CN107688987A - 电子装置、保险推荐方法、及计算机可读存储介质 - Google Patents

电子装置、保险推荐方法、及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种保险推荐方法，所述方法包括：在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；若查找到与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，则根据预设的营销模式偏好判断规则分析该客户对营销模式的反馈数据，以确定该客户偏好的营销模式；根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。本发明能够根据客户偏好的营销模式对客户进行保险推荐，提高客户的体验效果、挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。

Description

电子装置、保险推荐方法、及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及保障类产品销售领域，尤其涉及一种电子装置、保险推荐方法及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始重视保障类服务产品，而购买保险是首选的保障类服务之一。随着保险业务市场的活跃，现有的保险行业无论是线下业务人员或是线上电销坐席，在进行产品销售时为了提高销售成功率，均开始考虑根据用户个人喜好和生活习性向不同的用户有针对性地推荐相关的产品信息。
但是，不管是线下业务人员或是线上电销坐席通常很难根据客户提供的信息对客户的需求进行精准的分类(例如，客户喜欢的沟通方式，客户最需求的产品类型等)，只有在与客户的接触沟通中，才能进一步精准地了解客户的真实需求。因此，若能根据客户偏好的营销模式对客户进行保险推荐，则可以提高客户的体验效果、挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种电子装置、保险推荐方法及计算机可读存储介质，能够根据客户偏好的接触方式与客户进行接触，提高客户的体验效果、挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器与所述处理器通信连接，且所述存储器上存储有保险推荐程序，所述保险推荐程序被所述处理器执行，以实现如下步骤：
A、在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；所述预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
B、若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较所述第一概率值与所述第二概率值的大小，若所述第一概率值大于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若所述第一概率值小于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
C、根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
优选地，所述步骤B可替换为如下步骤：
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若所述第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若所述第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
优选地，所述步骤C可替换为如下步骤：
E、从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，其中，所述预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，所述第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
F、利用预先确定的匹配规则将所述第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
G、根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定所述第一客户群体对应需求的保险类别；
H、根据所述第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
优选地，所述预先确定的客户群体包括生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群。
优选地，所述保险推荐系统被所述处理器执行时还实现如下步骤：
从业务数据库获取每个业务人员的业务数据，并根据所获取的业务数据评估出每个业务人员擅长接触的客户群体，若有业务人员擅长接触的客户群体与该客户所属的客户群体对应一致，则向前端发出针对该客户的业务人员推荐保险指令。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种保险推荐方法，该方法包括如下步骤：
A、在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；所述客户标识信息包括身份证号、手机号、及护照号；所述预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
B、若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较所述第一概率值与所述第二概率值的大小，若所述第一概率值大于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若所述第一概率值小于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
C、根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
优选地，所述步骤B可替换为如下步骤：
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若所述第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若所述第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
优选地，所述步骤C替换为如下步骤：
E、从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，其中，所述预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，所述第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
F、利用预先确定的匹配规则将所述第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
G、根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定所述第一客户群体对应需求的保险类别；
H、根据所述第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
优选地，所述预先确定的客户群体包括生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有保险推荐程序，所述保险推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的保险推荐方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的电子装置、保险推荐方法及计算机可读存储介质，首先，在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；然后，若查找到与该客户标识信息对应的该客户对营销模式的反馈数据，则分析该客户对营销模式的反馈数据，以确定该客户偏好的营销模式；接着，根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。这样，可以根据客户偏好的营销模式对客户进行保险推荐，提高客户的体验效果、有利于进一步挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
附图说明
图1是本发明电子装置较佳实施例选的硬件架构的示意图；
图2是本发明电子装置一施例中保险推荐程序的功能模块示意图；
图3是本发明保险推荐方法较佳实施例的实施流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明电子装置2较佳实施例的硬件架构的示意图。本实施例中，电子装置2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、及网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的电子装置2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器11可以是电子装置2的内部存储单元，例如电子装置2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器11也可以是电子装置2的外部存储设备，例如电子装置2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器11还可以既包括电子装置2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于电子装置2的操作系统和各类应用软件，例如保险推荐系统200的程序代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。处理器12通常用于控制电子装置2的总体操作，例如执行与前端1进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器12用于运行存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行的保险推荐系统200等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，网络接口13通常用于在电子装置2与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，电子装置2还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子装置2中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
