JP2021048552A - 文書管理支援装置、画像読取装置、及び文書管理支援プログラム - Google Patents

文書管理支援装置、画像読取装置、及び文書管理支援プログラム Download PDF

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Abstract

【課題】紙文書をスキャンすべき第１の者のために、実際には第２の者が紙文書をスキャンする場合に、第１の者になり得る候補の全てから第１の者を特定する場合と比較して、第１の者を特定する手間を軽減する。【解決手段】プロセッサを備え、前記プロセッサは、取得部２１として、文書のスキャンを実施すべき第１の者のために、前記文書のスキャンを実際に行う第２の者の属性情報を取得し、抽出部２２として、属性情報を有する複数の第１の者の候補から、前記取得された第２の者の属性情報と定められた関係である属性情報を有する、少なくとも一人の第１の者の候補を抽出する。【選択図】図３

Description

本発明は、文書管理支援装置、画像読取装置、及び文書管理支援プログラムに関する。
特許文献１は、受付手段と、取得手段と、登録制御手段と、を含む情報登録システムを開示する。前記情報登録システムでは、前記受付手段は、１以上の紙媒体から得られる情報を登録するユーザの識別情報を受け付ける。前記取得手段は、前記１以上の紙媒体のそれぞれに含まれるユーザの識別情報を取得する。前記登録制御手段は、前記受付手段により受け付けたユーザの識別情報に関連付けて記憶される１ 以上のユーザの識別情報と、前記取得手段により取得されるユーザの識別情報との比較結果に応じて、前記１以上の紙媒体から得られる情報の登録の可否を制御する。
特許文献２は、取得手段と、指定手段と、判定手段と、を備える情報処理装置を開示する。前記情報処理装置では、前記取得手段は、紙媒体から読み取られた読み取り情報から、ユーザによって手書きされたユーザを識別するための文字列の情報である手書き識別文字列情報を取得する。前記指定手段は、予め登録されたユーザを識別するための文字列の情報である登録識別文字列情報の中から、前記手書き識別文字列情報が表す文字列を用いて少なくとも１つの登録識別文字列情報を指定する。前記判定手段は、前記読み取り情報から取得されるユーザによって手書きされた文字列の情報と、前記指定された登録識別文字列情報に関連づけて記憶手段に記憶された関連情報に含まれるユーザによって手書きされた文字列の情報と、の比較結果を用いて、前記指定された登録識別文字列情報に前記読み取り情報を関連づけるか否かを判定する。
特開２０１５−０８２２２３号 特開２０１６−０４８４１８号
第１の者（例えば、教員）がスキャンすべき紙文書（例えば、テスト、論文）を、前記した第１の者と関連付けて登録すべき場合に、実際には、前記した紙文書を、第２の者（例えば、事務員）がスキャンするときがある。このとき、第２の者は、第１の者になり得る候補の全て（例えば、全ての教員）から、スキャンした紙文書と関連付ける第１の者を特定しなければならない。
本発明は、紙文書をスキャンすべき第１の者のために、実際には第２の者が紙文書をスキャンする場合に、第１の者になり得る候補の全てから第１の者を特定する場合と比較して、第１の者を特定する手間を軽減することができる文書管理支援装置、画像読取装置、及び文書管理支援プログラムを提供することを目的とする。
上記した課題を解決すべく、第１態様に係る文書管理支援装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、紙文書のスキャンを実施すべき第１の者のために、前記紙文書のスキャンを実際に行う第２の者の属性情報を取得し、属性情報を有する複数の第１の者の候補から、前記取得された第２の者の属性情報と定められた関係である属性情報を有する、少なくとも一人の第１の者の候補を抽出する。
第２態様に係る文書管理支援装置は、第１態様に係る文書管理支援装置において、前記定められた関係は、前記取得された第２の者の属性情報に応じて異なる。
第３態様に係る文書管理支援装置は、第２態様に係る文書管理支援装置において、前記属性情報は、個人識別、職種、所属、担当、及び居所のうちの少なくとも一つを含み、前記プロセッサは、前記第２の者の属性情報と同一の属性情報を備える前記第１の者の候補を抽出する。
第４態様に係る文書管理支援装置は、第２態様に係る文書管理支援装置において、前記属性情報は、少なくとも個人識別を含み、前記プロセッサは、前記取得された前記第２の者の属性情報が表す個人識別と同一の個人識別を表す属性情報を備える前記第１の者の候補を前記第１の者とする。
第５態様に係る画像読取装置は、第１態様から第４態様までのいずれか１つに係る文書管理支援装置と、紙文書をスキャンするスキャン部と、前記文書管理支援装置により抽出された第１の者の候補の中から、前記スキャン部によりスキャンされた紙文書と関連付ける第１の者を選択するための選択部と、前記選択部で選択された第１の者と前記スキャン部によりスキャンされた紙文書と関連付ける関連付け部と、を備える。
