JP2020515945A - 仮想現実シーンベースのビジネス検証方法およびデバイス - Google Patents

Abstract

本願は、仮想現実（ＶＲ）シーンベースのサービス検証方法を開示する。方法はＶＲクライアントに適用可能である。方法は、ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出することであって、ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出すること、ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用すること、複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、および、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、を含む。本方法は、眼生理的特徴に基づくサービス・セキュリティ検証の確度を向上させることができる。

Description

本願は、コンピュータ・アプリケーションの分野に関し、特に、仮想現実シーンベースのサービス検証方法およびデバイスに関する。

仮想現実（ＶＲ）技術は、コンピュータ・グラフィックス・システムおよび様々な制御インターフェースを包括的に利用して、ユーザに没入感覚を提供するように、コンピュータ上に対話型３次元環境を生成する技術である。ＶＲ技術および関連するハードウェアにおける進歩は、ＶＲ技術が使用可能なシナリオの数を大幅に増加させる。

しかしながら、ＶＲ技術はユーザに鮮明な没入感覚を提供することができるが、ＶＲシーンにおいてセキュリティ検証を必要とするターゲット・サービス（たとえば、支払サービス）が実行される場合、ＶＲ端末を装着しているユーザが没入体験を楽しんでいる間にターゲット・サービスのセキュリティをいかに迅速に検証するかが、ユーザの体験を向上させるために非常に重要である。

本願は、ＶＲクライアントに適用可能な、仮想現実（ＶＲ）シーンベースのサービス検証方法であって、
ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出することであって、ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出すること、
ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用すること、
複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、および、
比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、
を含む、ＶＲシーンベースのサービス検証方法を提案する。

本願は、ＶＲクライアントに適用可能な、仮想現実（ＶＲ）シーンベースのサービス検証デバイスであって、
ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出するように構成された検出モジュールであって、ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出モジュールと、
ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用するように構成された獲得モジュールと、
複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成され、かつ、
比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成された、
検証モジュールと、
を含む、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイスをさらに提案する。

本願において、ＶＲクライアントが、ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるセキュリティ検証を必要とするターゲット・サービスを検出した後、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用して、ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得することが可能であり、複数の眼生理的特徴のうちの１つと、対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較することが可能であり、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを、比較結果に基づいて判定することが可能であり、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したものと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行することが可能であり、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを、比較結果に基づいて再度判定することが可能である。したがって、ユーザが、ＶＲシーンにおいて視覚焦点を介したセキュリティ検証を必要とするターゲット・サービスをトリガするとき、ＶＲ端末において構成された眼認識ハードウェアを使用して、ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得することが可能であり、複数の眼生理的特徴は対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルにそれぞれ合致し、ターゲット・サービスのセキュリティ検証は、ＶＲシーンにおいて迅速に完了することが可能であり、それによって、ＶＲシーンにおいてユーザによって実行されるサービスのセキュリティを保証し、サービス・セキュリティ検証の対話の複雑さを減少させることが可能である。同時に、複数の相補的眼生理的特徴は、獲得された眼生理的特徴の歪みによって生じるセキュリティ検証失敗の可能性を最小限にすること、またその後、眼生理的特徴に基づくサービス・セキュリティ検証の確度を向上させることが可能である。

本願の実施形態に従った、ＶＲシーンベースのサービス検証方法を示すフロー図である。 本願の実施形態に従った、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイスを示す論理ブロック図である。 本願の実施形態に従った、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイスを担持するＶＲ端末を示すハードウェア構造図である。

本願は、ユーザが、没入体験を楽しむためのＶＲ端末を装着している間に、視覚焦点コントロールなどの直観的な対話モードを使用して、セキュリティ検証を必要とするターゲット・サービスを迅速にトリガする、技術的ソリューションを提供することを対象としている。ユーザの複数の相補的眼生理的特徴が、ＶＲクライアントにおいて構成される眼認識ハードウェアによって獲得され、ターゲット・サービスのセキュリティはＶＲシーンにおいて迅速に検証される。

ＶＲクライアントが、ＶＲシーンにおいてユーザの視覚焦点によってトリガされるセキュリティ検証を必要とするターゲット・サービスを検出した後、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用して、ユーザから複数の眼生理的特徴が獲得され、複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとが比較され、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかが、比較結果に基づいて判定され、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したものと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較が続行され、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかが比較結果に基づいて再度判定される。したがって、ユーザが、ＶＲシーンにおける視覚焦点を介してセキュリティ検証を必要とするターゲット・サービスをトリガするとき、ＶＲ端末において構成された眼認識ハードウェアを使用して、ユーザから複数の眼生理的特徴が獲得され、複数の眼生理的特徴は対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルにそれぞれ合致し、ターゲット・サービスのセキュリティ検証はＶＲシーン内で迅速に完了され、それによって、ＶＲシーンにおいてユーザによって実行されるサービスのセキュリティを保証し、サービス・セキュリティ検証の対話の複雑さを減少させる。同時に、複数の相補的眼生理的特徴は、獲得された眼生理的特徴の歪みによって生じるセキュリティ検証失敗の可能性を最小限にし、またその後、眼生理的特徴に基づくサービス・セキュリティ検証の確度を向上させることが可能である。

たとえば、本願の技術的ソリューションがＶＲシーンにおける高速支払シーンに適用されるとき、ユーザは、高速支払サービスをトリガするために、直観的な対話モードである眼球を回転させることによって、ＶＲシーンにおいて視覚焦点の位置を制御することが可能であり、ユーザがＶＲシーンにおいて高速支払サービスをトリガした後、ＶＲクライアントは、ＶＲ端末において構成された眼認識ハードウェアを介して、ユーザの複数の相補的眼生理的特徴（たとえば、網膜（眼紋）特徴＋虹彩特徴）を獲得すること、複数の獲得した眼生理的特徴とユーザによって保持された事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較すること、および、支払サービスのためのセキュリティ検証を迅速に完了することが可能であるため、ユーザはもはや、支払サービスのセキュリティを検証するために、ＶＲシーンにおいて複雑な対話モードによって支払パスワードを入力する必要がなくなり、支払セキュリティが保証される一方で、支払サービスをトリガするためおよび支払サービスのセキュリティを検証するためのユーザの複雑さを減少させることが可能である。同時に、複数の相補的眼生理的特徴は、眼生理的特徴に基づくサービス・セキュリティ検証の確度も向上させることができる。

この技術的ソリューションを、特定の実施形態および特定のアプリケーション・シーンを参照して下記で説明する。

図１は、ＶＲクライアントに適用可能な、本願の実施形態によって提供されるＶＲシーンベースのサービス検証方法を示す。図１を参照すると、この方法は下記のステップを含む。
ステップ１０１：ＶＲシーンにおいてユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出するステップであって、ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出するステップ、
ステップ１０２：ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用するステップ、および、
ステップ１０３：複数の眼生理的特徴のうちの１つと、対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するステップであって、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したものと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するステップ。

