JP2019155111A5

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Info

Publication number: JP2019155111A5
Application number: JP2019061843A
Authority: JP
Filing date: 2019-03-27
Publication date: 2021-02-25
Anticipated expiration: 2038-01-16

Claims

治療効果を判別する補助情報を出力するための判別装置であって、
演算装置を備え、前記演算装置は、
複数の対象者について、うつ病患者と健常者とを分類するための機械学習の特徴量選択の処理において選択される複数の機能的結合の第１の時点の相関と治療開始後であって第１の時点よりも後の第２の時点の相関とがそれぞれ計測されて得られる情報に基づき、前記複数の機能的結合の第１の時点と第２の時点の前記相関の差の各々で張られる相関状態空間において、前記複数の対象者において治療効果がみられた群と治療効果がみられない群とを識別する分類器を予め生成する分類器生成処理を実行し、
第１の時点の被検者の安静時の脳内における、前記複数の機能的結合の第１の相関を算出し、
第２の時点の前記被検者と同一の被検者の安静時の脳内における、前記複数の機能的結合の第２相関を算出し、
前記被検者の前記複数の機能的結合の前記第２の相関と前記第１の相関との差に基づき、前記分類器により、前記被検者に対する治療効果を判別する、うつ病患者における治療効果の判定処理を実行する、ように構成された、判別装置。
請求項１に記載の判別装置であって、前記複数の機能的結合は、下記表１に示す機能的結合識別番号１〜１２の機能的結合である、判別装置：

。
前記複数の機能的結合は、
機能的結合識別番号１の機能的結合、及び機能的結合識別番号２の機能的結合である、請求項２に記載の判別装置。
前記うつ病は、メランコリー型うつ病である、請求項２又は３に記載の判別装置。
さらに、ドラッグリプロファイリングのために使用される、請求項２から４のいずれか一項に記載の判別装置。
請求項２から５のいずれか一項に記載の判別装置の機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。
複数の対象者について、下記表２に示す機能的結合識別番号１〜１２から選択される複数の機能的結合の第１の時点の相関と治療開始後であって第１の時点よりも後の第２の時点の相関とがそれぞれ計測されて得られる情報に基づき、前記複数の機能的結合の第１の時点と第２の時点の前記相関の差の各々で張られる相関状態空間において、前記複数の対象者において治療効果がみられた群と治療効果がみられない群とを識別する分類器を予め生成する工程と、
第１の時点の被検者の安静時の脳内における、前記複数の機能的結合の第１の相関を計測する工程と、
第２の時点の前記被検者と同一の被検者の安静時の脳内における、前記複数の機能的結合の第２相関を計測する工程と、
前記被検者の前記複数の機能的結合の前記第２の相関と前記第１の相関との差に基づき、前記分類器により、前記被検者に対する治療効果を判別する補助情報を生成する工程と、
を含む、うつ病患者における治療効果の判定を補助するための判別方法：

。
ドラッグリプロファイリングのために使用される、請求項７に記載の判別方法。
治療効果を判別する補助情報を出力するための分類器を生成する分類器生成装置であって、
演算装置を備え、前記演算装置は、
複数の対象者について、うつ病患者と健常者とを分類するための機械学習の特徴量選択の処理において選択される複数の機能的結合の第１の時点の相関と治療開始後であって第１の時点よりも後の第２の時点の相関をそれぞれ計測して、前記複数の機能的結合の第１の時点と第２の時点の前記相関の差の各々で張られる相関状態空間において、前記複数の対象者において治療効果がみられた群と治療効果がみられない群とを識別する補助情報を生成するための分類器を生成し、
記憶装置をさらに備え、前記記憶装置は、前記演算装置によって生成された前記分類器を特定するための情報を記憶する、分類器生成装置。
請求項９に記載の分類器生成装置であって、前記複数の機能的結合は、下記表３に示す機能的結合識別番号１〜１２の機能的結合である、分類器生成装置：

。
前記対象者は、うつ病に伴う症状を有する、請求項１０に記載の脳活動訓練装置。
前記うつ症状は、メランコリー型うつ病に伴う症状である、請求項１１に記載の脳活動訓練装置。
複数の対象者について、うつ病患者と健常者とを分類するための機械学習の特徴量選択の処理において選択される複数の機能的結合の第１の時点の相関と治療開始後であって第１の時点よりも後の第２の時点の相関をそれぞれ計測して、前記複数の機能的結合の第１の時点と第２の時点の前記相関の差の各々で張られる相関状態空間において、前記複数の対象者において治療効果がみられた群と治療効果がみられない群とを識別する補助情報を生成するための分類器を生成する工程を備える、分類器生成方法。
請求項１３に記載の分類器生成方法であって、前記複数の機能的結合は、下記表４に示す機能的結合識別番号１〜１２の機能的結合である、分類器生成方法：

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