JP2021077985A - 画像処理装置および画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ラインペアパターン画像に対してモアレの発生の抑制と文字や罫線などの線状画像の再現性の両方を従来よりも向上可能な画像処理装置を提供すること。【解決手段】ラインペアパターンの画像領域であるラインペア領域Ｅ内に、文字画像の一部の線分である線状画像Ｕが存在する場合、線状画像Ｕの領域をスムージング禁止領域Ｆに特定する。そして、ラインペア領域Ｅの画像データに対して、スムージング禁止領域Ｆをスムージング処理の対象から外してスムージング処理を行わず、これ以外の領域Ｈをスムージング対象領域としてスムージング処理を施した画像データを生成して出力する。【選択図】図７

Description

本開示は、画像処理装置およびこれを備える画像形成装置に関し、特にラインペアパターンの画像領域に対する画像処理の技術に関する。

複写機やＭＦＰ（Multi-Function Peripheral）などの画像形成装置は、原稿の画像を読み取り、読み取って得られた画像データに基づきシート上に画像を形成して出力する。

出力画像の品質を高めるために、読み取られた画像に含まれる領域、例えば中間調などの領域を判別して、判別した領域ごとにその領域に適した画像処理が実行される。

特許文献１には、原稿の画像データのうち中間調を表すラインペアパターンの画像領域に対してスムージング処理を施した上で印刷を行うことで、印刷画像におけるモアレの発生が防止されるとの記載がある。ここで、ラインペアパターンとは、黒色の細線と白色の細線とからなる直線の対が線幅方向に繰り返して現れるパターンをいう。

特開２０１７−１４７４８５号公報

しかしながら、ラインペアパターンの画像領域の全体に対して一律にスムージング処理を施すと、例えば、ラインペアパターンの画像領域を背景にしてその上に文字や罫線など、ラインパターンとは異なる線状画像が書き込まれている場合、その線状画像にもスムージング処理が施されてしまい、線状画像がぼやけるといった問題が生じる。

本開示は、上記の問題点に鑑みてなされたものであって、ラインペアパターンの画像に対してモアレの発生を抑制しつつ文字などの線状画像の再現性の低下を抑制できる画像処理装置およびこれを備える画像形成装置を提供することを目的としている。

上記目的を達成するために、本開示の一態様に係る画像処理装置は、原稿の画像を読み取って画像データを得る読取手段と、読み取られた画像データから、ラインペアパターンの画像領域内に、当該ラインペアパターンとは異なる線状画像が重畳した状態で存在するか否を検出する検出手段と、前記線状画像の存在が検出された場合、前記ラインペアパターンの画像領域において、前記線状画像をスムージング処理の対象から外し、残りの領域に対してスムージング処理を施すスムージング処理手段と、を備えることを特徴とする。

また、前記線状画像は、前記ラインペアパターンを構成するラインパターンの幅よりも太い線状画像、または、前記ラインパターンの方向と異なる方向を向いた線状画像であるとしても良い。

さらに、前記スムージング処理手段は、前記存在が検出された線状画像の長さが所定値Ｅｂよりも短い場合、前記線状画像をスムージング処理の対象から外すことを禁止するとしても良い。

また、前記スムージング処理手段は、スムージング処理に用いられる平滑化フィルターの大きさに応じて決まる領域だけ前記線状画像を拡張した領域をスムージング処理の対象から外すとしても良い。

さらに、前記画像データから前記ラインペアパターンの画像領域を判定する判定手段を備え、前記検出手段は、前記判定されたラインペアパターンの画像領域に対して前記線状画像の検出を行うとしても良い。

また、前記ラインペアパターンは、複数個のドットが連結してなる線状のラインパターンが複数本、規則的に並んで構成されるとしても良い。

さらに、前記スムージング処理手段は、前記線状画像のうち、エッジ部分のみに対してスムージング処理を施さず、エッジ部分以外の部分に対して、前記残りの領域とともにスムージング処理を施すとしても良い。

本開示の別の一態様に係る画像形成装置は、上記の画像処理装置と、前記画像処理装置のスムージング処理手段によりスムージング処理が施された後のラインペアパターンの画像領域を示す画像データに基づき、シート上に画像を形成する画像形成部と、を備えることを特徴する。

上記の構成によれば、ラインペアパターンの画像領域内において、例えば文字などの一部を構成する線状画像がスムージング処理によりぼやけることによる再現性の低下を抑制でき、残りのラインペアパターンの領域についてはスムージング処理によりモアレの発生を抑制できる。

実施の形態に係るＭＦＰの外観を示す図である。 画像処理部の構成を示すブロック図である。 ラインペアパターンの画像領域の例を示す図である。 （ａ）〜（ｃ）は、文字画像がぼやけて再現される場合の例を示す図である。 ラインペア領域データ処理部の構成を示すブロック図である。 ラインペア領域の一部の画像データに対して２値化した結果の例を示す模式図である。 （ａ）は、ラインペア領域内に文字画像の一部である線状画像が存在する場合の例を示す模式図である。（ｂ）は、ラインペア領域において線状画像の領域をスムージング禁止領域とし、その他の部分をスムージング対象領域とする例を示す模式図である。（ｃ）は、ラインパターンと平行な線状画像が存在する場合の例を示す模式図である。 （ａ）〜（ｄ）は、変化点カウントフィルターの例を示す図である。 （ａ）と（ｂ）は、変化点カウントフィルターを注目画素に適用することを説明するための模式図である。 ライン判定結果記憶領域の構成例を示す図である。 ライン判定結果記憶領域において角度０°に対してフラグ１が書き込まれている黒画素だけを抜き出して斜線で示した模式図である。 ライン判定結果記憶領域において角度１３５°に対してフラグ１が書き込まれている黒画素だけを抜き出して斜線で示した模式図である。 ラインペア領域処理の内容の一部を示すフローチャートである。 ラインペア領域処理の内容の残りの部分を示すフローチャートである。 フィルター処理のサブルーチンの内容の一部を示すフローチャートである。 フィルター処理のサブルーチンの内容の残りの部分を示すフローチャートである。 ラインパターン判定処理のサブルーチンの内容を示すフローチャートである。

以下、本開示の一の実施形態に係る画像処理装置を備える画像形成装置について、タンデム型のカラー複合機（ＭＦＰ）を例に、図面を参照しながら説明する。

〔１〕ＭＦＰの全体構成
図１は、ＭＦＰ１の外観を示す図であり、ＭＦＰ１は、スキャナー、プリンター及びコピー機の機能を有する。

ＭＦＰ１は、筐体底部に、記録シートを収容し、給送する給紙部９が設けられている。給紙部９の上方には、電子写真方式により画像を形成する画像形成部８が設けられており、給紙部９と画像形成部８とでプリント部３を構成する。

プリント部３のさらに上方に、原稿を読み取って画像データを生成する画像読取部２（読取手段）が設けられている。画像読取部２は、自動原稿搬送装置５を有している。自動原稿搬送装置５は、原稿トレイにセットされた原稿７を、搬送路を介して、１枚ずつ原稿ガラス板へ搬送する。画像読取部２は、自動原稿搬送装置によって原稿ガラス板の所定位置に搬送された原稿、又は、利用者により原稿ガラス板の上に載置された原稿の画像をスキャナー６によって読み取り、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の多値デジタル信号からなる画像データ（輝度データ）を得る。

画像読取部２で得られた各色成分の輝度データは、画像処理部４においてイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｋ）の各再現色の画像データに変換され、各種のデータ処理を受ける。これにより、プリントに用いる濃度データ（プリントデータ）が生成される。

画像形成部８は、中間転写ベルト１１と、中間転写ベルト１１に対向して中間転写ベルト１１の走行方向Ａに沿って所定間隔で配置された作像部１０Ｙ、１０Ｍ、１０Ｃ、１０Ｋ、定着部１９等を備える。

作像部１０Ｙ、１０Ｍ、１０Ｃ、１０Ｋは、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ色のトナー像を作像する。具体的には、各作像部は、像担持体である感光体ドラム、感光体ドラム表面を露光走査するためのＬＥＤアレイ、帯電チャージャー、現像器、クリーナー及び一次転写ローラーなどからなる。

給紙部９は、サイズの異なる記録シートを収容する給紙カセット１３、１４、１５と、この記録シートを各給紙カセットから搬送路に繰り出すためのピックアップローラー１６、１７、１８とから構成されている。

作像部１０Ｙ〜１０Ｋのそれぞれにおいて、感光体ドラムは、帯電チャージャーにより一様に帯電され、プリントデータに基づき駆動されたＬＥＤアレイにより露光され、感光体ドラムの表面に、プリントデータの画像に基づく静電潜像が形成される。

静電潜像は、対応する色の現像器により現像され、対応する色（Ｙ〜Ｋのいずれか）のトナー像が感光体ドラムの表面に形成される。各感光体ドラム上のトナー像は、中間転写ベルト１１の裏面側に配設された各一次転写ローラーの静電作用により、周回走行している中間転写ベルト１１の表面上に順次転写される。なお、中間転写ベルト１１上で、Ｙ〜Ｋ色のトナー像が多重転写されるように、各色の作像タイミングがずらされている。