ＶＲクライアントとは、ユーザに３次元没入体験を提供するためのＶＲ技術に基づいて開発されたクライアント・ソフトウェア、たとえば、ＶＲベースのアプリを指す。ＶＲクライアントは、開発者によって開発されたＶＲシーン・モデルを、ＶＲクライアントと接続されたＶＲ端末を介してユーザに出力するため、ＶＲ端末を装着しているユーザは、ＶＲでの３次元没入体験を得ることになる。

ターゲット・サービスは、ＶＲシーンにおいてユーザによって実行され、セキュリティ検証を必要とする、ユーザ・サービスとすることが可能であり、ＶＲシーンにおいてユーザによって開始され、セキュリティ検証を必要とする、ローカル・タスクまたはオンライン・タスクを含む。

たとえば、実際の適用例において、ターゲット・サービスは、ある特定のＶＲシーンにおける高速支払サービス、たとえば、ＶＲショッピングにおける注文支払、ＶＲライブ放送におけるチップ支払、ＶＲゲームにおけるクレジット・リチャージ、ＶＲビデオにおけるビデオ・オン・デマンド支払、または、高速支払サービスに加えてセキュリティ検証を必要とする他のローカル・サービス、たとえば、ユーザのＶＲ端末ロック解除サービス、とすることができる。

本願の技術的ソリューションを、ＶＲシーン・モデルの作成、ターゲット・サービスのトリガ、ターゲット・サービスのセキュリティ検証、およびターゲット・サービスの実行という、４つの段階を介して、下記で詳細に説明する。

１） ＶＲシーン・モデルの作成
この実施形態において、開発者は、特定のモデリング・ツールを用いてＶＲシーン・モデルを作成することができる。モデリング・ツールは、本実施形態では特に限定されない。たとえば開発者は、Ｕｎｉｔｙ、３ｄｓＭａｘ、Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐなどの確立されたモデリング・ツールを用いて、ＶＲシーン・モデルを作成することができる。

開発者がモデリング・ツールを用いてＶＲシーン・モデルを作成するとき、ＶＲシーン・モデルおよびＶＲシーンのテクスチャ・マッピングは、実生活における実際のシーンから導出することができる。たとえば、材料テクスチャ・マップ、および実際のシーンの平面モデルは、予めカメラによって獲得可能であり、その後、Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐまたは３ｄｍａｘなどのモデリング・ツールを使用して、テクスチャを処理し、実際のシーンの３次元（３Ｄ）モデルを構築することができる。テクスチャおよび３Ｄモデルは、ｕｎｉｔｙ３Ｄプラットフォーム（Ｕ３Ｄ）にインポートされ、イメージは、音響効果、グラフィカル・インターフェース、プラグイン、照明などと共にＵ３Ｄプラットフォーム内でレンダリングされる。その後、対話型特徴が実装され、最終的にＶＲシーン・モデルのモデリングが完了する。

本実施形態において、ＶＲシーン・モデルに加えて、開発者は、ユーザがＶＲシーンにおいてターゲット・サービスを実行することができるように、ＶＲシーン・モデルにおいて、モデリング・ツールを用いて、ターゲット・サービスに対応する、２Ｄまたは３Ｄサービス・インターフェースを作成する必要もある。

たとえば、開示する実施形態において、サービス・インターフェースは、モデリング・ツールを用いて作成される高速支払インターフェース（たとえば、仮想チェックアウト・インターフェース）とすることができる。ユーザは、ＶＲシーンにおいて高速支払を完了させるために、特定対話型動作（たとえば、動作焦点を支払インターフェース内に位置決めすること）を介して、支払インターフェースと対話することができる。

２）ターゲット・サービスのトリガ
本実施形態において、開発者がＶＲシーン・モデルおよびサービス・インターフェースのモデリングを完了した後、ＶＲクライアントは、ＶＲクライアントに接続されたＶＲ端末（たとえば、ＶＲヘルメット）を介して、ＶＲシーン・モデルおよびサービス・インターフェースをユーザに出力することができる。

デフォルトでは、ＶＲクライアントはＶＲシーン・モデルをユーザに出力するだけでよいことに留意されたい。ＶＲシーンに没入している間に、ユーザは、ＶＲクライアントをトリガし、ＶＲクライアントと対話することによってターゲット・サービスを実行することが可能であり、ＶＲクライアントはＶＲシーンにおいてサービス・インターフェースを出力する。

本願において、ユーザがターゲット・サービスをより直観的な対話モードで迅速にトリガできることを保証するために、ＶＲクライアントにおいて視覚焦点制御機構を導入することが可能である。ユーザは、没入体験を楽しむためにＶＲ端末を装着している間に、眼球を回転させることによって、ＶＲシーンにおける視覚焦点の位置を制御することが可能であり、これは高速支払サービスをトリガするためのより直観的な対話モードである。開示する実施形態において、ＶＲクライアントは視標追跡ハードウェアおよび対応する視標追跡アルゴリズムを担持することができる。ユーザが没入体験を楽しむためにＶＲ端末を装着している間に、視標追跡ハードウェアを使用することによって、および担持している視標追跡アルゴリズムを介して、ユーザについての視標追跡を実行することが可能であり、その後、視標追跡の結果に基づいてＶＲシーンにおけるユーザの視覚焦点が判定され、ＶＲシーンにおける視覚焦点に対応する位置において、ユーザに対して対応するプロンプトが出力される。

視標追跡ハードウェアは、具体的にはユーザから眼生理的特徴を獲得するための視覚モジュールを含むことができる。一実施形態において、視覚モジュールは、具体的にはカメラと、ユーザから眼生理的特徴を獲得するときの光補償のための、カメラと合致するＬＥＤ光源とを含むことができる。

たとえば、ＶＲクライアントがユーザについて視標追跡を行うとき、第１に視覚モジュールを使用して、ユーザの眼のイメージをキャプチャし、視標追跡アルゴリズムに基づいてユーザの眼を事前に位置決めし、イメージ内にユーザの眼を配置することができる。その後、ユーザの眼球の正確な位置が、ユーザの特定の眼生理的特徴に基づいて判定される（たとえば、ユーザの眼球の正確な位置は、ユーザの網膜特徴または虹彩特徴に基づいて判定される）。

ユーザの眼球を正確に位置決めした後、対応するアルゴリズムに基づいて、ユーザの視界の方向をさらに計算することができる。ＶＲ端末のスクリーンにおけるユーザの視覚焦点のマッピング位置座標は、ユーザの視界の方向に基づいて計算され、その後、ＶＲ端末のスクリーンにおける視覚焦点のマッピング位置座標は、ＶＲ端末のスクリーンの座標系とＶＲシーン・モデルの座標系との間の変換関係に基づいて、ＶＲシーン・モデルに対応するマッピング位置座標に変換され、変換されたマッピング位置座標はＶＲシーン内のユーザの視覚焦点である。

