JP7342195B1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】人数の経時的変化の可視化に関する新たなサービスを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、利用者から地域の指定を受け付ける入力部と、前記利用者により指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時における人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御部と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

地図上において顧客等の対象者の分布をヒートマップとして表示する技術が開示されている。

特開２０１２－０７９０３７号公報

しかしながら、従来技術では、ヒートマップとして場所ごとの対象者の分布を視覚的に比較することはできるが、その場所での日付や時間ごとの対象者の人数の変化（経時的変化）を視覚的に比較することは容易ではなかった。

また、人数の経時的変化を視認可能な形式で表示する場合、人数の経時的変化の可視化に伴い新たなサービスを提供することが求めらている。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、人数の経時的変化の可視化に伴う新たなサービスを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、利用者から地域の指定を受け付ける入力部と、前記利用者により指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時における人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、人数の経時的変化の可視化に関する新たなサービスを提供することを目的とする。

図１Ａは、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。 図１Ｂは、人口マトリクスの選択操作の例を示す説明図である。 図１Ｃは、人口マトリクスの選択項目に関するグラフに関する説明図である。 図２は、人口マトリクスに関するサービスの一例を示す図である。 図３は、人口マトリクスに関するサービスの一例を示す図である。 図４Ａは、人口マトリクスの仕様を示す説明図である。 図４Ｂは、横選択「Ａ：日単位」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図４Ｃは、横選択「Ｂ：時間指定」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図４Ｄは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｃ：月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図４Ｅは、横選択「Ｂ：時間指定」と縦選択「Ｃ：月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図４Ｆは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｄ：日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図４Ｇは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｄ：日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 図５は、地図上での地域の選択の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図７は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。 図９は、利用者情報データベースの一例を示す図である。 図１０は、履歴情報データベースの一例を示す図である。 図１１は、人口情報データベースの一例を示す図である。 図１２は、気象情報データベースの一例を示す図である。 図１３は、実施形態に係る情報提供装置の処理手順を示すフローチャートである。 図１４は、実施形態に係る端末装置の処理手順を示すフローチャートである。 図１５は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理方法の概要〕
まず、図１Ａを参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１Ａは、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１Ａでは、指定された地域の人口を、日時を基準としたマトリックス形式で表示する場合を例に挙げて説明する。

図１Ａに示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と情報提供装置１００とを含む。端末装置１０と情報提供装置１００とは、それぞれネットワークＮ（図６参照）を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置１０は、情報提供装置１００と連携する。

端末装置１０は、利用者Ｕ（ユーザ）により使用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、４Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Ｕから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置１０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

本実施形態では、端末装置１０は、情報提供装置１００と連携し、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。人口マトリクスとは、利用者Ｕにより指定された地域の日付や時間ごとの人口が、日付と時間とを項目軸としたＬ型マトリックスの形式（行列形式）で表現された表（マトリックス表）である。ここでは、図１Ａに示すように、人口マトリクスとして、利用者Ｕにより指定された地域の人口を、１か月単位で、時間を行、日付を列とした行列形式で表現する。なお、日付や時間の代わりに、曜日や時間帯を用いてもよい。また、人口マトリクスの表示対象となる月は、利用者Ｕが指定可能である。初期設定（デフォルト）では当月（今月）としてもよい。また、複数の月を期間選択して、１か月単位ではなく、数か月単位の人口マトリクスを表示するようにしてもよい。

人口マトリクスでは、表のセル（マス目）の表示態様の違いにより、利用者Ｕにより指定された地域の日付や時間ごとの人口の違いを表現する。例えば、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を複数の段階（例えば、１０段階）に分けて、人口規模に応じて色の濃淡やグラデーションを変えることにより、その地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで表現する。これにより、利用者Ｕは、人口マトリクスにおいて、他の日付や時間の人口と比較することで、その地域の日付や時間ごとの人口の変化（増減）や大小関係を一目で知ることができる。

情報提供装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０と連携し、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報提供装置１００は、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報提供装置１００は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信等のサービスを提供してもよい。実際には、情報提供装置１００は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよい。

なお、情報提供装置１００は、利用者Ｕに関する利用者情報を取得可能である。例えば、情報提供装置１００は、利用者Ｕの性別、年代、居住地域といった利用者Ｕの属性に関する情報を取得する。そして、情報提供装置１００は、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）とともに利用者Ｕの属性に関する情報を記憶して管理する。

また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、情報提供装置１００は、利用者Ｕの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置１０から取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済サーバから取得してもよい。また、情報提供装置１００は、利用者Ｕの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳサーバから取得する。

〔１－１．基本動作〕
例えば、図１Ａに示すように、情報提供装置１００は、日常的に、地域ごとの人口を計測する（ステップＳ１）。例えば、情報提供装置１００は、常時又は周期的（例えば、１時間おき）に、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を収集し、地域ごとに分けて集計することで、地域ごとの人口を計測する。

続いて、利用者Ｕは、端末装置１０を用いて、対象となる地域を指定する（ステップＳ２）。すなわち、端末装置１０は、利用者Ｕから、対象となる地域の指定を受け付ける。例えば、利用者Ｕは、地図上で、対象となる地域を指定する。なお、地図は、人口の分布をヒートマップで示した地図であってもよい。また、地図上での地域の指定は、メッシュ単位であってもよい。あるいは、利用者Ｕは、地域名や住所等、地域に関するキーワードを入力して、対象となる地域を指定する。このとき、利用者Ｕは、検索エンジン等に検索クエリとして地域に関するキーワードを入力して、対象となる地域を検索してもよい。

続いて、情報提供装置１００は、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを生成する（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１００は、利用者Ｕにより指定された地域に関して、計測された人口に基づいて、当該地域の人口マトリクスを生成する。このとき、情報提供装置１００は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を生成する。

続いて、情報提供装置１００は、対象となる地域を指定した利用者Ｕの端末装置１０に対して、指定された地域の人口マトリクスに関する情報を提供する（ステップＳ４）。このとき、情報提供装置１００は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を提供する。例えば、情報提供装置１００は、人口マトリクスのレイアウトや各項目、表のセルの表示態様、人口の内訳等に関する情報を提供する。

続いて、端末装置１０は、情報提供装置１００から提供された情報に基づいて、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを表示する（ステップＳ５）。ここでは、図１Ａに示すように、端末装置１０は、人口マトリクスとして、利用者Ｕにより指定された地域の人口を、１か月単位で、時間を行、日付を列とした行列形式で表示する。日付は曜日とともに表示され、時間は０：００から２３：００までの間で１時間おきの時間が表示される。