一方、給紙部９のいずれかの給紙カセットから、作像部１０Ｙ〜１０Ｋによる作像動作に合わせて、記録シートが給送される。給送された記録シートは、搬送路に沿って、二次転写ローラー１２と中間転写ベルト１１とが接する二次転写位置に向かい、二次転写位置を通過する際に、二次転写ローラー１２の静電的作用により、中間転写ベルト１１上に多重転写されたＹ〜Ｋ色のトナー像が記録シートへ二次転写される。Ｙ〜Ｋ色のトナー像が二次転写された記録シートは、さらに定着部１９まで搬送される。

定着部１９に搬送された記録シートは、定着部１９の加熱ローラー２０とこれに圧接された加圧ローラー２１との間に形成される定着ニップを通過する際に、加熱及び加圧により、記録シート上のトナー像が溶融して記録シートに定着される。定着部１９を通過した記録シートは、排出トレイ２２へ送出される。

〔２〕画像処理部の構成
図２は、画像処理部４の構成を示すブロック図である。

同図に示すように画像処理部４は、輝度濃度変換部５１と、ラインペア領域データ処理部５２と、他の領域データ処理部５３と、プリントデータ生成部５４を備え、それぞれがＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。

輝度濃度変換部５１は、画像読取部２で読み取られた原稿７の画像データＤ１（輝度データ）を受け付けて、これをイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｋ）の各再現色の画像データＤ２（濃度データ）に変換する。この変換は、原稿７のページ単位で行われる。変換後の画像データＤ２は、１ページ単位でラインペア領域データ処理部５２と他の領域データ処理部５３とプリントデータ生成部５４に送られる。

ラインペア領域データ処理部５２は、次の処理を実行する。

（ａ）画像データＤ２に基づき、色ごとに、１ページ単位で、１ページ内に存在するラインペアパターンの画像領域（以下、「ラインペア領域」という。）を判別する。なお、Ｙ〜Ｋ色のどの色でも処理は同じなので、以下、Ｋ色について説明し、Ｙ、Ｍ、Ｃ色に対する処理についてはその説明を省略する。

図３は、ラインペア領域１００の例を示す図である。

同図に示すようにラインペア領域１００は、一つの点（ドット）１１１（黒色）が多数個、一方向（同図の例では横方向）に連結してなる線状のラインパターン１０１、１０１・・・が複数本、規則的に並ぶことによって、１本のラインパターン１０１とこれに隣接する線状のライン間部（地肌部：白色）１０２とからなるラインペア１０３がラインの幅方向（同図の例では縦方向）に繰り返し現れる領域である。

ラインパターン１０１の幅の大きさとライン間部１０２の幅の大きさによって、疑似中間調の濃淡（階調）が表現される。同図は、ラインペア領域１００内に文字画像１０５が書き込まれている原稿画像の例を示している。

図２に戻って、ラインペア領域データ処理部５２は、次に（ｂ）判別したラインペア領域１００内の一部に、ラインペア１０３とは異なる文字や罫線などの線状画像が含まれていることを検出する。図３の例では、文字画像１０５がこの線状画像に相当する。

（ｃ）ラインペア領域１００内でその線状画像１０５の存する領域を特定する。

（ｄ）そして、線状画像１０５についてはスムージング処理を行わず（禁止し）、これ以外の領域についてはスムージング処理を行ったものを画像データＤ３として出力する。

このように線状画像に対してスムージング処理を禁止するのは、上記の「発明が解決しようとする課題」の項で説明したように、プリント後の出力画像のモアレ発生を防止すべく、ラインペア領域１００の全体に対してスムージング処理を一律に施すと、文字画像１０５についても輪郭（エッジ）がぼやけて再現されてしまうからである。このぼやける現象が発生する場面を以下、具体的に説明する。

図４（ａ）〜（ｃ）は、文字画像がぼやけて再現される場合の例を示す図である。

図４（ａ）は、ＰＣ（パーソナルコンピューター）において文書作成用やイラスト作成用のアプリケーションを用いて作成した原稿画像１９０をＰＣのディスプレイに表示させた例を示している。ここで、原稿画像１９０は、中間調の背景領域１９１に４個の文字１９２が書き込まれてなる。文字１９２は、１０ポイント程度のかなり小さな文字であり、同図では、拡大表示されている。

図４（ｂ）は、原稿画像１９０を原画像としてこれの画像データをＰＣからプリンターに送ってプリント出力したシート上の画像１９０ａを拡大して示す図である。

画像１９０ａのうち、中間調の背景領域１９３は、複数本のラインペア１０３、１０３・・・からなるラインペア領域で再現されており、文字画像１９４は、ラインペア領域内でラインペアパターン１０３に重畳した状態になっている。画像１９０ａが実質、ラインペア領域になるので、以下、ラインペア領域１９０ａという。なお、文字画像１９４は、拡大表示のために少しぼやけて見えるが、実際の１０ポイントの大きさでは目視するのに十分な再現性が確保されている。

図４（ｃ）は、図４（ｂ）に示すラインペア領域１９０ａがプリントされた１枚のシートを原稿としてコピー（複写）した結果を示す図である。すなわち、その原稿をスキャナーで読み取り、読み取られた画像データに含まれるラインペア領域１９０ａの全体にスムージング処理を施した上で用紙にプリント出力した場合における用紙上のラインペア領域１９０ｂを拡大して示している。

ラインペア領域１９０ｂのうち、文字画像１９６を除く背景領域１９５については、スムージング処理の平滑化によりラインペアパターン１０３の濃度変化が滑らかになってモアレの発生を防止できる状態になるが、文字画像１９６も平滑化されてしまうことにより、かなりぼやけた状態になっていることが判る。

そこで、本実施の形態では、図３に示すラインペア領域１００において、ラインペア領域１００内の文字や罫線などの線状画像についてはスムージング処理を禁止し、残りの領域についてスムージング処理を施すようにしている。これにより、文字や罫線などの線状画像がぼやけることが抑制され、これ以外の領域についてモアレの発生を防止できる。

図２に戻って、他の領域データ処理部５３は、受信した画像データＤ２に基づき、色ごとに、例えばエッジ強調が必要な領域にエッジ強調処理を行ったものを画像データＤ４として出力する。

プリントデータ生成部５４は、輝度濃度変換部５１からの画像データＤ２に対して、色ごとに、ラインペア領域データ処理部５２で判別されたラインペア領域については画像データＤ３に置き換え、これ以外の領域については画像データＤ４に置き換えたものを、当該ページのＹ〜Ｋ色のプリントデータＤ５としてプリント部３に出力する。プリント部３では、受信したプリントデータＤ５に基づき画像をプリント出力する。

〔３〕ラインペア領域データ処理部の構成
図５は、ラインペア領域データ処理部５２の構成を示すブロック図である。

同図に示すようにラインペア領域データ処理部５２は、２値化処理部６０と、カウント部（０°）６１と、カウント部（４５°）６２と、カウント部（９０°）６３と、カウント部（１３５°）６４と、ライン判別結果記憶部６５と、ラインペア領域判別部６６と、線状画像検出部６７と、スムージング禁止領域特定部６８と、スムージング処理部６９を備える。同図は、Ｋ色用のラインペア領域データ処理部５２を示しており、他のＹ、Ｍ、Ｃ色用についても色ごとにラインペア領域データ処理部５２と基本的に同じものが配されている。以下、Ｋ色についてのみ説明し、Ｙ〜Ｃ色については説明を省略する。

２値化処理部６０は、輝度濃度変換部５１からの画像データＤ２（ここではＫ色を例とする）を画像単位で２値化したデータ（２値データ）を出力する。具体的に、画素単位で、画素の濃度値と閾値とを比較して、濃度が閾値以上の画素を処理対象の画素（＝１）とし、濃度が閾値よりも低い画素を処理対象以外の背景（地肌）を表す画素（＝０）として区別する。ここでは、例えば６００ｄｐｉの解像度とされ、１画素の径が約４２μｍの大きさになる。

図６は、図７（ａ）に示すラインペア領域Ｅのうち、αで示す部分の画像データに対して２値化した結果の例を示す模式図であり、複数の画素Ｐ１、Ｐ２・・・ＰｚがＸ−Ｙ座標上で２次元展開された様子を示している。各画素のうち、斜線で示す画素が黒色の画素（＝１）を示し、非斜線（白色）の画素が背景を表す白色の画素（＝０）を示している。黒色の画素を黒画素、白色の画素を白画素という。

図５に戻って、カウント部（０°）６１は、図８（ａ）に示す変化点カウントフィルター６１ａを用いて、２値化された画素Ｐ１、Ｐ２・・・を一つずつ順番に、その画素（注目画素）が黒画素の場合、Ｘ−Ｙ軸の２次元座標上においてＸ軸と平行な方向（これを、角度０°方向という。）に並ぶ黒画素からなる黒画素列に含まれる画素であるか否かを判定し、その画素（注目画素）が白画素の場合、角度０°方向に並ぶ白画素からなる白画素列に含まれる画素であるか否かを判定する。

具体的には、図６において注目画素を例えば１番上の１行目Ｔ１に属する画素Ｐ１とすると、図９（ａ）に示すように変化点カウントフィルター６１ａの中央の画素６１ｂが注目画素Ｐ１に重なるように適用して、注目画素Ｐ１を起点に角度０°方向に隣接する画素、この例では画素Ｐ２、これに隣接する画素Ｐ３、これに隣接する画素Ｐ４・・・というように、黒画素である注目画素Ｐ１からＸ軸の正方向（同図右方向）に連続する黒画素の数をカウントする。なお、画素Ｐ１に対してＸ軸の負方向（同図左方向）に隣接する画素がある場合には、負方向についても連続する黒色の画素数をカウントする。

