CN115131084A - 推荐方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种推荐方法及相关设备，其优势在于根据与车辆有关的线上行为数据确定用户的车辆喜好值，进而根据预设条件和车辆喜好值向品牌销售方呈现意向用户信息，精准地为品牌销售方推荐意向用户信息，有效帮助车辆品牌实现精准营销，提高用户体验以及营销成功的可能性。

Description

推荐方法及相关设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐方法及相关设备。

背景技术

随着信息技术的发展，线上营销已经成为各大商家的推广品牌、促进销售的重要手段之一。现有的线上销售模式都是通过人工客服与用户进行沟通，在了解用户的购买意向之后，向用户推荐适配的商品。但是，这种线上销售模式是以人工经验为主，难以准确的判断出用户是否有购买意向，营销成功的可能性低，用户体验低。

发明内容

本发明实施例的一个目的在于提供了一种推荐方法及相关设备，其优势在于根据与车辆有关的线上行为数据确定用户的车辆喜好值，进而根据预设条件和车辆喜好值向品牌销售方呈现意向用户信息，精准地为品牌销售方推荐意向用户信息，有效帮助车辆品牌实现精准营销，提高用户体验以及营销成功的可能性。

本发明实施例的另一个目的在于提供了一种推荐方法及相关设备，其优势在于可以根据用户在车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项来确定车辆喜好值。

本发明实施例的另一个目的在于提供了一种推荐方法及相关设备，其优势在于可以根据用户的已购车辆数据和/或金融数据调整车辆喜好值，以使向品牌销售方推送的意向用户信息更加精准，进一步保障营销成功的可能性。

本发明实施例的其它优势和特点通过下述的详细说明得以充分体现，并可通过所附权利要求中特地指出的手段和装置的组合得以实现。

第一方面，本发明实施例提供了能够实现前述目的和其它目的和优势的本发明的一推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：

获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

根据所述线上行为数据确定所述用户的车辆喜好值，所述车辆喜好值包括所述用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或所述用户对不同的品牌车型的车型喜好值；

在所述车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；以及

在与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，所述意向用户信息包括用户的联系方式以及所述目标车辆品牌的车辆喜好值。

可选地，所述在与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，包括以下步骤：

获取所述用户的位置信息；以及

在所述用户的位置信息所在区域的与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现所述意向用户信息。

可选地，所述线上行为数据包括车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项，所述车辆相关页面包括至少一个车辆品牌的信息展示区域，所述信息展示区域包括品牌展示区域和/或品牌车型展示区域；所述车辆相关页面还包括品牌车型的车型详情页面，其中，通过点击所述品牌车型展示区域可访问对应品牌车型的所述车型详情页面；

所述浏览数据包括第一浏览次数、第二浏览次数、第三浏览次数、第四浏览次数中的至少一种，所述第一浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，所述品牌展示区域的第一展示比大于或等于第一预设比值的成立次数，所述第一展示比为品牌展示区域的已展示面积与所述品牌展示区域的面积之间的比值或者品牌展示区域的已展示高度与所述品牌展示区域的高度的比值；所述第二浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第二预设比值的成立次数，所述第二展示比为品牌车型展示区域的已展示面积与所述品牌车型展示区域的面积之间的比值或者品牌车型展示区域的已展示高度与所述品牌车型展示区域的高度的比值；所述第三浏览次数为车型详情页面的访问次数；所述第四浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的所述第二展示比大于或等于第三预设比值的成立次数；所述第一预设比值、所述第二预设比值小于所述第三预设比值；

所述页面点击数据包括点击次数，所述点击次数为所述车型详情页面的访问次数；

所述页面停留时长数据为在所述车型详情页面的停留时长；

所述互动数据包括品牌车型的点赞、评论、收藏、获取底价、转发中的至少一项数据；

所述关键词数据包括所述车辆相关页面中，车辆品牌名称的第一出现次数和/或品牌车型名称的第二出现次数。

可选地，所述根据所述线上行为数据确定所述用户的车型喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个品牌车型的第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、至少一个第一互动率、第一词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第一预设权重确定每个品牌车型的车型喜好值，其中，所述第一有效浏览率为每个品牌车型的所述第四浏览次数和第一总浏览次数的比值，所述第一总浏览次数为所述第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，所述第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的所述第二浏览次数和所述第三浏览次数之和；所述第三总浏览次数为车辆品牌的所述第一浏览次数和所述第二总浏览次数之和；

所述第一点击率为每个品牌车型的所述点击次数和所述第一总浏览次数的比值；

所述第一停留时长率为每个品牌车型的所述停留时长和所述第一总浏览次数的比值；

所述至少一个第一互动率为每个品牌车型的至少一项互动数据和所述第一总浏览次数的比值；

所述第一词频评价值为每个品牌车型的所述第二出现次数与所述第一出现次数的比值或者所述每个品牌车型的所述第二出现次数与第一总出现次数的比值，所述第一总出现次数为所述第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

可选地，所述根据所述线上行为数据确定所述用户的品牌喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个车辆品牌的第二有效浏览率、第二点击率、第二停留时长率、至少一个第二互动率、第二词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第二预设权重确定每个车辆品牌的品牌喜好值，其中，所述第二有效浏览率为第四浏览次数总和与第一总浏览次数的比值，所述第四浏览次数总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述第四浏览次数之和；所述第一总浏览次数为所述第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，所述第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的所述第二浏览次数和所述第三浏览次数之和；所述第三总浏览次数为车辆品牌的所述第一浏览次数和所述第二总浏览次数之和；

所述第二点击率为点击次数和与所述第一总浏览次数的比值，所述点击次数和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述点击次数之和；

所述第二停留时长率为停留时长总和与所述第一总浏览次数的比值，所述停留时长总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述停留时长之和；

所述第二互动率为互动数据总和与所述第一总浏览次数的比值，所述互动数据总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的相同种类的互动数据的总和；

所述第二词频评价值为第二总出现次数与所述第一出现次数的比值或者所述第二总出现次数与第一总出现次数的比值，所述第一总出现次数为所述第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和，所述第二总出现次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