視覚モジュール内のカメラのタイプは、一般に、ユーザの眼球を正確に位置決めするために視標追跡アルゴリズムによって使用される眼生理的特徴のタイプに依存することに留意されたい。たとえば、ユーザの眼球を正確に位置決めするために視標追跡アルゴリズムによって虹彩特徴が使用されるとき、虹彩獲得は赤外線照明条件の下で完了するため、視覚モジュール内のカメラは赤外線カメラとすることが可能であり、ＬＥＤランプは赤外線ＬＥＤランプとすることが可能である。

同様に、ユーザの眼球を正確に位置決めするために視標追跡アルゴリズムによって網膜特徴が使用されるとき、網膜獲得は通常の照明環境内で完了するため、視覚モジュール内のカメラは通常のＲＧＢカメラとすることが可能であり、ＬＥＤランプは通常のＬＥＤランプとすることが可能である。

本実施形態において、視標追跡は人間の実際の視覚体験を完全にシミュレートするため、ＶＲシーン内のユーザの視覚焦点が前述の視標追跡プロセスによって最終的に判定されるとき、ユーザの視覚体験に影響を与えることなく、ＶＲシーン・モデルにおけるイメージ・レンダリング・コストをできる限り多く減少させるために、ＶＲシーン内の異なるエリアのレンダリング範囲は、ユーザの視覚焦点の判定された位置座標に基づいて、異なって構成することができる。

具体的には、ＶＲシーン内のユーザの視覚焦点が判定された後、ＶＲクライアントは、ＶＲシーン内の視覚焦点を中心とする事前設定サイズのターゲット視覚エリアを識別することが可能であり、事前設定サイズは実際のニーズに基づいてカスタマイズされる。たとえば、ターゲット視覚エリアは視覚焦点が中心であり、事前設定サイズが半径である、円形エリアとすることが可能である。

ターゲット視覚エリアが判定された後、ＶＲクライアントは、相対的に高い第１のレンダリング精度（たとえば、１００％レンダリング）で、ターゲット視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングすることができる。同時に、ＶＲクライアントは、ターゲット視覚エリア外の他の視覚エリアの視覚イメージを、第１のレンダリング精度よりも低い第２のレンダリング精度で、視覚的にレンダリングすることができる。

加えて、ＶＲシーン・モデルにおけるイメージ・レンダリング・コストをさらに減少させるために、ターゲット視覚エリア外の他の視覚エリアを傾斜減少精度でレンダリングすることができる。一実施形態において、ＶＲクライアントは、視覚エリアを視覚焦点までの距離に従って複数のサブエリアにさらに分割し、各サブエリアと視覚焦点との間の距離に基づいて、異なるレンダリング精度を設定することができる。具体的には、分割された各サブエリアのレンダリング精度は、視覚焦点までの距離が増加するにつれて徐々に減少することができる。すなわち、分割されたサブエリアが視覚焦点から遠くなるほど、そのレンダリング精度は低くなる。

本実施形態において、ＶＲシーン・モデルは、ターゲット・サービスをトリガするための事前設定仮想コンポーネントを提供することができる。ＶＲシーンにおいて没入体験を楽しんでいる間、ユーザは、仮想コンポーネントが配置されているエリア内に滞留するように視覚焦点の動きを制御すること、および、ターゲット・サービスをトリガするために、滞留タイムアウト機構によって仮想コンポーネントを選択することによって、ターゲット・サービスを実行することができる。

一実施形態において、ＶＲシーンにおけるユーザの視覚焦点を判定するために、ユーザの視標追跡を実行した後、ＶＲクライアントは視覚焦点の動きをさらに追跡すること、および、仮想コンポーネントが配置されているエリア内に視覚焦点が滞留したかどうかを判定することができる。仮想コンポーネントが配置されているエリア内に視覚焦点が滞留している間に、ＶＲクライアントは、仮想コンポーネントを動作可能状態に切り替えること（たとえば、仮想コンポーネントをハイライト表示すること）、視覚焦点の滞留時間をカウントするためのタイマーを実行可能にすること、および、滞留時間が事前設定しきい値（事前設定しきい値は要件に基づいてカスタマイズ可能である）に達したかどうかを判定することができる。滞留時間が事前設定しきい値に達した場合、ターゲット・サービスをトリガするために仮想コンポーネントを選択することができる。

たとえば、ＶＲシーンにおいて、仮想コンポーネントは、ＶＲクライアントによって提供される事前設定仮想ボタンとすることが可能であり、仮想ボタンを使用して、ＶＲシーン内で実行するためにターゲット・サービスをトリガすることができる。ユーザが、ＶＲシーンにおいて没入体験を楽しんでいる間に、ターゲット・サービスを実行する必要があるとき、ＶＲシーン内でターゲット・サービスをトリガするために仮想コンポーネントを選択するために、彼／彼女は、仮想コンポーネントがＮ秒（すなわち、上記の事前設定しきい値）の間、配置されるエリア内に滞留するように自分の眼球を回転させることによって、視覚焦点の動きを制御することができる。

明らかに、前述のようにターゲット・サービスをトリガするために視覚焦点を使用すること以外に、ターゲット・サービスは、実際の適用例において他の形でトリガすることもできる。たとえばユーザは、ターゲット・サービスをトリガするために仮想コンポーネントを選択するために、３次元ジェスチャまたはヘッド・ジェスチャを介して、仮想コンポーネントと直接対話（たとえば、クリック）することが可能である。ターゲット・サービスは、ターゲット・サービスをトリガするために仮想コンポーネントを選択するように動作焦点の動きを制御するために、ＶＲ端末に接続された制御デバイス（たとえば、ハンドル、ジョイスティックなど）を使用することによって、トリガすることができる。代替として、ＶＲ端末によって担持される音声認識モジュールを介して、ターゲット・サービスは音声コマンドによってトリガすることができる。本願では詳細な実装は省略する。

３）ターゲット・サービスのセキュリティ検証
本実施形態において、ユーザがＶＲシーンにおいてターゲット・サービスを実行するときに、ターゲット・サービスのセキュリティ検証を促進するために、サービスを開始するユーザの複数の眼生理的特徴は、眼生理的特徴についてのある獲得アルゴリズムとの組み合わせで、ＶＲ端末において構成される眼認識ハードウェアを使用して獲得することができる。複数の眼生理的特徴は、ターゲット・サービスのセキュリティ検証を促進するために互いに補完することができる。

複数の眼生理的特徴は、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴を含むことができる。眼生理的特徴のための獲得アルゴリズムは、ＶＲクライアントによって事前設定された虹彩獲得アルゴリズムおよび網膜獲得アルゴリズムを含むことができる。眼認識ハードウェアは、ＶＲ端末によって担持され、ユーザの眼に対応するレンズと、網膜特徴を獲得するための視覚モジュールと、虹彩特徴を獲得するための視覚モジュールとを含むことができる。