図６の例では、画素Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐ５は、黒色の画素（＝１）であるので、画素Ｐ５までのカウント値は５になる。

画素Ｐ１に対するカウントを終了すると、図９（ｂ）に示すように変化点カウントフィルター６１ａを１画素分、Ｘ軸の正方向に動かして、中央の画素６１ｂが画素Ｐ１に隣接する画素Ｐ２に重なるように適用して、画素Ｐ２を注目画素として、これを起点に角度０°方向に隣接する画素、この例では画素Ｐ３、これに隣接する画素Ｐ４、これに隣接する画素Ｐ５・・・というように、黒画素である注目画素Ｐ２からＸ軸の正方向に連続する黒色の画素数をカウントする。変化点カウントフィルター６１ａを１画素分ずつ動かして、画素Ｐ３、Ｐ４・・・の順に画素単位で上記のカウントを全画素について繰り返し行う。

図６において、例えば２行目Ｔ２に属する画素Ｐｍ＋１を注目画素とすれば、画素Ｐｍ＋１は白色の画素であるので、これを起点に角度０°方向に隣接する画素、この例では画素Ｐｍ＋２、これに隣接する画素Ｐｍ＋３・・・というように、白画素である注目画素Ｐｍ＋１からＸ軸の正方向に連続する白色の画素数をカウントする。

また、画素Ｐｍ＋７を注目画素とすれば、画素Ｐｍ＋１２まで連続する黒画素になるので、カウント値は６になる。画素Ｐｍ＋１２を注目画素とすれば、Ｘ軸の負方向に画素Ｐｍ＋７まで連続する黒画素があるので、カウント値は６になる。

このカウントは、注目画素を起点に変化点カウントフィルター６１ａによりカウント可能な最大値に達するまで継続される。図８（ａ）では、変化点カウントフィルター６１ａが９×９画素のマトリクスからなる大きさの例を示しているが、これに限られず、より大きなサイズ、例えば３４×３４などを用いることもできる。

カウント部（０°）６１は、画素単位で、黒色と白色の区別と、カウント値が閾値ｔｈ１以上の場合、その画素（注目画素）が黒画素（または白画素）であれば、０°方向の黒画素列（または白画素列）に含まれる画素であり、カウント値が閾値ｔｈ１よりも小さい場合、０°方向の黒画素列（または白画素列）に含まれない画素であると判定する。

上記の例では、１行目Ｔ１に属する画素Ｐ１〜Ｐｍのそれぞれは、黒画素列に含まれる画素と判定される。２行目Ｔ２に属する画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２、Ｐｍ＋３は、白画素列に含まれる画素と判定される。一方、画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２のそれぞれは、黒画素であるが、カウント値が閾値ｔｈ１よりも小さいとして、黒画素列に含まれない画素と判定される。０°方向の黒画素列に含まれない黒画素とは、例えば他の方向（４５°、９０°または１３５°）の黒画素列に含まれる画素である場合や黒の孤立点である場合などが想定される。

カウント部（０°）６１は、画素ごとにその判定結果をライン判定結果記憶部６５（図５）に設けられた判定結果記憶領域６５１に書き込む。

図１０は、ライン判定結果記憶領域６５１の構成例を示す図であり、図６に対応するように画素Ｐ１、Ｐ２・・・ごとにその判定結果を書き込む記憶領域Ｑ１、Ｑ２・・・がＸ−Ｙ座標上で２次元展開された構成になっている。図１０では、画素Ｐの番号と記憶領域Ｑの番号とが１対１に対応している。

記憶領域Ｑ１、Ｑ２・・・には、角度（０°、４５°、９０°、１３５°）欄６５ａと、画素の色を区別する黒画素欄６５ｂと白画素欄６５ｃが設けられている。

角度欄６５ａの角度（０°、４５°、９０°、１３５°）は、カウント部（０°）６１、カウント部（４５°）６２、カウント部（９０°）６３、カウント部（１３５°）６４の角度に対応している。４個の角度ごとに、黒画素欄６５ｂの記憶領域と白画素欄６５ｃの記憶領域とが対応して設けられている。

カウント部（０°）６１は、角度欄６５ａにおいて、自己の角度である０°の欄に対応する黒画素欄６５ｂと白画素欄６５ｃのうち、注目画素の色（黒または白）に対応する欄を選択する。

注目画素が黒画素の場合、黒画素欄６５ｂを選択し、注目画素が０°方向の黒画素列に含まれる画素と判定すると、角度０°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ１を書き込み、０°方向の黒画素列に含まれない画素と判定すると、その記憶領域にフラグ０を書き込む。

具体例としては、画素Ｐ１、Ｐ２、Ｐ７は、０°方向の黒画素列に含まれる黒画素と判定されたので、記憶領域Ｑ１、Ｑ２、Ｑ７の角度０°に対応する黒画素欄６５ｂにフラグ１を書き込む。

画素Ｐｍ＋７は、黒画素であるが、０°方向の黒画素列に含まれないと判定されたので、記憶領域Ｑｍ＋７の角度０°に対応する黒画素欄６５ｂにフラグ０を書き込む。このことは、画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２の全てについて同様である。

なお、画素Ｐ１に対して白画素欄６５ｃにおいて、横線（−）が引かれている記憶領域は、空欄（Null）を示す。画素Ｐ１は、黒画素であり白画素ではないので、処理対象とはしないことを意味する空欄を設定するものである。横線（−）が処理対象としないことを示しているのは、他の画素についても同様である。

一方、注目画素が白画素の場合、白画素欄６５ｃが選択され、注目画素が０°方向の白画素列に含まれる画素と判定すると、角度０°に対応する白画素欄６５ｃにフラグ１を書き込み、０°方向の白画素列に含まれない画素と判定すると、フラグ０を書き込む。

具体例としては、画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２は、０°方向の白画素列に含まれる白画素と判定されたので、記憶領域Ｑｍ＋１、Ｑｍ＋２の角度０°に対応する白画素欄６５ｃにフラグ１を書き込む。

図５に戻って、カウント部（４５°）６２は、２値化された画素Ｐ１、Ｐ２・・・の全画素について一つずつ順番に、その画素（注目画素）がＸ軸に対して４５°の角度をもつ直線に平行な方向（４５°方向）に並ぶ黒画素からなる黒画素列または白画素からなる白画素列に含まれる画素であるか否かを、図８（ｂ）に示す変化点カウントフィルター６２ａを用いて判定する。

この判定は、カウント部（０°）６１による判定と同様であり、注目画素を中心にして４５°方向に隣接する同じ色の画素の連続数がカウントされ、カウント値が閾値ｔｈ１以上であるか否かを判断することにより行われる。図６に示す例の場合、黒画素と白画素のいずれについても、４５°方向に隣接する画素の連続数が最大でも閾値ｔｈ１よりも小さくなり、４５°方向の画素列に含まれる画素ではないと判定されるとする。

もし、注目画素が４５°方向の黒画素列（または白画素列）に含まれる画素と判定された場合、カウント部（４５°）６２は、図１０に示す判定結果記憶領域６５１内のその注目画素Ｐに対応する記憶領域Ｑにおいて角度欄６５ａの４５°に対応する黒画素欄６５ｂと白画素欄６５ｃのうち、注目画素の色（黒または白）に対応する欄を選択する。

注目画素が黒画素の場合、黒画素欄６５ｂが選択され、注目画素が４５°方向の黒画素列に含まれる黒画素と判定されると、角度４５°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ１を書き込む。一方、黒画素である注目画素が４５°方向の黒画素列に含まれない画素と判定されると、角度４５°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐ１、Ｐ２、Ｐ７がこの例に相当する。なお、注目画素（黒画素）が４５°方向の黒画素列に含まれない場合とは、例えば他の方向（０°や９０°など）の黒画素列に含まれる画素である場合や黒の孤立点である場合などが想定される。

注目画素が白画素の場合、白画素欄６５ｃが選択され、注目画素が４５°方向の白画素列に含まれる白画素と判定されると、角度４５°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ１を書き込む。一方、白画素である注目画素が４５°方向の白画素列に含まれない画素と判定されると、角度４５°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２がこの例に相当する。

図５に戻って、カウント部（９０°）６３は、２値化された画素Ｐ１、Ｐ２・・・の全画素について一つずつ順番に、その画素（注目画素）がＸ軸に対して９０°の角度をもつ直線に平行な方向（９０°方向）に並ぶ黒画素からなる黒画素列または白画素からなる白画素列に含まれる画素であるか否かを、図８（ｃ）に示す変化点カウントフィルター６３ａを用いて判定する。

この判定は、カウント部（０°）６１による判定と同様であり、注目画素を中心にして９０°方向に隣接する同じ色の画素の連続数がカウントされ、カウント値が閾値ｔｈ１以上であるか否かを判断することにより行われる。図６に示す例の場合、黒画素と白画素のいずれについても、９０°方向に隣接する画素の連続数が最大でも閾値ｔｈ１よりも小さくなり、９０°方向の画素列に含まれる画素ではないと判定されるとする。

