CN107358556A - 基于物联网的健康监测及评价平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供基于物联网的健康监测及评价平台，包括：健康环境获取部，从一个以上的物联网装置的传感器获取健康环境；用户管理器，存储并管理与用户相关的信息；健康环境管理器，存储并管理从健康环境获取部获取的健康环境；健康环境规整器，将从健康环境获取部获取的健康环境的值转换为0和1之间的转换值并实现正规化，当健康环境的值属于正常范围时，转换值为1，越远离正常范围，转换值具有越接近0的值；以及健康指数计算器，计算在一种观点下表达身体健康状态的健康指数，并按健康指数来管理健康环境的信息以及根据各健康环境与健康指数相关的重要性来管理按不同的健康环境来设定的加权值，并将健康环境的转换值乘以加权值来计算健康指数。

Description

基于物联网的健康监测及评价平台
技术领域
本发明涉及一种健康监测及评价平台，更详细地，涉及一种可以利用用户个人所具有的物联网(IoT)装置来监测健康，并可以对健康状态进行评价的基于物联网的健康监测及评价平台。
背景技术
基于互联网来连接所有事物，从而相互交流人与事物、事物与事物之间的信息的智能型技术及服务相对应的物联网(IoT)正在备受瞩目。由此，在医疗领域中也研发出用于测定血压、脉搏、氧饱和度、身体脂肪含量、脑电图(EEG)、心电图(ECG)、肌电图(EMG)等多种身体信息的多个种类的物联网装置，从而收集个人的健康信息来使用。
随之，利用通过个人的物联网装置来收集的健康环境的健康状态的测定和疾病诊断变得更加容易，并正持续不断地进行着对所收集的健康环境进行分析来以软件方式监测健康，并诊断疾病的努力。像这样，每个人的医疗诊断可以随时随地承担非常少的费用，并可以判断健康状态，解决现有的医疗机构中的诊断问题，因此，最近使得数字医疗保健领域向利用物联网计算的核心应用域发展。
只不过，在不具有医疗知识的非专业人员的情况下，即使利用个人的物联网装置测定健康信息，也很难利用这种测定值来准确判断健康状态。
并且，由于用于监测个人的健康并评价健康状态的应用或系统根据健康评价项目来决定硬件及软件的设计，因此，研发的难度较高。
作为与此相关的现有技术，曾提出过用于监测个人的健康状态的系统和对个人的健康状态进行评价的系统。
首先，作为所述的监测个人健康状态的系统，专利文献1公开了从针对心搏数、心电图、呼吸率、体温、肌电图、脑电图、心电图等的传感器的测定值导出卡路里、新陈代谢率、压力等级等信息，并以使用户便于理解的方式进行输出的用于测定健康、健康管理及身体素质的系统，而专利文献2公开了设置有可以评价在接收健康管理服务前后的健康状态变化的评价标准，并可以判断随之提供的健康管理服务前后的有意义的健康状态变化的健康管理服务提供系统及方法。
但是，由于所述的专利文献1罗列有能够以预先定义的健康信息的种类为基础来进行分析的已加工信息，因此并未考虑其他健康信息的种类，也未说明信息以何种方式加工的具体设计内容，而所述的专利文献2具有属于对多个用户输入的指标值进行统计处理的受限的分析方法的局限性。
并且，作为所述的对个人的健康状态进行评价的系统，专利文献3公开了为了对血管健康进行评价，诊断血管状态而利用传导率测定的血管健康评价方法及装置，专利文献4公开了使用户通过终端来输入多种健康信息，并基于此来评价健康年龄、中风危险性、肥胖危险性、代谢综合征危险性等，并以很好地适用对力学数据进行分析的队列研究方法的方式在云盘中存储所有数据的大数据个人健康记录系统。
但是，所述的专利文献3属于涉及血管健康评价的局限于硬件设计的内容，而所述的专利文献4属于利用从用户终端直接输入的信息和在医疗机构测定的信息的内容，因此，并不以从个人的物联网装置获取的健康信息为基础，而是基于作为队列方法的力学研究方法来以多组信息为基础确认是否发生特定疾病，因此，无法很好地适用于个人的健康监测。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：韩国授权专利公报第10-0821945号(2008年04月15日公开)
专利文献2：韩国授权专利公报第10-1584623号(2016年01月14日公开)
专利文献3：韩国公开专利公报第10-2011-0123754号(2011年11月15日公开)
专利文献4：韩国授权专利公报第10-1510600号(2015年04月08日公开)