第６態様に係る文書管理支援プログラムは、コンピュータに、紙文書のスキャンを実施すべき第１の者のために、前記紙文書のスキャンを実際に行う第２の者の属性情報を取得し、属性情報を有する複数の第１の者の候補から、前記取得された第２の者の属性情報と定められた関係である属性情報を有する、少なくとも一人の第１の者の候補を抽出する、
処理を実行させる。
第１態様に係る文書管理支援装置、第５態様に係る画像読取装置、及び、第６態様に係る文書管理支援システムによれば、紙文書をスキャンすべき第１の者のために、実際には第２の者が紙文書をスキャンする場合に、第１の者になり得る候補の全てから第１の者を特定する場合と比較して、第１の者を特定する手間を軽減することができる。
第２態様に係る文書管理支援装置によれば、抽出される第１の者の候補を、第２の者の属性情報に応じて異ならせることができる。
第３態様に係る文書管理支援装置によれば、個人識別、職種、所属、担当、及び居所でない属性情報を用いる場合と比較して、抽出される第１の者の候補として、第２の者との関連性が強い者を抽出することができる。
第４態様に係る文書管理支援装置によれば、第１の者と第２の者が同一の場合、複数の第１の者の候補から第１の者を選択することなく第１の者を特定することができる。
実施形態１の学習管理システムの構成を示す。 実施形態１の画像読取装置の構成を示す。 実施形態１の画像読取装置の機能ブロック図である。 実施形態１の画像読取装置の構成を示す。 実施形態１の学習管理装置の機能ブロック図である。 実施形態１のデータベースＤＢの内容を示す。 実施形態１のデータフォルダＤＦの構成を示す。 実施形態１のスキャンする文書を示す。 実施形態１のＩＤカードの一例を示す。 実施形態１のＩＤカードの他例を示す。 実施形態１の学習管理システムの動作を示すフローチャートである。 実施形態１のメニュー画面を示す。 実施形態１の認証画面を示す。 実施形態１の抽出された候補を示す。 実施形態２の抽出される候補を示す。 実施形態２のスキャンする文書を示す。 実施形態２のデータフォルダの構成を示す。 実施形態２の学習管理システムの動作を示すフローチャートである。
以下、本発明に係る画像読取装置を含む学習管理システムの実施形態について説明する。
〈実施形態１〉
〈学習管理システムの構成〉
図１は、実施形態１の学習管理システムの構成を示す。
以下、実施形態１の学習管理システムについて、図１を参照して説明する。
実施形態１の学習管理システムＧＫＳは、図１に示されるように、複数の画像読取装置ＧＹ１〜ＧＹｎ（ｎは、２以上の整数）と、学習管理装置ＧＫと、ネットワークＮＷとを含む。説明及び理解を容易にすべく、複数の画像読取装置ＧＹ１〜ＧＹｎを総称するときには、「画像読取装置ＧＹ」と表記する。
〈画像読取装置の構成〉
図２は、実施形態１の画像読取装置の構成を示す。
実施形態１の画像読取装置ＧＹは、図２に示されるように、入力部１１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１２と、出力部１３と、記憶媒体１４と、メモリ１５と、を含む。入力部１１は、例えば、タッチパネル、非接触型ＩＣカードユニットから構成される。ＣＰＵ１２は、プロセッサの一例であり、ソフトウェアに従ってハードウェアを動作させる、よく知られたコンピュータの中核である。出力部１３は、例えば、液晶モニター、プリンタ、スピーカから構成される。記憶媒体１４は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）、ＲＯＭ（Read Only Memory）から構成される。記憶媒体１４は、プログラムＰＲを記憶している。プログラムＰＲは、画像読取装置ＧＹが実行すべき処理の内容を規定する命令群である。メモリ１５は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）から構成される。
図３は、実施形態１の画像読取装置の機能ブロック図である。
画像読取装置ＧＹは、図３に示されるように、取得部２１と、抽出部２２と、受付部２３と、スキャン部２４と、関連付け部２５と、制御部２６と、記憶部２７と、を含む。取得部２１と抽出部２２とは、『文書管理支援装置』の一例である支援ユニットＳＵを構成する。
画像読取装置ＧＹにおける、ハードウェアの構成と機能的構成との関係については、ハードウェア上で、ＣＰＵ１２が、記憶媒体１４（記憶部２７に対応する。）に記憶されたプログラムＰＲを、メモリ１５（記憶部２７に対応する。）を用いつつ実行すると共に、必要に応じて、入力部１１及び出力部１３の動作を制御することにより、取得部２１、抽出部２２、受付部２３、スキャン部２４、関連付け部２５、及び制御部２６の各部の機能を実現する。各部の機能については、後述する。
〈学習管理装置の構成〉
図４は、実施形態１の学習管理装置の構成を示す。
