JP2021018554A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】チケットの購入権利に関する情報を適切に決定すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部とを備える。取得部は、チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する。決定部は、取得部により取得されたユーザ情報に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。【選択図】図６

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、映画館のシネアド（Cinema Advertising）による映画館側の全体の収益を予測し、予測した収益を映画館側に通知するサービスを提供する技術が知られている（文献１）。例えば、映画館側が新たなチケット料金を設定した場合に、映画館側が得ることができる収益を通知するサービスを提供する技術が知られている。また、従来、興行イベントチケットの属性に基づいて、興行イベントチケットの推奨価格を決定する技術が知られている（文献２）。また、従来、第１販売価格と在庫数の変動とに基づいて、第２販売価格を算出する技術が知られている（文献３）。

特開２０１５−１７９４７２号公報 特表２０１２−５００４２９号公報 特許第６５１６８０２号公報

しかしながら、上述した従来技術は、チケットの価格の決定に関する技術に過ぎず、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができるとは限らなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記ユーザ情報に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する決定部とを備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図７は、実施形態に係るイベント情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る予測情報記憶部の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る決定情報記憶部の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１２は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１３は、変形例に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図１４は、変形例に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図１５は、変形例に係る入札情報記憶部の一例を示す図である。 図１６は、変形例に係る権利付与決定用情報記憶部の一例を示す図である。 図１７は、変形例に係る権利付与ユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図１８は、変形例に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理の一例〕
図１では、情報処理装置１００が、ユーザ（利用者）の過去のイベントにおける購買履歴に基づいて、対象となるイベント（以下、適宜、「対象イベント」と呼ぶ）におけるユーザの購買を予測する場合を示す。また、図１では、情報処理装置１００が、予測したユーザの購買に関する情報を用いて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する場合を示す。なお、図１では、対象イベントがイベントＡである場合を示す。

実施形態に係るチケットは、所定のイベントのチケットであれば、どのようなチケットであってもよい。例えば、実施形態に係るチケットは、所定のイベントに参加（入場）するためのチケットであってもよい。また、実施形態に係るイベントは、例えば、野球のスタジアムや映画館などの会場で行われるイベントに限らず、どのようなイベントであってもよい。例えば、実施形態に係るイベントは、会場などの物理的な空間で行われるイベントに限らず、インターネットなどの仮想的な空間上で行われるイベントであってもよい。また、実施形態に係るイベントが会場などの物理的な空間で行われる場合には、実施形態に係るイベントは、席がある場合のイベントでも、席という概念がない場合のイベントでもよい。また、席がある場合のイベントである場合には、実施形態に係るイベントは、席種がある場合のイベントでも、席種がない場合のイベントでもよい。なお、図１の例では、席種がない場合のイベントのチケットを一例として説明する。以下、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１によるチケットの購入要求を取得する（ステップＳ１０１）。情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの購入要求を取得する。情報処理装置１００は、端末装置１０−１から送信されたユーザＵ１によるチケットの購入要求を取得する。

情報処理装置１００は、チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する。情報処理装置１００は、対象イベントにおけるユーザの購買を予測するための情報であれば、どのようなユーザ情報を取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、過去のイベントでユーザが購入したグッズや会場での飲食などの購買履歴を含むユーザ情報を取得する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの属性情報を含むユーザ情報を取得する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザに類似するユーザ（以下、適宜、「類似ユーザ」と呼ぶ）の過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に関するユーザ情報を取得する。

情報処理装置１００は、ユーザ情報に基づいて、対象イベントにおけるユーザの購買に関する予測値（以下、適宜、「購買予測値」と呼ぶ）を予測する（ステップＳ１０２）。なお、購買予測値は、対象イベントにおいてユーザが購買すると予測される価格である。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の過去のイベントにおける購買履歴を示す購買履歴情報ＬＧ１に基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ１の購買予測値を予測する。図１に示す例では、情報処理装置１００は、購買履歴情報ＬＧ１に基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ１の購買予測値を示す予測情報ＥＳ１を生成する。また、情報処理装置１００は、イベントＡにおけるユーザＵ１の購買予測値を２千円と予測する。例えば、情報処理装置１００は、過去のイベントであるイベントＩＶ１におけるユーザＵ１の購買額１千５百円と、過去のイベントであるイベントＩＶ２におけるユーザＵ１の購買額２千５百円とに基づいて、ユーザＵ１の購買予測値を予測する。具体的には、情報処理装置１００は、イベントＩＶ１における購買額と、イベントＩＶ２における購買額との平均値をユーザＵ１の購買予測値として予測する。これにより、情報処理装置１００は、ユーザごとのグッズの購入や会場での飲食などの収益を推定してチケットの価格の決定に反映することができる。

情報処理装置１００は、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する（ステップＳ１０３）。情報処理装置１００は、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの購入権利に関する情報を決定する。情報処理装置１００は、ユーザＵ１の購買予測値に基づいて、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの購入権利に関する情報を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの価格（販売価格）を決定する。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの価格を８千円に決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格（定価）と、ユーザＵ１の購買予測値とに基づいて、イベントＡのチケットの価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの変動価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格からユーザＵ１の購買予測値を減額した変動価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格１万円から、ユーザＵ１の購買予測値２千円を減額することにより、イベントＡのチケットの変動価格を決定する。図１に示す例では、情報処理装置１００は、予測情報ＥＳ１に示す購買予測値と、イベント情報記憶部１２１に格納された通常販売価格とに基づいて、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡの価格を示す決定情報ＳＰ１を生成する。

