JP2020144780A - 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者の属性を特定してその属性に応じて適切に画像を処理する。【解決手段】画像処理装置利用者を撮影し、画像データを生成する撮影部（２２０）と、撮影部で撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出する抽出部（３０３）と、抽出部で抽出した顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出する算出部（３０４）と、算出部で算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定する属性判定部（３０５）と、属性判定部における判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理する画像処理部（３０６）と、を備える。【選択図】図１０

Description

本発明は、撮影した画像に写る利用者の属性に応じて画像を処理する画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムに関する。

従来、撮影した画像に所定の画像処理を行い、ユーザに提供する写真シール作成装置が知られている。また、このような写真シール作成装置において、例えば、ユーザが男女のいずれであるかを選択し、その選択結果によって異なる処理が行われることがあった（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１に記載される写真シール作成装置では、性別選択画面で性別を選択し、選択された性別に応じた画像処理を行うことが記載される。

一方で、様々な分野において自動判定を行い、判定結果に応じた処理が実行されている（例えば、特許文献２参照）。

特許文献２に記載される接客管理システムでは、顧客の性別及び年齢等を含む解析情報に基づいてオペレータ端末に注意情報の送信を行うか否かを判定する。この特許文献２に記載される接客管理システムでは、解析情報に含まれる属性が所定の属性である場合にディスプレイに警告画面を表示させる。具体的には、予め登録される情報の範囲内にない場合、条件が不成立となる。

特開２０１４−７４９１４号公報 特開２０１６−４５５５５号公報

特許文献１においては、ユーザ自身が性別等の属性を登録する必要があった。また、特許文献２においては、自動判定の際に、条件と一致しない場合に直ちに条件不成立となり、警告画面が表示される。したがって、これを写真シール作成装置に適用した場合、写真シール作成のゲームが中断され、ユーザの利便性を確保できない。

本発明は、以上のような課題を解決し、利用者の属性を適切に判定して判定結果に応じて画像の処理を実現し、利用者の利便性を向上した画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る画像処理装置の第１の態様は、利用者を撮影し、画像データを生成する撮影部と、前記撮影部で撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出する算出部と、前記算出部で算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定する属性判定部と、前記属性判定部における判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理する画像処理部とを備える。

これにより、利用者の属性を適切に判定して判定結果に応じて画像の処理を実現し、利用者の利便性を向上させる。

前記算出部は、前記顔画像の画像データから、男女の判別に関する特徴量を用いて男性及び女性の特定に利用する属性値を算出し、前記属性判定部は、前記属性値のみで男女を判定できない場合、利用者を女性であると推定し、前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者が女性であると推定された場合には、男性であると判定された場合より画像の変化量が大きくなる値であってもよい。

これにより、男女の判定ができない場合、画像処理装置の主な利用者の性別である女性として処理が実行され、利用者の満足度を向上させることができる。

前記算出部は、前記顔画像の画像データから、年齢の特定に関する特徴量を用いて年齢の特定に利用する属性値を算出し、前記属性判定部は、前記属性値のみで年齢を判定できない場合、利用者を所定の範囲内の年齢であると推定し、前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者が前記所定の範囲内の年齢であると判定された場合には、前記所定の範囲外であると推定された場合より画像の変化量が大きくなる値であってもよい。

これにより、年齢層が判定できない場合、画像処理装置の主な利用者である所定の年齢層として処理が実行され、利用者の満足度を向上させることができる。

前記算出部は、前記顔画像の画像データから、画像の色に関する特徴を前記属性値として算出し、前記属性判定部は、前記属性値が前記閾値以上の場合、利用者の肌の色が所定より暗いと判定し、前記属性値が前記閾値以上でない場合、利用者の肌の色が所定より明るいと判定し、前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者の肌の色が所定より暗い場合には、前記利用者の肌の色が所定より明るい場合より画像の変化量が小さい値であってもよい。

これにより、利用者のもともとの肌の色に応じて肌色の画像処理が実行され、利用者の満足度を向上させることができる。

前記画像処理部は、前記利用者の顔、目、鼻又は口の少なくともいずれかのサイズ又は形状の少なくともいずれかを変更して画像データを処理する。

これにより、利用者の満足度を向上させることができる。

前記画像処理部は、前記利用者の顔に口紅又は頬紅の少なくともいずれかを付加して画像データを処理する。

これにより、利用者の満足度を向上させることができる。

本発明に係る画像処理方法の第１の態様は、利用者を撮影し、画像データを生成するステップと、撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出するステップと、抽出された顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出するステップと、算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定するステップと、判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理するステップとを有する。

これにより、利用者の属性を適切に判定して判定結果に応じて画像の処理を実現し、利用者の利便性を向上させる。

本発明に係る画像処理プログラムの第１の態様は、コンピュータを、利用者を撮影し、画像データを生成する撮影処理部と、前記撮影部で撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出する抽出部と、前記抽出部で抽出した顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出する算出部と、前記算出部で算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定する属性判定部と、前記属性判定部における判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理する画像処理部として機能させる。

これにより、利用者の属性を適切に判定して判定結果に応じて画像の処理を実現し、利用者の利便性を向上させる。

本発明によれば、利用者の属性を適切に判定し、属性に関する判定結果に応じて画像の処理を実現し、利用者の利便性を向上させることができる。

本発明の一実施形態である写真シール作成装置の斜視図である。 写真シール作成装置の斜視図である。 写真シール作成ゲーム中の利用者の空間移動を説明するための図である。 事前選択部の正面図である。 撮影部の正面図である。 背景部の撮影空間側の正面図である。 編集ユニットの編集空間側の正面図である。 編集ユニットの左側面図である。 写真シール作成装置の内部構成を示すブロック図である。 写真シール作成装置の機能ブロックを示すブロック図である。 写真シール作成装置による写真シール作成ゲームに関する一連の動作を示すフローチャートである。 合成処理の詳細を示すフローチャートである。 パラメータ設定の処理の詳細を示すフローチャートである。 １３〜２３歳の女性のパラメータ設定の処理を説明する図である。 ２３歳以上の女性のパラメータ設定の処理を説明する図である。 編集処理で利用される編集画面の一例である。 画像処理の一例を説明する図である。 画像処理の他の例を説明する図である。

以下、本発明の具体的な実施の形態について添付の図面を参照しながら説明する。なお、同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、適宜その説明を省略する。さらに、各図面に記載した構成の形状、また、長さ、奥行および幅などの寸法は、実際の形状および寸法を反映させたものではなく、図面の明瞭化と簡略化のために適宜変更している。

本発明に係る画像処理装置を、一例である写真シール作成装置として説明する。本発明を適用する写真シール作成装置は、撮影や編集等を利用者にゲームとして行わせ、その撮影・編集した画像を、写真シールやデータとして利用者に提供するゲーム装置である。写真シール作成装置１は、例えば、ゲームセンタ、ショッピングモールおよび観光地の店舗等に設置される。

写真シール作成装置が提供するゲームにおいて、利用者は、写真シール作成装置に設けられたカメラを用いて自分自身等を撮影する。利用者は、その撮影画像に対して、前景画像および／または背景画像を合成したり、また、編集用合成用画像としてのペン画像入力やスタンプ画像入力等の編集機能（落書き編集機能）を用いたりして編集を行い、撮影画像を彩り豊かなものにデザインする。そしてゲーム終了後、利用者は、編集した画像が印刷された写真シール等を成果物として受け取る。または、写真シール作成装置は編集した画像を利用者の携帯端末に提供し、利用者は携帯端末により成果物を受け取ることもできる。

（写真シール作成装置の構成）
図１および図２は、写真シール作成装置１の外観の構成例を示す斜視図である。写真シール作成装置１は、撮影画像や編集画像を提供するゲーム機である。写真シール作成装置１は、画像をシール紙に印刷したり、画像を利用者の携帯端末上で閲覧可能にしたりするためにその画像をサーバに送信することで、利用者に画像を提供する。写真シール作成装置１の利用者は、主に女子中学生および女子高校生などの若い女性が中心とされる。写真シール作成装置１において、１組当たり主に２人や３人などの複数人の利用者がゲームを楽しむことができる。もちろん、写真シール作成装置１において、１人の利用者がゲームを楽しむこともできる。

写真シール作成装置１において、利用者は、自身が被写体となって撮影作業を行う。利用者は、編集作業により、撮影によって得られた撮影画像の中から選択した画像に、手書きの文字やスタンプ画像などの合成用画像を合成させる。これにより、撮影画像が華やかな画像に編集される。利用者は、編集済みの画像である編集画像が印刷されたシール紙を受け取って一連のゲームを終了させる。

図１に示すように、写真シール作成装置１は、基本的に、撮影ユニット１１と編集ユニット１２が接した状態で設置されることによって構成される。

撮影ユニット１１は、事前選択操作部２０、撮影操作部２１、および背景部２２から構成される。事前選択操作部２０は、撮影操作部２１の側面に設置される。事前選択操作部２０の前方の空間が、事前選択処理が行われる事前選択空間となる。また、撮影操作部２１と背景部２２は所定の距離だけ離れて設置される。撮影操作部２１と背景部２２の間に形成される空間が、撮影処理が行われる撮影空間となる。

事前選択操作部２０は、事前選択処理として、写真シール作成装置１によって提供されるゲームを紹介するガイダンスを行ったり、撮影空間で行われる撮影処理における各種の設定を利用者に選択させるための処理を行ったりする。事前選択操作部２０には、利用者が代金を投入する硬貨投入口や、各種の操作に用いられるタッチパネルモニタなどが設けられる。事前選択操作部２０は、撮影空間の空き状況に応じて、適宜、事前選択空間にいる利用者を撮影空間へと案内する。

