CN112037901A - 一种智能疼痛管理系统及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能疼痛管理系统及管理方法，包括智能疼痛管理系统服务终端、智能疼痛医护端、智能疼痛患者端、智能疼痛网关、电子镇痛泵模块、生命体征监护模块及胎心监护模块，智能疼痛医护端和智能疼痛患者端均与智能疼痛管理系统服务终端通过无线通讯相连接；有益效果：该系统利用智能疼痛网关，能够实现患者app‑设备‑医院服务器的三方交互，结合人工智能服务和消息推送服务，对采集到的设备数据进行综合分析和动态可视化质控报表生成，并提供智能控制算法对远程镇痛泵进行参数调节，还给出了医患聊天、聊天机器人服务等方案为患者提供更好的疼痛反馈手段、为医院提供更为灵活的疼痛管理手段。
Description
技术领域
本发明涉及智能疼痛管理技术领域，具体来说，涉及一种智能疼痛管理系统及管理方法。
背景技术
患者的疼痛，作为第五大生命体征，在临床上已得到高度重视。不仅给病患带来了生理上的折磨，还带来了心理上的焦虑、抑郁等情绪，同时也加重了医生的负担。在许多的典型场景中，现代医学都提出了缓解疼痛的方案。
无痛分娩通过给产妇提供镇痛泵药物注射，来缓解分娩带来的疼痛，然而现有的镇痛泵缺乏足够的反馈机制，如给药的浓度、给药情况、设备的实时信息情况以及患者的疼痛情况等不能及时被医生掌握，使得医生在分娩过程中无法准确掌握患者综合生理状况，救治的时效性较差。
术后疼痛不仅仅给患者带来身体上的痛苦和心理上的负担，还可能会使患者的胃肠道功能、心肺功能、凝血功能、内分泌代谢等出现异常，引起各种并发症，严重影响了患者的术后康复。从伦理及人道主义角度考虑，应倡导积极而有效的术后镇痛，缓解疼痛是患者的基本人权。而术后镇痛能改善这类情况，它能够消除或减轻疼痛带来的焦虑、恐惧、失眠，有助于康复，同时减少各种并发症。资料显示，术后镇痛核心环节在于患者的反馈和患者生理状态的监护，患者的疼痛评估反馈是术后镇痛给药的重要意见，医师往往依据患者对自身疼痛的评估或者患者生命体征进行给药判断，同时还需要经常巡视患者病房来记录患者的镇静程度、心血管和呼吸参数等生理状况，是否有药物副作用等等，这给医生和患者都带来了一些不便。
现有技术方案一
人先医疗-分娩镇痛智能管理系统
在分娩镇痛智能管理平台中，医护人员能通过平台现场或远程查看产妇镇痛参数、母婴体征数据，发现问题及时干预，保障产妇安全、无痛、舒适地度过整个围产期。
其系统模块及功能主要为：
1)分娩镇痛信息管理模块：用于记录产妇的基本个人信息如身高、体重、姓名、住院号等，以及监护胎心情况。
2)产时记录评价管理模块：用于记录产妇生产时的生理状况及胎儿健康状况。
3)事件管理模块：用于生成产妇生产时的各项生理异常事件记录。
4)用药管理模块：用于生成产妇常用药物记录。
5)评价管理模块：用于生成产妇分娩疼痛状态的信息记录单，如记录VAS评分、Bromage评分等疼痛指标。
6)实时监控模块：用于进行胎心生理状况可视化图表生成。
现有技术方案二
爱朋iPainfreeTM管理系统-基于移动互联网的疼痛管理系统
客户端兼容电脑、手机APP等平台，主要实现辅助分担看护病人，让即便脱离视野的病人仍在监护之下。以直接的方式记录术后镇痛信息，以快速的方式获知病人的安全信息。
其系统模块及主要功能为：
1)综合疼痛评估模块：根据用户填写的疼痛信息记录单输入到模块中进行相应公式换算，生成综合疼痛指标输出到疼痛信息记录单。
2)无线实时多屏PCA监测模块：将各个病房采集的患者PCA数据同步显示在中央监控大屏中，实时监测多个患者的镇痛泵使用情况。
3)疼痛信息管理模块：生成并存储患者的疼痛信息记录单，并提供查询、删除等功能。
4)分院质控管理模块：整合多个医院的医疗信息系统的疼痛记录情况，对疼痛信息按照不同粒度指标进行统计，形成医院患者质控记录单。
5)患者疼痛教育模块：在APP中设置术后疼痛恢复指导片段，辅助患者进行术后的疼痛康复。