可选地，所述关键词数据基于以下步骤而获取：

基于对所述车辆相关页面的内容进行自然语言处理，获取所述关键词数据。

可选地，所述确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取所述用户的已购车辆数据；

根据所述已购车辆数据确定已购车辆品牌和已购车型；以及

根据所述已购车辆品牌或所述已购车型调整所述车辆喜好值，其中，所述调整包括为所述已购车辆品牌对应的品牌喜好值增加第一预设喜好值，或者，为所述已购车型对应的车型喜好值增加所述第一预设喜好值。

可选地，所述确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取所述用户的金融数据；

根据所述金融数据确定所述用户的经济水平；以及

根据所述经济水平和所述车辆喜好值中对应车辆品牌的车辆均值或对应的品牌车型的车辆售价，如确定所述用户的经济水平满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值增加第二预设喜好值；如确定所述用户的经济水平不满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值减小第三预设喜好值。

第二方面，本发明实施例还相应提供了一种推荐装置，包括：

处理硬件单元；

获取模块，其配置成经由所述处理硬件单元而获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

确定模块，其配置成经由所述处理硬件单元而根据所述线上行为数据确定所述用户的车辆喜好值，所述车辆喜好值包括所述用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或所述用户对不同的品牌车型的车型喜好值；以及在所述车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；以及

呈现模块，其配置成经由所述处理硬件单元而接收并呈现意向用户信息，所述意向用户信息包括用户的联系方式以及所述目标车辆品牌的车辆喜好值。

第三方面，本发明实施例还相应提供了一种推荐设备，包括：处理器和存储器；

所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例还相应提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如第一方面所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种推荐方法的场景示意图；

图2是本发明实施例提供的一种推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种车辆相关页面的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种推荐方法的具体流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种推荐装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本发明所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

现有技术中，线上销售模式是以人工经验为主，难以准确的判断出用户是否有购买意向，营销成功的可能性低，用户体验低。为此，本申请提出一种推荐方法，可以精准为车辆品牌的关联电子设备推荐意向用户信息，进而有效帮助车辆品牌实现精准营销，提高用户体验以及营销成功的可能性。

本发明实施例提供的推荐方法可以在推荐装置上执行，具体地，推荐装置可以是服务器、车机、手机等设备中的至少一种来执行，参考图1，图1是本发明实施例提供的一种推荐方法的场景示意图；其中，推荐装置以第一服务器102为例，由第一服务器102来执行本实施例中的推荐方法。具体地，以用户A为例，第一服务器102首先获取用户A的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；再根据线上行为数据确定用户A的车辆喜好值，车辆喜好值可以为用户A对不同的车辆品牌的品牌喜好值或用户A对不同的品牌车型的车型喜好值；接着，在该车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定推送用户A的相关信息的目标车辆品牌，其中，目标车辆品牌为车辆喜好值满足预设条件的车辆品牌。在确定目标车辆品牌后，在与目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息时，电子设备可以为与目标车辆品牌相关联的移动终端101和/或第二服务器103，而意向用户信息包括推荐的用户的联系方式以及目标车辆品牌的车辆喜好值，第一服务器102将用户A的联系方式以及目标车辆品牌的车辆喜好值等意向用户信息推送给移动终端101和/或第二服务器103，以使目标车辆品牌的工作人员可以根据推送的意向用户信息进行车辆线上销售，由于推送给目标车辆品牌的用户为满足预设条件的用户，可以实现用户信息精准推送，帮助车辆品牌销售方实现精准营销，提高营销成功的可能性和用户体验。

参考图2，图2是本发明实施例提供的一种推荐方法的流程示意图；所述推荐方法，包括以下步骤：

201：获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

具体地，用户的联系方式可以为手机号、邮箱、社交网络账号等，邮箱例如腾讯邮箱、网易邮箱、搜狗邮箱等，而社交网络账号包括微博、QQ、微信等。而线上行为数据是指用户在网络上进行浏览目标网页时产生的、与车辆相关的数据，目标网页可以为购车网页或者电子文章，等等。示例性的，该购车网页可以为汽车公司的官方网页，也可以为汽车品牌旗舰店的官方网页，还可以为汽车品牌小程序的官方网页，也可以为汽车APP的相关页面；而电子文章可以为汽车公司的营销软文或者官方公众号的营销文章，等等。

202：根据线上行为数据确定用户的车辆喜好值，车辆喜好值包括用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或用户对不同的品牌车型的车型喜好值；

具体地，根据每个用户的线上行为数据确定用户的车辆喜好值，其中，车辆喜好值可以为用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或用户对不同的品牌车型的车型喜好值。

203：在车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；

具体地，预设条件可以根据实际情况进行设置，不做特别限定。例如，预设条件为目标车辆品牌的车辆喜好值大于或等于车辆喜好值阈值，或者，预设条件为目标车辆品牌的车辆喜好值为该用户所有的车辆喜好值中的最大值，又或者，预设条件为目标车辆品牌的车辆喜好值为该用户所有的车辆喜好值中的前N个最大值，N可以为2以上。

204：在与目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，意向用户信息包括用户的联系方式以及目标车辆品牌的车辆喜好值。

具体地，确定了目标车辆品牌后，可以在目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现对应的意向用户信息，该意向用户信息为车辆喜好值满足预设条件的用户的信息，意向用户信息可以包括用户的联系方式以及目标车辆品牌的车辆喜好值；进一步地，意向用户信息也可以是包括用户在车辆相关页面浏览过程中浏览的所有车辆品牌的车辆喜好值。意向用户信息还可以包括目标车辆品牌的品牌信息和/或品牌车型信息；意向用户信息也可以包括用户在车辆相关页面浏览过程中浏览的所有车辆品牌的品牌信息和/或品牌车型信息。可以根据实际情况进行设置，不做特别限定。