もし、注目画素が９０°方向の黒画素列（または白画素列）に含まれる画素と判定された場合、カウント部（９０°）６３は、図１０に示す判定結果記憶領域６５１内のその注目画素Ｐに対応する記憶領域Ｑにおいて角度欄６５ａの９０°に対応する黒画素欄６５ｂと白画素欄６５ｃのうち、注目画素の色（黒または白）に対応する欄を選択する。

注目画素が黒画素の場合、黒画素欄６５ｂが選択され、注目画素が９０°方向の黒画素列に含まれる黒画素と判定されると、角度９０°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ１を書き込む。一方、黒画素である注目画素が９０°方向の黒画素列に含まれない画素と判定されると、角度９０°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐ１、Ｐ２、Ｐ７がこの例に相当する。

注目画素が白画素の場合、白画素欄６５ｃが選択され、注目画素が９０°方向の白画素列に含まれる白画素と判定されると、角度９０°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ１を書き込む。一方、白画素である注目画素が９０°方向の白画素列に含まれない画素と判定されると、角度９０°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２がこの例に相当する。

図５に戻って、カウント部（１３５°）６４は、２値化された画素Ｐ１、Ｐ２・・・の全画素について一つずつ順番に、その画素（注目画素）がＸ軸に対して１３５°の角度をもつ直線に平行な方向（１３５°方向）に並ぶ黒画素からなる黒画素列または白画素からなる白画素列に含まれる画素であるか否かを、図８（ｄ）に示す変化点カウントフィルター６４ａを用いて判定する。

この判定は、カウント部（０°）６１による判定と同様であり、注目画素を中心にして１３５°方向に隣接する同じ色の画素の連続数がカウントされ、カウント値が閾値ｔｈ１以上であるか否かを判断することにより行われる。

注目画素が１３５°方向の黒画素列（または白画素列）に含まれる画素と判定された場合、カウント部（１３５°）６４は、図１０に示す判定結果記憶領域６５１内のその注目画素Ｐに対応する記憶領域Ｑにおいて角度欄６５ａの１３５°に対応する黒画素欄６５ｂと白画素欄６５ｃのうち、注目画素の色（黒または白）に対応する欄を選択する。

注目画素が黒画素の場合、黒画素欄６５ｂが選択され、注目画素が１３５°方向の黒画素列に含まれる画素と判定されると、角度１３５°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ１を書き込む。画素Ｐ７、Ｐｍ＋７がこの例に相当する。一方、黒画素である注目画素が１３５°方向の黒画素列に含まれない画素と判定されると、角度１３５°に対応する黒画素欄６５ｂの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐ１、Ｐ２がこの例に相当する。

注目画素が白画素の場合、白画素欄６５ｃが選択され、注目画素が１３５°方向の白画素列に含まれる白画素と判定されると、角度１３５°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ１を書き込む。一方、白画素である注目画素が１３５°方向の白画素列に含まれない画素と判定されると、角度１３５°に対応する白画素欄６５ｃの記憶領域にフラグ０を書き込む。画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２がこの例に相当する。

カウント部（０°）６１〜カウント部（１３５°）６４のそれぞれごとに、全画素のうち一つずつの画素に対する画素列の含有の有無の判定が終了すると、図１０に示す画素単位で記憶領域６５１に書き込まれたフラグを参照することで、各画素が黒色と白色のいずれであり、０°、４５°、９０°、１３５°のどの方向の画素列に含まれる画素であるかを判別できる。

例えば、画素Ｐ１、Ｐ２は、黒画素であり、角度０°欄にのみフラグ１が書き込まれているので、０°方向の黒画素列に含まれる画素であると判別できる。同様に、画素Ｐｍ＋１、Ｐｍ＋２は、白画素であり、角度０°欄にのみフラグ１が書き込まれているので、０°方向の白画素列に含まれる画素であると判別できる。

また、画素Ｐ７は、黒画素であり、角度０°と１３５°の両方の欄にフラグ１が書き込まれているので、０°方向の黒画素列に含まれる画素かつ１３５°方向の黒画素列に含まれる画素であると判別できる。この画素Ｐ７は、０°方向の黒画素列に１３５°方向の黒画素列が重複した状態を構成する画素といえる。さらに、画素Ｐｍ＋７は、黒画素であり、角度１３５°欄にのみフラグ１が書き込まれているので、１３５°方向の黒画素列に含まれる画素であると判別できる。

上記では、ラインペア領域Ｅのうち、αで示す部分の画像データを２値化したデータについて、画素単位で黒色と白色のいずれであるか、および閾値ｔｈ１に相当する長さ以上の画素列に含まれているか否かを判定する例を説明したが、αで示す部分だけではなく、ラインペア領域Ｅの全体に亘って、画素単位で上記同様の判定結果（フラグ）がライン判定結果記憶領域６５１に順次、書き込まれていく。

ラインペア領域Ｅの全体について、判定結果記憶領域６５１の各記憶領域Ｑに書き込まれているフラグを見れば、どの画素が黒と白のいずれの色に対する画素であり、画素ごとに、角度０°、４５°、９０°、１３５°のうちどの方向の画素列を構成する一画素であるかを判定できる。

図５に戻って、ラインペア領域判別部６６は、ラインペア領域Ｅの全体に対するライン判定結果が書き込まれた判定結果記憶領域６５１を参照して、ラインペア領域を判別する。上記のようにラインペアパターンは、黒色のラインパターンと白色のラインパターンをペアとして、これが規則的に線幅方向に繰り返してなるパターンをいう。ここでは、黒色のラインパターンを構成する画素の連続数が所定値Ｅａ（＞閾値ｔｈ１）以上であり、繰り返し回数Ｇが所定回数Ｊ以上の場合に、その黒色のラインパターンとこれに対応する白色のラインパターンとのペアが繰り返してなるラインペアパターンとみなし、ラインペアパターンの全体を囲む領域を１ページの画像に含まれるラインペア領域と判別する。

具体的には、図１０に示す判定結果記憶領域６５１において、全画素（Ｐ１、Ｐ２・・・）のうち黒画素を特定し、特定した黒画素のそれぞれについて、角度０°、４５°、９０°、１３５°の順に、角度に対応してフラグ１が書き込まれている画素を特定する。

図１１は、角度０°に対してフラグ１が書き込まれている黒画素だけを抜き出して斜線で示した模式図であり、１行目Ｔ１、３行目Ｔ３、５行目Ｔ５、７行目Ｔ７、９行目Ｔ９に属する黒画素が特定された様子を示している。

なお、画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２は、２値化処理の時点で黒画素と判った画素であるが、２値化処理の後、上記のようにカウント部（０°）６１が、画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２については、閾値ｔｈ１以上の個数の黒画素が０°方向に隣接してなる黒画素列に含まれない画素と判定したために、図１０に示すように角度０°に対する黒画素欄６５ｂにフラグ１が書き込まれていない。このため、上記の特定がなされず、図１１では斜線で表されていない。つまり、０°方向の長さが閾値ｔｈ１よりも短い（文字の線幅程度の長さしかない）黒画素列は、上記の特定から外されるようになっている。

そして、特定した黒画素Ｐ１、Ｐ２・・・からなる黒画素列の０°方向における黒画素の連続数をカウントする。このカウント数が所定値Ｅａ以上になれば、その黒画素列を黒色のラインパターンとする。図１１の例では、１行目Ｔ１に属する画素Ｐ１〜Ｐｍに加えて、３行目Ｔ３、５行目Ｔ５、７行目Ｔ７、９行目Ｔ９の各行に属する黒画素からなる画素列が０°方向の黒色のラインパターンＢｐとされる。カウント数が所定値Ｅａより小さい場合、黒色のラインパターンＢｐとは判別されない。１行目Ｔ１、３行目Ｔ３、５行目Ｔ５・・・の各ラインパターンＢｐは、０°方向に直交する方向に一定のピッチで繰り返す複数本のラインパターンＢｐである。

ここでは、隣り合う２本のラインパターンＢｐ、例えば１行目Ｔ１と３行目Ｔ３のラインパターンＢｐの間に存する２行目Ｔ２の画素列からなるラインパターンを１行目Ｔ１のラインパターンＢｐに対応する白色のラインパターンＷｐとみなして、これをラインペアパターンＬｐとする。

なお、２行目Ｔ２の画素列には、一部の画素、例えばＰｍ＋７〜Ｐｍ＋１２など実際には黒画素を含むが、画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２は、０°方向の長さが短い（文字の線幅程度しかない）画素列ということで上記の特定から外されており、０°方向におけるラインパターンの判定対象から除かれた格好になっている。この画素Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２は、１３５°方向の黒画素列を構成する画素であり、実質、０°方向の白画素列の上に重なって存在する、ラインペアパターンとは異なる黒画素とみなすことができる。

１行目と２行目と同様に、３行目の画素列Ｂｐと４行目の画素列ＷｐがラインペアパターンＬｐになる。５列目から１０列目および図示していないが１１列目、１２列目・・・のそれぞれがラインペアパターンＬｐになり、このラインペアパターンＬｐの繰り返し回数Ｇが所定回数Ｊ以上になることで、図７（ａ）に示す領域Ｅがラインペア領域と判別される。

最初に、０°方向のラインペアパターンが判別されると、４５°、９０°、１３５°についてはラインペアパターンの判別を行わない。０°方向についてラインペアパターンが判別されなかった場合、次に４５°についてラインペアパターンの判別を行う。

