KR101981136B1 - 추천 컨텐츠 제공 시스템, 방법 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면 제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정하는 관심사 설정 단계; 상기 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 매칭 판단 단계; 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 상기 컨텐츠의 추천 여부를 제2 사용자에게 질의하는 추천 여부 결정 단계; 및 상기 제2 사용자가 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 상기 제1 사용자에게 상기 컨텐츠를 추천 컨텐츠로서 제공하는 추천 컨텐츠 제공 단계; 를 포함하는 추천 컨텐츠 제공 방법이 제공된다.

Description

추천 컨텐츠 제공 시스템, 방법 및 프로그램{PROGRAM, METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING RECOMMENDATION CONTENTS}

본 발명은 추천 컨텐츠 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 관심사를 설정하고, 사용자의 지인이 웹 브라우징 중에 사용자의 관심사와 매칭되는 컨텐츠를 추천할 수 있도록 하며, 사용자의 지인이 추천한 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

근래에 인터넷 등의 통신망의 보급과 접근성이 증가함에 따라, 인터넷 상에서 사용자들이 컨텐츠를 서로 공유하고자 하는 요구가 급격히 증가하고 있으며, 사용자들 간 컨텐츠를 공유하는 인터페이스를 제공하는 서비스가 활발하게 제공되고 있는 추세이다.

한편, 최근에는 웹을 기반으로 하여 사람들이 기존의 인맥 관계를 강화시키거나 새로운 인맥을 만들 수 있는 서비스가 기존의 서비스들과 연계되어 제공되고 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 제1 사용자에게 제공되는 추천 컨텐츠는 제1 사용자의 관심사와 매칭되며, 동시에 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자에 의해서만 추천될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 제2 사용자의 웹 브라우징 컨텐츠를 실시간으로 모니터링하여 제1 사용자에게 컨텐츠를 추천할지 여부를 질의할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 피드백에 기초하여 제2 사용자에게 혜택이 지급되도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정하는 관심사 설정 단계; 상기 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 매칭 판단 단계; 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 상기 컨텐츠의 추천 여부를 상기 제2 사용자에게 질의하는 추천 여부 결정 단계; 및 상기 제2 사용자가 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 상기 제1 사용자에게 상기 컨텐츠를 추천 컨텐츠로서 제공하는 추천 컨텐츠 제공 단계; 를 포함하는 추천 컨텐츠 제공 방법이 제공된다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단 단계는, 상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠에 포함된 태그가 상기 제1 사용자의 관심사에 대응되는지 여부에 기초하여 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단 단계는, 상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠의 조회수, 인용수, 또는 작성자 중 하나 이상의 속성에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단 단계는, 상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 연결 관계가 일방향인지 혹은 쌍방향인지에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 관심사 설정 단계는, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여 관심사를 설정하며, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 검색어 입력 행위가 있는 경우 입력된 상기 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 관심사 설정 단계는, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여, 상기 웹 브라우징 이력에 존재하는 2 이상의 입력된 검색어들 중 공통된 일부 단어를 추출하여 관심사 키워드로 설정하거나, 상기 2 이상의 입력된 검색어들 중 특정 검색어 입력 빈도가 기설정된 값 이상인 경우 상기 특정 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 관심사 설정 단계는, 상기 제1 사용자가 입력한 검색어를 획득하여, 상기 입력된 검색어의 상위 카테고리를 관심사 키워드로 설정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 추천 컨텐츠 제공 단계는, 상기 제1 사용자로부터 필터링 기준을 수신하여, 상기 필터링 기준을 만족하는 컨텐츠만을 상기 추천 컨텐츠로서 상기 제1 사용자에게 제공할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 제2 사용자의 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가를 획득하여, 상기 평가에 기초하여 상기 제2 사용자에게 혜택을 제공하는 단계를 추가적으로 포함할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단 단계는, 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가에 기초하여 상기 추천 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다.

본 발명의 추천 컨텐츠 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨터로 구현되는 서버의 추천 컨텐츠 제공 시스템에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 저장하는 메모리; 및 상기 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정하는 관심사 설정부; 상기 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 매칭 판단부; 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 상기 컨텐츠의 추천 여부를 상기 제2 사용자에게 질의하는 추천 여부 결정부; 상기 제2 사용자가 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 상기 제1 사용자에게 상기 컨텐츠를 추천 컨텐츠로서 제공하는 추천 컨텐츠 제공부; 를 포함하는 추천 컨텐츠 제공 시스템이 제공된다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단부는, 상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠에 포함된 태그가 상기 제1 사용자의 관심사에 대응되는지 여부에 기초하여 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 매칭 판단부는, 상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠의 조회수, 인용수, 또는 작성자 중 하나 이상의 속성에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 관심사 설정부는, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여 관심사를 설정하며, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 검색어 입력 행위가 있는 경우 입력된 상기 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 추천 컨텐츠 제공부는, 상기 제1 사용자로부터 필터링 기준을 수신하여, 상기 필터링 기준을 만족하는 컨텐츠만을 상기 추천 컨텐츠로서 상기 제1 사용자에게 제공할 수 있다.

