CN106780052A - 基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统 - Google Patents

基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取客户身份信息，根据客户身份信息确定客户类型；根据客户类型向客户推荐对应的服务。系统包括客户信息获取模块、客户类型确定模块以及服务推荐模块。本发明根据客户身份信息确定客户类型，并根据客户类型向客户推荐对应的服务，从而根据用户或用户使用过服务相似的服务进行推荐，使得服务推送更具针对性，从而提高服务效率及品质。

Description

基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及服务推荐技术领域，尤其涉及一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统。
背景技术
随着信息技术的高速发展和广泛使用，保险类的商务应用系统蓬勃发展。新的商业契机对于新兴企业提高了更高的挑战，以客户为中心的客户服务系统是保险服务企业吸引和提升客户忠诚度的关键。如何在繁类众多的客户营销及售后名目中提供用户最需要的优质服务是每一个保险公司面临的困境。
虽然近年来兴起的推荐系统可以根据用户个人喜欢和习性向其推荐相关或用户需要的信息，但通常人们不知道或很难了解清楚所有的商业应用服务信息，从而不知道如何选择满足自己需求的有效信息。于是，通过用户自身的行为习惯进行对应的主动推送服务成为一种解决用户和商家信息不对称的可能途径。
近年来，保险行业与用户服务结合日益紧密，成为互联网服务的新领域，在保险营销和售后服务中，服务人员很难实时有效获取保险客户的咨询意图，因此，常常出现效率低下、不能及时理解用户意图的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法及系统，用以解决现有技术中的主动推送服务与客户意向服务之间差距大而导致服务效率低的问题。
为了实现上述目的，本发明的第一个方面是提供一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，包括如下步骤：
获取客户身份信息，根据客户身份信息确定客户类型；
根据客户类型向客户推荐对应的服务。
进一步的，客户身份信息包括客户电话或身份标识号码ID。
进一步的，客户类型包括新用户、保前用户和保后用户。
进一步的，根据客户身份信息确定客户类型的操作具体包括：
根据客户信息在预先建立的用户数据库中查询，若没有查询到与客户信息对应的行为记录，则确定客户类型为新用户；
若查询到与客户信息对应的行为记录，且标记为未投保，则确定客户类型为保前用户；
若查询到与客户信息对应的行为记录，且标记为已投保，则确定客户类型为保后用户。
进一步的，根据客户类型向客户推荐对应的服务的操作具体包括：
对客户类型为新用户的客户推荐热点营销服务和新用户热点服务；
对客户类型为保前用户的客户推荐业务状态信息服务和保前用户热点服务；
对客户类型为保后用户的客户推荐保后用户热点服务。
本发明的另一个方面是提供一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统，包括：
客户信息获取模块，用于获取客户身份信息；
客户类型确定模块，用于根据所述客户身份信息确定客户类型；
服务推荐模块，用于根据所述客户类型向所述客户推荐对应的服务。
进一步的，客户类型确定模块具体包括：
用户数据库单元，用于存储用户的相关数据；
查询单元，用于根据客户信息在用户数据库单元中查询。
采用上述本发明技术方案的有益效果是：根据客户身份信息确定客户类型，并根据客户类型向客户推荐对应的服务，从而根据用户或用户使用过服务相似的服务进行推荐，使得服务推送更具针对性，从而提高服务效率及品质。
附图说明
图1为本发明基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法流程图；
图2为基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统的结构示意。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
本发明实施例公开了一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S101，获取客户身份信息，根据客户身份信息确定客户类型；
步骤S102，根据客户类型向客户推荐对应的服务。
具体的，客户身份信息可以包括客户电话或身份标识号码(Ident i ty，简称ID)等一切有效唯一身份识别的信息，而客户类型包括新用户、保前用户和保后用户。在本实施例中，根据客户身份信息对客户身份进行分析，从而确定客户类型，针对性的为客户推荐对应类型的服务。
