JP7179630B2 - 決定装置、決定方法及び決定プログラム - Google Patents
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Description
〔1.決定処理の一例〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る決定処理が決定装置100により実行される例を示す。なお、実施形態に係る商品とは、電子商店街における取引対象の一例である。
図1の説明に先立って、図2を用いて決定システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図2に示すように、決定システム1は、決定装置100と、投稿管理サーバ200と、ショッピングサーバ300とが含まれる。決定装置100と、投稿管理サーバ200と、ショッピングサーバ300とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した決定システム1には、複数台の決定装置100や、複数台の投稿管理サーバ200や、複数台のショッピングサーバ300が含まれてもよい。
取引対象起点(商品を選択して、選択された商品に関する投稿情報を取得して、処理を行う)によって、タグ情報を決定してもよい。このように、決定装置100は、図1の例のように、投稿情報起点(ランダムに投稿情報を取得して、処理を行う)によって、タグ情報を決定してもよいし、取引対象起点によって、タグ情報を決定してもよい。
次に、図3を用いて、実施形態に係る決定装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る決定装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、決定装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、決定装置100は、決定装置100の管理者から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、投稿管理サーバ200と、ショッピングサーバ300との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図3に示すように、記憶部120は、投稿情報記憶部121と、ユーザ情報記憶部122と、商品情報記憶部123と、決定情報記憶部124とを有する。
制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、決定装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
収集部131-0は、選択された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部131-0は、商品に関する情報と関連するオブジェクトを示す投稿情報を収集する。例えば、収集部131-0は、所定の者によって指定された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部131-0は、コンピュータによってランダムに選択された商品と関連する投稿情報を収集してもよい。また、収集部131-0は、例えばSNS(Social Networking System)やブログにアップロードされた投稿情報を検索対象として、予め選択された商品と関連する投稿情報を収集する。例えば、収集部131-0は、投稿情報に含まれる画像情報を画像解析することによって、画像情報に含まれるオブジェクトを特定し、特定されたオブジェクトに選択された商品が含まれる投稿情報を収集する。なお、収集部131-0の処理は、取得部131によって実行されてもよいものとする。
取得部131は、投稿管理サーバ200から送信された投稿情報を取得する。また、取得部131は、投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する。また、取得部131は、複数の投稿情報に基づいて生成された複数の関連性情報を取得する。また、取得部131は、選択された商品と関連する投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得してもよい。また、取得部131は、選択された商品と関連する複数の投稿情報に基づいて生成された複数の関連性情報を取得してもよい。なお、取得部131は、収集部131-0により収集された投稿情報を取得してもよい。また、取得部131は、収集部131-0により収集された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得してもよい。
特定部132は、取得部131により取得された投稿情報からオブジェクトを特定する。例えば、特定部132は、画像解析に基づいて投稿情報に含まれる画像情報から所定の閾値以上の特徴量を有する領域の範囲を特定する。また、特定部132は、特定された領域の範囲により示される画像情報に基づいてオブジェクトを特定する。なお、特定部132は、予め定められた除外条件に基づいてオブジェクトを特定してもよい。具体的には、特定部132は、特定された領域の範囲により示される画像情報のうち所定のオブジェクトが有する画像情報を除外することにより、オブジェクトを特定してもよい。
生成部133は、取得部131により取得された投稿情報に基づいて、オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する。例えば、生成部133は、投稿情報として投稿された画像情報の画像解析に基づいて、オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する。また、生成部133は、特定部132によりオブジェクトを特定して、関連性情報を生成してもよい。
決定部134は、電子商店街において取引される商品のタグ情報を決定する。例えば、決定部134は、取得部131により取得された(又は、生成部133により生成された)関連性情報に基づいて、商品のタグ情報を決定する。なお、決定部134は、取得部131において、選択された商品と関連する投稿情報に基づいて関連性情報が取得された場合、選択された商品のタグ情報を決定してもよい。また、例えば、決定部134は、関連性情報から、商品と対応する第1オブジェクトと所定の関連性を有する第2オブジェクトを示すタグ情報を商品に付与するタグ情報と決定してもよい。なお、決定部134は、電子商店街において取引される商品のタグ情報を更新してもよい。例えば、決定部134は、取得部131において、収集部131-0により収集された投稿情報に基づいて生成された関連性情報を取得した場合、予め選択された取引対象のタグ情報を更新してもよい。
