JP2020190043A5 - - Google Patents

Description

上記の着用物サイズ取得システムにおいて、前記適正度演算手段は、前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報に基づいて、前記着用物サイズ推定手段によって推定された前記着用物サイズが前記推定対象者の前記着用物サイズである確率を、前記適正度として演算してもよい。

上記の着用物サイズ取得システムにおいて、前記適正度演算手段は、前記推定手段によって推定された前記着用物サイズにおける前記生体情報の代表値と前記対象者生体情報との差、又は推定された前記着用物サイズにおける寸法の代表値と前記対象者生体情報から得られる寸法との差である修正度を、前記適正度として演算してもよい。

図２は、本実施形態の着用物サイズ取得システム１０の機能ブロック図である。着用物サイズ取得システム１０は、記憶部５０、体組成データ取得部５２、衣服サイズ推定部５４、適正度演算部５６、推定結果送信部５８、及びデータベース更新部６０を備える。なお、本実施形態において、図２に示される各機能は一例としてサーバ１６が備えるコンピュータによって実行される。なお、図２に示される着用物サイズ取得システム１０の各部はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の個別のハードウェアによって実現されてもよい。なお、以下の説明では、計測装置１２の被計測者を推定対象者という。

衣服サイズ推定部５４によって推定された衣服サイズ（以下「推定衣服サイズ」という。）は、適正度演算部５６に出力される。

適正度演算部５６は、推定衣服サイズの推定対象者に対する適正度を演算する。推定衣服サイズは、推定対象者の体組成データの対象者生体情報から推定されるため、推定結果が適正でない可能性もある。そこで、適正度演算部５６によって推定衣服サイズの適正度が算出され、この結果を顧客である推定対象者や店舗の店員が確認することで、推定された着用物サイズの着用物が推定対象者に合うか否かを判断できる。これにより、推定対象者は最適な衣服の選択が自身又は店員の援助によって可能となる。なお、本実施形態の適正度演算部５６は、一致確率演算部６４と修正度演算部６６を備える。

本実施形態の一致確率演算部６４は、一例として、記憶部５０に記憶された複数の体組成データのうち、対象者生体情報を基準とした所定範囲に含まれる体組成データに対応付けられた衣服サイズの割合又は分布から一致確率を演算する。これにより、適正度演算部５６は、推定衣服サイズが適正であるか否かを簡易に判断できる。

一方、修正度演算部６６は、推定衣服サイズにおける体組成データの代表値と対象者生体情報との差、又は推定衣服サイズにおける寸法（以下「推定寸法」という。）の代表値と対象者生体情報から得られる寸法（以下「対象者生体情報寸法」という。）との差である修正度を適正度として演算する。すなわち、修正度とは、推定衣服サイズに適した代表的な体形に対して、推定対象者の体形がどの程度離れているかを示す指標である。これにより、適正度演算部５６は、推定衣服サイズが適正であるか否かを簡易に判断できる。

このようにして適正度演算部５６によって算出された一致確率や修正度といった適正度は、推定衣服サイズと共に推定結果送信部５８に出力される。

推定結果送信部５８は、衣服サイズ推定部５４によって推定された推定衣服サイズ、適正度演算部５６によって演算された一致確率や修正度を、通信回線を介して計測装置１２及び店舗端末１４へ送信する。

次のステップＳ１０４では、推定衣服サイズの推定対象者に対する適正度として、適正度演算部５６が一致確率及び修正度を演算する。

（１），（５）の条件は、顧客が衣服の購入に対して迷っていると考えられる場合である。なお、所定時間Ｔ１，Ｔ２の判断は、例えば、店舗内に設置されているカメラによって顧客の顔が認識され、当該顧客が計測を終了してからの経過時間や店舗内に入店したからの経過時間を計時することで行われる。また、（２），（３）の条件は、推定衣服サイズが顧客に適していない可能性があり、このような場合には店員による選択支援が必要とされる。（４）の条件は、推定衣服サイズが適正でない可能性を顧客が感じている場合である。（６）は、推定衣服サイズの適否にかかわらず顧客が自ら店員と相談して衣服を購入したい場合である。なお、顧客が「推定衣服サイズの送信」を選択した場合で、かつ（１）～（５）の条件を満たした場合に店舗端末１４に推定衣服サイズ等の送信が行われてもよい。

なお、衣服サイズ推定部５４によって推定された推定衣服サイズ、適正度演算部５６によって演算された一致確率や修正度は情報処理装置によって出力されればよく、例えば計測装置１２又は店舗端末１４に接続された印刷装置によって記録媒体に印刷されてもよい。また、計測装置１２には推定衣服サイズのみが送信され、店舗端末１４に推定衣服サイズ、一致確率及び修正度が送信されてもよい。

また、本実施形態ではサーバ１６が衣服サイズ推定処理を実行する形態について説明したが、これに限らず、計測装置１２が図２に示される機能を有し、衣服サイズ推定処理を実行してもよい。この形態の場合、例えば、計測装置１２と店舗端末１４とはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離通信によりデータの送受信が可能とされ、計測装置１２が算出した推定衣服サイズや適正度は計測装置１２から店舗端末１４へ送信される。一方、サーバ１６はサイズデータベース６２を記憶すると共にデータベース更新部６０を備え、サイズデータベース６２を逐次更新する。そして、計測装置１２は店舗端末１４を介して新たなサイズデータベース６２をサーバ１６から取得して記憶する。

