CN116071133A - 基于大数据的跨境电商环境分析方法、系统及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的跨境电商环境分析方法、系统及计算设备，包括获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，当前跨境电商信息包括的物品当前信息中至少包括当前专利信息；基于待分析区域，确定物品本地信息集合；物品本地信息集合中包括的物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；根据各个物品种类对应的当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；将专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；基于更新后的物品种类集合对物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。本发明能够提升跨境电商环境分析结果的准确性。

Description

基于大数据的跨境电商环境分析方法、系统及计算设备

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的跨境电商环境分析方法、系统及计算设备。

背景技术

目前，跨境电商在一个新的地区开展业务之前，通常需要对当地的经营环境进行分析。由于跨境电商对新地区的了解程度有限，无法获得新地区的准确的经营信息，因此，对新地区的跨境电商环境进行分析，得到的分析结果不够准确。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的跨境电商环境分析方法、系统及计算设备，能够提升跨境电商环境分析结果的准确性。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于大数据的跨境电商环境分析方法，包括：

获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；

基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；

根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；

将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；

基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

作为一种可选的实施方式，所述得到更新后的物品种类集合之后，所述方法还包括：

获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

作为一种可选的实施方式，所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息，所述根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级，包括：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

作为一种可选的实施方式，所述基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果，包括：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

作为一种可选的实施方式，所述得到多个跨境净利润之后，所述方法还包括：

根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于大数据的跨境电商环境分析系统，包括：

获取单元，用于获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；

确定单元，用于基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；

数据处理单元，用于根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；

删除单元，用于将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；

分析单元，用于基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

作为一种可选的实施方式，所述删除单元还用于：

在得到更新后的物品种类集合之后，获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

作为一种可选的实施方式，所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息，所述数据处理单元根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级的方式具体为：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

作为一种可选的实施方式，所述分析单元基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的方式具体为：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

作为一种可选的实施方式，所述分析单元还用于：

在得到多个跨境净利润之后，根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述基于大数据的跨境电商环境分析方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述基于大数据的跨境电商环境分析方法。

在本发明实施例中，可以获取到待分析区域以及当前跨境电商信息，并且可以对待分析区域和当前跨境电商信息进行数据处理，得到各个物品种类的专利风险等级；以及可以将专利风险等级过高的物品种类从物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；以及可以基于更新后的物品种类集合对物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果，从而提升跨境电商环境分析结果的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的一种可选的基于大数据的跨境电商环境分析方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例提供的一种可选的基于大数据的跨境电商环境分析系统的结构示意图；

图3示意性地示出了本发明实施例的一种介质的结构示意图；

图4示意性地示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面参考图1，图1为本发明一实施例提供的基于大数据的跨境电商环境分析方法的流程示意图。需要注意的是，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图1所示的本发明一实施例提供的基于大数据的跨境电商环境分析方法的流程，包括：

步骤S101，获取待分析区域以及当前跨境电商信息。

本发明实施例中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息。

本发明实施例中，待分析区域可以为某一个国家、某一个洲、某一个国家中的部分地区等，对此，本发明实施例不做限定。

举例来说，物品种类集合中包括的物品种类可以为水果类、肉类、蔬菜类、服装类、家具类等，对此，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，物品当前信息中可以包括跨境电商物品的物品信息、物品销量、物品品牌信息、物品利润、当前专利信息等；其中，当前专利信息可以为跨境电商物品对应的已经授权的专利申请。

步骤S102，基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合。

本发明实施例中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息。

本发明实施例中，物品本地信息可以为在待分析区域中销售的本地物品的信息。本地专利信息可以为本地物品对应的已经授权的专利申请。

步骤S103，根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级。

本发明实施例中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应。所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息。

作为一种可选的实施方式，根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级的方式具体可以为：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

其中，实施这种实施方式，可以对跨境电商物品的侵权概率和当前专利信息的无效概率进行分析计算，从而得到物品种类对应的专利风险等级，通过确定的专利风险等级，可以规避未来可能出现的损失。

本发明实施例中，侵权分析模型和无效分析模型均可以为神经网络构建的模型。

举例来说，如果一个物品种类对应的侵权概率较大，则可以认为该物品种类对应的跨境电商物品很有可能侵犯该物品种类在待分析区域对应的本地物品的专利权，因此该物品种类的专利风险等级较高；

如果一个物品种类对应的无效概率较大，则可以认为该物品种类在待分析区域对应的本地物品对应的已经授权的专利申请越有可能被无效，从而使得该物品种类对应的专利风险等级较低。

