CN109271853B - 一种提高支付安全的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提高支付安全的识别方法及装置，属于支付安全领域，开始选择单次录入识别模式或者多次录入识别模式；当选择的是单次录入模式时，进行单次识别眼纹信息，当多次录入模式时，进行多次识别眼纹信息；把步骤2中的识别的眼纹信息传入数据库与预先录入的眼纹信息库进行匹配对比；当匹配对比成功后，显示账户信息，当匹配不成功，返回步骤1；选择账户支付信息，并通过二次验证匹配对比，当二次验证匹配对比成功，完成支付，支付完成，当二次验证匹配对比不成功时，重新验证。本发明通过使用顺序多次录入模式和单次录入模式的识别的技术，顺序和录入眼纹不匹配都会失败，就算眼纹数据被盗取，盗窃者也不清楚当事人的录入步骤，大大提高了安全性。

Description

一种提高支付安全的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及支付安全领域，具体涉及一种提高支付安全的识别方法及装置。

背景技术

随着人们对财产安全性、先进性和稳定性要求的提高，迫切需要一种安全且便捷的系统，眼纹识别由于其极高的安全性和准确的识别率，同时相对其他生物识别技术门槛和方案成本较低，统的眼纹识别技术都是通过前期记录并保存特定用户的模板数据，匹配成功后用户便可拥有权限进行支付，这种识别方法还是存在一定的风险，比如当事人处于昏迷或者熟睡状态，都是非常容易就被进行盗窃使用。同时当前网络视频频繁使用的场景下，通过黑客技术的抓取数据和进行破解都是有可能的，加上在当今社会注重安全和智能化的当下，人们需求越来越强烈。一种提高支付安全的识别方法出现成为了一定的趋势。

目前比较火热的民用领域识别技术使用的有指纹，虹膜，以及人脸，在容错率，安全性，稳定性等方面综合起来，眼纹识别是属于安全性能和成本最能接受的一个方案，比如，指纹识别会由于手指表面的磨损，干燥或者太湿影响识别，虹膜需要硬件和算法等要求和成本都较高，人脸识别会随着年龄的老化，同时对双胞胎识别容易误识别。眼纹识别需要一个摄像头即可。通过装有眼纹识别系统的支付硬件，摄像头通过记录并识别特定个人的眼纹，匹配成功后便显示用户名下的银行账户，用户可以进行支付。

发明内容

本发明旨在公开一种提高支付安全的识别方法及装置，解决现有眼纹识别支付安全性不够的问题，本发明在使用顺序多次录入模式和单次录入模式的识别的技术，从而达到一种无卡支付，便捷、更安全识别个人信息的目的。。

本发明采取的技术方案为：

一种提高支付安全的识别方法，包括如下步骤，

步骤1：开始支付识别，选择单次录入识别模式或者多次录入识别模式；

步骤2：当选择的是单次录入模式时，进行单次识别眼纹信息，当多次录入模式时，进行多次识别眼纹信息；

步骤3：把步骤2中的识别的眼纹信息传入数据库与预先录入的眼纹信息库进行匹配对比；

步骤4：当匹配对比成功后，显示账户信息，当匹配不成功，返回步骤1；

步骤5：选择账户支付信息，并通过二次验证匹配对比，当二次验证匹配对比成功是，完成支付，支付完成，当二次验证匹配对比不成功时，重新验证。

进一步地，所述步骤1中还包括，在开始支付识别前需要对眼纹信息进行录入，选择眼纹录入模式，根据选取的录入模式进行录入眼纹信息，录入眼纹信息传入数据库存储。

进一步地，所述步骤5的二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证、密码匹配验证或者U盾匹配验证。

进一步地，所述二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证时，眼纹匹配对比验证过程包括权利要求1中的步骤1-步骤4的内容。