特别地，还可以对意向用户信息中的用户的联系方式进行加密，仅限有解密权限的用户可以得到用户的联系方式，避免意向用户信息泄露，对用户的财务安全造成威胁。另外，意向用户信息中提供的联系方式也可以是虚拟的联系方式，其中，对该虚拟的联系方式可以设定一定的联系期限，具体的期限可以根据实际情况进行设置。另外，通过建立虚拟的联系方式与用户的真实的联系方式(如手机号)的联系，品牌销售方可以通过该虚拟的联系方式与用户进行联系。通过提供虚拟的联系方式给品牌销售方，既可以满足品牌销售方的营销需求，又可以有效保护用户的真实联系方式，保障用户的信息安全。实际上，可以将意向用户信息通过有线或无线的方式发送给与目标车辆品牌相关联的电子设备，以便在电子设备上呈现该意向用户信息，方便目标车辆品牌的工作人员获取该意向用户信息。

本发明实施例中的推荐方法，由于是根据与车辆有关的线上行为数据确定用户的车辆喜好值，进而根据预设条件和车辆喜好值向车辆品牌销售方呈现意向用户信息，精准地为车辆品牌销售方推荐意向用户信息，有效帮助车辆品牌实现精准营销，提高用户体验以及营销成功的可能性，降低用户购车经济成本和时间成本。

在一个可能的实施例中，步骤204具体包括以下步骤：

获取用户的位置信息；以及在用户的位置信息所在区域的与目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息。

具体地，本发明实施例中，还可以通过获取用户的位置信息，该位置信息可以为用户的实时位置，也可以为用户所在的区域位置，例如，所在省所在市等。进一步地，根据用户的位置信息，可以在用户的位置信息所在区域的、与目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，其中，实际上，当用户的位置信息为实时位置时，可以将用户信息推送给用户所在位置附近的目标车辆品牌关联的电子设备，可以将用户信息推送给与所在位置最近的目标车辆品牌关联的电子设备，如4S店的网络设备。当用户的位置信息为用户所在的区域位置时，则可以将用户信息推送给用户所在区域的、与目标车辆品牌相关联的电子设备，例如用户所在的区域位置为B省C市，则将用户信息推送给C市的所有目标车辆品牌相关联的电子设备。

在一个可能的实施例中，线上行为数据包括车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项，车辆相关页面包括至少一个车辆品牌的信息展示区域，信息展示区域包括品牌展示区域和/或品牌车型展示区域；车辆相关页面还包括品牌车型的车型详情页面，其中，通过点击品牌车型展示区域可访问对应品牌车型的车型详情页面。

其中，车辆品牌的信息展示区域可以理解为信息展示区块，包括品牌展示区块和/或品牌车型展示区块，每一个信息展示区块具有一个ID标识，对于品牌展示区块的ID标识可以为品牌ID，而品牌车型展示区块的ID标识可以为车型ID。品牌展示区块输出的信息包括车辆品牌的名称、品牌宣传图、品牌宣传语等；同样地，品牌车型展示区块输出的信息可以包括品牌车型的名称、车型宣传图、车型宣传语等。其中，以品牌展示区块为例，在手机等设备上显示车辆相关页面时，当确定在车辆相关页面上展示车辆品牌D的品牌展示区块时，可以根据车辆品牌D的品牌展示区块的品牌ID从数据库里获取与品牌ID对应的输出信息，包括品牌名称、封面图、简介等。在车辆相关页面的浏览过程中，通过ID标识，可以确定用户正在浏览的车辆品牌和/或品牌车型。

进一步地，浏览数据包括第一浏览次数、第二浏览次数、第三浏览次数、第四浏览次数中的至少一种。其中：

第一浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌展示区域的第一展示比大于或等于第一预设比值的成立次数，第一展示比为品牌展示区域的已展示面积与品牌展示区域的面积之间的比值或者品牌展示区域的已展示高度与品牌展示区域的高度的比值；其中，当品牌展示区域的第一展示比大于或等于第一预设比值时，则第一浏览次数增加一次。参考图3，图3是本发明实施例提供的一种车辆相关页面的示意图；其中，在车辆相关页面301中，具有对应品牌1的第一品牌展示区域302、对应品牌2的第二品牌展示区域303，第一品牌展示区域302、第二品牌展示区域303在当前的页面浏览过程中已经完全展示。而在车辆相关页面301当前的浏览过程中，对应品牌3的第三品牌展示区域304的已展示面积为m(即图3中的填充区域的面积)，对应的，第三品牌展示区域304的已展示高度为h；而第三品牌展示区域304的面积为M，第三品牌展示区域304的高度为H；则第三匹配展示区域304的第一展示比可以为m/M或者h/H。

第二浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第二预设比值的成立次数，第二展示比为品牌车型展示区域的已展示面积与品牌车型展示区域的面积之间的比值或者品牌车型展示区域的已展示高度与品牌车型展示区域的高度的比值；其中，当品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第二预设比值时，则第二浏览次数增加一次。品牌车型展示区域的第二展示比与品牌展示区域的第一展示比的获取方法相似，不再赘述。

第三浏览次数为车型详情页面的访问次数，当进入车型详情页面一次，则第三浏览次数增加一次。

第四浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第三预设比值的成立次数；第一预设比值、第二预设比值小于第三预设比值；其中，当品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第三预设比值时，第四浏览次数增加一次。由于第一预设比值、第二预设比值均小于第三预设比值，换句话说，第四浏览次数可以理解为品牌车型展示区域的有效浏览次数。进一步地，本实施例中，第一预设比值、第二预设比值、第三预设比值的具体数值可以根据实际情况进行设置。第一预设比值和/或第二预设比值可以设置为大于零小于一的任意数值，且第一预设比值、第二预设比值均小于第三预设比值，第三预设比值可以设置为大于0.5小于等于1之间的任意数值。其中，第一预设比值可以与第二预设比值相同或者不同。

