JP2019144718A - ストレス報知システム及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】正確なストレス値を得ることである。【解決手段】ユーザーのストレス値を報知するストレス報知システムとしてのストレス表示システム１は、ユーザーの生体情報を測定する血圧計２０Ａと、ストレス値を生成するための補助的な情報としての測定場所の場所情報をストレス表示システム１の外部のサーバー３０Ａから取得し、取得された生体情報と補助的な情報とに基づいて、ストレス値を生成し、生成されたストレス値を表示部に表示させるＰＣ１０Ａと、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、ストレス報知システム及びプログラムに関する。

健康経営の目的として、疾病就業（プレゼンティーズム）の防止や、解消をすることで、収益性を高めるという考え方がある。疾病就業とは、欠勤にはいたっていないが、健康問題により生産性が低下している状態である。健康に関する総コストのうち、医療費、薬剤費の直接費用は４０％〜７０％程度であり、残りは労働生産性の損失（間接費用）である。間接費用のうち、最大のコストは疾病就業とされている研究が多数である。

そこで、疾病就業を防止解消するために原因について考えてみる。疾病就業の原因は以下のものが挙げられる。
・運動器・感覚器障害
・メンタルヘルスの不調
・心身症

ここで、特にメンタルヘルスの不調について考えてみる。ストレスチェックは、平成２７年１２月から厚生労働省によって年に１度の実施が義務付けられている。このストレスチェックの目的は、メンタルヘルス不調になることを未然に防止することを主な目的としたものである。一般的に、ストレスチェックのアンケートは実施対象者の時間の負担が大きいので、頻繁に実施されることはない。したがって、アンケート実施時期の間に疾病就業があった場合には疾病就業が検知されないので、対策が取られることもない。

また、ストレスを測定する技術が知られている。例えば、ハンディタイプの機器の左右の穴に人差し指を入れるだけで心電・脈波から心拍変動、交感・副交感神経のバランスが数値やグラフで表示され、「正常」、「注意」、「要注意」で表示され、管理部門に通知される疲労・ストレス測定システムが知られている（特許文献１参照）。

また、印刷の待ち時間に、ユーザーからの操作に応じて、本体に接続された測定機器をユーザーが装着し、当該測定機器によりユーザーの健康データを測定する画像形成装置が知られている（特許文献２参照）。この画像形成装置では、測定促進情報を表示部に表示することで、測定頻度を向上させている。

また、走行経路の案内中に心拍数や発汗状態などの生体情報を、所定タイミング毎に取得し、車両が案内中の走行経路から外れた場合に、その経路外れが運転者の故意か誤りかを、生体情報の変化から判定するナビゲーション装置が知られている（特許文献３参照）。誤って走行経路から外れたと判定した場合、運転者は精神的に動揺している可能性があるため、案内経路を再探索するに際して運転者の操作負担が少ない経路として、右折が少ない経路や走行経験がある経路を優先して再探索する。

また、身体に装着してユーザーの生体情報を取得する装着型生体情報センサー部と、行動情報を取得する行動情報センサー部と、行動情報センサー部が取得した行動情報と生体情報センサー部が取得した生体情報とを元にユーザーの状況を認識する状況認識手段と、認識された状況をキーにして対応したストレス状況に関する情報を検索する情報検索手段と、検索した広告情報などをユーザーに呈示する情報呈示手段とを備える生活支援装置が知られている（特許文献４参照）。

特開２０１５−５４００２号公報 特開２０１７−１２６９３３号公報 特開２００７−５７５１０号公報 特開２００１−３４４３５２号公報

しかし、上記従来の疲労・ストレス測定システムでは、年齢ごとに設定した閾値をシステムに設定し、「正常」、「注意」、「要注意」を判断しているが、心電・脈波は、測定者自身、もしくは測定者の置かれている環境によって異なるので、正確な疲労・ストレスの結果が得られないおそれがあった。

また、上記従来の画像形成装置では、生体情報は測定者自身、もしくは測定者の置かれている環境によって異なるので、正確な健康状態の結果が得られないおそれがあった。

また、上記従来のナビゲーション装置では、生体情報のみから経路外れが運転者の故意か誤りかを判別するので、正確な判別結果が得られないおそれがあった。

また、上記従来の生活支援システムでは、身体に装着された装置から取得された生体情報及び行動情報のみからストレス状況を判別するので、正確なストレス状況が得られないおそれがあった。

本発明の課題は、正確なストレス値を得ることである。

上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明のストレス報知システムは、
ユーザーのストレス値を報知するストレス報知システムであって、
前記ユーザーの生体情報を測定する測定手段と、
ストレス値を生成するための補助的な情報を前記ストレス報知システムの外部から取得する情報取得手段と、
前記取得された生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、ストレス値を生成するストレス値生成手段と、
前記生成されたストレス値を報知手段に報知させる報知制御手段と、を備える。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のストレス報知システムにおいて、
前記測定された生体情報を記憶手段に記憶する記憶制御手段を備え、
前記ストレス値生成手段は、前記記憶された複数の生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、複数のストレス値の履歴情報を生成し、
前記報知制御手段は、前記生成されたストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる。

請求項３に記載の発明は、請求項１に記載のストレス報知システムにおいて、
前記生成されたストレス値を記憶手段に記憶する記憶制御手段を備え、
前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶された複数のストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる。

請求項４に記載の発明は、請求項３に記載のストレス報知システムにおいて、
前記記憶制御手段は、前記生成されたストレス値を前記ユーザーの識別情報に対応付けて前記記憶手段に記憶し、
前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶されたユーザーごとのストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる。

請求項５に記載の発明は、請求項４に記載のストレス報知システムにおいて、
前記記憶制御手段は、前記生成されたストレス値を前記ユーザーの識別情報及び当該ユーザーが所属するグループの識別情報に対応付けて前記記憶手段に記憶し、
前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶されたグループごとのストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる。

請求項６に記載の発明は、請求項１から５のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
用紙に画像を形成する画像形成手段を備える。

請求項７に記載の発明は、請求項６に記載のストレス報知システムにおいて、
前記測定手段は、前記画像形成手段の画像形成の待ち時間中に、前記ユーザーの生体情報を測定する。

請求項８に記載の発明は、請求項１から７のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記情報取得手段は、前記生体情報が所定の閾値以上である場合に、前記補助的な情報を外部から取得する。

請求項９に記載の発明は、請求項８に記載のストレス報知システムにおいて、
前記情報取得手段は、前記生体情報としての血圧値が１３５［ｍｍＨｇ］以上である、又は前記生体情報としての心拍値が１００［ｂｐｍ］以上である場合に、前記補助的な情報を外部から取得する。

請求項１０に記載の発明は、請求項１から９のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記生体情報は、血圧値、心拍値、瞬きの回数、呼吸の浅さ、体温、声の高さ、話し方、脳波、発汗量の少なくとも１つを含む。

請求項１１に記載の発明は、請求項１から１０のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記情報取得手段は、前記補助的な情報を通信ネットワークを介して接続された外部の情報管理装置から受信して取得する。

請求項１２に記載の発明は、請求項１から１１のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記補助的な情報は、ユーザーの行動履歴情報を含む。

