JP2020142134A - ヘルスケア用ウェアラブル装置及びそのための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、概して、利用者の健康状態を監視する装置、方法及びシステムに関する。
2の発光素子と前記光検出器は指の長手方向に沿って配置された、利用者の生理学的情報を検出するウェアラブル装置と、前記ウェアラブル装置を格納し充電するドッキングステーションとを備える。
第2の光を検出するように動作し得る。一実施形態では、血管は指の動脈、例えば親指に沿って走る母指主動脈、人差し指に沿って走る示指とう側動脈、及び/又は他の指に沿って走る指動脈とし得る。利用者の健康状態を伝達する検出された第1及び第2の光信号は更に、利用者の健康データ、例えばPPG信号、心拍数、心拍変動、及び血中酸素飽和度、を計算し、利用者の健康状態を決定するために使用される。一実施形態では、心拍数及び心拍変動はPPG信号に基づいて決定される。
を更に含むことができる。一実施形態では、合致部104は、図1に示すように、本体103に結合された少なくとも1つの延長部を備える。一実施形態では、延長部は本体103の側面に構成された翼部を備える。合致部104の材料は所望の固定度に応じて剛性又は弾性材料としてよい。ウェアラブル装置100を指105に装着するとき、対象の指105に隣の指106が合致部104と結合され、これが利用者のウェアラブル装置100の正しい装着を案内し、ウェアラブル装置100の回転を抑制する。好ましい実施形態では、ウェアラブル装置100は安定性の向上のために隣の指を保持する2つの延長部を備える。合致部104は長時間の快適な装着のために指の形に対応するように設計される。代替実施形態では、合致部104は本体103に結合された開口部のある又はないループを備える。ウェアラブル装置100が指105に装着されるとき、そのループは利用者のウェアラブル装置100の正しい装着を案内し、ウェアラブル装置の回転を最低にするように構成される。
能ユニットを剛性筐体内に組み立て、防水材料をセンサ101の周縁に配置する。ウェアラブル装置が装着される指から利用者の生理学的情報を検出するために検出表面を筐体の開口部を通して外部に露出させる。従って、機能ユニットは水密に封止される。
との間の通信と同時に、いかなるボタンも押す必要なしにウェアラブル装置100がトリガされて測定を開始する。従って、ウェアラブル装置100のユーザインタフェースは特に高齢の利用者用に簡略化され、ウェアラブル装置100の電力消費が低減される。一実施形態では、無線通信ユニットは電子キーを備え、電子デバイスを電子的にロック及び/又はアンロックするよう動作し得る。
少する。第1に、様々な状態の下での測定を制御するためにモーションセンサを採用して利用者の姿勢、体の向き、及び/又は動きを監視し、電力を節約している。第2に、血中酸素飽和度測定の電力消費は心拍数測定と比較してかなり高い。血中酸素飽和度の異常状態は心拍数の急上昇に関連して起こるため、ウェアラブル装置100は心拍数が閾値THRより高くなると同時に血中酸素飽和度の測定を開始して電力消費を最低にしている。
利用可能な形状としてよく、図13に示すものに限定されない。取り外し可能な構造によれば、同じ機能コンポーネント102を使用しながら、利用者は本体103を異なる人の指に適合するように1つのサイズから別のサイズに容易に交換することができる。
更に、一実施形態では、取り外し可能な機能コンポーネント102は除去し、保存し、日中のアクティビティトラッキングに使用することもできる。
の選択をウェアラブル装置100に知らせる選択パネルを備える。
算及び/又は変換を含み得る。ステップ1603において、処理された信号データはいくつかのセグメントに分割される。好ましい実施形態では、処理された信号データは10−30分の範囲内の時間周期を有する短いセグメントに分割される。より具体的な実施形態では、処理された信号データは15分毎の時間インターバルの複数のセグメントに分割される。処理された信号データを10−30分の範囲内の時間周期を有する複数の短いセグメントに時間的に分割することによって、分割されたデータに基づく睡眠状態の評価結果はより正確になり得る。
