CN114897569B - 基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据；根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令；生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。本申请的有益之处在于：提供了一种基于用户及其他相似用户的反馈习惯推送与当前的用户反馈相匹配的购买订单的基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质。

Description

基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

营销服务平台是互联网技术创新、物联网技术、消费行为模式变革，营销渠道和服务已演变为多模式共存：产业链整合需求，线上线下和谐互动，全球化产业链网络化营销已成常态。尤其是获取客户偏好，提供个性化的服务是未来的发展方向，而通过数据挖掘，分析在线客户的偏好是平台个性化服务的起点。

在相关技术方案中，并不能结合用户对营销服务推送的反馈习惯推送与客户当前反馈相关的商品，从而营销并不能达到预期的效果。在另一些相关技术中采用了根据用户的偏好进行推送的方案，然而在面对可参考数据量少的情况下，只对用户本身进行分析仍不能很好的解决个性化推送的问题。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种基于营销服务平台的订单生成方法，包括：响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据；根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令；根据当前的操作反馈指令和用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；根据当前的操作反馈指令和营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种基于营销服务平台的订单生成装置，包括：解析模块，用于响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；数据查询模块，用于根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据；指令查询模块，用于根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令；第一生成模块，用于根据当前的操作反馈指令和用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；第二生成模块，用于根据当前的操作反馈指令和营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；订单生成模块，用于根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：提供了一种基于用户及其他相似用户的反馈习惯推送与当前的用户反馈相匹配的购买订单的基于营销服务平台的订单生成方法、装置、设备及介质。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法主要步骤示意图；

图2是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中步骤S4的一部分具体步骤的示意图；

图3是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中步骤S43的一部分具体步骤的示意图；

图4是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中步骤S5的一部分具体步骤的示意图；

图5是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中步骤S6的一部分具体步骤的示意图；

图6是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成装置的模块示意框图；

图7是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图；

图8是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中咨询界面示意图；

图9是根据本申请一种实施例的基于营销服务平台的订单生成方法中购买订单界面示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

在本申请一个应用场景中，用户通过用户终端访问营销服务平台的营销服务推送，服务器根据用户对营销服务推送的操作反馈向用户终端推送商品，其中营销服务推送可以为促销服务的优惠券推送、弹窗推送、语音促销推送等。

如图1所示，本申请的基于营销服务平台的订单生成方法主要包括如下步骤：

S1：响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码。

S2：根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据。

S3：根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令。

S4：根据当前的操作反馈指令和用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集。

S5：根据当前的操作反馈指令和营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集。

S6：根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。

作为具体方案，参照图2所示，上述步骤S4具体包括如下步骤：

S41：根据用户终端的操作反馈指令中的反馈文本中的关键字段从操作反馈指令的历史数据中寻找具有类似的反馈文本的操作反馈指令，将其定义为历史类似操作反馈指令。

具体而言，反馈文本中的关键字段包括营销服务类型、物流、可支持购物模式、售后。其中营销服务类型包括打折优惠、现金优惠等；物流为商品的物流信息；可支持购物模式包括下单付款、货到付款、白条等；售后包括保障时间、退换货流程等。

S42：从历史类似操作反馈指令中筛选最终生成购买订单的历史类似操作反馈指令，将其定义为历史订单操作反馈指令。

S43：将历史订单操作反馈指令中的操作反馈行为定义为历史有效反馈行为，基于历史有效反馈行为的行为参数在一个以行为参数三个参数指标的三维坐标系中生成对应历史有效反馈行为的有效反馈坐标点。

作为具体方案，操作反馈行为包括查看、忽略、咨询、下单、购物车、关注等。其中查看为用户查看营销服务推送的具体内容；忽略为用户未查看当前的营销服务推送；咨询为用户基于当前的营销服务推送向客服咨询该营销服务推送中商品的相关信息，其中咨询界面如图8所示；下单为用户基于当前的营销服务推送下单购买该营销服务推送中的商品；购物车为用户基于当前的营销服务推送将该营销服务推送中的商品添加购物车；关注为用户基于当前的营销服务推送将该营销服务推送中的商品添加关注。

S44：将当前的操作反馈指令的操作反馈行为定义为当前有效反馈行为，在三维坐标系中生成对应当前有效反馈行为的当前反馈坐标点。

S45：对有效反馈坐标点和当前反馈坐标点进行聚类运算获取反馈坐标点的聚类集合。

S46：获取包含当前反馈坐标点的聚类集合中所有的操作反馈行为的数据集，将该数据集定义为第一类反馈数据集。

具体而言，步骤S46中的第一类反馈数据集为数据矩阵，将当前有效反馈行为作为第一类反馈数据集的第一行，将包含当前反馈坐标点的聚类集合中的历史有效反馈行为构成第一类反馈数据集的其他行。