請求項１３に記載の発明は、請求項１２に記載のストレス報知システムにおいて、
前記行動履歴情報は、ユーザーの労働時間を含む。

請求項１４に記載の発明は、請求項１２又は１３に記載のストレス報知システムにおいて、
前記行動履歴情報は、ユーザーによる情報処理装置の使用履歴情報を含む。

請求項１５に記載の発明は、請求項１２から１４のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記行動履歴情報は、ユーザーの独り言の発声回数、オフィスに適さない言葉を発した回数、一日の歩数、走った回数及びトイレの回数の少なくとも１つを含む。

請求項１６に記載の発明は、請求項１から１５のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記補助的な情報は、生体情報の測定場所の環境情報を含む。

請求項１７に記載の発明は、請求項１から１６のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記補助的な情報は、ユーザーの個人属性を含む。

請求項１８に記載の発明は、請求項１から１７のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記情報取得手段は、前記補助的な情報として、ユーザーの行動履歴情報、環境情報、個人属性の順に取得する。

請求項１９に記載の発明は、請求項１から１７のいずれか一項に記載のストレス報知システムにおいて、
前記情報取得手段は、前記取得した補助的な情報を用いて、ストレス値が生成できる場合に、更なる補助的な情報を取得しない。

請求項２０に記載の発明のプログラムは、
ユーザーのストレス値を報知するストレス報知システムのコンピューターを、
前記ユーザーの生体情報を測定する測定手段、
ストレス値を生成するための補助的な情報を前記ストレス報知システムの外部から取得する情報取得手段、
前記取得された生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、ストレス値を生成するストレス値生成手段、
前記生成されたストレス値を報知手段に報知させる報知制御手段、
として機能させる。

本発明によれば、正確なストレス値を得ることができる。

本発明の第１の実施の形態のストレス表示システムの概略構成を示すブロック図である。 ＰＣの機能構成を示すブロック図である。 サーバーの機能構成を示すブロック図である。 （ａ）は、ストレスレベル変換テーブルを示す図である。（ｂ）は、血圧値履歴テーブルを示す図である。 第１ストレス表示処理を示すフローチャートである。 ストレスレベルのグラフの一例を示す図である。 第２の実施の形態のストレス表示システムの概略構成を示すブロック図である。 画像形成装置の機能構成を示すブロック図である。 （ａ）は、ストレスレベル変換テーブルを示す図である。（ｂ）は、ストレス加算値テーブルを示す図である。 第２ストレス表示処理を示すフローチャートである。 ストレス送信処理を示すフローチャートである。 第３の実施の形態のストレス表示システムの概略構成を示すブロック図である。 ウェアラブルデバイスの機能構成を示すブロック図である。 ユーザー情報テーブルを示す図である。 ストレス決定処理を示すフローチャートである。 ストレス提供処理を示すフローチャートである。 第３ストレス表示処理を示すフローチャートである。 （ａ）は、グループストレス表示画面を示す図である。（ｂ）は、ストレス分布表示画面を示す図である。

添付図面を参照して、本発明に係る第１〜第３の実施の形態を順に詳細に説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。

（第１の実施の形態）
図１〜図６を参照して、本発明に係る第１の実施の形態を説明する。まず、図１〜図３を参照して、本実施の形態の装置構成を説明する。図１は、本実施の形態のストレス表示システム１の概略構成を示すブロック図である。図２は、ＰＣ（Personal Computer）１０Ａの機能構成を示すブロック図である。図３は、サーバー３０Ａの機能構成を示すブロック図である。

本実施の形態のストレス報知システムとしてのストレス表示システム１は、例えば、企業の社員などのユーザーのストレスレベル（ストレス値）を測定して表示するシステムである。図１に示すように、ストレス表示システム１は、ＰＣ１０Ａと、測定手段としての血圧計２０Ａと、を備える。

ＰＣ１０Ａは、ユーザーが使用する情報処理装置であり、例えば持ち運び可能なノートＰＣであるものとする。ＰＣ１０Ａは、血圧計２０Ａとともに、ユーザーの血圧を測定する部屋に置かれる。血圧を測定する部屋は、例えば、企業の健康管理室、企業内のユーザーの居室であるものとする。また、ＰＣ１０Ａは、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）などの無線ＬＡＮ通信機能を有する。

血圧計２０Ａは、ユーザーの体に取り付けて血圧を測定する設置型自動血圧計であり、血圧を測定する部屋に設置される。血圧計２０Ａは、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルを介して、直接ＰＣ１０Ａに接続され、ＰＣ１０Ａと有線通信が可能であるものとする。血圧計２０Ａは、測定した血圧値をＰＣ１０Ａに送信する。

血圧とメンタルストレスとは関係があり、ストレスが続くと高血圧の下地になることが知られている。また、ストレス負荷時は、安静時及びストレス負荷終了後に比べて、ＳＰＢ（腕収縮期血圧）の血圧値が高くなることが知られている。このため、本実施の形態では、測定した血圧値からストレスの度合いを示すストレスレベル（ストレス値）を取得する。

なお、ＰＣ１０Ａと血圧計２０Ａとの通信接続は、有線ＬＡＮ（Local Area Network）などの他の有線の通信ネットワーク接続としてもよく、Bluetooth（登録商標）や、Ｗｉ−Ｆｉなどの無線ＬＡＮ通信などの無線の通信接続としてもよい。ネットワーク接続では、Ｗｅｂサービス（例えば、ＳＯＡＰ（ソープ）のプロトコルや、ＲＥＳＴ（REpresentational State Transfer）のソフトウェアアーキテクチャを利用したもの）でもいいし、メッセージキュープロトコル（MQTT（(Message Queue Telemetry Transport）やMQTT-SN）を利用したものでもよい。また、独自に定義したプロトコルを用いたネットワーク接続としてもよい。さらに、ＦＴＰ（File Transfer Protocol）を用いて、ＦＴＰサーバーでのファイルの共有といった情報の受け渡しを行うネットワーク接続としてもよい。

サーバー３０Ａは、ＰＣ１０Ａなどの機器の場所情報の管理を行う場所管理サーバーである。このため、サーバー３０Ａは、ＰＣ１０Ａが置かれる場所（部屋）以外の場所に設置されるものとするが、ＰＣ１０Ａと同じ場所に設置されることとしてもよい。サーバー３０ＡとＰＣ１０Ａとは、有線ＬＡＮによりネットワーク接続されているものとするが、これに限定されるものではない。サーバー３０ＡとＰＣ１０Ａとの通信接続は、ＰＣ１０Ａと血圧計２０Ａとの通信接続と同様な構成をとることができる。

また、ユーザーの血圧を測定する部屋及びその周辺には、無線ＬＡＮのアクセスポイントが設置され、当該部屋内に置かれたＰＣ１０Ａは、各アクセスポイントからの電波を受信可能であるものとする。

図２に示すように、ＰＣ１０Ａは、情報取得手段、ストレス値生成手段、報知制御手段、記憶制御手段としての制御部１１と、操作部１２と、記憶手段としての記憶部１３と、報知手段としての表示部１４と、有線通信部１５と、無線通信部１６と、を備える。ＰＣ１０Ａの各部は、バス１７を介して接続されている。