また、図１Ａに示すように、端末装置１０は、表のセルの表示態様の違いにより、利用者Ｕにより指定された地域の日付や時間ごとの人口の違いを表現する。例えば、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を１０段階に分けて、人口規模に応じて色の濃淡やグラデーションを変えることにより、その地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで表現する。なお、実際には、人口規模に応じて表のセルの色を変化させてもよい。例えば、人口規模が大きいほど暖色系の色に近づけ、人口規模が大きいほど寒色系の色に近づけるようにしてもよい。

また、図１Ａに示すように、端末装置１０は、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行（行列の上端の行）に、日単位（その日の全時間）の人口の平均Ｄ＿ＡＶＥを表示する。また、人口マトリクスの時間の項目軸に最も近い列（行列の左端の列）に、時間単位の人口の月間平均Ｔ＿ＡＶＥを表示する。そして、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行と、時間の項目軸に最も近い列とが交差する位置（行列の左上端のセル）に、日単位の人口の月間平均Ｍ＿ＡＶＥを表示する。

続いて、図１Ｂに示すように、利用者Ｕは、端末装置１０を用いて、人口マトリクスのセルや項目（日付、時間）を選択する（ステップＳ６）。すなわち、端末装置１０は、利用者Ｕから、人口マトリクスのセルや項目の選択を受け付ける。図１Ｂは、人口マトリクスの選択操作の例を示す説明図である。選択されたセルは色付きの太枠等で表示され、利用者Ｕにより選択されたことを示す。日付が選択された場合は、その日付に対応する列全体が色付きの太枠等で表示され、利用者Ｕにより選択されたことを示す。時間が選択された場合は、その時間に対応する行全体が色付きの太枠等で表示され、利用者Ｕにより選択されたことを示す。なお、利用者Ｕは、同時に複数のセルや項目（日付、時間）を選択することができる。ここでは、利用者Ｕは、端末装置１０を用いて、時間選択ＴＣと、第１の日付選択ＤＣ１と、第２の日付選択ＤＣ２とを行う。図１Ｂに示す例では、利用者Ｕは、時間選択ＴＣとして時間「１３：００」を選択する。また、第１の日付選択ＤＣ１として日付「２（水）」を選択し、第２の日付選択ＤＣ２として「９（水）」を選択する。

続いて、図１Ｃに示すように、端末装置１０は、利用者Ｕにより選択された人口マトリクスの項目（日付、時間）に関するグラフを表示する（ステップＳ７）。図１Ｃは、人口マトリクスの選択項目に関するグラフに関する説明図である。図１Ｃに示す例では、端末装置１０は、人口推移を示す折れ線グラフＬＧを画面の中段（人口マトリクスの下側）に表示し、人口割合を示す積み上げ横棒グラフＢＧを画面の下段（折れ線グラフＬＧの下側）に表示する。

本実施形態では、第１の日付選択ＤＣ１として日付「２（水）」が選択され、第２の日付選択ＤＣ２として「９（水）」が選択されているため、図１Ｃに示すように、端末装置１０は、折れ線グラフＬＧとして、第１の日付選択ＤＣ１に対応する日付「２（水）」の１日における各時間の人口推移を示す折れ線グラフと、第２の日付選択ＤＣ２に対応する日付「９（水）」の１日における各時間の人口推移を示す折れ線グラフとを表示する。また、時間選択ＴＣとして時間「１３：００」が選択されているため、それぞれの折れ線グラフにおいて、時間選択ＴＣに対応する時間「１３：００」を強調する。

なお、ステップＳ６において、第１の日付選択ＤＣ１及び第２の日付選択ＤＣ２が行われず、時間選択ＴＣのみが行われた場合、端末装置１０は、１か月間の時間「１３：００」における日ごとの人口の推移を示す折れ線グラフを表示する。

すなわち、本実施形態では、人口マトリクスにおいて、時間選択が行われ、日付選択が行われなかった場合には、折れ線グラフの対象として、選択された時間における日単位の人口を採用し、時間選択が行われず、日付選択が行われた場合には、折れ線グラフの対象として、選択された日付における時間単位の人口を採用する。

また、時間選択ＴＣとして時間「１３：００」が選択され、第１の日付選択ＤＣ１として日付「２（水）」が選択され、第２の日付選択ＤＣ２として「９（水）」が選択されているため、図１Ｃに示すように、端末装置１０は、積み上げ横棒グラフＢＧとして、第１の日付選択ＤＣ１に対応する日付「２（水）」の時間選択ＴＣに対応する時間「１３：００」における人口割合を示す積み上げ横棒グラフと、第２の日付選択ＤＣ２に対応する日付「９（水）」の時間選択ＴＣに対応する時間「１３：００」における人口割合を示す積み上げ横棒グラフとを表示する。

本実施形態では、図１Ｃに示すように、端末装置１０は、第１の日付選択ＤＣ１に対応する日付「２（水）」と、第２の日付選択ＤＣ２に対応する日付「９（水）」とのそれぞれについて、性別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフと、年代別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフとの２つの積み上げ横棒グラフを表示する。図１Ｃに示す例では、上下に示した２つの積み上げ横棒グラフのうち、上側のグラフ（ＵＧ１、ＵＧ２）が性別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフであり、下側のグラフ（ＬＧ１、ＬＧ２）が年代別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフである。性別は、男性か女性か（又は不明）で分類する。年代別は、１０代以下、２０代、３０代、４０代、５０代、６０代、７０代以上で分類する。また、分類ごとの人数の内訳を表示する。

なお、ステップＳ６において、第１の日付選択ＤＣ１が行われ、時間選択ＴＣが行われなかった場合、端末装置１０は、１か月間の日単位の人口の平均における人口割合を示す積み上げ横棒グラフを表示する。

すなわち、本実施形態では、人口マトリクスにおいて、時間選択が行われ、日付選択が行われなかった場合には、積み上げ横棒グラフの対象として、選択された時間における人口の月間平均を採用し、時間選択が行われず、日付選択が行われた場合には、積み上げ横棒グラフの対象として、選択された日付における人口の平均を採用する。

また、端末装置１０は、性別や年代によって人口マトリクスの対象となる地域の人口の絞り込みを行うこともできる。例えば、端末装置１０は、利用者Ｕが「女性」、「２０代」といった性別や年代の指定を行った場合、対象となる地域の人口のうち、「女性」、「２０代」に該当する人口に関する人口マトリクス及びグラフを表示する。

