JP2021051510A - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】来店した顧客ごとに異なる特典情報を生成することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】実施形態に係る情報処理装置は、検知部と、生成部とを備える。前記検知部は、顧客の店舗への来店を検知する。前記生成部は、前記顧客の前記店舗への来店が検知されたとき、前記顧客の前記店舗での購買履歴情報に基づいて、前記来店の時点から所定の時間以内の時点に販売期限が設定されている、前記店舗が有する複数の商品のうちから前記顧客へ配信される特典情報の対象商品を決定し、前記顧客に配信される前記対象商品に関する前記特典情報を生成する。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、食品ロスの防止策の１つとして、販売期限が近い商品を値引きして販売するサービスが行われている。ここで、食品ロスとは、例えば販売期限により、まだ食べることができる食品（商品）であるにも関わらず廃棄されることを言う。商品を値引きして販売する手法としては、値引きの対象商品に関するクーポン（特典情報）を配布する手法が知られている。

しかしながら、不特定多数の顧客を対象とした値引きでは、値引きのタイミングが早い場合や値引きされた商品だけを購入する顧客がいる場合に店側の利益を確保できなかった。一方で、特定の顧客を対象とした値引きであっても、値引きのタイミングが遅い場合や来店している顧客と値引きされた商品とが合わない場合には食品ロスを低減できなかった。

本発明が解決しようとする課題は、来店した顧客ごとに異なる特典情報を生成することができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することである。

実施形態に係る情報処理装置は、検知部と、生成部とを備える。前記検知部は、顧客の店舗への来店を検知する。前記生成部は、前記顧客の前記店舗への来店が検知されたとき、前記顧客の前記店舗での購買履歴情報に基づいて、前記来店の時点から所定の時間以内の時点に販売期限が設定されている、前記店舗が有する複数の商品のうちから前記顧客へ配信される特典情報の対象商品を決定し、前記顧客に配信される前記対象商品に関する前記特典情報を生成する。

図１は、実施形態に係るクーポン配信システムの構成の一例を示す図である。 図２は、図１のサーバの構成の一例を示す図である。 図３は、図１のサーバの有する機能の一例を示す図である。 図４は、図１のサーバの各部が保持する情報について説明するための図である。 図５は、図１の端末の構成の一例を示す図である。 図６は、図１の端末の有する機能の一例を示す図である。 図７は、図１の端末により実行される、クーポン配信サービスのクライアント処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、図１のサーバにより実行される、クーポン配信サービスのサーバ処理の一例を示すフローチャートである。

以下に添付図面を参照して、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムの実施形態を説明する。

なお、本実施形態では、情報処理システムの一例としてのクーポン配信システムについて説明する。クーポン配信システムは、来店した顧客に対して、商品に関する特典情報（クーポン）を提供するシステムである。クーポン配信システムは、顧客の購買履歴に基づいて、顧客の来店時に販売期限が近い複数の商品のうちから特典情報（クーポン）の対象商品を決定するシステムである。

図１は、実施形態に係るクーポン配信システム１の構成の一例を示す図である。図１に示すように、クーポン配信システム１は、サーバ２及び端末３を備えるサーバクライアントシステムである。サーバ２及び端末３は、ネットワーク９を介して互いに通信可能に接続されている。ネットワーク９としては、インターネットやイントラネット等の電気通信回線が利用可能である。

図２は、図１のサーバ２の構成の一例を示す図である。図２に示すように、サーバ２は、処理回路２１、メモリ２２及びＩ／Ｆ回路２３を有する。処理回路２１、メモリ２２及びＩ／Ｆ回路２３は、バス２９等を介して互いに通信可能に接続されている。また、サーバ２は、Ｉ／Ｆ回路２３を介して、ネットワーク９に接続される。サーバ２は、有線でネットワーク９に接続されてもよいし、無線でネットワーク９に接続されてもよい。無線通信としては、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が適宜利用可能である。ここで、サーバ２は、情報処理装置の一例である。