现有技术方案三
基于Zigbee技术的无线镇痛泵系统：
通常由一台无线镇痛泵、一台基站和一台监测台组成，也可由若干台无线镇痛泵、基站和监测台组成，如图6所示。无线镇痛泵为数据发射源，基站负责传递数据，通过RS232串口将接收到的数据上传至监测台进行相应处理。
监测台作为信息处理的无线镇痛管理系统，其系统模块及功能主要为：
1)个人信息模块：监测台通过分析无线镇痛泵上传的信息，根据住院号对其进行归类，即每一个住院号在监测台界面上对应一个对话框，每个对话框生成详细个人信息。
2)报警模块：根据无线镇痛泵上传数据记录当前住院号对应病人使用无线镇痛泵的明细记录(包括报警记录和操作记录)和当前无线镇痛泵运行状态(包括参数、住院号、病区床号、无线镇痛泵编号等)，并进行实时监控，报警时系统响铃提醒。
3)信息查询统计模块：根据患者住院号进行相应报警信息、操作信息的查询或统计。
但是现有技术存在以下缺点：
1、目前系统只是进行信息的采集，传输和分析，缺乏控制功能。
2、患者无法反馈疼痛情况，副作用情况，医生无法实时了解患者疼痛情况。
3、目前系统没有智能控制功能，只能患者手动通过镇痛泵按键控制给药。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种智能疼痛管理系统及管理方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
根据本发明的一个方面，提供了一种智能疼痛管理系统，包括智能疼痛管理系统服务终端、智能疼痛医护端、智能疼痛患者端、智能疼痛网关、电子镇痛泵模块、生命体征监护模块及胎心监护模块，智能疼痛医护端和智能疼痛患者端均与智能疼痛管理系统服务终端通过无线通讯相连接，电子镇痛泵模块和生命体征监护模块及胎心监护模块均通过智能疼痛网关与智能疼痛管理系统服务终端相连接；智能疼痛管理系统服务终端包括业务接口服务模块、人工智能服务模块、消息服务模块、数据存储模块及安全认证和权限管理模块，消息服务模块与数据存储模块相连接；智能疼痛患者端用于患者与医护人员进行交流互动，智能疼痛医护端用于医护人员根据患者反馈对设备进行远程操作控制，消息服务模块用于提供实时消息推送、接收和广播功能，数据存储模块用于储存患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集的数据。
进一步的，业务接口服务模块包括用户管理模块、设备管理模块及数据管理模块，业务接口服务模块用于实现患者、医师端应用上下行数据交互，通过接收并处理来自用户的请求，并进行数据库相关事务处理，最后将处理结果返回给客户端。
进一步的，人工智能服务模块包括AI聊天机器人模块、智能控制算法模块及统计分析模块；AI聊天机器人模块为基于第三方聊天机器人引擎的AI聊天机器人，智能控制算法模块和统计分析模块为基于麻醉专家建议进行设计的智能控制算法，以实现远程控制镇痛泵各项参数、基于患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集数据实现大数据质控统计分析功能。
进一步的，为了使数据传输更加快捷与安全，无线通讯包括WIFI和无线电信号。
进一步的，为了使智能疼痛管理系统服务终端和智能疼痛医护端及智能疼痛患者端的应用更加丰富，方便使用，智能疼痛管理系统服务终端和智能疼痛医护端及智能疼痛患者端的应用为APP、小程序或WEB中的一种。
根据本发明的另一方面，提供了一种智能疼痛管理方法，该智能疼痛管理方法包括设备管理方法和用户管理方法。
其中，设备管理方法包括以下步骤：
S1：设备绑定与注册：
S101、首先将设备通过无线传输方式连接到智能疼痛网关；
S102、由智能疼痛网关发送注册信息到智能疼痛管理系统服务终端；
S103、在智能疼痛管理系统服务终端注册设备信息后进行统一的设备管理；
S2：数据采集与实时传输：