〔１－２．人口マトリックスに関するサービス〕
次に、図２および図３を参照して、本実施形態に係る人口マトリックスに関するサービスについて説明する。図２および図３は、人口マトリックスに関するサービスの一例を示す図である。

図２に示すように、本実施形態において人口マトリックスに関するサービスは、利用者Ｕによって指定された地域の将来の人口を推定し、人口マトリクスとして表示するサービスである。そのため、利用者Ｕは、人口マトリクスから将来の人口推移を把握することができる。例えば、このようなサービスは、店舗における仕入れの調整や、従業員のシフトの調整に活用することができる。例えば、推定された将来の人口が少ない場合には、店舗への需要が低くなることが想定されるので、仕入れの量を予め減らす、あるいは、シフトに入る従業員を少なくするなどといった対応を行うことが可能となる。

例えば、図２に示すように、月単位で人口マトリクスを表示する場合、人口の計測が行わられていない日時については空白となる。図２に示す例では１２月１６日までの人口が表示され、１２月１７日以降の人口が空白となっていることを示す。

また、図２に示すように、人口マトリクスには各日付の気象情報を示す気象アイコンＩが各日時に表示される。なお、１２月１７日以降の気象アイコンＩは、気象予報に基づいて、表示されているものとする。

例えば、情報提供装置１００は、気象情報と人口との関係性を地域別に学習し、地域別にモデルを生成し、当該モデルに対して気象予報を入力することで、将来の人口を日時単位で推定する。なお、本実施形態において、気象とは、天候、気温、気圧、紫外線量、風速、風向き、花粉、大気汚染（例えば、ＰＭ２．５など）、火山灰等の大気に関する各種情報が含まれる。

そして、図３に示すように、端末装置１０は、情報提供装置１００によって推定された将来の日時単位の人口を人口マトリクスとして表示する。図３に示す破線で囲った推定範囲ＥＤに含まれる各セルは、情報提供装置１００によって推定された人口に基づいて表示される。例えば、推定範囲ＥＤ内のセルは、他のセルと同様にセルに対応する日時の人口に応じて、表示対応が変更されて表示され、例えば、他のセルと同様に人口に応じて濃淡が変更される。

また、例えば、推定範囲ＥＤ内のセルが選択されると、端末装置１０にはウインドウＷが表示され、ウインドウＷには、当該セルに対応する日時、天気、気温、気温の前日差が表示され、当該日時の人口の推定理由がテキスト表示される。図３に示す例では、推定理由が「雨と気温低下の予報のため、一時的に人口が減少する可能性があります」であり、例えば、人口マトリクスの平均人口と、対応するセルの人口の比較に基づいて、人口の増減は決定されるが、その前後の人口との比較に基づいて、人口の増減を決定するようにしてもよい。

このため、利用者Ｕは、推定範囲ＥＤ内のセルの表示対応によって、将来の人口の推移を容易に把握することができ、さらには、その人口の推移の理由（推定理由）を理解することができる。

このように、実施形態に係る人口マトリクスは、推定された将来の人口を表示することによって、利用者Ｕに対して付加価値の高いサービスを提供することができる。なお、推定範囲ＥＤ外のセルが選択された場合にも、人口の増減理由を表示するようにしてもよい。なお、例えば、気象予報の時間粒度に応じてセルを統合するようにしてもよい。例えば、１時間単位の気象予報であれば、１時間を１つのセルで表現し、６時間単位の気象予報であれば、６時間を一つのセルとなるように対応するセルを統合するようにしてもよい。また、通常、気象予報は、近い将来ほど精度が高く、遠い将来ほど精度が劣るので、遠い将来ほど人口の推定に幅を持たせるようにしてもよい。

〔１－３．人口マトリクスの仕様〕
次に、図４Ａ～図４Ｇを参照して、本実施形態に係る人口マトリクスの仕様について説明する。図４Ａは、人口マトリクスの仕様を示す説明図である。なお、人口マトリクス及びグラフ等は端末装置１０に表示される。選択等の操作は利用者Ｕが行う。

図４Ａに示すように、人口マトリクスは、横軸（行）を日付、縦軸（列）を時間とする行列形式で表現され、各セルには、その日付のその時間における選択地域の人口が、その人口規模に応じた表示態様で表示される。本実施形態では、選択地域の人口規模に応じて、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を変える。また、上端の行は、日単位の人口の平均を示す。左端の列は、人口の月間平均（時間単位）を示す。上端の行と左端の列とが交差する左上橋のセルは、人口の月間平均（日単位）を示す。

図４Ａに示す例では、行列の行の選択である横選択の例として、「Ａ：日単位」と「Ｂ：時間指定」とを示す。また、行列の列の選択である縦選択の例として、「Ｃ：月間平均」と「Ｄ：日付指定」とを示す。「Ａ：日単位」は、日単位の人口の平均を示す上端の行の選択を示す。「Ｂ：時間指定」は、縦軸（列）の時間の選択を示す。「Ｃ：月間平均」は、人口の月間平均（時間単位）を示す左端の列の選択を示す。「Ｄ：日付指定」は、横軸（行）の日付の選択を示す。

図４Ｂは、横選択「Ａ：日単位」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図４Ｃは、横選択「Ｂ：時間指定」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図４Ｄは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｃ：月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図４Ｅは、横選択「Ｂ：時間指定」と縦選択「Ｃ：月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図４Ｆは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｄ：日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図４Ｇは、横選択「Ａ：日単位」と縦選択「Ｄ：日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。

図４Ａに示した人口マトリクスにおいて、横選択「Ａ：日単位」や「Ｂ：時間指定」のみが選択された場合、図４Ｂや図４Ｃに示した日付軸の折れ線グラフが表示され、一番左のセルの月間平均の人口が人口割合に表示される。例えば、横選択「Ａ：日単位」が選択された場合には、図４Ｂに示すように、月間平均（日単位）の人口が人口割合に表示され、グラフ上に平均線ＭＬとして表示される。また、横選択「Ｂ：時間指定」が選択された場合には、図４Ｃに示すように、月間平均（時間単位）の人口が人口割合に表示され、グラフ上に平均線ＭＬとして表示される。

本実施形態では、横選択をベースとして、必ず横選択が一つ以上選択されている状態で、初期設定（デフォルト）では横選択「Ａ：日単位」とする。なお、セルの選択も横選択の一種とみなすが、セル選択モード時はビジュアル上では横選択は表示されない。