処理回路２１は、サーバ２全体の動作を制御する。処理回路２１としては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が利用可能であるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の他のプロセッサが利用されても構わない。

メモリ２２は、サーバ２で使用される各種のデータやプログラムを格納する。メモリ２２に格納されるデータは、後述の会員情報、顧客ごとの購買履歴及び店舗の商品情報を含む。メモリ２２に格納されるプログラムは、後述のクーポン配信プログラムを含む。メモリ２２としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）、Flashメモリ等の各種の記憶媒体が利用可能である。また、メモリ２２には、一時的に作業中のデータを記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）がさらに設けられている。

図３は、図１のサーバ２の有する機能の一例を示す図である。図４は、図１のサーバ２の各部が保持する情報について説明するための図である。サーバ２は、例えばメモリ２２にロードされたクーポン配信プログラムを処理回路２１が実行することにより、来店検知部２０１、会員登録部２０２、購買履歴管理部２０３、商品管理部２０４、お勧めクーポン分析部２０５及びお勧めクーポン配信部２０６としての機能を実現する。

来店検知部２０１は、端末３から受信する来店通知に基づいて、会員登録部２０２を参照し、来店した顧客を特定する。ここで、来店検知部２０１は、検知部の一例である。

会員登録部２０２は、端末３から顧客の会員情報の登録を受け付ける。会員情報としては、顧客の「住所」「氏名」「年齢」「性別」「電話番号」「メールアドレス」「お気に入りの店舗」「お気に入りの商品」等が登録される。なお、顧客がクーポン配信サービスを利用するにあたり、会員登録は必須であるとする。登録された会員情報は、会員リストに記録される。

購買履歴管理部２０３は、会員登録済みの顧客に関する購買履歴情報を店舗ごとに管理する。購買履歴情報としては、「来店回数」「来店頻度」「来店時間」「累計購入金額」「購入年月日」等が登録されているとする。

商品管理部２０４は、店舗リスト及び店舗リスト内の各店舗の商品情報を管理する。商品情報としては、各店舗の「商品の在庫数」「商品の販売期限」「過去の販売実績」等が登録されているとする。

お勧めクーポン分析部２０５は、購買履歴情報と、商品情報とに基づいて、来店した顧客に応じてクーポンを発行する対象商品を決定する。ここで、お勧めクーポン分析部２０５は、生成部の一例である。

お勧めクーポン配信部２０６は、お勧めクーポン分析部２０５により決定されたクーポンを発行し、当該顧客の端末３へ配信する。ここで、お勧めクーポン配信部２０６は、配信部の一例である。

なお、来店検知部２０１、会員登録部２０２、購買履歴管理部２０３、商品管理部２０４、お勧めクーポン分析部２０５及びお勧めクーポン配信部２０６は、２つ以上のサーバにより実行されてもよい。

端末３としては、スマートフォン、タブレットＰＣ、スマートウォッチ等の少なくとも表示機能及び通信機能を実行可能に構成された各種の情報通信端末が適宜利用可能である。図５は、図１の端末３の構成の一例を示す図である。図５に示すように、端末３は、処理回路３１、メモリ３２、Ｉ／Ｆ回路３３、表示回路３４及びセンサ回路３５を有する。処理回路３１、メモリ３２、Ｉ／Ｆ回路３３、表示回路３４及びセンサ回路３５は、バス３９等を介して互いに通信可能に接続されている。また、端末３は、Ｉ／Ｆ回路３３を介して、ネットワーク９に接続される。端末３は、有線でネットワーク９に接続されてもよいし、無線でネットワーク９に接続されてもよい。無線通信としては、３Ｇ，４Ｇ通信やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等が適宜利用可能である。なお、以下の説明では、端末３は、無線通信によりネットワーク９に接続されるとする。