実施形態１の学習管理装置ＧＫは、図４に示されるように、入力部３１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３２と、出力部３３と、記憶媒体３４と、メモリ３５と、を含む。入力部３１は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウスから構成される。ＣＰＵ３２は、上記した画像読取装置ＧＹのＣＰＵ１２と同様に、プロセッサの一例であり、ソフトウェアに従ってハードウェアを動作させる、よく知られたコンピュータの中核である。出力部３３は、例えば、タッチパネル、プリンタから構成される。記憶媒体３４は、上記した画像読取装置ＧＹの記憶媒体１４と同様に、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）、ＲＯＭ（Read Only Memory）から構成される。メモリ３５は、上記した画像読取装置ＧＹのメモリ１５と同様に、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）から構成される。
図５は、実施形態１の学習管理装置の機能ブロック図である。
学習管理装置ＧＫは、図５に示されるように、制御部４１と、データベース部４２と含む。データベース部４２は、図５に示されるように、データベースＤＢ及びデータフォルダＤＦを記憶する。
図６は、実施形態１のデータベースＤＢの内容を示す。
データベースＤＢは、図６に示されるように、学習管理システムＧＫＳ（図１に図示。）を利用するＡＢＣ大学の全ての職員、例えば、教授、事務員、及びアルバイト等の全員に関し、「氏名」、「ＩＤ番号」、「職種」、「所属」、「担当」、「居所」、「講義」、「テーマ」等の属性Ｚからなる属性情報ＺＪを記憶している。ここで、「ＩＤ番号」は、『個人識別』の一例である。ここで、ＡＢＣ大学の全ての職員は、後述されるように、文書ＤＣ（図８に図示。）に関連付けられるべき者の候補である。
例えば、データベースＤＢは、職員「佐藤一郎」について、「氏名」、「ＩＤ番号」、「職種」、「所属」、「担当」、「居所」の属性Ｚとして、それぞれ、「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「教授」、「工学部」、「電気」、「Ａ棟」を記憶している。データベースＤＢは、また、職員「鈴木二郎」について、「氏名」、「ＩＤ番号」、「職種」、「所属」、「担当」、「居所」の属性Ｚとして、それぞれ、「鈴木二郎」、「Ｂ００１」、「事務員」、「工学部」、「事務」、「Ａ棟」を記憶している。
図７は、実施形態１のデータフォルダＤＦの構成を示す。
データフォルダＤＦは、図７に示されるように、樹形図の構造を有する。最上位のフォルダＦ１は、「ＡＢＣ大学」用のフォルダである。フォルダＦ１の一つ下のフォルダＦ１１、Ｆ１２、Ｆ１３、Ｆ１４は、それぞれ、「工学部」、「理学部」、「薬学部」、「農学部」用のフォルダである。さらに、例えば、フォルダＦ１１の一つ下のフォルダＦ１１Ｅ、Ｆ１１Ｍ、Ｆ１１ｉ、Ｆ１１Ｃは、それぞれ、「電気」工学科、「機械」工学科、「情報」工学科、「建築」工学科用のフォルダである。さらに、例えば、フォルダＦ１１Ｅの一つ下のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ、Ｆ１１Ｅ−ＷＡ、Ｆ１１Ｅ−ＹＡは、それぞれ、「佐藤一郎」（図６に図示。）、「渡辺実」、「山本茂」用のフォルダである。
図８は、実施形態１のスキャンする文書を示す。
文書ＤＣは、印刷され、手書きされた紙媒体である。文書ＤＣは、より具体的には、教授「佐藤一郎」が、宿題または試験として出題する問題文、例えば、属性Ｚの一つである「講義」としての「回路設計の演習」についての問題文、及び、学生が記述する解答を含む。学習管理システムＧＫＳでは、学生が、教授「佐藤一郎」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ（図７に図示。）にアクセスすることにより、教授「佐藤一郎」により添削され、採点された文書ＤＣを閲覧することができるようにする必要がある。そのため、文書ＤＣは、教授「佐藤一郎」による添削等の後に、「佐藤一郎」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡに保存される必要があり、換言すれば、文書ＤＣと教授「佐藤一郎」とが、関連付けされる必要がある。詳細については、後述する。
図４及び図５に戻り、学習管理装置ＧＫにおける、ハードウェアの構成と機能的構成との関係については、ハードウェア上で、ＣＰＵ３２が、記憶媒体３４に記憶されたプログラム（図示せず。）を実行することにより、制御部４１がデータベース部４２中のデータベースＤＢ及びデータフォルダＤＦにアクセスすること、及び、画像読取装置ＧＹがネットワークＮＷを介してデータベース部４２中のデータベースＤＢ及びデータフォルダＤＦにアクセスすること等を実現する。
図１に戻り、ネットワークＮＷは、画像読取装置ＧＹ１〜ＧＹｎ及び学習管理装置ＧＫ間を接続している。ネットワークＮＷは、例えば、イントラネットであるかインターネットであるかを問わない。ネットワークＮＷは、また、有線ネットワークであるか無線ネットワークであるかを問わない。
〈画像読取装置のためのＩＤカード〉
図９及び図１０は、画像読取装置を使用するためのＩＤカードを示す。
図９及び図１０に示されるＩＤカードＣＡ１、ＣＡ２は、非接触型ＩＣカードである。ＩＤカードＣＡ１、ＣＡ２は、それぞれ、職員「佐藤一郎」、職員「鈴木二郎」が画像読取装置ＧＹを使用するときに用いられる。