横選択のみの場合は人口割合に月間平均の事項が表示されるため、一番左のセルが選択されていることがわかるように色付きの枠等で強調する。

横選択「Ａ：日単位」と「Ｂ：時間指定」とでは集計単位が異なるため、横選択「Ａ：日単位」と「Ｂ：時間指定」とは同時に選択できない。横選択「Ｂ：時間指定」同士は同時に選択できる。すなわち、横選択「Ｂ：時間指定」は複数指定できる。横選択「Ｂ：時間指定」が複数指定された場合には、平均線ＭＬとして、指定された複数の時間の平均月間人口が表示される。また、時間を１～３時など範囲指定して選択範囲時間延べ人数でグラフ及び人口割合を表示することもできる。

横選択「Ａ：日単位」や「Ｂ：時間指定」に加えて縦選択「Ｃ：月間平均」や「Ｄ：日付指定」が選択された場合、図４Ｄ、図４Ｅ、図４Ｆ、図４Ｇに示した時間軸の折れ線グラフが表示され、横選択と縦選択とのクロス部分（交差して重複する部分）のセルの人口が人口割合に表示される。また、図４Ｅや図４Ｇに示すように、折れ線グラフ上において、横選択と縦選択とのクロス部分のセルの人口ＣＰを強調して表示する。

縦選択「Ｃ：月間平均」と「Ｄ：日付指定」とは同時に選択できる。また、縦選択「Ｄ：日付指定」は複数指定できる。なお、縦選択「Ｃ：月間平均」と「Ｄ：日付指定」とを同時に選択すると、月間平均と指定日付の人口比較ができる。

人口マトリクスのセルを選択した場合には、セル選択モードに変更となり、対象セルが色付きの枠等で強調され、横選択や縦選択がされた状態と同様のグラフ及び人口割合が表示される。

人口マトリクスのセルは複数選択できるが、横選択の場合と同様に、横選択「Ａ：日単位」上のセルと「Ｂ：時間指定」上のセルは同時に選択できない。横選択「Ａ：日単位」上のセル同士は同時に選択できる。また、横選択「Ｂ：時間指定」上のセル同士は同時に選択できる。

このように、本願に係る端末装置１０は、利用者Ｕから地域の指定を受け付け、利用者Ｕにより指定された地域の人口を月単位で日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示する。

また、端末装置１０は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの表示態様を変更する。例えば、端末装置１０は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの色の濃淡を変更する。

また、端末装置１０は、人口マトリクスの項目のうち時間が選択された場合、選択された時間の人口に関し、横軸を日付、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、端末装置１０は、複数の時間が選択された場合、選択された複数の時間のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。

また、端末装置１０は、人口マトリクスの項目のうち日付が選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、端末装置１０は、複数の日付が選択された場合、選択された複数の日付のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。

また、端末装置１０は、人口マトリクスの項目のうち日付と時間とがそれぞれ選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示し、選択された時間の人口を強調表示する。

また、端末装置１０は、人口マトリクスの上端の行に、日単位の人口の平均を示すセルを配置する。また、端末装置１０は、人口マトリクスの左端の列に、時間単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。また、端末装置１０は、人口マトリクスの左上端のセルに、日単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。

〔１－４．地図上での地域の選択〕
次に、図５を参照して、本実施形態に係る地図上での地域の選択について説明する。図５は、地図上での地域の選択の一例を示す図である。なお、地図は、人口の分布をヒートマップで示した地図であってもよい。

図５に示すように、端末装置１０はメッシュ単位で区切られた地図ＭＰを表示し、利用者Ｕは任意のメッシュを選択することで、人口マトリクスの対象となる地域を指定する。すなわち、地図上で利用者Ｕにより選択されたメッシュの範囲が、人口マトリクスの対象となる地域となる。利用者Ｕは、１つのメッシュに限らず、複数のメッシュを選択することができる。図５に示す例では、地図上で利用者Ｕにより選択されたメッシュを選択メッシュＭＣとして示す。端末装置１０は、この選択メッシュＭＣに対応する地域の人口に関する人口マトリクスを表示する。

地図上のメッシュは、標準地域メッシュであってもよいし、任意に設定したメッシュであってもよい。標準地域メッシュである場合、第一次メッシュ、第二次メッシュ、第三次メッシュのいずれでもよい。また、分割地域メッシュであってもよい。分割地域メッシュである場合、２分の１地域メッシュ、４分の１地域メッシュ、８分の１地域メッシュのいずれでもよい。

このように、本願に係る端末装置１０は、利用者Ｕから地図上のメッシュ単位で地域の指定を受け付ける。例えば、利用者Ｕは、端末装置１０を用いて、人口の分布をヒートマップで示した地図上の任意のメッシュを指定することで、月単位で、指定されたメッシュに対応する地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで示した人口マトリクスを見ることができる。なお、利用者Ｕが指定可能なメッシュの数及び範囲は任意である。実際には、端末装置１０は、利用者Ｕが指定可能なメッシュの数及び範囲の上限を設定してもよい。

また、利用者Ｕは、メッシュ単位に限らず、都道府県や市区町村といった行政区単位で、人口マトリクスの対象となる地域を指定してもよい。また、利用者Ｕは、店舗単位／施設単位で、人口マトリクスの対象となる地域を指定してもよい。また、利用者Ｕは、特定のサービスの名称等を指定することで、そのサービスが提供される対象地域を、人口マトリクスの対象となる地域として指定してもよい。

〔２．情報処理システムの構成例〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００が含まれる情報処理システム１の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図６に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と情報提供装置１００とを含む。これらの各種装置は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。

また、図６に示す情報処理システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図６では、図示の簡略化のため、端末装置１０を１台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

端末装置１０は、利用者Ｕによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、通信機能を備えたゲーム機、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス（Wearable Device）、スマートグラス等である。

また、かかる端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）等の無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報提供装置１００と通信することができる。

情報提供装置１００は、例えばＰＣやサーバ装置、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報提供装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。

〔３．端末装置の構成例〕
次に、図７を用いて、端末装置１０の構成について説明する。図７は、端末装置１０の構成例を示す図である。図７に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０（コントローラ）と、記憶部４０とを備える。

（通信部１１）
通信部１１は、ネットワークＮ（図６参照）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報提供装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。

（表示部１２）
表示部１２は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。本実施形態では、表示部１２は、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。また、表示部１２は、利用者Ｕが地域を指定するための地図を表示する。なお、表示部１２は、利用者Ｕが地域を検索するための検索窓（検索ボックス）を含む画面を表示してもよい。