본 발명에 있어서, 상기 제2 사용자의 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가를 획득하여, 상기 평가에 기초하여 상기 제2 사용자에게 혜택을 제공하는 혜택 제공부를 추가적으로 포함할 수 있다.

본 발명에 의하면, 제1 사용자에게 제공되는 추천 컨텐츠는 제1 사용자의 관심사와 매칭되며, 동시에 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자에 의해서만 추천될 수 있으므로, 추천 컨텐츠의 적합성이 증대될 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면, 제2 사용자의 웹 브라우징 컨텐츠를 실시간으로 모니터링하여 제1 사용자에게 컨텐츠를 추천할지 여부를 질의하므로, 별도로 추천 컨텐츠를 제2 사용자가 선별하여야 하는 과정을 제거하여 보다 용이하게 추천 컨텐츠를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 피드백에 기초하여 제2 사용자에게 혜택이 지급되도록 함으로써, 제2 사용자가 제1 사용자에게 컨텐츠를 추천할 유인을 제공할 수 있다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 제1 사용자 단말, 제2 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 시계열적으로 나타낸 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따라 관심사를 설정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따라 매칭 여부를 판단하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 컨텐츠를 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.

도 1의 네트워크 환경은 복수의 제1 사용자 단말들(111, 112, 113, 114), 제2 사용자 단말들(121, 122, 123, 124), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 제1 및 제2 사용자 단말의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 제1 사용자 단말들(111, 112, 113, 114) 또는 제2 사용자 단말들(121, 122, 123, 124)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 사용자 단말들의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 사용자 단말 1(111)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 사용자 단말들(112, 113, 114, 121, 122, 131, 141) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 제1 사용자 단말들(111, 112, 113, 114) 또는 제2 사용자 단말들(121, 122, 123, 124)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.

일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 사용자 단말 1(111) 로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 사용자 단말 1(111)은 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 사용자 단말 1(111)이 포함하는 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말1(111)이 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 사용자 단말 1(111)로 전송할 수 있고, 사용자 단말 1(111)은 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.

도 2 는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 제1 사용자 단말, 제2 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.

도 2에서는 제1 및 제2 사용자 단말에 대한 통합적인 예로서 제1 사용자 단말(110) 및 제2 사용자 단말(120) 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다.

제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120)과 서버(150)는 메모리(211, 221, 251), 프로세서(212, 222, 252), 통신 모듈(213, 223, 253) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224, 254)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221, 251)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221, 251)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 사용자 단말 1(111)에 설치되어 구동되는 브라우저나 상술한 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism)을 이용하여 메모리(211, 221, 251)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223, 253)을 통해 메모리(211, 221, 251)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221, 251)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222, 252)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221, 251) 또는 통신 모듈(213, 223, 253)에 의해 프로세서(212, 222, 252)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222, 252)는 메모리(211, 221, 251)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223, 253)은 네트워크(170)를 통해 제1 사용자 단말(110) 또는 제2 사용자 단말(120)과 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 사용자 단말 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 제1 사용자 단말(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 지인들에 의한 추천 컨텐츠 제공 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150) 프로세서(252)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 제1 사용자 단말(110)의 통신 모듈(213)을 통해 제1 사용자 단말(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 제1 사용자 단말(110)이 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214, 224, 254)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 사용자 단말(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 제2 사용자 단말(120)이 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120) 및 서버(150)는 도 2 의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(110) 또는 제2 사용자 단말(120)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.

도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.

도 3 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 시스템의 프로세서(252)는 지인 관리부(310), 관심사 설정부(320), 매칭 판단부(330), 추천 여부 결정부(340), 추천 컨텐츠 제공부(350) 및 혜택 제공부(360)를 포함한다. 이러한 프로세서(252) 및 프로세서(252)의 구성요소들은 도 4 의 추천 컨텐츠 제공 방법이 포함하는 단계들(S1 내지 S6)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어 프로세서(252) 및 프로세서(252)의 구성요소들은 서버(150)의 메모리(251)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램 코드에 따른 명령을 실행하도록 구현될 수 있다.

