JP2020500552A - 新生抗原のウイルスによる送達方法 - Google Patents

新生抗原のウイルスによる送達方法 Download PDF

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Abstract

本明細書では、対象の腫瘍に由来する新生抗原コード核酸配列を含むチンパンジーアデノウイルスベクターを開示する。ワクチンとしてのその使用を含む、ベクターに関連するヌクレオチド、細胞、及び方法も開示する。【選択図】図2A

Description

関連出願の相互参照
本願は、それぞれの全容を参照によって本明細書に援用するところの2016年11月23日出願の米国特許仮出願第62/425,996号、2016年12月16日出願の同第62/435,266号、2017年5月8日出願の同第62/503,196号、及び2017年6月21日出願の同第62/523,212号の利益を主張するものである。
配列表
本出願は、EFS−Web経由で提出され、その全容を参照によって本明細書に援用する配列表を含む。20XX年XX月に作成された前記ASCIIコピーは、XXXXXUS_sequencelisting.txtと名前が付けられており、そのサイズはX,XXX,XXXバイトである。
背景
腫瘍特異的な新生抗原に基づいた治療用ワクチンは、次世代の個別化がん免疫療法として極めて有望である。1〜3非小細胞肺癌(NSCLC)及びメラノーマなどの高い遺伝子変異量を有するがんは、新生抗原を生じる可能性が比較的高いことから、かかる治療法の特に有望な標的である。4,5初期の証拠により、新生抗原に基づいたワクチン接種がT細胞応答を誘発し、新生抗原を標的とした細胞療法が、選択された患者において腫瘍退縮を引き起こしうることが示されている。
新生抗原ワクチンの設計に関する1つの問題は、対象とする腫瘍に存在する多数のコーディング変異のうちのどれが「最良の」治療用新生抗原(例えば、抗腫瘍免疫を誘発し、腫瘍退縮を引き起こすことができる抗原)を生じることができるか、ということである。
次世代のシークエンシング、RNA遺伝子発現、及び新生抗原ペプチドのMHC結合親和性の予測を用いた、変異に基づいた分析を取り入れた初期の方法が提案されている。しかしながら、これらの提案されている方法では、遺伝子発現及びMHC結合以外の多くの段階(例えば、TAP輸送、プロテアソーム切断、及び/またはTCR認識)を含むエピトープ生成プロセスの全体をモデル化することはできない。したがって、既存の方法は、陽性適中率(PPV)が低くなるという問題を有する傾向がある(図1A)。
実際、複数のグループによって実施された、腫瘍細胞により提示されるペプチドの分析は、遺伝子発現及びMHC結合親和性を用いて提示されることが予測されたペプチドの5%未満しか腫瘍表面のMHC上に見られないことを示している10,11(図1B)。結合予測とMHC提示との間のこのような低い相関は、変異の数単独に対してチェックポイント阻害剤反応について結合制限新生抗原の予測精度の向上が認められないという最近の所見によりさらに強調されている12
提示を予測するための既存の方法のこのような低い陽性適中率(PPV)は、新生抗原に基づいたワクチンの設計において問題を提示する。PPVの低い予測を用いてワクチンが設計される場合、大部分の患者で、治療に役立つ新生抗原が投与される可能性が低くなり、複数の新生抗原が投与される患者はさらに少なくなるものと考えられる(提示されるペプチドのすべてが免疫原性であると仮定したとしても)。したがって、現行の方法による新生抗原ワクチン接種は、腫瘍を有する対象の相当数において奏功する可能性は低い(図1C)。
さらに、これまでのアプローチは、シス作用性の変異のみを用いて候補新生抗原を生成するものであり、複数の腫瘍タイプで生じ、多くの遺伝子で異常スプライシングにつながるスプライシング因子の変異13、及びプロテアーゼ切断部位を生じるかまたは除去する変異を含む、新生ORFのさらなる由来源をほとんどの場合で考慮していなかった。
最後に、腫瘍ゲノム及びトランスクリプトーム解析に対する標準的アプローチは、ライブラリ構築、エクソーム及びトランスクリプトームの捕捉、シークエンシング、またはデータ分析における最適に満たない条件のために、候補新生抗原を生ずる体細胞突然変異を見逃す可能性がある。同様に、標準的な腫瘍分析のアプローチでは、配列アーチファクトまたは生殖系列多型を新生抗原として誤って助長してしまう場合があり、それぞれワクチン容量の非効率的な利用または自己免疫のリスクにつながりうる。
現行の新生抗原予測法の課題に加えて、その多くがヒト由来のものである、ヒトにおける新生抗原送達に使用することができる既存のベクター系にもやはり特定の課題が存在する。例えば、多くのヒトは、過去の自然の曝露の結果としてヒトウイルスに対する既存の免疫を有しており、この免疫ががん治療を行うために新生抗原を送達するための組換えヒトウイルスの使用にとって大きな障害となりうる。
概要
本明細書では、新生抗原カセットを含むチンパンジーアデノウイルスベクターを開示し、前記新生抗原カセットは、以下を含む:
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、
a.コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応する核酸配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
b.任意で5’リンカー配列と、
c.任意で3’リンカー配列と
をそれぞれが含む、少なくとも2個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列
を含む、複数の新生抗原コード核酸配列と、
(2)前記複数の新生抗原コード核酸のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列と、
(3)任意で、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列と、
(4)任意で、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
(5)任意で、少なくとも1つのポリアデニル化配列。
さらに、本明細書では、以下を含むチンパンジーアデノウイルスベクターも開示する:
a.E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列と、
b.CMVプロモーター配列と、
c.SV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列と、
d.新生抗原カセットであって、
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、複数の新生抗原コード核酸配列が、互いに直鎖状に連結された少なくとも20個の腫瘍特異的及び対象特異的なMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を含み、各腫瘍特異的及び対象特異的なMHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
(A)コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有し、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードする、MHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
(B)前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、5’リンカー配列と、
(C)前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、3’リンカー配列と
を含み、
ここで、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードし、前記各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれの3’末端が、前記複数の新生抗原コード核酸内の最後のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を除いて次のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列の5’末端に連結されている、
複数の新生抗原コード核酸と、
(2)少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列であって、
(A)PADRE MHCクラスII配列(SEQ ID NO:48)と、
(B)破傷風トキソイドMHCクラスII配列(SEQ ID NO:46)と、
(C)前記PADRE MHCクラスII配列と前記破傷風トキソイドMHCクラスII配列とを連結する第1のGPGPGリンカー配列と、
(D)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の5’末端を、前記複数の新生抗原コード核酸配列に連結する第2のGPGPGリンカー配列と、
(E)少なくとも2個の前記MHCクラスII抗原コード核酸配列の3’末端をSV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列に連結する第3のGPGPGリンカー配列と
を含む、少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列と
を含む、新生抗原カセット;
ここで、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入され、前記CMVプロモーター配列が前記新生抗原カセットに機能的に連結されている。
いくつかの態様において、5’から3’に向かって、
−(L5−N−L3−(G5−U−G3−A
を含む式に示される、ベクターの各要素の順序付けられた配列を、前記ベクターは有し、
式中、Pは、前記複数の配列のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列を含み、ここで、チンパンジーアデノウイルスベクターは任意で=1であり、Nは、コードされたペプチド配列を、野生型ヌクレオチド配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列のうちの少なくとも1つを含み、ここで、c=1であり、L5は、5’リンカー配列を含み、ここで、b=0または1であり、L3は、3’リンカー配列を含み、ここで、d=0または1であり、G5は、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここで、e=0または1であり、G3は、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここで、g=0または1であり、Uは、MHCクラスII抗原をコードする少なくとも1つの核酸配列のうちの1つを含み、ここで、f=1であり、Aは、少なくとも1つのポリアデニル化配列を含み、ここで、h=0または1であり、X=2〜400であり、ここで、各Xについて、対応するNcは、C68の異なるMHCクラスIエピトープをコードする核酸配列であり、Y=0〜2であり、ここで、各Yについて、対応するUfは、MHCクラスII抗原をコードする核酸配列である。特定の態様において、b=1、d=1、e=1、g=1、h=1、X=20、Y=2であり、Pは、CMVプロモーター配列であり、各Nは、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードし、L5は、前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、前記5’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、L3は、前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、前記3’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、Uは、PADREクラスII配列及び破傷風トキソイドMHCクラスII配列のそれぞれであり、前記チンパンジーアデノウイルスベクターは、E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列を含み、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入されており、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードしている。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列における新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つ、2つ、または任意で3つが、腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の各抗原コード核酸配列は互いに直接連結される。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの抗原コード核酸配列は、リンカーによって複数の新生抗原コード核酸配列内の異なる抗原コード核酸配列に連結される。いくつかの態様において、リンカーは、2個のMHCクラスI配列または1個のMHCクラスI配列をMHCクラスII配列に連結する。いくつかの態様において、リンカーは、(1)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したグリシン残基、(2)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したアラニン残基、(3)2個のアルギニン残基(RR)、(4)アラニン、アラニン、チロシン(AAY)、(5)哺乳動物プロテアソームによって効率的にプロセシングされる、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さのコンセンサス配列、及び(6)元のタンパク質と同種のタンパク質に由来する抗原に隣接し、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または2〜20個の長さの1つ以上の天然配列からなる群から選択される。いくつかの態様において、リンカーは、2個のMHCクラスII配列または1個のMHCクラスII配列をMHCクラスI配列に連結する。いくつかの態様において、リンカーは、配列GPGPGを含む。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列の発現、安定性、細胞トラフィッキング、プロセッシング及び提示、ならびに/または免疫原性を高める、分離したまたは連続した配列に、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列が機能的または直接的に連結される。いくつかの態様において、分離したまたは連続した配列は、ユビキチン配列、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変されたユビキチン配列(例えば、76位にGlyからAlaへの置換を含むユビキチン配列)、免疫グロブリンシグナル配列(例えばIgK)、主要組織適合性クラスI配列、リソソーム関タンパク質(LAMP)−1、ヒト樹状細胞リソソーム膜タンパク質、及び主要組織適合性クラスII配列のうちの少なくとも1つを含み、任意で、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変された前記ユビキチン配列がA76である。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合親和性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合安定性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型の親核酸配列に対して、その対応するMHCアレル上への増大した提示の可能性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。
いくつかの態様において、少なくとも1つの変化は、点変異、フレームシフト変異、非フレームシフト変異、欠失変異、挿入変異、スプライスバリアント、ゲノム再編成、またはプロテアソームにより生成されたスプライシングされた抗原を含む。
いくつかの態様において、腫瘍は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の各配列の発現は、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は、少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の核酸配列を含む。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は、少なくとも11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または最大400個の核酸配列を含む。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも2個は、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、対象に投与されて翻訳された場合、新生抗原のうちの少なくとも1つが抗原提示細胞上に提示され、腫瘍細胞表面上の新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらす。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個のMHCクラスI及び/またはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含み、対象に投与されて翻訳された場合、MHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原のうちの少なくとも1つは、抗原提示細胞上に提示され、腫瘍細胞表面上の新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらし、任意で、前記少なくとも2〜400個のMHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列のそれぞれの発現は、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される。
いくつかの態様において、各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列は、アミノ酸8〜35個の長さ、任意で、アミノ酸9〜17個、9〜25個、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34または35個の長さのポリペプチド配列をコードする。
いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在する。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、コードされたペプチド配列を野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む少なくとも1つのMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含む。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列は、アミノ酸12〜20個、12、13、14、15、16、17、18、19、20,または20〜40個の長さである。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、少なくとも1つのユニバーサルMHCクラスII抗原コード核酸配列を含み、任意で、前記少なくとも1つのユニバーサル配列は、破傷風トキソイド及びPADREの少なくとも一方を含む。
いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、誘導性である。いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、非誘導性である。いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、CMV、SV40、EF−1、RSV、PGK、またはEBVプロモーター配列である。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結された少なくとも1つのポリアデニル化(ポリA)配列をさらに含み、任意で、前記ポリA配列は、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列の3’側に位置する。いくつかの態様において、前記ポリA配列は、SV40のポリA配列を含む。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、イントロン配列、ウッドチャック肝炎ウイルス転写後調節因子(WPRE)配列、内部リボソーム進入配列(IRES)配列、または、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結されたmRNAの核外輸送、安定性、または翻訳効率を向上させることが知られている5’または3’末端の非コード領域内の配列のうちの少なくとも1つをさらに含む。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、緑色蛍光タンパク質(GFP)、GFPバリアント、分泌型アルカリホスファターゼ、ルシフェラーゼ、またはルシフェラーゼバリアントを含むがこれらに限定されないレポーター遺伝子をさらに含む。
いくつかの態様において、ベクターは、少なくとも1つの免疫調節物質をコードする1つ以上の核酸配列を更に含む。
いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。いくつかの態様において、抗体またはその抗原結合フラグメントは、Fabフラグメント、Fab’フラグメント、一本鎖Fv(scFv)、単一特異性抗体もしくは互いに連結された多重特異性抗体としての単一ドメイン抗体(sdAb)(例えば、ラクダ科動物の抗体ドメイン)、または完全長の一本鎖抗体(例えば、フレキシブルリンカーによって連結された重鎖と軽鎖を有する完全長IgG)である。いくつかの態様において、抗体の前記重鎖配列と前記軽鎖配列とは、2AまたはIRESのような自己切断配列によって分離された連続的配列であるか、または抗体の重鎖配列と軽鎖配列とは連続したグリシン残基のようなフレキシブルリンカーによって連結される。
いくつかの態様において、免疫調節物質はサイトカインである。いくつかの態様において、サイトカインは、IL−2、IL−7、IL−12、IL−15、もしくはIL−21、またはそれぞれのそのバリアントのうちの少なくとも1つである。
いくつかの態様において、ベクターは、チンパンジーアデノウイルスC68ベクターである。いくつかの態様において、ベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列を含む。いくつかの態様において、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている点を除いて、ベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列を含み、任意で、配列は、SEQ ID NO:1に記載の配列の(1)E1A及びE1B、(2)E1A、E1B、及びE3、または(3)E1A、E1B、E3、及びE4が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている。いくつかの態様において、ベクターは、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子または調節配列を含み、任意で、前記遺伝子は、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスの末端逆位繰り返し配列(ITR)、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、E1領域、E3領域、及び/または、新生抗原カセットの組み込みが可能な任意の欠失されたAdV領域においてベクターに挿入される。
いくつかの態様において、ベクターは、第1世代、第2世代、またはヘルパー依存型のアデノウイルスベクターのうちの1つから作製される。
いくつかの態様において、アデノウイルスベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号577と3403との間、または塩基対456と3014との間に1つ以上の欠失を含み、任意で、塩基対27,125と31,825との間、または塩基対27,816と31,333との間に1つ以上の欠失をさらに含む。いくつかの態様において、アデノウイルスベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号3957と10346との間、塩基対番号21787と23370との間、及び塩基対番号33486と36193との間に1つ以上の欠失をさらに含む。
いくつかの態様において、少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列は、腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノム腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、工程と、各新生抗原のペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、数値的可能性のセットに基づいて新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を行うことによって選択される。
MHCクラスIエピトープコード核酸配列のそれぞれは、腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、工程と、各新生抗原のペプチド配列を提示モデルに入力して、新生抗原のそれぞれが腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、数値的可能性のセットに基づいて新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を行うことによって選択される。
いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットの数は、2〜20である。
いくつかの態様において、提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、ペアのMHCアレルのうちの特定の1つによる、特定の位置に特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上の提示の可能性との間の依存性を表す。
いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される。いくつかの態様において、シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチである。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列を含む。いくつかの態様において、少なくとも1つの、または各ジャンクショナルエピトープ配列は、MHCに対して500nMよりも高い親和性を有する。いくつかの態様において、各ジャンクショナルエピトープ配列は、非自己である。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、翻訳後の野生型核酸配列を含む非治療的MHCクラスIまたはクラスIIエピトープ核酸配列をコードしておらず、非治療的エピトープが対象のMHCアレル上に提示されると予測される。いくつかの態様において、非治療的な予測されたMHCクラスIまたはクラスIIエピトープ配列は、新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列である。いくつかの態様において、予測は、前記非治療的エピトープの配列を提示モデルに入力することによって生成される提示尤度に基づいたものである。いくつかの態様において、新生抗原カセット内の複数の抗原コード核酸配列の順序は、1.複数の抗原コード核酸配列の異なる順序に対応した候補新生抗原カセット配列のセットを生成する工程と、2.各候補新生抗原カセット配列について、候補新生抗原カセット配列内の非治療的エピトープの提示に基づいた提示スコアを決定する工程と、3.所定の閾値を下回る提示スコアに関連する候補カセット配列を、新生抗原ワクチン用の新生抗原カセット配列として選択する工程と、を含む一連の工程によって決定される。
本明細書では、本明細書に開示されるベクター(本明細書に開示されるChAdに基づいたベクターなど)と、薬学的に許容される担体とを含む医薬組成物も開示される。いくつかの態様において、組成物は、アジュバントをさらに含む。いくつかの態様において、組成物は、免疫調節物質をさらに含む。いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。
本明細書では、本明細書に開示される新生抗原カセットと、本明細書に開示される少なくとも1つのプロモーターとを含む単離ヌクレオチド配列も開示される。いくつかの態様において、単離ヌクレオチド配列は、ChAdに基づく遺伝子をさらに含む。いくつかの態様において、ChAdに基づく遺伝子は、SEQ ID NO:1の配列から得られ、任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスのITR、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択され、任意で、前記ヌクレオチド配列はcDNAである。
本明細書ではまた、本明細書に開示される単離ヌクレオチド配列を含む単離細胞であって、任意で前記細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2a細胞である、単離細胞も提供される。
本明細書ではまた、本明細書に開示される単離ヌクレオチド配列を含むベクターも開示される。
本明細書ではまた、本明細書に開示されるベクターと、使用説明書と、を含むキットも開示される。
本明細書ではまた、がんを有する対象を治療するための方法であって、対象に、本明細書に開示されるベクター、または本明細書に開示される医薬組成物を投与することを含む方法も開示される。いくつかの態様において、ベクターまたは組成物は、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される。いくつかの態様において、方法は、対象に免疫調節物質を投与することをさらに含み、任意で、免疫調節物質はベクターまたは医薬組成物の投与前、投与と同時、または投与後に投与される。いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。いくつかの態様において、免疫調節物質は、静脈内(IV)、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される。いくつかの態様において、皮下投与は、ベクターもしくは組成物の投与部位の近くに、または1つ以上のベクターもしくは組成物の流入領域リンパ節に近接して行われる。
いくつかの態様において、方法は、対象に第2のワクチン組成物を投与することをさらに含む。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の前に投与される。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の後に投与される。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物と同じものである。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物と異なるものである。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、複数の新生抗原コード核酸配列をコードする自己複製RNA(srRNA)ベクターを含む。いくつかの態様において、srRNAベクターによってコードされる複数の新生抗原コード核酸配列は、先行するベクターの請求項のいずれかに記載の複数の新生抗原コード核酸配列と同じである。
本明細書ではまた、本明細書に開示されるベクターの製造方法であって、前記少なくとも1つのプロモーター配列と前記新生抗原カセットとを含むプラスミド配列を得ることと、前記プラスミド配列を1つ以上の宿主細胞にトランスフェクトすることと、前記1つ以上の宿主細胞から前記ベクターを単離することと、を含む方法も提供される。
いくつかの態様において、単離することは、前記宿主細胞を溶解して前記ベクターを含む細胞ライセートを得ることと、細胞ライセートから、及び任意で、宿主細胞を培養するために用いた培地からも、ベクターを精製することと、を含む。
いくつかの態様において、プラスミド配列は、以下のうちの1つを用いて生成される:DNA組換えまたは細菌組換えまたは全ゲノムDNA合成または細菌細胞内での合成されたDNAの増幅を用いた全ゲノムDNA合成。いくつかの態様において、前記1つ以上の宿主細胞は、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、及びAE1−2a細胞のうちの少なくとも1つである。いくつかの態様において、細胞ライセートから前記ベクターを精製することは、クロマトグラフィー分離、遠心分離、ウイルス沈殿、及び濾過のうちの1つ以上を含む。
本発明のこれらの特徴、態様、及び側面、ならびに他の特徴、態様、及び側面は、以下の説明文及び添付の図面に関してより深い理解が得られるであろう。
新生抗原の特定に対する現在の臨床的アプローチを示す。 予測された結合ペプチドのうち、腫瘍細胞上に提示されるものは5%未満であることを示す。 新生抗原予測の特異性の問題の影響を示す。 結合予測が、新生抗原の特定に充分ではないことを示す。 ペプチド長の関数としてのMHC−I提示の確率を示す。 Promega社のダイナミックレンジ標準から生成された、例示的なペプチドスペクトルを示す。 特性の追加が、いかにモデルの陽性適中率を増大させるかを示す。 一実施形態による、患者におけるペプチド提示の可能性を特定するための環境の概略である。 一実施形態による、提示情報を取得する方法を説明する。 一実施形態による、提示情報を取得する方法を説明する。 一実施形態による、提示特定システムのコンピュータ論理構成要素を説明する、ハイレベルブロック図である。 一実施形態による、訓練データの例示的なセットを説明する。 MHCアレルに関連した例示的なネットワークモデルを説明する。 MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルを説明する。 MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルを説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 図1及び3に示した実体を実施するための例示的なコンピュータを説明する。 インビトロT細胞活性化合物アッセイの開発を説明する。抗原提示細胞へのワクチンカセットの送達が、異なるペプチド抗原の発現、プロセシング、及びMHC制限提示につながるアッセイの概略。特異的なペプチド−MHCの組み合わせに一致するT細胞受容体を有するように操作されたレポーターT細胞が活性化され、ルシフェラーゼが発現される。 図16Aは、短いカセット内のリンカー配列の評価を説明し、互いに対して同じ位置で連結された5個のクラスI MHCクラス制限エピトープ(エピトープ1〜5)に2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープ(MHC−II)が繋げられたものを示す。異なるリンカーを用いて種々の繰り返しが生成された。場合によっては、T細胞エピトープは互いに直接連結される。他の場合では、T細胞エピトープの片側または両側にその天然配列が隣接する。他の繰り返しでは、T細胞エピトープは、非天然配列AAY、RR、及びDPPにより連結される。図16Bは、短いカセット内のリンカー配列の評価を説明し、短いカセット内に埋め込まれたT細胞エピトープの配列情報を示す。 モデルワクチンカセットに付加された細胞ターゲティング配列の評価を説明する。ターゲティングカセットは、短いカセット設計を、ユビキチン(Ub)、シグナルペプチド(SP)及び膜貫通(TM)ドメインによって延長し、5個のマーカーヒトT細胞エピトープ(エピトープ1〜5)の隣に2個のマウスT細胞エピトープSIINFEKL(SII)及びSPSYAYHQF(A5)をさらに有し、T細胞エピトープの両側に隣接する非天然リンカーAAY−または天然リンカー配列を用いている(25マー)。 短いカセット内のリンカー配列のインビボ評価を説明する。A)HLA−A2トランスジェニックマウスを使用したワクチンカセットのインビボ評価の実験計画。 長い21merカセット内のエピトープ位置の影響のインビボ評価を説明し、長いカセットの設計が、5個のマーカークラスIエピトープ(エピトープ1〜5)であって、前記エピトープの25マー天然配列(リンカー=天然フランキング配列)に含まれ、前記エピトープの25マー天然配列に含まれるさらなる周知のT細胞クラスIエピトープ(エピトープ6〜21)によって隔てられている前記5個のマーカークラスIエピトープと、2個のユニバーサルクラスIIエピトープ(MHC−II0)とを含み、各クラスIエピトープの相対位置のみが異なることを示す。 長い21merカセット内のエピトープ位置の影響のインビボ評価を説明し、使用されるT細胞エピトープの配列情報を示す。 前臨床的IND申請実験用の最終カセット設計を説明し、最終カセットの設計が、それらの25マー天然配列(リンカー=天然フランキング配列)に含まれる20個のMHC Iエピトープを含み、6個の非ヒト霊長類(NHP)エピトープ、5個のヒトエピトープ、9個のマウスエピトープ、及び2個のユニバーサルMHCクラスIIエピトープで構成されることを示す。 前臨床的IND申請実験用の最終カセット設計を説明し、非ヒト霊長類、マウス、及びヒト由来のクラスI MHC上に提示される、使用されるT細胞エピトープの配列情報、ならびに2個のユニバーサルMHCクラスIIエピトープPADRE及び破傷風トキソイドの配列を示す。 図21Aは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを光学顕微鏡(倍率40倍)を使用して可視化した。図21Bは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトする。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを蛍光顕微鏡(倍率40倍)を使用して可視化した。図21Cは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトする。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを蛍光顕微鏡を使用して倍率100倍で可視化した。 図22Aは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、光学顕微鏡(倍率40倍)を使用して3日後に撮影した。図22Bは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、蛍光顕微鏡を倍率40倍で使用して3日後に撮影した。図22Cは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、蛍光顕微鏡を倍率100倍で使用して3日後に撮影した。 ウイルス粒子の生成スキームを説明する。 アルファウイルス由来VEE自己複製RNA(srRNA)ベクターを説明する。 C57BL/6J系マウスにVEE−ルシフェラーゼsrRNAを接種した後のインビボのレポーター発現を説明する。異なる時点でVEE−ルシフェラーゼsrRNAでC57BL/6J系マウスを免疫した(MC3に封入したものを10ug/マウスで両側性に筋肉内注射)後のルシフェラーゼシグナルの代表的イメージを示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける、MC3 LNPにより製剤化したVEE srRNAで免疫した14日後に測定されたT細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNA(対照)、VEE−UbAAY srRNA(Vax)、VEE−ルシフェラーゼsrRNAと抗CTLA−4(aCTLA−4)、またはVEE−UbAAY srRNAと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)を注射した。さらに、すべてのマウスを7日目に開始して抗PD−1 mAbで処置した。各グループは8匹のマウスで構成した。免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。SIINFEKL特異的T細胞応答をIFN−γ ELISPOTにより評価し、脾細胞10個当たりのスポット形成細胞(SFC)として報告する。各線は中央値を示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける、MC3 LNPにより製剤化したVEE srRNAで免疫した14日後に測定されたT細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNA(対照)、VEE−UbAAY srRNA(Vax)、VEE−ルシフェラーゼsrRNAと抗CTLA−4(aCTLA−4)、またはVEE−UbAAY srRNAと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)を注射した。さらに、すべてのマウスを7日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。各グループは8匹のマウスで構成した。免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。SIINFEKL特異的T細胞応答をMHCIペンタマー染色により評価し、ペンタマー陽性細胞としてCD8陽性細胞の割合(%)として報告する。各線は中央値を示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1 mAbで処置した。T細胞応答をIFN−γ ELISPOTにより測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をIFN−γ ELISPOTにより測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後及びsrRNAによるブーストの14日後(プライムの28日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をMHCクラスIペンタマー染色により測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をMHCクラスIペンタマー染色により測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後及びsrRNAによるブーストの14日後(プライムの28日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 CT26(Balb/c系)腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。マウスを、Ad5−GFPで免疫し、アデノウイルスプライムの15日後にMC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYでプライムし、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。別のグループに、Ad5−GFP/VEE−ルシフェラーゼsrRNAプライム/ブーストと抗PD−1(aPD1)との組み合わせを投与し、第4のグループに、Ad5−UbAAY/VEE−UbAAY srRNAプライム/ブーストと抗PD−1 mAb(Vax+aPD1)との組み合わせを投与した。AH1ペプチドに対するT細胞応答をIFN−γ ELISPOTを用いて測定した。アデノウイルスによる免疫の12日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 CT26(Balb/c系)腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。マウスを、Ad5−GFPで免疫し、アデノウイルスプライムの15日後にMC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYでプライムし、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。別のグループに、Ad5−GFP/VEE−ルシフェラーゼsrRNAプライム/ブーストと抗PD−1(aPD1)との組み合わせを投与し、第4のグループに、Ad5−UbAAY/VEE−UbAAY srRNAプライム/ブーストと抗PD−1 mAb(Vax+aPD1)との組み合わせを投与した。AH1ペプチドに対するT細胞応答をIFN−γ ELISPOTを用いて測定した。アデノウイルスによる免疫の12日後及びsrRNAによるブーストの6日後(プライムの21日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 マウスにおけるマウス腫瘍抗原に対するChAdV68誘発T細胞応答を説明する。マウスをChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫し、MHCクラスIエピトープSIINFEKL(OVA)に対するT細胞応答をC57BL/6J系雌性マウスで測定し、MHCクラスIエピトープAH1−A5をBalb/c系マウスで測定した。ELISpotアッセイで測定された脾細胞10個当たりの平均のスポット形成細胞(SFC)を示した。エラーバーは、標準偏差を示す。 ChAdV6、ChAdV+抗PD−1、srRNA、srRNA+抗PD−1、または抗PD−1単独のいずれかによる1回の免疫後のCT26腫瘍モデルにおける細胞性免疫応答を説明する。抗原特異的IFN−γ産生を、ELISpotを用い、各グループから6匹のマウスの脾細胞で測定した。結果を、脾細胞10個当たりのスポット形成細胞(SFC)で示す。各グループの中央値を横線で示す。P値は、ダネット多重比較検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV6、ChAdV+抗PD−1、srRNA、srRNA+抗PD−1、または抗PD−1単独のいずれかによる1回の免疫後のCT26腫瘍モデルにおけるCD8 T細胞免疫応答を説明する。CD8 T細胞の抗原特異的IFN−γ産生をICSを用いて測定し、結果を、抗原特異的CD8 T細胞として全CD8 T細胞の割合(%)として示す。各グループの中間値を横線で示す。P値は、ダネット多重比較検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV/srRNA異種プライム/ブースト、srRNA/ChAdV異種プライム/ブースト、またはsrRNA/srRNA同種プライマー/ブーストによる免疫後のCT26腫瘍モデルにおける腫瘍増殖を説明する。プライム及びブーストにおいて抗PD−1の投与を行った、または行わない場合のプライム/ブースト免疫も比較として示す。腫瘍体積を週2回測定し、平均腫瘍体積を実験の最初の21日間について示す。実験開始時に各グループは22〜28匹のマウスで構成された。エラーバーは平均の標準誤差(SEM)を示す。P値は、ダネット検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV/srRNA異種プライム/ブースト、srRNA/ChAdV異種プライム/ブースト、またはsrRNA/srRNA同種プライマー/ブーストによる免疫後のCT26腫瘍モデルにおける生存率を説明する。プライム及びブーストにおいて抗PD1の投与を行った、または行わない場合のプライム/ブースト免疫も比較として示す。P値は、ログランク検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.01。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 異種プライム/ブースト免疫後のインドアカゲザルにおける細胞性免疫応答を説明する。6種類の異なるmamuA01制限エピトープに対する抗原特異的IFN−γ産生を、最初のプライム免疫の7、14、21、28、または35日後、及び最初のブースト免疫の7日後にELISpotを用いてChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAによる異種プライム/ブーストグループ(6匹のアカゲザル)についてPBMCで測定した。結果を、積み上げバーグラフフォーマットで、各エピトープについて、PBMC10個当たりの平均スポット形成細胞(SFC)として示す。 抗CTLA−4をともなう、またはともなわないChAdV免疫後のインドアカゲザルにおける細胞性免疫応答を説明する。6種類の異なるmamuA01制限エピトープに対する抗原特異的IFN−γ産生を、最初の免疫の14日後にELISpotを用いて、静脈内(IV)または局所(SC)投与された抗CTLA−4の追加をともなわない、またはともなうChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる免疫後(各グループ当たり6匹のアカゲザル)についてPBMCで測定した。結果を、積み上げバーグラフフォーマットで、各エピトープについて、PBMC10個当たりの平均スポット形成細胞(SFC)として示す。
詳細な説明
I.定義
一般に、特許請求の範囲及び明細書において使用される用語は、当業者により理解される通常の意味を有するものとして解釈されるものとする。特定の用語を、さらなる明確性を与えるために下記に定義する。通常の意味と与えられる定義との間に矛盾が存在する場合、与えられる定義が用いられるものとする。
本明細書で使用するところの「抗原」という用語は、免疫反応を誘導する物質のことである。
本明細書で使用するところの「新生抗原」という用語は、例えば、腫瘍細胞の変異、または腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾によって、抗原を対応する野生型抗原とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有する抗原のことである。新生抗原は、ポリペプチド配列またはヌクレオチド配列を含んでよい。変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失(indel)、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化を含むことができる。変異はまた、スプライスバリアントも含むことができる。腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾は、異常リン酸化を含むことができる。腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾はまた、プロテアソームによって生成されるスプライシングされた抗原も含むことができる。Liepe et al.,A large fraction of HLA class I ligands are proteasome−generated spliced peptides;Science.2016 Oct 21;354(6310):354−358を参照されたい。
本明細書で使用するところの「腫瘍新生抗原」という用語は、対象の腫瘍細胞または組織中に存在するが、対象の対応する正常細胞または組織中には存在しない新生抗原のことである。
本明細書において使用される場合、「新生抗原ベースのワクチン」という用語は、1つ以上の新生抗原、例えば複数の新生抗原に基づいたワクチンコンストラクトのことである。
本明細書において使用される場合、「候補新生抗原」という用語は、新生抗原を表しうる新たな配列を生じる変異、または他の異常のことである。
本明細書において使用される場合、「コード領域」という用語は、タンパク質をコードする遺伝子の部分のことである。
本明細書において使用される場合、「コード変異」という用語は、コード領域で生じる変異のことである。
本明細書において使用される場合、「ORF」という用語は、オープンリーディングフレームを意味する。
本明細書において使用される場合、「新生ORF」という用語は、変異またはスプライシングなどの他の異常により生じる腫瘍特異的なORFのことである。
本明細書において使用される場合、「ミスセンス変異」という用語は、1つのアミノ酸から別のアミノ酸への置換を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「ナンセンス変異」という用語は、アミノ酸から終止コドンへの置換を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「フレームシフト変異」という用語は、タンパク質のフレームに変更を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「挿入欠失」という用語は、1つ以上の核酸の挿入または欠失である。
本明細書において使用される場合、2つ以上の核酸またはポリペプチドの配列との関連での「同一率」(%)という用語は、下記の配列比較アルゴリズム(例えば、BLASTP及びBLASTN、または当業者が利用可能な他のアルゴリズム)のうちの1つを用いて、または目視検査により測定される、最大の一致について比較し、整列させた場合に、ヌクレオチドまたはアミノ酸残基の特定の比率(%)が同じである2つ以上の配列または部分配列のことを指す。用途に応じて、「同一率」(%)は、比較される配列の領域にわたって、例えば、機能ドメインにわたって存在するか、あるいは、比較される2つの配列の完全長にわたって存在することができる。
配列比較では、一般的に、1つの配列が、試験配列が比較される参照配列として機能する。配列比較アルゴリズムを用いる場合、試験配列及び参照配列をコンピュータに入力し、必要な場合には部分配列座標を指定し、配列アルゴリズムプログラムのパラメータを指定する。次いで、配列比較アルゴリズムが、指定されたプログラムパラメータに基づいて、参照配列に対する試験配列の配列同一率(%)を算出する。あるいは、配列の類似性または相違性は、選択された配列位置(例えば、配列モチーフ)における特定のヌクレオチドの、または翻訳後の配列ではアミノ酸の有無の組み合わせによって確立することもできる。
比較を行うための配列の最適なアラインメントは、例えば、Smith & Waterman,Adv.Appl.Math.2:482(1981)の局所相同性アルゴリズムによって、Needleman & Wunsch,J.Mol.Biol.48:443(1970)の相同性アラインメントアルゴリズムによって、Pearson & Lipman,Proc.Nat’l.Acad.Sci.USA 85:2444(1988)の類似性の探索法によって、これらのアルゴリズムのコンピュータ処理による実行(Wisconsin Genetics Software Package,Genetics Computer Group,575 Science Dr.,Madison,Wis.におけるGAP、BESTFIT、FASTA、及びTFASTA)によって、または目視検査によって実施することができる(一般的には、下記のAusubel et al.を参照)。
配列同一率(%)及び配列類似率(%)を決定するのに適したアルゴリズムの1つの例として、Altschul et al.,J.Mol.Biol.215:403−410(1990)に記載されるBLASTアルゴリズムがある。BLAST解析を行うためのソフトウェアは、National Center for Biotechnology Informationを通して公に入手可能である。
本明細書において使用される場合、「ノンストップまたはリードスルー」という用語は、天然の終止コドンの除去を引き起こす変異のことである。
本明細書において使用される場合、「エピトープ」という用語は、抗体またはT細胞受容体が一般的に結合する、抗原の特異的な部分のことである。
本明細書において使用される場合、「免疫原性」という用語は、例えば、T細胞、B細胞、またはその両方を介して免疫応答を誘発する能力のことである。
本明細書において使用される場合、「HLA結合親和性」、「MHC結合親和性」という用語は、特異的な抗原と特異的なMHCアレルとの結合の親和性を意味する。
本明細書において使用される場合、「ベイト」という用語は、DNAまたはRNAの特異的な配列を試料から濃縮するために使用される核酸プローブのことである。
本明細書において使用される場合、「バリアント」という用語は、対象の核酸と、対照として使用される参照ヒトゲノムとの差である。
本明細書において使用される場合、「バリアントコール」という用語は、典型的にはシークエンシングからの、バリアントの存在のアルゴリズム的決定である。
本明細書において使用される場合、「多型」という用語は、生殖細胞系列バリアント、すなわち、個体のすべてのDNA保有細胞において見出されるバリアントである。
本明細書において使用される場合、「体細胞バリアント」という用語は、個体の非生殖系列細胞において生じるバリアントである。
本明細書において使用される場合、「アレル」という用語は、遺伝子の1つのバージョンまたは遺伝子配列の1つのバージョンまたはタンパク質の1つのバージョンのことである。
本明細書において使用される場合、「HLA型」という用語は、HLA遺伝子アレルの相補体のことである。
本明細書において使用される場合、「ナンセンス変異依存分解機構」または「NMD」という用語は、未成熟な終止コドンに起因する細胞によるmRNAの分解のことである。
本明細書において使用される場合、「トランカル変異(truncal mutation)」という用語は、腫瘍の発生の初期に生じ、腫瘍の細胞の大部分に存在する変異である。
本明細書において使用される場合、「サブクローナル変異」という用語は、腫瘍の発生において後期に生じ、腫瘍の細胞の一部のみに存在する変異である。
本明細書において使用される場合、「エクソーム」という用語は、タンパク質をコードするゲノムのサブセットである。エクソームは、ゲノムの集合的なエクソンでありうる。
本明細書において使用される場合、「ロジスティック回帰」という用語は、従属変数が1に等しい確率のロジットが従属変数の線形関数としてモデル化される、統計からのバイナリデータ用の回帰モデルである。
本明細書において使用される場合、「ニューラルネットワーク」という用語は、多層の線形変換に続いて一般的に確率的勾配降下法及び逆伝搬により訓練された要素ごとの非線形変換を行うことからなる分類または回帰のための機械学習モデルである。
本明細書において使用される場合、「プロテオーム」という用語は、細胞、細胞の群、または個体によって発現される、及び/または翻訳されるすべてのタンパク質のセットのことである。
本明細書において使用される場合、「ペプチドーム」という用語は、細胞表面上のMHC−IまたはMHC−IIによって提示されるすべてのペプチドのセットのことである。ペプチドームは、細胞または細胞の集合の性質を指す場合もある(例えば、腫瘍ペプチドームは、腫瘍を含むすべての細胞のペプチドームの和集合を意味する)。
本明細書において使用される場合、「ELISPOT」という用語は、ヒト及び動物において免疫応答を観察するための一般的な方法である、酵素結合免疫吸着スポットアッセイを意味する。
本明細書において使用される場合、「デキサトラマー」という用語は、フローサイトメトリーにおいて抗原特異的T細胞染色に使用される、デキストランベースのペプチド−MHCマルチマーである。
本明細書において使用される場合、「寛容または免疫寛容」という用語は、1つ以上の抗原、例えば、自己抗原に対する免疫不応答の状態のことである。
本明細書において使用される場合、「中枢性寛容」という用語は、自己反応性T細胞クローンを欠失させること、または自己反応性T細胞クローンの免疫抑制性制御性T細胞(Treg)への分化を促進することのいずれかにより、胸腺において与えられる寛容である。
本明細書において使用される場合、「末梢性寛容」という用語は、中枢性寛容を生き延びた自己反応性T細胞を下方制御もしくはアネルギー化すること、またはこれらのT細胞のTregへの分化を促進することにより、末梢系において与えられる寛容である。
「試料」という用語は、静脈穿刺、排泄、射精、マッサージ、生検、針吸引、洗浄試料、擦過、外科的切開、もしくは介入、または当技術分野において公知の他の手段を含む手段によって対象から採取された、単一細胞、または複数の細胞、または細胞の断片、または体液のアリコートを含むことができる。
「対象」という用語は、インビボ、エクスビボ、またはインビトロ、雄または雌のいずれかの、細胞、組織、または生物体、ヒトまたは非ヒトを包含する。対象という用語は、ヒトを含む哺乳動物を含める。
「哺乳動物」という用語は、ヒト及び非ヒトの両方を包含し、ヒト、非ヒト霊長類、イヌ、ネコ、マウス、ウシ、ウマ、及びブタを含むが、それらに限定されない。
「臨床的因子」という用語は、対象の状態、例えば、疾患の活性または重症度の測定を指す。「臨床的因子」は、非試料マーカーを含む、対象の健康状態のすべてのマーカー、ならびに/または、非限定的に年齢及び性別などの、対象の他の特徴を包含する。臨床的因子は、対象または所定の条件下の対象由来の試料(または試料の集団)の評定から取得され得るスコア、値、または値のセットであることができる。臨床的因子はまた、マーカー、及び/または遺伝子発現代替物などの他のパラメータによっても予測することができる。臨床的因子は、腫瘍タイプ、腫瘍サブタイプ、及び喫煙歴を含むことができる。
「腫瘍由来の抗原コード核酸配列」とは、例えばRT−PCRによって腫瘍から直接抽出された核酸配列、または、腫瘍をシークエンシングした後、例えば当該技術分野では周知の様々な合成法もしくはPCRに基づく方法によりシークエンシングデータを利用して核酸配列を合成することによって得られた配列データのことを指す。
「アルファウイルス」という用語は、トガウイルス科のメンバーのことを指し、一本鎖プラス鎖RNAウイルスである。アルファウイルスは、一般的に、シンドビス、ロスリバー、マヤロ、チクングニア、及びセムリキ森林ウイルスなどの旧世界型、または、東部ウマ脳炎ウイルス、アウラ、フォートモルガン、もしくはベネズエラウマ脳炎ウイルス及びその誘導株TC−83などの新世界型に分類される。アルファウイルスは一般的には自己複製RNAウイルスである。
「アルファウイルス骨格」という用語は、ウイルスゲノムの自己複製を可能とするアルファウイルスの最小配列(複数可)のことを指す。最小配列としては、非構造タンパク質媒介増幅用の保存配列、非構造タンパク質1(nsP1)遺伝子、nsP2遺伝子、nsP3遺伝子、nsP4遺伝子、及びポリA配列、ならびに、26Sプロモーター因子をはじめとするサブゲノミックウイルスRNAの発現用の配列を挙げることができる。
「非構造タンパク質媒介増幅用の保存配列」という用語には、当該技術分野では周知のアルファウイルス保存配列因子(CSE)が含まれる。CSEとしては、これらに限定されるものではないが、アルファウイルス5’UTR、51−nt CSE、24−nt CSE、または他の26Sサブゲノミックプロモーター配列、19−nt CSE、及びアルファウイルス3’UTRが挙げられる。
「RNAポリメラーゼ」という用語には、DNA鋳型からのRNAポリヌクレオチドの生成を触媒するポリメラーゼが含まれる。RNAポリメラーゼとしては、これらに限定されるものではないが、T3、T7、及びSP6を含むバクテリオファージ由来ポリメラーゼが挙げられる。
「脂質」という用語には、疎水性及び/または両親媒性分子が含まれる。脂質は、カチオン性、アニオン性、または中性であってよい。脂質は、合成または天然由来のものであってよく、特定の例では生分解性であってよい。脂質は、コレステロール、リン脂質、ポリエチレングリコール(PEG)複合体(PEG化脂質)を含む(ただしこれに限定されない)脂質複合体、ワックス、油類、グリセリド、脂肪、及び脂溶性ビタミンを含みうる。脂質には、ジリノレイルメチル−4−ジメチルアミノブチレート(MC3)及びMC3様分子も含まれうる。
「脂質ナノ粒子」または「LNP」という用語には、リポソームとも呼ばれる、水性の内部を包囲する脂質含有膜を用いて形成された小胞様構造が含まれる。脂質ナノ粒子は、界面活性剤により安定化された固体脂質コアを有する脂質ベースの組成物を含む。コア脂質は、脂肪酸、アシルグリセロール、ワックス、及びこれらの界面活性剤の混合物であってよい。リン脂質、スフィンゴミエリン、胆汁酸(タウロコール酸)、及びステロール類(コレステロール)のような生体膜脂質を安定化剤として用いることができる。脂質ナノ粒子は、1種類以上のカチオン性、アニオン性、または中性脂質の規定の比率を含む(ただし、これに限定されない)、規定の比率の異なる脂質分子を用いて形成することができる。脂質ナノ粒子は、外膜シェル内に分子を封入することができ、その後、標的細胞と接触させて封入分子を宿主細胞のサイトゾルに送達することができる。脂質ナノ粒子は、それらの表面などを非脂質分子で修飾または官能化することができる。脂質ナノ粒子は、単一層(単層)または多層(複層)とすることができる。脂質ナノ粒子は、核酸と複合体化することができる。単層脂質ナノ粒子を核酸と複合体化することができ、その場合、核酸は水性の内部となる。複層脂質ナノ粒子を核酸と複合体化することができ、その場合、核酸は水性の内部となるか、またはその間を形成するかまたはその間に挟まれる。
略語:MHC:主要組織適合性複合体;HLA:ヒト白血球抗原、またはヒトMHC遺伝子座;NGS:次世代シークエンシング;PPV:陽性適中率;TSNA:腫瘍特異的新生抗原;FFPE:ホルマリン固定パラフィン包埋;NMD:ナンセンス変異依存分解機構;NSCLC:非小細胞肺癌;DC:樹状細胞。
本明細書及び添付の特許請求の範囲において使用される場合、単数形「a」、「an」、及び「the」は、文脈によってそうでない旨が明示されない限り、複数の指示物を含む点に留意されたい。
本明細書において直接定義されていない用語は、本発明の技術分野の範囲内で理解されるような、一般的にそれらに付随する意味を有するものとして理解されるべきである。本発明の態様の組成物、装置、方法など、ならびにそれらの製造または使用法を説明するうえで実施者にさらなる手引きを与える目的で特定の用語が本明細書で検討される。同じものについて複数の言い方がなされうる点は認識されるであろう。したがって、代替的な語及び同義語が、本明細書で検討される用語の任意の1つ以上について用いられる場合がある。本明細書においてある用語が詳述または検討されているか否かに重きが置かれるべきではない。いくつかの同義語または代用可能な方法、材料などが提供される。1つまたは数個の同義語または均等物の記載は、明確に述べられない限り、他の同義語または均等物の使用を除外しない。用語の例を含む例の使用は、あくまで説明を目的としたものにすぎず、本明細書における発明の態様の範囲及び意味を限定しない。
本明細書の本文において引用されるすべての参照文献、発行特許、及び特許出願は、あらゆる目的でそれらの全容を参照により本明細書に援用するものである。
II.新生抗原を特定する方法
本明細書では、細胞表面上に提示される可能性が高い、及び/または免疫原性を有する可能性が高い、対象の腫瘍由来の新生抗原を特定するための方法を開示する。例として、かかる1つの方法は、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを得る工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を、1つ以上の提示モデルに入力して、対象の腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって、または腫瘍内に存在する細胞によって新生抗原の各々が提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されている、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を含む方法を開示する。
提示モデルは、対応するラベルのセットを含む参照データのセット(訓練データセットとも呼ばれる)で訓練された、統計学的回帰または機械学習(例えば、ディープラーニング)モデルを含むことができ、前記参照データのセットは、任意で一部の対象が腫瘍を有しうる複数の別個の対象の各々から取得され、また、前記参照データのセットは、腫瘍組織由来のエクソームヌクレオチド配列を表すデータ、正常組織由来のエクソームヌクレオチド配列を表すデータ、腫瘍組織由来のトランスクリプトームヌクレオチド配列を表すデータ、腫瘍組織由来のプロテオーム配列を表すデータ、及び腫瘍組織由来のMHCペプチドーム配列を表すデータ、及び正常組織由来のMHCペプチドーム配列を表すデータのうちの少なくとも1つを含む。参照データは、合成タンパク質、正常及び腫瘍ヒト細胞株、ならびに新鮮な及び凍結された初代試料に対してその後曝露される所定のMHCアレルを発現するように操作された単一アレル細胞株の質量分析データ、シークエンシングデータ、RNAシークエンシングデータ、及びプロテオミクスデータ、ならびにT細胞アッセイ(例えば、ELISPOT)をさらに含むことができる。特定の態様では、参照データのセットは、参照データの各形態を含む。
提示モデルは、参照データのセットに少なくとも一部由来する特性のセットを含むことができ、前記特性のセットは、アレル依存的特性及びアレル非依存的特性のうちの少なくとも1つを含む。特定の態様では、各特性が含まれる。
ナイーブT細胞に対する樹状細胞提示の特性は、上記の特性のうちの少なくとも1つを含むことができる。ワクチン中の抗原の用量及び種類(例えば、ペプチド、mRNA、ウイルスなど):(1)樹状細胞(DC)が抗原タイプを取り込む経路(例えば、エンドサイトーシス、マイクロピノサイトーシス);及び/または(2)抗原がDCにより取り込まれる効率。ワクチン中のアジュバントの用量及び種類。ワクチン抗原配列の長さ。ワクチン投与の回数及び部位。ベースラインの患者の免疫機能(例えば、最近の感染の既往歴、血球数などによって測定される)。RNAワクチンについては、(1)樹状細胞内のmRNAタンパク質産物の代謝回転速度、(2)インビトロまたはインビボ実験により測定される、樹状細胞による取り込み後のmRNAの翻訳速度、ならびに/または(3)インビボまたはインビトロ実験により測定される、樹状細胞による取り込み後のmRNAの翻訳の数またはラウンド。任意で、樹状細胞で典型的に発現しているプロテアーゼ(例えばRNA−seqまたは質量分析によって測定される)にさらなる重みを与える、ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在。典型的な活性化樹状細胞におけるプロテアソーム及びイムノプロテアソームの発現のレベル(RNA−seq、質量分析、免疫組織化学、または他の標準的な技法によって測定することができる)。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、対象とされる個体における特定のMHCアレルの発現レベル(例えばRNA−seqまたは質量分析によって測定される)。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、特定のMHCアレルを発現する他の個体における特定のMHCアレルによるペプチド提示の確率。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、他の個体内の同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによるペプチド提示の確率。
免疫寛容逃避特性は、以下のうちの少なくとも1つを含むことができる:1つまたはいくつかの細胞タイプに対して行われるタンパク質質量分析による自己ペプチドームの直接測定。自己タンパク質の全kマー(例えば、5〜25)の部分文字列の和集合を取ることによる、自己ペプチドームの推定。任意で生殖細胞系列バリアントを説明する、すべての非変異自己タンパク質に適用された上記の提示モデルに類似した提示のモデルを用いた、自己ペプチドームの推定。
ランク付けは、数値的尤度に少なくとも一部基づく少なくとも1つのモデルによって与えられる複数の新生抗原を用いて行うことができる。ランク付けの後に、選択を行ってランク付けされた新生抗原のサブセットを選択基準にしたがって選択することができる。選択後に、ランク付けされたペプチドのサブセットを出力として与えることができる。
選択された新生抗原のセットの数は、20個とすることができる。
提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、ペアのMHCアレルのうちの特定の1つによる、特定の位置に特定のアミノ酸を含むかかるペプチド配列の腫瘍細胞表面上の提示の可能性との間の依存性を表すことができる。
本明細書に開示される方法はまた、前記1つ以上の提示モデルを、前記対応する新生抗原のペプチド配列に適用することによって、前記1つ以上のMHCアレルのそれぞれについて、前記対応する新生抗原のペプチド配列のアミノ酸の少なくとも位置に基づいて、前記MHCアレルが前記対応する新生抗原を提示するかどうかを示す依存性スコアを生成することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、依存性スコアを変換することによって、各MHCアレルについて、前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す、対応するアレル当たりの可能性を生成することと、アレル当たりの可能性を組み合わせて数値的可能性を生成することと、を含んでもよい。
依存性スコアを変換する工程は、対応する新生抗原のペプチド配列の提示を相互排他的としてモデル化することができる。
本明細書に開示される方法はまた、依存性スコアの組み合わせを変換して数値的可能性を生成することをさらに含んでもよい。
依存性スコアの組み合わせを変換する工程は、対応する新生抗原のペプチド配列の提示をMHCアレル間の干渉としてモデル化することができる。
数値的尤度のセットは、少なくともアレル非相互作用特性によってさらに特定することができ、本明細書に開示する方法はまた、アレル非相互作用特性に基づいて、対応する新生抗原のペプチド配列が提示されるかどうかを示す、アレル非相互作用特性についての依存性スコアを生成するために、1つ以上の提示モデルのうちのアレル非相互作用モデルをアレル非相互作用特性に適用することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、1つ以上のMHCアレルの各MHCアレルについての依存性スコアを、アレル非相互作用特性についての依存性スコアと組み合わせることと、対応するMHCアレルが対応する新生抗原を提示する可能性を示す、MHCアレルについての対応するアレル当たりの可能性を生成するために、各MHCアレルについての組み合わされた依存性スコアを変換することと、アレル当たりの可能性を組み合わせて数値的可能性を生成することと、を含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、MHCアレルの各々についての依存性スコアと、アレル非相互作用特性についての依存性スコアとの組み合わせを変換することにより、数値的可能性を生成することを含んでもよい。
提示モデルについての数値的パラメータのセットは、複数の試料中に存在すると特定された訓練ペプチド配列のセット、及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレルを少なくとも含む訓練データセットに基づいて訓練することができ、訓練ペプチド配列は、複数の試料に由来するMHCアレルから溶出された単離ペプチドの質量分析により特定される。
試料はまた、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された組織試料を含んでもよい。
試料はまた、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドも含んでもよい。
訓練データセットは、試料中に存在する訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;試料における訓練ペプチドのセットのペプチド長に関連するデータをさらに含むことができる。
訓練データセットは、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって生成することができ、訓練タンパク質配列のセットは、訓練ペプチド配列よりも長く、かつ訓練ペプチド配列を含む。
訓練データセットは、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために細胞株に対してヌクレオチドシークエンシングを行うか、またはヌクレオチドシークエンシングがこれまでに行われていることに基づいて生成されてもよく、シークエンシングデータは、変化を含む少なくとも1つのヌクレオチド配列を含む。
訓練データセットは、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することに基づいて生成されてもよい。
訓練データセットは、試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練ペプチド配列は、kマー(kは、MHCクラスIでは8以上15以下、または、MHCクラスIIでは9以上30以下である)の範囲内の長さとすることができる。
本明細書に開示する方法はまた、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いてペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
請求項1に記載の工程を行うことを含み、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを得る工程と、腫瘍ワクチンを対象に投与する工程と、をさらに含む、腫瘍を有する対象を治療する方法。
本明細書ではまた、腫瘍ワクチンを製造するための方法であって、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産するか、またはこれまでに生産している工程と、を含む方法も開示される。
本明細書ではまた、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産するか、またはこれまでに生産している工程と、を含む方法を実行することによって選択された、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンも提供される。
腫瘍ワクチンは、ヌクレオチド配列、ポリペプチド配列、RNA、DNA、細胞、プラスミド、またはベクターのうちの1つ以上を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、腫瘍細胞表面上に提示された1つ以上の新生抗原を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、対象において免疫原性を示す1つ以上の新生抗原を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導する、1つ以上の新生抗原を含まなくともよい。
腫瘍ワクチンは、アジュバントを含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、賦形剤を含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよく、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含んでもよい。
エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得することができる。
シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチであってもよい。
数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル相互作用特性によってさらに特定することができる。すなわち、MHCアレルと新生抗原コード化ペプチドとが結合する予測親和性;新生抗原コード化ペプチド−MHC複合体の予測安定性;新生抗原コード化ペプチドの配列及び長さ;質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価される、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞の類似した配列を有する新生抗原コード化ペプチドの提示の確率;対象とされる対象の特定のMHCアレルの発現レベル(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);特定のMHCアレルを発現する他の別個の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率;他の別個の対象における、同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率。
数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル非相互作用特性によってさらに特定される。すなわち、その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端及びN末端配列;任意で、腫瘍細胞内の対応するプロテアーゼの発現(RNA−seqまたは質量分析によって測定される)にしたがって重み付けされる、新生抗原コード化ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在;適切な細胞タイプにおいて測定される由来源タンパク質の代謝回転速度;RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定される、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞系列スプライシング変異のアノテーションから予測される、腫瘍細胞に最も高発現している特定のスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を任意で考慮した、由来源タンパク質の長さ;腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定することができる);新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の発現(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);細胞周期の異なる段階における新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現;例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにみることができるような、由来源タンパク質及び/またはそのドメインの特性の包括的なカタログ;ペプチドを含む由来源タンパク質のドメインの性質を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、βシートに対するαヘリックス);選択的スプライシング;他の別個の対象における、対象とされる新生抗原コード化ペプチドの由来源タンパク質に由来するペプチドの提示の確率;ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表現される確率;腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeqによって測定される、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含む必要はない);腫瘍細胞内の新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子のコピー数;ペプチドがTAPに結合する確率、またはTAPに対するペプチドの測定または予測される結合親和性;腫瘍細胞におけるTAPの発現レベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定することができる);以下を含むがただしこれらに限定されない、腫瘍変異の有無:EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異、及び抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における変異。その提示が、腫瘍において機能喪失変異を生ずる抗原提示マシナリーの構成要素に依存するペプチドは、提示の確率が低い;以下を含むがただしこれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における多型;腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、メラノーマ);臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮);喫煙歴;任意で、ドライバー変異によって層別化される、関連する腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の典型的な発現。
少なくとも1つの変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化であってよい。
腫瘍細胞は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択することができる。
本明細書に開示される方法はまた、選択された新生抗原のセットまたはそのサブセットを含む腫瘍ワクチンを得ることを含んでもよく、任意で、腫瘍ワクチンを対象に投与することをさらに含む。
選択された新生抗原のセット内の新生抗原の少なくとも1つは、ポリペプチド形態である場合、以下のうちの少なくとも1つを含んでもよい:IC50値が1000nM未満のMHCとの結合親和性、MHCクラス1のポリペプチドではアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進する、親タンパク質配列中のポリペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、複数の試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、試料中に存在する訓練ペプチド配列のセット及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、前記訓練ペプチド配列を含む訓練データセットを用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と、を含む方法も開示される。
提示モデルは、ペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在と、特定の位置に特定のアミノ酸を有するペプチド配列の、腫瘍細胞上のMHCアレルのうちの1つによる提示の可能性との間の依存性を表すことができる。
試料はまた、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含んでもよい。
試料はまた、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドも含んでもよい。
訓練データセットは、試料中に存在する訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;試料中の訓練ペプチドのセットのペプチド長に関連するデータをさらに含むことができる。
本明細書に開示される方法はまた、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって、訓練ペプチド配列に基づいて、訓練ペプチド配列よりも長くかつ訓練ペプチド配列を含む訓練タンパク質配列のセットを取得することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために、細胞株に対して質量分析を行うかまたは質量分析がこれまでに行われていることを含んでもよく、前記ヌクレオチドシークエンシングデータは、変異を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
本明細書に開示される方法はまた、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、及び全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することと、前記正常ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて、提示モデルのパラメータのセットを訓練することと、を含むことができる。
訓練データセットは、試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、パラメータのセットのロジスティック回帰を行うことを含んでもよい。
訓練ペプチド配列は、kマー(kは、MHCクラスIでは8以上15以下、または、MHCクラスIIでは9以上30以下である)の範囲内の長さとすることができる。
本明細書に開示される方法はまた、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、ディープラーニングアルゴリズムを用いてパラメータのセットについて値を決定することを含んでもよい。
本明細書では、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するための方法であって、複数の新鮮なまたは凍結得様試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、腫瘍試料中に存在し、各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレル上に提示される訓練ペプチド配列のセットを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、前記訓練ペプチド配列に基づいて、訓練タンパク質配列のセットを取得する工程と、前記訓練タンパク質配列及び前記訓練ペプチド配列を用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と、を含む方法が開示される。
提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と、の間の依存性を表すことができる。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、腫瘍の細胞表面上に提示される尤度が増大していることから選択される。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが、1つ以上の別個の腫瘍新生抗原と比べて、対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大していることから選択される。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが、1つ以上の別個の腫瘍新生抗原と比べて、プロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大していることから選択され、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、中枢性寛容または末梢性寛容により阻害される尤度が減少していることから選択される。
本明細書に開示する方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少していることから選択される。
本明細書に開示する方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれがAPCに対して腫瘍細胞において差次的に翻訳後修飾される尤度が減少していることから選択され、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書における方法の実施においては、特に断らない限り、当該技術分野における技能の範囲内のタンパク質化学、生化学、組換えDNA技術及び薬理学の従来の方法を使用する。かかる技術は文献に充分な説明がなされている。例えば、T.E.Creighton,Proteins:Structures and Molecular Properties(W.H.Freeman and Company,1993);A.L.Lehninger,Biochemistry(Worth Publishers,Inc.,current addition);Sambrook,et al.,Molecular Cloning:A Laboratory Manual(2nd Edition,1989);Methods In Enzymology(S.Colowick and N.Kaplan eds.,Academic Press,Inc.);Remington’s Pharmaceutical Sciences,18th Edition(Easton,Pennsylvania:Mack Publishing Company,1990);Carey and Sundberg Advanced Organic Chemistry 3rd Ed.(Plenum Press)Vols A and B(1992)を参照されたい。
III.新生抗原における腫瘍特異的変異の特定
また、ある特定の変異(例えば、がん細胞中に存在するバリアントまたはアレル)の特定のための方法も、本明細書に開示する。特に、これらの変異は、がんを有する対象のがん細胞のゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、またはエクソーム中に存在し得るが、対象由来の正常組織には存在し得ない。
腫瘍における遺伝子変異は、それらが腫瘍において排他的にタンパク質のアミノ酸配列における変更をもたらす場合、腫瘍の免疫学的ターゲティングに有用と考えることができる。有用な変異は、以下を含む:(1)タンパク質において異なるアミノ酸をもたらす非同義変異;(2)C末端に新規の腫瘍特異的配列を有する、より長いタンパク質の翻訳をもたらす、終止コドンが修飾されているかまたは欠失しているリードスルー変異;(3)成熟mRNAにおけるイントロンの包含、したがって固有の腫瘍特異的タンパク質配列をもたらす、スプライス部位変異;(4)2種類のタンパク質の接合部に腫瘍特異的配列を有するキメラタンパク質を生じる、染色体再編成(すなわち、遺伝子融合);(5)新規の腫瘍特異的タンパク質配列を有する新たなオープンリーディングフレームをもたらす、フレームシフト変異または欠失。変異はまた、非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化のうちの1つ以上も含むことができる。
例えば、腫瘍細胞におけるスプライス部位、フレームシフト、リードスルー、または遺伝子融合の変異から生じた、変異を有するペプチドまたは変異したポリペプチドは、腫瘍対正常細胞において、DNA、RNA、またはタンパク質をシークエンシングすることによって特定することができる。
また、変異は、以前に特定された腫瘍特異的変異を含むことができる。公知の腫瘍変異は、Catalogue of Somatic Mutations in Cancer(COSMIC)データベースで見出すことができる。
様々な方法を、個体のDNAまたはRNAにおいて特定の変異またはアレルの存在を検出するために利用可能である。この分野における進歩は、正確で、容易な、かつ安価な大規模SNP遺伝子型判定を提供している。例えば、動的アレル特異的ハイブリダイゼーション(DASH)、マイクロプレートアレイ対角線ゲル電気泳動(MADGE)、パイロシークエンシング、オリゴヌクレオチド特異的ライゲーション、TaqManシステム、及びAffymetrix SNPチップなどの種々のDNA「チップ」技術を含むいくつかの技法が、記載されている。これらの方法は、典型的にはPCRによる、標的遺伝子領域の増幅を利用する。さらに他の方法は、侵襲性切断による小さなシグナル分子の生成及びその後の質量分析、または、固定化されたパッドロックプローブ及びローリングサークル増幅に基づく。特異的な変異を検出するための、当技術分野において公知の方法のいくつかを、下記に要約する。
PCRベースの検出手段は、多数のマーカーの多重増幅を同時に含むことができる。例えば、サイズがオーバーラップせず、同時に解析することができるPCR産物を生成するようにPCRプライマーを選択することが、当技術分野において周知である。あるいは、差次的にラベル化され、したがって、各々を差次的に検出することができるプライマーで異なるマーカーを増幅することが可能である。当然、ハイブリダイゼーションベースの検出手段により、試料における複数のPCR産物の差次的な検出が可能になる。複数のマーカーの多重解析を可能にする他の技法が、当技術分野において公知である。
いくつかの方法が、ゲノムDNAまたは細胞RNAにおける単一ヌクレオチド多型の解析を容易にするために開発されている。例えば、一塩基多型は、例えば、Mundy,C.R.(米国特許第4,656,127号)において開示されているような、特化されたエキソヌクレアーゼ抵抗性ヌクレオチドを用いることによって検出することができる。この方法にしたがって、多型部位のすぐ3’のアレル配列に対して相補的なプライマーを、特定の動物またはヒトから取得された標的分子に対してハイブリダイズさせる。標的分子上の多型部位が、存在する特定のエキソヌクレアーゼ抵抗性ヌクレオチド誘導体に対して相補的であるヌクレオチドを含有する場合、その誘導体は、ハイブリダイズされたプライマーの末端上に組み込まれる。そのような組み込みのために、プライマーはエキソヌクレアーゼに対して抵抗性になり、それによりその検出が可能になる。試料のエキソヌクレアーゼ抵抗性誘導体の同一性は既知であるため、プライマーがエキソヌクレアーゼに対して抵抗性になったという知見により、標的分子の多型部位に存在するヌクレオチドが、反応において使用されたヌクレオチド誘導体のものに対して相補的であることが明らかになる。この方法は、多量の外来性配列データの決定を必要としないという利点を有する。
多型部位のヌクレオチドの同一性を決定するために、溶液ベースの方法を使用することができる(Cohen,D.et al.(フランス国特許第2,650,840号;PCT出願第WO91/02087号)。米国特許第4,656,127号のMundyの方法におけるように、多型部位のすぐ3’のアレル配列に対して相補的であるプライマーを使用する。この方法は、多型部位のヌクレオチドに対して相補的である場合は、プライマーの末端上に組み込まれるようになる、ラベル化ジデオキシヌクレオチド誘導体を用いて、その部位のヌクレオチドの同一性を決定する。
Genetic Bit AnalysisまたはGBAとして公知である代替的な方法が、Goelet,P.et al.(PCT出願第92/15712号)により記載されている。Goelet,P.et al.の方法は、ラベル化ターミネーターと、多型部位の3’の配列に対して相補的であるプライマーとの混合物を使用する。混合されているラベル化ターミネーターはしたがって、評価される標的分子の多型部位に存在するヌクレオチドにより決定され、かつこのヌクレオチドに相補的である。Cohen et al.(フランス国特許第2,650,840号;PCT出願第WO91/02087号)の方法とは対照的に、Goelet,P.et al.の方法は、プライマーまたは標的分子が固相に固定化される、不均一相アッセイであることができる。
DNAにおいて多型部位をアッセイするための、いくつかのプライマーガイドヌクレオチド組み込み手順が、記載されている(Komher,J.S.et al.,Nucl.Acids.Res.17:7779−7784(1989);Sokolov,B.P.,Nucl.Acids Res.18:3671(1990);Syvanen,A.−C.,et al.,Genomics 8:684−692(1990);Kuppuswamy,M.N.et al.,Proc.Natl.Acad.Sci.(U.S.A.)88:1143−1147(1991);Prezant,T.R.et al.,Hum.Mutat.1:159−164(1992);Ugozzoli,L.et al.,GATA 9:107−112(1992);Nyren,P.et al.,Anal.Biochem.208:171−175(1993))。これらの方法は、それらが、多型部位で塩基間を識別するためにラベル化デオキシヌクレオチドの組み込みを利用する点で、GBAとは異なる。そのような形式において、シグナルは、組み込まれたデオキシヌクレオチドの数に比例するため、同じヌクレオチドのランにおいて起こる多型は、ランの長さに比例するシグナルを結果としてもたらすことができる(Syvanen,A.−C.,et al.,Amer.J.Hum.Genet.52:46−59(1993))。
数多くのイニシアティブは、DNAまたはRNAの何百万もの個々の分子から並行して直接、配列情報を取得する。リアルタイムの単一分子の合成によるシークエンシング技術は、シークエンシングされる鋳型に対して相補的であるDNAの新生鎖の中に組み込まれる際の、蛍光ヌクレオチドの検出に依拠する。1つの方法において、長さが30〜50塩基のオリゴヌクレオチドを、ガラスのカバーガラスに、5’端で共有結合性に固着させる。これらの固着した鎖は、2つの機能を果たす。第1に、それらは、鋳型が、表面結合オリゴヌクレオチドに対して相補的な捕捉尾部を有して構成されている場合に、標的鋳型鎖の捕捉部位として作用する。それらはまた、配列読み取りの基礎を形成する、鋳型指向性プライマー伸長のためのプライマーとしても作用する。捕捉プライマーは、複数サイクルの合成、検出、及び、色素を除去するための色素−リンカーの化学的切断を用いた、配列決定のための、固定された位置部位として機能する。各サイクルは、ポリメラーゼ/ラベル化ヌクレオチド混合物の添加、リンス、画像化、及び色素の切断からなる。代替的な方法において、ポリメラーゼは、蛍光ドナー分子で修飾されてスライドガラス上に固定化され、他方、各ヌクレオチドは、γ−ホスファートに付着したアクセプター蛍光部分で色分けされている。ヌクレオチドが、新規の鎖の中に組み込まれるようになる際に、システムが、蛍光タグ付加されたポリメラーゼと蛍光修飾されたヌクレオチドとの間の相互作用を検出する。他の合成によるシークエンシング技術もまた、存在する。
任意の適している合成によるシークエンシングプラットフォームを、変異を特定するために使用することができる。上記のように、4種類の主要な合成によるシークエンシングプラットフォームを、現在利用可能である:Roche/454 Life Sciencesより販売されるGenome Sequencer、Illumina/Solexaより販売される1G Analyzer、Applied BioSystemsより販売されるSOLiDシステム、及びHelicos Biosciencesより販売されるHeliscopeシステム。合成によるシークエンシングプラットフォームはまた、Pacific BioSciences及びVisiGen Biotechnologiesによっても記載されている。いくつかの実施形態において、シークエンシングされる多数の核酸分子は、支持体(例えば、固体支持体)に結合している。核酸を支持体上に固定化するために、捕捉配列/万能プライミング部位を、鋳型の3’端及び/または5’端に付加することができる。核酸は、支持体に共有結合性に付着した相補的配列に対して捕捉配列をハイブリダイズすることによって、支持体に結合させることができる。捕捉配列(万能捕捉配列とも呼ばれる)は、万能プライマーとして二重に働き得る、支持体に付着した配列に対して相補的な核酸配列である。
捕捉配列に対する代替物として、カップリングペア(例えば、抗体/抗原、受容体/リガンド、または、例えば米国特許出願第2006/0252077号に記載されているようなアビジン−ビオチンペアなど)のメンバーを、各断片に連結させて、そのカップリングペアのそれぞれの第2のメンバーでコーティングされた表面上に捕捉させることができる。
捕捉に続いて、配列を、例えば、鋳型依存性の合成によるシークエンシングを含む、例えば、実施例及び米国特許第7,283,337号に記載されているような、単一分子検出/シークエンシングによって解析することができる。合成によるシークエンシングにおいて、表面に結合した分子は、ポリメラーゼの存在下で、多数のラベル化ヌクレオチド三リン酸に曝露される。鋳型の配列は、成長する鎖の3’端の中に組み込まれるラベル化ヌクレオチドの順序によって決定される。これは、リアルタイムで行うことができ、ステップ・アンド・リピートモードで行うことができる。リアルタイム解析のために、各ヌクレオチドに対して異なる光ラベルを組み込むことができ、複数のレーザーを、組み込まれたヌクレオチドの刺激のために利用することができる。
シークエンシングはまた、他の大規模並列処理シークエンシング、または次世代シークエンシング(NGS)技法及びプラットフォームも含むことができる。大規模並列処理シークエンシング技法及びプラットフォームの追加的な例は、Illumina HiSeqまたはMiSeq、ThermoPGMまたはProton、Pac Bio RS IIまたはSequel、QiagenのGene Reader、及びOxford Nanopore MinIONである。追加的な類似した現在の大規模並列処理シークエンシング技術、及びこれらの技術の将来世代を、使用することができる。
任意の細胞タイプまたは組織を利用して、本明細書に記載した方法における使用のための核酸試料を取得することができる。例えば、DNAまたはRNA試料を、腫瘍または体液、例えば、公知の技法(例えば、静脈穿刺)によって取得された血液、もしくは唾液から取得することができる。あるいは、核酸試験を、乾燥試料(例えば、髪または皮膚)に対して行うことができる。加えて、試料を、シークエンシングのために腫瘍から取得することができ、別の試料を、正常組織が腫瘍と同じ組織タイプのものである場合に、シークエンシングのために正常組織から取得することができる。試料を、シークエンシングのために腫瘍から取得することができ、別の試料を、正常試料が腫瘍とは別個の組織タイプのものである場合に、シークエンシングのために正常組織から取得することができる。
腫瘍は、肺癌、黒色腫、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌のうちの1つ以上を含むことができる。
あるいは、タンパク質質量分析を使用して、腫瘍細胞上のMHCタンパク質に結合した変異したペプチドの存在を特定または実証することができる。ペプチドは、腫瘍細胞から、または腫瘍から免疫沈降させたHLA分子から酸溶出することができ、次いで、質量分析を用いて特定することができる。
IV.新生抗原
新生抗原は、ヌクレオチドまたはポリヌクレオチドを含むことができる。例えば、新生抗原は、ポリペプチド配列をコードするRNA配列であることができる。ワクチンにおいて有用な新生抗原は、したがって、ヌクレオチド配列またはポリペプチド配列を含むことができる。
本明細書に開示する方法によって特定された腫瘍特異的変異を含む単離されたペプチド、公知の腫瘍特異的変異を含むペプチド、および、本明細書に開示する方法によって特定された変異ポリペプチドまたはその断片を、本明細書に開示する。新生抗原ペプチドは、新生抗原が関連するポリペプチド配列をコードするヌクレオチド配列(例えば、DNAまたはRNA)を含む場合に、それらのコード配列の文脈において記載することができる。
新生抗原ヌクレオチド配列によってコードされる1つ以上のポリペプチドは、以下のうちの少なくとも1つを含むことができる:1000nM未満のIC50値でのMHCとの結合親和性、MHCクラス1ペプチドについてはアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進するペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
1つ以上の新生抗原は、腫瘍の表面上に存在することができる。
1つ以上の新生抗原は、腫瘍を有する対象において免疫原性であることができ、例えば、対象においてT細胞応答またはB細胞応答を惹起することができ得る。
対象において自己免疫応答を誘導する1つ以上の新生抗原は、腫瘍を有する対象のためのワクチン生成の文脈において、考察から排除することができる。
少なくとも1つの新生抗原性ペプチド分子のサイズは、約5個、約6個、約7個、約8個、約9個、約10個、約11個、約12個、約13個、約14個、約15個、約16個、約17個、約18個、約19個、約20個、約21個、約22個、約23個、約24個、約25個、約26個、約27個、約28個、約29個、約30個、約31個、約32個、約33個、約34個、約35個、約36個、約37個、約38個、約39個、約40個、約41個、約42個、約43個、約44個、約45個、約46個、約47個、約48個、約49個、約50個、約60個、約70個、約80個、約90個、約100個、約110個、約120個、またはそれよりも多いアミノ分子残基、及びこれらの範囲から導出される任意の範囲を含むことができるが、それらに限定されない。具体的な実施形態において、新生抗原性ペプチド分子は、アミノ酸50個以下である。
新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、MHCクラスIについては長さが15残基以下で、通常約8〜約11残基の間からなり、特に9または10残基であることができ;MHCクラスIIについては、15〜24残基であることができる。
望ましい場合、より長いペプチドを、いくつかのやり方において設計することができる。1つの例において、HLAアレル上のペプチドの提示尤度が予測されるかまたは公知である場合、より長いペプチドは、(1)各々の対応する遺伝子産物のN末端及びC末端に向かって2〜5アミノ酸の伸長を有する個々の提示されるペプチド;(2)各々について伸長した配列を有する、提示されるペプチドのいくつかまたはすべての連鎖のいずれかからなることができる。別の例において、シークエンシングにより、腫瘍中に存在する長い(10残基より長い)新生エピトープ配列(例えば、新規のペプチド配列をもたらすフレームシフト、リードスルー、またはイントロンの包含による)が明らかになる場合、より長いペプチドは、(3)新規の腫瘍特異的アミノ酸のストレッチ全体からなることになり、したがって、最強のHLAに提示されるより短いペプチドの計算的なまたはインビトロ試験ベースの選択の必要を回避する。いずれの例においても、より長いペプチドの使用によって、患者細胞による内因性のプロセシングが可能になり、より有効な抗原提示及びT細胞応答の誘導がもたらされ得る。
新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、HLAタンパク質上に提示されることができる。いくつかの態様において、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、野生型ペプチドよりも強い親和性でHLAタンパク質上に提示される。いくつかの態様において、新生抗原性ペプチドまたはポリペプチドは、少なくとも5000nM未満、少なくとも1000nM未満、少なくとも500nM未満、少なくとも250nM未満、少なくとも200nM未満、少なくとも150nM未満、少なくとも100nM未満、少なくとも50nM未満、またはそれよりも小さいIC50を有することができる。
いくつかの態様において、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、対象に投与された場合に、自己免疫応答を誘導せず、及び/または免疫寛容を引き起こさない。
また、少なくとも2種類以上の新生抗原性ペプチドを含む組成物も提供する。いくつかの実施形態において、組成物は、少なくとも2種類の異なるペプチドを含有する。少なくとも2種類の異なるペプチドは、同じポリペプチドに由来することができる。異なるポリペプチドとは、ペプチドが、長さ、アミノ酸配列、またはその両方において異なることを意味する。ペプチドは、腫瘍特異的変異を含有することが知られているか、または見出されている任意のポリペプチドに由来する。新生抗原性ペプチドが由来することができる、適しているポリペプチドは、例えば、COSMICデータベースにおいて見出すことができる。COSMICは、ヒトがんにおける体細胞性変異についての総合的な情報の管理を行う。ペプチドは、腫瘍特異的変異を含有する。いくつかの態様において、腫瘍特異的変異は、特定のがんタイプについてのドライバー変異である。
望ましい活性または性質を有する新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、望ましいMHC分子に結合して適切なT細胞を活性化する非改変ペプチドの生物学的活性を増大させるかまたは実質的にそのすべてを少なくとも保持しつつ、特定の望ましい属性、例えば、改善された薬理学的特徴を与えるように改変することができる。例として、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドを、保存的または非保存的のいずれかの置換などの、種々の改変にさらに供することができ、そのような改変は、改善されたMHC結合、安定性、または提示などの、それらの使用におけるある特定の利点を提供し得る。保存的置換とは、アミノ酸残基を、生物学的及び/または化学的に類似している別のもので、例えば、1つの疎水性残基を別の疎水性残基、または1つの極性残基を別の極性残基で置き換えることを意味する。置換は、Gly、Ala;Val、Ile、Leu、Met;Asp、Glu;Asn、Gln;Ser、Thr;Lys、Arg;及びPhe、Tyrなどの組み合わせを含む。単一アミノ酸置換の効果はまた、D−アミノ酸を用いて探査してもよい。そのような改変は、例えば、Merrifield,Science 232:341−347(1986),Barany & Merrifield,The Peptides,Gross & Meienhofer,eds.(N.Y.,Academic Press),pp.1−284(1979);及びStewart & Young,Solid Phase Peptide Synthesis,(Rockford,Ill.,Pierce),2d Ed.(1984)に記載されているように、周知のペプチド合成手順を用いて行うことができる。
種々のアミノ酸模倣物または非天然アミノ酸でのペプチド及びポリペプチドの改変は、インビボでのペプチド及びポリペプチドの安定性の増大に特に有用である場合がある。安定性は多くの方法でアッセイすることができる。例として、ペプチダーゼ、ならびに、ヒト血漿及び血清などの種々の生物学的媒質が、安定性を試験するために使用されている。例えば、Verhoef et al.,Eur.J.Drug Metab Pharmacokin.11:291−302(1986)を参照されたい。ペプチドの半減期は、25%ヒト血清(v/v)アッセイを用いて好都合に決定することができる。プロトコールは、概して以下のようなものである。プールしたヒト血清(タイプAB、非熱不活性化)を、使用前に遠心分離によって脱脂する。次いで、血清を、RPMI組織培養培地で25%に希釈し、ペプチド安定性を試験するために使用する。あらかじめ決定された時間間隔で、少量の反応溶液を取り出して、6%水性トリクロロ酢酸またはエタノールのいずれかに添加する。濁った反応試料を15分間冷却(4℃)し、次いで、スピンして沈降血清タンパク質を沈殿させる。次いで、ペプチドの存在を、安定性特異的クロマトグラフィー条件を用いた逆相HPLCによって決定する。
ペプチド及びポリペプチドを、改善された血清半減期以外の望ましい属性を提供するために修飾することができる。例として、CTL活性を誘導するペプチドの能力を、Tヘルパー細胞応答を誘導することができる少なくとも1つのエピトープを含有する配列への連結によって増強することができる。免疫原性ペプチド/Tヘルパーコンジュゲートは、スペーサー分子によって連結することができる。スペーサーは、典型的には、生理学的条件下で実質的に無電荷である、アミノ酸またはアミノ酸模倣物などの相対的に小さな中性分子から構成される。スペーサーは、典型的には、例えば、Ala、Gly、または、非極性アミノ酸もしくは中性極性アミノ酸の他の中性スペーサーから選択される。任意で存在するスペーサーは、同じ残基から構成される必要はなく、したがって、ヘテロオリゴマーまたはホモオリゴマーであり得ることが、理解されるであろう。存在する場合、スペーサーは、通常、少なくとも1または2残基、より通常は、3〜6残基であろう。あるいは、ペプチドを、スペーサーなしでTヘルパーペプチドに連結することができる。
新生抗原性ペプチドは、ペプチドのアミノ末端またはカルボキシ末端のいずれかで、直接またはスペーサーを介してのいずれかでTヘルパーペプチドに連結することができる。新生抗原性ペプチドまたはTヘルパーペプチドのいずれかのアミノ末端を、アシル化することができる。例示的なTヘルパーペプチドは、破傷風トキソイドの830〜843、インフルエンザの307〜319、マラリアスポロゾイトの周囲382〜398及び378〜389を含む。
タンパク質またはペプチドは、標準的な分子生物学的技法を通したタンパク質、ポリペプチド、もしくはペプチドの発現、天然由来源からのタンパク質もしくはペプチドの単離、またはタンパク質もしくはペプチドの化学合成を含む、当業者に公知の任意の技法によって作製することができる。種々の遺伝子に対応する、ヌクレオチドならびにタンパク質、ポリペプチド及びペプチドの配列は、以前に開示されており、当業者に公知のコンピュータ処理されたデータベースで見出すことができる。1つのそのようなデータベースは、National Institutes of Healthのウェブサイトに位置する、National Center for Biotechnology InformationのGenbank及びGenPeptデータベースである。公知の遺伝子のコード領域は、本明細書に開示する技法を用いて、または当業者に公知であるように、増幅及び/または発現させることができる。あるいは、タンパク質、ポリペプチド、及びペプチドの種々の商業的調製物が、当業者に公知である。
さらなる態様において、新生抗原は、新生抗原性ペプチドまたはその一部をコードする核酸(例えば、ポリヌクレオチド)を含む。ポリヌクレオチドは、例えば、DNA、cDNA、PNA、CNA、RNA(例えば、mRNA)、例えば、ホスホロチオアートバックボーンを有するポリヌクレオチドなどの、ポリヌクレオチドの一本鎖及び/もしくは二本鎖、または天然形態もしくは安定化形態のいずれか、または、それらの組み合わせであることができ、イントロンを含有してもよく、または含有しなくてもよい。またさらなる態様は、ポリペプチドまたはその一部を発現することができる発現ベクターを提供する。様々な細胞タイプ用の発現ベクターが、当技術分野において周知であり、過度の実験なしで選択することができる。概して、DNAを、プラスミドなどの発現ベクター中に、発現のための適正な方向及び正確なリーディングフレームで挿入する。必要な場合は、DNAを、望ましい宿主によって認識される適切な転写及び翻訳調節性制御ヌクレオチド配列に連結することができるが、そのような制御は、概して発現ベクターにおいて利用可能である。次いで、ベクターを、標準的な技法を通して宿主中に導入する。手引きは、例えば、Sambrook et al.(1989)Molecular Cloning,A Laboratory Manual,Cold Spring Harbor Laboratory,Cold Spring Harbor,N.Y.において見出すことができる。
V.ワクチン組成物
また、特異的な免疫応答、例えば、腫瘍特異的な免疫応答を生じることができる免疫原性組成物、例えば、ワクチン組成物も、本明細書に開示する。ワクチン組成物は、典型的に、例えば、本明細書に記載した方法を用いて選択された多数の新生抗原を含む。ワクチン組成物はまた、ワクチンと呼ぶこともできる。
ワクチンは、1〜30種類のペプチド、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、もしくは30種類の異なるペプチド、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なるペプチド、または12、13、もしくは14種類の異なるペプチドを含有することができる。ペプチドは、翻訳後修飾を含むことができる。ワクチンは、1〜100種類もしくはそれよりも多いヌクレオチド配列、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100種類もしくはそれよりも多い異なるヌクレオチド配列、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なるヌクレオチド配列、または12、13、もしくは14種類の異なるヌクレオチド配列を含有することができる。ワクチンは、1〜30種類の新生抗原配列、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100種類もしくはそれよりも多い異なる新生抗原配列、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なる新生抗原配列、または12、13、もしくは14種類の異なる新生抗原配列を含有することができる。
一実施形態では、異なるペプチド及び/もしくはポリペプチド、またはそれらをコードするヌクレオチド配列は、ペプチド及び/またはポリペプチドが、異なるMHCクラスI分子などの異なるMHC分子と結合することができるように選択される。いくつかの態様において、1つのワクチン組成物は、最も頻繁に存在するMHCクラスI分子と結合することができるペプチド及び/またはポリペプチドのコード配列を含む。したがって、ワクチン組成物は、少なくとも2種類の好ましい、少なくとも3種類の好ましい、または少なくとも4種類の好ましいMHCクラスI分子と結合することができる異なる断片を含むことができる。
