CN113763004A - 信息匹配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息匹配方法及装置。方法的一具体实施方式包括：根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，准确地确定出于与目标商家匹配的目标直播人员，提高了目标商家与直播人员之间的匹配效率和匹配的精确度。

Description

信息匹配方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息匹配方法及装置。

背景技术

直播卖货人员智能匹配技术是利用计算机大数据、计算机数据挖掘技术对相关直播平台的直播人员卖货数据和电商平台的用户行为数据进行采集，再通过采集到的数据构建直播卖货人员资料库和商家资料库，最终通过机器学习的方法智能地为商家匹配直播卖货人员。目前的直播卖货人员智能匹配技术中，首先，通过直播平台采集直播人员的报价、粉丝量；然后，通过统计的方式获取到直播人员的历史带货记录、带货频次以及带货销量等信息；最后，商家根据自己的需求通过销量、报价等维度进行数据筛选以匹配直播人员。

发明内容

本申请实施例提出了一种信息匹配方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息匹配方法，包括：根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，上述基于用户标签和属性标签，确定表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息，包括：根据获取的直播平台的所有直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签；统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

在一些实施例中，上述统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息，包括：针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；以及上述统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息，包括：针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该商品的属性标签；统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

在一些实施例中，上述基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，包括：统计从目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定目标商家的买家用户标签统计信息；统计目标商家所卖的物品的属性标签，确定目标商家的商家属性标签统计信息。

在一些实施例中，上述基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，包括：基于各直播人员的直播观众标签统计信息与商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，上述基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，还包括：基于各直播人员的调整信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，上述方法还包括：基于目标直播人员的直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，生成关于目标直播人员的推荐理由，并向目标商家显示推荐理由。

第二方面，本申请提供了一种信息匹配装置，包括：第一生成单元，被配置成根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；第二生成单元，被配置成根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；统计单元，被配置成基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；确定单元，被配置成基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，统计单元，进一步被配置成：根据从直播平台采集的各直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签；统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

在一些实施例中，统计单元，进一步被配置成：针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；以及针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该物品的属性标签；统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：调整单元，被配置成根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

在一些实施例中，统计单元，进一步被配置成：统计从目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定目标商家的买家用户标签统计信息；统计目标商家所卖的物品的属性标签，确定目标商家的商家属性标签统计信息。

在一些实施例中，确定单元，进一步被配置成：基于各直播人员的直播观众标签统计信息与商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，确定单元，进一步被配置成：基于各直播人员的调整信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，上述装置还包括：第三生成单元，被配置成基于目标直播人员的直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，生成关于目标直播人员的推荐理由，并向目标商家显示推荐理由。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息匹配方法及装置，通过根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，从而准确地确定出于与目标商家匹配的目标直播人员，提高了目标商家与直播人员之间的匹配效率和匹配的精确度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息匹配方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本实施例的信息匹配方法的应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息匹配方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息匹配装置的一个实施例的结构图；

图6是适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息匹配方法及装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103可以是支持网络连接从而进行数据交互和数据处理的硬件设备或软件。当终端设备101、102、103为硬件时，其可以是支持网络连接，信息交互、显示、处理等功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如基于终端设备101、102、103发送的匹配请求，基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员的后台处理服务器。可选的，后台处理服务器还可以将目标直播人员反馈给终端设备，以供终端设备显示。作为示例，服务器105可以是云端服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

还需要说明的是，本公开的实施例所提供的信息匹配方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，目标直播人员装置包括的各个部分(例如各个单元、子单元、模块、子模块)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当信息匹配方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括信息匹配方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。

继续参考图2，示出了信息匹配方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：

步骤201，根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签。

本实施例中，信息匹配方法的执行主体(例如图1中的终端设备或服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从数据库获取所有用户的用户信息，并根据各用户的用户信息，生成各用户的用户标签。

所有用户的用户信息可以是通过购物平台能够采集的关于其所有用户的所有的信息，各用户的用户信息可以存储于购物平台对应的数据库中。作为示例，用户信息可以包括各个用户的下单记录信息、注册信息以及访问信息。其中，用户授权的访问信息，主要有cookie、设备号、用户ID(Identity document，身份标识号)等信息。

根据采集到的各用户的上述信息，上述执行注意可以生成各用户所对应的用户标签。需要说明的是，针对于同一用户，上述执行主体可以生成多个不同的用户标签，同一用户的多个用户标签可以分别表征该用户不同方面的特征。作为示例，同一用户的多个标签可以依次表征该用户的商品类型偏好、品牌偏好、地域分布、消费能力、所在城市的等级等各方面的特征。