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明为了解决上述的所有问题而提出，本发明的目的在于，提供基于物联网的健康监测及评价平台，所述基于物联网的健康监测及评价平台可以利用从多种物联网装置获取的健康信息来对个人的健康进行监测及评价，从而有助于增强个人的健康，因以普遍方式设计而可以从不同相异性的物联网装置中收集多种健康信息，并且，因扩展性优异而可以增加新种类的物联网装置的传感器或健康环境。
并且，本发明的另一目的在于，可以进行与物联网装置的种类无关地由利用所收集到的个人的多种健康信息的健康监测及评价相关的硬件、软件、云盘构成的系统的低费用高效率研发。
(二)技术方案
为了解决所述问题，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，所述基于物联网的健康监测及评价平台包括：健康环境获取部，从一个以上的物联网装置的传感器获取健康环境；用户管理器，用于存储并管理与用户相关的信息；健康环境管理器，存储并管理从所述健康环境获取部获取的健康环境；健康环境规整器，将从所述健康环境获取部获取的健康环境的值转换为0和1之间的转换值并实现正规化，当所述健康环境的值属于正常范围时，所述转换值为1，所述健康环境的值越远离正常范围，所述转换值具有越接近0的值；以及健康指数计算器，计算在一种观点下表达身体健康状态的健康指数，并按不同的健康指数来管理健康环境的信息和根据各健康环境与健康指数相关的重要程度并按健康环境设定的加权值，并将所述健康环境规整器中转换的健康环境的转换值乘以加权值来计算健康指数。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，所述健康环境获取部包括：传感器接口，对从设置于多个种类的物联网装置的传感器中读取并接收健康环境的值所需的功能进行定义；连接接口，对通过特定的网络协议来连接传感器所需的功能进行定义；以及数据获取方案接口，对利用拉取数据及推送数据的数据获取方式来从物联网装置的传感器获取健康环境的值所需的功能进行定义。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，在确认并增加新种类的物联网装置的传感器的情况下，所述健康环境获取部扩展所述连接接口，并扩展所述数据获取方案接口的下行接口中的一个或全部，从而增加与新的传感器的种类相匹配的接口。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，所述健康环境规整器包括：收集部，用于收集需实现正规化的健康环境的转换值的计算所需的健康测定信息；加载部，用于加载正规化所需的规则；以及正规化部，以与所述规则相匹配的方式对健康环境的值进行正规化，并转换为0和1之间的转换值。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，在所述健康指数计算器中，当将所述健康环境规整器中转换的转换值乘以加权值时，被计算为0和1之间的值，当将其再乘以10时，计算出0和10之间的健康指数的值。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，所述健康环境规整器是采用模板方法模式(Template method pattern)来进行设计的，所述健康指数计算器是采用策略模式(Strategy pattern)来进行设计的。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，在所述健康指数计算器中，在增加新种类的健康环境的情况下，当增加新的健康环境的种类和相应的加权值时，在无需修改现有的源代码的情况下，能够在所述健康指数计算器中计算健康指数。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，其中，所述健康指数计算器能够在分别计算出多个健康指数的值后实施平均来掌握用户的总体健康状态。
另外，本发明提供一种基于物联网的健康监测及评价平台，所述基于物联网的健康监测及评价平台具有数据库模式结构，在所述数据库模式结构中，从具有相异性的物联网装置的传感器获取的多种数据考虑通用性以分离的方式存储于多个列表，在装置模型、装置项目、传感器的各列表中分别以分离的方式存储物联网装置公用信息、从属于物联网装置个体的信息、传感器信息，并在测量和测量数据的各列表分别以分离的方式存储有所获取的健康环境信息、所获取的健康环境的值及测定单位。
(三)有益效果
根据本发明，具有如下效果：可以利用从多种物联网装置获取的健康信息来对个人的健康进行监测及评价，从而有助于增强个人的健康，因以普遍方式设计而可以从不同相异性的多个物联网装置中收集多种健康信息，并且，因扩展性优异而可以增加新种类的物联网装置的传感器或健康环境。
