CN116894570B - 基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备，方法包括：当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；根据浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；若是，则获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到销售员排名；若否，则获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部空闲程度，得到销售员排名；向用户终端发送销售员排名，以对用户进行销售员推荐。本申请可以为用户推荐更加合适的汽车销售员。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备。
背景技术
汽车销售平台入驻有多家汽车品牌，每家汽车品牌上传车辆信息，进而，汽车销售平台可以用于向用户推荐各种车型的车辆信息。用户可以基于上述车辆信息选定自己心仪的车辆型号，且用户确定车辆型号对应的汽车品牌后，在汽车销售平台上向汽车品牌对应的4S店预约该车辆型号的试驾。
在汽车销售平台上，用户向4S店预约试驾后，汽车销售平台会自动为用户分配销售员以帮助用户选择、试驾和购买车辆。销售员存在单一汽车销售员和独立汽车销售员两种销售员，单一汽车销售员一般隶属于仅销售单一车辆品牌的4S店，独立汽车销售员一般不隶属于上述4S店且可以销售多车辆品牌的车辆。目前，当用户存在购车需求时，用户会在汽车销售平台上进行浏览，当用户在汽车销售平台上触发请求后，该汽车销售平台会在该汽车销售平台入驻的该车辆品牌对应的4S店的销售员中，基于上述销售员的空闲程度为用户做销售员推荐，其中，空闲程度越高推荐次序越高，4S店的销售员包括单一汽车销售员和独立汽车销售员。
但是，由于预约过程中确定的用户意向比较局限，无法确定用户是否存在多品牌预约需求；使得确定结果可能为单一汽车销售员，也比较局限，无法满足用户的多品牌预约需求，从而导致用户需要多次预约以达到多品牌预约的目的。
故，如何通过较为完善的用户意向来为用户推荐更加合适的销售员，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为了为用户推荐更加合适的汽车销售员，本申请提供一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备。
第一方面，本申请提供一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法，采用如下的技术方案：
一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法，包括：
当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；
根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；
判断所述车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；
若是，则获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名；
若否，则获取所述车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部所述空闲程度，得到销售员排名；
向所述用户终端发送所述销售员排名，以对用户进行销售员推荐。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名，包括：
根据所述车辆特征信息组，确定所述车辆特征信息组与每一所述历史销售信息之间的用户匹配度；
根据全部所述用户匹配度，对全部所述独立汽车销售员进行排名，得到销售员排名。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息，包括：
针对每一所述独立汽车销售员，获取独立汽车销售员的最新的销售记录；
对所述销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征；
将相同的初始历史车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和所述多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；
将每一所述目标历史车辆特征和对应的所述第一特征数量进行组合，得到每一历史车辆特征信息；并将全部所述历史车辆特征信息作为所述独立汽车销售员信息对应的所述历史销售信息。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
每一所述车辆特征信息包括车辆特征和所述车辆特征对应的第二特征数量，
根据所述用户意向车辆的多个车辆特征信息，确定所述历史销售信息与所述用户意向车辆之间的用户匹配度，包括：
根据所述车辆特征信息组的全部所述第二特征数量， 对所述车辆特征信息组中的多个车辆特征信息排名，得到所述用户对应的第一车辆特征排名；
针对每一所述历史销售信息，根据全部所述第一特征数量，对所述历史销售信息中的全部所述历史车辆特征信息排名，得到所述历史销售信息对应的第二车辆特征排名；
计算所述第一车辆特征排名和所述第二车辆特征排名之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第一匹配度；
计算全部所述车辆特征和所述历史销售信息包括的全部所述目标历史车辆特征之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第二匹配度；
根据所述第一匹配度和所述第二匹配度进行计算，得到所述历史销售信息对应的所述用户匹配度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
所述第一车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述车辆特征信息，所述第二车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息，
计算所述第一车辆特征排名和所述第二车辆特征排名之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第一匹配度，包括：
根据所述第一车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述车辆特征信息中，确定两两所述车辆特征信息之间的子第一车辆排名；
根据所述第二车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息中，确定两两所述历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名；