撮影操作部２１は、利用者を被写体として撮影するための装置である。撮影操作部２１は、撮影空間に入った利用者の正面に位置する。撮影空間に臨む撮影操作部２１の正面には、カメラや、各種の操作に用いられるタッチパネルモニタなどが設けられる。撮影空間において正面を向いている利用者からみて左側の面を左側面、右側の面を右側面とすると、撮影操作部２１の左側面が側面パネル４１Ａにより構成され、右側面が側面パネル４１Ｂにより構成される。さらに、撮影操作部２１の正面が正面パネル４２により構成される。側面パネル４１Ａには、上述した事前選択操作部２０が設置されるものとする。なお、事前選択操作部２０は、側面パネル４１Ｂに設置されるようにしてもよいし、側面パネル４１Ａ，４１Ｂの両方に設置されるようにしてもよい。

背景部２２は、背面パネル５１、側面パネル５２Ａ、および側面パネル５２Ｂから構成される。背面パネル５１は、正面を向いている利用者の背面側に位置する板状の部材である。側面パネル５２Ａは、背面パネル５１の左端に取り付けられ、側面パネル４１Ａより横幅の狭い板状の部材である。側面パネル５２Ｂは、背面パネル５１の右端に取り付けられ、側面パネル４１Ｂより横幅の狭い板状の部材である。

側面パネル４１Ａと側面パネル５２Ａは、ほぼ同一平面に設けられる。側面パネル４１Ａと側面パネル５２Ａの上部は、板状の部材である連結部２３Ａによって連結される。側面パネル４１Ａと側面パネル５２Ａの下部は、床面に設けた例えば金属製の部材である連結部２３Ａ’によって連結される。側面パネル４１Ｂと側面パネル５２Ｂも同様に、ほぼ同一平面に設けられる。側面パネル４１Ｂと側面パネル５２Ｂの上部は、連結部２３Ｂによって連結される。側面パネル４１Ｂと側面パネル５２Ｂの下部は、連結部２３Ｂ’によって連結される。

なお、背面パネル５１の撮影空間側の面には、例えば緑色のクロマキー用のシートが貼り付けられる。写真シール作成装置１は、クロマキー用のシートを背景として撮影することで、撮影処理や編集処理においてクロマキー合成を行う。これにより、利用者が所望する背景画像がシートの部分に合成される。

側面パネル４１Ａ、連結部２３Ａ、および側面パネル５２Ａに囲まれることによって形成される開口が撮影空間の出入り口となる。また、側面パネル４１Ｂ、連結部２３Ｂ、および側面パネル５２Ｂに囲まれることによって形成される開口も撮影空間の出入り口となる。

撮影空間の上方には、撮影操作部２１の正面、連結部２３Ａ、および連結部２３Ｂに囲まれた天井が形成される。その天井の一部に、天井ストロボユニット２４が設けられる。天井ストロボユニット２４の一端が連結部２３Ａに固定され、他端が連結部２３Ｂに固定される。天井ストロボユニット２４は、撮影に合わせて撮影空間内に向けて光を照射するストロボを内蔵する。天井ストロボユニット２４の内部には、ストロボの他に蛍光灯が設けられている。これにより、天井ストロボユニット２４は、撮影空間の照明としても機能する。

編集ユニット１２は、撮影画像に編集を施すための装置である。編集ユニット１２は、一方の側面が撮影操作部２１の正面パネル４２に接するようにして、撮影ユニット１１に連結している。

図１に示される編集ユニット１２の構成を正面側の構成とすると、編集ユニット１２の正面側と背面側のそれぞれに、編集作業で用いられる構成が設けられる。この構成により、２組の利用者が同時に編集作業を行うことができる。

編集ユニット１２の正面側は、面６１と、面６１の上方に形成された斜面６２から構成される。面６１は、床面に対して垂直で、撮影操作部２１の側面パネル４１Ａとほぼ平行な面である。斜面６２には、編集作業に用いられる構成として、タブレット内蔵モニタやタッチペンが設けられる。斜面６２の左側には、照明装置６４の一端を支持する柱状の支持部６３Ａが設けられる。斜面６２の右側には、照明装置６４の他端を支持する柱状の支持部６３Ｂが設けられる。支持部６３Ａの上面にはカーテンレール２６を支持する支持部６５が設けられる。

編集ユニット１２の上方にはカーテンレール２６が取り付けられる。カーテンレール２６は、３本のレール２６Ａ，２６Ｂ，２６Ｃが、組み合わせられて構成される。３本のレール２６Ａ，２６Ｂ，２６Ｃは、上から見たときの形状がコの字状となるように組み合わせられる。平行に設けられるレール２６Ａとレール２６Ｂの一端は、連結部２３Ａと連結部２３Ｂにそれぞれ固定され、レール２６Ａとレール２６Ｂの他端は、レール２６Ｃの両端にそれぞれ接合される。

カーテンレール２６には、編集ユニット１２の正面前方の空間と背面前方の空間が外から見えないようにカーテンが取り付けられる。そのカーテンにより囲まれる編集ユニット１２の正面前方の空間と背面後方の空間が、利用者が編集作業を行う編集空間となる。

また、後述するが、編集ユニット１２の左側面には、印刷済みのシール紙が排出される排出口が設けられる。編集ユニット１２の左側面前方の空間が、利用者が印刷済みのシール紙が排出されるのを待つ印刷待ち空間となる。

（利用者の移動）
ここで、画像作成ゲームの流れと、それに伴う利用者の移動について説明する。図３は、写真シール作成ゲーム中の利用者の空間移動を説明するための図である。

まず、利用者は、事前選択操作部２０の前方の空間である事前選択空間Ａ０において硬貨投入口に代金を投入する。次に、利用者は、タッチパネルモニタに表示される画面に従って各種の設定を行う。利用者は、例えば、撮影空間で行われる撮影に関するコースの選択などを事前選択作業として行う。

事前選択作業を終えた利用者は、白抜き矢印＃１で示すように、側面パネル４１Ａと側面パネル５２Ａの間の出入り口Ｇ１から、撮影操作部２１と背景部２２の間に形成された撮影空間Ａ１に入る。そして利用者は、撮影操作部２１に設けられたカメラやタッチパネルモニタなど利用して撮影作業を行う。

撮影作業を終えた利用者は、白抜き矢印＃２で示すように出入り口Ｇ１から撮影空間Ａ１を出て編集空間Ａ２−１に移動するか、または、白抜き矢印＃３で示すように出入り口Ｇ２から撮影空間Ａ１を出て編集空間Ａ２−２に移動する。

編集空間Ａ２−１は、編集ユニット１２の正面側の編集空間である。一方、編集空間Ａ２−２は、編集ユニット１２の背面側の編集空間である。利用者が編集空間Ａ２−１と編集空間Ａ２−２のいずれの空間に移動するのかは、撮影操作部２１のタッチパネルモニタの画面表示などによって案内される。例えば２つの編集空間のうちの空いている方が移動先として案内される。編集空間Ａ２−１または編集空間Ａ２−２に移動した利用者は、編集作業を開始する。編集空間Ａ２−１の利用者と、編集空間Ａ２−２の利用者は同時に編集作業を行うことができる。

編集作業が終了した後、編集画像の印刷が開始される。印刷が開始されると、編集空間Ａ２−１での編集作業を終えた利用者は、白抜き矢印＃４で示すように編集空間Ａ２−１から印刷待ち空間Ａ３に移動する。また、編集空間Ａ２−２での編集作業を終えた利用者は、白抜き矢印＃５で示すように編集空間Ａ２−２から印刷待ち空間Ａ３に移動する。

印刷待ち空間Ａ３に移動した利用者は、画像の印刷の終了を待つ。印刷が終了すると、利用者は、編集ユニット１２の右側面に設けられた排出口から排出されたシール紙を受け取り、一連の画像作成ゲームを終える。

（事前選択部の構成）
次に、各装置の構成について説明する。図４は、事前選択操作部２０の正面図である。

事前選択操作部２０の上側にはタッチパネルモニタ７１が設けられる。タッチパネルモニタ７１は、ＬＣＤ(Liquid Crystal Display)などのモニタと、それに積層されたタッチパネルにより構成される。タッチパネルモニタ７１は、各種のＧＵＩ(Graphical User Interface)を表示し、利用者の選択操作を受け付ける機能を備えている。タッチパネルモニタ７１には、撮影に関するコースの選択、編集の対象となる編集対象画像における背景となる画像の選択、作成画像のレイアウト、画像作成ゲーム中に流れるＢＧＭ（Back Ground Music）、音および音声の少なくともいずれかの選択、並びに利用者の名前の入力などを行わせる事前選択処理に用いられる画面が表示される。

撮影に関するコースは、利用者が２人で撮影を行う２人用コースと、３人以上で撮影を行う大人数コースとが用意されている。また、男女のカップルで撮影を行うカップルコースが用意されていてもよい。

タッチパネルモニタ７１の下方には、スピーカ７２が設けられる。スピーカ７２は、事前選択処理の案内音声、ＢＧＭ、効果音などを出力する。また、スピーカ７２に隣接するようにして、利用者が硬貨を入れる硬貨投入返却口７３が設けられる。

（撮影部の構成）
図５は、撮影部としての撮影操作部２１の正面図である。撮影操作部２１は、側面パネル４１Ａ、側面パネル４１Ｂ、および正面パネル４２に囲まれるようにして構成される。

正面パネル４２の中央には、カメラユニット８１が設けられる。カメラユニット８１は、カメラ９１および表示部としてのタッチパネルモニタ９２から構成される。

カメラ９１は、例えば一眼レフカメラであり、レンズが露出するようにカメラユニット８１の内部に取り付けられる。カメラ９１は、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)イメージセンサやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサなどの撮像素子を有し、撮影空間Ａ１にいる利用者を撮影する。カメラ９１により取り込まれた動画像（以下、ライブビュー表示画像ともいう）は、タッチパネルモニタ９２にリアルタイムで表示される。撮影が指示されたときなどの所定のタイミングでカメラ９１により取り込まれた静止画像は、撮影画像として保存される。

