JP2020518362A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 超音波撮像データを視覚化及び定量化するためのシステムであって、前記システムは、
   ディスプレイユニットとプロセッサとを備え、
   前記プロセッサは、
   前記ディスプレイユニットと、身体構造及び前記身体構造内を流れる流体を表す超音波データから画像を生成するための超音波撮像装置とに通信可能に結合されていて、
   前記身体構造内を流れる前記流体の軸方向速度成分及び側方速度成分を含むベクトル場データを生成することと、
   前記軸方向速度成分及び側方速度成分に基づいて、前記身体構造の壁に沿った複数の位置の速度プロファイルを計算することと、
   前記複数の位置の各々において壁せん断応力（ＷＳＳ）値を色で符号化することによって、前記速度プロファイルに少なくとも部分的に基づいて、ＷＳＳ視覚化データを生成することと、
   前記ディスプレイユニットに、前記身体構造を含む前記画像を、前記ＷＳＳ視覚化データと同時に表示させることと
   を行う、システム。
2. 前記ＷＳＳ視覚化データは、ＷＳＳ値に少なくとも部分的に基づいて計算されるプラーク形成リスク推定値のカラーマップを含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記プロセッサは、ニューラルネットワークに通信可能に結合されており、前記プラーク形成リスク推定値はさらに、前記ニューラルネットワークによって提供される閾値に少なくとも部分的に基づく、請求項２に記載のシステム。
4. 前記プロセッサは、前記超音波撮像データから前記壁の長さと関連付けられる前記複数の位置を自動的に決定する、請求項１から３のいずれか一項に記載のシステム。
5. 前記プロセッサは、ユーザ入力に応答して前記壁と関連付けられる前記複数の位置を選択する、請求項１から４のいずれか一項に記載のシステム。
6. 前記プロセッサはさらに、時間の関数として、前記壁に沿った前記複数の位置のいくつか又はすべてと関連付けられるＷＳＳ値のグラフィック表現を表示する、請求項１から５のいずれか一項に記載のシステム。
7. 前記プロセッサはさらに、前記ベクトル場データのグラフィック表現を生成し、前記ディスプレイユニットに、前記ＷＳＳ視覚化データを含む前記画像と同時に、前記ベクトル場データの前記グラフィック表現を表示させる、請求項１から６のいずれか一項に記載のシステム。
8. 前記ベクトル場データの前記グラフィック表現は、前記ベクトル場データに対応する部分領域を規定するフローマスク層と、前記ベクトル場データの速度ベクトルの少なくとも部分軌跡を示すベクトル視覚化層とを含むベクトルマップを含む、請求項７に記載のシステム。
9. 前記ディスプレイユニット及び前記プロセッサを含む超音波撮像システムによって、前記超音波撮像装置が提供され、前記超音波撮像システムは、前記身体構造を超音波撮像しながら、Ｂモード画像データ及び前記ＷＳＳ視覚化データをリアルタイムで生成及び更新する、請求項１から８のいずれか一項に記載のシステム。
10. 超音波撮像データを表示するための方法であって、前記方法は、
    身体構造と前記身体構造内を流れる流体とを表す超音波データから画像を生成するステップと、
    前記身体構造内を流れる前記流体の軸方向速度成分及び側方速度成分を含むベクトル場データを生成するステップと、
    前記軸方向速度成分及び側方速度成分に基づいて、前記身体構造の壁に沿った複数の位置の速度プロファイルを計算するステップと、
    前記壁に沿った前記複数の位置の各々における壁せん断応力（ＷＳＳ）値のカラーマップを生成するステップを含む、前記速度プロファイルに少なくとも部分的に基づいて、ＷＳＳ視覚化データを生成するステップと、
    前記身体構造を含む前記画像を、前記ＷＳＳ視覚化データと同時に表示するステップと
    を有する、方法。
11. 前記画像を前記ＷＳＳ視覚化データと同時に表示するステップは、ＷＳＳ値の前記カラーマップを前記身体構造のＢモード画像に重ね合わせるステップを含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記ベクトル場データのグラフィック表現を生成するステップと、
    前記ベクトル場データの前記グラフィック表現を、前記身体構造を含む前記画像及び前記ＷＳＳ視覚化データと同時に表示するステップと
    をさらに有する、請求項１０又は１１に記載の方法。
13. 前記ＷＳＳ視覚化データを生成するステップは、前記壁に沿った前記複数の位置の各々のＷＳＳ値を計算するステップと、前記ＷＳＳ値に少なくとも部分的に基づいて決定されるリスク推定値のカラーマップを生成するステップとを含み、
    前記画像を前記ＷＳＳ視覚化データと同時に表示するステップは、リスク推定値の前記カラーマップを前記身体構造のＢモード画像に重ね合わせるステップを含む、請求項１０から１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 時間の関数として、ＷＳＳ値のグラフィック表現を表示するステップをさらに有する、請求項１０から１３のいずれか一項に記載の方法。
15. 時間の関数としての前記ＷＳＳ値の前記グラフィック表現は、対応するＥＣＧ信号トレースと同期して表示される、請求項１４に記載の方法。