CN105832322A - 基于冰箱的人体特征检测方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于冰箱的人体特征检测方法与装置。其中该基于冰箱的人体特征检测方法包括：获取用户握持把手的触发信号；启动人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离，以得到多个检测值；根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；以及使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。本发明的方案，在不影响用户正常生活的情况下进行人体特征的检测，节省用户的时间和精力，根据检测结果了解自身的健康状况，进而可以从冰箱中选择合适的食物食用，提升了用户的使用体验。

Description

基于冰箱的人体特征检测方法与装置

技术领域

本发明涉及家电控制领域，特别是涉及一种基于冰箱的人体特征检测方法与装置。

背景技术

随着人们生活环境和经济条件的改善，以及文化素质的提高，人们对生命质量的期望值也在不断地增长，对健康的要求也越来越高。但是目前我国的心脑血管类疾病仍呈逐年上升的趋势，其发病率和死亡率均居各种疾病前列。因此，经常检测心率、血压、血糖等人体特征以了解自身的健康状况，早预防及早发现这些疾病是十分必要的。

虽然检测人体特征的仪器很多，但是能够实现精确测量的便携式检测仪器很少，由于人们的生活节奏很快，往往会没有特定的时间或习惯前往医院检测各项人体特征，从而无法及时了解自身的健康状况。

此外，目前的便携式人体特征检测仪器在采集人体特征数据时，一般是针对一次的采集数据进行分析，这样就很容易导致检测用户的人体特征结果不准确，给出用户错误的健康状况信息，严重影响用户的使用体验。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于冰箱的人体特征检测方法与装置。

本发明的一个进一步的目的是提高人体特征检测方法的准确性。

本发明的一个进一步的目的是提高检测人体特征的便利性，提升用户的使用体验。

特别地，本发明提供了一种基于冰箱的人体特征检测方法，其中冰箱的把手处设置有人体特征检测器，并且该方法包括：获取用户握持把手的触发信号；启动人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离，以得到多个检测值；根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；以及使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

可选地，冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息，并且对冰箱中存储的人体特征记录进行更新的步骤还包括：获取特征识别器确定出的用户的身份信息；根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对属于用户的人体特征记录进行更新。

可选地，在对检测值进行过滤的步骤之前还包括：判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及若是，判定检测值无效，若否，执行根据检测值的个数选择对应的过滤算法的步骤。

可选地，对检测值进行过滤的步骤包括：判断检测值的个数是否大于或等于第二预设值；以及若是，将多个检测值分别与人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为偏差值滤除。

可选地，对检测值进行过滤的步骤包括：判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值；以及若是，计算多个检测值的平均值，将与多个检测值的平均值相差最大的检测值作为偏差值滤除。

可选地，对检测值进行过滤的步骤包括：判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值；以及若是，将多个检测值中的最大值和最小值作为偏差值滤除。

可选地，使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新的步骤包括：计算滤除偏差值之后的检测值的平均值，将平均值加入人体特征记录。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于冰箱的人体特征检测装置。其中冰箱的把手处设置有人体特征检测器，并且该装置包括：信号获取模块，配置成获取用户握持把手的触发信号；检测模块，配置成获取多个检测值，多个检测值由人体特征检测器通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离得到；检测值处理模块，配置成根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；以及记录更新模块，配置成使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

可选地，冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息，并且装置还包括：身份确定模块，配置成获取特征识别器确定出的用户的身份信息；并且记录更新模块还配置成：根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对属于用户的人体特征记录进行更新。

可选地，检测值处理模块还配置成：判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及在结果为是时，判定检测值无效，在结果为否时，根据检测值的个数选择对应的过滤算法。

可选地，检测值处理模块还配置成：判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值，并在结果为是时，将多个检测值中的最大值和最小值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值，并在结果为是时，计算多个检测值的平均值，将与多个检测值的平均值相差最大的检测值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第二预设值，并在结果为是时，将多个检测值分别与人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为偏差值滤除。