ワクチン組成物は、特異的な細胞傷害性T細胞応答、及び/または特異的なヘルパーT細胞応答を生じることができる。
ワクチン組成物は、アジュバント及び/または担体をさらに含むことができる。有用なアジュバント及び担体の例を、本明細書の下記に示す。組成物は、例えば、タンパク質などの担体、または、例えば、T細胞に対してペプチドを提示することができる樹状細胞(DC)などの抗原提示細胞と結合することができる。
アジュバントは、ワクチン組成物中へのその混合が、新生抗原に対する免疫応答を増大させるか、または別の方法で修飾する任意の物質である。担体は、新生抗原がそれに結合することができる足場構造、例えば、ポリペプチドまたは多糖であることができる。任意で、アジュバントは、共有結合性または非共有結合性にコンジュゲートされる。
抗原に対する免疫応答を増大させるアジュバントの能力は、典型的に、免疫媒介性反応の有意なもしくは実質的な増大、または疾患症候の低減によって明示される。例えば、体液性免疫の増大は、典型的に、抗原に対して生じた抗体の力価の有意な増大によって明示され、T細胞活性の増大は、典型的に、細胞増殖、または細胞性細胞傷害、またはサイトカイン分泌の増大において明示される。アジュバントはまた、例えば、主として体液性またはTh応答を、主として細胞性またはTh応答へと変更することによって、免疫応答を変化させ得る。
適しているアジュバントは、1018 ISS、アラム、アルミニウム塩、Amplivax、AS15、BCG、CP−870,893、CpG7909、CyaA、dSLIM、GM−CSF、IC30、IC31、イミキモド、ImuFact IMP321、IS Patch、ISS、ISCOMATRIX、JuvImmune、LipoVac、MF59、モノホスホリル脂質A、Montanide IMS 1312、MontanideISA206、Montanide ISA 50V、Montanide ISA−51、OK−432、OM−174、OM−197−MP−EC、ONTAK、PepTelベクターシステム、PLGマイクロ粒子、レシキモド、SRL172、ビロソーム及び他のウイルス様粒子、YF−17D、VEGFトラップ、R848、β−グルカン、Pam3Cys、サポニンに由来するAquila’s QS21 stimulon(Aquila Biotech、Worcester、Mass.、USA)、マイコバクテリア抽出物及び合成細菌細胞壁模倣物、及びRibi’s Detox.QuilまたはSuperfosなどの他の専売アジュバントを含むが、それらに限定されない。不完全フロインドまたはGM−CSFなどのアジュバントが、有用である。樹状細胞に特異的ないくつかの免疫学的アジュバント(例えば、MF59)及びそれらの調製物が、以前に記載されている(Dupuis M,et al.,Cell Immunol.1998;186(1):18−27;Allison A C;Dev Biol Stand.1998;92:3−11)。また、サイトカインを使用することもできる。いくつかのサイトカインは、リンパ組織に対する樹状細胞の遊走への影響(例えば、TNF−α)、Tリンパ球に対する効率的な抗原提示細胞への樹状細胞の成熟の加速化(例えば、GM−CSF、IL−1、及びIL−4)(具体的にその全体が参照により本明細書に組み入れられる、米国特許第5,849,589号)、及び免疫アジュバントとしての作用(例えば、IL−12)に直接結び付けられている(Gabrilovich D I,et al.,J ImmunotherEmphasis Tumor Immunol.1996(6):414−418)。
CpG免疫刺激性オリゴヌクレオチドもまた、ワクチン設定においてアジュバントの効果を増強することが報告されている。TLR 7、TLR 8、及び/またはTLR 9に結合するRNAなどの他のTLR結合分子がまた、使用されてもよい。
有用なアジュバントの他の例は、化学的に修飾されたCpG(例えば、CpR、Idera)、Poly(I:C)(例えば、polyi:CI2U)、非CpG細菌DNAまたはRNA、ならびに、治療的に及び/またはアジュバントとして作用し得る、シクロホスファミド、スニチニブ、ベバシズマブ、セレブレックス、NCX−4016、シルデナフィル、タダラフィル、バルデナフィル、ソラフィニブ、XL−999、CP−547632、パゾパニブ、ZD2171、AZD2171、イピリムマブ、トレメリムマブ、及びSC58175などの免疫活性小分子及び抗体を含むが、それらに限定されない。アジュバント及び添加物の量及び濃度は、当業者が過度の実験なしで容易に決定することができる。追加的なアジュバントは、顆粒球マクロファージコロニー刺激因子(GM−CSF、サルグラモスチム)などのコロニー刺激因子を含む。
ワクチン組成物は、1種類よりも多い異なるアジュバントを含むことができる。さらに、治療用組成物は、上記の任意またはそれらの組み合わせを含む、任意のアジュバント物質を含むことができる。ワクチン及びアジュバントを、任意の適切な配列において、一緒にまたは別々に投与できることもまた、企図される。
担体(または賦形剤)は、アジュバントから独立して存在することができる。担体の機能は、例えば、活性または免疫原性を増大させるため、安定性を与えるため、生物学的活性を増大させるため、または血清半減期を増大させるために、特に変異体の分子量を増大させることであり得る。さらに、担体は、T細胞に対してペプチドを提示するのを助けることができる。担体は、当業者に公知の任意の適している担体、例えば、タンパク質または抗原提示細胞であることができる。担体タンパク質は、キーホールリンペットヘモシアニン、トランスフェリンなどの血清タンパク質、ウシ血清アルブミン、ヒト血清アルブミン、サイログロブリンもしくはオボアルブミン、免疫グロブリン、またはインスリンなどのホルモン、またはパルミチン酸であることができるが、それらに限定されない。ヒトの免疫化のためには、担体は概して、ヒトに許容されかつ安全な、生理学的に許容される担体である。しかし、破傷風トキソイド及び/またはジフテリアトキソイドは、適している担体である。あるいは、担体は、デキストラン、例えばセファロースであることができる。
細胞傷害性T細胞(CTL)は、無傷の外来抗原自体よりも、MHC分子に結合したペプチドの形態において抗原を認識する。MHC分子自体は、抗原提示細胞の細胞表面に位置する。したがって、CTLの活性化は、ペプチド抗原、MHC分子、及びAPCの三量体複合体が存在する場合に可能である。対応して、ペプチドがCTLの活性化のために使用される場合だけではなく、追加的にそれぞれのMHC分子を有するAPCが添加される場合に、それは免疫応答を増強し得る。したがって、いくつかの実施形態において、ワクチン組成物は、追加的に、少なくとも1つの抗原提示細胞を含有する。
新生抗原はまた、ワクシニア、鶏痘、自己複製アルファウイルス、マラバウイルス、アデノウイルス(例えば、Tatsis et al.,Adenoviruses,Molecular Therapy(2004)10,616−629を参照されたい)、または、第2、第3、もしくはハイブリッド第2/第3世代のレンチウイルス、及び特異的な細胞タイプもしくは受容体を標的とするように設計された任意の世代の組換えレンチウイルスを含むがそれらに限定されないレンチウイルス(例えば、Hu et al.,Immunization Delivered by Lentiviral Vectors for Cancer and Infectious Diseases,Immunol Rev.(2011)239(1):45−61、Sakuma et al.,Lentiviral vectors:basicto translational,Biochem J.(2012)443(3):603−18、Cooper et al.,Rescue of splicing−mediated intron loss maximizes expression in lentiviral vectors containing the human ubiquitin C promoter,Nucl.AcidsRes.(2015)43(1):682−690、Zufferey et al.,Self−Inactivating Lentivirus Vector for Safe and Efficient In Vivo Gene Delivery,J.Virol.(1998)72(12):9873−9880を参照されたい)などの、ウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームに含めることもできる。上述のウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームのパッケージング能力に依存して、このアプローチは、1つ以上の新生抗原ペプチドをコードする1つ以上のヌクレオチド配列を送達することができる。配列は、非変異配列が隣接していてもよく、リンカーによって分離されていてもよく、または、細胞内区画を標的とする1つもしくは複数の配列が先行していてもよい(例えば、Gros et al.,Prospective identification of neoantigen−specific lymphocytes in the peripheral blood of melanoma patients,Nat Med.(2016)22(4):433−8、Stronen et al.,Targeting of cancer neoantigens with donor−derived T cell receptor repertoires,Science.(2016)352(6291):1337−41、Lu et al.,Efficient identification of mutated cancer antigens recognized by T cells associated with durable tumor regressions,Clin Cancer Res.(2014)20( 13):3401−10を参照されたい)。宿主中への導入時に、感染した細胞は、新生抗原を発現し、それにより、ペプチドに対する宿主免疫(例えば、CTL)応答を惹起する。免疫化プロトコールにおいて有用なワクシニアベクター及び方法は、例えば、米国特許第4,722,848号に記載されている。別のベクターは、BCG(カルメット・ゲラン桿菌)である。BCGベクターは、Stover et al.(Nature 351:456−460(1991))に記載されている。新生抗原の治療的投与または免疫化に有用な、多種多様の他のワクチンベクター、例えば、チフス菌(Salmonella typhi)ベクターなどが、本明細書における記載から当業者に明らかであろう。
V.A.新生抗原カセット
1つ以上の新生抗原の選択に用いられる方法、「カセット」のクローニング及び構築、ならびにウイルスベクターへのその挿入は本明細書に与えられる教示を考慮すれば当該技術分野の範囲内である。「新生抗原カセット」とは、選択された新生抗原または複数の新生抗原と、ネオアンチゲン(複数可)を転写し、転写産物を発現するために必要とされる他の調節エレメントとの組み合わせを意味する。新生抗原または複数の新生抗原は、転写を可能とするような形で調節要素と機能的に連結することができる。かかる要素としては、ウイルスベクターをトランスフェクトした細胞内で新生抗原(複数可)の発現を推進することができる従来の調節エレメントが挙げられる。したがって、新生抗原カセットは、新生抗原(複数可)に連結され、組換えベクターの選択されたウイルス配列内に他の任意選択的な調節エレメントとともに配置された選択されたプロモーターも含むことができる。
有用なプロモーターは、構成性プロモーター、または発現させる新生抗原(複数可)の量を制御することが可能な調節された(誘導性)プロモーターであってよい。例えば、望ましいプロモーターとして、サイトメガロウイルス最初期プロモーター/エンハンサーのものがある[例えば、Boshart et al,Cell,41:521−530(1985)を参照]。別の望ましいプロモーターとしては、ラウス肉腫ウイルスLTRプロモーター/エンハンサーが挙げられる。さらに別のプロモーター/エンハンサー配列は、ニワトリβアクチンプロモーターである[T.A.Kost et al,Nucl.Acids Res.,11(23):8287(1983)]。当業者であれば、他の適当な、または望ましいプロモーターも選択することができる。
新生抗原カセットは、転写産物の効率的なポリアデニル化(ポリAまたはpA)のためのシグナルを与える配列ならびに機能的スプライスドナー及びアクセプター部位を含むイントロンを含む、ウイルスベクター配列に対して異種の核酸配列も含みうる。本明細書の例示的なベクターに用いられる一般的なポリA配列は、パポバウイルスSV−40由来のものである。ポリA配列は、新生抗原ベースの配列の後で、ウイルスベクター配列の前にカセットに挿入することができる。一般的なイントロン配列もまたSV−40由来のものでよく、SV−40Tイントロン配列と呼ばれる。新生抗原カセットは、プロモーター/エンハンサー配列と新生抗原(複数可)との間に位置するイントロンを含んでもよい。これら及び他の一般的なベクターエレメントの選択は従来のものであり[例えば、Sambrook et al,“Molecular Cloning.A Laboratory Manual.”,2d edit.,Cold Spring Harbor Laboratory, New York(1989)及び本明細書に引用される参照文献を参照]、多くのかかる配列が商業的及び産業的供給元、ならびにGenbankより入手可能である。
新生抗原カセットは1つ以上の新生抗原を有することができる。例えば、所与のカセットは、1〜10個、1〜20個、1〜30個、10〜20個、15〜25個、15〜20個、1個、2個、3個、4個、5個、6個、7個、8個、9個、10個、11個、12個、13個、14個、15個、16個、17個、18個、19個、20個、またはそれよりも多くの新生抗原を含むことができる。新生抗原は互いに直接連結されてもよい。新生抗原はリンカーによって互いに連結されてもよい。新生抗原は、N〜CまたはC〜Nを含む、互いに対して任意の方向とすることができる。
上記に述べたように、新生抗原カセットは、選択することができるものの中でもとりわけ、例えばE1遺伝子領域の欠失、またはE3遺伝子領域の欠失などのウイルスベクター内の任意の選択された欠失部位内に配置することができる。
V.B.免疫チェックポイント
本明細書に記載されるベクター、例えば本明細書に記載されるC68ベクター、または本明細書に記載されるアルファウイルスベクターは少なくとも1つの新生抗原をコードする核酸を含むことができ、また、同じまたは別のベクターが、免疫チェックポイント分子に結合してその活性を遮断する少なくとも1つの免疫調節因子(例えばscFvなどの抗体)をコードする核酸を含むことができる。ベクターは、新生抗原と、チェックポイント阻害剤をコードする1つ以上の核酸分子とを含むことができる。
遮断または阻害するための標的となりうる例示的な免疫チェックポイント分子としては、これらに限定されるものではないが、CTLA−4、4−1BB(CD137)、4−1BBL(CD137L)、PDL1、PDL2、PD1、B7−H3、B7−H4、BTLA、HVEM、TIM3、GAL9、LAG3、TIM3、B7H3、B7H4、VISTA、KIR、2B4(CD2ファミリーの分子に属し、すべてのNK(γδ)及びメモリーCD8+(αβ)T細胞で発現する)、CD160(BY55とも呼ばれる)、及びCGEN−15049が挙げられる。免疫チェックポイント阻害剤には、CTLA−4、PDL1、PDL2、PD1、B7−H3、B7−H4、BTLA、HVEM、TIM3、GAL9、LAG3、TIM3、B7H3、B7H4、VISTA、KIR、2B4、CD160、及びCGEN−15049の1つ以上に結合してその活性を遮断または阻害する抗体、またはその抗原結合フラグメント、または他の結合タンパク質が挙げられる。例示的な免疫チェックポイント阻害剤としては、トレメリムマブ(CTLA−4遮断抗体)、抗OX40、PD−L1モノクローナル抗体(抗B7−H1;MEDI4736)、イピリムマブ、MK−3475(PD−1blocker)、ニボルマブ(抗PD1抗体)、CT−011(抗PD1抗体)、BY55モノクローナル抗体、AMP224(抗PDL1抗体)、BMS−936559(抗PDL1抗体)、MPLDL3280A(抗PDL1抗体)、MSB0010718C(抗PDL1抗体)、及びヤーボイ/イピリムマブ(抗CTLA−4チェックポイント阻害剤)が挙げられる。抗体をコードする配列は、当該技術分野における通常の技能を用いてC68などのベクターに操作により組み込むことができる。例示的な方法の1つが、あらゆる目的で参照により本明細書に援用する、Fang et al.,Stable antibody expression at therapeutic levels using the 2A peptide.Nat Biotechnol.2005 May;23(5):584−90.Epub 2005 Apr 17;に記載されている。
V.C.ワクチン設計及び製造のさらなる考慮事項
V.C.1.すべての腫瘍サブクローンをカバーするペプチドのセットの決定
すべてのまたは大部分の腫瘍サブクローンによって提示されるものを意味するトランカルペプチド(truncal peptide)が、ワクチン中への包含について優先される53。任意で、高い確率で提示されかつ免疫原性であることが予測されるトランカルペプチドがない場合、または、高い確率で提示されかつ免疫原性であることが予測されるトランカルペプチドの数が、追加的な非トランカルペプチドをワクチンに含めることができるほど少ない場合には、腫瘍サブクローンの数及び同一性を推定すること、及びワクチンによってカバーされる腫瘍サブクローンの数を最大化するようにペプチドを選ぶことによって、さらなるペプチドを優先順位付けすることができる54
V.C.2.新生抗原の優先順位決定
上記の新生抗原フィルターのすべてを適用した後、ワクチン技術が対応できるよりも多くの候補新生抗原が、依然としてワクチン包含に利用可能である可能性がある。追加的に、新生抗原解析の種々の態様についての不確定度が残っている可能性があり、候補ワクチン新生抗原の様々な性状の間にトレードオフが存在する可能性がある。したがって、選択プロセスの各段階でのあらかじめ決定されたフィルターの代わりに、少なくとも以下の軸を有する空間に候補新生抗原を置き、積分アプローチを用いて選択を最適化する、積分多次元モデルを考えることができる。
1. 自己免疫または寛容のリスク(生殖細胞系列のリスク)(より低い自己免疫のリスクが、典型的に好ましい)
2. シークエンシングアーチファクトの確率(より低いアーチファクトの確率が、典型的に好ましい)
3. 免疫原性の確率(より高い免疫原性の確率が、典型的に好ましい)
4. 提示の確率(より高い提示の確率が、典型的に好ましい)
5. 遺伝子発現(より高い発現が、典型的に好ましい)
6. HLA遺伝子のカバレッジ(新生抗原のセットの提示に関与する、より多い数のHLA分子は、腫瘍が、HLA分子の下方制御または変異を介して免疫攻撃を回避するであろう確率を低くする可能性がある)
V.D.アルファウイルス
V.D.1.アルファウイルスの生物学
アルファウイルスは、トガウイルス科のメンバーであり、一本鎖プラス鎖RNAウイルスである。アルファウイルスは、自己複製型RNAまたはsrRNAと呼ぶこともできる。メンバーは、一般的に、シンドビス、ロスリバー、マヤロ、チクングニア、及びセムリキ森林ウイルスなどの旧世界型、または、東部ウマ脳炎ウイルス、アウラ、フォートモルガン、もしくはベネズエラウマ脳炎ウイルス及びその誘導株TC−83などの新世界型に分類される(Strauss Microbrial Review 1994)。天然のアルファウイルスゲノムは、通常、長さ約12kbであり、その最初の2/3は、ウイルスゲノムを自己複製するためのRNA複製複合体を形成する非構造タンパク質(nsP)をコードする遺伝子を含んでおり、最後の1/3は、ビリオンを産生するための構造タンパク質をコードするサブゲノム発現カセットを含んでいる(Frolov RNA 2001)。
アルファウイルスのモデル生活環は、複数の異なるステップを含む(Strauss Microbrial Review 1994,Jose Future Microbiol 2009)。宿主細胞にウイルスが吸着した後、ビリオンが細胞内区画内の膜と融合し、最終的にゲノムRNAをサイトゾル中に放出する。プラス鎖の向きを有し、5’末端のメチルグアニル酸キャップ及び3’末端のポリAテールを有するゲノムRNAは、翻訳されて非構造タンパク質nsP1−4を生成し、これが複製複合体を形成する。感染初期には、プラス鎖はこの複合体によってマイナス鎖の鋳型に複製される。現在のモデルでは、複製複合体は感染が進行するにつれてさらにプロセシングされ、生じたプロセス後の複合体はマイナス鎖の完全長プラス鎖ゲノムRNA及び構造遺伝子を含む26Sのサブゲノムプラス鎖RNAへの転写に切り替わる。アルファウイルスのいくつかの保存配列エレメント(CSE)が、マイナス鎖鋳型からのプラス鎖RNAの複製における5’UTRの相補体、ゲノム鋳型からのマイナス鎖合成の複製における51ntのCSE、マイナス鎖からのサブゲノムRNAの転写におけるnsPと26S RNAとのジャンクション領域内の24ntのCSE、及び、プラス鎖鋳型からのマイナス鎖合成における3’末端の19ntのCSEを含む様々なRNA複製ステップにおいて潜在的に一定の役割を担っているものとして同定されている。
ウイルスの自然の生活環では、異なるRNA種の複製後、ウイルス粒子が通常、アセンブルされる。26S RNAは翻訳され、生じたタンパク質はさらにプロセシングされて、カプシドタンパク質、糖タンパク質E1及びE2、ならびに2種類の小ポリペプチドE3及び6Kを含む構造タンパク質を生成する(Strauss 1994)。ウイルスRNAのカプシド形成が生じ、通常はゲノムRNAのみに特異的なカプシドタンパク質がパッケージングされた後、ビリオンがアセンブルされ、膜表面に出芽する。
V.D.2.送達ベクターとしてのアルファウイルス
アルファウイルスは、発現ベクター系として使用するために従来、遺伝子操作がなされている(Pushko 1997,Rheme 2004)。アルファウイルスは、異種抗原の発現が望ましい場合があるワクチン設定においていくつかの長所を有する。アルファウイルスは、宿主のサイトゾル中で自己複製するその能力のため、細胞内の発現カセットの高いコピー数を一般的に得ることができることから、高いレベルの異種抗原の産生を実現することができる。さらに、ベクターは一般的に一過性であるため、バイオセーフティーが高く、ベクターに対する免疫寛容の誘導は低い。また、一般公衆は、一般的にヒトアデノウイルスのような他の標準的ウイルスベクターと比較してアルファウイルスに対する既存の免疫を有していない。アルファウイルスに基づくベクターはまた、感染細胞に対する細胞毒性反応を一般的に生じる。細胞毒性は、発現された異種抗原に対して免疫応答を適性に誘発するためにワクチン設定においてある程度の重要性を有しうる。しかしながら、所望の細胞毒性の程度はバランスの問題であり、そのため、VEEのTC−83株をはじめとするいくつかの弱毒化されたアルファウイルスが開発されている。したがって、本明細書に記載される新生抗原発現ベクターの一例では、高いレベルの新生抗原発現を可能とし、新生抗原に対する強い免疫応答を誘発し、ベクター自体に対する免疫応答は誘発せず、安全に使用することができるアルファウイルス骨格を用いることができる。さらに、新生抗原発現カセットは、ベクターが、VEEまたはその弱毒化誘導株TC−83に由来する配列を含む(ただしこれらに限定されない)どのアルファウイルス配列を用いるかを最適化することを通じて異なるレベルの免疫応答を誘発するように設計することができる。
アルファウイルス配列を用いたいくつかの発現ベクターの設計戦略が開発されている(Pushko 1997)。1つの戦略では、アルファウイルスベクターの設計は、構造タンパク質遺伝子の下流に26Sプロモーター配列因子の第2のコピーを挿入した後、異種遺伝子を挿入することを含む(Frolov 1993)。これにより、天然の非構造及び構造タンパク質以外に、さらなる異種タンパク質を発現するサブゲノムRNAが産生される。このシステムでは、感染性ビリオンを産生するためのすべての因子が存在し、したがって、非感染細胞において発現ベクターの繰り返しの感染のラウンドが行われうる。
別の発現ベクターの設計では、ヘルパーウイルスシステムを利用する(Pushko 1997)。この戦略では、構造タンパク質は異種遺伝子によって置換される。したがって、依然としてインタクトな非構造遺伝子によって媒介されるウイルスRNAの自己複製の後、26SサブゲノムRNAが異種タンパク質の発現をもたらす。従来、構造タンパク質を発現するさらなるベクターが、例えば、細胞株の同時トランスフェクションなどによってイン・トランスで与えられることで感染性ウイルスを生じる。1つのシステムが米国特許第8,093,021号に記載されており、当該特許の全容をあらゆる目的で参照によって本明細書に援用する。ヘルパーベクターシステムは、感染性粒子を形成する可能性を制限するという長所をもたらし、したがってバイオセーフティーを改善する。さらに、ヘルパーベクターシステムは、全ベクター長を短縮し、複製及び発現の効率を改善する可能性がある。したがって、本明細書に記載されるシステム発現ベクターの一例では、構造タンパク質が新生抗原カセットで置換されたアルファウイルス骨格を用いることができ、得られるベクターはバイオセーフティーの問題が低減されるのと同時に全体的な発現ベクターのサイズの減少により、効率的な発現を促進する。
V.D.3.インビトロでのアルファウイルスの生成
アルファウイルス送達ベクターは、一般的に、プラス鎖のRNAポリヌクレオチドである。RNA生成のための当該技術分野では周知の従来の方法として、インビトロ翻訳IVTがある。この方法では、所望のベクターのDNA鋳型が、クローニング、制限消化、ライゲーション、遺伝子合成、及びポリメラーゼ連鎖反応(PCR)などの標準的な分子生物学的方法を含む当該技術分野では周知の方法によって最初に生成される。このDNA鋳型は、RNAに転写されることが望ましい配列の5’末端にRNAポリメラーゼのプロモーターを有している。プロモーターとしては、これらに限定されるものではないが、T3、T7、またはSP6などのバクテリオファージポリメラーゼのプロモーターが挙げられる。次に、DNA鋳型は、適当なRNAポリメラーゼ酵素、バッファー剤、及びヌクレオチド(NTP)とインキュベートされる。得られたRNAポリヌクレオチドは、7−メチルグアノシンまたは関連する構造などの5’キャップ構造の付加、及び任意で、ポリアデニル化(ポリA)テールを有するように3’末端を改変することを含む(ただしこれらに限定されない)方法によって、任意でさらに改変することができる。次に、RNAをフェノールクロロホルム抽出などの当該技術分野では周知の方法を用いて精製することができる。
V.D.4.脂質ナノ粒子による送達
ワクチンベクターの設計において考慮すべき重要な側面の1つとして、ベクター自体に対する免疫がある(Riley 2017)。これは、例えば特定のヒトアデノウイルス系などのベクター自体に対する既存の免疫の形である場合もあり、またはワクチンの投与後に生じるベクターに対する免疫の形である場合もある。後者は、例えば別々のプライミング及びブースター投与のように同じワクチンの複数回の投与が行われる場合、または異なる新生抗原カセットを送達するために同じワクチンベクターシステムが用いられるような場合に重要な考慮事項となる。
アルファウイルスベクターの場合では、標準的な送達方法は、カプシド、E1、及びE2タンパク質をイン・トランスで与えることによって感染性のウイルス粒子を生じる上記に述べたヘルパーウイルスシステムである。しかしながら、E1及びE2タンパク質は、しばしば中和抗体の主要な標的である点に留意することが重要である(Strauss 1994)。したがって、対象とする新生抗原を標的細胞に送達するためにアルファウイルスベクターを使用することの有効性は、感染性粒子が中和抗体の標的とされる場合に低下する可能性がある。
ウイルス粒子を媒介とする遺伝子送達に代わる代替的手法として、ナノ粒子を用いた発現ベクターの送達がある(Riley 2017)。重要な点として、ナノ材料担体は、非免疫原性材料で形成することができ、送達ベクター自体に対する免疫の誘発を一般的に回避することができる。これらの材料としては、これらに限定されるものではないが、脂質、無機ナノ材料、及び他のポリマー材料を挙げることができる。脂質は、カチオン性、アニオン性、または中性であってよい。かかる材料は、合成または天然由来のものであってよく、特定の例では生分解性であってよい。脂質は、脂肪、コレステロール、リン脂質、ポリエチレングリコール(PEG)複合体(PEG化脂質)を含む(ただしこれに限定されない)脂質複合体、ワックス、油類、グリセリド、及び脂溶性ビタミンを含みうる。
脂質ナノ粒子(LNP)は、膜及び小胞状構造の形成を可能とする脂質の両親媒性の性質のために魅力的な送達システムである(Riley 2017)。一般的にこれらの小胞は、標的細胞の膜内に吸収され、サイトゾル中に核酸を放出することによって発現ベクターを送達する。さらに、LNPは特定の細胞種のターゲティングを促すようにさらに改変または官能化することができる。LNPの設計における別の考慮事項は、ターゲティングの効率と細胞毒性との間のバランスである。脂質の組成は一般的に、カチオン性、中性、アニオン性、及び両親媒性脂質の規定の混合物を含む。いくつかの例では、LNPの凝集を防止するか、脂質の酸化を防止するか、またはさらなる部分の付着を促す化学官能基を与えるために特定の脂質が含まれる。脂質の組成は、全体のLNPのサイズ及び安定性に影響しうる。1つの例では、脂質の組成は、ジリノレイルメチル−4−ジメチルアミノブチレート(MC3)またはMC3様分子を含む。MC3及びMC3様脂質の組成物は、例えばPEGまたはPEG複合化脂質、ステロール、または中性脂質などの1種類以上の他の脂質を含むように配合することができる。
血清に直接曝露された発現ベクターなどの核酸ベクターは、血清中のヌクレアーゼによる核酸の分解、または遊離核酸による免疫系のオフターゲットの刺激を含むいくつかの望ましくない影響を有しうる。したがって、アルファウイルスベクターの封入を利用して分解を防止する一方で、潜在的なオフターゲット効果も防止することができる。特定の例では、アルファウイルスベクターは、LNPの水性の内部など、送達担体内に完全に封入される。LNP内へのアルファウイルスベクターの封入は、微小流体液滴生成装置で行われる微小流体混合及び液滴生成などの当該技術分野では周知の方法によって実施することができる。かかる装置としては、これらに限定されるものではないが、標準的なTジャンクション装置またはフローフォーカシング装置が挙げられる。1つの例では、MC3またはMC3様分子含有組成物などの所望の脂質配合物を、アルファウイルス送達ベクター及び他の所望の物質と並行して液滴生成装置に供給することで、送達ベクター及び所望の物質がMC3またはMC3様分子ベースのLNPの内部に完全に封入される。1つの例では、液滴生成装置は、生成されたLNPの粒径範囲及び粒度分布を制御することができる。例えば、LNPは、直径1〜1000nmの範囲の粒径、例えば、1、10、50、100、500、または1000nmの粒径を有することができる。液滴生成の後、発現ベクターを封入した送達ベクターを、投与に備えてさらに処理または改変することができる。
V.E.チンパンジーアデノウイルス(ChAd)
V.E.1.チンパンジーアデノウイルスによるウイルス送達
チンパンジー由来のアデノウイルスヌクレオチド配列、各種の新規ベクター、及びチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する細胞株を与えることによって1種類以上の新生抗原を送達する(例えば新生抗原カセットにより)ためのワクチン組成物を調製することができる。チンパンジーC68アデノウイルス(本明細書ではChAdV68とも呼ぶ)のヌクレオチド配列を、新生抗原を送達するためのワクチン組成物中に使用することができる(SEQ ID NO:1を参照)。C68アデノウイルス由来ベクターの使用については米国特許第6,083,716号にさらに詳細に記載されており、当該特許の全容をあらゆる目的で参照によって本明細書に援用する。
さらなる態様において、本明細書では、C68などのチンパンジーアデノウイルスのDNA配列と、発現を誘導する調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含む組換えアデノウイルスが提供される。この組換えウイルスは、哺乳動物、好ましくはヒトの細胞に感染させることが可能であり、細胞内で新生抗原カセットの産物を発現することが可能である。このベクターでは、天然のチンパンジーE1遺伝子、及び/またはE3遺伝子、及び/またはE4遺伝子を欠失させることができる。新生抗原カセットを、これらの遺伝子欠失部位のいずれに挿入することもできる。新生抗原カセットは、それに対するプライミングされた免疫応答が望ましい新生抗原を含むことができる。
別の態様において、本明細書では、C68などのチンパンジーアデノウイルスを感染させた哺乳動物細胞が提供される。
さらなる別の態様では、チンパンジーアデノウイルス遺伝子(例えばC68由来の)またはその機能的フラグメントを発現する新規な哺乳動物細胞株が提供される。
いっそうさらなる態様において、本明細書では、哺乳動物細胞内に新生抗原カセットを送達するための方法であって、細胞内に、新生抗原カセットを発現するように操作された、有効量のC68などのチンパンジーアデノウイルスを導入する工程を含む方法が提供される。
さらなる別の態様は、哺乳動物宿主に免疫応答を誘発してがんを治療するための方法を提供する。この方法は、免疫応答が標的とする腫瘍に由来する1種類以上の新生抗原をコードする新生抗原カセットを含む、有効量のC68などの組換えチンパンジーアデノウイルスを宿主に投与する工程を含むことができる。
さらに、SEQ ID NO:1の配列から得られるチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する非サル哺乳動物細胞も開示される。この遺伝子は、SEQ ID NO:1のアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5からなる群から選択することができる。
さらに、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子を含むチンパンジーアデノウイルスのDNA配列を含む核酸分子も開示される。この遺伝子は、SEQ ID NO:1の前記チンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子からなる群から選択することができる。いくつかの態様において、核酸分子は、SEQ ID NO:1を含む。いくつかの態様において、核酸分子は、SEQ ID NO:1のE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子が欠失した、SEQ ID NO:1の配列を含む。
さらに、SEQ ID NO:1から得られるチンパンジーアデノウイルスDNA配列と、異種宿主細胞内でカセットの発現を誘導する1つ以上の調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含むベクターであって、任意で、チンパンジーアデノウイルスDNA配列が、複製及びカプシド形成に必要とされる少なくともシスエレメントを含み、シスエレメントが新生抗原カセット及び調節配列に隣接している、ベクターも開示される。いくつかの態様において、チンパンジーアデノウイルスDNA配列は、SEQ ID NO:1のE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子配列から選択される遺伝子を含む。いくつかの態様において、ベクターは、E1A及び/またはE1B遺伝子を欠失していてもよい。
さらに、新生抗原カセットを発現するように操作されたC68ベクターなどの本明細書に開示されるベクターをトランスフェクトした宿主細胞も開示される。さらに、細胞内に本明細書に開示されるベクターを導入することによって細胞内に導入された選択された遺伝子を発現するヒト細胞も開示される。
さらに、哺乳動物細胞に新生抗原カセットを送達するための方法であって、前記細胞内に、新生抗原カセットを発現するように操作された有効量のC68ベクターなどの本明細書に開示されるベクターを導入することを含む方法も提供される。
さらに、哺乳動物細胞内に本明細書に開示されるベクターを導入することと、適当な条件下で細胞を培養することと、新生抗原を産生することと、を含む、新生抗原を産生するための方法も開示される。
V.E.2.E1を発現する相補性細胞株
本明細書に記載される遺伝子のいずれかにおいて欠失を有する組換えチンパンジーアデノウイルス(Ad)を作製するため、欠失させた遺伝子領域の機能(ウイルスの複製及び感染性に不可欠である場合)をヘルパーウイルスまたは細胞株(すなわち、相補性またはパッケージング細胞株)によって組換えウイルスに供給することができる。例えば、複製欠損チンパンジーアデノウイルスベクターを作製するには、ヒトまたはチンパンジーアデノウイルスのE1遺伝子産物を発現する細胞株を使用することができ、そのような細胞株にはHEK293またはそのバリアントが含まれうる。チンパンジーE1遺伝子を発現する細胞株の作製のプロトコール(米国特許第6,083,716号の実施例3及び4)にしたがって任意の選択されたチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する細胞株を作製することができる。
AAV強化アッセイを用いてチンパンジーアデノウイルスE1発現細胞株を同定することができる。このアッセイは、他の特性評価されていないアデノウイルス(例えば他の種由来)のE1遺伝子を使用して作製された細胞株においてE1の機能を同定するうえで有用である。このアッセイは米国特許第6,083,716号の実施例4Bに記載されている。
選択されたチンパンジーアデノウイルス遺伝子(例えばE1)は、選択された親細胞株で発現するためのプロモーターの転写制御下にある可能性がある。この目的で誘導性または構成性プロモーターを用いることができる。誘導性プロモーターには、亜鉛によって誘導されるヒツジメタロチオニンプロモーター、または糖質コルチコイド、特にデキサメタゾンによって誘導されるマウス哺乳動物腫瘍ウイルス(MMTV)がある。本明細書に参照により援用するところの国際出願第WO95/13392号において特定されるものなどの他の誘導性プロモーターもパッケージング細胞株の作製に使用することができる。チンパンジーアデノウイルス遺伝子の発現を制御する構成性プロモーターも用いることができる。
任意の所望のC68遺伝子を発現する新規な細胞株を作製するために親細胞を選択することができる。限定されることなく、かかる親細胞株は、HeLa[ATCC寄託番号CCL2]、A549[ATCC寄託番号CCL185]、KB[CCL17]、Detroit[例えばDetroit510、CCL72]、及びWI−38[CCL75]細胞であってよい。他の適当な親細胞株を他の供給元から入手することができる。親細胞株としては、CHO、HEK293またはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2aを挙げることができる。
E1発現細胞株は、組換えチンパンジーアデノウイルスE1欠失ベクターの作製において有用となりうる。1つ以上の他のチンパンジーアデノウイルス遺伝子産物を発現する基本的に同じ手順を用いて構築された細胞株は、これらの産物をコードする遺伝子に欠失を有する組換えチンパンジーアデノウイルスベクターの作製において有用である。さらに、他のヒトAdE1遺伝子産物を発現する細胞株も、チンパンジー組換えAdを作製するうえで有用である。
V.E.3.ベクターとしての組換えウイルス粒子
本明細書に開示される組成物は、少なくとも1種類の新生抗原を細胞に送達するウイルスベクターを含むことができる。かかるベクターは、C68のようなチンパンジーアデノウイルスDNA配列と、カセットを直接発現するための調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含む。C68ベクターは、感染した哺乳動物細胞内でカセットを発現することが可能である。C68ベクターは1つ以上のウイルス遺伝子に機能的欠失を有することができる。新生抗原カセットは、プロモーターなどの1つ以上の調節配列の制御下にある少なくとも1つの新生抗原を含む。任意選択的なヘルパーウイルス及び/またはパッケージング細胞株によって、チンパンジーウイルスベクターに、欠失させたアデノウイルス遺伝子の任意の必要な産物を供給することができる。
「機能的に欠失された」という用語は、その遺伝子領域の充分な量が除去または例えば変異もしくは改変により他の形で変化させられていることにより、その遺伝子領域が遺伝子発現の1つ以上の機能的産物を産生できなくなっていることを意味する。必要な場合、遺伝子領域全体を除去することができる。
配列の欠失、挿入、及び他の変異を含む、本明細書に開示されるベクターを形成する核酸配列の改変は、標準的な分子生物学的手法を用いて生成することができるものであり、本明細書の範囲内である。
V.E.4.ウイルスプラスミドベクターの構築
本発明において有用なチンパンジーアデノウイルスC68ベクターには、組換え欠損アデノウイルス、すなわち、E1aまたはE1b遺伝子に機能的欠失を有し、任意で、例えば温度感受性変異または他の遺伝子における欠失などの他の変異を有するチンパンジーアデノウイルス配列が含まれる。これらのチンパンジー配列は、他のアデノウイルス及び/またはアデノ随伴ウイルス配列からハイブリッドベクターを形成するうえでも有用であると予想される。ヒトアデノウイルスから調製された同種アデノウイルスベクターについては、刊行文献に記載されている[例えば、上記に引用のKozarsky I及びII、ならびに同文献に引用された参照文献、米国特許第5,240,846号を参照]。
新生抗原カセットをヒト(または他の哺乳動物)細胞に送達するための有用なチンパンジーアデノウイルスC68ベクターの構築において、広範囲のアデノウイルス核酸配列をベクターに用いることができる。最小のチンパンジーC68アデノウイルス配列を含むベクターをヘルパーウイルスとともに使用して感染性の組換えウイルス粒子を作製することができる。ヘルパーウイルスは、最小のチンパンジーアデノウイルスベクターのウイルス感染性及び増殖に必要な基本的な遺伝子産物を提供する。チンパンジーアデノウイルス遺伝子の1つ以上の選択された欠失のみが、欠失がなければ機能性のウイルスベクターに導入される場合、欠失された遺伝子産物は、欠失された遺伝子機能をイン・トランスで与えるウイルスを選択されたパッケージング細胞株内で増殖させることによるウイルスベクター作製プロセスで供給することができる。
V.E.5.組換え最小アデノウイルス
最小チンパンジーAd C68ウイルスとしては、複製及びビリオンのカプシド形成に必要なアデノウイルスのシスエレメントのみを含むウイルス粒子がある。すなわち、このベクターは、アデノウイルスのシス作用性の5’及び3’の末端逆位繰り返し配列(ITR)(複製起点として機能する)と、天然の5’パッケージング/エンハンサードメイン(直鎖状のAdのゲノム及びE1プロモーターのエンハンサーエレメントをパッケージングするために必要な配列を含む)とを含む。例えば、国際出願第WO96/13597号において「最小」ヒトAdベクターの調製について述べられ、本明細書に参照によって援用する方法を参照されたい。
V.E.6.他の欠損アデノウイルス
組換え複製不全アデノウイルスは、最小チンパンジーアデノウイルス配列以上のものを含んでもよい。これらの他のAdベクターは、ウイルスの遺伝子領域の異なる部分の欠失、ならびに、必要に応じたヘルパーウイルス及び/またはパッケージング細胞株の使用によって形成される感染性ウイルス粒子によって特徴づけることができる。
1つの例として、適当なベクターは、C68アデノウイルスの最初期遺伝子E1a及び後初期遺伝子E1bの全体または充分な部分を欠失させることにより、それらの正常な生物学的機能を失わせることによって形成することができる。複製不全E1欠失ウイルスは、対応する遺伝子産物をイン・トランスで与える機能的アデノウイルスE1a及びE1b遺伝子を含むチンパンジーのアデノウイルス形質転換相補性細胞株で増殖させた場合に感染性のウイルスを複製及び生成することが可能である。既知のアデノウイルス配列に対する相同性に基づけば、得られる組換えチンパンジーアデノウイルスは、当該技術分野のヒト組換えE1欠失アデノウイルスでそうであるように多くの細胞種に感染することが可能であり、新生抗原(複数可)を発現することができるが、チンパンジーE1領域DNAを有していない多くの細胞では、細胞が極めて高い感染多重度で感染していないかぎりは複製できないものと予想される。
別の例として、C68アデノウイルス後初期遺伝子E3の全体または一部を、組換えウイルスの一部を形成するチンパンジーアデノウイルス配列から除去することができる。
チンパンジーアデノウイルスC68ベクターは、E4遺伝子の欠失を有するように構築することもできる。さらに別のベクターは、後初期遺伝子E2aに欠失を有することができる。
欠失は、チンパンジーC68アデノウイルスゲノムの後期遺伝子L1〜L5のいずれに導入することもできる。同様に、中期遺伝子IX及びIVa2内の欠失も特定の目的では有用となりうる。他の欠失を他の構造または非構造アデノウイルス遺伝子に導入することもできる。
上記に述べた欠失は、個々に用いることもできる。すなわち、アデノウイルス配列はE1のみの欠失を有してもよい。また、それらの生物学的活性を破壊または低減するうえで効果的な遺伝子全体またはその一部を任意の組み合わせで用いることもできる。例えば、1つの例示的なベクターでは、アデノウイルスC68配列は、E1遺伝子及びE4遺伝子、またはE1、E2a、及びE3遺伝子、またはE1及びE3遺伝子、または、E3の欠失をともなうかまたはともなわない、E1、E2a、及びE4遺伝子の欠失を有することができる。上記に述べたように、かかる欠失は、所望の結果を得るために温度感受性変異などの他の変異と組み合わせて用いることができる。
新生抗原(複数可)を含むカセットを任意でチンパンジーC68Adウイルスの任意の欠失領域に挿入することができる。また、必要に応じて既存の遺伝子領域内にカセットを挿入することでその領域の機能を破壊することもできる。
V.E.7.ヘルパーウイルス
新生抗原カセットを送達するために用いられるウイルスベクターのチンパンジーアデノウイルス遺伝子の含量に応じて、ヘルパーアデノウイルスまたは非複製ウイルスフラグメントを用いて、カセットを含む感染性の組換えウイルス粒子を生成するのに充分なチンパンジーアデノウイルス遺伝子配列を与えることができる。
有用なヘルパーウイルスは、アデノウイルスベクターコンストラクト中に存在しない、及び/またはベクターをトランスフェクトしたパッケージング細胞株によって発現されない選択されたアデノウイルス遺伝子配列を含む。ヘルパーウイルスは複製不全であってよく、上記に述べた配列以外の様々なアデノウイルス遺伝子を含むことができる。ヘルパーウイルスは、本明細書に記載されるE1発現細胞株と組み合わせて用いることができる。
C68では、「ヘルパー」ウイルスは、C68ゲノムのC末端を、ウイルスの左端から約1300bpを除去するSspIによって短縮することによって形成されるフラグメントとすることができる。次に、この短縮されたウイルスをプラスミドDNAとともにE1発現細胞株内に同時トランスフェクトすることにより、プラスミド内のC68配列との相同組み換えによって組換えウイルスを形成する。
ヘルパーウイルスは、Wu et al,J.Biol.Chem.,264:16985−16987 (1989);K.J.Fisher and J.M.Wilson,Biochem.J.,299:49(Apr.1,1994)に記載されるようなポリカチオン複合体として形成することもできる。ヘルパーウイルスは、任意で、レポーター遺伝子を含んでもよい。多くのかかるレポーター遺伝子が当該技術分野で知られている。アデノウイルスベクター上の新生抗原カセットとは異なるヘルパーウイルス上のレポーター遺伝子の存在によって、Adベクターとヘルパーウイルスを独立して観察することが可能となる。この第2のレポーター遺伝子を用いることで、精製時に得られた組換えウイルスとヘルパーウイルスとを分離することが可能である。
V.E.8.ウイルス粒子のアセンブリと細胞株の感染
アデノウイルス、新生抗原カセット、及び他のベクター因子の選択されたDNA配列の様々な中間プラスミド及びシャトルベクターへのアセンブリ、ならびに組換えウイルス粒子を作製するためのプラスミド及びシャトルベクターの使用は、従来の手法を用いてすべて実現することができる。かかる手法としては、従来のcDNAのクローニング法、インビトロ組換え法(例えば、ギブソンアセンブリ)、アデノウイルスゲノムの重複するオリゴヌクレオチド配列の使用、ポリメラーゼ連鎖反応、及び所望のヌクレオチド配列を与える任意の適当な方法が挙げられる。標準的なトランスフェクション及び同時トランスフェクションの手法、例えば、CaPO4沈殿法またはリポフェクタミンなどのリポソーム媒介トランスフェクション法が用いられる。用いられる他の従来の方法としては、ウイルスゲノムの相同組み換え、アガーオーバーレイ中でのウイルスのプラーク形成、シグナル発生測定の方法などが挙げられる。
例えば、所望の新生抗原カセットを含むウイルスベクターの構築及びアセンブリの後、ベクターをインビトロでヘルパーウイルスの存在下でパッケージング細胞株にトランスフェクトすることができる。ヘルパーとベクター配列との間で相同組み換えが起こり、これによりベクター内のアデノウイルス−新生抗原配列が複製されてビリオンカプシド内にパッケージングされ、組換えウイルスベクター粒子が得られる。
得られた組換えチンパンジーC68アデノウイルスは、新生抗原カセットを選択された細胞に導入するうえで有用である。パッケージング細胞株内で増殖させた組換えウイルスを用いたインビボ実験において、E1欠失組換えチンパンジーアデノウイルスが、カセットを非チンパンジー細胞、好ましくはヒト細胞に導入するうえで実用性を有することが実証されている。
V.E.9.組換えウイルスベクターの使用
したがって、新生抗原カセットを含む得られた組換えチンパンジーC68アデノウイルス(上記に述べたように、アデノウイルスベクターとヘルパーウイルスとの協同、またはアデノウイルスベクターとパッケージング細胞株との協同により作製される)は、新生抗原(複数可)をインビボまたはエクスビボで対象に送達することができる効率的な遺伝子導入担体を与えるものである。
上記に述べた組換えベクターは、遺伝子治療について公開されている方法にしたがってヒトに投与される。新生抗原カセットを有するチンパンジーウイルスベクターは、好ましくは生体適合性溶液または薬学的に許容される送達溶媒中に懸濁させて患者に投与することができる。適当な溶媒としては滅菌生理食塩水が挙げられる。薬学的に許容される担体として知られ、当業者には周知のものである他の水性及び非水性等張滅菌注射溶液、ならびに水性及び非水性滅菌懸濁液をこの目的で使用することもできる。
チンパンジーアデノウイルスベクターは、ヒト細胞を形質転換し、医療分野の当業者によって判定することが可能な有害作用をともなわずに、または医学的に許容される生理学的作用をともなって、治療効果を与えるうえで充分なレベルの新生抗原の導入及び発現をもたらすのに充分な量で投与される。従来の薬学的に許容される投与経路としては、これらに限定されるものではないが、肝臓、鼻腔内、静脈内、筋肉内、皮下、皮内、経口、及び他の非経口の投与経路が挙げられる。投与経路は必要に応じて組み合わせることができる。
ウイルスベクターの用量は、治療される状態、患者の年齢、体重、及び健康状態などの因子に主として依存し、したがって患者間で異なりうる。用量は、あらゆる副作用に対して治療効果のバランスが取れるように調節され、かかる用量は、組換えベクターが用いられる治療用途に応じて異なりうる。新生抗原(複数可)の発現レベルを観察することにより、投与頻度を決定することができる。
組換え複製不全アデノウイルスは、「薬学的有効量」、すなわち、所望の細胞をトランスフェクトし、ワクチン効果、すなわち一定の測定可能なレベルの防御免疫をもたらすような選択された遺伝子の充分な発現レベルを与えるのにある投与経路で有効な組換えアデノウイルスの量で投与することができる。新生抗原を含むC68ベクターは、アジュバントと同時投与することができる。アジュバントは、ベクターとは別のものであってもよく(例えばミョウバン)または特にアジュバントがタンパク質である場合にはベクター内にコードされてもよい。アジュバントは当該技術分野では周知のものである。
従来の薬学的に許容される投与経路としては、これらに限定されるものではないが、鼻腔内、筋肉内、気管内、皮下、皮内、直腸内、経口、及び他の非経口の投与経路が挙げられる。投与経路は必要に応じて組み合わせるか、または免疫原もしくは疾患に応じて調節することができる。例えば、狂犬病の予防では、皮下、気管内、及び鼻腔内経路が好ましい。投与経路は、主として治療される疾患の性質によって決められる。
新生抗原(複数可)の免疫性レベルを観察することにより、ブースターの必要性(ある場合)を決定することができる。例えば、血清中の抗体力価の評価の後、必要に応じてブースター免疫が望ましい場合がある。
VI.治療及び製造方法
本明細書に開示する方法を用いて特定された複数の新生抗原などの1つ以上の新生抗原を対象に投与することにより、対象に腫瘍特異的な免疫応答を誘導し、腫瘍に対するワクチン接種を行い、対象のがんの症状を治療及び/または緩和する方法も提供される。
いくつかの態様において、対象は、がんと診断されているか、またはがんを発症するリスクにある。対象は、ヒト、イヌ、ネコ、ウマ、または、腫瘍特異的な免疫応答が望ましい任意の動物であることができる。腫瘍は、乳、卵巣、前立腺、肺、腎臓、胃、結腸、精巣、頭頸部、膵臓、脳、黒色腫、及び他の組織器官の腫瘍などの、任意の固形腫瘍、ならびに、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、及びB細胞リンパ腫を含むリンパ腫及び白血病などの、血液腫瘍であることができる。
新生抗原は、CTL応答を誘導するのに十分な量で投与することができる。
新生抗原は、単独で、または他の治療用物質との組み合わせで投与することができる。治療用物質は、例えば、化学療法剤、放射線、または免疫療法である。特定のがんのための任意の適している治療的処置を、施すことができる。
加えて、対象に、チェックポイント阻害因子などの抗免疫抑制性/免疫刺激性物質をさらに投与することができる。例えば、対象に、抗CTLA抗体または抗PD−1または抗PD−L1をさらに投与することができる。抗体によるCTLA−4またはPD−L1の遮断は、患者においてがん性細胞に対する免疫応答を増強することができる。特に、CTLA−4遮断は、ワクチン接種プロトコールを採用した場合に有効であることが示されている。
ワクチン組成物に含まれるべき各新生抗原の最適量、及び最適投薬レジメンを、決定することができる。例えば、新生抗原またはそのバリアントは、静脈内(i.v.)注射、皮下(s.c.)注射、皮内(i.d.)注射、腹腔内(i.p.)注射、筋肉内(i.m.)注射のために調製することができる。注射の方法は、s.c.、i.d.、i.p.、i.m.、及びi.v.を含む。DNAまたはRNA注射の方法は、i.d.、i.m.、s.c.、i.p.、及びi.v.を含む。ワクチン組成物の投与の他の方法は、当業者に公知である。
ワクチンは、組成物中に存在する新生抗原の選択、数、及び/または量が、組織、がん、及び/または患者に特異的であるように編集することができる。例として、ペプチドの厳密な選択は、所定の組織における親タンパク質の発現パターンによって手引きされ得る。選択は、がんの特異的なタイプ、疾患の状態、より早期の処置レジメン、患者の免疫状態、及び当然、患者のHLAハロタイプに依存し得る。さらに、ワクチンは、特定の患者の個人的な必要にしたがって、個別化された構成要素を含有することができる。例は、特定の患者における新生抗原の発現にしたがって新生抗原の選択を変えること、または、処置の第1のラウンドまたはスキームの後の二次的処置についての調整を含む。
がんのためのワクチンとして使用されるべき組成物について、正常組織において多量に発現している類似した正常な自己ペプチドを有する新生抗原は、本明細書に記載した組成物において、避けられるか、または少量で存在することができる。他方で、患者の腫瘍が、多量のある特定の新生抗原を発現することが公知である場合、このがんの処置のためのそれぞれの薬学的組成物は、多量に存在することができ、及び/または、この特定の新生抗原もしくはこの新生抗原の経路に特異的な1種類よりも多い新生抗原を含めることができる。
新生抗原を含む組成物を、既にがんを患っている個体に投与することができる。治療的適用において、組成物は、腫瘍抗原に対する有効なCTL応答を惹起し、かつ、症候及び/または合併症を治癒するかまたは少なくとも部分的に停止するのに十分な量で、患者に投与される。これを達成するのに妥当な量を、「治療的有効用量」として定義する。この用途のために有効な量は、例えば、組成物、投与の様式、処置される疾患の病期及び重症度、患者の体重及び健康の全身状態、ならびに処方医の判断に依存するであろう。組成物は、概して、重篤な疾患状態、すなわち、命に関わるか、または潜在的に命に関わる状況、特にがんが転移している場合に使用できることを、心に留めるべきである。そのような例において、外来性物質の最小化、及び新生抗原の相対的な非毒性の性質を考慮して、実質的過剰量のこれらの組成物を投与することが、可能であり、かつ処置する医師が望ましいと感じることができる。
治療的用途のために、投与は、腫瘍の検出または外科的除去時に始めることができる。これに、少なくとも症候が実質的に減ずるまで、及びその後ある期間にわたって、ブースト用量が続く。
治療的処置のための薬学的組成物(例えば、ワクチン組成物)は、非経口、局部、経鼻、経口、または局所投与について意図される。薬学的組成物は、非経口的に、例えば、静脈内、皮下、皮内、または筋肉内に投与することができる。組成物は、腫瘍に対する局所免疫応答を誘導するために、外科的切除の部位に投与することができる。新生抗原の溶液を含む非経口投与用の組成物を、本明細書に開示し、ワクチン組成物は、許容される担体、例えば、水性担体に溶解または懸濁される。様々な水性担体、例えば、水、緩衝水、0.9%食塩水、0.3%グリシン、ヒアルロン酸などを使用することができる。これらの組成物は、従来の周知の滅菌技法によって滅菌することができ、または滅菌濾過することができる。結果として生じた水溶液を、そのままで使用のためにパッケージングするか、または凍結乾燥することができ、凍結乾燥調製物は、投与前に滅菌溶液と組み合わされる。組成物は、pH調整剤及び緩衝剤、等張化剤、湿潤剤など、例えば、酢酸ナトリウム、乳酸ナトリウム、塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、ソルビタンモノラウラート、トリエタノールアミンオレアートなどのような、生理学的条件に近づけるために必要とされる、薬学的に許容される補助物質を含有してもよい。
新生抗原はまた、それらをリンパ組織などの特定の細胞組織にターゲティングする、リポソームを介して投与することもできる。リポソームはまた、半減期を増大させるのにも有用である。リポソームは、エマルジョン、フォーム、ミセル、不溶性単層、液晶、リン脂質分散物、ラメラ層などを含む。これらの調製物において、送達されるべき新生抗原は、単独で、または、CD45抗原に結合するモノクローナル抗体などの、例えば、リンパ系細胞の間で優性な受容体に結合する分子、または他の治療用組成物もしくは免疫原性組成物と共に、リポソームの一部として組み込まれる。したがって、所望の新生抗原で満たされたリポソームは、リンパ系細胞の部位へ方向付けられることができ、そこで、リポソームは次いで、選択された治療用/免疫原性組成物を送達する。リポソームは、概して、中性及び負電荷を有するリン脂質、及びコレステロールなどのステロールを含む、標準的な小胞形成脂質から形成され得る。脂質の選択は、概して、例えば、リポソームサイズ、酸不安定性、及び血流におけるリポソームの安定性の考慮により手引きされる。例えば、Szoka et al., Ann.Rev.Biophys.Bioeng.9;467 (1980)、米国特許第4,235,871号、第4,501,728号、第4,501,728号、第4,837,028号、及び第5,019,369号に記載されているように、様々な方法を、リポソームを調製するために利用可能である。
免疫細胞へのターゲティングのために、リポソーム中に組み込まれるべきリガンドは、例えば、所望の免疫系細胞の細胞表面決定基に特異的な抗体またはその断片を含むことができる。リポソーム懸濁液は、とりわけ、投与の様式、送達されるペプチド、及び処置される疾患の病期にしたがって変動する用量で、静脈内、局所、局部などに投与することができる。
治療目的または免疫化目的で、本明細書に記載したペプチド、及び任意でペプチドの1つ以上をコードする核酸をまた、患者に投与することもできる。数多くの方法が、核酸を患者に送達するために好都合に使用される。例として、核酸を、「裸のDNA」として直接送達することができる。このアプローチは、例として、Wolff et al., Science 247:1465−1468 (1990)、ならびに米国特許第5,580,859号及び第5,589,466号に記載されている。核酸はまた、例として、米国特許第5,204,253号に記載されているような弾道送達を用いて投与することもできる。単にDNAからなる粒子を、投与することができる。あるいは、DNAを、金粒子などの粒子に接着させることができる。核酸配列を送達するためのアプローチは、エレクトロポレーションを伴うかまたは伴わない、ウイルスベクター、mRNAベクター、及びDNAベクターを含むことができる。
核酸はまた、カチオン性脂質などのカチオン性化合物に複合体化させて送達することもできる。脂質媒介性遺伝子送達法は、例として、9618372WOAWO 96/18372;9324640WOAWO 93/24640;Mannino & Gould−Fogerite, BioTechniques 6(7): 682−691 (1988);米国特許第5,279,833号 Rose、米国特許第5,279,833号;9106309WOAWO 91/06309;及びFelgner et al., Proc.Natl.Acad.Sci.USA 84: 7413−7414 (1987)に記載されている。
新生抗原はまた、ワクシニア、鶏痘、自己複製アルファウイルス、マラバウイルス、アデノウイルス(例えば、Tatsis et al., Adenoviruses, Molecular Therapy (2004) 10, 616−629を参照されたい)、または、第2、第3、もしくはハイブリッド第2/第3世代のレンチウイルス、及び特異的な細胞タイプもしくは受容体を標的とするように設計された任意の世代の組換えレンチウイルスを含むがそれらに限定されないレンチウイルス(例えば、Hu et al., Immunization Delivered by Lentiviral Vectors for Cancer and Infectious Diseases, Immunol Rev.(2011) 239(1): 45−61、Sakuma et al., Lentiviral vectors:basicto translational, Biochem J.(2012) 443(3):603−18、Cooper et al., Rescue of splicing−mediated intron loss maximizes expression in lentiviral vectors containing the human ubiquitin C promoter, Nucl.AcidsRes.(2015) 43 (1): 682−690、Zufferey et al., Self−Inactivating Lentivirus Vector for Safe and Efficient In Vivo Gene Delivery,J.Virol.(1998) 72 (12): 9873−9880を参照されたい)などの、ウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームに含めることもできる。上述のウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームのパッケージング能力に依存して、このアプローチは、1つ以上の新生抗原ペプチドをコードする1つ以上のヌクレオチド配列を送達することができる。配列は、非変異配列が隣接していてもよく、リンカーによって分離されていてもよく、または、細胞内区画を標的とする1つもしくは複数の配列が先行していてもよい(例えば、Gros et al.,Prospective identification of neoantigen−specific lymphocytes in the peripheral blood of melanoma patients,Nat Med.(2016) 22 (4):433−8、Stronen et al.,Targeting of cancer neoantigens with donor−derived T cell receptor repertoires,Science.(2016) 352 (6291):1337−41、Lu et al.,Efficient identification of mutated cancer antigens recognized by T cells associated with durable tumor regressions,Clin Cancer Res.(2014) 20( 13):3401−10を参照されたい)。宿主中への導入時に、感染した細胞は、新生抗原を発現し、それにより、ペプチドに対する宿主免疫(例えば、CTL)応答を惹起する。免疫化プロトコールにおいて有用なワクシニアベクター及び方法は、例えば、米国特許第4,722,848号に記載されている。別のベクターは、BCG(カルメット・ゲラン桿菌)である。BCGベクターは、Stover et al.(Nature 351:456−460 (1991))に記載されている。新生抗原の治療的投与または免疫化に有用な、多種多様の他のワクチンベクター、例えば、チフス菌ベクターなどが、本明細書における記載から当業者に明らかであろう。
核酸を投与する手段は、1つ以上のエピトープをコードするミニ遺伝子構築物を使用する。ヒト細胞における発現のための、選択されたCTLエピトープをコードするDNA配列(ミニ遺伝子)を作製するために、エピトープのアミノ酸配列を逆翻訳する。各アミノ酸に対するコドン選択を手引きするために、ヒトコドン使用頻度表を使用する。これらのエピトープをコードするDNA配列を、直接隣り合わせて、連続的なポリペプチド配列を作製する。発現及び/または免疫原性を最適化するために、追加の要素を、ミニ遺伝子設計中に組み入れることができる。逆翻訳して、ミニ遺伝子配列に含めることができるアミノ酸配列の例は、ヘルパーTリンパ球エピトープ、リーダー(シグナル)配列、及び小胞体保持シグナルを含む。加えて、CTLエピトープのMHC提示は、CTLエピトープに近接した合成の(例えば、ポリアラニン)または天然に存在するフランキング配列を含むことによって、改善することができる。ミニ遺伝子配列は、ミニ遺伝子のプラス鎖及びマイナス鎖をコードするオリゴヌクレオチドをアセンブルすることによって、DNAに変換される。オーバーラップするオリゴヌクレオチド(30〜100塩基長)を、周知の技法を用いて適切な条件下で、合成し、リン酸化し、精製し、アニーリングする。オリゴヌクレオチドの端は、T4DNAリガーゼを用いて連結する。CTLエピトープポリペプチドをコードするこの合成ミニ遺伝子を、次いで、望ましい発現ベクター中にクローニングすることができる。
精製プラスミドDNAは、様々な製剤を用いて、注射のために調製することができる。これらのうちでもっとも単純なものは、滅菌リン酸緩衝食塩水(PBS)における凍結乾燥DNAの再構成である。様々な方法が記載されており、新たな技法が利用可能になり得る。上記で言及したように、核酸は、カチオン性脂質で好都合に製剤化される。加えて、糖脂質、融合性リポソーム、ペプチド、及び保護的、相互作用的、非縮合性(PINC)と集合的に呼ばれる化合物もまた、精製プラスミドDNAと複合体化させて、安定性、筋肉内分散、または特異的な器官もしくは細胞タイプへの輸送などの変数に影響を及ぼすことができる。
また、本明細書に開示する方法の工程を行うこと;及び、多数の新生抗原または多数の新生抗原のサブセットを含む腫瘍ワクチンを生産する工程を含む、腫瘍ワクチンを製造する方法も、本明細書に開示する。
本明細書に開示する新生抗原は、当技術分野において公知の方法を用いて製造することができる。例えば、本明細書に開示する新生抗原またはベクター(例えば、1つ以上の新生抗原をコードする少なくとも1つの配列を含むベクター)を生産する方法は、新生抗原またはベクターを発現するのに適している条件下で宿主細胞を培養する工程であって、宿主細胞が、新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つのポリヌクレオチドを含む工程、及び、新生抗原またはベクターを精製する工程を含むことができる。標準的な精製法は、クロマトグラフィー技法、電気泳動技法、免疫学的技法、沈降技法、透析技法、濾過技法、濃縮技法、及びクロマトフォーカシング技法を含む。
宿主細胞は、チャイニーズハムスター卵巣(CHO)細胞、NS0細胞、酵母、またはHEK293細胞を含むことができる。宿主細胞は、本明細書に開示する新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つの核酸配列を含む、1つ以上のポリヌクレオチドで形質転換することができ、任意で、単離されたポリヌクレオチドは、新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つの核酸配列に機能的に連結されたプロモーター配列をさらに含む。ある特定の実施形態において、単離されたポリヌクレオチドは、cDNAであることができる。
VII.新生抗原の使用及び投与
ワクチン接種プロトコールを用いて対象に1つ以上の新生抗原を投与することができる。プライミングワクチン及びブースターワクチンを用いて対象への投与を行うことができる。プライミングワクチンは、C68(例えば、SEQ ID NO:1または2に示される配列)またはsrRNA(例えば、SEQ ID NO:3または4に示される配列)に基づいたものとすることができ、ブースターワクチンは、C68(例えば、SEQ ID NO:1または2に示される配列)またはsrRNA(例えば、SEQ ID NO:3または4に示される配列)に基づいたものとすることができる。各ベクターは、通常、新生抗原を含むカセットを含んでいる。カセットは、各抗原を通常取り囲む天然の配列、またはAAYなどの他の非天然のスペーサー配列などのスペーサーによって分離された約20個の新生抗原を含むことができる。カセットは、破傷風トキソイド抗原などのMHCII抗原、及びユニバーサルクラスII抗原とみなされるPADRE抗原を含んでもよい。カセットは、ユビキチンターゲティング配列などのターゲティング配列を含んでもよい。さらに、各ワクチン用量は、チェックポイント阻害剤(CPI)と組み合わせて(例えば、同時、その前、またはその後で)対象に投与することができる。CPIは、抗体またはその抗原結合部分など、CTLA4、PD1、及び/またはPDL1を阻害するものを含むことができる。かかる抗体としては、トレメリムマブまたはデュルバルマブを挙げることができる。
プライミングワクチンは、対象に注射(例えば筋肉内に)することができる。用量ごとに両側性注射を用いることができる。例えば、ChAdV68(C68)の1回以上の注射を用いることができ(例えば、総用量1×1012個のウイルス粒子)、0.001〜1ugのRNAの範囲から選択される低ワクチン用量、詳細には0.1もしくは1ugの自己複製RNA(srRNA)の1回以上の注射を用いることができ、または、1〜100ugのRNAの範囲から選択される高ワクチン用量、詳細には10もしくは100ugのsrRNAの1回以上の注射を用いることができる。
プライムワクチン接種後に、ワクチンブースト(ブースターワクチン)を注射(例えば筋肉内に)することができる。ブースターワクチンは、プライム後の約1、2、3、4、5、6、7、8、9、または10週間ごと、例えば、4週間ごと、及び/または8週間ごとに投与することができる。用量ごとに両側性注射を用いることができる。例えば、ChAdV68(C68)の1回以上の注射を用いることができ(例えば、総用量1×1012個のウイルス粒子)、0.001〜1ugのRNAの範囲から選択される低ワクチン用量、詳細には0.1もしくは1ugの自己複製RNA(srRNA)の1回以上の注射を用いることができ、または、1〜100ugのRNAの範囲から選択される高ワクチン用量、詳細には10もしくは100ugのsrRNAの1回以上の注射を用いることができる。
抗CTLA−4(例えばトレメリムマブ)を対象に投与することもできる。例えば、抗CTLA4を筋肉内ワクチン注射(ChAdV68プライムまたはsrRNA低用量)の部位の近くに皮下投与することで同じリンパ節内に確実に送り込むことができる。トレメリムマブは、CTLA−4の選択的ヒトIgG2mAb阻害剤である。標的抗CTLA−4(トレメリムマブ)皮下用量は、通常、70〜75mg(詳細には75mg)であり、例えば、1〜100mgまたは5〜420mgの用量範囲である。
特定の場合では、デュルバルマブ(MEDI4736)などの抗PD−L1抗体を使用することができる。デュルバルマブは、PD−1及びCD80へのPD−L1の結合を阻害する選択的な高親和性のヒトIgG1 mAbである。デュルバルマブは一般的に4週間ごとに20mg/kgが静脈内投与される。
免疫モニタリングを、ワクチン投与の前、その間、及び/またはその後に行うことができる。かかるモニタリングは、他のパラメータの中でもとりわけ、安全性及び有効性についての情報を与えることができる。
免疫モニタリングを行うには、PBMCが一般的に用いられる。PBMCは、プライムワクチン接種の前、及びプライムワクチン接種の後(例えば、4週間及び8週間)に単離することができる。PBMCは、ブーストワクチン接種の直前、及び各ブーストワクチン接種の後(例えば、4週間及び8週間)に採取することができる。
T細胞応答を、免疫モニタリングプロトコールの一環として評価することができる。T細胞応答は、ELISpot、細胞内サイトカイン染色、サイトカイン分泌、及び細胞表面捕捉、T細胞増殖、MHCマルチマー染色、または細胞毒性アッセイなどの当業者には周知の1つ以上の方法を用いて測定することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対するT細胞応答は、ELISpotアッセイを用いて、IFN−γなどのサイトカインの誘導を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、フローサイトメトリーを用いて、IFN−γなどの細胞内または細胞外で捕捉されたサイトカインの誘導を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、MHCマルチマー染色を用い、エピトープ/MHCクラスI複合体に対して特異的なT細胞受容体を発現するT細胞集団を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、3Hチミジン、ブロモデオキシウリジン、及びカルボキシフルオロセインジアセテートスクシンイミジルエステル(CFSE)の取り込み後に、T細胞集団のエクスビボ増殖を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに特異的なPBMC由来T細胞の抗原認識能及び溶解活性は、クロム放出アッセイまたは代替的な比色細胞毒性アッセイにより機能的に評価することができる。
VIII.新生抗原の特定
VIII.A.新生抗原候補の特定
腫瘍及び正常のエクソーム及びトランスクリプトームのNGS解析のための研究法を、新生抗原の特定のスペースに記載し、適用している6,14,15。下記の例は、臨床設定における新生抗原の特定について、より大きな感度及び特異性のためのある特定の最適化を考慮している。これらの最適化は、実験室プロセスに関連するもの及びNGSデータ解析に関連するものの、2つの区域にグループ化することができる。
VIII.A.1.実験室プロセスの最適化
本明細書に提示したプロセスの改善は、標的とされるがんパネルにおける信頼できるがんドライバー遺伝子の評価について開発された概念16を、新生抗原の特定のために必要な全エクソーム設定及び全トランスクリプトーム設定に拡大することによって、低い腫瘍含量及び少ない体積の臨床標本からの高精度の新生抗原の発見における難題に対処する。具体的には、これらの改善は、以下を含む:
1.低い腫瘍含量またはサブクローン状態のいずれかにより、低い変異体アレル頻度で存在する変異を検出するための、腫瘍エクソームにわたる深い(500xよりも大きい)固有の平均カバレッジのターゲティング。
2.可能性のある新生抗原の見逃しが最も少ないように、100x未満でカバーされる塩基が5%未満である、例として、
a. 個々のプローブQCを有するDNAベースの捕捉プローブの使用17
b.十分にカバーされていない領域についての追加的なベイトの包含
3.可能性のある新生抗原が体細胞性/生殖細胞系列ステータスについて分類されていないままである(したがってTSNAとして使用可能ではない)ことが最も少ないように、20x未満でカバーされる塩基が5%未満である、正常エクソームにわたる均一カバレッジのターゲティング。
4.必要とされるシークエンシングの総量を最小化するために、配列捕捉プローブは、非コードRNAは新生抗原を生じることができないことから、遺伝子のコード領域のみについて設計される。追加的な最適化は、以下を含む:
a.GCリッチであり、標準的なエクソームシークエンシングでは十分に捕捉されないHLA遺伝子についての補充的プローブ18
b.不十分な発現、プロテアソームによる最適に満たない消化、または異例の配列特性などの要因により、候補新生抗原を少ししかまたは全く生成しないと予測される遺伝子の排除。
5.バリアント検出、遺伝子及びスプライスバリアント(「アイソフォーム」)発現の定量、ならびに融合物検出を可能にするために、腫瘍RNAが同様に、高深度(100Mリードよりも大きい)でシークエンシングされる。FFPE試料由来のRNAは、DNAにおいてエクソームを捕捉するために使用されるのと同じまたは類似したプローブで、プローブベース濃縮19を用いて抽出される。
VIII.A.2.NGSデータ解析の最適化
解析法の改善は、一般的な研究変異コーリングアプローチの最適に満たない感度及び特異性に対処し、具体的には、臨床設定における新生抗原の特定のために関連するカスタマイズ化を考慮する。これらは、以下を含む:
1.アラインメントのための、HG38参照ヒトゲノムまたはより後のバージョンの使用(それが、以前のゲノムリリースとは対照的に、集団多型をより良好に反映する複数のMHC領域アセンブリーを含有するため)。
2.様々なプログラムからの結果をマージすることによる、単一バリアントコーラー20の限界の克服。
a.単一ヌクレオチドバリアント及び挿入欠失は、以下を含む一連のツールで、腫瘍DNA、腫瘍RNA、及び正常DNAから検出される:Strelka21及びMutect22などの、腫瘍及び正常DNAの比較に基づくプログラム;ならびに、低純度の試料において特に有利である23、UNCeqRなどの、腫瘍DNA、腫瘍RNA、及び正常DNAを組み入れるプログラム。
b.挿入欠失は、Strelka及びABRA24などの、局所リアセンブリーを行うプログラムで決定される。
c.構造的再編成は、Pindel25またはBreakseq26などの専用のツールを用いて決定される。
3.試料スワップを検出して阻止するために、同じ患者についての試料由来のバリアントコールが、選ばれた数の多型部位で比較される。
4.例として、以下による、人工的コールの広範囲のフィルタリングが行われる:
a.潜在的に、低いカバレッジの例においては緩やかな検出パラメータで、及び挿入欠失の例においては許容的な近接基準での、正常DNAにおいて見出されるバリアントの除去。
b.低いマッピング品質または低い塩基品質によるバリアントの除去27
c.たとえ対応する正常において観察されないとしても、再出現するシークエンシングアーチファクトから生じるバリアントの除去27。例は、主として1本の鎖上に検出されるバリアントを含む。
d.無関連の対照のセットにおいて検出されるバリアントの除去27
5.seq2HLA28、ATHLATES29、またはOptitypeのうちの1つを使用する、かつまた、エクソーム及びRNAシークエンシングデータを組み合わせる28、正常エクソームからの正確なHLAコーリング。追加的な潜在的最適化は、ロングリードDNAシークエンシングなどの、HLAタイピングのための専用アッセイの採用30、または、RNA断片を連結して連続性を保持するための方法の適応31を含む。
6.腫瘍特異的スプライスバリアントから生じた新生ORFの堅牢な検出は、CLASS32、Bayesembler33、StringTie34、またはそのリファレンスガイドモードにおける類似したプログラム(すなわち、各実験からそれらの全体の転写産物を再作製するように試みるよりもむしろ、公知の転写産物構造を用いる)を用いて、RNA−seqデータから転写産物をアセンブルすることによって、行われる。Cufflinks35が、この目的で一般的に使用されるが、それは頻繁に、信じ難いほど多数のスプライスバリアントを産生し、それらの多くは、完全長遺伝子よりもはるかに短く、単純な陽性対照をリカバーすることができない場合がある。コード配列及び潜在的なナンセンス変異依存分解機構は、変異体配列を再導入した、SpliceR36及びMAMBA37などのツールで決定される。遺伝子発現は、Cufflinks35またはExpress(Roberts and Pachter,2013)などのツールで決定される。野生型及び変異体特異的な発現カウント及び/または相対レベルは、ASE38またはHTSeq39などの、これらの目的で開発されたツールで決定される。潜在的なフィルタリング段階は、以下を含む:
a.不十分に発現されていると考えられる候補新生ORFの除去。
b.ナンセンス変異依存分解機構(NMD)を引き起こすと予測される候補新生ORFの除去。
7.腫瘍特異的と直接検証することができない、RNAにおいてのみ観察される候補新生抗原(例えば、新生ORF)は、例として以下を考慮することにより、追加的なパラメータにしたがって、腫瘍特異的である可能性が高いとして分類される:
a.腫瘍DNAのみのシス作用性フレームシフトまたはスプライス部位変異の支持の存在。
b.スプライシング因子における腫瘍DNAのみのトランス作用性変異の確証の存在。例として、R625変異体SF3B1での3つの独立して公開された実験において、最も差次的にスプライシングを呈する遺伝子は、1つの実験がブドウ膜黒色腫患者を検討し40、第2の実験がブドウ膜黒色腫細胞株を検討し41、及び第3の実験が乳がん患者を検討した42にもかかわらず、一致していた。
c.新規のスプライシングアイソフォームについては、RNASeqデータにおける「新規の」スプライス−ジャンクションリードの確証の存在。
d.新規の再編成については、正常DNAには存在しない腫瘍DNAにおけるエクソン近傍リードの確証の存在。
e.GTEx43などの遺伝子発現大要からの欠如(すなわち、生殖細胞系列起源の可能性をより低くする)。
8.アラインメント及びアノテーションベースのエラー及びアーチファクトを直接避けるために、アセンブルされたDNAの腫瘍及び正常リード(またはそのようなリード由来のkマー)を比較することによる、参照ゲノムアラインメントベースの解析の補完(例えば、生殖細胞系列バリアントまたはリピートコンテクスト挿入欠失の近くに生じる体細胞性バリアントについて)。
ポリアデニル化RNAを有する試料において、RNA−seqデータにおけるウイルスRNA及び微生物RNAの存在は、患者の応答を予測し得る追加的因子の特定に向かって、RNA CoMPASS44または類似した方法を用いて評価される。
VIII.B.HLAペプチドの単離及び検出
HLAペプチド分子の単離は、組織試料の溶解及び可溶化後に、古典的な免疫沈降(IP)法を用いて行った(55〜58)。清澄化した溶解物を、HLA特異的IPに使用した。
免疫沈降は、抗体がHLA分子に特異的である、ビーズにカップリングした抗体を用いて行った。汎クラスI HLA免疫沈降のためには、汎クラスI CR抗体を使用し、クラスII HLA−DRのためには、HLA−DR抗体を使用する。抗体を、一晩インキュベーション中に、NHS−セファロースビーズに共有結合で付着させる。共有結合性の付着後、ビーズを洗浄して、IPのために等分した(59、60)。
清澄化した組織溶解物を、免疫沈降のために抗体ビーズに添加する。免疫沈降後、ビーズを溶解物から除去し、追加的なIPを含む追加的な実験のために、溶解物を保存する。標準的な技法を用いて、IPビーズを洗浄して非特異的結合を除去し、HLA/ペプチド複合体をビーズから溶出する。分子量スピンカラムまたはC18分画を用いて、タンパク質構成要素をペプチドから除去する。結果として生じたペプチドを、SpeedVac蒸発によって乾燥させ、いくつかの場合には、MS解析の前に−20℃で保存する。
乾燥したペプチドを、逆相クロマトグラフィーに適しているHPLC緩衝液において再構成し、Fusion Lumos質量分析計(Thermo)における勾配溶出のために、C−18マイクロキャピラリーHPLCカラム上にロードする。ペプチド質量/電荷(m/z)のMS1スペクトルを、Orbitrap検出器において高解像度で収集し、その後、MS2低解像度スキャンを、選択イオンのHCDフラグメンテーション後にイオントラップ検出器において収集した。追加的に、MS2スペクトルは、CIDもしくはETDフラグメンテーション法、または、ペプチドのより大きなアミノ酸カバレッジを獲得するための3つの技法の任意の組み合わせのいずれかを用いて、取得することができる。MS2スペクトルはまた、Orbitrap検出器において高解像度質量精度で測定することもできる。
各解析由来のMS2スペクトルを、Comet(61、62)を用いてタンパク質データベースに対して検索し、ペプチド特定を、Percolator(63〜65)を用いてスコア化する。
VIII.B.1.総合的HLAペプチドシークエンシングのためのMS検出限界の研究
ペプチドYVYVADVAAKを用いて、何が検出の限界かを、LCカラム上にロードした様々な量のペプチドを用いて決定した。試験したペプチドの量は、1pmol、100fmol、10fmol、1fmol、及び100amolであった。(表1)結果を図1Fに示す。これらの結果は、検出の最低限界(LoD)がアトモルの範囲(10−18)にあること、ダイナミックレンジが5桁に及ぶこと、及び、シグナル対ノイズが、低いフェムトモル範囲(10−15)でシークエンシングに十分であるように見えることを示す。
(表1)
Figure 2020500552
IX.提示モデル
IX.A.システムの概要
図2Aは、1つの実施形態にしたがう、患者におけるペプチド提示の可能性を特定するための環境100の概要である。環境100は、それ自体が提示情報記憶装置165を含む提示特定システム160を導入するコンテクストを提供する。
提示特定システム160は、図14に関して下記で議論されるようなコンピュータ計算システムにおいて具現化された、1つまたはコンピュータモデルであり、MHCアレルのセットに関連するペプチド配列を受け取り、ペプチド配列が、関連するMHCアレルのセットの1つ以上によって提示されるであろう尤度を決定する。これは、様々なコンテクストにおいて有用である。提示特定システム160の1つの具体的な用途の例は、患者110の腫瘍細胞由来のMHCアレルのセットに関連する候補新生抗原のヌクレオチド配列を受け取り、候補新生抗原が、腫瘍の関連するMHCアレルの1つ以上によって提示され、及び/または患者110の免疫系において免疫原性応答を誘導するであろう尤度を決定することができることである。システム160によって決定された際に高い尤度を有するそれらの候補新生抗原を、ワクチン118における包含のために選択することができ、そのような抗腫瘍免疫応答が、腫瘍細胞を提供する患者110の免疫系から惹起され得る。
提示特定システム160は、1つ以上の提示モデルを通して提示尤度を決定する。具体的には、提示モデルは、所定のペプチド配列が、関連するMHCアレルのセットについて提示されるかどうかの尤度を生成し、尤度は、記憶装置165に保存された提示情報に基づいて生成される。例えば、提示モデルは、ペプチド配列「YVYVADVAAK」が、試料の細胞表面上のアレルのセットHLA−A*02:01、HLA−B*07:02、HLA−B*08:03、HLA−C*01:04、HLA−A*06:03、HLA−B*01:04について提示されるかどうかの尤度を生成し得る。提示情報165は、MHCアレルによってペプチドが提示されるようにこれらのペプチドが様々なタイプのMHCアレルに結合するかどうかについての情報を含有し、これは、モデルにおいて、ペプチド配列中のアミノ酸の位置に応じて決定される。提示モデルは、提示情報165に基づいて、認識されていないペプチド配列が、MHCアレルの関連するセットと結合して提示されるかどうかを予測することができる。
IX.B.提示情報
図2は、1つの実施形態にしたがう、提示情報を取得する方法を説明する。提示情報165は、2つの一般的部類の情報:アレル相互作用情報及びアレル非相互作用情報を含む。アレル相互作用情報は、MHCアレルのタイプに依存する、ペプチド配列の提示に影響を及ぼす情報を含む。アレル非相互作用情報は、MHCアレルのタイプに非依存的な、ペプチド配列の提示に影響を及ぼす情報を含む。
IX.B.1.アレル相互作用情報
アレル相互作用情報は、主として、ヒト、マウスなど由来の1つ以上の特定されたMHC分子によって提示されていることが公知である、特定されたペプチド配列を含む。注目すべきことに、これは、腫瘍試料から取得されたデータを含んでもよく、または含まなくてもよい。提示されたペプチド配列は、単一のMHCアレルを発現する細胞から特定されてもよい。この例において、提示されたペプチド配列は、概して、あらかじめ決定されたMHCアレルを発現するように操作されてその後合成タンパク質に曝露された単一アレル細胞株から収集される。MHCアレル上に提示されたペプチドは、酸溶出などの技法によって単離され、質量分析により特定される。図2Bは、あらかじめ決定されたMHCアレルHLA−A*01:01上に提示された例示的なペプチドYEMFNDKSが単離され、質量分析により特定される、この例を示す。この状況においては、ペプチドが、単一のあらかじめ決定されたMHCタンパク質を発現するように操作された細胞を通して特定されるため、提示されたペプチドとそれが結合したMHCタンパク質との間の直接の関連が、決定的に既知である。
提示されたペプチド配列はまた、複数のMHCアレルを発現する細胞から収集されてもよい。典型的にヒトにおいては、6種類の異なるタイプのMHC分子が、細胞について発現している。そのような提示されたペプチド配列は、複数のあらかじめ決定されたMHCアレルを発現するように操作されている複数アレル細胞株から特定されてもよい。そのような提示されたペプチド配列はまた、正常組織試料または腫瘍組織試料のいずれかの、組織試料から特定されてもよい。この例において特に、MHC分子は、正常組織または腫瘍組織から免疫沈降させることができる。複数のMHCアレル上に提示されたペプチドは、同様に、酸溶出などの技法によって単離され、質量分析により特定されることができる。図2Cは、6種類の例示的なペプチド
Figure 2020500552
が、特定されたMHCアレルHLA−A*01:01、HLA−A*02:01、HLA−B*07:02、HLA−B*08:01、HLA−C*01:03、及びHLA−C*01:04上に提示されており、単離され、質量分析により特定される、この例を示す。単一アレル細胞株とは対照的に、結合したペプチドが、特定される前のMHC分子から単離されるため、提示されたペプチドとそれが結合したMHCタンパク質との間の直接の関連は、未知である可能性がある。
アレル相互作用情報はまた、ペプチド−MHC分子複合体の濃度、及びペプチドのイオン化効率の両方に依存する、質量分析イオン電流も含むことができる。イオン化効率は、配列依存性様式で、ペプチドごとに変動する。概して、イオン効率は、およそ2桁にわたってペプチドごとに変動し、他方、ペプチド−MHC複合体の濃度は、それよりも大きい範囲にわたって変動する。
アレル相互作用情報はまた、所定のMHCアレルと所定のペプチドとの間の結合親和性の測定値または予測値も含むことができる。1つ以上の親和性モデルが、そのような予測値を生成することができる。例えば、図1Dに示した例に戻ると、提示情報165は、ペプチドYEMFNDKSFとアレルHLA−A01:01との間の1000nMの結合親和性予測値を含み得る。 IC50>1000nmであるペプチドはわずかしか、MHCによって提示されず、より低いIC50値が、提示の確率を増大させる。
アレル相互作用情報はまた、MHC複合体の安定性の測定値または予測値も含むことができる。1つ以上の安定性モデルが、そのような予測値を生成することができる。より安定なペプチド−MHC複合体(すなわち、より長い半減期を有する複合体)は、腫瘍細胞上、及びワクチン抗原に遭遇する抗原提示細胞上に高コピー数で提示される可能性がより高い。例えば、図2Cに示した例に戻ると、提示情報165は、分子HLA−A*01:01について1時間の半減期の安定性予測値を含み得る。
アレル相互作用情報はまた、ペプチド−MHC複合体の形成反応の、測定されたかまたは予測された速度も含むことができる。より速い速度で形成する複合体は、高濃度で細胞表面上に提示される可能性がより高い。
アレル相互作用情報はまた、ペプチドの配列及び長さも含むことができる。MHCクラスI分子は典型的に、8〜15ペプチドの長さを有するペプチドを提示することを好む。提示されたペプチドの60〜80%は、長さ9を有する。いくつかの細胞株由来の提示されたペプチドの長さのヒストグラムを、図5に示す。
アレル相互作用情報はまた、新生抗原コード化ペプチド上のキナーゼ配列モチーフの存在、及び新生抗原コード化ペプチド上の特異的な翻訳後修飾の有無も含むことができる。キナーゼモチーフの存在は、MHC結合を増強または干渉し得る、翻訳後修飾の確率に影響を及ぼす。
アレル相互作用情報はまた、(RNA seq、質量分析、または他の方法によって測定されたかまたは予測された際の)翻訳後修飾のプロセスに関与するタンパク質、例えば、キナーゼの発現または活性レベルも含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価された際の、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞における、類似した配列を有するペプチドの提示の確率も含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)問題の個体における特定のMHCアレルの発現レベルも含むことができる。高レベルで発現しているMHCアレルに最も強く結合するペプチドは、低レベルで発現しているMHCアレルに最も強く結合するペプチドよりも、提示される可能性がより高い。
アレル相互作用情報はまた、特定のMHCアレルを発現する他の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列非依存的確率も含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、他の個体における同じファミリーの分子(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的なペプチド配列に非依存的な確率も含むことができる。例えば、HLA−C分子は典型的に、HLA−AまたはHLA−B分子よりも低いレベルで発現しており、したがって、HLA−Cによるペプチドの提示は、HLA−AまたはHLA−Bによる提示よりも先験的に確率が低い11
アレル相互作用情報はまた、特定のMHCアレルのタンパク質配列も含むことができる。
下記のセクションに列挙される任意のMHCアレル非相互作用情報もまた、MHCアレル相互作用情報としてモデル化することができる。
IX.B.2.アレル非相互作用情報
アレル非相互作用情報は、その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端配列を含むことができる。C末端フランキング配列は、ペプチドのプロテアソームプロセシングに影響を及ぼし得る。しかし、C末端フランキング配列は、ペプチドが小胞体に輸送され、細胞の表面上のMHCアレルと遭遇する前に、プロテアソームによってペプチドから切断される。その結果、MHC分子は、C末端フランキング配列についてのいかなる情報も受け取らず、したがって、C末端フランキング配列の効果は、MHCアレルタイプに応じて変動することができない。例えば、図2Cに示した例に戻ると、提示情報165は、ペプチドの由来源タンパク質から特定された、提示されたペプチドFJIEJFOESSのC末端フランキング配列FOEIFNDKSLDKFJIを含み得る。
アレル非相互作用情報はまた、mRNA定量測定値も含むことができる。例えば、mRNA定量データは、質量分析訓練データを提供する同じ試料について取得することができる。図13Hに関して後に記載するように、RNA発現は、ペプチド提示の強い予測因子であると特定された。一実施形態では、mRNA定量測定値は、ソフトウェアツールRSEMから特定される。RSEMソフトウェアツールの詳細な実行は、Bo Li and Colin N.Dewey.RSEM: accurate transcript quantification from RNA−Seq data with or without a reference genome.BMC Bioinformatics,12:323,August 2011で見出すことができる。一実施形態では、mRNA定量は、100万個のマップされたリードあたりの転写産物のキロ塩基あたりの断片の単位(FPKM)で測定される。
アレル非相互作用情報はまた、その由来源タンパク質配列内の、ペプチドに隣接するN末端配列も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)任意で、腫瘍細胞における対応するプロテアーゼの発現にしたがって重み付けされる、ペプチドにおけるプロテアーゼ切断モチーフの存在も含むことができる。プロテアーゼ切断モチーフを含有するペプチドは、プロテアーゼによってより容易に分解され、したがって細胞内で安定性がより低いことになるため、提示される可能性がより低い。
アレル非相互作用情報はまた、適切な細胞タイプにおいて測定された際の、由来源タンパク質の代謝回転速度も含むことができる。より速い代謝回転速度(すなわち、より低い半減期)は提示の確率を増大させるが、類似していない細胞タイプにおいて測定された場合、この特性の予測力は低い。
アレル非相互作用情報はまた、RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定された際、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞性スプライシング変異のアノテーションから予測された際の、任意で、腫瘍細胞において最も高発現している特異的なスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を考慮する、由来源タンパク質の長さも含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定され得る)腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベルも含むことができる。異なるプロテアソームは、異なる切断部位の好みを有する。より大きい重みが、その発現レベルに比例して、プロテアソームの各タイプの切断の好みに与えられる。
アレル非相互作用情報はまた、(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)ペプチドの由来源遺伝子の発現も含むことができる。可能な最適化は、腫瘍試料内の間質細胞及び腫瘍浸潤リンパ球の存在を説明する、測定された発現を調整することを含む。より高発現している遺伝子由来のペプチドは、提示される可能性がより高い。検出不可能なレベルの発現を有する遺伝子由来のペプチドは、考察から排除することができる。
アレル非相互作用情報はまた、新生抗原コード化ペプチドの由来源mRNAが、ナンセンス変異依存分解機構のモデル、例えば、Rivas et al,Science 2015からのモデルによって予測されるようなナンセンス変異依存分解機構に供されるであろう確率も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、細胞周期の種々の段階の最中の、ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現も含むことができる。(RNA−seqまたは試料分析プロテオミクスによって測定された際に)全体的に低いレベルで発現しているが、細胞周期の特異的な段階の最中に高レベルで発現していることが公知である遺伝子は、非常に低いレベルで安定に発現している遺伝子よりも、より提示されるペプチドを産生する可能性が高い。
アレル非相互作用情報はまた、例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにおいて与えられるような、由来源タンパク質の特性の総合的なカタログも含むことができる。これらの特性は、とりわけ、タンパク質の二次構造及び三次構造、細胞内局在化11、遺伝子オントロジー(GO)用語を含み得る。具体的には、この情報は、タンパク質のレベルで作用するアノテーション、例えば、5’UTR長、及び特異的残基のレベルで作用するアノテーション、例えば、残基300〜310のヘリックスモチーフを含有し得る。これらの特性はまた、ターンモチーフ、シートモチーフ、及び無秩序残基も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドを含有する由来源タンパク質のドメインの性状を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、αヘリックス対βシート);選択的スプライシングも含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドの由来源タンパク質におけるペプチドの位置での提示ホットスポットの有無を説明する特性も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、他の個体における問題のペプチドの由来源タンパク質由来のペプチドの提示の確率(それらの個体における由来源タンパク質の発現レベル、及びそれらの個体の様々なHLAタイプの影響を調整した後)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表されるであろう確率も含むことができる。
腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeq、マイクロアレイ、Nanostringなどの標的化パネルなどの、遺伝子発現アッセイ、または、RT−PCRなどのアッセイによって測定される遺伝子モジュールを代表する単一/複数遺伝子によって測定された際の、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含有する必要はない)。
アレル非相互作用情報はまた、腫瘍細胞におけるペプチドの由来源遺伝子のコピー数も含むことができる。例えば、腫瘍細胞においてホモ接合性欠失に供される遺伝子由来のペプチドは、ゼロの提示確率を割り当てることができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドがTAPに結合する確率、または、測定されたかもしくは予測された、TAPに対するペプチドの結合親和性も含むことができる。TAPに結合する可能性がより高いペプチド、またはより高い親和性でTAPに結合するペプチドは、提示される可能性がより高い。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定され得る)腫瘍細胞におけるTAPの発現レベルも含むことができる。より高いTAP発現レベルは、すべてのペプチドの提示の確率を増大させる。
アレル非相互作用情報はまた、以下を含むがそれらに限定されない、腫瘍変異の有無も含むことができる:
i.EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異。
ii.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)におけるもの。その提示が、腫瘍において機能喪失変異の影響下にある抗原提示マシナリーの構成要素に依拠するペプチドは、提示の確率が低減している。
以下を含むがそれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:
i.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)におけるもの。
アレル非相互作用情報はまた、腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、黒色腫)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、例としてHLAアレル接尾辞によって反映されるような、HLAアレルの公知の機能性も含むことができる。例えば、アレル名HLA−A*24:09NにおけるNの接尾辞は、発現せず、したがってエピトープを提示する可能性が低いヌルアレルを示し;完全なHLAアレル接尾辞の命名法は、https://www.ebi.ac.uk/ipd/imgt/hla/nomenclature/suffixes.htmlに記載されている。
アレル非相互作用情報はまた、臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、喫煙歴も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、日焼け、日光曝露、または他の変異原に対する曝露の経歴も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、任意でドライバー変異によって層別化される、関連性のある腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の局部的発現も含むことができる。関連性のある腫瘍タイプにおいて典型的に高レベルで発現している遺伝子は、提示される可能性がより高い。
アレル非相互作用情報はまた、すべての腫瘍における、または同じタイプの腫瘍における、または少なくとも1つの共有されたMHCアレルを有する個体由来の腫瘍における、または少なくとも1つの共有されたMHCアレルを有する個体中の同じタイプの腫瘍における、変異の頻度も含むことができる。
変異した腫瘍特異的ペプチドの例において、提示の確率を予測するために使用される特性の一覧はまた、変異のアノテーション(例えば、ミスセンス、リードスルー、フレームシフト、融合など)、または、変異がナンセンス変異依存分解機構(NMD)を結果としてもたらすと予測されるかどうかも含み得る。例えば、ホモ接合性早期終止変異のために腫瘍細胞において翻訳されないタンパク質セグメント由来のペプチドは、ゼロの提示確率を割り当てることができる。NMDは、提示の確率を減少させる、mRNA翻訳の減少を結果としてもたらす。
IX.C.提示特定システム
図3は、1つの実施形態による、提示特定システム160のコンピュータ論理構成要素を説明する、ハイレベルブロック図である。この例示的実施形態において、提示特定システム160は、データ管理モジュール312、コード化モジュール314、訓練モジュール316、及び予測モジュール320を含む。提示特定システム160はまた、訓練データ記憶装置170及び提示モデル記憶装置175から構成される。モデル管理システム160のいくつかの実施形態は、本明細書に記載したものとは異なるモジュールを有する。同様に、機能は、本明細書に記載したものは異なる様式で、モジュールの間に分配され得る。
IX.C.1.データ管理モジュール
データ管理モジュール312は、提示情報165から訓練データ170のセットを生成する。各々の訓練データのセットは、多数のデータ例を含有し、各データ例iは、少なくとも、提示されるかまたは提示されないペプチド配列pと、ペプチド配列pと結合した1つ以上の関連するMHCアレルaと、提示特定システム160が、独立変数の新たな値を予測することに関心があるという情報を表す従属変数yとを含む、独立変数zのセットを含有する。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、従属変数yは、ペプチドpが、1つ以上の関連するMHCアレルaによって提示されたかどうかを示す、バイナリーラベルである。しかし、他の実現形態において、従属変数yは、提示特定システム160が、独立変数zに依存して予測することに関心があるという任意の他の種類の情報を表し得ることが、認識される。例えば、別の実現形態において、従属変数yはまた、データ例について特定された質量分析イオン電流を示す数値であってもよい。
データ例iについてのペプチド配列pは、k個のアミノ酸の配列であり、kは、データ例iの間で、ある範囲内で変動し得る。例えば、その範囲は、MHCクラスIについては8〜15、またはMHCクラスIIについては9〜30であり得る。システム160の1つの具体的な実現形態において、訓練データセット中のすべてのペプチド配列pは、同じ長さ、例えば9を有し得る。ペプチド配列中のアミノ酸の数は、MHCアレルのタイプ(例えば、ヒトにおけるMHCアレルなど)に応じて変動し得る。データ例iについてのMHCアレルaは、どのMHCアレルが対応するペプチド配列pと結合して存在したかを示す。
データ管理モジュール312はまた、訓練データ170に含有されるペプチド配列p及び結合したMHCアレルaと共に、結合親和性b及び安定性sの予測値などの追加的なアレル相互作用変数も含み得る。例えば、訓練データ170は、ペプチドpと、aにおいて示される結合したMHC分子の各々との間の結合親和性予測値bを含有し得る。別の例として、訓練データ170は、aにおいて示されるMHCアレルの各々についての安定性予測値sを含有し得る。
データ管理モジュール312はまた、ペプチド配列pと共に、C末端フランキング配列及びmRNA定量測定値などのアレル非相互作用変数wも含み得る。
データ管理モジュール312はまた、MHCアレルによって提示されないペプチド配列も特定して、訓練データ170を生成する。概して、これは、提示の前に、提示されるペプチド配列を含む由来源タンパク質の「より長い」配列を特定することを含む。提示情報が、操作された細胞株を含有する場合、データ管理モジュール312は、細胞のMHCアレル上に提示されなかった、細胞がそれに対して曝露された合成タンパク質における一連のペプチド配列を特定する。提示情報が、組織試料を含有する場合、データ管理モジュール312は、提示されたペプチド配列の起源である由来源タンパク質を特定して、組織試料細胞のMHCアレル上に提示されなかった、由来源タンパク質における一連のペプチド配列を特定する。
データ管理モジュール312はまた、ランダム配列のアミノ酸を有するペプチドを人工的に生成し、生成された配列を、MHCアレル上に提示されないペプチドとして特定する。これは、ペプチド配列をランダムに生成することによって達成することができ、MHCアレル上に提示されないペプチドについての多量の合成データをデータ管理モジュール312が容易に生成することを可能にする。実際には、小さなパーセンテージのペプチド配列がMHCアレルによって提示されるため、合成で生成されたペプチド配列は、たとえそれらが細胞によってプロセシングされたタンパク質に含まれたとしても、MHCアレルによって提示されていない可能性が非常に高い。
図4は、1つの実施形態による、訓練データ170Aの例示的なセットを説明する。具体的には、訓練データ170A中の最初の3つのデータ例は、アレルHLA−C*01:03を含む単一アレル細胞株、ならびに3種類のペプチド配列QCEIOWARE、FIEUHFWI、及びFEWRHRJTRUJRからのペプチド提示情報を示す。訓練データ170A中の4番目のデータ例は、アレルHLA−B*07:02、HLA−C*01:03、HLA−A*01:01を含む複数アレル細胞株、及びペプチド配列QIEJOEIJEからのペプチド情報を示す。最初のデータ例は、ペプチド配列QCEIOWAREが、アレルHLA−C*01:03によって提示されなかったことを示す。前の2つの段落において議論したように、ペプチド配列は、データ管理モジュール312によってランダムに生成されてもよく、または提示されるペプチドの由来源タンパク質から特定されてもよい。訓練データ170Aはまた、ペプチド配列−アレルペアについて、1000nMの結合親和性予測値及び1時間の半減期の安定性予測値も含む。訓練データ170Aはまた、ペプチドFJELFISBOSJFIEのC末端フランキング配列、及び10FPKMのmRNA定量測定値などの、アレル非相互作用変数も含む。4番目のデータ例は、ペプチド配列QIEJOEIJE が、アレルHLA−B*07:02、HLA−C*01:03、またはHLA−A*01:01のうちの1つによって提示されたことを示す。訓練データ170Aはまた、アレルの各々についての結合親和性予測値及び安定性予測値、ならびに、ペプチドのCフランキング配列及びペプチドについてのmRNA定量測定値も含む。
IX.C.2.コード化モジュール
コード化モジュール314は、訓練データ170に含有される情報を、1つ以上の提示モデルを生成するために使用することができる数値的表示へとコード化する。一実現形態では、コード化モジュール314は、配列(例えば、ペプチド配列またはC末端フランキング配列)を、あらかじめ決定された20文字のアミノ酸アルファベットについて、ワン・ホットでコード化する。具体的には、k個のアミノ酸を有するペプチド配列pは、20・k要素の行ベクトルとして表され、ペプチド配列のj番目の位置のアミノ酸のアルファベットに対応するp 20・(j−1)+1,p 20・(j−1)+2,...,p 20・jの中の単一要素は、1の値を有する。その以外の、残りの要素は、0の値を有する。例として、所定のアルファベット{A,C,D,E,F,G,H,I,K,L,M,N,P,Q,R,S,T,V,W,Y}について、データ例iの3個のアミノ酸のペプチド配列EAFは、60個の要素の行ベクトル
Figure 2020500552
によって表され得る。C末端フランキング配列c、ならびに、MHCアレルについてのタンパク質配列d、及び提示情報における他の配列データは、同様に、上記のようにコード化することができる。
訓練データ170が、異なる長さのアミノ酸の配列を含有する場合、コード化モジュール314は、さらに、あらかじめ決定されたアルファベットを拡張するようにPAD文字を追加することによって、ペプチドを同等の長さのベクトルへとコード化し得る。例えば、これは、ペプチド配列の長さが、訓練データ170において最大の長さを有するペプチド配列に達するまで、ペプチド配列をPAD文字でレフトパディングすることによって行われ得る。したがって、最大の長さを有するペプチド配列がk最大個のアミノ酸を有する場合、コード化モジュール314は、各配列を、(20+1)・k最大個の要素の行ベクトルとして数値的に表す。例として、拡張されたアルファベット{PAD,A,C,D,E,F,G,H,I,K,L,M,N,P,Q,R,S,T,V,W,Y}及びk最大=5の最大アミノ酸長について、3個のアミノ酸の同じ例示的なペプチド配列EAFは、105要素の行ベクトル
Figure 2020500552
によって表され得る。C末端フランキング配列cまたは他の配列データは、同様に、上記のようにコード化することができる。したがって、ペプチド配列pまたはcにおける各々の独立変数または列は、配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在を表す。
配列データをコード化する上記の方法は、アミノ酸配列を有する配列に関して記載したが、方法を、同様に、例えば、DNAまたはRNAの配列データなどの、他のタイプの配列データに拡張することができる。
コード化モジュール314はまた、データ例iについての1つ以上のMHCアレルaを、m要素の行ベクトルへとコード化し、各要素h=1,2,...,mは、固有の特定されたMHCアレルに対応する。データ例iについて特定されたMHCアレルに対応する要素は、1の値を有する。その以外の、残りの要素は、0の値を有する。例として、m=4の固有の特定されたMHCアレルタイプ{HLA−A*01:01,HLA−C*01:08,HLA−B*07:02,HLA−C*01:03}の中の、複数アレル細胞株に対応するデータ例iについてのアレルHLA−B*07:02及びHLA−C*01:03は、4要素の行ベクトルa=[0 0 1 1]によって表され得、a =1及びa =1である。4種類の特定されたMHCアレルタイプでの例を、本明細書に記載するが、MHCアレルタイプの数は、実施において数百または数千であることができる。以前に議論したように、各データ例iは、典型的に、ペプチド配列pに関連した最大で6種類の異なるMHCアレルタイプを含有する。
コード化モジュール314はまた、各データ例iについてのラベルyを、{0,1}のセットからの値を有するバイナリー変数としてコード化し、1の値は、ペプチドxが、関連するMHCアレルaのうちの1つによって提示されたことを示し、0の値は、ペプチドxが、関連するMHCアレルaのいずれによっても提示されなかったことを示す。従属変数yが、質量分析イオン電流を表す場合、コード化モジュール314は、[0,∞]の間のイオン電流値について[−∞,∞]の範囲を有するlog関数などの種々の関数を用いて、値を追加的にスケール調整し得る。
コード化モジュール314は、ペプチドp及び関連するMHCアレルhについてのアレル相互作用変数x のペアを、アレル相互作用変数の数値的表示が次々に連結されている行ベクトルとして表し得る。例えば、コード化モジュール314は、x を、[p]、[p ]、[p ]、または[p ]と同等の行ベクトルとして表し得、b は、ペプチドpi及び関連するMHCアレルhについての結合親和性予測値であり、同様に、s は、安定性についてのものである。あるいは、アレル相互作用変数の1つ以上の組み合わせは、個々に(例えば、個々のベクトルまたは行列として)保存されてもよい。
1つの例において、コード化モジュール314は、結合親和性について測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合親和性情報を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、結合安定性について測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合安定性情報を表す
1つの例において、コード化モジュール314は、結合オンレートについて測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合オンレート情報を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、ペプチド長を、ベクトル
Figure 2020500552
(ただし、
Figure 2020500552
は指標関数であり、Lはペプチドpの長さを意味する)として表す。ベクトルTを、アレル相互作用変数x に含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、MHCアレルのRNA−seqベースの発現レベルをアレル相互作用変数xhiに組み入れることによって、MHCアレルのRNA発現情報を表す。
同様に、コード化モジュール314は、アレル非相互作用変数wを、アレル非相互作用変数の数値的表示が次々に連鎖している行ベクトルとして表し得る。例えば、wは、[c]または[c]と同等の行ベクトルであってもよく、wは、ペプチドpのC末端フランキング配列及びペプチドに関連するmRNA定量測定値mに加えて任意の他のアレル非相互作用変数を表す、行ベクトルである。あるいは、アレル非相互作用変数の1つ以上の組み合わせは、個々に(例えば、個々のベクトルまたは行列として)保存されてもよい。
