JP2020038577A - 処方箋判別支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】処方箋に記載された薬剤の情報などをユーザーに分かり易く提供する。【解決手段】本発明の処方箋判別支援システムにおいて、携帯端末装置１０は、撮像カメラ１４により撮像された処方箋の画像を管理サーバー３０に送信する。管理サーバー３０の制御部４１は、処方箋の画像から文字列を抽出して、この抽出した文字列を記憶部３８に記憶されている各医師の識別情報と照合し、該文字列に一致するいずれかの医師の識別情報を検出して、該当する医師を検出し、また該抽出した文字列を記憶部３８に記憶されている各薬剤名と照合し、該文字列に一致するいずれかの薬剤名を検出して、該検出した薬剤名に対応付けられた薬剤情報を記憶部３８から読み出す。携帯端末装置１０は、検出された医師及び薬剤情報を管理サーバー３０から受信して表示部１１に表示させる。【選択図】図２

Description

本発明は、処方箋の内容をユーザーに分かり易く表示するための処方箋判別支援システムに関し、特に薬剤の情報などを提供するための技術に関する。

病院などの医療施設では、患者に処方される薬剤などを処方箋に記載して、この処方施を患者に渡している。患者は、その処方箋を薬局に見せて、この処方箋に記載されている薬剤などを薬局から購入する。しかしながら、多くの患者は、医療や薬剤に関する知識が乏しく、処方箋を見ても、その記載内容を理解することが困難である。また、処方箋が手書きである場合は、その記載内容の読み取りさえできないことがある。

特許文献１に記載の文字認識システムでは、カルテ上のシェーマ（人体部位の図形）のシェーマ情報を取得すると共に、シェーマに書き込まれた手書き文字を取得し、シェーマ情報に基づきカルテの手書き部位に関する語彙を設定し、この語彙に基づき手書き文字を認識して、手書きされた文字の認識精度を向上させている。また、特許文献２に記載のカルテ翻訳システムでは、カルテに書き込まれた用語を特定し、この用語が示す意味内容から患者が理解できるような説明を設定して、この説明を患者に提示し、患者が医師等の手間を掛けることなく自分のカルテの記載内容を理解できるようにしている。

特開２０１４−０２６４３１号公報 特開平１０−１２４５９９号公報

ここで、上記のように多くの患者は、処方箋を見ても、その記載内容を理解することが困難であり、また処方箋が手書きである場合は、その記載内容の読み取りさえできないことがある。また、特許文献１では、手書き文字の認識精度の向上を図っているだけなので、医療や薬剤に関する知識が乏しい人には、文字を読み取ることができても、文字の内容を殆ど理解できない。更に、特許文献２では、医師が書き込んだ用語が示す意味内容から患者が理解できるような説明を設定して、この説明を患者に提示しているが、用語が示す意味内容の説明だけでは、患者が望む情報を提供できるとは限らない。

本発明は、上記の事情に鑑みなされたものであり、処方箋に記載された薬剤の情報などをユーザーに分かり易く提供することを目的とする。

本発明の一局面にかかる処方箋判別支援システムは、表示部と、複数の医師の識別情報を記憶すると共に、複数の薬剤名とそれぞれの薬剤情報を対応付けて記憶した記憶部と、処方箋の画像を撮像する撮像部と、前記撮像部により撮像された処方箋の画像における文字列を抽出し、該抽出した文字列を前記記憶部に記憶されている各医師の識別情報と照合して、該文字列に一致するいずれかの医師の識別情報を検出すると共に、前記抽出した文字列を前記記憶部に記憶されている各薬剤名と照合して、該文字列に一致するいずれかの薬剤名を検出して、該検出した薬剤名に対応付けられた薬剤情報を前記記憶部から読み出し、該読み出した薬剤情報を示す画像を前記処方箋の画像に合成して、当該処方箋の画像を前記表示部に表示させる制御部と、を備えるものである。