セットから抽出された特徴に基づいて訓練され、構築される。より具体的には、ブロック1708a内の訓練及び検証セットの特徴、即ちX_training、Y_training,X_validation及びY_validation、はステップ1709において、マシン学習プロセスのために使用され、マシン学習モデル、例えば人口ニューラルネットワーク、を訓練し、X_training及びX_validation特徴は評価信号に対応し、Y_training及びY_validation特徴は基準信号に対応する。このよく訓練されたマシン学習モデルはステップ1710におけるセグメント評価モデルの構築の中核をなす。ブロック1708b内の試験セットの特徴、即ちX_testing及びY_testing、は訓練されたセグメント評価モデルの性能を試験するために使用され、X_testing特徴は評価信号に対応し、Y_testing特徴は基準信号に対応する。一実施形態では、セグメント評価モデルの出力は対応するデータセグメントの睡眠状態を示す。
Claims (22)
- 利用者の指に第1の光を放射する第1の発光素子と、
前記指に第2の光を放射する第2の発光素子と、
前記指から反射された前記第1の光及び第2の光を検出する光検出器と、
を備え、前記第1及び第2の発光素子と前記光検出器は、前記利用者の生理学的情報を測定する間、前記指の長さ方向に実質的に沿って配置される、
ウェアラブル電子装置。 - 前記発光素子及び前記光検出器は、前記装置が装着されるとき、前記発光素子及び前記光検出器が前記指の掌面に前記指の側面に対して所定のオフセット角で設置されるように構成されている、請求項1に記載のウェアラブル電子装置。
- 前記発光素子及び前記光検出器は、前記発光素子及び前記光検出器が前記指の掌面に前記指の側面に対して20度から50度のオフセット角で設置されるように構成されている、請求項2に記載のウェアラブル電子装置。
- 前記第1の発光素子と前記光検出器の間の距離は前記第2の発光素子と前記光検出器の間の距離に実質的に同じである、請求項1に記載のウェアラブル電子装置。
- 前記第1及び第2の光の波長は異なる、請求項1に記載のウェアラブル電子装置。
- 前記光検出器は複数の生理学的信号を検出するとともにプロセッサと通信し、前記プロセッサは、
前記生理学的信号をいくつかのデータセグメントにセグメント化し、
前記データセグメントの特徴を抽出し、
前記データセグメントの前記抽出した特徴に基づいて睡眠状態をセグメント評価モデルによって評価し、
前記データセグメントの前記評価した睡眠状態を統合評価モデルによって全て統合する、
請求項1に記載のウェアラブル電子装置。 - 前記光検出器はプロセッサと通信し、前記プロセッサは、
前記利用者から反射された前記第1の光に少なくとも部分的に基づいて第1の生理学的信号を検出し、
前記第1の生理学的信号が前記第1の所定の閾値に等しいかそれより低い場合には、第1の段階にとどまり、第1の生理学的信号を測定しつづけ、
前記第1の生理学的信号が前記第1の所定の閾値より高い場合には、第2の段階に入り、前記利用者から反射される前記第1及び第2の光信号に少なくとも部分的に基づいて前記第1の生理学的信号及び第2の生理学的信号を検出する、
ように構成されている、
請求項1に記載のウェアラブル電子装置。 - 前記第1の生理学的信号は心拍信号を含み、前記第2の生理学的信号は血中酸素飽和度信号を含む、請求項7に記載のウェアラブル電子装置。
- ウェアラブル装置であって、前記ウェアラブル装置は、
利用者の第1の指に少なくとも部分的に装着されるように構成された本体と、
前記本体に結合又は埋め込まれた、前記第1の指の血管から利用者の生理学的情報を検出する光学センサと、
前記本体に結合され且つ利用者が前記ウェアラブル装置を前記第1の指に正しく設置するのを援助するとともに前記ウェアラブル装置の動きを抑制するように作動する合致部と、
を備える、ウェアラブル装置。 - 前記光学センサは、
第1の光を放射する第1の発光素子と、
第2の光を放射する第2の発光素子と、
前記第1の指から反射された前記第1及び第2の光を検出する光検出器と、