情報処理装置１００は、対象イベントのチケットの価格に関する情報提供のサービスを提供する（ステップＳ１０４）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの価格に関する情報を端末装置１０−１へ送信する。情報処理装置１００は、ユーザＵ１に販売する場合のイベントＡのチケットの価格が８千円である旨の情報を提供する。情報処理装置１００は、決定情報ＳＰ１に示す情報を提供する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ２によるチケットの購入要求を取得する（ステップＳ１０５）。情報処理装置１００は、端末装置１０−２から送信されたユーザＵ２によるチケットの購入要求を取得する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ２に関するユーザ情報に基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ２の購買予測値を予測する（ステップＳ１０６）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ２の過去のイベントにおける購買履歴を示す購買履歴情報ＬＧ２に基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ２の購買予測値を予測する。図１に示す例では、情報処理装置１００は、購買履歴情報ＬＧ２に基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ２の購買予測値を示す予測情報ＥＳ２を生成する。具体的には、情報処理装置１００は、イベントＡにおけるユーザＵ２の購買予測値を０円と予測する。すなわち、情報処理装置１００は、イベントＡでユーザＵ２が購買しないと予測する。例えば、情報処理装置１００は、過去のイベントであるイベントＩＶ５におけるユーザＵ２の購買額０円と、過去のイベントであるイベントＩＶ６におけるユーザＵ２の購買額０円とに基づいて、イベントＡにおけるユーザＵ２の購買予測値を０円と予測する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＩＶ５における購買額と、イベントＩＶ６における購買額との平均値をユーザＵ２の購買予測値として予測する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの購入権利に関する情報を決定する（ステップＳ１０７）。情報処理装置１００は、ユーザＵ２の購買予測値に基づいて、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの購入権利に関する情報を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの価格（販売価格）を決定する。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの価格を１万円に決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格と、ユーザＵ２の購買予測値とに基づいて、イベントＡのチケットの価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの変動価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格からユーザＵ２の購買予測値を減額した変動価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、イベントＡのチケットの通常販売価格である１万円から、ユーザＵ２の購買予測値である０円を減額することにより、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの変動価格を決定する。図１に示す例では、情報処理装置１００は、予測情報ＥＳ２に示す購買予測値と、イベント情報記憶部１２１に格納された通常販売価格とに基づいて、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡの価格を示す決定情報ＳＰ２を生成する。

情報処理装置１００は、対象イベントのチケットの価格に関する情報提供のサービスをユーザＵ２へ提供する（ステップＳ１０８）。情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの価格に関する情報を端末装置１０−２へ送信する。情報処理装置１００は、ユーザＵ２に販売する場合のイベントＡのチケットの価格が１万円である旨の情報を提供する。情報処理装置１００は、決定情報ＳＰ２に示す情報を提供する。

〔２．処理のバリエーション〕
（２−１．席種）
図１に示す例では、席種がないためイベント全体のチケットの価格を決定する場合を示したが、情報処理装置１００は、席種がある場合、席種ごとにチケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、席種ごとのチケットの通常販売価格に関する情報を用いて、図１と同様の処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、席種ごとのチケットの通常販売価格からユーザの購買予測値を減額した変動価格を決定してもよい。なお、席種はイベントの会場のエリアごとに定められていてもよい。

図２は、所定のイベントの席種を示す。図２に示すスタジアムには、スタジアムで最もグレードの高いランクＳのＳ席と、ランクＳの次にグレードの高いランクＡのＡ席と、ランクＡの次にグレードの高いランクＢのＢ席と、ランクＢの次にグレードの高いランクＣのＣ席と、スタジアムで最もグレードの低いランクＤのＤ席が含まれる。また、ランクごとに通常販売価格が予め定められているものとする。例えば、情報処理装置１００は、所定のユーザからランクＳのチケットの購入要求を取得した場合、ランクＳのチケットの通常販売価格から所定のユーザの購買予測値を減額した変動価格を、所定のユーザに販売する場合のランクＳのチケットの販売価格に決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定のユーザからランクＡのチケットの購入要求を取得した場合、ランクＡのチケットの通常販売価格から所定のユーザの購買予測値を減額した変動価格を、所定のユーザに販売する場合のランクＡのチケットの販売価格に決定してもよい。

（２−２．席）
情報処理装置１００は、席ごとにチケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、席ごとのチケットの通常販売価格に関する情報を用いて、図１と同様の処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、席ごとのチケットの通常販売価格からユーザの購買予測値を減額した変動価格を決定してもよい。図３は、所定のイベントの客席を示す。図３に示す客席には、ステージに近い前列のシートである席Ｓ１〜席Ｓ８と、後列のシートである席Ｓ９〜席Ｓ１６とが含まれる。また、席Ｓ４及び席Ｓ５が前列のシートの中央であり、席Ｓ１２及び席Ｓ１３が後列のシートの中央であるものとする。また、席ごとに通常販売価格が予め定められているものとする。例えば、情報処理装置１００は、所定のユーザから席Ｓ４のチケットの購入要求を取得した場合、席Ｓ４のチケットの通常販売価格から所定のユーザの購買予測値を減額した変動価格を、所定のユーザに販売する場合の席Ｓ４のチケットの販売価格に決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定のユーザから席Ｓ１６のチケットの購入要求を取得した場合、席Ｓ１６のチケットの通常販売価格から所定のユーザの購買予測値を減額した変動価格を、所定のユーザに販売する場合の席Ｓ１６のチケットの販売価格に決定してもよい。