網膜特徴を獲得するための視覚モジュールは、レンズとの組み合わせで使用されるＲＧＢカメラと、ＲＧＢカメラ上での光補償のためにＲＧＢカメラとの組み合わせで使用されるＬＥＤ光源とを含むことができる。虹彩特徴を獲得するための視覚モジュールは、レンズとの組み合わせで使用される赤外線カメラと、赤外線カメラ上での光補償のために赤外線カメラとの組み合わせで使用される赤外線ＬＥＤ光源とを含むことができる。すなわち、本願において、ＶＲ端末は、網膜特徴を獲得するためのＲＧＢカメラと、虹彩特徴を獲得するための赤外線カメラとを、同時に担持することができる（たとえば、ＲＧＢカメラおよび赤外線カメラは、それぞれ、ＶＲ端末内でユーザの一方の眼に対応する位置に搭載することができる）。

ＶＲ端末内の視覚モジュールのＲＧＢカメラおよび赤外線カメラの特定の搭載位置は、本願では特に限定されない。開示する実施形態において、カメラは、ユーザの眼に対応するレンズの外側表面上に位置決めすること（すなわち、レンズは、ユーザの眼とカメラとの間に配置されるものと保証される）、ユーザの眼球に対向すること、および、ある角度（たとえば、６０度または他の角度）だけ上方に傾斜することが可能である。ＶＲ端末のハードウェア・コストを節約するために、視標追跡ハードウェアのため、およびユーザの眼生理的特徴を獲得するために、同じ視覚モジュールが使用可能であることに留意されたい。たとえば、ユーザの視標追跡がユーザの網膜特徴に基づくものである場合、網膜特徴を獲得するための視覚モジュールを視標追跡に使用することができる。それに対して、ユーザの視標追跡がユーザの虹彩特徴に基づくものである場合、虹彩特徴を獲得するための視覚モジュールを視標追跡に使用することができる。

加えて、ＶＲ端末上に担持される眼認識ハードウェアおよび視標追跡ハードウェアは、ＶＲ端末のハードウェア・アーキテクチャ内の内部ハードウェア、または外部ハードウェア、またはＶＲ端末に接続される第三者モバイル端末（たとえば、スマートフォン）内の内部ハードウェアとすることが可能であるが、本願では特に限定されないことに留意されたい。

本実施形態において、ＶＲクライアントがユーザの眼生理的特徴を獲得するために眼認識ハードウェアを使用するとき、ＶＲクライアントは、事前に構成された輝度検出ハードウェア（たとえば、光センサ）を使用して、輝度値を取得するためにＶＲ端末の内部獲得環境の輝度を検出すること、および、検出される輝度値が事前設定しきい値よりも低いかどうかを判定することが可能である。検出される輝度値が事前設定しきい値よりも低い場合、ＶＲ端末の内部獲得環境の輝度値は低く、獲得確度に影響を与える可能性がある。この場合、ＶＲクライアントは即時にＬＥＤ光源をオンにして、光でカメラを補償することができる。

複数の眼生理的特徴が網膜特徴および虹彩特徴である例を使用して、下記に、獲得したユーザの網膜特徴および虹彩特徴に基づいて、ユーザによって開始されるターゲット・サービス上でのセキュリティ検証のプロセスを詳述する。

本実施形態において、初期状態では、ビジネス・サーバ上で、ユーザのアカウント情報とユーザの網膜特徴および虹彩特徴との間に結合関係を確立するように、ユーザはＶＲクライアントを介して自分自身の網膜特徴および虹彩特徴を事前に登録することができる。

ユーザのアカウント情報は、具体的に言えば、ユーザがターゲット・サービスを実行するために使用するサービス・アカウントを含むことができる。たとえば、ターゲット・サービスが支払サービスであるとき、ユーザのアカウント情報はユーザの支払アカウントとすることが可能であり、ユーザは、網膜および虹彩の登録によって、支払アカウントと、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴とを結び付けることができる。

網膜および虹彩の登録が完了すると、ユーザは後に、ＶＲシーン内で自分自身の網膜特徴および虹彩特徴を使用して、開始したターゲット・サービス上で高速セキュリティ検証を実施することが可能であり、もはやターゲット・サービスを検証するために、サービス・パスワードなどの情報を入力する必要はなくなる。

開示する実施形態において、ユーザが網膜および虹彩を登録するとき、ユーザは第１にアカウント情報を使用してＶＲクライアントにログインした後、ＶＲクライアントによって出力されるＶＲシーンのプロンプトの下で、網膜および虹彩の獲得を完了させることができる。ＶＲクライアントは、獲得した網膜特徴、虹彩特徴、およびユーザによって使用されたログイン・アカウントを、登録メッセージの形でビジネス・サーバに送信することができる。ビジネス・サーバは、ＶＲクライアントによって送信された登録メッセージを受信すると、それぞれ網膜特徴サンプルおよび虹彩特徴サンプルとして働くユーザの網膜特徴および虹彩特徴を、ユーザのログイン・アカウントと結び付けて、マッピング関係を確立した後、確立したマッピング関係を事前設定特徴データベースに記憶することができる。

開示する実施形態において、網膜および虹彩登録プロセスのセキュリティを向上させるために、ＶＲクライアントは、登録メッセージをビジネス・サーバに送信する前に、登録のための識別検証を行うことができる。

たとえばユーザは、現在の登録の識別を検証するために、ユーザの識別が可能なログイン・パスワードまたは他の情報を提供するように指示されることができる。検証が成功すると、ＶＲクライアントは登録メッセージをビジネス・サーバに送信し、網膜および虹彩登録を完了させることができる。

このようにして、未許可のユーザが自分自身の網膜特徴または虹彩特徴を使用して、許可されたユーザのログイン・アカウントとの結合を完了させるのを防ぎ、それによって、網膜および虹彩登録のセキュリティを向上させることができる。

ユーザが網膜特徴および虹彩特徴の登録を完了した後、ユーザがＶＲシーンにおいて視覚焦点を制御することによってターゲット・サービスをトリガするとき、ＶＲクライアントは、ユーザが登録した網膜特徴および虹彩特徴に基づいて、ターゲット・サービス上でセキュリティ検証プロセスを開始することができる。

従来のセキュリティ検証プロセスは、典型的には、ユーザ識別を検証するために片方の目の生理的特徴に依拠するものである。本実施形態において、眼生理的特徴に基づくユーザ識別のセキュリティ検証の確度をさらに向上させるために、本願は、ユーザ識別検証のためにユーザの複数の眼生理的特徴を考慮する技術的ソリューションを提案する。

複数の眼生理的特徴が網膜特徴および虹彩特徴である一例において、網膜特徴および虹彩特徴は、ユーザ識別セキュリティ検証に対して相互補完効果を達成することができるため、網膜特徴および虹彩特徴を同時に使用することができる。