作为优选方案，本申请的第一类反馈数据集的每列对应操作反馈指令关联的商品信息，其中商品信息包括商品SKU、商品价格、产品分类大类、产品分类子类等。

作为具体方案，参照图3所示，上述步骤S43中的行为参数的获得包括如下步骤：

S431：根据用户终端的历史订单操作反馈指令中的操作反馈行为获取第一参数指标Wa，Wa＝αT1/T0，其中T0为查看总时长，T1为查看营销服务时长,α为常数。

S432：根据用户终端的历史订单操作反馈指令中的操作反馈行为获取第二参数指标Wb，Wb＝β₁(T4+T5)/T2+β₂(T6/T3),其中T2为基于营销服务推送的操作总时长，T3为反馈总时长，T4为查看评价时长，T5为查看商品介绍时长，T6为查看问答时长,β₁、β₂为常数。

S433：根据用户终端的历史订单操作反馈指令中的操作反馈行为获取第三参数指标Wc，Wc＝γNp/Nt，其中Nt为基于营销服务推送的营销商品总数，Np为查看商品数，并获得两者的比值Np/Nt,γ为常数。

作为具体方案，参照图4所示，上述步骤S5具体包括如下步骤：

S51：根据用户终端的操作反馈指令中的反馈文本中的关键字段从其他用户终端的操作反馈指令中寻找具有类似的反馈文本的操作反馈指令，将其定义为群组类似操作反馈指令。

S52：从群组类似操作反馈指令中筛选已经生成购买订单的群组类似操作反馈指令，将其定义为群组订单操作反馈指令。

S53：将群组订单操作反馈指令中的操作反馈行为定义为群组有效反馈行为，基于群组有效反馈行为的行为参数在一个以行为参数三个参数指标的三维坐标系中生成对应群组有效反馈行为的有效反馈坐标点。

S54：将当前的操作反馈指令的操作反馈行为定义为当前有效反馈行为，在三维坐标系中生成对应当前有效反馈行为的当前反馈坐标点。

S55：对有效反馈坐标点和当前反馈坐标点进行聚类运算获取反馈坐标点的聚类集合。

S56：获取包含当前反馈坐标点的聚类集合中所有的操作反馈行为的数据集，将该数据集定义为第二类反馈数据集。

具体而言，步骤S56中的第二类反馈数据集为数据矩阵，将当前有效反馈行为作为第二类反馈数据集的第一行，将包含当前反馈坐标点的聚类集合中的群组有效反馈行为构成第二类反馈数据集的其他行。

作为优选方案，本申请的第二类反馈数据集的每列对应操作反馈指令关联的商品信息，其中商品信息包括商品SKU、商品价格、产品分类大类、产品分类子类等。

作为具体方案，参照图5所示，上述步骤S6具体包括如下步骤：

S61：根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成综合反馈数据集。

S62：将综合反馈数据集输入至一个订单生成预测模型以使订单生成预测模型输出一个预测订单产品以及对应的置信度。

具体而言，其中订单生成预测模型采用LTR神经网络模型，该订单生成预测模型的输入数据为第一类反馈数据集和第二类反馈数据集，输出数据为一个预测订单产品以及对应的置信度。

其中订单生成预测模型的构建方法为：采集电商平台上足够数量用户的历史订单数据并生成第一类反馈数据集和第二类反馈数据集以构成订单生成预测模型的训练集的输入数据，输出一个预测订单产品以及对应的置信度构成订单生成预测模型的训练集的输出数据，采用训练集中对应的输入数据和输出数据训练订单生成预测模型，预测订单产品的预测准确率可以根据用户最终选择作比对，根据比对结果对订单生成预测模型进行修正。

S63：判断置信度是否大于等于预设的置信度阈值，如果是，则判断预测订单产品是否在本次的操作反馈指令所对应的营销服务推送的产品范围中，如果否则暂时挂起操作反馈指令。

S64：如果预测订单产品在本次的操作反馈指令所对应的营销服务推送的产品范围中，则生成一个至少包含预测订单产品的购买订单并反馈至用户终端。

作为优选方案，步骤S64中购买订单的反馈方式为用户终端关闭咨询界面即向用户终端推送购买订单，以实现基于用户行为的触发式营销。

参照图9所示，图9为本申请的基于营销服务平台的订单生成方法向用户终端推送购买订单的界面，用户点击“立即付款”即可快速下单，或点击“取消订单”放弃本次推送的订单。

如图6所示，本申请的基于营销服务平台的订单生成装置，包括：解析模块，用于响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；数据查询模块，用于根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据；指令查询模块，用于根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令；第一生成模块，用于根据当前的操作反馈指令和用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；第二生成模块，用于根据当前的操作反馈指令和营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；订单生成模块，用于根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。

如图7所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；根据用户终端识别码查询用户终端的操作反馈指令的历史数据；根据营销服务推送识别码查询该营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令；根据当前的操作反馈指令和用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；根据当前的操作反馈指令和营销服务推送其他用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；根据第一类反馈数据集和第二类反馈数据集生成与营销服务推送相关的购买订单。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。

例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括取货信息查询单元、代取货码生成单元和取货单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，代取货码生成单元还可以被描述为“用于生成对应取货信息的代码的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种基于营销服务平台的订单生成方法，包括：

