CN115082155A - 一种数据推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据推送方法及装置,该数据推送方法包括:当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息;根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者,并根据目标推荐业务员和待推荐数据内容为目标用户进行数据推送。可见,实施这种实施方式,能够自动分配相匹配的业务员,从而避免产品数据无法成功推送给用户的情况,提升数据推送效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种数据推送方法及装置。
背景技术
目前,业务员在处理客户的订单时,通常还可以根据客户的喜爱偏好给客户推荐相关的产品数据。现有的方法,通常是由系统随机分配业务员来处理订单。然而在实践中发现,业务员等级限制了一些产品信息的推荐,即存在一些产品只能是达到某种等级的业务员才能够推荐给客户。因此,当等级较低的业务员在根据客户的喜爱偏好获得需要推荐给客户的产品时,往往因为自身等级不够而无法推荐给客户。可见,现有方法受业务员等级影响,导致产品数据无法成功推送给用户,从而影响数据推送效率。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种数据推送方法及装置,能够自动分配相匹配的业务员,从而避免产品数据无法成功推送给用户的情况,提升数据推送效率。
本申请实施例第一方面提供了一种数据推送方法,包括:
当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取所述目标用户的喜爱偏好信息;
根据所述喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者,并根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送。
在上述实现过程中,该方法在接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息;并根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;再根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;然后再将将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者,并根据目标推荐业务员和待推荐数据内容为目标用户进行数据推送。可见,实施这种实施方式,能够自动分配相匹配的业务员,从而避免产品数据无法成功推送给用户的情况,提升数据推送效率。
进一步地,根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送,包括:
接收所述目标推荐业务员通过业务端根据所述目标推荐数据发送的目标推荐数据;
将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端。
进一步地,在将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者之后,所述方法还包括:
接收所述目标推荐业务员通过业务端发送的针对所述订单信息的处理指令;
根据所述处理指令对所述订单信息进行处理。
进一步地,所述根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员,包括:
获取待选的业务员信息;
确定所述待推荐数据内容所需的最低业务员等级;
根据预设业务员等级确定规则和所述业务员信息确定满足所述最低业务员等级的目标推荐业务员。
进一步地,在将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户通过客户端发送的针对所述目标推荐数据的反馈信息;
根据所述反馈信息获取所述目标用户针对所述目标推荐数据的行为信息;
根据所述行为信息更新所述喜爱偏好信息,得到新的喜爱偏好信息;
根据所述新的喜爱偏好信息确定待推荐数据内容,并执行所述的根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
本申请实施例第二方面提供了一种数据推送装置,所述数据推送装置包括:
获取单元,用于当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取所述目标用户的喜爱偏好信息;
第一确定单元,用于根据所述喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
第二确定单元,用于根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
第三确定单元,用于将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者;
推送单元,用于根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送。
在上述实现过程中,该数据推送装置可以通过获取单元在接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取所述目标用户的喜爱偏好信息;通过第一确定单元根据所述喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;通过第二确定单元根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;通过第三确定单元将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者;通过推送单元根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送。可见,实施这种实施方式,能够自动分配相匹配的业务员,从而避免产品数据无法成功推送给用户的情况,提升数据推送效率。
进一步地,所述推送单元包括:
接收子单元,用于接收所述目标推荐业务员通过业务端根据所述目标推荐数据发送的目标推荐数据;
推送子单元,用于将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端。
