TW201832125A - 基於虛擬實境情況的業務認證方法及裝置 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種基於VR情況的業務認證方法,係應用於虛擬實境用戶端,所述方法包括:檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,目標業務為需要執行安全認證的用戶業務;調用預設的眼部識別硬體來採集用戶的多種眼部生理特徵;將多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定目標業務是否通過安全認證;以及,如果確定目標業務的安全認證失敗,則將多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定目標業務是否通過安全認證。本發明可以提升基於眼部生理特徵的業務安全認證的準確度。
Description
本發明係有關電腦應用領域,尤其有關一種基於虛擬實境情況的業務認證方法及裝置。
VR(Virtual Reality,虛擬實境)技術,是一種綜合利用電腦圖形系統和各種控制介面,在電腦上產生可互動的三維互動環境,面向用戶提供沉浸感的技術。隨著VR技術以及硬體的進步,VR技術的應用情況也越來越豐富。 然而,VR技術雖然可以面向用戶提供逼真的沉浸感,但用戶在佩戴VR終端進行沉浸體驗時,如果需要在VR情況中執行需要進行安全認證的目標業務(比如,支付業務)時,如何快捷的對目標業務進行安全認證,對於提升用戶體驗將具有十分重要的意義。
本發明提出一種基於虛擬實境情況的業務認證方法,應用於虛擬實境用戶端,所述方法包括: 檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,所述目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵; 將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及, 如果基於該比較結果而確定所述目標業務的安全認證失敗,則將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證。 本發明還提出一種基於虛擬實境情況的業務認證裝置,應用於虛擬實境用戶端,所述裝置包括: 檢測模組,檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,所述目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 採集模組,調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵; 認證模組,將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及,如果基於所述比較結果而確定所述目標業務的安全認證失敗,則將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證。 在本發明中,虛擬實境用戶端在檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的需要而執行安全認證的目標業務後,可以透過調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵,並將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及,如果基於所述比較結果而確定所述目標業務的安全認證失敗,可以將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而再次確定所述目標業務是否通過安全認證,實現了當用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發了需要進行安全認證的目標業務時,可以利用虛擬實境終端搭載的眼部識別硬體來採集用戶的多種眼部生理特徵,分別與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行匹配,在虛擬實境情況中快捷的完成針對該目標業務的安全認證,從而既可以保障用戶在虛擬實境情況中執行的業務的安全性,又可以降低針對業務的安全認證的互動複雜度;同時,透過多種眼部生理特徵互為補充,可以最大程度地降低由於採集到的眼部生理特徵失真而造成的安全認證失敗的發生機率,進而可以提升基於眼部生理特徵的業務安全認證的準確度。
本發明旨在提出一種用戶在佩戴VR終端來進行沉浸體驗的過程中,可以透過視覺焦點控制這種更加自然的對話模式,而快速地觸發需要執行安全認證的目標業務,並基於VR用戶端搭載的眼部識別硬體來採集用戶的多種眼部生理特徵互為補充,在VR情況中對該目標業務進行快捷的安全認證的技術方案。 虛擬實境用戶端在檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的需要來執行安全認證的目標業務後,可以透過調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵,並將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及,如果基於所述比較結果而確定所述目標業務的安全認證失敗,可以將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而再次確定所述目標業務是否通過安全認證,從而實現了當用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點而觸發了需要進行安全認證的目標業務時,可以利用虛擬實境終端搭載的眼部識別硬體來採集用戶的多種眼部生理特徵,分別與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行匹配,在虛擬實境情況中快捷地完成針對該目標業務的安全認證,從而既可以保障用戶在虛擬實境情況中執行的業務的安全性,又可以降低針對業務的安全認證的互動複雜度;同時,透過多種眼部生理特徵互為補充,可以最大程度的降低由於採集到的眼部生理特徵失真而造成的安全認證失敗的發生機率,進而可以提升基於眼部生理特徵的業務安全認證的準確度。 例如,當本發明的技術方案係應用於VR情況中的快捷支付情況時,用戶可以透過轉動眼球這種更加自然的對話模式,控制視覺焦點在VR情況中的位置來觸發快捷支付業務;當用戶在VR情況中觸發了快捷支付業務後,VR用戶端可以透過VR終端搭載的眼部識別硬體,採集用戶的多種眼部生理特徵(比如,眼紋特徵+虹膜特徵)互為補充,透過將採集到的多種眼部生理特徵分別與預先儲存儲存的該用戶預留的眼部生理特徵樣本進行比較,對該支付業務,快捷的完成安全認證,從而使得用戶可以不再需要在虛擬實境情況中透過複雜的對話模式輸入支付密碼,對支付業務進行安全認證,可以在確保支付安全的前提下,降低用戶在觸發支付業務,以及對支付業務進行安全認證時的複雜度,同時透過多種眼部生理特徵互為補充,還可以提升基於眼部生理特徵的業務安全認證的準確度。 