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 컨텐츠 제공 방법을 시계열적으로 나타낸 도면이다.

이하에서는, 도 3 및 도 4 를 함께 참조하여 본 발명의 추천 컨텐츠 제공 시스템 및 방법의 동작을 설명하기로 한다.

먼저 지인 관리부(310)는 사용자들 간의 연결 관계를 설정하며, 보다 구체적으로 제1 사용자와 제2 사용자의 지인 관계를 설정한다(S1). 본 발명에서 사용자들 간의 연결 관계는 지인 관계라고 칭해질 수 있으며, 포털, 소셜 미디어, 블로그, 온라인 커뮤니티 등에서 설정 가능한 사용자 계정 간의 연결 관계를 의미할 수 있다. 사용자들 간의 지인 관계는 사용자의 신청 또는 신청에 대한 피신청자의 동의로 생성될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 지인 관계는 사용자 중 일방만이 지인 관계 설정에 동의한 경우의 1단계 지인 관계와, 사용자 양자가 모두 지인 관계 설정에 동의한 경우의 2단계 지인 관계로 나뉠 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 제2 사용자를 지인으로 신청할 수 있으며, 이때 제1 사용자와 제2 사용자 간의 1단계 지인 관계가 생성될 수 있다. 또한, 제1 사용자의 지인 신청에 대해 제2 사용자가 수락한 경우에 2단계 지인 관계가 생성될 수 있다. 본 발명은 1단계 지인 관계 및 2단계 지인 관계 모두에 대해 적용될 수 있으나, 후술하는 추천 컨텐츠를 제공하기 위한 구체적인 사항에서 차이점을 둘 수 있다. 이에 대해서는 후술하기로 한다.

이하의 명세서에서는, 제1 사용자와 제2 사용자 간에 지인 관계가 설정되어 있으며, 제1 사용자는 컨텐츠의 피추천인, 제2 사용자는 컨텐츠의 추천인인 것을 상정하여 본 발명을 설명하기로 한다.

관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정한다(S2). 제1 사용자의 관심사란, 제1 사용자가 원하는 컨텐츠에 대한 것으로서 키워드, 이미지, 음악, 동영상 등 형식에 상관없이 제1 사용자가 원하는 컨텐츠에 대한 모든 항목이 해당될 수 있다. 또한 제1 사용자에 복수의 관심사가 설정될 수 있다. 예를 들어, 관심사 설정부(320)는 평소 패션에 관심이 많은 제1 사용자의 관심사 키워드를 '패션'으로 설정하고, 관심사 이미지를 패션 아이템 이미지로 설정하며, 관심사 동영상을 패션쇼 동영상으로 설정할 수 있다. 사용자의 관심사는 주관적인 것이기 때문에, 본 발명의 관심사 설정부(320)는 사용자의 관심사를 설정하는 기준을 설정하여, 특정 항목이 기준을 만족했을 때 해당 특정 항목을 사용자의 관심사로 등록할 수 있다. 예를 들어, 관심사 설정부(320)는 복수의 관심사 키워드의 예시들을 사용자에게 제공하고, 사용자가 관심있는 분야의 관심사 키워드를 직접 선택하도록 할 수 있다.

본 발명에 의하면, 제1 사용자의 관심사를 별도로 설정하여 저장함으로써, 제1 사용자와 지인 관계에 있는 제2 사용자가 제1 사용자의 관심사에 대해 즉각적으로 컨텐츠를 추천하지 못하더라도, 추후 제2 사용자가 웹 브라우징 중에 관심사와 연관된 컨텐츠를 발견하였을 때 제1 사용자에게 컨텐츠를 추천하도록 할 수 있다.

선택적 실시예에서, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정할 수 있다. 이때, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 검색어 입력 행위가 있을 때 입력된 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 검색 서비스를 제공하는 웹페이지에서 검색어를 입력하였을 때, 입력된 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다. 이를 위해, 서버(150)는 사용자가 입력하는 검색어를 획득하거나, 사용자의 웹 브라우징 이력을 획득할 수 있다.

선택적인 실시예에서, 관심사 설정부(320)는 입력된 검색어의 상위 카테고리를 관심사 키워드로 설정하거나, 입력된 검색어의 일부 단어를 추출하여 관심사 키워드로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 검색어로 '코스피 지수'를 입력한 경우, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 관심사가 코스피 지수뿐만 아니라 주식 시장인 것으로 판단하여 '코스피 지수'의 상위 카테고리인 '주식'을 제1 사용자의 관심사 키워드로 결정할 수 있다. 또한, 예를 들어, 제1 사용자가 검색어로 '코스피 지수 전망'을 입력한 경우, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 검색어 중 관심사는 코스피 지수인 것으로 판단하여 추출된 키워드인 '코스피 지수'를 제1 사용자의 관심사로 설정할 수 있다.