其中，对于第一浏览次数、第二浏览次数、第四浏览次数可以采用多种不同的方法来确定。以第一浏览次数为例，其中一种可能的方法为：在车辆相关页面的浏览过程中，确定品牌展示区域的已展示区域的高度(可以为像素高度)或者已展示区域的面积(可以为像素面积)，计算已展示高度与品牌展示区域的区域高度的比值，将该比值作为上述第一展示比。也可以计算已展示区域的面积与品牌展示区域的区域高度的比值，将该比值作为上述第一展示比。当第一展示比大于第一预设比值时，第一浏览次数增加一次。对于第四浏览次数，另外一种可能的方法为通过眼球追踪技术来替代实现，可以采用现有技术中的眼球追踪技术来确定第四浏览次数是否增加一次。

而页面点击数据包括点击次数，点击次数为车型详情页面的访问次数，也即品牌车型展示区域的点击次数。页面停留时长数据为在车型详情页面的停留时长。互动数据包括品牌车型的点赞、评论、收藏、获取底价、转发中的至少一项数据。关键词数据包括车辆相关页面中，车辆品牌名称的第一出现次数和/或品牌车型名称的第二出现次数。

在一个可能的实施例中，关键词数据基于以下步骤而获取：

基于对车辆相关页面的内容进行自然语言处理，获取关键词数据。

具体地，对于车辆相关页面，例如论坛、公众号等，可以通过自然语言处理获取页面内容以进行关键词出现次数计算，例如采用TF-IDF词频处理算法确定关键词的出现频次，也即可以得到车辆品牌名称的第一出现次数和/或品牌车型名称的第二出现次数。

接着，参考图4，图4是本发明实施例提供的一种推荐方法的具体流程示意图；以在汽车APP获取用户的位置信息以及线上行为数据为例，对推荐方法进行具体说明：

用户启动汽车APP后，第一次启动时将弹出收集用户信息协议，以供用户进行确定。若用户同意获取定位权限，则汽车APP收集用户信息，可以获取本机手机号和地理位置，收集的信息可以存储在数据库(如云端数据库)或数仓等。若用户不同意获取定位权限，则汽车APP不收集用户信息。此时，可以通过其他途径获得用户的位置信息，例如可以通过调用解析手机号API或第三方数据服务商来获取用户地理位置。其中，手机号API为运营商API，通过运营商API可以获得手机号的归属地，此位置为粗略位置，即只能得到用户的所在省市。而第三方数据服务商(即有获得用户行为权限的服务商)可以得到用户的实时位置。

另外，用户启动汽车APP，通过汽车APP埋点可以收集用户信息，例如可以获取到用户搜索、点击、有效浏览、停留时长等用户行为数据；通过埋点收集的信息可以存储在数据库或数仓等。服务器根据收集的用户的线上行为数据可以确定车辆喜好值，并根据车辆喜好值确定是否将意向用户信息发送给车辆品牌对应的4S店。例如，当用户的车辆喜好值满足预设条件时，可以将用户手机号、地理位置、品牌/车系偏好、车辆喜好值等信息就近实时分发给车辆喜好值满足预设条件的车辆品牌的4S店经销商、试驾平台、移动车市等中的至少一者。4S店经销商的销售员可以电话联系意向用户或者通过汽车APP推送触达意向用户(即潜客)，例如销售员可以将优惠信息通过CRM系统及时打电话或PUSH精准触达用户。

进一步地，下面对数据埋点进行具体说明：

本发明实施例中，数据埋点包括浏览事件、点击事件、停留时长事件；其中，浏览事件分为2类：

第一类浏览次数包括第一浏览次数和第二浏览次数，触发时机是品牌展示区域对应的第一展示比大于或等于第一预设比值时，则第一浏览次数加一；品牌车型展示区域对应的第二展示比大于或等于第二预设比值时，则第二浏览次数加一。简单地说，当第一预设比值、第二预设比值均设置为0.001时，在视觉感受上，可以简单理解为品牌展示区域或品牌车型展示区域在车辆相关页面中露出就算一次浏览，比如网站首页有20个车辆品牌，每个车辆品牌占据手机屏幕一行，当露出“宝马”品牌行时上报“宝马”浏览次数+1。

第二类是统计品牌车型区域的有效浏览次数；触发时机是屏幕中品牌车型区块的露出比例大于或等于第三预设比值时则上报一次。

而点击事件是统计点击次数；触发时机是点击品牌车型区域或按钮则上报一次。例如车辆相关页面上露出15个品牌，但用户只点击了3个品牌(例如宝马、奔驰、奥迪)。

停留时长事件是统计页面停留时长；触发时机可以是用户离开该页面即上报一次。例如，用户在其点击的3个品牌(例如宝马、奔驰、奥迪)的页面各停留了10秒、20秒、30秒，且每个品牌对应的车型页面停留了不同的时长。

在一个可能的实施例中，根据线上行为数据确定用户的车型喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个品牌车型的第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、至少一个第一互动率、第一词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第一预设权重确定每个品牌车型的车型喜好值。其中：

第一有效浏览率为每个品牌车型的第四浏览次数和第一总浏览次数的比值，第一总浏览次数为第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二浏览次数和第三浏览次数之和；第三总浏览次数为车辆品牌的第一浏览次数和第二总浏览次数之和；

第一点击率为每个品牌车型的点击次数和第一总浏览次数的比值；

第一停留时长率为每个品牌车型的停留时长和第一总浏览次数的比值；

至少一个第一互动率为每个品牌车型的至少一项互动数据和第一总浏览次数的比值；其中，以互动数据包括品牌车型的点赞、评论、收藏、获取底价以及转发为例，例如，当用户对品牌车型进行点赞、评论、收藏、获取底价以及转发中任一操作时，可以将品牌车型对应的点赞值、评论值、收藏值、获取底价值以及转发值增加一，其中，以点赞为例，品牌车型的点赞值可以理解为用户对该品牌车型相关的信息进行点赞，如对某一车型用户的正面评价进行点赞。反之，当用户并未对品牌车型进行点赞、评论、收藏、获取底价以及转发中任意一个操作时，将品牌车型对应的点赞值、评论值、收藏值、获取底价值以及转发值置为0。进一步地，品牌车型与点赞相关的第一互动率，也即第一点赞率，其为点赞值与第一总浏览次数的比值；而品牌车型与评论相关的第一互动率，也即第一评论率，其为评论值与第一总浏览次数的比值；品牌车型与收藏相关的第一互动率也即第一收藏率，其为收藏值与第一总浏览次数的比值；品牌车型与获取底价相关的第一互动率也即第一底价率，其为获取底价值与第一总浏览次数的比值；品牌车型与转发相关的第一互动率也即第一转发率，其为转发值与第一总浏览次数的比值。