可选地记录更新模块还配置成：计算滤除偏差值之后的检测值的平均值，将平均值加入人体特征记录，以对人体特征记录进行更新。

本发明的基于冰箱的人体特征检测方法与装置，其中冰箱的把手处设置有人体特征检测器，并且冰箱的人体特征检测方法包括：获取用户握持把手的触发信号；启动人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离，以得到多个检测值；根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；以及使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新，将人体特征检测器设置在冰箱的把手处，符合用户的使用习惯，在用户握住把手开启冰箱门体时即可实现对人体特征的检测，实现了在不影响用户正常生活的情况下进行检测，节省用户的时间和精力，此外，在获取人体特征的检测结果后可以清楚了解自身的健康状况，进而可以从冰箱中选择合适的食物食用，有效提升了用户的使用体验。

进一步地，本发明的基于冰箱的人体特征检测方法与装置，其中冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息，并且通过获取特征识别器确定出的用户的身份信息；根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对对应人体特征记录进行更新，可以对家庭中的多个成员进行人体特征检测并分别进行存储，在获取用户的身份信息后针对该用户的人体特征记录进行更新，可以避免多个成员使用相同冰箱进行人体特征检测时容易发生的记录混乱等问题，检测人体特征的方法更加智能合理，进一步提升了用户的使用体验。

更进一步地，本发明的基于冰箱的人体特征检测方法与装置，首先获取人体特征的多个检测值，然后判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及若是，判定检测值无效，若否，根据检测值的个数选择对应的过滤算法，解决了一次采集数据时导致的数据不真实和不准确的问题，提高了人体特征检测方法的正确性，使得用户可以了解自身准确的健康状况。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的基于冰箱的人体特征检测装置的示意框图；

图2是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的人体特征检测装置的示意框图；

图3是根据本发明一个实施例的基于冰箱的人体特征检测方法的示意图；以及

图4是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的人体特征检测方法的示意图。

具体实施方式

本实施例首先提供了一种基于冰箱的人体特征检测装置，可以在冰箱的把手处设置有人体特征检测器，以对用户的人体特征进行检测，并可以在得到检测值后，根据检测值个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，使用滤除偏差较大的偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新，使得冰箱中的人体特征记录更准确，更能够反映用户的真实健康状况。

该基于冰箱的人体特征检测装置100适用的冰箱的把手处设置有人体特征检测器，以检测用户的人体特征。其中冰箱的把手上可以设计有手指限位结构，以便用户每次握持把手时的位置一致，提高检测人体特征的准确率。将人体特征检测器设置在冰箱的把手内侧，便于在人手握持时进行检测，符合用户的使用习惯，不需要用户的额外操作，只是在开启冰箱门体的过程中就可以实现对人体特征的检测，实现了在不影响用户正常生活的情况进行检测，节省用户的时间和精力。本实施例的人体特征检测器可以为检测人体心率的心率传感器，在其它实施例中，人体特征检测器还可以是检测血压、血糖或其它人体特征的健康检测仪器。

图1是根据本发明一个实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100的示意框图，如图所示，该基于冰箱的人体特征检测装置100一般性地可以包括：信号获取模块101、检测模块102、检测值处理模块103以及记录更新模块104。

在以上模块中，信号获取模块101可以配置成获取用户握持把手的触发信号。及时获取触发信号可以保证在用户握持把手时立即对用户进行后续的人体特征检测。

检测模块102可以配置成获取多个检测值，多个检测值由人体特征检测器通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离得到。在其它一些实施例中，还可以对检测值的个数设置预设阈值，在得到的检测值个数等于该预设阈值时，停止检测用户的人体特征。例如将预设阈值设置为5，若发现检测值的个数达到5时，停止检测过程，针对得到的5个检测值可以进行下一步的处理。上述数值仅为例举并非对本发明的具体限定。

本实施例的人体特征检测器可以为检测人体心率的心率传感器，由于使用者握持冰箱把手的时间较短，传统的在一段较长的时间内(例如一分钟或十五秒钟)统计心跳次数，得出这一时期中的平均心率的方法不能满足要求。在本实施例中，心率传感器可以采用检测瞬时心率的检测器，即通过检测身体心脏搏动信号中每次搏动时间间隔进行心率的检测。通过测量与心率传感器接触的用户身体部分的心脏搏动信号，经过滤波计算即可以得到瞬时心率。使用者从握持至松开的整个过程，根据采集到的心拍数量就可以得到相应个数的心率检测值。也就是检测值的数量与使用者抓持的时间相关。