下面透過具體實施例並結合具體的應用情況而對本發明進行描述。 請參考圖1,圖1是本發明一實施例提供的一種基於虛擬實境情況的業務認證方法,應用於VR用戶端,執行以下步驟: 步驟101,檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,所述目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 步驟102,調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵; 步驟103,將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及,如果確定所述目標業務的安全認證失敗,則將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證。 上述VR用戶端,是指基於VR技術開發之可以面向用戶提供三維沉浸體驗的用戶端軟體;比如,基於VR的APP;上述VR用戶端,可以將開發人員開發出的虛擬實境情況模型,透過與VR用戶端對接的VR終端,向用戶輸出,從而使得佩戴VR終端的用戶,能夠在VR中得到三維沉浸體驗。 上述目標業務,是指用戶在VR情況中執行的,需要進行安全認證的用戶業務,可以包括用戶在VR情況中發起的需要執行安全認證的本地任務,也可以用戶在VR情況中發起的需要執行安全認證的線上任務; 例如,在實際的應用中,上述目標業務可以是在一些特定的VR情況中的快捷支付業務;比如,VR購物情況中的訂單支付、VR直播情況中的打賞、VR遊戲情況中的加值以及VR視頻情況中的視頻點播支付;或者,也可以包括快捷支付業務以外的其他類型的需要進行安全認證的本地業務;比如,用戶針對VR終端的解鎖業務。 以下透過VR情況模型創建,目標業務的觸發,目標業務的安全認證、以及目標業務的執行四個階段,對本發明的技術方案進行詳細描述。 1)VR情況模型創建 在本例中,開發人員可以透過特定的建模工具,完成VR情況模型的創建。上述建模工具,在本例中不進行特別的限定;例如,開發人員可以使用諸如Unity、3dsMax、Photoshop等較為成熟的建模工具來完成VR情況模型的創建。 其中,開發人員在透過建模工具來創建VR情況模型的過程中,該VR情況模型,以及該VR情況的紋理貼圖,都可來源於現實生活中的真實情況;例如,可以事先透過攝像,採集材質紋理貼圖,和真實情況的平面模型,然後透過Photoshop或3dmax等建模工具來處理紋理和建構真實情況的三維模型,然後導入到unity3D平臺(簡稱U3D),在U3D平臺中透過音效、圖形介面、插件、燈光等多個維度來進行畫面渲染,然後編寫互動代碼,最後完成VR情況模型的建模。 在本例中,開發人員除了需要創建VR情況模型以外,為了使用戶能夠在VR情況中執行上述目標業務,還可以透過上述建模工具,在上述VR情況模型中,創建一個與上述目標業務對應的2D或者3D的業務介面。 例如,在示出的一種實施方式中,上述業務介面,可以是一個基於上述建模工具創建的快捷支付介面;比如,虛擬的收銀台介面。用戶可以透過特定的互動操作(比如,將操作焦點定位到支付介面中)與支付介面進行互動,在VR情況中完成快捷支付。 2)目標業務的觸發 在本例中,當開發人員完成VR情況模型,以及上述業務介面的建模後,上述VR用戶端可以將上述VR情況模型以及上述業務介面,透過與上述VR用戶端對接的VR終端(比如,VR頭盔),向用戶輸出。 其中,需要說明的是,在默認情況下,上述VR用戶端可以僅向用戶輸出上述VR情況模型,用戶在VR情況中進行沉浸體驗的過程中,可以透過與上述VR用戶端進行互動來觸發上述VR用戶端執行上述目標業務,在VR情況中輸出上述業務介面。 在本發明中,為了確保用戶能夠以一種更加自然的對話模式,而快速地觸發上述目標業務,在上述VR用戶端中可以引入視角焦點控制機制,用戶在佩戴VR終端進行沉浸體驗的過程中,可以透過轉動眼球這種更加自然的對話模式來控制視覺焦點在VR情況中的位置而觸發快捷支付業務。在示出的一種實施方式中,上述VR用戶端可以搭載眼動追蹤硬體,以及相應的眼動追蹤演算法;當用戶在佩戴VR終端進行沉浸體驗的過程中,可以調用該眼動追蹤硬體,並透過搭載的眼動追蹤演算法,針對該用戶執行眼動追蹤,然後基於眼動追蹤的結果而確定出用戶在VR情況中的視覺焦點,並在VR情況中與該視覺焦點對應的位置上,向用戶輸出一個相應的提示。 其中,上述眼動追蹤硬體具體上可以包括用來採集用戶的眼部生理特徵的視覺模組;在一種實施方式中,該視覺模組具體上可以包括攝像頭和與該攝像頭搭配之用以在採集用戶的眼部生理特徵的過程中執行光補償的LED光源。 例如,VR用戶端在對用戶指定眼動追蹤時,首先可以調用視覺模組來拍攝用戶眼部的圖像,並基於上述眼動追蹤演算法而對用戶的眼部進行初步定位,從圖像中找到用戶眼部的位置,然後再基於用戶特定的眼部生理特徵,針對用戶的眼球執行精準的定位(比如,可以基於用戶的眼紋特徵或者虹膜特徵而對用戶的眼球執行精準的定位); 當完成用戶眼球的精準定位後,可以進一步結合相應的演算法而推算出用戶視線的方向,並基於用戶視線的方向而計算出用戶的視覺焦點在VR終端的螢幕中的映射位置座標,然後再基於VR終端的螢幕的座標系與VR情況模型的座標系之間的轉換關係,將視覺焦點在VR終端的螢幕中的映射位置座標轉換為對應於VR情況模型中的映射位置座標,此時轉換完成的映射位置座標即為用戶在VR情況中的視覺焦點。 其中,需要說明的是,上述視覺模組中的攝像頭的類型,通常取決於上述眼動追蹤演算法在對用戶的眼球進行精準定位時,所採用的眼部生理特徵的類型;例如,當上述眼動追蹤演算法採用虹膜特徵而對用戶的眼球進行精準定位時,由於虹膜採集是在紅外光照條件下完成的,此時上述視覺模組中的攝像頭可以採用紅外線攝像頭,上述LED燈可以採用紅外線LED燈; 相似地,當上述眼動追蹤演算法採用眼紋特徵而對用戶的眼球進行精準定位時,由於眼紋採集可以在通用的光照環境下完成,此時上述視覺模組中的攝像頭可以採用通用的RGB攝像頭,而上述LED等可以採用通用的LED燈即可。 在本例中,由於眼動追蹤完全類似人類真實的視覺體驗,因此當透過以上描述的眼動追蹤過程,最終確定出用戶在VR情況中的視覺焦點後,為了在不影響用戶視覺體驗的前提下,盡可能地降低VR情況模型中的圖像渲染成本,還可以基於確定出的用戶的視覺焦點的位置座標,對VR情況中不同的區域範圍的渲染範圍進行差異化配置。 具體地,當VR用戶端確定出用戶在VR情況中的視覺焦點後,此時可以查找VR情況中以上述視覺焦點為中心的預設大小的目標視覺區域;其中,該預設大小可以基於實際需求來進行自定義;例如,該目標視覺區域可以是以視覺焦點為圓心,半徑為預設大小的圓形範圍。 當查找到上述目標視覺區域後,VR用戶端可以採用較高的第一渲染精準度(比如,100%渲染)而對上述目標視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;同時,對於該目標視覺區域以外的其他視覺區域的視覺畫面,VR用戶端可以採用低於第一渲染精準度的第二渲染精準度來進行視覺化渲染。 