タッチパネルモニタ９２は、カメラ９１の下方に設けられる。タッチパネルモニタ９２は、ＬＣＤなどのモニタと、それに積層されたタッチパネルにより構成される。タッチパネルモニタ９２は、カメラ９１により取り込まれた動画像を表示するライブビューモニタとしての機能と、各種のＧＵＩを表示し利用者の選択操作を受け付ける機能を備えている。当該選択操作の具体例としては、撮影コースの選択、撮影開始および終了の指示（撮影の制御指示）、目の変形具合および色、ならびに肌の色の補正具合の選択、作成画像における背景画像となる画像の選択、ならびに画像作成ゲーム中のＢＧＭ（音・音声）の選択などが挙げられる。タッチパネルモニタ９２には、カメラ９１により取り込まれた動画像（ライブビュー画像）や静止画像（撮影画像）が表示される。

カメラユニット８１の上方には、曲面の発光面を利用者に向けた上ストロボ８２が設置される。上ストロボ８２は、正面上方から利用者の顔および上半身に光を照射する。

また、カメラユニット８１の下方には、利用者の下半身および足元に光を照射する足元ストロボ８５が設けられる。なお、上ストロボ８２と足元ストロボ８５には、ストロボと蛍光灯が含まれている。

なお、図１および図５においては図示を省略するが、正面パネル４２の例えば天井付近には、スピーカ９３が設けられる。スピーカ９３は、制御部２０１から出力される音声信号により、撮影処理の案内音声、ＢＧＭ、効果音などを出力する。

（背景部の構成）
図６は、背景部２２の撮影空間Ａ１側の正面図である。

背面パネル５１の上方には、背面上ストロボ１０１が設置される。背面上ストロボ１０１は、背面上方から利用者に光を照射する。

図中、背面パネル５１の左方には、背面左ストロボ１０２が設置される。背面左ストロボ１０２は、背面右方から利用者を照射する。図中、背面パネル５１の右方には、背面右ストロボ１０３が設置される。背面右ストロボ１０３は、背面左方から利用者を照射する。

また、背面パネル５１の撮影空間Ａ１側（図中、手前側）の面には、クロマキーシート１２１が貼り付けられていてもよい。クロマキーシート１２１の色は、例えば緑色とされる。

なお、図示はしないが、側面パネル５２Ａ，５２Ｂの撮影空間Ａ１側の面にも、クロマキーシート１２１と同様に、クロマキーシートが貼り付けられていてもよい。

（編集ユニットの構成）
図７は、編集ユニット１２の編集空間Ａ２−１側の正面図である。

斜面６２のほぼ中央には、タブレット内蔵モニタ１３１が設けられる。タブレット内蔵モニタ１３１の左側にはタッチペン１３２Ａが設けられる。タブレット内蔵モニタ１３１の右側にはタッチペン１３２Ｂが設けられる。タブレット内蔵モニタ１３１は、タブレットがディスプレイを露出するように設けられることによって構成される。タブレットは、タッチペン１３２Ａまたはタッチペン１３２Ｂを用いた操作入力を可能とする。タブレット内蔵モニタ１３１には、例えば、編集作業に用いられる編集画面が表示される。例えば、２人の利用者が同時に編集作業を行う場合、タッチペン１３２Ａはタブレット内蔵モニタ１３１に向かって左側にいる利用者により用いられ、タッチペン１３２Ｂはタブレット内蔵モニタ１３１に向かって右側にいる利用者により用いられる。

図８は、編集ユニット１２の左側面図である。

編集ユニット１２の左側面の下側にはシール紙排出口１６１が設けられる。編集ユニット１２の内部には出力部としてのプリンタが設けられている。そのプリンタにより、編集空間Ａ２−１の利用者が写る画像、または、編集空間Ａ２−２の利用者が写る画像が所定のレイアウトでシール紙に印刷され、シール紙排出口１６１から排出される。

（写真シール作成装置の内部構成）
図９は、写真シール作成装置１の内部の構成例を示すブロック図である。図９において、上述した構成と同じ構成には同じ符号を付してある。重複する説明については適宜省略する。

制御部２０１はＣＰＵ(Central Processing Unit)などにより構成される。制御部２０１は、ＲＯＭ(Read Only Memory)２０６や記憶部２０２に記憶されているプログラムを実行し、写真シール作成装置１の全体の動作を制御する。制御部２０１には、記憶部２０２、通信部２０３、ドライブ２０４、ＲＯＭ２０６、ＲＡＭ(Random Access Memory)２０７が接続される。制御部２０１には、事前選択操作部２０、撮影操作部２１、背景部２２、編集操作部２７Ａ，２７Ｂ、および印刷操作部２８の各構成も接続される。

記憶部２０２は、ハードディスクやフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶媒体である。記憶部２０２は、制御部２０１から供給された各種の設定情報などを記憶する。記憶部２０２に記憶されている情報は制御部２０１により適宜読み出される。

通信部２０３は、インターネットなどのネットワークのインタフェースである。通信部２０３は、制御部２０１による制御に従って外部の装置と通信を行う。通信部２０３は、例えば、利用者に選択された撮影画像や編集画像をサーバに送信する。通信部２０３から送信された画像は、サーバにおいて所定の記憶領域が割り当てられて保存され、サーバにアクセスしてきた携帯端末に表示されたり、ダウンロードされたりする。

ドライブ２０４には、光ディスクや半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア２０５が適宜装着される。ドライブ２０４によりリムーバブルメディア２０５から読み出されたプログラムやデータは、制御部２０１に供給され、記憶部２０２に記憶されたり、インストールされたりする。

ＲＯＭ２０６は、制御部２０１において実行されるプログラムやデータを記憶する。ＲＡＭ２０７は、制御部２０１が処理するデータやプログラムを一時的に記憶する。

事前選択操作部２０は、事前選択空間Ａ０にいる利用者を対象とした事前選択処理を実現する。事前選択操作部２０は、タッチパネルモニタ７１、スピーカ７２、および硬貨処理部７４から構成される。

タッチパネルモニタ７１は、制御部２０１による制御に従って各種の選択画面を表示し、選択画面に対する利用者の操作を受け付ける。利用者の操作の内容を表す入力信号は制御部２０１に供給され、各種の設定が行われる。

硬貨処理部７４は、硬貨投入返却口７３への硬貨の投入を検出する。硬貨処理部７４は、所定の金額分の硬貨が投入されたことを検出した場合、ゲームの開始を指示する起動信号を制御部２０１に出力する。

撮影操作部２１は、撮影空間Ａ１にいる利用者を対象とした撮影処理を実現する。撮影部２２０は、上ストロボ８２、左ストロボ８３、右ストロボ８４、足元ストロボ８５、カメラ９１、タッチパネルモニタ９２、およびスピーカ９３から構成される。

上ストロボ８２、左ストロボ８３、右ストロボ８４、および足元ストロボ８５は、撮影空間Ａ１内に配置され、制御部２０１から供給される照明制御信号に従って発光する。

カメラ９１は、制御部２０１によるシャッタ制御に従って撮影を行い、撮影によって得られた撮影画像（画像データ）を制御部２０１に出力する。

編集操作部２７Ａは、編集空間Ａ２−１にいる利用者を対象とした編集処理を実現する。編集操作部２７Ａは、タブレット内蔵モニタ１３１、タッチペン１３２Ａ，１３２Ｂ、およびスピーカ１３３から構成される。編集操作部２７Ｂは、編集空間Ａ２−２にいる利用者を対象とした編集処理を実現し、編集操作部２７Ａと同一の構成を有する。なお、以下、編集操作部２７Ａ，２７Ｂを特に区別しない場合には、単に、編集操作部２７という。

タブレット内蔵モニタ１３１は、制御部２０１による制御に従って編集画面を表示し、編集画面に対する利用者の操作を受け付ける。利用者の操作の内容を表す入力信号は制御部２０１に供給され、編集対象となる撮影画像が編集される。

印刷操作部２８は、印刷待ち空間Ａ３にいる利用者に、作成画像を印刷済みのシール紙を提供する印刷処理を実現する。印刷操作部２８は、プリンタ１４０を含むように構成される。プリンタ１４０にはシール紙ユニット１４１が装着される。

プリンタ１４０は、制御部２０１から供給された印刷データに基づいて、編集画像をシール紙ユニット１４１に収納されているシール紙１４２に印刷し、シール紙排出口１６１に排出する。

（写真シール作成装置の機能ブロック）
図１０は写真シール作成装置１の機能ブロックを示すブロック図である。写真シール作成装置１は、事前選択部２１０、撮影部２２０、編集部２３０、および印刷部２４０として機能する。また、制御部２０１は、本発明の写真シール作成プログラムを実行することにより、事前選択処理部３０１、撮影処理部３０２、抽出部３０３、算出部３０４、属性判定部３０５、画像処理部３０６、合成部３０７、編集処理部３０８、および印刷処理部３０９として機能する。

事前選択部２１０は、上述した事前選択操作部２０と、事前選択処理部３０１とを備える。事前選択処理部３０１は、事前選択操作部２０におけるタッチパネルモニタ７１、スピーカ７２、および硬貨処理部７４を制御することで、事前選択処理を行う。事前選択処理部３０１は、撮影空間Ａ１において行われる撮影に関するコースの選択のための選択画面等をタッチパネルモニタ７１に表示させる。また事前選択処理部３０１は、タッチパネルモニタ７１に対する、利用者の操作入力を受け付ける。具体的には、事前選択処理部３０１は、タッチパネルモニタ７１に表示された選択画面に対する選択の操作入力、および利用者の名前の入力等を受け付ける。また事前選択処理部３０１は、各種の選択操作を説明するガイダンスの出力を制御する。事前選択処理部３０１は、各種の選択操作を説明する画面をタッチパネルモニタ７１に表示させたり、各種の選択操作を説明する音声をスピーカ７２から出力させたりする。