并且，根据本发明，具有如下效果：可以进行与物联网装置的种类无关地由利用所收集到的个人的多种健康信息的健康监测及评价相关的硬件、软件、云盘构成的系统的低费用高效率研发。
附图说明
图1为示出可以在健康评价模型中考虑到多个种类的健康环境来计算的健康指数的一例的图。
图2为示出本发明实施例的基于物联网的健康监测及评价平台的图。
图3为示出本发明实施例的健康环境获取部的设计模型的图。
图4为示出本发明实施例的健康环境规整器及健康指数计算器的设计模型的图。
图5为示出本发明实施例的数据库模式的图。
图6为示出本发明实施例的基于物联网的健康监测及评价平台的适用案例的图。
具体实施方式
以下，参照附图，以实施例为重点对用于实施本发明的基于物联网的健康监测及评价平台的具体系统进行详细说明。
本发明的基于物联网的健康监测及评价平台可以利用用户个人所拥有的物联网装置来监测健康，并可以对健康状态进行评价，为此，提供首先对作为普遍性的健康评价模型的健康指数计算度量进行定义，并设计出在基于这种健康指数来从各种角度评价个人健康状态时所需的硬件、软件的平台的模型。
普遍性的健康评价模型由在一个观点下以数字方式表达个人健康状态程度的健康指数(Health Index)组成。这种一个健康指数具体表示个人的特定方面的健康状态程度。例如，心脏健康指数(Heart Health Index)以一个数字表达与心脏相关的一切健康状态程度。这种普遍性的健康评价模型可作为用于评价个人健康状态的辅助方法充分被利用。而且，健康指数可以利用健康环境(Health Context)来进行计算，健康指数的种类可以根据所收集的健康信息、分析技术等而有所不同。图1为示出可以在健康评价模型中考虑到从多种物联网装置收集的多个种类的健康环境来计算的健康指数的一例的图。
例如，参照图1，心脏健康指数的计算需要与脉搏(pulse)、血压(bloodpressure)、体重指数(BMI，Body Mass Index)、心电图(ECG，Electrocardiogram)信号相关的健康环境的测定值。
如上所述，要想计算健康指数，需要健康环境，而这种健康环境是从多种物联网装置的传感器中获取的健康信息的分析结果。因此，可以利用多种健康信息来计算健康指数计算度量。
在本发明中，健康指数被定义为0至10范围的连续的数字，其中，最低的健康状态被定义为0，最佳的健康状态被定义为10。并且，为了利用用于计算健康指数的健康指数计算度量的通用函数来定义健康指数()(HealthIndex())而进行如下方式的定义。
HI_Type表示健康指数的类型。CTX_List(HI_Type)为用于计算HI_Type健康指数的健康环境的列表。即，为CTX_List(HI_Type)＝(CTX1、CTX2、...、CTXn)。
W_List(HI_Type)为作为CTX_List(HI_Type)的各健康环境的CTXi的加权值。W_List(HI_Type)为与CTX_List(HI_Type)具有相同数量的项目的加权值列表。被返回为W_List()的加权值之和为1。
利用在所述内容中被定义的术语，HealthIndex(HI_Type)利用如下数学公式来计算。
如上所述，特定的健康指数是将健康环境值乘以与其健康环境相对应的加权值(Weight)来计算。
在心脏健康指数的计算中需要与脉搏(pulse)、血压(blood pressure)、体重指数(BMI，Body Mass Index)、心电图(ECG，Electrocardiogram)信号相关的健康环境的值，而它们不会均以相同的程度与心脏健康有关，因此，为了考虑这种重要程度来进行计算，将健康环境值乘以相应的加权值来进行计算。这种加权值利用多个医学文献，并在各健康环境与健康指数的相关性高的情况下，设定高的加权值。例如，可以通过ECG心电图信号的值来容易地掌握心脏的异常程度，但通过BMI值，只能推测心脏不好的可能性。因此，在心脏健康指数中，可以赋予心电图ECG信号优于BMI的加权值，而针对脉搏、血压、BMI、心电图ECG信号的各加权值可以赋予0.3、0.3、0.1、0.3之类的数据，应设定为这种加权值之和为1。
本发明的基于物联网的健康监测及评价平台应被设计成以能够从与医疗领域相关的多个种类的物联网装置中获取健康环境，并计算多个健康指数的方式普遍适用。