ＩＤカードＣＡ１、ＣＡ２には、それぞれ、職員「佐藤一郎」、職員「鈴木二郎」の属性情報ＺＪが記憶されている。より詳しくは、職員「佐藤一郎」のＩＤカードＣＡ１には、図９に示されるように、「氏名」が「佐藤一郎」であり、「ＩＤ番号」が「Ａ００１」であり、「職種」が「教授」であり、「所属」が「工学部」であり、「担当」が「電気」であり、「居所」が「Ａ棟」であるとの属性情報ＺＪが記憶されている。ＩＤカードＣＡ１に記憶された、職員「佐藤一郎」の属性情報ＺＪ（図９に図示。）は、データベースＤＢに記憶された、職員「佐藤一郎」の属性情報ＺＪ（図６に図示。）と同一である。
また、職員「鈴木二郎」のＩＤカードＣＡ２には、図１０に示されるように、「氏名」が「鈴木二郎」であり、「ＩＤ番号」が「Ｂ００１」であり、「職種」が「事務員」であり、「所属」が「工学部」であり、「担当」が「事務」であり、「居所」が「Ａ棟」であるとの属性情報ＺＪが記憶されている。ＩＤカードＣＡ２に記憶された、職員「鈴木二郎」の属性情報ＺＪ（図１０に図示。）は、データベースＤＢに記憶された、職員「鈴木二郎」の属性情報ＺＪ（図６に図示。）と同一である。
〈学習管理システムの動作〉
実施形態１の学習管理システムの動作について説明する。
図１１は、実施形態１の学習管理システムの動作を示すフローチャートである。以下、実施形態１の画像読取システムの動作について、図１１のフローチャートを参照して説明する。
以下の説明では、「職種」の属性Ｚが「事務員」である「鈴木二郎」が、「鈴木二郎」自身のＩＤカードＣＡ２（図１０に図示。）を用いて、画像読取装置ＧＹ３（図１に図示。）を使用することにより、「職種」の属性Ｚが「教授」である「佐藤一郎」の代わりに、「佐藤一郎」の文書ＤＣ（図８に図示。）を、「佐藤一郎」に関連付けること、即ち、学習管理装置ＧＫのデータベース部４２のデータフォルダＤＦ（図７に図示。）の「佐藤一郎」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡに保存することを想定する。ここで、「佐藤一郎」は、『紙文書のスキャンを実施すべき第１の者』の一例である。
ステップＳ１１：鈴木二郎が、画像読取装置ＧＹ３の入力部１１に、例えば、タッチパネルに触れると、画像読取装置ＧＹ３のＣＰＵ１２は、出力部１３に、例えば、タッチパネルに、図１２に示されるように、メニュー画面ＭＧを表示させる。メニュー画面ＭＧは、図１２に示されるように、画像読取装置ＧＹ３が有する機能を表示し、例えば、スキャナーＭＮ１、プリントＭＮ２、授業支援ＭＮ３とのメニューを表示する。
ステップＳ１２：ステップＳ１１でメニュー画面ＭＧが表示されると、鈴木二郎が、表示された画面ＧＭの中から、授業支援ＭＮ３を選択する。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、受付部２３として、授業支援ＭＮ３の選択を受け付ける。
ステップＳ１３：ステップＳ１２で授業支援ＭＮ３の選択を受け付けると、ＣＰＵ１２は、出力部１３に、認証画面ＮＧを表示させる。認証画面ＮＧは、図１３に示されるように、例えば、「ＩＤカードをかざして下さい。」の旨を表示する。
ステップＳ１４：ステップＳ１３で認証画面ＮＧが表示されると、鈴木二郎が、認証画面ＮＧに従って、画像読取装置ＧＹ３の入力部１１に、例えば、非接触型ＩＣカードユニットに、ＩＤカードＣＡ２（図１０に図示。）をかざす。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、画像読取装置ＧＹ３を使用しようとする者が、画像読取装置ＧＹ３を使用する権限を有すると認証する。
ステップＳ１５：ステップＳ１４で認証が完了すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、支援ユニットＳＵ内の取得部２１として、ＩＤカードＣＡ２がかざされている間に、ＩＤカードＣＡ２から、鈴木二郎の属性情報ＺＪを取得する。
ステップＳ１６：ステップＳ１５で鈴木二郎の属性情報ＺＪを取得すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、支援ユニットＳＵ内の抽出部２２として、ネットワークＮＷを介して、学習管理装置ＧＫ内のデータベース部４２に記憶されたデータベースＤＢにアクセスする。これにより、ＣＰＵ１２は、データベースＤＢ（図６に図示。）として記憶されているＡＢＣ大学の全職員の中から、ＩＤカードＣＡ２から取得された鈴木二郎の属性情報ＺＪと予め定められた関係を有する職員、例えば、鈴木二郎の属性情報ＺＪに含まれる一つの属性Ｚである「所属」、即ち、「工学部」が同一である一人以上の職員を検索する。これより、ＣＰＵ１２は、抽出部２２として、図１４に示されるように、職員「佐藤一郎」、職員「高橋一子」、職員「鈴木二郎」、．．．という、少なくとも一人以上の、文書ＤＣと関連付けすべき者の候補を抽出する。ここで、「少なくとも一人以上の、文書ＤＣと関連付けすべき者の候補」は、『少なくとも一人の第１の者の候補』の一例である。
