KR20020007742A - 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한정보추천 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 인터넷 사용자들의 선호 정보 형태를 분석하여 인터넷을 비롯한 다양한 매체에서 생산되는 정보들을 사용자의 정보성향에 따라 자동으로 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자들의 정보 성향을 각 개인별ㆍ내용별 웹서핑을 통하여 확보하고, 내용 기반의 분석을 통하여 개인성향에 따른 맞춤콘텐츠를 제공하고, 또한 인터넷 및 매체 정보에 대한 사용자들의 직접 추천을 기반으로 추천된 정보의 인기도를 조사하여, 내용별 인기정보를 일반 사용자에게 제공하고 내용 인기챠트에서 상위에 위치한 정보를 제공한 사용자에게 보상하는 방식으로 서비스를 제공하는 인터넷 사용자별 정보선호 분석과 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법 및 그 시스템을 제공한다.

Description

사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법 및 그 시스템{Methods of Information Recommendation based on Analysis of User's Information Preferences and Measurement of Information Popularity on the Internet and the System thereof}
본 발명은 인터넷 사용자들의 선호 정보 형태를 분석하여 인터넷을 비롯한 다양한 매체에서 생산되는 정보들을 사용자의 정보성향에 따라 자동으로 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자들의 정보 성향을 각 개인별ㆍ내용별 웹서핑을 통하여 확보하고, 내용 기반의 분석을 통하여 개인성향에 따른 맞춤콘텐츠를 제공하거나, 인터넷 및 매체 정보에 대한 사용자들의 직접 추천을 기반으로 추천된 정보의 인기도를 조사하여, 내용별 인기정보를 일반 사용자에게 제공하고 내용 인기챠트에서 상위에 위치한 정보를 제공한 사용자에게 보상하는 방식으로 서비스를 제공하는 인터넷 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법 및 그 시스템을 제공한다.
인터넷 가상공간은 그 규모가 방대하고 시시각각으로 많은 정보들을 생산하고 있다. 상기 인터넷은 새로운 서비스 및 정보의 생성과 소멸이 빈번하게 이루어지는 동적이고 진화적인 공간이다. 따라서 정보 이용자들은 본인들이 원하는 정보를 어디에 가야 획득할 수 있는지 파악하기가 힘들고, 빈번하게 생성, 소멸하는 정보 및 서비스들을 파악하고 따라가는데 많은 시간과 노력을 들여야만 한다. 정보 제공자의 입장에서는 가상공간에 대한 정보를 파악할 수가 없기 때문에 본인들이 제공하는 정보 및 서비스가 어떤 사용자들에 의하여 이용되는지, 어떠한 형태로 전달되고 이용되는지에 대한 구조를 파악하기가 어렵다는 문제점이 있다.
또한, 종래의 방식에서는 정보 검색 방식을 이용하여 자신이 원하는 정보를 대표하는 단어를 입력하고, 이 단어들이 나타나는 웹페이지를 검색하는 방식으로원하는 정보에 접근하였다. 그러나 많은 경우에 본인들이 원하는 정보를 정확하게 단어로 표현하기 힘들 뿐만 아니라, 제공되는 많은 가치없는-단순한 특정 키워드만이 일치하는- 정보들로부터 정말로 유용한 정보를 구분하는데 많은 시간과 노력을 들여야 하는 문제점이 있다.
상기 문제점들을 해결하기 위하여 맞춤정보 추천방식으로 정보를 제공하는 방법이 실시되고 있으나, 상기 맞춤정보 추천방식은 정보분석/관리자에 의한 수동분류를 기본 가정으로 작동하거나, 사용자 성향에 대하여 몇가지 특성값 혹은 협업(collaborative)방식에 의한 평균화 기법을 사용하고 있다. 이 경우 시시각각으로 생성, 변화하는 대규모의 정보를 수용하기 힘들고, 개개인별로 특화된 정보성향 파악에 많은 한계를 노출하고 있으며, 정보평가에 있어서도 사이트 단위별 평가 또는 단순평가방식에 기반을 두고 있어서 콘텐츠별 정보가치 평가 및 정확한 평가방식이 실현되지 못한다는 문제점들이 있었다.