本発明によれば、処方箋に記載された薬剤の情報などをユーザーに分かり易く提供することができる。

本発明の一実施形態にかかる処方箋判別システムを示す概略図である。 本実施形態に係る処方箋判別システムにおける携帯端末装置の構成及び管理サーバーの構成を示すブロック図である。 管理サーバーの記憶部に記憶されている処方箋判別用のデータベースを概念的に示す図である。 携帯端末装置の撮像カメラにより撮像された処方箋の画像に基づき医師の承認や薬剤情報の取得などを行うための処理手順を示すフローチャートである。 携帯端末装置の撮像カメラにより撮像された処方箋の画像を示す図である。 ＯＣＲ機能により認識されなかった文字が含まれるテキストを例示する図である。 薬剤情報などが書き込まれた処方箋の画像を示す図である。 処方箋判別用のデータベースの変形例を概念的に示す図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図１は、本発明の一実施形態にかかる処方箋判別システムを示す概略図である。図２は、本実施形態に係る処方箋判別システムにおける携帯端末装置の構成及び管理サーバーの構成を示すブロック図である。

本実施形態の処方箋判別システムＳｙでは、ＬＡＮやインターネットなどを通じて相互にデータ通信を行う携帯端末装置１０及び管理サーバー３０を備えている。

携帯端末装置１０は、例えばスマートフォンやモバイル機器などであって、表示部１１と、タッチパネル１２と、物理キー１３と、撮像カメラ１４と、ネットワーク通信部１５と、記憶部１８と、制御ユニット１９とを備えている。これらの構成要素は、互いにバスを通じてデータ又は信号の送受信が可能とされている。

表示部１１は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（ＯＬＥＤ：Organic Light-Emitting Diode）などから構成される。例えば、表示部１１の画面には、複数のアイコンが表示される。

タッチパネル１２は、所謂抵抗膜方式や静電容量方式等のタッチパネルである。タッチパネル１２は、表示部１１の画面に配置され、該タッチパネル１２に対するユーザーの指などの接触（タッチ）をその接触位置と共に検知し、表示部１１の画面に対するユーザーの指示を入力する。従って、タッチパネル１２は、表示部１１の画面に対するユーザー操作が入力される操作部としての役割を果たす。

また、携帯端末装置１０は、ユーザー操作が入力される操作部として、上記のタッチパネル１２に加えて物理キー１３を備えている。

撮像カメラ１４は、レンズ及び撮像素子（ＣＣＤ、ＣＭＯＳなど）を備えるカメラであって、外部の画像を撮像して、この画像を示す画像データを出力する。

ネットワーク通信部１５は、不図示のＬＡＮチップなどの通信モジュールを備える通信インターフェイスである。このネットワーク通信部１５は、ＬＡＮやインターネットなどを通じて管理サーバー３０などに接続される。

記憶部１８は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置であり、各種のアプリケーションプログラムや種々の情報等を記憶している。

制御ユニット１９は、プロセッサー、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及びＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。プロセッサーは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、又はＭＰＵ（Micro Processing Unit）等である。制御ユニット１９は、上記のＲＯＭ又は記憶部１８に記憶された制御プログラムが上記のプロセッサーで実行されることにより、制御部２１として機能する。

制御ユニット１９は、表示部１１、タッチパネル１２、物理キー１３、撮像カメラ１４、ネットワーク通信部１５、及び記憶部１８などと接続されており、これらの構成要素の動作制御や、該各構成要素との間での信号またはデータの送受信を行う。

制御部２１は、種々の処理を実行する処理部としての役割を果たす。また、制御部２１は、表示部１１の表示動作を制御する機能を有する。更に、制御部２１は、ネットワーク通信部１５の通信動作を制御する機能を有する。

次に、管理サーバー３０は、例えばパーソナルコンピューターやワークステーションなどであって、表示部３１と、操作部３２と、ネットワーク通信部３５と、記憶部３８と、制御ユニット３９とを備えている。これらの構成要素は、互いにバスを通じてデータ又は信号の送受信が可能とされている。