（２−３．購買予測値）
図１に示す例では、情報処理装置１００が、ユーザの過去のイベントにおける購買履歴の平均値をユーザの購買予測値として予測する場合を示したが、情報処理装置１００は、他の種々の方法を用いて、ユーザの購買予測値を予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値未満である場合、ユーザの属性情報に基づいて、ユーザの購買予測値を予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザと同じ属性である２０代男性の購買額の平均が３千円である場合、平均値である３千円をユーザの購買予測値として予測してもよい。この場合、情報処理装置１００は、平均値から所定の割引を行った割引後の額をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、平均値である３千円の１割引である２万７千円をユーザの購買予測値として予測してもよい。このように、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値以上である場合、ユーザの購買履歴に基づいてユーザの購買予測値を予測し、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値未満である場合、ユーザの属性情報に基づいてユーザの購買予測値を予測してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値未満である場合、ユーザの属性情報とユーザの購買履歴とに基づく所定の関数に基づいて、ユーザの購買予測値を予測してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値未満である場合、ユーザの購買予測値を予め定められた額と予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の情報量が所定の閾値未満である場合、ユーザの購買予測値を０円と予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に基づく購買額の平均が所定の閾値以下である場合、所定の額をかさ上げしたかさ上げ後の額をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に基づく購買額の平均が０円である場合、予め定められた額をかさ上げしたかさ上げ後の額をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に基づく購買額の最大値又は最小値をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定の期間内のユーザの購買履歴に基づく購買額の最大値又は最小値をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象イベントの時期と同じ時期の過去のイベントのユーザの購買履歴に基づく購買額の最大値又は最小値をユーザの購買予測値として予測してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象イベントの時期と同じ春夏秋冬の時期の過去のイベントのユーザの購買履歴に基づく購買額の最大値又は最小値をユーザの購買予測値として予測してもよい。

（２−４．購買）
実施形態に係る購買は、グッズの購入や会場での飲食に限らず、イベントの収益に関連するものであればどのようなものであってもよい。例えば、実施形態に係る購買は、会場でのロッカーやトイレの利用であってもよい。

〔３．情報処理システムの構成〕
図４に示す情報処理システム１について説明する。図４に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図４に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図１に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。

情報処理装置１００は、チケットの購入権利に関する情報を決定するために用いられる。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

〔４．端末装置の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図５に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図１に示す例では、ユーザＵ１及びユーザＵ２からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、対象イベントのチケットの価格に関する情報を出力する。

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、対象イベントのチケットの価格に関する情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図５に示すように、制御部１４は、送信部１４１と、受信部１４２を有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。

（送信部１４１）
送信部１４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部１４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４１は、ユーザによるチケットの購入要求を送信する。

（受信部１４２）
受信部１４２は、各種情報を受信する。受信部１４２は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４２は、対象イベントのチケットの情報提供のサービスを受信する。例えば、受信部１４２は、対象イベントのチケットの価格に関する情報を受信する。

〔５．情報処理装置の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図６に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図６に示すように、記憶部１２０は、イベント情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、予測情報記憶部１２３と、決定情報記憶部１２４とを有する。

イベント情報記憶部１２１は、対象イベントに関する情報を記憶する。例えば、イベント情報記憶部１２１は、対象イベントのチケットの通常販売価格を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るイベント情報記憶部１２１の一例を示す。図７に示すように、イベント情報記憶部１２１は、「対象イベントＩＤ」、「イベント名」、「会場」、「通常販売価格（定価）」といった項目を有する。

「対象イベントＩＤ」は、対象イベントを識別するための識別情報を示す。「イベント名」は、対象イベントの名称を示す。例えば、「イベント名」は、対象イベントＩＶ１１により識別される対象イベントの名称がイベントＡであることを示す。「会場」は、対象イベントが開催される会場を示す。例えば、「会場」は、対象イベントＩＶ１１により識別される対象イベントが施設Ａで開催されることを示す。「通常販売価格（定価）」は、対象イベントのチケットの通常販売価格（定価）を示す。例えば、「通常販売価格（定価）」は、対象イベントＩＶ１１により識別される対象イベントのチケットの通常販売価格が１万円であることを示す。

ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す。図８に示すように、ユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「ユーザ情報」は、ユーザ情報を示す。図８に示すように、「ユーザ情報」は、「属性情報」、「購買履歴」といった項目を有してもよい。「属性情報」は、ユーザの属性情報を示す。図８に示す例では、「属性情報」に「属性情報＃１」や「属性情報＃２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、ユーザの年齢や性別などの情報が格納される。「購買履歴」は、ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を示す。図８に示すように、「購買履歴」は、「過去イベントＩＤ」、「購買額」といった項目を有してもよい。「過去イベントＩＤ」は、過去に行われたイベントを識別するための識別情報を示す。「購買額」は、対応する過去のイベントにおけるユーザの購買額を示す。例えば、「購買額」は、過去イベントＩＶ１により識別される過去のイベントにおけるユーザＵ１の購買額が１千５百円であることを示す。

予測情報記憶部１２３は、対象イベントにおけるユーザの購買に関する予測情報を記憶する。ここで、図９に、実施形態に係る予測情報記憶部１２３の一例を示す。図９に示すように、予測情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「予測情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「予測情報」は、対象イベントにおけるユーザの購買に関する予測情報を示す。図９に示すように、「予測情報」は、「対象イベントＩＤ」、「購買予測値」といった項目を有してもよい。「対象イベントＩＤ」は、対象イベントを識別するための識別情報を示す。「購買予測値」は、対象イベントにおけるユーザの購買予測値を示す。例えば、「購買予測値」は、対象イベントＩＶ１１により識別される対象イベントにおけるユーザＵ１の購買予測値が２千円であることを示す。