S201、电子镇痛泵模块和生命体征监护模块及胎心监护模块实时采集患者的各项生理数据、设备数据并封装成统一的格式，将数据以无线传输形式输送给关联的智能疼痛网关；
S202、智能疼痛网关经过无线消息广播能够将实时数据传送到对应的智能疼痛管理系统服务终端；
S3：数据认证与校验；
S4：数据管理与存储；
S5：统计与分析：对各项采集并存储的设备生理数据；
S6：智能控制算法与设备控制：
S601、将采集的实时数据输入智能控制算法模块中，智能控制算法模块分析设备各项参数指标，判断设备有无异常或需要调整的药物指标，并给出合理的调节数据；
S602、调节数据通过无线通信方式发送到待调节设备所对应的智能疼痛网关，智能疼痛网关再输送到相对应的医护设备中，医护设备接收到指令后，则进行相应的参数调节，实现设备的远程控制。
其中，用户管理方法包括以下步骤：
S1’：用户注册与认证：用户使用智能疼痛患者端应用将个人信息通过无线通信方式经由智能疼痛网关传送到智能疼痛管理系统服务终端，智能疼痛管理系统服务终端对用户信息经过认证校验后进行统一的信息存储与用户管理；
S2’：用户疼痛反馈：用户使用智能疼痛患者端的应用将疼痛信息、副作用信息经由智能疼痛网关传送到智能疼痛管理系统服务终端，智能疼痛管理系统服务终端对反馈信息经过认证校验后进行数据处理与存储；
S3’：医患互动与智能聊天：
S301’、医师在智能疼痛医护端的应用通过业务接口服务模块获取患者反馈信息并进行实时查看和处理，同时通过无线传输方式实现与患者用户的实时聊天；
S302’、用户也可使用智能疼痛患者端应用提供的AI聊天机器人模块，能够实时输入聊天内容并从智能疼痛管理系统服务终端响应AI聊天内容；
S4’：远程设备控制：医师根据患者反馈疼痛信息或采集的实时生理指标，视情况进行镇痛泵等设备的相应参数远程输入调节。
进一步的，为了保证设备采集数据的真实性与安全性，设备管理方法的S3中进行数据校验时，传送过来的数据携带认证码防止数据进行非法篡改，在智能疼痛管理系统服务终端先进行认证码的校验，若校验成功则进行正常的处理操作，若失败则视为非法数据，不对该数据进行任何操作。
进一步的，为了方便医护人员更加清晰明了的查患者的体征数据，设备管理方法的S4中对数据存储时，经过认证的数据按照数据类型进行不同方式的数据存储，经过数据清洗与格式转换，将相同类型的数据统一管理在同张数据表中，以便业务接口服务模块调用。
进一步的，为了方便方便医护人员更加清晰明了的查患者的体征数据，设备管理方法的S5中对数据进行统计分析时，根据设备采集的各项生理数据、患者PCA数据等进行加权换算，结果以可视化生理图表形式呈现，并图例解释各项指标的平均值、峰值等关键点，对异常值进行特殊标注。
进一步的，为了方便医护人员调节，用户管理方法的S4’中医师通过智能疼痛医护端输入相应的参数并向镇痛泵发送控制消息，经过设备所绑定的网关处再传至设备端，实现相应的设备控制及参数调节。
本发明的有益效果为：
(1)该系统利用智能疼痛网关，能够实现患者app-设备-医院服务器的三方交互，结合人工智能服务和消息推送服务，对采集到的设备数据进行综合分析和动态可视化质控报表生成，并提供智能控制算法对远程镇痛泵进行参数调节，还给出了医患聊天、聊天机器人服务等方案为患者提供更好的疼痛反馈手段、为医院提供更为灵活的疼痛管理手段。
(2)通过AI聊天机器人进行患者的辅助医疗，具体来说，智能疼痛患者端应用开启聊天机器人功能，将聊天内容上报网关后经消息校验成功输入到智能聊天模块，智能聊天模块的第三方聊天机器人引擎系统将患者的聊天内容进行输入，聊天机器人对聊天信息进行响应，最终经由智能疼痛网关再将响应内容回显到患者端。
(3)通过统计分析模块即大数据统计分析，主要分析患者反馈指标以及设备生理指标两个部分，对两种指标分别采用相应算法进行综合评价。对患者反馈信息使用麻醉专家提供的相关算法进行综合疼痛指数和麻醉医师绩效指数等指标计算；对设备反馈信息进行可视化报表生成和异常告警；对这两个部分指标进行各自评价后将综合结果生成质控报表汇总到质控管理模块。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种智能疼痛管理系的结构示意图；