1つの例において、コード化モジュール314は、代謝回転速度または半減期をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって、ペプチド配列についての由来源タンパク質の代謝回転速度を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、タンパク質長をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって、由来源タンパク質またはアイソフォームの長さを表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、β1、β2、β5サブユニットを含むイムノプロテアソーム特異的プロテアソームサブユニットの平均発現を、アレル非相互作用変数wに組み入れることによって、イムノプロテアソームの活性化を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、(RSEMなどの技法によってFPKM、TPMの単位で定量された)ペプチド、またはペプチドの遺伝子もしくは転写産物の由来源タンパク質のRNA−seq存在量を、由来源タンパク質の存在量をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、例えば、Rivas et.al.Science,2015におけるモデルによって推定されるような、ペプチドの起源の転写産物がナンセンス変異依存分解機構(NMD)を受けるであろう確率を、この確率をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、RNA−seqを介して評価された遺伝子モジュールまたは経路の活性化状況を、例えば、経路における遺伝子の各々について、例えばRSEMを用いてTPMの単位で、経路における遺伝子の発現を定量すること、次いで、経路における遺伝子にわたる要約統計量、例えば平均値をコンピュータ計算することによって表す。平均を、アレル非相互作用変数wに組み入れることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、由来源遺伝子のコピー数を、コピー数をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、(例えば、ナノモル単位での)測定されたかまたは予測されたTAP結合親和性をアレル非相互作用変数wに含むことによって、TAP結合親和性を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、RNA−seqによって測定され(かつ、例えばRSEMによってTPMの単位で定量された)TAP発現レベルをアレル非相互作用変数wに含むことによって、TAP発現レベルを表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍変異を、アレル非相互作用変数wにおける指標変数のベクトル(すなわち、ペプチドpがKRAS G12D変異を有する試料に由来するならばd=1、それ以外は0)として表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、抗原提示遺伝子における生殖細胞系列多型を、指標変数のベクトル(すなわち、ペプチドpがTAPにおいて特異的な生殖細胞系列多型を有する試料に由来するならばd=1)として表す。これらの指標変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍タイプを、腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、黒色腫、大腸癌など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化ベクトルとして表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、MHCアレル接尾辞を、4桁のHLAアレルを様々な接尾辞で処理することによって表す。例えば、HLA−A*24:09Nは、モデルの目的で、HLA−A*24:09とは異なるアレルと考えられる。あるいは、N接尾辞で終わるHLAアレルは発現しないため、N接尾辞のMHCアレルによる提示の確率は、すべてのペプチドについてゼロに設定することができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍サブタイプを、腫瘍サブタイプ(例えば、肺腺癌、肺扁平上皮細胞癌など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化ベクトルとして表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、喫煙歴を、アレル非相互作用変数wに含めることができる、バイナリー指標変数(患者が喫煙歴を有するならばd=1、それ以外は0)として表す。あるいは、喫煙歴を、喫煙の重症度のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化変数としてコード化することができる。例えば、喫煙状況を、1が非喫煙者を示し、5が現在の大量喫煙者を示す、1〜5のスケールに査定することができる。喫煙歴は、主として肺腫瘍と関連性があるため、複数の腫瘍タイプに対するモデルを訓練する場合、この変数は、患者が喫煙の経歴を有し、かつ腫瘍タイプが肺腫瘍であるならば1と同等であり、それ以外はゼロであると定義することもできる。
1つの例において、コード化モジュール314は、日焼け歴を、アレル非相互作用変数wに含めることができる、バイナリー指標変数(患者が重症の日焼けの経歴を有するならばd=1、それ以外は0)として表す。重症の日焼けは、主として黒色腫と関連性があるため、複数の腫瘍タイプに対するモデルを訓練する場合、この変数は、患者が重症の日焼けの経歴を有し、かつ腫瘍タイプが黒色腫であるならば1と同等であり、それ以外はゼロであると定義することもできる。
1つの例において、コード化モジュール314は、ヒトゲノムにおける各遺伝子または転写産物についての特定の遺伝子または転写産物の発現レベルの分布を、TCGAなどの参照データベースを用いることによって、発現レベルの分布の要約統計量(例えば、平均値、中央値)として表す。具体的には、腫瘍タイプ黒色腫を有する試料におけるペプチドpについて、ペプチドpの起源の遺伝子または転写産物の、測定された遺伝子または転写産物の発現レベルをアレル非相互作用変数wに含むことができるだけでなく、TCGAによって測定された際の、黒色腫におけるペプチドpの起源の遺伝子または転写産物の、平均値及び/または中央値の遺伝子または転写産物発現も含むことができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、変異タイプを、変異タイプ(例えば、ミスセンス、フレームシフト、NMD誘導性など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化変数として表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、タンパク質のタンパク質レベルの特性を、由来源タンパク質のアノテーション(例えば、5’UTR長)の値として、アレル非相互作用変数wにおいて表す。別の例において、コード化モジュール314は、ペプチドpについての由来源タンパク質の残基レベルのアノテーションを、ペプチドpがヘリックスモチーフとオーバーラップするならば1と同等であり、それ以外は0であるか、または、ペプチドpがヘリックスモチーフ内に完全に含有されるならば1と同等である指標変数を、アレル非相互作用変数wiに含むことによって表す。別の例において、ヘリックスモチーフアノテーション内に含有されるペプチドpにおける残基の割合を表す特性を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、ヒトプロテオームにおけるタンパク質またはアイソフォームのタイプを、ヒトプロテオームにおけるタンパク質またはアイソフォームの数と同等の長さを有する指標ベクトルoとして表し、対応する要素o は、ペプチドpがタンパク質iに由来するならば1であり、それ以外は0である。
コード化モジュール314はまた、ペプチドp及び関連するMHCアレルhについての変数zの全体的なセットを、アレル相互作用変数x及びアレル非相互作用変数wの数値的表示が次々に連鎖している行ベクトルとしても表し得る。例えば、コード化モジュール314は、z を、[x ]または[w ]と同等の行ベクトルとして表し得る。
X.訓練モジュール
訓練モジュール316は、ペプチド配列に関連するMHCアレルによってペプチド配列が提示されるかどうかの尤度を生成する、1つ以上の提示モデルを構築する。具体的には、ペプチド配列p及びペプチド配列pに関連するMHCアレルaのセットを与えられ、各提示モデルは、ペプチド配列pが、関連するMHCアレルaのうちの1つ以上によって提示されるであろう尤度を示す、推定値uを生成する。
X.A.概要
訓練モジュール316は、165に保存された提示情報から生成された、記憶装置170に保存された訓練データセットに基づいて、1つ以上の提示モデルを構築する。概して、提示モデルの具体的なタイプに関わらず、提示モデルのすべては、損失関数が最小化されるように、訓練データ170における独立変数と従属変数との間の依存性を捕捉する。具体的には、損失関数
Figure 2020500552
は、訓練データ170における1つ以上のデータ例Sについての従属変数yi∈Sの値と、提示モデルによって生成されたデータ例Sについての推定された尤度ui∈Sとの間の矛盾を表す。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、損失関数(yi∈S,ui∈S;θ)は、以下のような等式(1a)によって与えられる負のlog尤度関数である。
Figure 2020500552
しかし、実際には、別の損失関数が使用されてもよい。例えば、質量分析イオン電流について予測がなされる場合、損失関数は、以下のような等式1bによって与えられる平均二乗損失である。
Figure 2020500552
提示モデルは、1つ以上のパラメータθが、独立変数と従属変数との間の依存性を数学的に明記する、パラメトリックモデルであり得る。典型的に、損失関数(yi∈S,ui∈S;θ)を最小化するパラメトリックタイプの提示モデルの種々のパラメータは、例えば、バッチ勾配アルゴリズム、確率的勾配アルゴリズムなどの、勾配ベースの数値的最適化アルゴリズムを通して決定される。あるいは、提示モデルは、モデル構造が、訓練データ170から決定され、固定されたパラメータのセットに厳密には基づかない、ノンパラメトリックモデルであり得る。
X.B.アレルごとモデル
訓練モジュール316は、アレルごとベースでペプチドの提示尤度を予測するための提示モデルを構築し得る。この例において、訓練モジュール316は、単一のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170におけるデータ例Sに基づいて、提示モデルを訓練し得る。
一実現形態では、訓練モジュール316は、
Figure 2020500552
によって、特定のアレルhについてのペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、ただし、ペプチド配列x は、ペプチドp及び対応するMHCアレルhについてのコード化されたアレル相互作用変数を意味し、f(・)は、任意の関数であり、記載の便宜上、本明細書中を通して変換関数と呼ばれる。さらに、g(・)は、任意の関数であり、記載の便宜上、本明細書中を通して依存性関数と呼ばれ、MHCアレルhについて決定されたパラメータθのセットに基づいて、アレル相互作用変数x についての依存性スコアを生成する。各MHCアレルhについてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、ここでiは、単一のMHCアレルhを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
依存性関数g(x ;θ)の出力は、MHCアレルhが、少なくともアレル相互作用特性x に基づいて、及び特に、ペプチドpのペプチド配列のアミノ酸の位置に基づいて、対応する新生抗原を提示するかどうかを示す、MHCアレルhについての依存性スコアを表す。例えば、MHCアレルhについての依存性スコアは、MHCアレルhが、ペプチドpを提示する可能性が高い場合に、高い値を有し得、提示の可能性が高くない場合に、低い値を有し得る。変換関数f(・)は、入力を変換し、より具体的には、この例においてg(x ;θ)によって生成された依存性スコアを、ペプチドpがMHCアレルによって提示されるであろう尤度を示す適切な値に変換する。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、f(・)は、適切なドメイン範囲について[0,1]内の範囲を有する関数である。1つの例において、f(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられるexpit関数である。
別の例として、f(・)はまた、ドメインzの値が0以上である場合、
Figure 2020500552
によって与えられる双曲線正接関数であることもできる。あるいは、予測が、範囲[0,1]の外側の値を有する質量分析イオン電流についてなされる場合、f(・)は、例えば、恒等関数、指数関数、log関数などの任意の関数であることができる。
したがって、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度は、MHCアレルhについての依存性関数g(・)をペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。依存性スコアは、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換されてもよい。
X.B.1 アレル相互作用変数についての依存性関数
本明細書を通して言及される1つの特定の実現形態において、依存性関数g(・)は、x における各アレル相互作用変数を、関連するMHCアレルhについて決定されたパラメータθのセットにおける対応するパラメータと線形結合する、
Figure 2020500552
によって与えられるアフィン関数である。
本明細書を通して言及される別の特定の実現形態において、依存性関数g(・)は、1つ以上の層において配置された一連のノードを有するネットワークモデルNN(・)によって表される、
Figure 2020500552
によって与えられるネットワーク関数である。ノードは、パラメータθのセットにおける関連するパラメータを各々有する接続を通して、他のノードに接続され得る。1つの特定のノードでの値は、特定のノードに関連する活性化関数によってマッピングされた関連するパラメータによって重み付けられた、特定のノードに接続されたノードの値の和として表され得る。アフィン関数と対照的に、ネットワークモデルは、提示モデルが非線形性、及び異なる長さのアミノ酸配列を有するプロセスデータを組み入れることができるため、有利である。具体的には、非線形モデリングを通して、ネットワークモデルは、ペプチド配列中の異なる位置のアミノ酸間の相互作用、及びこの相互作用がペプチド提示にいかに影響を及ぼすかを捕捉することができる。
概して、ネットワークモデルNN(・)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層ニューラルネットワーク(DNN)などのフィードフォワードネットワーク、及び/または、長・短期記憶ネットワーク(LSTM)、双方向再帰型ネットワーク、深層双方向再帰型ネットワークなどの再帰型ネットワークなどとして、構造化され得る。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例において、h=1,2,...,mにおける各MHCアレルは、別々のネットワークモデルに関連し、NN(・)は、MHCアレルhに関連するネットワークモデルからの出力を意味する。
図5は、任意のMHCアレルh=3に関連した例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図5に示すように、MHCアレルh=3についてのネットワークモデルNN(・)は、層l=1での3種類の入力ノード、層l=2での4種類のノード、層l=3での2種類のノード、及び層l=4での1種類の出力ノードを含む。ネットワークモデルNN(・)は、10種類のパラメータθ(1),θ(2),...,θ(10)のセットに関連している。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についての3種類のアレル相互作用変数x (1)、x (2)、及びx (3)についての入力値(コード化されたポリペプチド配列データ及び使用される任意の他の訓練データを含む、個々のデータ例)を受け取り、値NN(x )を出力する。
別の例において、特定されたMHCアレルh=1,2,...,mは、単一ネットワークモデルNN(・)に関連しており、NN(・)は、MHCアレルhに関連する単一ネットワークモデルの1つ以上の出力を意味する。そのような例において、パラメータθのセットは、単一ネットワークモデルについてのパラメータのセットに対応し得、したがって、パラメータθのセットは、すべてのMHCアレルによって共有され得る。
図6Aは、MHCアレルh=1,2,...,mによって共有される例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図6Aに示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルに各々対応する、m個の出力ノードを含む。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、MHCアレルh=3に対応する値NN(x )を含む、m個の値を出力する。
さらに別の例において、単一ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルhのアレル相互作用変数x 及びコード化されたタンパク質配列dを与えられて依存性スコアを出力する、ネットワークモデルであり得る。そのような例において、パラメータθのセットは、再び、単一ネットワークモデルについてのパラメータのセットに対応し得、したがって、パラメータθのセットは、すべてのMHCアレルによって共有され得る。したがって、そのような例において、NN(・)は、単一ネットワークモデルに対して入力[x ]を与えられた、単一ネットワークモデルNN(・)の出力を意味する。そのようなネットワークモデルは、訓練データにおいて未知であったMHCアレルについてのペプチド提示確率を、単にそれらのタンパク質配列を特定することによって正しく予測することができるため、有利である。
図6Bは、MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図6Bに示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3のアレル相互作用変数及びタンパク質配列を入力として受け取り、MHCアレルh=3に対応する依存性スコアNN(x )を出力する。
さらに別の例において、依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
として表すことができ、式中、g’(x ;θ’)は、パラメータθ’hのセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、MHCアレルhについての提示のベースライン確率を表す、MHCアレルのアレル相互作用変数についてのパラメータのセットにおけるバイアスパラメータθ を伴う。
別の実現形態において、バイアスパラメータθ は、MHCアレルhの遺伝子ファミリーにしたがって共有されてもよい。すなわち、MHCアレルhについてのバイアスパラメータθ はθ遺伝子(h) と同等であり得、遺伝子(h)は、MHCアレルhの遺伝子ファミリーである。例えば、MHCアレルHLA−A*02:01、HLA−A*02:02、及びHLA−A*02:03は、「HLA−A」の遺伝子ファミリーに割り当てられてもよく、これらのMHCアレルの各々についてのバイアスパラメータθ が共有されてもよい。
例として、等式(2)に戻ると、アフィン依存性関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x は、MHCアレルh=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θは、損失関数最小化を通してMHCアレルh=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、別々のネットワーク変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x は、MHCアレルh=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θは、MHCアレルh=3に関連するネットワークモデルNN(・)について決定されたパラメータのセットである。
図7は、例示的なネットワークモデルNN(・)を用いた、MHCアレルh=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図7に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。出力は、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.B.2.アレル非相互作用変数を伴うアレルごと
一実現形態では、訓練モジュール316は、アレル非相互作用変数を組み入れて、
Figure 2020500552
によって、ペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、式中、wは、ペプチドpについてのコード化されたアレル非相互作用変数を意味し、g(・)は、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータθのセットに基づく、アレル非相互作用変数wについての関数である。具体的には、各MHCアレルhについてのパラメータθのセット及びアレル非相互作用変数についてのパラメータθのセットの値を、θ及びθに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
依存性関数g(w;θ)の出力は、アレル非相互作用変数の影響に基づいて、1つ以上のMHCアレルによってペプチドpが提示されるかどうかを示す、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを表す。例えば、アレル非相互作用変数についての依存性スコアは、ペプチドpの提示に正の影響を及ぼすことが公知であるC末端フランキング配列とペプチドpが結合している場合は、高い値を有し得、ペプチドpの提示に負の影響を及ぼすことが公知であるC末端フランキング配列とペプチドpが結合している場合は、低い値を有し得る。
等式(8)によると、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度は、MHCアレルhについての関数g(・)を、ペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。両方のスコアが組み合わされ、組み合わされたスコアが、MHCアレルhによってペプチド配列pが提示されるであろうアレル当たりの尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換される。
あるいは、訓練モジュール316は、等式(2)においてアレル非相互作用変数wをアレル相互作用変数x に付加することにより、予測におけるアレル非相互作用変数wkを含んでもよい。したがって、提示尤度は、
Figure 2020500552
によって与えられ得る。
X.B.3 アレル非相互作用変数についての依存性関数
アレル相互作用変数についての依存性関数g(・)と同様に、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、アフィン関数、または別々のネットワークモデルがアレル非相互作用変数wに関連しているネットワーク関数であり得る。
具体的には、依存性関数g(・)は、wにおけるアレル非相互作用変数を、パラメータθのセットにおける対応するパラメータと線形結合する、
Figure 2020500552
によって与えられるアフィン関数である。
依存性関数g(・)はまた、パラメータθのセットにおける関連するパラメータを有するネットワークモデルNN(・)によって表される、
Figure 2020500552
によって与えられるネットワーク関数である。
別の例において、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられ得、式中、g’(w;θ’)は、アレル非相互作用パラメータθ’のセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、mは、ペプチドpについてのmRNA定量測定値であり、h(・)は、定量測定値を変換する関数であり、かつθ は、mRNA定量測定値についての依存性スコアを生成するようにmRNA定量測定値と組み合わされる、アレル非相互作用変数についてのパラメータのセットにおけるパラメータである。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実施形態において、h(・)はlog関数であるが、実際には、h(・)は、様々な異なる関数のうちのいずれか1つであり得る。
さらに別の例において、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられ、式中、g’(w;θ’)は、アレル非相互作用パラメータθ’のセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、oは、ペプチドpについてヒトプロテオームにおけるタンパク質及びアイソフォームを表す上記の指標ベクトルであり、かつθ は、指標ベクトルと組み合わされるアレル非相互作用変数についてのパラメータのセットにおける、パラメータのセットである。1つのバリエーションにおいて、o及びパラメータθ のセットの次元が有意に高い場合、
Figure 2020500552

Figure 2020500552
は、L1ノルム、L2ノルム、組み合わせなどを表す)などのパラメータ正則化項を、パラメータの値を決定する時に損失関数に加えることができる。ハイパーパラメータλの最適値を、適切な方法を通して決定することができる。
例として、等式(8)に戻ると、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図8は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図8に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.C.複数アレルモデル
訓練モジュール316はまた、2つ以上のMHCアレルが存在する複数アレル設定においてペプチドの提示尤度を予測するための提示モデルを構築し得る。この例において、訓練モジュール316は、単一のMHCアレルを発現する細胞、複数のMHCアレルを発現する細胞、またはそれらの組み合わせから生成された訓練データ170におけるデータ例Sに基づいて、提示モデルを訓練し得る。
X.C.1.実施例1:アレルごとモデルの最大値
一実現形態では、訓練モジュール316は、複数のMHCアレルHのセットに関連したペプチドpの推定提示尤度uを、等式(2)〜(11)と共に上記で説明したような、単一アレルを発現する細胞に基づいて決定されたセットHにおけるMHCアレルhの各々について決定された提示尤度u h∈Hの関数としてモデル化する。具体的には、提示尤度uは、u h∈Hの任意の関数であることができる。一実現形態では、等式(12)に示すように、関数は最大値関数であり、提示尤度uは、セットHにおける各MHCアレルhについての提示尤度の最大値として決定することができる。
Figure 2020500552
X.C.2.実施例2.1:和の関数モデル
一実現形態では、訓練モジュール316は、ペプチドpの推定提示尤度uを、
Figure 2020500552
によってモデル化し、式中、要素a は、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1であり、x は、ペプチドp及び対応するMHCアレルについてのコード化されたアレル相互作用変数を意味する。各MHCアレルhについてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。依存性関数gは、セクションX.B.1.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
等式(13)によると、ペプチド配列pが1つ以上のMHCアレルhによって提示されるであろう提示尤度は、依存性関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数についての対応するスコアを生成することによって、生成することができる。各MHCアレルhについてのスコアが組み合わされて、ペプチド配列pがMHCアレルHのセットによって提示されるであろう提示尤度を生成するように変換関数f(・)によって変換される。
等式(13)の提示モデルは、各ペプチドpについての関連するアレルの数が1よりも大きいことができる点で、等式(2)のアレルごとモデルとは異なる。換言すると、a における1つよりも多い要素が、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1の値を有することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
図9は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図9に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.C.3.実施例2.2:アレル非相互作用変数を伴う和の関数モデル
一実現形態では、訓練モジュール316は、アレル非相互作用変数を組み入れて、
Figure 2020500552
によって、ペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、式中、wは、ペプチドpについてのコード化されたアレル非相互作用変数を意味する。具体的には、各MHCアレルhについてのパラメータθのセット及びアレル非相互作用変数についてのパラメータθのセットの値を、θ及びθに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。依存性関数gは、セクションX.B.3.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
したがって、等式(14)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、各MHCアレルhのアレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。スコアが組み合わされ、組み合わされたスコアが、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換される。
等式(14)の提示モデルにおいて、各ペプチドpについての関連するアレルの数は、1よりも大きいことができる。換言すると、a における1つよりも多い要素が、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1の値を有することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図10は、例示的なネットワークモデルNN(・)、NN(・)、及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3と関連するペプチドpの提示尤度の生成を示す。図10に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
あるいは、訓練モジュール316は、等式(15)においてアレル非相互作用変数wをアレル相互作用変数x に付加することにより、予測におけるアレル非相互作用変数wを含んでもよい。したがって、提示尤度は、
Figure 2020500552
によって与えられ得る。
X.C.4.実施例3.1:暗黙のアレル当たりの尤度を用いたモデル
別の実現形態において、訓練モジュール316は、ペプチドpの推定提示尤度uを、
Figure 2020500552
によってモデル化し、式中、要素a は、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルh∈Hについて1であり、u’ は、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度であり、ベクトルvは、要素vが、a ・u’ に対応するベクトルであり、s(・)は、vの要素をマッピングする関数であり、かつr(・)は、入力の値を所定の範囲中にクリップするクリッピング関数である。より詳細に下記に記載するように、s(・)は、総和関数または二次関数であってもよいが、他の実施形態において、s(・)は、最大値関数などの任意の関数であり得ることが認識される。暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
等式(17)の提示モデルにおける提示尤度は、各々が、個々のMHCアレルhによってペプチドpが提示されるであろう尤度に対応する、暗黙のアレル当たりの提示尤度u’ の関数としてモデル化される。暗黙のアレル当たりの尤度は、暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータが、単一アレル設定に加えて、提示されるペプチドと対応するMHCアレルとの間の直接の関連が未知である複数アレル設定から学習され得る点で、セクションX.Bのアレル当たりの提示尤度とは異なる。したがって、複数アレル設定において、提示モデルは、ペプチドpが全体としてMHCアレルHのセットによって提示されるかどうかを推定できるだけではなく、どのMHCアレルhがペプチドpを提示した可能性が最も高いかを示す個々の尤度u’ h∈Hも提供することもできる。これの利点は、提示モデルが、単一のMHCアレルを発現する細胞についての訓練データを伴わずに暗黙の尤度を生成できることである。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、r(・)は、範囲[0,1]を有する関数である。例えば、r(・)は、クリップ関数:
r(z)=min(max(z,0),1)
であってもよく、zと1の間の最小値が、提示尤度uとして選ばれる。別の実現形態において、r(・)は、
r(z)=tanh(z)
として与えられる双曲線正接関数であり、ドメインzの値は、0以上である。
X.C.5.実施例3.2:関数の和モデル
1つの特定の実現形態において、s(・)は、総和関数であり、提示尤度は、暗黙のアレル当たりの提示尤度を総和することによって与えられる。
Figure 2020500552
1つの実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって推定されるようにする。
等式(19)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数についての対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。各依存性スコアは、最初に、暗黙のアレル当たりの提示尤度u’ を生成するように、関数f(・)によって変換される。アレル当たりの尤度u’ が組み合わされ、組み合わされた尤度にクリッピング関数が、値を範囲[0,1]中にクリップするために適用されて、ペプチド配列pがMHCアレルHのセットによって提示されるであろう提示尤度が生成され得る。依存性関数gは、セクションX.B.1.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
図11は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図9に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。各出力は、関数f(・)によってマッピングされ、組み合わされて、推定提示尤度uを生成する。
別の実現形態において、予測が、質量分析イオン電流のlogについてなされる場合、r(・)はlog関数であり、f(・)は指数関数である。
X.C.6.実施例3.3:アレル非相互作用変数を伴う関数の和モデル
1つの実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって生成されるようにして、ペプチド提示に、アレル非相互作用変数の影響を組み入れる。
等式(21)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、各MHCアレルhのアレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。アレル非相互作用変数のスコアが、アレル相互作用変数の依存性スコアの各々に組み合わされる。組み合わされたスコアの各々が、暗黙のアレル当たりの提示尤度を生成するように、関数f(・)によって変換される。暗黙の尤度が組み合わされ、組み合わされた出力にクリッピング関数が、値を範囲[0,1]中にクリップするために適用されて、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度が生成され得る。依存性関数gは、セクションX.B.3.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
例として、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θwは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図12は、例示的なネットワークモデルNN(・)、NN(・)、及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図12に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされる。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、これも、同じネットワークモデルNN(・)の出力NN(w)と組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされる。両方の出力が組み合わされて、推定提示尤度uを生成する。
別の実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって生成されるようにする。
X.C.7.実施例4:二次モデル
一実現形態では、s(・)は、二次関数であり、ペプチドpの推定提示尤度uは、
Figure 2020500552
によって与えられ、式中、要素u’ は、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度である。暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。暗黙のアレル当たりの提示尤度は、上記の等式(18)、(20)、及び(22)において示すいずれかの形態であり得る。
一態様において、等式(23)のモデルは、ペプチド配列pが、2つのMHCアレルによって同時に提示されるであろう可能性が存在し、2つのHLAアレルによる提示は統計学的に独立していることを含意し得る。
等式(23)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、暗黙のアレル当たりの提示尤度を組み合わせること、及び、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度を生成するように、MHCアレルの各ペアがペプチドpを同時に提示するであろう尤度を総和から差し引くことによって、生成することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたHLAアレルの中でHLAアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、HLAアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、HLAアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたHLAアレルの中でHLAアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、HLAアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、HLAアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
XI.A 実施例5:予測モジュール
予測モジュール320は、配列データを受け取って、提示モデルを用いて配列データ中の候補新生抗原を選択する。具体的には、配列データは、患者の腫瘍組織細胞から抽出されたDNA配列、RNA配列、及び/またはタンパク質配列であってよい。予測モジュール320は、配列データを、8〜15個のアミノ酸を有する複数のペプチド配列pに処理する。例えば、予測モジュール320は、所定の配列「IEFROEIFJEF」を、9個のアミノ酸を有する3種類のペプチド配列「IEFROEIFJ」、「EFROEIFJE」、及び「FROEIFJEF」に処理することができる。一実施形態では、予測モジュール320は、患者の正常組織細胞から抽出された配列データをその患者の腫瘍組織細胞から抽出された配列データと比較して1つ以上の変異を有する部分を特定することによって、変異したペプチド配列である候補新生抗原を特定することができる。
提示モジュール320は、提示モデルの1つ以上を処理されたペプチド配列に適用してペプチド配列の提示尤度を推定する。具体的には、予測モジュール320は、提示モデルを候補新生抗原に適用することによって、腫瘍HLA分子上に提示される可能性が高い1つ以上の候補新生抗原ペプチド配列を選択することができる。一実現形態では、提示モジュール320は、あらかじめ決定された閾値を上回る推定提示尤度を有する候補新生抗原配列を選択する。別の実現形態では、提示モデルは、最も高い推定提示尤度を有するN個の候補新生抗原配列を選択する(Nは、一般的に、ワクチン中で送達することができるエピトープの最大数である)。所定の患者について選択された候補新生抗原を含むワクチンを患者に注射して免疫応答を誘導することができる。
XI.B.実施例6:カセット設計モジュール
XI.B.1 概要
カセット設計モジュール324は、患者に注射するためのv種類の選択された候補ペプチドに基づいてワクチンカセット配列を生成する。具体的には、容量vのワクチンに含まれる選択されたペプチドのセットp,k=1,2,…,vについて、カセット配列は、それぞれが対応するペプチドpの配列を含む一連の治療エピトープ配列p’,k=1,2,…,vの連結鎖によって与えられる。一実施形態では、カセット設計モジュール324は、各エピトープを互いに対して直接隣接するように連結することができる。例えば、あるワクチンカセットCは、
Figure 2020500552
で表すことができる(式中、p’tiは、カセットのi番目のエピトープを示す)。したがって、tは、カセットのi番目の位置の選択されたペプチドの添え字k=1,2,…,vに対応する。別の実施形態では、カセット設計モジュール324は、隣接するエピトープ間に1つ以上の任意選択的なリンカー配列を有するように各エピトープを連結することができる。例えば、あるワクチンカセットCは、
Figure 2020500552
で表すことができる(式中、l(ti,tj)は、カセットのi番目のエピトープp’tiとj=i+1番目のエピトープp’j=i+1との間に配置されたリンカー配列を示す)。カセット設計モジュール324は、選択されたエピトープp’,k=1,2,…,vのどれがカセットの異なる位置に配置されるか、及び、各エピトープ間に配置されるすべてのリンカー配列を決定する。カセット配列Cは、本明細書に記載される方法のいずれかに基づいたワクチンとしてロードすることができる。
一実施形態では、治療エピトープのセットは、所定の閾値を上回る提示尤度(提示尤度は、提示モデルにより決定される)に関連付けられた予測モジュール320によって決定された選択されたペプチドに基づいて生成することができる。しかしながら、他の実施形態では、治療エピトープのセットは、多くの方法の任意の1つ以上(単独または組み合わせ)に基づいて、例えば、患者のHLAクラスIまたはクラスIIアレルに対する結合親和性もしくは予測される結合親和性、患者のHLAクラスIまたはクラスIIアレルに対する結合安定性もしくは予測される結合安定性、ランダムサンプリングなどに基づいて、生成することができる。
一実施形態では、治療エピトープp’は、選択されたペプチドp自体に対応してもよい。別の実施形態では、治療エピトープp’は、選択されたペプチド以外にC及び/またはN末端フランキング配列を有してもよい。例えば、カセットに含まれるエピトープp’kは、配列[n](ただし、cは、選択されたペプチドpのC末端に結合したC末端フランキング配列であり、nは、選択されたペプチドpのN末端に結合したN末端フランキング配列である)として表すことができる。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例では、N及びC末端フランキング配列は、その由来源タンパク質との関連において治療ワクチンエピトープの天然のN及びC末端フランキング配列である。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例では、治療エピトープp’は、固定長のエピトープを表す。別の例では、治療エピトープp’は可変長のエピトープを表してもよく、エピトープの長さは例えばCまたはN末端フランキング配列の長さによって異なりうる。例えば、C末端フランキング配列c及びN末端フランキング配列nは、それぞれ2〜5残基の異なる長さを有してよく、これによりエピトープp’の16種類の可能な選択肢が与えられる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、カセット内の一対の治療エピトープ間の連結部にまたがるジャンクションエピトープの提示を考慮することによってカセット配列を生成する。ジャンクションエピトープは、カセット内で治療エピトープ及びリンカー配列を連結するプロセスによってカセット内に生じる新規な非自己であるが無関係なエピトープ配列である。ジャンクションエピトープの新規な配列は、カセットの治療エピトープ自体とは異なる。エピトープp’tiとp’tjとの間にまたがるジャンクションエピトープには、治療エピトープp’ti及びp’tj自体の配列とは異なるp’tiまたはp’tjの両方と重複する任意のエピトープが含まれうる。具体的には、任意選択的なリンカー配列l(ti,tj)を含むかまたは含まないカセットのエピトープp’tiと隣のエピトープp’tjとの間の各連結部には、n(ti,tj)個のジャンクションエピトープe (ti,tj),n=1,2,…,n(ti,tj)を関連付けることができる。ジャンクションエピトープは、エピトープp’ti及びp’tjの両方と少なくとも部分的に重複する配列であってもよく、またはエピトープp’tiとp’tjとの間に配置されたリンカー配列と少なくとも部分的に重複する配列であってもよい。ジャンクションエピトープは、MHCクラスI、MHCクラスII、またはその両方によって提示されうる。
図13は、2個の例示的なカセット配列としてカセット1(C)及びカセット2(C)を示している。 各カセットは、ワクチン容量v=2を有し、治療エピトープp’t1=p=SINFEKL及びp’t2=p=LLLLLVVVV、ならびに2個のエピトープ間のリンカー配列l(t1,t2)=AAYを有している。具体的には、カセットCの配列が[p(t1,t2)]によって与えられるのに対してカセットCの配列は[p(t1,t2)]によって与えられる。カセットCの例示的なジャンクションエピトープe (1,2)は、カセット内のp’及びp’の両方にまたがるEKLAAYLLL、KLAAYLLLLL、及びFEKLAAYLなどの配列であってよく、カセット内のリンカー配列と1つの選択されたエピトープとにまたがるAAYLLLLL及びYLLLLLVVVなどの配列であってもよい。同様に、カセットCの例示的なジャンクションエピトープe2,1)は、VVVVAAYSIN、VVVVAAY、及びAYSINFEKなどの配列であってよい。両方のカセットは同じ配列のセットp、l(c1,c2)、及びpを含んでいるが、特定されるジャンクションエピトープのセットは、カセット内の治療エピトープの順序付けられた配列によって異なる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープがその患者において提示される尤度を低下させるカセット配列を生成する。具体的には、カセットが患者に注射される際、ジャンクションエピトープは、患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルによって提示される可能性を有し、それぞれCD8またはCD4 T細胞応答を刺激する。かかる応答は、ジャンクションエピトープに対する反応性を有するT細胞は治療効果を有さないことから望ましくなく、抗原競合によりカセット内の選択された治療エピトープに対する免疫応答を消失させる可能性がある76
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、1つ以上の候補カセットについて繰り返し処理を行って、そのカセット配列に関連付けられたジャンクションエピトープの提示スコアが数値閾値を下回るカセット配列を決定する。ジャンクションエピトープ提示スコアは、カセット内のジャンクションエピトープの提示尤度に関連付けられた量であり、ジャンクションエピトープ提示スコアの値が高いほど、カセットのジャンクションエピトープがHLAクラスIまたはHLAクラスIIまたはその両方によって提示されやすいことを示す。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、候補カセット配列間で最も低いジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられたカセット配列を決定することができる。1つの例では、所定のカセット配列Cの提示スコアは、それぞれがカセット配列C内のジャンクションに関連付けられた距離関数d(e (ti,tj),n=1,2,…,n(ti,tj)) = d(ti,tj)のセットに基づいて決定される。具体的には、距離関数d(ti,tj)は、隣接する治療エピトープp’tiとp’tjとの間にまたがるジャンクションエピトープの1つ以上が提示される尤度を特定する。次に、カセットCのジャンクションエピトープ提示スコアを、カセットCの距離関数のセットに関数(例えば、総和、統計学的関数)を適用することにより決定することができる。数学的には、提示スコアは、
Figure 2020500552
により与えられる(ただし、h(・)は、各ジャンクションの距離関数をあるスコアにマッピングする特定の関数である)。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の例では、関数h(・)は、カセットの距離関数にわたった総和である。
カセット設計モジュール324は、1つ以上の候補カセット配列について繰り返し処理を行い、各候補カセットのジャンクションエピトープ提示スコアを決定し、閾値を下回るジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられた最適なカセット配列を特定することができる。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の例では、所定の距離関数d(・)は、本明細書のセクションVII及びVIIIで述べた提示モデルによって決定される提示尤度または提示されるジャンクションエピトープの期待数の総和によって与えることができる。しかしながら、他の実施形態では、距離関数は、他の因子単独から、または上記に例示したもののようなモデルと組み合わせて導出することができ、これらの因子には、HLAクラスIまたはHLAクラスIIのHLA結合親和性または安定性の測定値もしくは予測値、及びHLAクラスIまたはHLAクラスIIについて、HLA質量分析またはT細胞エピトープデータで訓練された提示モデルまたは免疫原性モデルのいずれか1つ以上(単独または組み合わせ)から距離関数を導出することが含まれうる。一実施形態では、距離関数は、HLAクラスIとHLAクラスIIの提示についての情報を組み合わせることができる。例えば、距離関数は、所定の閾値を下回る結合親和性で患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルのいずれかに結合することが予測されるジャンクションエピトープの数とすることができる。別の例では、距離関数は、患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルのいずれかによって提示されることが予測されるジャンクションエピトープの期待数とすることができる。
カセット設計モジュール324は、候補カセット配列内のジャンクションエピトープのいずれかが、ワクチンを設計しようとする特定の患者の自己エピトープであるかどうかを識別するために1つ以上の候補カセット配列をさらに確認することができる。これを行うには、カセット設計モジュール324は、BLASTなどの既知のデータベースに対してジャンクションエピトープを確認する。一実施形態では、カセット設計モジュールは、エピトープtのエピトープtのN末端への連結がジャンクション自己エピトープの形成につながる場合にエピトープのペアt,tについて、距離関数d(ti,tj)を極めて大きい値(例えば100)に設定することによってジャンクション自己エピトープを防止するカセットを設計するように構成することができる。
図13の例に戻り、カセット設計モジュール324は、例えば、MHCクラスIでアミノ酸8〜15個、またはMHCクラスIIでアミノ酸9〜30個の長さを有するすべての可能なジャンクションエピトープe (t1,t2)=e (1,2)の提示尤度の総和によって与えられるカセットC内の1個のジャンクション(t,t)について(例えば)距離関数d(t1,t2)=d(1,2)=0.39を決定する。カセットC内に他のジャンクションは存在していないため、カセットCの距離関数にわたった総和であるジャンクションエピトープ提示スコアもやはり0.39により与えられる。カセット設計モジュール324はまた、MHCクラスIでアミノ酸8〜15個、またはMHCクラスIIではアミノ酸9〜30個の長さを有するすべての可能なジャンクションエピトープe (t1,t2)=e (2,1)の提示尤度の総和によって与えられるカセットC内の1個のジャンクションについて距離関数d(t1,t2)=d(2,1)=0.068も決定する。この例では、カセットCのジャンクションエピトープ提示スコアはやはり、1個のジャンクションの距離関数0.068によって与えられる。カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープ提示スコアがCのカセット配列よりも低いことから、Cのカセット配列を最適カセットとして出力する。
場合によっては、カセット設計モジュール324は、ブルートフォースアプローチを実行して、すべての、または大部分の可能な候補カセット配列について繰り返し処理を行うことで最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有する配列を選択することができる。しかしながら、かかる候補カセットの数は、ワクチンの容量vが大きくなるにしたがって途方もなく大きくなりうる。例えば、v=20個のエピトープのワクチン容量では、カセット設計モジュール324は、最小のエピトープ提示スコアを有するカセットを決定するために約1018個の可能な候補カセットについて繰り返し処理を行わなければならない。この決定は、カセット設計モジュール324が妥当な長さの時間内で患者に対するワクチンを生成するには計算の負荷(必要とされる計算処理リソースの点で)が大きくなり、時として処理不能となりうる。さらに、各候補カセットについて可能なジャンクションエピトープを処理することはよりいっそうの負荷となりうる。したがって、カセット設計モジュール324は、ブルートフォースアプローチにおける候補カセット配列の数よりも大幅に小さい候補カセット配列の数について繰り返し処理を行う方法に基づいてカセット配列を選択することができる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、ランダムに、または少なくとも疑似ランダムに生成された候補カセットを生成し、所定の閾値を下回るジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられた候補カセットをカセット配列として選択する。さらに、カセット設計モジュール324は、最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有するサブセットからの候補カセットをカセット配列として選択することができる。例えば、カセット設計モジュール324は、v=20個の選択されたエピトープのセットについて約100万の候補カセットのサブセットを生成し、最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有する候補カセットを選択することができる。ランダムカセット配列のサブセットを生成し、このサブセットからジャンクションエピトープ提示スコアの低いカセット配列を選択することはブルートフォースアプローチと比べて最適とはいえないが、これは、必要な計算リソースが大幅に少なく、そのため、その実施が技術的に可能である。さらに、このより効率的な手法に対してブルートフォース法を行うことは、ジャンクションエピトープ提示スコアのわずかな、またはさらには無視される程度の改善しかもたらされない可能性があるため、リソースの配分の観点からはあまり価値がない。
別の実施形態では、カセット設計モジュール324は、カセットのエピトープ配列を非対称巡回セールスマン問題(TSP)として定式化することにより、改善されたカセット構成を決定する。ノードのリスト、及び各ノードのペア間の距離が与えられた場合、TSPは、各ノードをちょうど1回ずつ訪問して元のノードに戻るための最小の総距離に関連付けられたノードの配列を決定する。例えば、互いの間の距離が既知である都市A、B、及びCが与えられた場合、TSPの解は、可能な巡回路のうちで各都市をちょうど1回ずつ訪問するのに移動する総距離が最小となるような都市の閉じた配列を生成する。TSPの非対称バージョンは、ノードのペア間の距離が非対象である場合の最適なノードの配列を決定する。例えば、ノードAからノードBに移動するための「距離」は、ノードBからノードAに移動するための「距離」と異なる場合がある。
カセット設計モジュール324は、非対称TSPを解くことにより、各ノードが治療エピトープp’に対応した改善されたカセット配列を決定する。エピトープp’に対応したあるノードからエピトープp’に対応した別のノードまでの距離がジャンクションエピトープ距離関数d(k,m)によって与えられるのに対して、エピトープp’に対応したノードからエピトープp’に対応したノードまでの距離は、距離関数d(k,m)とは異なりうる距離関数d(m,k)によって与えられる。非対称TSPを用いて改善された最適カセットについて解くことにより、カセット設計モジュール324は、カセットの各エピトープ間のジャンクションにわたって低い提示スコアを与えるカセット配列を見つけることができる。非対称TSPの解は、カセットの各ジャンクションにわたったジャンクションエピトープ提示スコアを最小とするために各エピトープが連結されなければならない順序に対応した治療エピトープの配列を示す。具体的には、治療エピトープk=1,2,…,v,が与えられた場合、カセット設計モジュール324は、カセット内の治療エピトープのそれぞれの可能な順序付けられたペアについて、距離関数d(k,m),k,m=1,2,…,vを決定する。換言すれば、所定のエピトープのペアk,mについて、治療エピトープp’の後にエピトープp’を連結するための距離関数d(k,m)と、治療エピトープp’の後にエピトープp’を連結するための距離関数d(m,k)とは互いに異なりうることから、これらの両方が決定される。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、整数線形計画問題によって非対称TSPを解く。具体的には、カセット設計モジュール324は、以下によって与えられる(v+1) × (v+1)の経路行列Pを生成する。
Figure 2020500552
v×vの行列Dは、非対称距離行列であり、各要素D(k,m),k=1,2,…,v;m=1,2,…,vは、エピトープp’からエピトープp’までのジャンクションの距離関数に対応している。Pの列k=2,…,vは元のエピトープの各ノードに対応し、列1及び行1は、他のすべてのノードからの距離が0である「ゴーストノード」に対応する。行列への「ゴーストノード」の追加は、ワクチンカセットが環状ではなく直鎖状であり、したがって最初のエピトープと最後のエピトープとの間にジャンクションがないという概念を記号化するものである。換言すれば、配列は環状ではなく、最初のエピトープは配列内の最後のエピトープの後に連結されると仮定されない。エピトープp’がエピトープp’のN末端に連結され、そうでない場合には0である、方向付けられた経路(すなわち、カセット内のエピトープ−エピトープジャンクション)が存在する場合にxkmが、値1のバイナリー変数を示すものとする。さらに、Eが、すべてvの治療ワクチンエピトープのセットを示し、S⊂Eがエピトープのサブセットを示すものとする。任意のかかるサブセットSにおいて、out(S)が、エピトープ−エピトープジャンクションx_km=1の数を示すものとする(ただし、kはS内のエピトープであり、mはE\S内のエピトープである)。既知の経路行列Pが与えられたものとして、カセット設計モジュール324は、以下の整数線形計画問題を解く経路行列Xを見つける。
Figure 2020500552
ただし、Pkmは、以下の制約条件の下で、経路行列Pの要素P(k,m)を示す。
Figure 2020500552
最初の2つの制約条件は、各エピトープがカセット内にちょうど1回現れることを保証するものである。最後の制約条件は、カセットが連結されていることを保証するものである。換言すれば、xで記号化されたカセットは連結された直鎖状タンパク質配列である。
等式(27)の整数線形計画問題内のxkm,k,m=1,2,…,v+1に対する解は、ジャンクションエピトープの提示スコアを低くするカセットの治療エピトープの1つ以上の配列を推測するために使用することができるノード及びゴーストノードの閉じた配列を示す。具体的には、xkm=1の値は、ノードkからノードmまでの「経路」が存在する、すなわち換言すれば、改良されたカセット配列内では治療エピトープp’が治療エピトープp’の後に連結されなければならないことを示す。xkm=0の解は、かかる経路が存在しない、すなわち換言すれば、改良されたカセット配列内では治療エピトープp’が治療エピトープp’の後に連結されてはならないことを示す。以上をまとめると、等式(27)の整数線形計画問題内のxkmの値は、経路が各ノードにちょうど1回入って出て行くようなノード及びゴーストノードの配列を表している。例えば、xゴースト,1=1,x13=1,x32=1,及びx2,ゴースト=1(そうでない場合には0)の値は、ノード及びゴーストノードの配列:ゴースト→1→3→2→ゴーストを示しうる。
配列が解かれた時点で、ゴーストノードが配列から除去されて、カセット内の最初のノードのみが治療エピトープに対応している改良配列が生成される。改良配列は、提示スコアを改善するために選択されたエピトープがカセット内で連結されるべき順序を示す。例えば、前の段落の例から引き続き、ゴーストノードノードを除去することで改良配列1→3→2を生成することができる。改良配列は、カセット内で各エピトープを連結する1つの可能な形、すなわち、p→p→pを示している。
一実施形態では、治療エピトープp’が可変長さのエピトープである場合、カセット設計モジュール324は、治療エピトープp’及びp’の異なる長さに対応した候補距離関数を決定し、距離関数d(k,m)を最小の候補距離関数として特定する。例えば、エピトープp’=[n]及びp’=[n]は、それぞれ、(一実施形態において)アミノ酸2〜5個異なりうる対応するN及びC末端フランキング配列をそれぞれ含むことができる。したがって、エピトープp’とp’との間のジャンクションには、ジャンクション内に配置されるnの4つの可能な長さの値及びcの4つの可能な長さの値に基づいてジャンクションエピトープの16個の異なるセットが関連付けられる。カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープの各セットについて候補距離関数を決定し、距離関数d(k,m)を最小の値として決定することができる。次に、カセット設計モジュール324は、経路行列Pを構築し、等式(27)において整数線形計画問題について解くことによってカセット配列を決定することができる。
ランダムサンプリングアプローチと比較して、整数線形計画問題を用いてカセット配列について解くことは、ワクチン内の一対の治療エピトープにそれぞれ対応したv× (v−1)の距離関数を求めることが必要である。このアプローチによって決定されたカセット配列は、ジャンクションエピトープの提示が大幅に低い配列を与える一方で、特に生成される候補カセット配列の数が大きい場合に、必要とされる計算リソースがランダムサンプリングアプローチよりも大幅に少なくなる可能性がある。
XI.B.2.非対象TSPに対する、ランダムサンプリングによって生成されたカセット配列におけるジャンクションエピトープ提示の比較
v=20個の治療エピトープを含む2個のカセット配列を、1,000,000通りの順列のランダムサンプリングにより(カセット配列C)、また、等式(27)において整数線形計画問題を解くことにより(カセット配列C)生成した。距離関数、したがって提示スコアを、等式(14)で記述される提示モデルに基づいて求めた(式中、fは、シグモイド関数であり、x は、ペプチドpの配列であり、g(・)は、ニューラルネットワーク関数であり、wは、フランキング配列、ペプチドpのlogTPM(transcripts per kilobase million)、ペプチドpのタンパク質の抗原性、及びペプチドpの由来源の試料IDを含み、フランキング配列のg(・)及びlogTPMは、それぞれニューラルネットワーク関数である)。g(・)のニューラルネットワーク関数のそれぞれは、単一隠れ層の多層パーセプトロン(MLP)の1つの出力ノードを含み、入力次元231(11残基×残基ごとに21文字(pad文字を含む))の幅256、隠れ層での正規化線形ユニット(ReLU)活性化、出力層での線形活性化、及び、訓練データセット内のHLAアレルごとに1個の出力ノードのものであった。フランキング配列のニューラルネットワーク関数は、単一隠れ層MLPで、入力次元210(N末端フランキング配列の5残基+C末端フランキング配列の5残基×残基ごとに21文字(pad文字を含む))、幅32、隠れ層でのReLU活性化、及び出力層での線形活性化のものであった。RNA logTPMのニューラルネットワーク関数は、単一隠れ層MLPで、入力次元1、幅16、隠れ層でのReLU活性化、及び出力層での線形活性化のものであった。HLA−A02:04、HLA−A02:07、HLA−B40:01、HLA−B40:02、HLA−C16:02、及びHLA−C16:04のHLAアレルについて提示モデルを構築した。2個のカセット配列の提示されるジャンクションエピトープの期待数を示す提示スコアを比較した。結果は、等式(27)を解くことによって生成されたカセット配列の提示スコアが、ランダムサンプリングによって生成されたカセット配列の提示スコアよりも約4倍の改善をともなったことを示した。
具体的には、v=20個のエピトープは以下により与えられる。
Figure 2020500552
第1の例では、20個の治療エピトープによって1,000,000通りの異なる候補カセット配列がランダムに生成された。候補カセット配列のそれぞれについて提示スコアが生成された。最も低い提示スコアを有するものとして特定された候補カセット配列は
Figure 2020500552
であり、提示されるジャンクションエピトープの期待数の提示スコアは6.1であった。1,000,000通りのランダム配列の提示スコアの中央値は、18.3であった。実験は、提示されるジャンクションエピトープの期待数が、ランダムにサンプリングされたカセット間でカセット配列を特定することによって大幅に低減されたことを示している。
第2の例では、カセット配列Cが、等式(27)において整数線形計画問題を解くことによって特定された。具体的には、一対の治療エピトープ間の可能性のある各ジャンクションの距離関数が求められた。この距離関数を用いて、整数線形計画問題に対する解を解いた。この手法によって特定されたカセット配列は
Figure 2020500552
であり、提示スコア1.7であった。カセット配列Cの提示スコアは、カセット配列Cの提示スコアと比較して約4倍の改善を示し、ランダムに生成された1,000,000通りの候補カセットの提示スコアの中央値と比較して約11倍の改善を示した。カセットCを生成するためのランタイムは、2.30GHzのIntel Xeon E5−2650 CPUのシングルスレッド上で20秒であった。カセットCを生成するためのランタイムは、同じCPUのシングルスレッド上で1秒であった。したがって、この例では、等式(27)の整数線形計画問題を解くことによって特定されたカセット配列は、20倍低減された計算コストで約4倍良好な解を生成している。
これらの結果は、整数線形計画問題が、潜在的により少ない計算リソースを用いて、ランダムサンプリングから特定されるものよりも提示されるジャンクションエピトープの数が低いカセット配列を与えることができる可能性を示すものである。
XI.B.3.MHCflurry及び提示モデルによって生成されたカセット配列セレクションにおけるジャンクションエピトープ提示の比較
この例では、腫瘍/正常エクソームのシークエンシング、腫瘍トランスクリプトームのシークエンシング、及び肺癌試料のHLAタイピングに基づいて選択されたv=20個の治療エピトープを含むカセット配列を、1,000,000通りの順列のランダムサンプリングにより、さらに等式(27)で整数線形計画問題を解くことによって生成した。距離関数、したがって提示スコアを、HLAペプチドの結合親和性の予測プログラムであるMHCflurryによって予測された、様々な閾値(例えば、50〜1000nM、またはこれよりも高いかもしくは低い値)を下回る親和性で患者のHLAに結合するジャンクションエピトープの数に基づいて求めた。この例では、治療エピトープとして選択される20個の非同義体細胞変異を、上記のセクションXI.Bの提示モデルにしたがって変異をランク付けすることによって腫瘍試料で特定された98個の体細胞変異間から選択した。しかしながら、他の実施形態では、治療エピトープは、安定性に基づくものなど、または提示スコア、親和性といった基準の組み合わせなどの他の基準に基づいて選択することもできる点は理解されよう。さらに、ワクチンに含めるための治療エピトープを優先順位付けするために用いられる基準は、カセット設計モジュール324で使用される距離関数D(k,m)を決定するために用いられる基準と同じである必要はない点は理解されよう。
患者のHLAクラスIアレルは、HLA−A01:01、HLA−A03:01、HLA−B07:02、HLA−B35:03、HLA−C07:02、HLA−C14:02であった。
具体的には、この例では、v=20個の治療エピトープは以下のものであった。
Figure 2020500552
下記表のこの例の結果は、MHCflurryによって予測した、3つの例示的方法によって見いだされた、閾値の列に示された値(nMはナノモルを意味する)を下回る親和性で患者のHLAに結合するジャンクションエピトープの数と比較したものである。第1の方法では、上記に述べた巡回セールスマン問題(ATSP)定式化によって1秒のランタイムで見つけられた最適カセット。第2の方法では、100万個のランダムな試料後に見つけられた最良のカセットを取ることによって決定された最適カセット。第3の方法では、ジャンクションエピトープの数の中央値が100万個のランダム試料において見つけられた。
Figure 2020500552
この例の結果は、多くの基準のうちのいずれか1つを用いて、特定のカセット設計が設計の要件を満たしているか否かを判定することができることを示している。具体的には、上記の例によって示されるように、多くの候補から選択されたカセット配列を、最も低いジャンクションエピトープの提示スコアを有するか、または特定された閾値を下回るそのようなスコアを少なくとも有するカセット配列によって特定することができる。この例の結果は、結合親和性のような別の基準も、与えられたカセット設計が設計の要件を満たしているか否かを判定するために使用できることを示している。この基準では、結合親和性の閾値(例えば、50〜1000、またはこれよりも高いかまたは低い値)を、カセット設計配列が閾値(例えば0)を上回るジャンクションエピトープの特定の閾値数よりも少ないジャンクションエピトープを有することを指定するように設定することができ、多くの方法のうちのいずれか1つを用いて(表に示される方法1〜3)、特定の候補カセット配列がこれらの要件を満たすか否かを判定することができる。これらの例示的方法は、使用される方法に応じて、閾値は異なる形で設定する必要がありうることを示している。安定性に基づくもの、または提示スコア、親和性などの基準の組み合わせに基づいたものなどの他の基準も考えられる。
別の例では、このセクション(XI.C)において先に述べた同じHLAタイプ及び20個の治療エピトープを使用して同じカセットを生成したが、結合親和性予測に基づいた距離関数を使用する代わりに、エピトープm,kについての距離関数は、一連の閾値を上回る提示の確率(0.005〜0.5の間の確率、またはこれよりも高いかもしくは低い確率)で患者のHLAクラスIアレルによって提示されることが予測されるmからkまでのジャンクションにまたがるペプチドの数とした(ここで、提示の確率は上記のセクションXI.Bの提示モデルによって求めた)。この例は、特定の候補カセット配列がワクチンで使用するための設計要件を満たしているか否かを判定するうえで考慮することができる基準の幅広さをさらに示している。
Figure 2020500552
上記の例は、ある候補カセット配列が実施態様によって異なりうるかどうかを判定するための基準を特定している。これらの例のそれぞれは、基準を上回るかまたは下回るジャンクションエピトープの数のカウントは、候補カセット配列がその基準を満たすか否かを判定するうえで用いられるカウントとすることができることを示している。例えば、基準が、HLAの結合親和性閾値を満たすかまたはこれを上回るエピトープの数である場合、候補カセット配列がその数よりも多いエピトープを有するかまたは少ないエピトープを有するかによって、候補カセット配列がワクチンの選択されたカセットとして使用するための基準を満たすかどうかを判定することができる。同様に、基準が提示尤度の閾値を上回るジャンクションエピトープの数である場合。
しかしながら、他の実施形態では、カウンティング以外の計算を行って候補カセット配列が設計基準を満たすかどうかを判定することもできる。例えば、特定の閾値を上回る/下回るエピトープのカウントの代わりに、ジャンクションエピトープのどのくらいの割合が閾値を上回る、または下回るか、例えば、ジャンクションエピトープの上位X%が特定の閾値Yを上回る提示尤度を有するかどうか、またはジャンクションエピトープのX%がZ(nM)よりも低い、または高いHLA結合親和性を有するか、を判定することもできる。これらはあくまで例であり、一般的に基準は個々のジャンクションエピトープの任意の属性、またはジャンクションエピトープの一部もしくは全部の集合から導出される統計に基づいたものとすることができる。この場合、Xは、一般的に0〜100%の間の任意の数値(例えば75%以下)であってよく、Yは、0〜1の間の任意の値であってよく、Zは、問題とされる基準に適した任意の数値であってよい。これらの値は、経験的に決定することができ、使用されるモデル及び基準、ならびに使用される訓練データの質によって決まる。
このため、特定の態様では、高い提示の確率を有するジャンクションエピトープを除外することができ、低い提示の確率を有するジャンクションエピトープを残すことができ、強く結合するジャンクションエピトープ、すなわち、1000nMもしくは500nMまたは特定の他の閾値を下回る結合親和性を有するジャンクションエピトープを除外することができ、及び/または弱く結合するジャンクションエピトープ、すなわち、1000nMもしくは500nMまたは特定の他の閾値を上回る結合親和性を有するジャンクションエピトープを残すことができる。
上記の例は、上記に述べた提示モデルの実施を用いて候補配列を特定したものであるが、これらの原理は、カセット配列中に配列するためのエピトープが、親和性、安定性などに基づいたものなど、他のタイプのモデルに同様に基づいて特定されるような実施にも同様に適用される。
XII.実施例7:例示的な提示モデルの性能を示す実験結果
上記の種々の提示モデルの妥当性を、提示モデルを訓練するために使用されなかった訓練データ170のサブセット、または、訓練データ170と類似した変数及びデータ構造を有する訓練データ170とは別々のデータセットであった、試験データTに対して試験した。
提示モデルの性能を示す関連性のある測定基準は、
Figure 2020500552
であり、これは、HLAアレル上に提示されると予測されたペプチド例の数に対する、関連するHLAアレル上に提示されると正確に予測されたペプチド例の数の比率を示す。一実現形態では、試験データTにおけるペプチドpは、対応する尤度推定値uが、所定の閾値t以上である場合に、1つ以上の関連するHLAアレル上に提示されると予測された。提示モデルの性能を示す別の関連性のある測定基準は、
Figure 2020500552
であり、これは、HLAアレル上に提示されることが公知であったペプチド例の数に対する、関連するHLAアレル上に提示されると正確に予測されたペプチド例の数の比率を示す。提示モデルの性能を示す別の関連性のある測定基準は、受信者動作特性(ROC)の曲線下面積(AUC)である。ROCは、
Figure 2020500552
によって与えられる、偽陽性率(FPR)に対するリコールをプロットする。
XII.A.従来の技術水準(state−of−the−art)モデルに対する、質量分析データに基づく提示モデルの性能の比較
図13Aは、複数アレル質量分析データに基づいて、ペプチド提示予測について、本明細書において提示するような例示的な提示モデル、及び従来の技術水準モデルの性能結果を比較する。結果は、例示的な提示モデルが、親和性及び安定性の予測に基づく従来の技術水準モデルよりも有意に良好に、ペプチド提示の予測において機能したことを示した。
具体的には、図13Aに「MS」として示す例示的な提示モデルは、アフィン依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を用いた、等式(12)に示すアレルごと提示モデルの最大値であった。例示的な提示モデルは、IEDBデータセット由来の単一アレルHLA−A*02:01質量分析データ(データセット「D1」)(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)のサブセット、及びIEDBデータセット由来の単一アレルHLA−B07:02質量分析(データセット「D2」)(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)のサブセットに基づいて訓練した。例示的な提示モデルが、提示された抗原の配列を単に記憶できないように、試験セットにおける提示されたペプチドを含有する由来源タンパク質由来のすべてのペプチドを、訓練データから削除した。
図13Aに「親和性」として示すモデルは、親和性予測NETMHCpanに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。NETMHCpanの実現形態は、http://www.cbs.dtu.dk/services/NetMHCpan/に詳細に提供される。図13Aに「安定性」として示すモデルは、安定性予測NETMHCstabに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。NETMHCstabの実現形態は、http://www.cbs.dtu.dk/services/NetMHCstab-1.0/に詳細に提供される。試験データは、Bassani−Sternbergデータセット由来の複数アレルJY細胞株HLA−A02:01及びHLA−B07:02質量分析データ(データセット「D3」)(データは、www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD000394で見出すことができる)のサブセットである。エラーバー(実線で示す)は、95%信頼区間を示す。
図13Aの結果に示すように、質量分析データに基づいて訓練された例示的な提示モデルは、MHC結合親和性予測またはMHC結合安定性予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルに比べて有意により高い、10%リコール率でのPPV値を有していた。具体的には、例示的な提示モデルは、親和性予測に基づくモデルよりもおよそ14%高いPPVを有し、安定性予測に基づくモデルよりもおよそ12%高いPPVを有していた。
これらの結果により、例示的な提示モデルは、たとえ提示されたペプチドを含有したタンパク質配列に基づいて訓練されなかったとしても、MHC結合親和性またはMHC結合安定性の予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルよりも、有意により良好な性能を有していたことが証明される。
XII.B.従来の技術水準モデルに対する、T細胞エピトープデータに基づく提示モデルの性能の比較
図13Bは、T細胞エピトープデータに基づいて、ペプチド提示予測について、本明細書において提示するような別の例示的な提示モデル、及び従来の技術水準モデルの性能結果を比較する。T細胞エピトープデータは、細胞表面上のMHCアレルによって提示されT細胞によって認識されたペプチド配列を含有する。結果は、例示的な提示モデルが、たとえ質量分析データに基づいて訓練されているとしても、親和性及び安定性の予測に基づく従来の技術水準モデルよりも有意に良好に、T細胞エピトープの予測において機能したことを示した。換言すると、図13Bの結果は、例示的な提示モデルが、質量分析試験データに基づくペプチド提示の予測において従来の技術水準モデルよりも良好に機能しただけではなく、T細胞によって実際に認識されたエピトープの予測においても、従来の技術水準モデルよりも有意に良好に機能したことを示した。これは、本明細書において提示するような様々な提示モデルが、免疫系において免疫原性応答を誘導する可能性が高い抗原の、改善された特定を提供できることのしるしである。
具体的には、図13Bに「MS」として示す例示的な提示モデルは、データセットD1のサブセットに基づいて訓練された、アフィン変換関数g(・)及びexpit関数f(・)を用いた、等式(2)に示すアレルごと提示モデルであった。提示モデルが、提示された抗原の配列を単に記憶できないように、試験セットにおける提示されたペプチドを含有する由来源タンパク質由来のすべてのペプチドを、訓練データから削除した。
モデルの各々を、HLA−A02:01T細胞エピトープデータに関する質量分析データ(データセット「D4」)(データは、www.iedb.org/doc/tcell full v3.zipで見出すことができる)のサブセットである試験データに適用した。図13Bに「親和性」として示すモデルは、親和性予測NETMHCpanに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであり、図13Bに「安定性」として示すモデルは、安定性予測NETMHCstabに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。エラーバー(実線で示す)は、95%信頼区間を示す。
図13Aの結果に示すように、質量分析データに基づいて訓練されたアレルごと提示モデルは、たとえ提示モデルが、提示されたペプチドを含有したタンパク質配列に基づいて訓練されなかったとしても、MHC結合親和性またはMHC結合安定性の予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルよりも有意に高い、10%リコール率でのPPV値を有していた。具体的には、アレルごと提示モデルは、親和性予測に基づくモデルよりもおよそ9%高いPPVを有し、安定性予測に基づくモデルよりもおよそ8%高いPPVを有していた。
これらの結果により、質量分析データに基づいて訓練された例示的な提示モデルは、T細胞によって認識されたエピトープの予測に対して、従来の技術水準モデルよりも有意に良好に機能したことが証明された。
XII.C.質量分析データに基づく様々な提示モデルの性能の比較
図13Cは、複数アレル質量分析データに基づいて、ペプチド提示予測について、例示的な和の関数モデル(等式(13))、例示的な関数の和モデル(等式(19))、及び例示的な二次モデル(等式(23))の性能結果を比較する。結果は、関数の和モデル及び二次モデルが、和の関数モデルよりも良好に機能したことを示した。これは、和の関数モデルが、実際にはペプチドの提示が有効に独立している場合、複数アレル設定におけるアレルが、ペプチド提示について互いに干渉し得ることを含意するためである。
具体的には、図13Cにおいて「和のシグモイド」とラベルした例示的な提示モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、恒等関数f(・)、及びexpit関数r(・)を用いた、和の関数モデルであった。「シグモイドの和」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び恒等関数r(・)を伴う等式(19)における関数の和モデルであった。「双曲線正接」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び双曲線正接関数r(・)を伴う等式(19)における関数の和モデルであった。「二次」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う等式(18)において示す暗黙のアレル当たりの提示尤度形態を用いる、等式(23)における二次モデルであった。各モデルを、データセットD1、D2、及びD3のサブセットに基づいて訓練した。例示的な提示モデルを、訓練データとオーバーラップしなかったデータセットD3のランダムサブセットである試験データに適用した。
図13Cに示すように、第1列は、各提示モデルを試験セットに適用した時のROCのAUCを指し、第2列は、負のlog尤度損失の値を指し、第3列は、10%リコール率でのPPVを指す。図13Cに示すように、提示モデル「シグモイドの和」、「双曲線正接」、及び「二次」の性能は、およそ15〜16%の10%リコールでのPPVでほぼ引き分けであり、他方、モデル「和のシグモイド」の性能は、およそ11%でわずかにより低かった。
セクションX.C.4.において以前に議論したように、結果は、提示モデル「シグモイドの和」、「双曲線正接」、及び「二次」が、「和のシグモイド」モデルと比較して高いPPVの値を有することを示し、これは、いかにペプチドが複数アレル設定において各MHCアレルによって独立して提示されるかを、モデルが正確に説明するためである。
XII.D.単一アレル質量分析データに基づく訓練を伴う及び伴わない提示モデルの性能の比較
図13Dは、複数アレル質量分析データについて、ペプチド提示予測に関して、単一アレル質量分析データを伴って及び伴わずに訓練される2つの例示的な提示モデルの性能結果を比較する。結果は、単一アレルデータを伴わずに訓練される例示的な提示モデルが、単一アレルデータを伴って訓練される例示的な提示モデルのものに匹敵する性能を達成することを示した。
「A2/B7単一アレルデータを伴う」例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び同一性関数r(・)を伴う、等式(19)における「シグモイドの和」提示モデルであった。モデルを、データセットD3のサブセット、及びIEDBデータベース由来の様々なMHCアレルについての単一アレル質量分析データ(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)に基づいて訓練した。「A2/B7単一アレルデータを伴わない」例示的なモデルは、同じモデルであったが、アレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02についての単一アレル質量分析データを伴わないものの、他のアレルについての単一アレル質量分析データを伴う、複数アレルD3データセットのサブセットに基づいて訓練した。複数アレル訓練データ内で、細胞株HCC1937は、HLA−B*07:02を発現していたがHLA−A*02:01を発現しておらず、細胞株HCT116は、HLA−A*02:01を発現していたがHLA−B*07:02を発現していなかった。例示的な提示モデルを、データセットD3のランダムサブセットであったが訓練データとオーバーラップしなかった、試験データに適用した。
列「相関」は、ペプチドが、試験データにおける対応するアレル上に提示されたかどうかを示す実際のラベルと、予測のラベルとの間の相関を指す。図13Dに示すように、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度に基づく予測は、MHCアレルHLA−B*07:02についてよりもむしろMHCアレルHLA−A*02:01についての単一アレル試験データに対して、有意により良好に機能した。類似した結果が、MHCアレルHLA−B*07:02について示される。
これらの結果は、たとえペプチドと各個々のMHCアレルとの間の直接の関連が、訓練データにおいて既知でなかったとしても、提示モデルの暗黙のアレル当たりの提示尤度は、個々のMHCアレルに対する結合モチーフを正確に予測して識別できることを示す。
XII.E.単一アレル質量分析データに基づく訓練を伴わないアレルごと予測の性能の比較
図13Eは、図13Dに示す解析において提供されたアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02についての単一アレル質量分析データに基づく、図13Dに示す「A2/B7単一アレルデータを伴わない」及び「A2/B7単一アレルデータを伴う」例示的なモデルの性能を示す。結果は、たとえ例示的な提示モデルがこれらの2つのアレルについての単一アレル質量分析データを伴わずに訓練されるとしても、モデルが各MHCアレルについての結合モチーフを学習できることを示す。
図13Eに示すように、「B7を予測するA2モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−B*07:02について予測される場合のモデルの性能を示す。同様に、「A2を予測するA2モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−A*02:01について予測される場合のモデルの性能を示す。「B7を予測するB7モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−B*07:02についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−B*07:02データについて予測される場合のモデルの性能を示す。「A2を予測するB7モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−B*07:02についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−A*02:01について予測される場合のモデルの性能を示す。
図13Eに示すように、HLAアレルについての暗黙のアレル当たりの尤度の予測能力は、意図されるアレルについて有意により高く、他のHLAアレルについて有意により低い。図13Dに示す結果と同様に、たとえペプチド提示とこれらのアレルとの間の直接の関連が、複数アレル訓練データ中に存在しなかったとしても、例示的な提示モデルは、個々のアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02のペプチド提示を差別化するように正確に学習した。
XII.F.アレルごと予測において頻繁に起こるアンカー残基は、公知の標準的なアンカーモチーフと一致する
図13Fは、図13Dに示す「A2/B7単一アレルデータを伴わない」例示的なモデルによって予測される、九量体の中で一般的な2位及び9位のアンカー残基を示す。ペプチドは、推定尤度が5%よりも上であった場合に、提示されることが予測された。結果は、MHCアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02上での提示について特定されたペプチドにおける最も一般的なアンカー残基が、これらのMHCアレルについて既知のアンカーモチーフと一致したことを示す。これは、例示的な提示モデルが、期待されたように、ペプチド配列のアミノ酸の特定の位置に基づいて、ペプチド結合を正確に学習したことを示す。
図13Fに示すように、2位のアミノ酸L/M及び9位のアミノ酸V/Lは、HLA−A*02:01について(https://link.springer.com/article/10.1186/1745-7580-4-2の表4に示されるような)標準的なアンカー残基モチーフであることが公知であり、2位のアミノ酸P及び9位のアミノ酸L/Vは、HLA−B*07:02について標準的なアンカー残基モチーフであることが公知であった。モデルによって特定されたペプチドについての2位及び9位の最も一般的なアンカー残基モチーフは、両方のHLAアレルについて公知の標準的なアンカー残基モチーフと一致した。
XII.G.アレル非相互作用変数を伴う及び伴わない提示モデルの性能の比較
図13Gは、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル相互作用変数として組み入れた例示的な提示モデルと、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた例示的な提示モデルとの間の性能結果を比較する。結果は、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列のアレル非相互作用変数としての組み入れが、モデル性能を有意に改善したことを示した。より具体的には、様々なMHCアレルにわたって共通である、ペプチド提示に適切な特性を特定し、これらのアレル非相互作用変数についての統計学的強度が、提示モデルの性能を改善するためにMHCアレルにわたって共有されるように、それらをモデル化することが、価値を有する。
例示的な「アレル相互作用」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル相互作用変数として組み入れた等式(22)における暗黙のアレル当たりの提示尤度の形態を用いた、関数の和モデルであった。例示的な「アレル非相互作用」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた等式(21)に示す、関数の和モデルであった。アレル非相互作用変数は、別々のネットワーク依存性関数g(・)を通してモデル化した。両方のモデルを、データセットD3のサブセット、及びIEDBデータベース由来の様々なMHCアレルについての単一アレル質量分析データ(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)に基づいて訓練した。提示モデルの各々を、訓練データとオーバーラップしなかったデータセットD3のランダムサブセットである試験データセットに適用した。
図13Gに示すように、例示的な提示モデルにおけるC末端フランキング配列及びN末端フランキング配列のアレル非相互作用変数としての組み入れは、それらのアレル相互作用変数としてのモデル化と比べて、PPV値においておよそ3%の改善を達成した。これは、概して、「アレル非相互作用」の例示的な提示モデルが、別々のネットワーク依存性関数での効果を、コンピュータ計算力における非常に少ない付加しか伴わずにモデル化することによって、MHCアレルにわたるアレル非相互作用変数の統計学的強度を共有できたためである。
XII.H.提示されるペプチドとmRNA定量との間の依存性
図13Hは、腫瘍細胞に対する質量分析データについて、mRNA定量に基づく遺伝子と提示されるペプチドの画分との間の依存性を説明する。結果は、mRNA発現とペプチド提示との間に強い依存性があることを示す。
具体的には、図13Gにおける横軸は、100万あたりの転写産物(TPM:transcripts per million)四分位に換算したmRNA発現を示す。図13Gにおける縦軸は、対応するmRNA発現四分位における、遺伝子由来の提示されるエピトープの画分を示す。各実線は、対応する質量分析データ及びmRNA発現測定値に関連する、腫瘍試料由来の2つの測定値に関するプロットである。図13Gに示すように、mRNA発現と、対応する遺伝子におけるペプチドの画分との間には、強い正の相関がある。具体的には、RNA発現の最上位の四分位点における遺伝子由来のペプチドは、最下位の四分位点よりも、提示される可能性が20倍を超えて高い。さらに、本質的に0個のペプチドが、RNAを通して検出されない遺伝子から提示される。
結果は、mRNA定量測定値がペプチド提示を強く予測するため、これらの測定値を組み入れることによって提示モデルの性能を大きく改善できることを示す。
XII.I.RNA定量データの組み入れを伴う提示モデルの性能の比較
図13Iは、2つの例示的な提示モデルの性能を示し、そのうち1つは、質量分析腫瘍細胞データに基づいて訓練されており、もう1つは、mRNA定量データ及び質量分析腫瘍細胞データを組み入れている。図13Hから期待されるように、mRNA発現はペプチド提示の強い指標であるため、結果は、mRNA定量測定値を例示的な提示モデルに組み入れることによって、性能の有意な改善があることを示した。
「MHCflurry+RNAフィルター」は、親和性予測に基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。それは、3.2 FPKM未満であったmRNA定量測定値を有するタンパク質由来のすべてのペプチドを除去した標準的な遺伝子発現フィルターと共にMHCflurryを用いて、実施した。MHCflurryの実現形態は、https://github.com/hammerlab/mhcflurry/及びhttp://biorxiv.org/content/early/2016/05/22/054775に詳細に提供されている。「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、ネットワーク依存性関数g(・)、及びexpit関数f(・)を伴う、等式(21)に示す「シグモイドの和」の例示的な提示モデルであった。「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)を通して、C末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた。
「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、ネットワーク依存性関数gh(・)、log関数を通してmRNA定量データを組み入れる等式(10)におけるネットワーク依存性関数g(・)、及びexpit関数f(・)を伴う、等式(19)に示す「シグモイドの和」提示モデルであった。「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)を通してC末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れ、log関数を通してmRNA定量測定値を組み入れた。
各モデルを、IEDBデータセット由来の単一アレル質量分析データ、Bassani−Sternbergデータセット由来の複数アレル質量分析データからの7細胞株、及び20種類の質量分析腫瘍試料の組み合わせに基づいて訓練した。各モデルを、合計52,156,840種類のペプチド由来の9,830種類の提示されたペプチドを構成した、7腫瘍試料由来の5,000種類の提供されたタンパク質を含む試験セットに適用した。
図13Iの最初の2つの棒グラフに示すように、「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、21%の、20%リコールでのPPV値を有するが、従来の技術水準モデルのものはおよそ3%である。これは、mRNA定量測定値の組み入れを伴わないにもかかわらず、PPV値における18%の最初の性能の改善を示す。図13Iの3番目の棒グラフに示すように、mRNA定量データを提示モデル中に組み入れる「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、およそ30%のPPV値を示し、これは、mRNA定量測定値を伴わない例示的な提示モデルと比較して、ほぼ10%の性能の増大である。
したがって、結果は、図13Hにおける知見から期待されるように、mRNA発現は、実際にペプチド予測の強い予測因子であり、それにより、計算的複雑性の非常に少ない付加しか伴わずに提示モデルの性能の有意な改善が可能になることを示す。
XII.J.MHCアレルHLA−C16:04について決定されたパラメータの例
図13Jは、図13Iに関して説明した「例示的なモデル、RNAあり」提示モデルによって生成された結果と、ペプチド提示を予測する時にペプチド長を計上しない従来の技術水準モデルによって予測された結果との間で、様々なペプチド長についてのペプチド提示の確率を比較する。結果は、図13Iからの「例示的なモデル、RNAあり」の例示的な提示モデルが、異なる長さのペプチドにわたって尤度の変動を捕捉したことを示した。
横軸は、長さ8、9、10、及び11を有するペプチドの試料を意味した。縦軸は、ペプチドの長さに条件付けられたペプチド提示の確率を意味した。「実際の試験データの確率」のプロットは、試料試験データセットにおけるペプチドの長さに応じた、提示されるペプチドの割合を示した。提示尤度は、ペプチドの長さと共に変動した。例えば、図13Jに示すように、標準的なHLA−A2 L/Vアンカーモチーフを有する10マーペプチドは、同じアンカー残基を有する9マーよりも、提示される可能性がおよそ3倍低かった。「長さを無視するモデル」のプロットは、ペプチド長を無視する従来の技術水準モデルが、提示予測のために同じ試験データセットに適用された場合の、予測された測定値を示した。これらのモデルは、ペプチド長に応じたペプチド提示における変動を考慮に入れない、バージョン4.0の前のNetMHCバージョン、バージョン3.0の前のNetMHCpanバージョン、及びMHCflurryであってもよい。図13Jに示すように、提示されるペプチドの割合は、ペプチド長の異なる値にわたって一定であることになり、これらのモデルは、長さに応じたペプチド提示における変動を捕捉できないであろうことが示される。「Gritstone、RNAあり」のプロットは、「Gritstone、RNAあり」提示モデルから生成された測定値を示した。図13Jに示すように、「Gritstone、RNAあり」モデルによって生成された測定値は、「実際の試験データの確率」に示すものに密接に追従し、長さ8、9、10、及び11についてのペプチド提示の異なる程度を正確に説明した。
したがって、結果は、本明細書に提示したような例示的な提示モデルが、9マーペプチドについてだけではなく、HLAクラスIアレルにおいて提示されるペプチドの最大40%を占める、8〜15の他の長さのペプチドについても、改善された予測を生成したことを示した。
XII.K.MHCアレルHLA−C*16:04について決定されたパラメータの例
以下は、hによって意味されるMHCアレルHLA−C*16:04について、アレルごと提示モデル(等式(2))のバリエーションについて決定されたパラメータのセットを示し:
Figure 2020500552
式中、relu(・)は、正規化線形ユニット(RELU:rectified linear unit)関数であり、W 、b 、W 、及びb は、モデルについて決定されたパラメータθのセットである。アレル相互作用変数x は、ペプチド配列からなる。W の次元は(231x256)であり、b の次元は(1x256)であり、W の次元は(256x1)であり、かつb はスカラーである。証明の目的で、b 、b 、W 、及びW の値は、その教示するところのすべてについて本明細書に援用する国際公開第WO2017106638号に詳細に記載されている。
XIII.例示的なコンピュータ
図14は、図1及び図3に示した実体を実施するための例示的なコンピュータ1400を説明する。コンピュータ1400は、チップセット1404に連結された少なくとも1つのプロセッサ1402を含む。チップセット1404は、メモリコントローラハブ1420及び入力/出力(I/O)コントローラハブ1422を含む。メモリ1406及びグラフィックスアダプタ1412は、メモリコントローラハブ1420に連結されており、ディスプレイ1418は、グラフィックスアダプタ1412に連結されている。記憶デバイス1408、入力装置1414、及びネットワークアダプタ1416は、I/Oコントローラハブ1422に連結されている。コンピュータ1400の他の実施形態は、異なるアーキテクチャを有する。
記憶デバイス1408は、ハードドライブ、コンパクトディスク読み出し専用メモリ(CD−ROM)、DVD、またはソリッドステートメモリ装置などの、非一時的なコンピュータ可読の記憶媒体である。メモリ1406は、プロセッサ1402によって使用される命令及びデータを保持する。入力インターフェイス1414は、タッチスクリーンインターフェイス、マウス、トラックボール、もしくは他のタイプのポインティングデバイス、キーボード、またはそれらのいくつかの組み合わせであり、データをコンピュータ1400中に入力するために使用される。いくつかの実施形態において、コンピュータ1400は、ユーザーからのジェスチャーを介して、入力インターフェイス1414からの入力(例えば、コマンド)を受け取るように構成されていてもよい。グラフィックスアダプタ1412は、ディスプレイ1418上に画像及び他の情報を表示する。ネットワークアダプタ1416は、コンピュータ1400を、1つ以上のコンピュータネットワークに連結する。
コンピュータ1400は、本明細書に記載した機能性を提供するためのコンピュータプログラムモジュールを遂行するように適合している。本明細書において使用される場合、「モジュール」という用語は、特定の機能性を提供するために使用されるコンピュータプログラム論理を指す。したがって、モジュールは、ハードウェア、ファームウェア、及び/またはソフトウェアにおいて実行されることができる。一実施形態では、プログラムモジュールは、記憶デバイス1408に保存され、メモリ1406中にロードされ、プロセッサ1402によって遂行される。
図1の実体によって使用されるコンピュータ1400のタイプは、実体によって必要とされる実施形態及びプロセシングパワーに応じて変動することができる。例えば、提示特定システム160は、単一のコンピュータ1400、または、例えばサーバーファームにおいてネットワークを通して互いに通信する複数のコンピュータ1400において、起動することができる。コンピュータ1400は、グラフィックスアダプタ1412及びディスプレイ1418などの、上記の構成要素のうちのいくつかを欠いてもよい。
XIV.新生抗原送達ベクターの例
以下は、本明細書を実施するための具体的な実施形態の例である。これらの例はあくまで例示の目的で示されるものにすぎず、本発明の範囲をいかなる意味においても限定しようとするものではない。用いられる数値(例えば、量、温度など)に関して精度を確実とするべく努力に努めてはいるが、ある程度の実験的誤差及び偏差は無論のこと許容されなければならない。
本発明の実施では、特に断らない限りは、当該技術分野の技術の範囲内で、タンパク質化学、生化学、組換えDNA技術、及び薬理学の従来の方法を用いている。かかる技術は文献に完全に説明されている(例えば、T.E.Creighton,Proteins:Structures and Molecular Properties(W.H.Freeman and Company,1993);A.L.Lehninger,Biochemistry(Worth Publishers,Inc.,current addition);Sambrook,et al.,Molecular Cloning: A Laboratory Manual(2nd Edition,1989);Methods In Enzymology(S.Colowick and N.Kaplan eds.,Academic Press,Inc.);Remington’s Pharmaceutical Sciences,18th Edition(Easton,Pennsylvania:Mack Publishing Company,1990);Carey and Sundberg Advanced Organic Chemistry 3rd Ed.(Plenum Press) Vols A and B(1992)を参照されたい)。
XIV.A.新生抗原カセットの設計
ワクチン接種によって、対応する細胞免疫応答(複数可)を刺激するクラスI MHCに制限された複数の腫瘍特異的新生抗原(TSNA)を送達することができる。1つの例では、複数のエピトープを単一の遺伝子産物をしてコードするようにワクチンカセットを操作しているが、ここで各エピトープはそれらの天然の包囲ペプチド配列内に埋め込まれるか、または非天然リンカー配列によって分離されている。抗原のプロセシング及び提示、ひいてはTSNA特異的CD8 T細胞応答の程度及び幅に潜在的に影響を及ぼしうるいくつかの設計パラメータが特定されている。本例では、いくつかのモデルカセットを設計及び構築して以下を評価した。すなわち、(1)1個の発現カセットに組み込まれた複数のエピトープに対する強いT細胞応答を生じることができるかどうか、(2)どのような条件が、すべてのエピトープの最適なプロセシング及び提示につながる、発現カセット内のTSNA間に配置される最適リンカーを作るか、(3)カセット内の各エピトープの相対位置がT細胞応答に影響するか、(4)カセット内のエピトープの数が個々のエピトープに対するT細胞応答の程度または質に影響するかどうか、(5)細胞ターゲティング配列の付加がT細胞応答を向上させるか。
抗原提示及びモデルカセット内のマーカーエピトープに特異的なT細胞応答を評価するために以下の2つの指標が開発された。すなわち、(1)特殊な操作を行ったレポーターT細胞の活性化によって測定される抗原提示の評価を可能としたインビトロ細胞ベーススクリーン(Aarnoudse et al.,2002;Nagai et al.,2012)、及び(2)対応するエピトープ特異的T細胞応答によるヒト由来のカセットから誘導されたエピトープのワクチン接種後の免疫原性を評価するためにHLA−A2トランスジェニックマウス(Vitiello et al.,1991)を使用したインビボアッセイ(Cornet et al.,2006;Depla et al.,2008;Ishioka et al.,1999)。
XIV.B.新生抗原カセット設計の評価
XIV.B.1.方法及び材料
TCR及びカセット設計及びクローニング
選択されたTCRは、A0201により提示される場合にペプチドNLVPMVATV(PDB番号5D2N)、CLGGLLTMV(PDB番号3REV)、GILGFVFTL(PDB番号1OGA)LLFGYPVYV(PDB番号1AO7)を認識する。2Aペプチド連結TCRサブユニット(βに続きα)、EMCV IRES、及び2A連結CD8サブユニット(βに続きα及びプロマイシン耐性遺伝子)を含むトランスファーベクターを構築した。オープンリーディングフレーム配列は、コドン最適化され、GeneArt社により合成されたものである。
インビトロエピトーププロセシング及び提示実験用の細胞株の作製
ペプチドは、ProImmune社またはGenscript社より購入し、水/DMSO(2:8,v/v)に加えた10mM tris(2−カルボキシルエチル)ホスフィン(TCEP)で10mg/mLに希釈した。細胞培地及び補助添加物質は特に断らない限りはGibco社より入手した。熱不活化ウシ胎児血清(FBShi)はSeradigm社より入手した。QUANTI−Luc基質、ゼオシン、及びプロマイシンはInvivoGen社より入手した。Jurkat−Lucia NFAT細胞(InvivoGen社)を10% FBShi、ピルビン酸ナトリウム、及び100μg/mLのゼオシンを添加したRPMI1640中で維持した。形質導入した後、これらの細胞にさらに0.3μg/mLのプロマイシンを加えた。T2細胞(ATCC CRL−1992)をIscove培地(IMDM)+20%FBShi中で培養した。U−87 MG(ATCC HTB−14)細胞を、10%FBShiを添加したMEM Eagles培地中で維持した。
Jurkat−Lucia NFAT細胞は、NFAT誘導性Luciaレポーターコンストラクトを含んでいる。Lucia遺伝子は、T細胞受容体(TCR)の結合によって活性化されると、セレンテラジンを利用するルシフェラーゼを培地中に分泌させる。このルシフェラーゼは、QUANTI−Lucルシフェラーゼ検出試薬を用いて測定することができる。Jurkat−Lucia細胞をレンチウイルスで形質導入して抗原特異的TCRを発現させた。HIV由来レンチウイルストランスファーベクターをGeneCopoeia社より入手し、VSV−G(pCMV−VsvG)、Rev(pRSV−Rev)及びGag−pol(pCgpV)を発現するレンチウイルス支持プラスミドをCell Design Labs社より入手した。
レンチウイルスを、40μLのリポフェクタミン及び20μgのDNAミクスチャー(重量比4:2:1:1のトランスファープラスミドpCgpV:pRSV−Rev:pCMV−VsvG)を使用し、HEK293細胞の50〜80%コンフルエンスにあるT75フラスコをリポフェクタミン2000(Thermo Fisher社)でトランスフェクトすることにより調製した。8〜10mLのウイルス含有培地をLenti−Xシステム(Clontech社)を用いて濃縮し、ウイルスを100〜200μlの新鮮培地中に再懸濁した。この体積を用いて等しい体積のJurkat−Lucia細胞(5×10E4〜1×10E6個の細胞を異なる実験で使用した)にオーバーレイした。0.3μg/mlのプロマイシン含有培地中での培養後、細胞をソートしてクロナリティーを得た。これらのJurkat−Lucia TCRクローンを、ペプチドを取り込ませたT2細胞を用いて活性及び選択性について試験した。
インビトロエピトーププロセシング及び提示アッセイ
T2細胞はTCRによる抗原認識を調べる目的で日常的に使用されている。T2細胞は、抗原プロセシング用のペプチドトランスポーターを欠失しており(TAP欠損)、内因性のペプチドをMHC上に提示するために小胞体に取り込むことができない。しかしながら、T2細胞には外因性のペプチドを容易に取り込ませることができる。5種類のマーカーペプチド(NLVPMVATV、CLGGLLTMV、GLCTLVAML、LLFGYPVYV、GILGFVFTL)及び2種類の無関係のペプチド(WLSLLVPFV、FLLTRICT)をT2細胞に取り込ませた。簡単に述べると、T2細胞をカウントし、IMDM +1%FBShiで1×10細胞/mLに希釈した。各ペプチドは10μgペプチド/1×10細胞となるように加えた。次いで細胞を37℃で90分間インキュベートした。細胞をIMDM+20%FBShiで2回洗浄し、5×10E5細胞/mLに希釈し、100μLを96ウェルCostar組織培養プレートにプレーティングした。Jurkat−Lucia TCRクローンをカウントし、RPMI1640+10%FBShi中で5×10E5細胞/mLに希釈し、100μLをT2細胞に加えた。プレートを37℃、5%COで一晩インキュベートした。次いでプレートを400gで3分間遠心し、20μLの上清を白色平底Greinerプレートに取った。指示にしたがってQUANTI−Luc基質を調製し、50μL/ウェルで加えた。ルシフェラーゼ発現をMolecular Devices SpectraMax iE3xで読み取った。
アデノウイルスカセットによるマーカーエピトープ提示を試験するため、U−87 MG細胞を代理抗原提示細胞(APC)として用い、アデノウイルスベクターで形質導入した。U−87 MG細胞を収穫し、96ウェルCostar組織培養プレート中で培地中に5×10E5細胞/100 μlでプレーティングした。プレートを37℃で約2時間インキュベートした。アデノウイルスカセットをMEM+10%FBShiでMOI100、50、10、5、1及び0に希釈し、U−87 MG細胞に5μl/ウェルで加えた。プレートを再び37℃で約2時間インキュベートした。Jurkat−Lucia TCRクローンをカウントし、RPMI+10%FBShi中で5×10E5細胞/mLに希釈し、U−87 MG細胞に100μL/ウェルで加えた。次いでプレートを37℃、5%COで約24時間インキュベートした。プレートを400gで3分間遠心し、20μLの上清を白色平底Greinerプレートに取った。指示にしたがってQUANTI−Luc基質を調製し、50μL/ウェルで加えた。ルシフェラーゼ発現をMolecular Devices SpectraMax iE3xで読み取った。
免疫原性実験用のマウス系統
トランスジェニックHLA−A2.1(HLA−A2 Tg)マウスをTaconic Labs,Inc社より入手した。これらのマウスは、ヒトHLA−A2.1リーダードメイン、α1ドメイン、及びα2ドメインと、マウスH2−Kb α3ドメイン、膜貫通ドメイン、及び細胞質ドメインから構成されるキメラクラスI分子からなる導入遺伝子を有するものである(Vitiello et al.,1991)。これらの実験で使用したマウスは、C57Bl/6バックグラウンドの野生型BALB/cAnNTacの雌及びホモ接合型HLA−A2.1Tgの雌の第1世代子孫(F1)である。
アデノウイルスベクター(Ad5v)による免疫化
HLA−A2 Tgマウスを、前脛骨筋の両側性の筋肉内注射により1×1010〜1×10 個のアデノウイルスベクターのウイルス粒子で免疫化した。免疫応答を免疫化の12日後に測定した。
リンパ球の単離
免疫化したマウスの新しく収穫した脾臓及びリンパ節からリンパ球を単離した。GentleMACS組織解離装置を製造者の指示にしたがって使用して、10%ウシ胎児血清をペニシリン及びストレプトマイシンとともに含むRPMI(完全RPMI)中で組織を解離させた。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン(Janetzki et al.,2015)にしたがってELISPOT分析を行った。1×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
エクスビボ細胞内サイトカイン染色(ICS)及びフローサイトメトリー分析
新しく単離したリンパ球を2〜5×10細胞/mLの密度で10uMの示したペプチドと2時間インキュベートした。2時間後、ブレフェルジンAを5ug/mlの濃度にまで加え、細胞を刺激物質とさらに4時間インキュベートした。刺激後、生細胞を製造者のプロトコールにしたがって固定可能な生存率解析用色素eFluor780で標識し、抗CD8 APC(クローン53−6.7,BioLegend社)により1:400の希釈率で染色した。細胞内染色には抗IFNg PE(クローンXMG1.2,BioLegend社)を1:100で使用した。試料をAttune NxT Flow Cytometer(Thermo Scientific社)で収集した。FlowJoを使用してフローサイトメトリーデータをプロットし、分析を行った。抗原特異的応答の程度を評価するため、CD8+細胞のIFNg+の割合(%)及び全IFNg+細胞数/1×10個の生細胞の両方を、各ペプチド刺激物質に対して計算した。
XIV.B.2.新生抗原カセット設計のインビトロ評価
新生抗原カセットの設計の評価の一例として、インビトロの細胞ベースのアッセイを開発し、モデルワクチンカセット内の選択されたヒトエピトープが抗原提示細胞によって発現、プロセシング、及び提示されるかどうかを評価した(図15)。認識後、特性がよく知られているペプチド−HLAの組み合わせに特異的な5種類のTCRのうちの1つを発現するように操作されたJurkat−LuciaレポーターT細胞が活性化され、活性化T細胞の核因子(NFAT)を核内に移行させると、ルシフェラーゼレポーター遺伝子の転写が活性化される。個々のレポーターCD8 T細胞株の抗原刺激をバイオルミネッセンスによって定量した。
個々のJurkat−Luciaレポーター株は、等モル量の翻訳産物が得られるようにP2Aリボソームスキップ配列によって分離された抗原特異的TCRβ鎖とTCRα鎖を含む発現コンストラクトによるレンチウイルス形質導入によって改変されたものである(Banu et al.,2014)。細胞表面上のCD8は標的pMHC分子に対する結合親和性にとって重要であり、その細胞質テールの結合を介してシグナル伝達を促進する(Lyons et al.,2006;Yachi et al.,2006)ことから、レンチウイルスコンストラクトへの第2のCD8β−P2A−CD8α因子の付加によって、親レポーター細胞株に欠損しているCD8共受容体の発現がもたらされる。
レンチウイルスによる形質導入の後、Jurkat−Luciaレポーターをプロマイシン選択下で増殖させ、FACS(single cell fluorescence assisted cell sorting)(単一細胞蛍光支援細胞選別)に供し、モノクローナル集団をルシフェラーゼ発現について試験した。これにより、機能的細胞応答を有する特異的ペプチド抗原1、2、4、及び5について安定的に形質導入されたレポーター細胞株が得られた(表2)。
(表2)インビトロT細胞活性化アッセイの開発ルシフェラーゼの誘導によって測定されるペプチド特異的T細胞認識は、ワクチンカセット抗原の効果的なプロセシング及び提示を示す。
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
別の例では、一連の短いカセットにおいて、すべてのマーカーエピトープを同じ位置に組み込み(図16A)、HLA−A0201制限エピトープ(図16B)を分離するリンカーのみを変えた。レポーターT細胞を、これらの短いカセットを発現するアデノウイルスコンストラクトを感染させたU−87抗原提示細胞(APC)と個々に混合し、ルシフェラーゼ発現を非感染対照に対して測定した。モデルカセット内の4つすべての抗原が、一致するレポーターT細胞により認識され、複数の抗原が効率的にプロセシング及び提示されていることが示された。T細胞応答の程度は、天然及びAAYリンカーについて概ね同様の傾向にしたがった。RRリンカーベースのカセットから放出された抗原は、低いルシフェラーゼの誘導を示す(表3)。抗原プロセシングを阻害するように設計されたDPPリンカーは、エピトープ提示が低いワクチンカセットを生じた(表3)。
(表3)短いカセット内のリンカー配列の評価
インビトロT細胞活性化アッセイにおけるルシフェラーゼ誘導は、DPPベースのカセットと異なり、すべてのリンカーがカセット抗原の効率的な放出を促進したことを示した。T細胞エピトープのみ(リンカー無し)=9AA、片側に天然リンカー=17AA、両側に天然リンカー=25AA、非天然リンカー=AAY,RR,DPP
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
別の例では、ヒト及びマウスのエピトープ以外に、カセットのN末端またはC末端のいずれかに配置された、ユビキチン(Ub)、MHC及びIg−κシグナルペプチド(SP)、及び/またはMHC膜貫通(TM)モチーフなどのターゲティング配列を含むさらなる一連の短いカセットを構築した(図17)。アデノウイルスベクターによってU−87 APCに送達されると、レポーターT細胞は、複数のカセット由来の抗原の効率的なプロセシング及び提示を示した。しかしながら、T細胞応答の程度は、異なるターゲティング機構によって大きく影響されなかった(表4)。