在全部所述子第二车辆排名中，确定与任一所述子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名；
确定所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量，并根据所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量通过计算，得到所述第一匹配度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
所述浏览记录包括多个历史浏览页面标识，
根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组，包括：
当识别到所述历史浏览页面标识为非选车页面标识时，判断所述历史浏览页面标识是否为预存页面标识；
若是，则根据所述历史浏览页面标识对应的预存页面标识，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中，确定所述预存页面标识对应的目标车辆特征信息组，其中，所述目标车辆特征信息组包括所述历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息；
若否，则确定所述历史浏览页面标识对应的页面内容，并对所述页面内容进行特征提取，得到所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息；
根据每一所述历史浏览页面标识对应的所述多个预存车辆特征信息或所述多个历史车辆特征信息，得到所述车辆特征信息组。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
在对所述页面内容进行特征提取，得到所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息之后，还包括：
将所述历史浏览页面标识和所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息作为新的子对应关系；
根据所述新的子对应关系，更新所述预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：
在向所述用户终端发送所述销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐之后，还包括：
当检测到用户的关注要素时，获取每一所述独立汽车销售员信息对应的所述关注要素，其中，所述关注要素表征所述独立汽车销售员信息对应的个人能力；
针对每一所述独立汽车销售员信息，将所述独立汽车销售员信息对应的所述关注要素和所述独立汽车销售员信息组合，作为新的独立汽车销售员信息；
根据全部所述新的独立汽车销售员信息，更新销售员信息排名。
第二方面，本申请提供一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置，采用如下的技术方案：
一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置，包括：
浏览记录获取模块，用于当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；
车辆特征信息提取模块，用于根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；
车辆品牌判断模块，用于判断所述车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；若是，则触发独立汽车销售员排名模块；若否，则触发单一品牌销售员排名模块；
独立汽车销售员排名模块，用于获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名；
单一品牌销售员排名模块，用于获取所述车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部所述空闲程度，得到销售员排名；
销售员信息排名推荐模块，用于向所述用户终端发送所述销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法。
综上所述，本申请至少包括以下有益技术效果：
当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录后，通过对浏览记录进行特征提取，得到用户意向车辆的多个车辆特征信息，以确定用户存在要求的车型之间的相同点；判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌，以确定用户是否需要多个品牌横向对比的服务；若是，则为用户选定独立汽车销售员，以进行销售员的第一次筛选，获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息后，根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到独立汽车销售员的销售员排名；若否，则获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度后，根据全部空闲程度，得到单一品牌销售员的销售员排名；向用户终端发送销售员排名，以实现基于用户需求对用户进行销售员的合理推荐。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的销售员隶属关系示意图。
图4为本申请实施例提供的一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置的结构示意图。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1至附图5对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
需要了解的是，独立汽车销售员是指在汽车销售行业中独立从事销售工作的个人，他们通常不受特定品牌4S店的授权。独立汽车销售员可以选择代理多个汽车品牌的车辆，并通过建立自己的销售渠道和人际网络来推广和销售汽车。他们可以与汽车制造商、批发商、经销商或车商进行合作，获取供应车辆的渠道，也可以从其他渠道获取汽车库存。
一般的，独立销售人员的主要任务是与潜在买家建立联系，提供关于车辆特点、配置、价格和购买流程的信息，并通过提供专业建议和推荐来满足客户需求。他们有责任协助客户完成购车交易，并可能参与价格谈判、解答疑问和处理售后服务问题。相较于4S店的销售员，独立汽车销售员可能更加灵活自主，可以选择多个品牌的汽车进行销售，同时能够提供更加个性化的销售和服务体验。