表示部３１は、液晶ディスプレイや有機ＥＬなどから構成される。

操作部３２は、キーボードやマウスであり、ユーザーにより操作されて、アプリケーションプログラムの実行に必要な入力指示や種々の情報等を入力する。

ネットワーク通信部３５は、不図示のＬＡＮチップなどの通信モジュールを備える通信インターフェイスである。このネットワーク通信部３５は、ＬＡＮやインターネットなどを通じて携帯端末装置１０などに接続される。

記憶部３８は、ＲＡＭ、ＨＤＤなどの記憶装置であり、各種のアプリケーションプログラムや種々の情報等を記憶している。

制御ユニット３９は、プロセッサー、ＲＡＭ、及びＲＯＭ等から構成される。プロセッサーは、ＣＰＵ、ＡＳＩＣ、又はＭＣＵ等である。制御ユニット３９は、上記のＲＯＭ又は記憶部３８に記憶された動作制御プログラムが上記のプロセッサーで実行されることにより、制御部４１として機能する。

制御ユニット３９は、表示部３１、操作部３２、ネットワーク通信部３５、及び記憶部３８などと接続されており、これらの構成要素の動作制御や、該各構成要素との間での信号またはデータの送受信を行う。

制御部４１は、種々の処理を実行する処理部としての役割を果たす。また、制御部４１は、表示部３１の表示動作を制御する機能を有する。更に、制御部４１は、ネットワーク通信部３５の通信動作を制御する機能を有する。

尚、表示部１１は、特許請求の範囲における「表示部」の一例である。また、記憶部３８は、特許請求の範囲における「記憶部」の一例であり、撮像カメラ１４は、特許請求の範囲における「撮像部」の一例であり、制御部２１及び制御部４１は、特許請求の範囲における「制御部」の一例である。

このような構成の処方箋判別システムＳｙにおいて、管理サーバー３０の記憶部３８には、図３に示すような処方箋判別用のデータベースＤＢが予め記憶されている。この図３に示すデータベースＤＢには、複数の医師の識別情報としてそれぞれの登録番号ＬＮとそれぞれの署名ＳＩＧ（画像）が登録されると共に、複数の薬剤名ＭＮとそれぞれの薬剤情報ＭＤが対応付けて登録されている。登録番号ＬＮは、医師の資格に付与された番号である。署名ＳＩＧは、医師の筆跡の特徴を有する署名である。薬剤情報ＭＤは、薬剤名ＭＮの薬剤の効果、副作用、ジェネリック医薬品（後発医薬品）の薬剤名、価格などからなる。

ここで、ユーザーが、携帯端末装置１０の撮像カメラ１４により処方箋の画像を撮像し、タッチパネル１２の操作を通じて当該処方箋を判別する指示を入力すると、制御部２１は、その処方箋の画像を、ネットワーク通信部１５を通じて管理サーバー３０に送信する。管理サーバー３０では、処方箋の画像がネットワーク通信部３５で受信されると、制御部４１は、処方箋の画像における文字を認識し、この認識した文字からなるテキストを抽出する。そして、制御部４１は、その抽出したテキストに含まれる文字列を記憶部３８内のデータベースＤＢにおける各医師の登録番号ＬＮと照合し、該テキストに含まれる文字列がいずれかの医師の登録番号ＬＮと一致する場合に、その文字列に一致し登録番号ＬＮの医師を検出する。なお、当該医師の検出は、抽出したテキストに含まれる文字列が示す医師を、正規に登録された医師として承認する処理でもある。

また、制御部４１は、その抽出したテキストに含まれる文字列をデータベースＤＢにおける各薬剤名ＭＮと照合し、該テキストに含まれる文字列がいずれかの薬剤名ＭＮに一致すると、その文字列に一致した薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤをデータベースＤＢから読み出す。更に、制御部４１は、医師の承認及び薬剤情報ＭＤなどを書き込んだ処方箋の画像を生成する。この処方箋の画像は、管理サーバー３０から携帯端末装置１０へと送信され、携帯端末装置１０の表示部１１の画面に表示される。