선택적 실시예에서, 관심사 설정부(320)는 사용자의 검색 패턴을 획득하여, 검색 패턴에 기초하여 관심사 키워드를 설정할 수 있다. 보다 상세히, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여, 웹 브라우징 이력에 존재하는 2 이상의 입력된 검색어들 중 공통된 일부 단어를 추출하여 관심사 키워드로 설정하거나, 2 이상의 입력된 검색어들 중 특정 검색어 입력 빈도가 기설정된 값 이상인 경우 해당 특정 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 관심사 설정부(320)는 특정 검색어가 최근 검색어 목록에 존재하는 경우 해당 특정 검색어를 관심사 키워드로 결정할 수 있다. 예를 들어, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자가 '코스피 지수'를 하루 한번 이상씩 검색하는 경우 해당 검색어를 관심사 키워드로 설정할 수 있다. 혹은, 예를 들어, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자가 '주식 전망'을 검색하였을 때, 최근 2 주간의 검색어 입력 이력을 참고했을 때 1주일 내에 해당 검색어를 입력한 적이 있다면 주식 전망에 대해 지속적으로 관심을 갖는 것으로 판단하고 '주식 전망'을 제1 사용자의 관심사 키워드로 결정할 수 있다.

선택적 실시예에서, 관심사 설정부(320)는 제1 사용자가 입력한 검색어가 사용자가 단발성 정보 획득을 위한 검색어인지 여부를 판단하여, 해당 검색어를 제1 사용자의 관심사로 설정하지 않을 수 있다. 예를 들어, 검색어가 '2호선 노선도'인 경우와 같이, 검색에 의해 정보가 용이하게 제공될 수 있으며 지인들에 의해 추가적으로 컨텐츠를 추천받을 필요가 없는 검색어의 경우에는, 해당 검색어가 제1 사용자의 관심사라 보기 어려우므로, 해당 검색어는 제1 사용자의 관심사로 설정되지 않을 수 있다.

다음으로, 매칭 판단부(330)는 사용자의 웹 브라우징 신호를 획득하고, 획득된 웹 브라우징 신호를 분석하여, 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 지인 관계의 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단한다. 보다 상세히, 매칭 판단부(330)는 제1 사용자와 지인 관계인 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지를 판단한다(S3). 즉, 매칭 판단부(330)는 현재 웹 브라우징 중인 제2 사용자가 보고 있는 컨텐츠를 제1 사용자가 관심있어 할지 여부를 판단하는 역할을 한다.

본 발명에 의하면, 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠를 실시간으로 모니터링하여 컨텐츠 추천 여부를 질의할 수 있으므로, 별도로 추천 컨텐츠를 제2 사용자가 선별하여야 하는 과정을 제거하여 보다 용이하게 추천 컨텐츠를 수집할 수 있다. 또한, 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자만이 컨텐츠 추천인이 될 수 있으므로, 제1 사용자의 사정을 잘 아는 제2 사용자의 컨텐츠 추천으로 추천 컨텐츠의 적합성을 증대시킬 수 있다.