処理回路３１は、端末３全体の動作を制御する。処理回路３１としては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が利用可能であるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の他のプロセッサが利用されても構わない。

メモリ３２は、端末３で使用される各種のデータやプログラムを格納する。メモリ３２に格納されるデータは、後述のクーポンアプリを含む。メモリ３２としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）、Flashメモリ等の各種の記憶媒体が利用可能である。また、メモリ３２には、一時的に作業中のデータを記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）がさらに設けられている。

Ｉ／Ｆ回路３３は、入力回路及び通信回路を含む。入力回路は、ユーザの入力を受け付ける回路であり、例えばタッチパネルやキーボードが利用可能である。通信回路は、ネットワーク９に接続するための回路であり、３Ｇ，４Ｇ通信やＷｉ−Ｆｉ通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信等の無線通信用の回路を含む。

表示回路３４は、クーポン等の各種の画像データを表示する回路であり、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等が利用可能である。

センサ回路３５は、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の測位システムに基づいて位置情報を取得する回路である。

図６は、図１の端末３の有する機能の一例を示す図である。端末３は、例えばメモリ３２にロードされたクーポン利用プログラムを処理回路３１が実行することにより、携帯端末用アプリケーション（以下、クーポンアプリと記載する。）を実現する。クーポンアプリは、来店通知部３０１及びクーポン表示部３０２としての機能を有する。

来店通知部３０１は、アプリが起動された後、来店通知をサーバ２へ送信する。来店通知は、顧客を特定するための情報と、位置情報とを含む。顧客を特定するための情報としては、顧客ごとに発行された顧客ＩＤが利用されてもよいし、メールアドレス等の会員情報の一部が利用されてもよい。以下の説明では、会員登録時に顧客ＩＤが設定されているとし、来店通知には当該顧客ＩＤが含まれるとする。ここで、来店通知部３０１は、通知部の一例である。

クーポン表示部３０２は、サーバ２から受信したクーポンを表示する。表示するクーポンの画像は、サーバ２で生成されてもよいし、サーバ２から受信した情報に基づいて端末３で生成されてもよい。表示するクーポンの画像は、値引きの対象商品を示す情報と、値引き内容を示す情報とを含む。値引きの対象商品を示す情報としては、当該商品の名称が利用されてもよいし、当該商品の写真が利用されてもよいし、当該商品のイラスト等のアイコンが利用されてもよい。また、値引きの対象商品を示す情報には、当該商品の消費期限や賞味期限等の販売期限が含まれていてもよい。値引き内容を示す情報としては、値引き額であってもよいし、値引き率であってもよいし、値引き後の価格であってもよい。ここで、クーポン表示部３０２は、表示部の一例である。

日本をはじめとする先進国で生じる問題の１つとして、食品ロスが挙げられる。ここで、食品ロスとは、例えば販売期限により、まだ食べることができる食品（商品）であるにも関わらず廃棄されることを言う。店舗に並ぶ商品は、計画やデータに基づいて仕入(弁当・総菜の場合は調理)し、販売されるが、天候の変化や単純な予測ミスが原因で、予定よりも多くの商品が売れ残ることがある。このような場合、商品を廃棄せざるを得ない状態、つまり食品ロスが発生する。

従来、食品ロスの防止策の１つとして、販売期限が近い商品を値引きして販売するサービスが行われている。例えば、弁当や総菜などの商品は、販売期限が近づいたとき、売れ残りに伴う廃棄を防止するために値引きして販売されることがある。商品を値引きして販売する手法としては、例えば、値引きの対象商品に値引きシールを貼る手法がある。

しかしながら、値引きシールを貼るタイミングが遅くなると、店内の顧客が少ないため、値引きしても購入される可能性が低いという問題があった。一方で、値引きシールを貼るタイミングが早いと、多くの食品を値引き販売することとなるため、店側の利益が低下するという問題があった。

