CN110930154A - 身份验证方法和装置 - Google Patents

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CN110930154A CN201811097333.5A CN201811097333A CN110930154A CN 110930154 A CN110930154 A CN 110930154A CN 201811097333 A CN201811097333 A CN 201811097333A CN 110930154 A CN110930154 A CN 110930154A
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Abstract

本申请涉及一种身份验证方法和装置；所述方法包括：采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；根据第二验证结果，确定最终的验证结果。本申请采用至少两种验证方式进行身份验证，避免了单一验证方式容易通过非正常方式被破解的问题，提高了破解难度，从而能够更有效地保护资金安全和隐私信息。

Description

身份验证方法和装置
技术领域
本申请涉及身份识别技术领域，具体涉及一种身份验证方法和装置。
背景技术
自从智能手机普及之后，移动支付也得到了广泛的应用。很多时候，手机支付只需要输入指纹就可以确认支付成功。近年来，出现了手机主人在熟睡中被他人通过指纹验证进行转账，盗取资金的案例。此外，很多手机都是通过指纹就可以进行解锁的，这样也给手机中存储的隐私信息带来了很多安全隐患。
相关技术中，仅通过指纹识别进行身份验证，无法保障资金的安全。并且指纹解锁手机的措施，也难以保障手机中存储的隐私信息。因此由必要提出一种能够更好地保障资金安全和隐私信息安全的身份验证技术。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种身份验证方法和装置。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种身份验证方法，包括：
采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
进一步地，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在不存在其他的验证方式时，将所述第二验证结果，确定为最终的验证结果。
进一步地，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在还存在其他的验证方式时，在所述第二验证结果为验证通过后，重复上述过程，继续采用其他的验证方式再次进行身份，直至使用了所有的验证方式。
进一步地，所述方法还包括：
在所述第一验证结果为验证不通过时，直接确定最终的验证结果为不通过。
进一步地，所述第一验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第二验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第一验证方式与所述第二验证方式为不同的验证方式。
进一步地，如果所述第一验证方式为指纹识别，则采用第一验证方式进行身份验证包括：
获取待验证的指纹信息；
查询数据库中预先存储的指纹信息；
将待验证的指纹信息与预先存储的指纹信息进行比对，如果比对成功则通过验证。
进一步地，如果所述第二验证方式为人脸识别，则采用第二验证方式进行身份验证包括：
获取待识别的人脸图像；
对待识别的人脸图像进行预处理，获取待识别的面部特征信息；
查询数据库中预先存储的面部特征信息；
将待识别的面部特征信息与预先存储的面部特征信息进行特征匹配，如果匹配成功则通过验证。
进一步地，在人脸识别过程中，所述进行预处理，包括：
将人脸图像转化为黑白图像；
从黑白图像中提取出面部几何特征；
将面部几何特征识别为特征向量的组合，作为面部特征信息。
进一步地，所述面部几何特征包括：各面部器官的形状和结构特征，以及各面部器官在脸部的分布特征。
进一步地，所述人脸识别还包括：
采集多张用户本人的脸部图像；
根据预先设计的标准人脸的模板，判断采集的脸部图像中是否存在人脸；
如果存在，则对脸部图像进行预处理；
将预处理获得的面部特征信息存入数据库中。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种身份验证装置，包括：
第一验证模块，用于采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
第二验证模块，用于在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
确定模块，用于根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
进一步地，所述确定模块具体用于：
在不存在其他的验证方式时，将所述第二验证结果，确定为最终的验证结果。
进一步地，所述确定模块具体用于：
在还存在其他的验证方式时，在所述第二验证结果为验证通过后，重复上述过程，继续采用其他的验证方式再次进行身份，直至使用了所有的验证方式。
进一步地，所述确定模块还用于：
在所述第一验证结果为验证不通过时，直接确定最终的验证结果为不通过。