制御部１１は、ＰＣ１０Ａの各部を制御する。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）を有する。制御部１１において、ＣＰＵは、記憶部１３に記憶されたシステムプログラム及びアプリケーションプログラムのうち、指定されたプログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムとの協働で各種処理を実行する。ＲＡＭは、各種プログラム及び各種データを一時的に格納する揮発性メモリーである。特に、制御部１１は、後述する第１ストレス表示プログラムＰＲ１に従い、第１ストレス表示処理を実行する。

操作部１２は、キーボードなどのキー入力部と、マウスなどのポインティングデバイスとを有し、キー入力及び位置入力を受け付け、その操作情報を制御部１１に出力する。

記憶部１３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などにより構成され、データ及びプログラムを書き込み及び読み出し可能な記憶部である。特に、記憶部１３は、第１ストレス表示プログラムＰＲ１と、後述するストレスレベル変換テーブルＴ１０と、血圧値履歴テーブルＴ２０と、を記憶している。

表示部１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（ElectroLuminescent）ディスプレイなどで構成され、ＣＰＵ１１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。

有線通信部１５は、ＵＳＢ、有線ＬＡＮ用のネットワークカードなどにより構成され、血圧計２０Ａ、サーバー３０Ａとケーブルを介して有線の通信を行う。

無線通信部１６は、Ｗｉ−Ｆｉなどの無線ＬＡＮ用のネットワークカードなどにより構成され、無線ＬＡＮのアクセスポイントと電波の送受信を行い、当該アクセスポイントに接続された有線ＬＡＮ上の機器と通信を行う。

図３に示すように、サーバー３０Ａは、制御部３１と、操作部３２と、記憶部３３と、表示部３４と、通信部３５と、を備える。サーバー３０Ａの各部は、バス３６を介して接続されている。

制御部３１、操作部３２、記憶部３３、表示部３４、通信部３５は、ＰＣ１０Ａの制御部１１、操作部１２、記憶部１３、表示部１４、有線通信部１５と同様であり、異なる部分について説明する。

制御部３１は、サーバー３０Ａの各部を制御する。記憶部３３は、測定場所変換テーブルＴ３０を記憶している。測定場所変換テーブルＴ３０は、ＰＣ１０Ａが無線通信部１６により電波を受信する各アクセスポイントの識別情報及びその電波の強さの情報と、電波の受信位置の場所情報と、を対応付けたテーブルである。

つぎに、図４（ａ）、図４（ｂ）を参照して、ＰＣ１０Ａの記憶部１３に記憶される情報を説明する。図４（ａ）は、ストレスレベル変換テーブルＴ１０を示す図である。図４（ｂ）は、血圧値履歴テーブルＴ２０を示す図である。

記憶部１３に記憶されるストレスレベル変換テーブルＴ１０は、血圧値をストレスレベルに変換するためのテーブルである。図４（ａ）に示すように、ストレスレベル変換テーブルＴ１０は、血圧値Ｔ１１，Ｔ１２と、ストレスレベルＴ１３と、の項目を有する。血圧値Ｔ１１は、ユーザーの血圧の測定場所の場所情報が健康管理室である場合の血圧値である。血圧値Ｔ１２は、ユーザーの血圧の測定場所の場所情報が居室である場合の血圧値である。ストレスレベルＴ１３は、血圧値Ｔ１１，Ｔ１２に対応するストレスレベルであり、値が高いほどストレスの度合いが大きいことを示す。

血圧に関し、白衣性高血圧が知られており、例えば病院では血圧が高くなることがある。このため、測定場所ごとに血圧値も変わるため、血圧値Ｔ１１，Ｔ１２の２つの項目が用意されている。

記憶部１３に記憶される血圧値履歴テーブルＴ２０は、ユーザーの過去に測定された血圧値を格納する履歴テーブルである。図４（ｂ）に示すように、血圧値履歴テーブルＴ２０は、測定日Ｔ２１と、場所情報Ｔ２２と、血圧値Ｔ２３と、の項目を有する。測定日Ｔ２１は、ユーザーの血圧値を測定した日時（年月日）情報である。場所情報Ｔ２２は、測定日Ｔ２１に対応する測定場所の情報である。血圧値Ｔ２３は、測定日Ｔ２１に対応する測定された血圧値［ｍｍＨｇ］である。

つぎに、図５、図６を参照して、ストレス表示システム１の動作を説明する。図５は、第１ストレス表示処理を示すフローチャートである。図６は、ストレスレベルのグラフの一例を示す図である。

図５を参照して、ＰＣ１０Ａで実行される第１ストレス表示処理を説明する。予め、ＰＣ１０Ａ及び血圧計２０Ａが血圧を測定する測定場所に置いてあり、ユーザーは、当該測定場所に行き、血圧計２０Ａにより血圧値を測定したものとする。ＰＣ１０Ａにおいて、例えば、操作部１２を介してユーザーから第１ストレス表示処理の実行指示が入力されたことをトリガーとして、制御部１１は、第１ストレス表示プログラムＰＲ１に従い、第１ストレス表示処理を実行する。

図５に示すように、まず、制御部１１は、測定されたユーザーの血圧値を血圧計２０Ａから受信して取得する（ステップＳ１１）。そして、制御部１１は、無線通信部１６を介して、無線ＬＡＮ（Ｗｉ−Ｆｉ）の各アクセスポイントから電波を受信し、受信した電波から各アクセスポイントの識別情報及び電波強度を取得し、有線通信部１５を介して、取得した各アクセスポイントの識別情報及び電波強度をサーバー３０Ａに送信する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２に対応して、サーバー３０Ａの制御部３１は、通信部３５を介して、各アクセスポイントの識別情報及び電波強度を受信し、記憶部３３に記憶された測定場所変換テーブルＴ３０を用いて、各アクセスポイントの識別情報及び電波強度から送信元のＰＣ１０Ａが置かれた部屋の場所情報を取得してＰＣ１０Ａに送信する。

そして、制御部１１は、有線通信部１５を介して、血圧が測定された部屋（ＰＣ１０Ａ）の場所情報をサーバー３０Ａから受信する（ステップＳ１３）。そして、制御部１１は、記憶部１３に記憶されたストレスレベル変換テーブルＴ１０を用いて、ステップＳ１３で受信した場所情報に対応する、ステップＳ１１で受信された血圧値Ｔ１１又はＴ１２から現在のストレスレベルＴ１３を取得する（ステップＳ１４）。

そして、制御部１１は、記憶部１３に記憶された血圧値履歴テーブルＴ２０を読み出し、血圧値履歴テーブルＴ２０、ストレスレベル変換テーブルＴ１０を用いて、過去に測定した場所情報Ｔ２２、血圧値Ｔ２３に対応する血圧値Ｔ１１，Ｔ１２から過去のストレスレベルＴ１３を取得する（ステップＳ１５）。そして、制御部１１は、ＰＣ１０Ａの内部の計時部（図示略）から現在日付情報を取得し、現在日付情報、ステップＳ１３で取得された場所情報、ステップＳ１１で取得された血圧値を、血圧値履歴テーブルＴ２０の測定日Ｔ２１、場所情報Ｔ２２、血圧値Ｔ２３に新たなレコードとして記憶する（ステップＳ１６）。