随之，如图2所示，本发明的基于物联网的健康监测及评价平台具有大致被分为装置抽象层(Device Abstraction Layer)和健康指数服务层(Health Index ServiceLayer)的分级结构，更详细地，包括健康环境获取部(Health Context Acquirer)、用户管理器(User Manager)、健康环境管理器(Health Context Manager)、健康环境规整器(Health Context Normalizer)、健康指数计算器(Health Index Calculator)。
所述用户管理器为存储并管理与用户相关的各种信息的组件。即，存储并管理用户ID、名称等识别信息以及个人简历信息、吸烟、饮酒等个人健康相关信息等。
在所述健康环境管理器存储有从所述健康环境获取部获取的健康环境。
所述健康环境获取部从多种物联网装置的传感器中获取健康环境。图3示出所述健康环境获取部的设计模型。
医疗领域的物联网装置在编程语言和健康信息获取方式等中具有各种相异性，本发明的平台需要从具有这种相异性的物联网装置中获取健康环境，因此，应被设计成可以得到普遍适用。因此，为了从具有多个种类的物联网装置中一贯性地接收测定值，有必要对多个种类的接口进行定义。
参照图3，传感器接口(Sensor interface)对从设置于多个种类的物联网装置的传感器读取并接收健康环境的测定值所需的功能进行定义，连接接口(Connectioninterface)对通过特定的网络协议来连接传感器所需的功能进行定义，数据获取方案接口(Data Fetch Scheme interface)对利用拉取(pulling)数据及推送(pushing)数据的数据获取方式来从传感器获取健康环境的测定值所需的功能进行定义。
这种接口的目的在于，对多种等级必须体现的功能性实现规范化(specification)，因此，需要以与各物联网装置的种类相匹配的方式体现接口来与逻辑相匹配地拟定等级。每当增加新种类的物联网装置时，若拟定遵循接口的等级，则即便是任何种类的物联网装置，也可以从本发明的平台中获取测定值来进行处理。
即，在图3中，在所述健康环境获取部中对各物联网装置的接口进行定义的血压传感器(BloodPressureSensor)、血糖仪传感器(GlucometerSensor)、皮肤电反应传感器(GSRSensor)、心电图传感器(ECGSensor)、肌电图传感器(EMGSensor)、脑电图传感器(EEGSensor)、体重传感器(BodyWeightSensor)、身体脂肪传感器(BodyFatSensor)、脉搏传感器(PulseSensor)、血氧饱和度传感器(SpO2Sensor)确认并增加新的物联网装置的情况下，对所述连接接口进行扩展，并对所述数据获取方案接口的下行接口中的一个或全部进行扩展来增加与新的物联网装置的传感器的种类相匹配的接口。
所述健康环境规整器(Health Context Normalizer)和健康指数计算器(HealthIndex Calculator)为用于对个人的健康状态进行分析及评价的构成要素。
所述健康环境规整器用于将健康环境转换为0和1之间的值来实现正规化。
例如，血压健康环境根据收缩压和舒张压而得到确定，收缩压可以被测定为最小值为50，最大值为250，舒张压可以被测定为最小值为35，最大值为140，而根据这种测定值，能够以低血压、正常血压、高血压前期、高血压一期、高血压二期等方式确定血压的健康状态。
并且，脉搏健康环境意味着当前个人的脉搏，通常情况下，每分钟为60～100次的范围内，最大脉搏数为每分钟220，并且随着年龄的增长而逐渐减少。每分钟少于60次的脉搏称为缓脉，每分钟100次以上的脉搏称为频脉，而即便是正常人，如果发生进行运动或被吓一跳或因生气而兴奋等交感神经系统亢奋的情况，就可以使脉搏增加至每分钟100次以上。
如上所述，由于根据各健康环境的种类而使最小值和最大值变得不同，因此，根据不同的各健康环境的种类，对特定的健康指数的计算产生的影响程度有所不同，由此，需要进行正规化过程(Normalization)，在所述正规化过程中，如果各健康环境的值属于正常范围，就以具有相对高的值的方式实现正规化，如果各健康环境的值属于非正常范围，就以具有相对低的值的方式实现正规化。
这种正规化过程可以利用专业的医学材料来确定，例如，针对血压健康环境，韩国高血压学会或美国心脏协会(American Heart Association)揭示如以下表1所示的基准。
表1
区别 收缩压(mmHg) 舒张压(mmHg)
低血压 ＜90 ＜60
正常血压 90～119 60～79
高血压前期 120～139 80～89
高血压一期 140～159 90～99
高血压二期 160～179 100～109