进一步地，所述步骤2中的多次录入模式为包括录入左眼眼纹、录入右眼眼纹和录入左右眼眼纹中的两种或者三种。

进一步地，所述多次录入模式的录入眼纹顺序需与预先录入的眼纹顺序相同才能识别对比成功，否则识别对比失败。

进一步地，所述步骤2中识别眼纹信息的具体过程为：通过摄像头采集人体眼睛上的图像，通过活体检测算法和图像增强算法进行处理，提取眼纹特征，得到眼纹信息。

进一步地，所述步骤3中的匹配对比使用鲁棒的特征编码算法和特征比对算法进行匹配对比。

一种提高支付安全的识别装置，其特征在于：所述装置包括

人机界面单元，用于供用户输入识别模式指令，显示识别信息和识别结果；

眼纹获取单元，用于获取眼纹图片信息和验证获取者是否为活体；

数据处理单元，用于接收和处理人机界面单元传入的用户输入识别模式指令信息，输出控制信号控制眼纹获取单元获取眼纹图片信息，对眼纹图片进行处理提取特征值并完成与预先录入的眼纹特征信息对比；

调节单元，用于接收数据处理单元输入的调控信号，对眼纹获取单元调控转动获取左眼、右眼或者左右眼的眼纹信息；

数据库单元，用于存储预先录入的眼纹特征信息，并接收数据处理单元比对请求进行眼纹特征值信息比对。

进一步地，所述数据处理单元包括：

控制模块，用于接收和处理人机界面单元传入的用户输入识别模式指令信息，输出调控信号控制调节单元，输出启动识别信号控制眼纹获取单元识别眼纹；

图像亮度增强模块，用于接收眼纹获取单元传入的眼纹图片，并对眼纹图片增亮处理；

眼纹特征提取模块，用于提取眼纹图片的眼纹特征信息；

眼纹特征加密模块，用于将眼纹特征转换成一个不可逆的密码眼纹特征；

眼纹特征比对模块，用于通过特征比对算法把加密后的密码眼纹特征与数据库单元内存储预先录入的密码眼纹特征完成对比。

进一步地，所述眼纹获取单元包括：

活体检测模块，用于检测所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹；

眼纹拍摄模块，用于获取眼纹图片信息，并把获取的眼纹图片传给图像亮度增强模块。

采用本发明技术方案具有以下优势：

本发明通过使用顺序多次录入模式和单次录入模式的识别的技术，从而达到一种无卡支付，便捷、更安全识别个人信息的目的，同时使用多次录入模式时。顺序和录入眼纹不匹配都会失败，就算眼纹数据被盗取，盗窃者也不清楚当事人的录入步骤，大大提高了安全性；并且针对小额支付可以选择单次录入模式，大额支付则选择多次录入模式，供人们提供更多的选择，也根据支付的额度进行设置多次录入模式，提高支付安全。

附图说明

图1是本发明一种提高支付安全的识别方法的支付识别流程图。

图2是本发明一种提高支付安全的识别方法的眼纹信息录入流程图。

图3是本发明一种提高支付安全的识别装置结构示意图。

图4是本发明一种提高支付安全的识别装置的数据处理单元模块框图。

图5是本发明一种提高支付安全的识别装置的眼纹获取单元模块框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

需要说明的是，下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。

请参阅图1，是本发明实施例提供的一种提高支付安全的识别方法的流程图，如图1所示，包括如下步：

步骤1：开始支付识别，选择单次录入识别模式或者多次录入识别模式。在需要进行支付前，先需要对账户进行登录或者信息获取，这个步骤需要眼纹识别进行完成，作为支付的前期账户验证。在界面或者屏幕上有单次录入识别模式和多次录入识别模式，用户点击其中的一个后，摄像头就会对人体的眼睛进行眼纹识别读取。通过有两个模式，从而使得方便用户根据不同额度的支付选择不同的模式，方便用户使用。