一方では、ユーザに対する網膜認識のために網膜特徴を使用することで、ユーザがカラー・コンタクト・レンズを装着するかまたは白内障などの眼疾患を患った結果としての虹彩特徴の歪みに起因して、ユーザ識別検証結果が不正確になるという問題を回避することができる。しかしながら、網膜特徴に基づくユーザに対する網膜認識は、網膜特徴獲得が十分な可視光を必要とするが、ＶＲ端末内の照明状態は制御が困難であり、たとえ光補償モジュールが追加された場合であっても、網膜特徴の獲得のための照明条件を満たすことは完全には保証できない、という欠点を有する。

他方で、ユーザに対する虹彩認識のために網膜特徴が使用されるとき、虹彩特徴の獲得は赤外光に基づくものであり、したがって網膜特徴獲得のように厳密な照明条件を必要としない。虹彩特徴は、網膜特徴よりもかなり高い生物学的独自性も有する。しかしながら、虹彩ベースの認識は、ユーザがカラー・コンタクト・レンズを装着するか、または、白内障などの眼疾患を患った場合、虹彩特徴が容易に歪められ、不正確なユーザ識別検証結果を生じさせる可能性があるという欠点を有する。

したがって、虹彩認識および網膜認識を組み合わせることで、相互補完効果を達成し、それによって、ユーザ識別検証の確度を著しく向上させることが可能である。

本実施形態において、ＶＲ端末を装着しているユーザがＶＲシーンにおいてターゲット・サービスを正常にトリガするとき、ＶＲクライアントは、含まれる眼認識ハードウェアを使用して、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴を獲得することができる。

開示する実施形態において、ＶＲクライアントは、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴を獲得する前に、ＶＲ端末を装着したユーザに対して生体検出を行うことができる。

この場合、ＶＲ端末は、ＶＲ端末を使用しているのが実際のユーザであることを判別するために、網膜特徴および虹彩特徴を獲得する前に、ＶＲ端末を装着しているユーザに対して生体検出を行うことができる。このようにして、ユーザの偽の網膜特徴および虹彩特徴を使用して（たとえば、眼の写真を使用するなど）セキュリティ検証を避けようとする試みを、効果的に防止することができる。

本実施形態において、ＶＲクライアントが、ＶＲ端末を装着しているユーザに対して生体検出を行うために使用可能な方法は、限定されていない。たとえば、ユーザに対する生体検出は、まばたき認識、心拍認識などによって完了することが可能である。

ユーザに対する生体検出が完了した後、ＶＲクライアントは、ターゲット・サービスのセキュリティ検証のための眼生理的特徴（たとえば、網膜特徴）の獲得をユーザに通知するように、ＶＲシーンにおけるユーザの視野内に、ユーザの眼生理的特徴を獲得するプロンプトを出力することが可能である。

たとえば、ターゲット・サービスがＶＲシーンベースの高速支払サービスであるとき、ＶＲクライアントは、ＶＲシーンにおけるユーザの視野内に「網膜および虹彩をスキャンして、支払検証を完了させてください」というテキスト指示メッセージを出力することができる。

本実施形態において、ＶＲ端末が、眼認識ハードウェアを介してユーザから網膜特徴および虹彩特徴を正常に獲得したとき、ＶＲ端末は、獲得した網膜特徴に基づいてビジネス・サーバと通信し、ターゲット・サービスのセキュリティ検証を完了させることができる。

開示する実施形態において、ビジネス・サーバは、網膜および虹彩認識サービスを実行可能にし、認識インターフェースをＶＲクライアントに提供することができる。

たとえば、ビジネス・サーバがサーバ・クラスタに基づいて構築されるビジネス・プラットフォームであるとき、ＶＲクライアントに網膜および虹彩認識サービスを提供するための認識サーバが提供可能であり、ＶＲクライアントに対してアクセス・インターフェースが提供可能である。

ユーザの網膜特徴および虹彩特徴を正常に獲得した後、ＶＲクライアントは、ＶＲクライアントにログインするためにユーザによって現在使用されているアカウント情報、ならびに獲得したユーザの網膜特徴および虹彩特徴に基づいて、網膜検証要求を構築し、その後、ビジネス・サーバによって提供される網膜認識インターフェースにアクセスし、網膜認識要求をビジネス・サーバに提出することが可能である。

ＶＲクライアントから網膜検証要求を受信すると、ビジネス・サーバは、要求内のユーザの網膜特徴、虹彩特徴、およびアカウント情報を取得するために網膜検証要求を分析し、その後、アカウント情報に基づいて、特徴データベース内でユーザによって登録された網膜特徴サンプルおよび虹彩特徴サンプルを検索し、網膜特徴および虹彩特徴と、ユーザによって登録され、特徴データベース内に記憶された網膜特徴サンプルおよび虹彩特徴サンプルとを比較することができる。

本実施形態において、ビジネス・サーバは、デフォルトではユーザの網膜特徴および虹彩特徴のうちの１つのみを獲得して、特徴データベース内の対応する特徴サンプルと比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定することができる。

実際の適用例では、デフォルトでビジネス・サーバによって使用される眼生理的特徴のタイプ、および、比較の順序は、特に限定されない。デフォルトでは、ビジネス・サーバは、網膜特徴と、特徴データベース内のユーザによって登録された網膜特徴サンプルとを比較するのみであるか、または、虹彩特徴と、特徴データベース内のユーザによって登録された虹彩特徴サンプルとを比較するのみであることが、可能である。

ビジネス・サーバが、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴のうちの一方と、特徴データベース内の対応する特徴サンプルとを比較した後、眼生理的特徴のうちの１つが、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルと完全に同一である場合、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したものと判定し、その後、検証結果をＶＲクライアントに戻すことができる。

これに対して、ビジネス・サーバが、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴のうちの一方と、特徴データベース内の対応する特徴サンプルとを比較した後、眼生理的特徴のうちの１つが、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルとは異なる場合（これは、獲得した眼生理的特徴の歪みに起因する可能性がある）、ターゲット・サービスのセキュリティ検証は失敗したものと判定することができる。この場合、ビジネス・サーバは、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴のうちの他方の眼生理的特徴を使用して、特徴データベース内の対応する特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを再度判定することができる。

比較後、他方の眼生理的特徴がユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルと同一であると判定された場合、ビジネス・サーバは、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したものと判定し、その後、対応する検証結果をＶＲクライアントに戻すことができる。さもなければ、他方の眼生理的特徴が、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルとは異なる場合、ビジネス・サーバは、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したものと判定し、対応する検証結果をＶＲクライアントに戻すこともできる。

