CN111899052A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，通过获得第一客户的多种信息，其中，多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；根据除第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定第一客户的各种信息的投保影响度；获得第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度；根据上述三个总投保影响度，获得第一客户的投保评分；根据第一客户的投保评分向第一客户发送与第一客户的投保评分匹配的推送消息。由此可以根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而有效利用网络资源，提高客户服务系统的服务效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
在互联网保险产品销售场景下，客户数据存在于各个不同的销售系统中，如客户与商品的交互行为数据存在于PC(personal computer)或APP(Application)系统中，客户与顾问绑定信息存在于客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)系统，而客户咨询信息则存在于语音聊天系统以及第三方工具中。现有客户服务系统只是根据客户来源渠道人工划定客户服务顺序以及服务内容，无法对客户的多维度历史信息进行综合评估和细分排序，因此推送的消息和客户不匹配，向客户推送了无效的消息，浪费了网络资源，向客户精准推送消息的效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法和装置，以实现根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而有效利用网络资源，提高了客户服务系统的服务效率。具体技术方案如下：
第一方面，一种数据处理方法，包括：
获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度，包括：
根据公式1：
计算得到所述多个其它客户的各种信息的投保差异，其中，i为信息的标号，所述Wi是信息i的投保差异，所述P(yi)是具有信息i的已购买保险的客户数量ysei与已购买保险的客户数量yesT的比值，所述P(ni)是具有信息i的未购买保险的客户数量noi与未购买保险的客户数量noT的比值；
根据公式2：
分别计算得到所述第一客户的各种信息的投保影响度，其中，其中i为标号，Scorei是所述第一客户的信息i的投保影响度。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，包括：
根据公式3：
分别计算得到所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的静态属性信息i的投保影响度，n是所述第一客户的静态属性信息的数量；当计算所述第一客户的行为信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的行为信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的行为信息i的投保影响度，n是所述第一客户的行为信息的数量；当计算所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的咨询内容信息i的投保影响度，n是所述第一客户的咨询内容信息的数量。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分，包括：
将所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度以及所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度的和作为所述第一客户的投保评分。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述方法还包括：
根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述方法还包括：
根据所述第一客户所在的客户组，向所述第一客户发送与所述第一客户所在的客户组相匹配的推送消息。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述方法还包括：
获得所述第一客户对所述推送消息的操作，根据所述操作对后续发送至所述第一客户的推送消息进行调整。
结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息，包括：
从多个数据源头获得所述第一客户的各种非结构化信息，所述多个数据源头包括：至少一个业务系统、至少一个应用软件和至少一个网站；
对所述第一客户的各种非结构化信息进行结构化信息抽取，从而获得所述第一客户的各种结构化信息，所述各种结构化信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
根据所述第一客户的各种结构化信息，构建所述第一客户的信息宽表。
第二方面，一种数据处理装置，包括：信息获得单元、信息影响度确定单元、第一总影响度确定单元、第二总影响度确定单元、第三总影响度确定单元、投保评分获得单元和消息推送单元；
所述信息获得单元，用于获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
所述信息影响度确定单元，用于根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
所述第一总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度；