すなわち、角度４５°に対応してフラグ１が書き込まれている画素を特定し、特定した黒画素からなる黒画素列の４５°方向における黒画素の連続数をカウントする。このカウント数が所定値Ｅａ以上になれば、その黒画素列を４５°方向の黒色のラインパターンＢｐとする。図１０の例では、角度４５°に対応してフラグ１が書き込まれている画素が存在しないので、４５°方向の黒色のラインパターンＢｐは判定されない。このことは、角度９０°について同様である。

０°、４５°、９０°についてラインペアパターンが判別されなかった場合、最後に、角度１３５°に対応してフラグ１が書き込まれている画素を特定し、特定した黒画素からなる黒画素列の１３５°方向における黒画素の連続数をカウントする。

特定した黒画素列の１３５°方向における黒画素の連続カウント数が所定値Ｅａ以上になれば、その黒画素列を黒色のラインパターンＢｐとする。図７（ａ）の例では、１３５°方向における黒画素の連続カウント数が所定値Ｅａよりも小さいとして、１３５°方向についてはラインペアパターンが判別されない。０°、４５°、９０°、１３５°のいずれの角度でもラインペアパターンが判別されない場合には、ラインペアパターンが存在しないと判定される。

図５に戻って、線状画像検出部６７は、ラインペア領域判別部６６がラインペアパターンと判定した黒画素列とは異なる線状画像、ここでは文字の一部をラインペアパターンに重畳した状態で存在している黒画素列を検出する。この検出は、判定結果記憶領域６５１を参照して行われる。

具体的には、図１０に示す判定結果記憶領域６５１において、画素Ｐ１、Ｐ２・・・の全画素の黒画素のうち、判定されたラインパターンの方向（上記では０°方向）とは異なる方向を示す角度（上記では４５°、９０°、１３５°）ごとに、その角度に対応してフラグ１が書き込まれている黒画素を特定する。

図１０の例では、角度４５°にフラグ１が書き込まれている黒画素が存在しないので、４５°方向の黒画素列は判別されない。９０°方向についても同様である。１３５°方向については、フラグ１が書き込まれた黒画素Ｐ７、Ｐｍ＋７などが特定される。

図１２は、角度１３５°にフラグ１が書き込まれている黒画素だけを抜き出して斜線で示した模式図である。画素Ｐ６やＰ７は、０°方向の黒画素列を構成する画素であるが、１３５°方向の黒画素列を構成する画素でもあるので、角度１３５°にフラグ１が書き込まれている黒画素として特定される。

図１２では、１３５°方向に傾斜した６列の黒画素列が隣接してなる画像Ｅｃを示している。画像Ｅｃを構成する黒画素のうち、ラインパターンの方向を示す角度０°に対してフラグ１が書き込まれた黒画素、かつ０°以外の角度、ここでは１３５°に対してフラグ１が書き込まれた黒画素Ｐ６〜Ｐ１１、Ｐｍ＋７〜Ｐｍ＋１２、Ｐｍ＋β、Ｐｍ＋γ・・・は、ラインペアパターンを構成する一画素であるとともにラインペアパターンとは異なる線状画像を構成する一画素である。一画素がラインペアパターンとこれとは異なる線状画像とに共用されている状態であることが上記の重畳した状態を意味する。

線状画像検出部６７は、特定した黒画素からなる画像Ｅｃに対して、公知の境界線（輪郭線）追跡を行う。特定した各画素のうち、境界線を構成する画素がエッジに相当する画素（以下、「エッジ画素」という。）になる。例えば、画素Ｐ６、Ｐ１１、Ｐｍ＋７、Ｐｍ＋１２、Ｐｍ＋β、Ｐｍ＋γ、Ｐｍ＋β１、Ｐｍ＋γ１などは、文字画像を構成する画素のうちのエッジ画素になる。境界線追跡によりエッジ画素を特定できる。

エッジ画素のうち、１３５°方向に連続するエッジ画素の連続数をカウントし、そのカウント値が所定値Ｅａよりも小さいが所定値Ｅｂ以上の場合に、画像Ｅｃを線状画像Ｕ（図７（ａ））と判別する。所定値Ｅｂは、黒色のラインパターンＢｐとは異なる文字画像の一部を構成する線状画像を判別するための閾値であり、所定値Ｅａよりもかなり小さくなる。なぜなら、ラインペア領域Ｅ内に存する文字を構成する画素列の一部であり、ラインペアパターンを判定する閾値としての所定値Ｅａよりも小さくなるはずであるからである。所定値Ｅｂとの大小関係を判断するのは、カウント値が小さすぎるものは、長さが短いことに等しく、文字の一部ではなくノイズ成分の蓋然性が高く、これを除外するためである。閾値ｔｈ１と所定値Ｅｂは、ラインペアパターンと線状画像の判定に適した値として実験などにより予め決められる。他の閾値や所定値についても同様である。

線状画像Ｕの幅方向一方のエッジ画素と他方のエッジ画素との間の距離が線状画像Ｕの線幅の大きさになる。通常、黒色のラインパターンの線幅は、ラインペア領域に書き込まれている文字画像を構成する線分の線幅よりかなり狭い。ラインパターンの線幅は、再現しようとする中間調の濃淡によって大きくされたり小さくされたりするが、最大でも７５μｍ程度になる。一方で、人の目視できる範囲の最小程度と想定される文字の大きさが７ポイントであった場合、その線幅は、２３８μｍ程度であり、ラインパターンの線幅の少なくとも３倍以上を有することになる。従って、ラインパターンの線幅に対して３倍以上の線幅を有するか否かによっても、黒色のラインパターンＢｐと異なる線状画像Ｕであるか否かを判別できる。

図７（ａ）に示すラインパターン（黒画素列）の線幅Ｗａと線状画像Ｕの線幅Ｗｂは、幅方向一方のエッジ画素から他方のエッジ画素までの画素数をカウントして、そのカウント値に一つの画素の径を乗算することにより得られる。図７（ａ）では、線状画像Ｕがラインパターンに対して斜行する例を示しているが、図７（ｃ）に示すようにラインパターンと平行な線状画像Ｕでも線幅の比較でラインパターンと異なるか否かを判別できる。なお、線幅の検出方法は、他の公知のダイレーション処理などを用いることもできる。

図５に戻って、スムージング禁止領域特定部６８は、ラインペア領域Ｅの全体のうち線状画像Ｕと判別された画像領域をスムージング禁止領域Ｆと特定する。図７（ｂ）は、図７（ａ）に示すラインペア領域Ｅのうち、線状画像Ｕの画像領域をスムージング禁止領域Ｆと特定し、これ以外の領域Ｈをスムージング対象領域とする例を示す模式図である。

スムージング禁止領域Ｆの特定は、線状画像Ｕを構成する全画素（図１２）についてＸ−Ｙ軸の二次元平面座標上における座標位置を指定することで行われる。

スムージング処理部７１は、ラインペア領域Ｅのうち、スムージング禁止領域Ｆをスムージング処理の対象から外し、これ以外の領域Ｈに対してスムージング（平滑化）処理を施す。具体的には、ラインペア領域Ｅを、スムージング禁止領域Ｆとこれ以外の領域Ｈとに分離する。分離した領域Ｈに属する各画素に対してスムージング処理を施す。スムージング処理を施していないスムージング禁止領域Ｆと、スムージング処理を施した後の領域Ｈとを合成する。これにより、合成後のラインペア領域Ｅの画像データは、スムージング禁止領域Ｆ、つまり文字の線部分を示す線状画像Ｕのみがスムージング処理前と同じ画像がそのまま残ったような画像データになる。

スムージング処理は、公知の平滑化フィルターなどが用いられるが、プリント出力されたラインペタパターンの画像領域にモアレが生じなければ良く、別の方法を用いても良い。文字画像領域としてのスムージング禁止領域Ｆに対してスムージング処理が施されない（禁止される）ので、従来のようにラインペア領域内に存在する文字画像がスムージング処理によってぼやけてしまうことが抑制される。

なお、スムージング禁止領域Ｆとこれ以外の領域Ｈとを分離する方法に代えて、例えば次の方法をとることもできる。すなわち、スムージング禁止領域Ｆを平滑化フィルターの大きさに応じて決まる領域だけ拡張し、拡張後のスムージング禁止領域Ｆをスムージング処理対象から外す構成とすることもできる。

ここで、平滑化フィルターの大きさに応じて決まる拡張領域とは、具体的に平滑化フィルターがｍ画素×ｍ画素の２次元マトリクスからなる場合、スムージング禁止領域Ｆ（線状画像）に対してそのエッジ画素から（ｍ／２）個の画素分、離れた位置の画素までの周辺領域、つまり線状画像からその個数の画素分だけ周辺に拡張した領域とする。

この拡張後のスムージング禁止領域Ｆをスムージング処理の対象から外せば、拡張後のスムージング禁止領域Ｆの周辺画素に平滑化フィルターを適用しても、拡張前の（本来の）スムージング禁止領域Ｆ内の各画素に対してはその平滑化フィルターが適用されなくなる。このことは、拡張前のスムージング禁止領域Ｆに属する文字を構成する黒画素が平滑化処理の影響を受けないことを意味する。もし、拡張しない場合に文字画像を構成する黒画素の濃度が平滑化フィルターの適用により大きく変わるような場合には、拡張領域の設定により、その濃度変化の抑制を図れる。

