JP2020028310A - 足部判定システム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】被験者の足部の異常を簡便且つ定量的に判断することが出来て、且つ、足部の動きをも考慮して異常を判断することが出来る足部判定システム及び方法の提供。【解決手段】本発明の足部判定システム（１００、１０１）は、（被験者Ｍが載る）撮影箇所（１：例えば台）と、当該撮影箇所（１）の周方向を相対的に等速移動する撮像装置（２、３）と、撮像装置（２、３）からの画像データ（静止画像データ、動画データ）が入力される解析装置（１０）を備え、前記解析装置（１０）は、画像データ（静止画像データ）に基づいて判断対象（例えば、被験者（Ｍ）の足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所：足部）の骨格モデルを作成する機能と、当該骨格モデルと画像データ（動画データ）に基づいて骨格モデルの動きを解析する機能を有している。【選択図】図１

Description

本発明は、人間の足裏から踵の上方の部位における異常の有無を判定する技術に関する。

足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所（以下、本明細書では「足部」と記載する）には、年齢や環境、その他の要因により、多様なタイプが存在している。
ここで、踵の外反、外反母趾、小指の変形等、歩行に困難を招く恐れがある程度まで変形している場合、すなわち足部に異常が存在する場合がある。
しかし、従来は、係る異常を簡便且つ定量的に判断する技術は存在しなかった。

上述した足部の異常は、被験者の足部における骨格から判定することが可能であり、骨格から異常の程度を数値化することが出来るが、いわゆるレントゲン写真の様な二次元的な画像では異常の有無の判断と正確な数値化は困難である。
ＣＴスキャナーを用いても被験者の骨格を把握することは出来るが、ＣＴスキャナーは全体の寸法が大きく、装置設置の初期費用が莫大である。それに加えて、被験者の足部の動きが制限されてしまうため、足部の動きによる解析が困難である。
その他の従来技術として、シート式の圧力センサを用いて歩行能力を評価する技術が存在する（特許文献１参照）。しかし、係る従来技術（特許文献１）は、人間の足裏から踵の上方の部位における異常の有無を判定することは出来ない。

特開２０１４−９４０７０号公報

本発明は上述した従来技術の問題点に鑑みて提案されたものであり、被験者の足部の異常を簡便且つ定量的に判断することが出来て、且つ、足部の動きをも考慮して異常を判断することが出来る足部判定システム及び方法の提供を目的としている。

本発明の足部判定システム（１００、１０１）は、（被験者Ｍが載る）撮影箇所（１：例えば台）と、当該撮影箇所（１）の周方向を相対的に等速移動する撮像装置（２、３）と、撮像装置（２、３）からの画像データ（静止画像データ、動画データ）が入力される解析装置（１０、１１）を備え、前記解析装置（１０、１１）は、画像データ（静止画像データ）に基づいて判断対象（例えば、被験者（Ｍ）の足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所：足部）の骨格モデルを作成する機能と、当該骨格モデルと画像データ（動画データ）に基づいて骨格モデルの動きを解析する機能を有していることを特徴としている。

また本発明の足部判定方法は、撮影箇所（１：例えば台）上に対象物（例えば被験者Ｍの足部）を載置し対象物を動かす（例えば、被験者Ｍがベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す）工程と、当該撮影箇所（１）の周方向を相対的に等速移動する撮像装置（２、３）により動いている対象物を全周方向から撮影する工程と、撮像装置（２、３）からの画像データ（静止画像データ、動画データ）を解析装置（１０、１１）に入力し、画像データ（静止画像データ）に基づいて判断対象（例えば、被験者Ｍの足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所：足部）の骨格モデルを作成する工程と、当該骨格モデルと画像データ（動画データ）に基づいて骨格モデルの動きを解析する工程を有することを特徴としている。

ここで、（被験者Ｍが載る）撮影箇所（１：例えば台）と、当該撮影箇所（１）の周方向を相対的に等速移動する撮像装置（２、３）は、固定された撮影箇所（１）と、撮影箇所（１）と同心円状に配置された軌道（４：例えばレール）上を等速移動する撮像装置（２、３）との組み合わせを含む。ただし、固定された撮像装置（２、３）と、等速回転する撮影箇所（１：例えば台）との組み合わせも含む。

また、前記撮像装置（２）は、静止画像を撮影する機能と、動画を撮影する機能を有する光学装置（例えばカメラ）のが好ましい。
ただし、前記撮像装置（２）は、静止画像を撮影する機能を有する光学装置（例えばカメラ）と、動画を撮影する機能を有する光学装置（例えばカメラ）の組み合わせを含むことが出来る。
この場合、前記解析装置（１０）は、画像データ（静止画像データ）に基づいて判断対象（例えば、被験者（Ｍ）の足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所：足部）の立体画像を作成する機能と、作成された立体画像と骨格のデータ（例えば、足部の骨格の各種データ）から骨格モデルを作成する機能を有するのが好ましい。

或いは、前記撮像装置（３）は、人体透過能を有する光線を照射する機能を有する装置（３Ａ：例えば、Ｘ線照射装置）と、人体透過能を有する光線による画像（Ｘ線写真：レントゲン写真）を撮影する機能を有する装置（３Ｂ：例えばＸ線カメラ）の組み合わせであるのが好ましい。
この場合、前記解析装置（１１）は、画像データ（Ｘ線写真データ）から判断対象（例えば、被験者（Ｍ）の足裏から踵の上方、例えば膝下までの箇所：足部）の骨格モデルを直接作成する機能を有しているのが好ましい。

上述の構成を具備する本発明によれば、撮影された静止画像に基づいて、且つ、既存の骨格モデルのデータを用いて、被験者（Ｍ）の足部の骨格モデル（立体的な足部の骨格の画像）を作成することが出来る。
そして骨格モデルを視認しつつ、異常の有無や数値化を行うことが出来るので、（この骨格モデルを用いることにより）静止画像及び動画のみでは判定することが出来なかった足部の異常を判断することが出来る。それと共に、（骨格モデルを用いて）異常個所における異常を数値化或いは定量化することが出来る。