(表4)モデルワクチンカセットに付加された細胞ターゲティング配列の評価
インビトロT細胞活性化アッセイを用いることにより、4つのHLA−A0201制限マーカーエピトープがモデルカセットから効率的に放出され、ターゲティング配列がT細胞の認識及び活性化を大幅に向上させないことが示された。
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
XIV.B.3.新生抗原カセット設計のインビボ評価
新生抗原カセット設計の評価の別の例として、HLA−A02:01に制限された形でCD8 T細胞を刺激することが知られている、特性がよく知られた5つのヒトクラスI MHCエピトープを含むようにワクチンカセットを設計した(図16A、17、19A)。それらのインビボ免疫原性の評価を行うため、これらのマーカーエピトープを含むワクチンカセットをアデノウイルスベクターに組み込み、HLA−A2トランスジェニックマウスに感染させるのに使用した(図18)。このマウスモデルは、ヒトHLA−A0201及びマウスH2−Kbから一部が構成された導入遺伝子を保有しており、したがって、ヒトHLA−A2.1のリーダー、マウスα3に連結されたα1及びα2ドメイン、膜貫通及び細胞質H2−Kbドメインで構成されたキメラクラスI MHC分子をコードしている(Vitiello et al.,1991)。このキメラ分子は、HLA−A*02:01に制限された抗原提示を可能とする一方で、CD8共受容体とMHC上のα3ドメインとの種の一致した相互作用を維持する。
短いカセットでは、すべてのマーカーエピトープが、IFNγ ELISPOTで測定した際に、一般的に報告されているもの(Cornet et al.,2006;Depla et al.,2008;Ishioka et al.,1999)よりも約10〜50倍強い、強力なT細胞応答を生じた。評価を行ったすべてのリンカーのうち、それぞれにその天然のアミノ酸配列が隣接した最小エピトープを含む25マー配列のコンカテマーが、最大かつ最も広いT細胞応答を生じた(表5)。細胞内サイトカイン染色(ICS)及びフローサイトメトリーにより、抗原特異的T細胞応答がCD8 T細胞から誘導されることが示された。
(表5)短いカセット内のリンカー配列のインビボ評価
ELISPOTデータは、HLA−A2トランスジェニックマウスが1e11個のアデノウイルス粒子による感染17日後にカセット内のすべてのクラスI MHC制限エピトープに対してT細胞応答を生じたことを示した。
Figure 2020500552
別の例では、元の5つのマーカーエピトープの隣に、既知のCD8 T細胞反応性を有するさらに16個のHLA−A02:01、A03:01及びB44:05エピトープを含む一連の長いワクチンカセットを構築し、アデノウイルスベクターに組み込んだ(図19A、B)。これらの長いカセットのサイズは、最終的な臨床用のカセット設計によく似たものとし、各エピトープの互いに対する位置のみを変えた。CD8 T細胞応答は、長いワクチンカセット及び短いワクチンカセットの両方でその程度及び幅において同等であり、(a)さらなるエピトープの追加が元のエピトープのセットに対する免疫応答の程度に影響せず、また、(b)カセット内のエピトープの位置はそれに続くT細胞応答に影響しないことを示すものである(表6)。
(表6)長いカセット内のエピトープの位置の影響のインビボ評価
ELISPOTデータは、HLA−A2トランスジェニックマウスが5e10アデノウイルス粒子による感染17日後に長いワクチンカセット及び短いワクチンカセットの両方で同等の大きさのT細胞応答を生じたことを示した。
Figure 2020500552
技術的なエラーによりT細胞応答が見られなかったと疑われる。
XIV.B.4.免疫原性及び毒性試験用の新生抗原カセットの設計
要約すると、モデルカセット評価による知見(図16〜19、表2〜6)によって、モデルワクチンカセットでは、アデノウイルスベースのベクターとの関連で約20個のエピトープをコードする「数珠つなぎ」アプローチを用いた場合に最適の免疫原性が得られることが実証された。エピトープは、両側にその天然の周辺ペプチド配列(例えば、両側に8個のアミノ酸残基)が隣接した最小のCD8 T細胞エピトープ(例えば、9個のアミノ酸残基)をそれぞれが埋め込んだ25マー配列を連結することによって最も効果的にアセンブルされる。本明細書において使用される場合、「天然」または「自然」のフランキング配列とは、その由来源タンパク質内のそのエピトープの天然に存在するという文脈で特定のエピトープのN末端及び/またはC末端側のフランキング配列のことを指す。例えば、HCMV pp65 MHC IエピトープNLVPMVATVは、その5’末端側に天然の5’配列WQAGILARが、その3’末端側に天然の3’配列QGQNLKYQが隣接し、それによりHCMV pp65由来源タンパク質内にみられるWQAGILARNLVPMVATVQGQNLKYQという25マーペプチドを生成する。天然または自然の配列は、天然のフランキング配列(複数可)が隣接したエピトープをコードするヌクレオチド配列のことを指す場合もある。各25マー配列は、それに続く25マー配列に直接連結される。最小のCD8 T細胞エピトープがアミノ酸9個よりも大きいかまたは小さい場合、フランキングペプチドの長さは、全体の長さが依然25マーのペプチド配列となるように調節することができる。例えば、アミノ酸10個のCD8 T細胞エピトープには、アミノ酸8個とアミノ酸7個の配列を隣接させることができる。このコンカテマーの後には、CD4 Tヘルパー細胞を刺激し、ワクチンカセット抗原の全体のインビボ免疫原性を改善するため(Alexander et al.,1994;Panina−Bordignon et al.,1989)に含ませた2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープを繋げた。これらのクラスIIエピトープは、GPGPGアミノ酸リンカー(SEQ ID NO:56)によって最後のクラスIエピトープに連結した。2個のクラスIIエピトープは、GPGPGアミノ酸リンカーによって互いに対しても連結し、さらにC末端側にGPGPGアミノ酸リンカーを連結させた。エピトープの位置もその数もT細胞の認識または応答に大きく影響しないことが示された。ターゲティング配列も、カセットに由来する抗原の免疫原性に大きく影響しないようであった。
さらなる例として、モデルカセットにより得られたインビトロ及びインビボデータ(図16〜19、表2〜6)に基づき、非ヒト霊長類(NHP)、マウス及びヒトで免疫原性を示すことが知られている、特性のよく知られたT細胞エピトープを交互に配したカセット設計を生成した。いずれもそれらの天然の25マー配列に埋め込まれた20個のエピトープの後に、評価を行ったすべてのモデルカセットに存在する2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープを繋げた(図20)。この設計を用いて、複数種における免疫原性を調べ、ならびに薬理学的及び毒物学的研究を行った。
XV.ChAd新生抗原カセット送達ベクター
XV.A.ChAd新生抗原カセット送達ベクターの構築
1つの例では、チンパンジーアデノウイルス(ChAd)を操作して新生抗原カセットの送達ベクターとした。さらなる例では、完全長ChAdV68ベクターを、AC_000011.1(米国特許第6083716号に記載のSEQ ID NO:2)に基づいて合成し、E1(nt457〜3014)及びE3(nt27,816〜31,332)配列を欠失させた。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるレポーター遺伝子を欠失させたE1配列の代わりに挿入した。このクローンをHEK293細胞にトランスフェクトしたところ、感染性のウイルスは生成されなかった。野生型C68ウイルスの配列を確認するため、単離VR−594をATCCより入手して継代した後、個々に配列決定した(SEQ ID NO:10)。AC_000011.1配列を野生型ChAdV68ウイルスのATCC VR−594配列(SEQ ID NO:10)と比較したところ、6個のヌクレオチドの相違が特定された。1つの例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを5つの位置で置換した(ChAdV68.5WTnt SEQ ID NO:1)。
別の例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、E1(nt577〜3403)及びE3(nt27,816〜31,332)配列を欠失させ、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを4つの位置で置換した。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるGFPレポーター(ChAdV68.4WTnt.GFP;SEQ ID NO:11)またはモデル新生抗原カセット(ChAdV68.4WTnt.MAG25マー;SEQ ID NO:12)を、欠失させたE1配列の代わりに挿入した。
別の例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、E1(nt577〜3403)及びE3(nt27,125〜31,825)配列を欠失させ、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを5つの位置で置換した。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるGFPレポーター(ChAdV68.5WTnt.GFP;SEQ ID NO:13)またはモデル新生抗原カセット(ChAdV68.5WTnt.MAG25マー;SEQ ID NO:2)を欠失させたE1配列の代わりに挿入した。
Figure 2020500552
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XV.B.ChAd新生抗原カセット送達ベクターの試験
XV.B.1.ChAdベクターの評価方法及び材料
リポフェクタミンを用いたHEK293A細胞のトランスフェクション
ChAdV68コンストラクト(ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、ChAdV68.4WTnt.MAG25マー、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マー)のDNAを調製し、以下のプロトコールを用いてHEK293A細胞にトランスフェクトした。
10ugのプラスミドDNAをPacIで消化してウイルスゲノムを遊離させた。次いでGeneJet DNA cleanup Microカラム(Thermo Fisher社)を製造者の指示にしたがって使用してDNAを長いDNAフラグメントについて精製し、20ulの予め加熱した水中に溶出した。溶出工程の前にカラムを37℃で0.5〜1時間放置した。
トランスフェクションの14〜18時間前にHEK293A細胞を10細胞/ウェルの細胞密度で6ウェルプレートに導入した。各ウェルごとに細胞に1mlの新鮮な培地(ペニシリン/ストレプトマイシン及びグルタミン酸を含むDMEM−10%hiFBS)を被せた。トランスフェクションでは、各ウェル当たり1〜2ugの精製したDNAを製造者のプロトコールにしたがってul体積の2倍(2〜4ul)のリポフェクタミン2000とともに用いた。トランスフェクションミックスを含む0.5mlのOPTI−MEM培地を、各ウェル内で1mlの通常の培地に加え、細胞上で一晩放置した。
トランスフェクトした細胞培養物を37℃で少なくとも5〜7日間インキュベートした。ウイルスプラークがトランスフェクションの7日後に視認されなかった場合、細胞を1:4または1:6に分割し、37℃でインキュベートしてプラーク生成について監視した。あるいは、トランスフェクトした細胞を収穫し、3サイクルの凍結と解凍に供し、細胞ライセートを用いてHEK293A細胞に感染させ、ウイルスプラークが観察されるまで細胞をインキュベートしてもよい。
リン酸カルシウムを用いたHEK293A細胞へのChAdV68ベクターのトランスフェクション及び三次ウイルスストックの生成
ChAdV68コンストラクト(ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、ChAdV68.4WTnt.MAG25マー、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー)のDNAを調製し、以下のプロトコールを用いてHEK293A細胞にトランスフェクトした。
トランスフェクションの1日前にHEK293A細胞を5%BS/DMEM/1XP/S,1×Glutamax中で、6ウェルプレートの各ウェル当たり10細胞で播種した。トランスフェクション当たり2個のウェルが必要とされる。トランスフェクションの2〜4時間前に培地を新鮮な培地に交換した。ChAdV68.4WTnt.GFPプラスミドをPacIで直鎖状とした。次いで、直鎖状とされたDNAをフェノールクロロホルム抽出し、1/10体積の3M酢酸ナトリウム、pH5.3、及び2体積の100%エタノールを用いて沈殿させた。沈殿したDNAを12,000×gで5分間遠心することによってペレット化した後、70%エタノールで1回洗浄した。ペレットを風乾し、50μLの滅菌水に再懸濁した。NanoDrop(商標)(ThermoFisher社)を使用してDNA濃度を決定し、体積を5μgのDNA/50μLに調整した。
169μLの滅菌水をマイクロチューブに加えた。次いで5μLの2M CaClをこの水に加え、ピペッティングして静かに混合した。50μLのDNAをCaCl溶液に滴下した。次いで26μLの2M CaClを加えてμピペッターで2回ピペッティングして静かに混合した。この最終溶液は、250μLの0.25M CaCl中の5μgのDNAからなるはずである。次いで250μLの2×HBS(Hepes緩衝液)の入った第2のチューブを用意した。ピペットエイドに取り付けた2mL滅菌ピペットを使用して2×HBS溶液に空気を徐々にバブリングした。同時に、0.25M CaCl溶液中のDNA溶液を滴下した。最後のDNAの液滴の滴下後、約5秒間、バブリングを継続した。次いで溶液を室温で最大20分間インキュベートした後、293A細胞に加えた。6ウェルプレートの各ウェル当たり10細胞で1日前に播種した293A細胞の単層に250μlのDNA/リン酸カルシウム溶液を滴下した。細胞をインキュベーターに戻して一晩インキュベートした。24時間後に培地を交換した。72時間後に細胞を6ウェルプレート内に1:6に分割した。単層を細胞変性効果(CPE)の証拠について光学顕微鏡によって毎日監視した。トランスフェクションの7〜10日後にウイルスプラークを観察し、ウェル内の培地をピペッティングして細胞を浮かせることにより単層を収穫した。収穫した細胞及び培地を50mLの遠心チューブに移した後、凍結解凍を3ラウンド行った(−80℃及び37℃)。その後得られた、一次ウイルスストックと呼ばれるライセートを、ベンチトップ遠心分離器上で最大速度(4300×g)で遠心することにより清澄化させ、ライセートの一定の割合(10〜50%)を使用してT25フラスコ中で293A細胞に感染させた。感染細胞を48時間インキュベートした後、細胞及び培地を完全なCPEで収穫した。細胞を再び収穫し、凍結解凍して清澄化した後、この二次ウイルスストックを使用して、フラスコ当たり1.5×10細胞で播種されたT150フラスコに感染させた。72時間後に完全CPEが得られた時点で細胞を収穫し、上記のウイルスストックと同様に処理して三次ストックを生成した。
293F細胞内での生成
8%COのインキュベーター内の293FreeStyle(商標)(ThermoFisher社)培地中で増殖させた293F細胞内でChAdV68ウイルス生成を行った。感染の当日、細胞を生存率98%で1mL当たり10細胞に希釈し、1LのShakeフラスコ(Corning社)中、1回の生成操作当たり400mLを使用した。1回の感染当たり目標MOIが3.3よりも高い4mLの三次ウイルスストックを使用した。トリパンブルーによって測定される生存率が70%を下回るまで48〜72時間にわたって細胞をインキュベートした。次いで感染細胞をベンチトップ遠心分離器で最大速度で遠心して収穫し、1×PBS中で洗浄し、再び遠心してから20mLの10mM Tris pH7.4に再懸濁した。細胞ペレットを、凍結解凍を3回行って溶解し、4,300×gで5分間遠心して清澄化した。
CsCl遠心分離による精製
ウイルスDNAをCsCl遠心分離により精製した。2つの不連続な勾配の操作を行った。第1の遠心は、細胞成分からウイルスを精製するためのもので、第2の遠心は、細胞成分からの分離物をさらに精製し、感染性粒子から機能不全粒子を分離するためのものである。
10mLの1.2(26.8gのCsClを92mLの10mM Tris pH8.0に溶かしたもの)CsClをポリアロマー製チューブに加えた。次いで、8mLの1.4CsCl(53gのCsClを87mLの10mM Tris pH8.0に溶かしたもの)をピペットを用いてチューブの底に届けるように慎重に加えた。清澄化したウイルスをこの1.2の層の上に層をなすように慎重に加えた。必要な場合、さらに10mM Trisを加えてチューブのバランスを取った。次いでチューブをSW−32Tiローターに入れて、10℃で2時間30分遠心した。次いでチューブを層流キャビネットに取り出して、18ゲージの針と10mLの注射器を使用してウイルスバンドを引き抜いた。夾雑した宿主細胞DNA及びタンパク質を除去しないように注意を払った。次いでバンドを少なくとも10mM Tris pH8.0で希釈し、上記に述べた不連続勾配で上記と同様に層をなすように加えた。今回は操作を一晩行った以外は上記と同様にして遠心操作を行った。翌日、機能不全の粒子バンドを引き抜かないように注意しながらバンドを引き抜いた。次いでカセット(Pierce社)を使用してARMバッファー(20mM Tris Slide−a−Lyzer(商標)pH8.0,25mM NaCl,2.5%グリセロール)に対してウイルスを透析した。これをバッファーを1回交換するごとに3回、1時間行った。次いでウイルスを一定分量に分けて−80℃で保存した。
ウイルスアッセイ
1.1×1012個のウイルス粒子(VP)の消光係数はOD260nmの吸光度の値=1に相当することに基づき、OD260アッセイを用いてVP濃縮を行った。アデノウイルスの2つの希釈度(1:5と1:10)をウイルス溶解バッファー(0.1%SDS,10mM Tris pH7.4,1mM EDTA)中で作った。両方の希釈度でODを2重に測定し、OD260値×希釈係数×1.1×1012VPを掛けることによりVP濃度/mLを測定した。
感染単位(IU)力価を、ウイルスストックの限界希釈アッセイによって計算した。ウイルスを最初にDMEM/5%NS/1×PS中で100倍に希釈した後、10倍希釈率を用いて1×10−7にまで希釈した。次いで100μLのこれらの希釈液を、24ウェルプレートのウェル当たり3e5細胞で少なくとも1時間前に播種した293A細胞に加えた。これを2重に行った。プレートを48時間、37℃のCO2インキュベーター内でインキュベートした。次いで細胞を、1×PBSで洗浄した後、100%の冷却メタノール(−20℃)で固定した。次いでプレートは最小で20分間にわたって−20℃でインキュベートした。各ウェルを1×PBSで洗浄した後、1×PBS/0.1%BSA中で1時間、室温でブロッキングした。ウサギ抗Ad抗体(Abcam,Cambridge,MA)をブロッキングバッファー(ウェル当たり0.25mL)中に1:8,000の希釈率で加え、室温で1時間インキュベートした。各ウェルをウェル当たり0.5mLのPBSで4回洗浄した。1000倍に希釈したHRP結合ヤギ抗ウサギ抗体(Bethyl Labs,Montgomery Texas)を各ウェルに加え、最終回の洗浄の1時間前にインキュベートした。PBSでの洗浄を5回行い、0.01%Hを含むTris緩衝生理食塩水中、DAB(ジアミノベンジジンテトラヒドロクロリド)基質を使用して現像した(50mM Tris pH7.5,150mM NaCl中、0.67mg/mL DAB)。各ウェルをカウントの5分前に現像した。視野当たり4〜40個の染色された細胞を与えるような希釈率を用いて10倍の対物レンズ下で細胞をカウントした。使用した視野は0.32mmの格子とし、24ウェルプレート上の視野当たり625個に相当した。1mL当たりの感染性ウイルスの数は、格子1個当たりの染色細胞の数×視野当たりの格子の数×希釈係数10によって求めることができる。同様に、GFP発現細胞を扱う場合には、カプシド染色の代わりに蛍光を用いて1mL当たりのGFP発現ビリオンの数を決定することができる。
免疫化
C57BL/6J系の雌性マウス及びBalb/c系の雌性マウスに、1×10個のChAdV68.5WTnt.MAG25マーのウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性の筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XV.B.2.DNAトランスフェクション後のChAdV68ウイルス送達粒子の生成
1つの例において、ChAdV68.4WTnt.GFP(図21)及びChAdV68.5WTnt.GFP(図22)のDNAを、HEK293A細胞にトランスフェクトし、ウイルス複製(ウイルスプラーク)をトランスフェクションの7〜10日後に観察した。ChAdV68ウイルスプラークを光学(図21A及び22A)及び蛍光顕微鏡法(図21B〜C、及び図22B〜C)を使用して可視化した。GFPは、増殖性ChAdV68ウイルス送達粒子の生成を示す。
XV.B.3.ChAdV68ウイルス送達粒子の増殖
1つの例において、ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーウイルスをHEK293F細胞内で増殖させ、精製ウイルスストックをトランスフェクションの18日後に生成した(図23)。精製ChAdV68ウイルスストック中のウイルス粒子を定量し、同じプロトコールを使用して生成されたアデノウイルス5型(Ad5)及びChAdVY25(近縁のChAdV;Dicks,2012,PloS ONE7,e40385)ウイルスストックと比較した。ChAdV68ウイルス力価は、Ad5及びChAdVY25と同等であった(表7)。
(表7)293F懸濁細胞内でのアデノウイルスベクターの生成
Figure 2020500552
SDは、複数回の生成工程が行われた場合にのみ報告している。
XV.B.4.腫瘍モデルにおける免疫原性の評価
マウス腫瘍抗原を発現するC68ベクターを、マウス免疫原性実験で評価して、C68ベクターがT細胞応答を誘発することを実証する。MHCクラスIエピトープSIINFEKLに対するT細胞応答C57BL/6J系雌性マウスで測定し、MHCクラスIエピトープAH1−A5(Slansky et al.,2000,Immunity13:529−538)に対するT細胞応答をBalb/c系マウスで測定した。図29に示されるように、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるマウスの免疫後に強いT細胞応答が測定された。脾細胞10個当たり、8957個及び4019個のスポット形成細胞(SFC)の平均の細胞性免疫応答が、ELISpotアッセイにおいて、C57BL/6J系またはBalb/c系マウスをそれぞれChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫した場合に免疫の10日後に観察された。
XVI.アルファウイルス新生抗原送達ベクター
XVI.A.アルファウイルス送達ベクター評価の材料及び方法
RNAを生成するためのインビトロ転写
インビトロ試験を行うため、プラスミドDNAをPmeIによる制限消化によって直鎖状とし、カラムを製造者の指示にしたがって洗浄し(GeneJet DNA cleanup kit,Thermo社)、テンプレートとして使用した。RiboMAX Large Scale RNA production System(Promega社)をmGキャップアナログ(Promega)とともに製造者の指示にしがって使用してインビトロ転写を行った。RNeasy kit(Qiagen社)を製造者の指示にしがって使用してmRNAを精製した。
インビボ実験を行うには、TriLInk Biotechnologies社によって生成され、精製されたRNAをEnzymatic Cap1でキャップした。
RNAのトランスフェクション
HEK293A細胞を、96ウェルのウェル当たり6e4細胞で、24ウェルのウェル当たり2e5細胞で、トランスフェクションの約16時間前に播種した。細胞にMessengerMAXリポフェクタミン(Invitrogen社)を製造者のプロトコールにしたがって使用してmRNAをトランスフェクションした。96ウェルでは、ウェル当たり0.15uLのリポフェクタミン及び10 ng のmRNAを使用し、24ウェルでは、ウェル当たり0.75uLのリポフェクタミン及び150ngのmRNAを使用した。GFPを発現するmRNA(TriLink Biotechnologies社)をトランスフェクションの対照として使用した。
ルシフェラーゼアッセイ
ルシフェラーゼレポーターアッセイを、白い壁の96ウェルプレートで、ONE−Gloルシフェラーゼアッセイ(Promega社)を製造者のプロトコールにしたがって使用して各条件を三重にして行った。発光度をSpectraMaxを使用して測定した。
qRT−PCR
トランスフェクトした細胞をトランスフェクションの2時間後に新鮮な培地で洗い、新鮮な培地に交換してトランスフェクトしなかったmRNAをすべて除去した。次いで細胞を異なる時点でRLT plus lysis buffer(Qiagen社)中に収穫し、いずれも製造者のプロトコールにしたがってQiaShredder(Qiagen社)及びRNAを使用してホモジナイズし、RNeasy kit(Qiagen社)を使用して抽出した。Nanodrop(Thermo Scientific社)を使用して全RNAを定量した。製造者のプロトコールにしたがってqTower (Analytik Jena)でQuantitect Probe One−Step RT−PCR kit(Qiagen社)を使用し、反応当たり20ngの全RNAを使用してqRT−PCRを行った。各試料を各プローブについて三重に試験した。ActinまたはGusBを参照遺伝子として用いた。カスタムプライマー/プローブはIDT社により生成されたものである(表8)。
(表8)qPCRプライマー/プローブ
Figure 2020500552
B16−OVA腫瘍モデル
C57BL/6J系マウスの左下脇腹に10個のB16−OVA細胞/動物を注射した。腫瘍を免疫化の前、3日間にわたって増殖させた。
CT26腫瘍モデル
Balb/c系マウスの左下脇腹に10個/動物のCT26細胞を注射した。腫瘍を免疫化の前、7日間にわたって増殖させた。
免疫化
srRNAワクチンについては、マウスに100uL体積中、10ugのRNAを、両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。Ad5ワクチンについては、マウスに5×1010個のウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。各動物に、抗CTLA−4(クローン9D9,BioXcell社)、抗PD−1(クローンRMP1−14,BioXcell社)、または抗IgG(クローンMPC−11,BioXcell社)を、用量250ugで、週2回、腹腔内注射により注射した。
インビボ生物発光イメージング
各時点においてマウスに腹腔内注射により150mg/kgのルシフェリン基質を注射し、注射の10〜15分後にIVISインビボイメージングシステム(PerkinElmer社)を使用して生物発光を測定した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XVI.B.アルファウイルスベクター
XVI.B.1.アルファウイルスベクターのインビトロ評価
本明細書の一実現形態では、新生抗原発現システム用のRNAアルファウイルス骨格を、ベネズエラウマ脳炎ウイルス(VEE)(Venezuelan Equine Encephalitis(VEE)(Kinney,1986,Virology 152:400−413)ベースの自己複製RNA(srRNA)ベクターから生成した。1つの例では、26Sサブゲノムプロモーターの3’側に位置するVEEの構造タンパク質をコードする配列を欠失させ(VEE配列の7544〜11,175を欠失させた。番号付けはKinney et al 1986に基づく。SEQ ID NO:6)、抗原配列(SEQ ID NO:14及びSEQ ID NO:4)またはルシフェラーゼレポーター(例えばVEE−ルシフェラーゼ、SEQ ID NO:15)に置き換えた(図24)。RNAをインビトロでsrRNA DNAベクターから転写させ、HEK293A細胞にトランスフェクトしてルシフェラーゼレポーターの発現を測定した。さらに、ルシフェラーゼをコードする(非複製)mRNAを比較のためにトランスフェクトした。VEE−ルシフェラーゼのsrRNAでは、2時間の測定値を23時間の測定値と比較した場合にsrRNAレポーターシグナルの約30,000倍の増大が観察された(表9)。これに対して、同じ時間でのmRNAレポーターのシグナルの増大は10倍未満であった(表9)。
(表9)VEE自己複製ベクターからのルシフェラーゼの発現は経時的に増大する
96ウェル中、ウェル当たり10ngのVEE−ルシフェラーゼsrRNAまたは10ngの非複製ルシフェラーゼmRNA(TriLink L−6307)をHEK293A細胞にトランスフェクトした。トランスフェクト後の異なる時点で発光を測定した。ルシフェラーゼ発現を相対発光単位(RLU)として報告する。各データポイントは、3つのトランスフェクトしたウェルの平均±SDである。
Figure 2020500552
別の例では、srRNAの複製を、定量的逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(qRT−PCR)を使用して、ルシフェラーゼをコードしたsrRNA(VEE−ルシフェラーゼ)または複数のエピトープカセット(VEE−MAG25マー)をコードしたsrRNAのいずれかのトランスフェクション後のRNAレベルを測定することにより確認した。VEE−ルシフェラーゼsrRNAでは約150倍のRNAの増大が観察された(表10)のに対して、VEE−MAG25マーsrRNAでは30〜50倍のRNAの増大が観察された(表11)。これらのデータは、VEE srRNAベクターが細胞にトランスフェクトされると複製されることを示すものである。
(表10)VEE−ルシフェラーゼsrRNAをトランスフェクトした細胞におけるRNA複製の直接測定
HEK293A細胞にVEE−ルシフェラーゼsrRNAをトランスフェクトし(24ウェルのウェル当たり150ng)、トランスフェクション後の異なる時間にqRT−PCRによりRNAレベルを定量した。各測定値はアクチン参照遺伝子に対して正規化し、2時間の時点に対する変化倍率を示す。
Figure 2020500552
(表11)VEE−MAG25マーsrRNAをトランスフェクトした細胞におけるRNA複製の直接測定
HEK293細胞にVEE−MAG25マーsrRNAをトランスフェクトし(24ウェルのウェル当たり150ng)、トランスフェクション後の異なる時間にqRT−PCRによりRNAレベルを定量した。各測定値はGusB参照遺伝子に対して正規化し、2時間の時点に対する変化倍率を示す。グラフ上の異なる線は、いずれもsrRNAのエピトープカセット領域を検出する2つの異なるqPCRプライマー/プローブのセットを表す。
Figure 2020500552
XVI.B.2.アルファウイルスベクターのインビボ評価
別の例において、VEE−ルシフェラーゼレポーターの発現をインビボで評価した。マウスに、脂質ナノ粒子(MC3)に封入された10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNAを注射し、注射の24及び48時間後、ならびに7及び14日後に撮影して生物発光シグナルを測定した。ルシフェラーゼシグナルが注射の24時間後に検出され、時間とともに増大し、srRNA注射の7日後にピークとなった(図25)。
XVI.B.3.アデノウイルスベクター腫瘍モデルの評価
1つの実現形態において、VEE srRNAベクターがインビボで抗原特異的免疫応答を誘導するかを調べるため、2つの異なるMHCクラスIマウス腫瘍エピトープであるSIINFEKL及びAH1−A5(Slansky et al.,2000,Immunity 13:529−538)を発現するVEE srRNAベクターを作製した(VEE−UbAAY,SEQ ID NO:14)。SFL(SIINFEKL)エピトープは、B16−OVAメラノーマ細胞株によって発現され、AH1−A5(SPSYAYHQF;Slansky et al.,2000,Immunity)エピトープは、CT26結腸癌細胞株によって発現される関連エピトープを標的とするT細胞を誘導する(AH1/SPSYVYHQF;Huang et al.,1996,Proc Natl Acad Sci USA 93:9730−9735)。1つの例では、インビボ実験において、VEE−UbAAY srRNA が、T7ポリメラーゼ(TriLink Biotechnologies)を使用したインビトロ転写によって生成され、脂質ナノ粒子(MC3)に封入された。
SFLを標的とした強い抗原特異的T細胞応答が、MC3で製剤化したVEE−UbAAY srRNAによる、B16−OVA腫瘍を有するマウスの免疫化の2週間後に観察された。1つの例では、脾細胞10個当たり中央値で3835個のスポット形成細胞(SFC)が、ELISpotアッセイにおいてSFLペプチドによる刺激後に測定され(図26A、表12)、ペンタマー染色により測定した場合に、CD8 T細胞の1.8%(中央値)がSFL抗原特異的であった(図26B、表12)。別の例では、抗CTLA−4モノクローナル抗体(mAb)とVEE srRNAワクチンとの同時投与によって、全体のT細胞応答の中度の増大が認められ、脾細胞10個当たり中央値で4794.5個のSFCがELISpotアッセイで測定された(図26A、表12)。
(表12)B16−OVA腫瘍を有するC57BL/6J系マウスにおけるVEE srRNA免疫化の14日後のELISPOT及びMHCIペンタマー染色アッセイの結果
Figure 2020500552
*Vaxグループのマウス#6からの結果は、三重のウェル間のばらつきが大きいことから分析から除外した。
別の実現形態では、臨床アプローチを反映するため、B16−OVA及びCT26マウス腫瘍モデルにおいて異種プライム/ブーストを行い、腫瘍を有するマウスを、同じ抗原カセット(Ad5−UbAAY)を発現するアデノウイルスベクターで最初に免疫した後、Ad5−UbAAYプライムの14日後にVEE−UbAAY srRNAワクチンでブースト免疫を行った。1つの例では、Ad5−UbAAYワクチンによって抗原特異的免疫応答が誘導され、脾細胞10個当たり7330個(中央値)のSFCがELISpotアッセイで測定され(図27A、表13)、ペンタマー染色により測定した場合にCD8 T細胞の2.9%(中央値)がSFL抗原を標的化していた(図27C、表13)。別の例では、T細胞応答は、B16−OVAモデルにおいてVEE−UbAAY srRNAによるブーストの2週間後に維持され、脾細胞10個当たり3960個(中央値)のSFL特異的SFCがELISpotアッセイで測定され(図27B、表13)、ペンタマー染色により測定した場合にCD8 T細胞の3.1%(中央値)がSFL抗原を標的化していた(図27D、表13)。
(表13)Ad5ワクチンプライム及びsrRNAブーストによる異種プライム/ブースト後のB16−OVAマウスの免疫モニタリング
Figure 2020500552
別の実現形態では、同様の結果が、CT26マウスモデルにおけるAd5−UbAAYによるプライム及びVEE−UbAAY srRNAによるブースト後に観察された。1つの例では、Ad5−UbAAYによるプライム後(14日目)にAH1抗原特異的応答が観察され、脾細胞10個当たり平均で5187個のSFCがELISpotアッセイで測定され(図28A、表14)、VEE−UbAAY srRNAによるブースト後(28日目)には脾細胞10個当たり3799個のSFCがELISpotアッセイで測定された(図28B、表14)。
(表14)CT26腫瘍マウスモデルにおける異種プライム/ブースト後の免疫モニタリング
Figure 2020500552
XVII.ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価
ChAdV68及び自己複製RNA(srRNA)を用いた異なる投与プロトコールを、マウスCT26腫瘍モデルで評価した。
XVII.A ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価の方法及び材料
腫瘍の注入
Balb/c系マウスにCT26細胞株を注射した。腫瘍細胞注射の7日後にマウスを異なる実験アーム(各グループ当たりマウス28〜40匹)をランダムカセット配列し、処置を開始した。Balb/c系マウスの左下脇腹に10個/動物のCT26細胞を注射した。腫瘍を免疫化の前、7日間にわたって増殖させた。各実験アームは表15に詳細に記載したとおりである。
(表15)ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価の実験アーム
Figure 2020500552
免疫化
srRNAワクチンについては、マウスに100uL体積中、10ugのVEE−MAG25マーsrRNAを、両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。C68ワクチンについては、マウスに1×1011個のChAdV68.5WTnt.MAG25マーのウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。各動物に、抗PD−1(クローンRMP1−14,BioXcell社)、または抗IgG(クローンMPC−11,BioXcell社)を、用量250ugで、週2回、腹腔内注射により注射した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XVII.B CT26腫瘍モデルにおけるChAdV/srRNAの組み合わせの評価
ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAの異種プライム/ブースト、またはVEE−MAG25マーsrRNAの同種プライム/ブーストワクチンの免疫原性及び有効性をCT26マウス腫瘍モデルで評価した。Balb/c系マウスにCT26細胞株を注射した。腫瘍細胞注射の7日後にマウスを異なる実験アームをランダムカセット配列し、処置を開始した。各実験アームは表15に詳細に、また表16により一般的に記載したとおりである。
(表16)プライム/ブースト実験アーム
Figure 2020500552
脾臓をプライムワクチン接種の14日後に収穫して免疫モニタリングを行った。腫瘍及び体重測定値を週2回測定し、生存率を監視した。すべての活性ワクチングループで強い免疫応答が観察された。
それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー(ChAdV/グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(ChAdV+PD−1/グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA(srRNA/グループ5と7を合わせた中央値)、またはVEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(srRNA+PD−1/グループ6と8を合わせた中央値)で免疫したマウスのELISpotアッセイにおいて、最初の免疫の14日後に、脾細胞10個当たり、中央値で10,630個、12,976個、3319個、または3745個のスポット形成細胞(SFC)の細胞性免疫応答が観察された(図30及び表17)。これに対して、ワクチン対照(グループ1)または抗PD−1をともなうワクチン対照(グループ2)は、それぞれ、脾細胞10個当たり中央値で296個または285個のSFCの細胞性免疫応答を示した。
(表17)CT26腫瘍モデルにおける細胞性免疫応答
Figure 2020500552
ELISpotのデータと一致して、それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー(ChAdV/グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(ChAdV+PD−1/グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA(srRNA/グループ5と7を合わせた中央値)、またはVEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(srRNA+PD−1/グループ6と8を合わせた中央値)で免疫したマウスの細胞内サイトカイン染色(ICS)分析において、最初の免疫の14日後にCD8 T細胞の5.6、7.8、1.8、または1.9%(中央値)が抗原特異的応答を示した(図31及び表18)。ワクチン対照、またはワクチン対照と抗PD−1との組み合わせで免疫したマウスは、それぞれ、0.2及び0.1%の抗原特異的CD8応答を示した。
(表18)CT26腫瘍モデルにおけるCD8 T細胞応答
Figure 2020500552
CT26結腸腫瘍モデルのすべてのグループで腫瘍増殖が測定され、腫瘍増殖は処置開始の21日後(CT26腫瘍細胞の注射の28日後)までみられる。大きな腫瘍サイズ(>2500mm)に基づいて処置開始の21日後にマウスを屠殺したため、分析のバイアスを避けるために最初の21日間のみを示している。21日目における平均腫瘍体積は、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト+抗PD−1(グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト(グループ5)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト+抗PD−1(グループ6)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ7)、及びVEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト+抗PD−1(グループ8)でそれぞれ、1129、848、2142、1418、2198及び1606 mmであった(図32及び表19)。ワクチン対照、またはワクチン対照と抗PD−1との組み合わせにおける平均腫瘍体積は、それぞれ、2361または2067mmであった。これらのデータに基づけば、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNA(グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA/ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(グループ6)、及びVEE−MAG25マーsrRNA/VEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(グループ8)は、対照(グループ1)と有意に異なる腫瘍増殖の低下を21日目にもたらした。
(表19)CT26モデルで測定された21日目の腫瘍サイズ
Figure 2020500552
CT26腫瘍モデルにおいて処置開始後35日間(CT26腫瘍細胞の注射後42日間)にわたって生存率を監視した。改善された生存率が、試験した組み合わせのうちの4つでマウスをワクチン接種した後に観察された。ワクチン接種後、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ4;対照グループ1に対してP<0.0001)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ8;対照グループ1に対してP=0.0006)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ3;対照グループ1に対してP=0.0003)、及び、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ6;対照グループ1に対してP=0.0016)を用いたマウスの、それぞれ、64%,46%,41%及び36%が生存した(図33及び表20)。生存率は、残りの処置グループ[VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト(グループ5)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNA(グループ7)、及び抗PD−1単独(グループ2)]では対照グループ1(≦14%)と有意差は認められなかった。
(表20)CT26モデルにおける生存率
Figure 2020500552
結論として、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー及びVEE−MAG25マーsrRNAは、各ワクチンによりコードされたマウス腫瘍抗原に対する強いT細胞応答を誘発した。腫瘍を有するマウスへの、抗PD−1の同時投与をともなう、もしくはともなわないChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム及びVEE−MAG25マーsrRNAブーストの投与、VEE−MAG25マーsrRNAプライム及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーと抗PD−1との組み合わせの投与、または、同種プライムブースト免疫としてのVEE−MAG25マーsrRNAと抗PD−1との組み合わせの投与は、高い生存率につながった。
XVIII.非ヒト霊長類実験
ChAdV68及び自己複製RNA(srRNA)を用いた異なる投与プロトコールを、非ヒト霊長類(NHP)で評価した。
XVIII.A.非ヒト霊長類実験の材料及び方法
免疫化
プライミングワクチンを各NHPで筋肉内に注射して実験を開始した(ワクチンプライム)。Mamu A01インドアカゲザルを、LNP−1またはLNP−2中で配合した1×1012個のウイルス粒子(注射1回当たり5×1011個のウイルス粒子)のChAdV68.5WTnt.MAG25マー、30ugのVEE−MAG25マーsrRNA、100ugのVEE−MAG25マーsrRNA、または300ugのVEE−MAG25マーsrRNAで両側性に免疫した。30ug、100ugまたは300ugのVEE−MAG25マー srRNAワクチンブーストをプライムワクチン接種の4週間後に筋肉内投与した。更なる実験アームにおいて、30ug、100ugまたは300ugのVEE−MAG25マーsrRNAワクチンを第2のブーストとして最初のプライムワクチン接種の8週間後に筋肉内投与する。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下投与するか、または特定のグループに静脈内投与した。用量当たり両側注射を、表21及び23に示したグループにしたがって投与した。
免疫モニタリング
PBMCを、プライムワクチン接種の7、14、28、または35日後にLymphocyte Separation Medium(LSM,MP Biomedicals社)及びLeucoSep分離チューブ(Greiner Bio−One社)を使用して単離し、10%FBS及びペニシリン/ストレプトマイシンを含んだRPMIに再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。実験に用いたそれぞれのサルについて、ELISpotまたはフローサイトメトリー法を用いてT細胞応答を測定した。ワクチンにコードされた6種類の異なるアカゲザルMamu−A01クラスIエピトープに対するT細胞応答を、ELISpot(ex vivo enzyme−linked immunospot)(エクスビボ酵素結合免疫スポット)分析を用いてIFN−γなどのサイトカインの誘導を測定することにより、PBMCから観測した。サルIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISpot分析を行った。200,000個のPBMCを、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次に、スポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
ワクチンにコードされた6種類の異なるアカゲザルMamu−A01クラスIエピトープに対する特異的CD4及びCD8 T細胞応答を、フローサイトメトリーを用いてIFN−γなどの細胞内サイトカインの誘導を測定することにより、PBMCから観測した。いずれの方法の結果も、サイトカインが、エピトープに対して抗原特異的な形で誘導されることを示している。
XVIII.B.非ヒト霊長類における免疫原性の評価(srRNAの低用量及び中間用量)
この実験は、(a)ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライミング免疫化に続いて、VEE−MAG25マーsrRNAの用量100μgによる異種プライム/ブーストの組み合わせの免疫原性及び予備的安全性を評価し、(b)ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAのプライム/ブーストの組み合わせに対するT細胞応答の速度論を評価するように設計した。この実験アームは、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行った。この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamu A*01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限エピトープを含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーまたはVEE−MAG25マーsrRNAベクターのいずれかを筋肉内注射により投与した。各実験アームは表21に記載したとおりである。
この実験は、同種のプライム/ブーストとしてのVEE−MAG25マーsrRNAの用量30μg及び100μgの免疫原性、予備的安全性、及びT細胞応答速度論を評価するとともに、LNP2に対してLNP1を使用した脂質ナノ粒子中のVEE−MAG25マーsrRNAの免疫応答を比較するようにも設計されている。これらの実験アームを、上記に述べたChAdV68/srRNAプライム/ブーストと同様にして行った。各実験アームは表21に記載したとおりである。
(表21)低用量及び中間用量のsrRNAのNHP免疫原性実験アーム
Figure 2020500552
免疫化の前、及び最初の免疫化後の最初の6週間にわたって毎週、PBMCを採取して免疫モニタリングを行った。さらに、最初の免疫化の8及び10週間後にPBMCを採取して免疫モニタリングを行った。
6種類の異なるmamu A01制限エピトープに対する末梢血単核細胞(PBMC)中の抗原特異的細胞性免疫応答を、免疫化の前、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる最初のプライミング免疫化の7、14、21、28、または35日後に測定した。6種類のエピトープすべてに対する複合的な免疫応答を、それぞれの免疫モニタリング時点についてプロットした(図34及び表22)。複合的な抗原特異的免疫応答が、最初のChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化の7、14、21、または28日後にPBMC10個当たり1256、1823、1905、987SFC(6つのエピトープの合計)ですべての測定において観察された。免疫応答は、予想されたプロファイルを示し、ピーク免疫応答がプライム免疫化の7〜14日後に測定され、28日目以降に免疫応答が縮小した。
PBMC10個当たり1851SFC(6つのエピトープの合計)の複合的な抗原特異的免疫応答が、VEE−MAG25マーsrRNAによる最初のブーストの7日後にも測定された(すなわち、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる最初の免疫化の35日後)。VEE−MAG25マーsrRNAによる最初のブーストの7日後(35日目)に測定された免疫応答は、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化(14日目)において測定されたピーク免疫応答と同等であり、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化の28日後の測定値よりも約2倍高かった。
(表22)低用量及び中間用量のsrRNAによる細胞性免疫応答
Figure 2020500552
XVIII.C.非ヒト霊長類における免疫原性の評価(高用量のsrRNA及び抗CTLA4)
この実験は、ワクチン誘導免疫応答に対する抗CTLA4の投与経路の影響を評価する(例えば、全身(IV)投与に対してワクチン流入領域リンパ節に近接した位置における抗CTLA4の局所(SC)投与を比較する)ように設計されたものである。この実験アームを、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行った。アカゲザルなどの非ヒト霊長類におけるワクチン免疫原性は、ヒトにおけるワクチン効力の最良の予測因子である。さらに、この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamu A01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限抗原を含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーを筋肉内注射により投与した。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下投与するか、または特定のグループに静脈内投与した。各実験アームは表23に記載したとおりである。
この実験は、同種のプライム/ブーストまたは異種のプライム/ブーストとしてのVEE−MAG25マーsrRNAの用量300μgとChAdV68.5WTnt.MAG25マーとの組み合わせの免疫原性及び予備的安全性を評価し、(b)用量300μgで、LNP2に対してLNP1を使用した脂質ナノ粒子中のVEE−MAG25マーsrRNAの免疫応答を比較し、(c)VEE−MAG25マーsrRNA及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる免疫化に対するT細胞応答の速度論を評価するようにも設計されている。これらの実験アームを、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行う。アカゲザルなどの非ヒト霊長類におけるワクチン免疫原性は、ヒトにおけるワクチン効力の最良の予測因子である。さらに、この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamuA01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限抗原を含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーまたはVEE−MAG25マーsrRNAのいずれかを筋肉内注射により投与する。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下(SC)投与するか、または特定のグループに静脈内(IV)投与する。各実験アームは表23に記載したとおりである。
(表23)高用量範囲のsrRNAのNHP免疫原性実験アーム
Figure 2020500552
Mamu A01インドアカゲザルを、抗CTLA4を静脈内(IV)または皮下(SC)に投与するか、または投与せずに、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫した。6種類の異なるmamu A01制限エピトープに対する末梢血単核細胞(PBMC)中の抗原特異的細胞性免疫応答を、最初のプライミング免疫化の14日後に測定し、6種類のエピトープすべてに対する複合的な免疫応答をプロットした(図35及び表24)。PBMC10個当たり2257、5887、または3984SFC(6つのエピトープの合計)の複合的な抗原特異的免疫応答が、それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーと抗CTLA4(IV)またはChAdV68.5WTnt.MAG25マー(SC)による1回の免疫後に観察された。
(表24)ChAdV68及び抗CTLA4による細胞性免疫応答
Figure 2020500552
特定の配列
ベクター、カセット、及び抗体の配列を以下に示す。
Figure 2020500552
Figure 2020500552
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参考文献
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様々な実施形態
1.本明細書では、新生抗原または複数の新生抗原を含むウイルスベクターを開示する。特定の実施形態では、例えば以下のような本明細書に開示される方法を用いて新生抗原が特定される。特定の実施形態では、新生抗原は、例えば以下のような本明細書に開示される少なくとも1つの特性または性質を有する。
2.本明細書では、腫瘍細胞表面に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を対象の腫瘍細胞から特定するための方法であって、
前記対象の前記腫瘍細胞からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられ、各新生抗原のペプチド配列が、前記ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、
各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、
前記新生抗原のセットのサブセットを、前記数値的可能性のセットに基づいて選択することで、選択された新生抗原のセットを生成する工程と
を含む方法を開示する。
3.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットの数は、20である。
4.特定の実施形態では、提示モデルは、
MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
の間の依存性を表す。
5.特定の実施形態では、前記ペプチド配列を入力する工程は、
前記1つ以上の提示モデルを、対応する新生抗原のペプチド配列に適用することによって、前記1つ以上のMHCアレルのそれぞれについて、前記対応する新生抗原のペプチド配列のアミノ酸の少なくとも位置に基づいて、前記MHCアレルが前記対応する新生抗原を提示するかどうかを示す依存性スコアを生成すること
を含む。
6.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記依存性スコアを変換することによって、各MHCアレルについて、前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す対応するアレル当たりの可能性を生成することと、
前記アレル当たりの可能性を組み合わせて前記数値的可能性を生成することと
をさらに含む。
7.特定の実施形態では、前記依存性スコアを変換することは、前記対応する新生抗原の前記ペプチド配列の提示を相互排他的としてモデル化する。
8.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記依存性スコアの組み合わせを変換して前記数値的可能性を生成すること
を含む。
9.特定の実施形態では、前記依存性スコアの組み合わせを変換する工程は、前記対応する新生抗原のペプチド配列の提示をMHCアレル間の干渉としてモデル化する。
10.特定の実施形態では、前記数値的可能性のセットは、少なくともアレル非相互作用特性によってさらに特定され、さらに、
前記アレル非相互作用特性に基づいて、対応する新生抗原のペプチド配列が提示されるかどうかを示す、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアを生成するために、1つ以上の提示モデルのうちのアレル非相互作用モデルを前記アレル非相互作用特性に適用することを含む。
11.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
1つ以上のMHCアレルの各MHCアレルについての前記依存性スコアを、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアと組み合わせることと、
前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す、前記MHCアレルについての対応するアレル当たりの可能性を生成するために、各MHCアレルについての前記組み合わされた依存性スコアを変換することと、
前記アレル当たりの可能性を組み合わせて前記数値的可能性を生成することと
をさらに含む。
12.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記MHCアレルの各々についての依存性スコアと、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアとの組み合わせを変換することにより、前記数値的可能性を生成すること
を含む。
13.特定の実施形態では、提示モデルについての数値的パラメータのセットは、複数の試料中に存在すると特定された訓練ペプチド配列のセット、及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレルを少なくとも含む訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練ペプチド配列は、複数の試料に由来するMHCアレルから溶出された単離ペプチドの質量分析により特定される。
14.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、腫瘍細胞のmRNA発現レベルについてのデータをさらに含む。
15.特定の実施形態では、前記試料は、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
16.特定の実施形態では、前記試料は、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
17.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含む。
18.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含む。
19.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された組織試料を含む。
20.特定の実施形態では、前記試料は、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドを含む。
21.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、
前記試料中に存在する前記訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;
前記試料中の前記訓練ペプチドのセットのペプチド長
に関連するデータをさらに含む。
22.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより前記訓練ペプチド配列のセットを比較することによって生成され、前記訓練タンパク質配列のセットは、前記訓練ペプチド配列よりも長く、かつ前記訓練ペプチド配列を含む。
23.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのペプチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために細胞株に対して質量分析を行うか、または質量分析がこれまでに行われていることに基づいて生成され、前記ペプチドシークエンシングデータは、変化を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
24.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することに基づいて生成される。
25.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含む。
26.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含む。
27.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含む。
28.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含む。
29.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含む。
30.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含む。
31.特定の実施形態では、前記訓練ペプチド配列は、kマーの範囲の長さのものであり、ただしkは8〜15である。
32.特定の実施形態では、前記方法は、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて前記ペプチド配列をコードすることをさらに含む。
33.特定の実施形態では、前記方法は、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることをさらに含む。
34.本明細書ではまた、腫瘍を有する対象を治療する方法であって、本明細書に開示される方法の工程のいずれかを行うことを含み、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを得ることと、前記腫瘍ワクチンを前記対象に投与することと、をさらに含む方法も開示される。
35.本明細書ではまた、腫瘍ワクチンを製造する方法であって、本明細書に開示される方法の工程のいずれかを行うことを含み、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産すること、またはこれまでに生産していることと、をさらに含む方法も提供される。
36.本明細書ではまた、本明細書に開示される方法を実施することにより選択される、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンも開示される。
37.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、ヌクレオチド配列、ポリペプチド配列、RNA、DNA、細胞、プラスミド、またはベクターのうちの1つ以上を含む。
38.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、腫瘍細胞表面上に提示された1つ以上の新生抗原を含む。
39.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、対象において免疫原性を示す1つ以上の新生抗原を含む。
40.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導する、1つ以上の新生抗原を含まない。
41.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、アジュバントをさらに含む。
42.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、賦形剤をさらに含む。
43.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。
44.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。
45.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、前記APCは樹状細胞(DC)である。
46.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。
47.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。
48.特定の実施形態では、エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される。
49.特定の実施形態では、シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチである。
50.特定の実施形態では、数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル相互作用特性によってさらに特定される:
a.MHCアレルと新生抗原コード化ペプチドとが結合する予測親和性;
b.新生抗原コード化ペプチド−MHC複合体の予測安定性;
c.新生抗原コード化ペプチドの配列及び長さ;
d.質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価される、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞の類似した配列を有する新生抗原コード化ペプチドの提示の確率;
e.対象とされる対象の特定のMHCアレルの発現レベル(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);
f.特定のMHCアレルを発現する他の別個の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率;
g.他の別個の対象における、同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率。
51.特定の実施形態では、数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル非相互作用特性によってさらに特定される:
a.その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端及びN末端配列;
b.任意で、腫瘍細胞内の対応するプロテアーゼの発現(RNA−seqまたは質量分析によって測定される)にしたがって重み付けされる、新生抗原コード化ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在;
c.適切な細胞タイプにおいて測定される由来源タンパク質の代謝回転速度;
d.RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定される、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞系列スプライシング変異のアノテーションから予測される、腫瘍細胞に最も高発現している特定のスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を任意で考慮した、由来源タンパク質の長さ;
e.腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定することができる);
f.新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の発現(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);
g.細胞周期の異なる段階における新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現;
h.例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにみることができるような、由来源タンパク質及び/またはそのドメインの特性の包括的なカタログ;
i.ペプチドを含む由来源タンパク質のドメインの性質を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、βシートに対するαヘリックス);選択的スプライシング;
j.他の別個の対象における、対象とされる新生抗原コード化ペプチドの由来源タンパク質に由来するペプチドの提示の確率;
k.ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表現される確率;
l.腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeqによって測定される、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含む必要はない);
m.腫瘍細胞内の新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子のコピー数;
n.ペプチドがTAPに結合する確率、またはTAPに対するペプチドの測定または予測される結合親和性;
o.腫瘍細胞におけるTAPの発現レベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定することができる);
p.以下を含むがただしこれらに限定されない、腫瘍変異の有無:
i.EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異、
ii.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における変異;その提示が、腫瘍において機能喪失変異を生ずる抗原提示マシナリーの構成要素に依存するペプチドは、提示の確率が低い;
q.以下を含むがただしこれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:
i.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における多型;
r.腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、メラノーマ);
s.臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮);
t.喫煙歴;
u.任意で、ドライバー変異によって層別化される、関連する腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の典型的な発現。
52.特定の実施形態では、前記少なくとも1つの変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化である。
53.特定の実施形態では、前記腫瘍細胞は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される。
54.特定の実施形態では、前記方法は、選択された新生抗原のセットまたはそのサブセットを含む腫瘍ワクチンを得ることをさらに含み、任意で、腫瘍ワクチンを対象に投与することをさらに含む。
55.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセット内の新生抗原の少なくとも1つは、ポリペプチド形態である場合、以下のうちの少なくとも1つを含む:IC50値が1000nM未満のMHCとの結合親和性、MHCクラス1のポリペプチドではアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進する、親タンパク質配列中のポリペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
56.本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、
複数の試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、
前記試料中に存在する訓練ペプチド配列のセット及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、
前記訓練ペプチド配列を含む訓練データセットを用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって前記腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と
を実行することを含む方法も開示される。
57.特定の実施形態では、提示モデルは、
ペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在と、
前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を有する前記ペプチド配列の、前記腫瘍細胞上のMHCアレルのうちの1つによる提示の可能性と
の間の依存性を表す。
58.特定の実施形態では、前記試料は、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
59.特定の実施形態では、前記試料は、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
60.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含む。
61.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含む。
62.特定の実施形態では、前記試料は、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドを含む。
63.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、
前記試料中に存在する前記訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;
前記試料中の前記訓練ペプチドのセットのペプチド長
に関連するデータをさらに含む。
64.特定の実施形態では、前記訓練データセットを取得することは、
既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって、前記訓練ペプチド配列に基づいて、前記訓練ペプチド配列よりも長くかつ前記訓練ペプチド配列を含む前記訓練タンパク質配列のセットを取得することを含む。
65.特定の実施形態では、前記訓練データセットを取得することは、
細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために、細胞株に対して質量分析を行うかまたは質量分析がこれまでに行われていることを含んでもよく、前記ヌクレオチドシークエンシングデータは、変異を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
66.特定の実施形態では、前記提示モデルのパラメータのセットを訓練することは、
ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることを含む。
67.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、及び全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することと、
前記正常ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて、前記提示モデルの前記パラメータのセットを訓練することと
を含む。
68.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含む。
69.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含む。
70.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含む。
71.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含む。
72.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含む。
73.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含む。
74.特定の実施形態では、前記数値パラメータのセットを訓練することは、さらに、
前記パラメータのセットのロジスティック回帰を行うことを含む。
75.特定の実施形態では、前記訓練ペプチド配列は、kマーの範囲の長さのものであり、ただしkは8〜15である。
76.特定の実施形態では、前記提示モデルの前記数値パラメータのセットを訓練することは、
レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることを含む。
77.特定の実施形態では、前記数値パラメータのセットを訓練することは、さらに、
ディープラーニングアルゴリズムを用いて前記パラメータのセットについて値を決定することを含む。
78.本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、
複数の新鮮なまたは凍結腫瘍試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、
前記腫瘍試料中に存在し、各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレル上に提示される訓練ペプチド配列のセットを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、
前記訓練ペプチド配列に基づいて、訓練タンパク質配列のセットを取得する工程と、
前記訓練タンパク質配列及び前記訓練ペプチド配列を用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって前記腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と
を含む方法が開示される。
79.特定の実施形態では、前記提示モデルは、
MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
の間の依存性を表す。
関連出願の相互参照
本願は、それぞれの全容を参照によって本明細書に援用するところの2016年11月23日出願の米国特許仮出願第62/425,996号、2016年12月16日出願の同第62/435,266号、2017年5月8日出願の同第62/503,196号、及び2017年6月21日出願の同第62/523,212号の利益を主張するものである。
配列表
本出願は、EFS−Web経由で提出され、その全容を参照によって本明細書に援用する配列表を含む。20XX年XX月に作成された前記ASCIIコピーは、XXXXXUS_sequencelisting.txtと名前が付けられており、そのサイズはX,XXX,XXXバイトである。
背景
腫瘍特異的な新生抗原に基づいた治療用ワクチンは、次世代の個別化がん免疫療法として極めて有望である。1〜3非小細胞肺癌(NSCLC)及びメラノーマなどの高い遺伝子変異量を有するがんは、新生抗原を生じる可能性が比較的高いことから、かかる治療法の特に有望な標的である。4,5初期の証拠により、新生抗原に基づいたワクチン接種がT細胞応答を誘発し、新生抗原を標的とした細胞療法が、選択された患者において腫瘍退縮を引き起こしうることが示されている。
新生抗原ワクチンの設計に関する1つの問題は、対象とする腫瘍に存在する多数のコーディング変異のうちのどれが「最良の」治療用新生抗原(例えば、抗腫瘍免疫を誘発し、腫瘍退縮を引き起こすことができる抗原)を生じることができるか、ということである。
次世代のシークエンシング、RNA遺伝子発現、及び新生抗原ペプチドのMHC結合親和性の予測を用いた、変異に基づいた分析を取り入れた初期の方法が提案されている。しかしながら、これらの提案されている方法では、遺伝子発現及びMHC結合以外の多くの段階(例えば、TAP輸送、プロテアソーム切断、及び/またはTCR認識)を含むエピトープ生成プロセスの全体をモデル化することはできない。したがって、既存の方法は、陽性適中率(PPV)が低くなるという問題を有する傾向がある(図1A)。
実際、複数のグループによって実施された、腫瘍細胞により提示されるペプチドの分析は、遺伝子発現及びMHC結合親和性を用いて提示されることが予測されたペプチドの5%未満しか腫瘍表面のMHC上に見られないことを示している10,11(図1B)。結合予測とMHC提示との間のこのような低い相関は、変異の数単独に対してチェックポイント阻害剤反応について結合制限新生抗原の予測精度の向上が認められないという最近の所見によりさらに強調されている12
提示を予測するための既存の方法のこのような低い陽性適中率(PPV)は、新生抗原に基づいたワクチンの設計において問題を提示する。PPVの低い予測を用いてワクチンが設計される場合、大部分の患者で、治療に役立つ新生抗原が投与される可能性が低くなり、複数の新生抗原が投与される患者はさらに少なくなるものと考えられる(提示されるペプチドのすべてが免疫原性であると仮定したとしても)。したがって、現行の方法による新生抗原ワクチン接種は、腫瘍を有する対象の相当数において奏功する可能性は低い(図1C)。
さらに、これまでのアプローチは、シス作用性の変異のみを用いて候補新生抗原を生成するものであり、複数の腫瘍タイプで生じ、多くの遺伝子で異常スプライシングにつながるスプライシング因子の変異13、及びプロテアーゼ切断部位を生じるかまたは除去する変異を含む、新生ORFのさらなる由来源をほとんどの場合で考慮していなかった。
最後に、腫瘍ゲノム及びトランスクリプトーム解析に対する標準的アプローチは、ライブラリ構築、エクソーム及びトランスクリプトームの捕捉、シークエンシング、またはデータ分析における最適に満たない条件のために、候補新生抗原を生ずる体細胞突然変異を見逃す可能性がある。同様に、標準的な腫瘍分析のアプローチでは、配列アーチファクトまたは生殖系列多型を新生抗原として誤って助長してしまう場合があり、それぞれワクチン容量の非効率的な利用または自己免疫のリスクにつながりうる。
現行の新生抗原予測法の課題に加えて、その多くがヒト由来のものである、ヒトにおける新生抗原送達に使用することができる既存のベクター系にもやはり特定の課題が存在する。例えば、多くのヒトは、過去の自然の曝露の結果としてヒトウイルスに対する既存の免疫を有しており、この免疫ががん治療を行うために新生抗原を送達するための組換えヒトウイルスの使用にとって大きな障害となりうる。
概要
本明細書では、新生抗原カセットを含むチンパンジーアデノウイルスベクターを開示し、前記新生抗原カセットは、以下を含む:
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、
a.コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応する核酸配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
b.任意で5’リンカー配列と、
c.任意で3’リンカー配列と
をそれぞれが含む、少なくとも2個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列
を含む、複数の新生抗原コード核酸配列と、
(2)前記複数の新生抗原コード核酸のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列と、
(3)任意で、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列と、
(4)任意で、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
(5)任意で、少なくとも1つのポリアデニル化配列。
さらに、本明細書では、以下を含むチンパンジーアデノウイルスベクターも開示する:
a.E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列と、
b.CMVプロモーター配列と、
c.SV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列と、
d.新生抗原カセットであって、
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、複数の新生抗原コード核酸配列が、互いに直鎖状に連結された少なくとも20個の腫瘍特異的及び対象特異的なMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を含み、各腫瘍特異的及び対象特異的なMHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
(A)コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有し、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードする、MHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
(B)前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、5’リンカー配列と、
(C)前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、3’リンカー配列と
を含み、
ここで、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードし、前記各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれの3’末端が、前記複数の新生抗原コード核酸内の最後のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を除いて次のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列の5’末端に連結されている、
複数の新生抗原コード核酸と、
(2)少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列であって、
(A)PADRE MHCクラスII配列(SEQ ID NO:48)と、
(B)破傷風トキソイドMHCクラスII配列(SEQ ID NO:46)と、
(C)前記PADRE MHCクラスII配列と前記破傷風トキソイドMHCクラスII配列とを連結する第1のGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
(D)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の5’末端を、前記複数の新生抗原コード核酸配列に連結する第2のGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
(E)少なくとも2個の前記MHCクラスII抗原コード核酸配列の3’末端をSV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列に連結する第3のGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)
を含む、少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列と
を含む、新生抗原カセット;
ここで、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入され、前記CMVプロモーター配列が前記新生抗原カセットに機能的に連結されている。
いくつかの態様において、5’から3’に向かって、
−(L5−N−L3−(G5−U−G3−A
を含む式に示される、ベクターの各要素の順序付けられた配列を、前記ベクターは有し、
式中、Pは、前記複数の配列のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列を含み、ここで、チンパンジーアデノウイルスベクターは任意で=1であり、Nは、コードされたペプチド配列を、野生型ヌクレオチド配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列のうちの少なくとも1つを含み、ここで、c=1であり、L5は、5’リンカー配列を含み、ここで、b=0または1であり、L3は、3’リンカー配列を含み、ここで、d=0または1であり、G5は、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)のうちの1つを含み、ここで、e=0または1であり、G3は、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)のうちの1つを含み、ここで、g=0または1であり、Uは、MHCクラスII抗原をコードする少なくとも1つの核酸配列のうちの1つを含み、ここで、f=1であり、Aは、少なくとも1つのポリアデニル化配列を含み、ここで、h=0または1であり、X=2〜400であり、ここで、各Xについて、対応するNcは、C68の異なるMHCクラスIエピトープをコードする核酸配列であり、Y=0〜2であり、ここで、各Yについて、対応するUfは、MHCクラスII抗原をコードする核酸配列である。特定の態様において、b=1、d=1、e=1、g=1、h=1、X=20、Y=2であり、Pは、CMVプロモーター配列であり、各Nは、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードし、L5は、前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、前記5’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、L3は、前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、前記3’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、Uは、PADREクラスII配列及び破傷風トキソイドMHCクラスII配列のそれぞれであり、前記チンパンジーアデノウイルスベクターは、E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列を含み、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入されており、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードしている。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列における新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つ、2つ、または任意で3つが、腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の各抗原コード核酸配列は互いに直接連結される。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの抗原コード核酸配列は、リンカーによって複数の新生抗原コード核酸配列内の異なる抗原コード核酸配列に連結される。いくつかの態様において、リンカーは、2個のMHCクラスI配列または1個のMHCクラスI配列をMHCクラスII配列に連結する。いくつかの態様において、リンカーは、(1)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したグリシン残基、(2)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したアラニン残基、(3)2個のアルギニン残基(RR)、(4)アラニン、アラニン、チロシン(AAY)、(5)哺乳動物プロテアソームによって効率的にプロセシングされる、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さのコンセンサス配列、及び(6)元のタンパク質と同種のタンパク質に由来する抗原に隣接し、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または2〜20個の長さの1つ以上の天然配列からなる群から選択される。いくつかの態様において、リンカーは、2個のMHCクラスII配列または1個のMHCクラスII配列をMHCクラスI配列に連結する。いくつかの態様において、リンカーは、配列GPGPG(SEQ ID NO:56)を含む。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列の発現、安定性、細胞トラフィッキング、プロセッシング及び提示、ならびに/または免疫原性を高める、分離したまたは連続した配列に、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列が機能的または直接的に連結される。いくつかの態様において、分離したまたは連続した配列は、ユビキチン配列、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変されたユビキチン配列(例えば、76位にGlyからAlaへの置換を含むユビキチン配列)、免疫グロブリンシグナル配列(例えばIgK)、主要組織適合性クラスI配列、リソソーム関タンパク質(LAMP)−1、ヒト樹状細胞リソソーム膜タンパク質、及び主要組織適合性クラスII配列のうちの少なくとも1つを含み、任意で、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変された前記ユビキチン配列がA76である。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合親和性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合安定性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つは、翻訳後の対応する野生型の親核酸配列に対して、その対応するMHCアレル上への増大した提示の可能性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする。
いくつかの態様において、少なくとも1つの変化は、点変異、フレームシフト変異、非フレームシフト変異、欠失変異、挿入変異、スプライスバリアント、ゲノム再編成、またはプロテアソームにより生成されたスプライシングされた抗原を含む。
いくつかの態様において、腫瘍は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列内の各配列の発現は、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される。
いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は、少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の核酸配列を含む。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は、少なくとも11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または最大400個の核酸配列を含む。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも2個は、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、対象に投与されて翻訳された場合、新生抗原のうちの少なくとも1つが抗原提示細胞上に提示され、腫瘍細胞表面上の新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらす。いくつかの態様において、複数の新生抗原コード核酸配列は少なくとも2〜400個のMHCクラスI及び/またはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含み、対象に投与されて翻訳された場合、MHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原のうちの少なくとも1つは、抗原提示細胞上に提示され、腫瘍細胞表面上の新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらし、任意で、前記少なくとも2〜400個のMHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列のそれぞれの発現は、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される。
いくつかの態様において、各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列は、アミノ酸8〜35個の長さ、任意で、アミノ酸9〜17個、9〜25個、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34または35個の長さのポリペプチド配列をコードする。
いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在する。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、コードされたペプチド配列を野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む少なくとも1つのMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含む。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列は、アミノ酸12〜20個、12、13、14、15、16、17、18、19、20,または20〜40個の長さである。いくつかの態様において、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、少なくとも1つのユニバーサルMHCクラスII抗原コード核酸配列を含み、任意で、前記少なくとも1つのユニバーサル配列は、破傷風トキソイド及びPADREの少なくとも一方を含む。
いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、誘導性である。いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、非誘導性である。いくつかの態様において、前記少なくとも1つのプロモーター配列は、CMV、SV40、EF−1、RSV、PGK、またはEBVプロモーター配列である。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結された少なくとも1つのポリアデニル化(ポリA)配列をさらに含み、任意で、前記ポリA配列は、複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列の3’側に位置する。いくつかの態様において、前記ポリA配列は、SV40のポリA配列を含む。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、イントロン配列、ウッドチャック肝炎ウイルス転写後調節因子(WPRE)配列、内部リボソーム進入配列(IRES)配列、または、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結されたmRNAの核外輸送、安定性、または翻訳効率を向上させることが知られている5’または3’末端の非コード領域内の配列のうちの少なくとも1つをさらに含む。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、緑色蛍光タンパク質(GFP)、GFPバリアント、分泌型アルカリホスファターゼ、ルシフェラーゼ、またはルシフェラーゼバリアントを含むがこれらに限定されないレポーター遺伝子をさらに含む。
いくつかの態様において、ベクターは、少なくとも1つの免疫調節物質をコードする1つ以上の核酸配列を更に含む。
いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。いくつかの態様において、抗体またはその抗原結合フラグメントは、Fabフラグメント、Fab’フラグメント、一本鎖Fv(scFv)、単一特異性抗体もしくは互いに連結された多重特異性抗体としての単一ドメイン抗体(sdAb)(例えば、ラクダ科動物の抗体ドメイン)、または完全長の一本鎖抗体(例えば、フレキシブルリンカーによって連結された重鎖と軽鎖を有する完全長IgG)である。いくつかの態様において、抗体の前記重鎖配列と前記軽鎖配列とは、2AまたはIRESのような自己切断配列によって分離された連続的配列であるか、または抗体の重鎖配列と軽鎖配列とは連続したグリシン残基のようなフレキシブルリンカーによって連結される。
いくつかの態様において、免疫調節物質はサイトカインである。いくつかの態様において、サイトカインは、IL−2、IL−7、IL−12、IL−15、もしくはIL−21、またはそれぞれのそのバリアントのうちの少なくとも1つである。
いくつかの態様において、ベクターは、チンパンジーアデノウイルスC68ベクターである。いくつかの態様において、ベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列を含む。いくつかの態様において、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている点を除いて、ベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列を含み、任意で、配列は、SEQ ID NO:1に記載の配列の(1)E1A及びE1B、(2)E1A、E1B、及びE3、または(3)E1A、E1B、E3、及びE4が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている。いくつかの態様において、ベクターは、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子または調節配列を含み、任意で、前記遺伝子は、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスの末端逆位繰り返し配列(ITR)、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、E1領域、E3領域、及び/または、新生抗原カセットの組み込みが可能な任意の欠失されたAdV領域においてベクターに挿入される。
いくつかの態様において、ベクターは、第1世代、第2世代、またはヘルパー依存型のアデノウイルスベクターのうちの1つから作製される。
いくつかの態様において、アデノウイルスベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号577と3403との間、または塩基対456と3014との間に1つ以上の欠失を含み、任意で、塩基対27,125と31,825との間、または塩基対27,816と31,333との間に1つ以上の欠失をさらに含む。いくつかの態様において、アデノウイルスベクターは、SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号3957と10346との間、塩基対番号21787と23370との間、及び塩基対番号33486と36193との間に1つ以上の欠失をさらに含む。
いくつかの態様において、少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列は、腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノム腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、工程と、各新生抗原のペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、数値的可能性のセットに基づいて新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を行うことによって選択される。
MHCクラスIエピトープコード核酸配列のそれぞれは、腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、工程と、各新生抗原のペプチド配列を提示モデルに入力して、新生抗原のそれぞれが腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、数値的可能性のセットに基づいて新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を行うことによって選択される。
いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットの数は、2〜20である。
いくつかの態様において、提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、ペアのMHCアレルのうちの特定の1つによる、特定の位置に特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上の提示の可能性との間の依存性を表す。
いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、選択された新生抗原のセットを選択することは、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。いくつかの態様において、エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される。いくつかの態様において、シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチである。
いくつかの態様において、新生抗原カセットは、新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列を含む。いくつかの態様において、少なくとも1つの、または各ジャンクショナルエピトープ配列は、MHCに対して500nMよりも高い親和性を有する。いくつかの態様において、各ジャンクショナルエピトープ配列は、非自己である。いくつかの態様において、新生抗原カセットは、翻訳後の野生型核酸配列を含む非治療的MHCクラスIまたはクラスIIエピトープ核酸配列をコードしておらず、非治療的エピトープが対象のMHCアレル上に提示されると予測される。いくつかの態様において、非治療的な予測されたMHCクラスIまたはクラスIIエピトープ配列は、新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列である。いくつかの態様において、予測は、前記非治療的エピトープの配列を提示モデルに入力することによって生成される提示尤度に基づいたものである。いくつかの態様において、新生抗原カセット内の複数の抗原コード核酸配列の順序は、1.複数の抗原コード核酸配列の異なる順序に対応した候補新生抗原カセット配列のセットを生成する工程と、2.各候補新生抗原カセット配列について、候補新生抗原カセット配列内の非治療的エピトープの提示に基づいた提示スコアを決定する工程と、3.所定の閾値を下回る提示スコアに関連する候補カセット配列を、新生抗原ワクチン用の新生抗原カセット配列として選択する工程と、を含む一連の工程によって決定される。
本明細書では、本明細書に開示されるベクター(本明細書に開示されるChAdに基づいたベクターなど)と、薬学的に許容される担体とを含む医薬組成物も開示される。いくつかの態様において、組成物は、アジュバントをさらに含む。いくつかの態様において、組成物は、免疫調節物質をさらに含む。いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。
本明細書では、本明細書に開示される新生抗原カセットと、本明細書に開示される少なくとも1つのプロモーターとを含む単離ヌクレオチド配列も開示される。いくつかの態様において、単離ヌクレオチド配列は、ChAdに基づく遺伝子をさらに含む。いくつかの態様において、ChAdに基づく遺伝子は、SEQ ID NO:1の配列から得られ、任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスのITR、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択され、任意で、前記ヌクレオチド配列はcDNAである。
本明細書ではまた、本明細書に開示される単離ヌクレオチド配列を含む単離細胞であって、任意で前記細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2a細胞である、単離細胞も提供される。
本明細書ではまた、本明細書に開示される単離ヌクレオチド配列を含むベクターも開示される。
本明細書ではまた、本明細書に開示されるベクターと、使用説明書と、を含むキットも開示される。
本明細書ではまた、がんを有する対象を治療するための方法であって、対象に、本明細書に開示されるベクター、または本明細書に開示される医薬組成物を投与することを含む方法も開示される。いくつかの態様において、ベクターまたは組成物は、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される。いくつかの態様において、方法は、対象に免疫調節物質を投与することをさらに含み、任意で、免疫調節物質はベクターまたは医薬組成物の投与前、投与と同時、または投与後に投与される。いくつかの態様において、免疫調節物質は、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである。いくつかの態様において、免疫調節物質は、静脈内(IV)、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される。いくつかの態様において、皮下投与は、ベクターもしくは組成物の投与部位の近くに、または1つ以上のベクターもしくは組成物の流入領域リンパ節に近接して行われる。
いくつかの態様において、方法は、対象に第2のワクチン組成物を投与することをさらに含む。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の前に投与される。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の後に投与される。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物と同じものである。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、上記のベクターまたは組成物のいずれかのベクターまたは医薬組成物と異なるものである。いくつかの態様において、第2のワクチン組成物は、複数の新生抗原コード核酸配列をコードする自己複製RNA(srRNA)ベクターを含む。いくつかの態様において、srRNAベクターによってコードされる複数の新生抗原コード核酸配列は、先行するベクターの請求項のいずれかに記載の複数の新生抗原コード核酸配列と同じである。
本明細書ではまた、本明細書に開示されるベクターの製造方法であって、前記少なくとも1つのプロモーター配列と前記新生抗原カセットとを含むプラスミド配列を得ることと、前記プラスミド配列を1つ以上の宿主細胞にトランスフェクトすることと、前記1つ以上の宿主細胞から前記ベクターを単離することと、を含む方法も提供される。
いくつかの態様において、単離することは、前記宿主細胞を溶解して前記ベクターを含む細胞ライセートを得ることと、細胞ライセートから、及び任意で、宿主細胞を培養するために用いた培地からも、ベクターを精製することと、を含む。
いくつかの態様において、プラスミド配列は、以下のうちの1つを用いて生成される:DNA組換えまたは細菌組換えまたは全ゲノムDNA合成または細菌細胞内での合成されたDNAの増幅を用いた全ゲノムDNA合成。いくつかの態様において、前記1つ以上の宿主細胞は、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、及びAE1−2a細胞のうちの少なくとも1つである。いくつかの態様において、細胞ライセートから前記ベクターを精製することは、クロマトグラフィー分離、遠心分離、ウイルス沈殿、及び濾過のうちの1つ以上を含む。
[本発明1001]
新生抗原カセットを含むチンパンジーアデノウイルスベクターであって、前記新生抗原カセットが、
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、
a.コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
b.任意で5’リンカー配列と、
c.任意で3’リンカー配列と
をそれぞれが含む、少なくとも2個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列
を含む、前記複数の新生抗原コード核酸配列と、
(2)前記複数の新生抗原コード核酸のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列と、
(3)任意で、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列と、
(4)任意で、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
(5)任意で、少なくとも1つのポリアデニル化配列と
を含む、前記チンパンジーアデノウイルスベクター。
[本発明1002]
a.E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列と、
b.CMVプロモーター配列と、
c.SV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列と、
d.新生抗原カセットであって、
(1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、前記複数の新生抗原コード核酸配列が、互いに直鎖状に連結された少なくとも20個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列を含み、各腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
(A)コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有し、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードする、MHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
(B)前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、5’リンカー配列と、
(C)前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、3’リンカー配列と
を含み、
ここで、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードし、前記各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれの3’末端が、前記複数の新生抗原コード核酸内の最後のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を除いて次のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列の5’末端に連結されている、
前記複数の新生抗原コード核酸と、
(2)少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列であって、
(A)PADRE MHCクラスII配列(SEQ ID NO:48)と、
(B)破傷風トキソイドMHCクラスII配列(SEQ ID NO:46)と、
(C)前記PADRE MHCクラスII配列と前記破傷風トキソイドMHCクラスII配列とを連結する第1のGPGPGリンカー配列と、
(D)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の5’末端を、前記複数の新生抗原コード核酸配列に連結する第2のGPGPGリンカー配列と、
(E)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の3’末端をSV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列に連結する第3のGPGPGリンカー配列と
を含む、前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列と
を含む、前記新生抗原カセットと
を含むチンパンジーアデノウイルスベクターであって、
前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入され、前記CMVプロモーター配列が前記新生抗原カセットに機能的に連結されている、
前記チンパンジーアデノウイルスベクター。
[本発明1003]
前記ベクターの各要素の順序付けられた配列が、5’から3’に向かって、
−(L5 −N −L3 −(G5 −U −G3 −A
を含む式で示され、
式中、Pは、前記複数の新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列を含み、ここでa=1であり、