を備え、
前記発光素子と前記検出器は前記第1の指の長さ方向に沿って配置されている、
請求項9に記載のウェアラブル装置。 - 前記合致部は前記第1の指に隣接する第2の指を保持するための2つの延長部を備える、請求項9に記載のウェアラブル装置。
- 前記本体に結合される機能コンポーネントを更に備え、前記光学センサが前記機能コン
ポーネントに装着又はそれに内蔵されている、請求項9に記載のウェアラブル装置。 - 前記第1の指に隣接する第2の指を保持する少なくとも1つの延長部を備え、前記機能コンポーネントは、測定中前記第1の指の側面の近くに、前記第1の指に隣接する第3の指に向いて設置されるように構成されている、請求項12に記載のウェアラブル装置。
- センサアセンブリであって、前記センサアセンブリは、
利用者の指に少なくとも部分的に装着されるように構成された本体と、
前記本体に装着され且つ前記指の所定の側面領域内の位置で前記利用者の生理学的情報を検出するための少なくとも1つの生理学的センサと、
を備え、
前記本体は、前記本体が前記指に装着されたとき、前記所定の側面領域に向けて前記指への力を発生するように設計された所定の形状を有する、
センサアセンブリ。 - 前記生理学的センサは、前記本体が前記指に装着されたとき、前記指の掌面に前記指の側面に対して所定のオフセットで設置される、請求項14に記載のセンサアセンブリ。
- 前記本体は、前記指の付け根に装着される、開口部のある又はないループ構造を有する、請求項14に記載のセンサアセンブリ。
- 前記本体は、前記本体が前記指に装着されたとき前記所定の側面領域に向けて前記指への力を発生するように、所定の方向に配置された軸を有する楕円形である、請求項14に記載のセンサアセンブリ。
- 前記楕円の軸は前記光検出器を通る、請求項17に記載のセンサアセンブリ。
- センサアセンブリを使用する方法であって、前記方法は、
前記センサアセンブリのセンサを指の所定の側面領域内の位置に位置させるために、前記センサアセンブリを前記利用者の指に前記センサアセンブリの本体によって装着するステップと、
前記センサによって前記位置で前記利用者の生理学的情報を検出するステップと、
を備え、
前記本体は、前記指を前記所定の側面領域に向けて圧迫する力を発生するように構成されている、
方法。 - センサをアセンブルする方法であって、前記方法は、
利用者の指に少なくとも部分的に装着されるように作動する本体を用意するステップと、
前記指の所定の側面領域内の位置で前記利用者の生理学的情報を検出するために少なくとも1つの生理学的センサを前記本体に装着するステップと、
を備え、
前記本体は、前記本体が前記指に装着されたとき、前記所定の側面領域に向けて前記指への力を発生するように設計された所定の形状に構成されている、
方法。 - 請求項6に記載のウェアラブル電子装置から前記セグメント評価モデル及び前記統合評価モデルを構築する方法であって、前記方法は
1つ以上のセンサにより複数の生理学的信号を検出するステップと、
前記生理学的信号をいくつかのデータセグメントにセグメント化するステップと、
前記セグメント化されたデータを複数のデータセットにランダムに分割するステップと、
各データセットの前記データセグメントの特徴を抽出するステップと、
前記複数のデータセットとそのデータセグメントの抽出された特徴に基づいて、前記セグメント評価モデルを生成するステップと、
前記セグメント評価モデルの評価結果を全て統合して前記統合評価モデルを生成するステップと、
を備える方法。 - 前記セグメント化されたデータは、訓練データセット、検証データセット、及び試験データセットにランダムに分割され、前記セグメント評価モデルは、
前記セグメント評価モデルを生成するためにニューラルネットワークを前記訓練及び検証データセットからの前記データセグメントの抽出された特徴を用いて訓練し、
前記生成されたセグメント評価モデルを前記試験データセットからの前記データセグメントの抽出された特徴に基づいて試験することによって、
生成される、請求項21に記載の方法。
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