次のステップＳ２０６では、推定衣服サイズの推定対象者に対する適正度として、一致確率及び修正度を適正度演算部５６が演算する。

１０ 着用物サイズ取得システム
１２ 計測装置
５０ 記憶部（記憶手段）
５２ 体組成データ取得部（生体情報取得手段）
５４ 衣服サイズ推定部（着用物サイズ推定手段）
５６ 適正度演算部（適正度演算手段）
６２ サイズデータベース（データベース）
７０ サイズ変化時期推定部（サイズ変化時期推定手段）

Claims (14)

1. 推定対象者の生体情報を示す対象者生体情報を取得する生体情報取得手段と、
   前記推定対象者が着用する着用物の大きさを示す着用物サイズが対応付けられた複数の生体情報を記憶した記憶手段と、
   前記生体情報取得手段が取得した前記対象者生体情報と前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報とに基づいて、前記推定対象者の前記着用物サイズを推定する着用物サイズ推定手段と、
   を備える着用物サイズ取得システム。
2. 前記着用物サイズ推定手段は、前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報のうち、前記対象者生体情報に対して近傍である前記生体情報に対応する前記着用物サイズを前記推定対象者の前記着用物サイズとして推定する請求項１記載の着用物サイズ取得システム。
3. 前記着用物サイズ推定手段で推定した前記着用物サイズの前記推定対象者に対する適正度を演算する適正度演算手段を備える請求項１又は請求項２記載の着用物サイズ取得システム。
4. 前記適正度演算手段は、前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報に基づいて、前記着用物サイズ推定手段によって推定された前記着用物サイズが前記推定対象者の前記着用物サイズである確率を、前記適正度として演算する請求項３記載の着用物サイズ取得システム。
5. 前記適正度演算手段は、前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報のうち、前記対象者生体情報を基準とした所定範囲に含まれる前記生体情報に対応付けられた前記着用物サイズの割合又は分布から前記確率を演算する請求項４記載の着用物サイズ取得システム。
6. 前記適正度演算手段は、前記推定手段によって推定された前記着用物サイズにおける前記生体情報の代表値と前記対象者生体情報との差、又は推定された前記着用物サイズにおける寸法の代表値と前記対象者生体情報から得られる寸法との差である修正度を、前記適正度として演算する請求項３から請求項５の何れか１項記載の着用物サイズ取得システム。
7. 前記適正度演算手段は、前記記憶手段に記憶された複数の前記生体情報に基づいて、前記着用物サイズ推定手段によって推定された前記着用物サイズが前記推定対象者の前記着用物サイズである確率を演算し、
   前記適正度演算手段は、前記生体情報と前記確率とに基づいて前記代表値を算出する請求項６記載の着用物サイズ取得システム。
8. 前記着用物サイズ推定手段によって推定された前記推定対象者の前記着用物サイズは、画像表示手段に表示される請求項１から請求項７の何れか１項に記載の着用物サイズ取得システム。
9. 以前に取得された前記対象者生体情報と新たに取得された前記対象者生体情報とに基づいて、前記推定対象者の前記着用物サイズが変化する時期を推定するサイズ変化時期推定手段
   を備える請求項１から請求項８の何れか１項記載の着用物サイズ取得システム。
10. 前記着用物は、前記推定対象者の衣服である請求項１から請求項９の何れか１項記載の着用物サイズ取得システム。
11. 前記記憶手段は、各々に着用物サイズが対応付けられた複数の生体情報をデータベースとして記憶し、
    前記データベースは、前記着用物サイズが対応付けられた新たな前記生体情報が追加されて更新される請求項１から請求項１０の何れか１項記載の着用物サイズ取得システム。
12. 前記対象者生体情報は、前記推定対象者の生体インピーダンスに基づいて体組成を計測する体組成計によって計測された生体情報であり、
    前記生体情報は、脂肪率、脂肪量、除脂肪量、筋肉量、内臓脂肪量、内臓脂肪レベル、内蔵脂肪面積、皮下脂肪量、基礎代謝量、骨量、体水分率、ＢＭＩ、細胞内液量、細胞外液量の少なくとも１つの情報である、請求項１から請求項１１の何れか１項に記載の着用物サイズ取得システム。
13. コンピュータを、
    推定対象者が着用する着用物の大きさを示す着用物サイズが対応付けられた複数の生体情報と生体情報取得手段が取得した前記推定対象者の生体情報とに基づいて、前記推定対象者の前記着用物サイズを推定する着用物サイズ推定手段と、
    して機能させる着用物サイズ取得プログラム。
14. 顧客が着用する着用物の大きさを示す着用物サイズが対応付けられた複数の生体情報と生体情報取得手段が取得した前記顧客の生体情報とに基づいて、前記顧客の前記着用物サイズを推定する第１工程と、
    前記第１工程で推定された前記着用物サイズを店舗の情報処理装置によって出力する第２工程と、
    前記情報処理装置によって出力された前記着用物サイズを店員が確認し、前記顧客に対する前記着用物の選択支援を行う第３工程と、
    を有する着用物選択支援方法。