次に、上記のように携帯端末装置１０の撮像カメラ１４により撮像された処方箋の画像に基づき医師の承認や薬剤情報ＭＤの取得などを行うための処理手順を、図４に示すフローチャートなどを参照して詳細に説明する。

まず、携帯端末装置１０のユーザーは、例えば表示部１１の画面に表示されている指示受付用アイコンをタッチ操作して、処方箋を判別するためのアプリケーションプログラムを起動させる指示を入力する。制御部２１は、タッチパネル１２を通じて、上記指示の入力を検出すると、そのアプリケーションプログラムを起動させて、処方箋を判別するための処理を開始し、撮像カメラ１４を起動させる（Ｓ１０１）。このとき、制御部２１は、撮像カメラ１４により撮像されている画像を表示部１１の画面に表示させると共に、処方箋の撮影を促す旨のメッセージを表示部１１の画面に表示させる。

ユーザーは、そのメッセージを見て、処方箋の画像が撮像カメラ１４により撮像されて表示部１１の画面に映る状態にする。そして、ユーザーが、携帯端末装置１０の物理キー１３を操作するものとする。制御部２１は、物理キー１３の当該操作に応じて入力される指示に応じて、処方箋の画像を示す画像データを撮像カメラ１４から取り込み、その取り込んだ処方箋の画像を静止画像として表示部１１の画面に表示させる（Ｓ１０２）。また、制御部２１は、処方箋の画像、処方箋の判別要求、及びユーザーの識別情報ＵＩＤを、ネットワーク通信部１５から管理サーバー３０へと送信する。

管理サーバー３０では、処方箋の画像、処方箋の判別要求、及びユーザーの識別情報ＵＩＤがネットワーク通信部３５で受信されると（Ｓ１０３）、制御部４１は、処方箋の画像、処方箋の判別要求、及びユーザーの識別情報ＵＩＤを入力し、処方箋の判別要求に応じた処理（Ｓ１０４〜Ｓ１１４）を実行するためのアプリケーションプログラムを起動させる。そして、制御部４１は、処方箋の画像を解析し、該画像に含まれる文字を認識して、この認識した文字からなるテキストを抽出する（Ｓ１０４）。管理サーバー３０には、処方箋の画像を解析して、処方箋の画像に含まれる活字及び手書文字を認識するための既知の機能が備えられている。例えば、記憶部３８には、処方箋の画像を解析して、処方箋の画像に含まれる活字及び手書文字（以下、活字及び手書文字を単に文字という）を認識するための既知のＯＣＲ機能のアプリケーションプログラム及びパターンデータが記憶されている。制御部４１は、そのアプリケーションプログラムを実行し、そのパターンデータを参照して、処方箋の画像に含まれる文字を認識し、この認識した文字からなるテキストを抽出する。

上記のように、当該ＯＣＲ機能のアプリケーションプログラム及びパターンデータは、処方箋に書き込まれている手書き文字及び活字のいずれも認識可能なものである。例えば、図５に示すような処方箋の画像ＰＡが撮像カメラ１４により撮像され、上記ＯＣＲ機能により処方箋の画像ＰＡにおける各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１が認識されて抽出される。各テキストＴＡ１〜ＴＡ３は、活字からなり、「処方箋」、「患者氏名…」、「生年月日…」をそれぞれ示している。各テキストＴＡ４〜ＴＡ９は、手書きの文字からなり、「エトリコシブ（アルコキシア）、「１００ｍｇ ＃７」、「１日１回１錠 ７日分 昼食後」、「エペリゾン（ミオナール）」、「５０ｍｇ ＃１５」、「１日３回１錠 食後 ５日分」をそれぞれ示している。テキストＴＡ１０は、活字からなる「担当医署名」、及び手書きからなる「Ｔａｒｏ Ｋｙｏｓｅｅ」を示している。テキストＴＡ１１は、活字からなり、「登録番号 ８８８８８８８」を示している。