总结来说，独立汽车销售员是指在汽车销售领域独立从事销售工作的个人。他们可以自主选择代理多个品牌的汽车，并通过个人的销售渠道和人际网络来进行销售。且，可以理解的是，本申请实施例所应用的汽车销售平台至少包括车型信息普及模块、车型选择模块和销售员预约模块，上述车型普及模块可以为用户提供阅读包括车型信息的文章，上述车型选择模块用于为用户提供不同车型的具体信息，上述销售员预约模块用于选定独立汽车销售员并预约。进一步的，当用户对独立汽车销售员存在个人能力上的要求时，用户可以通过在上述销售员预约模块中输入或选择关注要素，以令销售员排名信息包括该关注要素。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器，本申请实施例在此不做限制。
如图1所示，电子设备与用户终端可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，电子设备接收到用户终端的匹配申请后：基于从用户终端获取的用户浏览记录，和，电子设备中存储的多个独立汽车销售员信息和多个独立汽车销售员信息各自对应的历史销售信息，得到销售员信息排名，并将销售员信息排名发送至用户终端以对用户进行销售员推荐。
如图2所示，该方法包括步骤S101至步骤S106，其中：
步骤S101：当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录。
可以理解的是，用户的选车过程一般包括了解大部分车型的基本信息、从大部分车型中初步筛选出自己的目标车型、在目标车型中选定最终车型这三个步骤；即用户选定最终车型依赖于用户在选车过程中所了解的大部分车型的基本信息，当用户对于某一车型从未浏览过时，该用户将该车型作为最终车型的概率几乎为零。故，可以通过获取用户在汽车销售平台中的浏览记录，来初步锁定用户选择车型的范围。
具体的，当用户经用户终端，通过汽车销售平台中的销售员预约模块，启动销售员预约功能时，用户终端触发匹配申请，上述匹配申请可以理解为用户发出了为其本人匹配合适的独立汽车销售员的申请；用户终端将触发的匹配申请发送至电子设备；电子设备接收并成功识别匹配申请后，自用户终端对应的数据库中提取浏览记录，其中，上述浏览记录至少包括用户在用户终端浏览过的文章页面对应的标识、选车页面对应的标识，上述标识可以为页面对应的IP地址或网址等任一能够获取在线页面的标识信息。
需要注意的是，用户在浏览页面时，用户终端自动记录并上传该在线页面对应的标识至电子设备，电子设备接收到该在线页面对应的标识后，将该在线页面对应的标识存储至该户终端对应的数据库中。
步骤S102：对浏览记录进行特征提取，得到用户存在意向的车辆特征信息组。
车辆特征信息组包括多个车辆特征信息。
可以理解的是，用户浏览记录中包括的数据量庞大，庞大数据量中包括的车型的数量也较多，不同车型之间存在一定的相同点，与其说用户对车型存在要求，不如说是用户对其浏览频次高的车型之间的相同点存在要求。故，可以通过对浏览记录进行特征提取，以得到能够表征用户存在要求的车型之间的相同点。
其中，车辆特征信息包括车辆特征和该车辆特征的数量，上述多个车辆特征信息各自对应的车辆特征可以包括：预算区间、车辆用途和车辆配置，预算区间表征用户购车时的预算区间，车辆用途可以为通勤、汽车娱乐和/或长途，车辆配置可以包括动力类型和/或车辆座位数。
步骤S103：判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌。
需要了解的是，如图3所示，以车辆品牌2为例，车辆品牌2下有4S店1至4S店n，以4S店2为例，4S店2有单一品牌销售员1至单一品牌销售员n；独立汽车销售员1可以同时服务于4S店1和4S店2，独立汽车销售员n可以同时服务于4S店2和4S店n。即汽车销售平台入驻有多个车辆品牌，每一车辆品牌下有多个4S店，每一4S店有多个单一品牌销售员；而独立汽车销售员可以同时服务于相同或不同车辆品牌下的多个4S店。
步骤S104：若是，则获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到销售员排名。
其中，每一历史销售信息能够根据历史销售信息对应的独立汽车销售员对应的销售记录确定。其中，独立汽车销售员信息可以为能够表征独立汽车销售员身份的标识信息，可以为独立汽车销售员的姓名、代号或编码。历史销售信息可以包括多个目标历史车辆特征和上述多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量。
可以理解的是，有的独立汽车销售员对于越野类型车辆比较了解但对新能源汽车的了解较少，有的独立汽车销售员对于新能源类型的车辆比较了解，当用户存在购买新能源需求时，将对新能源汽车了解较少的独立汽车销售员对应的独立汽车销售员信心推荐至用户终端是不合理的；即不同独立汽车销售员对于不同车型的了解的程度有所不同，通过确定独立汽车销售员所了解的车型，来为用户推荐更加合理的独立汽车销售员。且，独立汽车销售员较为了解其本身销售过的车型的概率，比了解其未销售过的车型的概率大。故，本方案通过根据独立汽车销售员信息对应的销售记录确定历史销售信息，来确定独立汽车销售员销售过的车型的目标历史车辆特征及其对应的第一特征数量，从而确定独立汽车销售员了解的车型特征，以提升为用户推荐更加合理的独立汽车销售员的概率。
步骤S105：若否，则获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部空闲程度，得到销售员排名。
具体的，获取每一单一品牌销售员的预约见客量，上述预约见客量为等待该单一品牌销售员提供试驾服务的用户数量；针对每一单一品牌销售员，将预约见客量的倒数确定为该单一品牌销售员的空闲程度；根据全部空闲程度，得到销售员排名，其中，空闲程度越大排名越高。
步骤S106：向用户终端发送销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐。
具体的，电子设备将销售员信息排名发送至用户终端，用户销售终端显示上述销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐。
在本申请实施例中，当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录后，通过对浏览记录进行特征提取，得到用户意向车辆的多个车辆特征信息，以确定用户存在要求的车型之间的相同点；判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌，以确定用户是否需要多个品牌横向对比的服务；若是，则为用户选定独立汽车销售员，以进行销售员的第一次筛选，获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息后，根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到独立汽车销售员的销售员排名；若否，则获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度后，根据全部空闲程度，得到单一品牌销售员的销售员排名；向用户终端发送销售员排名，以实现基于用户需求对用户进行销售员的合理推荐。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S104，根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到销售员排名，具体可以包括：