撮影部２２０は、上述した撮影操作部２１と、撮影処理部３０２とを備える。撮影処理部３０２は、撮影操作部２１におけるカメラ９１、タッチパネルモニタ９２、およびスピーカ９３を制御することで、撮影処理を行う。

撮影処理部３０２は、タッチパネルモニタ９２に対する、利用者の操作入力を受け付ける。例えば、撮影空間Ａ１における撮影処理は、撮影処理部３０２が、利用者によるタッチパネルモニタ９２への接触操作を入力として受け付けることにより開始される。

撮影処理部３０２は、カメラ９１を制御し、利用者を被写体として撮影する。撮影には、動画像と静止画像とがある。撮影処理部３０２は、タッチパネルモニタ９２の表示を制御することにより、カメラ９１に取り込まれた動画像をタッチパネルモニタ９２にライブビュー表示させたり、撮影結果である静止画像を撮影画像として表示させたりする。

また、撮影処理部３０２は、撮影枚数、利用者の立ち位置、サンプルポーズ、目線についてのメッセージ、および撮影タイミング等を説明するインストラクション画面をタッチパネルモニタ９２に表示させる。さらに、それぞれのインストラクション画面に対応するナレーションの音声、およびＢＧＭをスピーカ９３から出力させる。

抽出部３０３は、予め定められる顔認識技術を利用して、撮影部２２０で撮影された撮影画像に含まれる利用者の顔領域を抽出する。撮影画像に複数の利用者が含まれる場合、抽出部３０３は、各利用者の顔領域を抽出する。

算出部３０４は、予め定められる属性値の算出方法にしたがって、抽出部３０３から抽出された顔領域のデータから、利用者の特徴を表す属性の特定に利用する属性値を算出する。撮影画像に複数の利用者が含まれる場合、算出部３０４は、各利用者について属性値を算出する。「属性」とは、例えば、利用者の性別、年齢層、肌の色等の利用者の特徴である。ここで、男女の判定に利用される属性値、年齢層の特定に利用される属性値、肌の色の特定に利用される属性値とは異なるものとすることができる。したがって、算出部３０４は、各利用者について、それぞれ複数の属性値を算出してもよい。

男女の判定に利用する属性値は、男性又は女性に該当する可能性の判定に使用する値である。算出部３０４は、例えば、顔画像領域から特定された「利用者の顔の肌の色相、明度、彩度」、「唇の色相、明度、彩度」、「髪の毛の領域」、「前髪の長さ」等の値を利用し、男女の判定に利用する属性値を算出することができる。これは、男性よりも女性の方が肌の色が白い、唇の色が赤い、髪の毛が長い等で髪の毛の領域が広い、前髪が長い等の傾向があり、これらの情報によって男性又は女性の可能性を推定できるためである。

また、算出部３０４は、男女の判定に利用する属性値の算出に、「目の大きさと目の輪郭の太さの比率」を利用しても良い。例えば、メイクをしている利用者の場合、メイクをしていない利用者と比較すると、目の輪郭がはっきりする。すなわち、メイクをしている利用者の方が目の輪郭が太くなる。したがって、仮に目のサイズが同程度だとしても、メイクをしている利用者としていない利用者では、目の大きさと輪郭の太さの比率は異なる。また、目の周りにメイクをする男性はまれである。したがって、目の大きさと目の輪郭の太さの比率が所定以上である場合、利用者がメイクをしていると推定可能であり、これにより、女性の可能性が高いと考えられるためである。

さらに、算出部３０４は、男女の判定に利用する属性値の算出に、「口や目の輪郭とその周辺の肌の色の濃淡差」を利用しても良い。例えば、メイクをしている利用者の場合、メイクをしていない利用者と比較すると、口や目の輪郭とその周辺の肌の色の濃淡差が大きくなる。すなわち、メイクをしない場合、口や目等の顔のパーツはその他の顔の肌の色の差は大きくないが、メイクをすることで、これらの差が大きくなる。したがって、目や口等のパーツの輪郭とその周辺の肌の色の差が所定以上である場合、利用者メイクをしていると推定可能であり、これにより、女性の可能性が高いと考えられるためである。

なお、算出部３０４は、複数の男女の写真データを学習データとした機械学習により、男女の判定の精度を向上させることができる。特に、髪の毛の長い男性、髪の毛の短い女性、化粧をしていない女性等、平均的な情報によって男女の区別のつきにくい画像を多く学習データとして利用することで、男女判定の精度を向上させることができる。

年齢層の特定に利用する属性値として、例えば、「顔の色相、彩度、明度」、「髪の毛の色相、彩度、明度」等を用いて属性値を求める。

なお、算出部３０４は、複数の年齢の人物の写真データを学習データとした機械学習により、年齢層の判定の精度を向上させることができる。特に、１３歳未満であるが、１３歳以上と見られやすい人物、１３〜２３歳であるが、１３歳未満又は２３歳以上と見られやすい人物、２３歳以上であるが、２３歳未満と見られやすい人物等、異なる年齢層に見られやすい人物の画像を多く学習データとして利用することで、年齢層の判定の精度を向上させることができる。

肌の色の特定に利用する属性値として、例えば、「顔の色相、彩度、明度」等を用いる。

属性判定部３０５は、算出部３０４で算出された属性値を用いて、撮影部２２０で撮影された撮影画像に含まれる利用者の属性を判定する。具体的には、属性判定部３０５は、属性値を所定の閾値と比較して、利用者の属性を判定する。算出部３０４において、複数の属性について属性値を求めるとき、属性値毎に異なる閾値を利用することができる。撮影画像に複数の利用者が含まれる場合、属性判定部３０５は、各利用者について算出された属性値を用いて、それぞれの属性を判定する。

また、属性判定部３０５は、判定結果の属性に応じて、利用者に対して画像データの処理に利用する値であるパラメータを設定する。ここで、撮影画像に複数の利用者が含まれる場合、属性判定部３０５は、利用者毎に、判定された属性に応じたパラメータを設定することができる。

（男女判定）
例えば、算出部３０４において、利用者が男性であるか否かの判定に利用する属性値（以下、必要に応じて「男性属性値」とする。）と、利用者が女性であるか否かの判定に利用する属性値（以下、必要に応じて「女性属性値」とする。）とを算出したとする。また、属性判定部３０５は、男性属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「男性閾値」とする。）以上であるときに利用者は男性であると特定し、女性属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「女性閾値」とする。）以上であるときに利用者は女性であると特定するとする。この一例の場合について、以下に表１を用いて説明する。またこのとき、男性閾値及び女性閾値が、それぞれ『８０』、『８５』と設定されているとする。

表１の例１．１に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において男性属性値『３０』、女性属性値『９０』が得られた場合、男性属性値は男性閾値以下であり、女性属性値は女性閾値以上であるため、属性判定部３０５は、利用者は「女性」であると特定する。また、例１．２に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において男性属性値『８５』、女性属性値『４０』が得られた場合、男性属性値は男性閾値以上であり、女性属性値は女性閾値以下であるため、属性判定部３０５は、利用者は「男性」であると特定する。

これに対し、例１．３に示すように、ある利用者に対し、男性属性値『７５』、女性属性値『８０』が得られた場合、男性属性値は男性閾値以下であり、女性属性値も女性閾値以下である。また、例１．４に示すように、ある利用者に対し、男性属性値『８２』、女性属性値『８７』が得られた場合、男性属性値は男性閾値以上であり、女性属性値も女性閾値以上である。このような場合、従来であれば利用者が女性であるか男性であるかを特定することはできなかった。写真シール作成装置１では、このように属性を特定できない場合、予め定められるいずれかの属性と推定し、その後の処理を実行する。ここでは、例１．３及び例１．４のように、写真シール作成装置１の属性判定部３０５は、利用者が「女性」であると推定する。具体的には後述するが、男女のいずれであるか判定できない場合に女性と推定するのは、写真シール作成装置１を利用する利用者は、男性より女性が多い傾向にあることよる。

また、属性判定部３０５は、判定された属性に応じたパラメータを設定する。パラメータは、例えば、利用者の顔、目、鼻、又は口等のサイズ、形状又は色等を変化させる値である。具体的には、パラメータの値に応じて、撮影画像の利用者の顔を小顔に変化したり、目を大きく変化したりする。また、パラメータは、例えば、口紅（「リップ」ともいう）や頬紅（「チーク」ともいう）を付加するか否かを特定する値である。具体的には、パラメータの値に応じて、撮影画像の利用者にリップやチークをつける。さらに、パラメータは、例えば、利用者の肌の色や質感を調整する値である。具体的には、パラメータの値に応じて、肌を色白に変更したり、健康的に日焼けした肌色に変更したりする。その他、パラメータによって目や口の輪郭をはっきりさせるようにしてもよいし、リップやチーク以外のメイクをしてもよい。

ここで、男性に設定されるパラメータ（以下、必要に応じて「男性パラメータ」とする）と、女性に設定されるパラメータ（以下、必要に応じて「女性パラメータ」とする）とを比較すると、男性パラメータよりも女性パラメータの方が、画像に与える変化量が大きく設定される。男性と女性とでは外見において気にする部分や程度が異なり、女性の方が顔画像の処理に対する要求の程度が大きい傾向があるためである。

具体的には、女性の利用者は、写真シールに印刷される画像において、例えば、色白であったり、小顔であったり、目が大きく写ることを好む。これに対し、男性の利用者は、気にする部分や程度が女性と異なることが一般的である。そのため、男性の利用者を女性と同様の変化量で色白にしたり、小顔にしたり、目を大きくした場合、利用者の満足度は低くなると考えられる。したがって、写真シール作成装置１では、利用者の性別に応じて、画像処理の度合いを異なるものとする。

