JP2019535085A - 統合的疾病管理システム - Google Patents

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Abstract

統合的疾病管理システムが、健康的な糖尿病生活に関する助言を患者が単純に素早く容易に利用できるようする。システムは、予測分析及び機械学習を用いてユーザにカスタマイズされた体験を提供する対話エンジンを含むことができる。システムは、リモートサーバにデータを送信し、受け取ったデータ(例えば、疾病管理データ)の分析を行い、ユーザにフィードバック（例えば、ユーザのデータとインターフェイスでの対話とに基づいてキュレートされたコンテンツを含むカスタマイズされたフィードバック）を提供し、データ及び／又はキュレートされたコンテンツの全部又は一部を別のユーザ装置又は（例えば、クラウドストレージとしての）遠隔健康管理アクセスポイントに送信するように構成することができ、これらの情報には医療利害関係者がアクセスすることができる。【選択図】図１

Description

〔優先出願への引用による組み入れ〕
本出願は、２０１６年１０月１２日に出願された米国仮特許出願第６２／４０７，３６７号、及び２０１７年８月１６日に出願された米国仮特許出願第６２／５４５，８８９号に対する優先権を主張するものであり、これらの各文献はその全体が引用により本明細書に組み入れられる。
本開示は、病気及び疾病を管理するためのシステム及び方法に関し、具体的には、患者又はその他のユーザに個別の見識をもたらすスマートで首尾一貫した二者間ソリューションを提供できるシステムと患者との間の通信インターフェイスを含む統合的疾病管理システムに関する。特定の例では、統合的疾病管理システムが統合的糖尿病管理システムである。
糖尿病は、インスリン産生、インスリン作用又はこれらの両方の障害に起因する高血糖値を特徴とする疾病群である。糖尿病は、重篤な合併症及び早期死亡につながる恐れがある。しかしながら、糖尿病患者が疾病を制御して合併症のリスクを抑えるのに役立つ周知の製品及び戦略を利用することもできる。
糖尿病の治療オプションとしては、例えば特殊な食事、経口薬及び／又はインスリン療法が挙げられる。糖尿病治療の主要目標は、合併症の心配がない生活機会を高めるために糖尿病患者の血糖値を制御することである。糖尿病患者は、糖尿病の性質、並びにその短期及び長期合併症のため、常に自身の血糖値を意識して食習慣を注意深く監視することが重要である。インスリン療法を受けている患者にとっては、血糖値を維持して、食事及びその他の活動の結果としての血中グルコース濃度の変動傾向に適応するようにインスリンを投与することが重要である。
米国特許出願公開第２０１４／４８５，７４９号明細書 米国特許第６，８５５，５５６号明細書 米国特許第７，４９６，３９２号明細書 米国特許第７，７８７，９２３号明細書 米国特許第７，７９２，５６１号明細書 米国特許第７，８５１，５９３号明細書 米国特許第８，６２３，６３９号明細書
糖尿病患者には、医師又は糖尿病療養指導士（ＣＤＥ）などの医療従事者が食事、運動、ライフスタイル及び全体的健康に関する助言を行う。この助言に従えば、糖尿病に関連する合併症が抑えられ、糖尿病患者はより健康的で幸せな生活を送れるようになる。しかしながら、このような助言を受けるには予約が必要であり、糖尿病患者は、健康的な糖尿病生活に関する助言を単純に素早く容易に利用することができない。
本明細書では、統合的疾病管理システム及び方法を開示する。いくつかの例では、疾病が糖尿病であり、本開示は、統合的糖尿病管理（ＩＤＭ）システムに関する。ＩＤＭシステムは、糖尿病患者が健康的な糖尿病生活に関する助言を単純に素早く容易に利用できるようにすることができる。
１つの態様では、ＩＤＭシステムが対話型インターフェイスを含む。１つの非限定的な例では、この対話型インターフェイスが、チャットセッションを通じたユーザとＩＤＭシステムとの通信を可能にするチャットボットである。対話型インターフェイスは、オンラインで利用することができ、ネットワーク接続されたいずれかの装置を介してアクセスすることができる。対話型インターフェイスには、ウェブブラウザ又は（携帯電話機又はコンピュータのアプリケーションなどの）アプリケーションを介してアクセスすることができる。対話型インターフェイスは、対話型プロンプトを介して、及び／又はユーザが行った質問に応答して、健康的な糖尿病生活に関する情報を提供することができる。対話型インターフェイスは、他のタイプの情報の中でも特に、食事、運動に関する情報、及び／又は糖尿病に関する一般情報を提供することができる。
いくつかの実施形態では、ＩＤＭシステムが、ＩＤＭシステムとのユーザインタラクションに関する情報を記憶する。ＩＤＭシステムは、この記憶された情報を将来的なインタラクションで使用して、情報をユーザに合わせてカスタマイズすることができる。
いくつかの実施形態では、ＩＤＭシステムにユーザの健康情報をアップロードすることができる。ユーザの健康情報は、他のタイプの情報の中でも特に、対話型インターフェイスを介して入力されたデータ、（スマートインスリンペン又はポンプ、糖尿病モニタ、フィットネストラッカー、ダイエットトラッカーなどの）インターネット対応（「スマート」）装置からアップロードされたデータを含むことができる。ＩＤＭシステムは、アップロードされた健康情報を分析して、カスタマイズされた情報をユーザに提供することができる。
ＩＤＭシステムは、糖尿病患者が自身の糖尿病管理が上手くいっていると感じ、これによってさらに良好な患者転帰をもたらす管理を可能にするように設計される。
本開示では、主に糖尿病の例を参照するが、本明細書で説明する統合的疾病管理システム及び方法は、他の病気又は疾病に適用することもできる。本開示を糖尿病管理への適用のみに限定すべきではない。
本発明のさらなる及び／又はその他の態様及び利点については、以下の説明に示しており、又は以下の説明から明らかになり、或いは本発明の実施によって獲得することができる。本発明は、上記の態様のうちの１つ又は２つ以上、及び／又はこれらの特徴のうちの１つ又は２つ以上、並びにこれらの組み合わせを有する、統合的疾病管理システム、関連する装置、ソフトウェアアプリ、及びこれらの動作方法を含むことができる。本発明は、これらの特徴のうちの１つ又は２つ以上、及び／又は添付の特許請求の範囲に記載するような上記の態様の組み合わせを含むこともできる。
以下、同じ要素を同じ記号表示によって示す、限定ではなく例示として提供する添付図面と併せて、開示する態様を説明する。
１つの実施形態による統合的糖尿病管理（ＩＤＭ）システムを示すブロック図である。 図１のＩＤＭシステムのプロセス例を示すフローチャートである。 図１のＩＤＭの対話型インターフェイスにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイ上のユーザインターフェイス例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 図１のＩＤＭシステムにアクセスするインターネット対応ユーザ装置のディスプレイの画面例を示す図である。 別の実施形態による統合的糖尿病管理（ＩＤＭ）システムを示すブロック図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分のプラットフォームを示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成されたホーム画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、炭水化物摂取量、運動、気分及び／又は血糖値を追跡する画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、炭水化物摂取量、運動、気分及び／又は血糖値を追跡する画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、炭水化物摂取量、運動、気分及び／又は血糖値を追跡する画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、炭水化物摂取量、運動、気分及び／又は血糖値を追跡する画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、保存されたライフスタイル情報にアクセスする画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、保存されたライフスタイル情報にアクセスする画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、適応的ユーザインタラクションを示す画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、適応的ユーザインタラクションを示す画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、適応的ユーザインタラクションを示す画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、適応的ユーザインタラクションを示す画面例を示す図である。 例示的な実施形態による、ＩＤＭソリューションのＩＤＭパーソナルアプリケーション部分を有するユーザ装置上に生成された、適応的ユーザインタラクションを示す画面例を示す図である。 図５のＩＤＭシステムの対話型インターフェイスのプロセス例を示すフローチャートである。 一週間の患者データの可視化を示す画面例である。
序文
本開示は、統合的疾病管理システム及び方法に関する。この統合的疾病管理システム及び方法は、患者が自身の疾病又は病気を管理する支援を行う対話型インターフェイス（例えば、チャットボットなどの自動対話インターフェイス）を含み、又は使用することができる。いくつかの実施形態では、統合的疾病管理システム及び方法が、インターネット対応ユーザ装置（例えば、スマートホン）などの１又は２以上のユーザ装置、或いは（患者モニタ、フィットネストラッカーなどの）他のスマート又は接続装置からユーザに関する情報を受け取る。これらの装置から受け取った情報を用いて統合的疾病管理システム及び方法をユーザに合わせてカスタマイズし、病気又は疾病を管理するための効率的かつ効果的な手段を提供することができる。いくつかの実施形態では、この病気又は疾病が糖尿病である。
効果的な糖尿病管理の１つの態様は、グルコース制御及びその他の健康転帰を改善するのに役立つように行動の変化を促す教育である。残念ながら、多くの糖尿病患者は、自身の糖尿病の管理方法に関する指導的情報を、仮に受け取ったとしても最低限しか受け取らないことが多い。さらに、多くの場合、このような指導的情報は、医師又はＣＤＥなどの医療従事者との面会によってしか入手することができない。成功を最大限に高めるには、糖尿病患者が重要な概念及び行動の強化を継続し、糖尿病に関する情報に容易にアクセスできることが必要である。この継続の強化及び容易に利用できる情報がなければ、治療の順守性が低下し、健康的な生活行動が停止し、糖尿病関連の合併症が増加して、高額な医療及び治療介入、並びに生活の質の低下を招くことが示されている。
糖尿病患者には、利用できる生活指導が欠けていることに加え、自身の糖尿病管理データ（例えば、血糖測定値及びインスリン摂取）を記録するための便利な手段も、このような糖尿病管理データの包括的使用も欠けている。上述したように、糖尿病患者の治療オプションとしては、特殊な食事、経口薬及び／又はインスリン療法が挙げられる。継続的な血糖値のモニタリング、並びにインスリン投与、食事摂取（例えば、炭水化物推定値）、活動追跡、ストレスレベル及びその他の因子についてのデータ収集を含むことができる改善された糖尿病治療が必要とされている。医療従事者は、糖尿病管理にとって重要な数多くの因子を継続的にモニタすることによって、各患者の治療計画の有効性を最大限に高めることができる。残念ながら、頻回注射法（ＭＤＩ）、インスリンペン、パッチポンプ及びインスリンポンプを含む従来の糖尿病治療計画は、患者に行われる投薬に関する情報、或いは血糖値、活動レベル又は炭水化物摂取量などの他の糖尿病管理情報を適切に記録して患者及びそのケアチームのメンバーにフィードバックを戻す手段を提供するものではない。
糖尿病を正しく診断して治療するには、患者及び／又は医療提供者（ＨＣＰ）が、（１）インスリン投与量、（２）経口薬、（３）血糖測定値（ＢＧＭ）及び（４）炭水化物摂取量の少なくとも短期的な毎日の記録を評価する必要がある。これらのデータは、インスリンペンの設定、ＢＧＭ計からの一時的測定値及び食事中の炭水化物推定値などの様々なソースから取得され、これらは全て患者が確定して通常は日誌又は日記に移す。このデータ記録方法は極めて面倒であり、誤りや脱落を生じやすい。たとえ過去の記録が完全である最良のシナリオの場合でも、記録データを傾向評価及び治療修正のサポートを支援できるフォーマットに再構成、及び／又は解釈、及び／又はキュレート（例えば、関連するデータを選択してユーザに出力）しなければ、取得できる識見は限られてしまう。この結果、ほとんどの患者が自身の日誌又はその他の記録データを正しく維持しておらず、これによって患者及び医師が疾病を正しく診断して管理する能力が低下し、最終的には治療の順守が不十分になって血糖制御がおろそかになってしまう可能性がある。従って、正しい糖尿病の診断及び管理に使用される多様かつ膨大なデータの自動的な取得、記憶、転送、キュレーションを行ってその最適な評価を可能にするシステムが必要とされている。
上述したように、本明細書では、統合的糖尿病管理（ＩＤＭ）システム及び方法について説明する。当業者であれば理解するように、本明細書に開示する本発明の実施形態によるＩＤＭシステム（及び方法）の例、改善及び構成を行う方法は数多く存在する。図面及び以下の説明に示す例示的な実施形態を参照するが、本明細書に開示する実施形態は、開示する発明に含まれる様々な別の設計及び実施形態を網羅するように意図したものではなく、当業者であれば、本発明から逸脱することなく様々な修正を行って様々な組み合わせを形成することができると容易に理解するであろう。