이를 위해, 매칭 판단부(330)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 여부를 판단하기 위한 기준을 설정할 수 있다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠에 포함된 태그가 상기 제1 사용자의 관심사에 대응되는지 여부에 기초하여 상기 컨텐츠와 관심사의 매칭 여부를 판단할 수 있다. 보다 상세히, 매칭 판단부(330)는 컨텐츠에 포함된 태그들 중 하나가 제1 사용자의 관심사 키워드들 중 하나와 일치하는 경우, 해당 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 결정할 수 잇다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠에 포함된 텍스트를 추출하여, 출현 빈도가 일정 기준 이상인 단어가 제1 사용자의 관심사 키워드들 중 하나인 경우, 해당 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 결정할 수 있다. 혹은, 매칭 판단부(330)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠에 포함된 텍스트를 추출하여, 추출된 텍스트 내에 제1 사용자의 관심사 키워드들과 일치하는 단어가 일정 개수 이상 존재하는 경우, 해당 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 결정할 수 있다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠에 포함된 이미지, 음악 또는 동영상과 같은 미디어 컨텐츠를 추출하여, 미디어 컨텐츠들이 제1 사용자의 관심사 이미지, 관심사 음악 또는 관심사 동영상에 대응되는지 여부에 기초하여 매칭 여부를 결정할 수 있다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠의 인기도에 기초하여 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다. 보다 상세히, 매칭 판단부(330)는 웹 브라우징 중인 컨텐츠의 조회수가 일정 값 이상인 경우, 혹은 컨텐츠가 다른 사용자에게 일정 횟수 이상 인용된 경우, 혹은 컨텐츠 작성자가 인기 사용자인 경우 등을 고려하여 매칭 기준을 조정할 수 있다. 예를 들어, 매칭 판단부(330)는 일반 블로거에 의해 작성된 컨텐츠에는 제1 사용자의 관심사 키워드가 4회 이상 포함되어야 매칭되는 것으로 판단하고, 인기 블로거에 의해 작성된 컨텐츠에는 제1 사용자의 관심사 키워드가 1회 이상 포함되어도 매칭되는 것으로 판단할 수 있다. 이로써, 본 발명의 일 실시예에 따르면 인기도가 높은 컨텐츠가 제1 사용자에게 추천될 확률을 보다 높을 수 있다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 제1 사용자와 제2 사용자의 연결 관계가 일방향인지 혹은 쌍방향인지에 기초하여, 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다. 보다 상세히, 매칭 판단부(330)는 제1 사용자 일방만이 제2 사용자를 지인 추가한 경우, 제2 사용자 일방만이 제1 사용자를 지인 추가한 경우, 그리고 제1 사용자와 제2 사용자 쌍방이 지인 추가한 경우에 매칭 판단 기준을 달리 설정할 수 있다. 예를 들어, 매칭 판단부(330)는 피추천인인 제1 사용자 일방만이 제2 사용자를 지인 추가한 경우, 쌍방이 지인 추가한 경우보다 매칭 판단 기준을 엄격하지 않게 설정할 수 있다. 또한, 매칭 판단부(330)는 추천인인 제2 사용자 일방만이 제1 사용자를 지인 추가한 경우, 쌍방이 지인 추가한 경우보다 매칭 판단 기준을 엄격하게 적용할 수 있다. 이로써, 매칭 판단부(330)는 사용자들 간의 연결관계 특성을 고려하여 추천 가능한 컨텐츠를 판단할 수 있다.

선택적 실시예에서, 매칭 판단부(330)는 제1 사용자와 제2 사용자의 연결 관계의 속성에 기초하여, 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다. 보다 상세히, 제2 사용자의 지인 카테고리가 존재하는 경우, 해당 카테고리에 관련된 제1 사용자의 관심사가 컨텐츠에 존재하는 경우에만 매칭된다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(150)가 제공하는 지인 관계 서비스는 사용자를 복수의 카테고리로 분류하여 지인 추가하는 것일 수 있으며, 제1 사용자가 제2 사용자를 '패션 지인' 카테고리로 분류하여 추가한 경우, 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠에 패션과 관련한 제1 사용자의 관심사가 존재하는 경우에만, 해당 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단할 수 있다.

다음으로, 추천 여부 결정부(340)는 매칭 판단 단계(S3)에서 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단한 경우, 해당 컨텐츠의 추천 여부를 제2 사용자에게 질의한다(S4). 추천 여부 결정부(340)는 제2 사용자가 웹 브라우징을 하고 있는 웹 브라우저 창에 질의 팝업(pop-up)을 생성하여 표시 중인 컨텐츠를 제1 사용자에게 추천할지 여부를 제2 사용자에게 질의할 수 있다. 다음으로, 추천 여부 결정부(340)는 제2 사용자에게 제공된 질의의 응답이 동의인지 여부, 즉 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠의 추천에 동의하였는지 여부를 판단한다(S5).

다음으로, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제2 사용자가 컨텐츠 추천에 동의한 경우, 제1 사용자에게 제2 사용자의 추천 컨텐츠를 제공한다(S6). 이때, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제1 사용자와 지인 관계에 있는 복수의 사용자들의 추천 컨텐츠를 목록으로 제공할 수 있다. 또한, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제1 사용자의 방문 빈도수가 높은 웹 페이지, 예를 들어 제1 사용자의 SNS 상의 타임라인 상에 제2 사용자의 추천 컨텐츠를 표시할 수 있다.