続いて、制御部４１は、各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１別に、テキストに含まれる文字列を記憶部３８内のデータベースＤＢにおける各医師の登録番号ＬＮと照合し（Ｓ１０５）、文字列がいずれかの医師の登録番号ＬＮに一致するか否かを判定する（Ｓ１０６）。

例えば、制御部４１は、テキストに含まれる文字列がいずれかの医師の登録番号ＬＮに一致すると（Ｓ１０６「Ｙｅｓ」）、該医師を検出する（Ｓ１０７）。

また、制御部４１は、テキストに含まれる文字列がいずれの医師の登録番号ＬＮにも一致しなければ（Ｓ１０６「Ｎｏ」）、処方箋の画像ＰＡにおける署名領域ＳＲから署名を示す画像を切り出す（Ｓ１０８）。例えば、制御部４１は、テキストＴＡ１０に含まれる文字列「署名」に続く位置（例えば、隣接する位置）にある予め設定されたサイズの矩形領域を署名領域ＳＲとして設定し、この署名領域ＳＲに含まれる画像（署名を示す画像）を切り出す。そして、制御部４１は、その画像に含まれる署名と記憶部３８内のデータベースＤＢにおける複数の医師の署名ＳＩＧとを照合して、その画像における署名がいずれかの医師の署名ＳＩＧに一致するか否かを判定する（Ｓ１０９）。制御部４１は、この照合及び判定を、例えばターンマッチング技術等の既知のアルゴリズムに従って、医師の署名の筆跡を示す画像、とその画像における署名の筆跡を示す画像とを比較することにより行う。

例えば、制御部４１は、その画像における署名がいずれかの医師の署名ＳＩＧに一致すると判定すると（Ｓ１０９「Ｙｅｓ」）、該医師を検出する（Ｓ１０７）。なお、当該医師の検出は、その画像における署名が示す医師を、正規に登録された医師として承認する処理でもある。

また、制御部４１は、その画像における署名がいずれの医師の署名ＳＩＧにも一致しなければ（Ｓ１０９「Ｎｏ」）、該医師を検出しない（Ｓ１１０）。

一方、制御部４１は、Ｓ１０４で抽出した各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１別に、テキストに含まれる文字列を記憶部３８内のデータベースＤＢにおける各薬剤名ＭＮと照合して、文字列がいずれかの薬剤名ＭＮに一致すると、該文字列に一致した薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤをデータベースＤＢから読み出す（Ｓ１１１）。

このとき、制御部４１は、各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１に、上記ＯＣＲ機能により認識されなかった文字が含まれる場合は、当該テキストにおける認識された各文字と薬剤情報ＭＤに基づき、該認識されなかった文字を推定して適用してもよい。例えば、図６に示すようにテキストＴＡ４における「リコ」が認識されず、「エト」、「シブ」、及び「（アルコキシア）」が認識された場合に、制御部４１は、「アルコキシア」に一致する薬剤名ＭＮをデータベースＤＢから検索して、薬剤名ＭＮ「アルコキシア」に対応する薬剤情報ＭＤを取得し、更に認識された「エト」、「シブ」に部分的に一致する「エトリコシブ」を薬剤情報ＭＤから抽出することができたとすると、認識されなかった「リコ」を推定して、薬剤情報ＭＤから抽出した「エトリコシブ」を適用する。

続いて、制御部４１は、テキストに含まれる文字列に一致した薬剤名ＭＮをＳ１０３で受信したユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されているか否かを判定する（Ｓ１１２）。

制御部４１は、該検索履歴情報が記憶部３８に未だに記憶されていないと判定すると（Ｓ１１２「Ｎｏ」）、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報を記憶部３８に記憶させる（Ｓ１１３）。

また、制御部４１は、該検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されていると判定すると（Ｓ１１２「Ｙｅｓ」）、Ｓ１１３の処理を行わない。