步骤202，根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签。

本实施例中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从数据库获取所有物品的属性信息，并根据各物品的属性信息，生成各物品的属性标签。

各物品的属性信息可以是通过购物平台能够采集的所卖的商品的所有的信息，各物品的属性信息可以存储于购物平台对应的数据库中，包括但不限于：图像信息、文本描述信息、评论信息等。

根据采集到的各物品的上述信息，上述执行注意可以生成各物品所对应的属性标签。需要说明的是，针对于同一物品，上述执行主体可以生成多个不同的属性标签，同一物品的多个属性标签可以分别表征该物品不同方面的特征。作为示例，同一物品的多个标签可以依次表征物品类型、品牌等各方面的特征。

以物品的文本描述信息为例，上述执行主体可以首先对物品的文本描述信息进行分词，得到该物品对应的关键字，并基于得到的关键字确定该物品的标签。

步骤203，基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息。

本实施例中，上述执行主体基于步骤202得到用户标签和属性标签，可以确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息。

其中，目标商家可以是购物平台的所有商家中的任一商家，直播人员为通过直播平台向观看其直播的直播观众出卖购物平台的商品的人员。作为示例，目标商家为希望通过直播人员促销其商品，并在终端设备上向上述执行主体发出匹配请求的商家。其中，匹配请求表征目标商家请求上述执行主体为其匹配出适合该目标商家的目标直播人员。

直播人员可以是直播平台中的任一直播人员，也可以是通过预设筛选条件(例如粉丝量大于预设数值)筛选出来的直播人员。

针对于目标商家，上述执行主体可以统计与目标商家有关的所有标签(包括用户标签和属性标签)，得到该商家的商家标签统计信息。作为示例，针对于与目标商家有关的所有标签，统计各类型的标签数量，分别以标签类型和标签数量作为X轴、Y轴的参数，生成表征该目标商家的直方图。其中，标签的类型可以参照步骤201得到的用户标签、步骤202得到的属性标签，无论是属性标签还是用户标签，只要所表征的特征不同，就可以认为是不同类型的标签，只有表征相同特征的标签才是同类型的标签。

作为又一示例，上述执行主体可以对不同类型的标签设置相应的权重，并依据各类型标签的数量和权重值确定与目标商家有关的各类型标签的分值，以与目标商家有关的各类型标签的分值来表征目标商家。

针对于各直播人员中的每个直播人员，上述执行主体可以统计与该直播人员有关的所有标签(包括用户标签和属性标签)，得到该直播人员的直播标签统计信息。其中，直播人员的用户标签所表征的用户，可以既是该直播人员的直播观众，又是购物平台的用户；直播人员的属性标签所表征的商品，既是该直播人员所卖的商品，也是购物平台所卖的商品。作为示例，针对于与该直播人员有关的所有标签，统计各类型的标签数量，分别以标签类型和标签数量作为X轴、Y轴的参数，生成表征该直播人员的直方图。

作为又一示例，上述执行主体可以对与该直播人员有关的不同类型的标签设置相应的权重，并依据各类型标签的数量和权重值确定与该直播人员有关的各类型标签的分值，以与该直播人员有关的各类型标签的分值表征目标商家。

步骤204，基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

本实施例中，上述执行主体可以基于步骤203得到的各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

作为示例，上述执行主体可以根据表征各直播人员的直方图与表征目标商家的直方图之间的相似度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。例如，将相似度大于预设相似度阈值的直播人员确定为目标商家的目标直播人员。

作为又一示例，上述执行主体可以根据表征各直播人员的各类型标签的分值与表征目标商家的各类型标签的分值的相似度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

具体的，上述执行主体可以将各直播标签统计信息与商家标签统计信息输入至预先训练的匹配模型，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

其中，匹配模型通过如下方式训练得到：

首先，获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括：各直播人员直播标签统计信息、目标商家的商家标签统计信息以及目标直播人员信息。

然后，基于机器学习算法，以训练样本中的各直播人员直播标签统计信息、目标商家的商家标签统计信息作为输入，以目标直播人员信息作为初始匹配模型的期望输出，训练得到匹配模型。