ビジネス・サーバによってＶＲクライアントに戻される検証結果は、具体的には、ブール戻り値（すなわち、偽および真）とすることができることに留意されたい。たとえば、セキュリティ検証が成功したとき、ビジネス・サーバはＶＲクライアントに真値を戻すことが可能であり、さもなければ、セキュリティ検証が失敗した場合、ビジネス・サーバはＶＲクライアントに偽値を戻すことが可能である。

開示する実施形態において、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するために、複数の獲得した眼生理的特徴と、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルとの比較結果のみに依存するのではなく、比較結果は、セキュリティ要件が強化された適用例でのセキュリティ検証において、少なくとも部分的な基準として使用することもできる。

本実施形態において、「少なくとも部分的な基準」とは、セキュリティ検証が成功したかどうかを判定するときに、比較結果が、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するための、単一の要素であるかまたは複数の要素のうちの１つであるかの、いずれかが可能であることを意味する。

１つの場合において、比較結果が、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するための単一の要素として使用される場合、比較結果が真（すなわち、２つが同一）であれば、ターゲット・サービスのセキュリティ検証は成功したものと判定することができる。

別の場合において、比較結果が、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するための複数の要素のうちの１つとして使用され、および、比較結果が真である場合、他の要素に基づいてターゲット・サービスのさらなるセキュリティ検証が依然として必要な可能性がある。さらなるセキュリティ検証に合格した場合、セキュリティ検証は成功したものと判定することができる。

ターゲット・サービスに対するさらなるセキュリティ検証の特定の方法は、本実施形態では特に限定されず、当業者であれば、実際のサービス要件に基づいてカスタマイズすることができる。

たとえば、ターゲット・サービスがＶＲシーンにおける高速支払サービスである場合、獲得したユーザの網膜特徴がユーザによって登録された網膜特徴サンプルと完全に同一であるとき、ＶＲクライアントは、任意の他のタイプのセキュリティ・リスクが、現在ＶＲクライアントにログインしているユーザに関連付けられるかどうか（たとえば、ユーザによって使用されたログイン・アカウントが、ＶＲクライアントによって一般に使用される結合アカウントであるかどうか、または、ＶＲクライアントが配置されているＶＲ端末が、ユーザによって頻繁に使用されるＶＲ端末であるかどうかなど）も、考慮することができる。その後、ＶＲクライアントは、高速支払サービスに対してさらなるセキュリティ検証を実行するために、ユーザ識別またはＶＲ端末の許可を迅速に検証するためのパスワードまたは検証コードなどの情報を入力するように、ユーザに求めることが可能である。セキュリティ検証が成功した後、ＶＲクライアントは、高速支払サービスがセキュリティ検証に合格したものと判定し、高速支払を正常に完了させることができる。

前述の実施形態において、網膜特徴および虹彩特徴に基づいてユーザによって開始されたターゲット・サービスに対するセキュリティ検証を実行するために、獲得されたユーザの網膜特徴および虹彩特徴は、ビジネス・サーバにアップロードすることが可能であり、ターゲット・サービスのセキュリティ検証は、実際の適用例ではＶＲクライアントによってローカルに完了させることも可能であることに留意されたい。

この場合、ユーザは、網膜特徴および虹彩特徴をＶＲクライアントにおいてローカルに残すことができる。網膜特徴および虹彩特徴をユーザから受信すると、ＶＲクライアントは、この網膜特徴および虹彩特徴を、ユーザのアカウント情報とローカルに結び付けることができる。

ユーザがＶＲシーンにおいてターゲット・サービスをトリガした後、ＶＲクライアントはユーザの網膜特徴および虹彩特徴を獲得し、ビジネス・サーバによって行われたものと同じプロセスを使用して、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを検証することが可能であり、これについてはここで繰り返さない。

４）ターゲット・サービスの実行
本実施形態において、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功した後、ＶＲクライアントはターゲット・サービスを実行することができる。

ターゲット・サービスがオンライン・サービスであるとき、ＶＲクライアントは、ビジネス・サーバとのさらなるビジネス対話を介して、サービスを実行することができる。

この場合、ＶＲクライアントは、ビジネス・サーバによって戻されたターゲット・サービスのセキュリティ検証結果を受信することができる。セキュリティ検証が成功した（たとえば、真値が戻された）場合、ＶＲクライアントは、ＶＲシーンにおいてターゲット・サービスに対応するサービス・インターフェースを提供し、サービス・インターフェースを介してターゲット・サービスに関するサービス・パラメータを獲得することによって、サービス要求を構築することができる。ビジネス・サーバによってＶＲクライアントに提供されるビジネス・アクセス・インターフェースを介して、ＶＲクライアントはビジネス・サーバにサービス要求を提出し、ターゲット・サービスを実行するためにビジネス・サーバとさらに対話することができる。

たとえば、ターゲット・サービスがＶＲシーンにおける高速支払サービスであるとき、ＶＲクライアントは支払インターフェースを出力し、支払インターフェースを介して、ユーザ情報、注文情報、および価格情報などの支払サービスに関するサービス・パラメータを獲得し、その後、対応する支払要求を構築することができる。その後、ＶＲクライアントは、ビジネス・サーバに関する支払要求をビジネス・サーバに送信し、支払要求を処理して、支払プロセスを完了させることができる。

明らかに、ターゲット・サービスがＶＲクライアントのローカル・サービスである場合、ローカル・サービスのセキュリティ検証が成功したという結果に応答して、サービスをローカルに実行することができる。

たとえば、ターゲット・サービスがＶＲ端末にとってローカルなロック解除サービスであるとき、ＶＲ端末にインストールされているＶＲクライアントが、獲得したユーザの網膜特徴と、ユーザによって登録された網膜特徴サンプルとを比較し、その２つが完全に同一であることがわかった場合、ＶＲ端末は直接ロック解除することができる。

ＶＲショッピング適用例において、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴をスキャンするために、ユーザがＶＲ端末の眼認識ハードウェアを使用して、高速およびセキュアな支払を行う一例において、本願の技術的実装を下記で説明する。明らかに、この例は単なる例示であり、本願を限定するものではないことに留意されたい。実際の適用例では、本願の技術的ソリューションは他の同様のサービス・シーンにも適用可能である。

たとえば、網膜または虹彩特徴を介して、ユーザは、ＶＲゲームにおいてゲーム通貨を迅速にリチャージすること、ＶＲライブ放送においてチップ支払を迅速に送信すること、ＶＲビデオにおいてビデオ・オン・デマンド料金を迅速に支払うこと、または、ＶＲ端末を迅速にロック解除することなどが可能である。本実施形態では、可能なサービス・シーンを網羅的に列挙していない。

この場合、ターゲット・サービスはＶＲシーンに基づく高速支払サービスとすることが可能であり、ＶＲクライアントはＶＲ技術に基づいて開発された支払クライアント（たとえば、ＡｌｉｐａｙのＶＲ支払）とすることが可能であり、ビジネス・サーバは支払サーバ（たとえば、サーバ・クラスタに基づいて構築されるＡｌｉｐａｙプラットフォーム）とすることが可能である。