所述第二总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度；
所述第三总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
所述投保评分获得单元，用于根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
所述消息推送单元，用于根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
结合第二方面，在某些可选的是实施方式中，所述装置还包括：客户划分单元；
所述客户划分单元，用于根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
本发明实施例提供的一种数据处理方法和装置，通过获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。如此可以根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而有效利用网络资源，提高了客户服务系统的服务效率。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本发明提供的另一种数据处理方法的流程图；
图3为本发明提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图4为本发明提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
随着互联网的普及和大众保险意识的增强，越来越多的人们通过互联网保险网站了解和购买保险产品。互联网保险公司也通过多种渠道推送保险产品的信息，以此在短时间内获得了大量的客户资源。而对客户进行精准评估可以确定每一个客户的需求以及购买能力，从而可以向客户精准推送保险产品，从而提高客户服务系统的效率，减少客户服务系统向客户推动无价值的推送消息，一定程度上还可以提高客户的体验感。在实际中，如何收集处理这些大量客户的信息、如何对客户价值进行初步评分、如何对客户进行排序筛选和分流，为不同客户推送更加个性化的保险服务、如何跟踪对比不同服务的转化效果成为了互联网保险公司迫切要解决的问题。
经本发明人研究发现，在互联网保险产品销售场景下，客户数据存在于各个不同的销售系统中，如客户与商品的交互行为数据存在于PC或APP系统中，客户与顾问绑定信息存在于CRM系统，而客户咨询信息则存在于语音聊天系统以及第三方工具中。现有的客户服务系统缺少对客户在不同数据源中的数据进行融合对齐和数据串联等操作，从而无法为后续客户服务提供完整的参考信息。
现有客户服务系统只是根据客户来源渠道，人工划定客户服务顺序以及服务内容，未对客户的多维度历史信息进行综合评估和细分排序，因此无法对大量客户进行快速分流，客户服务系统的服务效率低下。
现有客户服务系统还缺少对客户交互信息以及服务触达情况的主动跟踪，无法根据客户交互行为的变动主动推送保险服务。
现有客户服务系统还缺少实时对服务触达质量分析，服务触达质量分析是通过不定期的人工数据统计对比进行的，存在服务推送质量评估延迟等问题。
为解决现有客户服务系统存在的上述问题，本方案提供了下述方案，详见下述具体内容。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种数据处理方法，可以包括：
S100、获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
应理解，针对每一个客户均可以获得客户的多种信息，本发明以第一客户为例子进行阐述本发明的方案，对于其他任何一个客户而言，均可以采用与第一客户相同的方案进行处理，本发明对此不做限制。
可选的，第一客户的各种信息可以分为三大类，分别是静态属性信息、与保险相关的行为信息和与保险相关的咨询内容信息，其中，静态属性信息可以包括：客户的性别、年龄、婚姻状况、家庭人数、是否有社保、是否有商保、是否有车贷、是否有房贷、是否是健康标体等信息；与保险相关的行为信息可以包括：客户在网站的点击、浏览、收藏、加入微信社群、查看保险文章、视频或通过打电话或微信等渠道的咨询保险的行为信息等；与保险相关的咨询内容信息可以包括：客户咨询的产品险种(健康险、人寿险、意外险和年金险等)，产品类型(消费型、返还型和分红型等)和基本保额等信息。
可选的，第一客户的上述各种信息可以直接从提前建立好的第一客户的信息宽表中，通过字段进行抽取获得。当然，也可以通过在各个数据源头中实时获得上述第一客户的各种信息，本发明对此不做限制。
结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述步骤S100，可以包括：
步骤一、从多个数据源头获得所述第一客户的各种非结构化信息，所述多个数据源头包括：至少一个业务系统、至少一个应用软件和至少一个网站；
步骤二、对所述第一客户的各种非结构化信息进行结构化信息抽取，从而获得所述第一客户的各种结构化信息，所述各种结构化信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
步骤三、根据所述第一客户的各种结构化信息，构建所述第一客户的信息宽表。
应理解，由于客户可以在不同的平台、应用软件、网站等注册用户信息并通过这些渠道进行一些与保险相关的操作。例如点击保险界面或咨询保险内容等，使得关于第一客户的静态属性信息、以及其他与保险相关的信息可能存在于不同的数据源头中，所以可以从多个数据源头获得第一客户的各种信息。
应理解，由于不同数据源头对第一客户的各种信息的处理的方式不同，有些数据源头本身可以对第一客户的各种信息进行结构化处理。即在该数据源头的第一客户的信息为结构化信息，则可以直接获得第一客户在该数据源头的结构化信息。但是，有些数据源头本身不对第一客户的各种信息进行结构化处理，即在该数据源头的第一客户的信息为非结构化信息，则需要获得第一客户的非结构化信息，以便于后续对非结构化信息进行结构化处理，从而获得第一客户的结构化信息。