步骤2：当选择的是单次录入模式时，进行单次识别眼纹信息，当多次录入模式时，进行多次识别眼纹信息。单次录入模式时为验证的秘钥是一个眼睛的眼纹信息，是左眼或者右眼。用户根据预先录入的眼纹选择和原来一样的眼睛进行眼纹识别，获取眼纹特征信息。多次录入模式时，比如第一次先录入左眼眼纹，第二次录入右眼眼纹，第三次录入左右眼，则识别时也是需要第一次先识别左眼眼纹，匹配成功进行第二次识别，识别右眼眼纹，顺序和录入眼纹不匹配都会失败，就算眼纹数据被盗取，盗窃者也不清楚当事人的录入步骤，大大提高了安全性。识别眼纹信息的具体过程为：通过摄像头采集人体眼睛上的图像，通过活体检测算法和图像增强算法进行处理，提取眼纹特征，得到眼纹信息。其中活体检测技术需要保证所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹，而图像增强技术则是保证采集的眼纹图像足够清晰。

步骤3：把步骤2中的识别的眼纹信息传入数据库与预先录入的眼纹信息库进行匹配对比，该步骤主要的是完成眼纹的特征信息对比。匹配对比使用鲁棒的特征编码算法和特征比对算法进行匹配对比。其中特征编码算法是将眼纹特征转换成一个不可逆的密码，既保证用户隐私，又要保证足够的安全性。特征比对算法则需要比对过程既快又准。

步骤4：当匹配对比成功后，显示账户信息，当匹配不成功，返回步骤1。匹配对比相当是密码验证，验证成功后可以查看里面的账户信息，当匹配不成功的话，返回提醒用户继续识别或者在此验证。

步骤5：选择账户支付信息，并通过二次验证匹配对比，当二次验证匹配对比成功时，完成支付，支付完成，当二次验证匹配对比不成功时，重新验证。二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证、密码匹配验证或者U盾匹配验证。所述二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证时，眼纹匹配对比验证过程包括权利要求1中的步骤1-步骤4的内容。密码匹配验证为现有的密码匹配验证，进行输入密码验证。U盾匹配验证也是现有的验证方式，通过使用二次验证，从而使得支付更加安全，特别是大额度的支付，使得人们支付更加放心，不会担心秘钥被盗取而出现资金被转走的情况。

在本发明实施例中，步骤1中还包括，在开始支付识别前需要对眼纹信息进行录入，选择眼纹录入模式，根据选取的录入模式进行录入眼纹信息，录入眼纹信息传入数据库存储。在识别前需要提前对眼纹信息进行录入，录入眼纹时，一般需要重复对同一个眼睛进行录入三次，然后录入的三次眼纹进行对比去噪，确定一个最终的眼纹存储在数据库中。其中，数据库为银行的服务器或者支付平台的服务器或者云端服务器等。

在本发明实施例中，步骤2中的多次录入模式为包括录入左眼眼纹、录入右眼眼纹和录入左右眼眼纹中的两种或者三种。所述多次录入模式的录入眼纹顺序需与预先录入的眼纹顺序相同才能识别对比成功，否则识别对比失败。即录入时选择的是录入左眼眼纹、录入右眼眼纹和录入左右眼眼纹，并且录入的顺序也是先是录入左眼眼纹，然后录入右眼眼纹最后录入左右眼眼纹的时候，在识别的时候也必须要根据这个顺序进行识别才能够成功。顺序和录入眼纹不匹配都会失败，就算眼纹数据被盗取，盗窃者也不清楚当事人的录入步骤，大大提高了安全性。

眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。眼纹中“纹”是指眼球上的血管，每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的，哪怕是双胞胎也不相同，并且眼球血管信息几乎很难被采集到，所以作为加密手段再合适不过。随着生物识别逐渐进入人们的生活，人们更加注重识别方式的安全性，因此，唯一性更高的识别方法会更受欢迎，应用更广泛。