また、値引きシールを貼る手法では、例えばタイムセールのように、チラシやアプリ等で値引きされたことが通知されないため、顧客が陳列されている商品を直接目にしない限り値引きされたことを確認できないという問題があった。さらに、割引シールが貼られるのを見計らう顧客、すなわち通常価格の商品を購入しようとしない顧客によって店側の利益が低下するという問題があった。

商品を値引きして販売する他の手法としては、値引きの対象商品に関するクーポン（特典情報）を配布する手法が知られている。クーポンには、紙媒体のクーポンや例えばインターネット上で入手できる電子媒体のクーポンがある。しかしながら、不特定多数の顧客を対象とした値引きでは、来店している顧客と値引きされた商品とが合わない場合、値引きしても購入される可能性が低いという問題があった。

そこで本実施形態では、顧客ごとの購買情報に基づいて、販売期限が近い商品に関する、顧客ごとに異なるクーポンを配信するサービス（以下、クーポン配信サービスという）を提供する。より具体的には、各顧客の「店舗利用頻度」や「過去の購入金額」に基づいて、顧客によって異なる「販売期限の近い商品のクーポン」を顧客が来店した時に提供する。これにより、店舗側は、商品ロス削減と売り上げ利益の維持とを実現できる。同時に、顧客側は、購入する可能性が高い、すなわち当該顧客にとって魅力的な商品のクーポンを得ることができるため、通常より安い価格で欲しい商品を購入できる。

以下、図面を参照して、実施形態に係るクーポン配信サービスにおけるサーバクライアント処理について説明する。ここで、サーバ処理は、サーバ２により実行される店舗側の処理である。また、クライアント処理は、端末３により実行されるユーザ側の処理である。

図７は、図１の端末３により実行される、クーポン配信サービスのクライアント処理の一例を示すフローチャートである。以下の処理は、例えば、ユーザ（顧客）が店舗に到着したときに開始される処理である。

なお、ユーザ（顧客）は、本処理に先立って、実施形態に係るクーポンアプリを端末３にダウンロード及びインストールしているとする。また、ユーザは、来店前に会員登録を済ませているとする。また、ユーザは、来店時に当該クーポンアプリがインストールされた端末３を所持しているとする。

端末３は、例えばＩ／Ｆ回路３３を介して、店舗に到着したユーザの操作を受け付け、クーポンアプリを起動する（Ｓ１０１）。クーポンアプリが起動した後、来店通知部３０１は、来店通知をサーバ２に送信（通知）する（Ｓ１０２）。具体的には、来店通知部３０１は、ＧＰＳの測位結果に基づいて位置情報を生成し、生成された位置情報をサーバ２へ送信する。また、来店通知部３０１は、予め設定されてメモリ３２に記憶されている顧客ＩＤをサーバ２へ送信する。

このように、顧客は、店舗到着後にアプリを起動することで位置情報及び顧客ＩＤを店舗側へ通知する。これにより、店舗側のシステムであるサーバ２は、後述するサーバ処理において、その顧客が来店したことを認識（検知）し、顧客の購買履歴情報及び店舗の商品情報に応じたクーポンを生成する。

Ｓ１０２の後、クーポン表示部３０２は、サーバ２からクーポンを受信したか否かを判定する（Ｓ１０３）。図７の流れは、クーポンを受信したと判定されたとき（Ｓ１０３：Ｙｅｓ）、Ｓ１０４へ進む。なお、図７の流れは、単にサーバ２から送信されたクーポンを受信したことに応じてＳ１０４へ進む流れであってもよい。つまり、Ｓ１０３において、必ずしも判定処理が実行される必要はない。Ｓ１０３の後、クーポン表示部３０２は、受信されたクーポンを表示する。ユーザは、表示されたクーポンを見て、その対象商品を購入したりする。また、顧客は、クーポンの表示画面を店員に見せることによりクーポンに応じた値引きを受けることができる。もちろん、クーポンの内容が店舗側に通知され、ＰＯＳにより参照可能に構成されていてもよい。その後、端末３は、例えばＩ／Ｆ回路３３を介してユーザの操作を受け付け、クーポンアプリを終了する。

