JP2020017209A - ユーザー選択補助装置、画像形成装置、ユーザー選択補助方法およびユーザー選択補助プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
また、顔認証の場合、撮影された顔の角度や陰影などにより認証の精度が低くなるため、撮影時の状況によって、ユーザーの特定が困難になることもある。
それゆえ、従来、個人の特定には、高い精度の生体認証技術が求められていた。
また、本発明は、前記ユーザー選択補助装置と、画像データを処理する画像処理装置と、前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置を提供する。
また、本発明は、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを有することを特徴とするユーザー選択補助方法を提供する。
また、本発明は、ユーザー選択補助装置のプロセッサに、複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを実行させることを特徴とするユーザー選択補助プログラムを提供する。
「生体特徴」は、顔や虹彩、指紋、声紋等のユーザーを特定するための生体特徴である。生体特徴は1つに限らず、複数の生体特徴の組み合わせであってもよい。
「予め定められた基準」は、選択に係るユーザーの生体特徴と類似の程度が所定の範囲内の生体特徴を有する登録ユーザーに絞り込むための基準である。
「ユーザー情報」は、ユーザーの名前や顔写真、メールアドレス、ID等のユーザーを特定するための情報である。
「予め定められた処理」は、例えば、ユーザー認証後のログイン処理や印刷等の所定のジョブの実行処理、所定のデータの表示または送信処理などの処理である。
「ユーザー選択補助プログラム」は、ユーザー選択補助装置専用のプログラムに限られず、例えば、一般の画像形成装置のCPUやパーソナルコンピュータ等のコンピュータに当該プログラムを含むアプリケーションをインストールして実行されるものであってもよい。また、当該プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録してもよい。
なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、本発明を限定するものと解されるべきではない。
図1および図2に基づき、本発明のユーザー選択補助装置を備えた画像形成装置の一実施形態であるデジタル複合機1について説明する。
図1は、本発明の実施形態1に係るユーザー選択補助装置を備えたデジタル複合機1を含む画像形成システム100の一例の外観を示す説明図である。図2は、図1に示すデジタル複合機1の概略構成を示すブロック図である。
サーバー2内には、生体情報を含む登録ユーザーの情報から構成されたリストが保存される。
また、サーバー2は、クラウド上で構成されるクラウドサーバーであってもよい。
図1には、1台の情報処理装置3のみが示されているが、複数台の情報処理装置3が含まれていてもよい。
制御部10は、デジタル複合機1全体の動作をコントロールするために、人体感知センサ17などの各センサの検知、モーター、クラッチ、パネルユニット18等、あらゆる負荷の監視・制御を行う。
LSU121は、画像読取部11によって取得されたデジタル信号からなる画像情報に対応するレーザー光を帯電状態にある感光体ドラムの表面に照射して、静電潜像を形成する装置である。
なお、データを保持する領域がハードディスクドライブで、プログラムを保持する領域がフラッシュ記憶部で構成するといったように、プログラムとデータが異なる装置に保持されてもよい。
人体感知センサ17として、例えば、人体の動作により生じた赤外線の変化量を検出する焦電素子を備えた焦電型赤外線センサなどが用いられる。
また、カメラ19等の撮像装置により取得した画像を解析することで人体を検知するものであってもよい。この場合、所定時間間隔で予め定められた範囲を撮像し、撮像した複数のフレーム間で画像の変化の有無を検出して、画像に変化があった場合、人体を発見したものとして、人体の検知を行う。
人体感知センサ17は、対象物が予め定められた範囲(例えば、0m〜5m)内に存在する場合に出力する。
抽出される生体特徴としては、顔面や虹彩、体格等の特徴などがあげられる。
次に、図3〜図6に基づき、本発明の実施形態1に係る画像形成システム100によるユーザー選択補助処理の一例について説明する。
図3は、図1に示す画像形成システム100によるユーザー選択補助処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図4は、図1に示す画像形成システム100による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
人体感知センサ17が人体を検知した場合(ステップS1の判定がYesの場合)、制御部10は、ステップS2において、カメラ19にデジタル複合機1の外部の撮影範囲IAの画像を取得させる(ステップS2)。
その後、制御部10は、ステップS3の処理を行う(ステップS3)。
同一または類似の生体特徴を有する登録ユーザーが存在する場合(ステップS5の判定がYesの場合)、制御部10は、ステップS6において、画像抽出部20によって抽出されたユーザーの生体特徴のデータと当該登録ユーザーの生体特徴のデータとを比較して、認識率を算出する(ステップS6)。
その後、制御部10は、ステップS8の判定を行う(ステップS8)。
認識率が所定の基準値以上の場合(ステップS8の判定がYesの場合)、制御部10は、ステップS9において、当該照合対象のデータを認識率リストに追加する(ステップS9)。
その後、制御部10は、ステップS10の判定を行う(ステップS10)。
全ての登録ユーザーについて照合が完了した場合(ステップS10の判定がYesの場合)、制御部10は、ステップS11において、認識率リストにデータが存在するか否かを判定する(ステップS11)。
一方、認識率リストにデータが存在しない場合(ステップS11の判定がNoの場合)、制御部10は、ステップS7において、通常の認証ログイン画面を表示部181に表示させる(ステップS7)。
図5に示すように、新認証ログイン画面において、認識率の高い順に登録ユーザーのリストが表示される。
この例において、ユーザーの顔写真、名前、メールアドレス、IDなどが表示されている。
ユーザーは、リスト表示された登録ユーザーのうち、1つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