可选的，可以根据第一客户的各种结构化信息构建第一客户的信息宽表，以便于在需要对第一客户进行投保评分时，可以直接从第一客户的信息宽表中抽取第一客户的各种信息，比较快速方便。
应理解，可以以静态属性信息、与保险相关的行为信息和与保险相关的咨询内容信息这三类信息为维度，从各个数据源头中获得第一客户在这三个维度的各种信息。当然，也可以对第一客户的各种信息进行更细分的划分，例如将第一客户的各种信息划分为更多维度的信息，本发明对此不做限制。
可选的，针对上述三个维度中的任一维度的信息，可以从多个信息源表中筛选目标信息的字段，再基于第一客户的id将多个信息源表的信息关联构建成为新的信息宽表，其中，可以包括：整合第一客户静态属性信息源表的信息，构建第一客户的静态属性信息宽表；将结构化抽取的第一客户咨询进度和咨询内容信息按时间进行排序构建第一客户的咨询内容信息宽表；基于第一客户的动态行为信息，以时间为粒度，统计第一客户的行为信息，构建第一客户的行为信息宽表，统计的行为信息可以包括以下三类：
1、分渠道统计，例如统计第一客户分别在PC端和APP端的登陆总次数和登陆时间段等信息。
2、分行为类别统计，例如统计第一客户登陆次数、浏览次数、浏览页面数、单次浏览深度、收藏产品数、加购和下单产品总数等信息。
3、分时间粒度统计，例如统计第一客户累计时间阈值内的总登陆次数、浏览次数和加购次数等信息，时间阈值可以根据实际需要进行设定，例如可以是近一个月或近一年内。
建立好第一客户在三个维度的信息宽表后，可以对第一客户的信息宽表进行异常值处理，剔除宽表中取值不符合实际业务定义的数据，如年龄为200岁。如此可以提升数据准确率，因为异常值对于后续的分析评估来说是无效的异常值。
为了提升客户信息的准确率与覆盖率，对多个来源的宽表信息可以根据来源的可靠性进行融合，例如取投保保单中的客户年龄信息补充宽表中来源于注册信息表的客户年龄。
完成信息宽表的构建后，可以根据客户的信息宽表构建信息线索卡。线索卡记录客户全渠道的唯一标识ID、客户在不同渠道的标识id和客户对应的每类信息宽表值不为空的信息。此外，可以定时更新信息宽表中的信息以及信息线索卡的信息，并对信息覆盖情况进行统计反馈。
S110、根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
应理解，在构建完客户的信息宽表后，可以根据除第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定第一客户的各种信息的投保影响度。因为具体一个客户大致上符合总体的各种信息的投保影响度，即可以通过对大众的总体分析结果来确定具体一个客户的各种信息的投保影响度。
应理解，本文所说的投保影响度可以理解为第一客户的各种信息分别影响第一客户购买保险产品的影响程度或者是分别影响第一客户购买具体某个保险产品的影响程度，本发明对此不做限制。
可选的，第一客户的某种信息的投保影响度较大，则可以说明第一客户是否购买保险产品，或是否购买具体某种保险产品受该信息的影响较大。
结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述步骤S110，可以包括：
步骤一、根据公式1：
计算得到所述多个其它客户的各种信息的投保差异，其中，i为信息的标号，所述Wi是信息i的投保差异，所述P(yi)是具有信息i的已购买保险的客户数量ysei与已购买保险的客户数量yesT的比值，所述P(ni)是具有信息i的未购买保险的客户数量noi与未购买保险的客户数量noT的比值；
步骤二、根据公式2：
分别计算得到所述第一客户的各种信息的投保影响度，其中，其中i为标号，Scorei是所述第一客户的信息i的投保影响度。
应理解，通过公式2可以分别对第一客户的各种信息的投保影响度进行归一化处理，即分别将第一客户的各种信息的投保影响度转化为一定取值范围内的数据值，以便于后续的计算。
应理解，通过公式1计算得到其它客户的各种信息的投保差异，并可以将其它客户的各种信息的投保差异作为计算第一客户对应的各种信息的投保影响度的基础。例如，可以计算年龄为40岁的其它客户的投保差异，则可以将年龄为40岁的其它客户的投保差异作为计算40岁的第一客户的各种信息的投保影响度的基础，因为40岁的客户对于保险的购买需求和购买能力有一定的相关性，本发明对此不做限制。
可选的，当yesT＝0时，取yesT＝1或者noT＝0时，取noT＝1。当yesi＝0，取p(yi)＝1÷N或者noi＝0时，取p(ni)＝1÷N，N为客户总数。在历史客户总数N很大时，分量yesT的计数加1或yesi取1/N造成的估计概率的变化可以忽略不计，但可以方便有效的避免零概率问题。
S120、根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度；
应理解，第一客户的各种静态属性信息可以有一个总投保影响度，该总投保影响度可以等于第一客户的各静态属性信息的投保影响度的平均值。
应理解，静态属性信息的总投保影响度可以反映第一客户是否购买保险产品或是否购买具体某一种保险产品受静态属性信息的影响程度。
S130、根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度；
应理解，第一客户的各种行为信息可以有一个总投保影响度，该总投保影响度可以等于第一客户的各种行为信息的投保影响度的平均值。
应理解，行为信息的总投保影响度可以反映第一客户是否购买保险产品或是否购买具体某一种保险产品受行为信息的影响程度。
S140、根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
应理解，第一客户的各种咨询内容信息可以有一个总投保影响度，该总投保影响度可以等于第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度的平均值。
应理解，咨询内容信息的总投保影响度可以反映第一客户是否购买保险产品或是否购买具体某一种保险产品受咨询内容信息的影响程度。