第一词频评价值为每个品牌车型的第二出现次数与第一出现次数的比值或者每个品牌车型的第二出现次数与第一总出现次数的比值，第一总出现次数为第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

具体地，第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、第一互动率、第一词频评价值的预设权重之和为一，各个预设权重的具体数值可以根据实际情况进行设置，不做特别限定。例如，可以根据数据与车辆喜好的相关性高低来确定其对应的预设权重，例如：与线上行为数据相关的数据按照与车辆喜好的相关性从高到低的排序为：获取底价、收藏、停留时长、评论、点赞、点击、有效浏览次数(第四浏览次数)、词频，则对应地，第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、第一互动率、第一词频评价值对应的预设权重，按照从大到小的顺序为与获取底价相关的第一互动率对应的预设权重、与收藏相关的第一互动率对应的预设权重、第一停留时长率对应的预设权重、与评论相关的第一互动率对应的预设权重、与点赞相关的第一互动率对应的预设权重、第一点击率对应的预设权重、第一有效浏览率对应的预设权重、第一词频评价值对应的预设权重。进而根据各项数据和对应的预设权重，通过线性加权算法计算，可以得出用户对每个品牌车型的车型喜好值。

在一个可能的实施例中，根据线上行为数据确定用户的品牌喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个车辆品牌的第二有效浏览率、第二点击率、第二停留时长率、至少一个第二互动率、第二词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第二预设权重确定每个车辆品牌的品牌喜好值，其中，第二有效浏览率为第四浏览次数总和与第一总浏览次数的比值，第四浏览次数总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的第四浏览次数之和；

第二点击率为点击次数和与第一总浏览次数的比值，点击次数和为每个车辆品牌下各个品牌车型的点击次数之和；

第二停留时长率为停留时长总和与第一总浏览次数的比值，停留时长总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的停留时长之和；

第二互动率为互动数据总和与第一总浏览次数的比值，互动数据总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的相同种类的互动数据的总和；

第二词频评价值为第二总出现次数与第一出现次数的比值或者第二总出现次数与第一总出现次数的比值，第一总出现次数为第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和，第二总出现次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

车辆喜好值与车型喜好值的计算相似，不做赘述。与车型喜好值不同的是，用于计算品牌喜好值的第二互动率是指车辆品牌下各个品牌车型的相同种类的互动数据的总和与第一总浏览次数的比值，即车辆品牌与点赞相关的第二互动率，也即第二点赞率，其为品牌下各个车型的点赞值总和与第一总浏览次数的比值，而车辆品牌与评论相关的第二互动率，也即第二评论率，其为品牌下各个车型的评论值总和与第一总浏览次数的比值；车辆品牌与收藏相关的第二互动率也即第二收藏率，其为品牌下各个车型的收藏值总和与第一总浏览次数的比值；车辆品牌与获取底价相关的第二互动率也即第二底价率，其为品牌下各个车型的获取底价值总和与第一总浏览次数的比值；车辆品牌与转发相关的第二互动率也即第二转发率，其为品牌下各个车型的转发值总和与第一总浏览次数的比值。

本发明实施例的优势在于可以根据用户在车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项来确定车辆喜好值。

值得指出的是，除了上述提供的通过加权计算的方法来确定车辆喜好值的方法之外，本发明实施例还提供另一种方法，通过收集足够多的样本数据，即收集至少一种线上行为数据，利用收集的样本数据进行深度学习，以得到车辆喜好值预测模型，该模型可以为GBDT(Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树)。

具体地，例如，可以收集得到下表1作为样本数据：

表1

可见，表1中共4条数据，前3条为训练样本，第4条为预测样本，具体可以通过：初始化学习器；计算残差；进行迭代，迭代轮数m＝2,3,4，…m；最后得到最后的强学习器(回归提升树)。在利用前3条样本数据完成模型训练之后，可以将表1中的第4条数据输入训练后的模型，可以得到用户对五菱的车型4的购买意向为高，也即车型喜好值。

另外，对于品牌喜好值，可以根据模型预测的车辆品牌下各个品牌车型的车型喜好值来确定，例如，假设根据用户的从线上行为数据和预测模型可以得到车辆品牌(如宝马)下5个车型的车型喜好值，分别为：高、低、中、高、高，可以为不同的车型喜好值进行赋值，以计算品牌喜好值，例如将车型喜好值为高的赋值为5，将车型喜好值为中的赋值为2，而将车型喜好值为低的赋值为1，此时，可以计算品牌下各个车型喜好值的均值，以将与均值最接近的车型喜好值确定为品牌喜好值，例如宝马的品牌喜好值为(5+1+2+5+5)/5＝3.6,而3.6更接近5，则宝马的品牌喜好值为高。当然，根据品牌下各个车型喜好值确定品牌喜好值的方法可以为其他方法，不做特别限定。

在一个可能的实施例中，本发明实施例的推荐方法中，在确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取用户的已购车辆数据；根据已购车辆数据确定已购车辆品牌和已购车型；以及根据已购车辆品牌或已购车型调整车辆喜好值，其中，调整包括为已购车辆品牌对应的品牌喜好值增加第一预设喜好值，或者，为已购车型对应的车型喜好值增加第一预设喜好值。

具体地，第一预设喜好值的具体数值可以根据实际情况进行设置。理论上，用户对已购车辆品牌或车型的喜好明显优于其他车辆品牌或车型，因此，可以根据用户的已购车辆数据，调整该用户对不同车辆品牌的车辆喜好值，以使车辆喜好值更加贴近该用户的评价习惯。