상기 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 사용자들이 평상시 인터넷 사용에 대한 패턴을 바탕으로 본인의 인터넷 정보성향에 부합되는 텍스트, 음악파일, 영상파일 등의 다양한 매체정보를 자동으로 제공받을 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 현재 분류별로 인기있는 분야별 또는 전체 콘텐츠 정보를 실시간으로 평가하여 사용자들에게 제공함으로써, 사용자들로 하여금 현재 다른 사용자들이 선호하고 관심을 가지는 정보들에 대한 정보동향을 제공받게 하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 정보를 제공하고자 하는 정보/컨텐츠 생산자들이 생성한 정보에 가장 관심이 있는 사용자 그룹에 정보를 전달할 수 있는 매개체와 콘텐츠 순위 방식을 통하여 작성된 양질의 콘텐츠들을 사용자들에게 효과적으로 제공하는 것을 또다른 목적으로 한다.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명은 인터넷 상에서 정보를 트래킹하는 단계; 상기 트래킹된 정보의 텍스트 내용을 분석하고 키워드를 추출하는 단계; 상기 추출된 키워드와 사용자별 선호키워드를 비교하여 부합되는 키워드에 따라 정보를 제공하는 단계; 상기 트래킹한 정보와 분석되어 키워드가 추출된 정보에 의해 수집 분석한 웹페이지 콘테츠 및 매체 데이터 베이스를 관리하는 단계; 상기 수집 분석한 정보를 일반 사용자들의 클릭횟수, 평가점수에 따른 선호도에 의해 평가를 실시하는 단계; 상기 평가된 상위 정보들을 사용자들에게 제공하는 단계; 그리고 상기 단계들을 실시간으로 반복적으로 실시하는 단계를 포함하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법을 특징으로 한다.
또한, 웹로봇 에이전트를 이용하여 인터넷 상에서 갱신된 새로운 정보들을 트래킹하여 새로운 내용의 페이지들을 수집하는 인터넷 정보 트래킹 서버; 상기 인터넷 정보 트래킹 서버에서 수집된 페이지들의 내용을 분석하여 키워드를 추출하는 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버; 상기 분석된 정보들을 사용자별 선호 키워드들과 내용 유사도를 비교하여 각 사용자의 선호도에 가장 적합한 해당정보를 제공하는 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버; 상기 인터넷 정보 트래킹 서버와 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버에 의해 수집, 분석된 웹페이지 콘텐츠 및 매체 데이터 베이스를 관리하는 웹페이지 콘텐츠 및 매체 DB 관리 서버; 상기 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버에 의해 사용자들에게 제공된 정보를 게재하고, 게재된 정보를 일반 사용자들의 선호도에 의해 평가를 실시하여 순위를 부여하는 정보평가 및 내용별 순위 서버를 포함하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 시스템을 특징으로 한다.