应理解，步骤S120、S130和S140的之间的执行顺序不受任何限制，任何执行顺序均为本发明的可选实施方式，本发明对此不做限制。
S150、根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
应理解，第一客户的静态属性信息的总投保影响度、第一客户的行为信息的总投保影响度和第一客户的咨询内容信息的总投保影响度反映的是第一客户是否购买保险产品或是否购买具体某一种保险产品分别受这三个维度的信息的影响程度，但并未得出第一客户购买保险产品或购买具体某一种保险产品的概率。所以可以根据第一客户在上述三个维度的信息的总投保影响度确定第一客户的投保评分，第一客户的投保评分可以反映出第一客户购买保险产品或购买具体某一种保险产品的概率。
应理解，第一客户的投保评分可以是根据预设规则进行计算的，并非是人为打分的方式，不具有主观性。
结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述步骤S150，可以包括：
将所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度以及所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度的和作为所述第一客户的投保评分。
S160、根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
应理解，第一客户的投保评分反映了第一客户购买保险产品或购买具体某一种保险产品的概率，则可以根据不同保评分，向第一客户发送与第一客户的投保评分相匹配的推送消息。例如，第一客户购买平安险的投保评分为90分，购买健康险的投保评分为20分，则可以向客户推送与平安险相关的消息，从而向客户精准提供服务，提高网络资源的利用率，提高客户服务系统的服务效率，提高客户体验。
结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述步骤S120、步骤S130和步骤S140，可以包括：
根据公式3：
分别计算得到所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的静态属性信息i的投保影响度，n是所述第一客户的静态属性信息的数量；当计算所述第一客户的行为信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的行为信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的行为信息i的投保影响度，n是所述第一客户的行为信息的数量；当计算所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的咨询内容信息i的投保影响度，n是所述第一客户的咨询内容信息的数量。
如图2所示，结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述方法还可以包括：
S170、根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
其中，步骤S100、S110、S120、S130、S140、S150和S160均已在图1实施方式中说明，本实施方式不再赘述。
应理解，将第一客户划分到相应客户组中可以有两种划分方式：
第一种、基于客户的信息进行划分，即根据客户的性别、年龄、生日、来源推广渠道、婚姻状况等信息的投保影响度进行划分。此种划分方式可以解决特定时间特定人群的保险服务推送问题。例如专为女性客户推送的女性疾病保险知识普及服务。且本发明提供的方案可以支持多信息组合划分，例如已婚女性客户分组，组合了“已婚”和“女性”两个信息。
第二种、基于客户的投保评分进行划分，即可以通过设定评分阈值，将客户划分为多个分值群。此种划分方式可以解决大量客户快速自动化分流以及自动化服务推送问题。例如以50分为评分阈值，根据客户静态人群属性，动态行为属性以及咨询内容属性三个维度的信息的总投保影响度，将客户分为8个客户组。不同客户组之间存在购买保险产品的概率的大小对比，且同一客户组也可根据其投保评分的分值进行排序，以便于第一时间为具有较高投保评分的客户提供精准的保险服务。
应理解，本发明对步骤S170和步骤S160的执行顺序不做限制，可以先执行步骤S160后再执行步骤S170，也可以先执行S170再执行S160，本发明对此不做限制。
结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述方法还可以包括：
根据所述第一客户所在的客户组，向所述第一客户发送与所述第一客户所在的客户组相匹配的推送消息。
可选的，对于同一个客户组的不同客户也可以推送不同的推送消息，从而提供不同的保险服务，本发明对此不做限制。
结合图1所示的实施方式，在某些可选的实施方式中，所述方法还可以包括：
获得所述第一客户对所述推送消息的操作，根据所述操作对后续发送至所述第一客户的推送消息进行调整。
应理解，为提高客户服务系统向客户提供精准服务的效率，可以对保险服务的触达结果进行跟踪，即获得第一客户对推送消息的操作。包括跟踪不同保险服务触达的全量客户，实时跟踪记录每个客户的触达过程以及触达结果。输出不同保险服务的触达质量，完成保险服务的转化评估。同时客户服务系统可以展示服务触达指标，为相关运营人员提供配置服务推送的参考依据。
如图3所示，本发明提供了一种数据处理装置，包括：信息获得单元100、信息影响度确定单元200、第一总影响度确定单元300、第二总影响度确定单元400、第三总影响度确定单元500、投保评分获得单元600和消息推送单元700；
所述信息获得单元100，用于获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
所述信息影响度确定单元200，用于根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