图2是根据本发明实施例的一种智能疼痛管理系统的患者端-设备-医院服务器的三方交互的原理图；
图3是根据本发明实施例的一种智能疼痛管理系统的智能聊天模块图；
图4是根据本发明实施例的一种智能疼痛管理系统的设备管理方法流程图；
图5是根据本发明实施例的一种智能疼痛管理系统的用户管理方法流程图；
图6是背景技术中现有技术方案三基于Zigbee技术的无线镇痛泵系统的示意图。
图中：
1、智能疼痛管理系统服务终端；2、智能疼痛医护端；3、智能疼痛患者端；4、智能疼痛网关；5、电子镇痛泵模块；6、生命体征监护模块；7、胎心监护模块；8、业务接口服务模块；801、用户管理模块；802、设备管理模块；803、数据管理模块；9、人工智能服务模块；901、AI聊天机器人模块；902、智能控制算法模块；903、统计分析模块；10、消息服务模块；11、数据存储模块；12、安全认证和权限管理模块。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图，这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理，配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点，图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例，提供了一种智能疼痛管理系统及管理方法。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1-3所示，根据本发明实施例的智能疼痛管理系统，包括智能疼痛管理系统服务终端1、智能疼痛医护端2、智能疼痛患者端3、智能疼痛网关4、电子镇痛泵模块5、生命体征监护模块6及胎心监护模块7，智能疼痛医护端2和智能疼痛患者端3均与智能疼痛管理系统服务终端1通过无线通讯相连接，电子镇痛泵模块5和生命体征监护模块6及胎心监护模块7均通过智能疼痛网关4与智能疼痛管理系统服务终端1相连接；智能疼痛管理系统服务终端1包括业务接口服务模块8、人工智能服务模块9、消息服务模块10、数据存储模块11及安全认证和权限管理模块12，消息服务模块10与数据存储模块11相连接；智能疼痛患者端3用于患者与医护人员进行交流互动，智能疼痛医护端2用于医护人员根据患者反馈对设备进行远程操作控制，消息服务模块10用于提供实时消息推送、接收和广播功能，数据存储模块11用于储存患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集的数据。
借助于上述方案，该系统利用智能疼痛网关，能够实现患者app-设备-医院服务器的三方交互，结合人工智能服务和消息推送服务，对采集到的设备数据进行综合分析和动态可视化质控报表生成，并提供智能控制算法对远程镇痛泵进行参数调节，还给出了医患聊天、聊天机器人服务等方案为患者提供更好的疼痛反馈手段、为医院提供更为灵活的疼痛管理手段。
在一个实施例中，业务接口服务模块8包括用户管理模块801、设备管理模块802及数据管理模块803，业务接口服务模块8用于实现患者、医师端应用上下行数据交互，通过接收并处理来自用户的请求，并进行数据库相关事务处理，最后将处理结果返回给客户端。
