JP2021093088A - 処理装置、処理方法、および処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】端末装置に紐付けられたユーザデータから特定される、特定の属性を持つユーザの移動履歴から、都市計画を提案する処理装置、処理方法および処理プログラムを提供する。【解決手段】計画作成装置１０、検索サーバ２０、ＳＮＳサーバ３０および端末装置１００から構成される情報処理システムにおいて、計画作成装置１０は、端末装置１００の位置データおよびユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得する取得部を有する。【選択図】図４

Description

本発明は、処理装置、処理方法、および処理プログラムに関する。

従来、カメラで撮影した通行人などを解析して、年齢層や性別等の通行人の属性を特定して、当該属性に適合する広告のデジタルサイネージへの表示や、バスの運行計画や道路拡幅等の都市計画や出店計画に活用する技術が知られている（特許文献１参照）。

また、従来、端末装置の位置情報に基づいて、人流を検出し、野球場に向かっている人流がスポーツ好き、テーマパークに向かっている人流がキャラもの好きのように、向かっている施設から人流を構成する人員の属性を推定して、通りかかるデジタルサイネージの内容を最適化する技術が知られている（特許文献２参照）。

特開２０１７−１３８８６１号公報 特開２０１７−１４６３８０号公報

しかしながら、上述した技術では、通行人の属性が画像解析や人流解析から得られる推定値であって、端末装置に紐付いたユーザデータから特定される正確な属性を使った都市計画等を提供することができなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、端末装置に紐付けられたユーザデータから特定される、特定の属性を持つユーザの移動履歴から、都市計画を提案することを目的とする。

本願に係る処理装置は、端末装置の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ前記端末装置のユーザの所定地域における人流データを取得する取得部を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、特定の属性を持つヒトの人流に基づいて、出店計画等を含む都市計画を立てることを可能とする。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る人流データの一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る人流データの一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る計画作成装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る処理装置、処理方法、および処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る処理装置、処理方法、および処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

［実施形態］
〔１．情報処理システムの構成〕
まず、図１を用いて、処理装置の一例である端末装置１００若しくは計画作成装置１０を有する情報処理システム１の構成について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の一例を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、計画作成装置１０、検索サーバ２０、ＳＮＳ（Social Networking Service）サーバ３０、および複数の端末装置１００を有する。また、計画作成装置１０と、検索サーバ２０および／またはＳＮＳサーバ３０とは、同一のサーバ装置やクラウドシステム等により実現されてもよい。ここで、計画作成装置１０、検索サーバ２０、ＳＮＳサーバ３０、および端末装置１００は、ネットワークＮ（例えば、図４参照）を介して有線または無線により通信可能に接続される。

計画作成装置１０は、端末装置１００の位置データを処理する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

検索サーバ２０は、端末装置１００等からの検索要求に応じて、インターネットに存在するウェブページ、ウェブサイト、および／または、画像ファイル等のウェブコンテンツを検索する機能を提供する情報処理装置（検索エンジン）であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、検索サーバ２０は、ポータルサイト等を含む検索サイトを提供してもよい。

ＳＮＳサーバ３０は、ＳＮＳサービスを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、ＳＮＳサーバ３０は、ネットワークを介して、端末装置１００のユーザ（会員）間のコミュニケーション機能を提供する情報処理装置であり、プロフィール機能、メッセージ送受信機能、タイムライン機能、ユーザ相互リンク機能、ユーザ検索機能、ブログ機能、アンケート機能、および／またはコミュニティ機能等を提供してもよい。

端末装置１００は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１００は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者から指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、以下の説明では、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作と記載する場合がある。なお、端末装置１００は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

〔２．情報処理システムが実行する処理について〕
そこで、情報処理システム１では、計画作成装置１０および端末装置１００が、以下の情報処理を実行する。以下の説明では、計画作成装置１０が実行する処理により、都市計画が作成される処理の一例について説明するが、以下に説明する情報処理は、一部若しくは全てを計画作成装置１０が実現してもよい。