在另一个可能的实施例中，本发明实施例中，推荐方法中，在确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取用户的金融数据；根据金融数据确定用户的经济水平；以及根据经济水平和车辆喜好值中对应车辆品牌的车辆均值或对应的品牌车型的车辆售价，如确定用户的经济水平满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值增加第二预设喜好值；如确定用户的经济水平不满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值减小第三预设喜好值。

具体地，第二预设喜好值、第三预设喜好值的具体数值可以根据实际情况进行设置。该金融数据包括用户的消费数据、储蓄金额、工资流水、资产与负债数据，等等；根据用户的金融数据，确定用户的经济水平，其中，该经济水平可以用于反映该用户的年收入，等等。当根据用户的经济水平和车辆喜好值中对应车辆品牌的车辆均值或对应的品牌车型的车辆售价确定用户具有购买力，即满足购买力要求时，可以为对应的车辆品牌的喜好值或车型喜好值增加第二预设喜好值；如确定用户的经济水平不满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值减小第三预设喜好值。其中，购买力要求可以为车辆均值占用户的年收入的比例或车辆售价占用户的年收入的比例不超过比例阈值，则确定用户的经济水平满足购买力要求。该比例阈值可以根据实际情况进行设置，不做特别限定。本实施例中，通过根据用户的金融数据调整用户的车辆喜好值，以使车辆喜好值更加适应用户的经济能力，有助于车辆品牌更有效完成指向营销。

本发明实施例的优势在于可以根据用户的已购车辆数据和/或金融数据调整车辆喜好值，以使在车辆品牌相关联的电子设备处呈现的意向用户信息更加精准，进一步保障营销成功的可能性。

在一个可能的实施例中，本发明实施例的推荐方法中，假设计算用户对各品牌车型的车型喜好值如下：

A品牌A1车型喜好值为K1、A品牌A2车型喜好值为K2、B品牌B1车型喜好值为K3；假设上述车型喜好值从高到低的排序为：K1>K2>K3；则根据按照上述车型喜好值的高低顺序将用户的信息发送给车型喜好值对应的车辆品牌的4S店，由于K1、K2均大于K3，而K1、K2对应品牌A，K3对应品牌B，所以发送顺序为：先将用户的信息发送给A品牌，以在A品牌关联的电子设备处呈现用户的信息；在间隔预设时间之后，再将用户的信息发送给B品牌，以在B品牌关联的电子设备处呈现用户的信息。

另外，服务器也可以接收来自车辆品牌相关联的电子设备的用户反馈信息，该用户反馈信息表征意向用户在车辆品牌的营销后是否发生以下操作中至少一种：预约试驾、获取底价、咨询客服；若用户反馈信息表征用户有发生上述操作，表明用户已被成功营销，则不再将其它的车辆喜好值推送给其它的车辆品牌。反之，若服务器在预设时间内并未接收到用户反馈信息，则继续将意向用户信息推送给下一个车辆喜好值最高的车辆品牌关联的电子设备。例如，用户对宝马的喜好度高于奔驰，先把用户的信息推送给宝马，若用户无动作，则再将用户推送给奔驰；而若用户预约了试驾，或获取底价，则不将用户推送给奔驰。

本发明实施例的推荐方法，基于用户在网站、APP上的使用行为和已购买本品牌车辆的用户画像，通过算法综合计算出用户对每个品牌和车型的喜好度，然后按喜好度从高到低排序，同时将附近用户推送给附近对应品牌的4S店，4S店销售员即可精准电话触达到该用户，提升了用户和信息精准匹配效率，以便进一步沟通试驾，进而购买转化。

基于上述推荐方法实施例，本发明实施例还提供一种推荐装置，参考图5，图5是本发明实施例提供的一种推荐装置的结构示意图；该推荐装置包括处理硬件单元506；其中，处理硬件单元506可包括或是多个处理器，这些处理器可包括在一台机器或多台机器中的分布式处理器或并行处理器。处理硬件单元可用于支持虚拟处理环境。处理硬件单元可包括状态机、专用集成电路(ASIC)、包括场PGA或状态机的可编程门阵列(PGA)。本文涉及执行操作、动作、任务、功能、步骤等的处理硬件单元执行代码或指令，可包括直接执行操作和/或帮助、指导或与另一装置或部件配合来执行操作的处理硬件单元。

其中，推荐装置还包括存储器504，例如，随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、固态存储器或其它存储器技术、CD ROM，DVD、BLU-RAY、或其它光盘存储、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置。处理硬件单元506通过通信链路505(比如计算机总线)连接或可连接到存储器504。

存储器504包括计算机可执行指令或代码。计算机可执行指令或代码由处理硬件单元506执行，以使推荐装置执行本发明实施例中所描述的功能的任何组合。在各个实施例中，存储器504被划分成多个模块501、502、503，每个模块包括或者与使处理硬件单元506执行本文所描述的功能的代码相关联。

进一步地，参考图5，获取模块501，其配置成经由处理硬件单元而获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

确定模块502，其配置成经由处理硬件单元而根据线上行为数据确定用户的车辆喜好值，车辆喜好值包括用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或用户对不同的品牌车型的车型喜好值；以及在车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；以及

呈现模块503，其配置成经由处理硬件单元而接收并呈现意向用户信息，意向用户信息包括用户的联系方式以及目标车辆品牌的车辆喜好值。

在一个可能的实施例中，呈现模块503，其具体被配置成经由处理硬件单元而执行以下步骤：

获取用户的位置信息；以及

在用户的位置信息所在区域的与目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息。

在一个可能的实施例中，线上行为数据包括车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项，车辆相关页面包括至少一个车辆品牌的信息展示区域，信息展示区域包括品牌展示区域和/或品牌车型展示区域；车辆相关页面还包括品牌车型的车型详情页面，其中，通过点击品牌车型展示区域可访问对应品牌车型的车型详情页面；