检测值处理模块103可以配置成根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值，从而为后续的数据应用改善了数据环境。

记录更新模块104可以配置成使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

此外，本实施例的检测值处理模块103还可以配置成：判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及在结果为是时，判定检测值无效，在结果为否时，根据检测值的个数选择对应的过滤算法。例如第一预设值可以设置为1，若检测值的个数小于1，此时判定检测值无效。若检测值的个数大于或等于1，下一步可以根据检测值的个数选择对应的过滤算法。

检测值处理模块103还可以配置成：判断检测值的个数是否大于或等于第二预设值，并在结果为是时，将多个检测值分别与人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值，并在结果为是时，计算多个检测值的平均值，将与多个检测值的平均值相差最大的检测值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值，并在结果为是时，将多个检测值中的最大值和最小值作为偏差值滤除。

例如第二预设值可以设置为2，预设差值阈值可以设置为2，若检测值的个数为2，分别是：70、75，人体特征记录中最近的10个的检测值的平均值为72，则将70和75分别与72做差值，并且差值分别为2和3，其中3大于预设差值阈值2，则将对应的检测值75作为偏差值滤除。需要说明的是，人体特征记录中最近的10个检测值的个数10为预设个数，可以根据实际情况及检测标准设置。若人体特征记录中的检测值的个数小于10，可以对其中所有的检测值求平均值。

再例如第三预设值可以设置为3，若检测值的个数为3，分别是：65、70、72，计算三个检测值的平均值为69，将三个检测值分别与平均值69比较，其中相差最大的是检测值65，则将其作为偏差值滤除。

再例如第四预设值可以设置为4，若检测值的个数为4，分别是：70、72、75、76，将其中的最大值76和最小值70作为偏差值滤除。

本实施例的记录更新模块104还可以配置成：计算滤除偏差值之后的检测值的平均值，将平均值加入人体特征记录，以对人体特征记录进行更新。例如滤除偏差值之后的检测值为2个，分别是：72和75，则计算检测值72和75的平均值为73.5，则将73.5作为本次检测用户的心率结果，加入冰箱中存储的人体特征记录，以对该人体特征记录进行更新。

上述第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值的具体数值可以根据多次实验结果和具体情况设置，并且上述数值仅为例举并非对本发明的具体限定。

在一种优选的实施例中，在对用户的人体特征记录进行更新之后，冰箱还可以根据用户的最新人体特征记录向用户提供一些健康建议，以供用户在选择冰箱内食物时作为参考。例如若检测用户的心率过速，则建议用户多食用坚果类、谷类食物，减少咖啡、烟酒、浓茶的摄入；若检测用户的血压高，则建议用户多食用脱脂牛奶、菠菜、豆类、黑巧克力，减少饮酒以及动物蛋白质的摄入。并且上述健康建议可以通过冰箱门体上设置的显示装置输出，用户可以根据这些健康建议在冰箱中合理选择适合自己的食物。

本实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100，其适用的冰箱的把手处设置有人体特征检测器，在用户握住把手开启冰箱门体时即可实现对人体特征的检测，实现了在不影响用户正常生活的情况进行检测，节省用户的时间和精力，此外，在获取人体特征的检测结果后可以清楚了解自身的健康状况，进而可以从冰箱中选择合适的食物食用，有效提升了用户的使用体验。

进一步地，本实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100，首先获取人体特征的多个检测值，然后判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及若是，判定检测值无效，若否，根据检测值的个数选择对应的过滤算法，解决了一次采集数据时导致的数据不真实和不准确的问题，提高了人体特征检测方法的正确性，使得用户可以了解自身准确的健康状况。

图2是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100的示意框图，在上一实施例的基础上，基于冰箱的人体特征检测装置100还可以包括身份确定模块105。该基于冰箱的人体特征检测装置100适用的冰箱的把手处设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息。

本实施例中的与人体特征检测器接触的用户身体部分可以是手掌，因而特征识别器可以为掌纹识别器或者指纹识别器，其中掌纹和指纹都可以在用户握持冰箱把手时轻松获取。掌纹或指纹中的很多特征都可以用来进行身份识别：如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等，包含信息丰富，利用进行识别。此外掌纹识别和指纹识别都是非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，并且对采集设备要求不高，可有效降低成本。