Nは、コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列のうちの1つを含み、ここでc=1であり、
L5は、前記5’リンカー配列を含み、ここでb=0または1であり、
L3は、前記3’リンカー配列を含み、ここでd=0または1であり、
G5は、前記少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここでe=0または1であり、
G3は、前記少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここでg=0または1であり、
Uは、前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列のうちの1つを含み、ここでf=1であり、
Aは、前記少なくとも1つのポリアデニル化配列を含み、ここでh=0または1であり、
X=2〜400であり、ただし各Xについて、対応するN は、異なるMHCクラスIエピトープコード核酸配列であり、
Y=0〜2であり、ここで各Yについて、対応するU は、MHCクラスII抗原コード核酸配列である、
本発明1001のベクター。
[本発明1004]
b=1、d=1、e=1、g=1、h=1、X=20、Y=2であり、
Pは、CMVプロモーター配列であり、
各Nは、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードし、
L5は、前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、前記5’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、
L3は、前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、前記3’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、
Uは、PADREクラスII配列及び破傷風トキソイドMHCクラスII配列のそれぞれであり、
前記チンパンジーアデノウイルスベクターは、E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列を含み、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入されており、
前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードしている、
本発明1003のベクター。
[本発明1005]
前記複数の新生抗原コード核酸配列における新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つが、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードしている、本発明1001のベクター。
[本発明1006]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の各抗原コード核酸配列が互いに直接連結されている、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1007]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの抗原コード核酸配列が、リンカーによって前記複数の新生抗原コード核酸配列内の異なる抗原コード核酸配列に連結されている、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1008]
前記リンカーが、2個のMHCクラスI配列または1個のMHCクラスI配列を1個のに連結する、本発明1007のベクター。
[本発明1009]
前記リンカーが、
(1)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したグリシン残基、
(2)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したアラニン残基、
(3)2個のアルギニン残基(RR)、
(4)アラニン、アラニン、チロシン(AAY)、
(5)哺乳動物プロテアソームによって効率的にプロセシングされる、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さのコンセンサス配列、及び
(6)元のタンパク質と同種のタンパク質に由来する抗原に隣接し、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または2〜20個の長さの1つ以上の天然配列
からなる群から選択される、本発明1008のベクター。
[本発明1010]
前記リンカーが、2個のMHCクラスII配列または1個のMHCクラスII配列をMHCクラスI配列に連結する、本発明1007のベクター。
[本発明1011]
前記リンカーが、配列GPGPGを含む、本発明1010のベクター。
[本発明1012]
前記複数の新生抗原コード核酸配列の発現、安定性、細胞トラフィッキング、プロセッシング及び提示、ならびに/または免疫原性を高める、分離したまたは連続した配列に、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列が機能的または直接的に連結されている、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1013]
前記分離したまたは連続した配列が、ユビキチン配列、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変されたユビキチン配列(例えば、76位にGlyからAlaへの置換を含むユビキチン配列)、免疫グロブリンシグナル配列(例えばIgK)、主要組織適合性クラスI配列、リソソーム膜タンパク質(LAMP)−1、ヒト樹状細胞リソソーム膜タンパク質、及び主要組織適合性クラスII配列のうちの少なくとも1つを含み、任意で、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変された前記ユビキチン配列がA76である、本発明1012のベクター。
[本発明1014]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合親和性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1015]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合安定性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1016]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレル上への増大した提示の可能性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1017]
前記少なくとも1つの変化が、点変異、フレームシフト変異、非フレームシフト変異、欠失変異、挿入変異、スプライスバリアント、ゲノム再編成、またはプロテアソームにより生成されたスプライシングされた抗原を含む、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1018]
前記腫瘍が、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1019]
前記複数の新生抗原コード核酸配列内の各配列の発現が、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1020]
前記複数の新生抗原コード核酸配列が、少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の核酸配列を含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1021]
前記複数の新生抗原コード核酸配列が、少なくとも11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または最大400個の核酸配列を含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1022]
前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも2個が、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1023]
前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、前記対象に投与されて翻訳された場合、前記新生抗原のうちの少なくとも1つが抗原提示細胞上に提示されて、前記腫瘍細胞表面上の前記新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらす、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1024]
前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個のMHCクラスI及び/またはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含み、前記対象に投与されて翻訳された場合、前記MHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原のうちの少なくとも1つが、抗原提示細胞上に提示されて、前記腫瘍細胞表面上の前記新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらし、任意で、前記少なくとも2〜400個のMHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列のそれぞれの発現が、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1025]
各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、アミノ酸8〜35個の長さ、任意で、アミノ酸9〜17個、9〜25個、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34または35個の長さのポリペプチド配列をコードする、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1026]
前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在している、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1027]
前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、前記コードされたペプチド配列を野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む少なくとも1つのMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1028]
前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が、アミノ酸12〜20個、12、13、14、15、16、17、18、19、20,または20〜40個の長さである、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1029]
前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、少なくとも1つのユニバーサルMHCクラスII抗原コード核酸配列を含み、任意で、前記少なくとも1つのユニバーサル配列が、破傷風トキソイド及びPADREのうちの少なくとも一方を含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1030]
前記少なくとも1つのプロモーター配列が、誘導性である、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1031]
前記少なくとも1つのプロモーター配列が、非誘導性である、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1032]
前記少なくとも1つのプロモーター配列が、CMV、SV40、EF−1、RSV、PGK、またはEBVプロモーター配列である、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1033]
前記新生抗原カセットが、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結された少なくとも1つのポリアデニル化(ポリA)配列をさらに含み、任意で、前記ポリA配列が、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記少なくとも1つの配列の3’側に位置する、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1034]
前記ポリA配列が、SV40のポリA配列を含む、本発明1033のベクター。
[本発明1035]
前記新生抗原カセットが、イントロン配列、ウッドチャック肝炎ウイルス転写後調節因子(WPRE)配列、内部リボソーム進入配列(IRES)配列、または、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結されたmRNAの核外輸送、安定性、または翻訳効率を向上させることが知られている5’または3’末端の非コード領域内の配列のうちの少なくとも1つをさらに含む、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1036]
前記新生抗原カセットが、緑色蛍光タンパク質(GFP)、GFPバリアント、分泌型アルカリホスファターゼ、ルシフェラーゼ、またはルシフェラーゼバリアントを含むがこれらに限定されないレポーター遺伝子をさらに含む、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1037]
少なくとも1つの免疫調節物質をコードする1つ以上の核酸配列をさらに含む、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1038]
前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、本発明1037のベクター。
[本発明1039]
前記抗体またはその抗原結合フラグメントが、Fabフラグメント、Fab’フラグメント、一本鎖Fv(scFv)、単一特異性抗体もしくは互いに連結された多重特異性抗体としての単一ドメイン抗体(sdAb)(例えば、ラクダ科動物の抗体ドメイン)、または完全長の一本鎖抗体(例えば、フレキシブルリンカーによって連結された重鎖と軽鎖を有する完全長IgG)である、本発明1038のベクター。
[本発明1040]
前記抗体の重鎖配列と軽鎖配列とが、2AまたはIRESのような自己切断配列によって分離された連続的配列であるか、または前記抗体の重鎖配列と軽鎖配列とが連続したグリシン残基のようなフレキシブルリンカーによって連結されている、本発明1038のベクター。
[本発明1041]
前記免疫調節物質がサイトカインである、本発明1037のベクター。
[本発明1042]
前記サイトカインが、IL−2、IL−7、IL−12、IL−15、もしくはIL−21、またはそれぞれのそのバリアントのうちの少なくとも1つである、本発明1041のベクター。
[本発明1043]
チンパンジーアデノウイルスChAdV68ベクターである、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1044]
SEQ ID NO:1に記載の配列を含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1045]
SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている点を除いて、前記ベクターがSEQ ID NO:1に記載の配列を含み、任意で、SEQ ID NO:1に記載の配列の(1)E1A及びE1B、(2)E1A、E1B、及びE3、または(3)E1A、E1B、E3、及びE4において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1046]
前記ベクターが、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子または調節配列を含み、任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスの末端逆位繰り返し配列(ITR)、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1047]
前記新生抗原カセットが、E1領域、E3領域、及び/または、前記新生抗原カセットの組み込みが可能な任意の欠失されたAdV領域においてベクターに挿入されている、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1048]
第1世代、第2世代、またはヘルパー依存型のアデノウイルスベクターのうちの1つから作製される、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1049]
SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号577と3403との間、または塩基対456と3014との間に1つ以上の欠失を含み、任意で、塩基対27,125と31,825との間、または塩基対27,816と31,333との間に1つ以上の欠失をさらに含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1050]
SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号3957と10346との間、塩基対番号21787と23370との間、及び塩基対番号33486と36193との間に1つ以上の欠失をさらに含む、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1051]
前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
前記腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、前記工程と、
各新生抗原の前記ペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、前記工程と、
前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と
を行うことによって選択される、本発明1002または1004を除く先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1052]
前記MHCクラスIエピトープコード核酸配列のそれぞれが、
前記腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、前記工程と、
各新生抗原の前記ペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、前記工程と、
前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と
を行うことによって選択される、本発明1002のベクター。
[本発明1053]
前記選択された新生抗原のセットの数が、2〜20である、本発明1051のベクター。
[本発明1054]
前記提示モデルが、
前記MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
前記ペアの前記MHCアレルのうちの前記特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の前記腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
の間の依存性を表す、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1055]
前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1056]
前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1057]
前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて、プロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、前記APCが樹状細胞(DC)である、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1058]
前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1059]
前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1060]
エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータが、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1061]
前記シークエンシングが、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシング手法である、本発明1051または1052のベクター。
[本発明1062]
前記新生抗原カセットが、前記新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列を含む、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1063]
少なくとも1つの、または各ジャンクショナルエピトープ配列が、MHCに対して500nMよりも高い親和性を有する、本発明のベクター。
[本発明1064]
各ジャンクショナルエピトープ配列が、非自己である、本発明のベクター。
[本発明1065]
前記新生抗原カセットが、翻訳後の野生型核酸配列を含む非治療的MHCクラスIまたはクラスIIエピトープ核酸配列をコードしておらず、前記非治療的エピトープが前記対象のMHCアレル上に提示されると予測される、先行本発明のいずれかのベクター。
[本発明1066]
前記非治療的な予測されたMHCクラスIまたはクラスIIエピトープ配列が、前記新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列である、本発明1065のベクター。
[本発明1067]
前記予測が、前記非治療的エピトープの配列を提示モデルに入力することによって生成される提示可能性に基づいたものである、本発明1062または1066のベクター。
[本発明1068]
前記新生抗原カセット内の前記複数の抗原コード核酸配列の順序が、
1.前記複数の抗原コード核酸配列の異なる順序に対応した候補新生抗原カセット配列のセットを生成する工程と、
2.各候補新生抗原カセット配列について、前記候補新生抗原カセット配列内の非治療的エピトープの提示に基づいた提示スコアを決定する工程と、
3.所定の閾値を下回る提示スコアに関連する候補カセット配列を、新生抗原ワクチン用の新生抗原カセット配列として選択する工程と
を含む一連の工程によって決定される、本発明1062〜1067のいずれかのベクター。
[本発明1069]
先行本発明のいずれかのベクターと、薬学的に許容される担体とを含む、医薬組成物。
[本発明1070]
アジュバントをさらに含む、本発明1069の医薬組成物。
[本発明1071]
免疫調節物質をさらに含む、本発明1069または1070の医薬組成物。
[本発明1072]
前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、本発明1071の医薬組成物。
[本発明1073]
先行するベクターの本発明のいずれかの新生抗原カセットと、
SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子と
を含む、単離ヌクレオチド配列であって、
任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスのITR、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択され、
任意で、前記ヌクレオチド配列がcDNAである、
前記単離ヌクレオチド配列。
[本発明1074]
本発明1073のヌクレオチド配列を含む単離細胞であって、任意で、前記細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2a細胞である、前記単離細胞。
[本発明1075]
本発明1073のヌクレオチド配列を含むベクター。
[本発明1076]
先行するベクターの本発明のいずれかのベクターと、
使用説明書と
を含むキット。
[本発明1077]
がんを有する対象を治療するための方法であって、前記対象に、先行するベクターの本発明のいずれかのベクター、または本発明1069〜1070のいずれかの医薬組成物を投与することを含む、前記方法。
[本発明1078]
前記ベクターまたは組成物が、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される、本発明1077の方法。
[本発明1079]
前記対象に免疫調節物質を投与することをさらに含み、任意で、前記免疫調節物質が前記ベクターまたは医薬組成物の投与前、投与と同時、または投与後に投与される、本発明1077または1078の方法。
[本発明1080]
前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、本発明1079の方法。
[本発明1081]
前記免疫調節物質が、静脈内(IV)、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される、本発明1079の方法。
[本発明1082]
前記皮下投与が、前記ベクターもしくは組成物の投与部位の近くに、または1つ以上のベクターもしくは組成物の流入領域リンパ節に近接して行われる、本発明1081の方法。
[本発明1083]
前記対象に第2のワクチン組成物を投与することをさらに含む、本発明1077〜1082のいずれかの方法。
[本発明1084]
前記第2のワクチン組成物が、本発明1077〜1082のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の前に投与される、本発明1083の方法。
[本発明1085]
前記第2のワクチン組成物が、本発明1077〜1082のいずれかのベクターまたは医薬組成物の投与の後に投与される、本発明1083の方法。
[本発明1086]
前記第2のワクチン組成物が、本発明1077〜1082のいずれかのベクターまたは医薬組成物と同じである、本発明1084または1085の方法。
[本発明1087]
前記第2のワクチン組成物が、本発明1077〜1082のいずれかのベクターまたは医薬組成物と異なる、本発明1084または1085の方法。
[本発明1088]
前記第2のワクチン組成物が、複数の新生抗原コード核酸配列をコードする自己複製RNA(srRNA)ベクターを含む、本発明1087の方法。
[本発明1089]
前記srRNAベクターによってコードされる前記複数の新生抗原コード核酸配列が、先行するベクターの本発明のいずれかの複数の新生抗原コード核酸配列と同じである、本発明1088の方法。
[本発明1090]
先行するベクターの本発明のいずれかのベクターの製造方法であって、
前記少なくとも1つのプロモーター配列と前記新生抗原カセットとを含むプラスミド配列を得ることと、
前記プラスミド配列を1つ以上の宿主細胞にトランスフェクトすることと、
前記1つ以上の宿主細胞から前記ベクターを単離することと
を含む、前記方法。
[本発明1091]
前記単離することが、
前記宿主細胞を溶解して前記ベクターを含む細胞ライセートを得ることと、
前記細胞ライセートから、及び任意で、前記宿主細胞を培養するために用いた培地からも、前記ベクターを精製することと
を含む、本発明1090の製造方法。
[本発明1092]
前記プラスミド配列が、
DNA組換えまたは細菌組換えまたは全ゲノムDNA合成または細菌細胞内での合成されたDNAの増幅を用いた全ゲノムDNA合成
のうちの1つを用いて生成される、本発明1090の製造方法。
[本発明1093]
前記1つ以上の宿主細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、及びAE1−2a細胞のうちの少なくとも1つである、本発明1066の製造方法。
[本発明1094]
前記細胞ライセートから前記ベクターを精製することが、クロマトグラフィー分離、遠心分離、ウイルス沈殿、及び濾過のうちの1つ以上を含む、本発明1091の製造方法。
本発明のこれらの特徴、態様、及び側面、ならびに他の特徴、態様、及び側面は、以下の説明文及び添付の図面に関してより深い理解が得られるであろう。
新生抗原の特定に対する現在の臨床的アプローチを示す。 予測された結合ペプチドのうち、腫瘍細胞上に提示されるものは5%未満であることを示す。 新生抗原予測の特異性の問題の影響を示す。 結合予測が、新生抗原の特定に充分ではないことを示す。 ペプチド長の関数としてのMHC−I提示の確率を示す。 Promega社のダイナミックレンジ標準から生成された、例示的なペプチドスペクトルを示す。図は、SEQ ID NO:59を開示している。 特性の追加が、いかにモデルの陽性適中率を増大させるかを示す。 一実施形態による、患者におけるペプチド提示の可能性を特定するための環境の概略である。 一実施形態による、提示情報を取得する方法を説明する。図2Bは、SEQ ID NO:61を開示している。 一実施形態による、提示情報を取得する方法を説明する。図2Cは、それぞれ出現順にSEQ ID NO:61〜66を開示している。 一実施形態による、提示特定システムのコンピュータ論理構成要素を説明する、ハイレベルブロック図である。 一実施形態による、訓練データの例示的なセットを説明する。図は、それぞれ出現順にSEQ ID NO:68〜71としてのペプチド配列、ならびにSEQ ID NO:72及び154〜155としてのC末端フランキング配列を開示している。 MHCアレルに関連した例示的なネットワークモデルを説明する。 MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルを説明する。 MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルを説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 例示的なネットワークモデルを用いた、MHCアレルに関連したペプチドの提示尤度の生成を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 種々の例示的な提示モデルの性能結果を説明する。 図1及び3に示した実体を実施するための例示的なコンピュータを説明する。 インビトロT細胞活性化合物アッセイの開発を説明する。抗原提示細胞へのワクチンカセットの送達が、異なるペプチド抗原の発現、プロセシング、及びMHC制限提示につながるアッセイの概略。特異的なペプチド−MHCの組み合わせに一致するT細胞受容体を有するように操作されたレポーターT細胞が活性化され、ルシフェラーゼが発現される。 図16Aは、短いカセット内のリンカー配列の評価を説明し、互いに対して同じ位置で連結された5個のクラスI MHCクラス制限エピトープ(エピトープ1〜5)に2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープ(MHC−II)が繋げられたものを示す。異なるリンカーを用いて種々の繰り返しが生成された。場合によっては、T細胞エピトープは互いに直接連結される。他の場合では、T細胞エピトープの片側または両側にその天然配列が隣接する。他の繰り返しでは、T細胞エピトープは、非天然配列AAY、RR、及びDPPにより連結される。図16Bは、短いカセット内のリンカー配列の評価を説明し、短いカセット内に埋め込まれたT細胞エピトープの配列情報を示す。図16Bは、それぞれ出現順にSEQ ID NO:128〜129、132、131、130、49、及び156を開示している。 モデルワクチンカセットに付加された細胞ターゲティング配列の評価を説明する。ターゲティングカセットは、短いカセット設計を、ユビキチン(Ub)、シグナルペプチド(SP)及び膜貫通(TM)ドメインによって延長し、5個のマーカーヒトT細胞エピトープ(エピトープ1〜5)の隣に2個のマウスT細胞エピトープSIINFEKL(SII)(SEQ ID NO:57)及びSPSYAYHQF(A5)(SEQ ID NO:58)をさらに有し、T細胞エピトープの両側に隣接する非天然リンカーAAY−または天然リンカー配列を用いている(25マー)。 短いカセット内のリンカー配列のインビボ評価を説明する。A)HLA−A2トランスジェニックマウスを使用したワクチンカセットのインビボ評価の実験計画。 長い21merカセット内のエピトープ位置の影響のインビボ評価を説明し、長いカセットの設計が、5個のマーカークラスIエピトープ(エピトープ1〜5)であって、前記エピトープの25マー天然配列(リンカー=天然フランキング配列)に含まれ、前記エピトープの25マー天然配列に含まれるさらなる周知のT細胞クラスIエピトープ(エピトープ6〜21)によって隔てられている前記5個のマーカークラスIエピトープと、2個のユニバーサルクラスIIエピトープ(MHC−II0)とを含み、各クラスIエピトープの相対位置のみが異なることを示す。 長い21merカセット内のエピトープ位置の影響のインビボ評価を説明し、使用されるT細胞エピトープの配列情報を示す。図は、それぞれ出現順にSEQ ID NO:128〜129、132、131、130、157〜159、133、160〜171を開示している。 前臨床的IND申請実験用の最終カセット設計を説明し、最終カセットの設計が、それらの25マー天然配列(リンカー=天然フランキング配列)に含まれる20個のMHC Iエピトープを含み、6個の非ヒト霊長類(NHP)エピトープ、5個のヒトエピトープ、9個のマウスエピトープ、及び2個のユニバーサルMHCクラスIIエピトープで構成されることを示す。 前臨床的IND申請実験用の最終カセット設計を説明し、非ヒト霊長類(それぞれ出現順にSEQ ID NO:172〜177)、マウス(それぞれ出現順にSEQ ID NO:57〜58、及び178〜184)、及びヒト由来(それぞれ出現順にSEQ ID NO:130〜132、及び128〜129)のクラスI MHC上に提示される、使用されるT細胞エピトープの配列情報、ならびに2個のユニバーサルMHCクラスIIエピトープPADRE及び破傷風トキソイドの配列(それぞれ出現順にSEQ ID NO:49及び47)を示す。 図21Aは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを光学顕微鏡(倍率40倍)を使用して可視化した。図21Bは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトする。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを蛍光顕微鏡(倍率40倍)を使用して可視化した。図21Cは、トランスフェクション後のChAdV68.4WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リン酸カルシウムプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.4WTnt.GFP DNAをトランスフェクトする。ウイルス複製がトランスフェクションの10日後に観察され、ChAdV68.4WTnt.GFPウイルスプラークを蛍光顕微鏡を使用して倍率100倍で可視化した。 図22Aは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、光学顕微鏡(倍率40倍)を使用して3日後に撮影した。図22Bは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、蛍光顕微鏡を倍率40倍で使用して3日後に撮影した。図22Cは、トランスフェクション後のChAdV68.5WTnt.GFPウイルスの生成を説明する。リポフェクタミンプロトコールを用いてHEK293A細胞にChAdV68.5WTnt.GFP DNAをトランスフェクトした。ウイルス複製(プラーク)がトランスフェクションの10日後に観察された。ライセートを調製し、T25フラスコの293A細胞に再感染させるのに用いた。ChAdV68.5WTnt.GFPウイルスプラークを可視化し、蛍光顕微鏡を倍率100倍で使用して3日後に撮影した。 ウイルス粒子の生成スキームを説明する。 アルファウイルス由来VEE自己複製RNA(srRNA)ベクターを説明する。 C57BL/6J系マウスにVEE−ルシフェラーゼsrRNAを接種した後のインビボのレポーター発現を説明する。異なる時点でVEE−ルシフェラーゼsrRNAでC57BL/6J系マウスを免疫した(MC3に封入したものを10ug/マウスで両側性に筋肉内注射)後のルシフェラーゼシグナルの代表的イメージを示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける、MC3 LNPにより製剤化したVEE srRNAで免疫した14日後に測定されたT細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNA(対照)、VEE−UbAAY srRNA(Vax)、VEE−ルシフェラーゼsrRNAと抗CTLA−4(aCTLA−4)、またはVEE−UbAAY srRNAと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)を注射した。さらに、すべてのマウスを7日目に開始して抗PD−1 mAbで処置した。各グループは8匹のマウスで構成した。免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。SIINFEKL特異的T細胞応答(「SIINFEKL」はSEQ ID NO:57として開示される)をIFN−γ ELISPOTにより評価し、脾細胞10個当たりのスポット形成細胞(SFC)として報告する。各線は中央値を示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける、MC3 LNPにより製剤化したVEE srRNAで免疫した14日後に測定されたT細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNA(対照)、VEE−UbAAY srRNA(Vax)、VEE−ルシフェラーゼsrRNAと抗CTLA−4(aCTLA−4)、またはVEE−UbAAY srRNAと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)を注射した。さらに、すべてのマウスを7日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。各グループは8匹のマウスで構成した。免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。SIINFEKL特異的T細胞応答(「SIINFEKL」はSEQ ID NO:57として開示される)をMHCIペンタマー染色により評価し、ペンタマー陽性細胞としてCD8陽性細胞の割合(%)として報告する。各線は中央値を示す。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1 mAbで処置した。T細胞応答をIFN−γ ELISPOTにより測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をIFN−γ ELISPOTにより測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後及びsrRNAによるブーストの14日後(プライムの28日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をMHCクラスIペンタマー染色により測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 B16−OVA腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。B16−OVA腫瘍保有C57BL/6J系マウスに、アデノウイルス発現GFP(Ad5−GFP)を注射し、MC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYを注射し、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。第3のグループは、Ad5−GFPプライム/VEE−ルシフェラーゼsrRNAブーストと抗CTLA−4(aCTLA−4)との組み合わせで処置し、第4のグループは、Ad5−UbAAYプライム/VEE−UbAAYブーストと抗CTLA−4(Vax+aCTLA−4)との組み合わせで処置した。さらに、すべてのマウスを21日目に開始して抗PD−1mAbで処置した。T細胞応答をMHCクラスIペンタマー染色により測定した。アデノウイルスによる免疫の14日後及びsrRNAによるブーストの14日後(プライムの28日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 CT26(Balb/c系)腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。マウスを、Ad5−GFPで免疫し、アデノウイルスプライムの15日後にMC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYでプライムし、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。別のグループに、Ad5−GFP/VEE−ルシフェラーゼsrRNAプライム/ブーストと抗PD−1(aPD1)との組み合わせを投与し、第4のグループに、Ad5−UbAAY/VEE−UbAAY srRNAプライム/ブーストと抗PD−1 mAb(Vax+aPD1)との組み合わせを投与した。AH1ペプチドに対するT細胞応答をIFN−γ ELISPOTを用いて測定した。アデノウイルスによる免疫の12日後にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 CT26(Balb/c系)腫瘍保有マウスにおける異種プライム/ブースト後の抗原特異的T細胞応答を説明する。マウスを、Ad5−GFPで免疫し、アデノウイルスプライムの15日後にMC3 LNPで製剤化したVEE−ルシフェラーゼsrRNAでブーストする(対照)か、またはAd5−UbAAYでプライムし、VEE−UbAAY srRNAでブーストした(Vax)。対照及びVaxのグループの両方を、IgG対照mAbでも処置した。別のグループに、Ad5−GFP/VEE−ルシフェラーゼsrRNAプライム/ブーストと抗PD−1(aPD1)との組み合わせを投与し、第4のグループに、Ad5−UbAAY/VEE−UbAAY srRNAプライム/ブーストと抗PD−1 mAb(Vax+aPD1)との組み合わせを投与した。AH1ペプチドに対するT細胞応答をIFN−γ ELISPOTを用いて測定した。アデノウイルスによる免疫の12日後及びsrRNAによるブーストの6日後(プライムの21日後)にマウスを屠殺し、脾臓及びリンパ節を採取した。 マウスにおけるマウス腫瘍抗原に対するChAdV68誘発T細胞応答を説明する。マウスをChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫し、MHCクラスIエピトープSIINFEKL(OVA)(SEQ ID NO:57)に対するT細胞応答をC57BL/6J系雌性マウスで測定し、MHCクラスIエピトープAH1−A5をBalb/c系マウスで測定した。ELISpotアッセイで測定された脾細胞10個当たりの平均のスポット形成細胞(SFC)を示した。エラーバーは、標準偏差を示す。 ChAdV6、ChAdV+抗PD−1、srRNA、srRNA+抗PD−1、または抗PD−1単独のいずれかによる1回の免疫後のCT26腫瘍モデルにおける細胞性免疫応答を説明する。抗原特異的IFN−γ産生を、ELISpotを用い、各グループから6匹のマウスの脾細胞で測定した。結果を、脾細胞10個当たりのスポット形成細胞(SFC)で示す。各グループの中央値を横線で示す。P値は、ダネット多重比較検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV6、ChAdV+抗PD−1、srRNA、srRNA+抗PD−1、または抗PD−1単独のいずれかによる1回の免疫後のCT26腫瘍モデルにおけるCD8 T細胞免疫応答を説明する。CD8 T細胞の抗原特異的IFN−γ産生をICSを用いて測定し、結果を、抗原特異的CD8 T細胞として全CD8 T細胞の割合(%)として示す。各グループの中間値を横線で示す。P値は、ダネット多重比較検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV/srRNA異種プライム/ブースト、srRNA/ChAdV異種プライム/ブースト、またはsrRNA/srRNA同種プライマー/ブーストによる免疫後のCT26腫瘍モデルにおける腫瘍増殖を説明する。プライム及びブーストにおいて抗PD−1の投与を行った、または行わない場合のプライム/ブースト免疫も比較として示す。腫瘍体積を週2回測定し、平均腫瘍体積を実験の最初の21日間について示す。実験開始時に各グループは22〜28匹のマウスで構成された。エラーバーは平均の標準誤差(SEM)を示す。P値は、ダネット検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.05。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 ChAdV/srRNA異種プライム/ブースト、srRNA/ChAdV異種プライム/ブースト、またはsrRNA/srRNA同種プライマー/ブーストによる免疫後のCT26腫瘍モデルにおける生存率を説明する。プライム及びブーストにおいて抗PD1の投与を行った、または行わない場合のプライム/ブースト免疫も比較として示す。P値は、ログランク検定を用いて求めた。すなわち、***P<0.0001、**P<0.001、*P<0.01。ChAdV=ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、srRNA=VEE−MAG25マーsrRNA。 異種プライム/ブースト免疫後のインドアカゲザルにおける細胞性免疫応答を説明する。6種類の異なるmamuA01制限エピトープに対する抗原特異的IFN−γ産生を、最初のプライム免疫の7、14、21、28、または35日後、及び最初のブースト免疫の7日後にELISpotを用いてChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAによる異種プライム/ブーストグループ(6匹のアカゲザル)についてPBMCで測定した。結果を、積み上げバーグラフフォーマットで、各エピトープについて、PBMC10個当たりの平均スポット形成細胞(SFC)として示す。 抗CTLA−4をともなう、またはともなわないChAdV免疫後のインドアカゲザルにおける細胞性免疫応答を説明する。6種類の異なるmamuA01制限エピトープに対する抗原特異的IFN−γ産生を、最初の免疫の14日後にELISpotを用いて、静脈内(IV)または局所(SC)投与された抗CTLA−4の追加をともなわない、またはともなうChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる免疫後(各グループ当たり6匹のアカゲザル)についてPBMCで測定した。結果を、積み上げバーグラフフォーマットで、各エピトープについて、PBMC10個当たりの平均スポット形成細胞(SFC)として示す。
詳細な説明
I.定義
一般に、特許請求の範囲及び明細書において使用される用語は、当業者により理解される通常の意味を有するものとして解釈されるものとする。特定の用語を、さらなる明確性を与えるために下記に定義する。通常の意味と与えられる定義との間に矛盾が存在する場合、与えられる定義が用いられるものとする。
本明細書で使用するところの「抗原」という用語は、免疫反応を誘導する物質のことである。
本明細書で使用するところの「新生抗原」という用語は、例えば、腫瘍細胞の変異、または腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾によって、抗原を対応する野生型抗原とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有する抗原のことである。新生抗原は、ポリペプチド配列またはヌクレオチド配列を含んでよい。変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失(indel)、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化を含むことができる。変異はまた、スプライスバリアントも含むことができる。腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾は、異常リン酸化を含むことができる。腫瘍細胞に特異的な翻訳後修飾はまた、プロテアソームによって生成されるスプライシングされた抗原も含むことができる。Liepe et al.,A large fraction of HLA class I ligands are proteasome−generated spliced peptides;Science.2016 Oct 21;354(6310):354−358を参照されたい。
本明細書で使用するところの「腫瘍新生抗原」という用語は、対象の腫瘍細胞または組織中に存在するが、対象の対応する正常細胞または組織中には存在しない新生抗原のことである。
本明細書において使用される場合、「新生抗原ベースのワクチン」という用語は、1つ以上の新生抗原、例えば複数の新生抗原に基づいたワクチンコンストラクトのことである。
本明細書において使用される場合、「候補新生抗原」という用語は、新生抗原を表しうる新たな配列を生じる変異、または他の異常のことである。
本明細書において使用される場合、「コード領域」という用語は、タンパク質をコードする遺伝子の部分のことである。
本明細書において使用される場合、「コード変異」という用語は、コード領域で生じる変異のことである。
本明細書において使用される場合、「ORF」という用語は、オープンリーディングフレームを意味する。
本明細書において使用される場合、「新生ORF」という用語は、変異またはスプライシングなどの他の異常により生じる腫瘍特異的なORFのことである。
本明細書において使用される場合、「ミスセンス変異」という用語は、1つのアミノ酸から別のアミノ酸への置換を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「ナンセンス変異」という用語は、アミノ酸から終止コドンへの置換を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「フレームシフト変異」という用語は、タンパク質のフレームに変更を引き起こす変異である。
本明細書において使用される場合、「挿入欠失」という用語は、1つ以上の核酸の挿入または欠失である。
本明細書において使用される場合、2つ以上の核酸またはポリペプチドの配列との関連での「同一率」(%)という用語は、下記の配列比較アルゴリズム(例えば、BLASTP及びBLASTN、または当業者が利用可能な他のアルゴリズム)のうちの1つを用いて、または目視検査により測定される、最大の一致について比較し、整列させた場合に、ヌクレオチドまたはアミノ酸残基の特定の比率(%)が同じである2つ以上の配列または部分配列のことを指す。用途に応じて、「同一率」(%)は、比較される配列の領域にわたって、例えば、機能ドメインにわたって存在するか、あるいは、比較される2つの配列の完全長にわたって存在することができる。
配列比較では、一般的に、1つの配列が、試験配列が比較される参照配列として機能する。配列比較アルゴリズムを用いる場合、試験配列及び参照配列をコンピュータに入力し、必要な場合には部分配列座標を指定し、配列アルゴリズムプログラムのパラメータを指定する。次いで、配列比較アルゴリズムが、指定されたプログラムパラメータに基づいて、参照配列に対する試験配列の配列同一率(%)を算出する。あるいは、配列の類似性または相違性は、選択された配列位置(例えば、配列モチーフ)における特定のヌクレオチドの、または翻訳後の配列ではアミノ酸の有無の組み合わせによって確立することもできる。
比較を行うための配列の最適なアラインメントは、例えば、Smith & Waterman,Adv.Appl.Math.2:482(1981)の局所相同性アルゴリズムによって、Needleman & Wunsch,J.Mol.Biol.48:443(1970)の相同性アラインメントアルゴリズムによって、Pearson & Lipman,Proc.Nat’l.Acad.Sci.USA 85:2444(1988)の類似性の探索法によって、これらのアルゴリズムのコンピュータ処理による実行(Wisconsin Genetics Software Package,Genetics Computer Group,575 Science Dr.,Madison,Wis.におけるGAP、BESTFIT、FASTA、及びTFASTA)によって、または目視検査によって実施することができる(一般的には、下記のAusubel et al.を参照)。
配列同一率(%)及び配列類似率(%)を決定するのに適したアルゴリズムの1つの例として、Altschul et al.,J.Mol.Biol.215:403−410(1990)に記載されるBLASTアルゴリズムがある。BLAST解析を行うためのソフトウェアは、National Center for Biotechnology Informationを通して公に入手可能である。
本明細書において使用される場合、「ノンストップまたはリードスルー」という用語は、天然の終止コドンの除去を引き起こす変異のことである。
本明細書において使用される場合、「エピトープ」という用語は、抗体またはT細胞受容体が一般的に結合する、抗原の特異的な部分のことである。
本明細書において使用される場合、「免疫原性」という用語は、例えば、T細胞、B細胞、またはその両方を介して免疫応答を誘発する能力のことである。
本明細書において使用される場合、「HLA結合親和性」、「MHC結合親和性」という用語は、特異的な抗原と特異的なMHCアレルとの結合の親和性を意味する。
本明細書において使用される場合、「ベイト」という用語は、DNAまたはRNAの特異的な配列を試料から濃縮するために使用される核酸プローブのことである。
本明細書において使用される場合、「バリアント」という用語は、対象の核酸と、対照として使用される参照ヒトゲノムとの差である。
本明細書において使用される場合、「バリアントコール」という用語は、典型的にはシークエンシングからの、バリアントの存在のアルゴリズム的決定である。
本明細書において使用される場合、「多型」という用語は、生殖細胞系列バリアント、すなわち、個体のすべてのDNA保有細胞において見出されるバリアントである。
本明細書において使用される場合、「体細胞バリアント」という用語は、個体の非生殖系列細胞において生じるバリアントである。
本明細書において使用される場合、「アレル」という用語は、遺伝子の1つのバージョンまたは遺伝子配列の1つのバージョンまたはタンパク質の1つのバージョンのことである。
本明細書において使用される場合、「HLA型」という用語は、HLA遺伝子アレルの相補体のことである。
本明細書において使用される場合、「ナンセンス変異依存分解機構」または「NMD」という用語は、未成熟な終止コドンに起因する細胞によるmRNAの分解のことである。
本明細書において使用される場合、「トランカル変異(truncal mutation)」という用語は、腫瘍の発生の初期に生じ、腫瘍の細胞の大部分に存在する変異である。
本明細書において使用される場合、「サブクローナル変異」という用語は、腫瘍の発生において後期に生じ、腫瘍の細胞の一部のみに存在する変異である。
本明細書において使用される場合、「エクソーム」という用語は、タンパク質をコードするゲノムのサブセットである。エクソームは、ゲノムの集合的なエクソンでありうる。
本明細書において使用される場合、「ロジスティック回帰」という用語は、従属変数が1に等しい確率のロジットが従属変数の線形関数としてモデル化される、統計からのバイナリデータ用の回帰モデルである。
本明細書において使用される場合、「ニューラルネットワーク」という用語は、多層の線形変換に続いて一般的に確率的勾配降下法及び逆伝搬により訓練された要素ごとの非線形変換を行うことからなる分類または回帰のための機械学習モデルである。
本明細書において使用される場合、「プロテオーム」という用語は、細胞、細胞の群、または個体によって発現される、及び/または翻訳されるすべてのタンパク質のセットのことである。
本明細書において使用される場合、「ペプチドーム」という用語は、細胞表面上のMHC−IまたはMHC−IIによって提示されるすべてのペプチドのセットのことである。ペプチドームは、細胞または細胞の集合の性質を指す場合もある(例えば、腫瘍ペプチドームは、腫瘍を含むすべての細胞のペプチドームの和集合を意味する)。
本明細書において使用される場合、「ELISPOT」という用語は、ヒト及び動物において免疫応答を観察するための一般的な方法である、酵素結合免疫吸着スポットアッセイを意味する。
本明細書において使用される場合、「デキサトラマー」という用語は、フローサイトメトリーにおいて抗原特異的T細胞染色に使用される、デキストランベースのペプチド−MHCマルチマーである。
本明細書において使用される場合、「寛容または免疫寛容」という用語は、1つ以上の抗原、例えば、自己抗原に対する免疫不応答の状態のことである。
本明細書において使用される場合、「中枢性寛容」という用語は、自己反応性T細胞クローンを欠失させること、または自己反応性T細胞クローンの免疫抑制性制御性T細胞(Treg)への分化を促進することのいずれかにより、胸腺において与えられる寛容である。
本明細書において使用される場合、「末梢性寛容」という用語は、中枢性寛容を生き延びた自己反応性T細胞を下方制御もしくはアネルギー化すること、またはこれらのT細胞のTregへの分化を促進することにより、末梢系において与えられる寛容である。
「試料」という用語は、静脈穿刺、排泄、射精、マッサージ、生検、針吸引、洗浄試料、擦過、外科的切開、もしくは介入、または当技術分野において公知の他の手段を含む手段によって対象から採取された、単一細胞、または複数の細胞、または細胞の断片、または体液のアリコートを含むことができる。
「対象」という用語は、インビボ、エクスビボ、またはインビトロ、雄または雌のいずれかの、細胞、組織、または生物体、ヒトまたは非ヒトを包含する。対象という用語は、ヒトを含む哺乳動物を含める。
「哺乳動物」という用語は、ヒト及び非ヒトの両方を包含し、ヒト、非ヒト霊長類、イヌ、ネコ、マウス、ウシ、ウマ、及びブタを含むが、それらに限定されない。
「臨床的因子」という用語は、対象の状態、例えば、疾患の活性または重症度の測定を指す。「臨床的因子」は、非試料マーカーを含む、対象の健康状態のすべてのマーカー、ならびに/または、非限定的に年齢及び性別などの、対象の他の特徴を包含する。臨床的因子は、対象または所定の条件下の対象由来の試料(または試料の集団)の評定から取得され得るスコア、値、または値のセットであることができる。臨床的因子はまた、マーカー、及び/または遺伝子発現代替物などの他のパラメータによっても予測することができる。臨床的因子は、腫瘍タイプ、腫瘍サブタイプ、及び喫煙歴を含むことができる。
「腫瘍由来の抗原コード核酸配列」とは、例えばRT−PCRによって腫瘍から直接抽出された核酸配列、または、腫瘍をシークエンシングした後、例えば当該技術分野では周知の様々な合成法もしくはPCRに基づく方法によりシークエンシングデータを利用して核酸配列を合成することによって得られた配列データのことを指す。
「アルファウイルス」という用語は、トガウイルス科のメンバーのことを指し、一本鎖プラス鎖RNAウイルスである。アルファウイルスは、一般的に、シンドビス、ロスリバー、マヤロ、チクングニア、及びセムリキ森林ウイルスなどの旧世界型、または、東部ウマ脳炎ウイルス、アウラ、フォートモルガン、もしくはベネズエラウマ脳炎ウイルス及びその誘導株TC−83などの新世界型に分類される。アルファウイルスは一般的には自己複製RNAウイルスである。
「アルファウイルス骨格」という用語は、ウイルスゲノムの自己複製を可能とするアルファウイルスの最小配列(複数可)のことを指す。最小配列としては、非構造タンパク質媒介増幅用の保存配列、非構造タンパク質1(nsP1)遺伝子、nsP2遺伝子、nsP3遺伝子、nsP4遺伝子、及びポリA配列、ならびに、26Sプロモーター因子をはじめとするサブゲノミックウイルスRNAの発現用の配列を挙げることができる。
「非構造タンパク質媒介増幅用の保存配列」という用語には、当該技術分野では周知のアルファウイルス保存配列因子(CSE)が含まれる。CSEとしては、これらに限定されるものではないが、アルファウイルス5’UTR、51−nt CSE、24−nt CSE、または他の26Sサブゲノミックプロモーター配列、19−nt CSE、及びアルファウイルス3’UTRが挙げられる。
「RNAポリメラーゼ」という用語には、DNA鋳型からのRNAポリヌクレオチドの生成を触媒するポリメラーゼが含まれる。RNAポリメラーゼとしては、これらに限定されるものではないが、T3、T7、及びSP6を含むバクテリオファージ由来ポリメラーゼが挙げられる。
「脂質」という用語には、疎水性及び/または両親媒性分子が含まれる。脂質は、カチオン性、アニオン性、または中性であってよい。脂質は、合成または天然由来のものであってよく、特定の例では生分解性であってよい。脂質は、コレステロール、リン脂質、ポリエチレングリコール(PEG)複合体(PEG化脂質)を含む(ただしこれに限定されない)脂質複合体、ワックス、油類、グリセリド、脂肪、及び脂溶性ビタミンを含みうる。脂質には、ジリノレイルメチル−4−ジメチルアミノブチレート(MC3)及びMC3様分子も含まれうる。
「脂質ナノ粒子」または「LNP」という用語には、リポソームとも呼ばれる、水性の内部を包囲する脂質含有膜を用いて形成された小胞様構造が含まれる。脂質ナノ粒子は、界面活性剤により安定化された固体脂質コアを有する脂質ベースの組成物を含む。コア脂質は、脂肪酸、アシルグリセロール、ワックス、及びこれらの界面活性剤の混合物であってよい。リン脂質、スフィンゴミエリン、胆汁酸(タウロコール酸)、及びステロール類(コレステロール)のような生体膜脂質を安定化剤として用いることができる。脂質ナノ粒子は、1種類以上のカチオン性、アニオン性、または中性脂質の規定の比率を含む(ただし、これに限定されない)、規定の比率の異なる脂質分子を用いて形成することができる。脂質ナノ粒子は、外膜シェル内に分子を封入することができ、その後、標的細胞と接触させて封入分子を宿主細胞のサイトゾルに送達することができる。脂質ナノ粒子は、それらの表面などを非脂質分子で修飾または官能化することができる。脂質ナノ粒子は、単一層(単層)または多層(複層)とすることができる。脂質ナノ粒子は、核酸と複合体化することができる。単層脂質ナノ粒子を核酸と複合体化することができ、その場合、核酸は水性の内部となる。複層脂質ナノ粒子を核酸と複合体化することができ、その場合、核酸は水性の内部となるか、またはその間を形成するかまたはその間に挟まれる。
略語:MHC:主要組織適合性複合体;HLA:ヒト白血球抗原、またはヒトMHC遺伝子座;NGS:次世代シークエンシング;PPV:陽性適中率;TSNA:腫瘍特異的新生抗原;FFPE:ホルマリン固定パラフィン包埋;NMD:ナンセンス変異依存分解機構;NSCLC:非小細胞肺癌;DC:樹状細胞。
本明細書及び添付の特許請求の範囲において使用される場合、単数形「a」、「an」、及び「the」は、文脈によってそうでない旨が明示されない限り、複数の指示物を含む点に留意されたい。
本明細書において直接定義されていない用語は、本発明の技術分野の範囲内で理解されるような、一般的にそれらに付随する意味を有するものとして理解されるべきである。本発明の態様の組成物、装置、方法など、ならびにそれらの製造または使用法を説明するうえで実施者にさらなる手引きを与える目的で特定の用語が本明細書で検討される。同じものについて複数の言い方がなされうる点は認識されるであろう。したがって、代替的な語及び同義語が、本明細書で検討される用語の任意の1つ以上について用いられる場合がある。本明細書においてある用語が詳述または検討されているか否かに重きが置かれるべきではない。いくつかの同義語または代用可能な方法、材料などが提供される。1つまたは数個の同義語または均等物の記載は、明確に述べられない限り、他の同義語または均等物の使用を除外しない。用語の例を含む例の使用は、あくまで説明を目的としたものにすぎず、本明細書における発明の態様の範囲及び意味を限定しない。
本明細書の本文において引用されるすべての参照文献、発行特許、及び特許出願は、あらゆる目的でそれらの全容を参照により本明細書に援用するものである。
II.新生抗原を特定する方法
本明細書では、細胞表面上に提示される可能性が高い、及び/または免疫原性を有する可能性が高い、対象の腫瘍由来の新生抗原を特定するための方法を開示する。例として、かかる1つの方法は、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを得る工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を、1つ以上の提示モデルに入力して、対象の腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって、または腫瘍内に存在する細胞によって新生抗原の各々が提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されている、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、を含む方法を開示する。
提示モデルは、対応するラベルのセットを含む参照データのセット(訓練データセットとも呼ばれる)で訓練された、統計学的回帰または機械学習(例えば、ディープラーニング)モデルを含むことができ、前記参照データのセットは、任意で一部の対象が腫瘍を有しうる複数の別個の対象の各々から取得され、また、前記参照データのセットは、腫瘍組織由来のエクソームヌクレオチド配列を表すデータ、正常組織由来のエクソームヌクレオチド配列を表すデータ、腫瘍組織由来のトランスクリプトームヌクレオチド配列を表すデータ、腫瘍組織由来のプロテオーム配列を表すデータ、及び腫瘍組織由来のMHCペプチドーム配列を表すデータ、及び正常組織由来のMHCペプチドーム配列を表すデータのうちの少なくとも1つを含む。参照データは、合成タンパク質、正常及び腫瘍ヒト細胞株、ならびに新鮮な及び凍結された初代試料に対してその後曝露される所定のMHCアレルを発現するように操作された単一アレル細胞株の質量分析データ、シークエンシングデータ、RNAシークエンシングデータ、及びプロテオミクスデータ、ならびにT細胞アッセイ(例えば、ELISPOT)をさらに含むことができる。特定の態様では、参照データのセットは、参照データの各形態を含む。
提示モデルは、参照データのセットに少なくとも一部由来する特性のセットを含むことができ、前記特性のセットは、アレル依存的特性及びアレル非依存的特性のうちの少なくとも1つを含む。特定の態様では、各特性が含まれる。
ナイーブT細胞に対する樹状細胞提示の特性は、上記の特性のうちの少なくとも1つを含むことができる。ワクチン中の抗原の用量及び種類(例えば、ペプチド、mRNA、ウイルスなど):(1)樹状細胞(DC)が抗原タイプを取り込む経路(例えば、エンドサイトーシス、マイクロピノサイトーシス);及び/または(2)抗原がDCにより取り込まれる効率。ワクチン中のアジュバントの用量及び種類。ワクチン抗原配列の長さ。ワクチン投与の回数及び部位。ベースラインの患者の免疫機能(例えば、最近の感染の既往歴、血球数などによって測定される)。RNAワクチンについては、(1)樹状細胞内のmRNAタンパク質産物の代謝回転速度、(2)インビトロまたはインビボ実験により測定される、樹状細胞による取り込み後のmRNAの翻訳速度、ならびに/または(3)インビボまたはインビトロ実験により測定される、樹状細胞による取り込み後のmRNAの翻訳の数またはラウンド。任意で、樹状細胞で典型的に発現しているプロテアーゼ(例えばRNA−seqまたは質量分析によって測定される)にさらなる重みを与える、ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在。典型的な活性化樹状細胞におけるプロテアソーム及びイムノプロテアソームの発現のレベル(RNA−seq、質量分析、免疫組織化学、または他の標準的な技法によって測定することができる)。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、対象とされる個体における特定のMHCアレルの発現レベル(例えばRNA−seqまたは質量分析によって測定される)。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、特定のMHCアレルを発現する他の個体における特定のMHCアレルによるペプチド提示の確率。任意で、活性化樹状細胞または他の免疫細胞で具体的に測定される、他の個体内の同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによるペプチド提示の確率。
免疫寛容逃避特性は、以下のうちの少なくとも1つを含むことができる:1つまたはいくつかの細胞タイプに対して行われるタンパク質質量分析による自己ペプチドームの直接測定。自己タンパク質の全kマー(例えば、5〜25)の部分文字列の和集合を取ることによる、自己ペプチドームの推定。任意で生殖細胞系列バリアントを説明する、すべての非変異自己タンパク質に適用された上記の提示モデルに類似した提示のモデルを用いた、自己ペプチドームの推定。
ランク付けは、数値的尤度に少なくとも一部基づく少なくとも1つのモデルによって与えられる複数の新生抗原を用いて行うことができる。ランク付けの後に、選択を行ってランク付けされた新生抗原のサブセットを選択基準にしたがって選択することができる。選択後に、ランク付けされたペプチドのサブセットを出力として与えることができる。
選択された新生抗原のセットの数は、20個とすることができる。
提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、ペアのMHCアレルのうちの特定の1つによる、特定の位置に特定のアミノ酸を含むかかるペプチド配列の腫瘍細胞表面上の提示の可能性との間の依存性を表すことができる。
本明細書に開示される方法はまた、前記1つ以上の提示モデルを、前記対応する新生抗原のペプチド配列に適用することによって、前記1つ以上のMHCアレルのそれぞれについて、前記対応する新生抗原のペプチド配列のアミノ酸の少なくとも位置に基づいて、前記MHCアレルが前記対応する新生抗原を提示するかどうかを示す依存性スコアを生成することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、依存性スコアを変換することによって、各MHCアレルについて、前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す、対応するアレル当たりの可能性を生成することと、アレル当たりの可能性を組み合わせて数値的可能性を生成することと、を含んでもよい。
依存性スコアを変換する工程は、対応する新生抗原のペプチド配列の提示を相互排他的としてモデル化することができる。
本明細書に開示される方法はまた、依存性スコアの組み合わせを変換して数値的可能性を生成することをさらに含んでもよい。
依存性スコアの組み合わせを変換する工程は、対応する新生抗原のペプチド配列の提示をMHCアレル間の干渉としてモデル化することができる。
数値的尤度のセットは、少なくともアレル非相互作用特性によってさらに特定することができ、本明細書に開示する方法はまた、アレル非相互作用特性に基づいて、対応する新生抗原のペプチド配列が提示されるかどうかを示す、アレル非相互作用特性についての依存性スコアを生成するために、1つ以上の提示モデルのうちのアレル非相互作用モデルをアレル非相互作用特性に適用することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、1つ以上のMHCアレルの各MHCアレルについての依存性スコアを、アレル非相互作用特性についての依存性スコアと組み合わせることと、対応するMHCアレルが対応する新生抗原を提示する可能性を示す、MHCアレルについての対応するアレル当たりの可能性を生成するために、各MHCアレルについての組み合わされた依存性スコアを変換することと、アレル当たりの可能性を組み合わせて数値的可能性を生成することと、を含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、MHCアレルの各々についての依存性スコアと、アレル非相互作用特性についての依存性スコアとの組み合わせを変換することにより、数値的可能性を生成することを含んでもよい。
提示モデルについての数値的パラメータのセットは、複数の試料中に存在すると特定された訓練ペプチド配列のセット、及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレルを少なくとも含む訓練データセットに基づいて訓練することができ、訓練ペプチド配列は、複数の試料に由来するMHCアレルから溶出された単離ペプチドの質量分析により特定される。
試料はまた、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された組織試料を含んでもよい。
試料はまた、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドも含んでもよい。
訓練データセットは、試料中に存在する訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;試料における訓練ペプチドのセットのペプチド長に関連するデータをさらに含むことができる。
訓練データセットは、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって生成することができ、訓練タンパク質配列のセットは、訓練ペプチド配列よりも長く、かつ訓練ペプチド配列を含む。
訓練データセットは、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために細胞株に対してヌクレオチドシークエンシングを行うか、またはヌクレオチドシークエンシングがこれまでに行われていることに基づいて生成されてもよく、シークエンシングデータは、変化を含む少なくとも1つのヌクレオチド配列を含む。
訓練データセットは、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することに基づいて生成されてもよい。
訓練データセットは、試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練ペプチド配列は、kマー(kは、MHCクラスIでは8以上15以下、または、MHCクラスIIでは9以上30以下である)の範囲内の長さとすることができる。
本明細書に開示する方法はまた、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いてペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
請求項1に記載の工程を行うことを含み、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを得る工程と、腫瘍ワクチンを対象に投与する工程と、をさらに含む、腫瘍を有する対象を治療する方法。
本明細書ではまた、腫瘍ワクチンを製造するための方法であって、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産するか、またはこれまでに生産している工程と、を含む方法も開示される。
本明細書ではまた、対象の腫瘍細胞から、エクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて新生抗原のセットの各々のペプチド配列を表すデータが取得され、各新生抗原のペプチド配列が、ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、選択された新生抗原のセットを生成する工程と、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産するか、またはこれまでに生産している工程と、を含む方法を実行することによって選択された、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンも提供される。
腫瘍ワクチンは、ヌクレオチド配列、ポリペプチド配列、RNA、DNA、細胞、プラスミド、またはベクターのうちの1つ以上を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、腫瘍細胞表面上に提示された1つ以上の新生抗原を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、対象において免疫原性を示す1つ以上の新生抗原を含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導する、1つ以上の新生抗原を含まなくともよい。
腫瘍ワクチンは、アジュバントを含んでもよい。
腫瘍ワクチンは、賦形剤を含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含んでもよく、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含んでもよい。
エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得することができる。
シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチであってもよい。
数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル相互作用特性によってさらに特定することができる。すなわち、MHCアレルと新生抗原コード化ペプチドとが結合する予測親和性;新生抗原コード化ペプチド−MHC複合体の予測安定性;新生抗原コード化ペプチドの配列及び長さ;質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価される、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞の類似した配列を有する新生抗原コード化ペプチドの提示の確率;対象とされる対象の特定のMHCアレルの発現レベル(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);特定のMHCアレルを発現する他の別個の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率;他の別個の対象における、同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率。
数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル非相互作用特性によってさらに特定される。すなわち、その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端及びN末端配列;任意で、腫瘍細胞内の対応するプロテアーゼの発現(RNA−seqまたは質量分析によって測定される)にしたがって重み付けされる、新生抗原コード化ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在;適切な細胞タイプにおいて測定される由来源タンパク質の代謝回転速度;RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定される、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞系列スプライシング変異のアノテーションから予測される、腫瘍細胞に最も高発現している特定のスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を任意で考慮した、由来源タンパク質の長さ;腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定することができる);新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の発現(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);細胞周期の異なる段階における新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現;例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにみることができるような、由来源タンパク質及び/またはそのドメインの特性の包括的なカタログ;ペプチドを含む由来源タンパク質のドメインの性質を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、βシートに対するαヘリックス);選択的スプライシング;他の別個の対象における、対象とされる新生抗原コード化ペプチドの由来源タンパク質に由来するペプチドの提示の確率;ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表現される確率;腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeqによって測定される、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含む必要はない);腫瘍細胞内の新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子のコピー数;ペプチドがTAPに結合する確率、またはTAPに対するペプチドの測定または予測される結合親和性;腫瘍細胞におけるTAPの発現レベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定することができる);以下を含むがただしこれらに限定されない、腫瘍変異の有無:EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異、及び抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における変異。その提示が、腫瘍において機能喪失変異を生ずる抗原提示マシナリーの構成要素に依存するペプチドは、提示の確率が低い;以下を含むがただしこれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における多型;腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、メラノーマ);臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮);喫煙歴;任意で、ドライバー変異によって層別化される、関連する腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の典型的な発現。
少なくとも1つの変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化であってよい。
腫瘍細胞は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択することができる。
本明細書に開示される方法はまた、選択された新生抗原のセットまたはそのサブセットを含む腫瘍ワクチンを得ることを含んでもよく、任意で、腫瘍ワクチンを対象に投与することをさらに含む。
選択された新生抗原のセット内の新生抗原の少なくとも1つは、ポリペプチド形態である場合、以下のうちの少なくとも1つを含んでもよい:IC50値が1000nM未満のMHCとの結合親和性、MHCクラス1のポリペプチドではアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進する、親タンパク質配列中のポリペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、複数の試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、試料中に存在する訓練ペプチド配列のセット及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、前記訓練ペプチド配列を含む訓練データセットを用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と、を含む方法も開示される。
提示モデルは、ペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在と、特定の位置に特定のアミノ酸を有するペプチド配列の、腫瘍細胞上のMHCアレルのうちの1つによる提示の可能性との間の依存性を表すことができる。
試料はまた、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含んでもよい。
試料はまた、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含んでもよい。
試料はまた、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドも含んでもよい。
訓練データセットは、試料中に存在する訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;試料中の訓練ペプチドのセットのペプチド長に関連するデータをさらに含むことができる。
本明細書に開示される方法はまた、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって、訓練ペプチド配列に基づいて、訓練ペプチド配列よりも長くかつ訓練ペプチド配列を含む訓練タンパク質配列のセットを取得することを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために、細胞株に対して質量分析を行うかまたは質量分析がこれまでに行われていることを含んでもよく、前記ヌクレオチドシークエンシングデータは、変異を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
本明細書に開示される方法はまた、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、及び全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することと、前記正常ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて、提示モデルのパラメータのセットを訓練することと、を含むことができる。
訓練データセットは、試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含んでもよい。
訓練データセットは、試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、パラメータのセットのロジスティック回帰を行うことを含んでもよい。
訓練ペプチド配列は、kマー(kは、MHCクラスIでは8以上15以下、または、MHCクラスIIでは9以上30以下である)の範囲内の長さとすることができる。
本明細書に開示される方法はまた、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて訓練ペプチド配列をコードすることを含んでもよい。
本明細書に開示される方法はまた、ディープラーニングアルゴリズムを用いてパラメータのセットについて値を決定することを含んでもよい。
本明細書では、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するための方法であって、複数の新鮮なまたは凍結得様試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、腫瘍試料中に存在し、各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレル上に提示される訓練ペプチド配列のセットを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、前記訓練ペプチド配列に基づいて、訓練タンパク質配列のセットを取得する工程と、前記訓練タンパク質配列及び前記訓練ペプチド配列を用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と、を含む方法が開示される。
提示モデルは、MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と、の間の依存性を表すことができる。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、腫瘍の細胞表面上に提示される尤度が増大していることから選択される。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが、1つ以上の別個の腫瘍新生抗原と比べて、対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大していることから選択される。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが、1つ以上の別個の腫瘍新生抗原と比べて、プロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大していることから選択され、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書に開示される方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、中枢性寛容または末梢性寛容により阻害される尤度が減少していることから選択される。
本明細書に開示する方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれが1つ以上の別個の腫瘍新生抗原に対して、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少していることから選択される。
本明細書に開示する方法はまた、新生抗原のサブセットを選択することを含んでもよく、新生抗原のサブセットは、それぞれがAPCに対して腫瘍細胞において差次的に翻訳後修飾される尤度が減少していることから選択され、任意で、APCは樹状細胞(DC)である。
本明細書における方法の実施においては、特に断らない限り、当該技術分野における技能の範囲内のタンパク質化学、生化学、組換えDNA技術及び薬理学の従来の方法を使用する。かかる技術は文献に充分な説明がなされている。例えば、T.E.Creighton,Proteins:Structures and Molecular Properties(W.H.Freeman and Company,1993);A.L.Lehninger,Biochemistry(Worth Publishers,Inc.,current addition);Sambrook,et al.,Molecular Cloning:A Laboratory Manual(2nd Edition,1989);Methods In Enzymology(S.Colowick and N.Kaplan eds.,Academic Press,Inc.);Remington’s Pharmaceutical Sciences,18th Edition(Easton,Pennsylvania:Mack Publishing Company,1990);Carey and Sundberg Advanced Organic Chemistry 3rd Ed.(Plenum Press)Vols A and B(1992)を参照されたい。
III.新生抗原における腫瘍特異的変異の特定
また、ある特定の変異(例えば、がん細胞中に存在するバリアントまたはアレル)の特定のための方法も、本明細書に開示する。特に、これらの変異は、がんを有する対象のがん細胞のゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、またはエクソーム中に存在し得るが、対象由来の正常組織には存在し得ない。
腫瘍における遺伝子変異は、それらが腫瘍において排他的にタンパク質のアミノ酸配列における変更をもたらす場合、腫瘍の免疫学的ターゲティングに有用と考えることができる。有用な変異は、以下を含む:(1)タンパク質において異なるアミノ酸をもたらす非同義変異;(2)C末端に新規の腫瘍特異的配列を有する、より長いタンパク質の翻訳をもたらす、終止コドンが修飾されているかまたは欠失しているリードスルー変異;(3)成熟mRNAにおけるイントロンの包含、したがって固有の腫瘍特異的タンパク質配列をもたらす、スプライス部位変異;(4)2種類のタンパク質の接合部に腫瘍特異的配列を有するキメラタンパク質を生じる、染色体再編成(すなわち、遺伝子融合);(5)新規の腫瘍特異的タンパク質配列を有する新たなオープンリーディングフレームをもたらす、フレームシフト変異または欠失。変異はまた、非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化のうちの1つ以上も含むことができる。
例えば、腫瘍細胞におけるスプライス部位、フレームシフト、リードスルー、または遺伝子融合の変異から生じた、変異を有するペプチドまたは変異したポリペプチドは、腫瘍対正常細胞において、DNA、RNA、またはタンパク質をシークエンシングすることによって特定することができる。
また、変異は、以前に特定された腫瘍特異的変異を含むことができる。公知の腫瘍変異は、Catalogue of Somatic Mutations in Cancer(COSMIC)データベースで見出すことができる。
様々な方法を、個体のDNAまたはRNAにおいて特定の変異またはアレルの存在を検出するために利用可能である。この分野における進歩は、正確で、容易な、かつ安価な大規模SNP遺伝子型判定を提供している。例えば、動的アレル特異的ハイブリダイゼーション(DASH)、マイクロプレートアレイ対角線ゲル電気泳動(MADGE)、パイロシークエンシング、オリゴヌクレオチド特異的ライゲーション、TaqManシステム、及びAffymetrix SNPチップなどの種々のDNA「チップ」技術を含むいくつかの技法が、記載されている。これらの方法は、典型的にはPCRによる、標的遺伝子領域の増幅を利用する。さらに他の方法は、侵襲性切断による小さなシグナル分子の生成及びその後の質量分析、または、固定化されたパッドロックプローブ及びローリングサークル増幅に基づく。特異的な変異を検出するための、当技術分野において公知の方法のいくつかを、下記に要約する。
PCRベースの検出手段は、多数のマーカーの多重増幅を同時に含むことができる。例えば、サイズがオーバーラップせず、同時に解析することができるPCR産物を生成するようにPCRプライマーを選択することが、当技術分野において周知である。あるいは、差次的にラベル化され、したがって、各々を差次的に検出することができるプライマーで異なるマーカーを増幅することが可能である。当然、ハイブリダイゼーションベースの検出手段により、試料における複数のPCR産物の差次的な検出が可能になる。複数のマーカーの多重解析を可能にする他の技法が、当技術分野において公知である。
いくつかの方法が、ゲノムDNAまたは細胞RNAにおける単一ヌクレオチド多型の解析を容易にするために開発されている。例えば、一塩基多型は、例えば、Mundy,C.R.(米国特許第4,656,127号)において開示されているような、特化されたエキソヌクレアーゼ抵抗性ヌクレオチドを用いることによって検出することができる。この方法にしたがって、多型部位のすぐ3’のアレル配列に対して相補的なプライマーを、特定の動物またはヒトから取得された標的分子に対してハイブリダイズさせる。標的分子上の多型部位が、存在する特定のエキソヌクレアーゼ抵抗性ヌクレオチド誘導体に対して相補的であるヌクレオチドを含有する場合、その誘導体は、ハイブリダイズされたプライマーの末端上に組み込まれる。そのような組み込みのために、プライマーはエキソヌクレアーゼに対して抵抗性になり、それによりその検出が可能になる。試料のエキソヌクレアーゼ抵抗性誘導体の同一性は既知であるため、プライマーがエキソヌクレアーゼに対して抵抗性になったという知見により、標的分子の多型部位に存在するヌクレオチドが、反応において使用されたヌクレオチド誘導体のものに対して相補的であることが明らかになる。この方法は、多量の外来性配列データの決定を必要としないという利点を有する。
多型部位のヌクレオチドの同一性を決定するために、溶液ベースの方法を使用することができる(Cohen,D.et al.(フランス国特許第2,650,840号;PCT出願第WO91/02087号)。米国特許第4,656,127号のMundyの方法におけるように、多型部位のすぐ3’のアレル配列に対して相補的であるプライマーを使用する。この方法は、多型部位のヌクレオチドに対して相補的である場合は、プライマーの末端上に組み込まれるようになる、ラベル化ジデオキシヌクレオチド誘導体を用いて、その部位のヌクレオチドの同一性を決定する。
Genetic Bit AnalysisまたはGBAとして公知である代替的な方法が、Goelet,P.et al.(PCT出願第92/15712号)により記載されている。Goelet,P.et al.の方法は、ラベル化ターミネーターと、多型部位の3’の配列に対して相補的であるプライマーとの混合物を使用する。混合されているラベル化ターミネーターはしたがって、評価される標的分子の多型部位に存在するヌクレオチドにより決定され、かつこのヌクレオチドに相補的である。Cohen et al.(フランス国特許第2,650,840号;PCT出願第WO91/02087号)の方法とは対照的に、Goelet,P.et al.の方法は、プライマーまたは標的分子が固相に固定化される、不均一相アッセイであることができる。
DNAにおいて多型部位をアッセイするための、いくつかのプライマーガイドヌクレオチド組み込み手順が、記載されている(Komher,J.S.et al.,Nucl.Acids.Res.17:7779−7784(1989);Sokolov,B.P.,Nucl.Acids Res.18:3671(1990);Syvanen,A.−C.,et al.,Genomics 8:684−692(1990);Kuppuswamy,M.N.et al.,Proc.Natl.Acad.Sci.(U.S.A.)88:1143−1147(1991);Prezant,T.R.et al.,Hum.Mutat.1:159−164(1992);Ugozzoli,L.et al.,GATA 9:107−112(1992);Nyren,P.et al.,Anal.Biochem.208:171−175(1993))。これらの方法は、それらが、多型部位で塩基間を識別するためにラベル化デオキシヌクレオチドの組み込みを利用する点で、GBAとは異なる。そのような形式において、シグナルは、組み込まれたデオキシヌクレオチドの数に比例するため、同じヌクレオチドのランにおいて起こる多型は、ランの長さに比例するシグナルを結果としてもたらすことができる(Syvanen,A.−C.,et al.,Amer.J.Hum.Genet.52:46−59(1993))。
数多くのイニシアティブは、DNAまたはRNAの何百万もの個々の分子から並行して直接、配列情報を取得する。リアルタイムの単一分子の合成によるシークエンシング技術は、シークエンシングされる鋳型に対して相補的であるDNAの新生鎖の中に組み込まれる際の、蛍光ヌクレオチドの検出に依拠する。1つの方法において、長さが30〜50塩基のオリゴヌクレオチドを、ガラスのカバーガラスに、5’端で共有結合性に固着させる。これらの固着した鎖は、2つの機能を果たす。第1に、それらは、鋳型が、表面結合オリゴヌクレオチドに対して相補的な捕捉尾部を有して構成されている場合に、標的鋳型鎖の捕捉部位として作用する。それらはまた、配列読み取りの基礎を形成する、鋳型指向性プライマー伸長のためのプライマーとしても作用する。捕捉プライマーは、複数サイクルの合成、検出、及び、色素を除去するための色素−リンカーの化学的切断を用いた、配列決定のための、固定された位置部位として機能する。各サイクルは、ポリメラーゼ/ラベル化ヌクレオチド混合物の添加、リンス、画像化、及び色素の切断からなる。代替的な方法において、ポリメラーゼは、蛍光ドナー分子で修飾されてスライドガラス上に固定化され、他方、各ヌクレオチドは、γ−ホスファートに付着したアクセプター蛍光部分で色分けされている。ヌクレオチドが、新規の鎖の中に組み込まれるようになる際に、システムが、蛍光タグ付加されたポリメラーゼと蛍光修飾されたヌクレオチドとの間の相互作用を検出する。他の合成によるシークエンシング技術もまた、存在する。
任意の適している合成によるシークエンシングプラットフォームを、変異を特定するために使用することができる。上記のように、4種類の主要な合成によるシークエンシングプラットフォームを、現在利用可能である:Roche/454 Life Sciencesより販売されるGenome Sequencer、Illumina/Solexaより販売される1G Analyzer、Applied BioSystemsより販売されるSOLiDシステム、及びHelicos Biosciencesより販売されるHeliscopeシステム。合成によるシークエンシングプラットフォームはまた、Pacific BioSciences及びVisiGen Biotechnologiesによっても記載されている。いくつかの実施形態において、シークエンシングされる多数の核酸分子は、支持体(例えば、固体支持体)に結合している。核酸を支持体上に固定化するために、捕捉配列/万能プライミング部位を、鋳型の3’端及び/または5’端に付加することができる。核酸は、支持体に共有結合性に付着した相補的配列に対して捕捉配列をハイブリダイズすることによって、支持体に結合させることができる。捕捉配列(万能捕捉配列とも呼ばれる)は、万能プライマーとして二重に働き得る、支持体に付着した配列に対して相補的な核酸配列である。
捕捉配列に対する代替物として、カップリングペア(例えば、抗体/抗原、受容体/リガンド、または、例えば米国特許出願第2006/0252077号に記載されているようなアビジン−ビオチンペアなど)のメンバーを、各断片に連結させて、そのカップリングペアのそれぞれの第2のメンバーでコーティングされた表面上に捕捉させることができる。
捕捉に続いて、配列を、例えば、鋳型依存性の合成によるシークエンシングを含む、例えば、実施例及び米国特許第7,283,337号に記載されているような、単一分子検出/シークエンシングによって解析することができる。合成によるシークエンシングにおいて、表面に結合した分子は、ポリメラーゼの存在下で、多数のラベル化ヌクレオチド三リン酸に曝露される。鋳型の配列は、成長する鎖の3’端の中に組み込まれるラベル化ヌクレオチドの順序によって決定される。これは、リアルタイムで行うことができ、ステップ・アンド・リピートモードで行うことができる。リアルタイム解析のために、各ヌクレオチドに対して異なる光ラベルを組み込むことができ、複数のレーザーを、組み込まれたヌクレオチドの刺激のために利用することができる。
シークエンシングはまた、他の大規模並列処理シークエンシング、または次世代シークエンシング(NGS)技法及びプラットフォームも含むことができる。大規模並列処理シークエンシング技法及びプラットフォームの追加的な例は、Illumina HiSeqまたはMiSeq、ThermoPGMまたはProton、Pac Bio RS IIまたはSequel、QiagenのGene Reader、及びOxford Nanopore MinIONである。追加的な類似した現在の大規模並列処理シークエンシング技術、及びこれらの技術の将来世代を、使用することができる。
任意の細胞タイプまたは組織を利用して、本明細書に記載した方法における使用のための核酸試料を取得することができる。例えば、DNAまたはRNA試料を、腫瘍または体液、例えば、公知の技法(例えば、静脈穿刺)によって取得された血液、もしくは唾液から取得することができる。あるいは、核酸試験を、乾燥試料(例えば、髪または皮膚)に対して行うことができる。加えて、試料を、シークエンシングのために腫瘍から取得することができ、別の試料を、正常組織が腫瘍と同じ組織タイプのものである場合に、シークエンシングのために正常組織から取得することができる。試料を、シークエンシングのために腫瘍から取得することができ、別の試料を、正常試料が腫瘍とは別個の組織タイプのものである場合に、シークエンシングのために正常組織から取得することができる。
腫瘍は、肺癌、黒色腫、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌のうちの1つ以上を含むことができる。
あるいは、タンパク質質量分析を使用して、腫瘍細胞上のMHCタンパク質に結合した変異したペプチドの存在を特定または実証することができる。ペプチドは、腫瘍細胞から、または腫瘍から免疫沈降させたHLA分子から酸溶出することができ、次いで、質量分析を用いて特定することができる。
IV.新生抗原
新生抗原は、ヌクレオチドまたはポリヌクレオチドを含むことができる。例えば、新生抗原は、ポリペプチド配列をコードするRNA配列であることができる。ワクチンにおいて有用な新生抗原は、したがって、ヌクレオチド配列またはポリペプチド配列を含むことができる。
本明細書に開示する方法によって特定された腫瘍特異的変異を含む単離されたペプチド、公知の腫瘍特異的変異を含むペプチド、および、本明細書に開示する方法によって特定された変異ポリペプチドまたはその断片を、本明細書に開示する。新生抗原ペプチドは、新生抗原が関連するポリペプチド配列をコードするヌクレオチド配列(例えば、DNAまたはRNA)を含む場合に、それらのコード配列の文脈において記載することができる。
新生抗原ヌクレオチド配列によってコードされる1つ以上のポリペプチドは、以下のうちの少なくとも1つを含むことができる:1000nM未満のIC50値でのMHCとの結合親和性、MHCクラス1ペプチドについてはアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進するペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
1つ以上の新生抗原は、腫瘍の表面上に存在することができる。
1つ以上の新生抗原は、腫瘍を有する対象において免疫原性であることができ、例えば、対象においてT細胞応答またはB細胞応答を惹起することができ得る。
対象において自己免疫応答を誘導する1つ以上の新生抗原は、腫瘍を有する対象のためのワクチン生成の文脈において、考察から排除することができる。
少なくとも1つの新生抗原性ペプチド分子のサイズは、約5個、約6個、約7個、約8個、約9個、約10個、約11個、約12個、約13個、約14個、約15個、約16個、約17個、約18個、約19個、約20個、約21個、約22個、約23個、約24個、約25個、約26個、約27個、約28個、約29個、約30個、約31個、約32個、約33個、約34個、約35個、約36個、約37個、約38個、約39個、約40個、約41個、約42個、約43個、約44個、約45個、約46個、約47個、約48個、約49個、約50個、約60個、約70個、約80個、約90個、約100個、約110個、約120個、またはそれよりも多いアミノ分子残基、及びこれらの範囲から導出される任意の範囲を含むことができるが、それらに限定されない。具体的な実施形態において、新生抗原性ペプチド分子は、アミノ酸50個以下である。
新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、MHCクラスIについては長さが15残基以下で、通常約8〜約11残基の間からなり、特に9または10残基であることができ;MHCクラスIIについては、15〜24残基であることができる。
望ましい場合、より長いペプチドを、いくつかのやり方において設計することができる。1つの例において、HLAアレル上のペプチドの提示尤度が予測されるかまたは公知である場合、より長いペプチドは、(1)各々の対応する遺伝子産物のN末端及びC末端に向かって2〜5アミノ酸の伸長を有する個々の提示されるペプチド;(2)各々について伸長した配列を有する、提示されるペプチドのいくつかまたはすべての連鎖のいずれかからなることができる。別の例において、シークエンシングにより、腫瘍中に存在する長い(10残基より長い)新生エピトープ配列(例えば、新規のペプチド配列をもたらすフレームシフト、リードスルー、またはイントロンの包含による)が明らかになる場合、より長いペプチドは、(3)新規の腫瘍特異的アミノ酸のストレッチ全体からなることになり、したがって、最強のHLAに提示されるより短いペプチドの計算的なまたはインビトロ試験ベースの選択の必要を回避する。いずれの例においても、より長いペプチドの使用によって、患者細胞による内因性のプロセシングが可能になり、より有効な抗原提示及びT細胞応答の誘導がもたらされ得る。
新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、HLAタンパク質上に提示されることができる。いくつかの態様において、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、野生型ペプチドよりも強い親和性でHLAタンパク質上に提示される。いくつかの態様において、新生抗原性ペプチドまたはポリペプチドは、少なくとも5000nM未満、少なくとも1000nM未満、少なくとも500nM未満、少なくとも250nM未満、少なくとも200nM未満、少なくとも150nM未満、少なくとも100nM未満、少なくとも50nM未満、またはそれよりも小さいIC50を有することができる。
いくつかの態様において、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、対象に投与された場合に、自己免疫応答を誘導せず、及び/または免疫寛容を引き起こさない。
また、少なくとも2種類以上の新生抗原性ペプチドを含む組成物も提供する。いくつかの実施形態において、組成物は、少なくとも2種類の異なるペプチドを含有する。少なくとも2種類の異なるペプチドは、同じポリペプチドに由来することができる。異なるポリペプチドとは、ペプチドが、長さ、アミノ酸配列、またはその両方において異なることを意味する。ペプチドは、腫瘍特異的変異を含有することが知られているか、または見出されている任意のポリペプチドに由来する。新生抗原性ペプチドが由来することができる、適しているポリペプチドは、例えば、COSMICデータベースにおいて見出すことができる。COSMICは、ヒトがんにおける体細胞性変異についての総合的な情報の管理を行う。ペプチドは、腫瘍特異的変異を含有する。いくつかの態様において、腫瘍特異的変異は、特定のがんタイプについてのドライバー変異である。
望ましい活性または性質を有する新生抗原性ペプチド及びポリペプチドは、望ましいMHC分子に結合して適切なT細胞を活性化する非改変ペプチドの生物学的活性を増大させるかまたは実質的にそのすべてを少なくとも保持しつつ、特定の望ましい属性、例えば、改善された薬理学的特徴を与えるように改変することができる。例として、新生抗原性ペプチド及びポリペプチドを、保存的または非保存的のいずれかの置換などの、種々の改変にさらに供することができ、そのような改変は、改善されたMHC結合、安定性、または提示などの、それらの使用におけるある特定の利点を提供し得る。保存的置換とは、アミノ酸残基を、生物学的及び/または化学的に類似している別のもので、例えば、1つの疎水性残基を別の疎水性残基、または1つの極性残基を別の極性残基で置き換えることを意味する。置換は、Gly、Ala;Val、Ile、Leu、Met;Asp、Glu;Asn、Gln;Ser、Thr;Lys、Arg;及びPhe、Tyrなどの組み合わせを含む。単一アミノ酸置換の効果はまた、D−アミノ酸を用いて探査してもよい。そのような改変は、例えば、Merrifield,Science 232:341−347(1986),Barany & Merrifield,The Peptides,Gross & Meienhofer,eds.(N.Y.,Academic Press),pp.1−284(1979);及びStewart & Young,Solid Phase Peptide Synthesis,(Rockford,Ill.,Pierce),2d Ed.(1984)に記載されているように、周知のペプチド合成手順を用いて行うことができる。
種々のアミノ酸模倣物または非天然アミノ酸でのペプチド及びポリペプチドの改変は、インビボでのペプチド及びポリペプチドの安定性の増大に特に有用である場合がある。安定性は多くの方法でアッセイすることができる。例として、ペプチダーゼ、ならびに、ヒト血漿及び血清などの種々の生物学的媒質が、安定性を試験するために使用されている。例えば、Verhoef et al.,Eur.J.Drug Metab Pharmacokin.11:291−302(1986)を参照されたい。ペプチドの半減期は、25%ヒト血清(v/v)アッセイを用いて好都合に決定することができる。プロトコールは、概して以下のようなものである。プールしたヒト血清(タイプAB、非熱不活性化)を、使用前に遠心分離によって脱脂する。次いで、血清を、RPMI組織培養培地で25%に希釈し、ペプチド安定性を試験するために使用する。あらかじめ決定された時間間隔で、少量の反応溶液を取り出して、6%水性トリクロロ酢酸またはエタノールのいずれかに添加する。濁った反応試料を15分間冷却(4℃)し、次いで、スピンして沈降血清タンパク質を沈殿させる。次いで、ペプチドの存在を、安定性特異的クロマトグラフィー条件を用いた逆相HPLCによって決定する。
ペプチド及びポリペプチドを、改善された血清半減期以外の望ましい属性を提供するために修飾することができる。例として、CTL活性を誘導するペプチドの能力を、Tヘルパー細胞応答を誘導することができる少なくとも1つのエピトープを含有する配列への連結によって増強することができる。免疫原性ペプチド/Tヘルパーコンジュゲートは、スペーサー分子によって連結することができる。スペーサーは、典型的には、生理学的条件下で実質的に無電荷である、アミノ酸またはアミノ酸模倣物などの相対的に小さな中性分子から構成される。スペーサーは、典型的には、例えば、Ala、Gly、または、非極性アミノ酸もしくは中性極性アミノ酸の他の中性スペーサーから選択される。任意で存在するスペーサーは、同じ残基から構成される必要はなく、したがって、ヘテロオリゴマーまたはホモオリゴマーであり得ることが、理解されるであろう。存在する場合、スペーサーは、通常、少なくとも1または2残基、より通常は、3〜6残基であろう。あるいは、ペプチドを、スペーサーなしでTヘルパーペプチドに連結することができる。
新生抗原性ペプチドは、ペプチドのアミノ末端またはカルボキシ末端のいずれかで、直接またはスペーサーを介してのいずれかでTヘルパーペプチドに連結することができる。新生抗原性ペプチドまたはTヘルパーペプチドのいずれかのアミノ末端を、アシル化することができる。例示的なTヘルパーペプチドは、破傷風トキソイドの830〜843、インフルエンザの307〜319、マラリアスポロゾイトの周囲382〜398及び378〜389を含む。
タンパク質またはペプチドは、標準的な分子生物学的技法を通したタンパク質、ポリペプチド、もしくはペプチドの発現、天然由来源からのタンパク質もしくはペプチドの単離、またはタンパク質もしくはペプチドの化学合成を含む、当業者に公知の任意の技法によって作製することができる。種々の遺伝子に対応する、ヌクレオチドならびにタンパク質、ポリペプチド及びペプチドの配列は、以前に開示されており、当業者に公知のコンピュータ処理されたデータベースで見出すことができる。1つのそのようなデータベースは、National Institutes of Healthのウェブサイトに位置する、National Center for Biotechnology InformationのGenbank及びGenPeptデータベースである。公知の遺伝子のコード領域は、本明細書に開示する技法を用いて、または当業者に公知であるように、増幅及び/または発現させることができる。あるいは、タンパク質、ポリペプチド、及びペプチドの種々の商業的調製物が、当業者に公知である。
さらなる態様において、新生抗原は、新生抗原性ペプチドまたはその一部をコードする核酸(例えば、ポリヌクレオチド)を含む。ポリヌクレオチドは、例えば、DNA、cDNA、PNA、CNA、RNA(例えば、mRNA)、例えば、ホスホロチオアートバックボーンを有するポリヌクレオチドなどの、ポリヌクレオチドの一本鎖及び/もしくは二本鎖、または天然形態もしくは安定化形態のいずれか、または、それらの組み合わせであることができ、イントロンを含有してもよく、または含有しなくてもよい。またさらなる態様は、ポリペプチドまたはその一部を発現することができる発現ベクターを提供する。様々な細胞タイプ用の発現ベクターが、当技術分野において周知であり、過度の実験なしで選択することができる。概して、DNAを、プラスミドなどの発現ベクター中に、発現のための適正な方向及び正確なリーディングフレームで挿入する。必要な場合は、DNAを、望ましい宿主によって認識される適切な転写及び翻訳調節性制御ヌクレオチド配列に連結することができるが、そのような制御は、概して発現ベクターにおいて利用可能である。次いで、ベクターを、標準的な技法を通して宿主中に導入する。手引きは、例えば、Sambrook et al.(1989)Molecular Cloning,A Laboratory Manual,Cold Spring Harbor Laboratory,Cold Spring Harbor,N.Y.において見出すことができる。
V.ワクチン組成物
また、特異的な免疫応答、例えば、腫瘍特異的な免疫応答を生じることができる免疫原性組成物、例えば、ワクチン組成物も、本明細書に開示する。ワクチン組成物は、典型的に、例えば、本明細書に記載した方法を用いて選択された多数の新生抗原を含む。ワクチン組成物はまた、ワクチンと呼ぶこともできる。
ワクチンは、1〜30種類のペプチド、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、もしくは30種類の異なるペプチド、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なるペプチド、または12、13、もしくは14種類の異なるペプチドを含有することができる。ペプチドは、翻訳後修飾を含むことができる。ワクチンは、1〜100種類もしくはそれよりも多いヌクレオチド配列、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100種類もしくはそれよりも多い異なるヌクレオチド配列、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なるヌクレオチド配列、または12、13、もしくは14種類の異なるヌクレオチド配列を含有することができる。ワクチンは、1〜30種類の新生抗原配列、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100種類もしくはそれよりも多い異なる新生抗原配列、6、7、8、9、10、11、12、13、もしくは14種類の異なる新生抗原配列、または12、13、もしくは14種類の異なる新生抗原配列を含有することができる。
一実施形態では、異なるペプチド及び/もしくはポリペプチド、またはそれらをコードするヌクレオチド配列は、ペプチド及び/またはポリペプチドが、異なるMHCクラスI分子などの異なるMHC分子と結合することができるように選択される。いくつかの態様において、1つのワクチン組成物は、最も頻繁に存在するMHCクラスI分子と結合することができるペプチド及び/またはポリペプチドのコード配列を含む。したがって、ワクチン組成物は、少なくとも2種類の好ましい、少なくとも3種類の好ましい、または少なくとも4種類の好ましいMHCクラスI分子と結合することができる異なる断片を含むことができる。
ワクチン組成物は、特異的な細胞傷害性T細胞応答、及び/または特異的なヘルパーT細胞応答を生じることができる。
ワクチン組成物は、アジュバント及び/または担体をさらに含むことができる。有用なアジュバント及び担体の例を、本明細書の下記に示す。組成物は、例えば、タンパク質などの担体、または、例えば、T細胞に対してペプチドを提示することができる樹状細胞(DC)などの抗原提示細胞と結合することができる。
アジュバントは、ワクチン組成物中へのその混合が、新生抗原に対する免疫応答を増大させるか、または別の方法で修飾する任意の物質である。担体は、新生抗原がそれに結合することができる足場構造、例えば、ポリペプチドまたは多糖であることができる。任意で、アジュバントは、共有結合性または非共有結合性にコンジュゲートされる。