そして、制御部１１は、ステップＳ１４で取得した現在のストレスレベル及び測定日と、ステップＳ１５で取得した過去のストレスレベル及び測定日とからストレス表示情報を生成して表示部１４に表示し（ステップＳ１７）、第１ストレス表示処理を終了する。

ステップＳ１７では、例えば、ストレス表示情報として、図６に示す所定期間（１週間分）のストレスレベルのグラフが表示される。ストレスレベルのグラフは、横軸に時間（１週間前の日付を１とした経過日数）をとり、縦軸にストレスレベルをとっている。

以上、本実施の形態によれば、ストレス表示システム１は、ユーザーの生体情報としての血圧値を測定する血圧計２０Ａと、ストレスレベルを生成するための補助的な情報としての測定場所の場所情報をストレス表示システム１の外部のサーバー３０Ａから取得し、取得された血圧値と補助的な情報とに基づいて、ストレスレベルを生成し、生成されたストレスレベルを表示部１４に表示させるＰＣ１０Ａ（制御部１１）と、を備える。このため、血圧値に加えて測定の場所情報を用いることにより、正確なストレスレベルを取得でき、ストレスに対する適切な対策をとることができる。

また、制御部１１は、測定された生体情報としての血圧値を記憶部１３に記憶し、記憶された複数の血圧値と測定場所の場所情報とに基づいて、複数のストレスレベルの履歴情報を生成し、生成されたストレスレベルの履歴情報を表示部１４に表示させる。このため、ストレスレベルの履歴情報を容易に認識でき、経時的なストレスレベルを得ることができる。

また、制御部１１は、測定の場所情報を通信ネットワークを介して接続された外部のサーバー３０Ａから受信して取得する。このため、補助的な情報としての測定の場所情報を受信により容易に取得できる。

なお、上記構成では、無線ＬＡＮの電波強度を用いて、サーバー３０ＡからＰＣ１０Ａの場所情報を取得する構成としたが、これに限定されるものではない。例えば、ＰＣ１０ＡがＧＰＳ（Global Positioning System）などの衛星測位部を備え、得られた緯度経度情報をサーバー３０Ａに送信し、サーバー３０Ａが受信した緯度経度情報に対応する場所情報を取得してＰＣ１０Ａに送信する構成としてもよい。また、ＰＣ１０ＡがユーザーＩＤの入力を受け付けてサーバー３０Ａに送信し、サーバー３０Ａが受信したユーザーＩＤのユーザーの現在の居場所の場所情報を取得してＰＣ１０Ａに送信する構成としてもよい。この構成では、例えば、サーバー３０Ａが、ユーザーＩＤのユーザーの有するＩＣタグによる各部屋の入退出情報を収集して現在の場所情報を取得する。さらに、ＰＣ１０Ａが部屋に固定的に設置され、ＰＣ１０Ａの固有ＩＤをサーバー３０Ａに送信し、サーバー３０Ａが受信した固有ＩＤに対応する設置場所の場所情報を取得してＰＣ１０Ａに送信する構成としてもよい。

また、上記構成では、ＰＣ１０Ａが、血圧値履歴テーブルＴ２０を記憶して過去のストレスレベルを都度取得する構成としたが、これに限定されるものではない。例えば、ＰＣ１０Ａの制御部１１は、ステップＳ１４で取得されたストレスレベルを、測定日に対応付けて、ストレスレベル履歴テーブルに格納して記憶部１３に記憶する構成としてもよい。過去のストレスレベルは、ストレスレベル履歴テーブルから読み出すだけで取得できる。この構成によれば、ストレスレベルを生成するための処理負担を低減でき、ストレスレベルの履歴情報を容易に認識でき、経時的なストレスレベルを得ることができる。

（第２の実施の形態）
図７〜図１１を参照して、本発明に係る第２の実施の形態を説明する。まず、図７、図８を参照して、本実施の形態の装置構成を説明する。図７は、本実施の形態のストレス表示システム２の概略構成を示すブロック図である。図８は、画像形成装置４０の機能構成を示すブロック図である。

本実施の形態のストレス報知システムとしてのストレス表示システム２は、第１の実施の形態と同様に、所定の企業の社員などのユーザーのストレスレベル（ストレス値）を測定して表示するシステムである。図７に示すように、ストレス表示システム２は、画像形成装置４０と、サーバー３０Ｂと、測定手段としての計測デバイス２０Ｂと、を備える。サーバー３０Ｂの制御部３１は、情報取得手段、ストレス値生成手段として機能する。

画像形成装置４０は、ユーザーが使用するＭＦＰ（MultiFunction Peripheral：複合機）などのコピー、印刷などの画像形成を行う装置であるものとする。画像形成装置４０は、ユーザーの居室などに設置されている。

計測デバイス２０Ｂは、ユーザーの体に取り付けて血圧値及び心拍値（心拍数）を測定する持ち運び可能な計測デバイスである。計測デバイス２０Ｂは、例えば、ＵＳＢケーブルを介して画像形成装置４０に通信接続されるものとするが、通信方式はこれに限定されるものではない。

サーバー３０Ｂは、ユーザーのストレスレベルの提供を行う管理サーバーである。このため、サーバー３０Ｂは、画像形成装置４０が置かれる場所（部屋）だけでなくそれ以外の場所に設置されることとしてもよい。サーバー３０Ｂと画像形成装置４０とは、有線ＬＡＮによりネットワーク接続されているものとするが、これに限定されるものではない。

図８に示すように、画像形成装置４０は、報知制御手段としての制御部４１と、操作部４２と、記憶部４３と、報知手段としての表示部４４と、通信部４５と、原稿読取部４６と、給紙部４７と、画像形成部４８と、認証入力部４９と、を備える。画像形成装置４０の各部は、バス４９Ａを介して接続されている。

制御部４１は、図２のＰＣ１０Ａの制御部１１と同様に、画像形成装置４０の各部を制御する。

操作部４２は、表示部４４に設けられたタッチパネルやハードキーを有し、ユーザーの操作入力を受け付け、当該操作入力に基づく操作情報を制御部４１に出力する。

記憶部４３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリーなどにより構成され、各種画像処理に係る画像データなどの各種データを記憶する。また、記憶部４３には、後述する第２ストレス表示プログラムＰＲ２、認証用テーブルＴ４０、ブラウザープログラムなどが記憶されているものとする。認証用テーブルＴ４０は、予め登録されたユーザーのユーザーＩＤと、ユーザーの所持するログイン認証用のＩＤカードのカード情報と、が対応付けられたテーブルである。

表示部４４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬ（Electro-Luminescence）などで構成され、制御部４１から入力される表示情報に従って各種表示情報を表示する。

通信部４５は、ＵＳＢなどの通信接続部と、有線ＬＡＮに通信接続されるネットワークカードなどとを有し、制御部４１の指示に従い、ＵＳＢケーブルを介して計測デバイス２０Ｂと通信し、また有線ＬＡＮ上のサーバー３０Ｂと通信を行う。