根据车辆特征信息组，确定车辆特征信息组与每一历史销售信息之间的用户匹配度；
根据全部用户匹配度，对全部独立汽车销售员进行排名，得到销售员排名。
关于根据车辆特征信息组，确定车辆特征信息组与每一历史销售信息之间的用户匹配度，可以理解的是，每一历史销售信息对应唯一独立汽车销售员信息，通过确定每一历史销售信息与多个车辆特征信息之间的用户匹配度，可以通过量化的形式表现独立汽车销售员对于用户的合适程度，从而提升为用户推荐更加合理的独立汽车销售员的概率。
其中，上述销售员信息排名包括多个按用户匹配度由大到小排列的独立汽车销售员信息。
在本申请实施例中通过，获取多个独立汽车销售员信息和多个独立汽车销售员信息各自对应的历史销售信息，以确定独立汽车销售员所了解的车辆特征；相较于直接将销售用户浏览频率较大的车型的频次较多的独立汽车销售员推荐给用户，本方案计算用户存在要求的车型之间的相同点和独立汽车销售员所了解的车辆特征之间的用户匹配度，可以更加细节的、更加量化的得到独立汽车销售员与用户之间的合适程度；根据全部细节的、量化的用户匹配度，对全部独立汽车销售员信息进行排名，得到准确的销售员信息排名后，将准确的销售员信息排名发送至用户终端，以更加合理地对用户进行销售员推荐。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S104，获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息，具体可以包括：
针对每一独立汽车销售员，获取独立汽车销售员的最新的销售记录；
对销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征；
将相同的初始历史车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；
将每一目标历史车辆特征和对应的第一特征数量进行组合，得到每一历史车辆特征信息；并将全部历史车辆特征信息作为独立汽车销售员信息对应的历史销售信息。
可以理解的是，独立汽车销售员有新销售的车型时，独立汽车销售员新的销售过程中可能有新的了解的车型，了解的车型特征也会发生变化。故，本方案可以通过在独立汽车销售员有新销售的车型时，更新销售记录，以得到更加准确的历史销售信息。
其中, 每一目标历史车辆特征对应至少一个相同的初始历史车辆特征, 每一目标历史车辆特征对应的第一特征数量为上述至少一个相同的初始历史车辆特征的数量。
具体的，对销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征，可以包括：对销售记录中的每一车辆销售记录进行特征提取，得到每一车辆销售记录对应的初始历史车辆特征。
每一车辆销售记录的特征提取过程可以为：识别车辆销售记录中的车型信息，车型信息可以为车型标识信息；基于关键词确定多个暂定车辆特征，暂定车辆特征为预设车辆特征词，可由技术人员预先设定并存储于电子设备中；基于语义分析在上述多个暂定车辆特征中确定该车型信息对应的至少一个初始历史车辆特征，以对同一车型信息对应的相同的暂定车辆特征中多余的暂定车辆特征进行合并，以保证该车型信息对应的至少一个初始历史车辆特征中不存在相同的初始历史车辆特征。
在本申请实施例中，针对每一独立汽车销售员信息，当检测到独立汽车销售员信息对应的销售记录存在更新时，获取更新后的销售记录，以保证销售记录的实时性；对实时的销售记录进行特征提取，得到实时性较高的多个初始历史车辆特征；将相同的初始车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；将每一目标历史车辆特征和对应的第一特征数量进行组合，得到每一实时性较高的历史车辆特征信息，以得到更加准确的历史销售信息。
每一车辆特征信息包括车辆特征和车辆特征对应的第二特征数量，本申请实施例的一种可能的实现方式，根据用户意向车辆的多个车辆特征信息，确定历史销售信息与用户意向车辆之间的用户匹配度，具体可以包括：
根据车辆特征信息组的全部第二特征数量，对车辆特征信息组中的多个车辆特征信息排名，得到用户对应的第一车辆特征排名；
针对每一历史销售信息，根据全部第一特征数量，对历史销售信息中的全部历史车辆特征信息排名，得到历史销售信息对应的第二车辆特征排名；
计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第一匹配度；
计算全部车辆特征和历史销售信息包括的全部目标历史车辆特征之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第二匹配度；
根据第一匹配度和第二匹配度进行计算，得到历史销售信息对应的用户匹配度。
其中，第一车辆特征排名包括多个按第二特征数量由大到小排列的车辆特征信息，且，第一车辆特征排名越高表征用户对于该车辆特征越关注；第二车辆特征排名包括多个按第一特征数量由大到小排列的历史车辆特征信息，且，第二车辆特征排名越高表征独立汽车销售员对于该历史车辆特征越了解。
可以理解的是，通过计算第一匹配度，可以确定用户对应的车辆特征和独立汽车销售员对应的历史车辆特征之间的相似程度，即确定内容上的匹配度；通过计算第二相似度，可以确定用户对于车辆特征的关注程度的排名与独立汽车销售员对于历史车辆特征的了解程度的排名之间的相似程度，即确定排序上的匹配度；通过内容上的匹配度和排序上的匹配度，以基于多维度确定用户匹配度，增加用户匹配度的精确度。
计算全部车辆特征和历史销售信息包括的全部目标历史车辆特征之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第二匹配度，具体可以包括：确定上述全部车辆特征的总数量；在历史销售信息包括的全部目标历史车辆特征中，确定和全部车辆特征中任一车辆特征相同的目标历史车辆特征的目标车辆特征，并确定目标车辆特征的数量；根据总数量和目标车辆特征的数量通过计算得到第二匹配度，其中，第二匹配度=目标车辆特征的数量÷总数量。
根据第一匹配度和第二匹配度进行计算，得到历史销售信息对应的用户匹配度，具体可以利用用户匹配度计算公式实现，其中，用户匹配度计算公式可以为：用户匹配度=第一匹配度×10+第二匹配度×100。
在本申请实施例中，通过根据全部第二特征数量，对多个车辆特征信息排名，得到用户对应的第一车辆特征排名，以确定用户对于车辆特征的关注程度排名；针对每一历史销售信息，根据全部第一特征数量，对历史销售信息中的全部历史车辆特征信息排名，得到历史销售信息对应的第二车辆特征排名，以确定每一独立汽车销售员对于目标历史车辆特征的了解程度排名；计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到可以表征排序上的匹配度的第一匹配度；计算全部车辆特征和历史销售信息包括的全部目标历史车辆特征之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第二匹配度，以确定可以表征内容上的匹配度的第二匹配度；根据内容上的匹配度和排序上的匹配度，以实现基于多维度确定更加精确地用户匹配度，从而增加用户匹配度的精确度。