さらに、骨格モデル及び撮影された動画を用いて骨格モデルにおける運動を解析することが出来る。
骨格モデルの動きを解析することにより、ＣＴスキャン技術を適用するのと同様に、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。そして、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を、より効果的に提示することが出来る。特に、小学生、中学生等、成長途中の段階の被験者であれば、適正な運動や器具により、各種異常が解消され、正常な状態になる可能性が高い。

本発明によれば、Ｘ線照射機構（３Ａ）及びＸ線カメラ（３Ｂ）を用いることにより、被験者（Ｍ）の足部の全周方向から撮影したＸ線写真を容易に取得することが出来る。そして、当該Ｘ線写真により、ＣＴスキャナーと同様に、被験者（Ｍ）の骨格モデルを容易に作成することが出来る。
そして、ＣＴスキャナーとは異なり、被験者（Ｍ）の足部における骨格モデルにおける動きも解析することが出来るので、被験者（Ｍ）における異常の存在や、当該異常の定量的分析がより正確となり、被験者（Ｍ）に良好に適合した器具や運動を提示することが出来る。

また本発明によれば、人体透過能を有する光線等（例えば、いわゆる「Ｘ線」）を使用することなく、被験者（Ｍ）の足部を全周方向から撮影した静止画像を用いて立体画像を作成し、当該立体画像と動画により立体画像の動きを解析することが出来る。その結果、従来の二次元画像に基づく診断等に比較して、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。
そして、立体画像と各種骨格データとを用いて、ＣＴスキャン技術を用いた場合と同様に、被験者（Ｍ）の足部の骨格画像を得ることが出来る。いわゆる「Ｘ線」を使用しないので、オペレーター等が放射線による被爆をこうむる恐れがない。

本発明の第１実施形態を示す説明図である。 第１実施形態における解析装置を示す機能ブロック図である。 第１実施形態における制御を示すフローチャートである。 第１実施形態の変形例を示す説明図である。 本発明の第２実施形態の説明図である。 第２実施形態における解析装置を示す機能ブロック図である。 第２実施形態における制御を示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
先ず、図１、図２、図３を参照して、本発明の第１実施形態を説明する。
図１において、第１実施形態に係る足部判定システム１００は、被験者Ｍの両足を載置可能な撮影箇所である台１と、被験者Ｍの画像を撮影する撮像装置２（例えばカメラ：以下同じ）と、撮像装置２（カメラ）により撮影した被験者Ｍの画像データを解析する解析装置１０を有している。
台１（撮影箇所）の周囲には、台１と同心円状にレール４が配置されている。このレール４上を、カメラ２が移動可能に設置されている。

明確には図示されていないが、カメラ２には駆動機構（走行機構）が設けられており、当該駆動機構（図示せず）により、矢印ＡＲで示す様に、カメラ２はレール４上を等速移動する。ここで、不等速移動或いは断続的な移動等であっても良い。
カメラ２はレール４上を等速移動しながら、所定間隔（或いは所定時間）毎に、例えばカメラ２が同心円状のレール４の中心角が３０°に対応する距離だけ移動する度毎に（レール４上を円周方向に１２等分した円周方向間隔分だけカメラ２が移動する度毎に）、カメラ２はその瞬間における静止画像を撮影する。
図示はされていないが、カメラ２は台１の頂面に対して真横の位置（水平な位置：垂直方向について同一の位置）ではなく、水平方向から上方に約３０°の位置から撮影するのが好ましい。動画についても同様である。台１の頂面に対して水平方向から上方に約３０°の位置から撮影すれば、被験者Ｍの踝が撮影し易く、足の特徴点が取り易いからである。
また、台１の表面（特に頂面）は、足の特徴点を乱し難いようにするため、幾何学的な模様（例えば、いわゆる「モザイク模様」）が付されているのが好ましい。

ここでカメラ２は、静止画像を撮影する機能と共に、動画を撮影する機能を有している。
例えば、台１に載った被験者Ｍは、足裏を台に密着させた状態（いわゆる「ベタ足」の状態）と、踵を出来る限り上方に持ち上げた状態（いわゆる「つま先立ち」の状態）とを繰り返す。カメラ２は台１の周囲のレール４上を移動しながら静止画像を撮影しつつ、被験者Ｍが足裏を台に密着させた状態（ベタ足）と、踵を出来る限り上方に持ち上げた状態（つま先立ち）とを繰り返す様子を動画として撮影する。
図示はされていないが、台１における被験者Ｍの足のつま先に相当する部分を下方に移動可能に構成して、被験者Ｍがつま先を上げ下げする動作を静止画及び動画で撮影しても良い。つま先を上げ下げする動作は筋肉主導ではないので、骨格の異常を判定するのに好ましい。

ここで、静止画像を撮影するのと同時に動画を撮影する機能を有するカメラ２を１台用いることに代えて、複数台（例えば２台）のカメラを用意して、一方のカメラはレール４上を移動しつつ等間隔毎に静止画を撮影し、他方のカメラはレール４上を移動しつつ動画を撮影する様に構成しても良い。
また、上述の説明では、カメラ２が台１の周囲（のレール４上）を等速移動している旨が記載されているが、カメラ２を所定位置（定点）に固定して、台１を等速回転運動（すなわち、自転）させても良い。この場合も、不等速移動或いは断続的な移動等であっても良い。

カメラ２が撮影した静止画像データと動画データは、解析装置１０に送信される。
ここで、図１で示す様に、カメラ２がレール４上に設置され、レール４上を移動しながら静止画像及び動画を撮影する場合には、カメラ２と解析装置１０は無線で接続される。その場合、前記静止画像データと動画データは、無線によりカメラ２から解析装置１０に送信される。図１においては、カメラ２と解析装置１０は信号ラインＳＲが接続されているが、信号ラインＳＲは無線と有線の何れを含む趣旨であり、静止画像データ及び動画データは解析装置１０へ無線或いは有線により送信される。
図示はされていないが、上記カメラ２を定点に固定して、台１を当該固定位置で等速回転運動（自転）させる場合には、前記静止画像データと動画データは有線（例えば信号伝達用ケーブル）で解析装置１０に送ることが出来る。この場合も、無線でデータを送信することが可能である。