进一步地,所述数据推送装置还包括:
接收单元,用于在将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者之后,接收所述目标推荐业务员通过业务端发送的针对所述订单信息的处理指令;
处理单元,用于根据所述处理指令对所述订单信息进行处理。
进一步地,所述第二确定单元包括:
获取子单元,用于获取待选的业务员信息;
确定子单元,用于确定所述待推荐数据内容所需的最低业务员等级;
所述确定子单元,还用于根据预设业务员等级确定规则和所述业务员信息确定满足所述最低业务员等级的目标推荐业务员。
进一步地,所述数据推送装置还包括:
所述获取单元,还用于在将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端之后,获取所述目标用户通过客户端发送的针对所述目标推荐数据的反馈信息;
所述获取单元,还用于根据所述反馈信息获取所述目标用户针对所述目标推荐数据的行为信息;
更新单元,用于根据所述行为信息更新所述喜爱偏好信息,得到新的喜爱偏好信息;
所述第一确定单元,还用于根据所述新的喜爱偏好信息确定待推荐数据内容,并触发所述第二确定单元执行所述的根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的数据推送方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例第一方面中任一项所述的数据推送方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据推送方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种数据推送方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种数据推送装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种数据推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1,图1为本申请实施例提供了一种数据推送方法的流程示意图。其中,该数据推送方法包括:
S101、当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息。
本实施例中,该方法可以在收到客户下的某一订单时,先获取客户的喜爱偏好。
S102、根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容。
本实施例中,该方法可以在获取到目标用户的喜爱偏好信息之后,确定需要给客户推荐的所有产品。
S103、根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
本实施例中,该方法可以提前确定好所有推荐产品中所需的业务员最低等级,并根据待推荐的产品确定目标推荐业务员。
本实施例中,该方法可以选择等级满足最低等级的业务员作为该订单的处理者。
S104、将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者,并根据目标推荐业务员和待推荐数据内容为目标用户进行数据推送。
目前,业务员在处理客户的订单时,通常会根据客户的喜爱偏好给客户推荐其它的产品。但由于有些产品和业务员等级有关,即有些产品只能是达到某种等级的业务员才能够推荐给客户。因此,当等级较低的业务员在根据客户的喜爱偏好获得需要推荐给客户的产品时,往往因为自身等级不够而无法推荐给客户,从而影响该产品的推销以及业务员自身的积极性。可见,本方法的提出便是基于该种问题进行考虑的。
本实施例中,该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置,对此本实施例中不作任何限定。
在本实施例中,该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备,对此本实施例中不作任何限定。
可见,实施本实施例所描述的数据推送方法,能够使得每一个订单的处理人员都能够给该订单对应的客户推荐需要推荐的产品,从而使得处理人员不会再因为自身等级不够而无法推荐产品给客户,进而提高了处理人员推销产品的积极性。
实施例2
请参看图2,图2为本申请实施例提供了一种数据推送方法的流程示意图。其中,该数据推送方法包括:
S201、当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息。
本实施例中,目标用户会通过客户端提交订单信息。其中,客户端可以为目标用户的智能终端。
S202、根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容。
本实施例中,该方法通过自动匹配确定与用户相匹配的待推荐数据内容。
S203、获取待选的业务员信息。
本实施例中,业务员信息中至少包括业务员等级。
S204、确定待推荐数据内容所需的最低业务员等级。
本实施例中,待推荐数据内容对应有多个业务员等级,其中最低等级为上述的最低业务员等级。
S205、根据预设业务员等级确定规则和业务员信息确定满足最低业务员等级的目标推荐业务员。
本实施例中,该方法可以确定所要推荐产品中所需的业务员最低等级,然后再选择等级满足最低等级的业务员作为该订单的处理者。
S206、将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者。
本实施例中,目标推荐业务员是确定出来的,该方法可以将确定好粗来的目标业务员提入处理流程,并由该目标推荐业务员作为处理者对目标用户进行内容推荐。
作为一种可选的实施方式,在将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者之后,方法还包括:
接收目标推荐业务员通过业务端发送的针对订单信息的处理指令;
根据处理指令对订单信息进行处理。
S207、接收目标推荐业务员通过业务端根据目标推荐数据发送的目标推荐数据。
S208、将目标推荐数据推送给目标用户的客户端。
作为一种可选的实施方式,在将目标推荐数据推送给目标用户的客户端之后,方法还包括:
获取目标用户通过客户端发送的针对目标推荐数据的反馈信息;
根据反馈信息获取目标用户针对目标推荐数据的行为信息;
根据行为信息更新喜爱偏好信息,得到新的喜爱偏好信息;