例えば、計画作成装置１０は、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得する。そして、計画作成装置１０は、所定地域の都市計画データを作成する。

〔２−１．情報処理の一例について〕
以下、図１を用いて、情報処理の具体例について説明する。なお、以下の説明では、図１を用いて、情報の流れについて説明した後に、図２〜図３を用いて、都市計画データを作成する態様の具体例について説明する。

まず、複数のユーザの端末装置１００は、端末装置１００の位置データを計画作成装置１０に定期的に送信する（ステップＳ１１）。そして、計画作成装置１０は、検索サーバ２０にて実行された端末装置１００のユーザの検索データ（検索履歴および／または被検索履歴）を定期的に受信して、端末装置１００のユーザデータの一部として格納する（ステップＳ１２）。そして、計画作成装置１０は、ＳＮＳサーバ３０にて実行された端末装置１００のユーザの投稿履歴等を含む利用履歴を定期的に受信して、端末装置１００のユーザデータの一部として格納する（ステップＳ１３）。

そして、計画作成装置１０は、端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得する（ステップＳ１４）。

そして、計画作成装置１０は、人流データに基づいて、所定地域の都市計画データを作成する（ステップＳ１５）。なお、計画作成装置１０は、都市計画データを都市計画立案者等の端末装置１００に送信し、表示させてもよい。

〔２−１−１．都市計画の一例について〕
続いて、図２〜図３を用いて、都市計画の一例について説明する。図２〜図３は、実施形態に係る人流データの一例を示す図である。

計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザのクレジットカードデータおよび決済履歴等を含むユーザデータに基づいて、富裕層であるユーザを識別して、当該ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、富裕層である端末装置１００のユーザの人流データを取得する。すなわち、計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザの移動履歴等から、端末装置１００のユーザの人流データを取得してもよい。ここで、図２に示す所定地域においては、地図中心の電車の線路の下側（南側）に、富裕層である端末装置１００のユーザが集まる地点があり、富裕層である端末装置１００のユーザの一番集まる左右（東西）に延びる道路を中心に、富裕層が集まる地点があることがわかる。

そして、計画作成装置１０は、図２に示す人流データに基づいて、図２に示す所定地域の都市計画データを作成する。例えば、計画作成装置１０は、図２に示す富裕層である端末装置１００のユーザが集まる地点に、富裕層向けの出店計画データを作成してもよいし、賃貸物件の収益性が望めるため、賃料を高くする都市計画データを作成してもよいし、固定資産税の評価額を上げる行政側の都市計画データを作成してもよい。

ここで、計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザのＷｅｂ上の検索履歴および被検索履歴、ならびに、ＳＮＳの投稿履歴およびフォロワー数等を含むユーザデータに基づいて、イノベータまたはインフルエンサであるユーザを識別して、当該ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、イノベータまたはインフルエンサである端末装置１００のユーザの人流データを取得してもよい。

ここで、計画作成装置１０は、イノベータであるために属性や行動が満たすべき条件、および、インフルエンサであるために属性や行動が満たすべき条件等の各種条件を予め記憶（登録）しておき、端末装置１００のユーザの属性や行動が当該各種条件を満たすか否かを判定し、各種条件を満たす場合、端末装置１００のユーザをイノベータまたはインフルエンサとして抽出してもよい。なお、ユーザが所定条件を満たすものであるか否かの判定には、例えば、ユーザの行動履歴からユーザがどのような人物であるかを推定する各種任意の公知技術が採用されてもよい。

また、図３に示すように、計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザの年齢、性別、住所、クレジットカードデータおよび決済履歴等を含むユーザデータに基づいて、地図の右下にある産婦人科に通院する２０代〜３０代の女性であるユーザを識別して、当該ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、当該産婦人科に通院する２０代〜３０代の女性である端末装置１００のユーザの人流データを取得する。ここで、図３に示す所定地域においては、地図の右下にある産婦人科周辺、３つある保育園周辺、および、破線で囲まれた当該産婦人科の左側にあたる地図の下側（南側）に、当該産婦人科に通院する２０代〜３０代の女性である端末装置１００のユーザが集まる地点があることがわかる。