図８は、図１のサーバ２により実行される、クーポン配信サービスのサーバ処理の一例を示すフローチャートである。

来店検知部２０１は、顧客ＩＤと位置情報とを含む来店通知を受信したか否かを判定する（Ｓ２０１）。図８の流れは、来店通知を受信しない場合（Ｓ２０１：Ｎｏ）は待機し、来店通知を受信したとき（Ｓ２０２：Ｙｅｓ）Ｓ２０２へ進む。

来店検知部２０１は、受信した位置情報を商品管理部２０４に入力する。商品管理部２０４は、位置情報を受け付け、店舗リストを参照して位置情報に一致する対象店舗を検索し、検索結果を出力する。来店検知部２０１は、検索結果を取得し、位置情報と一致する対象店舗の有無を判定する（Ｓ２０２）。受信した来店通知の位置情報と一致する対象店舗がない場合（Ｓ２０２：Ｎｏ）はクーポン配信サービスの対象店舗ではない又は顧客が対象店舗に来店していないと判断され、図８の流れはＳ２０１へ戻り、来店通知を受信するまで待機する。一方で、受信した来店通知の位置情報と一致する対象店舗がある場合（Ｓ２０２：Ｙｅｓ）はその顧客が対象店舗に来店したと判断され、図８の流れはＳ２０３へ進む。

来店検知部２０１は、受信した顧客ＩＤを会員登録部２０２に入力する。会員登録部２０２は、顧客ＩＤを受け付け、会員リストを参照して顧客ＩＤに一致する会員情報を検索し、検索結果を出力する。来店検知部２０１は、検索結果を取得し、受信した顧客ＩＤと一致する会員情報があるか否かを判定する（Ｓ２０３）。受信した顧客ＩＤと一致する会員情報がない場合（Ｓ２０３：Ｎｏ）は登録会員ではないと判断され、図８の流れはＳ２０１へ戻る。なお、受信した顧客ＩＤと一致する会員情報がない場合（Ｓ２０３：Ｎｏ）に会員登録を促す通知が端末３に送信されてもよい。一方で、受信した顧客ＩＤと一致する会員情報がある場合（Ｓ２０３：Ｙｅｓ）は登録会員であると判断され、図８の流れは、Ｓ２０４へ進む。

来店検知部２０１は、顧客ＩＤ及び対象店舗を特定する情報（以下、店舗ＩＤという。）を購買履歴管理部２０３へ入力する。購買履歴管理部２０３は、顧客ＩＤ及び店舗ＩＤを受け付け、登録会員の対象店舗での購買履歴情報を検索し、検索結果を出力する。来店検知部２０１は、検索結果を取得し、登録会員の対象店舗での購買履歴情報があるか否かを判定する（Ｓ２０４）。図８の流れは、登録会員の対象店舗での購買履歴情報がある場合はＳ２０５へ進み、登録会員の対象店舗での購買履歴情報がない場合はＳ２０１へ戻る。

来店検知部２０１は、顧客ＩＤ及び店舗ＩＤをお勧めクーポン分析部２０５に入力する。お勧めクーポン分析部２０５は、対象店舗に来店した登録会員に対するお勧めクーポンを分析する（Ｓ２０５）。具体的には、お勧めクーポン分析部２０５は、顧客ＩＤ及び店舗ＩＤに基づいて、来店した登録会員の対象店舗での購買履歴情報を購買履歴管理部２０３から取得し、登録会員が来店した対象店舗の販売期限が近い複数の商品の情報を商品管理部２０４から取得する。その後、お勧めクーポン分析部２０５は、購買履歴情報に基づいて、対象店舗の販売期限が近い複数の商品のうち、クーポンを配信したときにその顧客が購入する可能性の高い商品をクーポンの対象商品として決定する。