第一车辆特征排名包括多个按顺序排列的车辆特征信息，第二车辆特征排名包括多个按顺序排列的历史车辆特征信息，本申请实施例的一种可能的实现方式，计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第一匹配度，具体可以包括：
根据第一车辆特征排名，在多个按顺序排列的车辆特征信息中，确定两两车辆特征信息之间的子第一车辆排名；
根据第二车辆特征排名，在多个按顺序排列的历史车辆特征信息中，确定两两历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名；
在全部子第二车辆排名中，确定与任一子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名；
确定子第一车辆排名的数量和目标子第二车辆排名的数量，并根据子第一车辆排名的数量和目标子第二车辆排名的数量通过计算，得到第一匹配度。
其中，第一匹配度=目标子第二车辆排名的数量÷子第一车辆排名的数量。
例如，第一车辆特征排名包括车辆特征信息A、车辆特征信息B、车辆特征信息C和车辆特征信息D，第二车辆特征排名包括历史车辆特征信息B、历史车辆特征信息C、历史车辆特征信息D和历史车辆特征信息E；子第一车辆排名分别为AB、AC、AD、BC、BD和CD，子第一车辆排名的数量为6，子第二车辆排名分别为BC、BD、BE、CD、CE和DE；目标子第二车辆排名分别为BC、BD和CD，目标子第二车辆排名的数量为3；第一匹配度=3÷6=0.5。
在本申请实施例中，通过根据第一车辆特征排名，在多个按顺序排列的车辆特征信息中，确定两两车辆特征信息之间的子第一车辆排名，以及根据第二车辆特征排名，在多个按顺序排列的历史车辆特征信息中，确定两两历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名，将车辆特征排名单元化，车辆特征排名为第一车辆特征排名或第二车辆特征排名；降低由于第一车辆特征排名和第二车辆特征排名不同而直接被确定为不同的概率，在全部子第二车辆排名中，确定与任一子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名后，根据子第一车辆排名的数量和目标子第二车辆排名的数量通过计算，以更加精确地得到第一匹配度。
浏览记录包括多个历史浏览页面标识，本申请实施例的一种可能的实现方式，根据浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组，具体可以包括：
当识别到历史浏览页面标识为非选车页面标识时，判断历史浏览页面标识是否为预存页面标识；
若是，则根据历史浏览页面标识对应的预存页面标识，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中，确定预存页面标识对应的目标车辆特征信息组，其中，目标车辆特征信息组包括历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息；
若否，则确定历史浏览页面标识对应的页面内容，并对页面内容进行特征提取，得到历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息；
根据每一历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息或多个历史车辆特征信息，得到车辆特征信息组。
可以理解的是，用户浏览的页面可以为选车页面也可以为非选车页面，非选车页面可以为文章页面或论坛页面等页面，且，在选车页面和非选车页面中，非选车页面的新增频率较高；故，可以仅在识别到新增的非选车页面时进行特征提取，在识别到已存有对应车辆特征的非选车页面时，可以直接基于非选车页面标识确定该非选车页面标识对应的车辆特征，以避免重新进行特征提取浪费时间。
进一步的，预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系的确定过程，可以包括：当电子设备初次识别到用户的匹配申请时，在获取用户的历史浏览页面标识后，获取每一历史浏览页面标识对应的页面内容；对全部页面内容进行特征提取，得到每一历史浏览页面标识对应的车辆特征信息组，车辆特征信息组包括多个车辆特征信息；将上述每一历史浏览页面标识作为预存的页面标识，将每一历史浏览页面标识对应的车辆特征信息组作为预存的页面标识对应的预存车辆特征信息组，即以对应关系的形式存入电子设备的数据库中，作为预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系，预存车辆特征信息组包括多个预存车辆特征信息；当电子设备第N次识别到用户的匹配申请时，获取用户的每一历史浏览页面标识，并判断每一历史浏览页面标识是否为预设的页面标识，N为非1的正整数；当历史浏览页面标识不是预设的页面标识时，表征历史浏览页面标识对应的页面为新增的页面，获取历史浏览页面标识对应的页面内容，并对历史浏览页面标识对应的页面内容进行特征提取，得到历史浏览页面标识对应的历史车辆特征信息组，历史车辆特征信息组包括多个历史车辆特征信息；利用历史车辆特征信息组更新预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
在本申请实施例中，当识别到历史浏览页面标识为非选车页面标识时，通过判断历史浏览页面标识是否为预存页面标识，以确定历史浏览页面标识是否不需要重新进行特征提取；若不需要重新进行特征提取，则直接根据历史浏览页面标识对应的预存页面标识，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中，确定预存页面标识对应的目标车辆特征信息组，以节省特征提取的时间；若需要重新进行特征提取，则再对历史浏览页面标识对应的页面内容进行特征提取，以得到用户意向车辆的多个车辆特征信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，在对页面内容进行特征提取，得到历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息之后，具体还可以包括：
将历史浏览页面标识和历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息作为新的子对应关系；
根据新的子对应关系，更新预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
根据新的子对应关系，更新预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系，具体可以包括：将新的子对应关系，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中进行堆叠，得到新的预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