また、ＩＤＭシステムは、１又は２以上の疾病の管理において疾病の利害関係者（例えば、患者、介護人、医療提供者、疾病管理企業、薬局、疾病管理に関連する製品供給業者、保険会社及びその他の支払人）を支援する情報の収集、分析及び流布を伴う他のタイプの疾病管理に使用することもできる。本出願全体を通じて糖尿病の例を参照しながら説明を行うが、本開示は糖尿病のみに限定されるものではない。例えば、このシステムは、豊富な数の他の疾病又は病状の統合管理に使用（又は使用できるように修正）することもできる。
さらに、ＩＤＭシステムは、以下に限定するわけではないが、糖尿病患者、糖尿病でない人々、介護人及び医療従事者、或いは疾病管理企業、薬局、疾病管理に関連する製品供給業者、保険会社及びその他の支払人などの医療事業体を含む多くのタイプの人々が使用することもできる。本開示では、説明を容易にするためにユーザへの言及を用いてＩＤＭシステムについて説明する。「ユーザ」への言及は、全てのタイプのユーザを制限なく含むように意図される。さらに、本開示は、場合によっては患者又は糖尿病患者にも言及する。この言及は、非限定的な例の文脈において行うものであり、限定を意図するものではない。従って、患者又は糖尿病患者への言及は、全てのタイプのユーザを制限なく参照するように意図される。
また、ＩＤＭシステムは、１又は２以上の疾病の管理において疾病の利害関係者（例えば、患者、介護人、医療提供者、疾病管理企業、薬局、疾病管理に関連する製品供給業者、保険会社及びその他の支払人）を支援する情報の収集、分析及び流布を伴う他のタイプの疾病管理にとっても有用であると理解される。本出願全体を通じて統合的糖尿病管理システムとしての説明を行うが、本開示は糖尿病のみに限定されるものではない。例えば、このシステムは、豊富な数の他の疾病又は病状の統合管理に使用できるように修正することもできる。しかしながら、説明を容易にするために、糖尿病を説明例として参照しながらシステムについて説明する。さらに、ＩＤＭシステムは、以下に限定するわけではないが、糖尿病患者、糖尿病でない人々、介護人及び医療従事者、或いは疾病管理企業、薬局、疾病管理に関連する製品供給業者、保険会社及びその他の支払人などの医療事業体を含む多くのタイプの人々が使用することもできる。本開示では、説明を容易にするためにユーザへの言及を用いてＩＤＭシステムについて説明する。「ユーザ」への言及は、全てのタイプのユーザを制限なく含むように意図される。さらに、本開示は、場合によっては患者又は糖尿病患者にも言及する。この言及は、非限定的な例の文脈において行うものであり、限定を意図するものではない。従って、患者又は糖尿病患者への言及は、全てのタイプのユーザを制限なく参照するように意図される。
以下の説明から明らかなように、本明細書で説明するＩＤＭシステムは、健康的な糖尿病生活に関する単純で素早い容易に利用できるカウンセリング情報へのユーザアクセスを可能にする。ＩＤＭシステムは、ＩＤＭシステムとの継続的な（例えば、毎日、毎週又は毎月の）対話を維持して糖尿病に関する知識を獲得し、ますます健康的なライフスタイルを送るようにユーザを促す形でユーザを関与させることができる。本明細書で説明するようなＩＤＭシステムに関与する糖尿病患者は、自身の糖尿病管理が上手くいっていると感じ、このことがさらに良好な患者転帰をもたらす管理に役に立つようになる。いくつかの実施形態では、糖尿病患者がＩＤＭシステムに関与すればするほど、糖尿病と共に生きる人生により大きな満足感を感じるようになる（望ましい制御感覚をもたらす）。ＩＤＭシステムは、各糖尿病患者に合わせて体験を調整する関与手法、行動設計手法及び行動変化手法を使用することができる。糖尿病患者が糖尿病と共に生きる自身の生活に満足感を感じれば感じるほど、患者の病気の制御も良好になる。ＩＤＭシステムの体験は、文脈的かつ有意義な教育をもたらすように設計することができる。疾病を制御できればできるほど、臨床転帰も良好になる。
例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、ユーザが情報を求めるためのスケーラブルな手段を提供してユーザが自身の状態を上手くいっていると感じるように必要時に支援する、単純で魅力的な対話型インターフェイスを含む。対話型インターフェイスには、インターネットなどのネットワークを介してアクセスすることができる。ユーザは、スマートホン、タブレット、ラップトップ、コンピュータ又はその他のタイプの装置などのあらゆるインターネット対応装置を介して対話型インターフェイスにアクセスすることができる。いくつかの実施形態では、インターネット対応装置にインストールされたアプリケーションを介して対話型インターフェイスにアクセスすることができる。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイスをウェブサイトで入手することができる。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイスがチャットボット（例えば、人間のユーザとの会話をシミュレートするように設計されたコンピュータプログラム）であるが、本開示はこの例のみに限定されるものではない。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイスが、プロンプト及び選択的応答を通じてユーザと対話する。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイスが、ユーザによって入力された質問に応答する。いくつかの実施形態では、ユーザから対話型インターフェイスへの入力が発話又はタイプされる。いくつかの実施形態では、対話型システムからユーザへの応答が聞き取られ又は記述される。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイスが、応答のためにユーザの質問を医療従事者などの実際の人間に転送することができる。
例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムの１又は２以上の特徴が、患者の行動を修正するように設計された行動科学手法に基づく。例えば、行動科学は、糖尿病患者には（全ての人々と同様に）気分が良くなりたい又は前よりも良くなりたいという普遍的欲求又はニーズがあることを教授する。しかしながら、糖尿病は、糖尿病患者の気分を悪く又は前よりも悪くするので、この普遍的ニーズに反する。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、とりわけ、好きな食べ物を食べること、健康的なライフスタイルを維持すること、不健康な習慣の再発から回復すること、感情的報酬を受け取ること、緊急提案に答えてもらうこと、他人と対話すること、見識を得ること、及び賢く感じること、といったさらなる糖尿病患者の要望のうちの１つ又は２つ以上を満たす機会を与えることによって糖尿病の悪影響に対抗する。ＩＤＭシステムは、これらの要望のうちの１つ又は２つ以上を満たす機会を与えることにより、良い習慣を強化して行動変化につなげる。
例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、１型糖尿病患者、２型糖尿病患者又は前糖尿病患者を含む全てのタイプの糖尿病患者にとって有用である。
例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、一般に好まれている健康に良くない食品の健康的代用品に関する情報へのユーザアクセスを可能にする。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、糖尿病に関するよくある質問へのアクセスを可能にする。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、システムとのユーザインタラクションに関する情報を記憶し、この記憶された情報を将来的なインタラクションで使用して、ユーザの選好に基づいてコンテンツをユーザに合わせてカスタマイズする。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、システムとのユーザインタラクションに関する情報を記憶し、インタラクション後（例えば、インタラクションの数時間後、数日後、数週間後）にユーザを追跡調査する。例えば、ＩＤＭシステムは、健康に良くない食品の健康的代用品を推奨した場合、次の日に追跡調査を行って、ユーザがその健康的代用品を気に入ったかどうかを尋ねることができる。
１つの例示的な実施形態では、ＩＤＭシステムが、アップロードされたユーザの健康情報を用いてユーザとの対話をカスタマイズする。ユーザの健康情報は、対話型インターフェイスを介して入力されたデータ、（スマートインスリンペン又はポンプ、糖尿病モニタ、フィットネストラッカー、ダイエットトラッカーなどの）インターネット対応（「スマート」）装置からアップロードされたデータ及びその他のタイプの情報を含むことができる。ＩＤＭシステムは、アップロードされた健康情報を分析して、ユーザに合わせてカスタマイズされた情報を提供することができる。
以下の説明では、実施例を完全に理解できるように具体的な詳細を示す。しかしながら、当業者であれば、これらの具体的な詳細を伴わずに実施例を実施することもできると理解するであろう。例えば、不必要な詳細で実施例を曖昧にしないように、コンポーネント／装置をブロック図で示すこともある。
実施例によっては、プロセスとして説明し、フローチャート、フロー図又はブロック図として示すものもある。フローチャートには、動作を逐次プロセスとして説明することもあるが、これらの動作の多くは並行して又は同時に実行することができ、プロセスを繰り返すこともできる。また、動作の順序は並べ替えることもできる。
ＩＤＭシステム及び方法と連動できる装置例
図１は、１つの実施形態による統合的糖尿病管理（ＩＤＭ）システム１００を示すブロック図である。システム１００を検討する前に、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００と通信できる複数のさらなる装置について説明する。図１に示す実施形態では、これらのさらなる装置が、インターネット対応ユーザ装置１０、スマート糖尿病モニタ１２、スマートインスリンペン１４、スマートインスリンポンプ１６、及びフィットネストラッカー１８を含む。これらの図示の装置は一例として示すものにすぎず、システム１００には、ネットワーク５を介して他のタイプの装置を接続することもできる。いくつかの実施形態では、これらの装置のうちの１つ又は２つ以上を省くことも、及び／又はさらなる装置を含めることもできる。
インターネット対応ユーザ装置１０は、以下に限定するわけではないが、スマートホン、タブレット、ラップトップ、コンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、スマートウォッチなどを含むあらゆるタイプのインターネット対応装置とすることができる。いくつかの例では、インターネット対応ユーザ装置１０が、以下に限定するわけではないが、スマートホン、タブレットコンピュータ、又は計算能力を備えたいずれかの電気通信装置、モバイル装置接続モジュール、及び限定するわけではないがタッチ画面などの適応的ユーザインターフェイスを含む、当業で周知のいずれかのモバイル装置などのモバイル装置である。通常、ユーザは、通話の送受信、テキストメッセージの送受信、及び／又はインターネットの閲覧などの様々な機能に使用できるインターネット対応ユーザ装置１０を所有している。
インターネット対応ユーザ装置１０は、ネットワーク５に接続して、例えばネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００及び／又はさらなる装置と通信できる通信モジュールを含むことができる。通信モジュールは、有線又は無線通信、セルラー通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ(登録商標)、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、ＲＦ、ＩＲ、又は当業で周知の他のいずれかの通信方法又はシステムによってネットワーク５に接続することができる。
インターネット対応ユーザ装置１０は、入力部を含むことができる。入力部は、無制限に、タッチ画面、キーパッド、キーボード、マウス、マイク、又は当業で周知の他のいずれかのタイプの入力部とすることができる。ユーザは、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００に送信できる情報を入力部に入力することができる。いくつかの実施形態では、ユーザが、入力部を用いてＩＤＭシステムに対する質問又はデータを入力する。いくつかの実施形態では、ユーザが、入力部を用いて、ＩＤＭシステムが提示するオプションからの選択を行う。インターネット対応ユーザ装置１０は、ディスプレイを含むことができる。ディスプレイは、画面及び／又はスピーカを含むことができる。ディスプレイは、ユーザの質問に対する回答及び／又はプロンプトなどの、ＩＤＭシステムから受け取った情報をユーザに（例えば、視覚的又は聴覚的に）表示することができる。
例示的な実施形態では、インターネット対応ユーザ装置１０が、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００と通信する。この結果、ユーザは、ネットワーク５にアクセスできるあらゆる場所からＩＤＭシステム１００と対話することができる。一般に、多くのユーザは、カバレッジの広いセルラーネットワークを介してインターネットにアクセスできるインターネット対応ユーザ装置１０を有しているので、ユーザは、ＩＤＭシステム１００へのアクセスをほとんど常に利用することができる。この結果、ユーザは、望む常にはいつでもＩＤＭシステム１００と対話することができる。このＩＤＭシステム１００の利用可能性は、システムの有効性を高めることができる。
スマート糖尿病モニタ１２は、無制限にあらゆるタイプのインターネット対応糖尿病モニタとすることができる。スマート糖尿病モニタ１２は、ユーザの血糖値を測定するように構成することができる。通常、ユーザの血糖値を測定するには２つの方法がある。１つの方法は、電子血糖計を使用するものである。ランセットを用いてユーザの皮膚に穴を開けることによって血液検体を採取する。次に、この血液検体を、血糖計と連動する化学的に活性な試験紙上に配置する。試験紙を血糖計に挿入すると、数秒以内でユーザの血糖値が読み取られ、血糖計のデジタルディスプレイ上に表示される。