例えば、女性パラメータには、顔のサイズは０．８倍となり、目のサイズは１．３倍となるような値を設定する。一方、男性パラメータには、顔のサイズは、０．９倍となり、目のサイズは、１．１倍となるような値を設定する。なお、ここで、パラメータとしては必ず変化させる値を設定する必要はなく、その変化量には、０も含む。すなわち、男性の利用者に設定するパラメータは、目や顔のサイズを変化させないようなパラメータであってもよい。

仮に、男性の利用者が誤って女性と判定された場合、この利用者は女性パラメータによって画像処理される。しかしながら、男性の利用者は女性パラメータによって画像処理がされたとしても、処理結果の満足度に影響は少ない。一方、女性の利用者が誤って男性と判定され、仮に男性パラメータによって画像処理がされ、画像処理の変化量が小さい場合、処理結果の満足度が低くなる傾向が高い。また、実際に、写真シール作成装置１の利用者は、女性の比率が高い。そのため、写真シール作成装置１では、男女の判定が難しい利用者については、女性と推定し、女性を設定する。

（年齢層判定）
例えば、算出部３０４において、利用者第１の年齢層（例えば、１３歳未満）であるか否かを判定する属性値（以下、必要に応じて「第１年齢属性値」とする。）と、利用者が第２の年齢層（例えば、１３〜２３歳）であるか否かを判定する属性値（以下、必要に応じて「第２年齢属性値」とする。）と、利用者が第３の年齢層（例えば、２３歳以上）であるか否かを判定する属性値（以下、必要に応じて「第３年齢属性値」とする）を算出するとする。また、属性判定部３０５が、第１年齢属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「第１年齢閾値」とする。）以上であるときに利用者は１５歳未満であると判定し、第２年齢属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「第２年齢閾値」とする。）以上であるときに利用者は１３〜２３歳であると判定し、第３年齢属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「第３年齢閾値」とする。）以上であるときに利用者は２３歳以上であるとする。この一例の場合について、以下に表２を用いて説明する。またこのとき、第１乃至第３年齢閾値は、全て『８０』と設定されているとする。

表２の例２．１に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『９０』、第２年齢属性値『７５』、第３年齢属性値『３０』が得られた場合、第１年齢属性値は第１閾値以上であり、第２年齢属性値は第２閾値以下であり、第３年齢属性値は第３年齢以下であるため、属性判定部３０５は、利用者は「１３歳未満」であると判定することができる。また、例２．２に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『７５』、第２年齢属性値『９０』、第３年齢属性値『３５』が得られた場合、第１年齢属性値は第１年齢閾値以下であり、第２年齢属性値は第２年齢閾値以上であり、第３年齢属性値は第３年齢閾値以下であるため、属性判定部３０５は、利用者は「１３〜２３歳」であると判定することができる。例２．３に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『３０』、第２年齢属性値『７５』、第３年齢属性値『８５』が得られた場合、第１年齢属性値は第１年齢閾値以下であり、第２年齢属性値は第２年齢閾値以下であり、第３年齢属性値は第３年齢閾値以上であるため、属性判定部３０５は、利用者は「２３歳以上」であると判定することができる。

これに対し、例２．４に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『７５』、第２年齢属性値『７５』、第３年齢属性値『６５』が得られた場合、第１年齢属性値、第２年齢属性値及び第３年齢属性値の全てが閾値以下である。また、例２．５に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『８２』、第２年齢属性値『８２』、第３年齢属性値『４０』が得られた場合、第１年齢属性値及び第２年齢属性値の両方が閾値以上である。例２．６に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において第１年齢属性値『３０』、第２年齢属性値『８３』、第３年齢属性値『８５』が得られた場合、第２年齢属性値及び第３年齢属性値の両方が閾値以上である。このような場合、従来であれば閾値のみから単純に利用者が女性であるか男性であるかを特定することはできなかった。写真シール作成装置１では、属性を特定できない場合、予め定められるいずれかの属性と推定する。ここでは、例２．４乃至例２．６のように、写真シール作成装置１の属性判定部３０５は、利用者が「１３〜２３歳」であると推定する。具体的には後述するが、年齢層を特定できない場合に「１３〜２５歳」と推定するのは、写真シール作成装置１を利用する利用者の割合が最も高い年齢層であることによる。なお、具体的な年齢については１３〜２３歳に限定せず、写真シール作成装置１は、利用者の年齢層を特定できない場合、利用者の割合が最も高い年齢層と推定することができる。

ここで、仮に、撮影画像に複数の利用者が含まれ、そのうちの１人のみ他の利用者と異なる年齢層である場合、属性判定部３０５は、その１人の利用者についても周りの利用者の年齢層に合わせるようにしてもよい。

例えば、撮影画像に利用者が３人含まれる場合であって、表３の例３．１のように、利用者１及び利用者２は１３〜２３歳であるが、利用者３のみ２３歳以上となった場合、利用者３の年齢層を、利用者１及び利用者２に合わせ、１３〜２３歳と推定してパラメータを設定してもよい。また、例３．２のように、利用者１及び利用者２は１３〜２３歳であるが、利用者３のみ１３歳未満となった場合、利用者３の年齢層を１３〜２３歳と推定してパラメータを設定してもよい。グループで利用する場合、特に年齢については、全ての利用者は同一の年齢層である可能性が高く、また、画像の変化量を統一させた方が、利用者の満足度が高まる場合もあるからである。

また、属性判定部３０５は、判定された属性に応じたパラメータを設定する。上述した場合と同様に、パラメータは、例えば、利用者の顔、目、鼻、又は口等のサイズ、形状又は色等を変化させる値である。具体的には、パラメータの値に応じて、撮影画像の利用者の顔を小顔に変化したり、目を大きく変化したりする。また、パラメータは、例えば、口紅や頬紅を付加するか否かを特定する値である。

１３歳未満、１３〜２３歳、２３歳以上の利用者に設定される各パラメータ（以下、必要に応じてそれぞれ「第１年齢パラメータ」、「第２年齢パラメータ」、「第３年齢パラメータ」とする）は、第２年齢パラメータが画像に与える変化量が最も大きいものとする。これは、１３〜２３歳の利用者が顔画像の処理に対する要求の程度が大きい傾向にあるためである。なお、この場合も、１３〜２３歳の年齢は一例であり、状況に応じて設定される。

仮に、１３歳未満または２３歳以上の利用者が別の年齢と誤って判定された場合、この利用者は第２年齢パラメータによって画像処理される。しかしながら、これらの年齢の利用者は第２年齢パラメータによって画像処理がされたとしても、処理結果の満足度に影響は少ない。一方、１３〜２３歳の利用者は、仮に第１パラメータ又は第３パラメータによって画像処理がされ、画像処理の変化量が低かった場合、処理結果の満足度が低くなる傾向が高い。そのため、写真シール作成装置１では、年齢層の判定が難しい利用者については、１３〜２３歳と推定し、第２年齢パラメータを設定する。

（肌色判定）
例えば、算出部３０４において、肌の色を特定する属性値（以下、必要に応じて「肌色属性値」とする。）を算出するとする。また、属性判定部３０５が、肌色属性値が所定の閾値（以下、必要に応じて「肌色閾値」とする。）以上であるときに利用者はある程度より明るいと判定するとする。ここで、肌の色がある程度明るいとは、一般的な利用者が通常の日焼け程度の肌の色をいい、故意に日焼けして肌の色を変えた場合に得られるような色や、日焼けによっても肌の色が変わらない程度にもともとの肌の色が濃い場合には、この肌色閾値以下となる。この一例の場合について、以下に表３を用いて説明する。またこのとき、肌色閾値が、それぞれ『８０』と設定されているとする。

表３の例４．１に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において肌色属性値『７０』が得られた場合、肌色属性値は肌色値以下であるため、属性判定部３０５は、利用者は「肌色の調整が不要」であると判定する。また、例４．２に示すように、ある利用者に対し、算出部３０４において肌色属性値『８５』が得られた場合、肌色属性値は肌色閾値以上であるため、属性判定部３０５は、利用者は「肌色の調整が必要」であると判定する。

これに対し、例４．３に示すように、ある利用者に対し、肌色属性値『７９』が得られた場合、肌色属性値は肌色閾値以下である。このような場合、従来であれば利用者に「肌色の調整は不要」と特定されていた。これに対し、写真シール作成装置１では、閾値と比較してその差が小さい場合、予め定められるいずれかの属性と推定する。ここでは、例４．３の例では、写真シール作成装置１の属性判定部３０５は、利用者が「肌色の調整が必要」であると推定する。

また、属性判定部３０５は、判定された属性に応じたパラメータを設定する。ここで、「肌色の調整が必要」であると判定された利用者に使用するパラメータ（以下、必要に応じて「肌色パラメータ」とする）を設定し、「肌色の調整が不要」であると判定された利用者にはパラメータを設定しない例で説明する。しかし、「肌色の調整が不要」であると判定された利用者に「肌色パラメータ」より変化量の小さい、利用者の肌色を調整するパラメータを設定してもよい。

すなわち、肌の色がある程度濃い場合、その利用者の好みによって肌の色を変えている場合や、人種的な特徴によって肌の色が決められていることがあり、このような利用者は画像処理として美白の処理を求める傾向が低いためである。

なお、属性判定部３０５は、属性に応じて、ゲームの進行を決定するためのゲームフローを設定してもよい。具体的には、属性判定部３０５は、撮影画像に含まれる男女の構成比率や年齢層に応じてゲームフローを設定してもよい。なお、タッチパネルモニタ９２に表示させるインストラクション画面や、スピーカ９３から出力される音声及びＢＧＭは、属性判定部３０５で設定されたゲームフローに応じて異なるものとすることができる。これにより、利用者の男女の構成比率や年齢層に応じたインストラクション画面や音声及びＢＧＭとなり、利用者にとって分かりやすく操作性が向上させることが可能となり、また、利用者毎に撮影を盛り上げる効果を得ることができる。