其中，身份确定模块105可以配置成获取特征识别器确定出的用户的身份信息。其中，用户的身份信息与属于该用户的人体特征记录对应存储在冰箱中，并且用户的身份信息可以包括但不限于：姓名、性别、身高、体重、年龄。

并且本实施例的记录更新模块104还可以配置成：根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对属于用户的人体特征记录进行更新。在一种优选的实施例中，在对用户的人体特征记录进行更新之后，冰箱还可以根据用户的最新人体特征记录结合用户的身份信息向用户提供一些健康建议，以供用户在选择冰箱内食物时作为参考。例如用户年龄为60，血糖偏高，可以建议用户减少糖和油腻食物的摄入，控制食量，可以多食用山药、芋头、黄瓜等食物。

在其它一些实施例中，特征识别器还可以为人脸识别器，设置于冰箱的门体上，并且可以根据冰箱上设置的体感传感器的探测结果确定是否开启。在体感探测器探测到有用户靠近冰箱时，该人脸识别器启动，并在获取用户的身份信息后，调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录并在冰箱的显示装置上输出，以便用户及时了解自身的健康状况。

本实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100，其适用的冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息，并且通过获取特征识别器确定出的用户的身份信息；根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对对应人体特征记录进行更新，可以对家庭中的多个成员进行人体特征检测并分别进行存储，在获取用户的身份信息后针对该用户的人体特征记录进行更新，可以避免多个成员使用相同冰箱进行人体特征检测时容易发生的记录混乱等问题，检测人体特征的方法更加智能合理，进一步提升了用户的使用体验。

图3是根据本发明一个实施例的基于冰箱的人体特征检测方法的示意图，该基于冰箱的人体特征检测方法可以利用上述任一实施例的基于冰箱的人体特征检测装置100执行。如图所示，该基于冰箱的人体特征检测方法依次执行以下步骤：

步骤S302，获取用户握持把手的触发信号；

步骤S304，启动人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离，以得到多个检测值；

步骤S306，根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；

步骤S308，使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

在以上步骤中，步骤S304中的人体特征检测器可以设置于冰箱的把手处，以便在用户开启冰箱门体时对用户的人体特征进行检测。其中人体特征检测器可以为检测人体心率的心率传感器，也可以为检测人体血压、血糖等其它人体特征的仪器。

步骤S306中滤除检测值中偏差较大的偏差值可以为后续的数据应用改善数据环境，提高对人体特征检测的准确性。

步骤S308中可以使用滤除偏差值之后的检测值对冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

在一种优选的实施例中，在对用户的人体特征记录进行更新之后，冰箱还可以根据用户的最新人体特征记录向用户提供一些健康建议，以供用户在选择冰箱内食物时作为参考。例如若检测用户的心率过速，则建议用户多食用坚果类、谷类食物，减少咖啡、烟酒、浓茶的摄入；若检测用户的血压高，则建议用户多食用脱脂牛奶、菠菜、豆类、黑巧克力，减少饮酒以及动物蛋白质的摄入。并且上述健康建议可以通过冰箱门体上设置的显示装置输出，用户可以根据这些健康建议在冰箱中合理选择适合自己的食物。

本实施例的基于冰箱的人体特征检测方法，其中冰箱的把手处设置有人体特征检测器，在用户握住把手开启冰箱门体时即可实现对人体特征的检测，实现了在不影响用户正常生活的情况进行检测，节省用户的时间和精力，此外，在获取人体特征的检测结果后可以清楚了解自身的健康状况，进而可以从冰箱中选择合适的食物食用，有效提升了用户的使用体验。

图4是根据本发明另一个实施例的基于冰箱的人体特征检测方法的示意图。如图所示，该基于冰箱的人体特征检测方法包括：

步骤S402，获取用户握持把手的触发信号；

步骤S404，启动人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测用户的人体特征，直至身体部分与人体特征检测器分离，以得到多个检测值；