そして、制御部４１は、Ｓ１０３で受信した処方箋の画像ＰＡにおける各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１を示す画像を消去して、この消去により形成されたそれぞれの空きスペースに、上記ＯＣＲ機能による各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１の認識で得られたそれぞれのテキストを予め設定されたフォントで示す画像を合成し、更に別の空きスペースに、その受信した医師の認証の判定結果と、薬剤名ＭＮ及び該薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤとを示す画像を合成してなる処方箋の画像ＰＢを生成する（１１４）。

また、制御部４１は、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が記憶部３８に未だ記憶されていないと判定した場合と（Ｓ１１２「Ｎｏ」）、該検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されている場合とで（Ｓ１１２「Ｙｅｓ」）、処方箋の画像ＰＢにおける薬剤名ＭＮ及び該薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤの表示形態を異ならせる（Ｓ１１５）。

ここで、制御部４１は、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が記憶部３８に未だ記憶されていないと判定した場合は（Ｓ１１２「Ｎｏ」）、上記薬剤名ＭＮ及び該薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤを、ユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報として記憶部３８に記憶させ（Ｓ１１３）、また該検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されていると判定された場合は（Ｓ１１２「Ｙｅｓ」）、Ｓ１１３の処理が行われない。

従って、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が記憶部３８に一度記憶されると、以降同一の検索履歴情報が再度記憶されることはない。そして、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が未だ記憶されていないと判定した場合と（Ｓ１１２「Ｎｏ」）、該検索履歴情報が既に記憶されている場合とで（Ｓ１１２「Ｙｅｓ」）、制御部４１は、処方箋の画像ＰＢにおける薬剤名ＭＮ及び該薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤの表示形態を異ならせるので、データベースＤＢから初めて検索された薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤが、データベースＤＢから二度目以降に検索された他の薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤとは異なる表示形態で表示されることとなる。例えば、初めて検索された薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤが赤色で表示され、また二度目以降に検索された他の薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤが黒色で表示される。このため、ユーザーは、処方箋の画像ＰＢを見たときに、処方箋に初めて書き込まれた薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤと処方箋に二度以上書き込まれた薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤとを容易に区別することができる。

この結果、例えば図７に示すような処方箋の画像ＰＢが生成される。この図７に示す処方箋の画像ＰＢには、ＯＣＲ機能による各テキストＴＡ１〜ＴＡ１１の認識で得られたそれぞれのテキストＴＢ１〜ＴＢ１１が所定のフォントで表示され、また医師の認証の判定結果ＨＫと薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤが表示されている。更に、２組の薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤの一方がデータベースＤＢから初めて検索された場合は、この一方の薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤが他方とは異なる表示形態で表示される。

このようにＳ１１４、Ｓ１１５で生成された処方箋の画像ＰＢは、制御部４１によりネットワーク通信部３５を通じて携帯端末装置１０へと送信される。

携帯端末装置１０では、Ｓ１１４、Ｓ１１５で生成された処方箋の画像ＰＢがネットワーク通信部１５で受信されると、制御部２１は、処方箋の画像ＰＢを表示部１１に表示させる（Ｓ１１６）。

このように本実施形態では、撮像カメラ１４により撮像された処方箋の画像におけるテキストを抽出し、該抽出したテキストに含まれる文字列をデータベースＤＢに登録されている各医師の登録番号ＬＮと照合して、該文字列に一致するいずれかの医師の登録番号ＬＮを検出し、またその抽出したテキストに含まれる文字列をデータベースＤＢに登録されている各薬剤名ＭＮと照合して、該文字列に一致するいずれかの薬剤名ＭＮを検出して、該検出した薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤをデータベースＤＢから読み出し、医師の承認及び薬剤情報ＭＤを処方箋の画像ＰＢに書き込み、この処方箋の画像ＰＢを表示部１１に表示させているので、処方箋に記載された薬剤の情報などをユーザーに分かり易く提供することができる。