所述第一总影响度确定单元300，用于根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度；
所述第二总影响度确定单元400，用于根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度；
所述第三总影响度确定单元500，用于根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
所述投保评分获得单元600，用于根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
所述消息推送单元700，用于根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述信息影响度确定单元200，包括：第一信息影响度确定子单元和第二信息影响度确定子单元；
所述第一信息影响度确定子单元，用于根据公式1：
计算得到所述多个其它客户的各种信息的投保差异，其中，i为信息的标号，所述Wi是信息i的投保差异，所述P(yi)是具有信息i的已购买保险的客户数量ysei与已购买保险的客户数量yesT的比值，所述P(ni)是具有信息i的未购买保险的客户数量noi与未购买保险的客户数量noT的比值；
所述第二信息影响度确定子单元，用于根据公式2：
分别计算得到所述第一客户的各种信息的投保影响度，其中，其中i为标号，Scorei是所述第一客户的信息i的投保影响度。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述第一总影响度确定单元300，包括：第一总影响度确定子单元；
所述第一总影响度确定子单元，用于根据公式3：
计算得到所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的静态属性信息i的投保影响度，n是所述第一客户的静态属性信息的数量；
所述第二总影响度确定单元400，包括：第二总影响度确定子单元；
所述第二总影响度确定子单元，用于根据所述公式3计算得到所述第一客户的行为信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的行为信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的行为信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的行为信息i的投保影响度，n是所述第一客户的行为信息的数量；
所述第三总影响度确定单元500，包括：第三总影响度确定子单元；
所述第按总影响度确定子单元，用于根据所述公式3计算得到所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的咨询内容信息i的投保影响度，n是所述第一客户的咨询内容信息的数量。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述投保评分获得单元600，包括：投保评分获得子单元；
所述投保评分获得子单元，用于将所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度以及所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度的和作为所述第一客户的投保评分。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述装置还可以包括：客户划分单元；
所述客户划分单元，用于根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述消息推送单元700还可以包括：消息推送子单元；
所述消息推送子单元，用于根据所述第一客户所在的客户组，向所述第一客户发送与所述第一客户所在的客户组相匹配的推送消息。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述装置还可以包括：跟踪调整单元；
所述跟踪调整单元，用于获得所述第一客户对所述推送消息的操作，根据所述操作对后续发送至所述第一客户的推送消息进行调整。
结合图3所述的装置，在某些可选的实施方式中，所述信息获得单元100，包括：非结构化信息获得单元、结构化抽取单元和信息宽表构建单元；
所述非结构化信息获得单元，用于从多个数据源头获得所述第一客户的各种非结构化信息，所述多个数据源头包括：至少一个业务系统、至少一个应用软件和至少一个网站；
所述结构化抽取单元，用于对所述第一客户的各种非结构化信息进行结构化信息抽取，从而获得所述第一客户的各种结构化信息，所述各种结构化信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
所述信息宽表构建单元，用于根据所述第一客户的各种结构化信息，构建所述第一客户的信息宽表。
所述数据处理装置包括处理器和存储器，上述信息获得单元100、信息影响度确定单元200、第一总影响度确定单元300、第二总影响度确定单元400、第三总影响度确定单元500、投保评分获得单元600和消息推送单元700等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来根据客户的各种信息对客户进行精准评估，并根据评估结果向客户精准推送消息，从而提高了客户服务系统的服务效率。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述数据处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据处理方法。