この血糖計による方法は、一瞬の間にユーザの血糖値の正確なスナップショットをもたらす。しかしながら、血糖計による方法では、ユーザの血糖値が上昇中であるか、下降中であるか、それとも一定であるかは示されない。また、血糖計による方法では、食後、食間及び夜間のユーザの変化する血糖値を取得することはできない。
ユーザの血糖値を継続的に又はリアルタイムで測定する別の改善された方法は、持続血糖モニタ（ＣＧＭ）システムを使用することである。一般に、ＣＧＭシステムは、センサと、送信機と、（ハンドヘルド型受信機などの）受信機とを含む。ＣＧＭシステムによっては、グルコースオキシダーゼセンサを使用するものもある。ＣＧＭ装置によっては、グルコース結合タンパク質（ＧＢＰ）センサを使用するものもある。ＧＢＰ ＣＧＭセンサは、グルコースオキシダーゼベースのセンサよりも低コストで応答時間が速く優れた安定性をもたらすことができるので好ましいと考えられる。グルコース結合タンパク質及び継続血糖モニタに関するさらなる情報は、米国特許第６，８５５，５５６号、第７，４９６，３９２号、第７，７８７，９２３号、第７，７９２，５６１号、第７，８５１，５９３号及び第８，６２３，６３９号において見ることができ、これらの各文献はその全体が引用により本明細書に組み入れられる。
スマート糖尿病モニタ１２は、上述したいずれかのタイプのモニタ、又は他のいずれかのタイプの糖尿病モニタとすることができる。例示的な実施形態では、スマート糖尿病モニタ１２が、ユーザの血糖測定値に関する情報をＩＤＭシステム１００にアップロードする。ＩＤＭシステム１００には、測定された血糖値及び測定時間をアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、アップロードされる血糖測定値が、最近食べた食品及び／又は身体活動にさらに関連し、この情報もＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。
いくつかの実施形態では、従来品（換言すれば、インターネット非対応の糖尿病モニタ）を使用することもできる。従来の糖尿病モニタからの測定値は、インターネット対応ユーザ装置１０を介して入力又は別様に取得し、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。
スマートインスリンペン１４は、無制限に、インスリンを自己注射するためのあらゆるインターネット対応装置とすることができる。通常、インスリンペンは、ユーザがインスリンの投与量を設定して注射する能力を提供する。従って、ユーザは、どれほどのインスリンが必要であるかを判断し、適切な投与量を設定した後に、ペン装置を用いてこの投与量を送達する。例示的な実施形態では、スマートインスリンペン１４が、ネットワーク５を介して、インスリン注射のタイミング及び投与量に関する情報をＩＤＭシステム１００に送信する。いくつかの実施形態では、アップロードされるインスリン注射に関する情報が最近食べた食品又は身体活動にさらに関連し、この情報もＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。
いくつかの実施形態では、従来の（換言すれば、インターネット非対応の）インスリンペンを使用することもできる。従来のインスリンペンからのインスリン注射に関する情報は、インターネット対応ユーザ装置１０を介して入力又は別様に取得し、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。
スマートインスリンポンプ１６は、あらゆるタイプの周知のインターネット接続式インスリンポンプとすることができる。糖尿病患者によっては、インスリンポンプを用いて基礎レートのインスリンを継続的に送達する者もいる。インスリンポンプは、必要に応じてボーラス投与量のインスリンを供給することもできる。インスリンポンプは、インスリンを一時的ではなく継続的に投与するので、インスリンペンを凌ぐ改善とみなすことができる。インスリンポンプは、詰替え又は交換可能なインスリンリザーバを含むことができる。インスリンポンプは、インスリンペンに伴う針刺しの大部分を回避することもできる。
パッチポンプは、概ねインスリンペンと高度なインスリンポンプとの間に位置するインスリン送達装置である。パッチポンプは、患者の肌に張り付く、インスリンリザーバとカニューレ挿入機構とを含む使い捨て装置とすることができる。パッチポンプは、必須ではないが電子機器を有することもできる。パッチポンプは、患者に送達するインスリン供給量（例えば、３日分の供給量）を含むインスリンのリザーバを含むことができる。パッチポンプは、電子的又は機械的に計測された基礎レートのインスリンを供給することができ、任意にボーラス投与量を供給することもできる。ボーラス投与量のみを送達するパッチポンプもいくつか存在する。パッチポンプは、約３日間の使用後に使い捨てできる場合が多いが、中には恒久的な部品と使い捨て部品とを両方とも含むことができるものもある。
スマートインスリンポンプ１６は、従来のインスリンポンプ、パッチポンプ、又は他のいずれかのタイプのインスリンポンプとすることができる。スマートインスリンポンプ１６は、患者へのインスリン送達に関する情報を、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。いくつかの実施形態では、スマートインスリンポンプ１６が、ポンプによって送達されるインスリンの速度及び量に関する情報をアップロードする。
いくつかの実施形態では、従来（換言すれば、インターネット非対応）のインスリンポンプを使用することができる。従来のインスリンポンプによるインスリン送達に関する情報は、インターネット対応ユーザ装置１０を介して入力又は別様に取得し、ネットワーク５を介してＩＤＭシステム１００にアップロードすることができる。
フィットネストラッカー１８は、ユーザに関する健康情報（又は他のタイプの情報）を測定（又は別様に取得）するあらゆる装置とすることができる。フィットネストラッカー１８は、患者のバイタルを測定する装置とすることができる。例示的な実施形態では、患者のバイタルデータが、以下に限定するわけではないが、心拍数、血圧、体温、血中酸素濃度及び／又は血糖値を含む。患者のバイタルデータ測定値は、フィットネストラッカー１８上のセンサを用いて測定することができる。
例示的な実施形態では、フィットネストラッカー１８によって測定される健康情報が、カロリー情報（例えば、カロリー摂取量又は消費量）を含むことができる。カロリー摂取量情報は、ユーザがリストから選択した、食べた又は食べようとしている食品に従って決定することができる。フィットネストラッカー１８、インターネット対応ユーザ装置１０、ＩＤＭシステム１００、又はさらなる装置（例えば、ネットワーク５を介してアクセスできる装置）には、カロリー値リストを記憶することができる。
例示的な実施形態では、フィットネストラッカー１８からのデータに従ってカロリー消費量情報を決定することができる。フィットネストラッカー１８は、以下に限定するわけではないが、身体の動き、運動、睡眠パターン及びカロリー消費情報、又は患者に関するカロリー値に影響を与え得る他のいずれかの患者データを含む、ユーザに関する活動及び／又はカロリー情報を提供することができる。
フィットネストラッカー１８は、スマート装置とすることができる。すなわち、フィットネストラッカー１８は、ネットワーク対応型とすることができる。いくつかの実施形態では、フィットネストラッカー１８がネットワーク５に直接接続する。いくつかの実施形態では、フィットネストラッカー１８が、インターネット対応ユーザ装置１０を介してネットワーク５に接続する。例えば、フィットネストラッカー１８は、局所的に又は遠隔的にインターネット対応ユーザ装置１０に通信可能に結合することができる。
フィットネストラッカー１８によって測定された健康情報は、ネットワーク５を介してＩＤＭシステムにアップロードすることができる。
以下でさらに詳細に説明するように、例示的な実施形態では、インターネット対応装置１０、スマート糖尿病モニタ１２、スマートインスリンペン１４、スマートインスリンポンプ１６、及び／又はフィットネストラッカー１８（或いは１又は２以上のさらなる装置）によってＩＤＭシステム１００にアップロードされる情報が、特定のユーザに関連することができる。これらの情報を用いてユーザとＩＤＭシステム１００との間の対話をカスタマイズし、例えばＩＤＭシステム１００がユーザのためにより良い回答又は推奨を提供できるようにすることができる。いくつかの実施形態では、ＩＤＭシステム１００が、アップロードされた情報を分析してユーザの健康を評価する。ＩＤＭシステム１００は、アップロードされた情報が問題のある状態を示す場合にはアラートを発することができる。ＩＤＭシステムは、問題のある状態を是正するための推奨を行うこともできる。ＩＤＭシステム１００は、アップロードされた情報の分析に基づいて、ユーザに陽性強化又は働き掛けを行うことができる。例えば、分析によってユーザが自身の糖尿病を上手に管理していることが明らかになった場合、ＩＤＭシステム１００は、ユーザが有益な行動を継続するように促すことができる。いくつかの実施形態では、ＩＤＭシステム１００が、スマートインスリンペン１４又はスマートインスリンポンプ１６と通信して、これらの装置がユーザに送達するインスリンの量又はタイミングを制御する。
図１には、ウェブサーバ２０も示す。ウェブサーバは、ＩＤＭシステム１００に示すことができる、或いはＩＤＭシステム１００が参照又は別様に使用できるオンラインコンテンツ２２を提供することができる。例示的な実施形態では、ウェブサーバ２０が、ユーザがネットワーク５を介してアクセスできるウェブサイトを提供する。このウェブサイトは、糖尿病、食品の選択、運動又はその他の話題に関連するオンラインコンテンツ２２を含むことができる。後述するように、ＩＤＭシステム１００は、ユーザの質問に応答して、ユーザをウェブサーバ２０にリンクしてオンラインコンテンツ２２にアクセスさせることができる。
ネットワーク５は、インターネット及び／又は１又は２以上のプライベートネットワーク、並びに有線及び／又は無線ネットワークを含むあらゆるタイプの通信ネットワークを無制限に含むことができる。
ＩＤＭシステム及び方法例
次に、図１に示す実施形態を参照しながらＩＤＭシステム１００について説明する。ＩＤＭシステム１００は、単一の装置（例えば、単一のコンピュータ又はサーバ）内に具体化することも、又は複数の装置（例えば、複数のコンピュータ又はサーバ）に分散することもできる。ＩＤＭシステム１００のモジュール又は要素は、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの組み合わせで具体化することができる。これらのモジュール又は要素は、１又は２以上のメモリに記憶されて１又は２以上のプロセッサによって実行される命令を含むことができる。
各メモリは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、取り外し可能ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は当業で周知の他のいずれかの形態の記憶媒体とすることができる。各プロセッサは、中央処理装置（ＣＰＵ）、又は汎用プロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）又はその他のプログラマブルロジック装置などの他のタイプのハードウェアプロセッサ、離散ゲート又はトランジスタロジック、離散ハードウェアコンポーネント、又は本明細書で説明する機能を実行するように設計されたこれらのいずれかの組み合わせとすることができる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサとすることができ、或いは代替例ではいずれかの従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ又は状態機械とすることができる。プロセッサは、例えばＤＳＰとマイクロプロセッサとの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサの組み合わせ、ＤＳＰコアと１又は２以上のマイクロプロセッサとの組み合わせ、又は他のいずれかのこのような構成などのコンピュータ装置の組み合わせとして実装することもできる。例示的なメモリは、プロセッサがメモリとの間で情報の読み出し及び書き込みを行えるようにプロセッサに結合される。いくつかの実施形態では、メモリをプロセッサに一体化することができる。メモリは、システムに含まれるプロセッサ又はその他の要素がＩＤＭシステム１００の一般管理及び動作において使用するコンピュータプログラム命令を与えるオペレーティングシステムを記憶することができる。
図１に示す例示的な実施形態では、ＩＤＭシステム１００が、ユーザインターフェイス１２０と、対話エンジン１３０と、ユーザデータベース１４０と、コンテンツデータベース１５０とを含む。いくつかの実施形態では、これらの要素のうちの１つ又は２つ以上を省くこともできる。いくつかの実施形態では、ＩＤＭシステム１００がさらなる要素を含む。
ユーザデータベース１４０は、単一の又は複数のデータベースを含むことができる。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステム１００の各ユーザが、ＩＤＭシステム１００のアカウントを有する。ユーザアカウントに関する情報は、ユーザデータベース１４０に記憶することができる。ユーザデータベース１４０は、ユーザアカウントに関連する追加情報を記憶することもできる。例えば、ユーザデータベース１４０は、ＩＤＭ履歴データ１４２及びアップロードされた健康データ１４４を記憶することができる。