可选的，根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级的方式可以为：

若侵权概率大于无效概率，则确定物品种类对应的专利风险等级为高等级；

若侵权概率小于无效概率，则确定物品种类对应的专利风险等级为低等级；

若侵权概率等于无效概率，则确定物品种类对应的专利风险等级为中等级。

步骤S104，将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合。

作为一种可选的实施方式，步骤S104得到更新后的物品种类集合之后，还可以执行以下步骤：

获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

其中，实施这种实施方式，可以将禁止进口和禁止出口的物品种类从物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合，避免对无效数据进行处理，提升了数据处理的效率。

步骤S105，基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

本发明实施例中，跨境电商环境分析结果中可以包括待分析区域中存在的一个或多个物品种类，以及每个物品种类对应的一个或多个品牌信息；还可以包括每个品牌信息对应的销量信息、利润信息、成本信息以及本地专利信息等。还可以对跨境电商物品的当前跨境电商信息与物品本地信息集合进行对比分析，得到跨境电商物品在待分析区域中能够销售的物品种类，以及与能够销售的物品种类对应的品牌信息、每个品牌信息对应的预期销量信息、预期利润信息、预期成本信息等；还可以包括跨境电商物品在待分析区域中销售时的专利风险信息等。

作为一种可选的实施方式，步骤S105基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的方式具体可以为：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

其中，实施这种实施方式，可以根据跨境成本信息和各个物品种类对应的本地利润信息，确定出跨境净利润，并且可以按照跨境净利润从大到小的顺序对物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果，以使跨境电商环境分析结果可以更加清晰的表示最适宜进行跨境电商的物品种类。

作为一种可选的实施方式，得到多个跨境净利润之后，还可以执行以下步骤：

根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

其中，实施这种实施方式，可以将本地品牌信息的品牌声量较大的物品种类标记为强势物品种类，以使使用者得知强势物品种类在待分析区域有着较为优秀的口碑，难以替代，因此可以只对强势物品种类之外的待营销物品种类进行跨境电商环境分析；即可以根据各个物品种类对应的跨境净利润占比以及品牌声量占比计算各个待营销物品种类对应的推荐分数，并且可以根据所述推荐分数从大至小的顺序对待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果，以使跨境电商环境分析结果中的内容更加丰富。

本发明能够提升跨境电商环境分析结果的准确性。此外，本发明还可以规避未来可能出现的损失。此外，本发明还可以提升数据处理的效率。此外，本发明还可以使跨境电商环境分析结果更加清晰的表示最适宜进行跨境电商的物品种类。此外，本发明还可以使跨境电商环境分析结果中的内容更加丰富。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的一种基于大数据的跨境电商环境分析系统进行说明，该系统包括：

获取单元201，用于获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；

确定单元202，用于基于获取单元201获取的所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；

数据处理单元203，用于根据获取单元201和确定单元202得到的各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；

删除单元204，用于将数据处理单元203得到的所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从获取单元201获取的所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；

分析单元205，用于基于删除单元204得到的所述更新后的物品种类集合对确定单元202得到的所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

作为一种可选的实施方式，删除单元204还用于：

在得到更新后的物品种类集合之后，获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

其中，实施这种实施方式，可以将禁止进口和禁止出口的物品种类从物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合，避免对无效数据进行处理，提升了数据处理的效率。

作为一种可选的实施方式，所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息，所述数据处理单元203根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级的方式具体为：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

其中，实施这种实施方式，可以对跨境电商物品的侵权概率和当前专利信息的无效概率进行分析计算，从而得到物品种类对应的专利风险等级，通过确定的专利风险等级，可以规避未来可能出现的损失。

作为一种可选的实施方式，所述分析单元205基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的方式具体为：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

其中，实施这种实施方式，可以根据跨境成本信息和各个物品种类对应的本地利润信息，确定出跨境净利润，并且可以按照跨境净利润从大到小的顺序对物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果，以使跨境电商环境分析结果可以更加清晰的表示最适宜进行跨境电商的物品种类。

作为一种可选的实施方式，所述分析单元205还用于：

在得到多个跨境净利润之后，根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

其中，实施这种实施方式，可以将本地品牌信息的品牌声量较大的物品种类标记为强势物品种类，以使使用者得知强势物品种类在待分析区域有着较为优秀的口碑，难以替代，因此可以只对强势物品种类之外的待营销物品种类进行跨境电商环境分析；即可以根据各个物品种类对应的跨境净利润占比以及品牌声量占比计算各个待营销物品种类对应的推荐分数，并且可以根据所述推荐分数从大至小的顺序对待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果，以使跨境电商环境分析结果中的内容更加丰富。

本发明能够提升跨境电商环境分析结果的准确性。此外，本发明还可以规避未来可能出现的损失。此外，本发明还可以提升数据处理的效率。此外，本发明还可以使跨境电商环境分析结果更加清晰的表示最适宜进行跨境电商的物品种类。此外，本发明还可以使跨境电商环境分析结果中的内容更加丰富。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的计算机可读存储介质进行说明，请参考图3，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果；各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。