在一个实施例中，人工智能服务模块9包括AI聊天机器人模块901、智能控制算法模块902及统计分析模块903；AI聊天机器人模块901为基于第三方聊天机器人引擎的AI聊天机器人，智能控制算法模块902和统计分析模块903为基于麻醉专家建议进行设计的智能控制算法，以实现远程控制镇痛泵各项参数、基于患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集数据实现大数据质控统计分析功能，通过AI聊天机器人进行患者的辅助医疗，具体来说，智能疼痛患者端应用开启聊天机器人功能，将聊天内容上报网关后经消息校验成功输入到智能聊天模块，智能聊天模块的第三方聊天机器人引擎系统将患者的聊天内容进行输入，聊天机器人对聊天信息进行响应，最终经由智能疼痛网关再将响应内容回显到患者端，智能控制算法模块902，具体来说，根据麻醉医师给出的各项镇痛泵及其他监护参数指标，对各类参数的上限阈值、下限阈值进行系统输入，作为药物、设备控制的关键指标。根据病人反馈进行综合判断，系统根据智能控制算法，给出合适的参数调节数值，用于远程控制镇痛泵的参数，统计分析模块903即大数据统计分析，主要分析患者反馈指标以及设备生理指标两个部分，对两种指标分别采用相应算法进行综合评价。对患者反馈信息使用麻醉专家提供的相关算法进行综合疼痛指数和麻醉医师绩效指数等指标计算；对设备反馈信息进行可视化报表生成和异常告警；对这两个部分指标进行各自评价后将综合结果生成质控报表汇总到质控管理模块。
在一个实施例中，无线通讯包括WIFI和无线电信号，从而使数据传输更加快捷与安全。
在一个实施例中，智能疼痛管理系统服务终端1和智能疼痛医护端2及智能疼痛患者端3的应用为APP、小程序或WEB中的一种，从而使智能疼痛管理系统服务终端1和智能疼痛医护端2及智能疼痛患者端3的应用更加丰富，方便使用。
根据本发明的实施例，还提供了一种智能疼痛管理方法，该智能疼痛管理方法包括设备管理方法和用户管理方法。
如图4所示，该设备管理方法包括以下步骤：
步骤S1：设备绑定与注册：
S101、首先将设备通过无线传输方式连接到智能疼痛网关4；
S102、由智能疼痛网关4发送注册信息到智能疼痛管理系统服务终端1；
S103、在智能疼痛管理系统服务终端1注册设备信息后进行统一的设备管理；
步骤S2：数据采集与实时传输：
S201、电子镇痛泵模块5和生命体征监护模块6及胎心监护模块7实时采集患者的各项生理数据、设备数据并封装成统一的格式，将数据以无线传输形式输送给关联的智能疼痛网关4；
S202、智能疼痛网关4经过无线消息广播能够将实时数据传送到对应的智能疼痛管理系统服务终端1；
步骤S3：数据认证与校验；
步骤S4：数据管理与存储；
步骤S5：统计与分析：对各项采集并存储的设备生理数据；
步骤S6：智能控制算法与设备控制：
S601、将采集的实时数据输入智能控制算法模块902中，智能控制算法模块902分析设备各项参数指标，判断设备有无异常或需要调整的药物指标，并给出合理的调节数据；
S602、调节数据通过无线通信方式发送到待调节设备所对应的智能疼痛网关，智能疼痛网关再输送到相对应的医护设备中，医护设备接收到指令后，则进行相应的参数调节，实现设备的远程控制。
如图5所示，该用户管理方法包括以下步骤：
步骤S1’：用户注册与认证：用户使用智能疼痛患者端3应用将个人信息通过无线通信方式经由智能疼痛网关4传送到智能疼痛管理系统服务终端1，智能疼痛管理系统服务终端1对用户信息经过认证校验后进行统一的信息存储与用户管理；
步骤S2’：用户疼痛反馈：用户使用智能疼痛患者端3的应用将疼痛信息、副作用信息经由智能疼痛网关4传送到智能疼痛管理系统服务终端1，智能疼痛管理系统服务终端1对反馈信息经过认证校验后进行数据处理与存储；
步骤S3’：医患互动与智能聊天：
S301’、医师在智能疼痛医护端2的应用通过业务接口服务模块8获取患者反馈信息并进行实时查看和处理，同时通过无线传输方式实现与患者用户的实时聊天；
S302’、用户也可使用智能疼痛患者端3应用提供的AI聊天机器人模块901，能够实时输入聊天内容并从智能疼痛管理系统服务终端1响应AI聊天内容；
步骤S4’：远程设备控制：医师根据患者反馈疼痛信息或采集的实时生理指标，视情况进行镇痛泵等设备的相应参数远程输入调节。