例示的な実施形態では、ＩＤＭ履歴データ１４２が、ユーザとＩＤＭシステム１００との以前の対話中に生成されて記憶されたデータである。このデータは、とりわけユーザが提出した以前の質問、ユーザが行った以前の応答、ユーザが入力した選好、及び／又はユーザとＩＤＭシステム１００との対話のタイミングを示すログを含むことができる。ＩＤＭシステム１００は、ユーザがＩＤＭシステム１００を使用し続けるにつれて、及び／又はＩＤＭシステム１００と対話し続けるにつれてＩＤＭ履歴データ１４２を自動的に追加することができる。ＩＤＭ履歴データ１４２は、対話エンジン１３０の予測分析モジュール１３６及び機械学習モジュール１３８（又はＩＤＭシステム１００の他のモジュール）が、ＩＤＭシステム１００とユーザとの間の将来的な対話をカスタマイズするために使用することができる。ユーザがＩＤＭシステム１００を使用すると、ユーザデータベース１４０内のユーザのアカウントに関連するＩＤＭ履歴データ１４２が成長し、ＩＤＭシステム１００がユーザのことをさらに良く知ってより良いコンテンツを提供し、より魅力的な体験をもたらすことができる。いくつかの実施形態では、これによってＩＤＭシステム１００の有効性が高まる。
ユーザデータベース１４０は、ユーザのアカウントに関連するアップロードされた健康データ１４４も記憶する。アップロードされた健康データ１４４は、ユーザがインターネット対応ユーザ装置１０上で入力した情報、或いは（上述した）スマート糖尿病モニタ１２、スマートインスリンペン１４、スマートインスリンポンプ１６及び／又はフィットネストラッカー１８によってアップロードされた情報を含むことができる。アップロードされた健康データ１４４は、ユーザのアップロードデータの分析時にＩＤＭシステム１００が生成した追加情報を含むこともできる。例えば、ＩＤＭシステムは、ユーザのアップロードデータの分析時に健康志向情報を生成することができ、この情報も、ユーザデータベース１４０内のユーザのアカウントに関連するアップロードされた健康データ１４４間に記憶することができる。いくつかの実施形態では、アップロードされた健康データ１４４が、（医師などの）医療提供者がアップロード又は入力した情報を含むことができる。
例示的な実施形態では、ＩＤＭシステム１００が、コンテンツデータベース１５０も含む。コンテンツデータベース１５０は、単一の又は複数のデータベースとすることができる。コンテンツデータベース１５０は、ＩＤＭシステム１００とのユーザインタラクション中にユーザに配信されるコンテンツを含む。このコンテンツは、糖尿病教育情報を含むことができる。いくつかの例では、コンテンツが、医師又はＣＤＥなどの医療従事者によって構築され、選択され、及び／又はキュレートされる。このコンテンツは、直接のカウンセリング中に医療従事者が提供するコンテンツに類似することができる。しかしながら、ＩＤＭシステム１００上のコンテンツは、常にユーザが利用することができ、例えばインターネット対応ユーザ装置１０上でアクセスすることができる。
図示の実施形態では、コンテンツデータベース１５０が、食品コンテンツ１５２と、糖尿病情報コンテンツ１５４と、活動コンテンツ１５６とを含む。例示的な実施形態では、食品コンテンツ１５２を、ユーザが健康的なものを食べるように促しながらも好きな物を食べられるように構築してキュレートすることができる。食品コンテンツ１５２は、健康に良くない一般的に好まれる食品、並びに糖尿病に良い健康的な代替品及びレシピのデータベースを含むことができる。例えば、食品コンテンツ１５２は、ピザを一般的に好まれる健康に良くない食品の選択とみなし、ピザの代わりになる複数の健康的な食品（例えば、後述する図４Ａ〜４Ｆを参照）に関する情報を提供することができる。食品コンテンツ１５２は、ユーザが好きな食品を食べ続けながら食事の改善も行えるように構築することができる。食品コンテンツ１５２は、糖尿病患者が食品に関して尋ねる一般的質問への回答を含むこともできる。他のタイプの食品コンテンツ１５２も可能である。いくつかの実施形態では、食品コンテンツ１５２が、コンテンツデータベース１５０にローカルに記憶される。いくつかの実施形態では、食品コンテンツ１５２が、例えばウェブサーバ２０上のオンラインコンテンツ２２などの外部から利用できる情報へのリンクを含む。いくつかの実施形態では、食品コンテンツ２２が、特定の食品のカロリー情報のデータベースを含む。
糖尿病情報コンテンツ１５４は、糖尿病患者が尋ねる一般的質問への回答を提供するように構築してキュレートすることができる。例えば、１又は２以上の医療従事者は、糖尿病患者がよく尋ねる質問のリストを構築することができる。医療従事者は、これらの質問に答えるためのコンテンツを構築することができる。この糖尿病情報コンテンツ１５４は、コンテンツデータベース１５０に記憶される。いくつかの実施形態では、糖尿病情報コンテンツ１５４が、ＩＤＭシステム１００とのユーザインタラクションに応答して生成される。例えば、ユーザは、糖尿病に関する質問を入力することができる。ＩＤＭシステム１００は、質問に対応する糖尿病情報コンテンツ１５４を含んでいない場合、この質問を医療従事者に転送することができる。医療従事者は、応答コンテンツを準備してユーザに提供し、将来的な対話において使用できるようにコンテンツデータベース１５０に記憶することができる。他のタイプの糖尿病情報コンテンツ１５４を含めることもできる。いくつかの実施形態では、糖尿病情報コンテンツ１５４が、コンテンツデータベース１５０にローカルに記憶される。いくつかの実施形態では、糖尿病情報コンテンツ１５４が、例えばウェブサーバ２０上のオンラインコンテンツ２２などの公的に利用できる情報へのリンクを含む。
活動コンテンツ１５６は、糖尿病患者の健康的なライフスタイルの選択及び身体活動に関する情報を提供するように構築してキュレートすることができる。活動コンテンツ１５６は、医療従事者が構築することができる。いくつかの実施形態では、活動コンテンツ１５６が、コンテンツデータベース１５０にローカルに記憶される。いくつかの実施形態では、活動コンテンツ１５６が、例えばウェブサーバ２０上のオンラインコンテンツ２２などの公的に利用できる情報へのリンクを含む。
食品コンテンツ１５２、糖尿病情報コンテンツ１５４及び活動コンテンツ１５６は、いくつかのタイプのコンテンツの例として示したものにすぎず、図示のタイプのコンテンツのうちの１つ又は２つ以上に加えて、又はこれらの代わりに他のタイプのコンテンツを含めることもできる。
例示的な実施形態では、コンテンツデータベース１５０内のコンテンツを、統合的糖尿病管理システム１００の「個性」において定型化することができる。すなわち、長期にわたって同様のルックアンドフィールを有する魅力的な対話をもたらすようにコンテンツの作成又は書き込みを行うことができる。
ＩＤＭシステム１００は、ユーザインターフェイス１２０及び対話エンジン１３０を含むことができる。ユーザインターフェイス１２０は、ＩＤＭシステム１００がユーザとの対話又はユーザへの情報表示を行えるようにするインターフェイスを提供することができる。ユーザは、ネットワーク５を介してユーザインターフェイス１２０にアクセスすることができる。例えば、ユーザは、インターネット対応ユーザ装置１０上でユーザインターフェイス１２０にアクセスすることができる。ユーザインターフェイス１２０は、対話型インターフェイス１２２及びユーザデータビューア１２４を含むことができる。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイス１２２が、スマートホン、タブレット又はコンピュータのアプリケーションなどの対話型アプリケーションである。いくつかの実施形態では、対話型インターフェイス１２２が対話型ウェブサイトである。非限定的な例では、対話型インターフェイス１２２がチャットボットである。
対話型インターフェイス１２２は、ユーザと対話エンジン１３０との間で入力及び出力を中継する。対話エンジン１３０は、入力及び出力を処理してユーザに相互作用体験をもたらす。対話エンジン１３０は、ユーザデータベース１４０及びコンテンツデータベース１５０から情報を検索する。例えば、対話エンジン１３０は、ユーザとの対話の中でユーザデータベース１４０にアクセスして、ユーザのＩＤＭ履歴データ１４２及びアップロードされた健康データ１４４を取得することができる。例示的な実施形態では、ユーザの履歴データ１４２及びアップロードされた健康データ１４４に基づいてユーザとの対話がカスタマイズされる。同様に、対話エンジン１３０は、コンテンツデータベース１５０からコンテンツを検索することもできる。対話エンジン１３０は、ユーザ入力（例えば、質問、応答及び選択）と、ユーザデータベース１４０に記憶されているユーザ情報とに基づいて、コンテンツデータベース１５０からコンテンツを検索することができる。対話エンジン１３０は、対話型インターフェイス１２２を通じて、ユーザが自身の糖尿病管理を上手くいっていると感じて糖尿病教育を前進できるようにする魅力ある有益な対話をユーザに提供する。
対話エンジン１３０は、自然言語プロセッサ１３２と、応答生成器１３４と、予測分析モジュール１３６と、機械学習モジュール１３８とを含むことができる。いくつかの実施形態では、これらの要素のうちの１つ又は２つ以上を省き、又は他の要素と組み合わせることもできる。いくつかの実施形態では、対話エンジン１３０がさらなる要素を含む。
自然言語プロセッサ１３２及び応答生成器１３４は、対話エンジン１３０が対話型インターフェイス１２２を介して単純な相互作用体験を提供できるようにする。例えば、例示的な実施形態では、自然言語プロセッサ１３２及び応答生成器１３４が、ユーザによるＩＤＭシステム１００との（記述又は口頭による）対話型チャットを可能にすることができる。
自然言語プロセッサ１３２は、ユーザ入力を機械が理解できるフォーマットに構文解析することができる。例えば、例示的な実施形態では、ユーザが、対話型インターフェイス１２２を用いて自然言語の質問を入力することができる。自然言語プロセッサ１３２は、この質問を対話エンジン１３０が理解できるように構文解析することができる。別の実施形態として、ユーザは、対話型インターフェイス１２２を用いて質問を発話することができる。自然言語プロセッサ１３２は、発話された質問を認識してこの質問を対話エンジン１３０が理解できるように構文解析できる音声認識モジュールを含むことができる。
応答生成器１３４は、ユーザ入力に対する応答を作成する。応答生成器１３４は、自然言語プロセッサ１３２から情報を受け取ることができる。例示的な実施形態では、応答生成器１３４によって生成される応答が、ユーザの質問に対する回答を含む。或いは、これらの応答は、ユーザに追加情報を求める要求を含むこともできる。追加情報の要求は、質問プロンプトとして、或いはユーザが選択できる１又は２以上の選択肢として行うことができる。応答生成器１４０によって生成される応答は、上述したような統合的糖尿病管理システム１００の「個性」において定型化することができる。
対話エンジン１３０は、予測分析モジュール１３６及び機械学習モジュール１３８を含むこともできる。例示的な実施形態では、予測分析モジュール１３６が、（ＩＤＭ履歴データ１４２及びアップロードされた健康データ１４４などの）ユーザデータベース１４０内のユーザ情報を用いて、ユーザが楽しく感じると思われる又はユーザにとって有益と思われるコンテンツを予測する。例えば、予測分析モジュール１３６は、アップロードされた健康データ１４４に基づいて、ユーザが自身の血糖を管理するのに役立つように設計されたコンテンツを選択してユーザに提示することができる。別の例として、予測分析モジュール１４２は、ユーザがよくピザについて尋ねていることを示すＩＤＭ履歴データ１４２に基づいて、ピザに関する新たなコンテンツを選択してユーザに表示することができる。いくつかの例では、応答生成器１３４が、ユーザに提供すべき応答を生成する際に予測分析モジュール１３６にアクセスする。
例示的な実施形態では、機械学習モジュール１３８が、（ＩＤＭ履歴データ１４２及びアップロードされた健康データ１４４などの）ユーザデータベース１４０内の情報を分析して、予測分析モジュール１３６に通信できる入力を提供する。例えば、機械学習モジュール１３８は、ＩＤＭとの過去の対話に基づいてユーザのことを学習し、予測分析モジュール１３６が将来的な対話のためにコンテンツをカスタマイズするために使用するデータを生成することができる。従って、ＩＤＭシステム１００とのユーザインタラクションが多ければ多いほど、システムとの対話もさらに個人化されるようになる。いくつかの例では、個人的な対話がＩＤＭシステム１００の有効性を高める。
ユーザインターフェイス１２０は、ユーザデータビューア１２４を含むこともできる。ユーザデータビューア１２４は、ユーザが自身のアカウントに関する情報にアクセスできるようにするポータルとすることができる。例えば、ユーザは、ユーザデータビューアにログインして、アップロードされた健康データ１４４を見ることができる。いくつかの実施形態では、ユーザデータビューア１２４が、患者と医療従事者とを接続するゲートウェイを提供することができる。いくつかの実施形態では、医療従事者がユーザデータビューア１２４にアクセスして、ユーザに関する情報を見ることができる。
図２は、ＩＤＭシステム１００の対話型モジュール１３０が対話型インターフェイス１２２を介してユーザと対話するために使用するプロセス例２００を示すフローチャートである。プロセス２００は、開始ステップにおいて開始した後にステップ２０５に進み、ＩＤＭシステム１００がユーザを識別する。この識別は、ユーザがＩＤＭシステム１００にログインした時、又はＩＤＭシステムアプリケーションを開いた時に行うことができる。ユーザは、インターネット対応ユーザ装置１０上で、ネットワーク５を介して対話型インターフェイス１２２にアクセスすることができる。ユーザの識別は、ユーザデータベース１４０内でユーザを検索することを含むことができる。ユーザの識別後、プロセスは判定ステップ２１０に進み、ＩＤＭシステム１００は、認証されたユーザが記憶されたユーザ情報を利用できるかどうかを判定する。記憶されたユーザ情報は、ユーザのアカウントに関連することができる。記憶されたユーザ情報は、ＩＤＭ履歴データ及び／又はアップロードされた健康データ１４４などの、ユーザデータベース１４０に記憶された情報を含むことができる。
場合によっては、ユーザがこれまでＩＤＭシステム１００と対話したことがないという理由で記憶されたユーザ情報を利用できない場合、ＩＤＭシステムはステップ２１５に進んで、一般的質問を作成することができる。例えば、一般的質問は、とりわけユーザに何について話したいかを尋ね、又はユーザに質問を入力するように促すことができる。次に、プロセスはステップ２５５に進み、質問と応答オプションのリストとがユーザに表示され、ユーザはここから選択を行うことができる。