进一步地，所述第一验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第二验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第一验证方式与所述第二验证方式为不同的验证方式。
进一步地，如果所述第一验证方式为指纹识别，则所述第一验证模块用于：
获取待验证的指纹信息；
查询数据库中预先存储的指纹信息；
将待验证的指纹信息与预先存储的指纹信息进行比对，如果比对成功则通过验证。
进一步地，如果所述第二验证方式为人脸识别，则所述第二验证模块用于：
获取待识别的人脸图像；
对待识别的人脸图像进行预处理，获取待识别的面部特征信息；
查询数据库中预先存储的面部特征信息；
将待识别的面部特征信息与预先存储的面部特征信息进行特征匹配，如果匹配成功则通过验证。
进一步地，所述进行预处理的过程中，所述第二验证模块具体用于：
将人脸图像转化为黑白图像；
从黑白图像中提取出面部几何特征；
将面部几何特征识别为特征向量的组合，作为面部特征信息。
进一步地，所述面部几何特征包括：各面部器官的形状和结构特征，以及各面部器官在脸部的分布特征。
进一步地，所述第二验证模块还用于：
采集多张用户本人的脸部图像；
根据预先设计的标准人脸的模板，判断采集的脸部图像中是否存在人脸；
如果存在，则对脸部图像进行预处理；
将预处理获得的面部特征信息存入数据库中。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种智能终端，包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，以执行如上所述的任意一种方法。
进一步地，所述智能终端还包括：用于采集人脸图像的摄像头，以及用于采集指纹信息的指纹识别模块。
进一步地，所述智能终端为智能手机或者平板电脑。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请采用至少两种验证方式进行身份验证，避免了单一验证方式容易通过非正常方式被破解的问题，提高了破解难度，从而能够更有效地保护资金安全和隐私信息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种身份验证方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种通过指纹和人脸进行验证的方法流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种人脸识别方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种身份验证装置的电路框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种身份验证方法的流程图，如图所示，该方法包括以下步骤：
步骤101：采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
步骤102：在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
步骤103：根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
本申请采用至少两种验证方式进行身份验证，避免了单一验证方式容易通过非正常方式被破解的问题，提高了破解难度，从而能够更有效地保护资金安全和隐私信息。本申请的方案可以应用在智能手机、平板电脑等智能设备上，用以实现解锁，或者在交易、支付之前进行身份验证。
一些实施例中，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在不存在其他的验证方式时，将所述第二验证结果，确定为最终的验证结果。
当仅存在两种验证方式时，由于第一验证方式通过后才进行第二验证方式，所以根据第二验证结果即可确定最终的验证结果
在另外的一些实施例中，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在还存在其他的验证方式时，在所述第二验证结果为验证通过后，重复上述过程，继续采用其他的验证方式再次进行身份，直至使用了所有的验证方式。
本申请的方法也可以采用更多种类的验证方式，比如三种、四种等均可。每一种验证方式通过后，再进行下一种方式的验证。
一些实施例中，所述方法还包括：
在所述第一验证结果为验证不通过时，直接确定最终的验证结果为不通过。
如果第一验证方式就没有通过，那么直接确定最终的验证结果为不通过，不必再启动第二验证方式。
一些实施例中，所述第一验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第二验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第一验证方式与所述第二验证方式为不同的验证方式。
指纹识别、人脸识别、虹膜识别别等验证方式都是利用人体的生物特征来识别身份，密码识别是较为简单、容易实现的验证方式；本申请可以采用这些验证方式中的若干种来构建身份验证方案。
如图2所示，在一些实施例中，第一验证方式可以采用指纹识别，第二验证方式可以采用人脸识别。两种验证方式都通过后即可完成身份验证，进而解锁手机、完成交易等。