在本申请实施例中，将历史浏览页面标识和历史浏览页面标识对应的多个车辆特征信息作为新的子对应关系，通过新的子对应关系，更新预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系，以保证预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系的实时性。
本申请实施例的一种可能的实现方式，在向用户终端发送销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐之后，具体还可以包括：
当检测到用户的关注要素时，获取每一独立汽车销售员信息对应的关注要素，其中，关注要素表征独立汽车销售员信息对应的个人能力；
针对每一独立汽车销售员信息，将独立汽车销售员信息对应的关注要素和独立汽车销售员信息组合，作为新的独立汽车销售员信息；
根据全部新的独立汽车销售员信息，更新销售员信息排名。
当检测到用户的关注要素时，获取每一独立汽车销售员信息对应的关注要素，具体可以包括：用户通过用户终端打开汽车销售平台，再利用汽车销售平台提供的销售员预约模块，输入或选择关注要素，关注要素可以为从业年限和/或销售总量等个人能力；用户终端将关注要素发送至电子设备，电子设备检测到关注要素时进行接收；从预设关注要素数据库中提取每一独立汽车销售员信息对应的关注要素，预设关注要素数据库可以根据独立汽车销售员在汽车销售平台中注册时填入的信息确定。
在本申请实施例中，当检测到用户的关注要素时，获取每一独立汽车销售员信息对应的关注要素，以确定用户关注的独立汽车销售员信息对应的个人能力；将独立汽车销售员信息对应的关注要素和独立汽车销售员信息组合，作为新的独立汽车销售员信息后，根据全部新的独立汽车销售员信息，更新销售员信息排名，以向用户推荐销售员的同时增加每一销售员对应的用户所关注的个人能力，增加销售员信息排名的直观性，从而可以帮助用户选择销售员。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置，如图4所示，该基于汽车销售平台的销售员推荐装置，具体可以包括：
浏览记录获取模块201，用于当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；
车辆特征信息提取模块202，用于根据浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；
车辆品牌判断模块203，用于判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；若是，则触发独立汽车销售员排名模块204；若否，则触发单一品牌销售员排名模块205；
独立汽车销售员排名模块204，用于获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到销售员排名；
单一品牌销售员排名模块205，用于获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部空闲程度，得到销售员排名；
销售员信息排名推荐模块206，用于向用户终端发送销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐。
本申请实施例的一种可能的实现方式，独立汽车销售员排名模块204，在执行根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到销售员排名时，具体用于：
根据车辆特征信息组，确定车辆特征信息组与每一历史销售信息之间的用户匹配度；
根据全部用户匹配度，对全部独立汽车销售员进行排名，得到销售员排名。
本申请实施例的一种可能的实现方式，独立汽车销售员排名模块204，在执行获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息时，具体用于：
针对每一独立汽车销售员，获取独立汽车销售员的最新的销售记录；
对销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征；
将相同的初始历史车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；
将每一目标历史车辆特征和对应的第一特征数量进行组合，得到每一历史车辆特征信息；并将全部历史车辆特征信息作为独立汽车销售员信息对应的历史销售信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，每一车辆特征信息包括车辆特征和车辆特征对应的第二特征数量，独立汽车销售员排名模块204，在执行根据用户意向车辆的多个车辆特征信息，确定历史销售信息与用户意向车辆之间的用户匹配度时，具体用于：
根据车辆特征信息组的全部第二特征数量， 对车辆特征信息组中的多个车辆特征信息排名，得到用户对应的第一车辆特征排名；
针对每一历史销售信息，根据全部第一特征数量，对历史销售信息中的全部历史车辆特征信息排名，得到历史销售信息对应的第二车辆特征排名；
计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第一匹配度；
计算全部车辆特征和历史销售信息包括的全部目标历史车辆特征之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第二匹配度；
根据第一匹配度和第二匹配度进行计算，得到历史销售信息对应的用户匹配度。
本申请实施例的一种可能的实现方式，第一车辆特征排名包括多个按顺序排列的车辆特征信息，第二车辆特征排名包括多个按顺序排列的历史车辆特征信息，独立汽车销售员排名模块204，在执行计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第一匹配度时，具体用于：
根据第一车辆特征排名，在多个按顺序排列的车辆特征信息中，确定两两车辆特征信息之间的子第一车辆排名；
根据第二车辆特征排名，在多个按顺序排列的历史车辆特征信息中，确定两两历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名；
在全部子第二车辆排名中，确定与任一子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名；
确定子第一车辆排名的数量和目标子第二车辆排名的数量，并根据子第一车辆排名的数量和目标子第二车辆排名的数量通过计算，得到第一匹配度。
本申请实施例的一种可能的实现方式，浏览记录包括多个历史浏览页面标识，车辆特征信息提取模块，在执行根据浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组时，具体用于：
当识别到历史浏览页面标识为非选车页面标识时，判断历史浏览页面标识是否为预存页面标识；