決定情報記憶部１２４は、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を記憶する。例えば、決定情報記憶部１２４は、ユーザごとに決定した対象イベントのチケットの価格に関する情報を記憶する。例えば、決定情報記憶部１２４は、ユーザごとの対象イベントのチケットの変動価格を記憶する。ここで、図１０に、実施形態に係る決定情報記憶部１２４の一例を示す。図１０に示すように、決定情報記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「決定情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「決定情報」は、決定した対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を示す。例えば、「決定情報」は、対象イベントのチケットの変動価格に関する情報を示す。図１０に示すように、「決定情報」は、「対象イベントＩＤ」、「変動価格」といった項目を有してもよい。「対象イベントＩＤ」は、対象イベントを識別するための識別情報を示す。「変動価格」は、ユーザごとに決定した対象イベントのチケットの変動価格を示す。例えば、「変動価格」は、対象イベントＩＶ１１により識別される対象イベントにおけるユーザＵ１の変動価格が８千円であることを示す。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図６に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、予測部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。

取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や決定情報記憶部１２４から各種情報を取得する。

取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や決定情報記憶部１２４に各種情報を格納する。

取得部１３１は、他の機能構成により予測、決定された各種情報を取得する。

取得部１３１は、ユーザによるチケットの購入要求を取得する。取得部１３１は、端末装置１０から送信されたチケットの購入要求を取得する。

取得部１３１は、チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する。取得部１３１は、ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。取得部１３１は、ユーザの属性情報を含むユーザ情報を取得する。取得部１３１は、ユーザに類似する類似ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。

取得部１３１は、対象イベントに関する情報を取得する。取得部１３１は、対象イベントのチケットの通常販売価格に関する情報を取得する。取得部１３１は、席ごと又は席種ごとにチケットの通常販売価格に関する情報を取得する。

（予測部１３２）
予測部１３２は、各種情報を予測する。予測部１３２は、各種情報を算出する。予測部１３２は、記憶部１２０から各種情報を予測、算出する。例えば、予測部１３２は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や決定情報記憶部１２４から各種情報を予測、算出する。

予測部１３２は、他の機能構成により取得、決定された各種情報を予測、算出する。また、予測部１３２は、他の機能構成により取得、決定された各種情報に基づいて、各種情報を予測、算出する。

予測部１３２は、ユーザの対象イベントにおける購買に関する予測値を予測する。予測部１３２は、ユーザの対象イベントにおける購買予測値を予測する。予測部１３２は、ユーザごとに対象イベントにおける購買予測値を予測する。予測部１３２は、ユーザ情報に基づいて、購買予測値を予測する。例えば、予測部１３２は、ユーザの過去のイベントにおける購買額を平均することにより、購買予測値を予測する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、各種情報を算出する。決定部１３３は、記憶部１２０から各種情報を決定、算出する。例えば、決定部１３３は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や決定情報記憶部１２４から各種情報を決定、算出する。

決定部１３３は、他の機能構成により取得、予測された各種情報を決定する。また、決定部１３３は、他の機能構成により取得、予測された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。

決定部１３３は、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。決定部１３３は、ユーザ情報に基づいて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザの購買履歴に基づいて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザの属性情報に基づいて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、類似ユーザの購買履歴に基づいて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。

決定部１３３は、対象イベントの購買予測値を用いて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。決定部１３３は、予測部１３２により予測された購買予測値に基づいて、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報を決定する。

決定部１３３は、所定のユーザのユーザ情報に基づいて、所定のユーザに販売する場合の対象イベントのチケットの価格を決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザＵ１のユーザ情報に基づいて、ユーザＵ１に販売する場合の対象イベントのチケットの価格を決定する。

決定部１３３は、対象イベントにおいて予測されるユーザの購買額が大きい程、対応するユーザに販売する場合の対象イベントのチケットの価格を安くする。例えば、決定部１３３は、対象イベントにおいて予測されるユーザＵ１の購買額が大きい程、ユーザＵ１に販売する場合の対象イベントのチケットの価格を安くする。

決定部１３３は、対象イベントのチケットの通常販売価格から、対象イベントにおけるユーザの購買額に基づく減額値を減額した変動価格を、対応するユーザに販売する場合の対象イベントのチケットの価格に決定する。例えば、決定部１３３は、対象イベントのチケットの通常販売価格から、対象イベントにおけるユーザＵ１の購買額に基づく減額値を減額した変動価格を、ユーザＵ１に販売する場合の対象イベントのチケットの価格に決定する。

決定部１３３は、対象イベントにおけるユーザの購買が無いと予測される場合、対応するユーザに販売する場合の対象イベントのチケットの価格を、対象イベントのチケットの通常販売価格に決定する。例えば、決定部１３３は、対象イベントにおけるユーザＵ１の購買が無いと予測される場合、ユーザＵ１に販売する場合の対象イベントのチケットの価格を、対象イベントのチケットの通常販売価格に決定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。提供部１３４は、外部の情報処理装置へ各種情報を配信する。提供部１３４は、端末装置１０等の他の情報処理装置へ各種情報を提供する。

提供部１３４は、他の機能構成により取得、予測、決定された各種情報を提供する。

提供部１３４は、対象イベントのチケットの購入権利に関する情報提供のサービスを提供する。提供部１３４は、対象イベントのチケットの価格に関する情報提供のサービスを提供する。提供部１３４は、対象イベントのチケットの価格に関する情報を、対応するユーザに提供する。