原稿読取部４６は、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）、コンタクトガラス、プラテン、スキャナーなどを備え、制御部４１の指示に従い、ＡＤＦがコンタクトガラスに原稿を送りスキャナーで画像を読み取って画像データを取得し、あるいはプラテンに載置された原稿の画像をスキャナーで読み取って画像データを取得する。

給紙部４７は、給紙トレイを有し、制御部４１の指示に従い、給紙トレイに格納された用紙を取り出して画像形成部４８に供給する。給紙部４７は、画像形成部４８により画像形成された用紙を排紙や反転する搬送部を含めるものとする。

画像形成部４８は、電子写真方式で用紙に画像を形成する画像形成部であり、Ｙ（イエロー）Ｍ（マゼンタ）Ｃ（シアン）Ｋ（ブラック）の４色の画像形成ユニット、中間転写ベルト、２次転写ローラーなどと、定着部と、を有する。画像形成部４８は、制御部４１の指示に従い、原稿読取部４６により取得された画像データ、通信部４５を介して外部機器から受信された印刷用の画像データ、又は記憶部４３に記憶された画像データに基づいて、用紙に画像形成を行う。画像形成ユニットは、感光体ドラム、帯電部、露光部、現像部、クリーニング部などを備える。イエローの感光体ドラムは、帯電部により一様に帯電された後、イエロー色の画像データに基づいて露光部のレーザービームにより走査露光され、静電潜像が形成される。そして、現像部によりイエローの感光体ドラムの静電潜像にイエロー色のトナーが付着され、現像が行われる。マゼンタ、シアン、ブラックの画像形成ユニットについても、扱う色が異なることを除いて、イエローの画像形成ユニットと同様であるため、説明を省略する。

各感光体ドラム上に形成された各色のトナー像は、回転する中間転写ベルト上に逐次転写される（１次転写）。すなわち、中間転写ベルト上には、４色のトナー像が重ね合わされたカラートナー像が形成される。各色の１次転写後、各色のクリーニング部により各色のトナーが感光体ドラムから除去される。中間転写ベルト上のカラートナー像は、２次転写ローラーにより、給紙部４７により搬送された用紙上に一括して転写される（２次転写）。

定着部は、制御部４１の指示に従い、トナー像が形成された用紙を加熱及び加圧して用紙にトナー像を定着する。定着部は、例えば、誘導加熱又はハロゲンヒーターにより加熱する加熱ローラーと、加熱ローラーとの間にニップ部を形成する加圧ローラーと、を有する。なお、画像形成部４８は、用紙にモノクロの画像形成を行う構成としてもよく、インクジェット方式など、他の画像形成方式のものとしてもよい。

認証入力部４９は、各ユーザーが所持するユニークなＩＤカードに記憶されたカード情報の入力部であり、読み取ったカード情報を制御部４１に出力する。制御部４１は、入力されたカード情報と記憶部４３に記憶された認証用テーブルＴ４０とを用いて、ユーザーのログイン認証を行うことが可能である。

ここでは、認証入力部４９が、ＩＤカードのカード情報を読み取り、制御部４１がカード認証する構成としたがこれに限定されるものではない。認証入力部４９が、指紋、顔、虹彩などの生体情報の入力を受け付け、生体認証される構成でもよいし、認証入力部４９が、操作部４２に含まれ、操作部４２がユーザーからパスワードなど秘密情報の入力を受け付け、秘密情報により認証する構成でもよい。さらに、記憶部４３に記憶されるユーザーＩＤと、識別情報（カード情報、生体情報、パスワードなど）とのテーブルは、サーバー３０Ｂに記憶され、制御部４１が、通信部４５を介して、当該テーブルをサーバー３０Ｂから適宜受信して使用する構成としてもよい。

サーバー３０Ｂは、図３のサーバー３０Ａと同様の構成であり、サーバー３０Ａと異なる部分のみを説明する。サーバー３０Ｂの制御部３１は、サーバー３０Ｂの各部を制御する。記憶部３３は、後述するストレス表示プログラム、ストレスレベル変換テーブルＴ５０、ストレス加算値テーブルＴ６０が記憶されている。通信部３５は、画像形成装置４０と通信を行う。

つぎに、図９（ａ）、図９（ｂ）を参照して、サーバー３０Ｂに記憶される情報を説明する。図９（ａ）は、ストレスレベル変換テーブルＴ５０を示す図である。図９（ｂ）は、ストレス加算値テーブルＴ６０を示す図である。

ストレスレベル変換テーブルＴ５０は、血圧値及び心拍値をストレスレベルに変換するためのテーブルである。図９（ａ）に示すように、ストレスレベル変換テーブルＴ５０は、血圧値Ｔ５１と、心拍値Ｔ５２と、ストレスレベルＴ５３と、の項目を有する。血圧値Ｔ５１は、血圧値［ｍｍＨｇ］の範囲である。心拍値Ｔ５２は、心拍値［ｂｐｍ］の範囲である。ストレスレベルＴ５３は、血圧値Ｔ５１及び心拍値Ｔ５２に対応するストレスレベルである。

ストレス加算値テーブルＴ６０は、労働時間の要素を加味するためのストレスレベルの加算値を設定するテーブルである。図９（ｂ）に示すように、ストレス加算値テーブルＴ６０は、労働時間Ｔ６１と、加算値Ｔ６２と、の項目を有する。労働時間Ｔ６１は、ユーザーの労働時間［時間（／日）］である。加算値Ｔ６２は、労働時間Ｔ６１に対応するストレスレベルの加算値である。

ここでは、基準となる１日の所定労働時間を８時間とする。所定労働時間働いていないにもかかわらず、血圧値または心拍値が上がっている場合には、強いストレスのために勤務が困難であることが想定されるために、ストレスレベルに加算値を加算するものである。労働時間が長くなるとストレスも大きくなることが想定されるために、労働時間が長いほど加算値も大きくしている。

つぎに、図１０及び図１１を参照して、ストレス表示システム２の動作を説明する。図１０は、第２ストレス表示処理を示すフローチャートである。図１１は、ストレス送信処理を示すフローチャートである。

まず、図１０を参照して、画像形成装置４０で実行される第２ストレス表示処理を説明する。予め、計測デバイス２０Ｂは、画像形成装置４０が設置された部屋に持ち運ばれ、画像形成装置４０に通信接続される。画像形成装置４０において、例えば、操作部４２を介してユーザーから第２ストレス表示処理の実行指示が入力されたことをトリガーとして、制御部４１は、第２ストレス表示プログラムＰＲ２に従い、第２ストレス表示処理を実行する。

図１０に示すように、まず、制御部４１は、認証入力部４９を介してユーザーからセットされたＩＤカードを読み取りカード情報を取得し、取得したカード情報と、認証用テーブルＴ４０とを用いて、ユーザーをログイン認証し、認証されたユーザーのユーザーＩＤを取得する（ステップＳ３１）。そして、制御部４１は、例えば、ユーザーからの原稿読取部４６への原稿のセット及び操作部４２へのコピー指示入力を受け付け、コピー指示に応じて、原稿読取部４６、給紙部４７、画像形成部４８を制御して、コピー処理を開始する（ステップＳ３３）。ユーザーは、コピーの待ち時間に、計測デバイス２０Ｂにより血圧値及び心拍値を測定する。このため、ステップＳ３３では、制御部４１が、コピーの待ち時間に、血圧値及び心拍値の測定を促す表示情報を表示部４４に表示する構成が好ましい。