在图1所示的电子装置2的实施例中，存储器11中存储有保险推荐程序；处理器12执行存储器11中存储的保险推荐程序时实现如下步骤：
A、在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
B、若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较第一概率值与第二概率值的大小，若第一概率值大于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若第一概率值小于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
C、根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
在本实施例中，以客户对电话营销模式的反馈数据集客户对网络营销模式的反馈数据为例，来对本发明的方案进行解释。其中，预先确定的第一数据源包括客户标识信息(例如，身份证号、手机号、护照号等)及客户对不同营销模式(例如，网络营销模式、和/或电话营销模式)的反馈数据(例如，愿意接通营销电话的概率大于70％，并且每次沟通时长大于10分钟的概率为50％、和/或，在接到营销短信或者推送的APP消息通知时点击连接的概率为60％，且在晚上点击的概率大于50％)。
需要说明的是，在步骤B中，若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值(例如，10分钟)的第一概率值(例如40％)，若第一概率值大于预设的概率阈值(例如，35％)，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值(例如，8分钟)的第二概率值(例如，50百分之)，若所述第二概率值大于预设的概率阈值(例如，百分之40)，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
从上述实施例可知，本发明的保险推荐系统，可以根据客户偏好的营销模式对客户进行保险的产品，从而提高客户的体验效果，挖掘出潜在的客户，提高业务人员的业务效率。
进一步为了提高保险推荐的准确性，作为一种实施方式，在确定了该客户偏好的营销模式之后，从预先确定的第二数据源(例如，保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台)中获取与该客户标识信息(例如，身份证号、电话号码、注册账号等)对应的该客户的第一全方位数据信息(例如，客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣爱好、及家庭信息)；利用预先确定的匹配规则(例如，有第二全方位数据信息均与第一全方位数据信息相同，或者有第二全方位数据信息与第一全方位数据信息相同的概率大于80％)将第一全方位数据信息与预先确定的客户群体(例如，生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群)中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定第一客户群体对应需求的保险类别(例如，生命保障需求类、健康需求类、子女教育需求类、个人养老需求类、财富增值需求类)；根据第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。这样，可以根据客户偏好的营销模式以及客户所属的客户群体需求的保险类别对客户进行保险推荐，提高客户的体验效果、有利于进一步挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
可以理解的是，上述各实施例中涉及到的预设的第一时间阈值、预设的第二时间阈值、预设的概率阈值等需要预先设置的参数，可以用户根据实际情况进行设置。
可选地，在其他的实施例中，保险推荐程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。
例如，参照图2所示，为本发明电子装置一实施例中保险推荐程序的功能模块示意图，该实施例中，保险推荐程序可以被分割为查找模块201、分析模块202、推荐模块203，其中模块201-203所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
查找模块201用于在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，所述预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
分析模块202用于若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较所述第一概率值与所述第二概率值的大小，若所述第一概率值大于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若所述第一概率值小于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
推荐模块203用于根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
此外，本发明还提出一种保险推荐方法。
参阅图3所示，是本发明保险推荐方法第一实施例的实施流程示意图。由图3可知，在本实施例中，保险推荐方法包括步骤S301至步骤S303。
步骤S301，在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
步骤S302，若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较第一概率值与第二概率值的大小，若第一概率值大于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若第一概率值小于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
步骤S303，根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
在本实施例中，以客户对电话营销模式的反馈数据集客户对网络营销模式的反馈数据为例，来对本发明的方案进行解释。其中，预先确定的第一数据源包括客户标识信息(例如，身份证号、手机号、护照号等)及客户对不同营销模式(例如，网络营销模式、和/或电话营销模式)的反馈数据(例如，愿意接通营销电话的概率大于70％，并且每次沟通时长大于10分钟的概率为50％、和/或，在接到营销短信或者推送的APP消息通知时点击连接的概率为60％，且在晚上点击的概率大于50％)。
需要说明的是，在步骤B中，若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值(例如，10分钟)的第一概率值(例如40％)，若第一概率值大于预设的概率阈值(例如，35％)，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值(例如，8分钟)的第二概率值(例如，50百分之)，若所述第二概率值大于预设的概率阈值(例如，百分之40)，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
从上述实施例可知，本发明的保险推荐系统，可以根据客户偏好的营销模式对客户进行保险的产品，从而提高客户的体验效果，挖掘出潜在的客户，提高业务人员的业务效率。
进一步为了提高保险推荐的准确性，作为一种实施方式，在确定了该客户偏好的营销模式之后，从预先确定的第二数据源(例如，保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台)中获取与该客户标识信息(例如，身份证号、电话号码、注册账号等)对应的该客户的第一全方位数据信息(例如，客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣爱好、及家庭信息)；利用预先确定的匹配规则(例如，有第二全方位数据信息均与第一全方位数据信息相同，或者有第二全方位数据信息与第一全方位数据信息相同的概率大于80％)将第一全方位数据信息与预先确定的客户群体(例如，生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群)中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定第一客户群体对应需求的保险类别(例如，生命保障需求类、健康需求类、子女教育需求类、个人养老需求类、财富增值需求类)；根据第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。这样，可以根据客户偏好的营销模式以及客户所属的客户群体需求的保险类别对客户进行保险推荐，提高客户的体验效果、有利于进一步挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