図１で示す解析装置１０について、図２、図３を参照して説明する。
第１実施形態で用いられる解析装置１０を示す図２（機能ブロック図）において、破線で囲んで示す解析装置１０は、立体画像作成ブロック１０Ａ、立体画像運動解析ブロック１０Ｂ、骨格モデル作成ブロック１０Ｃ、骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄ、異常部位特定ブロック１０Ｅ、異常部位定量化ブロック１０Ｆ、記憶ブロック１０Ｆ、比較ブロック１０Ｈを有している。なお符号１０Ｉ、１０Ｏは、それぞれ入力側インターフェース、出力側インターフェースを示している。

解析装置１０は、外部に配置された表示装置２０と情報信号ラインＩＬ１６、ＩＬ１９を介して接続されており、外部に配置された運動、器具決定装置３０と情報信号ラインＩＬ１６〜１７、ＩＬ１９〜２０を介して接続されている。
なお、図２において、各ブロック間で情報信号ラインＩＬを介して授受される情報の種類を、静止画像データは符号「Ａ」で示し、動画データは符号「Ｂ」で示し、立体画像データは符号「Ｃ」で示し、骨格モデルデータは符号「Ｄ」で示す。

立体画像作成ブロック１０Ａは、入力側インターフェース１０Ｉ及び情報信号ラインＩＬ１を介してカメラ２で撮影された静止画像データを受信し、当該静止画像データに基づいて、被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、例えば膝下に至る箇所）の立体画像を作成する機能を有している（図３のステップＳ３参照）。
静止画像データは、例えば被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、膝下に至る箇所）の静止画像であって、ベタ足の状態とつま先立ちの状態とその間の状態に係る画像である。つま先を上下動する間の画像をも含む。

立体画像作成ブロック１０Ａにおいて立体画像を作成するに際して、例えば、既存の（市販の）ソフトウェアが用いられる。そして、被験者Ｍの特質等を考慮して、ケース・バイ・ケースで処理しつつ作成する。
後述するその他のブロック（立体画像運動解析ブロック１０Ｂ、骨格モデル作成ブロック１０Ｃ、骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄ、異常部位特定ブロック１０Ｅ、異常部位定量化ブロック１０Ｆ、記憶ブロック１０Ｇ、比較ブロック１０Ｈ）においても立体画像作成ブロック１０Ａと同様に、被験者Ｍの特質等を考慮しつつ、既存の（市販の）ソフトウェアを用いて、ケース・バイ・ケースで処理しつつ、必要な処理を実行する。
立体画像作成ブロック１０Ａで作成された立体画像データは、情報信号ラインＩＬ２を介して立体画像運動解析ブロック１０Ｂに送信され、また情報信号ラインＩＬ３を介して骨格モデル作成ブロック１０Ｃに送信され、さらに情報信号ラインＩＬ４を介して異常部位特定ブロック１０Ｅに送信される。

立体画像運動解析ブロック１０Ｂは、情報信号ラインＩＬ２を介して立体画像作成ブロック１０Ａから立体画像データを受信すると共に、入力側インターフェース１０Ｉ及び情報信号ラインＩＬ５を介してカメラ２で撮影された動画データ（被験者Ｍが台１上でベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画のデータ、或いはつま先を上げ下げする運動を繰り返す動画のデータ）を受信し、当該立体画像データ、動画データに基づいて、立体画像の運動解析（例えば、かかとの上げ下げ、つま先の上げ下げの運動に異常があるか否かの判断）を行う機能を有している（図３のステップＳ６参照）。立体画像の動きを解析することにより、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。
立体画像運動解析ブロック１０Ｂで解析された立体画像の運動解析データは、情報信号ラインＩＬ６を介して比較ブロック１０Ｈに送信され、また情報信号ラインＩＬ６から分岐した情報信号ラインＩＬ７を介して骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄに送信される。

骨格モデル作成ブロック１０Ｃは、情報信号ラインＩＬ３を介して立体画像作成ブロック１０Ａから立体画像データを受信すると共に、情報信号ラインＩＬ８を介して記憶ブロック１０Ｇから骨格のデータ（例えば、既存の足部の骨格の各種データ）を受信し、当該立体画像データと骨格のデータに基づいて被験者の足部の骨格モデル（立体的な足部の骨格の画像）を作成する機能を有している（図３のステップＳ７参照）。
骨格モデル作成ブロック１０Ｃで作成された骨格モデルデータは、情報信号ラインＩＬ９を介して異常部位特定ブロック１０Ｅに送信され、また情報信号ラインＩＬ１０を介して骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄに送信される。

骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄは、情報信号ラインＩＬ１０を介して骨格モデル作成ブロック１０Ｃから骨格モデルデータを受信すると共に、入力側インターフェース１０Ｉ及び情報信号ラインＩＬ１１を介してカメラ２で撮影された動画データを受信し、当該骨格モデルデータと動画データ（被験者Ｍが台１上でベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画、或いは、つま先を上下動するのを繰り返す動画）に基づいて骨格モデルの動きを解析する機能を有している（図３のステップＳ８参照）。骨格モデルの動きを解析するため、ＣＴスキャナーとは異なり、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。
なお、骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄが骨格モデルの動きを解析するために、前記骨格モデルデータと動画データに加えて、情報信号ラインＩＬ６、ＩＬ７を介して立体画像運動解析ブロック１０Ｂから立体の画像運動解析データを取得する場合がある。
骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄで解析された骨格モデルの運動解析データは、情報信号ラインＩＬ１２を介して比較ブロック１０Ｈに送信される。

異常部位特定ブロック１０Ｅは、入力側インターフェース１０Ｉ及び情報信号ラインＩＬ１３を介して、カメラ２からの撮影された画像データ（静止画像データ及び動画データ：動画データは、被験者Ｍが台１上でベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画のデータ、或いはつま先の上下動を繰り返す動画のデータ）を受信し、当該画像データ（静止画像データ及び動画データ）に基づいて被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定する機能を有している（図３のステップＳ５参照）。
異常部位特定ブロック１０Ｅは、情報信号ラインＩＬ４を介して立体画像作成ブロック１０Ａから立体画像データを受信し、前記画像データ（静止画像データ及び動画データ）に加えて当該立体画像データも参照して被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定することも出来る（図３のステップＳ５参照）。