そして、制御部４１は、画像形成装置４０の計時部（図示略）から現在の日時情報を取得し、ユーザーの測定された血圧値及び心拍値を計測デバイス２０Ｂから受信して取得し、通信部４５を介して、取得された現在日時情報、血圧値及び心拍値をサーバー３０Ｂに送信する（ステップＳ３４）。そして、制御部４１は、記憶部に記憶されたブラウザープログラムを用いてブラウザーを起動し、通信部４５を介して、サーバー３０Ｂにアクセスする（ステップＳ３５）。

そして、制御部４１は、通信部４５を介して、ログインしたユーザーに対応するブラウザー用のストレスレベル（現在日時情報、ユーザーＩＤを含む）をサーバー３０Ｂから受信し、当該ストレスレベルを表示部４４のブラウザーに表示し（ステップＳ３６）、第２ストレス表示処理を終了する。ユーザーは、ブラウザー用のストレスレベルを目視により確認する。

次いで、図１１を参照して、サーバー３０Ｂで実行されるストレス送信処理を説明する。ストレス送信処理は、ログインしたユーザーのストレスレベルを画像形成装置４０に提供する処理である。サーバー３０Ｂにおいて、第２ストレス表示処理のステップＳ３５に対応して、通信部３５を介して、現在日時情報、ユーザーＩＤ、血圧値及び心拍値を画像形成装置４０から受信開始したことをトリガーとして、制御部３１は、記憶部３３に記憶されたストレス送信プログラムに従い、ストレス送信処理を実行する。

まず、制御部３１は、通信部３５を介して、現在日時情報、ユーザーＩＤ、血圧値及び心拍値を画像形成装置４０から受信完了する（ステップＳ４１）。そして、制御部３１は、ステップＳ４１で受信された血圧値が１３５［ｍｍＨｇ］以上、又は受信された心拍値が１００［ｂｐｍ］以上であるか否かを判別する（ステップＳ４２）。

血圧値が１３５［ｍｍＨｇ］以上又は心拍値が１００［ｂｐｍ］以上である場合（ステップＳ４２；ＹＥＳ）、制御部３１は、通信部３５を介して、ログインしたユーザーのユーザーＩＤ及び現在日時情報を労働時間管理サーバー（図示略）に送信し、ユーザーＩＤに対応する例えば現在日時情報の直近の労働時間を労働時間管理サーバーから受信する（ステップＳ４３）。労働時間管理サーバーは、各ユーザーＩＤに対応するユーザーの労働時間を管理しているサーバーであり、ＰＣ１０Ｂなどの要求に応じて労働時間を提供する。ステップＳ４３において、さらに、制御部４１は、ステップＳ４１で受信された血圧値、心拍値と記憶部４３に記憶されたストレスレベル変換テーブルＴ５０とから、受信された血圧値Ｔ５１及び心拍値Ｔ５２に対応するストレスレベルＴ５３を取得し、受信された労働時間と記憶部４３に記憶されたストレス加算値テーブルＴ６０とから、受信された労働時間Ｔ６１に対応する加算値Ｔ６２を取得し、取得したストレスレベルに加算値を加算して、ユーザーＩＤ及び現在日時情報に対応する最終的なストレスレベルを決定する。例えば、血圧値１４０［ｍｍＨｇ］、心拍値８０［ｂｐｍ］、労働時間１２［時間］の場合には、ストレスレベルは、２＋加算値１＝３となる。

血圧値が１３５［ｍｍＨｇ］以上又は心拍値が１００［ｂｐｍ］以上でない場合（ステップＳ４２；ＮＯ）、制御部４１は、ステップＳ４１で受信された血圧値、心拍値と記憶部４３に記憶されたストレスレベル変換テーブルＴ５０とから、受信された血圧値Ｔ５１及び心拍値Ｔ５２に対応するストレスレベルＴ５３を取得し、ユーザーＩＤ及び現在日時情報に対応する最終的なストレスレベルとして決定する（ステップＳ４４）。

そして、制御部４１は、第２ストレス表示処理のステップＳ３６に対応して、ステップＳ４１で受信された現在日時情報、ユーザーＩＤ、ステップＳ４３又はＳ４４で決定されたストレスレベルを含むブラウザー用のストレスレベルを作成し、通信部４５を介して、ブラウザー用のストレスレベルを画像形成装置４０に送信し（ステップＳ４５）、ストレス送信処理を終了する。

以上、本実施の形態によれば、ストレス表示システム２は、用紙に画像を形成する画像形成装置４０を備える。計測デバイス２０Ｂは、画像形成装置４０の画像形成の待ち時間中に、ユーザーの生体情報としての血圧値及び心拍値を測定する。このため、画像形成の待ち時間を血圧値及び心拍値の測定に用いて有効に活用できる。

また、サーバー３０Ｂの制御部３１は、血圧値が所定の閾値（１３５［ｍｍＨｇ］）以上、又は心拍値が所定の閾値（１００［ｂｐｍ］）以上である場合に、補助的な情報としての労働時間を外部の労働時間管理サーバーから取得する。このため、血圧値又は心拍値が高く、ストレス負荷があることが想定される場合に、血圧値及び心拍値に加えて労働時間を用いて、ストレスレベルをより正確に取得でき、詳細なストレスレベルの分析を行うことができる。

なお、上記構成に限定されるものではない。ストレス表示システム２が、画像形成装置４０及びサーバー３０Ｂに通信接続されるＰＣを備え、当該ＰＣが、ユーザーＩＤ、現在日時情報、測定された血圧値、心拍値を画像形成装置４０から受信してサーバー３０Ｂに送信してストレスレベルをサーバー３０Ｂから受信して表示する構成としてもよい。

また、血圧値及び心拍値を測定するタイミングは、プリントアウト操作をした用紙の排紙中であってもよい。また、ストレス表示システム２において、画像形成装置４０とサーバー３０Ｂとが同じ筐体に格納されたエッジサーバーである構成としてもよい。また、加算値を決定するための労働時間は、履歴、例えば、現在日時情報を基準とする過去一週間の労働時間（の平均値）と前日の労働時間との差としてもよい。

（第３の実施の形態）
図１２〜図１８を参照して、本発明に係る第３の実施の形態を説明する。まず、図１２、図１３を参照して、本実施の形態の装置構成を説明する。図１２は、本実施の形態のストレス表示システム３の概略構成を示すブロック図である。図１３は、ウェアラブルデバイス２０Ｃの機能構成を示すブロック図である。

本実施の形態のストレス報知システムとしてのストレス表示システム３は、第１の実施の形態と同様に、企業の社員などのユーザーのストレスレベル（ストレス値）を測定して表示するシステムである。図１２に示すように、ストレス表示システム３は、サーバー３０Ｃと、ＰＣ１０Ｃと、測定手段としてのウェアラブルデバイス２０Ｃと、を備える。