〔４〕ラインペア領域データ処理部によるラインペア領域処理
図１３と図１４は、ラインペア領域処理の内容を示すフローチャートである。

図１３に示すように１ページの画像データＤ２を２値化する（ステップＳ１）。この２値化は、２値化処理部６０により実行される。そして、フィルター処理を実行する（ステップＳ２）。

図１５と図１６は、フィルター処理のサブルーチンの内容を示すフローチャートである。図１５に示すように変化点カウントフィルターの角度を示す変数ｉを０°に設定し（ステップＳ５１）、画素番号を示す変数ｎに１を設定する（ステップＳ５２）。この画素番号は、上記の図６に示すように画像データＤ２の全画素について１番目から一つずつ順に連番を付して各画素を区別する場合におけるその番号を示す。

画素Ｐｎ、ここではＰ１が黒画素であるか否かを判断する（ステップＳ５３）。この判断は、２値化の結果により行われる。

画素Ｐｎが黒画素と判断すると（ステップＳ５３で「Ｙｅｓ」）、黒画素Ｐｎに角度ｉ°の変化点カウントフィルターを適用し、黒画素Ｐｎがｉ°方向に連続する黒画素列に含まれる画素か否か判断する（ステップＳ５４）。

例えば、ｉ＝０°であり、画素ＰｎがＰ１の場合、図９（ａ）に示すように変化点カウントフィルター６１ａを画素Ｐ１に適用して、注目画素である画素Ｐ１を中心に０°方向に隣接する黒画素の連続数がカウントされる。カウント値が閾値ｔｈ１以上の場合、画素Ｐ１が黒画素列に含まれると判断され、閾値ｔｈ１よりも小さい場合、黒画素列に含まれないと判断される。この判断は、カウント部（０°）６１により行われる。

画素Ｐｎが黒画素列に含まれる画素と判断すると（ステップＳ５５で「Ｙｅｓ」）、判定結果記憶領域６５１における画素Ｐｎ、ここではＰ１に対応する記憶領域Ｑ１（図１０）に角度ｉ°、ここでは０°方向に対応する黒画素欄６５ｂに０°方向の黒画素列に含まれることを示すフラグ１を書き込んで（ステップＳ５６）、ステップＳ６２に進む。一方で、画素Ｐｎが黒画素列に含まれない画素と判断すると（ステップＳ５５で「Ｎｏ」）、０°方向に対応する黒画素欄６５ｂに０°方向の黒画素列に含まれないことを示すフラグ０を書き込んで（ステップＳ５７）、ステップＳ６２に進む。

一方、画素Ｐｎが黒画素ではない、つまり白画素と判断すると（ステップＳ５３で「Ｎｏ」）、図１６に示すステップＳ５８において、白画素Ｐｎに角度ｉ°の変化点カウントフィルターを適用し、白画素Ｐｎがｉ°方向に連続する白画素列に含まれる画素か否か判断する。例えば、ｉ＝０°であり、画素Ｐｎが図６に示す画素Ｐｍ＋１の場合、変化点カウントフィルター６１ａが適用され、画素Ｐｍ＋１が白画素列に含まれると判断される。

画素Ｐｎが白画素列に含まれる画素と判断すると（ステップＳ５９で「Ｙｅｓ」）、判定結果記憶領域６５１における画素Ｐｎ、例えばＰｍ＋１に対応する記憶領域Ｑｍ＋１（図１０）において角度０°方向に対応する白画素欄６５ｃに０°方向の白画素列に含まれることを示すフラグ１を書き込んで（ステップＳ６０）、ステップＳ６２に進む。一方、画素Ｐｎが白画素列に含まれない画素と判断すると（ステップＳ５９で「Ｎｏ」）、０°方向に対応する白画素欄６５ｂに０°方向の白画素列に含まれないことを示すフラグ０を書き込んで（ステップＳ６１）、ステップＳ６２に進む。

図１５に示すステップＳ６２では、画素Ｐｎが１ページ分の画像データＤ２を構成する全画素のうち１番目から数えて最後の番号のものか否かを判断する。否定的な判断をすると（ステップＳ６２で「Ｎｏ」）、現在の変数ｎに「１」をインクリメントしたものを新たな変数ｎに更新して（ステップＳ６３）、ステップＳ５３に戻る。変数ｎが２の場合、画素Ｐ２に対してステップＳ５３〜Ｓ６２の処理が実行される。図１０の例では、画素Ｐ２についても記憶領域Ｑ２に角度０°方向に対応する黒画素欄６５ｂにフラグ１を書き込まれる。

画素Ｐｎが最後の画素と判断されるまで、全画素のそれぞれについてステップＳ５３〜Ｓ６３の処理が順次、実行されていく。これにより、図１０に示すように判定結果記憶領域６５１の各画素Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３・・・に対応する記憶領域Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３・・・に黒画素と白画素の区別と、０°方向の画素列に含まれる画素を示すフラグ１または含まれない画素を示すフラグ０が書き込まれる。

画素Ｐｎが最後の画素と判断されると（ステップＳ６２で「Ｙｅｓ」）、変数ｉが１３５°であるか否かを判断する（ステップＳ６４）。否定的な判断をすると（ステップＳ６４で「Ｎｏ」）、現在の変数ｉに「４５」をインクリメントしたものを新たな変数ｉに更新して（ステップＳ６５）、ステップＳ５２に戻る。ここでは、ｉ＝４５°になる。

ステップＳ５２では、画素番号Ｐｎを１に設定し、ステップＳ５３では、画素Ｐｎが黒画素か否かを判断する。そして、黒画素の場合（ステップＳ５３で「Ｙｅｓ」）、角度ｉ、ここでは４５°方向に連続する黒画素の黒画素列に含まれる画素か否かを判断する。この判断は、カウント部（４５°）６２により行われる。

黒画素Ｐｎが４５°方向の黒画素列に含まれる画素と判断すると（ステップＳ５５で「Ｙｅｓ」）、判定結果記憶領域６５１における画素Ｐｎに対応する記憶領域Ｑｎ（図１０）の角度４５°に対応する黒画素欄６５ｂに４５°方向の画素列に含まれることを示すフラグ１を書き込んで（ステップＳ５６）、ステップＳ６２に進む。含まれない画素と判断すると（ステップＳ５５で「Ｎｏ」）、記憶領域Ｑｎの角度４５°に対応する黒画素欄６５ｂに４５°方向の画素列に含まれないことを示すフラグ０を書き込んで（ステップＳ５６）、ステップＳ６２に進む。図１０の例では、画素Ｐ１に対して４５°に対応する黒画素欄６５ｂにフラグ０が書き込まれる。

一方、白画素の場合（ステップＳ５３で「Ｎｏ」）、図１６のステップＳ５８において、４５°方向に連続する白画素列に含まれる画素か否かを判断する。この判断は、カウント部（４５°）６２により行われる。

白画素Ｐｎが４５°方向の白画素列に含まれる画素と判断すると（ステップＳ５９で「Ｙｅｓ」）、判定結果記憶領域６５１における画素Ｐｎに対応する記憶領域Ｑｎの角度４５°に対応する白画素欄６５ｃに４５°方向の画素列に含まれることを示すフラグ１を書き込んで（ステップＳ６０）、ステップＳ６２に進む。含まれない画素と判断すると（ステップＳ５９で「Ｎｏ」）、記憶領域Ｑｎの角度４５°に対応する白画素欄６５ｃに４５°方向の画素列に含まれないことを示すフラグ０を書き込んで（ステップＳ６１）、ステップＳ６２に進む。図１０の例では、画素Ｐｍ＋１に対して４５°に対応する白画素欄６５ｃにフラグ０が書き込まれる。

ステップＳ６２で画素Ｐｎが最後の画素と判断されるまで、全画素のそれぞれごとにステップＳ５３〜Ｓ６３の処理において、黒画素と白画素の区別と、４５°方向の画素列に含まれる画素であるか否かが判断され、判定結果記憶領域６５１において、４５°方向に対応する黒画素欄６５ｂまたは白画素欄６５ｃにフラグ１または０が書き込まれる。

画素Ｐｎが最後の画素と判断されると（ステップＳ６２で「Ｙｅｓ」）、変数ｉが１３５°であるか否かを判断する（ステップＳ６４）。否定的な判断をすると（ステップＳ６４で「Ｎｏ」）、変数ｉに「４５」をインクリメントして変数ｉを更新し（ステップＳ６５）、ステップＳ５２に戻る。ここでは、ｉ＝９０°になる。

ステップ５２〜Ｓ６３において、再度、全画素のそれぞれごとに、９０°方向の画素列に含まれる黒画素であるか白画素であるか否かが判断される。この判断は、カウント部（９０°）６３により行われる。９０°方向の画素列に含まれるか否かが判断された黒画素または白画素について、対応する記憶領域Ｑにその判断結果としてのフラグ１または０が書き込まれる。

そして、画素Ｐｎが最後の画素と判断されると（ステップＳ６２で「Ｙｅｓ」）、変数ｉが１３５°であるか否かを判断する（ステップＳ６４）。否定的な判断をすると（ステップＳ６４で「Ｎｏ」）、変数ｉに「４５」をインクリメントして変数ｉを更新して（ステップＳ６５）、ステップＳ５２に戻る。ここでは、ｉ＝１３５°になる。