（入力部１３）
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスである。また、入力部１３は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部１２がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部１２の一部が入力部１３として機能する。なお、入力部１３は、利用者Ｕから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。本実施形態では、入力部１３は、利用者Ｕから地域の指定を受け付ける。例えば、入力部１３は、利用者Ｕから地図上のメッシュ単位で地域の指定を受け付ける。また、入力部１３は、表示部１２に表示された画面の検索窓（検索ボックス）に入力されたキーワードを受け付けてもよい。

（測位部１４）
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（例えば、緯度及び経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）の一例に過ぎない。

また、測位部１４は、ＧＰＳ以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部１４は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置１０の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。

（Ｗｉ－Ｆｉ測位）
例えば、測位部１４は、端末装置１０のＷｉ－Ｆｉ（登録商標）通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置１０の位置を測位する。具体的には、測位部１４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（ビーコン測位）
また、測位部１４は、端末装置１０のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部１４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能によって接続されるビーコン（beacon）発信機と接続することにより、端末装置１０の位置を測位する。

（地磁気測位）
また、測位部１４は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置１０が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置１０の位置を測位する。

（ＲＦＩＤ測位）
また、例えば、端末装置１０が駅改札や店舗等で使用される非接触型ＩＣカードと同等のＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの機能を備えている場合、もしくはＲＦＩＤタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置１０によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部１４は、かかる情報を取得することで、端末装置１０の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置１０が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。

測位部１４は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置１０の位置を測位してもよい。

（センサ部２０）
センサ部２０は、端末装置１０に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置１０以外の検知装置であってもよい。図７に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。

なお、上記した各センサ２１～２８は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。

加速度センサ２１は、例えば、３軸加速度センサであり、端末装置１０の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ２２は、端末装置１０の角速度等に基づいて３軸方向の傾き等の端末装置１０の物理的な動きを検知する。気圧センサ２３は、例えば端末装置１０の周囲の気圧を検知する。

端末装置１０は、上記した加速度センサ２１やジャイロセンサ２２、気圧センサ２３等を備えることから、これらの各センサ２１～２３等を利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）等の技術を用いて端末装置１０の位置を測位することが可能になる。これにより、ＧＰＳ等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。

例えば、加速度センサ２１を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ２２を利用して、利用者Ｕの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ２３で検知した気圧から、利用者Ｕの端末装置１０が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。

気温センサ２４は、例えば端末装置１０の周囲の気温を検知する。音センサ２５は、例えば端末装置１０の周囲の音を検知する。光センサ２６は、端末装置１０の周囲の照度を検知する。磁気センサ２７は、例えば端末装置１０の周囲の地磁気を検知する。画像センサ２８は、端末装置１０の周囲の画像を撮像する。

上記した気圧センサ２３、気温センサ２４、音センサ２５、光センサ２６及び画像センサ２８は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置１０の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置１０の周囲の環境や状況等から、端末装置１０の位置情報の精度を向上させることが可能になる。

（制御部３０）
制御部３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３と、表示制御部３４とを備える。

（送信部３１）
送信部３１は、例えば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載又は接続された各センサ２１～２８によって検知された各種情報、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報等を、通信部１１を介して情報提供装置１００へ送信することができる。本実施形態では、送信部３１は、利用者Ｕにより指定された地域に関する情報を、通信部１１を介して情報提供装置１００に送信する。

（受信部３２）
受信部３２は、通信部１１を介して、情報提供装置１００から提供される各種情報や、情報提供装置１００からの各種情報の要求を受信することができる。本実施形態では、受信部３２は、通信部１１を介して、情報提供装置１００から、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスに関する情報を受信する。

（処理部３３）
処理部３３は、表示部１２等を含め、端末装置１０全体を制御する。例えば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信された情報提供装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力して表示させることができる。

（表示制御部３４）
表示制御部３４は、利用者Ｕにより指定された地域の人口を月単位で日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面（表示部１２）に表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの表示態様を変更する。例えば、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの色の濃淡を変更する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスの項目のうち時間が選択された場合、選択された時間の人口に関し、横軸を日付、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、表示制御部３４は、複数の時間が選択された場合、選択された複数の時間のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスの項目のうち日付が選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、表示制御部３４は、複数の日付が選択された場合、選択された複数の日付のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスの項目のうち日付と時間とがそれぞれ選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示し、選択された時間の人口を強調表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスの上端の行に、日単位の人口の平均を示すセルを配置する。また、表示制御部３４は、人口マトリクスの左端の列に、時間単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。また、表示制御部３４は、人口マトリクスの左上端のセルに、日単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。人口マトリクスの左上端のセルとは、人口マトリクスの上端の行と左端の列とのクロス部分のセルである。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスに気象アイコンＩを重畳して表示する。具体的には、例えば、表示制御部３４は、図２に示したように、人口マトリクスの各日付に対応する気象アイコンＩを重畳表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスに将来の日時に関するセルが表示される場合に、当該セルについては気象予報に基づいて推定された人口に関する情報を表示する。また、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルが選択された場合には、ウインドウＷを表示し、ウインドウＷ内に人口、天気、気温、気温の前日差や、人口の推定理由を表示する。

（記憶部４０）
記憶部４０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。

〔４．情報処理装置の構成例〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例を示す図である。図８に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。また、通信部１１０は、ネットワークＮ（図６参照）と有線又は無線で接続される。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、利用者情報データベース１２１と、履歴情報データベース１２２と、人口情報データベース１２３と、気象情報データベース１２４を有する。

（利用者情報データベース１２１）
利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの属性等の種々の情報を記憶する。図９は、利用者情報データベース１２１の一例を示す図である。図９に示した例では、利用者情報データベース１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの性別を示す。

また、「自宅」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの自宅の位置情報を示す。なお、図９に示す例では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。

また、「勤務地」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの勤務地（学生の場合は学校）の位置情報を示す。なお、図９に示す例では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。

また、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者ＩＤにより識別される利用者Ｕが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Ｕが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ（キーワード）等であってもよい。なお、図９に示す例では、「興味」は、各利用者Ｕに１つずつ図示するが、複数であってもよい。

例えば、図９に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕの年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、例えば、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「スポーツ」に興味があることを示す。

ここで、図９に示す例では、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「ＬＣ１１」及び「ＬＣ１２」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

なお、利用者情報データベース１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕの端末装置１０に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース１２１は、利用者Ｕのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース１２１は、氏名、家族構成、出身地（地元）、職業、職位、収入、資格、居住形態（戸建、マンション等）、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間（駅、路線等）、利用頻度の高い駅（自宅・勤務地の最寄駅以外）、習い事（場所、時間等）、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。