선택적 실시예에서, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제1 사용자로부터 필터링 기준을 수신하여, 필터링 기준을 만족하는 추천 컨텐츠만을 상기 제2 사용자의 추천 컨텐츠로서 제1 사용자에게 제공할 수 있다. 보다 상세히, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제1 사용자로 하여금 추천 컨텐츠를 수신할 필터링 기준으로서, 추천인, 관심사 카테고리, 관심사 항목 중 하나 이상을 설정하도록 할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 복수의 지인 관계에 있는 사용자들 중 제2 사용자의 추천 컨텐츠만을 제공받고 싶다는 필터링 기준을 설정하는 경우, 추천 컨텐츠 제공부(350)는 제2 사용자가 추천한 컨텐츠만을 추천 컨텐츠로서 제공할 수 있다.

다음으로, 혜택 제공부(360)는 상기 제2 사용자의 상기 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가를 획득하여, 평가에 기초하여 제2 사용자에게 혜택을 제공할 수 있다. 이때, 혜택 제공부는 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가를 획득하기 위하여, 추천 컨텐츠의 추천 적합성 정도를 제1 사용자에게 질의할 수 있다. 또한, 제1 사용자가 제2 사용자의 추천 컨텐츠에 만족하여 기준치 이상의 평가 점수를 입력한 경우, 혜택 제공부(360)는 제2 사용자에게 혜택을 제공할 수 있다. 이때, 제2 사용자에게 제공되는 혜택은 유상/무상의 형태를 가리지 않으며, 일 실시예에서 제2 사용자의 계정에 지급되는 쿠폰, 사이버머니, 혹은 포인트일 수 있다. 즉, 본 발명에 의하면 제1 사용자가 추천 컨텐츠에 대해 긍정적으로 피드백하는 경우 제2 사용자에게 혜택이 지급되도록 함으로써, 제2 사용자가 제1 사용자에게 컨텐츠를 추천할 유인을 제공할 수 있다.

한편, 혜택 제공부(360)가 획득한 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가에 기초하여, 매칭 판단부(330)는 추천 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정할 수 있다. 예를 들어, 추천 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 점수가 기준치 이하인 경우, 해당 컨텐츠의 추천은 적절하지 못한 것으로 판단될 수 있으므로, 기존에 설정되었던 매칭 판단 기준을 보다 엄격하게 조정할 수 있다. 즉, 본 발명에 의하면, 피추천인인 제1 사용자가 추천 컨텐츠의 적합성 여부를 피드백한 것에 기초하여 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사 간의 매칭 판단 기준을 조정함으로써, 보다 정교한 추천 컨텐츠의 제공이 가능하다.

이하에서는, 보다 구체적인 실시예를 바탕으로 도면과 함께 본 발명을 설명하기로 한다.

도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따라 관심사를 설정하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

도 5 를 참조하면, 제1 사용자가 제1 사용자 단말(111)을 이용하여, 웹브라우저에서 검색 기능을 제공하는 웹 서비스(도 5 에서는 예시적으로 'search.com')에 접속한 후 검색어를 입력하는 것을 예시하고 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서(252)는 제1 사용자의 검색어를 획득하고, 획득한 검색어를 제1 사용자에 대응되는 관심사 리스트(500)에 등록할 수 있다. 또한, 프로세서(252)는 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여, 입력된 검색어의 상위 카테고리를 관심사 키워드로 결정하거나, 입력된 검색어의 일부 단어를 추출하여 관심사 키워드로 결정할 수 있다.

예를 들면, 도 5 의 (a)의 실시예에서, 프로세서(252)는 사용자가 검색창에 '블라우스'를 입력한 것을 감지하여, 검색어인 '블라우스'(501)를 제1 용자의 관심사 리스트(500)에 등록할 수 있다.

다른 예를 들면, 도 5 의 (b)의 실시예에서, 프로세서(252)는 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여, 도시된 바와 같이 사용자의 검색어 이력이 최근 검색어 순으로 '반팔 블라우스, 여름 블라우스, 오늘 날씨, 20대 여성 쇼핑몰, 2호선 노선도'인 경우, 최근 검색어에 2번 이상 공통적으로 등장한 키워드인 '블라우스'(501)를 추출하여 제1 사용자의 관심사 리스트(500)에 등록할 수 있다. 또한, 프로세서(252)는 '반팔 블라우스'와 '여름 블라우스'의 상위 카테고리인 '패션'(502)을 제1 사용자의 관심사 리스트(500)에 등록할 수 있다. 또한, 프로세서(252)는 '20대 여성 쇼핑몰'의 일부 단어인 '쇼핑몰'(503)을 추출하여 제1 사용자의 관심사 리스트(500)에 등록할 수 있다.