眼纹识别技术使用顺序多次录入模式和单次录入模式也是通过对比眼纹图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的眼纹特征进行描述、匹配和分类，从而实现自动的人员身份认证。不同的是在识别的过程中，如前期录入者是单次录入模式，可选择只录入左眼眼纹或者只录入右眼眼纹，则在识别的时候摄像头也需要只能捕捉到左眼眼纹或者右眼眼纹，否则都不能匹配成功，如选择多次顺序录入模式，比如第一次先录入左眼眼纹，第二次录入右眼眼纹，第三次录入左右眼，则识别时也是需要第一次先识别左眼眼纹，匹配成功进行第二次识别，识别右眼眼纹，顺序和录入眼纹不匹配都会失败，就算眼纹数据被盗取，盗窃者也不清楚当事人的录入步骤，大大提高了安全性。针对小额支付可以选择单次录入模式，大额支付则选择多次录入模式。整个的眼纹识别过程，即眼纹图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。本申请还可以用在开启系统，比如门禁系统，保险柜系统等领域。

下面举例说明单次和多次录入模式：

用户a的支付秘钥中设置有单次和多次两种情况，当支付金额小于1万时，使用单次录入模式就能完成秘钥识别，用户a的初始录入秘钥为左眼的眼纹，因此当支付识别时，对用户a的左眼的眼纹进行识别处理对比成功后则进行到下一步的支付步骤中。当支付金额大于1万时，需要使用多次录入模式就能完成秘钥识别，用户a的初始录入秘钥为左眼眼纹、右眼眼纹、左右眼眼纹，则支付识别时必须按照先是识别左眼眼纹，然后识别右眼眼纹，最后进行左右眼眼纹同时识别，其中，识别的顺序改变后或者其中一个步骤的眼纹信息对比不成功将无法识别成功，不能完成支付。

本发明实施例还公开一种提高支付安全的识别装置，如图3所示的一种提高支付安全的识别装置结构示意图，所述装置包括:

人机界面单元1，用于供用户输入识别模式指令，显示识别信息和识别结果；

眼纹获取单元3，用于获取眼纹图片信息和验证获取者是否为活体；

数据处理单元4，用于接收和处理人机界面单元1传入的用户输入识别模式指令信息，输出控制信号控制眼纹获取单元获取眼纹图片信息，对眼纹图片进行处理提取特征值并完成与预先录入的眼纹特征信息对比；

调节单元2，用于接收数据处理单元输入的调控信号，对眼纹获取单元3调控转动获取左眼、右眼或者左右眼的眼纹信息；

数据库单元5，用于存储预先录入的眼纹特征信息，并接收数据处理单元4比对请求进行眼纹特征值信息比对。

本实施例通过用户在人机界面单元1输入或者选着的识别模式后，数据处理单元4根据指令生成控制指令控制眼纹获取单元3对左眼眼纹、右眼眼纹或者左右眼眼纹进行识别，同时识别的顺序均是不能变，当识别的顺序改变后，不能识别验证成功。从而多模式下的眼纹识别支付更加安全。

如图4所示的是一种提高支付安全的识别装置的眼纹获取单元模块框图，所述数据处理单元包括：

控制模块41，用于接收和处理人机界面单元传入的用户输入识别模式指令信息，输出调控信号控制调节单元，输出启动识别信号控制眼纹获取单元识别眼纹；

图像亮度增强模块42，用于接收眼纹获取单元传入的眼纹图片，并对眼纹图片增亮处理；

眼纹特征提取模块43，用于提取眼纹图片的眼纹特征信息；

眼纹特征加密模块44，用于将眼纹特征转换成一个不可逆的密码眼纹特征；

眼纹特征比对模块45，用于通过特征比对算法把加密后的密码眼纹特征与数据库单元内存储预先录入的密码眼纹特征完成对比。

本实施例中，图像亮度增强模块42图像增强算法记性去模糊层，增加亮度，使得识别更加清楚。眼纹特征加密模块44通过特征编码算法是将眼纹特征转换成一个不可逆的密码，既保证用户隐私，又要保证足够的安全性。

如图5所示的是一种提高支付安全的识别装置的数据处理单元模块框图，所述眼纹获取单元包括：

活体检测模块31，用于检测所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹。

眼纹拍摄模块32，用于获取眼纹图片信息，并把获取的眼纹图片传给图像亮度增强模块。

本实施例中，活体检测模块31通过活体检测算法进行检测，防止非人体以外的眼纹信息进行假冒识别。

Claims (7)