異常部位特定ブロック１０Ｅは、情報信号ラインＩＬ９を介して骨格モデル作成ブロック１０Ｃから骨格モデルデータを受信し、当該骨格モデルデータも参照して被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定することも出来る。この骨格モデルを用いることにより、静止画像及び動画のみでは判定することが出来なかった足部の異常を判断することが出来る。
異常部位特定ブロック１０Ｅで特定された異常部位に関するデータは、情報信号ラインＩＬ１４を介して異常部位定量化ブロック１０Ｆに送信される。

異常部位定量化ブロック１０Ｆは、情報信号ラインＩＬ１４を介して異常部位特定ブロック１０Ｅから異常部位に関するデータを受信し、当該異常部位に関するデータに基づいて異常部位における異常の程度を数値化、定量化する機能を有している。
ここで、異常部位定量化ブロック１０Ｆは、入力側インターフェース１０Ｉ、情報信号ラインＩＬ１３及び情報信号ラインＩＬ１３から分岐した情報信号ラインＩＬ１５を介して、カメラ２で撮影された画像データを受信して、当該画像データ（静止画像データ、動画）に基づいて異常部位における異常の程度の数値化、定量化を行う場合がある。

異常部位定量化ブロック１０Ｆで決定された異常の程度の数値化、定量化に関するデータは、情報信号ラインＩＬ１６、出力側インターフェース１０Ｏを介して表示装置２０に送信されると共に、情報信号ラインＩＬ１６、出力側インターフェース１０Ｏ、情報信号ラインＩＬ１７介して、運動、器具決定装置３０に送信される。
記憶ブロック１０Ｇには、正常な足部、骨格モデルのデータ（正常値データ：例えば、正常な骨格を有する者がベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画データ）が記憶されており、当該正常値データは情報信号ラインＩＬ１８を介して比較ブロック１０Ｈに送信され、比較ブロック１０Ｈによる比較に用いられる。
また記憶ブロック１０Ｇには、例えば、既存の足部骨格の各種データが記憶されており、当該骨格データは情報信号ラインＩＬ８を介して骨格モデル作成ブロック１０Ｃに送信され、骨格モデル作成ブロック１０Ｃによる骨格モデル作成に際して用いられる。

比較ブロック１０Ｈは、情報信号ラインＩＬ１２を介して骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄからの骨格モデルの運動解析データを受信すると共に、情報信号ラインＩＬ１８を介して記憶ブロック１０Ｇから正常な足部、骨格モデルの動画データ（正常値データ）を受信し、当該骨格モデルの運動解析データと正常値データを比較する機能を有している（図３のステップＳ９参照）。
また比較ブロック１０Ｈは、情報信号ラインＩＬ６を介して立体画像運動解析ブロック１０Ｂからの立体画像の運動解析データを受信すると共に、情報信号ラインＩＬ１８を介して記憶ブロック１０Ｇから正常な足部の動画データ（正常値データ）を受信し、当該立体画像の運動解析データと正常値データを比較する機能を有している。
比較ブロック１０Ｈにおける骨格モデルの運動解析データと正常値データとの比較結果と、立体画像の運動解析データと正常値データとの比較結果は、情報信号ラインＩＬ１９、出力側インターフェース１０Ｏを介して表示装置２０に送信されると共に、情報信号ラインＩＬ１９、出力側インターフェース１０Ｏ情報信号ラインＩＬ２０を介して運動、器具決定装置３０に送信される。

表示装置２０は、解析装置１０の異常部位定量化ブロック１０Ｆから送信された異常部位における異常の程度の数値化、定量化に関するデータを表示する機能を有している。
また表示装置２０は、解析装置１０の比較ブロック１０Ｈから送信された比較結果を表示する機能を有している。
具体的には、「被験者の足部は異常か否か、異常の程度を定量的、数値化した結果」について、異常部位定量化ブロック１０Ｆによる画像（静止画像、動画）解析結果、立体画像解析結果、骨格モデル解析結果と、比較ブロック１０Ｈによる立体画像運動解析結果、骨格モデル運動解析結果が表示される。

運動、器具決定装置３０は、解析装置１０の比較ブロック１０Ｈから送信された比較結果を受信し、当該比較結果に基づいて足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示する機能を有している（図３のステップＳ１０参照）。
また運動、器具決定装置３０は、解析装置１０の異常部位定量化ブロック１０Ｆから送信された異常部位における異常の程度の数値化、定量化に関するデータを受信し、当該データに基づいて足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示することも出来る。
運動、器具決定装置３０では、各解析レベル（画像データ解析レベル、立体画像解析レベル、骨格モデル解析レベル、立体画像運動解析レベル、骨格モデル運動解析レベル）に応じて足部の異常を改善、治療、抑制するための器具や運動を提示することが出来る。
図２では明示されていないが、運動、器具決定装置３０における上記提示を解析装置１０にフィードバックすることが出来る。

図２で示す解析装置１０の各種機能ブロック１０Ａ〜１０Ｈは、コンピューター等の情報処理装置により構成される。ただし、各種機能ブロック１０Ａ〜１０Ｈは、専門知識を有するオペレーターにより構成することも可能である。
また、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示する運動、器具決定装置３０は、例えばコンピューターの様な情報処理機械で構成されているが、専門的な知識を持ったオペレーターを運動、器具決定装置３０とすることが可能である。

次に、図１、図２で示す第１実施形態における制御を、主として図３を参照して説明する。
図３において、ステップＳ１では、カメラ２により被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、膝下に至る箇所）の静止画像を撮影する。そして、被験者Ｍが台１（撮影箇所、図１）上に載り、ベタ足の状態とつま先立ちで立つ状態（或いは、つま先を上げ下げする状態）を繰り返すのを撮影する。
ここで、ステップＳ１で静止画像を撮影するのと同時に、ステップＳ４で動画を撮影する。ステップＳ４については後述する。
静止画像、動画の撮影については、図１を参照して上述した態様で行う。
ステップＳ１の静止画像の撮影後、ステップＳ２に進む。