〔６．情報処理のフロー〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。

図１１に示すように、情報処理装置１００は、ユーザによるチケットの購入要求を取得したか否かを判定する（ステップＳ２０１）。情報処理装置１００は、ユーザによるチケットの購入要求を取得していない場合（ステップＳ２０１；ＮＯ）、ユーザによるチケットの購入要求を取得するまで待機する。また、情報処理装置１００は、ユーザによるチケットの購入要求を取得した場合、対応するユーザの購買履歴に基づいて、対象イベントにおけるユーザの購買に関する購買予測値を算出する（ステップＳ２０２）。情報処理装置１００は、算出した購買予測値に基づいて、対応するユーザに販売する場合の対象イベントのチケットの価格を決定する（ステップＳ２０３）。例えば、情報処理装置１００は、対象イベントのチケットの通常販売価格から、算出した購買予測値を減額した変動価格を、対象イベントのチケットの価格に決定する。情報処理装置１００は、決定した対象イベントのチケットに価格に関する情報を対応するユーザに提供する（ステップＳ２０４）。

〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。なお、図１に示す実施形態と同様の点については説明を適宜省略する。なお、図１２の例では、席種がない場合のイベントのチケットを一例として説明する。また、図１２では、所定の席のチケットを一例として説明する。

図１２では、情報処理装置１００Ａが、対象イベントのチケットに対するユーザの入札額に基づいて、対象イベントのチケットを購入した場合に予測されるユーザの期待値（以下、適宜、「予測期待値」と呼ぶ）に関する情報を決定する場合を示す。また、図１２では、情報処理装置１００Ａが、ユーザの期待値に関する情報に基づいて、対象イベントのチケットの購入する権利を付与する権利付与ユーザを決定する場合を示す。以下、図１２を用いて、変形例に係る情報処理の一例を説明する。

情報処理装置１００Ａは、対象イベントのチケットに対するユーザＵ１の入札に関する入札情報を取得する（ステップＳ３０１）。情報処理装置１００Ａは、対象イベントのチケットに対するユーザＵ１の入札額を取得する。情報処理装置１００Ａは、端末装置１０−１から送信されたユーザＵ１による入札に関する情報を取得する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、イベントＡの席ＳＨ２１のチケットに対して、ユーザＵ１が９千円で入札した旨の情報を取得する。

ステップＳ１０２と同様の処理に基づいて、情報処理装置１００Ａは、対象イベントにおけるユーザＵ１の購買予測値を予測する（ステップＳ３０２）。図１２では、情報処理装置１００Ａは、購買履歴情報ＬＧ２１に基づいて、ユーザＵ１の購買予測値を予測する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、購買履歴情報ＬＧ２１に基づいて、ユーザＵ１の購買予測値を示す予測情報ＥＳ２１を生成する。具体的には、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の購買予測値を２千円と予測する。

情報処理装置１００Ａは、対象イベントにおけるユーザＵ１の予測期待値を決定する（ステップＳ３０３）。情報処理装置１００Ａは、対象イベントにおけるユーザＵ１の購買予測値と、対象イベントのチケットに対するユーザＵ１の入札情報とに基づいて、対象イベントにおけるユーザＵ１の予測期待値を決定する。具体的には、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の購買予測値２千円と、ユーザＵ１の入札額９千円との合計値を、ユーザＵ１の予測期待値として決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の予測期待値を１万１千円に決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の購買予測値を示す予測情報ＥＳ２１と、ユーザＵ１の入札額を示す入札情報ＢＤ２１とに基づいて、対象イベントのチケットの購入する権利を付与するユーザ（以下、適宜、「権利付与ユーザ」と呼ぶ）を決定するための情報である権利付与決定用情報ＶＳ２１を生成する。

情報処理装置１００Ａは、対象イベントのチケットに対するユーザＵ２の入札情報を取得する（ステップＳ３０４）。情報処理装置１００Ａは、対象イベントのチケットに対するユーザＵ２の入札額を取得する。情報処理装置１００Ａは、端末装置１０−２から送信されたユーザＵ２の入札情報を取得する。図１２では、情報処理装置１００Ａが、イベントＡの席ＳＨ２１のチケットに対して、ユーザＵ２が１万円で入札した旨の情報を取得する。

情報処理装置１００Ａは、対象イベントにおけるユーザＵ２の購買予測値を予測する（ステップＳ３０５）。図１２では、情報処理装置１００Ａは、購買履歴情報ＬＧ２２に基づいて、ユーザＵ２の購買予測値を予測する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、購買履歴情報ＬＧ２２に基づいて、ユーザＵ２の購買予測値を示す予測情報ＥＳ２２を生成する。具体的には、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ２の購買予測値を０円と予測する。

情報処理装置１００Ａは、対象イベントにおけるユーザＵ２の購買予測値と、対象イベントのチケットに対するユーザＵ２の入札情報とに基づいて、対象イベントにおけるユーザＵ２の予測期待値を決定する。具体的には、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ２の購買予測値０円と、ユーザＵ２の入札額１万円との合計値を、ユーザＵ２の予測期待値として決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ２の予測期待値を１万円に決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ２の購買予測値を示す予測情報ＥＳ２２と、ユーザＵ２の入札額を示す入札情報ＢＤ２２とに基づいて、権利付与決定用情報ＶＳ２２を生成する。

情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の予測期待値と、ユーザＵ２の予測期待値とに基づいて、対象イベントのチケットの権利付与ユーザを決定する。情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の予測期待値と、ユーザＵ２の予測期待値とを比較することにより、対象イベントのチケットの権利付与ユーザを決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１の予測期待値１万１千円が、ユーザＵ２の予測期待値１万円より大きいため、ユーザＵ１を権利付与ユーザに決定する。図１２では、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１をイベントＡの席ＳＨ２１のチケットの落札者に決定する。