尚、制御部４１は、各医師の登録番号ＬＮの代わりに、各医師の氏名などをデータベースＤＢに登録しておき、撮像カメラ１４により撮像された処方箋の画像における文字列を各医師の氏名と照合して、該文字列に一致するいずれかの医師の氏名を検出してもよい。
＜変形例１＞
変形例１では、制御部４１は、テキストに含まれる文字列を記憶部３８内のデータベースＤＢにおける各薬剤名ＭＮと照合して、文字列がいずれかの薬剤名ＭＮに一致すると、該文字列に一致した薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤをデータベースＤＢから読み出す。そして、制御部４１は、その文字列に一致した薬剤名ＭＮをＳ１０３で受信したユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されているか否かを判定し、該検索履歴情報が記憶部３８に未だ記憶されていないと判定すると、薬剤名ＭＮをユーザーの識別情報ＵＩＤに対応付けてなる検索履歴情報を記憶部３８に記憶させて、薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤを記す画像を処方箋の画像ＰＢに合成し、また該検索履歴情報が記憶部３８に既に記憶されていると判定すると、薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤを示す画像を処方箋の画像ＰＢに合成しない。この場合、ユーザーは、初めての薬剤が処方されたときにだけ、その薬剤名ＭＮ及び薬剤情報ＭＤを表示部１１の画面上で見て知ることになる。
＜変形例２＞
変形例２では、例えば図８に示すようにデータベースＤＢに、薬剤名ＭＮに対応付けられている薬剤情報ＭＤとして、適用条件を含むものを登録している。適用条件としては、薬剤が処方される患者の年齢、アレルギーの有無、妊娠の有無などがある。また、携帯端末装置１０のユーザーは、タッチパネル１２の操作により表示部１１の画面上で自分の年齢、アレルギーの有無、妊娠の有無などの個人情報を入力し、制御部２１は、当該入力された個人情報を記憶部１８に記憶させておく。

携帯端末装置１０の制御部２１は、上記のように処方箋の画像、処方箋の判別要求、及びユーザーの識別情報ＵＩＤを管理サーバー３０に送信するときに、ユーザーの個人情報を記憶部１８から読み出して、この個人情報も一緒に管理サーバー３０に送信する。

管理サーバー３０では、処方箋の画像、処方箋の判別要求、ユーザーの識別情報ＵＩＤ、及びユーザーの個人情報がネットワーク通信部３５で受信されると、制御部４１は、処方箋の画像に含まれる文字を認識して、この認識した文字からなるテキストを抽出し、テキストに含まれる文字列が記憶部３８内のデータベースＤＢにおけるいずれかの薬剤名ＭＮに一致すると、この一致する薬剤名ＭＮに対応付けられた薬剤情報ＭＤ（適用条件を含む）をデータベースＤＢから読み出し、上記ユーザーの個人情報が適用条件を満たすか否かを判定し、この判定結果を示す画像を処方箋の画像ＰＢに合成する。例えば、制御部４１は、ユーザーの個人情報として、ユーザーの年齢情報１２歳が含まれ、適用条件として１５歳以上が設定されている場合は、ユーザーの個人情報が適用条件を満たさないと判定し、この判定結果を示す画像を処方箋の画像ＰＢに合成して表示させる。
＜変形例３＞
変形例３では、データベースＤＢに、複数の医師の登録番号ＬＮ及び署名ＳＩＧを登録するだけではなく、各医師の筆跡情報をそれぞれの登録番号ＬＮに対応付けて登録している。筆跡情報は、医師の筆跡の特徴である。