在一个实施例中，设备管理方法的S3中进行数据校验时，传送过来的数据携带认证码防止数据进行非法篡改，在智能疼痛管理系统服务终端1先进行认证码的校验，若校验成功则进行正常的处理操作，若失败则视为非法数据，不对该数据进行任何操作，从而保证了设备采集数据的真实性与安全性。
在一个实施例中，设备管理方法的S4中对数据存储时，经过认证的数据按照数据类型进行不同方式的数据存储，经过数据清洗与格式转换，将相同类型的数据统一管理在同张数据表中，以便业务接口服务模块8调用。
在一个实施例中，设备管理方法的S5中对数据进行统计分析时，根据设备采集的各项生理数据、患者PCA数据等进行加权换算，结果以可视化生理图表形式呈现，并图例解释各项指标的平均值、峰值等关键点，对异常值进行特殊标注，从而方便医护人员更加清晰明了的查患者的体征数据。
在一个实施例中，用户管理方法的S4’中医师通过智能疼痛医护端2输入相应的参数并向镇痛泵发送控制消息，经过设备所绑定的网关处再传至设备端，实现相应的设备控制及参数调节，从而方便医护人员调节。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，该系统利用智能疼痛网关，能够实现患者app-设备-医院服务器的三方交互，结合人工智能服务和消息推送服务，对采集到的设备数据进行综合分析和动态可视化质控报表生成，并提供智能控制算法对远程镇痛泵进行参数调节，还给出了医患聊天、聊天机器人服务等方案为患者提供更好的疼痛反馈手段、为医院提供更为灵活的疼痛管理手段。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能疼痛管理系统，其特征在于，包括智能疼痛管理系统服务终端(1)、智能疼痛医护端(2)、智能疼痛患者端(3)、智能疼痛网关(4)、电子镇痛泵模块(5)、生命体征监护模块(6)及胎心监护模块(7)，所述智能疼痛医护端(2)和所述智能疼痛患者端(3)均与所述智能疼痛管理系统服务终端(1)通过无线通讯相连接，所述电子镇痛泵模块(5)和所述生命体征监护模块(6)及所述胎心监护模块(7)均通过所述智能疼痛网关(4)与所述智能疼痛管理系统服务终端(1)相连接；
其中，所述智能疼痛管理系统服务终端(1)包括业务接口服务模块(8)、人工智能服务模块(9)、消息服务模块(10)、数据存储模块(11)及安全认证和权限管理模块(12)，所述消息服务模块(10)与所述数据存储模块(11)相连接；
其中，所述智能疼痛患者端(3)用于患者与医护人员进行交流互动，所述智能疼痛医护端(2)用于医护人员根据患者反馈对设备进行远程操作控制，所述消息服务模块(10)用于提供实时消息推送、接收和广播功能，所述数据存储模块(11)用于储存患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集的数据。
2.根据权利要求1所述的一种智能疼痛管理系统，其特征在于，所述业务接口服务模块(8)包括用户管理模块(801)、设备管理模块(802)及数据管理模块(803)，所述业务接口服务模块(8)用于实现患者、医师端应用上下行数据交互，通过接收并处理来自用户的请求，并进行数据库相关事务处理，最后将处理结果返回给客户端。
3.根据权利要求2所述的一种智能疼痛管理系统，其特征在于，所述人工智能服务模块(9)包括AI聊天机器人模块(901)、智能控制算法模块(902)及统计分析模块(903)；
其中，所述AI聊天机器人模块(901)为基于第三方聊天机器人引擎的AI聊天机器人，所述智能控制算法模块(902)和所述统计分析模块(903)为基于麻醉专家建议进行设计的智能控制算法，以实现远程控制镇痛泵各项参数、基于患者疼痛信息、副作用信息反馈及设备采集数据实现大数据质控统计分析功能。
4.根据权利要求3所述的一种智能疼痛管理系统，其特征在于，所述无线通讯包括WIFI和无线电信号。
5.根据权利要求4所述的一种智能疼痛管理系统，其特征在于，所述智能疼痛管理系统服务终端(1)和所述智能疼痛医护端(2)及所述智能疼痛患者端(3)的应用为APP、小程序或WEB中的一种。