ステップＳ１７：ステップＳ１６で前記した候補を抽出すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、職員「佐藤一郎」、職員「高橋一子」、職員「鈴木二郎」、．．．という候補のリストである候補リストＫＬ（図１４に図示。）を、出力部１３に、例えば、タッチパネルに表示させる。
ステップＳ１８：ステップＳ１７で候補リストＫＬが表示されると、鈴木二郎は、候補リストＫＬの中から、文書ＤＣ（図８に図示。）に関連付けるべき職員「佐藤一郎」を入力部１１から、例えば、タッチパネルから選択する。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、受付部２３として、鈴木二郎が選択した「佐藤一郎」を、文書ＤＣに関連付けるべき対象である関連付け対象に位置付けて受け付ける。
ステップＳ１９：ステップＳ１８で関連付け対象として職員「佐藤一郎」の受け付けが完了すると、「事務員」である「鈴木二郎」は、画像読取装置ＧＹ３で、「教授」である「佐藤一郎」の文書ＤＣ（図８に図示。）をスキャンする。換言すれば、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、スキャン部２４として、「教授」である「佐藤一郎」の文書ＤＣをスキャンし、即ち、読み込む。
ステップＳ２０：ステップＳ１９で文書ＤＣのスキャンが完了すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、関連付け部２５として、ステップＳ１８で選択された「佐藤一郎」の属性情報ＺＪと、ステップＳ１９でスキャンされた文書ＤＣとを関連付ける。より詳しくは、ＣＰＵ１２は、図７に示されるように、スキャンされた文書ＤＣを、学習管理装置ＧＫのデータベース部４２のデータフォルダＤＦ内の「佐藤一郎」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡに保存する。
上記したステップＳ２０の後に、「教授」である「佐藤一郎」の授業を受講している学生は、文書ＤＣ、例えば、宿題または試験の後に、フォルダＦ１１Ｅ−ＳＡにアクセスすることにより、学生自身が提出した宿題または受けた試験についての添削、採点、講評等を閲覧する。
上述したように、実施形態１の学習管理システムＧＫＳでは、画像読取装置ＧＹ３のＣＰＵ１２が、取得部２１として、画像読取装置ＧＹ３を使用する鈴木二郎のＩＤカードＣＡ２から、鈴木二郎の属性情報ＺＪを取得する。また、画像読取装置ＧＹ３のＣＰＵ１２が、抽出部２２として、学習管理装置ＧＫのデータベース部４２に記憶された、ＡＢＣ大学の全職員の属性情報ＺＪを含むデータベースＤＢから、鈴木二郎の属性情報ＺＪに含まれる一つの属性Ｚである「所属」、即ち、「工学部」が共通する少なくとも一人以上の職員「佐藤一郎」、職員「高橋一子」、職員「鈴木二郎」、．．．という候補を抽出し、換言すれば、絞り込みを行う。さらに、画像読取装置ＧＹでは、出力部１３は、抽出された候補「佐藤一郎」、「高橋一子」、「鈴木二郎」、．．．からなる候補リストＫＬを表示する。これにより、画像読取装置ＧＹ３を使用する鈴木二郎は、ＡＢＣ大学の全ての職員の中から、文書ＤＣに関連付けるべき職員「佐藤一郎」を探し出すことに比較して、職員「佐藤一郎」を特定することが容易となる。
〈変形例〉
上記のステップＳ１６で説明したように、画像読取装置ＧＹ３を使用する者の属性情報ＺＪに拘わらず、固定的に、属性Ｚの「所属」を用いて抽出することに代えて、画像読取装置ＧＹ３を使用する者の属性情報ＺＪに応じて異なる属性Ｚを用いて抽出することも可能である。例えば、画像読取装置ＧＹ３を使用する者の属性Ｚの「職種」が「事務員」であるか「アルバイト」であるかに拘わらず、固定的に、属性Ｚの「所属」を用いて抽出を行うことに代えて、画像読取装置ＧＹ３を使用する者の属性Ｚの「職種」に応じて異ならせてもよい。より具体的には、画像読取装置ＧＹ３を使用する者が、「伊藤三子」という、属性Ｚの「職種」が「事務員」のときには（図６に図示。）、上記した実施形態と同様に、属性Ｚの「所属」、即ち、「理学部」を用いて抽出を行い、他方で、「小林三郎」という、属性Ｚの「職種」が「アルバイト」（図６に図示。）のときには、上記した実施形態とは相異して、属性Ｚの「居所」、即ち、「Ｃ棟」を用いて抽出することも可能である。
〈実施形態２〉
実施形態２の画像読取システムについて説明する。
〈実施形態２の構成〉
実施形態２の学習管理システムＧＫＳの構成は、図１に示される、実施形態１の学習管理システムＧＫＳの構成と同一である。
〈実施形態２の候補リスト〉
図１５は、実施形態２の抽出される候補を示す。
データベースＤＢにおける属性情報ＺＪのうち、属性Ｚの「講義」、「テーマ」が空欄である実施形態１と異なり（図６に図示。）、実施形態２では、属性Ｚの「講義」、「テーマ」が、空欄に代えて、それぞれ、例えば、「回路設計の演習」、「回路の基礎知識」等であると定められている（図示せず。）。その結果、図１４に示される、実施形態１の候補リストＫＬと異なり、実施形態２の候補リストＫＬは、図１５に示されるように、例えば、職員「佐藤一郎」について、（１）「講義」、「テーマ」が、それぞれ、「回路設計の演習」、「回路の基礎知識」であるとの属性情報ＺＪ、（２）「講義」、「テーマ」が、それぞれ、「回路設計の演習」、「デジタル回路」であるとの属性情報ＺＪ、（３）「講義」、「テーマ」が、それぞれ、「回路設計の演習」、「アナログ回路」であるとの属性情報ＺＪを含み得る。