响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析所述操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；

根据所述用户终端识别码查询所述用户终端的操作反馈指令的历史数据；

根据所述营销服务推送识别码查询该所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令；

根据当前的所述操作反馈指令和所述用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映所述用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；

根据当前的所述操作反馈指令和所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映所述营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；

根据所述第一类反馈数据集和所述第二类反馈数据集生成与所述营销服务推送相关的购买订单；

其中，所述根据当前的所述操作反馈指令和所述用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映所述用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集，包括：

根据所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本中的关键字段从所述操作反馈指令的历史数据中寻找具有类似的反馈文本的操作反馈指令，将其定义为历史类似操作反馈指令；

从所述历史类似操作反馈指令中筛选最终生成购买订单的历史类似操作反馈指令，将其定义为历史订单操作反馈指令；

将所述历史订单操作反馈指令中的操作反馈行为定义为历史有效反馈行为，基于历史有效反馈行为的行为参数在一个以行为参数三个参数指标的三维坐标系中生成对应所述历史有效反馈行为的有效反馈坐标点；

将当前的操作反馈指令的操作反馈行为定义为当前有效反馈行为，在所述三维坐标系中生成对应所述当前有效反馈行为的当前反馈坐标点。

2.根据权利要求1所述的基于营销服务平台的订单生成方法，其中，所述根据当前的所述操作反馈指令和所述用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映所述用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集，还包括：

对所述有效反馈坐标点和当前反馈坐标点进行聚类运算获取反馈坐标点的聚类集合；

获取包含所述当前反馈坐标点的聚类集合中所有的操作反馈行为的数据集，将该数据集定义为所述第一类反馈数据集。

3.根据权利要求1所述的基于营销服务平台的订单生成方法，其中，所述根据当前的所述操作反馈指令和所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映所述营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集，包括：

根据所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本中的关键字段从其他所述用户终端的操作反馈指令中寻找具有类似的反馈文本的操作反馈指令，将其定义为群组类似操作反馈指令；

从所述群组类似操作反馈指令中筛选已经生成购买订单的群组类似操作反馈指令，将其定义为群组订单操作反馈指令；

将所述群组订单操作反馈指令中的操作反馈行为定义为群组有效反馈行为，基于群组有效反馈行为的行为参数在一个以行为参数三个参数指标的三维坐标系中生成对应所述群组有效反馈行为的有效反馈坐标点；

将当前的操作反馈指令的操作反馈行为定义为当前有效反馈行为，在所述三维坐标系中生成对应所述当前有效反馈行为的当前反馈坐标点。

4.根据权利要求3所述的基于营销服务平台的订单生成方法，其中，所述根据当前的所述操作反馈指令和所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映所述营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集，还包括：

对所述有效反馈坐标点和当前反馈坐标点进行聚类运算获取反馈坐标点的聚类集合；

获取包含所述当前反馈坐标点的聚类集合中所有的操作反馈行为的数据集，将该数据集定义为所述第二类反馈数据集。

5.根据权利要求1所述的基于营销服务平台的订单生成方法，其中，所述根据所述第一类反馈数据集和所述第二类反馈数据集生成与所述营销服务推送相关的购买订单，包括：

根据所述第一类反馈数据集和所述第二类反馈数据集生成综合反馈数据集；

将所述综合反馈数据集输入至一个订单生成预测模型以使所述订单生成预测模型输出一个预测订单产品以及对应的置信度。

6.根据权利要求5所述的基于营销服务平台的订单生成方法，其中，所述根据所述第一类反馈数据集和所述第二类反馈数据集生成与所述营销服务推送相关的购买订单，还包括：

判断所述置信度是否大于等于预设的置信度阈值，如果是，则判断所述预测订单产品是否在本次的操作反馈指令所对应的营销服务推送的产品范围中，如果否则暂时挂起所述操作反馈指令；

如果所述预测订单产品在本次的操作反馈指令所对应的营销服务推送的产品范围中，则生成一个至少包含所述预测订单产品的购买订单并反馈至所述用户终端。

7.一种基于营销服务平台的订单生成装置，包括：

解析模块，用于响应于一个用户终端对营销服务平台的营销服务推送的操作反馈指令，解析所述操作反馈指令中的用户终端识别码以及所针对的营销服务推送识别码；

数据查询模块，用于根据所述用户终端识别码查询所述用户终端的操作反馈指令的历史数据；

指令查询模块，用于根据所述营销服务推送识别码查询该所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令；

第一生成模块，用于根据当前的所述操作反馈指令和所述用户终端的操作反馈指令的历史数据中的反馈文本的类似性生成反映所述用户终端的历史反馈习惯的第一类反馈数据集；

第二生成模块，用于根据当前的所述操作反馈指令和所述营销服务推送其他所述用户终端的操作反馈指令中的反馈文本类似性生成反映所述营销服务推送群体反馈习惯的第二类反馈数据集；

订单生成模块，用于根据所述第一类反馈数据集和所述第二类反馈数据集生成与所述营销服务推送相关的购买订单。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。

Images