情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１が権利付与ユーザに決定した旨の情報をユーザＵ１に提供する（ステップＳ３０８）。例えば、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１がイベントＡの席ＳＨ２１のチケットを落札した旨の情報を提供する。情報処理装置１００Ａは、権利付与に関する情報提供のサービスを端末装置１０−１に送信する。

情報処理装置１００Ａは、他のユーザが権利付与ユーザに決定した旨の情報をユーザＵ２に提供する（ステップＳ３０９）。例えば、情報処理装置１００Ａは、ユーザＵ１がイベントＡの席ＳＨ２１のチケットを落札できなかった旨の情報を提供する。情報処理装置１００Ａは、権利付与に関する情報提供のサービスを端末装置１０−２に送信する。

〔８．情報処理システムの構成〕
図１３に示す情報処理システム１Ａについて説明する。図１３に示すように、情報処理システム１Ａは、端末装置１０と、情報処理装置１００Ａとが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００Ａとは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１３は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図１３に示した情報処理システム１Ａには、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００Ａが含まれてもよい。

情報処理装置１００Ａは、チケットの購入権利に関する情報を決定するために用いられる。情報処理装置１００Ａは、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

〔９．端末装置の構成〕
（送信部１４１）
送信部１４１は、情報処理装置１００Ａ等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４１は、対象イベントのチケットに対する入札に関する情報を送信する。例えば、送信部１４１は、対象イベントのチケットに対する入札額に関する情報を送信する。

（受信部１４２）
受信部１４２は、情報処理装置１００Ａ等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４２は、対象イベントのチケットの権利付与に関する情報提供のサービスを受信する。例えば、受信部１４２は、対象イベントのチケットの権利付与に関する情報を受信する。

〔１０．情報処理装置の構成〕
次に、図１４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００Ａの構成について説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理装置１００Ａの構成例を示す図である。図１４に示すように、情報処理装置１００Ａは、通信部１１０と、記憶部１２０Ａと、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００Ａは、情報処理装置１００Ａの管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（記憶部１２０Ａ）
記憶部１２０Ａは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１４に示すように、記憶部１２０Ａは、イベント情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、予測情報記憶部１２３と、入札情報記憶部１２４Ａと、権利付与決定用情報記憶部１２５Ａと、権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａとを有する。

入札情報記憶部１２４Ａは、対象イベントのチケットに対するユーザの入札に関する情報を記憶する。ここで、図１５に、実施形態に係る入札情報記憶部１２４Ａの一例を示す。図１５に示すように、入札情報記憶部１２４Ａは、「ユーザＩＤ」、「入札情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「入札情報」は、ユーザの入札に関する情報を示す。「入札情報」は、「席」、「入札額」といった項目を有してもよい。「席」は、席を識別するための識別情報を示す。「入札額」は、ユーザが入札した入札額を示す。例えば、「入札額」は、席ＳＨ２１により識別される席に対するユーザＵ１の入札額が９千円であることを示す。

権利付与決定用情報記憶部１２５Ａは、対象イベントのチケットの購入する権利を付与する権利付与ユーザを決定するための情報を記憶する。ここで、図１６に、実施形態に係る権利付与決定用情報記憶部１２５Ａの一例を示す。図１６に示すように、権利付与決定用情報記憶部１２５Ａは、「ユーザＩＤ」、「権利付与決定用情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「権利付与決定用情報」は、権利付与ユーザを決定するための情報を示す。「権利付与決定用情報」は、「対象イベントＩＤ」、「席」、「予測期待値」といった項目を有してもよい。「対象イベントＩＤ」は、対象イベントを識別するための識別情報を示す。「席」は、席を識別するための識別情報を示す。「予測期待値」は、対象イベントのチケットを購入した場合に予測されるユーザの期待値を示す。例えば、「予測期待値」は、対象イベントＩＶ１１の席ＳＨ２１に対するユーザＵ１の予測期待値が、１万１千円であることを示す。

権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａは、対象イベントのチケットの権利付与ユーザに関する情報を記憶する。ここで、図１７に、実施形態に係る権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａの一例を示す。図１７に示すように、権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａは、「対象イベントＩＤ」、「イベント名」、「会場」、「席」、「権利付与ユーザ（落札者）」といった項目を有する。

「対象イベントＩＤ」は、対象イベントを識別するための識別情報を示す。「イベント名」は、対象イベントの名称を示す。「会場」は、対象イベントが開催される会場を示す。「席」は、対象イベントの席を識別するための識別情報を示す。「権利付与ユーザ（落札者）」は、チケットの購入する権利を付与する権利付与ユーザ（落札者）を示す。例えば、「権利付与ユーザ（落札者）」は、席ＳＨ２１により識別される席のチケットの権利付与ユーザがユーザＵ１であることを示す。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

（取得部１３１）
取得部１３１は、記憶部１２０Ａから各種情報を取得する。取得部１３１は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や入札情報記憶部１２４Ａや権利付与決定用情報記憶部１２５Ａや権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａから各種情報を取得する。

取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０Ａに格納する。取得部１３１は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や入札情報記憶部１２４Ａや権利付与決定用情報記憶部１２５Ａや権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａに各種情報を格納する。

取得部１３１は、ユーザの入札に関する情報を取得する。取得部１３１は、対象イベントのチケットに対するユーザの入札額を取得する。取得部１３１は、複数のユーザの入札に関する情報を取得する。