判定ステップ２１０に戻り、記憶されたユーザ情報（例えば、ＩＤＭシステム１００との以前の対話中に記憶されたＩＤＭ履歴データ１４２、又はアップロードされた健康データ１４４）を利用できると判定された場合、ＩＤＭシステム１００はステップ２２０に進み、記憶された情報に照らしてユーザのための質問を作成する。例えば、機械学習モジュール１３８は、記憶された情報を分析することができ、予測分析モジュール１３６は、作成される質問に関する決定を行うことができる。例えば、とりわけユーザが話をしたいと望んでいるとＩＤＭシステム１００が理解する分野、又はユーザが改善を必要としているとＩＤＭシステム１００が理解する分野の質問を作成することができる。次に、プロセス２００はステップ２２５に進み、質問と複数の応答オプションとを表示する。
プロセス２００は、ステップ２２５からステップ２３０に進んでユーザからの応答を受け取る。応答は、表示されたオプションからの選択を含むことができる。選択は、インターネット対応ユーザ装置１０上の入力部を通じて行うことができる。さらに、ステップ２３０において応答が記憶され、例えばユーザデータベース１４０内のユーザのアカウントに関連するＩＤＭ履歴データ１４２に書き込まれる。これにより、ユーザとＩＤＭシステム１００との間の将来的な対話においてこの応答を使用できるようになる。
次に、プロセス２００はステップ２３５に進んでユーザの応答を処理する。応答の処理は、応答生成器１３４が行うことができる。次に、プロセス２００は判定ステップ２４０に進み、応答生成器１３４（又はＩＤＭシステム１００の他のモジュール）が、表示すべきコンテンツを選択するためにユーザからの追加情報が必要であるかどうかを判定する。追加情報が必要である場合、プロセスはステップ２２０に戻る。追加情報が必要でない場合、プロセスはステップ２４５に進んでユーザにコンテンツを表示する。このコンテンツは、コンテンツデータベース１５０に記憶されているコンテンツから応答生成器１３４が選択することができる。コンテンツは、対話型インターフェイスを介してインターネット対応ユーザ装置１０のディスプレイ上に表示することができる。
次に、プロセス２００は判定ステップ２５０に進み、ＩＤＭシステム１００がユーザにさらなる質問があるかどうかを尋ねる。ユーザが「はい」を選択した場合、プロセスはステップ２２０に戻る。ユーザが「いいえ」を選択した場合、プロセス２００は終了する。
説明したように、プロセス２００では、ＩＤＭシステム１００が、例えば以前に記憶された情報に基づいてユーザのための特定の質問を作成し、及び／又はユーザに表示すべきコンテンツを選択することにより、以前に記憶されたユーザ情報に基づいてユーザとの対話をカスタマイズすることができる。さらに、プロセス２００は、ユーザから受け取った応答を記憶して、将来的なユーザとの対話をカスタマイズするために追加情報を利用できるようにする。
プロセス２００は、ユーザに応答オプションを与えるプロンプトベースのプロセスとして示したが、ユーザが自然言語の質問及び／又は応答を入力できるように修正することもできる。自然言語の質問及び応答は、自然言語プロセッサ１３２が処理することができる。
図３に、ＩＤＭ１００の対話型インターフェイス１２２にアクセスするインターネット対応ユーザ装置１０のディスプレイ上のユーザインターフェイス例（又はＧＵＩ）３００を示す。このインターフェイスは、インターネット対応ユーザ装置１０のタイプに適合するようにカスタマイズすることができる。例えば、スマートホンなどの小型ディスプレイを備えた小型装置では、さらにコンパクトなユーザインターフェイスを使用することができる。
図３の例示的な実施形態では、ユーザインターフェイス３００が情報表示エリア３１０を含む。情報表示エリア３１０は、ＩＤＭシステム１００からの質問又はその他の情報を提示することができる。ユーザインターフェイス３００は、オプション表示エリア３２０も含む。オプション表示エリア３２０は、ユーザが応答を選択できるオプションを表示することができる。図示の実施形態では２つの選択可能オプション３２２ａ、３２２ｂを示しているが、他の実施形態では異なる数のオプションを使用することができる。ユーザインターフェイス３００は、入力フィールド３３２を含む自然言語入力エリア３３０も含む。ユーザは、自然言語入力エリア３３０にあらゆる所望の質問をタイピング（又は別様に入力）することができる。
図４Ａ〜図４Ｆには、１つの実施形態による、ＩＤＭシステム１００にアクセスするインターネット対応ユーザ装置１０のディスプレイ４００を介してユーザに提示される画面例を示す。これらの画面は、ユーザとＩＤＭシステム１００との間の対話における選択例を示すものであり、対話の全てのステップ又はタイプを示すものではない。図４Ａに示すように、ディスプレイ４００は、ＩＤＭシステム１００が呼び掛けるユーザの名前を確認するための「はい」と「いいえ」のオプションを示す。例示的な実施形態では、ＩＤＭシステム１００がユーザに名前を尋ね、その後の対話においてこのユーザ名を使用して、ＩＤＭシステム１００をユーザのために個別化する。ユーザ名は、ユーザデータベース１４０に記憶することができる。
図４Ｂでは、ディスプレイ４００が、ユーザに質問（「今はどちらに興味がありますか？」）を投げかけて応答オプション（「食べ物について話す」及び「健康測定値を知る」）を提示する。上述したように、提示する質問及びオプションは、ＩＤＭシステム１００との以前のユーザインタラクションに基づいてカスタマイズすることができる。例えば、ＩＤＭシステム１００は、この特定のユーザは食べ物についての話と自分の健康測定値の話題とを望むことが多いと理解することができる。
図４Ｃでは、ディスプレイ４００が、ユーザの選択に基づいて応答を提示する。図示の実施形態では、ユーザが、図４Ｂに表示されているオプションから「食べ物について話す」を選択した。すると、ＩＤＭシステム１００は、ユーザに表示すべきコンテンツを選択するために必要な追加情報を取得するためにさらなるオプション（「好きな物を食べ続ける方法が知りたい」及び「何か質問して下さい」）を提示する。図示の例では、「何か質問して下さい」というオプションが、ユーザによるあらゆる自然言語での質問の入力を可能にする。
図４Ｄでは、ディスプレイ４００が一般的に好まれている健康に良くない食品のリストを提示し、ＩＤＭシステム１００は、これらについての糖尿病に関する助言（例えば、健康的な代替オプション）を示すことができる。この図示の実施形態では、ユーザが、図４Ｃに表示されているオプションから「好きな物を食べ続ける方法が知りたい」を選択した。図４Ｄでは、ディスプレイ４００が、ピザ」、「スイーツ」及び「カフェイン」というオプションをリストしている。表示されるオプションは、以前に記憶されたユーザデータ及び／又は利用可能なコンテンツに基づくことができる。図示の例では、ユーザが「ピザ」を選択する。
図４Ｅには、ユーザが「ピザ」を選択した後のディスプレイ４００を示す。ここでディスプレイ４００は、どうすればユーザが自身の糖尿病を効果的に管理しながらこの好物（ピザ）を生活の中で食べ続けることができるかについての結果を示す。ディスプレイは、以前に記憶されたユーザデータ及び／又は利用可能なコンテンツに基づいてオプションを提示する。図示の実施形態では、ディスプレイ４００が、「ｈｏｎｅｙ−ｋｉｓｓｅｄのグルテンフリー生地を味わう」、「ズッキーニベースの代用生地と共にのんびり過ごす」、及び「新しい全粒小麦のトルティーヤオプションを試す」というオプションを示している。これらの各オプションは、ユーザがピザを食べながら効果的な糖尿病管理も行えるようにするコンテンツへのアクセスを可能にするものである。
図４Ｆには、図４Ｅに表示されているオプションからユーザが「ズッキーニベースの代用生地と共にのんびり過ごす」を選択した後のコンテンツを表示するディスプレイ４００を示す。図示のコンテンツは、ズッキーニのピザ生地のオンラインレシピである。例えば、このレシピは、ウェブサーバ２０上で公的に利用できるオンラインコンテンツ２２とすることができる。
図４Ａ〜図４Ｆに示すディスプレイ４００の画面は、一例として示したものにすぎず、限定を意図するものではない。
図５に、別の実施形態によるＩＤＭシステム５００を示す。ＩＤＭシステム５００は、予測分析モジュール１３６と機械学習モジュール１３８とを有する対話エンジン１３０などの、分析を行って人工知能及び機械学習を利用してＩＤＭシステム５００のユーザにカスタマイズされた体験をもたらすハードウェア（図５には図示せず）という点でＩＤＭシステム１００に類似することができる。ＩＤＭシステム５００は、ユーザデータベース１４０及びコンテンツデータベース１５０も含み、又はこれらにアクセスすることができる。例えば、医療従事者又は（単複の）関係機関は、最適な患者転帰のために推奨される疾病管理プロトコル及びライフスタイル選択肢を構築し、この糖尿病情報コンテンツ１５４をコンテンツデータベース１５０に記憶することができる。ＩＤＭシステム５００は、クラウドストレージサーバなどのリモートサーバに安全に（例えば、暗号化して）データを送信し、受け取ったデータ(例えば、疾病管理データ)の分析を行い、ユーザにフィードバック（例えば、ユーザのデータとインターフェイスでの対話とに基づいてキュレートされたコンテンツを含むカスタマイズされたフィードバック）を提供し、データ及び／又はキュレートされたコンテンツの全部又は一部を別のユーザ装置又は（例えば、クラウドストレージとしての）遠隔健康管理アクセスポイントに送信するように構成することができ、これらの情報には、患者の医師又はその他の医療提供者（ＨＣＰ）、家族又はその他の介護人、薬剤師、疾病管理企業、医療供給業者又は支払人などの医療利害関係者がアクセスすることができる。これとは逆に、例えばＨＣＰなどのユーザのネットワークがＩＤＭシステム５００を通じてユーザにアラート、リマインダ及び介入を安全に提供することもできる。
ＩＤＭシステム５００へのユーザアクセスは、ウェブブラウザ又は（例えば、スマートホンの電話アプリケーション（アプリ）又はコンピュータアプリケーションなどの）アプリケーションを通じてアクセスできる対話型インターフェイスを備えたユーザ装置５０２を用いて行うことができる。ユーザ装置５０２は、以下に限定するわけではないが、スマートホン、スマートウォッチ、タブレット、ラップトップ、コンピュータ及び携帯情報端末（「ＰＤＡ」）などとすることができる。いくつかの例では、ユーザ装置５０２が、以下に限定するわけではないが、スマートホン、タブレットコンピュータ、又は計算能力を備えたいずれかの電気通信装置、モバイル装置接続モジュール、及び限定ではないがタッチ画面などの適応的ユーザインターフェイスを含む、当業で周知のいずれかのモバイル装置などのモバイル装置である。通常、ユーザは、このようなモバイル装置を通話の送受信、テキストメッセージの送受信、及び／又はインターネットの閲覧などの様々な機能に使用する。ユーザ装置５０２は、無線ネットワーク及び／又は有線ネットワークを介してＩＤＭシステム５００と通信する。
図５に示す実施形態の態様によれば、ＩＤＭシステム５００は、ユーザ装置５０２にダウンロード又は別様にインストールされたＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４及びＩＤＭプロフェッショナルアプリケーション５０６と連動する。ＩＤＭアプリケーション（例えば、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４）は、アプリケーションを含むモバイル装置がアプリケーションセッション中などに、或いはバックグラウンドで定期的又は継続的にクラウド（例えば、ＩＤＭシステム５００）へのデータ転送及びクラウドからのデータ受信を行うクラウド依存構成で動作することも、或いはアプリケーションがスタンドアロンモードで機能して必要に応じて選択的にクラウド（例えば、ＩＤＭシステム５００）に接続する分散構成で動作することもできる。
例えば、ＩＤＭパーソナルアプリケーションは、患者の（単複の）装置５０２上に単一のアイコンとして表示することができる。ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４は、患者又は患者の介護人に、投与量データの閲覧、臨床医とのメールのやり取り、患者の記憶データへの食事データの追加及び血糖データのインポートなどの機能及び体験のために、ＩＤＭシステム５００へのインターフェイスを提供する。ＩＤＭプロフェッショナルアプリケーション５０６は、とりわけ臨床医、薬剤師、支払人、製薬会社、又は他の医療会社などの他のユーザに、とりわけ患者又は患者集団のデータの閲覧、患者へのメール送信及び用量漸増の実行などの機能のために、ＩＤＭシステム５００へのインターフェイスを提供する。ＩＤＭパーソナル（患者、介護人）ソフトウェア５０４は、例えば１又は２以上のアプリケーションを含むことができる。ＩＤＭプロフェッショナル（臨床医、薬剤師など）ソフトウェア５０６は、患者のケアチーム提供者、支払人及び薬剤師に別個の体験をもたらす、異なるユーザタイプのためのウェブベースとすることができる。例えば、ＩＤＭプロフェッショナルアプリケーション５０６は、患者のＩＤＭパーソナルアプリ５０４からデータを取り込むようにプログラムすることができる。