進一步地,為了進一步降低VR情況模型中的圖像渲染成本,上述目標視覺區域以外的其他視覺區域,可以採用呈梯度下降的渲染精準度。在一種實施方式中,VR用戶端可以按照與上述視覺焦點所在位置的距離,進一步將上述視覺區域劃分為若干個子區域,並基於各子區域與上述視覺焦點所在位置的距離來設置差異化的渲染精準度;具體地,劃分出的各子區域的渲染精準度,可以隨著與上述視覺焦點的距離的增加而梯度下降。亦即,對於劃分出的子區域來說,距離視覺焦點所在位置越遠,渲染精準度越低。 在本例中,上述VR情況模型中可以提供一個預設之用來觸發上述目標業務的虛擬元件;當用戶在VR情況中進行沉浸體驗的過程中,如果需要執行上述目標業務時,可以透過控制視覺焦點的位置移動,將視覺焦點停留在該虛擬元件所在區域,並透過停留超時機制來選中該虛擬元件,進而觸發該目標業務。 在實現時,當VR用戶端透過對該用戶執行眼動追蹤,確定出用戶在VR情況中的視覺焦點後,此時可以進一步對該視覺焦點進行位移跟蹤,並判斷該視覺焦點是否停留在上述虛擬元件所在區域;當該視覺焦點停留在該虛擬元件所在區域後,此時VR用戶端可以將該虛擬元件切換為可操作狀態(比如,將該虛擬元件高亮顯示),同時VR用戶端可以啟用一個計時器,對視覺焦點的停留時間進行計時,並即時判斷該停留時間是否達到預設閾值(該預設閾值的大小可以基於需求而自定義);如果該停留時間達到預設閾值,此時可以選中該虛擬元件,並觸發上述目標業務。 例如,在上述VR情況中,上述虛擬元件可以是VR用戶端提供的一個預設的虛擬按鈕,該虛擬按鈕被用來觸發在該VR情況中執行上述目標業務。當用戶在VR情況中進行沉浸體驗的過程中,需要執行上述目標業務時,可以透過轉動眼球來控制視覺焦點的位移,然後將該操作焦點在該虛擬元件所在區域上保持懸浮,並停留N秒(亦即,上述預設閾值)來選中該虛擬元件,繼而在上述VR情況中觸發上述目標業務。 當然,除了以上示出的用戶透過視覺焦點來觸發上述目標業務以外,在實際的應用中,也可以採用其他形式的觸發方式;比如,用戶可以透過三維手勢直接與該虛擬元件進行互動(比如,點擊)來選中該虛擬元件進而觸發上述目標業務,或者透過頭部姿態,或者VR終端外接的控制裝置(比如,手柄、控制杆等)透過控制操作焦點的移動來選中該虛擬元件進而觸發上述目標業務;或者還可以透過VR終端搭載的語音識別模組以語音指令的形式來觸發上述目標業務,在本發明中不再進行一一詳述。 3)目標業務的安全認證 在本例中,為了提升用戶在VR情況中執行目標業務時,更快捷地對該目標業務進行安全認證,可以利用VR終端搭載的眼部識別硬體,並結合一定的眼部生理特徵的採集演算法來採集業務發起用戶的多種眼部生理特徵,而且透過該多種眼部生理特徵互相補充,以快速地完成對該目標業務的安全認證。 上述多種眼部生理特徵,可以包括用戶的眼紋特徵和虹膜特徵;上述眼部生理特徵的採集演算法,可以包括VR用戶端預設的虹膜採集演算法以及眼紋採集演算法;而上述眼部識別硬體,則可以包括VR終端搭載之對應於用戶雙眼位置的透鏡,用來採集眼紋特徵的視覺模組,以及用來採集虹膜特徵的視覺模組。 其中,上述用來採集眼紋特徵的視覺模組,可以包括與透鏡搭配使用的RGB攝像頭,以及與RGB攝像頭搭配使用之用來對RGB攝像頭進行廣補償的LED光源;上述用來採集虹膜特徵的視覺模組,可以包括與透鏡搭配使用的紅外線攝像頭,以及與紅外線攝像頭搭配使用之用來對紅外攝像頭進行光補償的紅外線LED光源。亦即,在本發明中,VR終端可以同時搭載用來採集眼紋特徵的RGB攝像頭,以及用來採集虹膜特徵的紅外線攝像頭(比如,可以將RGB攝像頭以及紅外線攝像頭分別安裝在VR終端對應於用戶雙眼的其中一個位置上)。 其中,上述視覺模組中的RGB攝像頭以及紅外線攝像頭在VR終端中的具體安裝位置,在本發明中不進行特別的限定;在示出的一種實施方式中,上述攝像頭可以分佈在透鏡對應於用戶眼部的方向上的外表面(亦即,確保透鏡位於用戶眼部與攝像頭之間),同時可以面向用戶的眼球,呈斜上方保持一定的角度(比如,60度,或者其他角度)。另外,需要說明的是,為了節約VR終端的硬體成本,上述眼動追蹤硬體所採用的視覺模組,可以與VR終端搭載之用來採集用戶的眼部生理特徵的視覺模組共用同一套視覺模組;比如,當基於用戶的眼紋特徵來完成針對用戶的眼動追蹤時,上述眼動追蹤硬體可以共用採集眼紋特徵的視覺模組;相應地,當基於用戶的虹膜特徵來完成針對用戶的眼動追蹤時,上述眼動追蹤硬體可以共用採集虹膜特徵的視覺模組。 另外,需要說明的是,VR終端搭載的上述眼部識別硬體以及眼動追蹤硬體,可以是VR終端的硬體架構中內置的硬體,也可以是外接的硬體,或者還可以是與VR終端對接的第三方移動終端(比如,智慧手機)上內置的硬體,在本發明中不進行特別限定。 在本例中,VR用戶端在調用上述眼部識別硬體來採集用戶的眼部生理特徵的過程中,可以調用預設的亮度檢測硬體(比如,光線感測器)針對VR終端內部的採集環境進行亮度檢測而得到亮度值,並判斷檢測到的亮度值是否低於預設閾值;如果檢測到的亮度值是低於預設閾值時,此時表明VR終端內部的採集環境的亮度值較低,可能會對採集到的精準度造成影響,在這種情況下,VR用戶端可以立即開啟LED光源,對攝像頭進行光補償。 以下以上述多種眼部生理特徵為眼紋特徵和虹膜特徵為例,對基於採集到的用戶的眼紋和虹膜特徵對用戶發起的目標業務進行安全認證的過程進行詳細描述。 在本例中,在初始狀態下,用戶可以透過上述VR用戶端提前對自己的眼紋特徵以及虹膜特徵進行註冊,在業務服務端上建立該用戶的帳號資訊與該用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵之間的綁定關係。 其中,該用戶的帳號資訊,具體上可以包括用戶在執行上述目標業務時所使用的業務帳號; 例如,當上述目標業務為支付業務,上述用戶的帳號資訊可以是用戶的支付帳號,用戶可以透過眼紋以及虹膜註冊,將支付帳號與用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵在業務服務端上進行綁定。 當用戶完成眼紋以及虹膜註冊後,後續用戶將可以在VR情況中,使用自己的眼紋特徵以及虹膜特徵,對發起的目標業務進行快捷的安全認證,而可以不再需要輸入諸如業務密碼等資訊對目標業務進行驗證。 在示出的一種實施方式中,用戶在對眼紋以及虹膜進行註冊時,首先可以使用上述帳號資訊登錄上述VR用戶端,然後在VR用戶端輸出的VR情況的提示下,完成眼紋以及虹膜的採集,由上述VR用戶端將採集到的眼紋特徵以及虹膜特徵,與該用戶所使用的登錄帳號透過註冊訊息的形式發往上述業務服務端。上述業務服務端在接收到上述VR用戶端發出的註冊訊息後,可以將該用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵分別作為眼紋特徵樣本以及虹膜特徵樣本,與該用戶的登錄帳號進行綁定並建立映射關係,然後將建立的映射關係儲存至預設的特徵資料庫。 其中,在示出的一種實施方式中,為了提升眼紋以及虹膜註冊過程中的安全性,VR用戶端在向業務服務端發送註冊訊息之前,還可以對用戶的註冊行為進行身份驗證; 例如,可以提示用戶輸入登錄密碼或者其他能夠表示用戶身份的資訊,對本次執行註冊的用戶身份進行驗證,當驗證通過後,再透過VR用戶端向業務服務端發送註冊訊息來完成眼紋以及虹膜註冊。 