根据图2，在使用指纹解锁或者指纹确认支付的时候打开前摄像头，扫描使用手机的人的脸部图像信息，然后把扫描的结果和数据库中保存的机主睁眼时面部几何描述信息比较，如果是一致的那么就通过。那么就能确定是机主正在使用手机。
为了确保手机信息和资金安全，需要进行指纹匹配的人脸匹配2种匹配，首先，指纹匹配的过程如下：
1.首先要把机主的指纹信息保存到手机的数据库的大二进制字段之中。
2.输入指纹信息后再通过数据库查询语句查出机主的指纹信息。
3.比对指纹信息，如果比对成功那么就打开前摄像头获取使用者的脸部信息进行下一步匹配。如果指纹比对失败那么就提示使用者重新输入指纹。
一些实施例中，如果所述第一验证方式为指纹识别，则采用第一验证方式进行身份验证包括：
获取待验证的指纹信息；
查询数据库中预先存储的指纹信息；
将待验证的指纹信息与预先存储的指纹信息进行比对，如果比对成功则通过验证。
如图3所示，一些实施例中，如果所述第二验证方式为人脸识别，则采用第二验证方式进行身份验证包括：
获取待识别的人脸图像；
对待识别的人脸图像进行预处理，获取待识别的面部特征信息；
查询数据库中预先存储的面部特征信息；
将待识别的面部特征信息与预先存储的面部特征信息进行特征匹配，如果匹配成功则通过验证。
一些实施例中，在人脸识别过程中，所述进行预处理，包括：
将人脸图像转化为黑白图像；
从黑白图像中提取出面部几何特征；
将面部几何特征识别为特征向量的组合，作为面部特征信息。
一些实施例中，所述面部几何特征包括：各面部器官的形状和结构特征，以及各面部器官在脸部的分布特征。
需要说明的是，获取各面部器官的形状和结构特征，主要包括眼睛、鼻子、嘴巴等。可以通过眼睛的形状和结构特征，判断用户是睁眼状态还是闭眼状态，当处于睁眼状态才能验证通过，闭眼状态则不通过。这样就能防止用户在不知情的情况下(比如熟睡中或昏迷中)被别人通过了人脸验证。
如图3，在进行人脸识别之前，首先需要把手机机主的脸部特征几何描述信息保存到数据库中。
一些实施例中，所述人脸识别还包括：
采集多张用户本人的脸部图像；
根据预先设计的标准人脸的模板，判断采集的脸部图像中是否存在人脸；
如果存在，则对脸部图像进行预处理；
将预处理获得的面部特征信息存入数据库中。
获取人脸面部特征的几何描述信息的步骤如下：
1.开启摄像头采集图象信息的界面，创建5张人脸库图片，包含机主眼睛睁开和闭上的面部图片，并放在DCIM文件夹下
2.然后设计一个或数个标准人脸的模板，然后依次计算DCIM文件夹下采集到的5张人脸图像与标准模板之间的匹配程序，并通过阀值来判断是否存在人脸。
3.如果存在人脸那么就采集人脸图像，为了接下来的人脸匹配更有效率，需要对人脸图像进行一些处理，将人脸图像转化为只有黑和白的图像，使软件更容易区分人脸图像中的头发，眼睛和脸部。
4.常用的几何特征具有面部特征如眼睛，鼻子，嘴巴，脸部特征的局部形状特征和面部特征分布在脸部上的几何特征。通过拓扑知识的面部几何关系来提取特征，在这种基于几何特征的识别中，将其识别为特征向量的匹配。面对眼睛，鼻子，嘴巴，下巴等部位，由于这些部件的形状，尺寸和结构各不相同，使得人类的各个面孔千差万别，所以对于这些部件的形状和结构的几何描述信息，可以作为面部识别的最重要的信息。把得到的几何描述信息保存到数据库中，后面的人脸匹配需要把它作为模板。
指纹匹配成功之后，就要进行人脸识别验证。根据图3，首先要通过数据库查询，把在前述的机主睁睛时采集的面部特征的几何描述信息查询出来。然后按照前述的方法生成待验证人员的面部特征的几何描述信息，然后比较这两个面部特征几何描述信息，如果匹配成功，就提示手机解锁成功或者手机支付成功。否则还是提示使用者重新输入指纹。
本申请采用以上技术方案，使用指纹解锁手机或者指纹确认支付的时候打开前摄像头扫描使用手机的人的脸部信息，如果确认信息和数据库里面预先保存的机主的脸部信息一致，并且扫描到使用手机的人的眼睛是睁开的，那么手机就提示解锁成功或者是确认支付成功。当然前提是指纹要验证通过。这样就能保证机主手机里面的隐私信息不被别人看到，机主手机里面的钱也会比较安全。
图4是根据一示例性实施例示出的一种身份验证装置的电路框图。参照图4，该装置包括第一验证模块401，第二验证模块402，和确定模块403。
第一验证模块401，用于采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
第二验证模块402，用于在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
确定模块403，用于根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
一些实施例中，所述确定模块403具体用于：
在不存在其他的验证方式时，将所述第二验证结果，确定为最终的验证结果。
一些实施例中，所述确定模块403具体用于：
在还存在其他的验证方式时，在所述第二验证结果为验证通过后，重复上述过程，继续采用其他的验证方式再次进行身份，直至使用了所有的验证方式。
一些实施例中，所述确定模块403还用于：
在所述第一验证结果为验证不通过时，直接确定最终的验证结果为不通过。
一些实施例中，所述第一验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第二验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第一验证方式与所述第二验证方式为不同的验证方式。
一些实施例中，如果所述第一验证方式为指纹识别，则所述第一验证模块401用于：