〈実施形態２の文書〉
図１６は、実施形態２のスキャンする文書を示す。
実施形態２の文書ＤＣでは、実施形態１の文書ＤＣ（図８に図示。）と同様に、属性Ｚの一つである「講義」が、「回路設計の演習」であると定めらえており、他方で、実施形態１の文書ＤＣと相違して、属性の一つである「テーマ」が、「アナログ回路」であるとも定められている。
〈実施形態２のデータフォルダ〉
図１７は、実施形態２のデータフォルダの構成を示す。
実施形態２のデータフォルダＤＦでは、実施形態１のデータフォルダＤＦ（図７に図示。）と相異して、図１７に示されるように、職員「佐藤一郎」のフォルダＦ１１−ＳＡの一つ下に、属性Ｚの一つである「講義」、即ち、「回路設計の演習」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１が設けられている。実施形態２のデータフォルダＤＦでは、更に、「回路設計の演習」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１の一つ下に、「回路の基礎知識」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１（１）、「デジタル回路」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１（２）、及び、「アナログ回路」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１（３）が設けられている。
〈実施形態２の動作〉
実施形態２の学習管理システムの動作について説明する。
図１８は、実施形態２の学習管理システムの動作を示すフローチャートである。以下、実施形態２の学習管理システムについて、図１８のフローチャートを参照しつつ説明する。以下の説明では、「職種」の属性Ｚが「教授」である「佐藤一郎」が、「佐藤一郎」自身のＩＤカードＣＡ１（図９に図示。）を用いて、画像読取装置ＧＹ３（図１に図示。）を使用することにより、「佐藤一郎」の文書ＤＣ（図１６に図示。）を、学習管理装置ＧＫのデータベース部４２のデータフォルダＤＦ（図１７に図示。）に保存することを想定する。
ステップＳ３１：佐藤一郎が、画像読取装置ＧＹ３の入力部１１に触れると、画像読取装置ＧＹ３のＣＰＵ１２は、実施形態１のステップＳ１１と同様に、出力部１３に、メニュー画面ＭＧ（図１２に図示。）を表示させる。
ステップＳ３２：ステップＳ３１でメニュー画面ＭＧが表示されると、佐藤一郎は、表示された画面ＧＭの中から、授業支援ＭＮ３を選択する。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、受付部２３として、授業支援ＭＮ３の選択を受け付ける。
ステップＳ３３：ステップＳ３２で授業支援ＭＮ３の選択を受け付けると、ＣＰＵ１２は、出力部１３に、認証画面ＮＧ（図１３に図示。）を表示させる。
ステップＳ３４：ステップＳ３３で認証画面ＮＧが表示されると、佐藤一郎が、認証画面ＮＧに従って、画像読取装置ＧＹ３の入力部１１に、ＩＤカードＣＡ１（図９に図示。）をかざす。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、画像読取装置ＧＹ３を使用しようとする者が、画像読取装置ＧＹ３を使用する権限を有すると認証する。
ステップＳ３５：ステップＳ３４で認証が完了すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、支援ユニットＳＵ内の取得部２１として、ＩＤカードＣＡ２がかざされている間に、ＩＤカードＣＡ２から、佐藤一郎の属性情報ＺＪを取得する。
ステップＳ３６：ステップＳ３５で佐藤一郎の属性情報ＺＪを取得すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、抽出部２２として、ネットワークＮＷを介して、学習管理装置ＧＫ内のデータベース部４２に記憶されたデータベースＤＢにアクセスする。これにより、ＣＰＵ１２は、データベースＤＢ（図６に図示。）として記憶されているＡＢＣ大学の全ての職員の中から、ＩＤカードＣＡ１から取得された佐藤一郎の属性情報ＺＪのうち、属性Ｚの一つである「ＩＤ番号」の「Ａ００１」が同一である職員を検索する。これより、ＣＰＵ１２は、抽出部２２として、図１５に示されるように、（１）「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「回路の基礎知識」、（２）「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「デジタル回路」、及び、（３）「佐藤一郎」、「Ａ０００１」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」という、文書ＤＣと関連付けすべき者の候補を少なくとも一人以上、抽出する。