根据新的喜爱偏好信息确定待推荐数据内容,并执行的根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
本实施例中,该方法可以通过目标用户的行为信息实时调整目标用户的喜爱偏好信息,从而保证后续匹配出来的目标推荐业务员是最优选的业务员。
本实施例中,上述行为信息可以为产品收藏行为、产品详细信息查看行为、根据该产品进行相似搜索的行为、产品屏蔽行为(就是再也不想看见该产品)等。
在本实施例中,该方法可以根据用户的喜好进行更新,从而重新确定出新的目标业务员,然后由新的目标业务员进行内容推送。
本实施例中,该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置,对此本实施例中不作任何限定。
在本实施例中,该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备,对此本实施例中不作任何限定。
可见,实施本实施例所描述的数据推送方法,能够使得每一个订单的处理人员都能够给该订单对应的客户推荐需要推荐的产品,从而使得处理人员不会再因为自身等级不够而无法推荐产品给客户,进而提高了处理人员推销产品的积极性。
实施例3
请参看图3,图3为本申请实施例提供的一种数据推送装置的结构示意图。如图3所示,该数据推送装置包括:
获取单元310,用于当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息;
第一确定单元320,用于根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
第二确定单元330,用于根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
第三确定单元340,用于将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者;
推送单元350,用于根据目标推荐业务员和待推荐数据内容为目标用户进行数据推送。
本实施例中,该装置可以在收到客户下的某一订单时,先获取客户的喜爱偏好。
本实施例中,该装置可以在获取到目标用户的喜爱偏好信息之后,确定需要给客户推荐的所有产品。
本实施例中,该装置可以提前确定好所有推荐产品中所需的业务员最低等级,并根据待推荐的产品确定目标推荐业务员。
本实施例中,该装置可以选择等级满足最低等级的业务员作为该订单的处理者。
本实施例中,对于数据推送装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施本实施例所描述的数据推送装置,能够使得每一个订单的处理人员都能够给该订单对应的客户推荐需要推荐的产品,从而使得处理人员不会再因为自身等级不够而无法推荐产品给客户,进而提高了处理人员推销产品的积极性。
实施例4
请参看图4,图4为本申请实施例提供的一种数据推送装置的结构示意图。如图4所示,该数据推送装置包括:
获取单元310,用于当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取目标用户的喜爱偏好信息;
第一确定单元320,用于根据喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
第二确定单元330,用于根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
第三确定单元340,用于将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者;
推送单元350,用于根据目标推荐业务员和待推荐数据内容为目标用户进行数据推送。
本实施例中,目标推荐业务员是确定出来的,该方法可以将确定好粗来的目标业务员提入处理流程,并由该目标推荐业务员作为处理者对目标用户进行内容推荐。
作为一种可选的实施方式,推送单元350包括:
接收子单元351,用于接收目标推荐业务员通过业务端根据目标推荐数据发送的目标推荐数据;
推送子单元352,用于将目标推荐数据推送给目标用户的客户端。
作为一种可选的实施方式,数据推送装置还包括:
接收单元360,用于在将目标推荐业务员确定为订单信息的处理者之后,接收目标推荐业务员通过业务端发送的针对订单信息的处理指令;
处理单元370,用于根据处理指令对订单信息进行处理。
作为一种可选的实施方式,第二确定单元330包括:
获取子单元331,用于获取待选的业务员信息;
确定子单元332,用于确定待推荐数据内容所需的最低业务员等级;
确定子单元332,还用于根据预设业务员等级确定规则和业务员信息确定满足最低业务员等级的目标推荐业务员。
作为一种可选的实施方式,数据推送装置还包括:
获取单元310,还用于在将目标推荐数据推送给目标用户的客户端之后,获取目标用户通过客户端发送的针对目标推荐数据的反馈信息;
获取单元310,还用于根据反馈信息获取目标用户针对目标推荐数据的行为信息;
更新单元380,用于根据行为信息更新喜爱偏好信息,得到新的喜爱偏好信息;
第一确定单元320,还用于根据新的喜爱偏好信息确定待推荐数据内容,并触发第二确定单元执行的根据预设业务员等级确定规则和待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
本实施例中,该方法可以通过目标用户的行为信息实时调整目标用户的喜爱偏好信息,从而保证后续匹配出来的目标推荐业务员是最优选的业务员。
本实施例中,上述行为信息可以为产品收藏行为、产品详细信息查看行为、根据该产品进行相似搜索的行为、产品屏蔽行为(就是再也不想看见该产品)等。
在本实施例中,该方法可以根据用户的喜好进行更新,从而重新确定出新的目标业务员,然后由新的目标业务员进行内容推送。
本实施例中,对于数据推送装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施本实施例所描述的数据推送装置,能够使得每一个订单的处理人员都能够给该订单对应的客户推荐需要推荐的产品,从而使得处理人员不会再因为自身等级不够而无法推荐产品给客户,进而提高了处理人员推销产品的积极性。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1或实施例2中的数据推送方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例1或实施例2中的数据推送方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种数据推送方法,其特征在于,包括:
当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取所述目标用户的喜爱偏好信息;
根据所述喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者,并根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送。
2.根据权利要求1所述的数据推送方法,其特征在于,根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送,包括:
接收所述目标推荐业务员通过业务端根据所述目标推荐数据发送的目标推荐数据;
将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端。
3.根据权利要求1所述的数据推送方法,其特征在于,在将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者之后,所述方法还包括:
接收所述目标推荐业务员通过业务端发送的针对所述订单信息的处理指令;
根据所述处理指令对所述订单信息进行处理。
4.根据权利要求1所述的数据推送方法,其特征在于,所述根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员,包括:
获取待选的业务员信息;
确定所述待推荐数据内容所需的最低业务员等级;
根据预设业务员等级确定规则和所述业务员信息确定满足所述最低业务员等级的目标推荐业务员。
5.根据权利要求2所述的数据推送方法,其特征在于,在将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户通过客户端发送的针对所述目标推荐数据的反馈信息;
根据所述反馈信息获取所述目标用户针对所述目标推荐数据的行为信息;
根据所述行为信息更新所述喜爱偏好信息,得到新的喜爱偏好信息;
根据所述新的喜爱偏好信息确定待推荐数据内容,并执行所述的根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员。
6.一种数据推送装置,其特征在于,所述数据推送装置包括:
获取单元,用于当接收到目标用户通过客户端提交的订单信息时,获取所述目标用户的喜爱偏好信息;
第一确定单元,用于根据所述喜爱偏好信息确定待推荐数据内容;
第二确定单元,用于根据预设业务员等级确定规则和所述待推荐数据内容,确定目标推荐业务员;
第三确定单元,用于将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者;
推送单元,用于根据所述目标推荐业务员和所述待推荐数据内容为所述目标用户进行数据推送。
7.根据权利要求6所述的数据推送装置,其特征在于,所述推送单元包括:
接收子单元,用于接收所述目标推荐业务员通过业务端根据所述目标推荐数据发送的目标推荐数据;
推送子单元,用于将所述目标推荐数据推送给所述目标用户的客户端。
8.根据权利要求6所述的数据推送装置,其特征在于,所述数据推送装置还包括:
接收单元,用于在将所述目标推荐业务员确定为所述订单信息的处理者之后,接收所述目标推荐业务员通过业务端发送的针对所述订单信息的处理指令;
处理单元,用于根据所述处理指令对所述订单信息进行处理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的数据推送方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至5任一项所述的数据推送方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210741995.1A CN115082155A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种数据推送方法及装置 |
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CN202210741995.1A CN115082155A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种数据推送方法及装置 |
Publications (1)
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ID=83256719
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Cited By (1)
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CN116894570A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-10-17 | 杭州及凌网络科技有限公司 | 基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备 |
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2022
- 2022-06-27 CN CN202210741995.1A patent/CN115082155A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116894570A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-10-17 | 杭州及凌网络科技有限公司 | 基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备 |
CN116894570B (zh) * | 2023-09-11 | 2023-12-05 | 杭州及凌网络科技有限公司 | 基于汽车销售平台的销售员推荐方法、装置和设备 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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