若是，则根据历史浏览页面标识对应的预存页面标识，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中，确定预存页面标识对应的目标车辆特征信息组，其中，目标车辆特征信息组包括历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息；
若否，则确定历史浏览页面标识对应的页面内容，并对页面内容进行特征提取，得到历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息；
根据每一历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息或多个历史车辆特征信息，得到车辆特征信息组。
本申请实施例的一种可能的实现方式，基于汽车销售平台的销售员推荐装置，还包括：
对应关系更新模块，用于：
将历史浏览页面标识和历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息作为新的子对应关系；
根据新的子对应关系，更新预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
本申请实施例的一种可能的实现方式，基于汽车销售平台的销售员推荐装置，还包括：
销售员信息排名更新模块，用于：
当检测到用户的关注要素时，获取每一独立汽车销售员信息对应的关注要素，其中，关注要素表征独立汽车销售员信息对应的个人能力；
针对每一独立汽车销售员信息，将独立汽车销售员信息对应的关注要素和独立汽车销售员信息组合，作为新的独立汽车销售员信息；
根据全部新的独立汽车销售员信息，更新销售员信息排名。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录后，通过对浏览记录进行特征提取，得到用户意向车辆的多个车辆特征信息，以确定用户存在要求的车型之间的相同点；判断车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌，以确定用户是否需要多个品牌横向对比的服务；若是，则为用户选定独立汽车销售员，以进行销售员的第一次筛选，获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息后，根据多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和车辆特征信息组，得到独立汽车销售员的销售员排名；若否，则获取车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度后，根据全部空闲程度，得到单一品牌销售员的销售员排名；向用户终端发送销售员排名，以实现基于用户需求对用户进行销售员的合理推荐。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于汽车销售平台的销售员推荐方法，其特征在于，包括：
当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；
根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；
判断所述车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；
若是，则获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名；
若否，则获取所述车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部所述空闲程度，得到销售员排名；
向所述用户终端发送所述销售员排名，以对用户进行销售员推荐；
根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名，包括：
根据所述车辆特征信息组，确定所述车辆特征信息组与每一所述历史销售信息之间的用户匹配度；
根据全部所述用户匹配度，对全部所述独立汽车销售员进行排名，得到销售员排名；
获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息，包括：
针对每一所述独立汽车销售员，获取独立汽车销售员的最新的销售记录；
对所述销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征；
将相同的初始历史车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和所述多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；
将每一所述目标历史车辆特征和对应的所述第一特征数量进行组合，得到每一历史车辆特征信息；并将全部所述历史车辆特征信息作为所述独立汽车销售员信息对应的所述历史销售信息；
每一所述车辆特征信息包括车辆特征和所述车辆特征对应的第二特征数量，
根据所述车辆特征信息组，确定所述车辆特征信息组与每一所述历史销售信息之间的用户匹配度，包括：
根据所述车辆特征信息组的全部所述第二特征数量，对所述车辆特征信息组中的多个车辆特征信息排名，得到所述用户对应的第一车辆特征排名；
针对每一所述历史销售信息，根据全部所述第一特征数量，对所述历史销售信息中的全部所述历史车辆特征信息排名，得到所述历史销售信息对应的第二车辆特征排名；
计算所述第一车辆特征排名和所述第二车辆特征排名之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第一匹配度；
计算全部所述车辆特征和所述历史销售信息包括的全部所述目标历史车辆特征之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第二匹配度；
根据所述第一匹配度和所述第二匹配度进行计算，得到所述历史销售信息对应的所述用户匹配度；
所述第一车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述车辆特征信息，所述第二车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息，
计算所述第一车辆特征排名和所述第二车辆特征排名之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第一匹配度，包括：
根据所述第一车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述车辆特征信息中，确定两两所述车辆特征信息之间的子第一车辆排名；
根据所述第二车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息中，确定两两所述历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名；
在全部所述子第二车辆排名中，确定与任一所述子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名；