以所述表1所揭示的值为基准，如果收缩压和舒张压属于正常血压的范围，则血压健康环境以被转换为接近1的值实现正规化，如果收缩压和舒张压远离正常血压的范围，则血压健康环境以被转换为接近0的值实现正规化。
以下数学公式示出利用收缩压和舒张压来实现正规化的过程。
在所述的数学公式中，MeasurementSYS和MeasurementDIA分别意味着所测定的收缩压(Systolic blood pressure)的测定值和舒张压(Diastolic blood pressure)的测定值，而根据所述表1，Min_Normal_SYS和Min_PreHyper_SYS分别被定义为90和120，同样地，Min_Normal_DIA和Min_PreHyper_DIA分别被定义为60和80，Min_SYS、Max_SYS、Min_DIA、Max_DIA也利用专业医学资料来分别定义为50、250、35、140。因此，如果对在所述的数学公式中所测定的两个测定值实施平均，就可以计算出正规化的血压健康环境。
所述健康指数计算器利用在所述健康环境规整器中得到转换的健康环境的值，如果将这种实现普遍化的健康环境的值乘以加权值，就会被计算为0和1之间的值，并将其乘以10，就会被计算为0和10之间的健康指数的值。
并且，所述健康指数计算器按不同的各健康指数来存储并管理健康环境的信息和与此相关的相应的加权值的信息，而这被健康指数计算器所接近的额外的json格式的文件进行管理。与此同时，在增加新种类的健康环境的情况下，如果在所述健康指数计算器中增加与新的健康环境的种类相对应的加权值，就可以在无需修改现有的源代码的情况下，在所述健康指数计算器中计算出健康指数。
所述健康指数计算器利用如下数学公式来计算与心脏健康指数相关的HealthIndex(HI_Type)。
此时，在心脏健康指数中，针对脉搏、血压、BMI、心电图ECG信号的各加权值可以赋予0.3、0.3、0.1、0.3之类的数据。
以下表示利用所述的数学公式来计算与心脏相关的健康指数的度量的例。
CTX_List(HeartHI)＝{BP，BMI，Pulse，HeartActivity}
W_List(HeartHl)＝{W_BP＝0.3，W_BMI＝0.1，
W_Pulse＝0.3，W_HeartActivity＝0.3}
Healthlndex(HeartHI)
＝(CTX(BP)×Weight(W_BP)+CTX(BMI)×Weight(W_BMI)
+CTX(Pulse)×Weight(W_Pulse)
+CTX(HeartActivity)×Weight(W_HeartActivity))×10
＝(0.8×0.3+1×0.1+1×0.3+0.95×0.3)×10
＝9.25
如果考虑所述的度量和心脏健康指数的计算值，用户就可以确认具有正常脉搏和正常BMI，具有接近正常范围的心电图ECG信号值(0.95)，并具有与高血压前期(0.8)相对应的血压，可知心脏健康指数被计算为10分满分中的9.25分，获得了良好的健康评价结果。
如上所述，如果利用所述的度量，就可以除了图1中举例的五种健康指数之外，还可以计算其他种类的健康指数。
图4示出本发明实施例的健康环境规整器及健康指数计算器的设计模型。健康指数根据所考虑的健康环境的种类和各加权值而以不同的方式进行计算。即，用于计算健康指数的逻辑会根据健康环境而有所不同。为此，所述健康指数计算器是采用策略模式(Strategy pattern)来设计的。这种策略模式作为在存在算法的多样性的情况下很好地适用的模式，健康指数的计算会根据相关健康环境的种类而有所不同，因此，采用策略模式来设计。
并且，健康环境的分析方法根据从医疗领域的物联网装置的传感器获取的数据的种类而变得不同。例如，当利用心电图(ECG)数据来判断心脏运动异常时，利用时间数据分析方法，但当通过血压数据来识别高血压等级环境时，利用条件语句(if-else)区分。与健康指数的计算一样，健康环境的分析逻辑会根据健康环境的种类而有所不同。为此，所述健康环境规整器是采用模板方法模式(Template method pattern)来设计的。所有健康环境经过相同的程序来得到分析，但一部分程序会根据健康信息的种类而变得有所不同，因此，适用模板方法模式来进行设计。
此时，在图4中，抽象规整器(Abstract Normalizer)为对所有种类的健康环境的正规化所需的操作进行定义的抽象等级。getNormalizeMeas()操作执行用于收集当前需要实现正规化的健康环境的计算所需的健康测定数据的功能，而这与健康环境的种类无关地具有相同的逻辑，因此，通过具体的操作来进行了定义。loadAssociatedRules()执行用于读取实现正规化所需的规则的功能，normalizeMeas()以与相应的规则相匹配的方式对健康环境实施正规化来返回0和1之间的值。这种两个操作的体现逻辑会根据健康环境的种类而变得不同，因此，被定义为抽象方法。在继承了这种等级的脉搏规整器(PulseNormalizer)的loadAssociatedRules()和normalizeMeas()实现对脉搏健康环境实施正规化所需的逻辑。
