JP2021051784A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔1.情報処理〕
まず、実施形態に係る情報処理の一例について図1を参照して説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す説明図である。図1の例では、情報処理装置20は、ユーザがとった所定の行動に対する要因を示す要因情報を抽出する処理などを行うことができるサーバ等である。
図2は、情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、本実施形態に係る情報処理システム1は、上記したように、端末装置10A,10B、サービス提供サーバ100および情報処理装置20が含まれ、ネットワークNを介して通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネットなどのWAN(Wide Area Network)である。
次いで、上記した情報処理装置20の構成について具体的に説明する。
通信部30は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置10やサービス提供サーバ100などとの間で情報の送受信を行う。例えば、通信部30は、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。
記憶部40は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。本実施形態に係る記憶部40は、第1行動情報記憶部41と、第2行動情報記憶部42と、要因情報記憶部43とを備える。
第1行動情報記憶部41は、所定の期間に所定の行動をとった第1ユーザU1に対応する行動を示す第1行動情報を記憶する。図4は、第1行動情報記憶部41の一例を示す図である。
図3の説明に戻ると、第2行動情報記憶部42は、所定の期間に所定の行動をとっていない第2ユーザU2に対応する行動を示す第2行動情報を記憶する。図5は、第2行動情報記憶部42の一例を示す図である。
図3の説明に戻ると、要因情報記憶部43は、所定の行動に対する要因に関する情報などを記憶する。図6は、要因情報記憶部43の一例を示す図である。
図3の説明に戻ると、制御部50は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部50は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部50は、取得部51と、比較部52と、抽出部53と、提供部54とを備える。
取得部51は、サービス提供サーバ100(図1参照)から通信部30を介して各種の情報を取得する。例えば、取得部51は、端末装置10(図1参照)からサービス提供サーバ100に対してなされた、ユーザUに対応する行動を示す行動情報を取得する。
比較部52は、第1行動情報と第2行動情報とを比較する。例えば、比較部52は、第1行動情報記憶部41に記憶される第1行動情報を読み出すとともに、第2行動情報記憶部42に記憶される第2行動情報を読み出して比較する。
抽出部53は、比較部52の比較結果に基づいて、第1ユーザU1がとった所定の行動の要因を示す要因情報を抽出する。例えば、抽出部53は、第1行動情報と第2行動情報との比較によって得られる差分に基づいて、要因情報を抽出する。
提供部54は、抽出された要因情報や要因に関する関連情報をサービス提供サーバ100や端末装置10へ提供する。
次に、情報処理装置20における情報処理の手順について説明する。図7は、情報処理装置20における情報処理の流れを示すフローチャートであり、かかる処理は繰り返し実行される。
〔6.変形例に係る情報処理装置20〕
上述した実施形態において、抽出部53は、第1ユーザU1がとった特有の行動の情報、言い換えると、第1ユーザU1の過去の行動の情報を要因情報として抽出するようにしたが、これに限定されるものではない。すなわち、変形例に係る抽出部53にあっては、第1ユーザU1の将来の行動を示す将来行動情報を要因情報として抽出するようにした。これにより、第1ユーザU1がとった所定の行動に対する要因を示す要因情報を、具体的な将来行動情報で得ることが可能となる。
次に、変形例に係る情報処理装置20における情報処理の手順について説明する。図9は、変形例に係る情報処理装置20における情報処理の流れを示すフローチャートであり、かかる処理は繰り返し実行される。
情報処理装置20は、取得部51と、比較部52と、抽出部53とを備える。取得部51は、所定の期間に所定の行動をとった第1ユーザU1に対応する行動を示す第1行動情報と、第1ユーザU1とは異なる第2ユーザU2であって、所定の期間に所定の行動をとっていない第2ユーザU2に対応する行動を示す第2行動情報とを取得する。比較部52は、取得部51によって取得された第1行動情報と第2行動情報とを比較する。抽出部53は、比較部52の比較結果に基づいて、所定の行動に対する要因を示す要因情報を抽出する。
上述した実施形態における情報処理装置20は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000がプログラムを実行することによって実現される。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
10 端末装置
20 情報処理装置
51 取得部
52 比較部
53 抽出部
100 サービス提供サーバ
Claims (8)
- 所定の期間に所定の行動をとった第1ユーザに対応する行動を示す第1行動情報と、前記第1ユーザとは異なる第2ユーザであって、前記所定の期間に前記所定の行動をとっていない前記第2ユーザに対応する行動を示す第2行動情報とを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記第1行動情報と前記第2行動情報とを比較する比較部と、
前記比較部の比較結果に基づいて、前記所定の行動に対する要因を示す要因情報を抽出する抽出部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記抽出部は、
前記比較部の比較結果に基づいて、前記所定の行動に対応する事象を示す事象情報を前記要因情報として抽出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記第1ユーザに対応する行動の履歴を示す履歴情報を前記第1行動情報として取得するとともに、前記第2ユーザに対応する行動の履歴を示す履歴情報を前記第2行動情報として取得し、
前記抽出部は、
前記比較部の比較結果に基づいて、前記第1行動情報に含まれる履歴情報を前記要因情報として抽出する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記抽出部は、
前記比較部の比較結果に基づいて前記所定の行動に対応する前記第1ユーザの将来の行動を推定し、推定された前記将来の行動を示す将来行動情報を前記要因情報として抽出する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記比較部は、
前記第1行動情報および前記第2行動情報に含まれる、検索クエリの履歴情報、電子商取引に関する履歴情報、および、ネットワークを介して投稿される投稿情報のうち少なくとも一つを比較する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記抽出部は、
前記第1行動情報と前記第2行動情報との比較によって得られる差分に基づいて、前記要因情報を抽出する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定の期間に所定の行動をとった第1ユーザに対応する行動を示す第1行動情報と、前記第1ユーザとは異なる第2ユーザであって、前記所定の期間に前記所定の行動をとっていない前記第2ユーザに対応する行動を示す第2行動情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記第1行動情報と前記第2行動情報とを比較する比較工程と、
前記比較工程における比較結果に基づいて、前記所定の行動に対する要因を示す要因情報を抽出する抽出工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 所定の期間に所定の行動をとった第1ユーザに対応する行動を示す第1行動情報と、前記第1ユーザとは異なる第2ユーザであって、前記所定の期間に前記所定の行動をとっていない前記第2ユーザに対応する行動を示す第2行動情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記第1行動情報と前記第2行動情報とを比較する比較手順と、
前記比較手順における比較結果に基づいて、前記所定の行動に対する要因を示す要因情報を抽出する抽出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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