初期状態では、ユーザは支払アカウントを使用してＶＲクライアントにログインし、ＶＲクライアントを介して網膜特徴および虹彩特徴の登録を完了し、網膜特徴および虹彩特徴を支払アカウントに結び付け、支払サーバにおける特徴データベースとの結合関係をクラウドに記憶することができる。特定の登録プロセスは本明細書では繰り返さない。登録が完了したとき、ユーザは、ＶＲシーンにおける網膜特徴および虹彩特徴を介して高速セキュリティ支払を完了させることができる。

ＶＲショッピング体験を楽しむためにＶＲ端末を装着している間、ＶＲシーンにおける多数の使用可能な商品をユーザに提示することができる。ユーザは、ＶＲシーンにおいて提供される在庫リストを閲覧し、自分が選択して購入する商品を選択することができる。

ユーザが在庫リストから自分の選択肢の商品を選択した後、ＶＲシーンにおける視覚焦点の位置を制御して、ＶＲシーン内に事前に提供された「支払ボタン」のエリアの上にＮ秒間滞留するように眼球を回転させることなどの自然な対話モードを介して、ＶＲクライアントをトリガし、商品支払プロセスを開始することができる。

商品支払プロセスが開始された後、ＶＲクライアントは第１にユーザに対する生体検出を実行することができる。生体検出が成功すると、「網膜および虹彩をスキャンして、支払検証を完了させてください」という指示メッセージを、ＶＲシーンにおけるユーザの視界内で、ユーザに対して表示することができる。

ユーザの網膜および虹彩の獲得が完了した後、ＶＲクライアントは、獲得した網膜特徴、虹彩特徴、およびＶＲクライアントにログインするためにユーザが使用したログイン・アカウントに基づいて、検証要求を構築し、検証要求を支払サーバに提出することができる。支払サーバは、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴のうちの１つと、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルとを比較することができる。比較される特徴が同一である場合、支払サービスのセキュリティ検証は成功であり、支払サーバはブール真値をＶＲクライアントに戻すことができる。

比較される特徴が異なる場合、支払サーバは、網膜特徴および虹彩特徴のうちの他方の眼生理的特徴と、ユーザによって登録された対応する眼生理的特徴サンプルとをさらに比較することができる。それらが同一である場合、支払サービスのセキュリティ検証は成功であり、支払サーバはブール真値をＶＲクライアントに戻すことができる。

支払サーバによって戻される、セキュリティ検証が成功した旨の結果を受信すると、ＶＲクライアントは、支払インターフェースを出力し、支払インターフェースを介して、ユーザ情報、注文情報、および価格情報などの、支払サービスに関するパラメータを獲得し、その後、対応する支払要求を構築し、支払要求を支払サーバに送信することができる。支払サーバは、支払要求を処理して、商品に関する高速支払を完了させることができる。

実際の適用例では、支払スピードを速めるために、「検証免除小規模取引」の支払プロセスを導入することができる。この場合、ユーザが音声コマンドを介して選択した商品に対する支払プロセスをトリガするとき、ＶＲクライアントは、さらに支払金額をチェックし、支払金額が事前設定金額（たとえば、ＲＭＢ ２００）よりも低いかどうかを検証することができる。支払金額が事前設定金額よりも低い場合、ＶＲクライアントは、支払要求を直接構築し、支払要求を支払サーバに送信することが可能であり、支払サーバは支払要求を処理して、商品に対する高速支払を完了させることができる。支払金額が事前設定金額よりも低くない場合、ＶＲクライアントは、ユーザの網膜特徴および虹彩特徴を使用して、支払サービスのセキュリティ検証を完了させることができる。詳細なプロセスはここでは繰り返さない。

本願の実施形態における支払に関連する技法は、たとえば、近距離無線通信（ＮＦＣ）、ＷＩＦＩ、３Ｇ／４Ｇ／５Ｇ、ＰＯＳカード・スワイプ技術、２次元コード・スキャン技術、バー・コード・スキャン技術、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線イメージング、ショート・メッセージ・サービス（ＳＭＳ）、マルチメディア・メッセージ・サービス（ＭＭＳ）などを含むことが可能であることに留意されたい。

前述の方法の実施形態に対応して、本願はデバイスに関する実施形態をさらに提供する。

図２を参照すると、本願はＶＲクライアントに適用可能なＶＲシーンベースのサービス検証デバイス２０を提供する。

図３を参照すると、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイス２０を担持するＶＲ端末機器のハードウェア・アーキテクチャは、一般に、ＣＰＵ、メモリ、不揮発性ストレージ、ネットワーク・インターフェース、内部バスなどを含むことができる。一例としてソフトウェア実装を考えると、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイス２０は、一般に、メモリ内に記憶されたコンピュータ・プログラムを実行するＣＰＵによって形成される、ハードウェアおよびソフトウェアを組み合わせた論理デバイスとみなすことが可能である。デバイス２０は、
ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出するように構成された検出モジュール２０１であって、ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出モジュール２０１と、
ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用するように構成された獲得モジュール２０２と、
複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成され、かつ、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が失敗したと判定された場合、複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの比較を続行し、比較結果に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成された検証モジュール２０３と、
を、含むことができる。

本実施形態において、デバイス２０は、
ユーザのための視標追跡を実行するために事前に構成された視標追跡ハードウェアを使用し、視標追跡の結果に基づいて、ＶＲシーンにおけるユーザの視覚焦点を判定し、ＶＲシーンにおいて事前設定仮想コンポーネントが配置されたエリア内に視覚焦点が滞留するかどうかを判断し、事前設定仮想コンポーネントはターゲット・サービスをトリガするために使用され、事前設定仮想コンポーネントを選択し、マッピング位置が、事前設定仮想コンポーネントが配置されたエリア内に事前設定しきい値時間よりも長い間滞留する場合、ターゲット・サービスをトリガするように構成されたトリガ・モジュール２０４（図２には図示せず）、
を、さらに含むことができる。

本実施形態において、デバイス２０は、
ＶＲシーンにおいて視覚焦点を中心とする事前設定サイズのターゲット視覚エリアを識別し、第１のレンダリング精度に基づいて、識別されたターゲット視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングし、第２のレンダリング精度に基づいて、ターゲット視覚エリアの外側の他の視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングするように構成されたレンダリング・モジュール２０５であって、第２のレンダリング精度は第１のレンダリング精度よりも低い、レンダリング・モジュール２０５、
を、さらに含むことができる。

本実施形態において、ターゲット視覚エリアの外側の他の視覚エリアのレンダリング精度は、視覚焦点までの距離の増加に伴って徐々に減少することが可能である。

本実施形態において、検証モジュール２０３は、
獲得した眼生理的特徴と眼生理的特徴サンプルとを比較した結果に少なくとも部分的に基づいて、ターゲット・サービスのセキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように、構成することができる。