取得部１３１は、対象イベントのチケットを購入した場合に予測されるユーザの予測期待値を取得する。取得部１３１は、複数のユーザの予測期待値を取得する。取得部１３１は、他のユーザの他の予測期待値を取得する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、記憶部１２０Ａから各種情報を決定する。例えば、決定部１３３は、イベント情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や予測情報記憶部１２３や入札情報記憶部１２４Ａや権利付与決定用情報記憶部１２５Ａや権利付与ユーザ情報記憶部１２６Ａから各種情報を決定する。

決定部１３３は、ユーザの予測期待値を決定する。決定部１３３は、ユーザの入札額に基づいてユーザの予測期待値を決定する。決定部１３３は、ユーザの購買予測値と入札額との合計値をユーザの予測期待値に決定する。

決定部１３３は、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、対象イベントのチケットの権利付与ユーザを決定する。

決定部１３３は、オークション形式により、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、入札額に基づいて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、入札額とユーザ情報とに基づくユーザの予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、入札額とユーザ情報とに基づくユーザがチケットを購入した場合に予測される予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、ユーザ情報に基づくユーザの購買予測値と入札額とから決定される予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、購買予測値と入札額との合計値である予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、複数のユーザの予測期待値に基づいて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、ユーザの予測期待値と、他のユーザの他の予測期待値との比較に基づいて、権利付与ユーザを決定する。決定部１３３は、ユーザの予測期待値が他のユーザの他の予測期待値よりも大きい場合、ユーザを権利付与ユーザに決定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、対象イベントのチケットの権利付与に関する情報提供のサービスを提供する。提供部１３４は、対象イベントのチケットの権利付与に関する情報を提供する。

〔１１．情報処理のフロー〕
次に、図１８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１Ａによる情報処理の手順について説明する。図１８は、実施形態に係る情報処理システム１Ａによる情報処理の手順を示すフローチャートである。

図１８に示すように、情報処理装置１００Ａは、ユーザによるチケットに対する入札額を取得したか否かを判定する（ステップＳ４０１）。情報処理装置１００Ａは、ユーザによるチケットに対する入札額を取得していない場合（ステップＳ４０１；ＮＯ）、ユーザによるチケットに対する入札額を取得するまで待機する。また、情報処理装置１００Ａは、ユーザによるチケットに対する入札額を取得した場合、対応するユーザの購買履歴に基づいて、対象イベントにおけるユーザの購買に関する購買予測値を算出する（ステップＳ４０２）。情報処理装置１００Ａは、算出した購買予測値と、取得した入札額とに基づいて、対応するチケットを購入した場合に予測されるユーザの期待値に関する予測期待値を算出する（ステップＳ４０３）。情報処理装置１００Ａは、算出した予測期待値に基づいて、対応するチケットの権利付与ユーザを決定する（ステップＳ４０４）。情報処理装置１００Ａは、決定した権利付与に関する情報を対応するユーザに提供する（ステップＳ４０５）。

〔１２．処理のバリエーション〕
（１２−１．席）
図１２に示す例では、席という概念がある場合のチケットの価格を一例として示した。図１２では、情報処理装置１００が、イベントＡの席ＳＨ２１のチケットに対する入札額に基づいて、イベントＡの席ＳＨ２１のチケットの権利付与ユーザを決定する場合を示した。ここで、情報処理装置１００は、席という概念がない場合の価格を用いて、権利付与ユーザを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０１において、席という概念がない場合のチケットに対する入札額を取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０３において、席という概念がない場合のチケットを購入した場合に予測されるユーザの予測期待値を算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０７において、席という概念がない場合のチケットの権利付与ユーザを決定してもよい。

（１２−２．席種）
図１２に示す例では、席種がない場合のチケットの価格を一例として示したが、情報処理装置１００は、席種がある場合のチケットの価格を用いて、権利付与ユーザを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０１において、席種ごとのチケットに対する入札額を席種ごとに取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザがランクＳの席に対する入札を行った場合、ランクＳのチケットに対する入札額を取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０３において、席種ごとのチケットを購入した場合に予測されるユーザの予測期待値を席種ごとに算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３０７において、席種ごとのチケットの権利付与ユーザを席種ごとに決定してもよい。また、情報処理装置１００は、決定した権利付与ユーザに対して、席種に対応する席を配分してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定の権利付与ユーザが２席分のランクＳのチケットに対する入札を行っていた場合、２席分のランクＳのチケットを提供してもよい。

〔１３．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、決定部１３３とを有する。取得部１３１は、チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する。決定部１３３は、取得部１３１により取得されたユーザ情報に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ情報を適切にチケットの価格の決定に反映することができる。例えば、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザごとのグッズの購入や会場などの収益を推定して、適切にチケットの価格の決定に反映することができる。

また、取得部１３１は、ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。また、決定部１３３は、ユーザの購買履歴に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。

また、取得部１３１は、ユーザの属性情報を含むユーザ情報を取得する。また、決定部１３３は、属性情報に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの属性情報に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。

また、取得部１３１は、ユーザに類似する類似ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含むユーザ情報を取得する。また、決定部１３３は、類似ユーザの購買履歴に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、類似ユーザの購買履歴に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、ユーザ情報に基づくユーザのチケットに対応するイベントにおける購買に関する予測値を用いて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、イベントにおける購買に関する予測に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ情報に基づいて、予測値を予測する予測部を有する。また、決定部１３３は、予測部１３２により予測された予測値に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、イベントにおける購買に関する予測に基づいて、チケットの購入権利に関する情報を適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、ユーザ情報に基づいて、ユーザに販売する場合のチケットの価格を決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ情報を適切にチケットの価格の決定に反映することができる。