与此同时，抽象健康指数计算器(Abstract HICalculator)为用于对健康指数的计算所需的标准API进行定义的接口。若增加新的健康指数，则增加用于体现这种接口的新的等级，此时，包括与所增加的健康指数相匹配的计算度量。
并且，总健康指数(Total HI)为考虑到用户的所有健康状态来计算的结果值。例如，当心脏健康指数为9，肥胖健康指数为8时，考虑到这些所有值，Total HI返回8.5的值。用户可以通过这种Total HI的值来容易地掌握自己当前的健康状态。
所述健康指数计算器通过所述定义的度量来执行对健康指数进行计算的任务，其中，对一个健康指数进行计算所需的健康环境的种类(CTX_List)和不同的各健康环境的加权值(W_List)以键值(Key-Value)形态被本发明的平台管理。
从具有相异性的医疗领域的多种物联网装置的传感器获取的健康环境的形式及单位多种多样。例如，在ECG中，与P、Q、R、S、T位置相对应的值以ms单位获取，在血压中，收缩压和舒张压的值以mmHg单位获取，因此，很难预先预测从今后所要增加的物联网装置的传感器获取的健康环境的形式和单位。像这样，为了存储从具有相异性的医疗领域的物联网装置的传感器获取的多种数据，数据库也应考虑通用性来进行设计。在本地数据库存储有传感器信息、用户信息、所获取的健康信息、与所评价的用户的健康状态相关的信息等，如上所述，考虑到通用性，如图5所示，以对10个列表进行定义，使得多种数据可以在多个列表进行分离来存储的方式设计了数据库模式(Database schema)。
即，参照图5，以通过装置模型(Device Model)、装置项目(Device Item)、传感器(Sensor)、云盘(Cloud)的各列表来分离物联网装置的公用信息、从属于物联网装置个体的信息、传感器信息、云盘信息来进行存储的方式设计数据库模式，并与种类无关地在测量(Measurement)和测量数据(Measurement Data)的各列表中管理所有的健康环境，在所述测量(Measurement)存储有所获取的健康环境信息，在所述测量数据(Measurement Data)存储有所获取的健康环境的值。例如，在测量列表记录有在特定的日期获取血压的值，此时，所获取的收缩压、舒张压的值及测定单位存储于测量数据中。如果利用这样的两个各列表，则当前即使获取未考虑的健康环境，也无需变更数据库模式的结构。
如上所述，为了存储从具有相异性的物联网装置的传感器获取的与多种健康相关的数据而考虑通用性性来设计数据库模式，从而即使物联网装置发生变更，也只需要在数据中变更装置的元信息，因此，数据库模式无变动。
并且，本发明的平台所提供的功能性是由服务器通过API来提供，例如，服务器在12个Python模块中提供26个API，以下表2表示主要API。
表2
API 说明
startFpRegistration() 注册用户指纹
startMeasure(type) 开始获取健康信息
calcHealthlndexes(type) 计算健康指数
getHealthlndexes(type) 获取所计算出的健康指数
…… ……
并且，本发明的平台并不是局限于特定的物联网装置来进行设计的，因此，可以适用于能够使用以如图6所示的方式获取的健康信息和所分析的个人的健康状态的多种产品的研发。按不同的各种产品，附着有不同种类的传感器，从而不管用户位于洗手间或坐在椅子上休息或坐在汽车座椅上驾驶车辆，都能够获取多种健康信息。
为了利用本发明的平台来监测个人的健康，并评价健康状态，首先，当设计本发明的平台时，先检索并确认是否存在未考虑的物联网装置的传感器的种类、健康指数的种类，当确认到新种类的传感器时，对健康环境获取部的连接接口和数据获取方案接口的下行接口中的一个或全部进行扩展来增加与相应的装置相匹配的接口。而且，拟定用于体现所追加的接口的等级，并将其增加到本发明的平台中。并且，在有必要增加新种类的健康指数的情况下，在CTX_List和W_List中增加与所增加的健康指数相匹配的值。而且，如图4所示，拟定对健康环境规整器的抽象规整器(AbstractNormalizer)等级和抽象健康指数计算器(AbstractHICalculator)等级进行扩展的新的等级，并增加到本发明的平台。重新增加的等级可以通过词典上所定义的API来容易地增加。