ステップＳ３７：ステップＳ３６で前記した候補を抽出すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、図１５に示されるように、「講義」及び「テーマ」の内容を含む候補リストＫＬを出力部１３に表示させる。
ステップＳ３８：ステップＳ３７で候補リストＫＬが表示されると、佐藤一郎は、候補リストＫＬの中から、文書ＤＣ（図１６に図示。）に関連付けるべき、上記した（３）である「佐藤一郎」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」の組み合わせという候補を、入力部１１から選択する。これにより、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、受付部２３として、佐藤一郎が選択した「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」の組み合わせの候補を、文書ＤＣに関連付けるべき対象である関連付け対象に位置付けて受け付ける。
ステップＳ３９：ステップＳ３８で関連付け対象として、「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」の組み合わせの受け付けが完了すると、佐藤一郎は、画像読取装置ＧＹ３で、文書ＤＣ（図１６に図示。）をスキャンする。換言すれば、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、スキャン部２４として、文書ＤＣをスキャンし、即ち、読み込む。
ステップＳ４０：ステップＳ３９で文書ＤＣのスキャンが完了すると、画像読取装置ＧＹ３では、ＣＰＵ１２は、関連付け部２５として、ステップＳ３８で選択された、「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」の組み合わせと、ステップＳ３９でスキャンされた文書ＤＣとを関連付ける。より詳しくは、ＣＰＵ１２は、図１７に示されるように、スキャンされた文書ＤＣを、学習管理装置ＧＫのデータベース部４２のデータフォルダＤＦ内の「佐藤一郎」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡの一つ下の「回路設計の演習」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１の一つ下の「アナログ回路」のフォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１（３）に保存する。
上記したステップＳ４０の後に、教授「佐藤一郎」が行う講義「回路設計の演習」についてのテーマ「アナログ回路」を受講している学生は、文書ＤＣ、例えば、宿題または試験の後に、フォルダＦ１１Ｅ−ＳＡ−１（３）にアクセスすることにより、学生自身が提出した宿題または受けた試験についての添削、採点、講評等を閲覧する。
上述したように、実施形態２の学習管理システムＧＫＳでは、画像読取装置ＧＹ３の抽出部２２が、実施形態１での属性Ｚである「氏名」に代えて、属性Ｚである「ＩＤ番号」を用いて抽出する。また、画像読取装置ＧＹ３の出力部１３が、図１５に示されるように、実施形態１での属性Ｚである「氏名」〜「居所」に加えて、属性Ｚである「講義」「テーマ」も表示する。これにより、画像読取装置ＧＹ３を使用する佐藤一郎は、実施形態１と同様に、ＡＢＣ大学の全ての職員から「佐藤一郎」が容易に特定されることに加えて、実施形態２として固有に、「佐藤一郎」、「Ａ００１」、「回路設計の演習」、「アナログ回路」の組み合わせという関連付け対象に絞り込むことが容易となる。
〈変形例〉
なお、上記実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばCPU： Central Processing Unit、等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU： Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。
また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。
また、上記各実施形態では、プログラムＰＲが記憶媒体１４に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
ＧＫＳ 学習管理システム
ＧＹ１〜ＧＹｎ 画像読取装置
ＧＫ 学習管理装置
１１ 入力部
１２ ＣＰＵ
１３ 出力部
１４ 記憶媒体
１５ メモリ
ＰＲ プログラム
２１ 取得部
２２ 抽出部
ＳＵ 支援ユニット
２３ 受付部
２４ スキャン部
２５ 関連付け部
２６ 制御部
２７ 記憶部
３１ 入力部
３２ ＣＰＵ
３３ 出力部
３４ 記憶媒体
３５ メモリ
４１ 制御部
４２ データベース部
ＤＢ データベース
ＤＦ データフォルダ
ＤＣ 文書
ＣＡ１、ＣＡ２ ＩＤカード
ＫＬ 候補リスト

Claims (6)

  1. プロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    紙文書のスキャンを実施すべき第１の者のために、前記紙文書のスキャンを実際に行う第２の者の属性情報を取得し、