送信部135は、決定部134による決定情報をショッピングサーバ300に送信する。例えば、送信部135は、所定の商品に付与するタグ情報を送信する。
次に、図8を用いて、実施形態に係る投稿管理サーバ200の構成について説明する。図8は、実施形態に係る投稿管理サーバ200の構成例を示す図である。図8に示すように、投稿管理サーバ200は、通信部210と、記憶部220と、制御部230とを有する。なお、投稿管理サーバ200は、投稿管理サーバ200の管理者から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部210は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部210は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、決定装置100と、ショッピングサーバ300との間で情報の送受信を行う。
記憶部220は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図8に示すように、記憶部220は、投稿情報記憶部221と、ユーザ情報記憶部222とを有する。
制御部230は、コントローラであり、例えば、CPUやMPU等によって、投稿管理サーバ200内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部230は、コントローラであり、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
受信部231は、投稿された投稿情報を受信する。例えば、受信部231は、投稿者が利用する情報処理装置を介して送信された投稿情報を受信する。また、受信部231は、受信した投稿情報を投稿情報記憶部221に格納する。
送信部232は、受信部231により受信された投稿情報を決定装置100に送信する。また、送信部232は、投稿情報に基づいて生成された関連性情報を決定装置100に送信してもよい。この場合、制御部230は、生成部233を有する。
生成部233は、図3に示す生成部133と同様の情報処理の作用を実現または実行する。生成部233は、受信部231により受信された投稿情報に基づいて関連性情報を生成する。
次に、図9を用いて、実施形態に係るショッピングサーバ300の構成について説明する。図9は、実施形態に係るショッピングサーバ300の構成例を示す図である。図9に示すように、ショッピングサーバ300は、通信部310と、商品情報記憶部320と、制御部330とを有する。なお、ショッピングサーバ300は、ショッピングサーバ300の管理者から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部310は、例えば、NIC等によって実現される。そして、通信部310は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、決定装置100と、投稿管理サーバ200との間で情報の送受信を行う。
商品情報記憶部320は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。商品情報記憶部320は、電子商店街で取引される商品に関する商品情報を記憶する。商品情報記憶部320には、図6に示す商品情報記憶部123と同様の情報が格納される。
制御部330は、コントローラであり、例えば、CPUやMPU等によって、ショッピングサーバ300内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部330は、コントローラであり、例えば、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。
受信部331は、決定装置100から送信された決定情報を受信する。具体的には、受信部331は、決定装置100により決定された決定結果に関する情報を受信する。例えば、受信部331は、決定装置100により決定されたタグ情報を受信する。また、受信部331は、受信した決定情報を商品情報記憶部320に格納する。
配信部332は、電子商店街を利用する利用者からの配信要求に応じて、対応する商品情報を配信する。また、配信部332は、受信部331により受信された決定情報を含む商品情報を配信する。
次に、図10を用いて、実施形態に係る決定システム1による決定処理の手順について説明する。図10は、実施形態に係る決定システム1による決定処理の手順を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施形態に係る決定装置100は、収集部131-0と、取得部131と、決定部134を有する。収集部131-0は、選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する。取得部131は、収集部131-0により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する。決定部134は、取得部131により取得された関連性情報に基づいて、選択された取引対象のタグ情報を更新する。
また、上述してきた実施形態に係る決定装置100、投稿管理サーバ200およびショッピングサーバ300は、例えば、図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、決定装置100、投稿管理サーバ200およびショッピングサーバ300の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 決定装置
110 通信部
120 記憶部
121 投稿情報記憶部
122 ユーザ情報記憶部
123 商品情報記憶部
124 決定情報記憶部
131 取得部
132 特定部
133 生成部
134 決定部
135 送信部
200 投稿管理サーバ
210 通信部
220 記憶部
221 投稿情報記憶部
222 ユーザ情報記憶部
230 制御部
231 受信部
232 送信部