そして、計画作成装置１０は、図３に示す人流データに基づいて、図３に示す所定地域の都市計画データを作成する。例えば、計画作成装置１０は、図３に示す人流データから、破線で囲まれた領域から地図の右下にある産婦人科への２０代〜３０代の女性の人流が多いことが判別できるため、今後、当該産婦人科の右側にある保育園への当該産婦人科に通院する２０代〜３０代の女性の人流増加が予測できる。そこで、計画作成装置１０は、人流が減る方向の都市計画として、図３の破線で囲まれた領域への保育園の設置に関する都市計画データを作成してもよい。

また、計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザの住所、クレジットカードデータおよび決済履歴等を含むユーザデータに基づいて、スーパーの顧客であるユーザを識別して、当該ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、当該スーパーの顧客である端末装置１００のユーザの人流データを取得する。そして、計画作成装置１０は、スーパーの顧客である端末装置１００のユーザの人流が減少するようなスーパーの出店、スーパーの閉店、および／または、バスの運行本数・経路等の最適化に関する都市計画データを作成してもよい。

〔３．計画作成装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る計画作成装置１０の機能構成の一例について説明する。図４は、実施形態に係る計画作成装置１０の構成例を示す図である。図４に示すように、計画作成装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを有する。

通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００や検索サーバ２０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部１２は、位置データベース１２１、ユーザデータベース１２２、および地図データベース１２３を有する。

位置データベース１２１には、端末装置１００の位置データを記憶する。ここで、位置データは、ＧＰＳ（Global Positioning System）、携帯基地局、およびアクセスポイント等に基づいて取得される位置座標等であってもよい。

ユーザデータベース１２２は、端末装置１００のユーザ（契約者）のユーザデータを記憶する。ここで、ユーザデータは、端末装置１００のユーザの契約データ（年齢、性別、住所、および電話番号等）、クレジットカードデータ、インターネット上の検索データ（検索履歴、および被検索履歴等）、ＳＮＳデータ、および／もしくは、決済データ等を含んでいてもよい。ここで、ＳＮＳデータは、ＳＮＳの投稿履歴を含む投稿データ、フォロワーの数および／もしくはアカウントを含むフォロワーデータ、被フォロワーの数および／もしくはアカウントを含む被フォロワーデータ等を含んでいてもよい。また、決済データは、クレジットカード、デビットカード、電子マネー、バーコード決済、または、ＱＲコード（登録商標）決済等のキャッシュレス決済による決済履歴等を含んでいてもよい。

地図データベース１２３には、地図データが登録される。ここで、地図データは、複数の縮尺のラスタ形式の地図描画用の画像、ベクタ形式の地図描画用の画像等を含んでいてもよい。例えば、地図データは、縮尺に従ってメッシュ化された地図データ（例えば、ＪＩＳ規格の第１〜３次地域区画メッシュデータ、および、１００ｍメッシュデータ等）等であってもよい。また、地図データは、地図上の地物、注記、および記号に関する地図オブジェクトデータを含んでいてもよい。

制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計画作成装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図４に示すように、制御部１３は、取得部１４、および作成部１５を有する。

取得部１４は、人流データを取得する。ここで、取得部１４は、端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００の位置データ、ならびに、端末装置１００のユーザの年齢、性別、住所、クレジットカードデータ、検索データ、ＳＮＳデータ、および／もしくは、決済データを含むユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、富裕層である端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、イノベータまたはインフルエンサである端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得してもよい。また、取得部は、端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定事項に興味または関心を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００の位置データを端末装置１００、携帯基地局、またはアクセスポイント等から受信して、位置データベース１２１に格納してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００のユーザの検索データを検索サーバ２０から受信し、ユーザデータベース１２２に格納してもよい。また、取得部１４は、端末装置１００のユーザのＳＮＳデータをＳＮＳサーバ３０から受信し、ユーザデータベース１２２に格納してもよい。