ステップ５３〜Ｓ６３において、再度、全画素のそれぞれごとに、１３５°方向の画素列に含まれる黒画素であるか白画素であるか否かが判断される。この判断は、カウント部（１３５°）６４により行われる。１３５°方向の画素列に含まれるか否かが判断された黒画素または白画素について、対応する記憶領域Ｑにその判断結果としてのフラグ１または０が書き込まれる。

これにより、全画素について、０°、４５°、９０°、１３５°のいずれかの黒画素列または白画素列に含まれるか、またはいずれの画素列にも含まれないかが判定されたことになる。

変数ｉが１３５°であることを判断すると（ステップＳ６４で「Ｙｅｓ」）、図１３に示すメインルーチンにリターンして、ラインパターン判定処理（ステップ３）に進む。

図１７は、ラインパターン判定処理のサブルーチンの内容を示すフローチャートである。まず、変数ｉを０に設定する（ステップＳ８１）。そして、判定結果記憶領域６５１を参照して、ｉ°方向、ここでは０°方向に所定値Ｅａ以上の個数の画素が連続してなる黒画素列と白画素列が存在するか否か判断する（ステップＳ８２）。具体的には、上記のように角度０°に対してフラグ１が書き込まれている黒画素と白画素を特定し、特定した黒画素と白画素の０°方向における連続数をカウントすることにより行われる。

肯定的な判断を行うと（ステップＳ８３で「Ｙｅｓ」）、黒画素列と白画素列からなるラインペアパターンの、ｉ°方向に対して直交する方向における繰り返し回数Ｇが所定回数Ｊ以上であるか否かを判断する（ステップＳ８４）。図１１に示す例では、繰り返し数Ｇが所定回数Ｊ以上であると判断される。

肯定的な判断を行うと（ステップＳ８５で「Ｙｅｓ」）、判断された黒画素列と白画素列からなるラインペアパターンをｉ°方向、ここでは０°方向のラインペアパターンと判定し（ステップＳ８６）、リターンする。

０°方向における画素列の存在が判断されない場合（ステップＳ８２、Ｓ８３で「Ｎｏ」）、ステップＳ８７に進む。また、繰り返し数Ｇが所定回数Ｊよりも少ないことが判断されると（ステップＳ８５で「Ｎｏ」）、ステップＳ８７に進む。

ステップＳ８７では、現在の変数ｉが１３５であるか否かを判断する。否定的な判断をすると（ステップＳ８７で「Ｎｏ」）、現在の変数ｉに４５°をインクリメントして、変数ｉを更新して（ステップＳ８８）、ステップＳ８２に戻る。ここでは、ｉ＝４５°とする。

ステップＳ８２では、４５°方向に所定値Ｅａ以上の個数の画素が連続してなる黒画素列と白画素列が存在するか否か判断する。肯定的な判断を行うと（ステップＳ８３で「Ｙｅｓ」）、４５°方向の黒画素列と白画素列からなるラインペアパターンの、４５°方向に直交する方向における繰り返し回数Ｇが所定回数Ｊ以上であるか否かを判断する（ステップＳ８４）。

肯定的な判断を行うと（ステップＳ８５で「Ｙｅｓ」）、判断された黒画素列と白画素列からなるラインペアパターンを４５°方向のラインペアパターンと判定し（ステップＳ８６）、リターンする。４５°方向における画素列の存在が判断されない場合（ステップＳ８３で「Ｎｏ」）や繰り返し数Ｇが所定回数Ｊよりも少ない場合（ステップＳ８５で「Ｎｏ」）、ステップＳ８７に進む。

変数ｉが１３５ではないと判断すると（ステップＳ８７で「Ｎｏ」）、現在の変数ｉに４５°をインクリメントして、変数ｉを更新して（ステップＳ８８）、ステップＳ８２に戻る。ここでは、ｉ＝９０°とする。

９０°方向についても０°と同様に、ステップＳ８２〜Ｓ８７の処理を実行する。再度、ステップＳ８７に進んだ場合、変数ｉが１３５ではないと判断し（ステップＳ８７で「Ｎｏ」）、変数ｉを更新して（ステップＳ８８）、ステップＳ８２に戻る。ここでは、ｉ＝１３５°とする。

１３５°方向についても０°と同様に、ステップＳ８２〜Ｓ８７の処理を実行する。再度、ステップＳ８７に進んだ場合、変数ｉが１３５と判断し（ステップＳ８７で「Ｙｅｓ」）、リターンする。このように、０°、４５°、９０°、１３５°の順に、その角度を示す方向に所定値Ｅａ以上の個数の画素が連続してなる黒画素列と白画素列からなるラインペアパターンの繰り返し数Ｇが所定回数Ｊ以上であることを条件に、その角度を示す方向のラインペアパターンが存在することを判定する。

図１３に戻って、ステップＳ４では、ラインペアパターンの存在が判定されたか否かを判断する。肯定的な判断をすると（ステップＳ４で「Ｙｅｓ」）、ラインペアパターンと判定された画素列の全部を囲む領域をラインペア領域Ｅ（図７（ａ））と判定する（ステップＳ５）。

判定されたラインペア領域Ｅ内で、ラインペアパターンとは異なる黒色の画像Ｅｃの有無を判断する（ステップＳ６）。この判断は、上記のように図１０に示す判定結果記憶領域６５１を参照し、判定されたラインパターンの方向とは異なる方向を示す角度（上記例では４５°、９０°、１３５°）ごとに、その角度に対応してフラグ１が書き込まれている黒画素を特定することにより行う。上記の例では、１３５°方向に対してフラグ１が書き込まれている黒画素のみが存在するので、この黒画素が特定される。なお、４５°や９０°方向に対してフラグ１が書き込まれている黒画素が存在する場合、角度別にその黒画素が特定される。

画像Ｅｃが存在することを判断すると（ステップＳ７で「Ｙｅｓ」）、特定した黒画素からなる画像Ｅｃのエッジ画素のうち、ラインパターンの方向とは異なる方向、上記では１３５°方向に連続するエッジ画素の数をカウントする（ステップＳ８）。エッジ画素の特定は、上記のように境界線追跡により行われる。

カウント値が所定値Ｅｂ以上の場合（ステップＳ９で「Ｙｅｓ」）、画像Ｅｃをラインペアパターンとは異なる線状画像Ｕ（図７（ａ））と判定する（ステップＳ１０）。

続いて、図１４に示すステップ１１において、黒色のラインパターンＢｐの線幅Ｗａを検出する。そして、判定結果記憶領域６５１を参照して、黒画素からなる画像であり、検出された線幅Ｗａの３倍の線幅Ｗｂ以上を有し、ラインパターンと同じ方向、上記の例では０°方向の長さが所定値Ｅｄ以上の線状画像の有無を判断する（ステップＳ１２）。

具体的には、次の（ａ）〜（ｅ）を行う。

（ａ）角度０°に対してフラグ１が書き込まれている黒画素を特定する。

（ｂ）特定した黒画素のうち、０°方向とこれに直交する方向とにマトリクス状に並ぶ黒画素群を構成する画素が存在していることを判定する。

（ｃ）判定された黒画素群に対し、０°方向に直交する方向（線幅方向）に連続する画素数をカウントして、そのカウント値が線幅Ｗｂに相当する数以上であるか否かを判断する。

（ｄ）さらに、判定された黒画素群に対し、０°方向（線長方向）に連続する画素数をカウントして、そのカウント値が所定値Ｅｄの長さに相当する数以上であるか否かを判断する。所定値Ｅｄは、上記のラインパターン判定用の閾値である所定値Ｅａよりもかなり小さな値であり、上記の所定値Ｅｂと同じ値としても良いし異なる大きさでも良い。

（ｅ）そして、（ｃ）と（ｄ）の両方で肯定的な判断を行った場合に、線状画像の存在を判断する。

線状画像の存在を判断すると（ステップＳ１３で「Ｙｅｓ」）、その線状画像をラインペアパターンとは異なる線状画像Ｕと判定して（ステップＳ１４）、ステップＳ１５に進む。一方、線状画像が存在しないことを判断すると（ステップＳ１３で「Ｎｏ」）、ステップ１４をスキップして、ステップＳ１５に進む。

ステップＳ１５では、判定された線状画像Ｕの有無を判断する。線状画像Ｕがあると判断すると（ステップＳ１５で「Ｙｅｓ」）、ラインペア領域Ｅのうち、判定された線状画像Ｕの存在する領域をスムージング禁止領域Ｆに特定する（ステップＳ１６）。この特定は、スムージング禁止領域特定部６８により行われる。

そして、画像データＤ２に対し、判定されたラインペア領域Ｅのうち、スムージング禁止領域Ｆをスムージング処理の対象から外し（スムージング処理を実行せず）、これ以外の領域Ｈに対してのみスムージング処理を施したものを画像データＤ３として生成し（ステップＳ１７）、生成した画像データＤ３を出力して（ステップＳ１８）、当該処理を終了する。画像データＤ３の生成と出力は、スムージング処理部６９により行われる。

なお、ステップＳ４で「Ｎｏ」と判断された場合、画像データＤ２にラインペアパターンが含まれていないことになるので、当該処理を終了する。また、ステップＳ７で「Ｎｏ」と判断された場合、ステップＳ１１に進み、ステップＳ９で「Ｎｏ」と判断された場合もステップＳ１１に進む。ここで、ステップＳ９で「Ｎｏ」と判断された場合とは、画像Ｅｃの長さが所定値Ｅｂよりも短い場合であり、ステップＳ１０で線状画像Ｕとは判定されない画像になるので、この長さの短い画像Ｅｃについては、スムージング処理の対象から外すことが禁止され、スムージング処理が施されることになる。