233 生成部
300 ショッピングサーバ
310 通信部
320 商品情報記憶部
330 制御部
331 受信部
332 配信部
Claims (17)
- 選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。 - 前記収集部は、
前記取引対象に関する情報と関連するオブジェクトを示す投稿情報を収集する
ことを特徴とする請求項1に記載の決定装置。 - 投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。 - 前記取得部は、
選択された取引対象と関連する投稿情報に基づいて前記関連性情報を取得し、
前記決定部は、
前記選択された取引対象の前記タグ情報を決定する
ことを特徴とする請求項3に記載の決定装置。 - 前記投稿情報として投稿された画像の解析結果から、前記オブジェクト間の関連性を示す関連性情報を生成する生成部と、
を更に備えたことを特徴とする請求項1~4のいずれか一つに記載の決定装置。 - 前記生成部は、
同一の画像に撮影された複数のオブジェクトが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項5に記載の決定装置。 - 前記生成部は、
所定の第1オブジェクトと所定の第2オブジェクトとが撮影された画像の数が所定の条件を満たす場合は、当該第1オブジェクトと当該第2オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項5に記載の決定装置。 - 前記生成部は、
画像に撮影されているオブジェクトと、当該画像とともに投稿された文字情報が示すオブジェクトとが所定の関連性を有する旨を示す関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項5に記載の決定装置。 - 前記生成部は、
所定の第1オブジェクトが撮影された画像と所定の第2オブジェクトを示す文字情報とを含む投稿情報、もしくは、前記第1オブジェクトを示す文字情報と前記第2オブジェクトが撮影された画像とを含む投稿情報の数が所定の条件を満たす場合は、当該第1オブジェクトと当該第2オブジェクトとが関連性を有する旨の関連性情報を生成する
ことを特徴とする請求項5に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記関連性情報から、取引対象と対応する第1オブジェクトと所定の関連性を有する第2オブジェクトを示すタグ情報を当該取引対象に付与するタグ情報とする
ことを特徴とする請求項1~9のいずれか一つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、
複数の投稿情報に基づいて生成された複数の前記関連性情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部により取得された複数の関連性情報のうち、所定のオブジェクト間の関連性を示す前記関連性情報の数が所定の条件を満たす複数の関連性情報に基づいて前記タグ情報を決定する
ことを特徴とする請求項1~10のいずれか一つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、
前記投稿情報として、SNS(Social Networking System)上に投稿された投稿情報に基づいて生成された前記関連性情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~11のいずれか一つに記載の決定装置。 - 前記取得部は、
前記投稿情報として、ブログ上に投稿された投稿情報に基づいて生成された前記関連性情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~11のいずれか一つに記載の決定装置。 - コンピュータにより実行される決定方法であって、
選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集工程と、
前記収集工程により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とする決定方法。 - 選択された取引対象と関連する投稿情報を収集する収集手順と、
前記収集手順により収集された投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された関連性情報に基づいて、前記取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、前記取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように前記取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、前記取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 - コンピュータにより実行される決定方法であって、
投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とする決定方法。 - 投稿情報に基づいて生成された複数のオブジェクト間の関連性を示す関連性情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された関連性情報に基づいて、前記関連性を有する複数のオブジェクトのうち一のオブジェクトである電子商店街における取引対象のタグ情報に含まれていない関連性情報があるか否かを判定し、当該関連性情報があると判定された場合には、当該関連性情報と、当該取引対象のタグ情報に含まれている他の関連性情報とが同時に抽出された度合を示す共起度が、所定の閾値以上を満たすか否かを更に判定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たすと判定された場合には、当該関連性情報が含まれるように当該取引対象のタグ情報を更新すると決定し、当該共起度が当該所定の閾値以上を満たさないと判定された場合には、当該取引対象のタグ情報を更新しないと決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
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