在匹配模型的使用过程中，上述执行主体依然可以根据目标商家的反馈信息训练匹配模型。作为示例，匹配模型为一目标商家输出10个目标直播人员，并根据匹配度的大小按照顺序显示10个目标直播人员。在此情况下，越在前显示的目标直播人员与目标商家的匹配度越高。但是，当目标商家选择排名靠后的目标直播人员时，证明该匹配模型的精确度还有提高的空间，可以基于目标商家选择目标直播人员的反馈信息继续训练匹配模型。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息匹配方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301中存储有购物平台获取的各用户的用户标签和各物品的属性标签。其中，各用户的用户标签是根据获取的购物平台的所有用户的用户信息所生成的，各物品的属性标签是根据获取的购物平台的所有物品的属性信息所生成的。商家302(目标商家)希望通过直播人员促销其商品，于是通过终端设备303向服务器301发出匹配请求。服务器接收终端设备303的匹配请求，基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家302的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息，其中，直播人员为通过直播平台向观看其直播的直播观众出卖购物平台的商品的人员。然后，基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，服务器301确定各直播人员中与目标商家302匹配的目标直播人员，并将目标直播人员信息反馈至终端设备303以供目标商家302查看。

本公开的上述实施例提供的方法，通过根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，从而准确地确定出于与目标商家匹配的目标直播人员，提高了匹配效率和匹配的精确度。

继续参考图4，示出了根据本申请的信息匹配方法的另一个实施例的示意性流程400，包括以下步骤：

步骤401，根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签。

步骤402，根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签。

本实施例中，步骤401、402与图2对应实施例中的步骤201、202基本一致，这里不再赘述。

步骤403，根据获取的直播平台的所有直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签。

本实施例中，各直播人员的信息包括但不限于ID、名称、粉丝量、视频量、雇佣该直播人员的费用。根据上述信息，上述执行主体可以生成各直播人员的直播人员标签。

步骤404，统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息。

本实施例中，具体的，上述执行主体针对于每个直播人员，执行如下操作：

针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将所述设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息。

作为示例，直播观众在观看直播的过程中，会针对中意的商品点击对应的购买链接，该购买链接表征商品在购物平台中的购买地址。上述执行主体根据直播观众所使用的终端设备的设备号可以确定直播观众的用户标签。进而针对于各直播人员中的每一个直播人员，统计得到表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息。

步骤405，统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

本实施例中，直播人员所卖的物品一般为购物平台中的商品，根据直播人员所卖的商品所对应的属性标签，可以统计得到表征各直播人员所卖的商品的直播属性标签统计信息。

具体的，上述执行主体针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该物品的属性标签；统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

作为示例，上述执行主体针对于直播人员对物品的物品描述信息所表征的介绍文本进行分词，确定每个分词属于各属性标签的概率，进而确定出直播人员所卖的物品的属性标签。

步骤406，统计从目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定目标商家的买家用户标签统计信息。

步骤407，统计目标商家所卖的物品的属性标签，确定目标商家的商家属性标签统计信息。

步骤408，根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息。

步骤409，基于各直播人员的直播观众标签统计信息与商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，调整信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

本实施例中，调整信息可以表征直播人员所对应的直播观众的潜在需求，上述执行主体需要考虑调整信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度。

从本实施例中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息匹配方法的流程400具体说明了对目标商家和各直播人员进行细粒度的匹配。如此，本实施例进一步提高了目标商家和直播人员之间的匹配的精确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，上述执行主体可以确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

作为示例，直播人员A所卖的商品主要包括儿童零食，直播人员A对应的直播观众标签统计信息表征直播观众中购买过成人零食的用户比较多，则调整信息可以提示直播人员A出卖成人零食。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于目标直播人员的直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，上述执行主体生成关于目标直播人员的推荐理由，并向目标商家显示推荐理由。

继续参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息匹配装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，信息匹配装置包括：包括：第一生成单元501，被配置成根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；第二生成单元502，被配置成根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；统计单元503，被配置成基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；确定单元504，被配置成基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，统计单元503进一步被配置成：根据从直播平台采集的各直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签；统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息；根据各直播人员中的每一个直播人员的直播人员标签、直播观众标签统计信息、直播属性标签统计信息，确定该直播人员的直播标签统计信息。

在一些实施例中，统计单元503进一步被配置成：针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将所述设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；以及针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该物品的属性标签；统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：调整单元(图中未示出)被配置成根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