具体可以采用深度学习方法通过将各类用户历史行为数据(例如用户识别信息、服务状态信息、已经历状态信息、服务记录信息)放入经典的RNN递归深度神经网络进行学习，得到分类模型，再将当前用户对应输入信息放入模型，即可得到用户获得推荐的有效信息。
具体的，可以在预先建立的用户数据库中查询，若没有查询到与客户信息对应的行为记录，则确定客户类型为新用户。进而为客户推荐热点营销服务和新用户热点服务。其中，热点营销服务可源于系统当前最热门营销活动；新用户热点服务取自于历史新用户选择服务统计数量最多的N组热点服务，进行排序推送，服务越是在新用户中使用越多，其排序越靠前，更容易被推送至客户。
若查询到与客户信息对应的行为记录，且标记为未投保，则确定客户类型为保前用户。进而为客户推荐业务状态信息服务和保前用户热点服务，其中，业务状态信息服务是需要根据当前进行业务状态信息进行推送的，通过当前保前用户进行到投保前状态(如咨询报价、匹配保价物)而推送相应服务应答信息；保前用户热点服务则是利用历史保前用户选择服务统计数量最多的N组热点推荐，通过关联规则挖掘热点推荐、协同过滤热点推荐、深度学习等方法均可完成。
若查询到与客户信息对应的行为记录，且标记为已投保，则确定客户类型为保后用户。进而为客户推荐保后用户热点服务。其中，保后用户热点服务是利用历史保后用户选择服务统计数量最多的N组热点推荐，通过关联规则挖掘热点推荐、协同过滤热点推荐、深度学习等方法均可实现。
在上述实施例中，统计数量最多的N组热点推荐方法是指比较历史数据此类用户所有热点服务选择数量最多的N组服务，进行排序，数量越多序列越靠前。
本发明根据客户身份信息确定客户类型，并根据客户类型向客户推荐对应的服务，从而根据用户或用户使用过服务相似的服务进行推荐，使得服务推送更具针对性，从而提高服务效率及品质。
本发明还公开了基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统，如图2所示，该系统包括客户信息获取模块201、客户类型确定模块202以及服务推荐模块203，其中：
客户信息获取模块201，用于获取客户身份信息；
客户类型确定模块202，用于根据客户身份信息确定客户类型；
服务推荐模块203，用于根据客户类型向客户推荐对应的服务。
具体的，客户类型确定模块具体可以包括用户数据库单元2021和查询单元2022，其中：
用户数据库单元2021，用于存储用户的相关数据；
查询单元2022，用于根据客户信息在用户数据库单元中查询。
本实施例的基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取客户身份信息，根据所述客户身份信息确定客户类型；
根据所述客户类型向所述客户推荐对应的服务。
2.根据权利要求1所述的基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，其特征在于，所述客户身份信息包括客户电话或身份标识号码ID。
3.根据权利要求2所述的基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，其特征在于，所述客户类型包括新用户、保前用户和保后用户。
4.根据权利要求3所述的基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，其特征在于，根据所述客户身份信息确定客户类型的操作具体包括：
根据所述客户信息在预先建立的用户数据库中查询，若没有查询到与所述客户信息对应的行为记录，则确定所述客户类型为新用户；
若查询到与所述客户信息对应的行为记录，且标记为未投保，则确定所述客户类型为保前用户；
若查询到与所述客户信息对应的行为记录，且标记为已投保，则确定所述客户类型为保后用户。
5.根据权利要求4所述的基于分类客户行为分析的保险服务推荐方法，其特征在于，所述根据所述客户类型向所述客户推荐对应的服务的操作具体包括：
对所述客户类型为新用户的客户推荐热点营销服务和新用户热点服务；
对所述客户类型为保前用户的客户推荐业务状态信息服务和保前用户热点服务；
对所述客户类型为保后用户的客户推荐保后用户热点服务。
6.一种基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统，其特征在于，包括：
客户信息获取模块，用于获取客户身份信息；
客户类型确定模块，用于根据所述客户身份信息确定客户类型；
服务推荐模块，用于根据所述客户类型向所述客户推荐对应的服务。
7.根据权利要求6所述的基于分类客户行为分析的保险服务推荐系统，其特征在于，所述客户类型确定模块具体包括：
用户数据库单元，用于存储用户的相关数据；
查询单元，用于根据所述客户信息在所述用户数据库单元中查询。
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