（履歴情報データベース１２２）
履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの行動を示す履歴情報（ログデータ）に関する各種情報を記憶する。図１０は、履歴情報データベース１２２の一例を示す図である。図１０に示した例では、履歴情報データベース１２２は、「利用者ＩＤ」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購買履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Ｕの位置や移動の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Ｕが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Ｕが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購買履歴」は、利用者Ｕによる購買の履歴である購買履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Ｕによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。なお、「投稿履歴」は、利用者Ｕの所有物に関する質問を含んでいてもよい。

例えば、図１０に示す例において、利用者ＩＤ「Ｕ１」により識別される利用者Ｕは、「位置履歴＃１」の通りに移動し、「検索履歴＃１」の通りに検索し、「閲覧履歴＃１」の通りにコンテンツを閲覧し、「購買履歴＃１」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴」の通りに投稿したことを示す。

ここで、図１０に示す例では、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購買履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」、「位置履歴＃１」、「検索履歴＃１」、「閲覧履歴＃１」、「購買履歴＃１」及び「投稿履歴＃１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、履歴情報データベース１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの所定のサービスの利用履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの実店舗の来店履歴又は施設の訪問履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース１２２は、利用者Ｕの電子決済での決済履歴等を記憶してもよい。

（人口情報データベース１２３）
人口情報データベース１２３は、地域ごとの人口を計測した結果に関する各種情報を記憶する。図１１は、人口情報データベース１２３の一例を示す図である。図１１に示した例では、人口情報データベース１２３は、「メッシュＩＤ」、「年」、「月」、「時間」、「月間平均」、「日付」といった項目を有する。

「メッシュＩＤ」は、地図上の個々のメッシュを識別するための識別情報を示す。例えば、メッシュＩＤは、メッシュコードであってもよい。地図上の個々のメッシュは、利用者Ｕが地域を指定するために使用される。「年」は、地域ごとの人口を計測した年を示す。ここでは、年の一例として、２０２０年を示す。「月」は、地域ごとの人口を計測した月を示す。ここでは、月の一例として、１１月を示す。「時間」は、地域ごとの人口を計測した時間を示す。ここでは、時間の一例として、０時から２３時までの２４時間を１時間おきに示す。「月間平均」は、地域ごとの人口の月間平均を示す。ここでは、月間平均「日付」は、地域ごとの人口を計測した日付を示す。ここでは、日付の一例として、２０２０年１１月の１日から３０日までの３０日間を１日おきに示す。

例えば、図１１に示す例において、メッシュＩＤ「メッシュ＃Ａ」により識別されるメッシュに対応する地域の人口は、「２０２０年」の「１１月」の「日単位」での月間平均は「１１月月間平均」であり、日付「１」日における人口は「１１／１人口」であり、日付「３０」日における人口は「１１／３０人口」であることを示す。また、「０」時での月間平均は「０時台月間平均」であり、日付「１」日における人口は「１１／１」の「０時台人口」であり、日付「３０」日における人口は「１１／３０」の「０時台人口」であることを示す。

ここで、図１１に示す例では、「メッシュ＃Ａ」、「１１月月間平均」、「１１／１人口」、「１１／３０人口」、「０時台月間平均」及び「０時台人口」といった抽象的な値を用いて図示するが、「メッシュ＃Ａ」、「１１月月間平均」、「１１／１人口」、「１１／３０人口」、「０時台月間平均」及び「０時台人口」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

なお、人口情報データベース１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、人口情報データベース１２３は、人口マトリクスのセルの色の濃淡やグラデーション等に関する情報を記憶してもよい。また、人口情報データベース１２３は、日単位の人口の最大値、時間単位の人口の月間の最大値、及び日単位の人口の月間の最大値に関する情報を記憶してもよい。

（気象情報データベース１２４）
気象情報データベース１２４は、地域ごとの気象情報に関する各種情報を記憶する。図１２は、気象情報データベース１２４の一例を示す図である。図１２に示した例では、気象情報データベース１２４は、「メッシュＩＤ」、「年」、「月」、「時間」、「月間平均」、「日付」といった項目を有する。なお、ここでは、説明を簡略化するため、気象情報が気温である場合について説明する。

「メッシュＩＤ」は、地図上の個々のメッシュを識別するための識別情報を示す。例えば、メッシュＩＤは、メッシュコードであってもよい。地図上の個々のメッシュは、利用者Ｕが地域を指定するために使用される。「年」は、地域ごとの気温が観測された年を示す。ここでは、年の一例として、２０２０年を示す。「月」は、地域ごとの気温が観測された月を示す。ここでは、月の一例として、１１月を示す。「時間」は、地域ごとの気温が観測された時間を示す。ここでは、時間の一例として、０時から２３時までの２４時間を１時間おきに示す。「月間平均」は、地域ごとの気温の月間平均を示す。ここでは、月間平均「日付」は、地域ごとの気温が観測された日付を示す。ここでは、日付の一例として、２０２０年１１月の１日から３０日までの３０日間を１日おきに示す。

例えば、図１２に示す例において、メッシュＩＤ「メッシュ＃Ａ」により識別されるメッシュに対応する地域の気温は、「２０２０年」の「１１月」の「日単位」での月間平均は「１１月月間平均」であり、日付「１」日における気温は「１１／１気温」であり、日付「３０」日における気温は「１１／３０気温」であることを示す。また、「０」時での月間平均は「０時台月間平均」であり、日付「１」日における気温は「１１／１」の「０時台気温」であり、日付「３０」日における気温は「１１／３０」の「０時台気温」であることを示す。

ここで、図１２に示す例では、「メッシュ＃Ａ」、「１１月月間平均」、「１１／１気温」、「１１／３０気温」、「０時台月間平均」及び「０時台気温」といった抽象的な値を用いて図示するが、「メッシュ＃Ａ」、「１１月月間平均」、「１１／１気温」、「１１／３０気温」、「０時台月間平均」及び「０時台気温」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。

また、気象情報データベース１２４は、各日時に対応する気温のみならず、天候、降水量、気圧、などといった各種項目の情報を記憶する。

（制御部１３０）
図８に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって、情報提供装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図８に示す例では、制御部１３０は、取得部１３１と、計測部１３２と、学習部１３３と、生成部１３４と、提供部１３５とを有する。