ここで、販売期限が近い商品とは、顧客が来店した時点から所定の時間以内の時点に販売期限が設定されている商品であるとする。所定の時間としては、例えば、対象店舗のその日の営業が終了するまでの時間が利用可能である。また、販売期限としては、各商品の消費期限や賞味期限が利用可能であるが、その店舗の販売目標に応じて設定された期限が利用されてもよい。また、所定の時間は、商品の種類や状態に応じて、商品ごとに決定されてもよい。

なお、お勧めクーポン分析部２０５は、販売期限が近い複数の商品のうちの売れ残りそうな商品を予測し、予測された商品を優先してクーポンの対象商品として決定してもよい。例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、商品管理部２０４から販売期限が近い複数の商品の在庫数を取得し、在庫数の大きい商品を売れ残りそうな商品として予測する。例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、商品管理部２０４から販売期限が近い複数の商品の在庫数の履歴を取得し、在庫数の減少が小さい商品を売れ残りそうな商品として予測する。例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、時間帯別の過去の販売実績などに基づいて売れ残りそうな商品を予測する。例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、発注ミスを示すフラグが立てられた商品を売れ残りそうな商品として予測する。

なお、販売期限が近い商品から決定されるクーポンの対象商品は、顧客の来店時に判断されるため、例えば顧客の来店時に店頭に陳列されている複数の商品から決定されるが、これに限らない。クーポンの対象商品は、顧客の来店時に必ずしも店頭に陳列されていなくてもよい。販売期限を超過していないにも関わらず、例えば販売スペースの観点から店頭に陳列されていない商品もあり得る。この場合には、配信されるクーポンの表示画面に、対象商品が店頭にないことを示す情報がさらに添付されてもよい。顧客は、クーポンの表示画面を店員に提示することにより、対象商品を購入可能である。

なお、クーポンを配信したときにその顧客が購入する可能性の高い商品としては、会員登録時にお気に入りの商品（食品）として登録した商品、最近購入した商品、過去に実際にクーポンを使用して購入した商品や購入頻度の高い商品、今回の来店時と同じ時間帯に購入した商品、これらの商品に類似する商品などが挙げられる。

また、お勧めクーポン分析部２０５は、対象商品に関するクーポンの内容を決定する。

例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、商品管理部２０４から過去の値引き価格や値引き適用の時間帯の情報を取得し、値引きシールを貼付する場合より安価で購入できるようにクーポンの内容を決定する。このとき、本実施形態に係るクーポン配信サービスは、値引きシールによる値引きと併用して実施されてもよい。つまり、過去の値引き価格や値引き適用の時間帯に限らず、現在の値引きシールによる値引き価格や現在値引きシールによる値引きが行われているか否かに基づいて、クーポンの内容が決定されてもよい。

例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、購買履歴管理部２０３から取得した購買履歴情報に基づいて、過去の購入金額や来店回数の値が大きいほど、優先的にクーポンを配信すると決定する。

なお、優先的にクーポンを配信するとは、単にクーポンを配信する優先度を高くすることに限らず、クーポンの内容の優先度を高くすることを含む。例えば、お勧めクーポン分析部２０５は、過去の購入金額や来店回数の値が大きいほど、お得なクーポンの内容を決定してもよい。ここで、お得なクーポンとは、単に値引き額が大きいか否かに関わらず、対象商品の個数が大きいクーポン、複数の対象商品に関するクーポンが含まれ得る。また、過去の購入金額としては、単に過去の購入金額の累計額が使用されてもよいし、クーポンを利用した場合の購入金額を除いた累計額が使用されてもよい。クーポンを利用した場合の購入金額を除いた累計額が使用されることで、値引きされた商品だけを購入しようとする顧客へのクーポン配信が抑制され、店舗側の利益低下を抑制できる。