步骤S406，根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤，以滤除检测值中偏差较大的偏差值；

步骤S408，获取特征识别器确定出的用户的身份信息；

步骤S410，根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；

步骤S412，使用滤除偏差值之后的检测值对人体特征记录进行更新。

在以上步骤中，步骤S406中在对检测值进行过滤之前还可以判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及若是，判定检测值无效，若否，根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤。

其中，根据检测值的个数选择对应的过滤算法对检测值进行过滤的步骤具体可以包括：判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值，以及若是，将多个检测值中的最大值和最小值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值，以及若是，计算多个检测值的平均值，将与多个检测值的平均值相差最大的检测值作为偏差值滤除；判断检测值的个数是否大于或等于第二预设值，以及若是，将多个检测值分别与人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为偏差值滤除。

步骤S408中的特征识别器设置于冰箱的把手处，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息。其中，用户的身份信息与属于该用户的人体特征记录对应存储在冰箱中，并且用户的身份信息可以包括但不限于：姓名、性别、身高、体重、年龄。本实施例中的与人体特征检测器接触的用户身体部分可以是手掌，因而特征识别器可以为掌纹识别器或指纹识别器。

以下对步骤S406中根据检测值的个数选择对应的过滤算法几个具体实例进行介绍：

首先第一预设值可以设置为1，第二预设值可以设置为2，第三预设值可以设置为3，第四预设值可以设置为4，即第四预设值＞第三预设值＞第二预设值＞第一预设值。若得到的检测值的个数小于第一预设值1，此时判定检测值无效。若检测值的个数大于或等于1，可以进一步根据检测值的个数选择对应的过滤算法，并且首先判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值，若否，判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值，以此类推。

例如检测值的个数为4，分别是：70、72、75、76，首先判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值4，由于检测值的个数等于第四预设值4，可以将其中的最大值76和最小值70作为偏差值滤除。

再例如检测值的个数为3，分别是：65、70、72，首先判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值4，由于检测值的个数小于第四预设值4，判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值3，由于检测值的个数等于第三预设值3，计算三个检测值的平均值为69，将三个检测值分别与平均值69比较，其中相差最大的是检测值65，则将其作为偏差值滤除。

再例如检测值的个数为2，分别是：70、75，首先判断检测值的个数是否大于或等于第四预设值4，由于检测值的个数小于第四预设值4，判断检测值的个数是否大于或等于第三预设值3，由于检测值的个数小于第三预设值3，判断检测值的个数是否大于或等于第二预设值2，由于检测值的个数等于第二预设值2，若人体特征记录中最近的10个的检测值的平均值为72，预设差值阈值为2，则将70和75分别与72做差值，并且差值分别为2和3，其中3大于预设差值阈值2，则将对应的检测值75作为偏差值滤除。需要说明的是，人体特征记录中最近的10个检测值的个数10为预设个数，可以根据实际情况及检测标准设置。若人体特征记录中的检测值的个数小于10，可以对其中所有的检测值求平均值。

上述第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值的具体数值可以根据多次实验结果和具体情况设置，并且上述数值仅为例举并非对本发明的具体限定。

本实施例的基于冰箱的人体特征检测方法，首先获取人体特征的多个检测值，然后判断检测值的个数是否小于第一预设值；以及若是，判定检测值无效，若否，根据检测值的个数选择对应的过滤算法，解决了一次采集数据时导致的数据不真实和不准确的问题，提高了人体特征检测方法的正确性，使得用户可以了解自身准确的健康状况。

进一步地，本实施例的基于冰箱的人体特征检测方法，其中冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出用户的身份信息，并且通过获取特征识别器确定出的用户的身份信息；根据身份信息调取冰箱中存储的属于用户的人体特征记录；以及使用滤除偏差值之后的检测值对对应人体特征记录进行更新，可以对家庭中的多个成员进行人体特征检测并分别进行存储，在获取用户的身份信息后针对该用户的人体特征记录进行更新，可以避免多个成员使用相同冰箱进行人体特征检测时容易发生的记录混乱等问题，检测人体特征的方法更加智能合理，进一步提升了用户的使用体验。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (12)