引き続き図５を参照すると、ユーザ装置５０２は、１又は２以上の薬剤送達装置（ＭＤＤ）５１０（例えば、インスリン注射器５１０ａ及び／又は５１０ｂに示すポンプ）などの他の装置に（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を介して）接続することも、５１２に大まかに示す、図１の１２、１４及び１６に示すようなスマート装置とすることができるグルコース又はライフスタイルモニタリング装置などの他の装置に接続することもできる。例えば、他の装置は、以下に限定するわけではないが、患者が消費した食品及び飲料の入力を行うことができる、ユーザの携帯電話機で実行される炭水化物入力装置又はアプリケーション、ユーザが摂取した経口薬を追跡できる経口薬入力要素を有する装置又は関連するアプリケーション、ＢＧＭ及び／又はＣＧＭ、並びにユーザの活動レベルなどの健康データを入力するための装置又はアプリケーションのうちの１つ又は２つ以上を含むことができる。ユーザは、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４をダウンロードすると、（単複の）ＭＤＤ（例えば、注射ペン１４アプリ、ポンプ１６アプリケーション又はその他の投与量取得アプリ）などのそれぞれのスマート装置に関連する機能などのさらなる機能を選択的に作動させることができる。ＭＤＤアプリケーションは、装置接続性及びデータオフロード機能、投与量データ記憶及びアクセス機能、クラウドへの投与量データ転送機能、ユーザプロファイル作成及び認証機能、接続サードパーティ体験（例えば、ユーザとＢＧデータ追跡ベンダなどのサードパーティとの間の対話）、並びに投与量データ及びＢＧＭデータの出力及び分析を提供することができる。図５を参照すると、いくつかの装置データは、プライベートクラウドに記憶するためにＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４を含むユーザ装置５０２に送信できるのに対し、他のデータ（例えば、装置からの非機密又は未規制の医療装置データ）は、ユーザ装置５０２がアクセスできるように装置又はそのベンダ５１４がパブリッククラウド５０８に送信することができる。
同様に、ＩＤＭプロフェッショナルアプリケーション５０６は、異なる利害関係者による異なる機能が、例えば患者人口管理サブアプリケーション、及び患者転帰サブアプリ、並びにユーザとシステムとの間のデータ伝送を可能にするデータ及び通信プロトコルアプリケーションプログラミングインターフェイス（ＡＰＩ）を含むように選択的に構成することができる。いくつかの例は、ユーザによるアカウントの作成、及びアプリケーション５０６のビューを通じたデータ及び機能への直接アクセスを可能にする専用クラウド又は「クローズドＡＰＩ」、データを別のエンティティ（例えば、Ｇｌｏｏｋｏ）に転送して、（例えば、オープンＡＰＩを介した）エンドユーザによる使用を容易にする商用クラウド又は「オープンＡＰＩ」、或いは上記のオープン及びクローズドＡＰＩオプションの両方を同時に提供して、クローズドＡＰＩを有する装置から生成された専用データとオープンＡＰＩを有する装置からのデータとを利用するハイブリッドモデルである。
図５に示す実施形態の態様によれば、装置５１０及び５１２のうちの１つ又は２つ以上は、ＩＤＭシステム５００に直接データ（例えば、薬剤送達量及び血糖測定値）を通信できる接続装置である。接続される薬剤送達装置（ＭＤＤ）の例は、２０１４年９月９日に出願された同一出願人による米国特許出願公開第２０１４／４８５，７４９号に記載されており、この文献は引用により本明細書に組み入れられる。接続装置とＩＤＭシステム５００との通信プラットフォームについては後述する。ＩＤＭシステム５００及び接続装置（例えば、ＭＤＤ５１０及び他の装置５１２）は、糖尿病患者及びそのケアネットワーク（例えば、（単複の）医療提供者、（単複の）介護人、薬剤師及び保険会社）にエンドツーエンドＩＤＭソリューションを提供して、患者及びその他の疾病管理利害関係者に対する糖尿病管理の負担を軽減することが有利である。このＩＤＭソリューションは、改善された転帰のためにデータを変換して高度なエンドユーザ体験をもたらす。このＩＤＭソリューションは、糖尿病などの特定の病状に関連するニーズに幅広く対応する製品群として実装することができるが、異なる病状を管理するように構成することもできる。これらの製品は、患者又は介護人などの規定の集団、或いは医療提供者、薬剤師及び保険会社などの専門の疾病管理担当者に価値をもたらすハードウェア及び／又はソフトウェアとすることができる。本明細書で説明するソフトウェア製品（例えば、電話アプリ又はコンピュータアプリケーション）は、それぞれが個別の事象、タスク及び活動などの一連の体験をもたらす一群の機能であると理解される１又は２以上のモジュールを含むことができる。
図６に、ＩＤＭソリューションの例示的なＩＤＭパーソナルアプリケーション部分５０４のプラットフォームの例を示す。図５の薬剤送達及びモニタリング装置５１０及び５１２は、使用を容易にするために同じＩＤＭ電話アプリケーション５０４を通じて患者と対話する。例示的な実施形態によれば、ユーザ装置５０２のＩＤＭパーソナル電話アプリケーション５０４は、様々な程度の法規制順守要件を有する異なるコンポーネントを含むようにプログラムすることができる。例えば、ＩＤＭパーソナル電話アプリケーション５０４は、規制の厳しいサブアプリなどの他のコンポーネントよりも規制の緩やかな「ラッパー」アプリケーションを含むことができる。例えば、ラッパーアプリケーションは、Ｃｌａｓｓ １ ＭＤＤＳアプリケーション（すなわち、品質システムは必要であるが規制申告は不要）とすることができるのに対し、自動投与量取得装置などの医療装置対話又は医療アルゴリズムのためのサブアプリは、規制当局の承認過程を受ける必要がある。装置のサブアプリは、規制諸経費を抑えるために意図的に機能を最小限に保つことができる。
引き続き図６に示すＩＤＭパーソナルアプリケーション例５０４を参照すると、アプリケーション５０４は、患者登録及びセキュリティ機能を提供し、さらなるモジュールのオン／オフを選択的に切り替え、ユーザの医師、外部システム及びＥＭＲとのデータ共有を実行するＩＤＭコア機能６００を有することができる。患者と対話して食事、運動及び投薬などのＡＡＤＥ７ Ｓｅｌｆ−Ｃａｒｅ Ｂｅｈａｖｉｏｒｓ（商標）に関する健康的なセルフケア行動を促し、キュレートされた教育的な患者サポートコンテンツを提供するための汎用ウェルネス／チャットボット（Ｇｅｎｅｒａｌ Ｗｅｌｌｎｅｓｓ／Ｃｈａｔｂｏｔ）サブアプリケーション６０２が提供される。ＢＧＭ、インスリンポンプ、ＣＧＭ及びＦｉｔｂｉｔ（又は他のフィットネストラッカー）などの装置からのデータのインポート、Ｇｌｏｏｋｏ及びＨｅｌｔｈｋｉｔなどの外部システムへのエクスポートデータを制御して、投薬又はその他のヘルスケアリマインダを提供できるという理由でＦＤＡ Ｃｌａｓｓ １ ＭＤＤＳの承認、すなわちＦＤＡ施行の決定権を必要とし得る、低リスク患者（Ｌｏｗ Ｒｉｓｋ Ｐａｔｉｅｎｔ）サブアプリ６０４を提供することもできる。ＦＤＡ Ｃｌａｓｓ ２の分類を必要とする高度に制御されたサブアプリケーション６０６は、例えば患者の現在の及び以前の血糖傾向及び活動レベルに基づいてインスリン投与量の推奨を行って投与量の上限及び下限閾値を設定する市販のモジュールを含むことができる。
これらのアプリケーションは、ＩＤＭシステム５００のプラットフォーム内で規制要件に従って階層化することができ、このことは、プログラムされた規制体験をできる限り無駄なく維持して継続中のメンテナンスを低減できるという理由で有利である。また、最低限の規制順守しか必要としないＩＤＭエリア内でできるだけ多くの体験が発生するようにプログラムして、アップデート過程の柔軟性及び速度も高める。
上述したように、ユーザ装置５０２は、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４又はＩＤＭプロフェッショナルアプリケーション５０６がユーザに応じた画面を生成するディスプレイを含むことができる。以下、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４の機能の一部、並びにＩＤＭシステム５００と接続装置５１０及び５１２とを用いたデータ駆動型インサイト、デジタル行動追跡、プロファイル固有の疾病管理ヒント、高度オンボーディング及びプログレッシブプロファイリングなどのエンドツーエンドＩＤＭソリューションを形成するその動作の利点を示すために、複数の画面例について説明する。パーソナルガイダンス、予測的チャットボット、及び（例えば、入力データ及び双方向情報に基づいた）ユーザプロファイリングなどの機能は、正しい情報であるキュレートされたコンテンツをユーザにとって正しい時点でユーザに与えるために価値がある。
図７に、「マイデータ（ＭＹ ＤＡＴＡ）」、血糖又は「ＢＧ」値、及び（例えば、炭水化物摂取量を求めるための）食事データの「ＬＯＧ（ログ）」を表示するオプションから便利に選択できるアイコンを有する、ＩＤＭパーソナルアプリケーション例５０４の（例えば、スマートホンであるユーザ装置５０２のタッチ画面上に生成された）ホーム画面を示す。このホーム画面は、（例えば、電話アプリに関連する設定の実行又は変更のための）設定（ＳＥＴＴＩＮＧＳ）、保存（ＳＡＶＥＤ）データ（例えば、記憶されたレシピ、ＢＧ値、投与量又は基礎量）のためのアイコン、及び患者の疾病（例えば、糖尿病）に関する会話を開始して糖尿病管理に関する一般情報を取得するためにＩＤＭチャットボットへのアクセスを選択するためのボタンも有する。図示の実施形態の有利な態様によれば、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４は、例えば予測分析モジュール１３６と、機械学習モジュール１３８と、限定するわけではないが、ＢＧ測定値及び送達された薬剤の日付、時間及び数量又はレベル、ユーザの活動レベルに関連する情報、気分又は一般的健康状態の指標、炭水化物摂取量などの食事データ、並びにチャットボットの質問及び応答を含むＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４とのユーザインタラクションの履歴のうちのいずれかなどのユーザデータとを用いて、カスタマイズされたメッセージ及びキュレートされたコンテンツをユーザ装置５０２上に表示するようにプログラムされる。図示の例では、ＩＤＭパーソナルアプリケーションが、記憶されたユーザのデータを分析して、「ここ数日間で血糖が少し高い傾向にありますが、助言を行いましょうか？」という最初の質問を生成している。この画面は、「さらに詳しく（ＴＥＬＬ ＭＥ ＭＯＲＥ）」及び「後で（ＮＯＴ ＮＯＷ）」というユーザのオプションボタンを含む。このホーム画面は、運動（ＥＸＥＲＣＩＳＥ）、レシピ（ＲＥＣＩＰＥ）及びライフスタイル（ＬＩＦＥＳＴＹＬＥ）に関連する異なるタイプの情報を便利に選択できる表示ボタンも提供する。これらの３つのボタンのうちのいずれかを選択すると、ユーザは、運動の推奨、摂取食物又はレシピ選択又は質問についての以前のユーザ入力に基づいて選択されたレシピ、及びＩＤＭシステム５００のコンテンツデータベース１５０から検索されたコンテンツとすることができる他のライフスタイル推奨などの異なる画面に導かれる。
ＩＤＭシステムは、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４がカスタマイズされた体験をユーザにもたらす将来的な画面の生成を容易にするユーザ入力を促すためにユーザ装置５０２上に生成する様々な画面を含むことができる。例えば、オンボーディング画面は、他の考えられるオンボーディング画面の中でも特に、ユーザによるユーザ設定へのアクセス及びその管理、画面プロンプト及び出力フォーマットに関する選好の制御、ユーザ名及びその他のデータの提供、並びにユーザが構成したユーザカスタマイズ体験の度合いに関する助言を行う画面出力及びさらなるカスタマイズの奨励の受信を可能にする画面を含むことができる。
図８は、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４が炭水化物（ＣＡＲＢＳ）、運動（ＥＸＥＲＣＩＳＥ）及び気分（ＭＯＯＤ）を含む糖尿病管理に有用な３つのカテゴリの情報に関する情報を入力するための洗練された単純なプロンプトをユーザに提供するためにユーザ装置５０２上に生成する「１日の評価（Ｒａｔｅ Ｙｏｕｒ Ｄａｙ）」画面例である。これらの３つのカテゴリ毎に、ユーザに便利なビジュアルキューを提供するそれぞれのアイコンを有する３つの範囲の量、レベル又は程度が存在する。例えば、炭水化物（ＣＡＲＢＳ）カテゴリには、増加するパンの量（例えば、１枚のパン、２枚のパン及び１斤のパンを表すアイコン）と、対応して増加する炭水化物のグラム範囲とを表す３つの異なるアイコンが存在する。これらのアイコン及び対応する炭水化物範囲のうちのそれぞれ１つのためのボタンを選択した方が、整数の数量をタイピングするよりも便利である。さらに、図１１に示してこの図を参照しながら説明するように、１日又は２日以上におけるそのカテゴリのアイコン及び他のカテゴリからのアイコンのテーブル又はチャートを有する他の表示では、アイコンが便利で理解しやすい視覚表示をもたらす。同様に、運動（ＥＸＥＲＣＩＳＥ）カテゴリには、増加するユーザの活動量を表す３つの異なるアイコン（例えば、１つの星、２つの星及び３つの星を表すアイコン）が存在し、気分（ＭＯＯＤ）カテゴリには、ユーザの異なる気分の状態を表す３つの異なるアイコン（例えば、悲しい顔、笑顔及び満面の笑顔を表すアイコン）と、悲しい、大丈夫及び幸せなどの対応するユーザの気分とが存在する。この種のユーザデータを入力して記憶することは、システム５００の対話エンジン１３０及び／又はＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４が定量的情報（例えば、ＢＧ測定値、送達薬剤、炭水化物摂取量）と定性的情報（例えば、気分、好きな食べ物及び活動、並びにライフスタイル及び糖尿病管理に関する関心のある話題）の両方を考慮して、ユーザの現在の状態及び患者データの履歴に基づいてユーザに情報を提供する、ユーザ情報、プロンプト、質問を含む徐々にカスタマイズされる画面を決定して生成するのに有用である。
図９に示すように、ユーザは、ユーザ装置５０２上のＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４を介して手動で血糖値を入力することができる。或いは、ユーザ装置５０２上のＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４は、ＭＤＤ装置５１０及びモニタリング装置５１２から（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を介して）自動的にデータを受け取ってＩＤＭシステム５００及び対応するプライベートクラウドにデータを提供する、或いはサードパーティベンダから（例えば、パブリッククラウド５０８を介して）ＭＤＤ又はＢＧＭ／ＣＧＭデータ又はその他のデータを取得するサブアプリを含むように構成される。