（取得部１３１）
取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、利用者Ｕを示す識別情報（利用者ＩＤ等）や、利用者Ｕの位置情報、利用者Ｕの属性情報等を取得する。また、取得部１３１は、利用者Ｕのユーザ登録時に、利用者Ｕを示す識別情報や、利用者Ｕの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部１３１は、利用者情報を、記憶部１２０の利用者情報データベース１２１に登録する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報（ログデータ）を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕの端末装置１０から、あるいは利用者ＩＤ等に基づいて各種サーバ等から、利用者Ｕの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部１３１は、各種の履歴情報を、記憶部１２０の履歴情報データベース１２２に登録する。

本実施形態では、取得部１３１は、通信部１１０を介して、端末装置１０から、日常的に、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を取得する。例えば、取得部１３１は、常時又は周期的（例えば、１時間おき）に、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を収集する。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、端末装置１０から、利用者Ｕにより指定された地域に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、メッシュ単位で区切られた地図上で利用者Ｕにより指定されたメッシュに関する情報を取得する。また、取得部１３１は、都道府県や市区町村といった行政区単位で、利用者Ｕにより指定された地域に関する情報を取得してもよい。また、利用者Ｕは、店舗単位／施設単位で、利用者Ｕにより指定された地域に関する情報を取得してもよい。

また、取得部１３１は、通信部１１０を介して、端末装置１０から、利用者Ｕにより入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部１３１は、利用者Ｕが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部１１０を介して、当該検索クエリを取得する。

（計測部１３２）
計測部１３２は、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等に基づいて、地域ごとの人口を計測する。例えば、計測部１３２は、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を地域ごとに分けて集計することで、地域ごとの人口を計測する。なお、地域は、地図上のメッシュ単位である。また、地域は、都道府県や市区町村といった行政区単位であってもよいし、店舗単位／施設単位であってもよい。

本実施形態では、計測部１３２は、地域ごとの人口を日時ごとに計測する。例えば、計測部１３２は、地域ごとの人口を、月単位で日付や時間ごとに分けて集計することで、月単位で各地域の日単位や時間単位の人口を計測する。このとき、計測部１３２は、各地域の日ごとの人口を計測する。また、計測部１３２は、各地域の１時間ごとの人口を計測する。また、計測部１３２は、各地域の日単位の人口の月間平均や、時間単位の人口の月間平均等を計測する。

（学習部１３３）
学習部１３３は、過去の人口と気象情報との関係性を地域別に学習し、地域別にモデルを生成する。例えば、学習部１３３は、人口マトリクスの生成に関し計測した過去の各日時の人口と、対応する日時の過去の気象情報とを学習データとして各種機械学習を行うことで、地域別にモデルを生成する。なお、上述のように、学習部１３３により生成されたモデルは、対応する地域の気象予報が入力された場合に、対応する地域における各日時の人口を出力するモデルである。

（生成部１３４）
生成部１３４は、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを生成する。例えば、生成部１３４は、利用者Ｕにより指定された地域に関して、計測された人口に基づいて、当該地域の人口マトリクスを生成する。このとき、生成部１３４は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を生成する。

人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報として、生成部１３４は、学習部１３３による学習結果に基づき、気象予報を用いて、将来の人口を推定する。また、生成部１３４は、推定した人口に応じて、人口の増減、あるいは、人口の推定理由に関する情報を生成する。

たとえば、生成部１３４は、予め設定されたルールに沿って人口の推定理由に関する情報を生成するが、これに限定されず、たとえば、機械学習など各種アルゴリズムを用いて、任意の手法により人口の推定理由を生成するようにしてもよい。

（提供部１３５）
提供部１３５は、通信部１１０を介して、対象となる地域を指定した利用者Ｕの端末装置１０に対して、指定された地域の人口マトリクスに関する情報を提供する。このとき、提供部１３５は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を提供する。例えば、提供部１３５は、人口マトリクスのレイアウトや各項目、表のセルの表示態様、人口の内訳等に関する情報を提供する。また、提供部１３５は、人口マトリクスを端末装置１０に表示するための情報として気象情報を提供する。

また、提供部１３５は、通信部１１０を介して、各利用者Ｕの端末装置１０と連携し、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する。また、提供部１３５は、通信部１１０を介して、各利用者Ｕの端末装置１０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供してもよい。

〔５．処理手順〕
〔５－１．サーバ側の処理手順〕
次に、図１３を用いて実施形態に係る情報提供装置１００による処理手順について説明する。図１３は、実施形態に係る情報提供装置１００の処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置１００の制御部１３０によって繰り返し実行される。

図１３に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０を介して、端末装置１０から、日常的に、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、取得部１３１は、常時又は周期的（例えば、１時間おき）に、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を収集する。

続いて、情報提供装置１００の計測部１３２は、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等に基づいて、地域ごとの人口を日時ごとに計測する（ステップＳ１０２）。例えば、計測部１３２は、各利用者Ｕの位置情報や履歴情報等を、地域ごとに分け、さらに月単位で日付や時間ごとに分けて集計することで、月単位で各地域の日単位や時間単位の人口を計測する。

続いて、情報提供装置１００の学習部１３３は、地域の日時ごとの人口と気象との関係性を学習する（ステップＳ１０３）。例えば、情報提供装置１００の学習部１３３は、計測部１３２によって計測された人口と、外部サーバから取得した気象に関する情報とを用いた機械学習によって地域の日時ごとの人口と気象との関係性を地域別に学習する。

続いて、情報提供装置１００の取得部１３１は、通信部１１０を介して、利用者Ｕの端末装置１０から、対象となる地域の指定を受け付ける（ステップＳ１０４）。このとき、取得部１３１は、通信部１１０を介して、端末装置１０から、利用者Ｕにより指定された地域に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、メッシュ単位で区切られた地図上で利用者Ｕにより指定されたメッシュに関する情報を取得する。

続いて、情報提供装置１００の生成部１３４は、対象地域の気象予報から人口マトリクスの各セルに対応する日時の人口を推定する（ステップＳ１０５）。例えば、情報提供装置１００の生成部１３４は、学習部１３３により生成された対象地域のモデルに、対象地域の気象予報に関する情報を入力することで、将来の人口を日時毎に推定する。

続いて、情報提供装置１００の生成部１３４は、対象地域の人口マトリクスを生成する（ステップＳ１０６）。例えば、生成部１３４は、利用者Ｕにより指定された地域に関して、計測された人口および気象情報に基づいて、当該地域の人口マトリクスを生成する。このとき、生成部１３４は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を生成する。

続いて、情報提供装置１００の提供部１３５は、通信部１１０を介して、対象となる地域を指定した利用者Ｕの端末装置１０に対して、指定された地域の人口マトリクスに関する情報を提供する（ステップＳ１０７）。このとき、提供部１３５は、当該地域の人口マトリクスを端末装置１０に表示するために必要な情報を提供する。例えば、提供部１３５は、人口マトリクスのレイアウトや各項目、表のセルの表示態様、人口の内訳等に関する情報、人口マトリクスに表示するために必要となる気象情報を提供する。