确定所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量，并根据所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量通过计算，得到所述第一匹配度。
2.根据权利要求1所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法，其特征在于，所述浏览记录包括多个历史浏览页面标识，
根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组，包括：
当识别到所述历史浏览页面标识为非选车页面标识时，判断所述历史浏览页面标识是否为预存页面标识；
若是，则根据所述历史浏览页面标识对应的预存页面标识，在预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系中，确定所述预存页面标识对应的目标车辆特征信息组，其中，所述目标车辆特征信息组包括所述历史浏览页面标识对应的多个预存车辆特征信息；
若否，则确定所述历史浏览页面标识对应的页面内容，并对所述页面内容进行特征提取，得到所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息；
根据每一所述历史浏览页面标识对应的所述多个预存车辆特征信息或所述多个历史车辆特征信息，得到所述车辆特征信息组。
3.根据权利要求2所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法，其特征在于，在对所述页面内容进行特征提取，得到所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息之后，还包括：
将所述历史浏览页面标识和所述历史浏览页面标识对应的多个历史车辆特征信息作为新的子对应关系；
根据所述新的子对应关系，更新所述预设的页面标识与车辆特征信息组的对应关系。
4.根据权利要求1所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法，其特征在于，在向所述用户终端发送所述销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐之后，还包括：
当检测到用户的关注要素时，获取每一所述独立汽车销售员信息对应的所述关注要素，其中，所述关注要素表征所述独立汽车销售员信息对应的个人能力；
针对每一所述独立汽车销售员信息，将所述独立汽车销售员信息对应的所述关注要素和所述独立汽车销售员信息组合，作为新的独立汽车销售员信息；
根据全部所述新的独立汽车销售员信息，更新销售员信息排名。
5.一种基于汽车销售平台的销售员推荐装置，其特征在于，包括：
浏览记录获取模块，用于当接收到用户终端的匹配申请时，获取用户的浏览记录；
车辆特征信息提取模块，用于根据所述浏览记录，得到用户存在意向的车辆特征信息组；
车辆品牌判断模块，用于判断所述车辆特征信息组中是否包括多个车辆品牌；若是，则触发独立汽车销售员排名模块；若否，则触发单一品牌销售员排名模块；
独立汽车销售员排名模块，用于获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息；并根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名；
单一品牌销售员排名模块，用于获取所述车辆特征信息组中包括的唯一车辆品牌对应的多个单一品牌销售员各自对应的空闲程度；并根据全部所述空闲程度，得到销售员排名；
销售员信息排名推荐模块，用于向所述用户终端发送所述销售员信息排名，以对用户进行销售员推荐；
独立汽车销售员排名模块，在执行根据所述多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息和所述车辆特征信息组，得到销售员排名时，具体用于：
根据所述车辆特征信息组，确定所述车辆特征信息组与每一所述历史销售信息之间的用户匹配度；
根据全部所述用户匹配度，对全部所述独立汽车销售员进行排名，得到销售员排名；
独立汽车销售员排名模块，在执行获取多个独立汽车销售员各自对应的历史销售信息时，具体用于：
针对每一所述独立汽车销售员，获取独立汽车销售员的最新的销售记录；
对所述销售记录进行特征提取，得到多个初始历史车辆特征；
将相同的初始历史车辆特征进行归总，得到多个目标历史车辆特征和所述多个目标历史车辆特征各自对应的第一特征数量；
将每一所述目标历史车辆特征和对应的所述第一特征数量进行组合，得到每一历史车辆特征信息；并将全部所述历史车辆特征信息作为所述独立汽车销售员信息对应的所述历史销售信息；
每一所述车辆特征信息包括车辆特征和所述车辆特征对应的第二特征数量，独立汽车销售员排名模块，在执行根据所述车辆特征信息组，确定所述车辆特征信息组与每一所述历史销售信息之间的用户匹配度时，具体用于：
根据所述车辆特征信息组的全部所述第二特征数量，对所述车辆特征信息组中的多个车辆特征信息排名，得到所述用户对应的第一车辆特征排名；
针对每一所述历史销售信息，根据全部所述第一特征数量，对所述历史销售信息中的全部所述历史车辆特征信息排名，得到所述历史销售信息对应的第二车辆特征排名；
计算所述第一车辆特征排名和所述第二车辆特征排名之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第一匹配度；
计算全部所述车辆特征和所述历史销售信息包括的全部所述目标历史车辆特征之间的相似程度，得到所述历史销售信息对应的第二匹配度；
根据所述第一匹配度和所述第二匹配度进行计算，得到所述历史销售信息对应的所述用户匹配度；
所述第一车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述车辆特征信息，所述第二车辆特征排名包括多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息，
独立汽车销售员排名模块，在执行计算第一车辆特征排名和第二车辆特征排名之间的相似程度，得到历史销售信息对应的第一匹配度时，具体用于：
根据所述第一车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述车辆特征信息中，确定两两所述车辆特征信息之间的子第一车辆排名；
根据所述第二车辆特征排名，在所述多个按顺序排列的所述历史车辆特征信息中，确定两两所述历史车辆特征信息之间的子第二车辆排名；
在全部所述子第二车辆排名中，确定与任一所述子第一车辆排名相同的目标子第二车辆排名；
确定所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量，并根据所述子第一车辆排名的数量和所述目标子第二车辆排名的数量通过计算，得到所述第一匹配度。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～4任一项所述的基于汽车销售平台的销售员推荐方法。
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