透過這種方式,可以避免非法用戶冒用自己的眼紋或者虹膜特徵,與另一合法用戶的登錄帳號完成綁定,從而可以提升眼紋以及虹膜註冊的安全性。 當用戶在完成眼紋以及虹膜特徵的註冊後,後續當該用戶在VR情況中,透過控制視覺焦點觸發了上述目標業務後,此時VR用戶端可以啟動基於用戶註冊的眼紋以及虹膜特徵,對上述目標業務執行安全認證的流程。 在本例中,為了進一步提升基於眼部生理特徵對用戶身份進行安全認證的準確度,本發明中將在傳統的基於單一種類的眼部生理特徵對用戶身份進行安全認證的基礎上,提出將用戶的多種眼部生理特徵進行有機集合,基於用戶的多種眼部特徵而對用戶的身份進行驗證的技術方案 以上述多種眼部生理特徵為眼紋特徵和虹膜特徵為例,之所以同時使用眼紋特徵和虹膜識別特徵,是因為在用戶身份安全認證方面,眼紋特徵和虹膜特徵能夠起到互相取長補短的效果。 一方面,採用眼紋特徵對用戶進行眼紋識別,可以避免由於用戶攜帶美瞳、或者患有白內障等眼疾時,會導致虹膜特徵失真,而造成的對用戶的身份驗證結果不準確的問題。然而基於眼紋特徵對用戶進行眼紋識別的缺點在於,眼紋特徵是基於可見光而採集的,而VR終端內部的光照條件很難控制,就算增加補光模組,也不能完全保證光線條件有利於眼紋特徵的採集。 另一方面,採用眼紋特徵對用戶進行虹膜識別,由於虹膜特徵是基於紅外光而採集的,因此對光照條件要求沒有眼紋特徵採集那樣苛刻,並且虹膜生物特徵的唯一性要遠高於眼紋特徵。然而基於虹膜特徵對用戶進行虹膜識別的缺點在於,在用戶攜帶美瞳、或者患有白內障等眼疾的情況下,會導致虹膜特徵失真,而造成的對用戶的身份驗證結果不準確的問題。 可見,透過將虹膜識別與眼紋識別進行有機結合,能夠起到互相截長補短的效果,因而顯著地提升對用戶的身份驗證的準確度。 在本例中,當佩戴VR終端的用戶在VR情況中,成功觸發了上述目標業務,此時VR用戶端可以調用搭載的眼部識別硬體來採集該用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵。 在示出的一種實施方式中,VR用戶端在開始採集用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵之前,還可以引入針對佩戴VR終端的用戶的活體檢測流程。 在這種情況下,VR終端可以在正式開始採集眼紋特徵以及虹膜特徵以前,針對佩戴該VR終端的用戶進行活體檢測,以確定目前VR終端存在使用者。透過這種方式,可以有效地避免,透過諸如眼部圖片等作弊手段,仿冒用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵來完成非法的業務認證。 其中,在本例中,在VR用戶端在針對佩戴VR終端的用戶進行活體檢測的方式,在本例中不進行特別的限定;例如,可以透過眨眼識別,心跳識別等技術手段來完成用戶的活體檢測。 當完成針對上述用戶的活體檢測後,VR用戶端可以在VR情況的用戶視野中向用戶輸出一個採集眼部生理特徵的提示,以提示用戶採集眼部生理特徵眼紋特徵,對上述目標業務執行安全認證。 例如,當上述目標業務為基於VR情況的快捷支付業務時,VR用戶端可以在VR情況的用戶視野中,輸出一條“請掃描眼紋以及虹膜完成支付認證”的文本提示訊息。 在本例中,當VR終端透過調用眼部識別硬體,成功採集到用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵時,此時可以基於採集得到的眼紋特徵而與業務服務端進行互動,來完成針對上述目標業務的安全認證。 在示出的一種實施方式中,上述業務服務端可以啟用眼紋以及虹膜識別服務,並面向VR用戶端提供識別介面。 例如,當上述業務服務端為基於伺服器集群建構的業務平臺時,可以啟用一個面向VR用戶端提供眼紋以及虹膜識別服務的識別伺服器,並面向VR用戶端提供訪問介面。 當VR用戶端成功採集到用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵後,可以基於該用戶目前登錄VR用戶端所使用的帳號資訊,以及採集到的該用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵,建構一個眼紋驗證請求,然後訪問上述業務服務端提供的眼紋識別介面,將該眼紋識別請求提交至上述業務服務端。 上述業務服務端在接收到來自VR用戶端的眼紋驗證請求後,可以解析該眼紋驗證請求,獲取請求中攜帶的該用戶的眼紋特徵、虹膜特徵以及帳號資訊,然後可以基於該帳號資訊在上述特徵資料庫中查詢用戶註冊完成的眼紋特徵樣本以及虹膜特徵樣本,然後將該眼紋特徵以及虹膜特徵與上述預設的特徵資料庫中儲存的用戶已經註冊完成的眼紋特徵樣本以及虹膜特徵樣本分別進行比較; 在本例中,業務服務端默認可以僅採用用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵中的其中一種而與上述特徵資料庫中的對應的特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定上述目標業務是否通過安全認證。 其中,在實際的應用中,業務服務端默認的採用的眼部生理特徵的類型,以及比較的順序可以不進行特別限定,可以默認僅採用眼紋特徵而與上述特徵資料庫中由用戶註冊完成的眼紋特徵樣本進行比較,也可以默認僅採用虹膜特徵而與上述特徵資料庫中由用戶註冊完成的虹膜特徵進行比較。 當業務服務端採用用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵中的其中一種而與上述特徵資料庫中的對應的特徵樣本進行比較後,確定該其中一種眼部生理特徵與用戶註冊完成的對應的眼部生理特徵樣本完全一致,此時業務服務端可以確定上述目標業務通過安全認證,然後將認證結果返回給上述VR用戶端。 相反地,當業務服務端採用用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵中的其中一種而與上述特徵資料庫中的對應的特徵樣本進行比較後,確定該其中一種眼部生理特徵與用戶註冊完成的對應的眼部生理特徵樣本不一致(此時,可能是採集到的眼部生理特徵失真所導致的),業務服務端可以確定上述目標業務的安全認證失敗;在這種情況下,業務服務端可以繼續將用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵中的另一種眼部生理特徵,繼續與上述特徵資料庫中的對應的特徵樣本進行比較,並再次基於比較結果來確定該目標業務是否通過安全認證。 如果透過比較後,確定該另一種眼部生理特徵與用戶註冊完成的對應的眼部生理特徵樣本一致,此時業務服務端可以確定上述目標業務通過安全認證,然後向上述VR用戶端返回相應的認證結果;相反地,如果不一致,此時業務服務端可以確定上述目標業務未通過安全認證,此時也可以向上述VR用戶端返回相應的認證結果。 其中,需要說明的是,上述業務服務端返回給上述VR用戶端的認證結果,具體上可以是布林類型的返回值(亦即,false和true); 例如,當安全認證通過,業務服務端可以向VR用戶端返回一個返回值true;相反地,如果安全認證失敗,業務服務端可以向VR用戶端返回一個返回值false。 