本发明的基于物联网的健康监测及评价平台可以利用从多种物联网装置获取的健康信息来对个人的健康进行监测及评价，从而有助于增强个人的健康，因以普遍方式设计而可以从相异性的物联网装置中收集多种健康信息，并且，因扩展性优异而可以增加新种类的物联网装置的传感器或健康环境，与此同时，可以进行与物联网装置的种类无关地由利用所收集到的个人的多种健康信息的健康监测及评价相关的硬件、软件、云盘构成的系统的低费用高效率研发。
在本发明中，所述实施方式仅为一个例示，本发明并不局限于此。只要是具有与本发明的权利要求书中所记载的技术思想实质相同的结构以及相同的作用效果的内容，则均属于本发明的技术范围。

Claims (9)

1.一种基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，包括：
健康环境获取部，从一个以上的物联网装置的传感器获取健康环境；
用户管理器，用于存储并管理与用户相关的信息；
健康环境管理器，存储并管理从所述健康环境获取部获取的健康环境；
健康环境规整器，将从所述健康环境获取部获取的健康环境的值转换为0和1之间的转换值并实现正规化，当所述健康环境的值属于正常范围时，所述转换值为1，所述健康环境的值越远离正常范围，所述转换值具有越接近0的值；以及
健康指数计算器，计算在一种观点下表达身体健康状态的健康指数，并按不同的健康指数来管理健康环境的信息和根据各健康环境与健康指数相关的重要程度并按健康环境设定的加权值，并将在所述健康环境规整器中转换的健康环境的转换值乘以加权值来计算健康指数。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，所述健康环境获取部包括：
传感器接口，对从设置于多个种类的物联网装置的传感器中读取并接收健康环境的值所需的功能进行定义；
连接接口，对通过特定的网络协议来连接传感器所需的功能进行定义；以及
数据获取方案接口，对利用拉取数据及推送数据的数据获取方式来从物联网装置的传感器获取健康环境的值所需的功能进行定义。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，在确认并增加新种类的物联网装置的传感器的情况下，所述健康环境获取部扩展所述连接接口，并扩展所述数据获取方案接口的下行接口中的一个或全部，从而增加与新的传感器的种类相匹配的接口。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，所述健康环境规整器包括：
收集部，用于收集需实现正规化的健康环境的转换值的计算所需的健康测定信息；
加载部，用于加载正规化所需的规则；以及
正规化部，以与所述规则相匹配的方式对健康环境的值进行正规化，并转换为0和1之间的转换值。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，在所述健康指数计算器中，当将在所述健康环境规整器中转换的转换值乘以加权值时，被计算为0和1之间的值，当将其再乘以10时，计算出0和10之间的健康指数的值。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，所述健康环境规整器是采用模板方法模式来进行设计的，所述健康指数计算器是采用策略模式来进行设计的。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，在所述健康指数计算器中，在增加新种类的健康环境的情况下，当增加新的健康环境的种类和相应的加权值时，在无需修改现有的源代码的情况下，能够在所述健康指数计算器中计算健康指数。
8.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，所述健康指数计算器能够在分别计算出多个健康指数的值后实施平均来掌握用户的总体健康状态。
9.根据权利要求1所述的基于物联网的健康监测及评价平台，其特征在于，具有数据库模式结构，在所述数据库模式结构中，从具有相异性的物联网装置的传感器获取的多种数据考虑通用性以分离的方式存储于多个列表，在装置模型、装置项目、传感器的各列表中分别以分离的方式存储物联网装置公用信息、从属于物联网装置个体的信息、传感器信息，并在测量和测量数据的各列表分别以分离的方式存储有所获取的健康环境信息、所获取的健康环境值及测定单位。
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