如图4所示，本发明实施例提供了一种设备70，设备70包括至少一个处理器701、以及与处理器701连接的至少一个存储器702、总线703；其中，处理器701、存储器702通过总线703完成相互间的通信；处理器701用于调用存储器702中的程序指令，以执行上述的数据处理方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有上述的数据处理方法包括的步骤的程序。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度，包括：
根据公式1：
计算得到所述多个其它客户的各种信息的投保差异，其中，i为信息的标号，所述Wi是信息i的投保差异，所述P(yi)是具有信息i的已购买保险的客户数量ysei与已购买保险的客户数量yesT的比值，所述P(ni)是具有信息i的未购买保险的客户数量noi与未购买保险的客户数量noT的比值；
根据公式2：
分别计算得到所述第一客户的各种信息的投保影响度，其中，i为标号，Scorei是所述第一客户的信息i的投保影响度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度，根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，包括：
根据公式3：
分别计算得到所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度，其中，i为信息的标号，当计算所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的静态属性信息i的投保影响度，n是所述第一客户的静态属性信息的数量；当计算所述第一客户的行为信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的行为信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的行为信息i的投保影响度，n是所述第一客户的行为信息的数量；当计算所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度时，Goal为所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，Scorei是所述第一客户的咨询内容信息i的投保影响度，n是所述第一客户的咨询内容信息的数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分，包括：
将所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度以及所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度的和作为所述第一客户的投保评分。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一客户所在的客户组，向所述第一客户发送与所述第一客户所在的客户组相匹配的推送消息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述第一客户对所述推送消息的操作，根据所述操作对后续发送至所述第一客户的推送消息进行调整。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息，包括：
从多个数据源头获得所述第一客户的各种非结构化信息，所述多个数据源头包括：至少一个业务系统、至少一个应用软件和至少一个网站；
对所述第一客户的各种非结构化信息进行结构化信息抽取，从而获得所述第一客户的各种结构化信息，所述各种结构化信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
根据所述第一客户的各种结构化信息，构建所述第一客户的信息宽表。
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：信息获得单元、信息影响度确定单元、第一总影响度确定单元、第二总影响度确定单元、第三总影响度确定单元、投保评分获得单元和消息推送单元；
所述信息获得单元，用于获得第一客户的多种信息，其中，所述多种信息包括：至少一种静态属性信息、至少一种与保险相关的行为信息和至少一种与保险相关的咨询内容信息；
所述信息影响度确定单元，用于根据除所述第一客户外的多个其他客户的多种信息，确定所述第一客户的各种信息的投保影响度；
所述第一总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种静态属性信息的投保影响度，获得所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度；
所述第二总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种行为信息的投保影响度，获得所述第一客户的行为信息的总投保影响度；
所述第三总影响度确定单元，用于根据所述第一客户的各种咨询内容信息的投保影响度，获得所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度；
所述投保评分获得单元，用于根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、所述第一客户的行为信息的总投保影响度和所述第一客户的咨询内容信息的总投保影响度，获得所述第一客户的投保评分；
所述消息推送单元，用于根据所述第一客户的投保评分向所述第一客户发送与所述第一客户的投保评分匹配的推送消息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：客户划分单元；
所述客户划分单元，用于根据所述第一客户的至少一种信息的投保影响度，将所述第一客户划分至与所述至少一种信息的投保影响度相匹配的客户组中；
和/或，根据所述第一客户的静态属性信息的总投保影响度、行为信息的总投保影响度和咨询内容信息的总投保影响度中的至少一个，将所述第一客户划分至客户组中。
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