도1은 본 발명에 따른 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 시스템을 나타낸 블럭도.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10 : 인터넷 20 : 인터넷 정보 트래킹 서버
30 : 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버
40 : 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버
50 : 웹페이지 콘텐츠 및 매체DB 관리 서버
60 : 정보 평가 및 내용별 순위 서버
70 : 사용자 선호 키워드 데이타 베이스
이하, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도1은 본 발명에 따른 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 시스템을 나타낸 것으로, 웹로봇 에이전트를 이용하여 인터넷(10) 상에서 갱신된 새로운 정보들을 트래킹하여 새로운 내용의 페이지들을 수집하는 인터넷 정보 트래킹 서버(20); 상기 인터넷 정보 트래킹 서버(20)에서 수집된 페이지들의 내용을 분석하여 키워드를 추출하는 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버(30); 상기 분석된 정보들을 사용자별 선호 키워드들과 내용 유사도를 비교하여 각 사용자의 선호도에 가장 적합한 해당정보를 제공하는 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버(40); 상기 인터넷 정보 트래킹 서버(20)와 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버(30)에 의해 수집, 분석된 웹페이지 콘텐츠 및 매체 데이터 베이터 베이스를 관리하는 웹페이지 콘텐츠 및 매체 DB 관리 서버; 상기 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버(40)에 의해 사용자들에게 제공된 정보를 게재하고,게재된 정보를 일반 사용자들의 선호도(클릭 횟수, 평가점수)에 의해 평가를 실시하여 순위를 부여하는 정보평가 및 내용별 순위 서버로 구성된다.
상기 서버들에 대하여 좀더 상세히 설명하기로 한다. 먼저, 상기 인터넷 정보 트래킹 서버(20)는 웹로봇 에이전트를 이용하여 인터넷 상에서 갱신된 새로운 정보들을 트래킹하여, 새로운 내용의 페이지들을 수집하여 트래킹 대상 사이트 URL 및 갱신된 시각을 내용 데이터 베이스에 저장한다. 또한, 상기 트래킹 서버(20)는 각 사용자별로 본 정보(클릭하여 조회한 정보)와 보지 않은 정보를 분리하여 제공한다. 또한 사용자에게 이메일, 팩스, 무선인터넷(핸드폰, PDA, 웹북 등)을 통하여 선택한 사이트 혹은 항목에 정보 갱신이 이루어지는 경우 실시간으로 정보 갱신 유무와 요약정보를 상기 데이터 베이스로부터 추출하여 제공한다. 일예로서 '조선일보 사설'을 선택한 사용자는 오늘자 '조선일보 사설'이 갱신되었다는 사실과 사설제목, 실제 사이트 주소(URL)를 트래킹 서버(20)에 의해 실시간으로 본인이 선택한 전달방식으로 통지받을 수 있도록 한다.
상기 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버(30)는 상기 인터넷 정보 트래킹 서버에서 수집된 페이지들의 주요 키워드 및 내용을 분석한다. 예를 들어 신문기사 웹페이지들의 경우 해당 웹페이지들을 분석하여 해당 페이지를 대표하는 단어 리스트를 추출한다. 웹페이지 외의 매체파일(음악파일, 영상파일)의 경우에는 해당 파일이 인터넷에 링크된 경우 링크된 페이지의 정보나 연관성이 높다고 분석된 관련페이지를 대상으로 한다. 또한 해당 매체파일이나 도서, 음반, 상품 등의 경우 해당 항목을 기술하는 텍스트 문서가 있는 경우 그 텍스트를 대상으로 내용 분석 및키워드 추출을 수행한다.
다음에 상기 사용자별 선호 키워드에 따른 정보 추천서버(40)는 상기 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버(30)에 의해 분석된 정보를 사용자별 선호 키워드들과 내용 유사도를 비교하여, 정보 추천기에 의하여 각 사용자의 선호도와 가장 적합한 해당 정보를 각 사용자들에게 제공한다. 상기 제공된 정보를 받은 사용자는 제공된 정보가 실제로 본인의 정보성향과 일치하는지를 고려하여 제공된 정보에 대한 적합성을 평가한다. 상기 적합성이 평가된 결과는 다시 정보추천서버(40)에 재반영하여 사용자별 선호 키워드 및 가중치를 재조정하고 이를 사용자 선호 키워드 데이터 베이스(70)에 저장한다.
다음에 웹페이지 콘텐츠 및 매체 DB 관리서버(50)는 상기 트래킹 서버(20)와 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버(30)에 의하여 수집, 분석한 웹페이지 콘텐츠 및 매체 DB, 상기 정보평가 및 내용별 순위 서버(60)에 의하여 평가된 정보 및 평가 가중치 등의 대용량의 항목별 정보를 관리하는 기능을 수행한다.