画像処理部３０６は、属性判定部３０５で設定されたパラメータを用いて画像データを処理する。具体的には、画像処理部３０６は、利用者の顔領域に対して画像処理を実行する。例えば、画像処理部３０６は、パラメータに応じた画像処理により小顔にしたり、目を大きくしたり、メイクを施したり、肌を色白に変更したりする。

合成部３０７は、処理した画像を合成用画像とし、カメラ９１に取り込まれた動画像に合成用画像を合成し、合成した画像をタッチパネルモニタ９２にライブビュー表示画像としてさせる。したがって、利用者は、仕上がりイメージをリアルタイムで確認しながら撮影を行うことができる。

編集部２３０は、上述した編集操作部２７Ａ，２７Ｂと、編集処理部３０８とを備える。編集処理部３０８は、編集操作部２７Ａ，２７Ｂにおけるタブレット内蔵モニタ１３１、およびスピーカ１３３を制御することで、編集処理を行う。編集処理部３０８は、タブレット内蔵モニタ１３１に対する、タッチペン１３２Ａ，１３２Ｂを用いた利用者の操作入力を受け付ける。

また、編集処理部３０８は、タブレット内蔵モニタ１３１に表示させた選択画面に対する選択操作に応じて、編集対象画像としての撮影画像に所定の画像処理を施し、タブレット内蔵モニタ１３１に表示させる。あるいは、編集処理部３０８は、タブレット内蔵モニタ１３１に表示させた編集画面に対する入力操作に応じて、合成用画像に所定の画像処理を施し、あるいは、入力操作に応じて新たな合成用画像を生成して、撮影画像に合成し、タブレット内蔵モニタ１３１に表示させる。

また、編集処理部３０８は、編集の進め方などを説明するガイダンスの出力を制御する。例えば、編集処理部３０８は、編集の進め方などを説明するガイダンスの画面をタブレット内蔵モニタ１３１に表示させたり、編集の進め方などを説明するガイダンスの音声をスピーカ１３３から出力させたりする。また、編集処理部３０８は通信部２０３を制御し、インターネットなどのネットワークを介した通信に関する処理を行う。また、編集処理部３０８は、印刷操作部２８のプリンタ１４０を制御することで、印刷処理を行ってもよい。

印刷部２４０は、上述した印刷操作部２８と、印刷処理部３０９とを備える。印刷処理部３０９は、編集処理部３０８から印刷データを受け取り、印刷操作部２８のプリンタ１４０を制御することで、印刷処理を行う。なお、ここでは、画像データを出力する出力部の一例として印刷データである写真シールを出力する印刷部２４０を用いて説明したが、画像データの出力方法は、これに限定されない。例えば、ネットワーク等を用いて画像データ自体を外部の通信端末に送信する送信手段を出力部としてもよい。

このように、写真シール作成装置１は課金と引き換えに、利用者の気持ちが盛り上がるような仕掛け（撮影ポーズの選択、ＢＧＭ、ナレーションなど）が種々施された写真シール作成ゲームを提供する。そのため、写真シール作成装置１での作成画像は、利用者の楽しい表情が引き出された画像や、趣向を凝らした、華やかな画像となる。

また、写真シール作成装置１ではライティングなどの設備が充実しており、そして画像の変形処理（例えば被写体の目の大きさや脚の長さなど）および色の補正（被写体の肌の美白処理など）などを高度な技術で行えるため、写真シール作成装置１で作成した画像は、利用者の写りが良い画像となる。

また、写真シール作成装置１以外での画像処理（例えば写真加工のためのアプリケーションなどでの処理）に比べて容易に編集（画像への落書き）ができ、当該編集のバリエーションも豊かである。この点からも、写真シール作成装置１での作成画像は写真シール作成装置１以外で撮影および画像処理された画像に比べ、比較的華やかに仕上がるといえる。

（写真シール作成ゲームの流れ）
次に、利用者が写真シール作成装置１において写真シール作成ゲームを行う処理の流れについて、図１１を用いて説明する。図１１は、写真シール作成装置１におけるゲームの開始から当該ゲームで写真シールを作成するまでの処理の流れを示すフローチャートである。

ゲーム開始前の状態においては、写真シール作成装置１の事前選択処理部３０１として機能する制御部２０１は、事前選択操作部２０のタッチパネルモニタ７１に、硬貨の投入を促すメッセージを表示させる。また、制御部２０１は、図１１に示すように、硬貨処理部７４からの起動信号の有無に基づいて、硬貨投入返却口７３に硬貨が投入されたか否かを判定する（Ｓ１）。制御部２０１は、硬貨投入返却口７３に硬貨が投入されていないと判定した場合には（Ｓ１：ＮＯ）、硬貨が投入されたか否かの判定処理を継続する。

ゲームを開始しようとする利用者は、事前選択操作部２０の前方の空間である事前選択空間Ａ０において硬貨投入返却口７３に硬貨を投入する。硬貨投入返却口７３へ硬貨が投入されると、硬貨処理部７４からゲームの開始を指示する起動信号が出力される。制御部２０１は、硬貨処理部７４から起動信号を入力すると、硬貨投入返却口７３に硬貨が投入されたと判定し（Ｓ１：ＹＥＳ）、利用者に対して事前接客処理を実行する（Ｓ２）。

事前接客処理においては、制御部２０１は、タッチパネルモニタ７１に、コースの選択、名前の入力、およびデザインの選択等を促すメッセージ等を表示させる。利用者が、タッチパネルモニタ７１に表示されるメッセージ等に従って各種の選択または入力を行うと、制御部２０１は、撮影コース、名前、デザイン、および印刷レイアウト等の設定を行う。制御部２０１は、複数種類の合成用背景画像を選択可能にタッチパネルモニタ９２に表示させ、合成用背景画像を利用者に選択させる。

事前接客処理が終了すると、制御部２０１は、利用者に対して撮影空間Ａ１に移動して撮影を行うことを促すメッセージ等をタッチパネルモニタ７１に表示させる。撮影処理部３０２として機能する制御部２０１は、撮影操作部２１のタッチパネルモニタ９２に、画面にタッチするように促すメッセージを表示させる。なお、このメッセージと共に、あるいはこのメッセージに代えて、スタートボタンを表示させてもよい。また、制御部２０１は、ＢＧＭと共に、画面にタッチするように促すナレーションを、スピーカ９３から出力させる。撮影空間Ａ１に移動した利用者が、タッチパネルモニタ９２にタッチすると、制御部２０１は、タッチパネルモニタ９２がタッチされたことを読み取り、撮影処理を開始する（Ｓ３）。

撮影処理においては、制御部２０１は、タッチパネルモニタ９２に、例えばライティングに関するガイダンスを表示させ、利用者にライティングのレベルの選択を促す。利用者がライティングのレベルを選択すると、制御部２０１は、ライティングのレベルを、選択されたレベルに設定する。

また、制御部２０１は、撮影枚数を説明するためのインストラクション画面をタッチパネルモニタ９２に表示させ、対応するナレーションをスピーカ９３から出力させる。本実施形態では、一例として、撮影枚数は７枚に設定されている。

次に、制御部２０１は、利用者を立ち位置に誘導するためのインストラクション画面をタッチパネルモニタ９２に表示させ、対応するナレーションをスピーカ９３から出力させる。

以上のようなインストラクション画面を表示させた後、制御部２０１は、利用者に選択させた撮影コースに応じて、合成用背景画像と、カメラ９１で取得している動画像とを合成したライブビュー表示画像を、ライブビュー表示としてタッチパネルモニタ９２に表示させる（Ｓ４）。これにより、利用者は、仕上がりイメージを確認しながらポーズを取ることができる。

制御部２０１は、ライブビュー表示を、撮影のためのカウントダウンの終了直前まで行い、その間、制御部２０１は、ライブビュー表示と共に、あるいはライブビュー表示に代えて、サンプルポーズをタッチパネルモニタ９２に表示させる。制御部２０１は、サンプルポーズに合わせたナレーションをスピーカ９３から出力させる。

制御部２０１は、ライブビュー表示の開始から終了までの時間を管理しており、予め設定した所定の時間が経過すると、タッチパネルモニタ９２の表示とスピーカ９３の音声とでカウントダウンを行う。

制御部２０１は、カウントダウンの終了タイミングで、上ストロボ８２、左ストロボ８３、右ストロボ８４、および足元ストロボ８５に照明制御信号を送信すると共にカメラ９１にシャッタ信号を送信する。

これにより、上ストロボ８２、左ストロボ８３、右ストロボ８４、および足元ストロボ８５から閃光を照射し、照明された利用者が背景とともに写っている撮影画像をカメラ９１により取得する。本実施形態では、一例として、ステップＳ３からステップＳ４までの処理を複数回繰り返して７枚の撮影画像を取得する。また、制御部２０１は、撮影画像に合成用背景画像を合成させた編集対象画像を記憶部２０２に記憶させる。

なお、ここでは、予め設定した時間毎に撮影画像が取得される例で説明したが、撮影画像の取得タイミングはこれに限定されない。例えば、撮影のための操作ボタンを撮影操作部２１が有する場合、この操作ボタンを操作したタイミングで撮影画像を取得するようにしてもよい。

撮影終了後、制御部２０１は、利用者に対して、編集空間Ａ２−１、または編集空間Ａ２−２のいずれか一方への移動を促す案内画面をタッチパネルモニタ９２に表示するとともに、音声による移動案内をスピーカ９３に出力する。