本実施形態において、複数の眼生理的特徴は、網膜特徴および虹彩特徴を含むことができる。眼認識ハードウェアは、網膜特徴を獲得するためのＲＧＢカメラと、虹彩特徴を獲得するための赤外線カメラとを含むことができる。

本実施形態において、ターゲット・サービスは支払サービスを含むことができる。

当業者であれば、本願の他の実施形態は、本明細書の説明および開示する実施形態の実験に基づいて明らかとなろう。本願は、本願の一般原理に従った、本願の任意の変形、使用、または適合をカバーし、当分野において既知または慣例であるような本願からの逸脱を含むものと意図される。仕様および例は単なる例示とみなされ、本願の真の範囲および趣旨は下記の特許請求の範囲によって示されるものと意図される。

本願は、上記で説明し添付の図面に示された正確な構成に限定されるものではないこと、および、それらの範囲を逸脱することなく様々な修正および変更が可能であることを理解されよう。本願の範囲は、添付の特許請求の範囲によってのみ限定されるものであることが意図される。

上記の説明は、本願の単なる例示的実施形態であり、本願を限定するものとは意図されていない。本願の趣旨および原理を逸脱することなく行われる、任意の修正、等価置換、または改良は、本願の保護範囲内にあるものとする。

Claims (14)

1. 仮想現実（ＶＲ）クライアントに適用可能な、ＶＲシーンベースのサービス検証方法であって、
   ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出することであって、前記ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出すること、
   前記ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用すること、
   前記複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、および、
   前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が失敗したと判定された場合、前記複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの前記比較を続行し、比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定すること、
   を含む、ＶＲシーンベースのサービス検証方法。
2. 前記ユーザのための視標追跡を実行するために事前に構成された視標追跡ハードウェアを使用すること、
   前記視標追跡の結果に基づいて、前記ＶＲシーンにおける前記ユーザの前記視覚焦点を判定すること、
   前記ＶＲシーンにおいて事前設定仮想コンポーネントが配置されたエリア内に前記視覚焦点が滞留するかどうかを判断することであって、前記事前設定仮想コンポーネントは前記ターゲット・サービスをトリガするために使用される、判断すること、および、
   前記事前設定仮想コンポーネントを選択し、マッピング位置が、前記事前設定仮想コンポーネントが配置された前記エリア内に滞留し、滞留時間が事前設定しきい値に達する場合、前記ターゲット・サービスをトリガすること、
   を、さらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記ＶＲシーンにおいて前記視覚焦点を中心とする事前設定サイズのターゲット視覚エリアを識別すること、
   第１のレンダリング精度に基づいて、前記識別されたターゲット視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングすること、および、
   第２のレンダリング精度に基づいて、前記ターゲット視覚エリアの外側の他の視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングすることであって、前記第２のレンダリング精度は前記第１のレンダリング精度よりも低い、レンダリングすること、
   を、さらに含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記ターゲット視覚エリアの外側の前記他の視覚エリアの前記レンダリング精度は、前記視覚焦点からの距離の増加に伴って徐々に減少する、請求項３に記載の方法。
5. 比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定する前記ステップは、
   前記獲得した眼生理的特徴と前記眼生理的特徴サンプルとを比較した結果に少なくとも部分的に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定することを含む、
   請求項１に記載の方法。
6. 前記複数の眼生理的特徴は、網膜特徴および虹彩特徴を含み、前記眼認識ハードウェアは、前記網膜特徴を獲得するためのＲＧＢカメラと、前記虹彩特徴を獲得するための赤外線カメラとを備える、請求項１に記載の方法。
7. 前記ターゲット・サービスは支払サービスを含む、請求項１に記載の方法。
8. ＶＲクライアントに適用可能な、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイスであって、
   ＶＲシーンにおいて、ユーザの視覚焦点によってトリガされるターゲット・サービスを検出するように構成された検出モジュールであって、前記ターゲット・サービスはセキュリティ検証を必要とするユーザ・サービスである、検出モジュールと、
   前記ユーザから複数の眼生理的特徴を獲得するために、事前に構成された眼認識ハードウェアを使用するように構成された獲得モジュールと、
   前記複数の眼生理的特徴のうちの１つと対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとを比較し、比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成され、かつ、
   前記比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が失敗したと判定された場合、前記複数の眼生理的特徴のうちの１つまたは複数の他の眼生理的特徴と、１つまたは複数の対応する事前に記憶された眼生理的特徴サンプルとの前記比較を続行し、比較結果に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成された検証モジュールと、
   を備える、ＶＲシーンベースのサービス検証デバイス。
9. 前記ユーザのための視標追跡を実行するために事前に構成された視標追跡ハードウェアを使用し、前記視標追跡の結果に基づいて、前記ＶＲシーンにおける前記ユーザの前記視覚焦点を判定し、前記ＶＲシーンにおいて事前設定仮想コンポーネントが配置されたエリア内に前記視覚焦点が滞留するかどうかを判断し、前記事前設定仮想コンポーネントは前記ターゲット・サービスをトリガするために使用され、前記事前設定仮想コンポーネントを選択し、マッピング位置が、前記事前設定仮想コンポーネントが配置された前記エリア内に滞留し、滞留時間が事前設定しきい値に達する場合、前記ターゲット・サービスをトリガするように構成されたトリガ・モジュール、
   を、さらに備える、請求項８に記載のデバイス。
10. 前記ＶＲシーンにおいて前記視覚焦点を中心とする事前設定サイズのターゲット視覚エリアを識別し、第１のレンダリング精度に基づいて、前記識別されたターゲット視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングし、第２のレンダリング精度に基づいて、前記ターゲット視覚エリアの外側の他の視覚エリアに対応する視覚イメージを視覚的にレンダリングするように構成されたレンダリング・モジュールであって、前記第２のレンダリング精度は前記第１のレンダリング精度よりも低い、レンダリング・モジュール、
    を、さらに備える、請求項８に記載のデバイス。
11. 前記ターゲット視覚エリアの外側の前記他の視覚エリアの前記レンダリング精度は、前記視覚焦点からの距離の増加に伴って徐々に減少する、請求項１０に記載のデバイス。
12. 前記検証モジュールは、
    前記獲得した眼生理的特徴と前記眼生理的特徴サンプルとを比較した結果に少なくとも部分的に基づいて、前記ターゲット・サービスの前記セキュリティ検証が成功したかどうかを判定するように構成される、
    請求項８に記載のデバイス。
13. 前記複数の眼生理的特徴は、網膜特徴および虹彩特徴を含み、前記眼認識ハードウェアは、前記網膜特徴を獲得するためのＲＧＢカメラと、前記虹彩特徴を獲得するための赤外線カメラとを備える、請求項８に記載のデバイス。
14. 前記ターゲット・サービスは支払サービスを含む、請求項８に記載のデバイス。

Images