CN112786185B - 血压健康状态获取方法、装置和系统 - Google Patents

血压健康状态获取方法、装置和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种血压健康状态获取方法、装置和系统，其中方法包括：发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。本发明实现了血压健康状态的智能化评估，以及血压健康状态的数据管理和血压健康监测，提升了用户体验。

Description

血压健康状态获取方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种血压健康状态获取方法、装置和系统。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对健康的关注度越来越高，更多的人选择通过运动的方式保障身体的健康。在社区健身房、企业健身房或家庭等运动场景中，为了衡量用户的健康状况和运动效果，可以定期对用户的血压进行测量，根据用户的血压情况评估该用户在一段时间内所做运动对其血压的改善情况。
目前的血压测量设备通常利用电子压力、搏动传感器识别压力和搏动信号，并以数字形式表达出来，其屏幕上会显示测量对象的收缩压、舒张压和脉搏数。然而，现有的电子血压计功能单一，只能实现简单的血压测量和心率测量，而无法根据用户的年龄和测量出的血压对用户的血压健康状态进行量化评估，无法实现健康数据管理、血压健康监测等功能，也无法通过用户的血压健康状态进行运动推荐，以优化用户使用体验。
发明内容
本发明提供一种血压健康状态获取方法、装置和系统，用以解决现有技术中无法根据用户的年龄和测量出的血压对用户的血压健康状态进行量化评估的缺陷，实现血压健康状态的智能化评估以及健康数据管理和血压健康监测。
本发明提供一种血压健康状态获取方法，包括：
发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；
基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；
将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，所述发送血压测量指令至血压计，之前还包括：
对用户进行身份验证，并在验证通过后获取所述用户的年龄信息。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，所述基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态，具体包括：
若所述用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，则将所述用户的血压健康指数设置为预设非健康指数；其中，所述压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值；
否则，基于所述用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定所述用户的血压健康指数。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，所述基于所述用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定所述用户的血压健康指数，具体包括：
采用如下公式确定所述用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示所述用户的血压健康指数上限，S表示所述用户的收缩压数据，D表示所述用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示所述用户的压差数据的权重；
所述用户的血压健康指数上限是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；所述用户的压差数据的权重是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，所述血压健康指数上限计算模型是对样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的；所述压差数据权重计算模型是对样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，所述血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
所述压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示所述待测用户的年龄信息，S表示所述待测用户的收缩压数据。
根据本发明提供的一种血压健康状态获取方法，当所述用户的收缩压数据小于预设收缩压阈值时，所述压差参考值为第一参考值；否则，所述压差参考值为第二参考值，所述第二参考值大于所述第一参考值。
本发明还提供一种血压健康状态获取装置，包括：
血压测量启动单元，用于发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；
血压健康状态获取单元，用于基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；
存储单元，用于将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。
本发明还提供一种血压健康状态获取系统，包括：
血压计、智能终端、服务器和客户端；所述血压计与所述智能终端通过串口连接，所述智能终端和所述客户端分别通过网络与所述服务器连接；
其中，所述智能终端用于执行如上述任一种所述血压健康状态获取方法的步骤。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述血压健康状态获取方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述血压健康状态获取方法的步骤。