そして、制御部２０１は、利用者による編集対象画像の編集を許容する編集処理を実行する（Ｓ５）。詳述すると、制御部２０１は、編集対象画像を、タブレット内蔵モニタ１３１に表示し、この編集対象画像に対して利用者がタッチペン１３２Ａ，１３２Ｂでスタンプ画像やペン画像などを描くことを許容し、編集画像を作成する。

その後、制御部２０１は、利用者に対してシール紙排出口１６１が設けられた印刷待ち空間Ａ３への移動を促す案内画面をタブレット内蔵モニタ１３１に表示するとともに、音声による移動案内をスピーカ１３３に出力する。

さらに、制御部２０１は、事前選択操作部２０において選択された印刷レイアウトに編集画像を配置して印刷用画像を作成し、この印刷用画像をシール紙１４２に印刷する印刷処理を実行する（Ｓ６）。

印刷処理が終了すると、制御部２０１は、シール紙１４２の排出処理を実行し（Ｓ７）、印刷完了したシール紙１４２をシール紙排出口１６１から排出し、利用者に写真シールとして提供してゲームを終了する。このようにして、写真シール作成装置１により作成した利用者の撮影画像を、写真シールとして出力することができる。なお、詳細な説明は省略するが、本実施形態の写真シール作成装置１は、通信により、撮影画像を携帯端末等に出力することも可能である。

（合成処理の詳細）
次に、図１１のフローチャートのステップＳ４の合成処理の詳細について、図１２のフローチャートを参照して説明する。図１２は、合成処理の流れを示すフローチャートである。

図１２に示すように、ステップＳ４の合成処理では、制御部２０１は、まず、撮影画像に含まれる利用者の顔領域を抽出する（Ｓ４１）。撮影画像に複数の利用者を含む場合、制御部２０１は、全ての利用者の顔領域を抽出する。

制御部２０１は、ステップＳ４１で抽出した顔領域の利用者に対して属性値を算出する（Ｓ４２）。撮影画像に複数の利用者を含む場合、制御部２０１は、全ての利用者に対して属性値を算出する。また、制御部２０１は、利用者に対して複数種の属性値を算出してもよい。上述した例では、制御部２０１は、利用者に対し男女の種別の判定に利用する属性値、年齢層の判定に利用する属性値、肌色の判定に利用する属性値等の複数種の属性値を算出することができる。

制御部２０１は、ステップＳ４２で抽出した利用者の属性値を用いて、利用者の属性を判定する（Ｓ４３）。撮影画像に複数の利用者を含み、ステップＳ４２で利用者毎に属性値が算出された場合、制御部２０１は、利用者毎の属性を判定する。また、利用者に対して複数の属性値が算出された場合、制御部２０１は、複数の属性値に応じた属性を判定する。制御部２０１は、例えば、ある利用者に対し、「女性」、「１３〜２３歳」かつ「肌色の調整が必要」であるという属性を判定する。ここで判別された属性は、写真シール作成ゲームにおける画像処理の決定に利用される。利用者の性別、年齢、肌の色によって、写真シール作成装置１に求められる画像処理に影響する可能性があるためである。

制御部２０１は、ステップＳ４３で判定された属性に応じて、利用者に対してパラメータを設定する（Ｓ４４）。仮に、画像が複数の利用者を含む場合、各利用者に対してパラメータを設定する。ここで設定するパラメータは、画像データを処理する際の変化量を決定する値である。例えば、利用者が女性である場合、男性である場合と比較して、利用者の顔や目のサイズの変化量が大きくなるような値をパラメータとする。なお、具体的な処理については、図１３のフローチャートを用いて後述する。

制御部２０１は、ステップＳ４４で設定されたパラメータを用いて、画像データを処理する（Ｓ４５）。具体的には、画像処理部３０６は、パラメータにしたがって、各ユーザの顔や目のサイズや形状、肌の色、メイク等を変更させた画像を生成する。

制御部２０１は、ステップＳ４５で処理された画像を用いて画像を合成する（Ｓ４６）。ここで合成された画像は、ライブビュー表示により利用者に確認されながら画像の取得がされる。

（パラメータ設定の詳細）
次に、図１２のフローチャートのステップＳ４４の合成処理の詳細について、図１３乃至図１５のフローチャートを参照して説明する。なお、図１３に示すフローチャートでは、利用者が男性である場合には、年齢及び肌の色に関するパラメータは固定であり属性値に応じて調整されないものとして説明するが、これに限定されない。

制御部２０１は、図１２のステップ４３で属性が判定された各利用者についてパラメータの設定の処理を実行する（Ｓ２１）。

利用者が男性である場合（Ｓ２２でＹＥＳ）、制御部２０１は、男性用のパラメータを設定する（Ｓ２３）。図１３の例では、制御部２０１は、男性である場合、メイクはされず、顔のサイズの変化量は小さく、目のサイズの変化量は中程度であり、肌の色の変化はないものとしてパラメータを設定する。図１３乃至図１５に示す例では、パラメータによる変化量の程度を「大」、「中」、「小」、「なし」として説明する。例えば、顔のサイズを小さくする場合の変化量について、「大」、「中」、「小」、「なし」についてそれぞれ、「０．８倍」、「０．８５倍」、「０．９倍」、「１倍」のように考えることができる。また、目のサイズを大きくする場合の変化量について、「大」、「中」、「小」、「なし」についてそれぞれ、「１．２倍」、「１．１倍」、「１．０５倍」、「１倍」のように考えることができる。

利用者が女性である場合（Ｓ２２でＮＯ）、制御部２０１は、利用者が１３歳未満であるか否かを判定する（Ｓ２４）。利用者が１３歳未満である場合（Ｓ２４でＹＥＳ）、制御部２０１は、利用者が１３歳未満の女性である場合のパラメータを設定する（Ｓ２５）。図１３の例では、制御部２０１は、利用者が１３歳未満の女性である場合、メイクはされず、顔のサイズの変化はなく、目のサイズの変化量は中程度であり、肌の色の変化もないものとしてパラメータを設定する。図１３に示すフローチャートでは、利用者が１３歳未満の女性である場合には、肌の色に関するパラメータは固定であり、属性値に応じて調整されないものとして説明するが、これに限定されない。

利用者が１３歳未満でない場合（Ｓ２４でＮＯ）、制御部２０１は、利用者が１３〜２３歳であるか否かを判定する（Ｓ２６）。
利用者が１３〜２３歳であるとき（Ｓ２６でＹＥＳ）、制御部２０１は、１３〜２３歳の処理を実行する（Ｓ２７）。具体的な処理については、図１４に示すフローチャートを用いて後述する。

利用者が１３〜２３歳でないとき（Ｓ２６でＮＯ）、制御部２０１は、２３歳以上の処理を実行する（Ｓ２８）。具体的な処理については、図１５に示すフローチャートを用いて後述する。

制御部２０１は、全ての利用者についてパラメータの設定の処理が終了するまで、ステップＳ２２〜２８の処理を繰り返し、全ての利用者についてパラメータが設定されると（Ｓ２１）、図１２のフローチャートのステップＳ４５の処理に進む。

（１３〜２３歳の女性のパラメータ設定の詳細）
次に、図１３のフローチャートのステップＳ２７のパラメータ設定処理の詳細について、図１４のフローチャートを参照して説明する。

制御部２０１は、利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ３１）。

利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上であるとき（Ｓ３１でＹＥＳ）、制御部２０１は、１３〜２３歳の肌色属性値が肌色閾値以上である女性の場合のパラメータを設定する（Ｓ３２）。図１４の例では、制御部２０１は、メイクの変化量は大きく、顔のサイズの変化量は大きく、目のサイズの変化量は大きく、肌の色の変化量も大きいものとしてパラメータを設定する。

利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上でないとき（Ｓ３１でＮＯ）、制御部２０１は、１３〜２３歳の肌色属性値が肌色閾値以下である女性の場合のパラメータを設定する（Ｓ３３）。図１４の例では、制御部２０１は、メイクの変化量は大きく、顔のサイズの変化量は大きく、目のサイズの変化量も大きいが、肌の色の変化量のみ小さいパラメータを設定する。

また、これにより、１３〜２３歳の女性についてのパラメータ設定の処理は終了し、図１３のフローチャートの処理に戻る。

（２３歳以上の女性のパラメータ設定の詳細）
次に、図１３のフローチャートのステップＳ２８のパラメータ設定処理の詳細について、図１５のフローチャートを参照して説明する。

制御部２０１は、利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ４１）。

利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上であるとき（Ｓ４１でＹＥＳ）、制御部２０１は、２３歳以上の肌色属性値が肌色閾値以上である女性の場合のパラメータを設定する（Ｓ４２）。図１５の例では、制御部２０１は、メイクの変化量は大きく、顔のサイズの変化量は中程度、目のサイズの変化量も中程度であり、肌の色の変化量は大きいパラメータを設定する。

利用者の肌色属性値が、肌色閾値以上でないとき（Ｓ３１でＮＯ）、制御部２０１は、２３歳以上の肌色属性値が肌色閾値以下である女性の場合のパラメータを設定する（Ｓ３３）。図１５の例では、制御部２０１は、メイクの変化量は中程度、顔のサイズの変化量は中程度、目のサイズの変化量も中程度であり、肌の色の変化量のみ大きいパラメータを設定する。

また、これにより、２３歳以上の女性についてのパラメータ設定の処理は終了し、図１３のフローチャートの処理に戻る。

（表示例）
図１６は、タブレット内蔵モニタ１３１に表示される編集画面４００の一例である。図１６に示すように、編集画面４００は、第１編集部４０１と第２編集部４０２とを備える。

第１編集部４０１は、第１サムネイル部４０３、第１編集対象画像表示部４０５、第１操作ボタン表示部４０７及び第１パレット４０９を備える。同様に、第２編集部４０２は、第２サムネイル部４０４、第２編集対象画像表示部４０６、第２操作ボタン表示部４０８及び第２パレット４１０を備える。