ステップＳ２では、ステップＳ１の静止画像の撮影が完了して、３６０度或いはレール４の全周に亘って撮影されたか否かを判断する。
静止画像の撮影が完了していなければ（ステップＳ２が「Ｎｏ」）、ステップＳ１に戻り、静止画像の撮影を続行する。静止画像の撮影が完了していれば（ステップＳ２が「Ｙｅｓ」）、ステップＳ３に進む。
ステップＳ３では、解析装置１０の立体画像作成ブロック１０Ａ（図２）において、撮影した静止画像（ステップＳ１、Ｓ２）に基づいて、立体画像を作成する。

ステップＳ１で静止画像を撮影するのと同時に実行されるステップＳ４では、カメラ２により被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、膝下に至る箇所）の動画（被験者Ｍが台１上でベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画、或いは、つま先を上げ下げする動画）を撮影する。
動画撮影については、図１を参照して上述した通りである。
なお、ステップＳ４はステップＳ１と時間的に前後しても構わない。

ステップＳ５では、異常部位特定ブロック１０Ｅ（図２）において、ステップＳ１、Ｓ２で撮影した静止画像及びステップＳ４で撮影した動画に基づいて、被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定する。
またステップＳ５において、異常部位特定ブロック１０Ｅにおいて、静止画像、動画に加えて、ステップＳ３で作成した立体画像を参照して、被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定することも出来る。
さらにステップＳ５において、異常部位定量化ブロック１０Ｆ（図２）により、異常部位特定ブロック１０Ｅで特定した異常部位に関するデータに基づいて、静止画像と動画に基づいて、異常部位における異常の程度の数値化、定量化を行うことも出来る。

ステップＳ６では、立体画像運動解析ブロック１０Ｂ（図２）において、ステップＳ３で作成した立体画像とステップＳ４で撮影した動画に基づいて、立体画像の運動解析を行う。
図３では明示されてはいないが、ステップＳ６における立体画像の運動解析の結果を、記憶ブロック１０Ｇ（図２）に記憶される正常な足部の動画（正常値）と比較する（ステップＳ９参照）ことにより、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を明確することが可能である。

ステップＳ７では、骨格モデル作成ブロック１０Ｃにおいて、ステップＳ３で作成された立体画像と記憶ブロック１０Ｇに記憶される骨格のデータ（例えば、既存の足部の骨格の各種データ）より、被験者Ｍの足部の骨格モデル（立体的な足部の骨格の画像）を作成する。
またステップＳ７では、（ステップＳ１、Ｓ２で撮影した静止画像、ステップＳ４で撮影した動画に加えて）作成された骨格モデルを参照して、異常部位特定ブロック１０Ｅにおいて被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定した上、異常部位定量化ブロック１０Ｆにおいて被験者Ｍの足部の異常部位における異常の程度の数値化、定量化を行う。

ステップＳ８では、骨格モデル運動解析ブロック１０Ｄにおいて、ステップＳ７で作成した骨格モデルとステップＳ４で撮影した動画に基づいて骨格モデルの動きを解析する。なお、骨格モデルの運動解析に際しては、骨格モデルと動画に加えて、ステップＳ６で作成した立体画像の運動解析データを参照することが出来る。
ステップＳ９では、比較ブロック１０Ｈにおいて、ステップＳ８で解析した骨格モデルの運動解析結果（解析データ）と記憶ブロック１０Ｇに記憶される正常な骨格モデルの運動（動画データ、正常値）を比較する。
図３には明示されていないが、ステップＳ９における骨格モデルの運動と正常な骨格モデルの運動（正常値）の比較結果、ステップＳ５、ステップ７における被験者Ｍの足部の異常の有無と異常部位、異常部位における異常の程度の数値化、定量化の結果は、表示装置２０（図２）に表示される。

ステップＳ１０では、運動、器具決定装置３０（図２）において、ステップＳ９の骨格モデルの運動と正常な足部の運動（正常値）の比較結果に基づいて、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示する。
図３には明示されていないが、運動、器具決定装置３０において、ステップＳ５、ステップ７の異常部位における異常の程度の数値化、定量化の結果に基づいて、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示することも出来る。

図示の第１実施形態に係る足部判定システム１００及び方法によれば、撮影された静止画像に基づいて被験者Ｍの足部の立体画像を作成し、当該立体画像と既存の骨格モデルのデータを用いて、被験者Ｍの足部の骨格モデル（立体的な足部の骨格の画像）を作成することが出来る。
そして骨格モデルを視認しつつ、異常の有無、異常部位の特定、数値化を行うことが出来るので、静止画像及び動画のみでは判定することが出来なかった足部の異常を判断することが可能になる。それと共に、（骨格モデルを用いて）異常個所における異常を数値化或いは定量化することが出来る。
また、撮影された静止画像及び動画に基づいて、立体画像を参照して、被験者Ｍの足部における異常の有無、異常部位を特定、数値化、定量化することが出来る。

また第１実施形態によれば、骨格モデル及び撮影された動画（被験者Ｍが台１上でベタ足の状態とつま先立ちの状態を繰り返す動画、或いは、つま先を上げ下げする動画）に基づいて、骨格モデルにおける運動を解析することが出来る。そして骨格モデルの動きを解析し、正常な運動と比較することにより、ＣＴスキャン技術を適用するのと同様に、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。
その結果、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を、従来の二次元的なデータに基づいた場合に比較してより効果的に提示することが出来る。

さらに第１実施形態によれば、立体画像データ、動画データを用いて立体画像における運動を解析することが出来る。
立体画像の動きを解析し、正常な運動と比較することにより、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を判断することが出来る。そして異常が存在する場合には、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示することが出来る。
また、上述した様に、骨格モデル、撮影された静止画像、動画、立体画像に基づいて被験者Ｍの足部における異常の有無、異常部位を特定、数値化、定量化することが出来るので、当該特定された異常部位のデータ、異常部位における数値化、定量化されたデータを用いて、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を、提示することが出来る。