1.一种提高支付安全的识别装置，其特征在于：所述装置包括

人机界面单元，用于供用户输入识别模式指令，显示识别信息和识别结果，所述识别模式包括单次录入识别模式、多次录入识别模式，其中所述多次录入模式为包括录入左眼眼纹、录入右眼眼纹和录入左右眼眼纹中的两种或者三种；

眼纹获取单元，用于获取眼纹图片信息和验证获取者是否为活体；

数据处理单元，用于接收和处理人机界面单元传入的用户输入识别模式指令信息，输出控制信号控制眼纹获取单元获取眼纹图片信息，对眼纹图片进行处理提取特征值并完成与预先录入的眼纹特征信息对比；

调节单元，用于接收数据处理单元输入的调控信号，对眼纹获取单元调控转动获取左眼、右眼或者左右眼的眼纹信息；

数据库单元，用于存储预先录入的眼纹特征信息，并接收数据处理单元比对请求进行眼纹特征值信息比对，所述眼纹特征值信息还包括多次录入模式的录入眼纹顺序；

其中，所述数据处理单元具体包括：

控制模块，用于接收和处理人机界面单元传入的用户输入识别模式指令信息，输出调控信号控制调节单元，输出启动识别信号控制眼纹获取单元识别眼纹；

图像亮度增强模块，用于接收眼纹获取单元传入的眼纹图片，并对眼纹图片增亮处理；

眼纹特征提取模块，用于提取眼纹图片的眼纹特征信息；

眼纹特征加密模块，用于将眼纹特征转换成一个不可逆的密码眼纹特征；

眼纹特征比对模块，用于通过特征比对算法把加密后的密码眼纹特征与数据库单元内存储预先录入的密码眼纹特征完成对比。

2.一种基于权利要求1所述识别装置实现的提高支付安全的识别方法，其特征在于：包括如下步骤，

步骤1：开始支付识别，选择单次录入识别模式或者多次录入识别模式；

步骤2：当选择的是单次录入模式时，进行单次识别眼纹信息，当多次录入模式时，进行多次识别眼纹信息，所述多次录入模式为包括录入左眼眼纹、录入右眼眼纹和录入左右眼眼纹中的两种或者三种；

步骤3：把步骤2中的识别的眼纹信息传入数据库与预先录入的眼纹信息库进行匹配对比，所述多次录入模式的录入眼纹顺序需与预先录入的眼纹顺序相同才能识别对比成功，否则识别对比失败；

步骤4：当匹配对比成功后，显示账户信息，当匹配不成功，返回步骤1；

步骤5：选择账户支付信息，并通过二次验证匹配对比，当二次验证匹配对比成功时，完成支付，支付完成，当二次验证匹配对比不成功时，重新验证。

3.根据权利要求2所述的提高支付安全的识别方法，其特征在于：所述步骤1中还包括，在开始支付识别前需要对眼纹信息进行录入，选择眼纹录入模式，根据选取的录入模式进行录入眼纹信息，录入眼纹信息传入数据库存储。

4.根据权利要求2所述的提高支付安全的识别方法，其特征在于：所述步骤5的二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证、密码匹配验证或者U盾匹配验证。

5.根据权利要求4所述的提高支付安全的识别方法，其特征在于：所述二次验证匹配对比为眼纹匹配对比验证时，眼纹匹配对比验证过程包括权利要求2 中的步骤1-步骤4的内容。

6.根据权利要求2所述的提高支付安全的识别方法，其特征在于：所述步骤2中识别眼纹信息的具体过程为：通过摄像头采集人体眼睛上的图像，通过活体检测算法和图像增强算法进行处理，提取眼纹特征，得到眼纹信息。

7.根据权利要求2所述的提高支付安全的识别方法，其特征在于：所述步骤3中的匹配对比使用鲁棒的特征编码算法和特征比对算法进行匹配对比。

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