抗原に対する免疫応答を増大させるアジュバントの能力は、典型的に、免疫媒介性反応の有意なもしくは実質的な増大、または疾患症候の低減によって明示される。例えば、体液性免疫の増大は、典型的に、抗原に対して生じた抗体の力価の有意な増大によって明示され、T細胞活性の増大は、典型的に、細胞増殖、または細胞性細胞傷害、またはサイトカイン分泌の増大において明示される。アジュバントはまた、例えば、主として体液性またはTh応答を、主として細胞性またはTh応答へと変更することによって、免疫応答を変化させ得る。
適しているアジュバントは、1018 ISS、アラム、アルミニウム塩、Amplivax、AS15、BCG、CP−870,893、CpG7909、CyaA、dSLIM、GM−CSF、IC30、IC31、イミキモド、ImuFact IMP321、IS Patch、ISS、ISCOMATRIX、JuvImmune、LipoVac、MF59、モノホスホリル脂質A、Montanide IMS 1312、MontanideISA206、Montanide ISA 50V、Montanide ISA−51、OK−432、OM−174、OM−197−MP−EC、ONTAK、PepTelベクターシステム、PLGマイクロ粒子、レシキモド、SRL172、ビロソーム及び他のウイルス様粒子、YF−17D、VEGFトラップ、R848、β−グルカン、Pam3Cys、サポニンに由来するAquila’s QS21 stimulon(Aquila Biotech、Worcester、Mass.、USA)、マイコバクテリア抽出物及び合成細菌細胞壁模倣物、及びRibi’s Detox.QuilまたはSuperfosなどの他の専売アジュバントを含むが、それらに限定されない。不完全フロインドまたはGM−CSFなどのアジュバントが、有用である。樹状細胞に特異的ないくつかの免疫学的アジュバント(例えば、MF59)及びそれらの調製物が、以前に記載されている(Dupuis M,et al.,Cell Immunol.1998;186(1):18−27;Allison A C;Dev Biol Stand.1998;92:3−11)。また、サイトカインを使用することもできる。いくつかのサイトカインは、リンパ組織に対する樹状細胞の遊走への影響(例えば、TNF−α)、Tリンパ球に対する効率的な抗原提示細胞への樹状細胞の成熟の加速化(例えば、GM−CSF、IL−1、及びIL−4)(具体的にその全体が参照により本明細書に組み入れられる、米国特許第5,849,589号)、及び免疫アジュバントとしての作用(例えば、IL−12)に直接結び付けられている(Gabrilovich D I,et al.,J ImmunotherEmphasis Tumor Immunol.1996(6):414−418)。
CpG免疫刺激性オリゴヌクレオチドもまた、ワクチン設定においてアジュバントの効果を増強することが報告されている。TLR 7、TLR 8、及び/またはTLR 9に結合するRNAなどの他のTLR結合分子がまた、使用されてもよい。
有用なアジュバントの他の例は、化学的に修飾されたCpG(例えば、CpR、Idera)、Poly(I:C)(例えば、polyi:CI2U)、非CpG細菌DNAまたはRNA、ならびに、治療的に及び/またはアジュバントとして作用し得る、シクロホスファミド、スニチニブ、ベバシズマブ、セレブレックス、NCX−4016、シルデナフィル、タダラフィル、バルデナフィル、ソラフィニブ、XL−999、CP−547632、パゾパニブ、ZD2171、AZD2171、イピリムマブ、トレメリムマブ、及びSC58175などの免疫活性小分子及び抗体を含むが、それらに限定されない。アジュバント及び添加物の量及び濃度は、当業者が過度の実験なしで容易に決定することができる。追加的なアジュバントは、顆粒球マクロファージコロニー刺激因子(GM−CSF、サルグラモスチム)などのコロニー刺激因子を含む。
ワクチン組成物は、1種類よりも多い異なるアジュバントを含むことができる。さらに、治療用組成物は、上記の任意またはそれらの組み合わせを含む、任意のアジュバント物質を含むことができる。ワクチン及びアジュバントを、任意の適切な配列において、一緒にまたは別々に投与できることもまた、企図される。
担体(または賦形剤)は、アジュバントから独立して存在することができる。担体の機能は、例えば、活性または免疫原性を増大させるため、安定性を与えるため、生物学的活性を増大させるため、または血清半減期を増大させるために、特に変異体の分子量を増大させることであり得る。さらに、担体は、T細胞に対してペプチドを提示するのを助けることができる。担体は、当業者に公知の任意の適している担体、例えば、タンパク質または抗原提示細胞であることができる。担体タンパク質は、キーホールリンペットヘモシアニン、トランスフェリンなどの血清タンパク質、ウシ血清アルブミン、ヒト血清アルブミン、サイログロブリンもしくはオボアルブミン、免疫グロブリン、またはインスリンなどのホルモン、またはパルミチン酸であることができるが、それらに限定されない。ヒトの免疫化のためには、担体は概して、ヒトに許容されかつ安全な、生理学的に許容される担体である。しかし、破傷風トキソイド及び/またはジフテリアトキソイドは、適している担体である。あるいは、担体は、デキストラン、例えばセファロースであることができる。
細胞傷害性T細胞(CTL)は、無傷の外来抗原自体よりも、MHC分子に結合したペプチドの形態において抗原を認識する。MHC分子自体は、抗原提示細胞の細胞表面に位置する。したがって、CTLの活性化は、ペプチド抗原、MHC分子、及びAPCの三量体複合体が存在する場合に可能である。対応して、ペプチドがCTLの活性化のために使用される場合だけではなく、追加的にそれぞれのMHC分子を有するAPCが添加される場合に、それは免疫応答を増強し得る。したがって、いくつかの実施形態において、ワクチン組成物は、追加的に、少なくとも1つの抗原提示細胞を含有する。
新生抗原はまた、ワクシニア、鶏痘、自己複製アルファウイルス、マラバウイルス、アデノウイルス(例えば、Tatsis et al.,Adenoviruses,Molecular Therapy(2004)10,616−629を参照されたい)、または、第2、第3、もしくはハイブリッド第2/第3世代のレンチウイルス、及び特異的な細胞タイプもしくは受容体を標的とするように設計された任意の世代の組換えレンチウイルスを含むがそれらに限定されないレンチウイルス(例えば、Hu et al.,Immunization Delivered by Lentiviral Vectors for Cancer and Infectious Diseases,Immunol Rev.(2011)239(1):45−61、Sakuma et al.,Lentiviral vectors:basicto translational,Biochem J.(2012)443(3):603−18、Cooper et al.,Rescue of splicing−mediated intron loss maximizes expression in lentiviral vectors containing the human ubiquitin C promoter,Nucl.AcidsRes.(2015)43(1):682−690、Zufferey et al.,Self−Inactivating Lentivirus Vector for Safe and Efficient In Vivo Gene Delivery,J.Virol.(1998)72(12):9873−9880を参照されたい)などの、ウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームに含めることもできる。上述のウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームのパッケージング能力に依存して、このアプローチは、1つ以上の新生抗原ペプチドをコードする1つ以上のヌクレオチド配列を送達することができる。配列は、非変異配列が隣接していてもよく、リンカーによって分離されていてもよく、または、細胞内区画を標的とする1つもしくは複数の配列が先行していてもよい(例えば、Gros et al.,Prospective identification of neoantigen−specific lymphocytes in the peripheral blood of melanoma patients,Nat Med.(2016)22(4):433−8、Stronen et al.,Targeting of cancer neoantigens with donor−derived T cell receptor repertoires,Science.(2016)352(6291):1337−41、Lu et al.,Efficient identification of mutated cancer antigens recognized by T cells associated with durable tumor regressions,Clin Cancer Res.(2014)20( 13):3401−10を参照されたい)。宿主中への導入時に、感染した細胞は、新生抗原を発現し、それにより、ペプチドに対する宿主免疫(例えば、CTL)応答を惹起する。免疫化プロトコールにおいて有用なワクシニアベクター及び方法は、例えば、米国特許第4,722,848号に記載されている。別のベクターは、BCG(カルメット・ゲラン桿菌)である。BCGベクターは、Stover et al.(Nature 351:456−460(1991))に記載されている。新生抗原の治療的投与または免疫化に有用な、多種多様の他のワクチンベクター、例えば、チフス菌(Salmonella typhi)ベクターなどが、本明細書における記載から当業者に明らかであろう。
V.A.新生抗原カセット
1つ以上の新生抗原の選択に用いられる方法、「カセット」のクローニング及び構築、ならびにウイルスベクターへのその挿入は本明細書に与えられる教示を考慮すれば当該技術分野の範囲内である。「新生抗原カセット」とは、選択された新生抗原または複数の新生抗原と、ネオアンチゲン(複数可)を転写し、転写産物を発現するために必要とされる他の調節エレメントとの組み合わせを意味する。新生抗原または複数の新生抗原は、転写を可能とするような形で調節要素と機能的に連結することができる。かかる要素としては、ウイルスベクターをトランスフェクトした細胞内で新生抗原(複数可)の発現を推進することができる従来の調節エレメントが挙げられる。したがって、新生抗原カセットは、新生抗原(複数可)に連結され、組換えベクターの選択されたウイルス配列内に他の任意選択的な調節エレメントとともに配置された選択されたプロモーターも含むことができる。
有用なプロモーターは、構成性プロモーター、または発現させる新生抗原(複数可)の量を制御することが可能な調節された(誘導性)プロモーターであってよい。例えば、望ましいプロモーターとして、サイトメガロウイルス最初期プロモーター/エンハンサーのものがある[例えば、Boshart et al,Cell,41:521−530(1985)を参照]。別の望ましいプロモーターとしては、ラウス肉腫ウイルスLTRプロモーター/エンハンサーが挙げられる。さらに別のプロモーター/エンハンサー配列は、ニワトリβアクチンプロモーターである[T.A.Kost et al,Nucl.Acids Res.,11(23):8287(1983)]。当業者であれば、他の適当な、または望ましいプロモーターも選択することができる。
新生抗原カセットは、転写産物の効率的なポリアデニル化(ポリAまたはpA)のためのシグナルを与える配列ならびに機能的スプライスドナー及びアクセプター部位を含むイントロンを含む、ウイルスベクター配列に対して異種の核酸配列も含みうる。本明細書の例示的なベクターに用いられる一般的なポリA配列は、パポバウイルスSV−40由来のものである。ポリA配列は、新生抗原ベースの配列の後で、ウイルスベクター配列の前にカセットに挿入することができる。一般的なイントロン配列もまたSV−40由来のものでよく、SV−40Tイントロン配列と呼ばれる。新生抗原カセットは、プロモーター/エンハンサー配列と新生抗原(複数可)との間に位置するイントロンを含んでもよい。これら及び他の一般的なベクターエレメントの選択は従来のものであり[例えば、Sambrook et al,“Molecular Cloning.A Laboratory Manual.”,2d edit.,Cold Spring Harbor Laboratory, New York(1989)及び本明細書に引用される参照文献を参照]、多くのかかる配列が商業的及び産業的供給元、ならびにGenbankより入手可能である。
新生抗原カセットは1つ以上の新生抗原を有することができる。例えば、所与のカセットは、1〜10個、1〜20個、1〜30個、10〜20個、15〜25個、15〜20個、1個、2個、3個、4個、5個、6個、7個、8個、9個、10個、11個、12個、13個、14個、15個、16個、17個、18個、19個、20個、またはそれよりも多くの新生抗原を含むことができる。新生抗原は互いに直接連結されてもよい。新生抗原はリンカーによって互いに連結されてもよい。新生抗原は、N〜CまたはC〜Nを含む、互いに対して任意の方向とすることができる。
上記に述べたように、新生抗原カセットは、選択することができるものの中でもとりわけ、例えばE1遺伝子領域の欠失、またはE3遺伝子領域の欠失などのウイルスベクター内の任意の選択された欠失部位内に配置することができる。
V.B.免疫チェックポイント
本明細書に記載されるベクター、例えば本明細書に記載されるC68ベクター、または本明細書に記載されるアルファウイルスベクターは少なくとも1つの新生抗原をコードする核酸を含むことができ、また、同じまたは別のベクターが、免疫チェックポイント分子に結合してその活性を遮断する少なくとも1つの免疫調節因子(例えばscFvなどの抗体)をコードする核酸を含むことができる。ベクターは、新生抗原と、チェックポイント阻害剤をコードする1つ以上の核酸分子とを含むことができる。
遮断または阻害するための標的となりうる例示的な免疫チェックポイント分子としては、これらに限定されるものではないが、CTLA−4、4−1BB(CD137)、4−1BBL(CD137L)、PDL1、PDL2、PD1、B7−H3、B7−H4、BTLA、HVEM、TIM3、GAL9、LAG3、TIM3、B7H3、B7H4、VISTA、KIR、2B4(CD2ファミリーの分子に属し、すべてのNK(γδ)及びメモリーCD8+(αβ)T細胞で発現する)、CD160(BY55とも呼ばれる)、及びCGEN−15049が挙げられる。免疫チェックポイント阻害剤には、CTLA−4、PDL1、PDL2、PD1、B7−H3、B7−H4、BTLA、HVEM、TIM3、GAL9、LAG3、TIM3、B7H3、B7H4、VISTA、KIR、2B4、CD160、及びCGEN−15049の1つ以上に結合してその活性を遮断または阻害する抗体、またはその抗原結合フラグメント、または他の結合タンパク質が挙げられる。例示的な免疫チェックポイント阻害剤としては、トレメリムマブ(CTLA−4遮断抗体)、抗OX40、PD−L1モノクローナル抗体(抗B7−H1;MEDI4736)、イピリムマブ、MK−3475(PD−1blocker)、ニボルマブ(抗PD1抗体)、CT−011(抗PD1抗体)、BY55モノクローナル抗体、AMP224(抗PDL1抗体)、BMS−936559(抗PDL1抗体)、MPLDL3280A(抗PDL1抗体)、MSB0010718C(抗PDL1抗体)、及びヤーボイ/イピリムマブ(抗CTLA−4チェックポイント阻害剤)が挙げられる。抗体をコードする配列は、当該技術分野における通常の技能を用いてC68などのベクターに操作により組み込むことができる。例示的な方法の1つが、あらゆる目的で参照により本明細書に援用する、Fang et al.,Stable antibody expression at therapeutic levels using the 2A peptide.Nat Biotechnol.2005 May;23(5):584−90.Epub 2005 Apr 17;に記載されている。
V.C.ワクチン設計及び製造のさらなる考慮事項
V.C.1.すべての腫瘍サブクローンをカバーするペプチドのセットの決定
すべてのまたは大部分の腫瘍サブクローンによって提示されるものを意味するトランカルペプチド(truncal peptide)が、ワクチン中への包含について優先される53。任意で、高い確率で提示されかつ免疫原性であることが予測されるトランカルペプチドがない場合、または、高い確率で提示されかつ免疫原性であることが予測されるトランカルペプチドの数が、追加的な非トランカルペプチドをワクチンに含めることができるほど少ない場合には、腫瘍サブクローンの数及び同一性を推定すること、及びワクチンによってカバーされる腫瘍サブクローンの数を最大化するようにペプチドを選ぶことによって、さらなるペプチドを優先順位付けすることができる54
V.C.2.新生抗原の優先順位決定
上記の新生抗原フィルターのすべてを適用した後、ワクチン技術が対応できるよりも多くの候補新生抗原が、依然としてワクチン包含に利用可能である可能性がある。追加的に、新生抗原解析の種々の態様についての不確定度が残っている可能性があり、候補ワクチン新生抗原の様々な性状の間にトレードオフが存在する可能性がある。したがって、選択プロセスの各段階でのあらかじめ決定されたフィルターの代わりに、少なくとも以下の軸を有する空間に候補新生抗原を置き、積分アプローチを用いて選択を最適化する、積分多次元モデルを考えることができる。
1. 自己免疫または寛容のリスク(生殖細胞系列のリスク)(より低い自己免疫のリスクが、典型的に好ましい)
2. シークエンシングアーチファクトの確率(より低いアーチファクトの確率が、典型的に好ましい)
3. 免疫原性の確率(より高い免疫原性の確率が、典型的に好ましい)
4. 提示の確率(より高い提示の確率が、典型的に好ましい)
5. 遺伝子発現(より高い発現が、典型的に好ましい)
6. HLA遺伝子のカバレッジ(新生抗原のセットの提示に関与する、より多い数のHLA分子は、腫瘍が、HLA分子の下方制御または変異を介して免疫攻撃を回避するであろう確率を低くする可能性がある)
V.D.アルファウイルス
V.D.1.アルファウイルスの生物学
アルファウイルスは、トガウイルス科のメンバーであり、一本鎖プラス鎖RNAウイルスである。アルファウイルスは、自己複製型RNAまたはsrRNAと呼ぶこともできる。メンバーは、一般的に、シンドビス、ロスリバー、マヤロ、チクングニア、及びセムリキ森林ウイルスなどの旧世界型、または、東部ウマ脳炎ウイルス、アウラ、フォートモルガン、もしくはベネズエラウマ脳炎ウイルス及びその誘導株TC−83などの新世界型に分類される(Strauss Microbrial Review 1994)。天然のアルファウイルスゲノムは、通常、長さ約12kbであり、その最初の2/3は、ウイルスゲノムを自己複製するためのRNA複製複合体を形成する非構造タンパク質(nsP)をコードする遺伝子を含んでおり、最後の1/3は、ビリオンを産生するための構造タンパク質をコードするサブゲノム発現カセットを含んでいる(Frolov RNA 2001)。
アルファウイルスのモデル生活環は、複数の異なるステップを含む(Strauss Microbrial Review 1994,Jose Future Microbiol 2009)。宿主細胞にウイルスが吸着した後、ビリオンが細胞内区画内の膜と融合し、最終的にゲノムRNAをサイトゾル中に放出する。プラス鎖の向きを有し、5’末端のメチルグアニル酸キャップ及び3’末端のポリAテールを有するゲノムRNAは、翻訳されて非構造タンパク質nsP1−4を生成し、これが複製複合体を形成する。感染初期には、プラス鎖はこの複合体によってマイナス鎖の鋳型に複製される。現在のモデルでは、複製複合体は感染が進行するにつれてさらにプロセシングされ、生じたプロセス後の複合体はマイナス鎖の完全長プラス鎖ゲノムRNA及び構造遺伝子を含む26Sのサブゲノムプラス鎖RNAへの転写に切り替わる。アルファウイルスのいくつかの保存配列エレメント(CSE)が、マイナス鎖鋳型からのプラス鎖RNAの複製における5’UTRの相補体、ゲノム鋳型からのマイナス鎖合成の複製における51ntのCSE、マイナス鎖からのサブゲノムRNAの転写におけるnsPと26S RNAとのジャンクション領域内の24ntのCSE、及び、プラス鎖鋳型からのマイナス鎖合成における3’末端の19ntのCSEを含む様々なRNA複製ステップにおいて潜在的に一定の役割を担っているものとして同定されている。
ウイルスの自然の生活環では、異なるRNA種の複製後、ウイルス粒子が通常、アセンブルされる。26S RNAは翻訳され、生じたタンパク質はさらにプロセシングされて、カプシドタンパク質、糖タンパク質E1及びE2、ならびに2種類の小ポリペプチドE3及び6Kを含む構造タンパク質を生成する(Strauss 1994)。ウイルスRNAのカプシド形成が生じ、通常はゲノムRNAのみに特異的なカプシドタンパク質がパッケージングされた後、ビリオンがアセンブルされ、膜表面に出芽する。
V.D.2.送達ベクターとしてのアルファウイルス
アルファウイルスは、発現ベクター系として使用するために従来、遺伝子操作がなされている(Pushko 1997,Rheme 2004)。アルファウイルスは、異種抗原の発現が望ましい場合があるワクチン設定においていくつかの長所を有する。アルファウイルスは、宿主のサイトゾル中で自己複製するその能力のため、細胞内の発現カセットの高いコピー数を一般的に得ることができることから、高いレベルの異種抗原の産生を実現することができる。さらに、ベクターは一般的に一過性であるため、バイオセーフティーが高く、ベクターに対する免疫寛容の誘導は低い。また、一般公衆は、一般的にヒトアデノウイルスのような他の標準的ウイルスベクターと比較してアルファウイルスに対する既存の免疫を有していない。アルファウイルスに基づくベクターはまた、感染細胞に対する細胞毒性反応を一般的に生じる。細胞毒性は、発現された異種抗原に対して免疫応答を適性に誘発するためにワクチン設定においてある程度の重要性を有しうる。しかしながら、所望の細胞毒性の程度はバランスの問題であり、そのため、VEEのTC−83株をはじめとするいくつかの弱毒化されたアルファウイルスが開発されている。したがって、本明細書に記載される新生抗原発現ベクターの一例では、高いレベルの新生抗原発現を可能とし、新生抗原に対する強い免疫応答を誘発し、ベクター自体に対する免疫応答は誘発せず、安全に使用することができるアルファウイルス骨格を用いることができる。さらに、新生抗原発現カセットは、ベクターが、VEEまたはその弱毒化誘導株TC−83に由来する配列を含む(ただしこれらに限定されない)どのアルファウイルス配列を用いるかを最適化することを通じて異なるレベルの免疫応答を誘発するように設計することができる。
アルファウイルス配列を用いたいくつかの発現ベクターの設計戦略が開発されている(Pushko 1997)。1つの戦略では、アルファウイルスベクターの設計は、構造タンパク質遺伝子の下流に26Sプロモーター配列因子の第2のコピーを挿入した後、異種遺伝子を挿入することを含む(Frolov 1993)。これにより、天然の非構造及び構造タンパク質以外に、さらなる異種タンパク質を発現するサブゲノムRNAが産生される。このシステムでは、感染性ビリオンを産生するためのすべての因子が存在し、したがって、非感染細胞において発現ベクターの繰り返しの感染のラウンドが行われうる。
別の発現ベクターの設計では、ヘルパーウイルスシステムを利用する(Pushko 1997)。この戦略では、構造タンパク質は異種遺伝子によって置換される。したがって、依然としてインタクトな非構造遺伝子によって媒介されるウイルスRNAの自己複製の後、26SサブゲノムRNAが異種タンパク質の発現をもたらす。従来、構造タンパク質を発現するさらなるベクターが、例えば、細胞株の同時トランスフェクションなどによってイン・トランスで与えられることで感染性ウイルスを生じる。1つのシステムが米国特許第8,093,021号に記載されており、当該特許の全容をあらゆる目的で参照によって本明細書に援用する。ヘルパーベクターシステムは、感染性粒子を形成する可能性を制限するという長所をもたらし、したがってバイオセーフティーを改善する。さらに、ヘルパーベクターシステムは、全ベクター長を短縮し、複製及び発現の効率を改善する可能性がある。したがって、本明細書に記載されるシステム発現ベクターの一例では、構造タンパク質が新生抗原カセットで置換されたアルファウイルス骨格を用いることができ、得られるベクターはバイオセーフティーの問題が低減されるのと同時に全体的な発現ベクターのサイズの減少により、効率的な発現を促進する。
V.D.3.インビトロでのアルファウイルスの生成
アルファウイルス送達ベクターは、一般的に、プラス鎖のRNAポリヌクレオチドである。RNA生成のための当該技術分野では周知の従来の方法として、インビトロ翻訳IVTがある。この方法では、所望のベクターのDNA鋳型が、クローニング、制限消化、ライゲーション、遺伝子合成、及びポリメラーゼ連鎖反応(PCR)などの標準的な分子生物学的方法を含む当該技術分野では周知の方法によって最初に生成される。このDNA鋳型は、RNAに転写されることが望ましい配列の5’末端にRNAポリメラーゼのプロモーターを有している。プロモーターとしては、これらに限定されるものではないが、T3、T7、またはSP6などのバクテリオファージポリメラーゼのプロモーターが挙げられる。次に、DNA鋳型は、適当なRNAポリメラーゼ酵素、バッファー剤、及びヌクレオチド(NTP)とインキュベートされる。得られたRNAポリヌクレオチドは、7−メチルグアノシンまたは関連する構造などの5’キャップ構造の付加、及び任意で、ポリアデニル化(ポリA)テールを有するように3’末端を改変することを含む(ただしこれらに限定されない)方法によって、任意でさらに改変することができる。次に、RNAをフェノールクロロホルム抽出などの当該技術分野では周知の方法を用いて精製することができる。
V.D.4.脂質ナノ粒子による送達
ワクチンベクターの設計において考慮すべき重要な側面の1つとして、ベクター自体に対する免疫がある(Riley 2017)。これは、例えば特定のヒトアデノウイルス系などのベクター自体に対する既存の免疫の形である場合もあり、またはワクチンの投与後に生じるベクターに対する免疫の形である場合もある。後者は、例えば別々のプライミング及びブースター投与のように同じワクチンの複数回の投与が行われる場合、または異なる新生抗原カセットを送達するために同じワクチンベクターシステムが用いられるような場合に重要な考慮事項となる。
アルファウイルスベクターの場合では、標準的な送達方法は、カプシド、E1、及びE2タンパク質をイン・トランスで与えることによって感染性のウイルス粒子を生じる上記に述べたヘルパーウイルスシステムである。しかしながら、E1及びE2タンパク質は、しばしば中和抗体の主要な標的である点に留意することが重要である(Strauss 1994)。したがって、対象とする新生抗原を標的細胞に送達するためにアルファウイルスベクターを使用することの有効性は、感染性粒子が中和抗体の標的とされる場合に低下する可能性がある。
ウイルス粒子を媒介とする遺伝子送達に代わる代替的手法として、ナノ粒子を用いた発現ベクターの送達がある(Riley 2017)。重要な点として、ナノ材料担体は、非免疫原性材料で形成することができ、送達ベクター自体に対する免疫の誘発を一般的に回避することができる。これらの材料としては、これらに限定されるものではないが、脂質、無機ナノ材料、及び他のポリマー材料を挙げることができる。脂質は、カチオン性、アニオン性、または中性であってよい。かかる材料は、合成または天然由来のものであってよく、特定の例では生分解性であってよい。脂質は、脂肪、コレステロール、リン脂質、ポリエチレングリコール(PEG)複合体(PEG化脂質)を含む(ただしこれに限定されない)脂質複合体、ワックス、油類、グリセリド、及び脂溶性ビタミンを含みうる。
脂質ナノ粒子(LNP)は、膜及び小胞状構造の形成を可能とする脂質の両親媒性の性質のために魅力的な送達システムである(Riley 2017)。一般的にこれらの小胞は、標的細胞の膜内に吸収され、サイトゾル中に核酸を放出することによって発現ベクターを送達する。さらに、LNPは特定の細胞種のターゲティングを促すようにさらに改変または官能化することができる。LNPの設計における別の考慮事項は、ターゲティングの効率と細胞毒性との間のバランスである。脂質の組成は一般的に、カチオン性、中性、アニオン性、及び両親媒性脂質の規定の混合物を含む。いくつかの例では、LNPの凝集を防止するか、脂質の酸化を防止するか、またはさらなる部分の付着を促す化学官能基を与えるために特定の脂質が含まれる。脂質の組成は、全体のLNPのサイズ及び安定性に影響しうる。1つの例では、脂質の組成は、ジリノレイルメチル−4−ジメチルアミノブチレート(MC3)またはMC3様分子を含む。MC3及びMC3様脂質の組成物は、例えばPEGまたはPEG複合化脂質、ステロール、または中性脂質などの1種類以上の他の脂質を含むように配合することができる。
血清に直接曝露された発現ベクターなどの核酸ベクターは、血清中のヌクレアーゼによる核酸の分解、または遊離核酸による免疫系のオフターゲットの刺激を含むいくつかの望ましくない影響を有しうる。したがって、アルファウイルスベクターの封入を利用して分解を防止する一方で、潜在的なオフターゲット効果も防止することができる。特定の例では、アルファウイルスベクターは、LNPの水性の内部など、送達担体内に完全に封入される。LNP内へのアルファウイルスベクターの封入は、微小流体液滴生成装置で行われる微小流体混合及び液滴生成などの当該技術分野では周知の方法によって実施することができる。かかる装置としては、これらに限定されるものではないが、標準的なTジャンクション装置またはフローフォーカシング装置が挙げられる。1つの例では、MC3またはMC3様分子含有組成物などの所望の脂質配合物を、アルファウイルス送達ベクター及び他の所望の物質と並行して液滴生成装置に供給することで、送達ベクター及び所望の物質がMC3またはMC3様分子ベースのLNPの内部に完全に封入される。1つの例では、液滴生成装置は、生成されたLNPの粒径範囲及び粒度分布を制御することができる。例えば、LNPは、直径1〜1000nmの範囲の粒径、例えば、1、10、50、100、500、または1000nmの粒径を有することができる。液滴生成の後、発現ベクターを封入した送達ベクターを、投与に備えてさらに処理または改変することができる。
V.E.チンパンジーアデノウイルス(ChAd)
V.E.1.チンパンジーアデノウイルスによるウイルス送達
チンパンジー由来のアデノウイルスヌクレオチド配列、各種の新規ベクター、及びチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する細胞株を与えることによって1種類以上の新生抗原を送達する(例えば新生抗原カセットにより)ためのワクチン組成物を調製することができる。チンパンジーC68アデノウイルス(本明細書ではChAdV68とも呼ぶ)のヌクレオチド配列を、新生抗原を送達するためのワクチン組成物中に使用することができる(SEQ ID NO:1を参照)。C68アデノウイルス由来ベクターの使用については米国特許第6,083,716号にさらに詳細に記載されており、当該特許の全容をあらゆる目的で参照によって本明細書に援用する。
さらなる態様において、本明細書では、C68などのチンパンジーアデノウイルスのDNA配列と、発現を誘導する調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含む組換えアデノウイルスが提供される。この組換えウイルスは、哺乳動物、好ましくはヒトの細胞に感染させることが可能であり、細胞内で新生抗原カセットの産物を発現することが可能である。このベクターでは、天然のチンパンジーE1遺伝子、及び/またはE3遺伝子、及び/またはE4遺伝子を欠失させることができる。新生抗原カセットを、これらの遺伝子欠失部位のいずれに挿入することもできる。新生抗原カセットは、それに対するプライミングされた免疫応答が望ましい新生抗原を含むことができる。
別の態様において、本明細書では、C68などのチンパンジーアデノウイルスを感染させた哺乳動物細胞が提供される。
さらなる別の態様では、チンパンジーアデノウイルス遺伝子(例えばC68由来の)またはその機能的フラグメントを発現する新規な哺乳動物細胞株が提供される。
いっそうさらなる態様において、本明細書では、哺乳動物細胞内に新生抗原カセットを送達するための方法であって、細胞内に、新生抗原カセットを発現するように操作された、有効量のC68などのチンパンジーアデノウイルスを導入する工程を含む方法が提供される。
さらなる別の態様は、哺乳動物宿主に免疫応答を誘発してがんを治療するための方法を提供する。この方法は、免疫応答が標的とする腫瘍に由来する1種類以上の新生抗原をコードする新生抗原カセットを含む、有効量のC68などの組換えチンパンジーアデノウイルスを宿主に投与する工程を含むことができる。
さらに、SEQ ID NO:1の配列から得られるチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する非サル哺乳動物細胞も開示される。この遺伝子は、SEQ ID NO:1のアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5からなる群から選択することができる。
さらに、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子を含むチンパンジーアデノウイルスのDNA配列を含む核酸分子も開示される。この遺伝子は、SEQ ID NO:1の前記チンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子からなる群から選択することができる。いくつかの態様において、核酸分子は、SEQ ID NO:1を含む。いくつかの態様において、核酸分子は、SEQ ID NO:1のE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子が欠失した、SEQ ID NO:1の配列を含む。
さらに、SEQ ID NO:1から得られるチンパンジーアデノウイルスDNA配列と、異種宿主細胞内でカセットの発現を誘導する1つ以上の調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含むベクターであって、任意で、チンパンジーアデノウイルスDNA配列が、複製及びカプシド形成に必要とされる少なくともシスエレメントを含み、シスエレメントが新生抗原カセット及び調節配列に隣接している、ベクターも開示される。いくつかの態様において、チンパンジーアデノウイルスDNA配列は、SEQ ID NO:1のE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4及びL5遺伝子配列から選択される遺伝子を含む。いくつかの態様において、ベクターは、E1A及び/またはE1B遺伝子を欠失していてもよい。
さらに、新生抗原カセットを発現するように操作されたC68ベクターなどの本明細書に開示されるベクターをトランスフェクトした宿主細胞も開示される。さらに、細胞内に本明細書に開示されるベクターを導入することによって細胞内に導入された選択された遺伝子を発現するヒト細胞も開示される。
さらに、哺乳動物細胞に新生抗原カセットを送達するための方法であって、前記細胞内に、新生抗原カセットを発現するように操作された有効量のC68ベクターなどの本明細書に開示されるベクターを導入することを含む方法も提供される。
さらに、哺乳動物細胞内に本明細書に開示されるベクターを導入することと、適当な条件下で細胞を培養することと、新生抗原を産生することと、を含む、新生抗原を産生するための方法も開示される。
V.E.2.E1を発現する相補性細胞株
本明細書に記載される遺伝子のいずれかにおいて欠失を有する組換えチンパンジーアデノウイルス(Ad)を作製するため、欠失させた遺伝子領域の機能(ウイルスの複製及び感染性に不可欠である場合)をヘルパーウイルスまたは細胞株(すなわち、相補性またはパッケージング細胞株)によって組換えウイルスに供給することができる。例えば、複製欠損チンパンジーアデノウイルスベクターを作製するには、ヒトまたはチンパンジーアデノウイルスのE1遺伝子産物を発現する細胞株を使用することができ、そのような細胞株にはHEK293またはそのバリアントが含まれうる。チンパンジーE1遺伝子を発現する細胞株の作製のプロトコール(米国特許第6,083,716号の実施例3及び4)にしたがって任意の選択されたチンパンジーアデノウイルス遺伝子を発現する細胞株を作製することができる。
AAV強化アッセイを用いてチンパンジーアデノウイルスE1発現細胞株を同定することができる。このアッセイは、他の特性評価されていないアデノウイルス(例えば他の種由来)のE1遺伝子を使用して作製された細胞株においてE1の機能を同定するうえで有用である。このアッセイは米国特許第6,083,716号の実施例4Bに記載されている。
選択されたチンパンジーアデノウイルス遺伝子(例えばE1)は、選択された親細胞株で発現するためのプロモーターの転写制御下にある可能性がある。この目的で誘導性または構成性プロモーターを用いることができる。誘導性プロモーターには、亜鉛によって誘導されるヒツジメタロチオニンプロモーター、または糖質コルチコイド、特にデキサメタゾンによって誘導されるマウス哺乳動物腫瘍ウイルス(MMTV)がある。本明細書に参照により援用するところの国際出願第WO95/13392号において特定されるものなどの他の誘導性プロモーターもパッケージング細胞株の作製に使用することができる。チンパンジーアデノウイルス遺伝子の発現を制御する構成性プロモーターも用いることができる。
任意の所望のC68遺伝子を発現する新規な細胞株を作製するために親細胞を選択することができる。限定されることなく、かかる親細胞株は、HeLa[ATCC寄託番号CCL2]、A549[ATCC寄託番号CCL185]、KB[CCL17]、Detroit[例えばDetroit510、CCL72]、及びWI−38[CCL75]細胞であってよい。他の適当な親細胞株を他の供給元から入手することができる。親細胞株としては、CHO、HEK293またはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2aを挙げることができる。
E1発現細胞株は、組換えチンパンジーアデノウイルスE1欠失ベクターの作製において有用となりうる。1つ以上の他のチンパンジーアデノウイルス遺伝子産物を発現する基本的に同じ手順を用いて構築された細胞株は、これらの産物をコードする遺伝子に欠失を有する組換えチンパンジーアデノウイルスベクターの作製において有用である。さらに、他のヒトAdE1遺伝子産物を発現する細胞株も、チンパンジー組換えAdを作製するうえで有用である。
V.E.3.ベクターとしての組換えウイルス粒子
本明細書に開示される組成物は、少なくとも1種類の新生抗原を細胞に送達するウイルスベクターを含むことができる。かかるベクターは、C68のようなチンパンジーアデノウイルスDNA配列と、カセットを直接発現するための調節配列に機能的に連結された新生抗原カセットとを含む。C68ベクターは、感染した哺乳動物細胞内でカセットを発現することが可能である。C68ベクターは1つ以上のウイルス遺伝子に機能的欠失を有することができる。新生抗原カセットは、プロモーターなどの1つ以上の調節配列の制御下にある少なくとも1つの新生抗原を含む。任意選択的なヘルパーウイルス及び/またはパッケージング細胞株によって、チンパンジーウイルスベクターに、欠失させたアデノウイルス遺伝子の任意の必要な産物を供給することができる。
「機能的に欠失された」という用語は、その遺伝子領域の充分な量が除去または例えば変異もしくは改変により他の形で変化させられていることにより、その遺伝子領域が遺伝子発現の1つ以上の機能的産物を産生できなくなっていることを意味する。必要な場合、遺伝子領域全体を除去することができる。
配列の欠失、挿入、及び他の変異を含む、本明細書に開示されるベクターを形成する核酸配列の改変は、標準的な分子生物学的手法を用いて生成することができるものであり、本明細書の範囲内である。
V.E.4.ウイルスプラスミドベクターの構築
本発明において有用なチンパンジーアデノウイルスC68ベクターには、組換え欠損アデノウイルス、すなわち、E1aまたはE1b遺伝子に機能的欠失を有し、任意で、例えば温度感受性変異または他の遺伝子における欠失などの他の変異を有するチンパンジーアデノウイルス配列が含まれる。これらのチンパンジー配列は、他のアデノウイルス及び/またはアデノ随伴ウイルス配列からハイブリッドベクターを形成するうえでも有用であると予想される。ヒトアデノウイルスから調製された同種アデノウイルスベクターについては、刊行文献に記載されている[例えば、上記に引用のKozarsky I及びII、ならびに同文献に引用された参照文献、米国特許第5,240,846号を参照]。
新生抗原カセットをヒト(または他の哺乳動物)細胞に送達するための有用なチンパンジーアデノウイルスC68ベクターの構築において、広範囲のアデノウイルス核酸配列をベクターに用いることができる。最小のチンパンジーC68アデノウイルス配列を含むベクターをヘルパーウイルスとともに使用して感染性の組換えウイルス粒子を作製することができる。ヘルパーウイルスは、最小のチンパンジーアデノウイルスベクターのウイルス感染性及び増殖に必要な基本的な遺伝子産物を提供する。チンパンジーアデノウイルス遺伝子の1つ以上の選択された欠失のみが、欠失がなければ機能性のウイルスベクターに導入される場合、欠失された遺伝子産物は、欠失された遺伝子機能をイン・トランスで与えるウイルスを選択されたパッケージング細胞株内で増殖させることによるウイルスベクター作製プロセスで供給することができる。
V.E.5.組換え最小アデノウイルス
最小チンパンジーAd C68ウイルスとしては、複製及びビリオンのカプシド形成に必要なアデノウイルスのシスエレメントのみを含むウイルス粒子がある。すなわち、このベクターは、アデノウイルスのシス作用性の5’及び3’の末端逆位繰り返し配列(ITR)(複製起点として機能する)と、天然の5’パッケージング/エンハンサードメイン(直鎖状のAdのゲノム及びE1プロモーターのエンハンサーエレメントをパッケージングするために必要な配列を含む)とを含む。例えば、国際出願第WO96/13597号において「最小」ヒトAdベクターの調製について述べられ、本明細書に参照によって援用する方法を参照されたい。
V.E.6.他の欠損アデノウイルス
組換え複製不全アデノウイルスは、最小チンパンジーアデノウイルス配列以上のものを含んでもよい。これらの他のAdベクターは、ウイルスの遺伝子領域の異なる部分の欠失、ならびに、必要に応じたヘルパーウイルス及び/またはパッケージング細胞株の使用によって形成される感染性ウイルス粒子によって特徴づけることができる。
1つの例として、適当なベクターは、C68アデノウイルスの最初期遺伝子E1a及び後初期遺伝子E1bの全体または充分な部分を欠失させることにより、それらの正常な生物学的機能を失わせることによって形成することができる。複製不全E1欠失ウイルスは、対応する遺伝子産物をイン・トランスで与える機能的アデノウイルスE1a及びE1b遺伝子を含むチンパンジーのアデノウイルス形質転換相補性細胞株で増殖させた場合に感染性のウイルスを複製及び生成することが可能である。既知のアデノウイルス配列に対する相同性に基づけば、得られる組換えチンパンジーアデノウイルスは、当該技術分野のヒト組換えE1欠失アデノウイルスでそうであるように多くの細胞種に感染することが可能であり、新生抗原(複数可)を発現することができるが、チンパンジーE1領域DNAを有していない多くの細胞では、細胞が極めて高い感染多重度で感染していないかぎりは複製できないものと予想される。
別の例として、C68アデノウイルス後初期遺伝子E3の全体または一部を、組換えウイルスの一部を形成するチンパンジーアデノウイルス配列から除去することができる。
チンパンジーアデノウイルスC68ベクターは、E4遺伝子の欠失を有するように構築することもできる。さらに別のベクターは、後初期遺伝子E2aに欠失を有することができる。
欠失は、チンパンジーC68アデノウイルスゲノムの後期遺伝子L1〜L5のいずれに導入することもできる。同様に、中期遺伝子IX及びIVa2内の欠失も特定の目的では有用となりうる。他の欠失を他の構造または非構造アデノウイルス遺伝子に導入することもできる。
上記に述べた欠失は、個々に用いることもできる。すなわち、アデノウイルス配列はE1のみの欠失を有してもよい。また、それらの生物学的活性を破壊または低減するうえで効果的な遺伝子全体またはその一部を任意の組み合わせで用いることもできる。例えば、1つの例示的なベクターでは、アデノウイルスC68配列は、E1遺伝子及びE4遺伝子、またはE1、E2a、及びE3遺伝子、またはE1及びE3遺伝子、または、E3の欠失をともなうかまたはともなわない、E1、E2a、及びE4遺伝子の欠失を有することができる。上記に述べたように、かかる欠失は、所望の結果を得るために温度感受性変異などの他の変異と組み合わせて用いることができる。
新生抗原(複数可)を含むカセットを任意でチンパンジーC68Adウイルスの任意の欠失領域に挿入することができる。また、必要に応じて既存の遺伝子領域内にカセットを挿入することでその領域の機能を破壊することもできる。
V.E.7.ヘルパーウイルス
新生抗原カセットを送達するために用いられるウイルスベクターのチンパンジーアデノウイルス遺伝子の含量に応じて、ヘルパーアデノウイルスまたは非複製ウイルスフラグメントを用いて、カセットを含む感染性の組換えウイルス粒子を生成するのに充分なチンパンジーアデノウイルス遺伝子配列を与えることができる。
有用なヘルパーウイルスは、アデノウイルスベクターコンストラクト中に存在しない、及び/またはベクターをトランスフェクトしたパッケージング細胞株によって発現されない選択されたアデノウイルス遺伝子配列を含む。ヘルパーウイルスは複製不全であってよく、上記に述べた配列以外の様々なアデノウイルス遺伝子を含むことができる。ヘルパーウイルスは、本明細書に記載されるE1発現細胞株と組み合わせて用いることができる。
C68では、「ヘルパー」ウイルスは、C68ゲノムのC末端を、ウイルスの左端から約1300bpを除去するSspIによって短縮することによって形成されるフラグメントとすることができる。次に、この短縮されたウイルスをプラスミドDNAとともにE1発現細胞株内に同時トランスフェクトすることにより、プラスミド内のC68配列との相同組み換えによって組換えウイルスを形成する。
ヘルパーウイルスは、Wu et al,J.Biol.Chem.,264:16985−16987 (1989);K.J.Fisher and J.M.Wilson,Biochem.J.,299:49(Apr.1,1994)に記載されるようなポリカチオン複合体として形成することもできる。ヘルパーウイルスは、任意で、レポーター遺伝子を含んでもよい。多くのかかるレポーター遺伝子が当該技術分野で知られている。アデノウイルスベクター上の新生抗原カセットとは異なるヘルパーウイルス上のレポーター遺伝子の存在によって、Adベクターとヘルパーウイルスを独立して観察することが可能となる。この第2のレポーター遺伝子を用いることで、精製時に得られた組換えウイルスとヘルパーウイルスとを分離することが可能である。
V.E.8.ウイルス粒子のアセンブリと細胞株の感染
アデノウイルス、新生抗原カセット、及び他のベクター因子の選択されたDNA配列の様々な中間プラスミド及びシャトルベクターへのアセンブリ、ならびに組換えウイルス粒子を作製するためのプラスミド及びシャトルベクターの使用は、従来の手法を用いてすべて実現することができる。かかる手法としては、従来のcDNAのクローニング法、インビトロ組換え法(例えば、ギブソンアセンブリ)、アデノウイルスゲノムの重複するオリゴヌクレオチド配列の使用、ポリメラーゼ連鎖反応、及び所望のヌクレオチド配列を与える任意の適当な方法が挙げられる。標準的なトランスフェクション及び同時トランスフェクションの手法、例えば、CaPO4沈殿法またはリポフェクタミンなどのリポソーム媒介トランスフェクション法が用いられる。用いられる他の従来の方法としては、ウイルスゲノムの相同組み換え、アガーオーバーレイ中でのウイルスのプラーク形成、シグナル発生測定の方法などが挙げられる。
例えば、所望の新生抗原カセットを含むウイルスベクターの構築及びアセンブリの後、ベクターをインビトロでヘルパーウイルスの存在下でパッケージング細胞株にトランスフェクトすることができる。ヘルパーとベクター配列との間で相同組み換えが起こり、これによりベクター内のアデノウイルス−新生抗原配列が複製されてビリオンカプシド内にパッケージングされ、組換えウイルスベクター粒子が得られる。
得られた組換えチンパンジーC68アデノウイルスは、新生抗原カセットを選択された細胞に導入するうえで有用である。パッケージング細胞株内で増殖させた組換えウイルスを用いたインビボ実験において、E1欠失組換えチンパンジーアデノウイルスが、カセットを非チンパンジー細胞、好ましくはヒト細胞に導入するうえで実用性を有することが実証されている。
V.E.9.組換えウイルスベクターの使用
したがって、新生抗原カセットを含む得られた組換えチンパンジーC68アデノウイルス(上記に述べたように、アデノウイルスベクターとヘルパーウイルスとの協同、またはアデノウイルスベクターとパッケージング細胞株との協同により作製される)は、新生抗原(複数可)をインビボまたはエクスビボで対象に送達することができる効率的な遺伝子導入担体を与えるものである。
上記に述べた組換えベクターは、遺伝子治療について公開されている方法にしたがってヒトに投与される。新生抗原カセットを有するチンパンジーウイルスベクターは、好ましくは生体適合性溶液または薬学的に許容される送達溶媒中に懸濁させて患者に投与することができる。適当な溶媒としては滅菌生理食塩水が挙げられる。薬学的に許容される担体として知られ、当業者には周知のものである他の水性及び非水性等張滅菌注射溶液、ならびに水性及び非水性滅菌懸濁液をこの目的で使用することもできる。
チンパンジーアデノウイルスベクターは、ヒト細胞を形質転換し、医療分野の当業者によって判定することが可能な有害作用をともなわずに、または医学的に許容される生理学的作用をともなって、治療効果を与えるうえで充分なレベルの新生抗原の導入及び発現をもたらすのに充分な量で投与される。従来の薬学的に許容される投与経路としては、これらに限定されるものではないが、肝臓、鼻腔内、静脈内、筋肉内、皮下、皮内、経口、及び他の非経口の投与経路が挙げられる。投与経路は必要に応じて組み合わせることができる。
ウイルスベクターの用量は、治療される状態、患者の年齢、体重、及び健康状態などの因子に主として依存し、したがって患者間で異なりうる。用量は、あらゆる副作用に対して治療効果のバランスが取れるように調節され、かかる用量は、組換えベクターが用いられる治療用途に応じて異なりうる。新生抗原(複数可)の発現レベルを観察することにより、投与頻度を決定することができる。
組換え複製不全アデノウイルスは、「薬学的有効量」、すなわち、所望の細胞をトランスフェクトし、ワクチン効果、すなわち一定の測定可能なレベルの防御免疫をもたらすような選択された遺伝子の充分な発現レベルを与えるのにある投与経路で有効な組換えアデノウイルスの量で投与することができる。新生抗原を含むC68ベクターは、アジュバントと同時投与することができる。アジュバントは、ベクターとは別のものであってもよく(例えばミョウバン)または特にアジュバントがタンパク質である場合にはベクター内にコードされてもよい。アジュバントは当該技術分野では周知のものである。
従来の薬学的に許容される投与経路としては、これらに限定されるものではないが、鼻腔内、筋肉内、気管内、皮下、皮内、直腸内、経口、及び他の非経口の投与経路が挙げられる。投与経路は必要に応じて組み合わせるか、または免疫原もしくは疾患に応じて調節することができる。例えば、狂犬病の予防では、皮下、気管内、及び鼻腔内経路が好ましい。投与経路は、主として治療される疾患の性質によって決められる。
新生抗原(複数可)の免疫性レベルを観察することにより、ブースターの必要性(ある場合)を決定することができる。例えば、血清中の抗体力価の評価の後、必要に応じてブースター免疫が望ましい場合がある。
VI.治療及び製造方法
本明細書に開示する方法を用いて特定された複数の新生抗原などの1つ以上の新生抗原を対象に投与することにより、対象に腫瘍特異的な免疫応答を誘導し、腫瘍に対するワクチン接種を行い、対象のがんの症状を治療及び/または緩和する方法も提供される。
いくつかの態様において、対象は、がんと診断されているか、またはがんを発症するリスクにある。対象は、ヒト、イヌ、ネコ、ウマ、または、腫瘍特異的な免疫応答が望ましい任意の動物であることができる。腫瘍は、乳、卵巣、前立腺、肺、腎臓、胃、結腸、精巣、頭頸部、膵臓、脳、黒色腫、及び他の組織器官の腫瘍などの、任意の固形腫瘍、ならびに、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、及びB細胞リンパ腫を含むリンパ腫及び白血病などの、血液腫瘍であることができる。
新生抗原は、CTL応答を誘導するのに十分な量で投与することができる。
新生抗原は、単独で、または他の治療用物質との組み合わせで投与することができる。治療用物質は、例えば、化学療法剤、放射線、または免疫療法である。特定のがんのための任意の適している治療的処置を、施すことができる。
加えて、対象に、チェックポイント阻害因子などの抗免疫抑制性/免疫刺激性物質をさらに投与することができる。例えば、対象に、抗CTLA抗体または抗PD−1または抗PD−L1をさらに投与することができる。抗体によるCTLA−4またはPD−L1の遮断は、患者においてがん性細胞に対する免疫応答を増強することができる。特に、CTLA−4遮断は、ワクチン接種プロトコールを採用した場合に有効であることが示されている。
ワクチン組成物に含まれるべき各新生抗原の最適量、及び最適投薬レジメンを、決定することができる。例えば、新生抗原またはそのバリアントは、静脈内(i.v.)注射、皮下(s.c.)注射、皮内(i.d.)注射、腹腔内(i.p.)注射、筋肉内(i.m.)注射のために調製することができる。注射の方法は、s.c.、i.d.、i.p.、i.m.、及びi.v.を含む。DNAまたはRNA注射の方法は、i.d.、i.m.、s.c.、i.p.、及びi.v.を含む。ワクチン組成物の投与の他の方法は、当業者に公知である。
ワクチンは、組成物中に存在する新生抗原の選択、数、及び/または量が、組織、がん、及び/または患者に特異的であるように編集することができる。例として、ペプチドの厳密な選択は、所定の組織における親タンパク質の発現パターンによって手引きされ得る。選択は、がんの特異的なタイプ、疾患の状態、より早期の処置レジメン、患者の免疫状態、及び当然、患者のHLAハロタイプに依存し得る。さらに、ワクチンは、特定の患者の個人的な必要にしたがって、個別化された構成要素を含有することができる。例は、特定の患者における新生抗原の発現にしたがって新生抗原の選択を変えること、または、処置の第1のラウンドまたはスキームの後の二次的処置についての調整を含む。
がんのためのワクチンとして使用されるべき組成物について、正常組織において多量に発現している類似した正常な自己ペプチドを有する新生抗原は、本明細書に記載した組成物において、避けられるか、または少量で存在することができる。他方で、患者の腫瘍が、多量のある特定の新生抗原を発現することが公知である場合、このがんの処置のためのそれぞれの薬学的組成物は、多量に存在することができ、及び/または、この特定の新生抗原もしくはこの新生抗原の経路に特異的な1種類よりも多い新生抗原を含めることができる。
新生抗原を含む組成物を、既にがんを患っている個体に投与することができる。治療的適用において、組成物は、腫瘍抗原に対する有効なCTL応答を惹起し、かつ、症候及び/または合併症を治癒するかまたは少なくとも部分的に停止するのに十分な量で、患者に投与される。これを達成するのに妥当な量を、「治療的有効用量」として定義する。この用途のために有効な量は、例えば、組成物、投与の様式、処置される疾患の病期及び重症度、患者の体重及び健康の全身状態、ならびに処方医の判断に依存するであろう。組成物は、概して、重篤な疾患状態、すなわち、命に関わるか、または潜在的に命に関わる状況、特にがんが転移している場合に使用できることを、心に留めるべきである。そのような例において、外来性物質の最小化、及び新生抗原の相対的な非毒性の性質を考慮して、実質的過剰量のこれらの組成物を投与することが、可能であり、かつ処置する医師が望ましいと感じることができる。
治療的用途のために、投与は、腫瘍の検出または外科的除去時に始めることができる。これに、少なくとも症候が実質的に減ずるまで、及びその後ある期間にわたって、ブースト用量が続く。
治療的処置のための薬学的組成物(例えば、ワクチン組成物)は、非経口、局部、経鼻、経口、または局所投与について意図される。薬学的組成物は、非経口的に、例えば、静脈内、皮下、皮内、または筋肉内に投与することができる。組成物は、腫瘍に対する局所免疫応答を誘導するために、外科的切除の部位に投与することができる。新生抗原の溶液を含む非経口投与用の組成物を、本明細書に開示し、ワクチン組成物は、許容される担体、例えば、水性担体に溶解または懸濁される。様々な水性担体、例えば、水、緩衝水、0.9%食塩水、0.3%グリシン、ヒアルロン酸などを使用することができる。これらの組成物は、従来の周知の滅菌技法によって滅菌することができ、または滅菌濾過することができる。結果として生じた水溶液を、そのままで使用のためにパッケージングするか、または凍結乾燥することができ、凍結乾燥調製物は、投与前に滅菌溶液と組み合わされる。組成物は、pH調整剤及び緩衝剤、等張化剤、湿潤剤など、例えば、酢酸ナトリウム、乳酸ナトリウム、塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、ソルビタンモノラウラート、トリエタノールアミンオレアートなどのような、生理学的条件に近づけるために必要とされる、薬学的に許容される補助物質を含有してもよい。
新生抗原はまた、それらをリンパ組織などの特定の細胞組織にターゲティングする、リポソームを介して投与することもできる。リポソームはまた、半減期を増大させるのにも有用である。リポソームは、エマルジョン、フォーム、ミセル、不溶性単層、液晶、リン脂質分散物、ラメラ層などを含む。これらの調製物において、送達されるべき新生抗原は、単独で、または、CD45抗原に結合するモノクローナル抗体などの、例えば、リンパ系細胞の間で優性な受容体に結合する分子、または他の治療用組成物もしくは免疫原性組成物と共に、リポソームの一部として組み込まれる。したがって、所望の新生抗原で満たされたリポソームは、リンパ系細胞の部位へ方向付けられることができ、そこで、リポソームは次いで、選択された治療用/免疫原性組成物を送達する。リポソームは、概して、中性及び負電荷を有するリン脂質、及びコレステロールなどのステロールを含む、標準的な小胞形成脂質から形成され得る。脂質の選択は、概して、例えば、リポソームサイズ、酸不安定性、及び血流におけるリポソームの安定性の考慮により手引きされる。例えば、Szoka et al., Ann.Rev.Biophys.Bioeng.9;467 (1980)、米国特許第4,235,871号、第4,501,728号、第4,501,728号、第4,837,028号、及び第5,019,369号に記載されているように、様々な方法を、リポソームを調製するために利用可能である。
免疫細胞へのターゲティングのために、リポソーム中に組み込まれるべきリガンドは、例えば、所望の免疫系細胞の細胞表面決定基に特異的な抗体またはその断片を含むことができる。リポソーム懸濁液は、とりわけ、投与の様式、送達されるペプチド、及び処置される疾患の病期にしたがって変動する用量で、静脈内、局所、局部などに投与することができる。
治療目的または免疫化目的で、本明細書に記載したペプチド、及び任意でペプチドの1つ以上をコードする核酸をまた、患者に投与することもできる。数多くの方法が、核酸を患者に送達するために好都合に使用される。例として、核酸を、「裸のDNA」として直接送達することができる。このアプローチは、例として、Wolff et al., Science 247:1465−1468 (1990)、ならびに米国特許第5,580,859号及び第5,589,466号に記載されている。核酸はまた、例として、米国特許第5,204,253号に記載されているような弾道送達を用いて投与することもできる。単にDNAからなる粒子を、投与することができる。あるいは、DNAを、金粒子などの粒子に接着させることができる。核酸配列を送達するためのアプローチは、エレクトロポレーションを伴うかまたは伴わない、ウイルスベクター、mRNAベクター、及びDNAベクターを含むことができる。
核酸はまた、カチオン性脂質などのカチオン性化合物に複合体化させて送達することもできる。脂質媒介性遺伝子送達法は、例として、9618372WOAWO 96/18372;9324640WOAWO 93/24640;Mannino & Gould−Fogerite, BioTechniques 6(7): 682−691 (1988);米国特許第5,279,833号 Rose、米国特許第5,279,833号;9106309WOAWO 91/06309;及びFelgner et al., Proc.Natl.Acad.Sci.USA 84: 7413−7414 (1987)に記載されている。
新生抗原はまた、ワクシニア、鶏痘、自己複製アルファウイルス、マラバウイルス、アデノウイルス(例えば、Tatsis et al., Adenoviruses, Molecular Therapy (2004) 10, 616−629を参照されたい)、または、第2、第3、もしくはハイブリッド第2/第3世代のレンチウイルス、及び特異的な細胞タイプもしくは受容体を標的とするように設計された任意の世代の組換えレンチウイルスを含むがそれらに限定されないレンチウイルス(例えば、Hu et al., Immunization Delivered by Lentiviral Vectors for Cancer and Infectious Diseases, Immunol Rev.(2011) 239(1): 45−61、Sakuma et al., Lentiviral vectors:basicto translational, Biochem J.(2012) 443(3):603−18、Cooper et al., Rescue of splicing−mediated intron loss maximizes expression in lentiviral vectors containing the human ubiquitin C promoter, Nucl.AcidsRes.(2015) 43 (1): 682−690、Zufferey et al., Self−Inactivating Lentivirus Vector for Safe and Efficient In Vivo Gene Delivery,J.Virol.(1998) 72 (12): 9873−9880を参照されたい)などの、ウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームに含めることもできる。上述のウイルスベクターベースのワクチンプラットフォームのパッケージング能力に依存して、このアプローチは、1つ以上の新生抗原ペプチドをコードする1つ以上のヌクレオチド配列を送達することができる。配列は、非変異配列が隣接していてもよく、リンカーによって分離されていてもよく、または、細胞内区画を標的とする1つもしくは複数の配列が先行していてもよい(例えば、Gros et al.,Prospective identification of neoantigen−specific lymphocytes in the peripheral blood of melanoma patients,Nat Med.(2016) 22 (4):433−8、Stronen et al.,Targeting of cancer neoantigens with donor−derived T cell receptor repertoires,Science.(2016) 352 (6291):1337−41、Lu et al.,Efficient identification of mutated cancer antigens recognized by T cells associated with durable tumor regressions,Clin Cancer Res.(2014) 20( 13):3401−10を参照されたい)。宿主中への導入時に、感染した細胞は、新生抗原を発現し、それにより、ペプチドに対する宿主免疫(例えば、CTL)応答を惹起する。免疫化プロトコールにおいて有用なワクシニアベクター及び方法は、例えば、米国特許第4,722,848号に記載されている。別のベクターは、BCG(カルメット・ゲラン桿菌)である。BCGベクターは、Stover et al.(Nature 351:456−460 (1991))に記載されている。新生抗原の治療的投与または免疫化に有用な、多種多様の他のワクチンベクター、例えば、チフス菌ベクターなどが、本明細書における記載から当業者に明らかであろう。
核酸を投与する手段は、1つ以上のエピトープをコードするミニ遺伝子構築物を使用する。ヒト細胞における発現のための、選択されたCTLエピトープをコードするDNA配列(ミニ遺伝子)を作製するために、エピトープのアミノ酸配列を逆翻訳する。各アミノ酸に対するコドン選択を手引きするために、ヒトコドン使用頻度表を使用する。これらのエピトープをコードするDNA配列を、直接隣り合わせて、連続的なポリペプチド配列を作製する。発現及び/または免疫原性を最適化するために、追加の要素を、ミニ遺伝子設計中に組み入れることができる。逆翻訳して、ミニ遺伝子配列に含めることができるアミノ酸配列の例は、ヘルパーTリンパ球エピトープ、リーダー(シグナル)配列、及び小胞体保持シグナルを含む。加えて、CTLエピトープのMHC提示は、CTLエピトープに近接した合成の(例えば、ポリアラニン)または天然に存在するフランキング配列を含むことによって、改善することができる。ミニ遺伝子配列は、ミニ遺伝子のプラス鎖及びマイナス鎖をコードするオリゴヌクレオチドをアセンブルすることによって、DNAに変換される。オーバーラップするオリゴヌクレオチド(30〜100塩基長)を、周知の技法を用いて適切な条件下で、合成し、リン酸化し、精製し、アニーリングする。オリゴヌクレオチドの端は、T4DNAリガーゼを用いて連結する。CTLエピトープポリペプチドをコードするこの合成ミニ遺伝子を、次いで、望ましい発現ベクター中にクローニングすることができる。
精製プラスミドDNAは、様々な製剤を用いて、注射のために調製することができる。これらのうちでもっとも単純なものは、滅菌リン酸緩衝食塩水(PBS)における凍結乾燥DNAの再構成である。様々な方法が記載されており、新たな技法が利用可能になり得る。上記で言及したように、核酸は、カチオン性脂質で好都合に製剤化される。加えて、糖脂質、融合性リポソーム、ペプチド、及び保護的、相互作用的、非縮合性(PINC)と集合的に呼ばれる化合物もまた、精製プラスミドDNAと複合体化させて、安定性、筋肉内分散、または特異的な器官もしくは細胞タイプへの輸送などの変数に影響を及ぼすことができる。
また、本明細書に開示する方法の工程を行うこと;及び、多数の新生抗原または多数の新生抗原のサブセットを含む腫瘍ワクチンを生産する工程を含む、腫瘍ワクチンを製造する方法も、本明細書に開示する。
本明細書に開示する新生抗原は、当技術分野において公知の方法を用いて製造することができる。例えば、本明細書に開示する新生抗原またはベクター(例えば、1つ以上の新生抗原をコードする少なくとも1つの配列を含むベクター)を生産する方法は、新生抗原またはベクターを発現するのに適している条件下で宿主細胞を培養する工程であって、宿主細胞が、新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つのポリヌクレオチドを含む工程、及び、新生抗原またはベクターを精製する工程を含むことができる。標準的な精製法は、クロマトグラフィー技法、電気泳動技法、免疫学的技法、沈降技法、透析技法、濾過技法、濃縮技法、及びクロマトフォーカシング技法を含む。
宿主細胞は、チャイニーズハムスター卵巣(CHO)細胞、NS0細胞、酵母、またはHEK293細胞を含むことができる。宿主細胞は、本明細書に開示する新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つの核酸配列を含む、1つ以上のポリヌクレオチドで形質転換することができ、任意で、単離されたポリヌクレオチドは、新生抗原またはベクターをコードする少なくとも1つの核酸配列に機能的に連結されたプロモーター配列をさらに含む。ある特定の実施形態において、単離されたポリヌクレオチドは、cDNAであることができる。
VII.新生抗原の使用及び投与
ワクチン接種プロトコールを用いて対象に1つ以上の新生抗原を投与することができる。プライミングワクチン及びブースターワクチンを用いて対象への投与を行うことができる。プライミングワクチンは、C68(例えば、SEQ ID NO:1または2に示される配列)またはsrRNA(例えば、SEQ ID NO:3または4に示される配列)に基づいたものとすることができ、ブースターワクチンは、C68(例えば、SEQ ID NO:1または2に示される配列)またはsrRNA(例えば、SEQ ID NO:3または4に示される配列)に基づいたものとすることができる。各ベクターは、通常、新生抗原を含むカセットを含んでいる。カセットは、各抗原を通常取り囲む天然の配列、またはAAYなどの他の非天然のスペーサー配列などのスペーサーによって分離された約20個の新生抗原を含むことができる。カセットは、破傷風トキソイド抗原などのMHCII抗原、及びユニバーサルクラスII抗原とみなされるPADRE抗原を含んでもよい。カセットは、ユビキチンターゲティング配列などのターゲティング配列を含んでもよい。さらに、各ワクチン用量は、チェックポイント阻害剤(CPI)と組み合わせて(例えば、同時、その前、またはその後で)対象に投与することができる。CPIは、抗体またはその抗原結合部分など、CTLA4、PD1、及び/またはPDL1を阻害するものを含むことができる。かかる抗体としては、トレメリムマブまたはデュルバルマブを挙げることができる。
プライミングワクチンは、対象に注射(例えば筋肉内に)することができる。用量ごとに両側性注射を用いることができる。例えば、ChAdV68(C68)の1回以上の注射を用いることができ(例えば、総用量1×1012個のウイルス粒子)、0.001〜1ugのRNAの範囲から選択される低ワクチン用量、詳細には0.1もしくは1ugの自己複製RNA(srRNA)の1回以上の注射を用いることができ、または、1〜100ugのRNAの範囲から選択される高ワクチン用量、詳細には10もしくは100ugのsrRNAの1回以上の注射を用いることができる。
プライムワクチン接種後に、ワクチンブースト(ブースターワクチン)を注射(例えば筋肉内に)することができる。ブースターワクチンは、プライム後の約1、2、3、4、5、6、7、8、9、または10週間ごと、例えば、4週間ごと、及び/または8週間ごとに投与することができる。用量ごとに両側性注射を用いることができる。例えば、ChAdV68(C68)の1回以上の注射を用いることができ(例えば、総用量1×1012個のウイルス粒子)、0.001〜1ugのRNAの範囲から選択される低ワクチン用量、詳細には0.1もしくは1ugの自己複製RNA(srRNA)の1回以上の注射を用いることができ、または、1〜100ugのRNAの範囲から選択される高ワクチン用量、詳細には10もしくは100ugのsrRNAの1回以上の注射を用いることができる。
抗CTLA−4(例えばトレメリムマブ)を対象に投与することもできる。例えば、抗CTLA4を筋肉内ワクチン注射(ChAdV68プライムまたはsrRNA低用量)の部位の近くに皮下投与することで同じリンパ節内に確実に送り込むことができる。トレメリムマブは、CTLA−4の選択的ヒトIgG2mAb阻害剤である。標的抗CTLA−4(トレメリムマブ)皮下用量は、通常、70〜75mg(詳細には75mg)であり、例えば、1〜100mgまたは5〜420mgの用量範囲である。
特定の場合では、デュルバルマブ(MEDI4736)などの抗PD−L1抗体を使用することができる。デュルバルマブは、PD−1及びCD80へのPD−L1の結合を阻害する選択的な高親和性のヒトIgG1 mAbである。デュルバルマブは一般的に4週間ごとに20mg/kgが静脈内投与される。
免疫モニタリングを、ワクチン投与の前、その間、及び/またはその後に行うことができる。かかるモニタリングは、他のパラメータの中でもとりわけ、安全性及び有効性についての情報を与えることができる。
免疫モニタリングを行うには、PBMCが一般的に用いられる。PBMCは、プライムワクチン接種の前、及びプライムワクチン接種の後(例えば、4週間及び8週間)に単離することができる。PBMCは、ブーストワクチン接種の直前、及び各ブーストワクチン接種の後(例えば、4週間及び8週間)に採取することができる。
T細胞応答を、免疫モニタリングプロトコールの一環として評価することができる。T細胞応答は、ELISpot、細胞内サイトカイン染色、サイトカイン分泌、及び細胞表面捕捉、T細胞増殖、MHCマルチマー染色、または細胞毒性アッセイなどの当業者には周知の1つ以上の方法を用いて測定することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対するT細胞応答は、ELISpotアッセイを用いて、IFN−γなどのサイトカインの誘導を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、フローサイトメトリーを用いて、IFN−γなどの細胞内または細胞外で捕捉されたサイトカインの誘導を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、MHCマルチマー染色を用い、エピトープ/MHCクラスI複合体に対して特異的なT細胞受容体を発現するT細胞集団を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに対する特異的なCD4またはCD8 T細胞応答は、3Hチミジン、ブロモデオキシウリジン、及びカルボキシフルオロセインジアセテートスクシンイミジルエステル(CFSE)の取り込み後に、T細胞集団のエクスビボ増殖を測定することによりPBMCから監視することができる。ワクチンにコードされたエピトープに特異的なPBMC由来T細胞の抗原認識能及び溶解活性は、クロム放出アッセイまたは代替的な比色細胞毒性アッセイにより機能的に評価することができる。
VIII.新生抗原の特定
VIII.A.新生抗原候補の特定
腫瘍及び正常のエクソーム及びトランスクリプトームのNGS解析のための研究法を、新生抗原の特定のスペースに記載し、適用している6,14,15。下記の例は、臨床設定における新生抗原の特定について、より大きな感度及び特異性のためのある特定の最適化を考慮している。これらの最適化は、実験室プロセスに関連するもの及びNGSデータ解析に関連するものの、2つの区域にグループ化することができる。
VIII.A.1.実験室プロセスの最適化
本明細書に提示したプロセスの改善は、標的とされるがんパネルにおける信頼できるがんドライバー遺伝子の評価について開発された概念16を、新生抗原の特定のために必要な全エクソーム設定及び全トランスクリプトーム設定に拡大することによって、低い腫瘍含量及び少ない体積の臨床標本からの高精度の新生抗原の発見における難題に対処する。具体的には、これらの改善は、以下を含む:
1.低い腫瘍含量またはサブクローン状態のいずれかにより、低い変異体アレル頻度で存在する変異を検出するための、腫瘍エクソームにわたる深い(500xよりも大きい)固有の平均カバレッジのターゲティング。
2.可能性のある新生抗原の見逃しが最も少ないように、100x未満でカバーされる塩基が5%未満である、例として、
a. 個々のプローブQCを有するDNAベースの捕捉プローブの使用17
b.十分にカバーされていない領域についての追加的なベイトの包含
3.可能性のある新生抗原が体細胞性/生殖細胞系列ステータスについて分類されていないままである(したがってTSNAとして使用可能ではない)ことが最も少ないように、20x未満でカバーされる塩基が5%未満である、正常エクソームにわたる均一カバレッジのターゲティング。
4.必要とされるシークエンシングの総量を最小化するために、配列捕捉プローブは、非コードRNAは新生抗原を生じることができないことから、遺伝子のコード領域のみについて設計される。追加的な最適化は、以下を含む:
a.GCリッチであり、標準的なエクソームシークエンシングでは十分に捕捉されないHLA遺伝子についての補充的プローブ18
b.不十分な発現、プロテアソームによる最適に満たない消化、または異例の配列特性などの要因により、候補新生抗原を少ししかまたは全く生成しないと予測される遺伝子の排除。
5.バリアント検出、遺伝子及びスプライスバリアント(「アイソフォーム」)発現の定量、ならびに融合物検出を可能にするために、腫瘍RNAが同様に、高深度(100Mリードよりも大きい)でシークエンシングされる。FFPE試料由来のRNAは、DNAにおいてエクソームを捕捉するために使用されるのと同じまたは類似したプローブで、プローブベース濃縮19を用いて抽出される。
VIII.A.2.NGSデータ解析の最適化
解析法の改善は、一般的な研究変異コーリングアプローチの最適に満たない感度及び特異性に対処し、具体的には、臨床設定における新生抗原の特定のために関連するカスタマイズ化を考慮する。これらは、以下を含む:
1.アラインメントのための、HG38参照ヒトゲノムまたはより後のバージョンの使用(それが、以前のゲノムリリースとは対照的に、集団多型をより良好に反映する複数のMHC領域アセンブリーを含有するため)。
2.様々なプログラムからの結果をマージすることによる、単一バリアントコーラー20の限界の克服。
a.単一ヌクレオチドバリアント及び挿入欠失は、以下を含む一連のツールで、腫瘍DNA、腫瘍RNA、及び正常DNAから検出される:Strelka21及びMutect22などの、腫瘍及び正常DNAの比較に基づくプログラム;ならびに、低純度の試料において特に有利である23、UNCeqRなどの、腫瘍DNA、腫瘍RNA、及び正常DNAを組み入れるプログラム。
b.挿入欠失は、Strelka及びABRA24などの、局所リアセンブリーを行うプログラムで決定される。
c.構造的再編成は、Pindel25またはBreakseq26などの専用のツールを用いて決定される。
3.試料スワップを検出して阻止するために、同じ患者についての試料由来のバリアントコールが、選ばれた数の多型部位で比較される。
4.例として、以下による、人工的コールの広範囲のフィルタリングが行われる:
a.潜在的に、低いカバレッジの例においては緩やかな検出パラメータで、及び挿入欠失の例においては許容的な近接基準での、正常DNAにおいて見出されるバリアントの除去。
b.低いマッピング品質または低い塩基品質によるバリアントの除去27
c.たとえ対応する正常において観察されないとしても、再出現するシークエンシングアーチファクトから生じるバリアントの除去27。例は、主として1本の鎖上に検出されるバリアントを含む。
d.無関連の対照のセットにおいて検出されるバリアントの除去27
5.seq2HLA28、ATHLATES29、またはOptitypeのうちの1つを使用する、かつまた、エクソーム及びRNAシークエンシングデータを組み合わせる28、正常エクソームからの正確なHLAコーリング。追加的な潜在的最適化は、ロングリードDNAシークエンシングなどの、HLAタイピングのための専用アッセイの採用30、または、RNA断片を連結して連続性を保持するための方法の適応31を含む。
6.腫瘍特異的スプライスバリアントから生じた新生ORFの堅牢な検出は、CLASS32、Bayesembler33、StringTie34、またはそのリファレンスガイドモードにおける類似したプログラム(すなわち、各実験からそれらの全体の転写産物を再作製するように試みるよりもむしろ、公知の転写産物構造を用いる)を用いて、RNA−seqデータから転写産物をアセンブルすることによって、行われる。Cufflinks35が、この目的で一般的に使用されるが、それは頻繁に、信じ難いほど多数のスプライスバリアントを産生し、それらの多くは、完全長遺伝子よりもはるかに短く、単純な陽性対照をリカバーすることができない場合がある。コード配列及び潜在的なナンセンス変異依存分解機構は、変異体配列を再導入した、SpliceR36及びMAMBA37などのツールで決定される。遺伝子発現は、Cufflinks35またはExpress(Roberts and Pachter,2013)などのツールで決定される。野生型及び変異体特異的な発現カウント及び/または相対レベルは、ASE38またはHTSeq39などの、これらの目的で開発されたツールで決定される。潜在的なフィルタリング段階は、以下を含む:
a.不十分に発現されていると考えられる候補新生ORFの除去。
b.ナンセンス変異依存分解機構(NMD)を引き起こすと予測される候補新生ORFの除去。
7.腫瘍特異的と直接検証することができない、RNAにおいてのみ観察される候補新生抗原(例えば、新生ORF)は、例として以下を考慮することにより、追加的なパラメータにしたがって、腫瘍特異的である可能性が高いとして分類される:
a.腫瘍DNAのみのシス作用性フレームシフトまたはスプライス部位変異の支持の存在。
b.スプライシング因子における腫瘍DNAのみのトランス作用性変異の確証の存在。例として、R625変異体SF3B1での3つの独立して公開された実験において、最も差次的にスプライシングを呈する遺伝子は、1つの実験がブドウ膜黒色腫患者を検討し40、第2の実験がブドウ膜黒色腫細胞株を検討し41、及び第3の実験が乳がん患者を検討した42にもかかわらず、一致していた。
c.新規のスプライシングアイソフォームについては、RNASeqデータにおける「新規の」スプライス−ジャンクションリードの確証の存在。
d.新規の再編成については、正常DNAには存在しない腫瘍DNAにおけるエクソン近傍リードの確証の存在。
e.GTEx43などの遺伝子発現大要からの欠如(すなわち、生殖細胞系列起源の可能性をより低くする)。
8.アラインメント及びアノテーションベースのエラー及びアーチファクトを直接避けるために、アセンブルされたDNAの腫瘍及び正常リード(またはそのようなリード由来のkマー)を比較することによる、参照ゲノムアラインメントベースの解析の補完(例えば、生殖細胞系列バリアントまたはリピートコンテクスト挿入欠失の近くに生じる体細胞性バリアントについて)。
ポリアデニル化RNAを有する試料において、RNA−seqデータにおけるウイルスRNA及び微生物RNAの存在は、患者の応答を予測し得る追加的因子の特定に向かって、RNA CoMPASS44または類似した方法を用いて評価される。
VIII.B.HLAペプチドの単離及び検出
HLAペプチド分子の単離は、組織試料の溶解及び可溶化後に、古典的な免疫沈降(IP)法を用いて行った(55〜58)。清澄化した溶解物を、HLA特異的IPに使用した。
免疫沈降は、抗体がHLA分子に特異的である、ビーズにカップリングした抗体を用いて行った。汎クラスI HLA免疫沈降のためには、汎クラスI CR抗体を使用し、クラスII HLA−DRのためには、HLA−DR抗体を使用する。抗体を、一晩インキュベーション中に、NHS−セファロースビーズに共有結合で付着させる。共有結合性の付着後、ビーズを洗浄して、IPのために等分した(59、60)。
清澄化した組織溶解物を、免疫沈降のために抗体ビーズに添加する。免疫沈降後、ビーズを溶解物から除去し、追加的なIPを含む追加的な実験のために、溶解物を保存する。標準的な技法を用いて、IPビーズを洗浄して非特異的結合を除去し、HLA/ペプチド複合体をビーズから溶出する。分子量スピンカラムまたはC18分画を用いて、タンパク質構成要素をペプチドから除去する。結果として生じたペプチドを、SpeedVac蒸発によって乾燥させ、いくつかの場合には、MS解析の前に−20℃で保存する。
乾燥したペプチドを、逆相クロマトグラフィーに適しているHPLC緩衝液において再構成し、Fusion Lumos質量分析計(Thermo)における勾配溶出のために、C−18マイクロキャピラリーHPLCカラム上にロードする。ペプチド質量/電荷(m/z)のMS1スペクトルを、Orbitrap検出器において高解像度で収集し、その後、MS2低解像度スキャンを、選択イオンのHCDフラグメンテーション後にイオントラップ検出器において収集した。追加的に、MS2スペクトルは、CIDもしくはETDフラグメンテーション法、または、ペプチドのより大きなアミノ酸カバレッジを獲得するための3つの技法の任意の組み合わせのいずれかを用いて、取得することができる。MS2スペクトルはまた、Orbitrap検出器において高解像度質量精度で測定することもできる。
各解析由来のMS2スペクトルを、Comet(61、62)を用いてタンパク質データベースに対して検索し、ペプチド特定を、Percolator(63〜65)を用いてスコア化する。
VIII.B.1.総合的HLAペプチドシークエンシングのためのMS検出限界の研究
ペプチドYVYVADVAAK(SEQ ID NO:59)を用いて、何が検出の限界かを、LCカラム上にロードした様々な量のペプチドを用いて決定した。試験したペプチドの量は、1pmol、100fmol、10fmol、1fmol、及び100amolであった。(表1)結果を図1Fに示す。これらの結果は、検出の最低限界(LoD)がアトモルの範囲(10−18)にあること、ダイナミックレンジが5桁に及ぶこと、及び、シグナル対ノイズが、低いフェムトモル範囲(10−15)でシークエンシングに十分であるように見えることを示す。
(表1)
Figure 2020500552
IX.提示モデル
IX.A.システムの概要
図2Aは、1つの実施形態にしたがう、患者におけるペプチド提示の可能性を特定するための環境100の概要である。環境100は、それ自体が提示情報記憶装置165を含む提示特定システム160を導入するコンテクストを提供する。
提示特定システム160は、図14に関して下記で議論されるようなコンピュータ計算システムにおいて具現化された、1つまたはコンピュータモデルであり、MHCアレルのセットに関連するペプチド配列を受け取り、ペプチド配列が、関連するMHCアレルのセットの1つ以上によって提示されるであろう尤度を決定する。これは、様々なコンテクストにおいて有用である。提示特定システム160の1つの具体的な用途の例は、患者110の腫瘍細胞由来のMHCアレルのセットに関連する候補新生抗原のヌクレオチド配列を受け取り、候補新生抗原が、腫瘍の関連するMHCアレルの1つ以上によって提示され、及び/または患者110の免疫系において免疫原性応答を誘導するであろう尤度を決定することができることである。システム160によって決定された際に高い尤度を有するそれらの候補新生抗原を、ワクチン118における包含のために選択することができ、そのような抗腫瘍免疫応答が、腫瘍細胞を提供する患者110の免疫系から惹起され得る。
提示特定システム160は、1つ以上の提示モデルを通して提示尤度を決定する。具体的には、提示モデルは、所定のペプチド配列が、関連するMHCアレルのセットについて提示されるかどうかの尤度を生成し、尤度は、記憶装置165に保存された提示情報に基づいて生成される。例えば、提示モデルは、ペプチド配列「YVYVADVAAK」(SEQ ID NO:59)が、試料の細胞表面上のアレルのセットHLA−A*02:01、HLA−B*07:02、HLA−B*08:03、HLA−C*01:04、HLA−A*06:03、HLA−B*01:04について提示されるかどうかの尤度を生成し得る。提示情報165は、MHCアレルによってペプチドが提示されるようにこれらのペプチドが様々なタイプのMHCアレルに結合するかどうかについての情報を含有し、これは、モデルにおいて、ペプチド配列中のアミノ酸の位置に応じて決定される。提示モデルは、提示情報165に基づいて、認識されていないペプチド配列が、MHCアレルの関連するセットと結合して提示されるかどうかを予測することができる。
IX.B.提示情報
図2は、1つの実施形態にしたがう、提示情報を取得する方法を説明する。提示情報165は、2つの一般的部類の情報:アレル相互作用情報及びアレル非相互作用情報を含む。アレル相互作用情報は、MHCアレルのタイプに依存する、ペプチド配列の提示に影響を及ぼす情報を含む。アレル非相互作用情報は、MHCアレルのタイプに非依存的な、ペプチド配列の提示に影響を及ぼす情報を含む。
IX.B.1.アレル相互作用情報
アレル相互作用情報は、主として、ヒト、マウスなど由来の1つ以上の特定されたMHC分子によって提示されていることが公知である、特定されたペプチド配列を含む。注目すべきことに、これは、腫瘍試料から取得されたデータを含んでもよく、または含まなくてもよい。提示されたペプチド配列は、単一のMHCアレルを発現する細胞から特定されてもよい。この例において、提示されたペプチド配列は、概して、あらかじめ決定されたMHCアレルを発現するように操作されてその後合成タンパク質に曝露された単一アレル細胞株から収集される。MHCアレル上に提示されたペプチドは、酸溶出などの技法によって単離され、質量分析により特定される。図2Bは、あらかじめ決定されたMHCアレルHLA−A*01:01上に提示された例示的なペプチドYEMFNDKS(SEQ ID NO:60)が単離され、質量分析により特定される、この例を示す。この状況においては、ペプチドが、単一のあらかじめ決定されたMHCタンパク質を発現するように操作された細胞を通して特定されるため、提示されたペプチドとそれが結合したMHCタンパク質との間の直接の関連が、決定的に既知である。
提示されたペプチド配列はまた、複数のMHCアレルを発現する細胞から収集されてもよい。典型的にヒトにおいては、6種類の異なるタイプのMHC分子が、細胞について発現している。そのような提示されたペプチド配列は、複数のあらかじめ決定されたMHCアレルを発現するように操作されている複数アレル細胞株から特定されてもよい。そのような提示されたペプチド配列はまた、正常組織試料または腫瘍組織試料のいずれかの、組織試料から特定されてもよい。この例において特に、MHC分子は、正常組織または腫瘍組織から免疫沈降させることができる。複数のMHCアレル上に提示されたペプチドは、同様に、酸溶出などの技法によって単離され、質量分析により特定されることができる。図2Cは、6種類の例示的なペプチド
Figure 2020500552
が、特定されたMHCアレルHLA−A*01:01、HLA−A*02:01、HLA−B*07:02、HLA−B*08:01、HLA−C*01:03、及びHLA−C*01:04上に提示されており、単離され、質量分析により特定される、この例を示す。単一アレル細胞株とは対照的に、結合したペプチドが、特定される前のMHC分子から単離されるため、提示されたペプチドとそれが結合したMHCタンパク質との間の直接の関連は、未知である可能性がある。
アレル相互作用情報はまた、ペプチド−MHC分子複合体の濃度、及びペプチドのイオン化効率の両方に依存する、質量分析イオン電流も含むことができる。イオン化効率は、配列依存性様式で、ペプチドごとに変動する。概して、イオン効率は、およそ2桁にわたってペプチドごとに変動し、他方、ペプチド−MHC複合体の濃度は、それよりも大きい範囲にわたって変動する。
アレル相互作用情報はまた、所定のMHCアレルと所定のペプチドとの間の結合親和性の測定値または予測値も含むことができる。1つ以上の親和性モデルが、そのような予測値を生成することができる。例えば、図1Dに示した例に戻ると、提示情報165は、ペプチドYEMFNDKSF(SEQ ID NO:61)とアレルHLA−A01:01との間の1000nMの結合親和性予測値を含み得る。 IC50>1000nmであるペプチドはわずかしか、MHCによって提示されず、より低いIC50値が、提示の確率を増大させる。
アレル相互作用情報はまた、MHC複合体の安定性の測定値または予測値も含むことができる。1つ以上の安定性モデルが、そのような予測値を生成することができる。より安定なペプチド−MHC複合体(すなわち、より長い半減期を有する複合体)は、腫瘍細胞上、及びワクチン抗原に遭遇する抗原提示細胞上に高コピー数で提示される可能性がより高い。例えば、図2Cに示した例に戻ると、提示情報165は、分子HLA−A*01:01について1時間の半減期の安定性予測値を含み得る。
アレル相互作用情報はまた、ペプチド−MHC複合体の形成反応の、測定されたかまたは予測された速度も含むことができる。より速い速度で形成する複合体は、高濃度で細胞表面上に提示される可能性がより高い。
アレル相互作用情報はまた、ペプチドの配列及び長さも含むことができる。MHCクラスI分子は典型的に、8〜15ペプチドの長さを有するペプチドを提示することを好む。提示されたペプチドの60〜80%は、長さ9を有する。いくつかの細胞株由来の提示されたペプチドの長さのヒストグラムを、図5に示す。
アレル相互作用情報はまた、新生抗原コード化ペプチド上のキナーゼ配列モチーフの存在、及び新生抗原コード化ペプチド上の特異的な翻訳後修飾の有無も含むことができる。キナーゼモチーフの存在は、MHC結合を増強または干渉し得る、翻訳後修飾の確率に影響を及ぼす。
アレル相互作用情報はまた、(RNA seq、質量分析、または他の方法によって測定されたかまたは予測された際の)翻訳後修飾のプロセスに関与するタンパク質、例えば、キナーゼの発現または活性レベルも含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価された際の、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞における、類似した配列を有するペプチドの提示の確率も含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)問題の個体における特定のMHCアレルの発現レベルも含むことができる。高レベルで発現しているMHCアレルに最も強く結合するペプチドは、低レベルで発現しているMHCアレルに最も強く結合するペプチドよりも、提示される可能性がより高い。
アレル相互作用情報はまた、特定のMHCアレルを発現する他の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列非依存的確率も含むことができる。
アレル相互作用情報はまた、他の個体における同じファミリーの分子(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的なペプチド配列に非依存的な確率も含むことができる。例えば、HLA−C分子は典型的に、HLA−AまたはHLA−B分子よりも低いレベルで発現しており、したがって、HLA−Cによるペプチドの提示は、HLA−AまたはHLA−Bによる提示よりも先験的に確率が低い11
アレル相互作用情報はまた、特定のMHCアレルのタンパク質配列も含むことができる。
下記のセクションに列挙される任意のMHCアレル非相互作用情報もまた、MHCアレル相互作用情報としてモデル化することができる。
IX.B.2.アレル非相互作用情報
アレル非相互作用情報は、その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端配列を含むことができる。C末端フランキング配列は、ペプチドのプロテアソームプロセシングに影響を及ぼし得る。しかし、C末端フランキング配列は、ペプチドが小胞体に輸送され、細胞の表面上のMHCアレルと遭遇する前に、プロテアソームによってペプチドから切断される。その結果、MHC分子は、C末端フランキング配列についてのいかなる情報も受け取らず、したがって、C末端フランキング配列の効果は、MHCアレルタイプに応じて変動することができない。例えば、図2Cに示した例に戻ると、提示情報165は、ペプチドの由来源タンパク質から特定された、提示されたペプチドFJIEJFOESS(SEQ ID NO:63)のC末端フランキング配列FOEIFNDKSLDKFJI(SEQ ID NO:67)を含み得る。
アレル非相互作用情報はまた、mRNA定量測定値も含むことができる。例えば、mRNA定量データは、質量分析訓練データを提供する同じ試料について取得することができる。図13Hに関して後に記載するように、RNA発現は、ペプチド提示の強い予測因子であると特定された。一実施形態では、mRNA定量測定値は、ソフトウェアツールRSEMから特定される。RSEMソフトウェアツールの詳細な実行は、Bo Li and Colin N.Dewey.RSEM: accurate transcript quantification from RNA−Seq data with or without a reference genome.BMC Bioinformatics,12:323,August 2011で見出すことができる。一実施形態では、mRNA定量は、100万個のマップされたリードあたりの転写産物のキロ塩基あたりの断片の単位(FPKM)で測定される。
アレル非相互作用情報はまた、その由来源タンパク質配列内の、ペプチドに隣接するN末端配列も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)任意で、腫瘍細胞における対応するプロテアーゼの発現にしたがって重み付けされる、ペプチドにおけるプロテアーゼ切断モチーフの存在も含むことができる。プロテアーゼ切断モチーフを含有するペプチドは、プロテアーゼによってより容易に分解され、したがって細胞内で安定性がより低いことになるため、提示される可能性がより低い。
アレル非相互作用情報はまた、適切な細胞タイプにおいて測定された際の、由来源タンパク質の代謝回転速度も含むことができる。より速い代謝回転速度(すなわち、より低い半減期)は提示の確率を増大させるが、類似していない細胞タイプにおいて測定された場合、この特性の予測力は低い。
アレル非相互作用情報はまた、RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定された際、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞性スプライシング変異のアノテーションから予測された際の、任意で、腫瘍細胞において最も高発現している特異的なスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を考慮する、由来源タンパク質の長さも含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定され得る)腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベルも含むことができる。異なるプロテアソームは、異なる切断部位の好みを有する。より大きい重みが、その発現レベルに比例して、プロテアソームの各タイプの切断の好みに与えられる。
アレル非相互作用情報はまた、(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定された際の)ペプチドの由来源遺伝子の発現も含むことができる。可能な最適化は、腫瘍試料内の間質細胞及び腫瘍浸潤リンパ球の存在を説明する、測定された発現を調整することを含む。より高発現している遺伝子由来のペプチドは、提示される可能性がより高い。検出不可能なレベルの発現を有する遺伝子由来のペプチドは、考察から排除することができる。
アレル非相互作用情報はまた、新生抗原コード化ペプチドの由来源mRNAが、ナンセンス変異依存分解機構のモデル、例えば、Rivas et al,Science 2015からのモデルによって予測されるようなナンセンス変異依存分解機構に供されるであろう確率も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、細胞周期の種々の段階の最中の、ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現も含むことができる。(RNA−seqまたは試料分析プロテオミクスによって測定された際に)全体的に低いレベルで発現しているが、細胞周期の特異的な段階の最中に高レベルで発現していることが公知である遺伝子は、非常に低いレベルで安定に発現している遺伝子よりも、より提示されるペプチドを産生する可能性が高い。
アレル非相互作用情報はまた、例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにおいて与えられるような、由来源タンパク質の特性の総合的なカタログも含むことができる。これらの特性は、とりわけ、タンパク質の二次構造及び三次構造、細胞内局在化11、遺伝子オントロジー(GO)用語を含み得る。具体的には、この情報は、タンパク質のレベルで作用するアノテーション、例えば、5’UTR長、及び特異的残基のレベルで作用するアノテーション、例えば、残基300〜310のヘリックスモチーフを含有し得る。これらの特性はまた、ターンモチーフ、シートモチーフ、及び無秩序残基も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドを含有する由来源タンパク質のドメインの性状を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、αヘリックス対βシート);選択的スプライシングも含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドの由来源タンパク質におけるペプチドの位置での提示ホットスポットの有無を説明する特性も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、他の個体における問題のペプチドの由来源タンパク質由来のペプチドの提示の確率(それらの個体における由来源タンパク質の発現レベル、及びそれらの個体の様々なHLAタイプの影響を調整した後)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表されるであろう確率も含むことができる。
腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeq、マイクロアレイ、Nanostringなどの標的化パネルなどの、遺伝子発現アッセイ、または、RT−PCRなどのアッセイによって測定される遺伝子モジュールを代表する単一/複数遺伝子によって測定された際の、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含有する必要はない)。
アレル非相互作用情報はまた、腫瘍細胞におけるペプチドの由来源遺伝子のコピー数も含むことができる。例えば、腫瘍細胞においてホモ接合性欠失に供される遺伝子由来のペプチドは、ゼロの提示確率を割り当てることができる。
アレル非相互作用情報はまた、ペプチドがTAPに結合する確率、または、測定されたかもしくは予測された、TAPに対するペプチドの結合親和性も含むことができる。TAPに結合する可能性がより高いペプチド、またはより高い親和性でTAPに結合するペプチドは、提示される可能性がより高い。
アレル非相互作用情報はまた、(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定され得る)腫瘍細胞におけるTAPの発現レベルも含むことができる。より高いTAP発現レベルは、すべてのペプチドの提示の確率を増大させる。
アレル非相互作用情報はまた、以下を含むがそれらに限定されない、腫瘍変異の有無も含むことができる:
i.EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異。
ii.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)におけるもの。その提示が、腫瘍において機能喪失変異の影響下にある抗原提示マシナリーの構成要素に依拠するペプチドは、提示の確率が低減している。
以下を含むがそれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:
i.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)におけるもの。
アレル非相互作用情報はまた、腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、黒色腫)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、例としてHLAアレル接尾辞によって反映されるような、HLAアレルの公知の機能性も含むことができる。例えば、アレル名HLA−A*24:09NにおけるNの接尾辞は、発現せず、したがってエピトープを提示する可能性が低いヌルアレルを示し;完全なHLAアレル接尾辞の命名法は、https://www.ebi.ac.uk/ipd/imgt/hla/nomenclature/suffixes.htmlに記載されている。
アレル非相互作用情報はまた、臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮)も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、喫煙歴も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、日焼け、日光曝露、または他の変異原に対する曝露の経歴も含むことができる。
アレル非相互作用情報はまた、任意でドライバー変異によって層別化される、関連性のある腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の局部的発現も含むことができる。関連性のある腫瘍タイプにおいて典型的に高レベルで発現している遺伝子は、提示される可能性がより高い。
アレル非相互作用情報はまた、すべての腫瘍における、または同じタイプの腫瘍における、または少なくとも1つの共有されたMHCアレルを有する個体由来の腫瘍における、または少なくとも1つの共有されたMHCアレルを有する個体中の同じタイプの腫瘍における、変異の頻度も含むことができる。
変異した腫瘍特異的ペプチドの例において、提示の確率を予測するために使用される特性の一覧はまた、変異のアノテーション(例えば、ミスセンス、リードスルー、フレームシフト、融合など)、または、変異がナンセンス変異依存分解機構(NMD)を結果としてもたらすと予測されるかどうかも含み得る。例えば、ホモ接合性早期終止変異のために腫瘍細胞において翻訳されないタンパク質セグメント由来のペプチドは、ゼロの提示確率を割り当てることができる。NMDは、提示の確率を減少させる、mRNA翻訳の減少を結果としてもたらす。
IX.C.提示特定システム
図3は、1つの実施形態による、提示特定システム160のコンピュータ論理構成要素を説明する、ハイレベルブロック図である。この例示的実施形態において、提示特定システム160は、データ管理モジュール312、コード化モジュール314、訓練モジュール316、及び予測モジュール320を含む。提示特定システム160はまた、訓練データ記憶装置170及び提示モデル記憶装置175から構成される。モデル管理システム160のいくつかの実施形態は、本明細書に記載したものとは異なるモジュールを有する。同様に、機能は、本明細書に記載したものは異なる様式で、モジュールの間に分配され得る。
IX.C.1.データ管理モジュール
データ管理モジュール312は、提示情報165から訓練データ170のセットを生成する。各々の訓練データのセットは、多数のデータ例を含有し、各データ例iは、少なくとも、提示されるかまたは提示されないペプチド配列pと、ペプチド配列pと結合した1つ以上の関連するMHCアレルaと、提示特定システム160が、独立変数の新たな値を予測することに関心があるという情報を表す従属変数yとを含む、独立変数zのセットを含有する。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、従属変数yは、ペプチドpが、1つ以上の関連するMHCアレルaによって提示されたかどうかを示す、バイナリーラベルである。しかし、他の実現形態において、従属変数yは、提示特定システム160が、独立変数zに依存して予測することに関心があるという任意の他の種類の情報を表し得ることが、認識される。例えば、別の実現形態において、従属変数yはまた、データ例について特定された質量分析イオン電流を示す数値であってもよい。
データ例iについてのペプチド配列pは、k個のアミノ酸の配列であり、kは、データ例iの間で、ある範囲内で変動し得る。例えば、その範囲は、MHCクラスIについては8〜15、またはMHCクラスIIについては9〜30であり得る。システム160の1つの具体的な実現形態において、訓練データセット中のすべてのペプチド配列pは、同じ長さ、例えば9を有し得る。ペプチド配列中のアミノ酸の数は、MHCアレルのタイプ(例えば、ヒトにおけるMHCアレルなど)に応じて変動し得る。データ例iについてのMHCアレルaは、どのMHCアレルが対応するペプチド配列pと結合して存在したかを示す。
データ管理モジュール312はまた、訓練データ170に含有されるペプチド配列p及び結合したMHCアレルaと共に、結合親和性b及び安定性sの予測値などの追加的なアレル相互作用変数も含み得る。例えば、訓練データ170は、ペプチドpと、aにおいて示される結合したMHC分子の各々との間の結合親和性予測値bを含有し得る。別の例として、訓練データ170は、aにおいて示されるMHCアレルの各々についての安定性予測値sを含有し得る。
データ管理モジュール312はまた、ペプチド配列pと共に、C末端フランキング配列及びmRNA定量測定値などのアレル非相互作用変数wも含み得る。
データ管理モジュール312はまた、MHCアレルによって提示されないペプチド配列も特定して、訓練データ170を生成する。概して、これは、提示の前に、提示されるペプチド配列を含む由来源タンパク質の「より長い」配列を特定することを含む。提示情報が、操作された細胞株を含有する場合、データ管理モジュール312は、細胞のMHCアレル上に提示されなかった、細胞がそれに対して曝露された合成タンパク質における一連のペプチド配列を特定する。提示情報が、組織試料を含有する場合、データ管理モジュール312は、提示されたペプチド配列の起源である由来源タンパク質を特定して、組織試料細胞のMHCアレル上に提示されなかった、由来源タンパク質における一連のペプチド配列を特定する。
データ管理モジュール312はまた、ランダム配列のアミノ酸を有するペプチドを人工的に生成し、生成された配列を、MHCアレル上に提示されないペプチドとして特定する。これは、ペプチド配列をランダムに生成することによって達成することができ、MHCアレル上に提示されないペプチドについての多量の合成データをデータ管理モジュール312が容易に生成することを可能にする。実際には、小さなパーセンテージのペプチド配列がMHCアレルによって提示されるため、合成で生成されたペプチド配列は、たとえそれらが細胞によってプロセシングされたタンパク質に含まれたとしても、MHCアレルによって提示されていない可能性が非常に高い。
図4は、1つの実施形態による、訓練データ170Aの例示的なセットを説明する。具体的には、訓練データ170A中の最初の3つのデータ例は、アレルHLA−C*01:03を含む単一アレル細胞株、ならびに3種類のペプチド配列QCEIOWARE(SEQ ID NO:68)、FIEUHFWI(SEQ ID NO:69)、及びFEWRHRJTRUJR(SEQ ID NO:70)からのペプチド提示情報を示す。訓練データ170A中の4番目のデータ例は、アレルHLA−B*07:02、HLA−C*01:03、HLA−A*01:01を含む複数アレル細胞株、及びペプチド配列QIEJOEIJE(SEQ ID NO:71)からのペプチド情報を示す。最初のデータ例は、ペプチド配列QCEIOWARE(SEQ ID NO:68)が、アレルHLA−C*01:03によって提示されなかったことを示す。前の2つの段落において議論したように、ペプチド配列は、データ管理モジュール312によってランダムに生成されてもよく、または提示されるペプチドの由来源タンパク質から特定されてもよい。訓練データ170Aはまた、ペプチド配列−アレルペアについて、1000nMの結合親和性予測値及び1時間の半減期の安定性予測値も含む。訓練データ170Aはまた、ペプチドFJELFISBOSJFIE(SEQ ID NO:72)のC末端フランキング配列、及び10FPKMのmRNA定量測定値などの、アレル非相互作用変数も含む。4番目のデータ例は、ペプチド配列QIEJOEIJE(SEQ ID NO:71)が、アレルHLA−B*07:02、HLA−C*01:03、またはHLA−A*01:01のうちの1つによって提示されたことを示す。訓練データ170Aはまた、アレルの各々についての結合親和性予測値及び安定性予測値、ならびに、ペプチドのCフランキング配列及びペプチドについてのmRNA定量測定値も含む。
IX.C.2.コード化モジュール
コード化モジュール314は、訓練データ170に含有される情報を、1つ以上の提示モデルを生成するために使用することができる数値的表示へとコード化する。一実現形態では、コード化モジュール314は、配列(例えば、ペプチド配列またはC末端フランキング配列)を、あらかじめ決定された20文字のアミノ酸アルファベットについて、ワン・ホットでコード化する。具体的には、k個のアミノ酸を有するペプチド配列pは、20・k要素の行ベクトルとして表され、ペプチド配列のj番目の位置のアミノ酸のアルファベットに対応するp 20・(j−1)+1,p 20・(j−1)+2,...,p 20・jの中の単一要素は、1の値を有する。その以外の、残りの要素は、0の値を有する。例として、所定のアルファベット{A,C,D,E,F,G,H,I,K,L,M,N,P,Q,R,S,T,V,W,Y}について、データ例iの3個のアミノ酸のペプチド配列EAFは、60個の要素の行ベクトル
Figure 2020500552
によって表され得る。C末端フランキング配列c、ならびに、MHCアレルについてのタンパク質配列d、及び提示情報における他の配列データは、同様に、上記のようにコード化することができる。
訓練データ170が、異なる長さのアミノ酸の配列を含有する場合、コード化モジュール314は、さらに、あらかじめ決定されたアルファベットを拡張するようにPAD文字を追加することによって、ペプチドを同等の長さのベクトルへとコード化し得る。例えば、これは、ペプチド配列の長さが、訓練データ170において最大の長さを有するペプチド配列に達するまで、ペプチド配列をPAD文字でレフトパディングすることによって行われ得る。したがって、最大の長さを有するペプチド配列がk最大個のアミノ酸を有する場合、コード化モジュール314は、各配列を、(20+1)・k最大個の要素の行ベクトルとして数値的に表す。例として、拡張されたアルファベット{PAD,A,C,D,E,F,G,H,I,K,L,M,N,P,Q,R,S,T,V,W,Y}及びk最大=5の最大アミノ酸長について、3個のアミノ酸の同じ例示的なペプチド配列EAFは、105要素の行ベクトル
Figure 2020500552
によって表され得る。C末端フランキング配列cまたは他の配列データは、同様に、上記のようにコード化することができる。したがって、ペプチド配列pまたはcにおける各々の独立変数または列は、配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在を表す。
配列データをコード化する上記の方法は、アミノ酸配列を有する配列に関して記載したが、方法を、同様に、例えば、DNAまたはRNAの配列データなどの、他のタイプの配列データに拡張することができる。
コード化モジュール314はまた、データ例iについての1つ以上のMHCアレルaを、m要素の行ベクトルへとコード化し、各要素h=1,2,...,mは、固有の特定されたMHCアレルに対応する。データ例iについて特定されたMHCアレルに対応する要素は、1の値を有する。その以外の、残りの要素は、0の値を有する。例として、m=4の固有の特定されたMHCアレルタイプ{HLA−A*01:01,HLA−C*01:08,HLA−B*07:02,HLA−C*01:03}の中の、複数アレル細胞株に対応するデータ例iについてのアレルHLA−B*07:02及びHLA−C*01:03は、4要素の行ベクトルa=[0 0 1 1]によって表され得、a =1及びa =1である。4種類の特定されたMHCアレルタイプでの例を、本明細書に記載するが、MHCアレルタイプの数は、実施において数百または数千であることができる。以前に議論したように、各データ例iは、典型的に、ペプチド配列pに関連した最大で6種類の異なるMHCアレルタイプを含有する。
コード化モジュール314はまた、各データ例iについてのラベルyを、{0,1}のセットからの値を有するバイナリー変数としてコード化し、1の値は、ペプチドxが、関連するMHCアレルaのうちの1つによって提示されたことを示し、0の値は、ペプチドxが、関連するMHCアレルaのいずれによっても提示されなかったことを示す。従属変数yが、質量分析イオン電流を表す場合、コード化モジュール314は、[0,∞]の間のイオン電流値について[−∞,∞]の範囲を有するlog関数などの種々の関数を用いて、値を追加的にスケール調整し得る。
コード化モジュール314は、ペプチドp及び関連するMHCアレルhについてのアレル相互作用変数x のペアを、アレル相互作用変数の数値的表示が次々に連結されている行ベクトルとして表し得る。例えば、コード化モジュール314は、x を、[p]、[p ]、[p ]、または[p ]と同等の行ベクトルとして表し得、b は、ペプチドpi及び関連するMHCアレルhについての結合親和性予測値であり、同様に、s は、安定性についてのものである。あるいは、アレル相互作用変数の1つ以上の組み合わせは、個々に(例えば、個々のベクトルまたは行列として)保存されてもよい。
1つの例において、コード化モジュール314は、結合親和性について測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合親和性情報を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、結合安定性について測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合安定性情報を表す
1つの例において、コード化モジュール314は、結合オンレートについて測定されたかまたは予測された値をアレル相互作用変数x に組み入れることによって、結合オンレート情報を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、ペプチド長を、ベクトル
Figure 2020500552
(ただし、
Figure 2020500552
は指標関数であり、Lはペプチドpの長さを意味する)として表す。ベクトルTを、アレル相互作用変数x に含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、MHCアレルのRNA−seqベースの発現レベルをアレル相互作用変数xhiに組み入れることによって、MHCアレルのRNA発現情報を表す。
同様に、コード化モジュール314は、アレル非相互作用変数wを、アレル非相互作用変数の数値的表示が次々に連鎖している行ベクトルとして表し得る。例えば、wは、[c]または[c]と同等の行ベクトルであってもよく、wは、ペプチドpのC末端フランキング配列及びペプチドに関連するmRNA定量測定値mに加えて任意の他のアレル非相互作用変数を表す、行ベクトルである。あるいは、アレル非相互作用変数の1つ以上の組み合わせは、個々に(例えば、個々のベクトルまたは行列として)保存されてもよい。
1つの例において、コード化モジュール314は、代謝回転速度または半減期をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって、ペプチド配列についての由来源タンパク質の代謝回転速度を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、タンパク質長をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって、由来源タンパク質またはアイソフォームの長さを表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、β1、β2、β5サブユニットを含むイムノプロテアソーム特異的プロテアソームサブユニットの平均発現を、アレル非相互作用変数wに組み入れることによって、イムノプロテアソームの活性化を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、(RSEMなどの技法によってFPKM、TPMの単位で定量された)ペプチド、またはペプチドの遺伝子もしくは転写産物の由来源タンパク質のRNA−seq存在量を、由来源タンパク質の存在量をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、例えば、Rivas et.al.Science,2015におけるモデルによって推定されるような、ペプチドの起源の転写産物がナンセンス変異依存分解機構(NMD)を受けるであろう確率を、この確率をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、RNA−seqを介して評価された遺伝子モジュールまたは経路の活性化状況を、例えば、経路における遺伝子の各々について、例えばRSEMを用いてTPMの単位で、経路における遺伝子の発現を定量すること、次いで、経路における遺伝子にわたる要約統計量、例えば平均値をコンピュータ計算することによって表す。平均を、アレル非相互作用変数wに組み入れることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、由来源遺伝子のコピー数を、コピー数をアレル非相互作用変数wに組み入れることによって表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、(例えば、ナノモル単位での)測定されたかまたは予測されたTAP結合親和性をアレル非相互作用変数wに含むことによって、TAP結合親和性を表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、RNA−seqによって測定され(かつ、例えばRSEMによってTPMの単位で定量された)TAP発現レベルをアレル非相互作用変数wに含むことによって、TAP発現レベルを表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍変異を、アレル非相互作用変数wにおける指標変数のベクトル(すなわち、ペプチドpがKRAS G12D変異を有する試料に由来するならばd=1、それ以外は0)として表す。