浏览数据包括第一浏览次数、第二浏览次数、第三浏览次数、第四浏览次数中的至少一种，第一浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌展示区域的第一展示比大于或等于第一预设比值的成立次数，第一展示比为品牌展示区域的已展示面积与品牌展示区域的面积之间的比值或者品牌展示区域的已展示高度与品牌展示区域的高度的比值；第二浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第二预设比值的成立次数，第二展示比为品牌车型展示区域的已展示面积与品牌车型展示区域的面积之间的比值或者品牌车型展示区域的已展示高度与品牌车型展示区域的高度的比值；第三浏览次数为车型详情页面的访问次数；第四浏览次数为车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第三预设比值的成立次数；第一预设比值、第二预设比值小于第三预设比值；

页面点击数据包括点击次数，点击次数为车型详情页面的访问次数；

页面停留时长数据为在车型详情页面的停留时长；

互动数据包括品牌车型的点赞、评论、收藏、获取底价、转发中的至少一项数据；

关键词数据包括车辆相关页面中，车辆品牌名称的第一出现次数和/或品牌车型名称的第二出现次数。

在一个可能的实施例中，确定模块，其具体被配置成经由处理硬件单元而执行以下步骤：

根据每个品牌车型的第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、至少一个第一互动率、第一词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第一预设权重确定每个品牌车型的车型喜好值，其中，第一有效浏览率为每个品牌车型的第四浏览次数和第一总浏览次数的比值，第一总浏览次数为第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二浏览次数和第三浏览次数之和；第三总浏览次数为车辆品牌的第一浏览次数和第二总浏览次数之和；

第一点击率为每个品牌车型的点击次数和第一总浏览次数的比值；

第一停留时长率为每个品牌车型的停留时长和第一总浏览次数的比值；

至少一个第一互动率为每个品牌车型的至少一项互动数据和第一总浏览次数的比值；

第一词频评价值为每个品牌车型的第二出现次数与第一出现次数的比值或者每个品牌车型的第二出现次数与第一总出现次数的比值，第一总出现次数为第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

在另一个可能的实施例中，确定模块502，其具体被配置成经由处理硬件单元而执行以下步骤：

根据每个车辆品牌的第二有效浏览率、第二点击率、第二停留时长率、至少一个第二互动率、第二词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第二预设权重确定每个车辆品牌的品牌喜好值，其中，第二有效浏览率为第四浏览次数总和与第一总浏览次数的比值，第四浏览次数总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的第四浏览次数之和；第一总浏览次数为第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二浏览次数和第三浏览次数之和；第三总浏览次数为车辆品牌的第一浏览次数和第二总浏览次数之和；

第二点击率为点击次数和与第一总浏览次数的比值，点击次数和为每个车辆品牌下各个品牌车型的点击次数之和；

第二停留时长率为停留时长总和与第一总浏览次数的比值，停留时长总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的停留时长之和；

第二互动率为互动数据总和与第一总浏览次数的比值，互动数据总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的相同种类的互动数据的总和；

第二词频评价值为第二总出现次数与第一出现次数的比值或者第二总出现次数与第一总出现次数的比值，第一总出现次数为第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和，第二总出现次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

在一个可能的实施例中，关键词数据基于以下步骤而获取：

基于对车辆相关页面的内容进行自然语言处理，获取关键词数据。

在一个可能的实施例中，确定模块502在确定目标车辆品牌之前，其被进一步配置成经由处理硬件单元而执行以下步骤：

获取用户的已购车辆数据；

根据已购车辆数据确定已购车辆品牌和已购车型；以及

根据已购车辆品牌或已购车型调整车辆喜好值，其中，调整包括为已购车辆品牌对应的品牌喜好值增加第一预设喜好值，或者，为已购车型对应的车型喜好值增加第一预设喜好值。

在一个可能的实施例中，确定模块502在确定目标车辆品牌之前，其被进一步配置成经由处理硬件单元而执行以下步骤：

获取用户的金融数据；

根据金融数据确定用户的经济水平；以及

根据经济水平和车辆喜好值中对应车辆品牌的车辆均值或对应的品牌车型的车辆售价，如确定用户的经济水平满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值增加第二预设喜好值；如确定用户的经济水平不满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值减小第三预设喜好值。

值得指出的是，其中，推荐装置的具体功能实现方式可以参见上述推荐方法的描述，这里不再进行赘述。推荐装置中的各个单元或模块可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元或模块来构成，或者其中的某个(些)单元或模块还可以再拆分为功能上更小的多个单元或模块来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元或模块是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元(或模块)的功能也可以由多个单元(或模块)来实现，或者多个单元(或模块)的功能由一个单元(或模块)实现。

基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本发明实施例还提供一种推荐设备。

请参见图6，是本发明实施例提供的一种推荐设备的结构示意图。如图6所示，上述的推荐装置可以应用于所述推荐设备600，所述推荐设备600可以包括：处理器601，网络接口604和存储器605，此外，所述推荐设备600还可以包括：用户接口603，和至少一个通信总线602。其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口603可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口604可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器605可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器605可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器605中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图6所示的推荐设备600中，网络接口604可提供网络通讯功能；而用户接口603主要用于为用户提供输入的接口；而处理器601可以用于调用存储器605中存储的设备控制应用程序，以实现上述任意实施例所述的推荐方法的步骤。

应当理解，本发明实施例中所描述的推荐设备600可执行前文所述推荐方法，也可执行前文所述推荐装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的推荐装置所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当处理器执行所述程序指令时，能够执行前文所述推荐方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

根据所述线上行为数据确定所述用户的车辆喜好值，所述车辆喜好值包括所述用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或所述用户对不同的品牌车型的车型喜好值；

在所述车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；以及

在与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，所述意向用户信息包括用户的联系方式以及所述目标车辆品牌的车辆喜好值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现意向用户信息，包括以下步骤：

获取所述用户的位置信息；以及

在所述用户的位置信息所在区域的与所述目标车辆品牌相关联的电子设备处呈现所述意向用户信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述线上行为数据包括车辆相关页面的浏览数据、页面点击数据、页面停留时长数据、互动数据以及关键词数据中的至少一项，所述车辆相关页面包括至少一个车辆品牌的信息展示区域，所述信息展示区域包括品牌展示区域和/或品牌车型展示区域；所述车辆相关页面还包括品牌车型的车型详情页面，其中，通过点击所述品牌车型展示区域可访问对应品牌车型的所述车型详情页面；