図6に示すように、通常ログイン画面が表示された場合、ユーザーは「ログイン名」と「パスワード」を入力することで、従来と同じようにログインすることが可能となる。
次に、図7および図8に基づき、本発明の実施形態2に係る画像形成システム100によるユーザー選択補助処理について説明する。
ここでは、図3と異なるステップS33の処理について説明する。
なお、認識率リストの大きさの比率は、必ずしも認識率と一致させる必要はなく、画面の見やすさなどに応じて適宜変更してもよい。
次に、図9に基づき、本発明の実施形態3に係る画像形成システム100によるユーザー選択補助処理について説明する。
一方、実施形態3では、図9に示すように、認識率に応じた大きさで左上側から右下側に小さくなるように登録ユーザーの顔画像を表示部181に表示させる。
ユーザーは、表示部181に表示された顔画像のうちの1つをタッチすることで登録ユーザーを特定する。
次に、図10および図11に基づき、本発明の実施形態4に係る画像形成システム100によるユーザー選択補助処理について説明する。
図10は、実施形態4に係る画像形成システム100による新認証ログイン画面の表示後の処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図11は、実施形態4に係るデジタル複合機1の表示部181の認証画面の一例を示す説明図である。
ここでは、図4と異なるステップS44〜S50の処理について説明する。
一方、実施形態4では、一人の登録ユーザーが特定されてもすぐにログイン処理を行わず、選択に係るユーザーの生体特徴を再度取得して、当該ユーザーがたしかに特定された登録ユーザーであるか否かの認証をさらに行う。
また、「認証開始」および「キャンセル」アイコンも表示される。
「キャンセル」アイコンが選択された場合(ステップS45の判定がYesの場合)、制御部10は、処理をステップS41に戻す(ステップS41)。
例えば、1回目で顔面認証を行った後、2回目で虹彩認証を行うようにしてもよい。
実施形態4では、新認証ログイン画面の表示前と表示後とで、同じカメラ画像に基づく生体認証を行っていた。
前述した実施形態の他にも、本発明について種々の変形例があり得る。それらの変形例は、本発明の範囲に属さないと解されるべきものではない。本発明には、請求の範囲と均等の意味および前記範囲内でのすべての変形とが含まれるべきである。
Claims (8)
- 複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録部と、
一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出部と、
検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定部と、
前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別部と、
前記選別ユーザーリストを表示する表示部と、
前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力部と、
前記入力部が特定の登録ユーザーの選択を受け付けた場合、予め定められた処理を実行する実行処理部とを備えたことを特徴とするユーザー選択補助装置。 - 前記登録ユーザーごとの認識率を算出する認識率算出部をさらに備え、
前記表示部は、前記認識率の高い順に前記選別ユーザーリストを並べ替えて表示する請求項1に記載のユーザー選択補助装置。 - 前記表示部は、前記認識率の高い前記登録ユーザーが、前記認識率の低い前記登録ユーザーよりも認識されやすい表示形態で前記選別ユーザーリストを表示する請求項2に記載のユーザー選択補助装置。
- 前記登録部は、前記複数人のユーザーの第2の生体特徴を前記リストに追加し、
前記選別ユーザーリストから一人の登録ユーザーの選択を前記入力部が受け付けた場合、
前記生体検出部は、前記一人のユーザーの現在の第2の生体特徴を新たに検出し、
前記判定部は、検出された第2の生体特徴を登録された前記第2の生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定し、
前記類似の程度が予め定められた認証基準を満たす場合、前記実行処理部は、予め定められた処理を実行する請求項1〜3のいずれか1つに記載のユーザー選択補助装置。 - 前記生体特徴は、ユーザーの顔、虹彩、指紋および声紋の少なくとも1つである請求項1〜4のいずれか1つに記載のユーザー選択補助装置。
- 請求項1〜5のいずれか1つに記載のユーザー選択補助装置と、
画像データを処理する画像処理装置と、
前記画像処理装置によって処理された画像データに基づき、画像を形成する画像形成部とを備えた画像形成装置。 - 複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、
一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、
検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、
前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、
前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、
前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、
前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを有することを特徴とするユーザー選択補助方法。 - ユーザー選択補助装置のプロセッサに、
複数人のユーザーについて生体特徴を含む各ユーザーの情報を予め登録してリストを作成する登録ステップと、
一人のユーザーの現在の生体特徴を新たに検出する生体検出ステップと、
検出された生体特徴を登録された前記生体特徴と照合し、それらの類似の程度を判定する判定ステップと、
前記類似の程度が予め定められた基準を満たす生体特徴を有する一人以上の登録ユーザーを前記リストから選別して選別ユーザーリストを作成するユーザー選別ステップと、
前記選別ユーザーリストを表示する表示ステップと、
前記選別ユーザーリストから特定の登録ユーザーの選択を受け付ける入力ステップと、
前記入力ステップにおいて特定の登録ユーザーの選択が受け付けられた場合、予め定められた処理を実行する実行処理ステップとを実行させることを特徴とするユーザー選択補助プログラム。
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