    属性情報を有する複数の第１の者の候補から、前記取得された第２の者の属性情報と定められた関係である属性情報を有する、少なくとも一人の第１の者の候補を抽出する、
    文書管理支援装置。
  2. 前記定められた関係は、前記取得された第２の者の属性情報に応じて異なる、
    請求項１記載の文書管理支援装置。
  3. 前記属性情報は、個人識別、職種、所属、担当、及び居所のうちの少なくとも一つを含み、
    前記プロセッサは、前記第２の者の属性情報と同一の属性情報を備える前記第１の者の候補を抽出する、
    請求項２記載の文書管理支援装置。
  4. 前記属性情報は、少なくとも個人識別を含み、
    前記プロセッサは、前記取得された前記第２の者の属性情報が表す個人識別と同一の個人識別を表す属性情報を備える前記第１の者の候補を前記第１の者とする、
    請求項２記載の文書管理支援装置。
  5. 請求項１〜４の何れか１項に記載の文書管理支援装置と、
    紙文書をスキャンするスキャン部と、
    前記文書管理支援装置により抽出された第１の者の候補の中から、前記スキャン部によりスキャンされた紙文書と関連付ける第１の者を選択するための選択部と、
    前記選択部で選択された第１の者と前記スキャン部によりスキャンされた紙文書と関連付ける関連付け部と、
    を備える画像読取装置。
  6. コンピュータに、
    紙文書のスキャンを実施すべき第１の者のために、前記紙文書のスキャンを実際に行う第２の者の属性情報を取得し、
    属性情報を有する複数の第１の者の候補から、前記取得された第２の者の属性情報と定められた関係である属性情報を有する、少なくとも一人の第１の者の候補を抽出する、
    処理を実行させるための文書管理支援プログラム。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019040339A (ja) * 2017-08-24 2019-03-14 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及びプログラム

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11143978A (ja) 1997-11-04 1999-05-28 Hitachi Ltd ワークフローシステムにおけるテーブル更新処理方法
US7315389B2 (en) * 2001-03-23 2008-01-01 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Electronic document assembly, proofing and printing system
US7672003B2 (en) * 2004-09-01 2010-03-02 Eric Morgan Dowling Network scanner for global document creation, transmission and management
JP5371524B2 (ja) * 2009-04-14 2013-12-18 キヤノン株式会社 文書管理システム
US8786918B2 (en) * 2011-02-09 2014-07-22 I.R.I.S. Autonomous portable scanners
JP6232919B2 (ja) 2013-10-23 2017-11-22 富士ゼロックス株式会社 情報登録システム及びプログラム
JP6503659B2 (ja) 2014-08-27 2019-04-24 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及びプログラム
JP6526544B2 (ja) * 2015-10-30 2019-06-05 株式会社沖データ 画像処理装置および画像処理調整方法
JP6623873B2 (ja) 2016-03-18 2019-12-25 株式会社リコー 画像形成システム、画像形成方法、画像形成装置、およびプログラム
US10432735B2 (en) * 2016-12-26 2019-10-01 Ricoh Company, Ltd. Information processing system for facilitating designation of restriction conditions in requests to an input/output service received from an input/output device

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019040339A (ja) * 2017-08-24 2019-03-14 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及びプログラム

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