さらに第１実施形態によれば、人体透過能を有する光線等（例えば、いわゆる「Ｘ線」）を使用することなく、被験者Ｍの足部を全周方向から撮影した静止画像を用いて立体画像を作成し、当該立体画像と動画により立体画像の動きを解析することが出来る。その結果、従来の二次元画像に基づく診断等に比較して、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を更に正確に判断することが出来る。
そして、立体画像を用いて、ＣＴスキャン技術を用いた場合と同様に、被験者Ｍの足部の骨格画像を得ることが出来る。この場合、いわゆる「Ｘ線」を用いた場合とは異なり、放射性物質を取り扱う必要がないので、オペレーター等の被爆という問題は生じない。

次に図４を参照して、図１、図２、図３で示す第１実施形態の変形例を説明する。
図１、図２、図３で示す第１実施形態では、台１周りをカメラ２が移動するか、或いは、カメラ２を定点に固定して、台１が回転することにより、１台或いは複数台（例えば２台）のカメラにより、被験者Ｍの足部の全周（例えば、中心角３０°ずつ変化した円周状の等間隔に配置された１２か所）における静止画像と動画を撮影している。
それに対して、図４の変形例では、カメラ２或いは台１（台上の被験者Ｍの足部）は回転することなく固定されており（台１とカメラ２の相対的に位置が変化しない状態にされており）、円周状の等間隔に固定して配置された複数のカメラ（例えば、中心角θ＝３０°ずつ円周方向等間隔に配置された１２台のカメラ）を有している。
換言すれば、図４の変形例では、動いているのは台１上の被験者Ｍのみであり、被験者Ｍは、第１実施形態と同様に、足裏を台に密着させた状態と、つま先立ちの状態とを繰り返す（或いは、つま先を上げ下げするのを繰り返す）。
図４における符号４Ａは円周方向に延在する仮想線であり、仮想線４Ａ上を等間隔に１２台のカメラ２が配置されている。なお図４では、解析装置１０（図１参照）の図示を省略している。

図４の変形例では、複数台（例えば１２台）のカメラの全てが静止画像を撮影し、動画を撮影する。そのため、カメラ２を台１と同心円状に移動させるために配置するレール４（図１）や駆動機構（走行機構）は不要である。
図４の変形例におけるその他の構成と作用効果については、図１、図２、図３で示す第１実施形態と同様である。

図５〜図７を参照して、本発明の第２実施形態を説明する。
図１〜図４の第１実施形態で使用されるカメラ２は、静止画像或いは動画を撮影する能力を有しているが、人体透過能を有する光線等を用いた撮像は出来ない。
それに対して図５〜図７の第２実施形態では、人体透過能を有する光線等、例えば、いわゆる「Ｘ線」等を用いて被験者の足部の骨格写真を撮影している。
以下、図５〜図７の第２実施形態について、主として、図１〜図４の第１実施形態とは異なる点を説明する。なお、図５〜図７の第２実施形態において、図１〜図４の第１実施形態と同様の部品には同一の符号を付して説明する。

図５において、第２実施形態に係る足部判定システム１０１は、被験者Ｍが両足を載せることが出来る様に構成された台１、被験者Ｍの画像を撮影する撮像装置３（Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂ）、撮像装置３により撮影した被験者Ｍの画像データを解析する解析装置１１を有している。ここで、撮像装置３は、人体透過能を有する光線を照射する機能を有する装置３Ａ（Ｘ線照射機構）と、人体透過能を有する光線による画像（Ｘ線写真：レントゲン写真）を撮影する機能を有する装置３Ｂ（Ｘ線カメラ）の組み合わせで構成されている。
図示はされていないが、図５の第２実施形態においても、撮像装置３（３Ａ、３Ｂ）は台１の頂面に対して真横の位置（水平な位置：垂直方向について同一の位置）ではなく、水平方向から上方に約３０°の位置から撮影するのが好ましい。動画についても同様である。台１の頂面に対して水平方向から上方に約３０°の位置から撮影すれば、被験者Ｍの踝が撮影し易く、足の特徴点が取り易いからである。
第２実施形態では、台１の表面（特に頂面）に幾何学的な模様を付す必要はない。

台１の周辺には台１と同心円状にレール４が配置されており、レール４上には、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂが移動可能に設けられている。Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂには駆動機構（走行機構）がついており、当該駆動機構により、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂはレール４上を等速で移動する（矢印ＡＲ）。第２実施形態においても、係る移動は等速移動に限定されるものではなく、不等速移動或いは断続的な移動等であっても良い。
ここで、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂの相対位置は、レール４上において、台１を中心として点対称となっている。そのため、Ｘ線照射機構３ＡからＸ線を照射すると、Ｘ線カメラ３Ｂにより、台１上に載った被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、例えば膝下に至る箇所）のＸ線写真が撮影される。

図１〜図４の第１実施形態と同様に、所定間隔毎に、例えばＸ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂが同心円状のレール４の中心角が３０°に対応する距離だけ移動する度毎に、すなわちレール上を１２等分する円周方向間隔だけＸ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂが移動する度毎に、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂはその瞬間におけるＸ線写真（静止画像）を撮影することが出来る。

そしてＸ線カメラ３Ｂは静止画像であるＸ線写真を撮影すると共に、通常の動画を撮影する機能を有している。
例えば、台１に載った被験者Ｍは、足裏を台に密着させた状態（いわゆる「ベタ足」の状態）と、踵を出来る限り上方に持ち上げた状態（いわゆる「つま先立ち」の状態）とを繰り返す。
Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂは台１の周囲のレール４上を移動して静止画像であるＸ線写真を撮影しつつ、被験者Ｍが足裏を台に密着させた状態（ベタ足）と、踵を出来る限り上方に持ち上げた状態（つま先立ち）とを繰り返す様子を動画として撮影する。
図示はされていないが、第２実施形態においても、台１における被験者Ｍの足のつま先に相当する部分を下方に移動可能に構成して、被験者Ｍがつま先を上げ下げする動作をＸ線写真及び動画で撮影しても良い。