また、決定部１３３は、チケットに対応するイベントにおいて予測されるユーザの購買額が大きい程、ユーザに販売する場合のチケットの価格を安くする。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、イベントにおける購買に関する予測に基づいて、予測された購買額が大きいユーザに対してチケットを安く提供することができる。

また、決定部１３３は、チケットの通常販売価格から、チケットに対応するイベントにおけるユーザの購買額に基づく減額値を減額した変動価格を、ユーザに販売する場合のチケットの価格に決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、予測されたユーザの購買額に応じて、チケットの価格を適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、チケットに対応するイベントにおけるユーザの購買が無いと予測される場合、ユーザに販売する場合のチケットの価格を、チケットの通常販売価格に決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、予測されたユーザの購買額に応じて、チケットの価格を適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、ユーザ情報に基づいて、チケットの購入する権利を付与する権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ情報を適切に権利付与ユーザの決定に反映することができる。

また、決定部１３３は、オークション形式により、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、オークション形式により、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、取得部１３１は、ユーザによるチケットに対する入札額を取得する。また、決定部１３３は、入札額に基づいて、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの入札額に応じて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、入札額とユーザ情報とに基づくユーザがチケットを購入した場合に予測される予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、予測期待値に応じて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、ユーザ情報に基づくユーザのチケットに対応するイベントにおける購買に関する予測値と、入札額とから決定される予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、予測期待値に応じて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、予測値と入札額との合計値である予測期待値を用いて、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、予測期待値に応じて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、取得部１３１は、他のユーザの他の予測期待値を取得する。また、決定部１３３は、ユーザの予測期待値と他のユーザの他の予測期待値との比較に基づいて、権利付与ユーザを決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他のユーザの予測期待値との比較に基づいて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

また、決定部１３３は、ユーザの予測期待値が他のユーザの他の予測期待値よりも大きい場合、ユーザを権利付与ユーザに決定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他のユーザの予測期待値との比較に基づいて、権利付与ユーザを適切に決定することができる。

〔１４．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０および情報処理装置１００（又は、情報処理装置１００Ａ）は、例えば、図１９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１９は、端末装置１０および情報処理装置１００（又は、情報処理装置１００Ａ）の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０および情報処理装置１００（又は、情報処理装置１００Ａ）として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４および１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔１５．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１Ａ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１００Ａ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２０Ａ 記憶部
１２１ イベント情報記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１２３ 予測情報記憶部
１２４ 決定情報記憶部
１２４Ａ 入札情報記憶部
１２５Ａ 権利付与決定用情報記憶部
１２６Ａ 権利付与ユーザ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 予測部
１３３ 決定部
１３４ 提供部
Ｎ ネットワーク

Claims (20)

1. チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記ユーザ情報に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する決定部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記取得部は、
   前記ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含む前記ユーザ情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記ユーザの購買履歴に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得部は、
   前記ユーザの属性情報を含む前記ユーザ情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記属性情報に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、
   前記ユーザに類似する類似ユーザの過去のイベントにおける購買履歴を含む前記ユーザ情報を取得し、
   前記決定部は、
   前記類似ユーザの購買履歴に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記決定部は、
   前記ユーザ情報に基づく前記ユーザの前記チケットに対応するイベントにおける購買に関する予測値を用いて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記ユーザ情報に基づいて、前記予測値を予測する予測部、
   をさらに備え、
   前記決定部は、
   前記予測部により予測された前記予測値に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記決定部は、
   前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザに販売する場合の前記チケットの価格を決定する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記決定部は、
   前記チケットに対応するイベントにおいて予測される前記ユーザの購買額が大きい程、前記ユーザに販売する場合の前記チケットの価格を安くする
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記決定部は、
   前記チケットの通常販売価格から、前記チケットに対応するイベントにおける前記ユーザの購買額に基づく減額値を減額した変動価格を、前記ユーザに販売する場合の前記チケットの価格に決定する
   ことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記決定部は、
    前記チケットに対応するイベントにおける前記ユーザの購買が無いと予測される場合、前記ユーザに販売する場合の前記チケットの価格を、前記チケットの通常販売価格に決定する
    ことを特徴とする請求項７〜９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記決定部は、
    前記ユーザ情報に基づいて、前記チケットの購入する権利を付与する権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記決定部は、
    オークション形式により、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記取得部は、
    前記ユーザによる前記チケットに対する入札額を取得し、
    前記決定部は、
    前記入札額に基づいて、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１１または請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記決定部は、
    前記入札額と前記ユーザ情報とに基づく前記ユーザが前記チケットを購入した場合に予測される予測期待値を用いて、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 前記決定部は、
    前記ユーザ情報に基づく前記ユーザの前記チケットに対応するイベントにおける購買に関する予測値と、前記入札額とから決定される前記予測期待値を用いて、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記決定部は、
    前記予測値と前記入札額との合計値である前記予測期待値を用いて、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
17. 前記取得部は、
    他のユーザの他の予測期待値を取得し、
    前記決定部は、
    前記ユーザの前記予測期待値と前記他のユーザの前記他の予測期待値との比較に基づいて、前記権利付与ユーザを決定する
    ことを特徴とする請求項１３〜１６いずれか１項に記載の情報処理装置。
18. 前記決定部は、
    前記ユーザの前記予測期待値が前記他のユーザの前記他の予測期待値よりも大きい場合、前記ユーザを前記権利付与ユーザに決定する
    ことを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。
19. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記ユーザ情報に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する決定工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
20. チケットの購入を希望するユーザに関するユーザ情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記ユーザ情報に基づいて、前記チケットの購入権利に関する情報を決定する決定手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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