1つの例において、コード化モジュール314は、抗原提示遺伝子における生殖細胞系列多型を、指標変数のベクトル(すなわち、ペプチドpがTAPにおいて特異的な生殖細胞系列多型を有する試料に由来するならばd=1)として表す。これらの指標変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍タイプを、腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、黒色腫、大腸癌など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化ベクトルとして表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、MHCアレル接尾辞を、4桁のHLAアレルを様々な接尾辞で処理することによって表す。例えば、HLA−A*24:09Nは、モデルの目的で、HLA−A*24:09とは異なるアレルと考えられる。あるいは、N接尾辞で終わるHLAアレルは発現しないため、N接尾辞のMHCアレルによる提示の確率は、すべてのペプチドについてゼロに設定することができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、腫瘍サブタイプを、腫瘍サブタイプ(例えば、肺腺癌、肺扁平上皮細胞癌など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化ベクトルとして表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、喫煙歴を、アレル非相互作用変数wに含めることができる、バイナリー指標変数(患者が喫煙歴を有するならばd=1、それ以外は0)として表す。あるいは、喫煙歴を、喫煙の重症度のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化変数としてコード化することができる。例えば、喫煙状況を、1が非喫煙者を示し、5が現在の大量喫煙者を示す、1〜5のスケールに査定することができる。喫煙歴は、主として肺腫瘍と関連性があるため、複数の腫瘍タイプに対するモデルを訓練する場合、この変数は、患者が喫煙の経歴を有し、かつ腫瘍タイプが肺腫瘍であるならば1と同等であり、それ以外はゼロであると定義することもできる。
1つの例において、コード化モジュール314は、日焼け歴を、アレル非相互作用変数wに含めることができる、バイナリー指標変数(患者が重症の日焼けの経歴を有するならばd=1、それ以外は0)として表す。重症の日焼けは、主として黒色腫と関連性があるため、複数の腫瘍タイプに対するモデルを訓練する場合、この変数は、患者が重症の日焼けの経歴を有し、かつ腫瘍タイプが黒色腫であるならば1と同等であり、それ以外はゼロであると定義することもできる。
1つの例において、コード化モジュール314は、ヒトゲノムにおける各遺伝子または転写産物についての特定の遺伝子または転写産物の発現レベルの分布を、TCGAなどの参照データベースを用いることによって、発現レベルの分布の要約統計量(例えば、平均値、中央値)として表す。具体的には、腫瘍タイプ黒色腫を有する試料におけるペプチドpについて、ペプチドpの起源の遺伝子または転写産物の、測定された遺伝子または転写産物の発現レベルをアレル非相互作用変数wに含むことができるだけでなく、TCGAによって測定された際の、黒色腫におけるペプチドpの起源の遺伝子または転写産物の、平均値及び/または中央値の遺伝子または転写産物発現も含むことができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、変異タイプを、変異タイプ(例えば、ミスセンス、フレームシフト、NMD誘導性など)のアルファベットについての長さ1のワン・ホットコード化変数として表す。これらのワン・ホットコード化変数を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、タンパク質のタンパク質レベルの特性を、由来源タンパク質のアノテーション(例えば、5’UTR長)の値として、アレル非相互作用変数wにおいて表す。別の例において、コード化モジュール314は、ペプチドpについての由来源タンパク質の残基レベルのアノテーションを、ペプチドpがヘリックスモチーフとオーバーラップするならば1と同等であり、それ以外は0であるか、または、ペプチドpがヘリックスモチーフ内に完全に含有されるならば1と同等である指標変数を、アレル非相互作用変数wiに含むことによって表す。別の例において、ヘリックスモチーフアノテーション内に含有されるペプチドpにおける残基の割合を表す特性を、アレル非相互作用変数wに含めることができる。
1つの例において、コード化モジュール314は、ヒトプロテオームにおけるタンパク質またはアイソフォームのタイプを、ヒトプロテオームにおけるタンパク質またはアイソフォームの数と同等の長さを有する指標ベクトルoとして表し、対応する要素o は、ペプチドpがタンパク質iに由来するならば1であり、それ以外は0である。
コード化モジュール314はまた、ペプチドp及び関連するMHCアレルhについての変数zの全体的なセットを、アレル相互作用変数x及びアレル非相互作用変数wの数値的表示が次々に連鎖している行ベクトルとしても表し得る。例えば、コード化モジュール314は、z を、[x ]または[w ]と同等の行ベクトルとして表し得る。
X.訓練モジュール
訓練モジュール316は、ペプチド配列に関連するMHCアレルによってペプチド配列が提示されるかどうかの尤度を生成する、1つ以上の提示モデルを構築する。具体的には、ペプチド配列p及びペプチド配列pに関連するMHCアレルaのセットを与えられ、各提示モデルは、ペプチド配列pが、関連するMHCアレルaのうちの1つ以上によって提示されるであろう尤度を示す、推定値uを生成する。
X.A.概要
訓練モジュール316は、165に保存された提示情報から生成された、記憶装置170に保存された訓練データセットに基づいて、1つ以上の提示モデルを構築する。概して、提示モデルの具体的なタイプに関わらず、提示モデルのすべては、損失関数が最小化されるように、訓練データ170における独立変数と従属変数との間の依存性を捕捉する。具体的には、損失関数
Figure 2020500552
は、訓練データ170における1つ以上のデータ例Sについての従属変数yi∈Sの値と、提示モデルによって生成されたデータ例Sについての推定された尤度ui∈Sとの間の矛盾を表す。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、損失関数(yi∈S,ui∈S;θ)は、以下のような等式(1a)によって与えられる負のlog尤度関数である。
Figure 2020500552
しかし、実際には、別の損失関数が使用されてもよい。例えば、質量分析イオン電流について予測がなされる場合、損失関数は、以下のような等式1bによって与えられる平均二乗損失である。
Figure 2020500552
提示モデルは、1つ以上のパラメータθが、独立変数と従属変数との間の依存性を数学的に明記する、パラメトリックモデルであり得る。典型的に、損失関数(yi∈S,ui∈S;θ)を最小化するパラメトリックタイプの提示モデルの種々のパラメータは、例えば、バッチ勾配アルゴリズム、確率的勾配アルゴリズムなどの、勾配ベースの数値的最適化アルゴリズムを通して決定される。あるいは、提示モデルは、モデル構造が、訓練データ170から決定され、固定されたパラメータのセットに厳密には基づかない、ノンパラメトリックモデルであり得る。
X.B.アレルごとモデル
訓練モジュール316は、アレルごとベースでペプチドの提示尤度を予測するための提示モデルを構築し得る。この例において、訓練モジュール316は、単一のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170におけるデータ例Sに基づいて、提示モデルを訓練し得る。
一実現形態では、訓練モジュール316は、
Figure 2020500552
によって、特定のアレルhについてのペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、ただし、ペプチド配列x は、ペプチドp及び対応するMHCアレルhについてのコード化されたアレル相互作用変数を意味し、f(・)は、任意の関数であり、記載の便宜上、本明細書中を通して変換関数と呼ばれる。さらに、g(・)は、任意の関数であり、記載の便宜上、本明細書中を通して依存性関数と呼ばれ、MHCアレルhについて決定されたパラメータθのセットに基づいて、アレル相互作用変数x についての依存性スコアを生成する。各MHCアレルhについてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、ここでiは、単一のMHCアレルhを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
依存性関数g(x ;θ)の出力は、MHCアレルhが、少なくともアレル相互作用特性x に基づいて、及び特に、ペプチドpのペプチド配列のアミノ酸の位置に基づいて、対応する新生抗原を提示するかどうかを示す、MHCアレルhについての依存性スコアを表す。例えば、MHCアレルhについての依存性スコアは、MHCアレルhが、ペプチドpを提示する可能性が高い場合に、高い値を有し得、提示の可能性が高くない場合に、低い値を有し得る。変換関数f(・)は、入力を変換し、より具体的には、この例においてg(x ;θ)によって生成された依存性スコアを、ペプチドpがMHCアレルによって提示されるであろう尤度を示す適切な値に変換する。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、f(・)は、適切なドメイン範囲について[0,1]内の範囲を有する関数である。1つの例において、f(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられるexpit関数である。
別の例として、f(・)はまた、ドメインzの値が0以上である場合、
Figure 2020500552
によって与えられる双曲線正接関数であることもできる。あるいは、予測が、範囲[0,1]の外側の値を有する質量分析イオン電流についてなされる場合、f(・)は、例えば、恒等関数、指数関数、log関数などの任意の関数であることができる。
したがって、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度は、MHCアレルhについての依存性関数g(・)をペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。依存性スコアは、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換されてもよい。
X.B.1 アレル相互作用変数についての依存性関数
本明細書を通して言及される1つの特定の実現形態において、依存性関数g(・)は、x における各アレル相互作用変数を、関連するMHCアレルhについて決定されたパラメータθのセットにおける対応するパラメータと線形結合する、
Figure 2020500552
によって与えられるアフィン関数である。
本明細書を通して言及される別の特定の実現形態において、依存性関数g(・)は、1つ以上の層において配置された一連のノードを有するネットワークモデルNN(・)によって表される、
Figure 2020500552
によって与えられるネットワーク関数である。ノードは、パラメータθのセットにおける関連するパラメータを各々有する接続を通して、他のノードに接続され得る。1つの特定のノードでの値は、特定のノードに関連する活性化関数によってマッピングされた関連するパラメータによって重み付けられた、特定のノードに接続されたノードの値の和として表され得る。アフィン関数と対照的に、ネットワークモデルは、提示モデルが非線形性、及び異なる長さのアミノ酸配列を有するプロセスデータを組み入れることができるため、有利である。具体的には、非線形モデリングを通して、ネットワークモデルは、ペプチド配列中の異なる位置のアミノ酸間の相互作用、及びこの相互作用がペプチド提示にいかに影響を及ぼすかを捕捉することができる。
概して、ネットワークモデルNN(・)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層ニューラルネットワーク(DNN)などのフィードフォワードネットワーク、及び/または、長・短期記憶ネットワーク(LSTM)、双方向再帰型ネットワーク、深層双方向再帰型ネットワークなどの再帰型ネットワークなどとして、構造化され得る。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例において、h=1,2,...,mにおける各MHCアレルは、別々のネットワークモデルに関連し、NN(・)は、MHCアレルhに関連するネットワークモデルからの出力を意味する。
図5は、任意のMHCアレルh=3に関連した例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図5に示すように、MHCアレルh=3についてのネットワークモデルNN(・)は、層l=1での3種類の入力ノード、層l=2での4種類のノード、層l=3での2種類のノード、及び層l=4での1種類の出力ノードを含む。ネットワークモデルNN(・)は、10種類のパラメータθ(1),θ(2),...,θ(10)のセットに関連している。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についての3種類のアレル相互作用変数x (1)、x (2)、及びx (3)についての入力値(コード化されたポリペプチド配列データ及び使用される任意の他の訓練データを含む、個々のデータ例)を受け取り、値NN(x )を出力する。
別の例において、特定されたMHCアレルh=1,2,...,mは、単一ネットワークモデルNN(・)に関連しており、NN(・)は、MHCアレルhに関連する単一ネットワークモデルの1つ以上の出力を意味する。そのような例において、パラメータθのセットは、単一ネットワークモデルについてのパラメータのセットに対応し得、したがって、パラメータθのセットは、すべてのMHCアレルによって共有され得る。
図6Aは、MHCアレルh=1,2,...,mによって共有される例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図6Aに示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルに各々対応する、m個の出力ノードを含む。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、MHCアレルh=3に対応する値NN(x )を含む、m個の値を出力する。
さらに別の例において、単一ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルhのアレル相互作用変数x 及びコード化されたタンパク質配列dを与えられて依存性スコアを出力する、ネットワークモデルであり得る。そのような例において、パラメータθのセットは、再び、単一ネットワークモデルについてのパラメータのセットに対応し得、したがって、パラメータθのセットは、すべてのMHCアレルによって共有され得る。したがって、そのような例において、NN(・)は、単一ネットワークモデルに対して入力[x ]を与えられた、単一ネットワークモデルNN(・)の出力を意味する。そのようなネットワークモデルは、訓練データにおいて未知であったMHCアレルについてのペプチド提示確率を、単にそれらのタンパク質配列を特定することによって正しく予測することができるため、有利である。
図6Bは、MHCアレルによって共有される例示的なネットワークモデルNN(・)を説明する。図6Bに示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3のアレル相互作用変数及びタンパク質配列を入力として受け取り、MHCアレルh=3に対応する依存性スコアNN(x )を出力する。
さらに別の例において、依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
として表すことができ、式中、g’(x ;θ’)は、パラメータθ’hのセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、MHCアレルhについての提示のベースライン確率を表す、MHCアレルのアレル相互作用変数についてのパラメータのセットにおけるバイアスパラメータθ を伴う。
別の実現形態において、バイアスパラメータθ は、MHCアレルhの遺伝子ファミリーにしたがって共有されてもよい。すなわち、MHCアレルhについてのバイアスパラメータθ はθ遺伝子(h) と同等であり得、遺伝子(h)は、MHCアレルhの遺伝子ファミリーである。例えば、MHCアレルHLA−A*02:01、HLA−A*02:02、及びHLA−A*02:03は、「HLA−A」の遺伝子ファミリーに割り当てられてもよく、これらのMHCアレルの各々についてのバイアスパラメータθ が共有されてもよい。
例として、等式(2)に戻ると、アフィン依存性関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x は、MHCアレルh=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θは、損失関数最小化を通してMHCアレルh=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、別々のネットワーク変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x は、MHCアレルh=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θは、MHCアレルh=3に関連するネットワークモデルNN(・)について決定されたパラメータのセットである。
図7は、例示的なネットワークモデルNN(・)を用いた、MHCアレルh=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図7に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。出力は、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.B.2.アレル非相互作用変数を伴うアレルごと
一実現形態では、訓練モジュール316は、アレル非相互作用変数を組み入れて、
Figure 2020500552
によって、ペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、式中、wは、ペプチドpについてのコード化されたアレル非相互作用変数を意味し、g(・)は、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータθのセットに基づく、アレル非相互作用変数wについての関数である。具体的には、各MHCアレルhについてのパラメータθのセット及びアレル非相互作用変数についてのパラメータθのセットの値を、θ及びθに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
依存性関数g(w;θ)の出力は、アレル非相互作用変数の影響に基づいて、1つ以上のMHCアレルによってペプチドpが提示されるかどうかを示す、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを表す。例えば、アレル非相互作用変数についての依存性スコアは、ペプチドpの提示に正の影響を及ぼすことが公知であるC末端フランキング配列とペプチドpが結合している場合は、高い値を有し得、ペプチドpの提示に負の影響を及ぼすことが公知であるC末端フランキング配列とペプチドpが結合している場合は、低い値を有し得る。
等式(8)によると、ペプチド配列pがMHCアレルhによって提示されるであろうアレル当たりの尤度は、MHCアレルhについての関数g(・)を、ペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。両方のスコアが組み合わされ、組み合わされたスコアが、MHCアレルhによってペプチド配列pが提示されるであろうアレル当たりの尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換される。
あるいは、訓練モジュール316は、等式(2)においてアレル非相互作用変数wをアレル相互作用変数x に付加することにより、予測におけるアレル非相互作用変数wkを含んでもよい。したがって、提示尤度は、
Figure 2020500552
によって与えられ得る。
X.B.3 アレル非相互作用変数についての依存性関数
アレル相互作用変数についての依存性関数g(・)と同様に、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、アフィン関数、または別々のネットワークモデルがアレル非相互作用変数wに関連しているネットワーク関数であり得る。
具体的には、依存性関数g(・)は、wにおけるアレル非相互作用変数を、パラメータθのセットにおける対応するパラメータと線形結合する、
Figure 2020500552
によって与えられるアフィン関数である。
依存性関数g(・)はまた、パラメータθのセットにおける関連するパラメータを有するネットワークモデルNN(・)によって表される、
Figure 2020500552
によって与えられるネットワーク関数である。
別の例において、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられ得、式中、g’(w;θ’)は、アレル非相互作用パラメータθ’のセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、mは、ペプチドpについてのmRNA定量測定値であり、h(・)は、定量測定値を変換する関数であり、かつθ は、mRNA定量測定値についての依存性スコアを生成するようにmRNA定量測定値と組み合わされる、アレル非相互作用変数についてのパラメータのセットにおけるパラメータである。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実施形態において、h(・)はlog関数であるが、実際には、h(・)は、様々な異なる関数のうちのいずれか1つであり得る。
さらに別の例において、アレル非相互作用変数についての依存性関数g(・)は、
Figure 2020500552
によって与えられ、式中、g’(w;θ’)は、アレル非相互作用パラメータθ’のセットを伴うアフィン関数、ネットワーク関数などであり、oは、ペプチドpについてヒトプロテオームにおけるタンパク質及びアイソフォームを表す上記の指標ベクトルであり、かつθ は、指標ベクトルと組み合わされるアレル非相互作用変数についてのパラメータのセットにおける、パラメータのセットである。1つのバリエーションにおいて、o及びパラメータθ のセットの次元が有意に高い場合、
Figure 2020500552

Figure 2020500552
は、L1ノルム、L2ノルム、組み合わせなどを表す)などのパラメータ正則化項を、パラメータの値を決定する時に損失関数に加えることができる。ハイパーパラメータλの最適値を、適切な方法を通して決定することができる。
例として、等式(8)に戻ると、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図8は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図8に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.C.複数アレルモデル
訓練モジュール316はまた、2つ以上のMHCアレルが存在する複数アレル設定においてペプチドの提示尤度を予測するための提示モデルを構築し得る。この例において、訓練モジュール316は、単一のMHCアレルを発現する細胞、複数のMHCアレルを発現する細胞、またはそれらの組み合わせから生成された訓練データ170におけるデータ例Sに基づいて、提示モデルを訓練し得る。
X.C.1.実施例1:アレルごとモデルの最大値
一実現形態では、訓練モジュール316は、複数のMHCアレルHのセットに関連したペプチドpの推定提示尤度uを、等式(2)〜(11)と共に上記で説明したような、単一アレルを発現する細胞に基づいて決定されたセットHにおけるMHCアレルhの各々について決定された提示尤度u h∈Hの関数としてモデル化する。具体的には、提示尤度uは、u h∈Hの任意の関数であることができる。一実現形態では、等式(12)に示すように、関数は最大値関数であり、提示尤度uは、セットHにおける各MHCアレルhについての提示尤度の最大値として決定することができる。
Figure 2020500552
X.C.2.実施例2.1:和の関数モデル
一実現形態では、訓練モジュール316は、ペプチドpの推定提示尤度uを、
Figure 2020500552
によってモデル化し、式中、要素a は、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1であり、x は、ペプチドp及び対応するMHCアレルについてのコード化されたアレル相互作用変数を意味する。各MHCアレルhについてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。依存性関数gは、セクションX.B.1.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
等式(13)によると、ペプチド配列pが1つ以上のMHCアレルhによって提示されるであろう提示尤度は、依存性関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数についての対応するスコアを生成することによって、生成することができる。各MHCアレルhについてのスコアが組み合わされて、ペプチド配列pがMHCアレルHのセットによって提示されるであろう提示尤度を生成するように変換関数f(・)によって変換される。
等式(13)の提示モデルは、各ペプチドpについての関連するアレルの数が1よりも大きいことができる点で、等式(2)のアレルごとモデルとは異なる。換言すると、a における1つよりも多い要素が、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1の値を有することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
図9は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図9に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
X.C.3.実施例2.2:アレル非相互作用変数を伴う和の関数モデル
一実現形態では、訓練モジュール316は、アレル非相互作用変数を組み入れて、
Figure 2020500552
によって、ペプチドpの推定提示尤度uをモデル化し、式中、wは、ペプチドpについてのコード化されたアレル非相互作用変数を意味する。具体的には、各MHCアレルhについてのパラメータθのセット及びアレル非相互作用変数についてのパラメータθのセットの値を、θ及びθに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。依存性関数gは、セクションX.B.3.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
したがって、等式(14)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、各MHCアレルhのアレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。スコアが組み合わされ、組み合わされたスコアが、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度を生成するように、変換関数f(・)によって変換される。
等式(14)の提示モデルにおいて、各ペプチドpについての関連するアレルの数は、1よりも大きいことができる。換言すると、a における1つよりも多い要素が、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルHについて1の値を有することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図10は、例示的なネットワークモデルNN(・)、NN(・)、及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3と関連するペプチドpの提示尤度の生成を示す。図10に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされて、推定提示尤度uを生成する。
あるいは、訓練モジュール316は、等式(15)においてアレル非相互作用変数wをアレル相互作用変数x に付加することにより、予測におけるアレル非相互作用変数wを含んでもよい。したがって、提示尤度は、
Figure 2020500552
によって与えられ得る。
X.C.4.実施例3.1:暗黙のアレル当たりの尤度を用いたモデル
別の実現形態において、訓練モジュール316は、ペプチドpの推定提示尤度uを、
Figure 2020500552
によってモデル化し、式中、要素a は、ペプチド配列pに関連する複数のMHCアレルh∈Hについて1であり、u’ は、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度であり、ベクトルvは、要素vが、a ・u’ に対応するベクトルであり、s(・)は、vの要素をマッピングする関数であり、かつr(・)は、入力の値を所定の範囲中にクリップするクリッピング関数である。より詳細に下記に記載するように、s(・)は、総和関数または二次関数であってもよいが、他の実施形態において、s(・)は、最大値関数などの任意の関数であり得ることが認識される。暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。
等式(17)の提示モデルにおける提示尤度は、各々が、個々のMHCアレルhによってペプチドpが提示されるであろう尤度に対応する、暗黙のアレル当たりの提示尤度u’ の関数としてモデル化される。暗黙のアレル当たりの尤度は、暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータが、単一アレル設定に加えて、提示されるペプチドと対応するMHCアレルとの間の直接の関連が未知である複数アレル設定から学習され得る点で、セクションX.Bのアレル当たりの提示尤度とは異なる。したがって、複数アレル設定において、提示モデルは、ペプチドpが全体としてMHCアレルHのセットによって提示されるかどうかを推定できるだけではなく、どのMHCアレルhがペプチドpを提示した可能性が最も高いかを示す個々の尤度u’ h∈Hも提供することもできる。これの利点は、提示モデルが、単一のMHCアレルを発現する細胞についての訓練データを伴わずに暗黙の尤度を生成できることである。
本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の実現形態において、r(・)は、範囲[0,1]を有する関数である。例えば、r(・)は、クリップ関数:
r(z)=min(max(z,0),1)
であってもよく、zと1の間の最小値が、提示尤度uとして選ばれる。別の実現形態において、r(・)は、
r(z)=tanh(z)
として与えられる双曲線正接関数であり、ドメインzの値は、0以上である。
X.C.5.実施例3.2:関数の和モデル
1つの特定の実現形態において、s(・)は、総和関数であり、提示尤度は、暗黙のアレル当たりの提示尤度を総和することによって与えられる。
Figure 2020500552
1つの実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって推定されるようにする。
等式(19)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、アレル相互作用変数についての対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。各依存性スコアは、最初に、暗黙のアレル当たりの提示尤度u’ を生成するように、関数f(・)によって変換される。アレル当たりの尤度u’ が組み合わされ、組み合わされた尤度にクリッピング関数が、値を範囲[0,1]中にクリップするために適用されて、ペプチド配列pがMHCアレルHのセットによって提示されるであろう提示尤度が生成され得る。依存性関数gは、セクションX.B.1.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、MHCアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、MHCアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
図11は、例示的なネットワークモデルNN(・)及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図9に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。各出力は、関数f(・)によってマッピングされ、組み合わされて、推定提示尤度uを生成する。
別の実現形態において、予測が、質量分析イオン電流のlogについてなされる場合、r(・)はlog関数であり、f(・)は指数関数である。
X.C.6.実施例3.3:アレル非相互作用変数を伴う関数の和モデル
1つの実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって生成されるようにして、ペプチド提示に、アレル非相互作用変数の影響を組み入れる。
等式(21)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、関数g(・)を、MHCアレルHの各々についてペプチド配列pのコード化されたバージョンに適用して、各MHCアレルhのアレル相互作用変数について対応する依存性スコアを生成することによって、生成することができる。アレル非相互作用変数についての関数g(・)もまた、アレル非相互作用変数についての依存性スコアを生成するように、アレル非相互作用変数のコード化されたバージョンに適用される。アレル非相互作用変数のスコアが、アレル相互作用変数の依存性スコアの各々に組み合わされる。組み合わされたスコアの各々が、暗黙のアレル当たりの提示尤度を生成するように、関数f(・)によって変換される。暗黙の尤度が組み合わされ、組み合わされた出力にクリッピング関数が、値を範囲[0,1]中にクリップするために適用されて、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度が生成され得る。依存性関数gは、セクションX.B.3.において上記で導入された依存性関数gのいずれかの形態であり得る。
例として、アフィン変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル非相互作用変数であり、θwは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたMHCアレルの中でMHCアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、wは、ペプチドpについて特定されたアレル相互作用変数であり、θは、アレル非相互作用変数について決定されたパラメータのセットである。
図12は、例示的なネットワークモデルNN(・)、NN(・)、及びNN(・)を用いた、MHCアレルh=2、h=3に関連したペプチドpの提示尤度の生成を説明する。図12に示すように、ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=2についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成する。ネットワークモデルNN(・)は、ペプチドpについてのアレル非相互作用変数wを受け取り、出力NN(w)を生成する。出力は、組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされる。ネットワークモデルNN(・)は、MHCアレルh=3についてのアレル相互作用変数x を受け取り、出力NN(x )を生成し、これも、同じネットワークモデルNN(・)の出力NN(w)と組み合わされ、関数f(・)によってマッピングされる。両方の出力が組み合わされて、推定提示尤度uを生成する。
別の実現形態では、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度を、
Figure 2020500552
によって生成して、提示尤度が、
Figure 2020500552
によって生成されるようにする。
X.C.7.実施例4:二次モデル
一実現形態では、s(・)は、二次関数であり、ペプチドpの推定提示尤度uは、
Figure 2020500552
によって与えられ、式中、要素u’ は、MHCアレルhについての暗黙のアレル当たりの提示尤度である。暗黙のアレル当たりの尤度についてのパラメータθのセットの値は、θに関する損失関数を最小化することによって決定することができ、iは、単一のMHCアレルを発現する細胞及び/または複数のMHCアレルを発現する細胞から生成された訓練データ170のサブセットSにおける各例である。暗黙のアレル当たりの提示尤度は、上記の等式(18)、(20)、及び(22)において示すいずれかの形態であり得る。
一態様において、等式(23)のモデルは、ペプチド配列pが、2つのMHCアレルによって同時に提示されるであろう可能性が存在し、2つのHLAアレルによる提示は統計学的に独立していることを含意し得る。
等式(23)によると、1つ以上のMHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度は、暗黙のアレル当たりの提示尤度を組み合わせること、及び、MHCアレルHによってペプチド配列pが提示されるであろう提示尤度を生成するように、MHCアレルの各ペアがペプチドpを同時に提示するであろう尤度を総和から差し引くことによって、生成することができる。
例として、アフィン変換関数g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたHLAアレルの中でHLAアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、x 、x は、HLAアレルh=2、h=3について特定されたアレル相互作用変数であり、θ、θは、HLAアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
別の例として、ネットワーク変換関数g(・)、g(・)を用いた、m=4の異なる特定されたHLAアレルの中でHLAアレルh=2、h=3によってペプチドpが提示されるであろう尤度は、
Figure 2020500552
によって生成することができ、式中、NN(・)、NN(・)は、HLAアレルh=2、h=3について特定されたネットワークモデルであり、θ、θは、HLAアレルh=2、h=3について決定されたパラメータのセットである。
XI.A 実施例5:予測モジュール
予測モジュール320は、配列データを受け取って、提示モデルを用いて配列データ中の候補新生抗原を選択する。具体的には、配列データは、患者の腫瘍組織細胞から抽出されたDNA配列、RNA配列、及び/またはタンパク質配列であってよい。予測モジュール320は、配列データを、8〜15個のアミノ酸を有する複数のペプチド配列pに処理する。例えば、予測モジュール320は、所定の配列「IEFROEIFJEF(SEQ ID NO:73)」を、9個のアミノ酸を有する3種類のペプチド配列「IEFROEIFJ(SEQ ID NO:74)」、「EFROEIFJE(SEQ ID NO:75)」、及び「FROEIFJEF(SEQ ID NO:76)」に処理することができる。一実施形態では、予測モジュール320は、患者の正常組織細胞から抽出された配列データをその患者の腫瘍組織細胞から抽出された配列データと比較して1つ以上の変異を有する部分を特定することによって、変異したペプチド配列である候補新生抗原を特定することができる。
提示モジュール320は、提示モデルの1つ以上を処理されたペプチド配列に適用してペプチド配列の提示尤度を推定する。具体的には、予測モジュール320は、提示モデルを候補新生抗原に適用することによって、腫瘍HLA分子上に提示される可能性が高い1つ以上の候補新生抗原ペプチド配列を選択することができる。一実現形態では、提示モジュール320は、あらかじめ決定された閾値を上回る推定提示尤度を有する候補新生抗原配列を選択する。別の実現形態では、提示モデルは、最も高い推定提示尤度を有するN個の候補新生抗原配列を選択する(Nは、一般的に、ワクチン中で送達することができるエピトープの最大数である)。所定の患者について選択された候補新生抗原を含むワクチンを患者に注射して免疫応答を誘導することができる。
XI.B.実施例6:カセット設計モジュール
XI.B.1 概要
カセット設計モジュール324は、患者に注射するためのv種類の選択された候補ペプチドに基づいてワクチンカセット配列を生成する。具体的には、容量vのワクチンに含まれる選択されたペプチドのセットp,k=1,2,…,vについて、カセット配列は、それぞれが対応するペプチドpの配列を含む一連の治療エピトープ配列p’,k=1,2,…,vの連結鎖によって与えられる。一実施形態では、カセット設計モジュール324は、各エピトープを互いに対して直接隣接するように連結することができる。例えば、あるワクチンカセットCは、
Figure 2020500552
で表すことができる(式中、p’tiは、カセットのi番目のエピトープを示す)。したがって、tは、カセットのi番目の位置の選択されたペプチドの添え字k=1,2,…,vに対応する。別の実施形態では、カセット設計モジュール324は、隣接するエピトープ間に1つ以上の任意選択的なリンカー配列を有するように各エピトープを連結することができる。例えば、あるワクチンカセットCは、
Figure 2020500552
で表すことができる(式中、l(ti,tj)は、カセットのi番目のエピトープp’tiとj=i+1番目のエピトープp’j=i+1との間に配置されたリンカー配列を示す)。カセット設計モジュール324は、選択されたエピトープp’,k=1,2,…,vのどれがカセットの異なる位置に配置されるか、及び、各エピトープ間に配置されるすべてのリンカー配列を決定する。カセット配列Cは、本明細書に記載される方法のいずれかに基づいたワクチンとしてロードすることができる。
一実施形態では、治療エピトープのセットは、所定の閾値を上回る提示尤度(提示尤度は、提示モデルにより決定される)に関連付けられた予測モジュール320によって決定された選択されたペプチドに基づいて生成することができる。しかしながら、他の実施形態では、治療エピトープのセットは、多くの方法の任意の1つ以上(単独または組み合わせ)に基づいて、例えば、患者のHLAクラスIまたはクラスIIアレルに対する結合親和性もしくは予測される結合親和性、患者のHLAクラスIまたはクラスIIアレルに対する結合安定性もしくは予測される結合安定性、ランダムサンプリングなどに基づいて、生成することができる。
一実施形態では、治療エピトープp’は、選択されたペプチドp自体に対応してもよい。別の実施形態では、治療エピトープp’は、選択されたペプチド以外にC及び/またはN末端フランキング配列を有してもよい。例えば、カセットに含まれるエピトープp’kは、配列[n](ただし、cは、選択されたペプチドpのC末端に結合したC末端フランキング配列であり、nは、選択されたペプチドpのN末端に結合したN末端フランキング配列である)として表すことができる。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例では、N及びC末端フランキング配列は、その由来源タンパク質との関連において治療ワクチンエピトープの天然のN及びC末端フランキング配列である。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの例では、治療エピトープp’は、固定長のエピトープを表す。別の例では、治療エピトープp’は可変長のエピトープを表してもよく、エピトープの長さは例えばCまたはN末端フランキング配列の長さによって異なりうる。例えば、C末端フランキング配列c及びN末端フランキング配列nは、それぞれ2〜5残基の異なる長さを有してよく、これによりエピトープp’の16種類の可能な選択肢が与えられる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、カセット内の一対の治療エピトープ間の連結部にまたがるジャンクションエピトープの提示を考慮することによってカセット配列を生成する。ジャンクションエピトープは、カセット内で治療エピトープ及びリンカー配列を連結するプロセスによってカセット内に生じる新規な非自己であるが無関係なエピトープ配列である。ジャンクションエピトープの新規な配列は、カセットの治療エピトープ自体とは異なる。エピトープp’tiとp’tjとの間にまたがるジャンクションエピトープには、治療エピトープp’ti及びp’tj自体の配列とは異なるp’tiまたはp’tjの両方と重複する任意のエピトープが含まれうる。具体的には、任意選択的なリンカー配列l(ti,tj)を含むかまたは含まないカセットのエピトープp’tiと隣のエピトープp’tjとの間の各連結部には、n(ti,tj)個のジャンクションエピトープe (ti,tj),n=1,2,…,n(ti,tj)を関連付けることができる。ジャンクションエピトープは、エピトープp’ti及びp’tjの両方と少なくとも部分的に重複する配列であってもよく、またはエピトープp’tiとp’tjとの間に配置されたリンカー配列と少なくとも部分的に重複する配列であってもよい。ジャンクションエピトープは、MHCクラスI、MHCクラスII、またはその両方によって提示されうる。
図13は、2個の例示的なカセット配列としてカセット1(C)及びカセット2(C)を示している。 各カセットは、ワクチン容量v=2を有し、治療エピトープp’t1=p=SINFEKL(SEQ ID NO:185)及びp’t2=p=LLLLLVVVV(SEQ ID NO:77)、ならびに2個のエピトープ間のリンカー配列l(t1,t2)=AAYを有している。具体的には、カセットCの配列が[p(t1,t2)]によって与えられるのに対してカセットCの配列は[p(t1,t2)]によって与えられる。カセットCの例示的なジャンクションエピトープe (1,2)は、カセット内のp’及びp’の両方にまたがるEKLAAYLLL(SEQ ID NO:78)、KLAAYLLLLL(SEQ ID NO:79)、及びFEKLAAYL(SEQ ID NO:80)などの配列であってよく、カセット内のリンカー配列と1つの選択されたエピトープとにまたがるAAYLLLLL(SEQ ID NO:81)及びYLLLLLVVV(SEQ ID NO:82)などの配列であってもよい。同様に、カセットCの例示的なジャンクションエピトープe2,1)は、VVVVAAYSIN(SEQ ID NO:83)、VVVVAAY(SEQ ID NO:84)、及びAYSINFEK(SEQ ID NO:85)などの配列であってよい。両方のカセットは同じ配列のセットp、l(c1,c2)、及びpを含んでいるが、特定されるジャンクションエピトープのセットは、カセット内の治療エピトープの順序付けられた配列によって異なる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープがその患者において提示される尤度を低下させるカセット配列を生成する。具体的には、カセットが患者に注射される際、ジャンクションエピトープは、患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルによって提示される可能性を有し、それぞれCD8またはCD4 T細胞応答を刺激する。かかる応答は、ジャンクションエピトープに対する反応性を有するT細胞は治療効果を有さないことから望ましくなく、抗原競合によりカセット内の選択された治療エピトープに対する免疫応答を消失させる可能性がある76
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、1つ以上の候補カセットについて繰り返し処理を行って、そのカセット配列に関連付けられたジャンクションエピトープの提示スコアが数値閾値を下回るカセット配列を決定する。ジャンクションエピトープ提示スコアは、カセット内のジャンクションエピトープの提示尤度に関連付けられた量であり、ジャンクションエピトープ提示スコアの値が高いほど、カセットのジャンクションエピトープがHLAクラスIまたはHLAクラスIIまたはその両方によって提示されやすいことを示す。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、候補カセット配列間で最も低いジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられたカセット配列を決定することができる。1つの例では、所定のカセット配列Cの提示スコアは、それぞれがカセット配列C内のジャンクションに関連付けられた距離関数d(e (ti,tj),n=1,2,…,n(ti,tj)) = d(ti,tj)のセットに基づいて決定される。具体的には、距離関数d(ti,tj)は、隣接する治療エピトープp’tiとp’tjとの間にまたがるジャンクションエピトープの1つ以上が提示される尤度を特定する。次に、カセットCのジャンクションエピトープ提示スコアを、カセットCの距離関数のセットに関数(例えば、総和、統計学的関数)を適用することにより決定することができる。数学的には、提示スコアは、
Figure 2020500552
により与えられる(ただし、h(・)は、各ジャンクションの距離関数をあるスコアにマッピングする特定の関数である)。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の例では、関数h(・)は、カセットの距離関数にわたった総和である。
カセット設計モジュール324は、1つ以上の候補カセット配列について繰り返し処理を行い、各候補カセットのジャンクションエピトープ提示スコアを決定し、閾値を下回るジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられた最適なカセット配列を特定することができる。本明細書の残りの部分を通じて言及される1つの特定の例では、所定の距離関数d(・)は、本明細書のセクションVII及びVIIIで述べた提示モデルによって決定される提示尤度または提示されるジャンクションエピトープの期待数の総和によって与えることができる。しかしながら、他の実施形態では、距離関数は、他の因子単独から、または上記に例示したもののようなモデルと組み合わせて導出することができ、これらの因子には、HLAクラスIまたはHLAクラスIIのHLA結合親和性または安定性の測定値もしくは予測値、及びHLAクラスIまたはHLAクラスIIについて、HLA質量分析またはT細胞エピトープデータで訓練された提示モデルまたは免疫原性モデルのいずれか1つ以上(単独または組み合わせ)から距離関数を導出することが含まれうる。一実施形態では、距離関数は、HLAクラスIとHLAクラスIIの提示についての情報を組み合わせることができる。例えば、距離関数は、所定の閾値を下回る結合親和性で患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルのいずれかに結合することが予測されるジャンクションエピトープの数とすることができる。別の例では、距離関数は、患者のHLAクラスIまたはHLAクラスIIアレルのいずれかによって提示されることが予測されるジャンクションエピトープの期待数とすることができる。
カセット設計モジュール324は、候補カセット配列内のジャンクションエピトープのいずれかが、ワクチンを設計しようとする特定の患者の自己エピトープであるかどうかを識別するために1つ以上の候補カセット配列をさらに確認することができる。これを行うには、カセット設計モジュール324は、BLASTなどの既知のデータベースに対してジャンクションエピトープを確認する。一実施形態では、カセット設計モジュールは、エピトープtのエピトープtのN末端への連結がジャンクション自己エピトープの形成につながる場合にエピトープのペアt,tについて、距離関数d(ti,tj)を極めて大きい値(例えば100)に設定することによってジャンクション自己エピトープを防止するカセットを設計するように構成することができる。
図13の例に戻り、カセット設計モジュール324は、例えば、MHCクラスIでアミノ酸8〜15個、またはMHCクラスIIでアミノ酸9〜30個の長さを有するすべての可能なジャンクションエピトープe (t1,t2)=e (1,2)の提示尤度の総和によって与えられるカセットC内の1個のジャンクション(t,t)について(例えば)距離関数d(t1,t2)=d(1,2)=0.39を決定する。カセットC内に他のジャンクションは存在していないため、カセットCの距離関数にわたった総和であるジャンクションエピトープ提示スコアもやはり0.39により与えられる。カセット設計モジュール324はまた、MHCクラスIでアミノ酸8〜15個、またはMHCクラスIIではアミノ酸9〜30個の長さを有するすべての可能なジャンクションエピトープe (t1,t2)=e (2,1)の提示尤度の総和によって与えられるカセットC内の1個のジャンクションについて距離関数d(t1,t2)=d(2,1)=0.068も決定する。この例では、カセットCのジャンクションエピトープ提示スコアはやはり、1個のジャンクションの距離関数0.068によって与えられる。カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープ提示スコアがCのカセット配列よりも低いことから、Cのカセット配列を最適カセットとして出力する。
場合によっては、カセット設計モジュール324は、ブルートフォースアプローチを実行して、すべての、または大部分の可能な候補カセット配列について繰り返し処理を行うことで最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有する配列を選択することができる。しかしながら、かかる候補カセットの数は、ワクチンの容量vが大きくなるにしたがって途方もなく大きくなりうる。例えば、v=20個のエピトープのワクチン容量では、カセット設計モジュール324は、最小のエピトープ提示スコアを有するカセットを決定するために約1018個の可能な候補カセットについて繰り返し処理を行わなければならない。この決定は、カセット設計モジュール324が妥当な長さの時間内で患者に対するワクチンを生成するには計算の負荷(必要とされる計算処理リソースの点で)が大きくなり、時として処理不能となりうる。さらに、各候補カセットについて可能なジャンクションエピトープを処理することはよりいっそうの負荷となりうる。したがって、カセット設計モジュール324は、ブルートフォースアプローチにおける候補カセット配列の数よりも大幅に小さい候補カセット配列の数について繰り返し処理を行う方法に基づいてカセット配列を選択することができる。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、ランダムに、または少なくとも疑似ランダムに生成された候補カセットを生成し、所定の閾値を下回るジャンクションエピトープ提示スコアに関連付けられた候補カセットをカセット配列として選択する。さらに、カセット設計モジュール324は、最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有するサブセットからの候補カセットをカセット配列として選択することができる。例えば、カセット設計モジュール324は、v=20個の選択されたエピトープのセットについて約100万の候補カセットのサブセットを生成し、最小のジャンクションエピトープ提示スコアを有する候補カセットを選択することができる。ランダムカセット配列のサブセットを生成し、このサブセットからジャンクションエピトープ提示スコアの低いカセット配列を選択することはブルートフォースアプローチと比べて最適とはいえないが、これは、必要な計算リソースが大幅に少なく、そのため、その実施が技術的に可能である。さらに、このより効率的な手法に対してブルートフォース法を行うことは、ジャンクションエピトープ提示スコアのわずかな、またはさらには無視される程度の改善しかもたらされない可能性があるため、リソースの配分の観点からはあまり価値がない。
別の実施形態では、カセット設計モジュール324は、カセットのエピトープ配列を非対称巡回セールスマン問題(TSP)として定式化することにより、改善されたカセット構成を決定する。ノードのリスト、及び各ノードのペア間の距離が与えられた場合、TSPは、各ノードをちょうど1回ずつ訪問して元のノードに戻るための最小の総距離に関連付けられたノードの配列を決定する。例えば、互いの間の距離が既知である都市A、B、及びCが与えられた場合、TSPの解は、可能な巡回路のうちで各都市をちょうど1回ずつ訪問するのに移動する総距離が最小となるような都市の閉じた配列を生成する。TSPの非対称バージョンは、ノードのペア間の距離が非対象である場合の最適なノードの配列を決定する。例えば、ノードAからノードBに移動するための「距離」は、ノードBからノードAに移動するための「距離」と異なる場合がある。
カセット設計モジュール324は、非対称TSPを解くことにより、各ノードが治療エピトープp’に対応した改善されたカセット配列を決定する。エピトープp’に対応したあるノードからエピトープp’に対応した別のノードまでの距離がジャンクションエピトープ距離関数d(k,m)によって与えられるのに対して、エピトープp’に対応したノードからエピトープp’に対応したノードまでの距離は、距離関数d(k,m)とは異なりうる距離関数d(m,k)によって与えられる。非対称TSPを用いて改善された最適カセットについて解くことにより、カセット設計モジュール324は、カセットの各エピトープ間のジャンクションにわたって低い提示スコアを与えるカセット配列を見つけることができる。非対称TSPの解は、カセットの各ジャンクションにわたったジャンクションエピトープ提示スコアを最小とするために各エピトープが連結されなければならない順序に対応した治療エピトープの配列を示す。具体的には、治療エピトープk=1,2,…,v,が与えられた場合、カセット設計モジュール324は、カセット内の治療エピトープのそれぞれの可能な順序付けられたペアについて、距離関数d(k,m),k,m=1,2,…,vを決定する。換言すれば、所定のエピトープのペアk,mについて、治療エピトープp’の後にエピトープp’を連結するための距離関数d(k,m)と、治療エピトープp’の後にエピトープp’を連結するための距離関数d(m,k)とは互いに異なりうることから、これらの両方が決定される。
一実施形態では、カセット設計モジュール324は、整数線形計画問題によって非対称TSPを解く。具体的には、カセット設計モジュール324は、以下によって与えられる(v+1) × (v+1)の経路行列Pを生成する。
Figure 2020500552
v×vの行列Dは、非対称距離行列であり、各要素D(k,m),k=1,2,…,v;m=1,2,…,vは、エピトープp’からエピトープp’までのジャンクションの距離関数に対応している。Pの列k=2,…,vは元のエピトープの各ノードに対応し、列1及び行1は、他のすべてのノードからの距離が0である「ゴーストノード」に対応する。行列への「ゴーストノード」の追加は、ワクチンカセットが環状ではなく直鎖状であり、したがって最初のエピトープと最後のエピトープとの間にジャンクションがないという概念を記号化するものである。換言すれば、配列は環状ではなく、最初のエピトープは配列内の最後のエピトープの後に連結されると仮定されない。エピトープp’がエピトープp’のN末端に連結され、そうでない場合には0である、方向付けられた経路(すなわち、カセット内のエピトープ−エピトープジャンクション)が存在する場合にxkmが、値1のバイナリー変数を示すものとする。さらに、Eが、すべてvの治療ワクチンエピトープのセットを示し、S⊂Eがエピトープのサブセットを示すものとする。任意のかかるサブセットSにおいて、out(S)が、エピトープ−エピトープジャンクションx_km=1の数を示すものとする(ただし、kはS内のエピトープであり、mはE\S内のエピトープである)。既知の経路行列Pが与えられたものとして、カセット設計モジュール324は、以下の整数線形計画問題を解く経路行列Xを見つける。
Figure 2020500552
ただし、Pkmは、以下の制約条件の下で、経路行列Pの要素P(k,m)を示す。
Figure 2020500552
最初の2つの制約条件は、各エピトープがカセット内にちょうど1回現れることを保証するものである。最後の制約条件は、カセットが連結されていることを保証するものである。換言すれば、xで記号化されたカセットは連結された直鎖状タンパク質配列である。
等式(27)の整数線形計画問題内のxkm,k,m=1,2,…,v+1に対する解は、ジャンクションエピトープの提示スコアを低くするカセットの治療エピトープの1つ以上の配列を推測するために使用することができるノード及びゴーストノードの閉じた配列を示す。具体的には、xkm=1の値は、ノードkからノードmまでの「経路」が存在する、すなわち換言すれば、改良されたカセット配列内では治療エピトープp’が治療エピトープp’の後に連結されなければならないことを示す。xkm=0の解は、かかる経路が存在しない、すなわち換言すれば、改良されたカセット配列内では治療エピトープp’が治療エピトープp’の後に連結されてはならないことを示す。以上をまとめると、等式(27)の整数線形計画問題内のxkmの値は、経路が各ノードにちょうど1回入って出て行くようなノード及びゴーストノードの配列を表している。例えば、xゴースト,1=1,x13=1,x32=1,及びx2,ゴースト=1(そうでない場合には0)の値は、ノード及びゴーストノードの配列:ゴースト→1→3→2→ゴーストを示しうる。
配列が解かれた時点で、ゴーストノードが配列から除去されて、カセット内の最初のノードのみが治療エピトープに対応している改良配列が生成される。改良配列は、提示スコアを改善するために選択されたエピトープがカセット内で連結されるべき順序を示す。例えば、前の段落の例から引き続き、ゴーストノードノードを除去することで改良配列1→3→2を生成することができる。改良配列は、カセット内で各エピトープを連結する1つの可能な形、すなわち、p→p→pを示している。
一実施形態では、治療エピトープp’が可変長さのエピトープである場合、カセット設計モジュール324は、治療エピトープp’及びp’の異なる長さに対応した候補距離関数を決定し、距離関数d(k,m)を最小の候補距離関数として特定する。例えば、エピトープp’=[n]及びp’=[n]は、それぞれ、(一実施形態において)アミノ酸2〜5個異なりうる対応するN及びC末端フランキング配列をそれぞれ含むことができる。したがって、エピトープp’とp’との間のジャンクションには、ジャンクション内に配置されるnの4つの可能な長さの値及びcの4つの可能な長さの値に基づいてジャンクションエピトープの16個の異なるセットが関連付けられる。カセット設計モジュール324は、ジャンクションエピトープの各セットについて候補距離関数を決定し、距離関数d(k,m)を最小の値として決定することができる。次に、カセット設計モジュール324は、経路行列Pを構築し、等式(27)において整数線形計画問題について解くことによってカセット配列を決定することができる。
ランダムサンプリングアプローチと比較して、整数線形計画問題を用いてカセット配列について解くことは、ワクチン内の一対の治療エピトープにそれぞれ対応したv× (v−1)の距離関数を求めることが必要である。このアプローチによって決定されたカセット配列は、ジャンクションエピトープの提示が大幅に低い配列を与える一方で、特に生成される候補カセット配列の数が大きい場合に、必要とされる計算リソースがランダムサンプリングアプローチよりも大幅に少なくなる可能性がある。
XI.B.2.非対象TSPに対する、ランダムサンプリングによって生成されたカセット配列におけるジャンクションエピトープ提示の比較
v=20個の治療エピトープを含む2個のカセット配列を、1,000,000通りの順列のランダムサンプリングにより(カセット配列C)、また、等式(27)において整数線形計画問題を解くことにより(カセット配列C)生成した。距離関数、したがって提示スコアを、等式(14)で記述される提示モデルに基づいて求めた(式中、fは、シグモイド関数であり、x は、ペプチドpの配列であり、g(・)は、ニューラルネットワーク関数であり、wは、フランキング配列、ペプチドpのlogTPM(transcripts per kilobase million)、ペプチドpのタンパク質の抗原性、及びペプチドpの由来源の試料IDを含み、フランキング配列のg(・)及びlogTPMは、それぞれニューラルネットワーク関数である)。g(・)のニューラルネットワーク関数のそれぞれは、単一隠れ層の多層パーセプトロン(MLP)の1つの出力ノードを含み、入力次元231(11残基×残基ごとに21文字(pad文字を含む))の幅256、隠れ層での正規化線形ユニット(ReLU)活性化、出力層での線形活性化、及び、訓練データセット内のHLAアレルごとに1個の出力ノードのものであった。フランキング配列のニューラルネットワーク関数は、単一隠れ層MLPで、入力次元210(N末端フランキング配列の5残基+C末端フランキング配列の5残基×残基ごとに21文字(pad文字を含む))、幅32、隠れ層でのReLU活性化、及び出力層での線形活性化のものであった。RNA logTPMのニューラルネットワーク関数は、単一隠れ層MLPで、入力次元1、幅16、隠れ層でのReLU活性化、及び出力層での線形活性化のものであった。HLA−A02:04、HLA−A02:07、HLA−B40:01、HLA−B40:02、HLA−C16:02、及びHLA−C16:04のHLAアレルについて提示モデルを構築した。2個のカセット配列の提示されるジャンクションエピトープの期待数を示す提示スコアを比較した。結果は、等式(27)を解くことによって生成されたカセット配列の提示スコアが、ランダムサンプリングによって生成されたカセット配列の提示スコアよりも約4倍の改善をともなったことを示した。
具体的には、v=20個のエピトープは以下により与えられる。
Figure 2020500552
第1の例では、20個の治療エピトープによって1,000,000通りの異なる候補カセット配列がランダムに生成された。候補カセット配列のそれぞれについて提示スコアが生成された。最も低い提示スコアを有するものとして特定された候補カセット配列は
Figure 2020500552
であり、提示されるジャンクションエピトープの期待数の提示スコアは6.1であった。1,000,000通りのランダム配列の提示スコアの中央値は、18.3であった。実験は、提示されるジャンクションエピトープの期待数が、ランダムにサンプリングされたカセット間でカセット配列を特定することによって大幅に低減されたことを示している。
第2の例では、カセット配列Cが、等式(27)において整数線形計画問題を解くことによって特定された。具体的には、一対の治療エピトープ間の可能性のある各ジャンクションの距離関数が求められた。この距離関数を用いて、整数線形計画問題に対する解を解いた。この手法によって特定されたカセット配列は
Figure 2020500552
であり、提示スコア1.7であった。カセット配列Cの提示スコアは、カセット配列Cの提示スコアと比較して約4倍の改善を示し、ランダムに生成された1,000,000通りの候補カセットの提示スコアの中央値と比較して約11倍の改善を示した。カセットCを生成するためのランタイムは、2.30GHzのIntel Xeon E5−2650 CPUのシングルスレッド上で20秒であった。カセットCを生成するためのランタイムは、同じCPUのシングルスレッド上で1秒であった。したがって、この例では、等式(27)の整数線形計画問題を解くことによって特定されたカセット配列は、20倍低減された計算コストで約4倍良好な解を生成している。
これらの結果は、整数線形計画問題が、潜在的により少ない計算リソースを用いて、ランダムサンプリングから特定されるものよりも提示されるジャンクションエピトープの数が低いカセット配列を与えることができる可能性を示すものである。
XI.B.3.MHCflurry及び提示モデルによって生成されたカセット配列セレクションにおけるジャンクションエピトープ提示の比較
この例では、腫瘍/正常エクソームのシークエンシング、腫瘍トランスクリプトームのシークエンシング、及び肺癌試料のHLAタイピングに基づいて選択されたv=20個の治療エピトープを含むカセット配列を、1,000,000通りの順列のランダムサンプリングにより、さらに等式(27)で整数線形計画問題を解くことによって生成した。距離関数、したがって提示スコアを、HLAペプチドの結合親和性の予測プログラムであるMHCflurryによって予測された、様々な閾値(例えば、50〜1000nM、またはこれよりも高いかもしくは低い値)を下回る親和性で患者のHLAに結合するジャンクションエピトープの数に基づいて求めた。この例では、治療エピトープとして選択される20個の非同義体細胞変異を、上記のセクションXI.Bの提示モデルにしたがって変異をランク付けすることによって腫瘍試料で特定された98個の体細胞変異間から選択した。しかしながら、他の実施形態では、治療エピトープは、安定性に基づくものなど、または提示スコア、親和性といった基準の組み合わせなどの他の基準に基づいて選択することもできる点は理解されよう。さらに、ワクチンに含めるための治療エピトープを優先順位付けするために用いられる基準は、カセット設計モジュール324で使用される距離関数D(k,m)を決定するために用いられる基準と同じである必要はない点は理解されよう。
患者のHLAクラスIアレルは、HLA−A01:01、HLA−A03:01、HLA−B07:02、HLA−B35:03、HLA−C07:02、HLA−C14:02であった。
具体的には、この例では、v=20個の治療エピトープは以下のものであった。
Figure 2020500552
下記表のこの例の結果は、MHCflurryによって予測した、3つの例示的方法によって見いだされた、閾値の列に示された値(nMはナノモルを意味する)を下回る親和性で患者のHLAに結合するジャンクションエピトープの数と比較したものである。第1の方法では、上記に述べた巡回セールスマン問題(ATSP)定式化によって1秒のランタイムで見つけられた最適カセット。第2の方法では、100万個のランダムな試料後に見つけられた最良のカセットを取ることによって決定された最適カセット。第3の方法では、ジャンクションエピトープの数の中央値が100万個のランダム試料において見つけられた。
Figure 2020500552
この例の結果は、多くの基準のうちのいずれか1つを用いて、特定のカセット設計が設計の要件を満たしているか否かを判定することができることを示している。具体的には、上記の例によって示されるように、多くの候補から選択されたカセット配列を、最も低いジャンクションエピトープの提示スコアを有するか、または特定された閾値を下回るそのようなスコアを少なくとも有するカセット配列によって特定することができる。この例の結果は、結合親和性のような別の基準も、与えられたカセット設計が設計の要件を満たしているか否かを判定するために使用できることを示している。この基準では、結合親和性の閾値(例えば、50〜1000、またはこれよりも高いかまたは低い値)を、カセット設計配列が閾値(例えば0)を上回るジャンクションエピトープの特定の閾値数よりも少ないジャンクションエピトープを有することを指定するように設定することができ、多くの方法のうちのいずれか1つを用いて(表に示される方法1〜3)、特定の候補カセット配列がこれらの要件を満たすか否かを判定することができる。これらの例示的方法は、使用される方法に応じて、閾値は異なる形で設定する必要がありうることを示している。安定性に基づくもの、または提示スコア、親和性などの基準の組み合わせに基づいたものなどの他の基準も考えられる。
別の例では、このセクション(XI.C)において先に述べた同じHLAタイプ及び20個の治療エピトープを使用して同じカセットを生成したが、結合親和性予測に基づいた距離関数を使用する代わりに、エピトープm,kについての距離関数は、一連の閾値を上回る提示の確率(0.005〜0.5の間の確率、またはこれよりも高いかもしくは低い確率)で患者のHLAクラスIアレルによって提示されることが予測されるmからkまでのジャンクションにまたがるペプチドの数とした(ここで、提示の確率は上記のセクションXI.Bの提示モデルによって求めた)。この例は、特定の候補カセット配列がワクチンで使用するための設計要件を満たしているか否かを判定するうえで考慮することができる基準の幅広さをさらに示している。
Figure 2020500552
上記の例は、ある候補カセット配列が実施態様によって異なりうるかどうかを判定するための基準を特定している。これらの例のそれぞれは、基準を上回るかまたは下回るジャンクションエピトープの数のカウントは、候補カセット配列がその基準を満たすか否かを判定するうえで用いられるカウントとすることができることを示している。例えば、基準が、HLAの結合親和性閾値を満たすかまたはこれを上回るエピトープの数である場合、候補カセット配列がその数よりも多いエピトープを有するかまたは少ないエピトープを有するかによって、候補カセット配列がワクチンの選択されたカセットとして使用するための基準を満たすかどうかを判定することができる。同様に、基準が提示尤度の閾値を上回るジャンクションエピトープの数である場合。
しかしながら、他の実施形態では、カウンティング以外の計算を行って候補カセット配列が設計基準を満たすかどうかを判定することもできる。例えば、特定の閾値を上回る/下回るエピトープのカウントの代わりに、ジャンクションエピトープのどのくらいの割合が閾値を上回る、または下回るか、例えば、ジャンクションエピトープの上位X%が特定の閾値Yを上回る提示尤度を有するかどうか、またはジャンクションエピトープのX%がZ(nM)よりも低い、または高いHLA結合親和性を有するか、を判定することもできる。これらはあくまで例であり、一般的に基準は個々のジャンクションエピトープの任意の属性、またはジャンクションエピトープの一部もしくは全部の集合から導出される統計に基づいたものとすることができる。この場合、Xは、一般的に0〜100%の間の任意の数値(例えば75%以下)であってよく、Yは、0〜1の間の任意の値であってよく、Zは、問題とされる基準に適した任意の数値であってよい。これらの値は、経験的に決定することができ、使用されるモデル及び基準、ならびに使用される訓練データの質によって決まる。
このため、特定の態様では、高い提示の確率を有するジャンクションエピトープを除外することができ、低い提示の確率を有するジャンクションエピトープを残すことができ、強く結合するジャンクションエピトープ、すなわち、1000nMもしくは500nMまたは特定の他の閾値を下回る結合親和性を有するジャンクションエピトープを除外することができ、及び/または弱く結合するジャンクションエピトープ、すなわち、1000nMもしくは500nMまたは特定の他の閾値を上回る結合親和性を有するジャンクションエピトープを残すことができる。
上記の例は、上記に述べた提示モデルの実施を用いて候補配列を特定したものであるが、これらの原理は、カセット配列中に配列するためのエピトープが、親和性、安定性などに基づいたものなど、他のタイプのモデルに同様に基づいて特定されるような実施にも同様に適用される。
XII.実施例7:例示的な提示モデルの性能を示す実験結果
上記の種々の提示モデルの妥当性を、提示モデルを訓練するために使用されなかった訓練データ170のサブセット、または、訓練データ170と類似した変数及びデータ構造を有する訓練データ170とは別々のデータセットであった、試験データTに対して試験した。
提示モデルの性能を示す関連性のある測定基準は、
Figure 2020500552
であり、これは、HLAアレル上に提示されると予測されたペプチド例の数に対する、関連するHLAアレル上に提示されると正確に予測されたペプチド例の数の比率を示す。一実現形態では、試験データTにおけるペプチドpは、対応する尤度推定値uが、所定の閾値t以上である場合に、1つ以上の関連するHLAアレル上に提示されると予測された。提示モデルの性能を示す別の関連性のある測定基準は、
Figure 2020500552
であり、これは、HLAアレル上に提示されることが公知であったペプチド例の数に対する、関連するHLAアレル上に提示されると正確に予測されたペプチド例の数の比率を示す。提示モデルの性能を示す別の関連性のある測定基準は、受信者動作特性(ROC)の曲線下面積(AUC)である。ROCは、
Figure 2020500552
によって与えられる、偽陽性率(FPR)に対するリコールをプロットする。
XII.A.従来の技術水準(state−of−the−art)モデルに対する、質量分析データに基づく提示モデルの性能の比較
図13Aは、複数アレル質量分析データに基づいて、ペプチド提示予測について、本明細書において提示するような例示的な提示モデル、及び従来の技術水準モデルの性能結果を比較する。結果は、例示的な提示モデルが、親和性及び安定性の予測に基づく従来の技術水準モデルよりも有意に良好に、ペプチド提示の予測において機能したことを示した。
具体的には、図13Aに「MS」として示す例示的な提示モデルは、アフィン依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を用いた、等式(12)に示すアレルごと提示モデルの最大値であった。例示的な提示モデルは、IEDBデータセット由来の単一アレルHLA−A*02:01質量分析データ(データセット「D1」)(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)のサブセット、及びIEDBデータセット由来の単一アレルHLA−B07:02質量分析(データセット「D2」)(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)のサブセットに基づいて訓練した。例示的な提示モデルが、提示された抗原の配列を単に記憶できないように、試験セットにおける提示されたペプチドを含有する由来源タンパク質由来のすべてのペプチドを、訓練データから削除した。
図13Aに「親和性」として示すモデルは、親和性予測NETMHCpanに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。NETMHCpanの実現形態は、http://www.cbs.dtu.dk/services/NetMHCpan/に詳細に提供される。図13Aに「安定性」として示すモデルは、安定性予測NETMHCstabに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。NETMHCstabの実現形態は、http://www.cbs.dtu.dk/services/NetMHCstab-1.0/に詳細に提供される。試験データは、Bassani−Sternbergデータセット由来の複数アレルJY細胞株HLA−A02:01及びHLA−B07:02質量分析データ(データセット「D3」)(データは、www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD000394で見出すことができる)のサブセットである。エラーバー(実線で示す)は、95%信頼区間を示す。
図13Aの結果に示すように、質量分析データに基づいて訓練された例示的な提示モデルは、MHC結合親和性予測またはMHC結合安定性予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルに比べて有意により高い、10%リコール率でのPPV値を有していた。具体的には、例示的な提示モデルは、親和性予測に基づくモデルよりもおよそ14%高いPPVを有し、安定性予測に基づくモデルよりもおよそ12%高いPPVを有していた。
これらの結果により、例示的な提示モデルは、たとえ提示されたペプチドを含有したタンパク質配列に基づいて訓練されなかったとしても、MHC結合親和性またはMHC結合安定性の予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルよりも、有意により良好な性能を有していたことが証明される。
XII.B.従来の技術水準モデルに対する、T細胞エピトープデータに基づく提示モデルの性能の比較
図13Bは、T細胞エピトープデータに基づいて、ペプチド提示予測について、本明細書において提示するような別の例示的な提示モデル、及び従来の技術水準モデルの性能結果を比較する。T細胞エピトープデータは、細胞表面上のMHCアレルによって提示されT細胞によって認識されたペプチド配列を含有する。結果は、例示的な提示モデルが、たとえ質量分析データに基づいて訓練されているとしても、親和性及び安定性の予測に基づく従来の技術水準モデルよりも有意に良好に、T細胞エピトープの予測において機能したことを示した。換言すると、図13Bの結果は、例示的な提示モデルが、質量分析試験データに基づくペプチド提示の予測において従来の技術水準モデルよりも良好に機能しただけではなく、T細胞によって実際に認識されたエピトープの予測においても、従来の技術水準モデルよりも有意に良好に機能したことを示した。これは、本明細書において提示するような様々な提示モデルが、免疫系において免疫原性応答を誘導する可能性が高い抗原の、改善された特定を提供できることのしるしである。
具体的には、図13Bに「MS」として示す例示的な提示モデルは、データセットD1のサブセットに基づいて訓練された、アフィン変換関数g(・)及びexpit関数f(・)を用いた、等式(2)に示すアレルごと提示モデルであった。提示モデルが、提示された抗原の配列を単に記憶できないように、試験セットにおける提示されたペプチドを含有する由来源タンパク質由来のすべてのペプチドを、訓練データから削除した。
モデルの各々を、HLA−A02:01T細胞エピトープデータに関する質量分析データ(データセット「D4」)(データは、www.iedb.org/doc/tcell full v3.zipで見出すことができる)のサブセットである試験データに適用した。図13Bに「親和性」として示すモデルは、親和性予測NETMHCpanに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであり、図13Bに「安定性」として示すモデルは、安定性予測NETMHCstabに基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。エラーバー(実線で示す)は、95%信頼区間を示す。
図13Aの結果に示すように、質量分析データに基づいて訓練されたアレルごと提示モデルは、たとえ提示モデルが、提示されたペプチドを含有したタンパク質配列に基づいて訓練されなかったとしても、MHC結合親和性またはMHC結合安定性の予測に基づいてペプチド提示を予測する従来の技術水準モデルよりも有意に高い、10%リコール率でのPPV値を有していた。具体的には、アレルごと提示モデルは、親和性予測に基づくモデルよりもおよそ9%高いPPVを有し、安定性予測に基づくモデルよりもおよそ8%高いPPVを有していた。
これらの結果により、質量分析データに基づいて訓練された例示的な提示モデルは、T細胞によって認識されたエピトープの予測に対して、従来の技術水準モデルよりも有意に良好に機能したことが証明された。
XII.C.質量分析データに基づく様々な提示モデルの性能の比較
図13Cは、複数アレル質量分析データに基づいて、ペプチド提示予測について、例示的な和の関数モデル(等式(13))、例示的な関数の和モデル(等式(19))、及び例示的な二次モデル(等式(23))の性能結果を比較する。結果は、関数の和モデル及び二次モデルが、和の関数モデルよりも良好に機能したことを示した。これは、和の関数モデルが、実際にはペプチドの提示が有効に独立している場合、複数アレル設定におけるアレルが、ペプチド提示について互いに干渉し得ることを含意するためである。
具体的には、図13Cにおいて「和のシグモイド」とラベルした例示的な提示モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、恒等関数f(・)、及びexpit関数r(・)を用いた、和の関数モデルであった。「シグモイドの和」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び恒等関数r(・)を伴う等式(19)における関数の和モデルであった。「双曲線正接」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び双曲線正接関数r(・)を伴う等式(19)における関数の和モデルであった。「二次」とラベルした例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う等式(18)において示す暗黙のアレル当たりの提示尤度形態を用いる、等式(23)における二次モデルであった。各モデルを、データセットD1、D2、及びD3のサブセットに基づいて訓練した。例示的な提示モデルを、訓練データとオーバーラップしなかったデータセットD3のランダムサブセットである試験データに適用した。
図13Cに示すように、第1列は、各提示モデルを試験セットに適用した時のROCのAUCを指し、第2列は、負のlog尤度損失の値を指し、第3列は、10%リコール率でのPPVを指す。図13Cに示すように、提示モデル「シグモイドの和」、「双曲線正接」、及び「二次」の性能は、およそ15〜16%の10%リコールでのPPVでほぼ引き分けであり、他方、モデル「和のシグモイド」の性能は、およそ11%でわずかにより低かった。
セクションX.C.4.において以前に議論したように、結果は、提示モデル「シグモイドの和」、「双曲線正接」、及び「二次」が、「和のシグモイド」モデルと比較して高いPPVの値を有することを示し、これは、いかにペプチドが複数アレル設定において各MHCアレルによって独立して提示されるかを、モデルが正確に説明するためである。
XII.D.単一アレル質量分析データに基づく訓練を伴う及び伴わない提示モデルの性能の比較
図13Dは、複数アレル質量分析データについて、ペプチド提示予測に関して、単一アレル質量分析データを伴って及び伴わずに訓練される2つの例示的な提示モデルの性能結果を比較する。結果は、単一アレルデータを伴わずに訓練される例示的な提示モデルが、単一アレルデータを伴って訓練される例示的な提示モデルのものに匹敵する性能を達成することを示した。
「A2/B7単一アレルデータを伴う」例示的なモデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、expit関数f(・)、及び同一性関数r(・)を伴う、等式(19)における「シグモイドの和」提示モデルであった。モデルを、データセットD3のサブセット、及びIEDBデータベース由来の様々なMHCアレルについての単一アレル質量分析データ(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)に基づいて訓練した。「A2/B7単一アレルデータを伴わない」例示的なモデルは、同じモデルであったが、アレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02についての単一アレル質量分析データを伴わないものの、他のアレルについての単一アレル質量分析データを伴う、複数アレルD3データセットのサブセットに基づいて訓練した。複数アレル訓練データ内で、細胞株HCC1937は、HLA−B*07:02を発現していたがHLA−A*02:01を発現しておらず、細胞株HCT116は、HLA−A*02:01を発現していたがHLA−B*07:02を発現していなかった。例示的な提示モデルを、データセットD3のランダムサブセットであったが訓練データとオーバーラップしなかった、試験データに適用した。
列「相関」は、ペプチドが、試験データにおける対応するアレル上に提示されたかどうかを示す実際のラベルと、予測のラベルとの間の相関を指す。図13Dに示すように、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度に基づく予測は、MHCアレルHLA−B*07:02についてよりもむしろMHCアレルHLA−A*02:01についての単一アレル試験データに対して、有意により良好に機能した。類似した結果が、MHCアレルHLA−B*07:02について示される。
これらの結果は、たとえペプチドと各個々のMHCアレルとの間の直接の関連が、訓練データにおいて既知でなかったとしても、提示モデルの暗黙のアレル当たりの提示尤度は、個々のMHCアレルに対する結合モチーフを正確に予測して識別できることを示す。
XII.E.単一アレル質量分析データに基づく訓練を伴わないアレルごと予測の性能の比較
図13Eは、図13Dに示す解析において提供されたアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02についての単一アレル質量分析データに基づく、図13Dに示す「A2/B7単一アレルデータを伴わない」及び「A2/B7単一アレルデータを伴う」例示的なモデルの性能を示す。結果は、たとえ例示的な提示モデルがこれらの2つのアレルについての単一アレル質量分析データを伴わずに訓練されるとしても、モデルが各MHCアレルについての結合モチーフを学習できることを示す。
図13Eに示すように、「B7を予測するA2モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−B*07:02について予測される場合のモデルの性能を示す。同様に、「A2を予測するA2モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−A*02:01についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−A*02:01について予測される場合のモデルの性能を示す。「B7を予測するB7モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−B*07:02についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−B*07:02データについて予測される場合のモデルの性能を示す。「A2を予測するB7モデル」は、ペプチド提示が、MHCアレルHLA−B*07:02についての暗黙のアレル当たりの提示尤度推定値に基づいて、単一アレルHLA−A*02:01について予測される場合のモデルの性能を示す。
図13Eに示すように、HLAアレルについての暗黙のアレル当たりの尤度の予測能力は、意図されるアレルについて有意により高く、他のHLAアレルについて有意により低い。図13Dに示す結果と同様に、たとえペプチド提示とこれらのアレルとの間の直接の関連が、複数アレル訓練データ中に存在しなかったとしても、例示的な提示モデルは、個々のアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02のペプチド提示を差別化するように正確に学習した。
XII.F.アレルごと予測において頻繁に起こるアンカー残基は、公知の標準的なアンカーモチーフと一致する
図13Fは、図13Dに示す「A2/B7単一アレルデータを伴わない」例示的なモデルによって予測される、九量体の中で一般的な2位及び9位のアンカー残基を示す。ペプチドは、推定尤度が5%よりも上であった場合に、提示されることが予測された。結果は、MHCアレルHLA−A*02:01及びHLA−B*07:02上での提示について特定されたペプチドにおける最も一般的なアンカー残基が、これらのMHCアレルについて既知のアンカーモチーフと一致したことを示す。これは、例示的な提示モデルが、期待されたように、ペプチド配列のアミノ酸の特定の位置に基づいて、ペプチド結合を正確に学習したことを示す。
図13Fに示すように、2位のアミノ酸L/M及び9位のアミノ酸V/Lは、HLA−A*02:01について(https://link.springer.com/article/10.1186/1745-7580-4-2の表4に示されるような)標準的なアンカー残基モチーフであることが公知であり、2位のアミノ酸P及び9位のアミノ酸L/Vは、HLA−B*07:02について標準的なアンカー残基モチーフであることが公知であった。モデルによって特定されたペプチドについての2位及び9位の最も一般的なアンカー残基モチーフは、両方のHLAアレルについて公知の標準的なアンカー残基モチーフと一致した。
XII.G.アレル非相互作用変数を伴う及び伴わない提示モデルの性能の比較
図13Gは、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル相互作用変数として組み入れた例示的な提示モデルと、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた例示的な提示モデルとの間の性能結果を比較する。結果は、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列のアレル非相互作用変数としての組み入れが、モデル性能を有意に改善したことを示した。より具体的には、様々なMHCアレルにわたって共通である、ペプチド提示に適切な特性を特定し、これらのアレル非相互作用変数についての統計学的強度が、提示モデルの性能を改善するためにMHCアレルにわたって共有されるように、それらをモデル化することが、価値を有する。
例示的な「アレル相互作用」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル相互作用変数として組み入れた等式(22)における暗黙のアレル当たりの提示尤度の形態を用いた、関数の和モデルであった。例示的な「アレル非相互作用」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)及びexpit関数f(・)を伴う、C末端フランキング配列及びN末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた等式(21)に示す、関数の和モデルであった。アレル非相互作用変数は、別々のネットワーク依存性関数g(・)を通してモデル化した。両方のモデルを、データセットD3のサブセット、及びIEDBデータベース由来の様々なMHCアレルについての単一アレル質量分析データ(データは、http://www.iedb.org/doc/mhc_ligand_full.zipで見出すことができる)に基づいて訓練した。提示モデルの各々を、訓練データとオーバーラップしなかったデータセットD3のランダムサブセットである試験データセットに適用した。
図13Gに示すように、例示的な提示モデルにおけるC末端フランキング配列及びN末端フランキング配列のアレル非相互作用変数としての組み入れは、それらのアレル相互作用変数としてのモデル化と比べて、PPV値においておよそ3%の改善を達成した。これは、概して、「アレル非相互作用」の例示的な提示モデルが、別々のネットワーク依存性関数での効果を、コンピュータ計算力における非常に少ない付加しか伴わずにモデル化することによって、MHCアレルにわたるアレル非相互作用変数の統計学的強度を共有できたためである。
XII.H.提示されるペプチドとmRNA定量との間の依存性
図13Hは、腫瘍細胞に対する質量分析データについて、mRNA定量に基づく遺伝子と提示されるペプチドの画分との間の依存性を説明する。結果は、mRNA発現とペプチド提示との間に強い依存性があることを示す。
具体的には、図13Gにおける横軸は、100万あたりの転写産物(TPM:transcripts per million)四分位に換算したmRNA発現を示す。図13Gにおける縦軸は、対応するmRNA発現四分位における、遺伝子由来の提示されるエピトープの画分を示す。各実線は、対応する質量分析データ及びmRNA発現測定値に関連する、腫瘍試料由来の2つの測定値に関するプロットである。図13Gに示すように、mRNA発現と、対応する遺伝子におけるペプチドの画分との間には、強い正の相関がある。具体的には、RNA発現の最上位の四分位点における遺伝子由来のペプチドは、最下位の四分位点よりも、提示される可能性が20倍を超えて高い。さらに、本質的に0個のペプチドが、RNAを通して検出されない遺伝子から提示される。
結果は、mRNA定量測定値がペプチド提示を強く予測するため、これらの測定値を組み入れることによって提示モデルの性能を大きく改善できることを示す。
XII.I.RNA定量データの組み入れを伴う提示モデルの性能の比較
図13Iは、2つの例示的な提示モデルの性能を示し、そのうち1つは、質量分析腫瘍細胞データに基づいて訓練されており、もう1つは、mRNA定量データ及び質量分析腫瘍細胞データを組み入れている。図13Hから期待されるように、mRNA発現はペプチド提示の強い指標であるため、結果は、mRNA定量測定値を例示的な提示モデルに組み入れることによって、性能の有意な改善があることを示した。
「MHCflurry+RNAフィルター」は、親和性予測に基づいてペプチド提示を予測する、現在用いられている従来の技術水準モデルに類似したモデルであった。それは、3.2 FPKM未満であったmRNA定量測定値を有するタンパク質由来のすべてのペプチドを除去した標準的な遺伝子発現フィルターと共にMHCflurryを用いて、実施した。MHCflurryの実現形態は、https://github.com/hammerlab/mhcflurry/及びhttp://biorxiv.org/content/early/2016/05/22/054775に詳細に提供されている。「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)、ネットワーク依存性関数g(・)、及びexpit関数f(・)を伴う、等式(21)に示す「シグモイドの和」の例示的な提示モデルであった。「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)を通して、C末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れた。
「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、ネットワーク依存性関数gh(・)、log関数を通してmRNA定量データを組み入れる等式(10)におけるネットワーク依存性関数g(・)、及びexpit関数f(・)を伴う、等式(19)に示す「シグモイドの和」提示モデルであった。「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、ネットワーク依存性関数g(・)を通してC末端フランキング配列をアレル非相互作用変数として組み入れ、log関数を通してmRNA定量測定値を組み入れた。
各モデルを、IEDBデータセット由来の単一アレル質量分析データ、Bassani−Sternbergデータセット由来の複数アレル質量分析データからの7細胞株、及び20種類の質量分析腫瘍試料の組み合わせに基づいて訓練した。各モデルを、合計52,156,840種類のペプチド由来の9,830種類の提示されたペプチドを構成した、7腫瘍試料由来の5,000種類の提供されたタンパク質を含む試験セットに適用した。
図13Iの最初の2つの棒グラフに示すように、「例示的なモデル、RNAなし」モデルは、21%の、20%リコールでのPPV値を有するが、従来の技術水準モデルのものはおよそ3%である。これは、mRNA定量測定値の組み入れを伴わないにもかかわらず、PPV値における18%の最初の性能の改善を示す。図13Iの3番目の棒グラフに示すように、mRNA定量データを提示モデル中に組み入れる「例示的なモデル、RNAあり」モデルは、およそ30%のPPV値を示し、これは、mRNA定量測定値を伴わない例示的な提示モデルと比較して、ほぼ10%の性能の増大である。
したがって、結果は、図13Hにおける知見から期待されるように、mRNA発現は、実際にペプチド予測の強い予測因子であり、それにより、計算的複雑性の非常に少ない付加しか伴わずに提示モデルの性能の有意な改善が可能になることを示す。
XII.J.MHCアレルHLA−C16:04について決定されたパラメータの例
図13Jは、図13Iに関して説明した「例示的なモデル、RNAあり」提示モデルによって生成された結果と、ペプチド提示を予測する時にペプチド長を計上しない従来の技術水準モデルによって予測された結果との間で、様々なペプチド長についてのペプチド提示の確率を比較する。結果は、図13Iからの「例示的なモデル、RNAあり」の例示的な提示モデルが、異なる長さのペプチドにわたって尤度の変動を捕捉したことを示した。
横軸は、長さ8、9、10、及び11を有するペプチドの試料を意味した。縦軸は、ペプチドの長さに条件付けられたペプチド提示の確率を意味した。「実際の試験データの確率」のプロットは、試料試験データセットにおけるペプチドの長さに応じた、提示されるペプチドの割合を示した。提示尤度は、ペプチドの長さと共に変動した。例えば、図13Jに示すように、標準的なHLA−A2 L/Vアンカーモチーフを有する10マーペプチドは、同じアンカー残基を有する9マーよりも、提示される可能性がおよそ3倍低かった。「長さを無視するモデル」のプロットは、ペプチド長を無視する従来の技術水準モデルが、提示予測のために同じ試験データセットに適用された場合の、予測された測定値を示した。これらのモデルは、ペプチド長に応じたペプチド提示における変動を考慮に入れない、バージョン4.0の前のNetMHCバージョン、バージョン3.0の前のNetMHCpanバージョン、及びMHCflurryであってもよい。図13Jに示すように、提示されるペプチドの割合は、ペプチド長の異なる値にわたって一定であることになり、これらのモデルは、長さに応じたペプチド提示における変動を捕捉できないであろうことが示される。「Gritstone、RNAあり」のプロットは、「Gritstone、RNAあり」提示モデルから生成された測定値を示した。図13Jに示すように、「Gritstone、RNAあり」モデルによって生成された測定値は、「実際の試験データの確率」に示すものに密接に追従し、長さ8、9、10、及び11についてのペプチド提示の異なる程度を正確に説明した。
したがって、結果は、本明細書に提示したような例示的な提示モデルが、9マーペプチドについてだけではなく、HLAクラスIアレルにおいて提示されるペプチドの最大40%を占める、8〜15の他の長さのペプチドについても、改善された予測を生成したことを示した。
XII.K.MHCアレルHLA−C*16:04について決定されたパラメータの例
以下は、hによって意味されるMHCアレルHLA−C*16:04について、アレルごと提示モデル(等式(2))のバリエーションについて決定されたパラメータのセットを示し:
Figure 2020500552
式中、relu(・)は、正規化線形ユニット(RELU:rectified linear unit)関数であり、W 、b 、W 、及びb は、モデルについて決定されたパラメータθのセットである。アレル相互作用変数x は、ペプチド配列からなる。W の次元は(231x256)であり、b の次元は(1x256)であり、W の次元は(256x1)であり、かつb はスカラーである。証明の目的で、b 、b 、W 、及びW の値は、その教示するところのすべてについて本明細書に援用する国際公開第WO2017106638号に詳細に記載されている。
XIII.例示的なコンピュータ
図14は、図1及び図3に示した実体を実施するための例示的なコンピュータ1400を説明する。コンピュータ1400は、チップセット1404に連結された少なくとも1つのプロセッサ1402を含む。チップセット1404は、メモリコントローラハブ1420及び入力/出力(I/O)コントローラハブ1422を含む。メモリ1406及びグラフィックスアダプタ1412は、メモリコントローラハブ1420に連結されており、ディスプレイ1418は、グラフィックスアダプタ1412に連結されている。記憶デバイス1408、入力装置1414、及びネットワークアダプタ1416は、I/Oコントローラハブ1422に連結されている。コンピュータ1400の他の実施形態は、異なるアーキテクチャを有する。
記憶デバイス1408は、ハードドライブ、コンパクトディスク読み出し専用メモリ(CD−ROM)、DVD、またはソリッドステートメモリ装置などの、非一時的なコンピュータ可読の記憶媒体である。メモリ1406は、プロセッサ1402によって使用される命令及びデータを保持する。入力インターフェイス1414は、タッチスクリーンインターフェイス、マウス、トラックボール、もしくは他のタイプのポインティングデバイス、キーボード、またはそれらのいくつかの組み合わせであり、データをコンピュータ1400中に入力するために使用される。いくつかの実施形態において、コンピュータ1400は、ユーザーからのジェスチャーを介して、入力インターフェイス1414からの入力(例えば、コマンド)を受け取るように構成されていてもよい。グラフィックスアダプタ1412は、ディスプレイ1418上に画像及び他の情報を表示する。ネットワークアダプタ1416は、コンピュータ1400を、1つ以上のコンピュータネットワークに連結する。
コンピュータ1400は、本明細書に記載した機能性を提供するためのコンピュータプログラムモジュールを遂行するように適合している。本明細書において使用される場合、「モジュール」という用語は、特定の機能性を提供するために使用されるコンピュータプログラム論理を指す。したがって、モジュールは、ハードウェア、ファームウェア、及び/またはソフトウェアにおいて実行されることができる。一実施形態では、プログラムモジュールは、記憶デバイス1408に保存され、メモリ1406中にロードされ、プロセッサ1402によって遂行される。
図1の実体によって使用されるコンピュータ1400のタイプは、実体によって必要とされる実施形態及びプロセシングパワーに応じて変動することができる。例えば、提示特定システム160は、単一のコンピュータ1400、または、例えばサーバーファームにおいてネットワークを通して互いに通信する複数のコンピュータ1400において、起動することができる。コンピュータ1400は、グラフィックスアダプタ1412及びディスプレイ1418などの、上記の構成要素のうちのいくつかを欠いてもよい。
XIV.新生抗原送達ベクターの例
以下は、本明細書を実施するための具体的な実施形態の例である。これらの例はあくまで例示の目的で示されるものにすぎず、本発明の範囲をいかなる意味においても限定しようとするものではない。用いられる数値(例えば、量、温度など)に関して精度を確実とするべく努力に努めてはいるが、ある程度の実験的誤差及び偏差は無論のこと許容されなければならない。
本発明の実施では、特に断らない限りは、当該技術分野の技術の範囲内で、タンパク質化学、生化学、組換えDNA技術、及び薬理学の従来の方法を用いている。かかる技術は文献に完全に説明されている(例えば、T.E.Creighton,Proteins:Structures and Molecular Properties(W.H.Freeman and Company,1993);A.L.Lehninger,Biochemistry(Worth Publishers,Inc.,current addition);Sambrook,et al.,Molecular Cloning: A Laboratory Manual(2nd Edition,1989);Methods In Enzymology(S.Colowick and N.Kaplan eds.,Academic Press,Inc.);Remington’s Pharmaceutical Sciences,18th Edition(Easton,Pennsylvania:Mack Publishing Company,1990);Carey and Sundberg Advanced Organic Chemistry 3rd Ed.(Plenum Press) Vols A and B(1992)を参照されたい)。
XIV.A.新生抗原カセットの設計
ワクチン接種によって、対応する細胞免疫応答(複数可)を刺激するクラスI MHCに制限された複数の腫瘍特異的新生抗原(TSNA)を送達することができる。1つの例では、複数のエピトープを単一の遺伝子産物をしてコードするようにワクチンカセットを操作しているが、ここで各エピトープはそれらの天然の包囲ペプチド配列内に埋め込まれるか、または非天然リンカー配列によって分離されている。抗原のプロセシング及び提示、ひいてはTSNA特異的CD8 T細胞応答の程度及び幅に潜在的に影響を及ぼしうるいくつかの設計パラメータが特定されている。本例では、いくつかのモデルカセットを設計及び構築して以下を評価した。すなわち、(1)1個の発現カセットに組み込まれた複数のエピトープに対する強いT細胞応答を生じることができるかどうか、(2)どのような条件が、すべてのエピトープの最適なプロセシング及び提示につながる、発現カセット内のTSNA間に配置される最適リンカーを作るか、(3)カセット内の各エピトープの相対位置がT細胞応答に影響するか、(4)カセット内のエピトープの数が個々のエピトープに対するT細胞応答の程度または質に影響するかどうか、(5)細胞ターゲティング配列の付加がT細胞応答を向上させるか。
抗原提示及びモデルカセット内のマーカーエピトープに特異的なT細胞応答を評価するために以下の2つの指標が開発された。すなわち、(1)特殊な操作を行ったレポーターT細胞の活性化によって測定される抗原提示の評価を可能としたインビトロ細胞ベーススクリーン(Aarnoudse et al.,2002;Nagai et al.,2012)、及び(2)対応するエピトープ特異的T細胞応答によるヒト由来のカセットから誘導されたエピトープのワクチン接種後の免疫原性を評価するためにHLA−A2トランスジェニックマウス(Vitiello et al.,1991)を使用したインビボアッセイ(Cornet et al.,2006;Depla et al.,2008;Ishioka et al.,1999)。
XIV.B.新生抗原カセット設計の評価
XIV.B.1.方法及び材料
TCR及びカセット設計及びクローニング
選択されたTCRは、A0201により提示される場合にペプチドNLVPMVATV(SEQ ID NO:128)(PDB番号5D2N)、CLGGLLTMV(SEQ ID NO:129)(PDB番号3REV)、GILGFVFTL(SEQ ID NO:130)(PDB番号1OGA)LLFGYPVYV(SEQ ID NO:131)(PDB番号1AO7)を認識する。2Aペプチド連結TCRサブユニット(βに続きα)、EMCV IRES、及び2A連結CD8サブユニット(βに続きα及びプロマイシン耐性遺伝子)を含むトランスファーベクターを構築した。オープンリーディングフレーム配列は、コドン最適化され、GeneArt社により合成されたものである。
インビトロエピトーププロセシング及び提示実験用の細胞株の作製
ペプチドは、ProImmune社またはGenscript社より購入し、水/DMSO(2:8,v/v)に加えた10mM tris(2−カルボキシルエチル)ホスフィン(TCEP)で10mg/mLに希釈した。細胞培地及び補助添加物質は特に断らない限りはGibco社より入手した。熱不活化ウシ胎児血清(FBShi)はSeradigm社より入手した。QUANTI−Luc基質、ゼオシン、及びプロマイシンはInvivoGen社より入手した。Jurkat−Lucia NFAT細胞(InvivoGen社)を10% FBShi、ピルビン酸ナトリウム、及び100μg/mLのゼオシンを添加したRPMI1640中で維持した。形質導入した後、これらの細胞にさらに0.3μg/mLのプロマイシンを加えた。T2細胞(ATCC CRL−1992)をIscove培地(IMDM)+20%FBShi中で培養した。U−87 MG(ATCC HTB−14)細胞を、10%FBShiを添加したMEM Eagles培地中で維持した。
Jurkat−Lucia NFAT細胞は、NFAT誘導性Luciaレポーターコンストラクトを含んでいる。Lucia遺伝子は、T細胞受容体(TCR)の結合によって活性化されると、セレンテラジンを利用するルシフェラーゼを培地中に分泌させる。このルシフェラーゼは、QUANTI−Lucルシフェラーゼ検出試薬を用いて測定することができる。Jurkat−Lucia細胞をレンチウイルスで形質導入して抗原特異的TCRを発現させた。HIV由来レンチウイルストランスファーベクターをGeneCopoeia社より入手し、VSV−G(pCMV−VsvG)、Rev(pRSV−Rev)及びGag−pol(pCgpV)を発現するレンチウイルス支持プラスミドをCell Design Labs社より入手した。
レンチウイルスを、40μLのリポフェクタミン及び20μgのDNAミクスチャー(重量比4:2:1:1のトランスファープラスミドpCgpV:pRSV−Rev:pCMV−VsvG)を使用し、HEK293細胞の50〜80%コンフルエンスにあるT75フラスコをリポフェクタミン2000(Thermo Fisher社)でトランスフェクトすることにより調製した。8〜10mLのウイルス含有培地をLenti−Xシステム(Clontech社)を用いて濃縮し、ウイルスを100〜200μlの新鮮培地中に再懸濁した。この体積を用いて等しい体積のJurkat−Lucia細胞(5×10E4〜1×10E6個の細胞を異なる実験で使用した)にオーバーレイした。0.3μg/mlのプロマイシン含有培地中での培養後、細胞をソートしてクロナリティーを得た。これらのJurkat−Lucia TCRクローンを、ペプチドを取り込ませたT2細胞を用いて活性及び選択性について試験した。
インビトロエピトーププロセシング及び提示アッセイ
T2細胞はTCRによる抗原認識を調べる目的で日常的に使用されている。T2細胞は、抗原プロセシング用のペプチドトランスポーターを欠失しており(TAP欠損)、内因性のペプチドをMHC上に提示するために小胞体に取り込むことができない。しかしながら、T2細胞には外因性のペプチドを容易に取り込ませることができる。5種類のマーカーペプチド(NLVPMVATV(SEQ ID NO:128)、CLGGLLTMV(SEQ ID NO:129)、GLCTLVAML(SEQ ID NO:132)、LLFGYPVYV(SEQ ID NO:131)、GILGFVFTL(SEQ ID NO:130))及び2種類の無関係のペプチド(WLSLLVPFV(SEQ ID NO:133)、FLLTRICT(SEQ ID NO:134))をT2細胞に取り込ませた。簡単に述べると、T2細胞をカウントし、IMDM +1%FBShiで1×10細胞/mLに希釈した。各ペプチドは10μgペプチド/1×10細胞となるように加えた。次いで細胞を37℃で90分間インキュベートした。細胞をIMDM+20%FBShiで2回洗浄し、5×10E5細胞/mLに希釈し、100μLを96ウェルCostar組織培養プレートにプレーティングした。Jurkat−Lucia TCRクローンをカウントし、RPMI1640+10%FBShi中で5×10E5細胞/mLに希釈し、100μLをT2細胞に加えた。プレートを37℃、5%COで一晩インキュベートした。次いでプレートを400gで3分間遠心し、20μLの上清を白色平底Greinerプレートに取った。指示にしたがってQUANTI−Luc基質を調製し、50μL/ウェルで加えた。ルシフェラーゼ発現をMolecular Devices SpectraMax iE3xで読み取った。
アデノウイルスカセットによるマーカーエピトープ提示を試験するため、U−87 MG細胞を代理抗原提示細胞(APC)として用い、アデノウイルスベクターで形質導入した。U−87 MG細胞を収穫し、96ウェルCostar組織培養プレート中で培地中に5×10E5細胞/100 μlでプレーティングした。プレートを37℃で約2時間インキュベートした。アデノウイルスカセットをMEM+10%FBShiでMOI100、50、10、5、1及び0に希釈し、U−87 MG細胞に5μl/ウェルで加えた。プレートを再び37℃で約2時間インキュベートした。Jurkat−Lucia TCRクローンをカウントし、RPMI+10%FBShi中で5×10E5細胞/mLに希釈し、U−87 MG細胞に100μL/ウェルで加えた。次いでプレートを37℃、5%COで約24時間インキュベートした。プレートを400gで3分間遠心し、20μLの上清を白色平底Greinerプレートに取った。指示にしたがってQUANTI−Luc基質を調製し、50μL/ウェルで加えた。ルシフェラーゼ発現をMolecular Devices SpectraMax iE3xで読み取った。
免疫原性実験用のマウス系統
トランスジェニックHLA−A2.1(HLA−A2 Tg)マウスをTaconic Labs,Inc社より入手した。これらのマウスは、ヒトHLA−A2.1リーダードメイン、α1ドメイン、及びα2ドメインと、マウスH2−Kb α3ドメイン、膜貫通ドメイン、及び細胞質ドメインから構成されるキメラクラスI分子からなる導入遺伝子を有するものである(Vitiello et al.,1991)。これらの実験で使用したマウスは、C57Bl/6バックグラウンドの野生型BALB/cAnNTacの雌及びホモ接合型HLA−A2.1Tgの雌の第1世代子孫(F1)である。
アデノウイルスベクター(Ad5v)による免疫化
HLA−A2 Tgマウスを、前脛骨筋の両側性の筋肉内注射により1×1010〜1×10 個のアデノウイルスベクターのウイルス粒子で免疫化した。免疫応答を免疫化の12日後に測定した。
リンパ球の単離
免疫化したマウスの新しく収穫した脾臓及びリンパ節からリンパ球を単離した。GentleMACS組織解離装置を製造者の指示にしたがって使用して、10%ウシ胎児血清をペニシリン及びストレプトマイシンとともに含むRPMI(完全RPMI)中で組織を解離させた。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン(Janetzki et al.,2015)にしたがってELISPOT分析を行った。1×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
エクスビボ細胞内サイトカイン染色(ICS)及びフローサイトメトリー分析
新しく単離したリンパ球を2〜5×10細胞/mLの密度で10uMの示したペプチドと2時間インキュベートした。2時間後、ブレフェルジンAを5ug/mlの濃度にまで加え、細胞を刺激物質とさらに4時間インキュベートした。刺激後、生細胞を製造者のプロトコールにしたがって固定可能な生存率解析用色素eFluor780で標識し、抗CD8 APC(クローン53−6.7,BioLegend社)により1:400の希釈率で染色した。細胞内染色には抗IFNg PE(クローンXMG1.2,BioLegend社)を1:100で使用した。試料をAttune NxT Flow Cytometer(Thermo Scientific社)で収集した。FlowJoを使用してフローサイトメトリーデータをプロットし、分析を行った。抗原特異的応答の程度を評価するため、CD8+細胞のIFNg+の割合(%)及び全IFNg+細胞数/1×10個の生細胞の両方を、各ペプチド刺激物質に対して計算した。
XIV.B.2.新生抗原カセット設計のインビトロ評価
新生抗原カセットの設計の評価の一例として、インビトロの細胞ベースのアッセイを開発し、モデルワクチンカセット内の選択されたヒトエピトープが抗原提示細胞によって発現、プロセシング、及び提示されるかどうかを評価した(図15)。認識後、特性がよく知られているペプチド−HLAの組み合わせに特異的な5種類のTCRのうちの1つを発現するように操作されたJurkat−LuciaレポーターT細胞が活性化され、活性化T細胞の核因子(NFAT)を核内に移行させると、ルシフェラーゼレポーター遺伝子の転写が活性化される。個々のレポーターCD8 T細胞株の抗原刺激をバイオルミネッセンスによって定量した。
個々のJurkat−Luciaレポーター株は、等モル量の翻訳産物が得られるようにP2Aリボソームスキップ配列によって分離された抗原特異的TCRβ鎖とTCRα鎖を含む発現コンストラクトによるレンチウイルス形質導入によって改変されたものである(Banu et al.,2014)。細胞表面上のCD8は標的pMHC分子に対する結合親和性にとって重要であり、その細胞質テールの結合を介してシグナル伝達を促進する(Lyons et al.,2006;Yachi et al.,2006)ことから、レンチウイルスコンストラクトへの第2のCD8β−P2A−CD8α因子の付加によって、親レポーター細胞株に欠損しているCD8共受容体の発現がもたらされる。
レンチウイルスによる形質導入の後、Jurkat−Luciaレポーターをプロマイシン選択下で増殖させ、FACS(single cell fluorescence assisted cell sorting)(単一細胞蛍光支援細胞選別)に供し、モノクローナル集団をルシフェラーゼ発現について試験した。これにより、機能的細胞応答を有する特異的ペプチド抗原1、2、4、及び5について安定的に形質導入されたレポーター細胞株が得られた(表2)。
(表2)インビトロT細胞活性化アッセイの開発ルシフェラーゼの誘導によって測定されるペプチド特異的T細胞認識は、ワクチンカセット抗原の効果的なプロセシング及び提示を示す。
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
別の例では、一連の短いカセットにおいて、すべてのマーカーエピトープを同じ位置に組み込み(図16A)、HLA−A0201制限エピトープ(図16B)を分離するリンカーのみを変えた。レポーターT細胞を、これらの短いカセットを発現するアデノウイルスコンストラクトを感染させたU−87抗原提示細胞(APC)と個々に混合し、ルシフェラーゼ発現を非感染対照に対して測定した。モデルカセット内の4つすべての抗原が、一致するレポーターT細胞により認識され、複数の抗原が効率的にプロセシング及び提示されていることが示された。T細胞応答の程度は、天然及びAAYリンカーについて概ね同様の傾向にしたがった。RRリンカーベースのカセットから放出された抗原は、低いルシフェラーゼの誘導を示す(表3)。抗原プロセシングを阻害するように設計されたDPPリンカーは、エピトープ提示が低いワクチンカセットを生じた(表3)。
(表3)短いカセット内のリンカー配列の評価
インビトロT細胞活性化アッセイにおけるルシフェラーゼ誘導は、DPPベースのカセットと異なり、すべてのリンカーがカセット抗原の効率的な放出を促進したことを示した。T細胞エピトープのみ(リンカー無し)=9AA、片側に天然リンカー=17AA、両側に天然リンカー=25AA、非天然リンカー=AAY,RR,DPP