作成部１５は、都市計画データを作成する。また、作成部１５は、人流データに基づいて、所定地域の都市計画データを作成してもよい。また、作成部１５は、人流データに基づいて、所定地域において、端末装置１００のユーザの人流が減少するような土地区画整理、施設設置、施設撤去、および／または、交通機関最適化に関する都市計画データを作成してもよい。また、作成部１５は、人流データに基づいて、所定地域において、端末装置１００のユーザの人流が多い地点に対する土地区画整理、施設設置、施設撤去、および／または、交通機関最適化に関する都市計画データを作成してもよい。また、作成部１５は、人流データに基づいて、所定地域において、端末装置１００のユーザの人流が多い地点における賃貸物件の賃料に関する都市計画データを作成してもよい。また、作成部１５は、人流データに基づいて、所定地域における用途地域指定、および／または、特区指定に関する都市計画データを作成してもよい。なお、作成部１５は、時間帯も考慮して都市計画データを作成してもよい。また、作成部１５は、都市計画データを（都市計画立案者等の）端末装置１００に送信し、表示させてもよいし、計画作成装置１０に接続された出力装置に表示してもよい。

〔４．端末装置の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る端末装置１００の構成について説明する。図５は、実施形態に係る端末装置１００の構成例を示す図である。図５に示すように、端末装置１００は、通信部１１０と、入力部１２０と、出力部１３０と、物理センサ１４０と、制御部１５０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、計画作成装置１０との間で情報の送受信を行う。

入力部１２０は、利用者から各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、入力部１２０は、キーボードやマウスや操作キー等によって実現される。出力部１３０は、各種情報を表示するための表示装置であり、すなわち、画面である。例えば、出力部１３０は、液晶ディスプレイ等によって実現される。なお、端末装置１００にタッチパネルが採用される場合には、入力部１２０と出力部１３０とは一体化される。また、以下の説明では、出力部１３０を画面と記載する場合がある。

物理センサ１４０は、端末装置１００の各種の物理的な情報を検出するセンサであり、例えば、ジャイロセンサ、温度センサ、音量センサ、明度センサ、加速度センサ等である。なお、物理センサ１４０は、ＧＰＳ等の測位システムを用いて、端末装置１００の現在位置を特定するセンサであってもよい。

制御部１５０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報表示プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、ウェブブラウザと呼ばれるアプリケーションプログラムに該当する。また、制御部１５０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図５に示すように、制御部１５０は、要求部１５１と、操作制御部１５２と、表示処理部１５３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５０の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５０が有する各処理部の接続関係は、図５に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

要求部１５１は、物理センサ１４０を介して位置データを受信した場合は、計画作成装置１０に対して受信した位置データを送信する。また、要求部１５１は、操作制御部１５２から契約者データ等のユーザデータを受信した場合は、計画作成装置１０に対して受信したユーザデータを送信する。また、要求部１５１は、操作制御部１５２からユーザ入力データを受信した場合は、計画作成装置１０に対して受信したユーザ入力データを送信する。

操作制御部１５２は、入力部１２０を介して受け付けた利用者の操作にしたがって、各種制御を実行する。例えば、操作制御部１５２は、利用者が入力部１２０に対して各種選択操作を行った場合は、選択操作内容を表示処理部１５３に出力する。また、操作制御部１５２は、入力部１２０を介して受け付けたスクロール操作やタップ操作等、利用者の操作の内容を表示処理部１５３に出力する。

表示処理部１５３は、受信した各種データを出力部１３０に表示する。例えば、表示処理部１５３は、各種の都市計画データまたは地図データを表示する処理を実行する。表示処理部１５３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