サーバー３０Ｃは、図１のサーバー３０Ａと同様に、所定の企業の社員などのユーザーのストレスレベルの提供を行う情報管理サーバーである。サーバー３０Ｃは、例えば、企業内の所定場所に設置されているものとする。サーバー３０Ｃの記憶部３３には、後述するストレス決定プログラム、ストレス提供プログラム及びユーザー情報テーブルＴ７０が記憶されている。サーバー３０Ｃの制御部３１は、情報取得手段、ストレス値生成手段、記憶制御手段として機能し、記憶部３３が、記憶手段として機能する。

ＰＣ１０Ｃは、ユーザーが使用するノートパソコンなどの情報処理装置である。サーバー３０ＣとＰＣ１０Ｃとは、有線ＬＡＮによりネットワーク接続されているものとするが、これに限定されるものではない。ＰＣ１０Ｃの制御部１１は、報知制御手段として機能し、表示部１４が、報知手段として機能する。

ウェアラブルデバイス２０Ｃは、ユーザーが身体に装着可能であり、生体情報として心拍値を測定可能な携帯デバイスである。ここでは、ウェアラブルデバイス２０Ｃが、腕時計型のデバイスであるものとする。ウェアラブルデバイス２０Ｃは、例えば、ユーザーが勤める企業の建物内などで、労働中にユーザーに装着されるものとする。ウェアラブルデバイス２０Ｃは、無線ＬＡＮ通信機能を有する。このため、ウェアラブルデバイス２０Ｃは、企業の建物内に設置され、有線ＬＡＮ接続された無線ＬＡＮ用のアクセスポイントを介して、サーバー３０Ｃに通信接続されている。

次いで、図１３に示すように、ウェアラブルデバイス２０Ｃは、制御部２１と、操作部２２と、記憶部２３と、表示部２４と、無線通信部２５と、生体情報測定部２６と、を備える。ウェアラブルデバイス２０Ｃの各部は、バス２７を介して接続されている。

制御部２１は、図２のＰＣ１０Ａの制御部１１と同様に、ウェアラブルデバイス２０Ｃの各部を制御する。

操作部２２は、表示部２４の表示画面に一体的に形成されたタッチパネルを有し、各種タッチ入力を受け付け、その操作情報を制御部２１に出力する。

記憶部２３は、フラッシュメモリーなどにより構成され、データ及びプログラムを書き込み及び読み出し可能な記憶部である。記憶部２３は、例えば、測定されたユーザーの生体情報を記憶する。

表示部２４は、ＬＣＤ、ＥＬディスプレイなどで構成され、制御部２１から指示された表示情報に従い各種表示を行う。

無線通信部２５は、Ｗｉ−Ｆｉなどの無線ＬＡＮ用のネットワークカードなどにより構成され、無線ＬＡＮのアクセスポイントと電波の送受信を行い、当該アクセスポイントに接続された有線ＬＡＮ上のサーバー３０Ｃなどの機器と通信を行う。

生体情報測定部２６は、心拍計であり、ウェアラブルデバイス２０Ｃが装着されたユーザーの生体情報としての心拍値を測定し、制御部２１に出力する。ただし、生体情報測定部２６は、心拍値を測定する構成に限定されるものではなく、血圧値、瞬きの頻度、呼吸の浅さ、体温、声の高さ、話し方、脳波、発汗量など、ストレスに対応する他の生体情報を測定する構成としてもよい。瞬きの頻度を測定する場合には、例えば、ウェアラブルデバイス２０Ｃが眼鏡型であって、生体情報測定部２６が、ユーザーの目を撮像するカメラとなり、制御部２１がカメラにより撮像された画像データを画像解析することにより瞬きの頻度を取得する。呼吸の浅さを測定する場合には、例えば、ウェアラブルデバイス２０Ｃが胸部や腹部の衣服装着型であって、生体情報測定部２６が、呼吸に応じた姿勢を検知するための加速度センサーとなり、制御部２１が加速度センサーにより検知された加速度データを解析することにより呼吸量（呼吸の浅さ）を取得する。体温を測定する場合には、例えば、生体情報測定部２６が、温度センサーとなる。声の高さ、話し方を測定する場合には、例えば、生体情報測定部２６が、マイクとなり、制御部２１がマイクにより検知された音声データを解析することにより声の高さや、話し方を取得する。脳波を測定する場合には、例えば、ウェアラブルデバイス２０Ｃがヘッドセット型であって、生体情報測定部２６が、ユーザーの脳波を測定するための電極となる。発汗量を測定する場合には、例えば、生体情報測定部２６が、温度センサー及び湿度センサーとなり、制御部２１が温度センサー及び湿度センサーにより検知された体温及び湿度を解析することにより発汗量を取得する。

つぎに、図１４を参照して、サーバー３０Ｃに記憶される情報を説明する。図１４は、ユーザー情報テーブルＴ７０を示す図である。

ユーザー情報テーブルＴ７０は、ストレス表示システム３が設置されている所定の企業の社員としてのユーザーに関する情報を格納するテーブルである。図１４に示すように、ユーザー情報テーブルＴ７０は、ユーザーＩＤＴ７１と、パスワードＴ７２と、所属グループＴ７３と、所属長フラグＴ７４と、メールアドレスＴ７５と、の項目を有する。

ユーザーＩＤＴ７１は、ユーザーの識別情報である。パスワードＴ７２は、ユーザーＩＤＴ７１に対応するパスワードである。所属グループＴ７３は、ユーザーＩＤＴ７１のユーザーが所属する企業内グループである。所属長フラグＴ７４は、ユーザーＩＤＴ７１のユーザーが所属グループＴ７３の所属長であるか否か（オンかオフか）を示すフラグ情報である。メールアドレスＴ７５は、所属長フラグＴ７４がオン（所属長）である場合にのみ設定され、ユーザーＩＤＴ７１のユーザーのメールアドレスである。

つぎに、図１５〜図１８を参照して、ストレス表示システム３の動作を説明する。図１５は、ストレス決定処理を示すフローチャートである。図１６は、ストレス提供処理を示すフローチャートである。図１７は、第３ストレス表示処理を示すフローチャートである。図１８（ａ）は、グループストレス表示画面を示す図である。図１８（ｂ）は、ストレス分布表示画面を示す図である。

まず、図１５を参照して、サーバー３０Ｃで実行されるストレス決定処理を説明する。予め、ウェアラブルデバイス２０Ｃの制御部２１は、所定企業の居室にいるユーザーに装着され、操作部２２を介するユーザーからの測定指示入力に応じて、生体情報測定部２６によりユーザーの生体情報としての心拍値を測定し、無線通信部２５を介して、測定した生体情報（心拍値）を、ウェアラブルデバイス２０Ｃの計時部（図示略）から取得した現在日時情報と、記憶部２３に記憶されたユーザーＩＤとともに、サーバー３０Ｃに送信する。

サーバー３０Ｃにおいて、例えば、通信部３５を介してユーザーＩＤ、現在日時情報及び生体情報をウェアラブルデバイス２０Ｃから受信開始したことをトリガーとして、制御部３１は、ストレス決定プログラムに従い、ストレス決定処理を実行する。