第１サムネイル部４０３及び第２サムネイル部４０４には、撮影された複数の編集対象画像Ｉｍ１〜Ｉｍ５のサムネイルが表示される。第１サムネイル部４０３及び第２サムネイル部４０４に表示されるサムネイルは、タッチペン１３２Ａ又は１３２Ｂで選択することができる。図１６に示す例では、それぞれ、編集対象画像Ｉｍ１、Ｉｍ３が選択される。なお、図示は省略するが、選択された編集対象画像のサムネイルには、「選択中」の文字が表示されてもよい。また、図１１のフローチャートのステップＳ３で７枚の画像を撮影した場合、サムネイル部４０３，４０４にもそれぞれ７枚の編集対象画像が表示されるが、図１６は、便宜的に５枚の編集対象画像が表示される例で説明する。

第１編集対象画像表示部４０５には、第１サムネイル部４０３で選択された編集対象画像が表示される。また、第２編集対象画像表示部４０６には、第２サムネイル部４０４で選択された編集対象画像が表示される。サムネイル部４０３又は４０４に表示される編集対象画像において選択される編集対象画像が変更されると、編集対象画像表示部４０５又は４０６に表示される編集対象画像も変更される。

第１パレット４０９は、第１編集対象画像表示部４０５に表示される編集対象画像にコンテンツである文字、模様、色等で装飾する場合にコンテンツの種類等を選択するために利用される。また、第２パレット４１０は、第２編集対象画像表示部４０６に表示される編集対象画像にコンテンツで装飾する場合にコンテンツの種類等を選択するために利用される。後に詳述するが、図１６に示す例では、各パレット４０９及び４１０は、「なりきり」、「顔落書き」、「アイテム」及び「メイク」のタブを含む。

図１７は、撮影画像に含まれる利用者が女性である場合の一例である。図１７（ａ）の撮影画像が取得された場合、属性判定部３０５は、第１の利用者Ｕ１１について、「女性」の属性を判別する。また属性判定部３０５は、第２の利用者Ｕ１２についても、「女性」の属性を判別する。これにより、属性判定部３０５は、各利用者Ｕ１１及びＵ１２に、女性パラメータを設定する。

その後、画像処理部３０６によって、女性パラメータを利用して画像処理がされる。例えば、図１７（ｂ）は、女性パラメータにしたがって、女性の利用者Ｕ１１，Ｕ１２の顔を小顔にし、目を大きく画像処理した一例である。なお、図１７（ｂ）では、女性パラメータのみを考慮した例で示すが、画像処理部３０６は、年齢に応じたパラメータも考慮した画像処理を行っても良い。

図１８は、撮影画像に含まれる利用者が女性及び男性である場合の一例である。図１８（ａ）の撮影画像が取得された場合、属性判定部３０５は、第１の利用者Ｕ２１について、「女性」の属性を判別する。また属性判定部３０５は、第２の利用者Ｕ２２について、「男性」の属性を判別する。これにより、属性判定部３０５は、第１の利用者Ｕ２１に、女性パラメータを設定し、第２の利用者Ｕ２２に、男性パラメータを設定する。

その後、画像処理部３０６によって、女性パラメータ及び男性パラメータを利用して画像処理がされる。例えば、図１８（ｂ）は、女性パラメータにしたがって、女性である利用者Ｕ２１の顔を小顔にし、目を大きく画像処理し、また、男性パラメータにしたがって、男性である利用者Ｕ２２の顔は小顔にせず、目を女性と比較して小さな変化量で大きく画像処理した一例である。このように、画像処理部３０６は、利用者の男女の属性に応じて、好適な変化量で画像処理を実行する。なお、図１８（ｂ）では、男性パラメータ及び女性パラメータのみを考慮した例で示すが、画像処理部３０６は、年齢に応じたパラメータも考慮した画像処理を行っても良い。

図示を用いた説明は省略するが、画像処理部３０６は、女性の場合には、パラメータに応じて、色白に画像処理したり、メイクを目立ちやすくするように画像処理することができる。また、画像処理部３０６は、女性の場合には、パラメータに応じて、肌色を日焼けしたような健康的な色に画像処理することができる。

なお、上述した説明では、画像処理部３０６によって、自動でメイクが目立つような画像に変更された場合であっても、メイクタブによって、再度、利用者自身の希望のメイクがされたような画像に編集可能としてもよい。例えば、画像処理部３０６で「ピンク」のリップがつけられた場合であって、利用者が別の色に変更したいと考える場合、「ピンク」、「オレンジ」、「レッド」の選択肢が表示され、それらの色相から利用者が自由に好みの色相を選択することができる。また、色相だけでなく、明度や彩度を調整可能にしてもよい。すなわち、濃いピンクのリップを薄くつける、薄いオレンジを濃くつける等のように色相の他、明度や彩度を調整しながらつけることができる。

また、上述した説明では、画像処理部３０６で顔のサイズや目の形状やサイズ、肌色等を画像処理により変更可能な例で説明したが、これらは同時に、編集画面を利用して編集することを可能にしてもよい。この場合、画像処理部３０６で自動に処理された顔や目のサイズや形状、肌色等に不満であった場合でも、さらに編集することが可能となり、利用者の満足度を向上させることができる。

上述したように、本実施形態では、利用者の属性に応じて、画像処理のパラメータを設定して画像を処理する。また、利用者の属性を判定しにくい場合、いずれかの属性と推定して画像を処理する。これにより、利用者の属性に応じて適切に画像を処理し、また、操作性を向上させることができる。

＜変形例＞
以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。例えば、上述した各実施形態を適宜組み合わせてもよい。例えば、実施形態７においては、利用者の性別に応じて、９秒カウントするか７秒カウントするかを選択する態様について説明したが、実施形態７と実施形態１または実施形態２とを組み合わせてもよい。この場合には、利用者の性別が男性の場合には、撮影間隔を１７秒で一定とし、女性の場合には、撮影枚数に応じて９秒カウントと７秒カウントとを選択するようにしてもよい。

また、手動で撮影間隔を切り替えるようにしてもよい。例えば、セルフシャッタボタンと、スライドバー等とを設け、セルフシャッタボタンについては、撮影間隔を切り替えるのではなく、撮影のタイミングを決定するように構成する。そして、スライドバー等を操作することにより、セルフシャッタボタンを操作した以降の撮影間隔を変更できるようにしてもよい。

（ソフトウェアによる実現例）
写真シール作成装置１の機能ブロックは、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。

後者の場合、写真シール作成装置１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、前記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、前記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が前記プログラムを前記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。前記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、前記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して前記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明は、前記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

１ 写真シール作成装置（画像処理装置）
３０１ 事前選択処理部
３０２ 撮影処理部
３０３ 抽出部
３０４ 算出部
３０５ 属性判定部
３０６ 画像処理部
３０７ 合成部
３０８ 編集処理部
３０９ 印刷処理部（出力部）

Claims (8)

1. 利用者を撮影し、画像データを生成する撮影部と、
   前記撮影部で撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出する抽出部と、
   前記抽出部で抽出した顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出する算出部と、
   前記算出部で算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定する属性判定部と、
   前記属性判定部における判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理する画像処理部と、
   を備える画像処理装置。
2. 前記算出部は、前記顔画像の画像データから、男女の判別に関する特徴量を用いて男性及び女性の特定に利用する属性値を算出し、
   前記属性判定部は、前記属性値のみで男女を判定できない場合、利用者を女性であると推定し、
   前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者が女性であると推定された場合には、男性であると判定された場合より画像の変化量が大きくなる値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記算出部は、前記顔画像の画像データから、年齢の特定に関する特徴量を用いて年齢の特定に利用する属性値を算出し、
   前記属性判定部は、前記属性値のみで年齢を判定できない場合、利用者を所定の範囲内の年齢であると推定し、
   前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者が前記所定の範囲内の年齢であると判定された場合には、前記所定の範囲外であると推定された場合より画像の変化量が大きくなる値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記算出部は、前記顔画像の画像データから、画像の色に関する特徴を前記属性値として算出し、
   前記属性判定部は、前記属性値が所定の閾値以上の場合、利用者の肌の色が所定より暗いと判定し、前記属性値が前記閾値以上でない場合、利用者の肌の色が所定より明るいと判定し、
   前記画像処理部が使用するパラメータは、利用者の肌の色が所定より暗い場合には、前記利用者の肌の色が所定より明るい場合より画像の変化量が小さい値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
5. 前記画像処理部は、前記利用者の顔、目、鼻又は口の少なくともいずれかのサイズ又は形状の少なくともいずれかを変更して画像データを処理する
   請求項３又は４に記載の画像処理装置。
6. 前記画像処理部は、前記利用者の顔に口紅又は頬紅の少なくともいずれかを付加して画像データを処理する
   請求項３又は４に記載の画像処理装置。
7. 利用者を撮影し、画像データを生成するステップと、
   撮影された画像データから、利用者の顔画像を抽出するステップと、
   抽出された顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出するステップと、
   算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定するステップと、
   判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理するステップと、
   を有する画像処理方法。
8. コンピュータを、
   利用者を撮影し、画像データを生成する撮影処理部と、
   撮影処理部で生成された画像データから、利用者の顔画像を抽出する抽出部と、
   前記抽出部で抽出した顔画像に対応する利用者が、所定の属性に該当する可能性を特定する属性値を算出する算出部と、
   前記算出部で算出された属性値を、閾値によって予め定められる条件と比較して利用者の属性を判定するとともに、前記条件に含まれない場合、いずれかの属性と推定する属性判定部と、
   前記属性判定部における判定結果で得られた利用者の属性毎に設定されるパラメータにしたがって、利用者の顔領域に対して画像データを処理する画像処理部と、
   して機能させる画像処理プログラム。