〔５．端末装置１００の処理フロー〕
次に、図６を用いて、制御情報を実行した端末装置１００と計画作成装置１０が実行する情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。

例えば、複数のユーザの端末装置１００は、端末装置１００の位置データを計画作成装置１０に定期的に送信する（ステップＳ１０１）。そして、計画作成装置１０は、都市計画立案者の端末装置１００から、所定地域において、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザが多い地点に対する都市計画の作成要求が受信されたか否かを判定し（ステップＳ１０２）、作成要求が受信されていない場合は（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、情報処理を行わず、所定時間後に再度判定を実行する。一方、端末装置１００は、作成要求が受信された場合は（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、特定の属性を持つユーザの端末装置１００の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの所定地域における人流データを取得する（ステップＳ１０３）。

そして、計画作成装置１０は、取得した人流データに基づいて、所定地域において、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの人流が多い地点に対する土地区画整理、施設設置、施設撤去、交通機関最適化、用途地域指定、および／または、特区指定等に関する都市計画データを作成し、当該都市計画データを都市計画立案者の端末装置１００に配信する（ステップＳ１０４）。

そして、都市計画立案者の端末装置１００は、所定地域における、特定の属性を持つ端末装置１００のユーザの人流が多い地点に対する土地区画整理、施設設置、施設撤去、交通機関最適化、用途地域指定、および／または、特区指定等に関する都市計画データを表示する（ステップＳ１０５）。

〔６．変形例〕
上記では、情報処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報処理の変形例について説明する。なお、以下に説明する情報処理は、端末装置１００側が発揮する機能により実現されてもよく、計画作成装置１０側が発揮する機能により実現されてもよい。

〔６−１．装置構成〕
上記実施形態では、情報処理システム１に、ウェブコンテンツを検索する機能を提供する検索サーバ２０、ＳＮＳサービスを提供するＳＮＳサーバ３０、および情報処理を実行する計画作成装置１０が含まれる例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、計画作成装置１０は、ウェブコンテンツを検索する機能を提供する検索エンジンを備えていてもよい。このような場合、計画作成装置１０は、端末装置１００等からの検索要求に応じ、検索サーバ２０に代わり、インターネットに存在するウェブページ、ウェブサイト、および／または、画像ファイル等のウェブコンテンツを検索して検索結果を検索履歴として蓄積してもよい。また、計画作成装置１０は、ＳＮＳサービスを提供する構成を備えていてもよい。このような場合、計画作成装置１０は、端末装置１００のユーザ間のコミュニケーション機能を提供してもよい。このような構成を有する場合、情報処理システム１は、検索サーバ２０および／またはＳＮＳサーバ３０を有さずともよい。

〔６−２．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔６−３．プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る計画作成装置１０および端末装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が端末装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１５０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００が計画作成装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３の機能を実現する。

〔７．効果〕
上述したように、計画作成装置１０は、ある特定の属性をもつユーザの人流が多い地点への、出店計画等を行うことができる。また、計画作成装置１０は、ある特定の属性をもつユーザの人流が減る方向に都市計画を変更することができる。また、計画作成装置１０は、ある特定の属性をもつユーザの総移動量が減るように、建物を移動させる計画を立てることができる。また、計画作成装置１０は、地域に敷設された道路や鉄道等のインフラを前提として人流データを取得するため、当該地域特有の都市計画を立てることができる。また、計画作成装置１０は、今後数年で、保育園やスーパー等に行く人の移動量が最小になる場所に、保育園やスーパー等の建設計画を立てることができる。

また、計画作成装置１０は、カメラ撮影の画像による通行人の属性判別では特定できないヒトの流れを特定することができる。また、計画作成装置１０は、位置・移動情報と人の興味関心・購買行動とに基づいて、エリア設計、出店設計または移動手段設計等の都市設計をすることができる。また、計画作成装置１０は、情報ソースをカメラ画像ではなく、ＧＰＳや携帯基地局情報などスマーとフォンの移動パターンに伴うデータが情報ソースとして使用できるため、カメラ設置等のインフラ投資を必要としない。