所述浏览数据包括第一浏览次数、第二浏览次数、第三浏览次数、第四浏览次数中的至少一种，所述第一浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，所述品牌展示区域的第一展示比大于或等于第一预设比值的成立次数，所述第一展示比为品牌展示区域的已展示面积与所述品牌展示区域的面积之间的比值或者品牌展示区域的已展示高度与所述品牌展示区域的高度的比值；所述第二浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的第二展示比大于或等于第二预设比值的成立次数，所述第二展示比为品牌车型展示区域的已展示面积与所述品牌车型展示区域的面积之间的比值或者品牌车型展示区域的已展示高度与所述品牌车型展示区域的高度的比值；所述第三浏览次数为车型详情页面的访问次数；所述第四浏览次数为所述车辆相关页面的浏览过程中，品牌车型展示区域的所述第二展示比大于或等于第三预设比值的成立次数；所述第一预设比值、所述第二预设比值小于所述第三预设比值；

所述页面点击数据包括点击次数，所述点击次数为所述车型详情页面的访问次数；

所述页面停留时长数据为在所述车型详情页面的停留时长；

所述互动数据包括品牌车型的点赞、评论、收藏、获取底价、转发中的至少一项数据；

所述关键词数据包括所述车辆相关页面中，车辆品牌名称的第一出现次数和/或品牌车型名称的第二出现次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述线上行为数据确定所述用户的车型喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个品牌车型的第一有效浏览率、第一点击率、第一停留时长率、至少一个第一互动率、第一词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第一预设权重确定每个品牌车型的车型喜好值，其中，所述第一有效浏览率为每个品牌车型的所述第四浏览次数和第一总浏览次数的比值，所述第一总浏览次数为所述第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，所述第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的所述第二浏览次数和所述第三浏览次数之和；所述第三总浏览次数为车辆品牌的所述第一浏览次数和所述第二总浏览次数之和；

所述第一点击率为每个品牌车型的所述点击次数和所述第一总浏览次数的比值；

所述第一停留时长率为每个品牌车型的所述停留时长和所述第一总浏览次数的比值；

所述至少一个第一互动率为每个品牌车型的至少一项互动数据和所述第一总浏览次数的比值；

所述第一词频评价值为每个品牌车型的所述第二出现次数与所述第一出现次数的比值或者所述每个品牌车型的所述第二出现次数与第一总出现次数的比值，所述第一总出现次数为所述第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述线上行为数据确定所述用户的品牌喜好值，具体包括以下步骤：

根据每个车辆品牌的第二有效浏览率、第二点击率、第二停留时长率、至少一个第二互动率、第二词频评价值中的至少一种数据以及每种数据对应的第二预设权重确定每个车辆品牌的品牌喜好值，其中，所述第二有效浏览率为第四浏览次数总和与第一总浏览次数的比值，所述第四浏览次数总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述第四浏览次数之和；所述第一总浏览次数为所述第一浏览次数、第二总浏览次数以及第三总浏览次数中的任意一个，所述第二总浏览次数为车辆品牌下各个品牌车型的所述第二浏览次数和所述第三浏览次数之和；所述第三总浏览次数为车辆品牌的所述第一浏览次数和所述第二总浏览次数之和；

所述第二点击率为点击次数和与所述第一总浏览次数的比值，所述点击次数和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述点击次数之和；

所述第二停留时长率为停留时长总和与所述第一总浏览次数的比值，所述停留时长总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的所述停留时长之和；

所述第二互动率为互动数据总和与所述第一总浏览次数的比值，所述互动数据总和为每个车辆品牌下各个品牌车型的相同种类的互动数据的总和；

所述第二词频评价值为第二总出现次数与所述第一出现次数的比值或者所述第二总出现次数与第一总出现次数的比值，所述第一总出现次数为所述第一出现次数和车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和，所述第二总出现次数为车辆品牌下各个品牌车型的第二出现次数之和。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述关键词数据基于以下步骤而获取：

基于对所述车辆相关页面的内容进行自然语言处理，获取所述关键词数据。

7.根据权利要求1、2、4、5、6中任一项所述的方法，其中，所述确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取所述用户的已购车辆数据；

根据所述已购车辆数据确定已购车辆品牌和已购车型；以及

根据所述已购车辆品牌或所述已购车型调整所述车辆喜好值，其中，所述调整包括为所述已购车辆品牌对应的品牌喜好值增加第一预设喜好值，或者，为所述已购车型对应的车型喜好值增加所述第一预设喜好值。

8.根据权利要求1、2、4、5、6中任一项所述的方法，其中，所述确定目标车辆品牌之前还包括以下步骤：

获取所述用户的金融数据；

根据所述金融数据确定所述用户的经济水平；以及

根据所述经济水平和所述车辆喜好值中对应车辆品牌的车辆均值或对应的品牌车型的车辆售价，如确定所述用户的经济水平满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值增加第二预设喜好值；如确定所述用户的经济水平不满足购买力要求，则为对应的车辆品牌的品牌喜好值或车型喜好值减小第三预设喜好值。

9.一种推荐装置，其特征在于，包括：

处理硬件单元；

获取模块，其配置成经由所述处理硬件单元而获取用户的联系方式以及与车辆有关的线上行为数据；

确定模块，其配置成经由所述处理硬件单元而根据所述线上行为数据确定所述用户的车辆喜好值，所述车辆喜好值包括所述用户对不同的车辆品牌的品牌喜好值或所述用户对不同的品牌车型的车型喜好值；以及在所述车辆喜好值满足预设条件的情况下，确定目标车辆品牌；以及

呈现模块，其配置成经由所述处理硬件单元而接收并呈现意向用户信息，所述意向用户信息包括用户的联系方式以及所述目标车辆品牌的车辆喜好值。

10.一种推荐设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

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