한편, 도 5 의 (b) 에 도시된 바와 같이 검색어가 '오늘 날씨', '2호선 노선도'와 같이 단발성 정보 획득을 위한 검색어일 뿐 해당 검색어가 사용자의 관심사를 반영하고 있다고 보기 어려운 경우에는 해당 검색어를 관심사 리스트(500)에 등록하지 않을 수 있다.

도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따라 매칭 여부를 판단하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

도 6 의 (a) 참조하면, 제2 사용자가 제2 사용자 단말(121)을 이용하여 웹 브라우징을 하고 있는 때의 제2 사용자 단말(121)의 화면이 예시되어 있다. 프로세서(252)는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 제2 사용자 단말(121)로부터 획득하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사 리스트(500)에 매칭되는 항목이 있는지 여부를 판단한다. 도 6 의 (a)의 실시예에서, 제2 사용자의 웹 브라우징 중인 컨텐츠는 'A 브랜드 블라우스 후기' 이므로, 해당 컨텐츠는 제1 사용자의 관심사 리스트(500)의 블라우스(501)에 대응될 수 있다. 즉, 프로세서(252)는 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 컨텐츠는 제1 사용자의 관심사와 매칭된다고 판단한다.

다음으로, 도 6 의 (b)를 참조하면, 컨텐츠와 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 프로세서(252)는 해당 컨텐츠를 제1 사용자에게 추천할지 여부를 질의하기 위해서, 질의 명령 신호를 제2 사용자 단말에 전송할 수 있다. 보다 상세히, 도 6 의 (b)의 실시예에서, 프로세서(252)는 제2 사용자 단말(121)에 "보고 계신 컨텐츠를 지인인 제1 사용자에게 추천하시겠습니까?"라고 표시된 팝업창을 제2 사용자 단말(121)이 표시하도록 신호를 전송할 수 있다.

제2 사용자가 상술한 팝업창의 질의에 '예'를 선택하는 경우, 즉 제2 사용자가 컨텐츠를 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 프로세서(252)는 도 6 에 도시된 바와 같이 제1 사용자의 수신 추천 리스트(600)에 해당 컨텐츠 정보(601)를 등록할 수 있다. 도 6 에 예시된 바와 같이, 제1 사용자의 수신 추천 리스트(600)에는 추천인, 매칭된 관심사, 컨텐츠 정보 등이 포함될 수 있다. 제1 사용자의 수신 추천 리스트(600)는 제2 사용자의 추천 컨텐츠 정보(601)외에도 제3 사용자의 추천 컨텐츠 정보(602) 등 다른 사용자의 추천 컨텐츠 정보들도 함께 등록될 수 있다.

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 컨텐츠를 제공하는 것을 설명하기 위한 도면이다.

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자가 지인들로부터 수신한 추천 컨텐츠 목록(700)이 표시된 제1 사용자 단말(111)의 화면을 예시하고 있다. 다만, 이는 제1 사용자에게 추천 컨텐츠를 제공하는 화면의 일 예시일 뿐 화면의 레이아웃이나 형식 및 내용이 본 발명의 특징에 어긋나지 않는 선에서 얼마든지 변형될 수 있음은 물론이다. 도 7 에 도시된 지인들로부터 수신한 추천 컨텐츠 목록(730, 740, 750)에는 각각 수신된 추천 컨텐츠의 URL(731), 추천인 정보(732), 컨텐츠 요약 정보(733)가 표시될 수 있다. 도 7 에 도시된 바와 같은 지인들로부터 수신한 추천 컨텐츠 목록(700)은 제1 사용자의 요청이 있는 경우 혹은 제1 사용자가 자주 방문하는 페이지에 자동적으로 제공될 수 있다.

또한, 도 7 에 도시된 실시예에 따르면, 제1 사용자는 필터링 항목(710)을 사용하여 표시할 수신 추천 컨텐츠(700)의 목록을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 필터링 항목(710)을 '추천인'으로 설정한 후, 설정 버튼(720)을 선택하여 제2 사용자가 추천한 컨텐츠만 표시하도록 할 수 있다. 필터링 기준은 추천인, 관심사 카테고리, 관심사 항목 중 제1 사용자의 선택에 따라 다양하게 결정될 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (17)