在一些实施例中，统计单元503进一步被配置成：统计从目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定目标商家的买家用户标签统计信息；统计目标商家所卖的物品的属性标签，确定目标商家的商家属性标签统计信息；根据商家用户标签统计信息、商家属性标签统计信息，确定目标商家的商家标签统计信息。

在一些实施例中，确定单元504进一步被配置成：基于各直播人员的直播观众标签统计信息与商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，确定单元504进一步被配置成：基于各直播人员的调整信息与商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

在一些实施例中，上述装置还包括：第三生成单元(图中未示出)被配置成基于目标直播人员的直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，生成关于目标直播人员的推荐理由，并向目标商家显示推荐理由。

本实施例中，信息匹配装置中的第一生成单元根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；第一生成单元根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；统计单元基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；确定单元基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员，从而准确地确定出于与目标商家匹配的目标直播人员，提高了匹配效率和匹配的精确度。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括处理器(例如CPU，中央处理器)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到客户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括第一生成单元、第二生成单元、统计单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该计算机设备：根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；根据从数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；基于用户标签和属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；基于各直播标签统计信息与商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与目标商家匹配的目标直播人员。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种信息匹配方法，包括：

根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；

根据从所述数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；

基于所述用户标签和所述属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；

基于各直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户标签和所述属性标签，确定表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息，包括：

根据获取的直播平台的所有直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签；

统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；

统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息，包括：

针对于每个直播人员，执行如下操作：

针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将所述设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；

统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；以及

所述统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息，包括：

针对于每个直播人员，执行如下操作：

针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该商品的属性标签；

统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，还包括：

根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，所述调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户标签和所述属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，包括：

统计从所述目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定所述目标商家的买家用户标签统计信息；

统计所述目标商家所卖的物品的属性标签，确定所述目标商家的商家属性标签统计信息。

6.根据权利要求2-5任一所述的方法，其中，所述基于各直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员，包括：

基于各直播人员的直播观众标签统计信息与所述商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与所述商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于各直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员，还包括：

基于各直播人员的调整信息与所述商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

基于目标直播人员的直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，生成关于所述目标直播人员的推荐理由，并向所述目标商家显示所述推荐理由。

9.一种信息匹配装置，包括：

第一生成单元，被配置成根据从数据库获取的所有用户的用户信息，生成各用户的用户标签；

第二生成单元，被配置成根据从所述数据库获取的所有物品的属性信息，生成各物品的属性标签；

统计单元，被配置成基于所述用户标签和所述属性标签，确定表征目标商家的商家标签统计信息，和表征直播平台的各直播人员的直播标签统计信息；

确定单元，被配置成基于各直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述统计单元，进一步被配置成：

根据获取的直播平台的所有直播人员的信息，生成各直播人员的直播人员标签；统计各直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征各直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；统计各直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征各直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述统计单元，进一步被配置成：针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的每个直播观众，确定该直播观众对应的终端设备的设备信息，并将所述设备信息对应的用户标签确定为该直播观众的用户标签；统计该直播人员的直播观众所一一对应的用户标签，确定表征该直播人员的直播观众的直播观众标签统计信息；以及

针对于每个直播人员，执行如下操作：针对于该直播人员的所卖的每件物品，根据该直播人员对该物品的物品描述信息，确定该商品的属性标签；统计该直播人员所卖的物品所一一对应的属性标签，确定表征该直播人员所卖的物品的直播属性标签统计信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，还包括：

调整单元，被配置成根据各直播人员中的每一个直播人员的直播观众标签统计信息，确定该直播人员关于其所卖的物品的调整信息，其中，所述调整信息用于提示该直播人员调整所卖的物品的种类。

13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述统计单元，进一步被配置成：

统计从所述目标商家购买过物品的买家用户的用户标签，确定所述目标商家的买家用户标签统计信息；统计所述目标商家所卖的物品的属性标签，确定所述目标商家的商家属性标签统计信息。

14.根据权利要求10-13任一所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

基于各直播人员的直播观众标签统计信息与所述商家用户标签统计信息之间的匹配度，直播属性标签统计信息与所述商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成：

基于各直播人员的调整信息与所述商家属性标签统计信息之间的匹配度，确定各直播人员中与所述目标商家匹配的目标直播人员。

16.根据权利要求9所述的装置，其中，还包括：

第三生成单元，被配置成基于目标直播人员的直播标签统计信息与所述商家标签统计信息之间的匹配度，生成关于所述目标直播人员的推荐理由，并向所述目标商家显示所述推荐理由。

17.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

18.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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