1.一种基于冰箱的人体特征检测方法，其中所述冰箱的把手处设置有人体特征检测器，并且所述方法包括：

获取用户握持所述把手的触发信号；

启动所述人体特征检测器，通过与其接触的用户身体部分持续检测所述用户的人体特征，直至所述身体部分与所述人体特征检测器分离，以得到多个检测值；

根据所述检测值的个数选择对应的过滤算法对所述检测值进行过滤，以滤除所述检测值中偏差较大的偏差值；以及

使用滤除所述偏差值之后的检测值对所述冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与所述人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出所述用户的身份信息，并且

对所述冰箱中存储的人体特征记录进行更新的步骤还包括：

获取所述特征识别器确定出的所述用户的身份信息；

根据所述身份信息调取所述冰箱中存储的属于所述用户的人体特征记录；以及

使用滤除所述偏差值之后的检测值对属于所述用户的人体特征记录进行更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在对所述检测值进行过滤的步骤之前还包括：

判断所述检测值的个数是否小于第一预设值；以及

若是，判定所述检测值无效，

若否，执行根据所述检测值的个数选择对应的过滤算法的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述检测值进行过滤的步骤包括：

判断所述检测值的个数是否大于或等于第二预设值；以及

若是，将所述多个检测值分别与所述人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为所述偏差值滤除。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述检测值进行过滤的步骤包括：

判断所述检测值的个数是否大于或等于第三预设值；以及

若是，计算所述多个检测值的平均值，将与所述多个检测值的平均值相差最大的检测值作为所述偏差值滤除。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述检测值进行过滤的步骤包括：

判断所述检测值的个数是否大于或等于第四预设值；以及

若是，将所述多个检测值中的最大值和最小值作为所述偏差值滤除。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其中，使用滤除所述偏差值之后的检测值对所述冰箱中存储的人体特征记录进行更新的步骤包括：

计算滤除所述偏差值之后的检测值的平均值，将所述平均值加入所述人体特征记录。

8.一种基于冰箱的人体特征检测装置，其中所述冰箱的把手处设置有人体特征检测器，并且所述装置包括：

信号获取模块，配置成获取用户握持所述把手的触发信号；

检测模块，配置成获取多个检测值，所述多个检测值由所述人体特征检测器通过与其接触的用户身体部分持续检测所述用户的人体特征，直至所述身体部分与所述人体特征检测器分离得到；

检测值处理模块，配置成根据所述检测值的个数选择对应的过滤算法对所述检测值进行过滤，以滤除所述检测值中偏差较大的偏差值；以及

记录更新模块，配置成使用滤除所述偏差值之后的检测值对所述冰箱中存储的人体特征记录进行更新。

9.根据权利要求8所述的装置，其中所述冰箱的把手处还设置有特征识别器，配置成对与所述人体特征检测器接触的用户身体部分进行识别，以确定出所述用户的身份信息，并且所述装置还包括：

身份确定模块，配置成获取所述特征识别器确定出的所述用户的身份信息；并且

所述记录更新模块还配置成：根据所述身份信息调取所述冰箱中存储的属于所述用户的人体特征记录；以及使用滤除所述偏差值之后的检测值对属于所述用户的人体特征记录进行更新。

10.根据权利要求8所述的装置，其中所述检测值处理模块还配置成：

判断所述检测值的个数是否小于第一预设值；以及在结果为是时，判定所述检测值无效，在结果为否时，根据所述检测值的个数选择对应的过滤算法。

11.根据权利要求8所述的装置，其中所述检测值处理模块还配置成：

判断所述检测值的个数是否大于或等于第四预设值，并在结果为是时，将所述多个检测值中的最大值和最小值作为所述偏差值滤除；

判断所述检测值的个数是否大于或等于第三预设值，并在结果为是时，计算所述多个检测值的平均值，将与所述多个检测值的平均值相差最大的检测值作为所述偏差值滤除；

判断所述检测值的个数是否大于或等于第二预设值，并在结果为是时，将所述多个检测值分别与所述人体特征记录中最近的预设个数的检测值的平均值做差值，将差值大于预设差值阈值的检测值作为所述偏差值滤除。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述记录更新模块还配置成：

计算滤除所述偏差值之后的检测值的平均值，将所述平均值加入所述人体特征记录，以对所述人体特征记录进行更新。