6.一种智能疼痛管理方法，其特征在于，用于权利要求5所述的智能疼痛管理系统的应用，该方法包括设备管理方法和用户管理方法。
其中，设备管理方法包括以下步骤：
S1：设备绑定与注册：
S101、首先将设备通过无线传输方式连接到所述智能疼痛网关(4)；
S102、由所述智能疼痛网关(4)发送注册信息到所述智能疼痛管理系统服务终端(1)；
S103、在所述智能疼痛管理系统服务终端(1)注册设备信息后进行统一的设备管理；
S2：数据采集与实时传输：
S201、所述电子镇痛泵模块(5)和所述生命体征监护模块(6)及所述胎心监护模块(7)实时采集患者的各项生理数据、设备数据并封装成统一的格式，将数据以无线传输形式输送给关联的所述智能疼痛网关(4)；
S202、所述智能疼痛网关(4)经过无线消息广播能够将实时数据传送到对应的所述智能疼痛管理系统服务终端(1)；
S3：数据认证与校验；
S4：数据管理与存储；
S5：统计与分析：对各项采集并存储的设备生理数据；
S6：智能控制算法与设备控制：
S601、将采集的实时数据输入所述智能控制算法模块(902)中，所述智能控制算法模块(902)分析设备各项参数指标，判断设备有无异常或需要调整的药物指标，并给出合理的调节数据；
S602、调节数据通过无线通信方式发送到待调节设备所对应的智能疼痛网关，智能疼痛网关再输送到相对应的医护设备中，医护设备接收到指令后，则进行相应的参数调节，实现设备的远程控制。
其中，用户管理方法包括以下步骤：
S1’：用户注册与认证：用户使用所述智能疼痛患者端(3)应用将个人信息通过无线通信方式经由所述智能疼痛网关(4)传送到所述智能疼痛管理系统服务终端(1)，所述智能疼痛管理系统服务终端(1)对用户信息经过认证校验后进行统一的信息存储与用户管理；
S2’：用户疼痛反馈：用户使用所述智能疼痛患者端(3)的应用将疼痛信息、副作用信息经由所述智能疼痛网关(4)传送到所述智能疼痛管理系统服务终端(1)，所述智能疼痛管理系统服务终端(1)对反馈信息经过认证校验后进行数据处理与存储；
S3’：医患互动与智能聊天：
S301’、医师在所述智能疼痛医护端(2)的应用通过所述业务接口服务模块(8)获取患者反馈信息并进行实时查看和处理，同时通过无线传输方式实现与患者用户的实时聊天；
S302’、用户也可使用所述智能疼痛患者端(3)应用提供的AI聊天机器人模块(901)，能够实时输入聊天内容并从所述智能疼痛管理系统服务终端(1)响应AI聊天内容；
S4’：远程设备控制：医师根据患者反馈疼痛信息或采集的实时生理指标，视情况进行镇痛泵等设备的相应参数远程输入调节。
7.根据权利要求6所述的一种智能疼痛管理方法，其特征在于，所述设备管理方法的S3中进行数据校验时，传送过来的数据携带认证码防止数据进行非法篡改，在所述智能疼痛管理系统服务终端(1)先进行认证码的校验，若校验成功则进行正常的处理操作，若失败则视为非法数据，不对该数据进行任何操作。
8.根据权利要求6所述的一种智能疼痛管理方法，其特征在于，所述设备管理方法的S4中对数据存储时，经过认证的数据按照数据类型进行不同方式的数据存储，经过数据清洗与格式转换，将相同类型的数据统一管理在同张数据表中，以便所述业务接口服务模块(8)调用。
9.根据权利要求6所述的一种智能疼痛管理方法，其特征在于，所述设备管理方法的S5中对数据进行统计分析时，根据设备采集的各项生理数据、患者PCA数据等进行加权换算，结果以可视化生理图表形式呈现，并图例解释各项指标的平均值、峰值等关键点，对异常值进行特殊标注。