需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的用于基于大数据的跨境电商环境分析的计算设备。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算设备40的框图，该计算设备40可以是计算机系统或服务器。图4显示的计算设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

计算设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)4021和/或高速缓存存储器4022。计算设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM4023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管未在图4中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块4024的程序/实用工具4025，可以存储在例如系统存储器402中，且这样的程序模块4024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算设备40也可以与一个或多个外部设备404(如键盘、指向设备、显示器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口405进行。并且，计算设备40还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算设备40的其它模块(如处理单元401等)通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算设备40使用其它硬件和/或软件模块。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于大数据的跨境电商环境分析装置的若干单元/模块或子单元/子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

Claims (10)

1.一种基于大数据的跨境电商环境分析方法，包括：

获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；

所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；

基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；

根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；

将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；

基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的跨境电商环境分析方法，所述得到更新后的物品种类集合之后，所述方法还包括：

获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的跨境电商环境分析方法，所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息，所述根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级，包括：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

4.根据权利要求1～3任一项所述的基于大数据的跨境电商环境分析方法，所述基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果，包括：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的跨境电商环境分析方法，所述得到多个跨境净利润之后，所述方法还包括：

根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

6.一种基于大数据的跨境电商环境分析系统，包括：

获取单元，用于获取待分析区域以及当前跨境电商信息；其中，所述当前跨境电商信息包括跨境电商物品的物品种类集合以及物品当前信息集合；所述物品种类集合中包括至少一个物品种类；物品当前信息集合中包括至少一个物品当前信息；所述物品当前信息与所述物品种类一一对应；所述物品当前信息中至少包括当前专利信息；

确定单元，用于基于所述待分析区域，确定物品本地信息集合；其中，所述物品本地信息集合中包括至少一个物品本地信息，所述物品本地信息与所述物品种类一一对应；所述物品本地信息中至少包括本地品牌信息、本地销量信息、本地利润信息以及本地专利信息；

数据处理单元，用于根据各个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到多个专利风险等级；其中，所述专利风险等级与所述物品种类一一对应；

删除单元，用于将所述专利风险等级大于预设等级阈值的物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；

分析单元，用于基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的跨境电商环境分析系统，所述删除单元还用于：

在得到更新后的物品种类集合之后，获取与所述待分析区域对应的禁止进口的第一物品种类以及禁止出口的第二物品种类；

将所述第一物品种类和所述第二物品种类从所述物品种类集合中删除，得到更新后的物品种类集合；并执行所述的基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的步骤。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的跨境电商环境分析系统，所述物品当前信息中还包括当前物品技术信息，所述数据处理单元根据一个物品种类对应的所述当前专利信息和本地专利信息，得到一个专利风险等级的方式具体为：

基于预先训练的侵权分析模型对所述当前物品技术信息与所述本地专利信息进行侵权分析，得到所述跨境电商物品的侵权概率；

基于预先训练的无效分析模型对所述当前专利信息进行无效分析，得到所述当前专利信息的无效概率；

根据所述侵权概率和所述无效概率，确定所述物品种类对应的专利风险等级。

9.根据权利要求6～8任一项所述的基于大数据的跨境电商环境分析系统，所述分析单元基于所述更新后的物品种类集合对所述物品本地信息集合进行分析，得到跨境电商环境分析结果的方式具体为：

获取所述更新后的物品种类集合中各个物品种类的跨境成本信息；

基于所述物品本地信息集合，根据各个物品种类对应的所述本地利润信息和所述跨境成本信息，得到多个跨境净利润；其中，所述跨境净利润与所述物品种类一一对应；

根据所述跨境净利润从大至小的顺序对所述物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的跨境电商环境分析系统，所述分析单元还用于：

在得到多个跨境净利润之后，根据各个物品种类对应的跨境净利润，得到各个物品种类对应的跨境净利润占比；

获取各个物品种类分别对应的本地品牌信息的品牌声量；

若存在品牌声量大于预设声量阈值的目标品牌声量，则将所述目标品牌声量对应的物品种类确定为强势物品种类；

将所述更新后的物品种类集合中除所述强势物品种类之外的物品种类确定为待营销物品种类；

根据各个待营销物品种类对应的品牌声量，得到各个待营销物品种类对应的品牌声量占比；

获取所述跨境净利润占比对应的第一权重以及所述品牌声量占比对应的第二权重；

根据所述跨境净利润占比、所述品牌声量占比、所述第一权重以及所述第二权重，得到各个待营销物品种类对应的推荐分数；

根据所述推荐分数从大至小的顺序对所述待营销物品种类进行排序，得到跨境电商环境分析结果。

Images