사용자는 상기 정보추천기를 통하여 제공된 정보, 본인들이 일반 인터넷 서핑을 통하여 획득한 인터넷 정보 주소(URL), 직접 생산한 정보 등을 정보평가 및 내용별 순위 서버에 게재할 수 있다. 상기 게재된 정보는 정보평가 및 내용별 순위서버(60)에 의하여 일반 사용자들의 선호도, 그리고 정보추천기를 통하여 사용자들에게 제공되었을 때의 호응도에 의하여 평가되어 실시간으로 순위가 변경된다. 내용별 상위에 위치된 정보를 제공한 사용자에게 점수를 부가하고 누적된 점수가 높은 사용자에게 경품 또는 현금과 같은 경품을 제공한다. 이때, 사용자들에 의하여추천, 게재된 정보들은 다시 상기 정보 트래킹 서버의 우선 고려 사이트나 정보추천서버의 추천대상 정보로 활용한다.
즉, 상기 인터넷 정보 트래킹 서버(20)는 웹로봇 에이전트를 이용하여 인터넷(10) 상에서 갱신된 새로운 정보들을 트래킹하여, 새로운 내용에 대한 페이지를 수집한다. 상기 수집된 페이지들은 텍스트 내용분석 서버 및 키워드 추출 서버(30)를 통하여 해당 페이지의 주요 키워드 및 내용을 분석하고, 분석된 정보는 사용자별 선호 키워드들과 내용 유사도를 비교하여 정보 추천서버(40)에 의하여 각 사용자의 선호도와 가장 적합한 해당 정보를 각 사용자들에게 제공한다. 상기 제공된 정보를 받은 사용자는 제공된 정보가 실제로 본인의 정보 성향과의 일치하는지를 고려하여 제공된 정보에 대한 적합성을 평가한다. 상기 적합성 평가된 결과는 다시 정보추천서버(40)에 재반영하여 사용자별 선호 키워드를 재조정한다.
또한, 상기 데이터 베이스 관리서버(50)는 인터넷 정보 트래킹 서버와 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버에 의하여 수집ㆍ분석한 웹페이지 콘텐츠 및 매체 데이터 베이스를 관리하는 기능을 수행한다. 이때 사용자는 본인에게 제공된 정보 또는 사용자 본인들이 일반적인 인터넷 서핑을 통하여 획득한 정보를 정보평가 서버에 게재할 수 있다. 상기 게재된 정보는 정보평가 및 내용별 순위서버(60)에 의하여 일반 사용자들의 선호도-클릭횟수 및 평가점수-에 의하여 평가되어 실시간으로 순위가 결정된다. 상기 내용별로 상위에 순위된 정보를 제공한 사용자에게는 점수를 부가하고, 누적된 점수가 높은 사용자에게 경품을 제공한다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따라 사용자들은 웹서핑이나 제공 콘텐츠에 대한 선호도 표시만을 통하여 자동으로 사용자들의 정보성향을 내용 단위로 구축할 수 있다. 또한, 상기와 같은 사용자의 정보성향 구축을 통하여 본인들의 정보성향 정보를 키워드 리스트 형태로 파악할 수 있다.
또한, 실시간으로 사용자들에게 개인별 성향에 부합되는 내용을 포함한 정보를 제공함으로써 사용자들은 인터넷 검색이나 사이트 서핑을 통하지 않고 본인들이 원하는 정보를 제공받게 된다.
또한, 분야별로 평가된 콘텐츠(내용단위 정보) 순위를 통해 사용자들은 현재 각 분야에서 인기 있는 정보를 실시간으로 파악할 수 있으며, 정보 제공자들의 입장에서는 생산한 정보들을 관심있는 사용자들에게 직접적으로 전달할 수 있고, 분야별 콘텐츠 내용 단위의 순위 정보를 통하여 양질의 정보일수록 공정한 평가와 효율적인 선전 및 제공을 가능하게 한다.