管理サーバー３０では、処方箋の画像、処方箋の判別要求、及びユーザーの識別情報ＵＩＤがネットワーク通信部３５で受信されると、制御部４１は、処方箋の画像に含まれる文字を認識して、この認識した文字からなるテキストを抽出し、テキストに含まれる文字列が記憶部３８内のデータベースＤＢにおけるいずれかの医師の登録番号ＬＮに一致すると、該医師を正規の医師として検出するが、この正規の医師の検出に更に次の条件を追加する。制御部４１は、上記ＯＣＲ機能による文字認識の対象とされた、処方箋の画像ＰＡにおける画像部分から、筆跡を解析可能な既知の技術により、更に筆跡を検出する。そして、制御部４１は、当該検出した筆跡と、上記検出した医師の登録番号ＬＮに対応付けられてデータベースＤＢに記憶されている筆跡情報とを照合し、当該検出した筆跡が、当該筆跡情報が示す筆跡に一致する場合にのみ、上記医師を正規の医師として検出するようにする。また、制御部４１は、当該検出した筆跡と、上記検出した医師の登録番号ＬＮに対応付けられてデータベースＤＢに記憶されている筆跡情報とが一致しない場合には、上記医師を正規の医師としては検出しない。これにより、正規の医師を検出する精度を向上させることができる。

尚、図１乃至図８を用いて説明した上記実施形態及び変形例の構成及び処理は、本発明の一例に過ぎず、本発明を当該構成及び処理に限定する趣旨ではない。

１０ 携帯端末装置
１１、３１ 表示部
１２ タッチパネル
１３ 物理キー
１４ 撮像カメラ
１５、３５ ネットワーク通信部
１８、３８ 記憶部
１９、３９ 制御ユニット
２１、４１ 制御部
３０ 管理サーバー
３２ 操作部

Claims (6)

1. 表示部と、
   複数の医師の識別情報を記憶すると共に、複数の薬剤名とそれぞれの薬剤情報を対応付けて記憶した記憶部と、
   処方箋の画像を撮像する撮像部と、
   前記撮像部により撮像された処方箋の画像における文字列を抽出し、該抽出した文字列を前記記憶部に記憶されている各医師の識別情報と照合して、該文字列に一致するいずれかの医師の識別情報を検出すると共に、前記抽出した文字列を前記記憶部に記憶されている各薬剤名と照合して、該文字列に一致するいずれかの薬剤名を検出して、該検出した薬剤名に対応付けられた薬剤情報を前記記憶部から読み出し、該読み出した薬剤情報を示す画像を前記処方箋の画像に合成して、当該処方箋の画像を前記表示部に表示させる制御部と、を備える処方箋判別支援システム。
2. 前記制御部は、前記検出した薬剤名を検索履歴情報として前記記憶部に記憶させておき、前記撮像部により処方箋の画像が再度撮像されて、該再度撮像された処方箋の画像における文字列に一致する薬剤名を検出し、該検出した薬剤名が前記記憶部に記憶されている検索履歴情報の薬剤名に一致しない場合に、該検出した薬剤名に対応付けられた薬剤情報を示す画像を、他の薬剤名に対応付けられた薬剤情報と異なる表示形態で前記処方箋の画像に合成する請求項１に記載の処方箋判別支援システム。
3. 前記制御部は、前記検出した薬剤名を検索履歴情報として前記記憶部に記憶させておき、前記撮像部により処方箋の画像が再度撮像されて、該再度撮像された処方箋の画像における文字列に一致する薬剤名を検出し、該検出した薬剤名が前記記憶部に記憶されている検索履歴情報の薬剤名に一致する場合に、該検出した薬剤名に対応付けられた薬剤情報を示す画像を、前記処方箋の画像に合成しない請求項１又は請求項２に記載の処方箋判別支援システム。
4. 前記薬剤情報は、薬剤の適用条件であり、
   前記制御部は、前記処方箋判別支援システムを利用しているユーザーの個人情報に基づき、前記薬剤情報によって示される適用条件が満たされるか否かを判定し、当該判定の結果を前記処方箋の画像と共に前記表示部に表示させる請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の処方箋判別支援システム。
5. 前記医師の識別情報は、該医師の登録番号、署名、又は氏名である請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の処方箋判別支援システム。
6. 前記薬剤情報は、該薬剤情報に対応付けられた薬剤名の薬剤の効果又は副作用である請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の処方箋判別支援システム。