JP2019171391A - 非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
[1]タンディッシュ内の溶鋼滞留量及びタンディッシュから鋳型へ注入される単位時間あたりの溶鋼注入流量に基づいて、連続鋳造される鋳片に、当該鋳片を圧延して製造される薄鋼板製品で表面欠陥を発生させる非金属介在物がタンディッシュから流入した危険性が有るか無いかを判定することを特徴とする、非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
[2]予めタンディッシュの設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量別に、臨界溶鋼滞留量及び臨界溶鋼注入流量を決めておき、タンディッシュ内の溶鋼滞留量が臨界溶鋼滞留量以下になり、且つ、タンディッシュから鋳型へ注入される単位時間あたりの溶鋼注入流量が臨界溶鋼注入流量以上になったときに、鋳造される鋳片に、薄鋼板製品で表面欠陥を発生させる非金属介在物がタンディッシュから流入した危険性が有ると判定することを特徴とする、上記[1]に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
[3]前記臨界溶鋼滞留量を、タンディッシュの設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量の0.95倍以下とすることを特徴とする、上記[2]に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
[4]前記臨界溶鋼注入流量を、連続鋳造機の設備仕様から定められる上限の溶鋼注入流量の0.75倍以上とすることを特徴とする、上記[2]または上記[3]に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
[5]設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量が80トンの連続鋳造用タンディッシュを用い、連続鋳造機の設備仕様から定められる上限の溶鋼注入流量が6.6トン/minの鋳造条件では、前記臨界溶鋼滞留量を76トンとし、且つ、前記臨界溶鋼注入流量を5.0トン/minとすることを特徴とする、上記[2]に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
見逃し率=(B/N)×100=(0/53)×100=0%、
空振り率=(C/N)×100=(26/53)×100=49%、
介在物リスクカバー率=[(A+C)/N]×100=(34/53)×100=64%、
となる。
見逃し率=(F/N)×100=(8/53)×100=15%、
空振り率=(G/N)×100=(0/53)×100=0%、
介在物リスクカバー率=[(E+G)/N]×100=(0/53)×100=0%、
となる。
2 タンディッシュ
3 鋳型
4 スライディングノズル
5 ロングノズル
6 スライディングノズル
7 浸漬ノズル
8 溶鋼
9 凝固シェル
10 鋳片
Claims (5)
- タンディッシュ内の溶鋼滞留量及びタンディッシュから鋳型へ注入される単位時間あたりの溶鋼注入流量に基づいて、連続鋳造される鋳片に、当該鋳片を圧延して製造される薄鋼板製品で表面欠陥を発生させる非金属介在物がタンディッシュから流入した危険性が有るか無いかを判定することを特徴とする、非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
- 予めタンディッシュの設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量別に、臨界溶鋼滞留量及び臨界溶鋼注入流量を決めておき、タンディッシュ内の溶鋼滞留量が臨界溶鋼滞留量以下になり、且つ、タンディッシュから鋳型へ注入される単位時間あたりの溶鋼注入流量が臨界溶鋼注入流量以上になったときに、鋳造される鋳片に、薄鋼板製品で表面欠陥を発生させる非金属介在物がタンディッシュから流入した危険性が有ると判定することを特徴とする、請求項1に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
- 前記臨界溶鋼滞留量を、タンディッシュの設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量の0.95倍以下とすることを特徴とする、請求項2に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
- 前記臨界溶鋼注入流量を、連続鋳造機の設備仕様から定められる上限の溶鋼注入流量の0.75倍以上とすることを特徴とする、請求項2または請求項3に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
- 設備仕様から定められる上限の溶鋼収納容量が80トンの連続鋳造用タンディッシュを用い、連続鋳造機の設備仕様から定められる上限の溶鋼注入流量が6.6トン/minの鋳造条件では、前記臨界溶鋼滞留量を76トンとし、且つ、前記臨界溶鋼注入流量を5.0トン/minとすることを特徴とする、請求項2に記載の非金属介在物による連続鋳造鋳片の品質悪化危険性の判定方法。
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WO2024084824A1 (ja) * | 2022-10-17 | 2024-04-25 | Jfeスチール株式会社 | 欠陥発生要因推定装置、欠陥発生要因推定方法、欠陥発生要因推定モデルの学習方法、操業条件決定方法および鉄鋼製品の製造方法 |
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