本发明提供的血压健康状态获取方法、装置和系统，通过发送血压测量指令至血压计，使血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据，并基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态，从而将用户的血压健康状态存储至服务器中，实现了血压健康状态的智能化评估，以及血压健康状态的数据管理和血压健康监测，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的血压健康状态获取方法的流程示意图；
图2为本发明提供的血压健康状态获取装置的结构示意图；
图3为本发明提供的血压健康状态获取系统的结构示意图；
图4为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的血压健康状态获取方法的流程示意图，如图1所示，该方法的执行主体可以是智能终端，具体可以是智能终端内部的处理单元，该方法包括：
步骤110，发送血压测量指令至血压计，以使得血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据。
具体地，可以向连接的血压计发送血压测量指令，以使得血压计在接收到该血压测量指令后开始测量用户的血压数据，包括用户的收缩压数据和舒张压数据，除此之外还可以包括用户的脉搏数据。此处，血压计与智能终端之间可以通过串口线连接，血压计可以为现有的任一种医用或家用血压计，例如臂袖充气示波式血压计、指尖压力式血压计或光电传感式血压计等，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤120，基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态；其中，血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种。
具体地，血压计测量得到用户的收缩压数据和舒张压数据后，会将上述血压数据发送给智能终端，以获取该用户对应的血压健康状态。考虑到血压高低与用户的年龄存在密切联系，即使是相同的血压测量值，不同年龄段的用户其对应的健康血压范围不同，相应地，其血压健康状态的量化结果也不同。因此，可以基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定该用户的血压健康状态。其中，血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种。此处，血压健康指数越高，表明对于该用户而言，其血压状态越好。血压健康趋势包括该用户当前以及过去的血压健康指数变化情况，根据血压健康趋势可以确定该用户任一时间段的血压健康指数及其变化情况，从而可以评估该时间段内所做运动对于用户健康状况的改善作用。血压健康排名为该用户在某一群体内的血压健康指数的排名，以促使用户积极运动。该群体可以为该用户的好友或与该用户处于同一年龄段的人等，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，当血压健康状态包括血压健康趋势和/或血压健康排名时，可以由智能终端在本地进行血压健康指数的计算，并将计算得到的血压健康指数上传至服务器，服务器结合该用户之前的血压健康指数以及当前上传的血压健康指数，生成该用户的血压健康趋势；服务器还可以获取某一群体内各个用户的血压健康指数，并将该用户的血压健康指数与某一群体内各个用户的血压健康指数进行排序，得到该用户的血压健康排名。
步骤130，将用户的血压健康状态存储至服务器中，以供用户通过客户端查看血压健康状态。
具体地，将该用户的血压健康状态上传至服务器中进行存储，实现用户血压健康状态的数据管理和健康监测。此外，将血压健康状态存储至服务器，还可以使得该用户可以随时通过客户端连接至服务器，从而获取并查看其对应的血压健康状态。根据自身的血压健康状态，用户可以直观地了解自身的血压状态是否处于健康范围内、以及血压健康或不健康的程度，以便于及时调整自己的饮食习惯和运动习惯。在此基础上，还可以根据该用户的血压健康状态，评估该用户对于运动的需求并制订对该用户的运动建议。
本发明实施例提供的方法，通过发送血压测量指令至血压计，使血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据，并基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态，从而将用户的血压健康状态存储至服务器中，实现了血压健康状态的智能化评估，以及血压健康状态的数据管理和血压健康监测，提升了用户体验。
基于上述实施例，步骤110之前还包括：
对用户进行身份验证，并在验证通过后获取用户的年龄信息。
具体地，可以首先对当前需要进行血压测量的用户进行身份验证。其中，可以通过摄像头或读卡器采集用户的身份信息，例如用户的指纹图像、人脸图像或身份证数据等。然后，可以将采集到的身份信息上传至服务器进行身份验证。此处，服务器的数据库中预存有所有注册用户的身份信息，服务器中存储的身份信息种类与智能终端采集的身份信息种类相同，例如均为用户的人脸图像。服务器利用相应的图像识别技术或数据匹配技术将上传的身份信息与数据库中预存的身份信息进行匹配。若匹配成功，则表明当前用户的身份验证通过。此时，服务器可以读取该用户的年龄信息并将其返回给智能终端，或是将身份验证通过的提示信息返回给智能终端，并在智能终端请求该用户的年龄信息时将其返回给智能终端。
基于上述实施例，步骤120具体包括：
若用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，则将用户的血压健康指数设置为预设非健康指数；其中，压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值；
否则，基于用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定用户的血压健康指数。