上述实施例提出的保险推荐方法，在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；若查找到与该客户标识信息对应的该客户对营销模式的反馈数据，则分析该客户对营销模式的反馈数据，以确定该客户偏好的营销模式；接着，根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。这样，可以根据客户偏好的营销模式对客户进行保险推荐，提高客户的体验效果、有利于进一步挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有保险推荐程序，该保险推荐程序被处理器执行时实现如下操作：
在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较第一概率值与第二概率值的大小，若第一概率值大于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若第一概率值小于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
进一步地，该保险推荐程序被处理器执行时，还实现如下操作：
在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销连接且浏览网络营销连接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
进一步地，该保险推荐程序被处理器执行时，还实现如下操作：
在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较第一概率值与第二概率值的大小，若第一概率值大于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若第一概率值小于第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
利用预先确定的匹配规则将第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定第一客户群体对应需求的保险类别；
根据第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
进一步地，该保险推荐程序被处理器执行时，还实现如下操作：
在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
利用预先确定的匹配规则将所述第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定第一客户群体对应需求的保险类别；
根据第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述电子装置和保险推荐方法各实施例基本相同，在此不作累述。
通过上述各实施例可知，本发明的电子装置，保险推荐方法及计算机可读存储介质，首先，在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据；其次，若查找到与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，则根据预设的营销模式偏好判断规则分析该客户对营销模式的反馈数据，以确定该客户偏好的营销模式；再次，根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。这样，可以根据客户偏好的接触方式与客户进行接触，提高客户的体验效果、有利于进一步挖掘出潜在的意向客户、提高业务人员的业务效率。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器与所述处理器通信连接，且所述存储器上存储有保险推荐程序，所述保险推荐程序可被所述处理器执行，以实现如下步骤：
A、在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，所述预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
B、若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较所述第一概率值与所述第二概率值的大小，若所述第一概率值大于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若所述第一概率值小于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
C、根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述步骤B可替换为如下步骤：
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若所述第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若所述第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
3.如权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤C可替换为如下步骤：
E、从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，其中，所述预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，所述第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
F、利用预先确定的匹配规则将所述第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
G、根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定所述第一客户群体对应需求的保险类别；
H、根据所述第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述预先确定的客户群体包括生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群。
5.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述保险推荐程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
从业务数据库获取每个业务人员的业务数据，并根据所获取的业务数据评估出每个业务人员擅长接触的客户群体，若有业务人员擅长接触的客户群体与该客户所属的客户群体对应一致，则向前端发出针对该客户的业务人员推荐保险指令。
6.一种保险推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
A、在收到前端发送的带有客户标识信息的保险推荐请求后，从预先确定的第一数据源查找与该客户标识信息对应的客户对营销模式的反馈数据，所述预先确定的第一数据源包括客户标识信息及客户对营销模式的反馈数据；
B、若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息及对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，并根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，比较所述第一概率值与所述第二概率值的大小，若所述第一概率值大于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销，若所述第一概率值小于所述第二概率值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销；
C、根据该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的营销模式的保险推荐指令。
7.如权利要求6所述的保险推荐方法，其特征在于，所述步骤B可替换为如下步骤：
若查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息，则根据该客户对电话营销的反馈信息计算该客户接通营销电话且通话时长超过预设的第一时间阈值的第一概率值，若所述第一概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为电话营销；或者，若查找到与该客户标识信息对应的客户对网络营销的反馈信息、且没有查找到与该客户标识信息对应的客户对电话营销的反馈信息，则根据该客户对网络营销的反馈信息计算该客户点击网络营销链接且浏览网络营销链接的时长超过预设的第二时间阈值的第二概率值，若所述第二概率值大于预设的概率阈值，则确定该客户偏好的营销模式为网络营销。
8.如权利要求6或7所述的保险推荐方法，其特征在于，所述步骤C可替换为如下步骤：
E、从预先确定的第二数据源中获取与该客户标识信息对应的该客户的第一全方位数据信息，其中，所述预先确定的第二数据源包括保险业务数据库、银行业务数据库、及公共网络平台，所述第一全方位数据信息包括客户的身份属性信息、客户资产状况信息、保险理财信息、兴趣偏好、及家庭信息；
F、利用预先确定的匹配规则将所述第一全方位数据信息与预先确定的客户群体中各个客户的第二全方位数据信息进行匹配，以确定出该客户所属的第一客户群体；
G、根据预存的客户群体与保险需求类别之间的映射关系，确定所述第一客户群体对应需求的保险类别；
H、根据所述第一客户群体对应需求的保险类别及该客户偏好的营销模式向前端发出针对该客户的保险类别及营销模式的推荐指令。
9.如权利要求8所述的保险推荐方法，其特征在于，所述预先确定的客户群体包括生命保障需求类客户群、健康需求类客户群、子女教育需求类客户群、个人养老需求类客户群、财富增值需求类客户群。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有保险推荐程序，所述保险推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的保险推荐方法的步骤。
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