ここで、静止画像であるＸ線写真を撮影するのと同時に動画を撮影する機能を有するＸ線カメラ３Ｂを１台用いることに代えて、Ｘ線以外の動画撮影用のカメラをもう１台設けることも出来る。その場合には、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂがレール４上を移動して等間隔毎にＸ線写真を撮影し、他方のカメラはレール上を移動しつつ動画を撮影する様に構成される。
また上述の説明では、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂ（及び動画撮影用カメラ）が台１の周囲を等速移動している旨が記載されているが、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂ（及び動画撮影用カメラ）を定点に固定して、台１を当該固定位置で等速回転運動（すなわち、自転）させても良い。この場合も、不等速移動或いは断続的な移動等であっても良い。

撮像装置３（Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂ）が撮影した静止画像であるＸ線写真データと動画データは、解析装置１１に送信される。
ここで、図５で示す様に、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂがレール４上に設置され、レール４上を移動しながらＸ線写真及び動画を撮影する場合には、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂと解析装置１１は無線で接続され、前記Ｘ線写真データと動画データは無線によりＸ線カメラ３Ｂから解析装置１１に送信される。図５では、Ｘ線写真データと動画データが解析装置１１に送信されるイメージを信号ラインＳＲで示している。
一方、図示はされていないが、上記Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂを定点に固定して、台１を当該固定位置で等速回転運動（自転）させる場合には、Ｘ線写真データと動画データは有線（例えば信号伝達用ケーブル）で解析装置１１に送ることも可能である。もちろん、無線により解析装置１１にＸ線写真データと動画データを送信することも出来る。

図５で示す解析装置１１について、図６、図７を参照して説明する。
第１実施形態では、被験者Ｍの画像を撮影するのに人体透過能を有する光線等は使用していない。それに対して図６、図７の第２実施形態では、Ｘ線照射機構３Ａ及びＸ線カメラ３Ｂを用いて被験者の足首のＸ線写真を撮影している。
そのため第２実施形態では、被験者Ｍの足部の全周方向から撮影した当該Ｘ線写真により、被験者Ｍの骨格モデルを直接に作成することが出来、さらに当該骨格モデルの運動解析を行うことで、足部の異常の有無或いは足部異常の存在する箇所を正確に判断することが出来る。したがって、第２実施形態の解析装置１１では、第１実施形態の解析装置１０における立体画像作成ブロック１０Ａ、立体画像運動解析ブロック１０Ｂに相当するブロックを有していない。

第２実施形態における解析装置１１の機能ブロックを示す図６において、解析装置１１（破線で囲まれた部分）は、骨格モデル作成ブロック１１Ａ、骨格モデル運動解析ブロック１１Ｂ、異常部位特定ブロック１１Ｃ、異常部位定量化ブロック１１Ｄ、記憶ブロック１１Ｅ、比較ブロック１０Ｆを有する。なお符号１１Ｉ、１１Ｏは、それぞれ入力側インターフェース、出力側インターフェースを示している。
また、解析装置１１は、外部に配置された表示装置２１と情報信号ラインＩＬ２９、ＩＬ３２を介して接続されており、運動、器具決定装置３１と情報信号ラインＩＬ２９〜３０、ＩＬ３２〜３３を介して接続されている。
なお、図６において、各ブロック間で情報信号ラインＩＬを介して授受される情報は、Ｘ線写真データは符号「Ａ」で示し、動画データは符号「Ｂ」で示し、骨格モデルデータは符号「Ｄ」で示す。

骨格モデル作成ブロック１１Ａは、入力側インターフェース１１Ｉ及び情報信号ラインＩＬ２１を介してＸ線カメラ３Ｂで撮影されたＸ線写真データを受信し、当該Ｘ線写真に基づいて被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、例えば膝下に至る箇所）の骨格モデルを作成する機能を有する（図７のステップＳ１３参照）。
骨格モデル作成ブロック１１Ａにおいて骨格モデルを作成する際には、既存、市販のソフトウェアを用いて、被験者Ｍの特質等を考慮して、ケース・バイ・ケースで作成する。

図６で示す解析装置１１の各種機能ブロック１１Ａ〜１１Ｆは、コンピューター等の情報処理装置により構成される。ただし、各種機能ブロック１１Ａ〜１１Ｆは、専門知識を有するオペレーターにより構成することも可能である。
また、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示する運動、器具決定装置３１は、例えばコンピューターの様な情報処理機械で構成されているが、専門的な知識を持ったオペレーターが運動、器具決定装置３１としての機能を発揮することが可能である。
図６においても明示されてはいないが、運動、器具決定装置３１における上記提示を解析装置１１にフィードバックすることが出来る。

次に、第２実施形態における制御を、主として図７を参照して説明する。
上述した様に第２実施形態では、立体画像を作成しないので、図３におけるステップＳ３、Ｓ６に相当する処理は実行しない。
図７において、ステップＳ１１では、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂにより被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、膝下に至る箇所）のＸ線写真（静止画像）を撮影する。
ステップＳ１２では、Ｘ線写真の撮影が３６０度に亘って撮影されたか否かを判断する。
Ｘ線写真の撮影が３６０度に亘って完了していなければ（ステップＳ１２が「Ｎｏ」）、ステップＳ１１に戻る。３６０度に亘って完了していれば（ステップＳ１２が「Ｙｅｓ」）、ステップＳ１３に進む。ステップＳ１３では、解析装置１１の骨格モデル作成ブロック１１Ａ（図６）において、ステップＳ１１、Ｓ１２で撮影したＸ線写真（被験者Ｍが位置する台１と同心円状のレール４全周から撮影）に基づき、骨格モデルを作成する。

図７において、ステップＳ１１と同時に、或いは若干の時間差を伴って行われるステップＳ１４では、Ｘ線照射機構３ＡとＸ線カメラ３Ｂ（及び動画撮影用カメラ）により被験者Ｍの足部（足裏から踵の上方、膝下に至る箇所）の動画を撮影する。そしてステップＳ１５に進む。
ステップＳ１５では、異常部位特定ブロック１１Ｃ（図６）において、ステップＳ１１、Ｓ１２で撮影したＸ線写真とステップＳ１４で撮影した動画に基づき、或はステップＳ１３で作成した骨格モデルに基づき、被験者Ｍの足部における異常の有無と異常部位を特定する。
またステップＳ１５では、異常部位定量化ブロック１１Ｄ（図６）において、異常部位特定ブロック１１Ｃで特定した異常部位に関するデータに基づき、或いは直接Ｘ線写真と動画に基づき、異常部位における異常の程度の数値化、定量化を行う。そしてステップＳ１６に進む。