1. 제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정하는 관심사 설정 단계;
   상기 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 매칭 판단 단계;
   상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천할지의 추천 여부를 상기 제2 사용자에게 질의하고, 매칭되지 않는다고 판단하는 경우 상기 질의를 제공하지 않는 추천 여부 결정 단계; 및
   상기 제2 사용자가 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 상기 제1 사용자에게 상기 컨텐츠를 추천 컨텐츠로서 제공하는 추천 컨텐츠 제공 단계;
   를 포함하는 추천 컨텐츠 제공 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 매칭 판단 단계는,
   상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠에 포함된 태그가 상기 제1 사용자의 관심사에 대응되는지 여부에 기초하여 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 매칭 판단 단계는,
   상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠의 조회수, 인용수, 또는 작성자 중 하나 이상의 속성에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 매칭 판단 단계는,
   상기 제1 사용자와 상기 제2 사용자의 연결 관계가 일방향인지 혹은 쌍방향인지에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 관심사 설정 단계는,
   상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여 관심사를 설정하며, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 검색어 입력 행위가 있는 경우 입력된 상기 검색어를 관심사 키워드로 설정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 관심사 설정 단계는,
   상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여, 상기 웹 브라우징 이력에 존재하는 2 이상의 입력된 검색어들 중 공통된 일부 단어를 추출하여 관심사 키워드로 설정하거나, 상기 2 이상의 입력된 검색어들 중 특정 검색어 입력 빈도가 기설정된 값 이상인 경우 상기 특정 검색어를 관심사 키워드로 설정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 관심사 설정 단계는,
   상기 제1 사용자가 입력한 검색어를 획득하여, 상기 입력된 검색어의 상위 카테고리를 관심사 키워드로 설정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 추천 컨텐츠 제공 단계는,
   상기 제1 사용자로부터 필터링 기준을 수신하여, 상기 필터링 기준을 만족하는 컨텐츠만을 상기 추천 컨텐츠로서 상기 제1 사용자에게 제공하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 제2 사용자의 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가를 획득하여, 상기 평가에 기초하여 상기 제2 사용자에게 혜택을 제공하는 단계를 추가적으로 포함하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 매칭 판단 단계는, 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가에 기초하여 상기 추천 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정하는, 추천 컨텐츠 제공 방법.
11. 제1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 추천 컨텐츠 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
12. 컴퓨터로 구현되는 서버의 추천 컨텐츠 제공 시스템에 있어서,
    컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 저장하는 메모리; 및
    상기 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제1 사용자의 입력에 기초하여 제1 사용자의 관심사를 설정하는 관심사 설정부;
    상기 제1 사용자와 연결 관계가 존재하는 제2 사용자의 웹 브라우징 신호를 분석하여, 웹 브라우징 중인 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 매칭 판단부;
    상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭된다고 판단하는 경우, 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천할지의 추천 여부를 상기 제2 사용자에게 질의하고, 매칭되지 않는다고 판단하는 경우 상기 질의를 제공하지 않는 추천 여부 결정부;
    상기 제2 사용자가 상기 컨텐츠를 상기 제1 사용자에게 추천하는 것에 동의하는 경우, 상기 제1 사용자에게 상기 컨텐츠를 추천 컨텐츠로서 제공하는 추천 컨텐츠 제공부;
    를 포함하는 추천 컨텐츠 제공 시스템.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 매칭 판단부는,
    상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠에 포함된 태그가 상기 제1 사용자의 관심사에 대응되는지 여부에 기초하여 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는, 추천 컨텐츠 제공 시스템.
14. 제 12 항에 있어서,
    상기 매칭 판단부는,
    상기 제2 사용자가 웹 브라우징 중인 상기 컨텐츠의 조회수, 인용수, 또는 작성자 중 하나 이상의 속성에 기초하여, 상기 컨텐츠와 상기 제1 사용자의 관심사가 매칭되는지 판단하는 기준을 조정하는, 추천 컨텐츠 제공 시스템.
15. 제 12 항에 있어서,
    상기 관심사 설정부는,
    상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 기초하여 관심사를 설정하며, 상기 제1 사용자의 웹 브라우징 이력에 검색어 입력 행위가 있는 경우 입력된 상기 검색어를 관심사 키워드로 설정하는, 추천 컨텐츠 제공 시스템.
16. 제 12 항에 있어서,
    상기 추천 컨텐츠 제공부는,
    상기 제1 사용자로부터 필터링 기준을 수신하여, 상기 필터링 기준을 만족하는 컨텐츠만을 상기 추천 컨텐츠로서 상기 제1 사용자에게 제공하는, 추천 컨텐츠 제공 시스템.
17. 제 12 항에 있어서,
    상기 제2 사용자의 상기 추천 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가를 획득하여, 상기 평가에 기초하여 상기 제2 사용자에게 혜택을 제공하는 혜택 제공부를 추가적으로 포함하는, 추천 컨텐츠 제공 시스템.

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