获取待验证的指纹信息；
查询数据库中预先存储的指纹信息；
将待验证的指纹信息与预先存储的指纹信息进行比对，如果比对成功则通过验证。
一些实施例中，如果所述第二验证方式为人脸识别，则所述第二验证模块402用于：
获取待识别的人脸图像；
对待识别的人脸图像进行预处理，获取待识别的面部特征信息；
查询数据库中预先存储的面部特征信息；
将待识别的面部特征信息与预先存储的面部特征信息进行特征匹配，如果匹配成功则通过验证。
一些实施例中，所述进行预处理的过程中，所述第二验证模块402具体用于：
将人脸图像转化为黑白图像；
从黑白图像中提取出面部几何特征；
将面部几何特征识别为特征向量的组合，作为面部特征信息。
一些实施例中，所述面部几何特征包括：各面部器官的形状和结构特征，以及各面部器官在脸部的分布特征。
一些实施例中，所述第二验证模块402还用于：
采集多张用户本人的脸部图像；
根据预先设计的标准人脸的模板，判断采集的脸部图像中是否存在人脸；
如果存在，则对脸部图像进行预处理；
将预处理获得的面部特征信息存入数据库中。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本申请还提供如下的实施例：
一种智能终端，包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，以执行如上所述的任意一种方法。
一些实施例中，所述智能终端还包括：用于采集人脸图像的摄像头，以及用于采集指纹信息的指纹识别模块。
一些实施例中，所述智能终端为智能手机或者平板电脑。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：
采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在不存在其他的验证方式时，将所述第二验证结果，确定为最终的验证结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二验证结果，确定最终的验证结果，包括：
在还存在其他的验证方式时，在所述第二验证结果为验证通过后，重复上述过程，继续采用其他的验证方式再次进行身份，直至使用了所有的验证方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第一验证结果为验证不通过时，直接确定最终的验证结果为不通过。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第二验证方式为：指纹识别、人脸识别、虹膜识别或密码识别；
所述第一验证方式与所述第二验证方式为不同的验证方式。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，如果所述第一验证方式为指纹识别，则采用第一验证方式进行身份验证包括：
获取待验证的指纹信息；
查询数据库中预先存储的指纹信息；
将待验证的指纹信息与预先存储的指纹信息进行比对，如果比对成功则通过验证。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，如果所述第二验证方式为人脸识别，则采用第二验证方式进行身份验证包括：
获取待识别的人脸图像；
对待识别的人脸图像进行预处理，获取待识别的面部特征信息；
查询数据库中预先存储的面部特征信息；
将待识别的面部特征信息与预先存储的面部特征信息进行特征匹配，如果匹配成功则通过验证。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述进行预处理，包括：
将人脸图像转化为黑白图像；
从黑白图像中提取出面部几何特征；
将面部几何特征识别为特征向量的组合，作为面部特征信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述面部几何特征包括：各面部器官的形状和结构特征，以及各面部器官在脸部的分布特征。
10.根据权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸识别还包括：
采集多张用户本人的脸部图像；
根据预先设计的标准人脸的模板，判断采集的脸部图像中是否存在人脸；
如果存在，则对脸部图像进行预处理；
将预处理获得的面部特征信息存入数据库中。
11.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
第一验证模块，用于采用第一验证方式进行身份验证，得到第一验证结果；
第二验证模块，用于在所述第一验证结果为验证通过后，采用第二验证方式再次进行身份验证，得到第二验证结果；
确定模块，用于根据第二验证结果，确定最终的验证结果。
12.一种智能终端，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行的计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，以执行如权利要求1-10任一项所述的方法。
13.根据权利要求12所述的智能终端，其特征在于：所述智能终端还包括：用于采集人脸图像的摄像头，以及用于采集指纹信息的指纹识别模块。
14.根据权利要求13所述的智能终端，其特征在于：所述智能终端为智能手机或者平板电脑。
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