또한, 상기 내용별 순위 결과에 의하여 상위에 위치한 정보를 제공하는 사용자에게 보상함으로써 적극적인 정보생산과 양질의 정보에 대한 위치파악, 정보유통의 속도를 높이고, 양질의 정보를 생산, 발굴하는 사용자 그룹을 우대, 확대하는 효과를 거둘 수 있다.

Claims (5)

  1. 인터넷 상에서 정보를 트래킹하는 단계;
    상기 트래킹된 정보의 텍스트 내용을 분석하고 키워드를 추출하는 단계;
    상기 추출된 키워드와 사용자별 선호키워드를 비교하여 부합되는 키워드에 따라 정보를 제공하는 단계;
    상기 트래킹한 정보와 분석되어 키워드가 추출된 정보에 의해 수집 분석한 웹페이지 콘테츠 및 매체 데이터를 관리하는 단계;
    상기 수집 분석한 정보를 일반 사용자들의 클릭횟수, 평가점수에 따른 선호도에 의해 평가를 실시하여 순위를 결정하는 단계;
    상기 평가된 상위 순위의 정보들을 사용자들에게 제공하는 단계; 그리고
    상기 단계들을 실시간으로 반복적으로 실시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보를 제공하는 단계에서 있어서, 사용자별 선호 키워드는 사용자들이 일반적인 웹서핑을 통해 정보 검색시 여러 번 입력한 키워드 및 클릭한 웹페이지 사이트 주소와 그 내용을 직접 선호 키워드들로 분석 저장함으로써 획득되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도평가를 통한 정보추천 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 순위 결정 단계에 있어서, 상기 정보 순위는 직접 생산한 정보 및 다른 사용자가 생성한 정보에 대한 인터넷 주소 위치정보를 게재하여 클릭횟수 및 평가점수에 의해 순위를 결정하는 단계와;
    사용자들에게 추천한 정보에 대한 사용자 클릭율과 조회수에 의해 평가를 실시하여 순위를 결정하는 단계와;
    상기 결정된 순위가 상위에 순위되었을때 포인트를 누적시키고, 누적된 포인트가 기준값 이상에 도달하였을 때 보상을 실시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 방법.
  4. 웹로봇 에이전트를 이용하여 인터넷 상에서 갱신된 새로운 정보들을 트래킹하여 새로운 내용의 페이지들을 수집하는 인터넷 정보 트래킹 서버;
    상기 인터넷 정보 트래킹 서버에서 수집된 페이지들의 내용을 분석하여 키워드를 추출하는 텍스트 내용 분석 및 키워드 추출 서버;
    상기 분석된 정보들을 사용자별 선호 키워드들과 내용 유사도를 비교하여 각 사용자의 선호도에 가장 적합한 해당정보를 제공하는 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버;
    상기 인터넷 정보 트래킹 서버와 텍스트 내용 분석서버에 의해 수집, 분석된웹페이지 콘텐츠 및 매체 데이터 베이터 베이스를 관리하는 웹페이지 콘텐츠 및 매체 DB 관리 서버;
    상기 사용자별 선호키워드에 따른 정보추천 서버에 의해 사용자들에게 제공된 정보를 게재하고, 게재된 정보를 일반 사용자들의 선호도에 의해 평가를 실시하여 순위를 부여하는 정보평가 및 내용별 순위 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 정보추천서버에서 사용자에게 정보를 추천하는 방법은 사용자 컴퓨터로의 이메일, 핸드폰, PDA, 웹북을 통하여 추천 키워드 리스트를 전송하는 것을 특징으로 하는 사용자별 정보선호 분석 및 정보 내용 인기도 평가를 통한 정보추천 시스템.
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