具体地，凡是能影响到人体收缩压或舒张压的因素，都可以影响人体血压的压差，因此人体血压的压差可以反映人体血压的状态。若用户的压差数据处于健康范围内，即位于第一压差阈值和第二压差阈值之间，则可以基于用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定该用户的血压健康指数，以精确评估该用户的血压健康状态。其中，压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值。第一压差阈值和第二压差阈值可以根据实际情况设定，例如第一压差阈值可以设置为20毫米汞柱，第二压差阈值可以设置为60毫米汞柱。
用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，表明该用户的血压压差位于健康范围以外，即该用户的血压不健康。此时，无需细化计算该用户的血压健康指数，可以直接将用户的血压健康指数设置为预设非健康指数，例如50分，以提高血压健康状态获取的效率。
基于上述任一实施例，基于用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定用户的血压健康指数，具体包括：
采用如下公式确定用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示用户的血压健康指数上限，S表示用户的收缩压数据，D表示用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示用户的压差数据的权重；
用户的血压健康指数上限是基于用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；用户的压差数据的权重是基于用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的。
具体地，可以根据用户的压差数据与压差参考值之间的差值，以及压差数据的权重，计算该用户的血压健康指数。其中，压差参考值可以反映处于正常范围内的血压压差，压差数据与压差参考值之间的差值越大，表明该用户的压差数据偏离健康值越多，其血压健康指数应当越低，此外，压差数据的权重越大，压差数据与压差参考值之间的差值对血压健康指数的影响越大。因此，可以将该用户的血压健康指数上限，减去压差数据的权重和压差数据与压差参考值之间的差值的乘积，得到该用户的血压健康指数。其中，该用户的血压健康指数上限是该用户所能达到的最高血压健康指数。即，可以采用如下公式计算该用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示用户的血压健康指数上限，S表示用户的收缩压数据，D表示用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示用户的压差数据的权重。
此处，由于血压健康状态具有个体差异性，因此在计算任一用户的血压健康指数时所采用的血压健康指数上限和压差数据的权重均与该特定用户相关，以提高该用户的血压健康指数的准确性。具体而言，任一用户的血压健康指数上限是基于该用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；任一用户的压差数据的权重是基于该用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的。即，血压健康指数上限计算模型会根据该用户的年龄信息和收缩压数据，计算并输出该用户的血压健康指数上限；压差数据权重计算模型会根据该用户的年龄信息和收缩压数据，计算并输出该用户的压差数据的权重。
基于上述任一实施例，血压健康指数上限计算模型是对样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的；压差数据权重计算模型是对样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的。
具体地，为了更准确地计算用户的血压健康指数上限，可以通过大数据处理方式，隐式地学习用户的年龄信息和收缩压数据与血压健康指数上限间的联系，从而构建血压健康指数上限计算模型。此处，可以预先获取大量样本用户的年龄信息和收缩压数据，标注各样本用户的血压健康指数上限，并对此进行大数据分析，得到年龄信息和收缩压数据与血压健康指数上限间的关联关系。其中，可以采用曲线拟合的方式，利用连续曲线近似地比拟大量样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据构成的离散点坐标之间的函数关系，并根据拟合得到的曲线的解析表达式，得到血压健康指数上限计算模型。
类似地，为了更准确地计算用户的压差数据的权重，也可以通过大数据处理方式，隐式地学习用户的年龄信息和收缩压数据与压差数据的权重间的联系，从而构建压差数据权重计算模型。此处，可以预先获取大量样本用户的年龄信息和收缩压数据，标注各样本用户的压差数据的权重，并对此进行大数据分析，得到年龄信息和收缩压数据与血压健康指数上限间的关联关系。其中，同样可以采用曲线拟合的方式，利用连续曲线近似地比拟大量样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据构成的离散点坐标之间的函数关系，从而拟合得到血压健康指数上限计算模型。
基于上述任一实施例，血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示待测用户的年龄信息，S表示待测用户的收缩压数据。
具体地，对样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理后，得到的血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，A表示待测用户的年龄信息，S表示待测用户的收缩压数据。利用上述血压健康指数上限计算模型计算任一用户的血压健康指数上限，从而计算得到该用户的血压健康指数，有助于提高其血压健康指数的准确性。
对样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理后，得到的压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示待测用户的年龄信息，S表示待测用户的收缩压数据。利用上述压差数据权重计算模型计算任一用户的压差数据的权重，从而计算得到该用户的血压健康指数，同样有助于提高其血压健康指数的准确性。
基于上述任一实施例，当用户的收缩压数据小于预设收缩压阈值时，压差参考值为第一参考值；否则，压差参考值为第二参考值，第二参考值大于第一参考值。