また、計画作成装置１０は、位置データおよび移動データにとどまらず、検索データやＷｅｂ上の行動による興味・関心情報が付加されているため、単純に通行人が多いからということでなく、特定の事項に興味ある人の割合が多いからそういう店を作ろう等の判断に基づいて、都市計画を立てることができる。また、計画作成装置１０は、都市計画のスコープが、交通機関の最適化にとどまらず、どの地域を観光エリア、住居エリア、または商業エリアにすべきか、というレベルにまで拡大して都市計画を立てることができる。また、計画作成装置１０は、同じ交通量の道路だけど、富裕層が多い、または、イタリアン好き多い等の理由に基づいて、出店計画を立てることができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、配信部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 計画作成装置
１１、１１０ 通信部
１２ 記憶部
１２１ 位置データベース
１２２ ユーザデータベース
１２３ 地図データベース
１３、１５０ 制御部
１４ 取得部
１５ 作成部
２０ 検索サーバ
３０ ＳＮＳサーバ
１００ 端末装置
１２０ 入力部
１３０ 出力部
１４０ 物理センサ
１５１ 要求部
１５２ 操作制御部
１５３ 表示処理部

Claims (12)

1. 端末装置の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ前記端末装置のユーザの所定地域における人流データを取得する取得部
   を有することを特徴とする処理装置。
2. 前記取得部は、前記端末装置の前記位置データ、ならびに、前記端末装置のユーザの年齢、性別、住所、クレジットカードデータ、検索データ、ＳＮＳデータ、および／もしくは、決済データを含む前記ユーザデータに基づいて、前記特定の属性を持つ前記端末装置のユーザの前記所定地域における前記人流データを取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の処理装置。
3. 前記人流データに基づいて、前記所定地域の都市計画データを作成する作成部
   を更に有することを特徴とする請求項１または２に記載の処理装置。
4. 前記取得部は、前記端末装置の前記位置データ、および、前記ユーザデータに基づいて、富裕層である前記端末装置のユーザの前記所定地域における前記人流データを取得する
   ことを特徴とする請求項２に記載の処理装置。
5. 前記取得部は、前記端末装置の前記位置データ、および、前記ユーザデータに基づいて、イノベータまたはインフルエンサである前記端末装置のユーザの前記所定地域における前記人流データを取得する
   ことを特徴とする請求項２に記載の処理装置。
6. 前記取得部は、前記端末装置の前記位置データ、および、前記ユーザデータに基づいて、特定事項に興味または関心を持つ前記端末装置のユーザの前記所定地域における前記人流データを取得する
   ことを特徴とする請求項１に記載の処理装置。
7. 前記作成部は、前記人流データに基づいて、前記所定地域において、前記端末装置のユーザの人流が減少するような土地区画整理、施設設置、施設撤去、および／または、交通機関最適化に関する前記都市計画データを作成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
8. 前記作成部は、前記人流データに基づいて、前記所定地域において、前記端末装置のユーザの人流が多い地点に対する土地区画整理、施設設置、施設撤去、および／または、交通機関最適化に関する前記都市計画データを作成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
9. 前記作成部は、前記人流データに基づいて、前記所定地域において、前記端末装置のユーザの人流が多い地点における賃貸物件の賃料に関する前記都市計画データを作成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
10. 前記作成部は、前記人流データに基づいて、前記所定地域における用途地域指定、および／または、特区指定に関する前記都市計画データを作成する
    ことを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
11. 処理装置が実行する処理方法であって、
    端末装置の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ前記端末装置のユーザの所定地域における人流データを取得する取得工程
    を含むことを特徴とする処理方法。
12. 端末装置の位置データ、および、ユーザデータに基づいて、特定の属性を持つ前記端末装置のユーザの所定地域における人流データを取得する取得手順
    をコンピュータに実行させるための処理プログラム。

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