図１０、図１１及び図２０に、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４がユーザ装置５０２上に生成する例示的な１日及び１週間のマイデータ（ＭＹ ＤＡＴＡ）画面を示す。このＭＹ ＤＡＴＡ画面は、それぞれの日を認定するために使用される図８に関連して説明した「１日の評価（Ｒａｔｅ Ｙｏｕｒ Ｄａｙ）」アイコンを使用して、図１０の１日のＭＹ ＤＡＴＡ画面に示すような特定の日のＢＧレベルなどの他のデータ、又は図１１の１週間のＭＹ ＤＡＴＡ画面に示すような選択された週の毎日の平均ＢＧレベルを示すことができる。図２０には、患者のＢＧレベルデータを可視化した１週間のＭＹ ＤＡＴＡ画面を示す。
図１２及び図１３には、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４がユーザ装置５０２上に生成する例示的な保存（ＳＡＶＥＤ）画面を示す。図１２は、保存されたカテゴリ毎の記事の数（例えば、６つのレシピ）を含む、ライフスタイル／医療、レシピ及び運動などの、記憶されたデータのカテゴリの目次である。図１３には、図１２のＳＡＶＥＤ画面においてレシピカテゴリを選択した時に生成されるマイレシピ（ＭＹ ＲＥＣＩＰＥ）ホーム画面を示す。ユーザは、あるレシピに対応するいずれかのボタンを選択してそのレシピを検索することができる。
図１４〜図１８には、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４がユーザ装置５０２上に生成する例示的なチャットボット画面を示しており、図１５には、ユーザの質問（例えば、図１４の「ピザを食べることはできますか」）及びチャットボットの応答だけでなく、（例えば、図１６のように、ユーザにレシピを評価して「主成分」又は「味」又は「調理時間」などの理由を示すように促す）さらなるチャットボットの質問も含んで、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４が図１８に示すようなキュレートされた提案レシピを提供できるようにする。
本発明の例示的な実施形態に従って説明したＩＤＭソリューションは、患者が自身の状態をさらに容易に管理する方法を理解するのに役立つ会話を作成し、患者の糖尿病のタイプ、治療タイプ、食物及び運動プロファイルに合わせてカスタマイズされた高度に個人的で関連性の高い体験を提供することによって患者の関与を促す。患者のグルコース測定値が範囲内にあるかどうか、及び行う必要がある是正措置が何であるかに関して言えば、ＩＤＭシステムの対話エンジン１３０及び／又はＩＤＭパーソナルアプリケーション５０４を用いて生成される構造化されたリアルタイムな会話は、患者が「何」だけでなく「なぜ」を理解するのに役立つ。本明細書で説明したＩＤＭソリューションは、自己報告による追跡データを単なる数値又は圧倒的な量の患者の糖尿病データから実用的な見識に変換し、従って固有の投与量データ及び血糖測定値を関連する文脈とシームレスに組み合わせるデジタル的関与を用いて治療の負担を軽減する。ＩＤＭソリューションは、データ追跡のみに重点を置く従来の実践とは異なるものの、関与を引き起こす個人的で関連性の高いコンテンツを有利に提供する。ＩＤＭソリューションは、キュレートされて個人化された進歩的な、従ってその人の糖尿病の状態、治療タイプ及び選好に特化したコンテンツを生成する。さらに、ＩＤＭソリューションによってもたらされるユーザ体験は、患者の遍歴と共に成長し進化してますます個人的かつ関連性の高いものになるとともに、行動志向的かつデータ駆動的なものになる。例えば、ユーザの行動志向的体験は、便利な装置データの収集（例えば、図５の装置５１０）、より良い健康上の決定を識別して促すためのデジタル会話、並びにより良い行動を促して過ちに関する見識を得るためのサードパーティ及び自己報告による行動の利用（例えば、図５の装置５１２）を伴う。このＩＤＭシステムのユーザ体験は、特定の糖尿病管理の使用事例のための機械学習プラットフォームを用いて体験を個人に適合させるために機械学習を使用するという点でデータ駆動的である。さらに、このＩＤＭソリューションは、ユーザと共有すべき見識を強化するための高度な分析、改善された自己療法への個別の道筋をサポートするための行動モデル、革新的な人工知能の使用、及び特定の状態に関するユーザとの会話を強化するための自然言語処理を採用する。
さらなる例として、ＩＤＭシステム５００の人工知能は、予測的かつ一意的に顧客サービス提供を行うことができる。例えば、ＩＤＭシステム５００の対話エンジン１３０は、グルコースモニタリング装置又はインスリン注射装置などのほぼあらゆる医療装置に関して、顧客サービスワークフローに関連するユーザ（例えば、患者又は介護人）との人工知能生成会話を含むことができる。換言すれば、これらの会話は、ユーザが装置についての手助けを求めてコールセンターに連絡するのと同様のアプリケーション上の顧客サポート機能を提供するものであるが、装置アプリケーション５０２及び／又はＩＤＭシステム５００がユーザ装置の動作、ＩＤＭシステム５００を介して通信される装置に関するユーザの質問、並びにユーザデータ（例えば、教育レベル、糖尿病ステップ、治療計画、コンプライアンス統計、及び支援を求める過去のユーザの質問など）を分析することに基づいて適応し進化する。ＩＤＭシステムの対話エンジン１３０は、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０２とのやりとりに関連して、ユーザが開始した質問、装置入力及び動作をモニタし、事象の選択的組み合わせ（例えば、装置又はアプリケーションの状態又はモード、ユーザデータの範囲の選択、ユーザが開始した質問内の語句の選択、及びユーザ入力の選択などのあらゆる組み合わせ）が発生したことの検出時に、選択された顧客サービス又はサポート機能を予測して提供するように構成される。ＩＤＭシステム５００の予測的顧客サービス提供機能は、特定のユーザの問題点又は事象をモニタして積極的にサポートを提供するので、モバイルアプリを介して提供できるユーザがアクセス可能な又はプッシュ型のチュートリアルを提供するにすぎない従来のシステムよりも有利である。
別の例によれば、ＩＤＭシステム５００は、患者の治療計画に必要な医療用品（例えば、インスリン送達又はグルコースモニタリングのための使い捨て用品）、並びに他の関連する用品及び製品（例えば、無糖食品）の取得などの電子商取引をサポートする。ＩＤＭシステム５００は、新たな製品採用者と、ＨＣＰ、他の患者及び／又は製品供給業者又はメーカーとの間などのシームレスで協調的な顧客関与をもたらすように、（例えば、ユーザデータ、並びにユーザ装置の入力及び出力事象に基づいて）人工知能及び機械学習によって推進されるユーザに合わせた会話などの他のデジタルサービス提供をサポートするようにも構成される。ＩＤＭシステム５００は、ユーザデータ（例えば、治療計画の不履行、製品の誤用又は製品の不使用についての患者の苦労又は失敗点）及び任意の一般的患者人口データに関するデータマイニングを行い、製品提供と、注入方法に関する指導及び特定の解説又は仮想コーチングとを予測して実施し、患者の治療計画の順守及び疾病管理の成功を高めるように構成される。ＩＤＭシステム５００は、利害関係者間の収入源及び報奨金を増やす様々な利害関係者間の商業的提携を達成するために製品の抱き合わせ販売を行うように構成することもできる。
図１９は、（例えば、ＩＤＭパーソナルアプリケーション５０２を介して）ユーザと対話するＩＤＭシステム５００の対話エンジン１３０が使用するプロセス例２５００を示すフローチャートである。ブロック２５０２に示すように、ＩＤＭシステム５００は、ユーザを識別して、このユーザに関連する（例えば、ＩＤＭシステム５００に関連するとともに、この特定のユーザ及び／又は同様のプロファイル情報又は人口データを有するユーザに関連するクラウドのユーザデータベース１４０内の）あらゆる記憶済みのユーザ情報にアクセスするように構成される。対話エンジン１３０は、このユーザに関連するクラウド内の情報にＩＤＭシステム５００がアクセスできる場合、ブロック２５０８に示すように、上述したような装置に関するユーザ事象（例えば、現在の又は選択された日時範囲のユーザデータ、並びにユーザ装置の入力及び出力事象の履歴）のモニタリングを開始する。或いは、ブロック２５０６に示すように、ＩＤＭシステム５００は、図２に関連して上述したようなプロセス２００を開始し、ユーザ体験をカスタマイズするのに十分なユーザ情報が利用可能になるまで、出力又はユーザとの一般的会話を生成することができる。
ＩＤＭシステム５００は、図１９のブロック２５１０によって示すように、人工知能、機械学習及び予測分析技術を用いてユーザ入力／出力とユーザデータ事象との選択的な組み合わせが発生したことを検出し、ブロック２５１２に示すように、カスタマイズされた体験出力を（例えば、ユーザモバイル装置上のＩＤＭパーソナルアプリケーション５０２を介して）生成するように構成される。このカスタマイズされた体験は、例えばユーザデータに基づく特定のカスタマイズされたユーザ行動の推奨に加えて、図１４〜図１８に示すような適合された疾病管理の会話又はチャットボットの文字列とすることができる（例えば、ＩＤＭシステム５００は、チャットボットを動作させて、「今夜はピザを食べるつもりらしいけど、今日と昨日は気分が良くなかったようだし（図１１）今週のＢＧレベルも高かったから、運動するか減量してメニューから低炭水化物の品目を選びたいと思うかも。」とユーザに告げる）。別の例として、カスタマイズされた体験は、患者がＩＤＭパーソナルアプリケーションに（例えば、手動で、又は装置１２、１５から自動的に）送達インスリン量を入力し、これがさらにクラウドに送信されて、供給補充の詳細（好ましい（単複の）ブランド／（単複の）供給業者／（単複の）小売業者、及び保険情報など）と共にＩＤＭシステム５００によって追跡されることに基づく異なるインスリン注入部位又は方法、及び関連する注入製品の予測提供、又は自動供給命令を確認するメッセージとすることもできる。
引き続き図１９のプロセス２５００を参照すると、ブロック２５１０において事象の選択的組み合わせが発生しない場合、ＩＤＭ５００は、ブロック２５１２を参照して説明したものよりもユーザに対するカスタマイズ度合いが低い可能性がある他の出力を提供することができる（ブロック２５１４）。いずれの場合にも、ブロック２５２０に示すように、ブロック２５１２及び２５１４の出力に由来するブロック２５１６及び２５１８におけるユーザ事象（例えば、応答及びさらなるユーザ入力及びデータ）は、それぞれ記憶されて対話エンジン１３０にさらに通知され、従ってユーザ体験のカスタマイズがさらに容易になる。
システムの実装例
本明細書に開示する実装は、ＩＤＭシステム及び関連する装置又はモジュールのためのシステム及び方法を提供する。当業者であれば、これらの実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はこれらのいずれかの組み合わせで実装することができると認識するであろう。さらに、当業者であれば、本明細書に開示する実施形態に関連して説明した様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路及びアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア又はこれらの組み合わせとして実装することができると理解するであろう。上記では、このハードウェアとソフトウェアの互換性を明確に示すために、様々な例示的なコンポーネント、ブロック、モジュール、回路及びステップを、一般にこれらの機能面から説明した。このような機能がハードウェアとして実装されるか、それともソフトウェアとして実装されるかは、システム全体に課される特定の用途上及び設計上の制約に依存する。当業者であれば、説明した機能を各特定の用途に見合った様々な方法で実装することができるが、このような実装の決定を、本開示の範囲からの逸脱を引き起こすものとして解釈すべきではない。ソフトウェアモジュールは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ），フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、レジスタ、ハードディスク、取り外し可能ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は当業で周知の他のいずれかの形態の記憶媒体に存在することができる。例示的な記憶媒体は、プロセッサがこの記憶媒体に対して情報の読み出し及び書き込みを行えるようにプロセッサに結合される。代替例では、記憶媒体をプロセッサに一体化することもできる。換言すれば、プロセッサ及び記憶媒体は、集積回路内に存在することも、又は個別のコンポーネントとして実装することもできる。
本明細書で説明した機能は、１又は２以上の命令としてプロセッサ可読媒体又はコンピュータ可読媒体に記憶することができる。「コンピュータ可読媒体」という用語は、コンピュータ又はプロセッサがアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を意味する。限定ではなく一例として、このような媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＣＤ−ＲＯＭ又はその他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気記憶装置、或いは所望のプログラムコードを命令又はデータ構造の形で記憶するために使用できるとともにコンピュータがアクセスできる他のあらゆる媒体を含むことができる。本明細書で使用するディスク（ｄｉｓｋ及びｄｉｓｃ）は、コンパクトディスク（「ＣＤ」）、レーザーディスク（登録商標）、光ディスク、デジタル多用途ディスク（「ＤＶＤ」）、フロッピーディスク及びブルーレイディスクを含み、この場合、ｄｉｓｋは、通常データを磁気的に再生し、ｄｉｓｃは、レーザーを用いてデータを光学的に再生する。なお、コンピュータ可読媒体は、有形の非一時的なものとすることもできる。「コンピュータプログラム製品」という用語は、コンピュータ装置又はプロセッサと、これらが実行、処理又は計算できるコード又は命令（例えば「プログラム」）とを組み合わせたものを意味する。本明細書で使用する「コード」という用語は、コンピュータ装置又はプロセッサが実行できるソフトウェア、命令、コード又はデータを意味する。ソフトウェア又は命令は、伝送媒体を介して送信することもできる。例えば、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（「ＤＳＬ」）、又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を用いてウェブサイト、サーバ又はその他の遠隔ソースからソフトウェアを送信する場合、これらの同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、ＤＳＬ、又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術も伝送媒体の定義に含まれる。