具体地，压差参考值用于反映处于正常范围内的血压压差，而对于血压健康的用户而言，其收缩压较高，其收缩压和舒张压之间的压差可能也相应较高，反之，其收缩压较低，其收缩压和舒张压之间的压差可能也相应较低。因此，为了进一步提高血压健康指数的准确性，可以根据用户的收缩压数据对压差参考值进行划分。当用户的收缩压数据小于预设收缩压阈值时，压差参考值为第一参考值；否则，压差参考值为第二参考值，其中，第二参考值大于第一参考值。例如，可以将预设收缩压阈值设置为160，第一参考值设置为40，第二参考值设置为50。当用户的收缩压数据小于160时，压差参考值为40；当用户的收缩压数据大于等于160时，压差参考值为50。
下面对本发明提供的血压健康状态获取装置进行描述，下文描述的血压健康状态获取装置与上文描述的血压健康状态获取方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例，图2为本发明实施例提供的血压健康状态获取装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：血压测量启动单元210、血压健康状态获取单元220和存储单元230。
其中，
血压测量启动单元210用于发送血压测量指令至血压计，以使得血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据；
血压健康状态获取单元220用于基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态；其中，血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；
存储单元230用于将用户的血压健康状态存储至服务器中，以供用户通过客户端查看血压健康状态。
本发明实施例提供的装置，通过发送血压测量指令至血压计，使血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据，并基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态，从而将用户的血压健康状态存储至服务器中，实现了血压健康状态的智能化评估，以及血压健康状态的数据管理和血压健康监测，提升了用户体验。
基于上述任一实施例，该装置还包括身份验证单元，用于：
对用户进行身份验证，并在验证通过后获取用户的年龄信息。
基于上述任一实施例，血压健康状态获取单元220具体用于：
若用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，则将用户的血压健康指数设置为预设非健康指数；其中，压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值；
否则，基于用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定用户的血压健康指数。
基于上述任一实施例，基于用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定用户的血压健康指数，具体包括：
采用如下公式确定用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示用户的血压健康指数上限，S表示用户的收缩压数据，D表示用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示用户的压差数据的权重；
用户的血压健康指数上限是基于用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；用户的压差数据的权重是基于用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的。
基于上述任一实施例，血压健康指数上限计算模型是对样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的；压差数据权重计算模型是对样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的。
基于上述任一实施例，血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示待测用户的年龄信息，S表示待测用户的收缩压数据。
基于上述任一实施例，当用户的收缩压数据小于预设收缩压阈值时，压差参考值为第一参考值；否则，压差参考值为第二参考值，第二参考值大于第一参考值。
基于上述任一实施例，图3为本发明实施例提供的血压健康状态获取系统的结构示意图，如图3所示，该系统包括：血压计310、智能终端320、服务器330和客户端340；血压计310与智能终端320通过串口连接，智能终端320和客户端340分别通过网络与服务器330连接；
其中，智能终端用于执行如上述任一实施例提供的血压健康状态获取方法的步骤，在此不再赘述。
本发明实施例提供的系统，智能终端通过发送血压测量指令至血压计，使血压计在接收到血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据，并基于接收到的用户的收缩压数据和舒张压数据，以及用户的年龄信息，确定用户的血压健康状态，从而将用户的血压健康状态存储至服务器中，实现了血压健康状态的智能化评估，以及血压健康状态的数据管理和血压健康监测，提升了用户体验。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行血压健康状态获取方法，该方法包括：发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的血压健康状态获取方法，该方法包括：发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的血压健康状态获取方法，该方法包括：发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量所述用户的收缩压数据和舒张压数据；基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种血压健康状态获取方法，其特征在于，包括：