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
別の例では、ヒト及びマウスのエピトープ以外に、カセットのN末端またはC末端のいずれかに配置された、ユビキチン(Ub)、MHC及びIg−κシグナルペプチド(SP)、及び/またはMHC膜貫通(TM)モチーフなどのターゲティング配列を含むさらなる一連の短いカセットを構築した(図17)。アデノウイルスベクターによってU−87 APCに送達されると、レポーターT細胞は、複数のカセット由来の抗原の効率的なプロセシング及び提示を示した。しかしながら、T細胞応答の程度は、異なるターゲティング機構によって大きく影響されなかった(表4)。
(表4)モデルワクチンカセットに付加された細胞ターゲティング配列の評価
インビトロT細胞活性化アッセイを用いることにより、4つのHLA−A0201制限マーカーエピトープがモデルカセットから効率的に放出され、ターゲティング配列がT細胞の認識及び活性化を大幅に向上させないことが示された。
Figure 2020500552
エピトープ3のレポーターT細胞はまだ生成されていない。
XIV.B.3.新生抗原カセット設計のインビボ評価
新生抗原カセット設計の評価の別の例として、HLA−A02:01に制限された形でCD8 T細胞を刺激することが知られている、特性がよく知られた5つのヒトクラスI MHCエピトープを含むようにワクチンカセットを設計した(図16A、17、19A)。それらのインビボ免疫原性の評価を行うため、これらのマーカーエピトープを含むワクチンカセットをアデノウイルスベクターに組み込み、HLA−A2トランスジェニックマウスに感染させるのに使用した(図18)。このマウスモデルは、ヒトHLA−A0201及びマウスH2−Kbから一部が構成された導入遺伝子を保有しており、したがって、ヒトHLA−A2.1のリーダー、マウスα3に連結されたα1及びα2ドメイン、膜貫通及び細胞質H2−Kbドメインで構成されたキメラクラスI MHC分子をコードしている(Vitiello et al.,1991)。このキメラ分子は、HLA−A*02:01に制限された抗原提示を可能とする一方で、CD8共受容体とMHC上のα3ドメインとの種の一致した相互作用を維持する。
短いカセットでは、すべてのマーカーエピトープが、IFNγ ELISPOTで測定した際に、一般的に報告されているもの(Cornet et al.,2006;Depla et al.,2008;Ishioka et al.,1999)よりも約10〜50倍強い、強力なT細胞応答を生じた。評価を行ったすべてのリンカーのうち、それぞれにその天然のアミノ酸配列が隣接した最小エピトープを含む25マー配列のコンカテマーが、最大かつ最も広いT細胞応答を生じた(表5)。細胞内サイトカイン染色(ICS)及びフローサイトメトリーにより、抗原特異的T細胞応答がCD8 T細胞から誘導されることが示された。
(表5)短いカセット内のリンカー配列のインビボ評価
ELISPOTデータは、HLA−A2トランスジェニックマウスが1e11個のアデノウイルス粒子による感染17日後にカセット内のすべてのクラスI MHC制限エピトープに対してT細胞応答を生じたことを示した。
Figure 2020500552
別の例では、元の5つのマーカーエピトープの隣に、既知のCD8 T細胞反応性を有するさらに16個のHLA−A02:01、A03:01及びB44:05エピトープを含む一連の長いワクチンカセットを構築し、アデノウイルスベクターに組み込んだ(図19A、B)。これらの長いカセットのサイズは、最終的な臨床用のカセット設計によく似たものとし、各エピトープの互いに対する位置のみを変えた。CD8 T細胞応答は、長いワクチンカセット及び短いワクチンカセットの両方でその程度及び幅において同等であり、(a)さらなるエピトープの追加が元のエピトープのセットに対する免疫応答の程度に影響せず、また、(b)カセット内のエピトープの位置はそれに続くT細胞応答に影響しないことを示すものである(表6)。
(表6)長いカセット内のエピトープの位置の影響のインビボ評価
ELISPOTデータは、HLA−A2トランスジェニックマウスが5e10アデノウイルス粒子による感染17日後に長いワクチンカセット及び短いワクチンカセットの両方で同等の大きさのT細胞応答を生じたことを示した。
Figure 2020500552
技術的なエラーによりT細胞応答が見られなかったと疑われる。
XIV.B.4.免疫原性及び毒性試験用の新生抗原カセットの設計
要約すると、モデルカセット評価による知見(図16〜19、表2〜6)によって、モデルワクチンカセットでは、アデノウイルスベースのベクターとの関連で約20個のエピトープをコードする「数珠つなぎ」アプローチを用いた場合に最適の免疫原性が得られることが実証された。エピトープは、両側にその天然の周辺ペプチド配列(例えば、両側に8個のアミノ酸残基)が隣接した最小のCD8 T細胞エピトープ(例えば、9個のアミノ酸残基)をそれぞれが埋め込んだ25マー配列を連結することによって最も効果的にアセンブルされる。本明細書において使用される場合、「天然」または「自然」のフランキング配列とは、その由来源タンパク質内のそのエピトープの天然に存在するという文脈で特定のエピトープのN末端及び/またはC末端側のフランキング配列のことを指す。例えば、HCMV pp65 MHC IエピトープNLVPMVATV(SEQ ID NO:128)は、その5’末端側に天然の5’配列WQAGILAR(SEQ ID NO:135)が、その3’末端側に天然の3’配列QGQNLKYQ(SEQ ID NO:136)が隣接し、それによりHCMV pp65由来源タンパク質内にみられるWQAGILARNLVPMVATVQGQNLKYQ(SEQ ID NO:137)という25マーペプチドを生成する。天然または自然の配列は、天然のフランキング配列(複数可)が隣接したエピトープをコードするヌクレオチド配列のことを指す場合もある。各25マー配列は、それに続く25マー配列に直接連結される。最小のCD8 T細胞エピトープがアミノ酸9個よりも大きいかまたは小さい場合、フランキングペプチドの長さは、全体の長さが依然25マーのペプチド配列となるように調節することができる。例えば、アミノ酸10個のCD8 T細胞エピトープには、アミノ酸8個とアミノ酸7個の配列を隣接させることができる。このコンカテマーの後には、CD4 Tヘルパー細胞を刺激し、ワクチンカセット抗原の全体のインビボ免疫原性を改善するため(Alexander et al.,1994;Panina−Bordignon et al.,1989)に含ませた2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープを繋げた。これらのクラスIIエピトープは、GPGPGアミノ酸リンカー(SEQ ID NO:56)によって最後のクラスIエピトープに連結した。2個のクラスIIエピトープは、GPGPGアミノ酸リンカー(SEQ ID NO:56)によって互いに対しても連結し、さらにC末端側にGPGPGアミノ酸リンカー(SEQ ID NO:56)を連結させた。エピトープの位置もその数もT細胞の認識または応答に大きく影響しないことが示された。ターゲティング配列も、カセットに由来する抗原の免疫原性に大きく影響しないようであった。
さらなる例として、モデルカセットにより得られたインビトロ及びインビボデータ(図16〜19、表2〜6)に基づき、非ヒト霊長類(NHP)、マウス及びヒトで免疫原性を示すことが知られている、特性のよく知られたT細胞エピトープを交互に配したカセット設計を生成した。いずれもそれらの天然の25マー配列に埋め込まれた20個のエピトープの後に、評価を行ったすべてのモデルカセットに存在する2個のユニバーサルクラスII MHCエピトープを繋げた(図20)。この設計を用いて、複数種における免疫原性を調べ、ならびに薬理学的及び毒物学的研究を行った。
XV.ChAd新生抗原カセット送達ベクター
XV.A.ChAd新生抗原カセット送達ベクターの構築
1つの例では、チンパンジーアデノウイルス(ChAd)を操作して新生抗原カセットの送達ベクターとした。さらなる例では、完全長ChAdV68ベクターを、AC_000011.1(米国特許第6083716号に記載のSEQ ID NO:2)に基づいて合成し、E1(nt457〜3014)及びE3(nt27,816〜31,332)配列を欠失させた。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるレポーター遺伝子を欠失させたE1配列の代わりに挿入した。このクローンをHEK293細胞にトランスフェクトしたところ、感染性のウイルスは生成されなかった。野生型C68ウイルスの配列を確認するため、単離VR−594をATCCより入手して継代した後、個々に配列決定した(SEQ ID NO:10)。AC_000011.1配列を野生型ChAdV68ウイルスのATCC VR−594配列(SEQ ID NO:10)と比較したところ、6個のヌクレオチドの相違が特定された。1つの例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを5つの位置で置換した(ChAdV68.5WTnt SEQ ID NO:1)。
別の例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、E1(nt577〜3403)及びE3(nt27,816〜31,332)配列を欠失させ、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを4つの位置で置換した。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるGFPレポーター(ChAdV68.4WTnt.GFP;SEQ ID NO:11)またはモデル新生抗原カセット(ChAdV68.4WTnt.MAG25マー;SEQ ID NO:12)を、欠失させたE1配列の代わりに挿入した。
別の例では、改変ChAdV68ベクターを、AC_000011.1に基づいて作製し、E1(nt577〜3403)及びE3(nt27,125〜31,825)配列を欠失させ、対応するATCC VR−594ヌクレオチドを5つの位置で置換した。CMVプロモーター/エンハンサーの制御下にあるGFPレポーター(ChAdV68.5WTnt.GFP;SEQ ID NO:13)またはモデル新生抗原カセット(ChAdV68.5WTnt.MAG25マー;SEQ ID NO:2)を欠失させたE1配列の代わりに挿入した。
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XV.B.ChAd新生抗原カセット送達ベクターの試験
XV.B.1.ChAdベクターの評価方法及び材料
リポフェクタミンを用いたHEK293A細胞のトランスフェクション
ChAdV68コンストラクト(ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、ChAdV68.4WTnt.MAG25マー、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マー)のDNAを調製し、以下のプロトコールを用いてHEK293A細胞にトランスフェクトした。
10ugのプラスミドDNAをPacIで消化してウイルスゲノムを遊離させた。次いでGeneJet DNA cleanup Microカラム(Thermo Fisher社)を製造者の指示にしたがって使用してDNAを長いDNAフラグメントについて精製し、20ulの予め加熱した水中に溶出した。溶出工程の前にカラムを37℃で0.5〜1時間放置した。
トランスフェクションの14〜18時間前にHEK293A細胞を10細胞/ウェルの細胞密度で6ウェルプレートに導入した。各ウェルごとに細胞に1mlの新鮮な培地(ペニシリン/ストレプトマイシン及びグルタミン酸を含むDMEM−10%hiFBS)を被せた。トランスフェクションでは、各ウェル当たり1〜2ugの精製したDNAを製造者のプロトコールにしたがってul体積の2倍(2〜4ul)のリポフェクタミン2000とともに用いた。トランスフェクションミックスを含む0.5mlのOPTI−MEM培地を、各ウェル内で1mlの通常の培地に加え、細胞上で一晩放置した。
トランスフェクトした細胞培養物を37℃で少なくとも5〜7日間インキュベートした。ウイルスプラークがトランスフェクションの7日後に視認されなかった場合、細胞を1:4または1:6に分割し、37℃でインキュベートしてプラーク生成について監視した。あるいは、トランスフェクトした細胞を収穫し、3サイクルの凍結と解凍に供し、細胞ライセートを用いてHEK293A細胞に感染させ、ウイルスプラークが観察されるまで細胞をインキュベートしてもよい。
リン酸カルシウムを用いたHEK293A細胞へのChAdV68ベクターのトランスフェクション及び三次ウイルスストックの生成
ChAdV68コンストラクト(ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、ChAdV68.4WTnt.MAG25マー、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー)のDNAを調製し、以下のプロトコールを用いてHEK293A細胞にトランスフェクトした。
トランスフェクションの1日前にHEK293A細胞を5%BS/DMEM/1XP/S,1×Glutamax中で、6ウェルプレートの各ウェル当たり10細胞で播種した。トランスフェクション当たり2個のウェルが必要とされる。トランスフェクションの2〜4時間前に培地を新鮮な培地に交換した。ChAdV68.4WTnt.GFPプラスミドをPacIで直鎖状とした。次いで、直鎖状とされたDNAをフェノールクロロホルム抽出し、1/10体積の3M酢酸ナトリウム、pH5.3、及び2体積の100%エタノールを用いて沈殿させた。沈殿したDNAを12,000×gで5分間遠心することによってペレット化した後、70%エタノールで1回洗浄した。ペレットを風乾し、50μLの滅菌水に再懸濁した。NanoDrop(商標)(ThermoFisher社)を使用してDNA濃度を決定し、体積を5μgのDNA/50μLに調整した。
169μLの滅菌水をマイクロチューブに加えた。次いで5μLの2M CaClをこの水に加え、ピペッティングして静かに混合した。50μLのDNAをCaCl溶液に滴下した。次いで26μLの2M CaClを加えてμピペッターで2回ピペッティングして静かに混合した。この最終溶液は、250μLの0.25M CaCl中の5μgのDNAからなるはずである。次いで250μLの2×HBS(Hepes緩衝液)の入った第2のチューブを用意した。ピペットエイドに取り付けた2mL滅菌ピペットを使用して2×HBS溶液に空気を徐々にバブリングした。同時に、0.25M CaCl溶液中のDNA溶液を滴下した。最後のDNAの液滴の滴下後、約5秒間、バブリングを継続した。次いで溶液を室温で最大20分間インキュベートした後、293A細胞に加えた。6ウェルプレートの各ウェル当たり10細胞で1日前に播種した293A細胞の単層に250μlのDNA/リン酸カルシウム溶液を滴下した。細胞をインキュベーターに戻して一晩インキュベートした。24時間後に培地を交換した。72時間後に細胞を6ウェルプレート内に1:6に分割した。単層を細胞変性効果(CPE)の証拠について光学顕微鏡によって毎日監視した。トランスフェクションの7〜10日後にウイルスプラークを観察し、ウェル内の培地をピペッティングして細胞を浮かせることにより単層を収穫した。収穫した細胞及び培地を50mLの遠心チューブに移した後、凍結解凍を3ラウンド行った(−80℃及び37℃)。その後得られた、一次ウイルスストックと呼ばれるライセートを、ベンチトップ遠心分離器上で最大速度(4300×g)で遠心することにより清澄化させ、ライセートの一定の割合(10〜50%)を使用してT25フラスコ中で293A細胞に感染させた。感染細胞を48時間インキュベートした後、細胞及び培地を完全なCPEで収穫した。細胞を再び収穫し、凍結解凍して清澄化した後、この二次ウイルスストックを使用して、フラスコ当たり1.5×10細胞で播種されたT150フラスコに感染させた。72時間後に完全CPEが得られた時点で細胞を収穫し、上記のウイルスストックと同様に処理して三次ストックを生成した。
293F細胞内での生成
8%COのインキュベーター内の293FreeStyle(商標)(ThermoFisher社)培地中で増殖させた293F細胞内でChAdV68ウイルス生成を行った。感染の当日、細胞を生存率98%で1mL当たり10細胞に希釈し、1LのShakeフラスコ(Corning社)中、1回の生成操作当たり400mLを使用した。1回の感染当たり目標MOIが3.3よりも高い4mLの三次ウイルスストックを使用した。トリパンブルーによって測定される生存率が70%を下回るまで48〜72時間にわたって細胞をインキュベートした。次いで感染細胞をベンチトップ遠心分離器で最大速度で遠心して収穫し、1×PBS中で洗浄し、再び遠心してから20mLの10mM Tris pH7.4に再懸濁した。細胞ペレットを、凍結解凍を3回行って溶解し、4,300×gで5分間遠心して清澄化した。
CsCl遠心分離による精製
ウイルスDNAをCsCl遠心分離により精製した。2つの不連続な勾配の操作を行った。第1の遠心は、細胞成分からウイルスを精製するためのもので、第2の遠心は、細胞成分からの分離物をさらに精製し、感染性粒子から機能不全粒子を分離するためのものである。
10mLの1.2(26.8gのCsClを92mLの10mM Tris pH8.0に溶かしたもの)CsClをポリアロマー製チューブに加えた。次いで、8mLの1.4CsCl(53gのCsClを87mLの10mM Tris pH8.0に溶かしたもの)をピペットを用いてチューブの底に届けるように慎重に加えた。清澄化したウイルスをこの1.2の層の上に層をなすように慎重に加えた。必要な場合、さらに10mM Trisを加えてチューブのバランスを取った。次いでチューブをSW−32Tiローターに入れて、10℃で2時間30分遠心した。次いでチューブを層流キャビネットに取り出して、18ゲージの針と10mLの注射器を使用してウイルスバンドを引き抜いた。夾雑した宿主細胞DNA及びタンパク質を除去しないように注意を払った。次いでバンドを少なくとも10mM Tris pH8.0で希釈し、上記に述べた不連続勾配で上記と同様に層をなすように加えた。今回は操作を一晩行った以外は上記と同様にして遠心操作を行った。翌日、機能不全の粒子バンドを引き抜かないように注意しながらバンドを引き抜いた。次いでカセット(Pierce社)を使用してARMバッファー(20mM Tris Slide−a−Lyzer(商標)pH8.0,25mM NaCl,2.5%グリセロール)に対してウイルスを透析した。これをバッファーを1回交換するごとに3回、1時間行った。次いでウイルスを一定分量に分けて−80℃で保存した。
ウイルスアッセイ
1.1×1012個のウイルス粒子(VP)の消光係数はOD260nmの吸光度の値=1に相当することに基づき、OD260アッセイを用いてVP濃縮を行った。アデノウイルスの2つの希釈度(1:5と1:10)をウイルス溶解バッファー(0.1%SDS,10mM Tris pH7.4,1mM EDTA)中で作った。両方の希釈度でODを2重に測定し、OD260値×希釈係数×1.1×1012VPを掛けることによりVP濃度/mLを測定した。
感染単位(IU)力価を、ウイルスストックの限界希釈アッセイによって計算した。ウイルスを最初にDMEM/5%NS/1×PS中で100倍に希釈した後、10倍希釈率を用いて1×10−7にまで希釈した。次いで100μLのこれらの希釈液を、24ウェルプレートのウェル当たり3e5細胞で少なくとも1時間前に播種した293A細胞に加えた。これを2重に行った。プレートを48時間、37℃のCO2インキュベーター内でインキュベートした。次いで細胞を、1×PBSで洗浄した後、100%の冷却メタノール(−20℃)で固定した。次いでプレートは最小で20分間にわたって−20℃でインキュベートした。各ウェルを1×PBSで洗浄した後、1×PBS/0.1%BSA中で1時間、室温でブロッキングした。ウサギ抗Ad抗体(Abcam,Cambridge,MA)をブロッキングバッファー(ウェル当たり0.25mL)中に1:8,000の希釈率で加え、室温で1時間インキュベートした。各ウェルをウェル当たり0.5mLのPBSで4回洗浄した。1000倍に希釈したHRP結合ヤギ抗ウサギ抗体(Bethyl Labs,Montgomery Texas)を各ウェルに加え、最終回の洗浄の1時間前にインキュベートした。PBSでの洗浄を5回行い、0.01%Hを含むTris緩衝生理食塩水中、DAB(ジアミノベンジジンテトラヒドロクロリド)基質を使用して現像した(50mM Tris pH7.5,150mM NaCl中、0.67mg/mL DAB)。各ウェルをカウントの5分前に現像した。視野当たり4〜40個の染色された細胞を与えるような希釈率を用いて10倍の対物レンズ下で細胞をカウントした。使用した視野は0.32mmの格子とし、24ウェルプレート上の視野当たり625個に相当した。1mL当たりの感染性ウイルスの数は、格子1個当たりの染色細胞の数×視野当たりの格子の数×希釈係数10によって求めることができる。同様に、GFP発現細胞を扱う場合には、カプシド染色の代わりに蛍光を用いて1mL当たりのGFP発現ビリオンの数を決定することができる。
免疫化
C57BL/6J系の雌性マウス及びBalb/c系の雌性マウスに、1×10個のChAdV68.5WTnt.MAG25マーのウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性の筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XV.B.2.DNAトランスフェクション後のChAdV68ウイルス送達粒子の生成
1つの例において、ChAdV68.4WTnt.GFP(図21)及びChAdV68.5WTnt.GFP(図22)のDNAを、HEK293A細胞にトランスフェクトし、ウイルス複製(ウイルスプラーク)をトランスフェクションの7〜10日後に観察した。ChAdV68ウイルスプラークを光学(図21A及び22A)及び蛍光顕微鏡法(図21B〜C、及び図22B〜C)を使用して可視化した。GFPは、増殖性ChAdV68ウイルス送達粒子の生成を示す。
XV.B.3.ChAdV68ウイルス送達粒子の増殖
1つの例において、ChAdV68.4WTnt.GFP、ChAdV68.5WTnt.GFP、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーウイルスをHEK293F細胞内で増殖させ、精製ウイルスストックをトランスフェクションの18日後に生成した(図23)。精製ChAdV68ウイルスストック中のウイルス粒子を定量し、同じプロトコールを使用して生成されたアデノウイルス5型(Ad5)及びChAdVY25(近縁のChAdV;Dicks,2012,PloS ONE7,e40385)ウイルスストックと比較した。ChAdV68ウイルス力価は、Ad5及びChAdVY25と同等であった(表7)。
(表7)293F懸濁細胞内でのアデノウイルスベクターの生成
Figure 2020500552
SDは、複数回の生成工程が行われた場合にのみ報告している。
XV.B.4.腫瘍モデルにおける免疫原性の評価
マウス腫瘍抗原を発現するC68ベクターを、マウス免疫原性実験で評価して、C68ベクターがT細胞応答を誘発することを実証する。MHCクラスIエピトープSIINFEKL(SEQ ID NO:57)に対するT細胞応答C57BL/6J系雌性マウスで測定し、MHCクラスIエピトープAH1−A5(Slansky et al.,2000,Immunity13:529−538)に対するT細胞応答をBalb/c系マウスで測定した。図29に示されるように、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるマウスの免疫後に強いT細胞応答が測定された。脾細胞10個当たり、8957個及び4019個のスポット形成細胞(SFC)の平均の細胞性免疫応答が、ELISpotアッセイにおいて、C57BL/6J系またはBalb/c系マウスをそれぞれChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫した場合に免疫の10日後に観察された。
XVI.アルファウイルス新生抗原送達ベクター
XVI.A.アルファウイルス送達ベクター評価の材料及び方法
RNAを生成するためのインビトロ転写
インビトロ試験を行うため、プラスミドDNAをPmeIによる制限消化によって直鎖状とし、カラムを製造者の指示にしたがって洗浄し(GeneJet DNA cleanup kit,Thermo社)、テンプレートとして使用した。RiboMAX Large Scale RNA production System(Promega社)をmGキャップアナログ(Promega)とともに製造者の指示にしがって使用してインビトロ転写を行った。RNeasy kit(Qiagen社)を製造者の指示にしがって使用してmRNAを精製した。
インビボ実験を行うには、TriLInk Biotechnologies社によって生成され、精製されたRNAをEnzymatic Cap1でキャップした。
RNAのトランスフェクション
HEK293A細胞を、96ウェルのウェル当たり6e4細胞で、24ウェルのウェル当たり2e5細胞で、トランスフェクションの約16時間前に播種した。細胞にMessengerMAXリポフェクタミン(Invitrogen社)を製造者のプロトコールにしたがって使用してmRNAをトランスフェクションした。96ウェルでは、ウェル当たり0.15uLのリポフェクタミン及び10 ng のmRNAを使用し、24ウェルでは、ウェル当たり0.75uLのリポフェクタミン及び150ngのmRNAを使用した。GFPを発現するmRNA(TriLink Biotechnologies社)をトランスフェクションの対照として使用した。
ルシフェラーゼアッセイ
ルシフェラーゼレポーターアッセイを、白い壁の96ウェルプレートで、ONE−Gloルシフェラーゼアッセイ(Promega社)を製造者のプロトコールにしたがって使用して各条件を三重にして行った。発光度をSpectraMaxを使用して測定した。
qRT−PCR
トランスフェクトした細胞をトランスフェクションの2時間後に新鮮な培地で洗い、新鮮な培地に交換してトランスフェクトしなかったmRNAをすべて除去した。次いで細胞を異なる時点でRLT plus lysis buffer(Qiagen社)中に収穫し、いずれも製造者のプロトコールにしたがってQiaShredder(Qiagen社)及びRNAを使用してホモジナイズし、RNeasy kit(Qiagen社)を使用して抽出した。Nanodrop(Thermo Scientific社)を使用して全RNAを定量した。製造者のプロトコールにしたがってqTower (Analytik Jena)でQuantitect Probe One−Step RT−PCR kit(Qiagen社)を使用し、反応当たり20ngの全RNAを使用してqRT−PCRを行った。各試料を各プローブについて三重に試験した。ActinまたはGusBを参照遺伝子として用いた。カスタムプライマー/プローブはIDT社により生成されたものである(表8)。
(表8)qPCRプライマー/プローブ
Figure 2020500552
B16−OVA腫瘍モデル
C57BL/6J系マウスの左下脇腹に10個のB16−OVA細胞/動物を注射した。腫瘍を免疫化の前、3日間にわたって増殖させた。
CT26腫瘍モデル
Balb/c系マウスの左下脇腹に10個/動物のCT26細胞を注射した。腫瘍を免疫化の前、7日間にわたって増殖させた。
免疫化
srRNAワクチンについては、マウスに100uL体積中、10ugのRNAを、両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。Ad5ワクチンについては、マウスに5×1010個のウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。各動物に、抗CTLA−4(クローン9D9,BioXcell社)、抗PD−1(クローンRMP1−14,BioXcell社)、または抗IgG(クローンMPC−11,BioXcell社)を、用量250ugで、週2回、腹腔内注射により注射した。
インビボ生物発光イメージング
各時点においてマウスに腹腔内注射により150mg/kgのルシフェリン基質を注射し、注射の10〜15分後にIVISインビボイメージングシステム(PerkinElmer社)を使用して生物発光を測定した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XVI.B.アルファウイルスベクター
XVI.B.1.アルファウイルスベクターのインビトロ評価
本明細書の一実現形態では、新生抗原発現システム用のRNAアルファウイルス骨格を、ベネズエラウマ脳炎ウイルス(VEE)(Venezuelan Equine Encephalitis(VEE)(Kinney,1986,Virology 152:400−413)ベースの自己複製RNA(srRNA)ベクターから生成した。1つの例では、26Sサブゲノムプロモーターの3’側に位置するVEEの構造タンパク質をコードする配列を欠失させ(VEE配列の7544〜11,175を欠失させた。番号付けはKinney et al 1986に基づく。SEQ ID NO:6)、抗原配列(SEQ ID NO:14及びSEQ ID NO:4)またはルシフェラーゼレポーター(例えばVEE−ルシフェラーゼ、SEQ ID NO:15)に置き換えた(図24)。RNAをインビトロでsrRNA DNAベクターから転写させ、HEK293A細胞にトランスフェクトしてルシフェラーゼレポーターの発現を測定した。さらに、ルシフェラーゼをコードする(非複製)mRNAを比較のためにトランスフェクトした。VEE−ルシフェラーゼのsrRNAでは、2時間の測定値を23時間の測定値と比較した場合にsrRNAレポーターシグナルの約30,000倍の増大が観察された(表9)。これに対して、同じ時間でのmRNAレポーターのシグナルの増大は10倍未満であった(表9)。
(表9)VEE自己複製ベクターからのルシフェラーゼの発現は経時的に増大する
96ウェル中、ウェル当たり10ngのVEE−ルシフェラーゼsrRNAまたは10ngの非複製ルシフェラーゼmRNA(TriLink L−6307)をHEK293A細胞にトランスフェクトした。トランスフェクト後の異なる時点で発光を測定した。ルシフェラーゼ発現を相対発光単位(RLU)として報告する。各データポイントは、3つのトランスフェクトしたウェルの平均±SDである。
Figure 2020500552
別の例では、srRNAの複製を、定量的逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(qRT−PCR)を使用して、ルシフェラーゼをコードしたsrRNA(VEE−ルシフェラーゼ)または複数のエピトープカセット(VEE−MAG25マー)をコードしたsrRNAのいずれかのトランスフェクション後のRNAレベルを測定することにより確認した。VEE−ルシフェラーゼsrRNAでは約150倍のRNAの増大が観察された(表10)のに対して、VEE−MAG25マーsrRNAでは30〜50倍のRNAの増大が観察された(表11)。これらのデータは、VEE srRNAベクターが細胞にトランスフェクトされると複製されることを示すものである。
(表10)VEE−ルシフェラーゼsrRNAをトランスフェクトした細胞におけるRNA複製の直接測定
HEK293A細胞にVEE−ルシフェラーゼsrRNAをトランスフェクトし(24ウェルのウェル当たり150ng)、トランスフェクション後の異なる時間にqRT−PCRによりRNAレベルを定量した。各測定値はアクチン参照遺伝子に対して正規化し、2時間の時点に対する変化倍率を示す。
Figure 2020500552
(表11)VEE−MAG25マーsrRNAをトランスフェクトした細胞におけるRNA複製の直接測定
HEK293細胞にVEE−MAG25マーsrRNAをトランスフェクトし(24ウェルのウェル当たり150ng)、トランスフェクション後の異なる時間にqRT−PCRによりRNAレベルを定量した。各測定値はGusB参照遺伝子に対して正規化し、2時間の時点に対する変化倍率を示す。グラフ上の異なる線は、いずれもsrRNAのエピトープカセット領域を検出する2つの異なるqPCRプライマー/プローブのセットを表す。
Figure 2020500552
XVI.B.2.アルファウイルスベクターのインビボ評価
別の例において、VEE−ルシフェラーゼレポーターの発現をインビボで評価した。マウスに、脂質ナノ粒子(MC3)に封入された10ugのVEE−ルシフェラーゼsrRNAを注射し、注射の24及び48時間後、ならびに7及び14日後に撮影して生物発光シグナルを測定した。ルシフェラーゼシグナルが注射の24時間後に検出され、時間とともに増大し、srRNA注射の7日後にピークとなった(図25)。
XVI.B.3.アデノウイルスベクター腫瘍モデルの評価
1つの実現形態において、VEE srRNAベクターがインビボで抗原特異的免疫応答を誘導するかを調べるため、2つの異なるMHCクラスIマウス腫瘍エピトープであるSIINFEKL(SEQ ID NO:57)及びAH1−A5(Slansky et al.,2000,Immunity 13:529−538)を発現するVEE srRNAベクターを作製した(VEE−UbAAY,SEQ ID NO:14)。SFL(SIINFEKL(SEQ ID NO:57))エピトープは、B16−OVAメラノーマ細胞株によって発現され、AH1−A5(SPSYAYHQF(SEQ ID NO:58);Slansky et al.,2000,Immunity)エピトープは、CT26結腸癌細胞株によって発現される関連エピトープを標的とするT細胞を誘導する(AH1/SPSYVYHQF(SEQ ID NO:153);Huang et al.,1996,Proc Natl Acad Sci USA 93:9730−9735)。1つの例では、インビボ実験において、VEE−UbAAY srRNA が、T7ポリメラーゼ(TriLink Biotechnologies)を使用したインビトロ転写によって生成され、脂質ナノ粒子(MC3)に封入された。
SFLを標的とした強い抗原特異的T細胞応答が、MC3で製剤化したVEE−UbAAY srRNAによる、B16−OVA腫瘍を有するマウスの免疫化の2週間後に観察された。1つの例では、脾細胞10個当たり中央値で3835個のスポット形成細胞(SFC)が、ELISpotアッセイにおいてSFLペプチドによる刺激後に測定され(図26A、表12)、ペンタマー染色により測定した場合に、CD8 T細胞の1.8%(中央値)がSFL抗原特異的であった(図26B、表12)。別の例では、抗CTLA−4モノクローナル抗体(mAb)とVEE srRNAワクチンとの同時投与によって、全体のT細胞応答の中度の増大が認められ、脾細胞10個当たり中央値で4794.5個のSFCがELISpotアッセイで測定された(図26A、表12)。
(表12)B16−OVA腫瘍を有するC57BL/6J系マウスにおけるVEE srRNA免疫化の14日後のELISPOT及びMHCIペンタマー染色アッセイの結果
Figure 2020500552
*Vaxグループのマウス#6からの結果は、三重のウェル間のばらつきが大きいことから分析から除外した。
別の実現形態では、臨床アプローチを反映するため、B16−OVA及びCT26マウス腫瘍モデルにおいて異種プライム/ブーストを行い、腫瘍を有するマウスを、同じ抗原カセット(Ad5−UbAAY)を発現するアデノウイルスベクターで最初に免疫した後、Ad5−UbAAYプライムの14日後にVEE−UbAAY srRNAワクチンでブースト免疫を行った。1つの例では、Ad5−UbAAYワクチンによって抗原特異的免疫応答が誘導され、脾細胞10個当たり7330個(中央値)のSFCがELISpotアッセイで測定され(図27A、表13)、ペンタマー染色により測定した場合にCD8 T細胞の2.9%(中央値)がSFL抗原を標的化していた(図27C、表13)。別の例では、T細胞応答は、B16−OVAモデルにおいてVEE−UbAAY srRNAによるブーストの2週間後に維持され、脾細胞10個当たり3960個(中央値)のSFL特異的SFCがELISpotアッセイで測定され(図27B、表13)、ペンタマー染色により測定した場合にCD8 T細胞の3.1%(中央値)がSFL抗原を標的化していた(図27D、表13)。
(表13)Ad5ワクチンプライム及びsrRNAブーストによる異種プライム/ブースト後のB16−OVAマウスの免疫モニタリング
Figure 2020500552
別の実現形態では、同様の結果が、CT26マウスモデルにおけるAd5−UbAAYによるプライム及びVEE−UbAAY srRNAによるブースト後に観察された。1つの例では、Ad5−UbAAYによるプライム後(14日目)にAH1抗原特異的応答が観察され、脾細胞10個当たり平均で5187個のSFCがELISpotアッセイで測定され(図28A、表14)、VEE−UbAAY srRNAによるブースト後(28日目)には脾細胞10個当たり3799個のSFCがELISpotアッセイで測定された(図28B、表14)。
(表14)CT26腫瘍マウスモデルにおける異種プライム/ブースト後の免疫モニタリング
Figure 2020500552
XVII.ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価
ChAdV68及び自己複製RNA(srRNA)を用いた異なる投与プロトコールを、マウスCT26腫瘍モデルで評価した。
XVII.A ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価の方法及び材料
腫瘍の注入
Balb/c系マウスにCT26細胞株を注射した。腫瘍細胞注射の7日後にマウスを異なる実験アーム(各グループ当たりマウス28〜40匹)をランダムカセット配列し、処置を開始した。Balb/c系マウスの左下脇腹に10個/動物のCT26細胞を注射した。腫瘍を免疫化の前、7日間にわたって増殖させた。各実験アームは表15に詳細に記載したとおりである。
(表15)ChAdV/srRNAの組み合わせの腫瘍モデル評価の実験アーム
Figure 2020500552
免疫化
srRNAワクチンについては、マウスに100uL体積中、10ugのVEE−MAG25マーsrRNAを、両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。C68ワクチンについては、マウスに1×1011個のChAdV68.5WTnt.MAG25マーのウイルス粒子(VP)を、100uL体積中で両側性に筋肉内注射(各脚50uL)により注射した。各動物に、抗PD−1(クローンRMP1−14,BioXcell社)、または抗IgG(クローンMPC−11,BioXcell社)を、用量250ugで、週2回、腹腔内注射により注射した。
脾細胞の解離
各マウスの脾臓及びリンパ節を、3mLの完全RPMI(RPMI、10%FBS、ペニシリン/ストレプトマイシン)中にプールした。gentleMACS組織解離装置(Miltenyi Biotec社)を製造者の指示にしたがって使用して、機械的解離を行った。解離した細胞を40ミクロンのフィルターに通して濾過し、赤血球をACK溶解バッファー(150mM NHCl,10mM KHCO,0.1mM NaEDTA)で溶解した。細胞を30ミクロンのフィルターに通して再び濾過した後、完全RPMI中に再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。
エクスビボ酵素結合免疫スポット(ELISPOT)分析
マウスIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISPOT分析を行った。5×10個の脾細胞を、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次いでスポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
XVII.B CT26腫瘍モデルにおけるChAdV/srRNAの組み合わせの評価
ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAの異種プライム/ブースト、またはVEE−MAG25マーsrRNAの同種プライム/ブーストワクチンの免疫原性及び有効性をCT26マウス腫瘍モデルで評価した。Balb/c系マウスにCT26細胞株を注射した。腫瘍細胞注射の7日後にマウスを異なる実験アームをランダムカセット配列し、処置を開始した。各実験アームは表15に詳細に、また表16により一般的に記載したとおりである。
(表16)プライム/ブースト実験アーム
Figure 2020500552
脾臓をプライムワクチン接種の14日後に収穫して免疫モニタリングを行った。腫瘍及び体重測定値を週2回測定し、生存率を監視した。すべての活性ワクチングループで強い免疫応答が観察された。
それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー(ChAdV/グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(ChAdV+PD−1/グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA(srRNA/グループ5と7を合わせた中央値)、またはVEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(srRNA+PD−1/グループ6と8を合わせた中央値)で免疫したマウスのELISpotアッセイにおいて、最初の免疫の14日後に、脾細胞10個当たり、中央値で10,630個、12,976個、3319個、または3745個のスポット形成細胞(SFC)の細胞性免疫応答が観察された(図30及び表17)。これに対して、ワクチン対照(グループ1)または抗PD−1をともなうワクチン対照(グループ2)は、それぞれ、脾細胞10個当たり中央値で296個または285個のSFCの細胞性免疫応答を示した。
(表17)CT26腫瘍モデルにおける細胞性免疫応答
Figure 2020500552
ELISpotのデータと一致して、それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー(ChAdV/グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(ChAdV+PD−1/グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA(srRNA/グループ5と7を合わせた中央値)、またはVEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(srRNA+PD−1/グループ6と8を合わせた中央値)で免疫したマウスの細胞内サイトカイン染色(ICS)分析において、最初の免疫の14日後にCD8 T細胞の5.6、7.8、1.8、または1.9%(中央値)が抗原特異的応答を示した(図31及び表18)。ワクチン対照、またはワクチン対照と抗PD−1との組み合わせで免疫したマウスは、それぞれ、0.2及び0.1%の抗原特異的CD8応答を示した。
(表18)CT26腫瘍モデルにおけるCD8 T細胞応答
Figure 2020500552
CT26結腸腫瘍モデルのすべてのグループで腫瘍増殖が測定され、腫瘍増殖は処置開始の21日後(CT26腫瘍細胞の注射の28日後)までみられる。大きな腫瘍サイズ(>2500mm)に基づいて処置開始の21日後にマウスを屠殺したため、分析のバイアスを避けるために最初の21日間のみを示している。21日目における平均腫瘍体積は、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト+抗PD−1(グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト(グループ5)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト+抗PD−1(グループ6)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ7)、及びVEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト+抗PD−1(グループ8)でそれぞれ、1129、848、2142、1418、2198及び1606 mmであった(図32及び表19)。ワクチン対照、またはワクチン対照と抗PD−1との組み合わせにおける平均腫瘍体積は、それぞれ、2361または2067mmであった。これらのデータに基づけば、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNA(グループ3)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(グループ4)、VEE−MAG25マーsrRNA/ChAdV68.5WTnt.MAG25マー+抗PD−1(グループ6)、及びVEE−MAG25マーsrRNA/VEE−MAG25マーsrRNA+抗PD−1(グループ8)は、対照(グループ1)と有意に異なる腫瘍増殖の低下を21日目にもたらした。
(表19)CT26モデルで測定された21日目の腫瘍サイズ
Figure 2020500552
CT26腫瘍モデルにおいて処置開始後35日間(CT26腫瘍細胞の注射後42日間)にわたって生存率を監視した。改善された生存率が、試験した組み合わせのうちの4つでマウスをワクチン接種した後に観察された。ワクチン接種後、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ4;対照グループ1に対してP<0.0001)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNAブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ8;対照グループ1に対してP=0.0006)、ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム/VEE−MAG25マーsrRNAブースト(グループ3;対照グループ1に対してP=0.0003)、及び、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブーストと抗PD−1との組み合わせ(グループ6;対照グループ1に対してP=0.0016)を用いたマウスの、それぞれ、64%,46%,41%及び36%が生存した(図33及び表20)。生存率は、残りの処置グループ[VEE−MAG25マーsrRNAプライム/ChAdV68.5WTnt.MAG25マーブースト(グループ5)、VEE−MAG25マーsrRNAプライム/VEE−MAG25マーsrRNA(グループ7)、及び抗PD−1単独(グループ2)]では対照グループ1(≦14%)と有意差は認められなかった。
(表20)CT26モデルにおける生存率
Figure 2020500552
結論として、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー及びVEE−MAG25マーsrRNAは、各ワクチンによりコードされたマウス腫瘍抗原に対する強いT細胞応答を誘発した。腫瘍を有するマウスへの、抗PD−1の同時投与をともなう、もしくはともなわないChAdV68.5WTnt.MAG25マープライム及びVEE−MAG25マーsrRNAブーストの投与、VEE−MAG25マーsrRNAプライム及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーと抗PD−1との組み合わせの投与、または、同種プライムブースト免疫としてのVEE−MAG25マーsrRNAと抗PD−1との組み合わせの投与は、高い生存率につながった。
XVIII.非ヒト霊長類実験
ChAdV68及び自己複製RNA(srRNA)を用いた異なる投与プロトコールを、非ヒト霊長類(NHP)で評価した。
XVIII.A.非ヒト霊長類実験の材料及び方法
免疫化
プライミングワクチンを各NHPで筋肉内に注射して実験を開始した(ワクチンプライム)。Mamu A01インドアカゲザルを、LNP−1またはLNP−2中で配合した1×1012個のウイルス粒子(注射1回当たり5×1011個のウイルス粒子)のChAdV68.5WTnt.MAG25マー、30ugのVEE−MAG25マーsrRNA、100ugのVEE−MAG25マーsrRNA、または300ugのVEE−MAG25マーsrRNAで両側性に免疫した。30ug、100ugまたは300ugのVEE−MAG25マー srRNAワクチンブーストをプライムワクチン接種の4週間後に筋肉内投与した。更なる実験アームにおいて、30ug、100ugまたは300ugのVEE−MAG25マーsrRNAワクチンを第2のブーストとして最初のプライムワクチン接種の8週間後に筋肉内投与する。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下投与するか、または特定のグループに静脈内投与した。用量当たり両側注射を、表21及び23に示したグループにしたがって投与した。
免疫モニタリング
PBMCを、プライムワクチン接種の7、14、28、または35日後にLymphocyte Separation Medium(LSM,MP Biomedicals社)及びLeucoSep分離チューブ(Greiner Bio−One社)を使用して単離し、10%FBS及びペニシリン/ストレプトマイシンを含んだRPMIに再懸濁した。細胞を、死細胞及びアポトーシス細胞を除外するためのヨウ化プロピジウム染色を使用してAttune NxTフローサイトメーター(Thermo Fisher社)でカウントした。次に、その後の分析用に細胞を適当な生細胞の濃度に調整した。実験に用いたそれぞれのサルについて、ELISpotまたはフローサイトメトリー法を用いてT細胞応答を測定した。ワクチンにコードされた6種類の異なるアカゲザルMamu−A01クラスIエピトープに対するT細胞応答を、ELISpot(ex vivo enzyme−linked immunospot)(エクスビボ酵素結合免疫スポット)分析を用いてIFN−γなどのサイトカインの誘導を測定することにより、PBMCから観測した。サルIFNg ELISpotPLUSキット(MABTECH社)を使用し、ELISPOTハーモナイゼーションガイドライン{DOI: 10.1038/nprot.2015.068}にしたがってELISpot分析を行った。200,000個のPBMCを、96ウェルIFNg抗体コーティングプレート中で、10uMの示したペプチドと16時間インキュベートした。スポットをアルカリホスファターゼを用いて現像した。反応時間を10分間計り、プレートに水道水を流して反応を停止させた。スポットをAID vSpot Reader Spectrumを用いてカウントした。ELISPOT分析を行うため、飽和度が50%よりも高いウェルを「多すぎてカウント不能」として記録した。複製ウェルの偏差が10%よりも大きい試料は分析から除外した。次に、スポットのカウントを、式:スポットカウント+2×(スポットカウント×コンフルエンス(%)/[100%−コンフルエンス(%)])を用いてウェルのコンフルエンシーについて補正した。ネガティブペプチド刺激ウェル中のスポットカウントを抗原刺激したウェルから引くことによってネガティブバックグラウンドを補正した。最後に、多すぎてカウント不能として示したウェルを、最も高い観察された補正値に設定し、100の位までの概数に端数を切り上げた。
ワクチンにコードされた6種類の異なるアカゲザルMamu−A01クラスIエピトープに対する特異的CD4及びCD8 T細胞応答を、フローサイトメトリーを用いてIFN−γなどの細胞内サイトカインの誘導を測定することにより、PBMCから観測した。いずれの方法の結果も、サイトカインが、エピトープに対して抗原特異的な形で誘導されることを示している。
XVIII.B.非ヒト霊長類における免疫原性の評価(srRNAの低用量及び中間用量)
この実験は、(a)ChAdV68.5WTnt.MAG25マープライミング免疫化に続いて、VEE−MAG25マーsrRNAの用量100μgによる異種プライム/ブーストの組み合わせの免疫原性及び予備的安全性を評価し、(b)ChAdV68.5WTnt.MAG25マー/VEE−MAG25マーsrRNAのプライム/ブーストの組み合わせに対するT細胞応答の速度論を評価するように設計した。この実験アームは、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行った。この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamu A*01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限エピトープを含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーまたはVEE−MAG25マーsrRNAベクターのいずれかを筋肉内注射により投与した。各実験アームは表21に記載したとおりである。
この実験は、同種のプライム/ブーストとしてのVEE−MAG25マーsrRNAの用量30μg及び100μgの免疫原性、予備的安全性、及びT細胞応答速度論を評価するとともに、LNP2に対してLNP1を使用した脂質ナノ粒子中のVEE−MAG25マーsrRNAの免疫応答を比較するようにも設計されている。これらの実験アームを、上記に述べたChAdV68/srRNAプライム/ブーストと同様にして行った。各実験アームは表21に記載したとおりである。
(表21)低用量及び中間用量のsrRNAのNHP免疫原性実験アーム
Figure 2020500552
免疫化の前、及び最初の免疫化後の最初の6週間にわたって毎週、PBMCを採取して免疫モニタリングを行った。さらに、最初の免疫化の8及び10週間後にPBMCを採取して免疫モニタリングを行った。
6種類の異なるmamu A01制限エピトープに対する末梢血単核細胞(PBMC)中の抗原特異的細胞性免疫応答を、免疫化の前、及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる最初のプライミング免疫化の7、14、21、28、または35日後に測定した。6種類のエピトープすべてに対する複合的な免疫応答を、それぞれの免疫モニタリング時点についてプロットした(図34及び表22)。複合的な抗原特異的免疫応答が、最初のChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化の7、14、21、または28日後にPBMC10個当たり1256、1823、1905、987SFC(6つのエピトープの合計)ですべての測定において観察された。免疫応答は、予想されたプロファイルを示し、ピーク免疫応答がプライム免疫化の7〜14日後に測定され、28日目以降に免疫応答が縮小した。
PBMC10個当たり1851SFC(6つのエピトープの合計)の複合的な抗原特異的免疫応答が、VEE−MAG25マーsrRNAによる最初のブーストの7日後にも測定された(すなわち、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる最初の免疫化の35日後)。VEE−MAG25マーsrRNAによる最初のブーストの7日後(35日目)に測定された免疫応答は、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化(14日目)において測定されたピーク免疫応答と同等であり、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーによるプライム免疫化の28日後の測定値よりも約2倍高かった。
(表22)低用量及び中間用量のsrRNAによる細胞性免疫応答
Figure 2020500552
XVIII.C.非ヒト霊長類における免疫原性の評価(高用量のsrRNA及び抗CTLA4)
この実験は、ワクチン誘導免疫応答に対する抗CTLA4の投与経路の影響を評価する(例えば、全身(IV)投与に対してワクチン流入領域リンパ節に近接した位置における抗CTLA4の局所(SC)投与を比較する)ように設計されたものである。この実験アームを、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行った。アカゲザルなどの非ヒト霊長類におけるワクチン免疫原性は、ヒトにおけるワクチン効力の最良の予測因子である。さらに、この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamu A01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限抗原を含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーを筋肉内注射により投与した。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下投与するか、または特定のグループに静脈内投与した。各実験アームは表23に記載したとおりである。
この実験は、同種のプライム/ブーストまたは異種のプライム/ブーストとしてのVEE−MAG25マーsrRNAの用量300μgとChAdV68.5WTnt.MAG25マーとの組み合わせの免疫原性及び予備的安全性を評価し、(b)用量300μgで、LNP2に対してLNP1を使用した脂質ナノ粒子中のVEE−MAG25マーsrRNAの免疫応答を比較し、(c)VEE−MAG25マーsrRNA及びChAdV68.5WTnt.MAG25マーによる免疫化に対するT細胞応答の速度論を評価するようにも設計されている。これらの実験アームを、免疫原性を実証するためにmamu A01インドアカゲザルで行う。アカゲザルなどの非ヒト霊長類におけるワクチン免疫原性は、ヒトにおけるワクチン効力の最良の予測因子である。さらに、この実験で使用される選択抗原は、アカゲザル、具体的にはmamuA01 MHCクラスIハプロタイプを有するものにおいてのみ認識される。mamu A01インドアカゲザルを異なる実験アーム(各グループ6匹のアカゲザル)にランダム化し、複数のmamu A01制限抗原を含むモデル抗原をコードしたChAdV68.5WTnt.MAG25マーまたはVEE−MAG25マーsrRNAのいずれかを筋肉内注射により投与する。抗CTLA−4を、ワクチン免疫部位の近くに皮下(SC)投与するか、または特定のグループに静脈内(IV)投与する。各実験アームは表23に記載したとおりである。
(表23)高用量範囲のsrRNAのNHP免疫原性実験アーム
Figure 2020500552
Mamu A01インドアカゲザルを、抗CTLA4を静脈内(IV)または皮下(SC)に投与するか、または投与せずに、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーで免疫した。6種類の異なるmamu A01制限エピトープに対する末梢血単核細胞(PBMC)中の抗原特異的細胞性免疫応答を、最初のプライミング免疫化の14日後に測定し、6種類のエピトープすべてに対する複合的な免疫応答をプロットした(図35及び表24)。PBMC10個当たり2257、5887、または3984SFC(6つのエピトープの合計)の複合的な抗原特異的免疫応答が、それぞれ、ChAdV68.5WTnt.MAG25マー、ChAdV68.5WTnt.MAG25マーと抗CTLA4(IV)またはChAdV68.5WTnt.MAG25マー(SC)による1回の免疫後に観察された。
(表24)ChAdV68及び抗CTLA4による細胞性免疫応答
Figure 2020500552
特定の配列
ベクター、カセット、及び抗体の配列を以下に示す。
Figure 2020500552
Figure 2020500552
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参考文献
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様々な実施形態
1.本明細書では、新生抗原または複数の新生抗原を含むウイルスベクターを開示する。特定の実施形態では、例えば以下のような本明細書に開示される方法を用いて新生抗原が特定される。特定の実施形態では、新生抗原は、例えば以下のような本明細書に開示される少なくとも1つの特性または性質を有する。
2.本明細書では、腫瘍細胞表面に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を対象の腫瘍細胞から特定するための方法であって、
前記対象の前記腫瘍細胞からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられ、各新生抗原のペプチド配列が、前記ペプチド配列を対応する野生型の親ペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む、工程と、
各新生抗原のペプチド配列を1つ以上の提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記対象の前記腫瘍細胞の前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、工程と、
前記新生抗原のセットのサブセットを、前記数値的可能性のセットに基づいて選択することで、選択された新生抗原のセットを生成する工程と
を含む方法を開示する。
3.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットの数は、20である。
4.特定の実施形態では、提示モデルは、
MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
の間の依存性を表す。
5.特定の実施形態では、前記ペプチド配列を入力する工程は、
前記1つ以上の提示モデルを、対応する新生抗原のペプチド配列に適用することによって、前記1つ以上のMHCアレルのそれぞれについて、前記対応する新生抗原のペプチド配列のアミノ酸の少なくとも位置に基づいて、前記MHCアレルが前記対応する新生抗原を提示するかどうかを示す依存性スコアを生成すること
を含む。
6.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記依存性スコアを変換することによって、各MHCアレルについて、前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す対応するアレル当たりの可能性を生成することと、
前記アレル当たりの可能性を組み合わせて前記数値的可能性を生成することと
をさらに含む。
7.特定の実施形態では、前記依存性スコアを変換することは、前記対応する新生抗原の前記ペプチド配列の提示を相互排他的としてモデル化する。
8.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記依存性スコアの組み合わせを変換して前記数値的可能性を生成すること
を含む。
9.特定の実施形態では、前記依存性スコアの組み合わせを変換する工程は、前記対応する新生抗原のペプチド配列の提示をMHCアレル間の干渉としてモデル化する。
10.特定の実施形態では、前記数値的可能性のセットは、少なくともアレル非相互作用特性によってさらに特定され、さらに、
前記アレル非相互作用特性に基づいて、対応する新生抗原のペプチド配列が提示されるかどうかを示す、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアを生成するために、1つ以上の提示モデルのうちのアレル非相互作用モデルを前記アレル非相互作用特性に適用することを含む。
11.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
1つ以上のMHCアレルの各MHCアレルについての前記依存性スコアを、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアと組み合わせることと、
前記対応するMHCアレルが前記対応する新生抗原を提示する可能性を示す、前記MHCアレルについての対応するアレル当たりの可能性を生成するために、各MHCアレルについての前記組み合わされた依存性スコアを変換することと、
前記アレル当たりの可能性を組み合わせて前記数値的可能性を生成することと
をさらに含む。
12.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
前記MHCアレルの各々についての依存性スコアと、前記アレル非相互作用特性についての依存性スコアとの組み合わせを変換することにより、前記数値的可能性を生成すること
を含む。
13.特定の実施形態では、提示モデルについての数値的パラメータのセットは、複数の試料中に存在すると特定された訓練ペプチド配列のセット、及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレルを少なくとも含む訓練データセットに基づいて訓練され、前記訓練ペプチド配列は、複数の試料に由来するMHCアレルから溶出された単離ペプチドの質量分析により特定される。
14.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、腫瘍細胞のmRNA発現レベルについてのデータをさらに含む。
15.特定の実施形態では、前記試料は、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
16.特定の実施形態では、前記試料は、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
17.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含む。
18.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含む。
19.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された組織試料を含む。
20.特定の実施形態では、前記試料は、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドを含む。
21.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、
前記試料中に存在する前記訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;
前記試料中の前記訓練ペプチドのセットのペプチド長
に関連するデータをさらに含む。
22.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより前記訓練ペプチド配列のセットを比較することによって生成され、前記訓練タンパク質配列のセットは、前記訓練ペプチド配列よりも長く、かつ前記訓練ペプチド配列を含む。
23.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのペプチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために細胞株に対して質量分析を行うか、または質量分析がこれまでに行われていることに基づいて生成され、前記ペプチドシークエンシングデータは、変化を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
24.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することに基づいて生成される。
25.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含む。
26.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含む。
27.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含む。
28.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含む。
29.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含む。
30.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含む。
31.特定の実施形態では、前記訓練ペプチド配列は、kマーの範囲の長さのものであり、ただしkは8〜15である。
32.特定の実施形態では、前記方法は、ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて前記ペプチド配列をコードすることをさらに含む。
33.特定の実施形態では、前記方法は、レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることをさらに含む。
34.本明細書ではまた、腫瘍を有する対象を治療する方法であって、本明細書に開示される方法の工程のいずれかを行うことを含み、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを得ることと、前記腫瘍ワクチンを前記対象に投与することと、をさらに含む方法も開示される。
35.本明細書ではまた、腫瘍ワクチンを製造する方法であって、本明細書に開示される方法の工程のいずれかを行うことを含み、前記選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンを生産すること、またはこれまでに生産していることと、をさらに含む方法も提供される。
36.本明細書ではまた、本明細書に開示される方法を実施することにより選択される、選択された新生抗原のセットを含む腫瘍ワクチンも開示される。
37.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、ヌクレオチド配列、ポリペプチド配列、RNA、DNA、細胞、プラスミド、またはベクターのうちの1つ以上を含む。
38.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、腫瘍細胞表面上に提示された1つ以上の新生抗原を含む。
39.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、対象において免疫原性を示す1つ以上の新生抗原を含む。
40.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導する、1つ以上の新生抗原を含まない。
41.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、アジュバントをさらに含む。
42.特定の実施形態では、前記腫瘍ワクチンは、賦形剤をさらに含む。
43.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。
44.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む。
45.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べてプロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、前記APCは樹状細胞(DC)である。
46.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。
47.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセットを選択することは、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む。
48.特定の実施形態では、エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータは、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される。
49.特定の実施形態では、シークエンシングは、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシングアプローチである。
50.特定の実施形態では、数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル相互作用特性によってさらに特定される:
a.MHCアレルと新生抗原コード化ペプチドとが結合する予測親和性;
b.新生抗原コード化ペプチド−MHC複合体の予測安定性;
c.新生抗原コード化ペプチドの配列及び長さ;
d.質量分析プロテオミクスまたは他の手段によって評価される、特定のMHCアレルを発現する他の個体由来の細胞の類似した配列を有する新生抗原コード化ペプチドの提示の確率;
e.対象とされる対象の特定のMHCアレルの発現レベル(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);
f.特定のMHCアレルを発現する他の別個の個体における、特定のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率;
g.他の別個の対象における、同じ分子のファミリー(例えば、HLA−A、HLA−B、HLA−C、HLA−DQ、HLA−DR、HLA−DP)のMHCアレルによる提示の、全体的な新生抗原コード化ペプチド配列とは独立した確率。
51.特定の実施形態では、数値的可能性のセットは、以下のうちの少なくとも1つを含む少なくともMHCアレル非相互作用特性によってさらに特定される:
a.その由来源タンパク質配列内の、新生抗原コード化ペプチドに隣接するC末端及びN末端配列;
b.任意で、腫瘍細胞内の対応するプロテアーゼの発現(RNA−seqまたは質量分析によって測定される)にしたがって重み付けされる、新生抗原コード化ペプチド内のプロテアーゼ切断モチーフの存在;
c.適切な細胞タイプにおいて測定される由来源タンパク質の代謝回転速度;
d.RNA−seqもしくはプロテオーム質量分析によって測定される、または、DNAもしくはRNA配列データにおいて検出される生殖細胞系列もしくは体細胞系列スプライシング変異のアノテーションから予測される、腫瘍細胞に最も高発現している特定のスプライスバリアント(「アイソフォーム」)を任意で考慮した、由来源タンパク質の長さ;
e.腫瘍細胞におけるプロテアソーム、イムノプロテアソーム、胸腺プロテアソーム、または他のプロテアーゼの発現のレベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、または免疫組織化学によって測定することができる);
f.新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の発現(例えば、RNA−seqまたは質量分析によって測定される);
g.細胞周期の異なる段階における新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子の典型的な組織特異的発現;
h.例えば、uniProtまたはPDB http://www.rcsb.org/pdb/home/home.doにみることができるような、由来源タンパク質及び/またはそのドメインの特性の包括的なカタログ;
i.ペプチドを含む由来源タンパク質のドメインの性質を説明する特性、例えば、二次構造または三次構造(例えば、βシートに対するαヘリックス);選択的スプライシング;
j.他の別個の対象における、対象とされる新生抗原コード化ペプチドの由来源タンパク質に由来するペプチドの提示の確率;
k.ペプチドが、技術的バイアスのために質量分析によって検出されないか、または過剰に表現される確率;
l.腫瘍細胞、間質、または腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の状態について情報を与える、RNASeqによって測定される、種々の遺伝子モジュール/経路の発現(ペプチドの由来源タンパク質を含む必要はない);
m.腫瘍細胞内の新生抗原コード化ペプチドの由来源遺伝子のコピー数;
n.ペプチドがTAPに結合する確率、またはTAPに対するペプチドの測定または予測される結合親和性;
o.腫瘍細胞におけるTAPの発現レベル(RNA−seq、プロテオーム質量分析、免疫組織化学によって測定することができる);
p.以下を含むがただしこれらに限定されない、腫瘍変異の有無:
i.EGFR、KRAS、ALK、RET、ROS1、TP53、CDKN2A、CDKN2B、NTRK1、NTRK2、NTRK3などの公知のがんドライバー遺伝子におけるドライバー変異、
ii.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における変異;その提示が、腫瘍において機能喪失変異を生ずる抗原提示マシナリーの構成要素に依存するペプチドは、提示の確率が低い;
q.以下を含むがただしこれらに限定されない、機能的生殖細胞系列多型の有無:
i.抗原提示マシナリーに関与するタンパク質をコードする遺伝子(例えば、B2M、HLA−A、HLA−B、HLA−C、TAP−1、TAP−2、TAPBP、CALR、CNX、ERP57、HLA−DM、HLA−DMA、HLA−DMB、HLA−DO、HLA−DOA、HLA−DOBHLA−DP、HLA−DPA1、HLA−DPB1、HLA−DQ、HLA−DQA1、HLA−DQA2、HLA−DQB1、HLA−DQB2、HLA−DR、HLA−DRA、HLA−DRB1、HLA−DRB3、HLA−DRB4、HLA−DRB5、または、プロテアソームもしくはイムノプロテアソームの構成要素をコードする遺伝子のいずれか)における多型;
r.腫瘍タイプ(例えば、NSCLC、メラノーマ);
s.臨床的腫瘍サブタイプ(例えば、扁平上皮肺癌対非扁平上皮);
t.喫煙歴;
u.任意で、ドライバー変異によって層別化される、関連する腫瘍タイプまたは臨床的サブタイプにおけるペプチドの由来源遺伝子の典型的な発現。
52.特定の実施形態では、前記少なくとも1つの変異は、フレームシフトもしくは非フレームシフト挿入欠失、ミスセンスもしくはナンセンス置換、スプライス部位変化、ゲノム再編成もしくは遺伝子融合、または、新生ORFを生じる任意のゲノム変化もしくは発現変化である。
53.特定の実施形態では、前記腫瘍細胞は、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、及びT細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される。
54.特定の実施形態では、前記方法は、選択された新生抗原のセットまたはそのサブセットを含む腫瘍ワクチンを得ることをさらに含み、任意で、腫瘍ワクチンを対象に投与することをさらに含む。
55.特定の実施形態では、前記選択された新生抗原のセット内の新生抗原の少なくとも1つは、ポリペプチド形態である場合、以下のうちの少なくとも1つを含む:IC50値が1000nM未満のMHCとの結合親和性、MHCクラス1のポリペプチドではアミノ酸8〜15個、8、9、10、11、12、13、14、または15個の長さ、プロテアソーム切断を促進する、親タンパク質配列中のポリペプチド内またはその近くの配列モチーフの存在、及び、TAP輸送を促進する配列モチーフの存在。
56.本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、
複数の試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、
前記試料中に存在する訓練ペプチド配列のセット及び各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、
前記訓練ペプチド配列を含む訓練データセットを用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって前記腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と
を実行することを含む方法も開示される。
57.特定の実施形態では、提示モデルは、
ペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸の存在と、
前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を有する前記ペプチド配列の、前記腫瘍細胞上のMHCアレルのうちの1つによる提示の可能性と
の間の依存性を表す。
58.特定の実施形態では、前記試料は、単一のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
59.特定の実施形態では、前記試料は、複数のMHCクラスIまたはクラスIIアレルを発現するように操作された細胞株を含む。
60.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた、または複数の患者に由来するヒト細胞株を含む。
61.特定の実施形態では、前記試料は、複数の患者から得られた新鮮な、または凍結された腫瘍試料を含む。
62.特定の実施形態では、前記試料は、T細胞アッセイを用いて特定されたペプチドを含む。
63.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、
前記試料中に存在する前記訓練ペプチドのセットのペプチド存在量;
前記試料中の前記訓練ペプチドのセットのペプチド長
に関連するデータをさらに含む。
64.特定の実施形態では、前記訓練データセットを取得することは、
既知のタンパク質配列のセットを含むデータベースとのアラインメントにより訓練ペプチド配列のセットを比較することによって、前記訓練ペプチド配列に基づいて、前記訓練ペプチド配列よりも長くかつ前記訓練ペプチド配列を含む前記訓練タンパク質配列のセットを取得することを含む。
65.特定の実施形態では、前記訓練データセットを取得することは、
細胞株からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムのヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得するために、細胞株に対して質量分析を行うかまたは質量分析がこれまでに行われていることを含んでもよく、前記ヌクレオチドシークエンシングデータは、変異を含む少なくとも1つのタンパク質配列を含む。
66.特定の実施形態では、前記提示モデルのパラメータのセットを訓練することは、
ワン・ホット(one−hot)エンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることを含む。
67.特定の実施形態では、前記方法は、さらに、
正常組織試料からエクソーム、トランスクリプトーム、及び全ゲノムの正常ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得することと、
前記正常ヌクレオチドシークエンシングデータを用いて、前記提示モデルの前記パラメータのセットを訓練することと
を含む。
68.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するプロテオーム配列に関連するデータをさらに含む。
69.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するMHCペプチドーム配列に関連するデータをさらに含む。
70.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合親和性の測定値に関連するデータをさらに含む。
71.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記単離されたペプチドのうちの少なくとも1つについてのペプチド−MHC結合安定性の測定値に関連するデータをさらに含む。
72.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するトランスクリプトームに関連するデータをさらに含む。
73.特定の実施形態では、前記訓練データセットは、前記試料に関連するゲノムに関連するデータをさらに含む。
74.特定の実施形態では、前記数値パラメータのセットを訓練することは、さらに、
前記パラメータのセットのロジスティック回帰を行うことを含む。
75.特定の実施形態では、前記訓練ペプチド配列は、kマーの範囲の長さのものであり、ただしkは8〜15である。
76.特定の実施形態では、前記提示モデルの前記数値パラメータのセットを訓練することは、
レフトパディング(left−padded)ワン・ホットエンコーディングスキームを用いて前記訓練ペプチド配列をコードすることを含む。
77.特定の実施形態では、前記数値パラメータのセットを訓練することは、さらに、
ディープラーニングアルゴリズムを用いて前記パラメータのセットについて値を決定することを含む。
78.本明細書ではまた、腫瘍細胞の腫瘍細胞表面上に提示される可能性が高い1つ以上の新生抗原を特定するためのモデルを生成するための方法であって、
複数の新鮮なまたは凍結腫瘍試料に由来する主要組織適合性複合体(MHC)から溶出された複数の単離ペプチドに関連するデータを含む質量分析データを受け取る工程と、
前記腫瘍試料中に存在し、各訓練ペプチド配列に関連する1つ以上のMHCアレル上に提示される訓練ペプチド配列のセットを少なくとも特定することにより、訓練データセットを取得する工程と、
前記訓練ペプチド配列に基づいて、訓練タンパク質配列のセットを取得する工程と、
前記訓練タンパク質配列及び前記訓練ペプチド配列を用いて、提示モデルの数値的パラメータのセットを訓練する工程であって、前記提示モデルが、前記腫瘍細胞表面上の1つ以上のMHCアレルによって前記腫瘍細胞由来のペプチド配列が提示される複数の数値的可能性を与える、工程と
を含む方法が開示される。
79.特定の実施形態では、前記提示モデルは、
MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
前記ペアの前記MHCアレルのうちの特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
の間の依存性を表す。

Claims (94)

  1. 新生抗原カセットを含むチンパンジーアデノウイルスベクターであって、前記新生抗原カセットが、
    (1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、
    a.コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
    b.任意で5’リンカー配列と、
    c.任意で3’リンカー配列と
    をそれぞれが含む、少なくとも2個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列
    を含む、前記複数の新生抗原コード核酸配列と、
    (2)前記複数の新生抗原コード核酸のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列と、
    (3)任意で、少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列と、
    (4)任意で、少なくとも1つのGPGPGリンカー配列(SEQ ID NO:56)と、
    (5)任意で、少なくとも1つのポリアデニル化配列と
    を含む、前記チンパンジーアデノウイルスベクター。
  2. a.E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列と、
    b.CMVプロモーター配列と、
    c.SV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列と、
    d.新生抗原カセットであって、
    (1)対象内に存在する腫瘍に由来する、複数の新生抗原コード核酸配列であって、前記複数の新生抗原コード核酸配列が、互いに直鎖状に連結された少なくとも20個の腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列を含み、各腫瘍特異的及び対象特異的MHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
    (A)コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有し、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードする、MHCクラスIエピトープコード核酸配列と、
    (B)前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、5’リンカー配列と、
    (C)前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードする、3’リンカー配列と
    を含み、
    ここで、前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードし、前記各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれの3’末端が、前記複数の新生抗原コード核酸内の最後のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を除いて次のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列の5’末端に連結されている、
    前記複数の新生抗原コード核酸と、
    (2)少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列であって、
    (A)PADRE MHCクラスII配列(SEQ ID NO:48)と、
    (B)破傷風トキソイドMHCクラスII配列(SEQ ID NO:46)と、
    (C)前記PADRE MHCクラスII配列と前記破傷風トキソイドMHCクラスII配列とを連結する第1のGPGPGリンカー配列と、
    (D)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の5’末端を、前記複数の新生抗原コード核酸配列に連結する第2のGPGPGリンカー配列と、
    (E)前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列の3’末端をSV40ポリアデニル化シグナルヌクレオチド配列に連結する第3のGPGPGリンカー配列と
    を含む、前記少なくとも2個のMHCクラスII抗原コード核酸配列と
    を含む、前記新生抗原カセットと
    を含むチンパンジーアデノウイルスベクターであって、
    前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入され、前記CMVプロモーター配列が前記新生抗原カセットに機能的に連結されている、
    前記チンパンジーアデノウイルスベクター。
  3. 前記ベクターの各要素の順序付けられた配列が、5’から3’に向かって、
    −(L5−N−L3−(G5−U−G3−A
    を含む式で示され、
    式中、Pは、前記複数の新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つの配列に機能的に連結された少なくとも1つのプロモーター配列を含み、ここでa=1であり、
    Nは、コードされたペプチド配列を、野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を有するMHCクラスIエピトープコード核酸配列のうちの1つを含み、ここでc=1であり、
    L5は、前記5’リンカー配列を含み、ここでb=0または1であり、
    L3は、前記3’リンカー配列を含み、ここでd=0または1であり、
    G5は、前記少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここでe=0または1であり、
    G3は、前記少なくとも1つのGPGPGリンカー配列のうちの1つを含み、ここでg=0または1であり、
    Uは、前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列のうちの1つを含み、ここでf=1であり、
    Aは、前記少なくとも1つのポリアデニル化配列を含み、ここでh=0または1であり、
    X=2〜400であり、ただし各Xについて、対応するNは、異なるMHCクラスIエピトープコード核酸配列であり、
    Y=0〜2であり、ここで各Yについて、対応するUは、MHCクラスII抗原コード核酸配列である、
    請求項1に記載のベクター。
  4. b=1、d=1、e=1、g=1、h=1、X=20、Y=2であり、
    Pは、CMVプロモーター配列であり、
    各Nは、アミノ酸7〜15個の長さのMHCクラスIエピトープをコードし、
    L5は、前記MHC Iエピトープの天然の5’核酸配列であり、前記5’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、
    L3は、前記MHC Iエピトープの天然の3’核酸配列であり、前記3’リンカー配列が、少なくともアミノ酸5個の長さであるペプチドをコードし、
    Uは、PADREクラスII配列及び破傷風トキソイドMHCクラスII配列のそれぞれであり、
    前記チンパンジーアデノウイルスベクターは、E1(nt577〜3403)欠失及びE3(nt27,125〜31,825)欠失を有するSEQ ID NO:1の配列を含む改変ChAdV68配列を含み、前記新生抗原カセットが前記E1欠失内に挿入されており、
    前記MHCクラスI新生抗原コード核酸配列のそれぞれが、アミノ酸25個の長さのポリペプチドをコードしている、
    請求項3に記載のベクター。
  5. 前記複数の新生抗原コード核酸配列における新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも1つが、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードしている、請求項1に記載のベクター。
  6. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の各抗原コード核酸配列が互いに直接連結されている、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  7. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの抗原コード核酸配列が、リンカーによって前記複数の新生抗原コード核酸配列内の異なる抗原コード核酸配列に連結されている、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  8. 前記リンカーが、2個のMHCクラスI配列または1個のMHCクラスI配列を1個のに連結する、請求項7に記載のベクター。
  9. 前記リンカーが、
    (1)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したグリシン残基、
    (2)少なくとも残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さの連続したアラニン残基、
    (3)2個のアルギニン残基(RR)、
    (4)アラニン、アラニン、チロシン(AAY)、
    (5)哺乳動物プロテアソームによって効率的にプロセシングされる、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の長さのコンセンサス配列、及び
    (6)元のタンパク質と同種のタンパク質に由来する抗原に隣接し、少なくともアミノ酸残基2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または2〜20個の長さの1つ以上の天然配列
    からなる群から選択される、請求項8に記載のベクター。
  10. 前記リンカーが、2個のMHCクラスII配列または1個のMHCクラスII配列をMHCクラスI配列に連結する、請求項7に記載のベクター。
  11. 前記リンカーが、配列GPGPGを含む、請求項10に記載のベクター。
  12. 前記複数の新生抗原コード核酸配列の発現、安定性、細胞トラフィッキング、プロセッシング及び提示、ならびに/または免疫原性を高める、分離したまたは連続した配列に、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の少なくとも1つの配列が機能的または直接的に連結されている、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  13. 前記分離したまたは連続した配列が、ユビキチン配列、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変されたユビキチン配列(例えば、76位にGlyからAlaへの置換を含むユビキチン配列)、免疫グロブリンシグナル配列(例えばIgK)、主要組織適合性クラスI配列、リソソーム膜タンパク質(LAMP)−1、ヒト樹状細胞リソソーム膜タンパク質、及び主要組織適合性クラスII配列のうちの少なくとも1つを含み、任意で、プロテアソームターゲティング性を高めるように改変された前記ユビキチン配列がA76である、請求項12に記載のベクター。
  14. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合親和性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  15. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレルに対する増大した結合安定性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  16. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列の少なくとも1つが、翻訳後の対応する野生型核酸配列と比べて、その対応するMHCアレル上への増大した提示の可能性を有するポリペプチド配列またはその一部をコードする、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  17. 前記少なくとも1つの変化が、点変異、フレームシフト変異、非フレームシフト変異、欠失変異、挿入変異、スプライスバリアント、ゲノム再編成、またはプロテアソームにより生成されたスプライシングされた抗原を含む、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  18. 前記腫瘍が、肺癌、メラノーマ、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、腎臓癌、胃癌、結腸癌、精巣癌、頭頸部癌、膵臓癌、脳癌、B細胞リンパ腫、急性骨髄性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、T細胞リンパ球性白血病、非小細胞肺癌、及び小細胞肺癌からなる群から選択される、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  19. 前記複数の新生抗原コード核酸配列内の各配列の発現が、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  20. 前記複数の新生抗原コード核酸配列が、少なくとも2、3、4、5、6、7、8、9、または10個の核酸配列を含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  21. 前記複数の新生抗原コード核酸配列が、少なくとも11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、または最大400個の核酸配列を含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  22. 前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記新生抗原コード核酸配列のうちの少なくとも2個が、前記腫瘍細胞表面上のMHCクラスIによって提示されるポリペプチド配列またはその一部をコードする、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  23. 前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個の核酸配列を含み、前記対象に投与されて翻訳された場合、前記新生抗原のうちの少なくとも1つが抗原提示細胞上に提示されて、前記腫瘍細胞表面上の前記新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらす、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  24. 前記複数の新生抗原コード核酸配列が少なくとも2〜400個のMHCクラスI及び/またはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含み、前記対象に投与されて翻訳された場合、前記MHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原のうちの少なくとも1つが、抗原提示細胞上に提示されて、前記腫瘍細胞表面上の前記新生抗原のうちの少なくとも1つを標的とする免疫応答をもたらし、任意で、前記少なくとも2〜400個のMHCクラスIまたはMHCクラスII新生抗原コード核酸配列のそれぞれの発現が、前記少なくとも1つのプロモーターによって誘導される、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  25. 各MHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、アミノ酸8〜35個の長さ、任意で、アミノ酸9〜17個、9〜25個、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34または35個の長さのポリペプチド配列をコードする、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  26. 前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在している、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  27. 前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、前記コードされたペプチド配列を野生型核酸配列によってコードされる対応するペプチド配列とは異なるものにする少なくとも1つの変化を含む少なくとも1つのMHCクラスII新生抗原コード核酸配列を含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  28. 前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が、アミノ酸12〜20個、12、13、14、15、16、17、18、19、20,または20〜40個の長さである、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  29. 前記少なくとも1つのMHCクラスII抗原コード核酸配列が存在し、かつ、少なくとも1つのユニバーサルMHCクラスII抗原コード核酸配列を含み、任意で、前記少なくとも1つのユニバーサル配列が、破傷風トキソイド及びPADREのうちの少なくとも一方を含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  30. 前記少なくとも1つのプロモーター配列が、誘導性である、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  31. 前記少なくとも1つのプロモーター配列が、非誘導性である、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  32. 前記少なくとも1つのプロモーター配列が、CMV、SV40、EF−1、RSV、PGK、またはEBVプロモーター配列である、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  33. 前記新生抗原カセットが、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結された少なくとも1つのポリアデニル化(ポリA)配列をさらに含み、任意で、前記ポリA配列が、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の前記少なくとも1つの配列の3’側に位置する、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  34. 前記ポリA配列が、SV40のポリA配列を含む、請求項33に記載のベクター。
  35. 前記新生抗原カセットが、イントロン配列、ウッドチャック肝炎ウイルス転写後調節因子(WPRE)配列、内部リボソーム進入配列(IRES)配列、または、前記複数の新生抗原コード核酸配列内の配列のうちの少なくとも1つに機能的に連結されたmRNAの核外輸送、安定性、または翻訳効率を向上させることが知られている5’または3’末端の非コード領域内の配列のうちの少なくとも1つをさらに含む、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  36. 前記新生抗原カセットが、緑色蛍光タンパク質(GFP)、GFPバリアント、分泌型アルカリホスファターゼ、ルシフェラーゼ、またはルシフェラーゼバリアントを含むがこれらに限定されないレポーター遺伝子をさらに含む、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  37. 少なくとも1つの免疫調節物質をコードする1つ以上の核酸配列をさらに含む、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  38. 前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、請求項37に記載のベクター。
  39. 前記抗体またはその抗原結合フラグメントが、Fabフラグメント、Fab’フラグメント、一本鎖Fv(scFv)、単一特異性抗体もしくは互いに連結された多重特異性抗体としての単一ドメイン抗体(sdAb)(例えば、ラクダ科動物の抗体ドメイン)、または完全長の一本鎖抗体(例えば、フレキシブルリンカーによって連結された重鎖と軽鎖を有する完全長IgG)である、請求項38に記載のベクター。
  40. 前記抗体の重鎖配列と軽鎖配列とが、2AまたはIRESのような自己切断配列によって分離された連続的配列であるか、または前記抗体の重鎖配列と軽鎖配列とが連続したグリシン残基のようなフレキシブルリンカーによって連結されている、請求項38に記載のベクター。
  41. 前記免疫調節物質がサイトカインである、請求項37に記載のベクター。
  42. 前記サイトカインが、IL−2、IL−7、IL−12、IL−15、もしくはIL−21、またはそれぞれのそのバリアントのうちの少なくとも1つである、請求項41に記載のベクター。
  43. チンパンジーアデノウイルスChAdV68ベクターである、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  44. SEQ ID NO:1に記載の配列を含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  45. SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスE1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される少なくとも1つの遺伝子において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている点を除いて、前記ベクターがSEQ ID NO:1に記載の配列を含み、任意で、SEQ ID NO:1に記載の配列の(1)E1A及びE1B、(2)E1A、E1B、及びE3、または(3)E1A、E1B、E3、及びE4において配列が完全に欠失されているかまたは機能的に欠失されている、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  46. 前記ベクターが、SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子または調節配列を含み、任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスの末端逆位繰り返し配列(ITR)、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択される、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  47. 前記新生抗原カセットが、E1領域、E3領域、及び/または、前記新生抗原カセットの組み込みが可能な任意の欠失されたAdV領域においてベクターに挿入されている、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  48. 第1世代、第2世代、またはヘルパー依存型のアデノウイルスベクターのうちの1つから作製される、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  49. SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号577と3403との間、または塩基対456と3014との間に1つ以上の欠失を含み、任意で、塩基対27,125と31,825との間、または塩基対27,816と31,333との間に1つ以上の欠失をさらに含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  50. SEQ ID NO:1に記載の配列の塩基対番号3957と10346との間、塩基対番号21787と23370との間、及び塩基対番号33486と36193との間に1つ以上の欠失をさらに含む、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  51. 前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列が、
    前記腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、前記工程と、
    各新生抗原の前記ペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、前記工程と、
    前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と
    を行うことによって選択される、請求項2または4を除く先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  52. 前記MHCクラスIエピトープコード核酸配列のそれぞれが、
    前記腫瘍からエクソーム、トランスクリプトーム、または全ゲノムの腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータのうちの少なくとも1つを取得する工程であって、前記腫瘍ヌクレオチドシークエンシングデータが、新生抗原のセットのそれぞれのペプチド配列を表すデータを取得するために用いられる、前記工程と、
    各新生抗原の前記ペプチド配列を提示モデルに入力して、前記新生抗原のそれぞれが前記腫瘍の腫瘍細胞表面上のMHCアレルのうちの1つ以上によって提示される数値的可能性のセットを生成する工程であって、前記数値的可能性のセットが、受け取った質量分析データに少なくとも基づいて特定されたものである、前記工程と、
    前記数値的可能性のセットに基づいて前記新生抗原のセットのサブセットを選択して、前記少なくとも2個のMHCクラスI新生抗原コード核酸配列を生成するために用いられる選択された新生抗原のセットを生成する工程と
    を行うことによって選択される、請求項2に記載のベクター。
  53. 前記選択された新生抗原のセットの数が、2〜20である、請求項51に記載のベクター。
  54. 前記提示モデルが、
    前記MHCアレルのうちの特定の1つとペプチド配列の特定の位置の特定のアミノ酸とのペアの存在と、
    前記ペアの前記MHCアレルのうちの前記特定の1つによる、前記特定の位置に前記特定のアミノ酸を含むそのようなペプチド配列の前記腫瘍細胞表面上での提示の可能性と
    の間の依存性を表す、請求項51または52に記載のベクター。
  55. 前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記腫瘍細胞表面上に提示される可能性が増大している新生抗原を選択することを含む、請求項51または52に記載のベクター。
  56. 前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において腫瘍特異的な免疫応答を誘導し得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含む、請求項51または52に記載のベクター。
  57. 前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて、プロフェッショナル抗原提示細胞(APC)によってナイーブT細胞に対して提示され得る可能性が増大している新生抗原を選択することを含み、任意で、前記APCが樹状細胞(DC)である、請求項51または52に記載のベクター。
  58. 前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて中枢性寛容または末梢性寛容によって阻害される可能性が減少している新生抗原を選択することを含む、請求項51または52に記載のベクター。
  59. 前記選択された新生抗原のセットを選択することが、前記提示モデルに基づいて選択されていない新生抗原と比べて前記対象において正常組織に対する自己免疫応答を誘導し得る可能性が減少している新生抗原を選択することを含む、請求項51または52に記載のベクター。
  60. エクソームまたはトランスクリプトームのヌクレオチドシークエンシングデータが、腫瘍組織に対してシークエンシングを行うことによって取得される、請求項51または52に記載のベクター。
  61. 前記シークエンシングが、次世代シークエンシング(NGS)または任意の大規模並列処理シークエンシング手法である、請求項51または52に記載のベクター。
  62. 前記新生抗原カセットが、前記新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列を含む、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  63. 少なくとも1つの、または各ジャンクショナルエピトープ配列が、MHCに対して500nMよりも高い親和性を有する、請求項に記載のベクター。
  64. 各ジャンクショナルエピトープ配列が、非自己である、請求項に記載のベクター。
  65. 前記新生抗原カセットが、翻訳後の野生型核酸配列を含む非治療的MHCクラスIまたはクラスIIエピトープ核酸配列をコードしておらず、前記非治療的エピトープが前記対象のMHCアレル上に提示されると予測される、先行請求項のいずれか一項に記載のベクター。
  66. 前記非治療的な予測されたMHCクラスIまたはクラスIIエピトープ配列が、前記新生抗原カセット内の隣接配列によって形成されたジャンクショナルエピトープ配列である、請求項65に記載のベクター。
  67. 前記予測が、前記非治療的エピトープの配列を提示モデルに入力することによって生成される提示可能性に基づいたものである、請求項62または66に記載のベクター。
  68. 前記新生抗原カセット内の前記複数の抗原コード核酸配列の順序が、
    1.前記複数の抗原コード核酸配列の異なる順序に対応した候補新生抗原カセット配列のセットを生成する工程と、
    2.各候補新生抗原カセット配列について、前記候補新生抗原カセット配列内の非治療的エピトープの提示に基づいた提示スコアを決定する工程と、
    3.所定の閾値を下回る提示スコアに関連する候補カセット配列を、新生抗原ワクチン用の新生抗原カセット配列として選択する工程と
    を含む一連の工程によって決定される、請求項62〜67のいずれか一項に記載のベクター。
  69. 先行請求項のいずれか一項に記載のベクターと、薬学的に許容される担体とを含む、医薬組成物。
  70. アジュバントをさらに含む、請求項69に記載の医薬組成物。
  71. 免疫調節物質をさらに含む、請求項69または70に記載の医薬組成物。
  72. 前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、請求項71に記載の医薬組成物。
  73. 先行するベクターの請求項のいずれか一項に記載の新生抗原カセットと、
    SEQ ID NO:1の配列から得られる遺伝子と
    を含む、単離ヌクレオチド配列であって、
    任意で、前記遺伝子が、SEQ ID NO:1に記載の配列のチンパンジーアデノウイルスのITR、E1A、E1B、E2A、E2B、E3、E4、L1、L2、L3、L4、及びL5遺伝子からなる群から選択され、
    任意で、前記ヌクレオチド配列がcDNAである、
    前記単離ヌクレオチド配列。
  74. 請求項73に記載のヌクレオチド配列を含む単離細胞であって、任意で、前記細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、またはAE1−2a細胞である、前記単離細胞。
  75. 請求項73に記載のヌクレオチド配列を含むベクター。
  76. 先行するベクターの請求項のいずれか一項に記載のベクターと、
    使用説明書と
    を含むキット。
  77. がんを有する対象を治療するための方法であって、前記対象に、先行するベクターの請求項のいずれか一項に記載のベクター、または請求項69〜70のいずれかに記載の医薬組成物を投与することを含む、前記方法。
  78. 前記ベクターまたは組成物が、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される、請求項77に記載の方法。
  79. 前記対象に免疫調節物質を投与することをさらに含み、任意で、前記免疫調節物質が前記ベクターまたは医薬組成物の投与前、投与と同時、または投与後に投与される、請求項77または78に記載の方法。
  80. 前記免疫調節物質が、抗CTLA4抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗PD−L1抗体もしくはその抗原結合フラグメント、抗4−1BB抗体もしくはその抗原結合フラグメント、または抗OX−40抗体もしくはその抗原結合フラグメントである、請求項79に記載の方法。
  81. 前記免疫調節物質が、静脈内(IV)、筋肉内(IM)、皮内(ID)、または皮下(SC)に投与される、請求項79に記載の方法。
  82. 前記皮下投与が、前記ベクターもしくは組成物の投与部位の近くに、または1つ以上のベクターもしくは組成物の流入領域リンパ節に近接して行われる、請求項81に記載の方法。
  83. 前記対象に第2のワクチン組成物を投与することをさらに含む、請求項77〜82のいずれか一項に記載の方法。
  84. 前記第2のワクチン組成物が、請求項77〜82のいずれか一項に記載のベクターまたは医薬組成物の投与の前に投与される、請求項83に記載の方法。
  85. 前記第2のワクチン組成物が、請求項77〜82のいずれか一項に記載のベクターまたは医薬組成物の投与の後に投与される、請求項83に記載の方法。
  86. 前記第2のワクチン組成物が、請求項77〜82のいずれか一項に記載のベクターまたは医薬組成物と同じである、請求項84または85に記載の方法。
  87. 前記第2のワクチン組成物が、請求項77〜82のいずれか一項に記載のベクターまたは医薬組成物と異なる、請求項84または85に記載の方法。
  88. 前記第2のワクチン組成物が、複数の新生抗原コード核酸配列をコードする自己複製RNA(srRNA)ベクターを含む、請求項87に記載の方法。
  89. 前記srRNAベクターによってコードされる前記複数の新生抗原コード核酸配列が、先行するベクターの請求項のいずれか一項に記載の複数の新生抗原コード核酸配列と同じである、請求項88に記載の方法。
  90. 先行するベクターの請求項のいずれか一項に記載のベクターの製造方法であって、
    前記少なくとも1つのプロモーター配列と前記新生抗原カセットとを含むプラスミド配列を得ることと、
    前記プラスミド配列を1つ以上の宿主細胞にトランスフェクトすることと、
    前記1つ以上の宿主細胞から前記ベクターを単離することと
    を含む、前記方法。
  91. 前記単離することが、
    前記宿主細胞を溶解して前記ベクターを含む細胞ライセートを得ることと、
    前記細胞ライセートから、及び任意で、前記宿主細胞を培養するために用いた培地からも、前記ベクターを精製することと
    を含む、請求項90に記載の製造方法。
  92. 前記プラスミド配列が、
    DNA組換えまたは細菌組換えまたは全ゲノムDNA合成または細菌細胞内での合成されたDNAの増幅を用いた全ゲノムDNA合成
    のうちの1つを用いて生成される、請求項90に記載の製造方法。
  93. 前記1つ以上の宿主細胞が、CHO、HEK293もしくはそのバリアント、911、HeLa、A549、LP−293、PER.C6、及びAE1−2a細胞のうちの少なくとも1つである、請求項66に記載の製造方法。
  94. 前記細胞ライセートから前記ベクターを精製することが、クロマトグラフィー分離、遠心分離、ウイルス沈殿、及び濾過のうちの1つ以上を含む、請求項91に記載の製造方法。
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