ステップＳ１６では、骨格モデル運動解析ブロック１１Ｂにおいて、ステップＳ１３で作成した骨格モデルとステップＳ１４で撮影した動画に基づいて骨格モデルの動きを解析する。そしてステップＳ１７に進む。
ステップＳ１７では、比較ブロック１１Ｆにおいて、ステップＳ１６で解析した骨格モデルの運動解析結果（解析データ）と記憶ブロック１１Ｅに記憶される正常な骨格モデルの運動（動画データ、正常値）を比較する。そしてステップＳ１８に進む。
図７には明示されないが、ステップＳ１７における骨格モデルの運動と正常な骨格モデルの運動（正常値）の比較結果、ステップＳ１５における被験者Ｍの足部の異常の有無と異常部位、異常部位における異常の程度の数値化、定量化の結果は、表示装置２１（図６）に表示される。

ステップＳ１８では、運動、器具決定装置３１（図６）において、ステップＳ１７の骨格モデルの運動と正常な足部の運動（正常値）の比較結果に基づき、或いは、ステップＳ１５の異常部位における異常の程度の数値化、定量化の結果に基づき、足部の異常を改善、治療、抑制するのに好適な器具や運動を提示する。

図示の第２実施形態に係る足部判定システム１０１及び方法によれば、Ｘ線照射機構３Ａ及びＸ線カメラ３Ｂを用いているので、被験者Ｍの足部の全周方向から撮影したＸ線写真を容易に取得することが出来る。そして、当該Ｘ線写真により、ＣＴスキャナーを用いた場合と同様に、被験者Ｍの骨格モデルを直接、容易に作成することが出来る。
そして、ＣＴスキャナーとは異なり、被験者Ｍの足部における骨格モデルにおける動きも解析することが出来るので、被験者Ｍにおける異常の存在や、当該異常の定量的分析がより正確となり、被験者Ｍに良好に適合した器具や運動を提示することが出来る。
図５〜図７の第２実施形態におけるその他の構成と作用効果については、図１〜図４で示す第１実施形態と同様である。

図示の実施形態はあくまでも例示であり、本発明の技術的範囲を限定する趣旨の記述ではない旨を付記する。
例えば、図示の実施形態ではレール上を撮像装置（カメラ等）が移動するタイプが示されているが、レール上を撮像装置が移動しないタイプ、例えば、撮像装置が地上から浮遊し或いは飛行して移動するタイプも、本発明では適用可能である。

１・・・台（撮影箇所）
２・・・カメラ（撮像装置）
３・・・Ｘ線照射装置、Ｘ線カメラの組合せ（撮像装置）
３Ａ・・・Ｘ線照射装置
３Ｂ・・・Ｘ線カメラ
４・・・レール
１０、１１・・・解析装置
１０Ａ・・・立体画像作成ブロック
１０Ｂ・・・立体画像運動解析ブロック
１０Ｃ・・・骨格モデル作成ブロック
１０Ｄ・・・骨格モデル運動解析ブロック
１０Ｅ・・・異常部位特定ブロック
１０Ｆ・・・異常部位定量化ブロック
１０Ｇ・・・記憶ブロック
１０Ｈ・・・比較ブロック
１０Ｉ・・・入力側インターフェース
１０Ｏ・・・出力側インターフェース
１１Ａ・・・骨格モデル作成ブロック
１１Ｂ・・・骨格モデル運動解析ブロック
１１Ｃ・・・異常部位特定ブロック
１１Ｄ・・・異常部位定量化ブロック
１１Ｅ・・・記憶ブロック
１１Ｆ・・・比較ブロック
１１Ｉ・・・入力側インターフェース
１１Ｏ・・・出力側インターフェース
２０、２１・・・表示装置
３０、３１・・・運動、器具決定装置
１００、１０１・・・足部判定システム
ＩＬ１〜ＩＬ３３・・・情報信号ライン
Ｍ・・・被験者
ＳＲ・・・信号ライン

Claims (7)

1. 撮影箇所と、当該撮影箇所の周方向を相対的に等速移動する撮像装置と、撮像装置からの画像データが入力される解析装置を備え、前記解析装置は、画像データに基づいて判断対象の骨格モデルを作成する機能と、当該骨格モデルと画像データに基づいて骨格モデルの動きを解析する機能を有していることを特徴とする足部判定システム。
2. 前記撮像装置は、静止画像を撮影する機能と、動画を撮影する機能を有している請求項１の足部判定システム。
3. 前記解析装置は、画像データに基づいて判断対象の立体画像を作成する機能と、作成された立体画像と骨格のデータから骨格モデルを作成する機能を有する請求項２の足部判定システム。
4. 前記撮像装置は、人体透過能を有する光線を照射する機能を有する装置と、人体透過能を有する光線による画像を撮影する機能を有する装置の組み合わせである請求項１の足部判定システム。
5. 撮影箇所上に対象物を載置し対象物を動かす工程と、当該撮影箇所の周方向を相対的に等速移動する撮像装置により動いている対象物を全周方向から撮影する工程と、撮像装置からの画像データを解析装置に入力し、画像データに基づいて判断対象の骨格モデルを作成する工程と、当該骨格モデルと画像データに基づいて骨格モデルの動きを解析する工程を有することを特徴とする足部判定方法。
6. 前記撮像装置は、静止画像を撮影する機能と動画を撮影する機能を有しており、画像データに基づいて判断対象の立体画像を作成する工程と、作成された立体画像と骨格のデータから骨格モデルを作成する工程を有する請求項５の足部判定方法。
7. 前記撮像装置は、人体透過能を有する光線を照射する機能を有する装置と、人体透過能を有する光線による画像を撮影する機能を有する装置の組み合わせであり、画像データから判断対象の骨格モデルを直接作成する工程を有している請求項５の足部判定方法。

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