在示出的一種實施方式,除了完全參考採集到的上述多種眼部生理特徵與用戶註冊完成的對應的眼部生理特徵的比較結果,來確定上述目標業務是否通過安全認證,在安全性要求更高的應用情況下,還可以至少部分參考該比較結果來確定該目標業務是否通過安全認證。 其中,至少部分參考該比較結果,是指在判定上述目標業務是否通過安全認證時,可以將該比較結果作為判定上述目標業務是否通過安全認證的唯一因素;或者,作為判定上述目標業務是否通過安全認證的多個因素中的其中一個。 在一種情況下,如果將上述比較結果作為判定上述目標業務是否通過安全認證的唯一因素,如果上述比較結果為true(亦即,二者一致),就可以直接判定上述目標業務通過安全認證。 在另一種情況下,如果將上述比較結果作為判定上述目標業務是否通過安全認證的多個因素中的其中一個,如果上述比較結果為true,此時還可以結合其他因素對該目標業務來進行進一步的安全認證,並在該安全認證通過時,再判定上述目標業務通過安全認證; 其中,針對該目標業務進行進一步的安全認證的具體方式,在本例中不進行特別限定,本領域技術人員可以基於實際的業務需求而進行自定義; 例如,假設上述目標業務為VR情況中的快捷支付業務,當採集到的用戶的眼紋特徵與用戶註冊完成的眼紋樣本完全一致時,VR用戶端還可以考慮用戶目前登錄該VR用戶端時是否存在有其他類型的安全風險;比如,用戶使用的登錄帳號是否為該VR用戶端常用的綁定帳號,或者,該VR用戶端所在的VR終端是否為該用戶常用的VR終端等;然後提示用戶輸入對自身身份或者該VR終端的使用權限進行快捷驗證的口令、驗證碼等資訊,針對該快捷支付業務執行進一步的安全認證;當該安全認證通過後,此時VR用戶端可以確定上述快捷支付業務通過安全認證,順利地完成快捷支付。 其中,需要說明的是,除了以上示出的VR用戶端可以將採集到的用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵上傳至業務服務端,由業務服務端基於該眼紋特徵以及虹膜特徵而對該用戶發起的目標業務進行安全認證以外,在實際的應用中,針對上述目標業務的安全認證也可以由上述VR用戶端在其本地完成。 在這種情況下,用戶可以在VR用戶端本地預留眼紋特徵以及虹膜特徵,而VR用戶端可以採集用戶預留的眼紋特徵以及虹膜特徵,並將該眼紋特徵以及虹膜特徵與用戶的帳號資訊在本地進行綁定。 當用戶在VR情況中觸發了上述目標業務後,VR用戶端可以採集用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵,按照以上描述的與業務服務端相同的實現過程來驗證該目標業務是否通過安全認證,具體的實施過程不再贅述。 4)目標業務的執行 在本例中,當針對上述目標業務的安全認證通過後,此時VR用戶端可以執行該目標業務。 其中,當該目標業務為線上業務時,此時VR用戶端可以透過與業務服務端執行進一步的業務互動來執行該業務。 在這種情況下,VR用戶端接收到業務服務端返回的針對上述目標業務的安全認證結果後,如果安全認證通過(比如,返回一個true的返回值),此時VR用戶端可以在VR情況中輸出與上述目標業務對應的業務介面,並透過該業務介面來收集與上述目標業務相關的業務參數以建構一個業務請求,透過訪問業務服務端面向VR用戶端提供的業務訪問介面,將該業務請求提交至業務服務端,與業務服務端執行進一步的業務互動來完成上述目標業務。 例如,當上述目標業務為在VR情況中的快捷支付業務時,此時VR用戶端可以輸出支付介面,透過支付介面來收集諸如用戶資訊、訂單資訊、價格資訊等與支付業務相關的業務參數,然後建構一個對應支付請求,發送至業務服務端,由業務服務端進行處理來完成支付流程。 當然,如果該目標業務為VR用戶端的本地業務時,此時可以回應該本地業務的安全認證通過的結果,在本地執行該業務即可; 例如,當上述目標業務為針對VR終端的本地解鎖業務時,如果該VR終端上述安裝的VR用戶端在將採集到的該用戶的眼紋特徵,和用戶註冊完成的眼紋特徵樣本進行比較後發現二者完全一致,則可以直接解鎖該VR終端。 以下結合用戶在進行VR購物體驗時,透過VR終端搭載的眼部識別硬體來掃描用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵在VR情況中進行快捷的安全支付的應用情況為例,對本發明的技術方案進行描述。 當然,需要說明的是,上述示出的應用情況僅為示例性的,並不用來限定;顯然,在實際的應用中,本發明的技術方案也可以被應用在其他類似的業務情況中; 例如,用戶在VR遊戲的情況中,透過眼紋快捷的完成遊戲幣的加值;用戶在VR直播情況中,透過眼紋快捷的完成打賞;用戶在VR視頻情況中,透過眼紋快捷的完成視頻的支付點播;以及用戶在VR情況中透過眼紋快捷的完成VR終端的解鎖,等等;在本例中不再一一列舉。 在該情況下,上述目標業務可以是基於VR情況的快捷支付業務;上述VR用戶端,可以是基於VR技術開發的支付用戶端;比如,支付寶VR pay;上述業務服務端,可以是支付服務端;比如,基於伺服器集群建構的支付寶平臺。 在初始狀態下,用戶可以使用支付帳號來登錄該VR用戶端,並透過該VR用戶端來完成眼紋以及虹膜的註冊,將自己的眼紋以及虹膜與支付帳號進行綁定,儲存至雲端的支付服務端側的特徵資料庫中,其具體的註冊過程不再贅述。當註冊完成後,後續用戶可以在VR情況中透過眼紋以及虹膜來完成快捷的安全支付。 當用戶在佩戴VR終端進行VR購物體驗時,在VR情況中可以向用戶呈現若干可供選擇的商品,用戶可以透過查看VR情況中提供的商品列表來選擇自己喜歡的商品進行購買。 當用戶在上述商品列表中,選擇了一件滿意的商品後,可以透過眼球轉動這種自然的對話模式來控制VR情況中視覺焦點的位置,透過將視覺焦點在懸浮停留在VR情況中預先提供的“支付按鈕”所在區域之上,並保持停留N秒來觸發VR用戶端啟動針對該商品的支付流程。 當針對該商品的支付流程啟動後,VR用戶端首先針對用戶執行活體檢測,在完成活體檢測後,可以在VR情況的用戶視野中向用戶輸出一條“請掃描眼紋以及虹膜完成支付認證”的提示訊息。 當用戶眼紋以及虹膜採集完成後,VR用戶端可以基於採集完成的眼紋特徵、虹膜特徵和該用戶登錄VR用戶端所使用的登錄帳號來建構驗證請求,提交至支付服務端,由支付服務端將該用戶的眼紋特徵和虹膜特徵中的其中一種,與該用戶註冊完成的對應的眼部生理特徵樣本進行比較;如果二者一致,此時針對該支付業務的安全認證通過,支付服務端可以向VR用戶端返回一個布林類型的返回值true。 如果二者不一致,支付服務端可以進一步將眼紋特徵和虹膜特徵中的另一種眼部生理特徵,繼續與用戶註冊按成的對應的眼部生理特徵樣本進行比較;如果二者一致,此時針對該支付業務的安全認證通過,支付服務端可以向VR用戶端返回一個布林類型的返回值true。 VR用戶端在接收到支付服務端返回的安全認證通過的結果後,可以輸出支付介面,透過支付介面來收集諸如用戶資訊、訂單資訊、價格資訊等與支付業務相關的參數,然後建構一個對應支付請求,發往支付服務端,由支付服務端來處理該支付請求,完成針對該商品的快捷支付。 其中,在實際的應用中,為了提升支付的快捷性,還可以引入“小額免認證”的支付流程。