その後、お勧めクーポン配信部２０６は、登録会員の有する端末３へ決定された内容のクーポンを配信する（Ｓ２０６）。

なお、Ｓ２０２の対象店舗か否かの判定は、販売期限が近い複数の商品の有無に応じて決定されてもよい。

なお、店舗に陳列された複数の同一商品が複数の販売期限を有する場合もある。このような状況で販売期限の近い商品をクーポンの対象商品とする場合、いずれの商品がクーポンの対象商品であるかを顧客に提示するために、クーポンの表示画面には、対象商品を特定するための情報として、販売期限（消費期限や賞味期限）が含まれ得る。また、クーポンの対象商品には、対象商品であることを示すシール等が貼付されてもよい。これらの構成によれば、顧客は、クーポンの対象商品を判別することができる。また、クーポンの配信をもって値引きが有効となるため、店側は、値引きシールとは異なり、タイミングを気にすることなく対象商品であることを示すシールを貼付することができる。また、値引きされた商品だけを購入しようとする顧客による店舗側の利益低下を抑制できる。

なお、端末３にＱＲコード（登録商標）やバーコード等のコードシンボルを含む表示画面を表示させ、店舗に用意されたスキャナ等に顧客が表示画面を読み込ませることで、その店舗へ到着した顧客が検知されてもよい。

なお、アプリ起動時にＷｉ−Ｆｉ等に接続される仕様であれば、店舗に用意されたアクセスポイントが有する位置情報に基づいて、その店舗へ到着した顧客が検知されてもよい。

なお、店舗に用意されたカメラにより得られた画像を解析することにより、その店舗へ到着した顧客が検知されてもよい。

このように、本実施形態に係るクーポン配信システム１は、顧客の店舗への来店を検知すると、顧客の店舗での購買履歴情報に基づいて、来店時点から所定の時間以内に販売期限が設定されている複数の商品のうち、顧客のクーポン（特典情報）対象となる商品を決定する。そして、その決定した商品のクーポンを生成して顧客に提供する。これにより、顧客の購買履歴を反映させたクーポンを顧客ごとに提供できる。したがって、顧客側は、通常の割引よりも安価で購入することができる。また、このようなクーポンによれば、顧客の「廃棄となることが予想される商品」に対する購買意欲を促進できるため、店舗側は、売上の向上や食品廃棄（食品ロス）の削減も期待できる。

また、本実施形態に係るクーポン配信システム１は、単に「販売期限の近い商品のクーポンを不特定多数の顧客に配信」するのではなく、「過去の購入金額や来店回数の値がより大きな顧客を対象」とし、「販売期限の近い商品のなかでも、特に売れ残りそうな商品を優先してクーポンを配信」する。この構成によれば、値引きシールにより値引き販売をする場合と比較して、「売れ残る商品の偏り」や「値引きシールが貼られるまで待機する人の増加(通常価格で購入する人の減少)」を抑制できるため、店側の利益低下を抑制できる。

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、来店した顧客ごとに異なる特典情報を生成することができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。

本実施形態の情報処理装置及び端末は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤ、ＣＤドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置を備え、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっていてもよい。

本実施形態の情報処理装置及び端末で実行される各プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。

また、本実施形態の情報処理装置及び端末で実行される各プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施形態の情報処理装置及び端末で実行される各プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。

また、本実施形態の情報処理装置及び端末で実行される各プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

本実施形態の情報処理装置で実行されるクーポン配信プログラムは、上述した各部（来店検知部２０１、会員登録部２０２、購買履歴管理部２０３、商品管理部２０４、お勧めクーポン分析部２０５及びお勧めクーポン配信部２０６）を含むモジュール構成となっている。ＣＰＵ（プロセッサ）は、上記記憶媒体からクーポン配信プログラムを読み出して、上記各部を主記憶装置上にロードする。これにより、来店検知部２０１、会員登録部２０２、購買履歴管理部２０３、商品管理部２０４、お勧めクーポン分析部２０５及びお勧めクーポン配信部２０６が、主記憶装置上に生成される。