〔５－２．端末側の処理手順〕
次に、図１４を用いて実施形態に係る端末装置１０による処理手順について説明する。図１４は、実施形態に係る端末装置１０の処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、端末装置１０の制御部３０によって繰り返し実行される。

図１４に示すように、端末装置１０の処理部３３は、利用者Ｕから、対象となる地域の指定を受け付ける（ステップＳ２０１）。例えば、処理部３３は、表示部１２にメッシュ単位で区切られた地図を表示し、利用者Ｕが入力部１３を用いて指定した任意のメッシュを、人口マトリクスの対象となる地域として受け付ける。そして、端末装置１０の送信部３１は、通信部１１を介して、情報提供装置１００に対して、指定された地域に関する情報を送信する。

続いて、端末装置１０の表示制御部３４は、表示部１２に、対象となる地域の人口マトリクスと各日付に気象を示すアイコンを表示する（ステップＳ２０２）。例えば、端末装置１０の受信部３２は、通信部１１を介して、情報提供装置１００から、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスに関する情報を受信する。表示制御部３４は、情報提供装置１００からの人口マトリクスに関する情報に基づいて、表示部１２に、利用者Ｕにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。

続いて、端末装置１０の表示制御部３４は、表示部１２に表示された人口マトリクスに対するセルの指定を受け付ける（ステップＳ２０３）。つづいて、端末装置１０の表示制御部３４は、指定されたセルに対応する日時における人口の推定理由を表示する（ステップＳ２０４）。端末装置１０の表示制御部３４は、例えば、ウインドウを表示し、ウインドウ内に指定された日時の人口、温度、天気、および、人口の推定理由などといった情報を表示する。

〔６．変形例〕
上述した端末装置１０及び情報提供装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。

上記の実施形態において、情報提供装置１００が実行している処理の一部又は全部は、実際には、端末装置１０が実行してもよい。例えば、スタンドアローン（Stand-alone）で（端末装置１０単体で）処理が完結してもよい。この場合、端末装置１０に、上記の実施形態における情報提供装置１００の機能が備わっているものとする。また、上記の実施形態では、端末装置１０は情報提供装置１００と連携しているため、利用者Ｕから見れば、情報提供装置１００の処理も端末装置１０が実行しているように見える。すなわち、他の観点では、端末装置１０は、情報提供装置１００を備えているともいえる。

また、上記の実施形態において、情報提供装置１００は、利用者Ｕの履歴情報のうち、実店舗での決済履歴や、鉄道の利用履歴等に基づいて、地域ごとの人口を計測してもよい。このとき、情報提供装置１００は、実店舗や駅改札の位置を、利用者Ｕの位置と判断してもよい。

また、上記の実施形態において、端末装置１０は、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行（行列の上端の行）に、日単位（その日の全時間）の人口の平均ではなく、日単位の人口の中央値又は最大値を表示してもよい。また、人口マトリクスの時間の項目軸に最も近い列（行列の左端の列）に、時間単位の人口の月間平均ではなく、時間単位の人口の月間の中央値又は最大値を表示してもよい。そして、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行と、時間の項目軸に最も近い列とが交差する位置（行列の左上端のセル）に、日単位の人口の月間平均ではなく、日単位の人口の月間の中央値又は最大値を表示してもよい。

あるいは、上記の実施形態において、端末装置１０は、人口マトリクスの下端の行に、日単位の人口の最大値を表示してもよい。また、人口マトリクスの右端の列に、時間単位の人口の月間の最大値を表示してもよい。そして、人口マトリクスの下端の行と、人口マトリクスの右端の列とが交差する位置（行列の右下端のセル）に、日単位の人口の月間平均ではなく、日単位の人口の月間の最大値を表示してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置（端末装置１０及び情報提供装置１００）は、利用者Ｕから地域の指定を受け付ける入力部１３と、利用者Ｕにより指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時のおける人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御部３４と、を備える。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの表示態様を変更する。例えば、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの色の濃淡を変更する。

また、表示制御部３４は、気象予報に基づいて推定される人口を前記人口マトリクスとして表示する。また、表示制御部３４は、利用者によって指定された地域の気象予報に基づいて推定される人口を人口マトリクスとして表示する。

また、表示制御部３４は、人口マトリクスのセルが利用者によって指定された場合に、当該セルに対応する日時における人口の推定理由を表示する。また、表示制御部３４は、利用者によって選択されたセルの周辺の日時との気象の違いに基づいて推定される人口の増減理由を表示する。

上述した各処理のいずれかもしくは組合せにより、本願に係る情報処理装置は、人数の経時的変化を視認化に関する新たなサービスを提供することができる。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置１０や情報提供装置１００は、例えば図１５に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１００を例に挙げて説明する。図１５は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Interface）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢメモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。

ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

〔９．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報提供装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１２ 表示部
１３ 入力部
３４ 表示制御部
１００ 情報提供装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報データベース
１２２ 履歴情報データベース
１２３ 人口情報データベース
１２４ 気象情報データベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 計測部
１３３ 学習部
１３４ 生成部
１３５ 提供部

Claims (5)

1. 利用者から地域の指定を受け付ける入力部と、
   前記利用者により指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時における人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御部と、
   を備え、
   前記表示制御部は、
   前記人口マトリクスのセルが前記利用者によって指定された場合に、当該セルに対応する日時における人口の推定理由を表示する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記表示制御部は、
   前記人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、前記人口マトリクスのセルの表示態様を変更する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記表示制御部は、
   前記利用者によって指定された地域の気象予報に基づいて推定される人口を前記人口マトリクスとして表示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   利用者から地域の指定を受け付ける入力工程と、
   前記利用者により指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時における人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御工程と、
   を含み、
   前記表示制御工程は、
   前記人口マトリクスのセルが前記利用者によって指定された場合に、当該セルに対応する日時における人口の推定理由を表示する
   ことを特徴とする情報処理方法。
5. 利用者から地域の指定を受け付ける入力手順と、
   前記利用者により指定された地域の将来の気象に関する予測情報に基づいて推定される将来の各日時における人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスとして画面に表示する表示制御手順と、
   をコンピュータに実行させ、
   前記表示制御手順は、
   前記人口マトリクスのセルが前記利用者によって指定された場合に、当該セルに対応する日時における人口の推定理由を表示する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

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