发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据；
基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名；所述血压健康趋势基于任一用户在任一时间段的血压健康指数变化情况确定，所述血压健康排名是对任一群体内各用户的血压健康指数进行排序得到的；
将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态；
所述基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态，具体包括：
若所述用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，则将所述用户的血压健康指数设置为预设非健康指数；其中，所述压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值；
否则，基于所述用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定所述用户的血压健康指数；
所述基于所述用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定所述用户的血压健康指数，具体包括：
采用如下公式确定所述用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示所述用户的血压健康指数上限，S表示所述用户的收缩压数据，D表示所述用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示所述用户的压差数据的权重；
所述用户的血压健康指数上限是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；所述用户的压差数据的权重是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的；
所述血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
所述压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8
×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示所述待测用户的年龄信息，S表示所述待测用户的收缩压数据。
2.根据权利要求1所述的血压健康状态获取方法，其特征在于，所述发送血压测量指令至血压计，之前还包括：
对用户进行身份验证，并在验证通过后获取所述用户的年龄信息。
3.根据权利要求1所述的血压健康状态获取方法，其特征在于，所述血压健康指数上限计算模型是对样本用户的血压健康指数上限、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的；所述压差数据权重计算模型是对样本用户的压差数据的权重、年龄信息和收缩压数据进行大数据处理得到的。
4.根据权利要求1所述的血压健康状态获取方法，其特征在于，当所述用户的收缩压数据小于预设收缩压阈值时，所述压差参考值为第一参考值；否则，所述压差参考值为第二参考值，所述第二参考值大于所述第一参考值。
5.一种血压健康状态获取装置，其特征在于，包括：
血压测量启动单元，用于发送血压测量指令至血压计，以使得所述血压计在接收到所述血压测量指令后测量用户的收缩压数据和舒张压数据；
血压健康状态获取单元，用于基于接收到的所述用户的收缩压数据和舒张压数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的血压健康状态；其中，所述血压健康状态包括血压健康指数、血压健康趋势和血压健康排名中的至少一种；
存储单元，用于将所述用户的血压健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述血压健康状态；
所述血压健康状态获取单元，进一步用于：
若所述用户的压差数据高于第一压差阈值或低于第二压差阈值，则将所述用户的血压健康指数设置为预设非健康指数；其中，所述压差数据为收缩压数据和舒张压数据的差值；
否则，基于所述用户的年龄信息、收缩压数据和舒张压数据，确定所述用户的血压健康指数；
所述血压健康状态获取单元，还进一步用于：
采用如下公式确定所述用户的血压健康指数：
I＝L-(S-D-R)×F
其中，I表示血压健康指数，L表示所述用户的血压健康指数上限，S表示所述用户的收缩压数据，D表示所述用户的舒张压数据，R表示压差参考值，F表示所述用户的压差数据的权重；
所述用户的血压健康指数上限是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及血压健康指数上限计算模型确定的；所述用户的压差数据的权重是基于所述用户的年龄信息和收缩压数据，以及压差数据权重计算模型确定的；
所述血压健康指数上限计算模型为：
L＝0.2×(73.554×A0.055)+0.8×(1.76×S-0.008×S2+5.183)
所述压差数据权重计算模型为：
F＝0.2×(5.047606-0.08149×S+0.000342×S2)+0.8
×(0.694768-0.01447×A+0.000197×A2)
其中，L表示待测用户的血压健康指数上限，F表示待测用户的压差数据的权重，A表示所述待测用户的年龄信息，S表示所述待测用户的收缩压数据。
6.一种血压健康状态获取系统，其特征在于，包括：血压计、智能终端、服务器和客户端；所述血压计与所述智能终端通过串口连接，所述智能终端和所述客户端分别通过网络与所述服务器连接；
其中，所述智能终端用于执行如权利要求1至4任一项所述血压健康状态获取方法的步骤。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述血压健康状态获取方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述血压健康状态获取方法的步骤。
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