在這種情況下,當用戶透過語音指令而觸發了針對選中的商品的支付流程,此時VR用戶端可以進一步檢查支付金額,並確認支付金額是否低於預設金額(比如,200元),如果支付金額低於預設金額,此時VR用戶端可以直接建構支付請求,發往支付服務端,由支付服務端來處理該支付請求,以完成針對該商品的快捷支付;如果支付金額不低於預設金額,再透過採用用戶的眼紋特徵以及虹膜特徵來完成支付業務的安全認證,具體的實施過程不再贅述。 需要補充說明的是,本發明實施例中所述支付涉及的技術載體,例如可以包括近場通信(Near Field Communication, NFC)、WIFI、3G/4G/5G、POS機刷卡技術、二維碼掃碼技術、條碼掃碼技術、藍牙、紅外線、簡訊(Short Message Service, SMS)、多媒體訊息(Multimedia Message Service, MMS)等。 與上述方法實施例相對應,本發明還提供了裝置的實施例。 請參見圖2,本發明提出一種基於VR情況的業務認證裝置20,係應用於VR用戶端; 請參見圖3,作為承載所述基於VR情況的業務認證裝置20的VR終端設備所涉及的硬體架構中,通常包括CPU、記憶體、非易失性記憶體、網路介面以及內部匯流排等;以軟體來實現為例,所述基於VR情況的業務認證裝置20通常可以理解為載入在記憶體中的電腦程式,透過CPU運行之後形成的軟硬體相結合的邏輯裝置,所述裝置20包括: 檢測模組201,檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,所述目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 採集模組202,調用預設的眼部識別硬體來採集所述用戶的多種眼部生理特徵; 認證模組203,將所述多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證;以及,如果基於所述比較結果而確定所述目標業務的安全認證失敗,則將所述多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定所述目標業務是否通過安全認證。 在本例中,所述裝置20還包括: 觸發模組204(圖2中未示出),調用預設的眼動追蹤硬體針對所述用戶執行眼動追蹤;基於所述眼動追蹤的結果而確定用戶在虛擬實境情況中的視覺焦點;判斷所述視覺焦點是否停留在所述虛擬實境情況中預設的虛擬元件所在的區域;其中,所述預設的虛擬元件係用來觸發所述目標業務;如果所述映射位置停留在所述預設的虛擬元件所在區域,並且停留時長達到預設閾值,則選中所述預設的虛擬元件,並觸發所述目標業務。 在本例中,所述裝置20還包括: 渲染模組205,查找所述虛擬實境情況中以所述視覺焦點為中心的預設大小的目標視覺區域;基於第一渲染精準度而針對查找到的所述目標視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;以及,基於第二渲染精準度而對所述目標視覺區域以外的其他視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;其中,所述第二渲染精準度小於所述第一渲染精準度。 在本例中,所述目標視覺區域以外的其他視覺區域的渲染精準度,隨著與所述視覺焦點的距離的增加而梯度下降。 在本例中,所述認證模組203: 至少部分參考採集到的眼部生理特徵與所述眼部生理特徵樣本的比較結果,以確定所述目標業務是否通過安全認證。 在本例中,所述多種眼部生理特徵包括眼紋特徵和虹膜特徵;所述眼部識別硬體包括用來採集眼紋特徵的RGB攝像頭,以及用來採集虹膜特徵的紅外線攝像頭。 在本例中,所述目標業務包括支付業務。 本領域技術人員在考慮說明書及實踐這裏揭示的發明後,將容易想到本發明的其他實施方案。本發明旨在涵蓋本發明的任何變型、用途或者適應性變化,這些變型、用途或者適應性變化遵循本發明的一般性原理並包括本發明未揭示的本技術領域中的公知常識或慣用的技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的,本發明的真正範圍和精神由下面的申請專利範圍來予以指出。 應當理解的是,本發明並不局限於上面已經描述並在附圖中示出的精確結構,並且可以在不脫離其範圍而進行各種修改和改變。本發明的範圍僅由所附的申請專利範圍來予以限制。 以上所述僅為本發明的較佳實施例而已,並不用來限制本發明,凡是在本發明的精神和原則之內,所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發明保護的範圍之內。
20‧‧‧基於VR情況的業務認證裝置
201‧‧‧檢測模組
202‧‧‧採集模組
203‧‧‧認證模組
圖1是本發明一實施例示出的基於VR情況的業務認證方法的流程圖; 圖2是本發明一實施例提供的一種基於VR情況的業務認證裝置的邏輯方塊圖; 圖3是本發明一實施例提供的承載所述一種基於VR情況的業務認證裝置的VR終端所涉及的硬體結構圖。
Claims (14)
- 一種基於虛擬實境情況的業務認證方法,其特徵在於,應用於虛擬實境用戶端,該方法包括: 檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,該目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 調用預設的眼部識別硬體來採集該用戶的多種眼部生理特徵; 將該多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定該目標業務是否通過安全認證;以及, 如果確定該目標業務的安全認證失敗,則將該多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定該目標業務是否通過安全認證。
- 根據申請專利範圍第1項所述的方法,其中,該方法還包括: 調用預設的眼動追蹤硬體而針對該用戶執行眼動追蹤; 基於該眼動追蹤的結果而確定用戶在虛擬實境情況中的視覺焦點; 判斷該視覺焦點是否停留在該虛擬實境情況中預設的虛擬元件所在的區域;其中,該預設的虛擬元件係用來觸發該目標業務;以及 如果該映射位置停留在該預設的虛擬元件所在區域,並且停留時長達到預設閾值,則選中該預設的虛擬元件,並觸發該目標業務。
- 根據申請專利範圍第1項所述的方法,其中,還包括: 查找該虛擬實境情況中以該視覺焦點為中心的預設大小的目標視覺區域; 基於第一渲染精準度而針對查找到的該目標視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;以及, 基於第二渲染精準度而對該目標視覺區域以外的其他視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;其中,該第二渲染精準度小於該第一渲染精準度。
- 根據申請專利範圍第3項所述的方法,其中,該目標視覺區域以外的其他視覺區域的渲染精準度,隨著與該視覺焦點的距離的增加而梯度下降。