また、ステップＳ１５で「Ｎｏ」と判断された場合、ラインペア領域Ｅ内にラインペアパターンに重畳した状態の文字画像が存在しないことになるので、画像データＤ２に対し、判定されたラインペア領域Ｅの全域にスムージング処理を施したものを画像データＤ３として生成し（ステップＳ１９）、ステップＳ１８に進む。

以上、説明したように本実施の形態では、ラインペア領域Ｅ内に文字などの線状画像が重畳した状態で存在する場合、その線状部分Ｕに対してスムージング処理を禁止して実行せず、これ以外の領域Ｈにスムージング処理を施すので、プリント出力後には、スムージング処理により文字画像のエッジがぼやけることを抑制しつつ、文字を除くラインペアパターンの画像領域についてモアレの発生を防止することができる。

本開示は、画像形成装置に限られず、画像処理部４（画像処理装置）における画像処理方法であるとしてもよい。さらに、その方法をコンピュータが実行するプログラムであるとしてもよい。また、本開示に係るプログラムは、例えば磁気テープ、フレキシブルディスク等の磁気ディスク、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ、ＰＤなどの光記録媒体、フラッシュメモリ系記録媒体等、コンピュータ読み取り可能な各種記録媒体に記録することが可能であり、当該記録媒体の形態で生産、譲渡等がなされる場合もあるし、プログラムの形態でインターネットを含む有線、無線の各種ネットワーク、放送、電気通信回線、衛星通信等を介して伝送、供給される場合もある。また、一部または全部の処理を専用ハードウェアを利用して実行させたり、ソフトウェアにより実行させたりすることができる場合もある。

〔５〕変形例
なお、本開示を上記の実施の形態に基づいて説明してきたが、本開示は、上記の実施の形態に限定されないのはもちろんである。以下のような場合も含まれる。

（５−１）上記実施の形態では、複数の画素（有色（Ｋ色、Ｙ色など）の画素または無色（白色：下地）の画素）が連続してなる画素列の長さ方向を０°、４５°、９０°、１３５°の４方向について判断するとしたが、これに限られない。５方向以上、例えば０°、５°、１０°・・・１７５°、１８０°というように５°異なる方向のそれぞれについて、その方向の画素列の有無を判定するとしても良いし、これに代えて、例えば異なる３方向や２方向、または１方向のみについて判断するとしても良い。

（５−２）また、入力画像Ｄ２に、ラインペア領域の座標を示す情報が含まれている場合には、その情報からラインペア領域を判別しても良い。また、上記では、文字画像の線分をその幅Ｗｂとラインパターンの線幅Ｗａとの大小関係からラインペアとは異なると判別する方法例を説明したが、これに限られない。例えば自動文字認識（OCR：Optical Character Recognition）技術を用いて、文字画像を認識し、ラインペア領域内において文字画像が占める領域（文字画像領域）を特定することもできる。

文字認識を行う場合、上記のようなラインペアパターンの判定、線状画像Ｕの検出をこの順に行う制御に代えて、まず文字認識を行い、その後、認識された文字画像に重畳するラインペアパターンの画像領域を判定する制御を行うこともできる。なお、ラインペアパターンの判定は、上記のフィルターを用いる方法に限られず、特許文献１に記載されている方法を含む別の方法を用いるとしても良い。

さらに、文字画像ではなくても、ラインペアパターンの画像領域Ｅ内に表などの罫線が重畳している状態の場合もこれを線状画像として判定してスムージング処理の対象から外して、スムージング処理を禁止することができる。

（５−３）上記実施の形態では、判定された線状画像Ｕの全体をスムージング禁止領域Ｆに特定して、スムージング処理の対象から外すとしたが、これに限られない。

例えば、線状画像Ｕのうち、その輪郭であるエッジ部分を除く内部の画像領域についてスムージング処理を行っても、記録シートにプリントされた線状画像がぼやけることによる画質低下にまで至らない場合もあり得る。このような場合、線状画像Ｕのうち、そのエッジ部分のみについてスムージング処理の対象から外し、他の部分（内部の画像領域）についてはスムージング処理を施す処理を行うこともできる。エッジ部分は、線状画像Ｕのエッジ画素の全部を特定するとしても良いし、これに代えて、線幅方向の一方のエッジ画素から他方のエッジ画素までの間に存する複数個の画素が連続してなる画素列において、エッジ画素とこれに隣接する画素、さらにこれに隣接する画素などエッジ画素から所定個数を数える画素までをエッジ部分に特定することもできる。

（５−４）上記の図１１では、１列目Ｔ１の１本の黒画素列からなる黒色ラインパターンＢｐと、これに隣接する２列目Ｔ２の１本の白画素列からなる白色ラインパターンＷｐをラインペアパターンＬｐとする構成例を説明したが、これに限られない。

例えば、図１１において仮に２列目Ｔ２が黒画素列であれば、１〜３列目の３本の黒画素列Ｂｐが幅方向（画素列の長さ方向に対して直交する方向）に隣接した関係になり、この３本の黒画素列Ｂｐからなる画素列群が１本の黒色ラインパターンになる。この１本の黒色ラインパターンと、４列目Ｔ４の１本の白画素列Ｗｐからなる白色のラインパターンとがラインペアパターンを構成する。

このように複数本の黒画素列がその幅方向に隣接してなる画素列群を１本の黒色ラインパターンとし、複数本の白画素列がその幅方向に隣接してなる画素列群を１本の白色ラインパターンとする構成もあり得る。つまり、図３に示す黒色と白色のラインパターン１０１、１０２を構成する１ドット１１１が１画素の大きさの場合もあれば、ｍ×ｎ個の画素がマトリクス状に２次元平面上に並んでなる大きさの場合もあることになる。

幅方向に隣接する関係にある黒画素列Ｂｐ（または白画素列Ｗｐ）の本数を検出することで、何本の黒画素列Ｂｐ（または白画素列Ｗｐ）が１本の黒色ラインパターン（または白色ラインパターン）を構成しているかを判定できる。

（５−５）画像形成装置としては、画像処理装置としての画像処理部４を備えるものであればＭＦＰに限られず、例えば複写機、プリンター、ファクシミリ装置等に適用できる。また、上記実施の形態及び上記変形例をそれぞれ組み合わせるとしても良い。

本開示に係る画像処理装置は、ラインペアパターンの画像領域にスムージング処理を施す技術として有用である。

１ ＭＦＰ
２ 画像読取部
４ 画像処理部
５２ ラインペア領域データ処理部
６０ ２値化処理部
６１ カウント部（０°）
６１ａ、６２ａ、６３ａ、６４ａ 変化点カウントフィルター
６２ カウント部（４５°）
６３ カウント部（９０°）
６４ カウント部（１３５°）
６５ ライン判定結果記憶部
６６ ラインペア領域判別部
６７ 線状画像検出部
６８ スムージング禁止領域特定部
６９ スムージング処理部
１００、Ｅ ラインペア領域
１０１、Ｂｐ 黒色ラインパターン
１０２、Ｗｐ 白色ラインパターン
１０３、Ｌｐ ラインペアパターン
１０５ 文字画像
６５１ 判定結果記憶領域
Ｈ スムージング対象領域
Ｔ 画素列
Ｆ スムージング禁止領域
Ｐ 画素
Ｑ 記憶領域
Ｕ 線状画像
Ｗａ、Ｗｂ 線幅

Claims (8)

1. 原稿の画像を読み取って画像データを得る読取手段と、
   読み取られた画像データから、ラインペアパターンの画像領域内に、当該ラインペアパターンとは異なる線状画像が重畳した状態で存在するか否を検出する検出手段と、
   前記線状画像の存在が検出された場合、前記ラインペアパターンの画像領域において、前記線状画像をスムージング処理の対象から外し、残りの領域に対してスムージング処理を施すスムージング処理手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記線状画像は、
   前記ラインペアパターンを構成するラインパターンの幅よりも太い線状画像、または、前記ラインパターンの方向と異なる方向を向いた線状画像であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記スムージング処理手段は、前記存在が検出された線状画像の長さが所定値Ｅｂよりも短い場合、前記線状画像をスムージング処理の対象から外すことを禁止することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記スムージング処理手段は、スムージング処理に用いられる平滑化フィルターの大きさに応じて決まる領域だけ前記線状画像を拡張した領域をスムージング処理の対象から外すことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記画像データから前記ラインペアパターンの画像領域を判定する判定手段を備え、
   前記検出手段は、前記判定されたラインペアパターンの画像領域に対して前記線状画像の検出を行うことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記ラインペアパターンは、複数個のドットが連結してなる線状のラインパターンが複数本、規則的に並んで構成されることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記スムージング処理手段は、
   前記線状画像のうち、エッジ部分のみに対してスムージング処理を施さず、エッジ部分以外の部分に対して、前記残りの領域とともにスムージング処理を施すことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
   前記画像処理装置のスムージング処理手段によりスムージング処理が施された後のラインペアパターンの画像領域を示す画像データに基づき、シート上に画像を形成する画像形成部と、
   を備えることを特徴する画像形成装置。

Images