本実施形態の情報処理装置で実行されるクーポン利用プログラムは、上述した各部（来店通知部３０１及びクーポン表示部３０２）を含むモジュール構成となっている。ＣＰＵ（プロセッサ）は、上記記憶媒体からクーポン利用プログラムを読み出して、上記各部を主記憶装置上にロードする。これにより、来店通知部３０１及びクーポン表示部３０２が、主記憶装置上に生成される。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ クーポン配信システム（情報処理システム）
２ サーバ（情報処理装置）
３ 端末
９ ネットワーク
２１，３１ 処理回路
２２，３２ メモリ
２３，３３ Ｉ／Ｆ回路
３４ 表示回路
３５ センサ回路
２０１ 来店検知部（検知部）
２０２ 会員登録部
２０３ 購買履歴管理部
２０４ 商品管理部
２０５ お勧めクーポン分析部（生成部）
２０６ お勧めクーポン配信部（配信部）
３０１ 来店通知部（通知部）
３０２ クーポン表示部（表示部）

特開２００９−２３０４８５号公報

Claims (8)

1. 顧客の店舗への来店を検知する検知部と、
   前記顧客の前記店舗への来店が検知されたとき、前記顧客の前記店舗での購買履歴情報に基づいて、前記来店の時点から所定の時間以内の時点に販売期限が設定されている、前記店舗が有する複数の商品のうちから前記顧客へ配信される特典情報の対象商品を決定し、前記顧客に配信される前記対象商品に関する前記特典情報を生成する生成部と
   を具備する情報処理装置。
2. 前記購買履歴情報は、前記店舗に対する前記顧客の来店回数、来店頻度、来店時間、累計購入金額及び購入年月日のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成部は、前記店舗に対する前記顧客の店舗利用頻度又は過去の購入金額が高いほど、優先的に前記特典情報を配信すると決定する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記特典情報は、前記対象商品を示す情報と、前記対象商品の販売期限を示す情報とを含む、請求項１から３のうちのいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 請求項１から４のうちのいずれか１項に記載の情報処理装置と、
   前記顧客の操作を受け付け、前記顧客が前記店舗へ来店したことを通知する来店通知を送信する通知部と、受信した前記特典情報を表示する表示部とを備える端末と
   を含み、
   前記情報処理装置は、前記端末へ前記特典情報を配信する配信部をさらに備え、
   前記検知部は、前記来店通知を受け付け、前記来店通知に基づいて前記顧客の前記店舗への来店を検知する、
   情報処理システム。
6. 前記来店通知は、前記顧客を特定するための情報と、前記顧客の位置情報とを含む、請求項５に記載の情報処理システム。
7. 顧客が店舗へ来店したことを通知する来店通知を受け付けることと、
   前記来店通知に基づいて前記顧客の前記店舗への来店を検知することと、
   前記顧客の前記店舗への来店が検知されたとき、前記顧客の前記店舗での購買履歴情報に基づいて、前記来店の時点から所定の時間以内の時点に販売期限が設定されている、前記店舗が有する複数の商品のうちから前記顧客へ配信される特典情報の対象商品を決定することと、
   前記顧客に配信される前記対象商品に関する前記特典情報を生成することと
   を含む情報処理方法。
8. 顧客が店舗へ来店したことを通知する来店通知を受け付けることと、
   前記来店通知に基づいて前記顧客の前記店舗への来店を検知することと、
   前記顧客の前記店舗への来店が検知されたとき、前記顧客の前記店舗での購買履歴情報に基づいて、前記来店の時点から所定の時間以内に販売期限が設定されている複数の商品のうちから前記顧客へ配信される特典情報の対象商品を決定することと、
   前記顧客に配信される前記対象商品に関する前記特典情報を生成することと
   をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。

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