- 根據申請專利範圍第1項所述的方法,其中,該基於比較結果而確定該目標業務是否通過安全認證,包括: 至少部分參考採集到的眼部生理特徵與該眼部生理特徵樣本的比較結果,以確定該目標業務是否通過安全認證。
- 根據申請專利範圍第1項所述的方法,其中,該多種眼部生理特徵包括眼紋特徵和虹膜特徵;該眼部識別硬體包括用來採集眼紋特徵的RGB攝像頭,以及用來採集虹膜特徵的紅外線攝像頭。
- 根據申請專利範圍第1項所述的方法,其中,該目標業務包括支付業務。
- 一種基於虛擬實境情況的業務認證裝置,其特徵在於,應用於虛擬實境用戶端,該裝置包括: 檢測模組,檢測到用戶在虛擬實境情況中透過視覺焦點觸發的目標業務;其中,該目標業務為需要執行安全認證的用戶業務; 採集模組,調用預設的眼部識別硬體來採集該用戶的多種眼部生理特徵; 認證模組,將該多種眼部生理特徵中的其中一種眼部生理特徵與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定該目標業務是否通過安全認證;以及,如果基於該比較結果而確定該目標業務的安全認證失敗,則將該多種眼部生理特徵中的其他眼部生理特徵繼續與預先儲存的對應的眼部生理特徵樣本進行比較,並基於比較結果而確定該目標業務是否通過安全認證。
- 根據申請專利範圍第8項所述的裝置,其中,該裝置還包括: 觸發模組,調用預設的眼動追蹤硬體而針對該用戶執行眼動追蹤;基於該眼動追蹤的結果而確定用戶在虛擬實境情況中的視覺焦點;判斷該視覺焦點是否停留在該虛擬實境情況中預設的虛擬元件所在的區域;其中,該預設的虛擬元件係用來觸發該目標業務;如果該映射位置停留在該預設的虛擬元件所在區域,並且停留時長達到預設閾值,則選中該預設的虛擬元件,並觸發該目標業務。
- 根據申請專利範圍第8項所述的裝置,其中,該裝置還包括: 渲染模組,查找該虛擬實境情況中以該視覺焦點為中心的預設大小的目標視覺區域;基於第一渲染精準度而針對查找到的該目標視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;以及,基於第二渲染精準度對該目標視覺區域以外的其他視覺區域對應的視覺畫面進行視覺化渲染;其中,該第二渲染精準度小於該第一渲染精準度。
- 根據申請專利範圍第10項所述的裝置,其中,該目標視覺區域以外的其他視覺區域的渲染精準度,隨著與該視覺焦點的距離的增加而梯度下降。
- 根據申請專利範圍第8項所述的裝置,其中,該認證模組: 至少部分參考採集到的眼部生理特徵與該眼部生理特徵樣本的比較結果,以確定該目標業務是否通過安全認證。
- 根據申請專利範圍第8項所述的裝置,其中,該多種眼部生理特徵包括眼紋特徵和虹膜特徵;該眼部識別硬體包括用來採集眼紋特徵的RGB攝像頭,以及用來採集虹膜特徵的紅外線攝像頭。
- 根據申請專利範圍第8項所述的裝置,其中,該目標業務包括支付業務。
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US11269181B2 (en) | 2019-12-09 | 2022-03-08 | Magic Leap, Inc. | Systems and methods for operating a head-mounted display system based on user identity |
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CN114917590B (zh) * | 2022-07-21 | 2022-12-09 | 广州华立科技股份有限公司 | 一种虚拟现实的游戏系统 |
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Family Cites Families (41)
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---|---|---|---|---|
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JP3452297B2 (ja) * | 1996-07-24 | 2003-09-29 | 日本電信電話株式会社 | 3次元仮想空間表示方法 |
KR100244764B1 (ko) * | 1997-05-23 | 2000-03-02 | 전주범 | 홍채패턴 식별에 의한 가상현실 서비스 제공장치 및 방법 |
JP2003167855A (ja) * | 2001-11-29 | 2003-06-13 | Mitsubishi Electric Corp | 情報端末システム |
US20090295683A1 (en) | 2008-05-27 | 2009-12-03 | Randall Pugh | Head mounted display with variable focal length lens |
US9292973B2 (en) | 2010-11-08 | 2016-03-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic variable virtual focus for augmented reality displays |
US9979547B2 (en) * | 2013-05-08 | 2018-05-22 | Google Llc | Password management |
US10262462B2 (en) | 2014-04-18 | 2019-04-16 | Magic Leap, Inc. | Systems and methods for augmented and virtual reality |
CN103426195B (zh) * | 2013-09-09 | 2016-01-27 | 天津常青藤文化传播有限公司 | 生成裸眼观看三维虚拟动画场景的方法 |
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AU2015297035B2 (en) | 2014-05-09 | 2018-06-28 | Google Llc | Systems and methods for biomechanically-based eye signals for interacting with real and virtual objects |
CN104036586B (zh) * | 2014-06-09 | 2017-01-18 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种眼控显示设备及其显示方法、atm机系统 |
US20160187976A1 (en) | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Immersion Corporation | Systems and methods for generating haptic effects based on eye tracking |