10.根据权利要求6所述的一种智能疼痛管理方法，其特征在于，所述用户管理方法的S4’中医师通过所述智能疼痛医护端(2)输入相应的参数并向镇痛泵发送控制消息，经过设备所绑定的网关处再传至设备端，实现相应的设备控制及参数调节。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112582078A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-30 | 吉林大学第一医院 | 一种智能疼痛管理系统app |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106250704A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 上海市同济医院 | 一种镇痛监控系统 |
| CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
| CN107943272A (zh) * | 2016-10-12 | 2018-04-20 | 深圳大森智能科技有限公司 | 一种智能交互系统 |
| WO2018130215A1 (zh) * | 2017-01-16 | 2018-07-19 | 马挺 | 结合疼痛评估调节输液参数的方法、系统、撤泵提示方法 |
| CN109009099A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 燕山大学 | 一种基于eeg-nirs的智能麻醉系统 |
| CN109997198A (zh) * | 2016-10-12 | 2019-07-09 | 伯克顿迪金森公司 | 综合疾病管理系统 |
| KR20200065350A (ko) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 아프릴리스 주식회사 | 채팅 로봇을 이용한 건강관리 서비스 시스템 및 방법 |
-
2020
- 2020-06-14 CN CN202010539401.XA patent/CN112037901A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106250704A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-12-21 | 上海市同济医院 | 一种镇痛监控系统 |
| CN107943272A (zh) * | 2016-10-12 | 2018-04-20 | 深圳大森智能科技有限公司 | 一种智能交互系统 |
| CN109997198A (zh) * | 2016-10-12 | 2019-07-09 | 伯克顿迪金森公司 | 综合疾病管理系统 |
| CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
| WO2018130215A1 (zh) * | 2017-01-16 | 2018-07-19 | 马挺 | 结合疼痛评估调节输液参数的方法、系统、撤泵提示方法 |
| CN109009099A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 燕山大学 | 一种基于eeg-nirs的智能麻醉系统 |
| KR20200065350A (ko) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 아프릴리스 주식회사 | 채팅 로봇을 이용한 건강관리 서비스 시스템 및 방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112582078A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-30 | 吉林大学第一医院 | 一种智能疼痛管理系统app |
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