本明細書に開示した方法は、説明した方法を達成するための１又は２以上のステップ又は動作を含む。方法のステップ及び／又は動作は、特許請求の範囲から逸脱することなく互いに入れ替えることができる。換言すれば、説明している方法の適正な動作に特定のステップ順又は動作順が必要でない限り、特定のステップ及び／又は動作の順序及び／又は使用は、特許請求の範囲から逸脱することなく修正することができる。
なお、本明細書で使用する「結合する（ｃｏｕｐｌｅ、ｃｏｕｐｌｉｎｇ、ｃｏｕｐｌｅｄ）」という用語及びこの単語の他の活用形は、間接的な接続又は直接的な接続のどちらを示すこともできる。例えば、第１のコンポーネントが第２のコンポーネントに「結合される」場合、第１のコンポーネントは、第２のコンポーネントに間接的に接続することも、又は直接的に接続することもできる。本明細書で使用する「複数（ｐｌｕｒａｌｉｔｙ）」という用語は、２又は３以上を示す。例えば、複数のコンポーネントは、２又は３以上のコンポーネントを示す。
「決定する（ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ）」という用語は様々な動作を含み、従って計算すること（ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ、ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）、処理すること（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）、導出すること（ｄｅｒｉｖｉｎｇ）、調査すること（ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｎｇ）、参照すること（ｌｏｏｋｉｎｇ ｕｐ）（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造を参照すること）及び確認すること（ａｓｃｅｒｔａｉｎｉｎｇ）などを含むことができる。また、「ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ」は、受け取ること（ｒｅｃｅｉｖｉｎｄ）（例えば、情報を受け取ること）及びアクセスすること（ａｃｃｅｓｓｉｎｇ）（例えば、メモリ内のデータにアクセスすること）などを含むこともできる。さらに、「ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ」は、解決すること（ｒｅｓｏｌｖｉｎｇ）、選択すること（ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ、ｃｈｏｏｓｉｎｇ）及び確立すること（ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ）などを含むこともできる。
「〜に基づく（ｂａｓｅｄ ｏｎ）」という表現は、別途明示していない限り「〜のみに基づく（ｂａｓｅｄ ｏｎｌｙ ｏｎ）」ことを意味するものではない。換言すれば、「〜に基づく」という表現は、「〜のみに基づく」ことと、「少なくとも〜に基づく」ことの両方を表す。
上記の説明では、実施例を完全に理解できるように特定の詳細を示した。しかしながら、当業者であれば、これらの特定の詳細を伴わずに実施例を実施することもできると理解するであろう。例えば、これらの実施例を不必要な詳細で曖昧にしないように、電気的な構成要素／装置についてはブロック図で示していることもある。その他の場合には、実施例をさらに説明するためにこのような構成要素、他の構造及び手法を詳細に示していることもある。
また、実施例は、フローチャート、フロー図、有限状態図、構造図又はブロック図として示すプロセスとして説明することもできる。フローチャートには、動作を逐次プロセスとして説明していることもあるが、動作の多くは、並行して又は同時に実行することもでき、プロセスを繰り返すこともできる。また、動作の順序は並べ替えることもできる。プロセスは、その動作の完了時に終了する。プロセスは、方法、関数、手順、サブルーチン又はサブプログラムなどに対応することができる。プロセスがソフトウェア関数に対応する場合、そのプロセスの終了は、関数が呼び出し関数又はメイン関数に戻ることに対応する。
開示した実装についての上記説明は、本発明をあらゆる当業者が実施又は利用できるように行ったものである。当業者には、これらの実装の様々な修正が容易に明らかになると思われ、また本明細書で定めた一般的原理は、本発明の趣旨又は範囲から逸脱することなく他の実装にも適用することができる。従って、本発明は、本明細書に示した実装に限定されることを意図するものではなく、本明細書に開示した原理及び新規の特徴と一致する最も広い範囲を許容すべきものである。
５ ネットワーク
１０ インターネット対応ユーザ装置
１２ スマート糖尿病モニタ
１４ スマートインスリンペン
１６ スマートインスリンポンプ
１８ フィットネストラッカー
２０ ウェブサーバ
２２ オンラインコンテンツ
１００ 統合的糖尿病管理システム
１２０ ユーザインターフェイス
１２２ 対話型インターフェイス
１２４ ユーザデータビューア
１３０ 対話エンジン
１３２ 自然言語プロセッサ
１３４ 応答生成器
１３６ 予測分析モジュール
１３８ 機械学習モジュール
１４０ ユーザデータベース
１４２ ＩＤＭ履歴データ
１４４ アップロードされた健康データ
１５０ コンテンツデータベース
１５２ 食品コンテンツ
１５４ 糖尿病情報コンテンツ
１５６ 活動コンテンツ

Claims (30)

  1. 患者の統合的疾病管理を行うシステムであって、
    疾病を管理するためのプロトコルと患者転帰を改善するための推奨されるライフスタイル選択肢に関する情報とを有し、予測分析モジュール及び機械学習モジュールの少なくとも一方を含む対話エンジンと、疾病管理に関連する情報のデータベースと、
    測定された患者疾病管理データ及び疾病管理に関するユーザデータの少なくとも一方を含む、少なくとも１人の患者に関する記憶されたユーザ情報のユーザデータベースと、
    ユーザが開始した質問を含むユーザ入力と、前記装置の入力を示すデータ及び前記装置の動作を示すデータの少なくとも一方を含む装置データとを受け取るように構成されたユーザインターフェイスと、
    を備え、前記対話エンジンは、前記ユーザ入力をモニタして事象の選択的組み合わせがいつ発生したかを判定し、前記事象の選択的組み合わせの前記発生の検出時に、選択されたユーザ機能を予測して提供するように構成される、
    ことを特徴とするシステム。
  2. 前記疾病は糖尿病である、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記ユーザインターフェイスは、チャットボットを含む、請求項１又は２に記載のシステム。
  4. 前記チャットボットは、自然言語プロセッサを含む、請求項３に記載のシステム。
  5. 前記自然言語プロセッサは、自然言語でのユーザ入力を処理するように構成される、請求項４に記載のシステム。
  6. 前記自然言語でのユーザ入力は、聴覚又はテキストに基づくユーザ入力を含む、請求項５に記載のシステム。
  7. 前記測定された患者疾病管理データは、１又は２以上の患者モニタリング装置から受け取られる、請求項１から６のいずれか１項に記載のシステム。
  8. 前記１又は２以上の患者モニタリング装置は、スマート糖尿病モニタ、スマートインスリンペン、スマートインスリンポンプ及びフィットネストラッカーから成る群から選択される、請求項７に記載のシステム。
  9. 対話型の前記インターフェイスは、前記ユーザが疾病管理に関するユーザ入力データを入力することを可能にするように構成されたグラフィカルユーザインターフェイスを含む、請求項１から８のいずれか１項に記載のシステム。
  10. 前記グラフィカルユーザインターフェイスは、ユーザが炭水化物摂取量、運動及び気分に関するデータを入力することを可能にするように構成される、請求項９に記載のシステム。
  11. 前記グラフィカルユーザインターフェイスは、前記ユーザが前記データを入力できるようにする、炭水化物摂取量、運動及び気分の各々のための一連の選択可能なアイコンを表示する、請求項１０に記載のシステム。
  12. 前記事象の選択的組み合わせは、装置モードと、前記装置によって実行されるソフトウェアアプリケーションの状態と、前記記憶されたユーザ情報の選択範囲と、前記ユーザが開始した質問内の選択された指定語と、前記装置への選択された入力との指定の組み合わせである、請求項１から１１のいずれか１項に記載のシステム。
  13. 前記対話エンジンは、人工知能と機械学習と予測分析とを利用して前記事象の選択的組み合わせの発生を検出し、前記装置を介して、ユーザに合わせてカスタマイズされた体験出力を生成するように構成される、請求項１から１２のいずれか１項に記載のシステム。
  14. 前記装置は、ユーザ装置がネットワークを介して遠隔アクセスできるように実装される、請求項１から１３のいずれか１項に記載のシステム。
  15. 前記ユーザ装置は、前記ネットワークを介して前記装置と通信するように構成された疾病管理ソフトウェアアプリケーション又はアプリを備える、請求項１から１４のいずれか１項に記載のシステム。
  16. それぞれの規制要件を有する複数の階層状のソフトウェアモジュールを有するソフトウェアプラットフォームをさらに備える、請求項１から１５のいずれか１項に記載のシステム。
  17. 前記対話型インターフェイスは、前記システムとの以前の対話に基づいてカスタマイズされた体験を前記ユーザに提供するように構成される、請求項１から１６のいずれか１項に記載のシステム。
  18. 統合的疾病管理を行う方法であって、
    測定された患者疾病管理データ及び疾病管理に関するユーザ入力データの少なくとも一方を含む少なくとも１人の患者に関するユーザ情報を受け取ってユーザデータベースに記憶するステップと、
    ユーザインターフェイスを介して、ユーザが開始した質問を含むユーザ入力を受け取るステップと、
    前記ユーザ入力をモニタして事象の選択的組み合わせがいつ発生したかを判定し、前記事象の選択的組み合わせの前記発生の検出時に、選択された機能を予測して提供するように構成された対話エンジンを用いて、前記質問に対する応答を生成するステップと、
    前記ユーザインターフェイスを介して、前記生成された応答を表示するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
  19. 前記疾病は糖尿病である、請求項１８に記載の方法。
  20. 前記ユーザインターフェイスは、チャットボットを含む、請求項１８又は１９に記載の方法。
  21. 前記ユーザ入力を受け取るステップは、自然言語プロセッサを用いて前記ユーザ入力を構文解析するステップを含む、請求項２０に記載の方法。
  22. 前記ユーザ入力は、聴覚又はテキストに基づくユーザ入力を含む、請求項２１に記載の方法。
  23. 前記測定された患者疾病管理データを受け取って記憶するステップは、前記測定された患者疾病管理データを１又は２以上の患者モニタリング装置から受け取るステップを含む、請求項１８から２２のいずれか１項に記載の方法。
  24. 前記１又は２以上の患者モニタリング装置は、スマート糖尿病モニタ、スマートインスリンペン、スマートインスリンポンプ及びフィットネストラッカーから成る群から選択される、請求項２３に記載の方法。
  25. 前記疾病管理に関するユーザ入力データを受け取って記憶するステップは、前記ユーザが疾病管理に関する前記ユーザ入力データを入力することを可能にするように構成されたグラフィカルユーザインターフェイスを介して、関連する前記ユーザ入力データを受け取るステップを含む、請求項１８から２４のいずれか１項に記載の方法。
  26. 前記グラフィカルユーザインターフェイスは、ユーザが炭水化物摂取量、運動及び気分に関するデータを入力することを可能にするように構成される、請求項２５に記載の方法。
  27. 前記ユーザが前記データを入力できるようにする、炭水化物摂取量、運動及び気分の各々のための一連の選択可能なアイコンを前記グラフィカルユーザインターフェイス上に表示するステップと、
    前記グラフィカルユーザインターフェイスを介して、炭水化物摂取量、運動及び気分の各々の選択を受け取るステップと、をさらに含む、請求項２６に記載の方法。
  28. 前記事象の選択的組み合わせは、装置モードと、前記装置によって実行されるソフトウェアアプリケーションの状態と、前記記憶されたユーザ情報の選択範囲と、前記ユーザが開始した質問内の選択された指定語と、前記装置への選択された入力との指定の組み合わせである、請求項１８から２７のいずれか１項に記載の方法。
  29. 前記対話エンジンは、人工知能と機械学習と予測分析とを利用して前記事象の選択的組み合わせの発生を検出し、前記装置を介して、ユーザに合わせてカスタマイズされた体験出力を生成するように構成される、請求項１８から２８のいずれか１項に記載の方法。
  30. 前記システムとの以前の対話に基づいてカスタマイズされた体験を前記ユーザに提供するステップをさらに含む、請求項１８から２９のいずれか１項に記載の方法。
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