WO2016183020A1 (en) | 2015-05-11 | 2016-11-17 | Magic Leap, Inc. | Devices, methods and systems for biometric user recognition utilizing neural networks |
CN107533600A (zh) * | 2015-05-14 | 2018-01-02 | 奇跃公司 | 用于跟踪生物特征数据的增强现实系统和方法 |
US20160358181A1 (en) * | 2015-05-14 | 2016-12-08 | Magic Leap, Inc. | Augmented reality systems and methods for tracking biometric data |
CN105117627A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-12-02 | 努比亚技术有限公司 | 一种隐藏信息的方法及装置 |
WO2017079689A1 (en) * | 2015-11-06 | 2017-05-11 | Oculus Vr, Llc | Eye tracking using optical flow |
BR112018013846A2 (pt) | 2016-01-08 | 2018-12-18 | Visa Int Service Ass | método implementado por computador, dispositivo de computação, e, sistema |
US10218968B2 (en) | 2016-03-05 | 2019-02-26 | Maximilian Ralph Peter von und zu Liechtenstein | Gaze-contingent display technique |
CN105847540A (zh) | 2016-03-16 | 2016-08-10 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 基于眼球跟踪控制vr眼镜画面移动的方法、手机及vr眼镜 |
CN105930816A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-07 | 上海聚虹光电科技有限公司 | 基于虚拟现实设备的虹膜识别系统 |
CN106056405A (zh) | 2016-05-27 | 2016-10-26 | 上海青研科技有限公司 | 基于虚拟现实视觉兴趣区域的广告定向推送技术 |
EP4350647A3 (en) | 2016-06-03 | 2024-04-24 | Magic Leap, Inc. | Augmented reality identity verification |
CN105955491B (zh) * | 2016-06-30 | 2020-07-10 | 北京上古视觉科技有限公司 | 一种具有眼控及虹膜识别功能的vr眼镜 |
CN106354251B (zh) * | 2016-08-17 | 2019-04-02 | 深圳前海小橙网科技有限公司 | 一种虚拟场景与真实场景融合的模型系统与方法 |
CN106407772A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 适于虚拟现实设备的人机交互与身份认证装置及其方法 |
CN106203410B (zh) | 2016-09-21 | 2023-10-17 | 上海星寰投资有限公司 | 一种身份验证方法及系统 |
CN106502384A (zh) | 2016-09-21 | 2017-03-15 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | 头戴式虚拟现实设备及其操作方法 |
CN106412563A (zh) | 2016-09-30 | 2017-02-15 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种图像显示方法以及装置 |
CN107066079A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-08-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实场景的业务实现方法及装置 |
CN106534836A (zh) | 2016-11-30 | 2017-03-22 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种图像调整方法及装置 |
US10223573B2 (en) * | 2016-12-13 | 2019-03-05 | Adobe Inc. | User identification and identification-based processing for a virtual reality device |
US10564720B2 (en) | 2016-12-31 | 2020-02-18 | Daqri, Llc | User input validation and verification for augmented and mixed reality experiences |
CN106980983A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实场景的业务认证方法及装置 |
CN106873159A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-06-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 虚拟现实头戴设备 |
US10171858B2 (en) * | 2017-03-02 | 2019-01-01 | Adobe Systems Incorporated | Utilizing biometric data to enhance virtual reality content and user response |
CN107122642A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-09-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置 |
US20200089855A1 (en) * | 2018-09-19 | 2020-03-19 | XRSpace CO., LTD. | Method of Password Authentication by Eye Tracking in Virtual Reality System |
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