図１５に示すように、まず、制御部３１は、通信部３５を介してユーザーＩＤ、現在日時情報及び生体情報をウェアラブルデバイス２０Ｃから受信完了する（ステップＳ５１）。そして、制御部３１は、所定の取得の順番に応じて、次の順位の未取得の取得情報を設定する（ステップＳ５２）。サーバー３０Ｃに通信接続された有線ＬＡＮ上に、ストレスレベル取得のために用いる取得情報を管理する複数の外部情報サーバー（図示略）が設けられているものとする。取得情報の内容は、例えば、以下のようになる。

（１）個人ごとの労働時間＜労働時間＞。
（２）所属グループごとの労働時間＜労働時間＞。
（３）デスクワークに使用する情報処理装置のログ。具体的には以下を含む＜情報処理のログ＞。
（３−ア）ＰＣ１０Ｃのキー打刻数、
（３−イ）ＰＣ１０Ｃのフォアグラウンドアプリケーションの種類と時間、
（３−ウ）ＰＣ１０Ｃの文章入力の誤入力数、
（３−エ）ＰＣ１０Ｃでの文書作成アプリケーションでの作成ページ数、
（３−オ）ＰＣ１０Ｃの休止時間、
（３−カ）スマートフォン（図示略）の通話履歴、
（３−キ）スマートフォンのアプリの利用ログ、
（３−ク）画像形成装置（図示略）の操作画面の利用ログ、
（３−ケ）画像形成装置のトップ画面に戻った回数、
（３−コ）画像形成装置の同じボタンを押した回数。
（４）部屋の室温、部屋の湿度、部屋の照明のＯＮ／ＯＦＦ＜環境情報＞。
（５）個人の情報。具体的には以下を含む＜個人のその他の情報＞。
（５−ア）独り言の発声の回数、
（５−イ）オフィスに適さない言葉を発した回数、
（５−ウ）一日の歩数、
（５−エ）走った回数、
（５−オ）食事の回数、
（５−カ）トイレの回数。
（６）個人の属性。具体的には以下を含む＜個人の属性＞。
（６−ア）年齢、
（６−イ）性別、
（６−ウ）所属部署。

取得情報の（ｎ（ｎ：自然数））は、取得の順番を示す。取得情報としての（１）個人ごとの労働時間、（２）所属グループごとの労働時間は、ＩＤカードによる所定企業のオフィスの入退場を管理する外部情報サーバーとしての勤怠情報管理サーバーから取得される。取得情報としての（３）情報処理のログは、所定企業の社員（ユーザー）に貸し出されたＰＣ、スマートフォンや、ユーザーの居室に設置された画像形成装置の利用履歴を管理する外部情報サーバーとしての情報処理の管理サーバーから取得される。

取得情報としての（４）環境情報は、外部情報サーバーとしての居室などの環境情報の管理サーバーから取得される。取得情報としての（５）個人の情報は、ユーザーが所持するスマートフォンなどの携帯情報処理装置（マイク、加速度センサー）で収集された情報（５−ア〜５−ウ）、食堂、トイレの入退出履歴情報（５−エ〜５−オ）などを管理する外部情報サーバーとしての個人情報管理サーバーから取得される。取得情報としての（６）個人の属性情報は、外部情報サーバーとしての人事情報管理サーバーから取得される。

取得情報の取得の順位は、例えば、以下の順とする。
１．労働時間
２．情報処理のログ
３．環境情報
４．個人の情報
５．個人の属性
この順位は「仕事量が多い」、「働く時間が長い」とストレスを感じるという報告（安田宏樹、「職場環境の変化とストレス−仕事における希望−」、）から決定されている。仕事量、働く時間は、労働時間とは密接に、情報処理のログとは近く関係しているためである。ストレスの要因として、次に多く報告されているのが、職場環境が悪いことであるために、環境情報を次に取得している。この順位は次順位の情報を取得しないという判断をするときに影響を及ぼす。補助的な情報でストレスレベルに加算しか行わない場合や、労働時間を取得した段階でストレスレベルが最大の場合には、情報処理のログ以下の順位の取得情報を取得する必要はない。

なお、取得情報の取得としては、最初に、生体情報の測定時の環境情報を取得してもよい。なぜなら、ストレスではなく、測定時の環境によって、生体情報が変化している可能性が高いためである。

そして、制御部３１は、通信部３５を介して、ステップＳ５２で設定された次の順位の取得情報を外部情報サーバーから受信する（ステップＳ５３）。そして、制御部３１は、ステップＳ５３からユーザーＩＤのユーザーのストレスレベルを決定する（ステップＳ５４）。なお、ストレスレベルの決定は、過去の生体情報、ストレスレベルの履歴情報を参考にしてもよい。例えば、過去１年の心拍値の平均が８０［ｂｐｍ］であり、今回が１００［ｂｐｍ］であった場合には、ストレスレベルを高く決定するなどとしてもよい。

そして、制御部３１は、ステップＳ５４でストレスレベルを決定できたか否かを判別する（ステップＳ５５）。ステップＳ５５では、例えば、更なる取得情報を用いてもストレスレベルが最終的に変わらないか否かにより、ストレスレベルを決定できたか否かが判別される。ストレスレベルが決定されていない場合（ステップＳ５５；ＮＯ）、ステップＳ５２に移行される。ストレスレベルが決定された場合（ステップＳ５５；ＹＥＳ）、制御部３１は、ステップＳ５４で決定されたストレスレベルを、ステップＳ５１で受信されたユーザーＩＤ、現在日時情報に対応付けて記憶部３３に記憶し（ステップＳ５６）、ストレス決定処理を終了する。

ついで、図１６を参照して、サーバー３０Ｃで実行されるストレス提供処理を説明する。サーバー３０Ｃにおいて、例えば、電源オンされたことをトリガーとして、制御部３１は、ストレス提供プログラムに従い、ストレス提供処理を実行する。

図１６に示すように、まず、制御部３１は、例えば、通信部３５を介してＰＣ１０Ｃからアクセスがあるか否かを判別する（ステップＳ７１）。ＰＣ１０Ｃからのアクセスは、各所属グループの所属長以外の部員としてのユーザーからのストレスレベル表示のためのログイン情報の受信、又は各所属グループの所属長からの所属グループのストレスレベルを示すサマリー情報表示のためのサマリーリンクのクリック情報の受信のいずれか１つである。サマリーリンクは、所属グループの所属長宛のメールに含まれ、クリック操作によりストレスレベルのサマリー情報を表示させるためのリンク情報である。サマリーリンクのクリック情報は、当該所属長のユーザーＩＤが含まれるものとする。

ＰＣ１０Ｃからアクセスがある場合（ステップＳ７１；ＹＥＳ）、制御部３１は、ＰＣ１０Ｃからのアクセスが、サマリーリンクのクリック情報であるか否かを判別する（ステップＳ７２）。サマリーリンクのクリック情報でない場合（ステップＳ７２；ＮＯ）、ＰＣ１０Ｃからのアクセスがログイン情報受信であり、制御部３１は、ステップＳ７１で受信されたログイン情報としてのログイン要求元のユーザーのユーザーＩＤ及びパスワードと、記憶部３３に記憶されたユーザー情報テーブルＴ７０とを用いて、要求元のユーザーのログイン認証を行う（ステップＳ７３）。

そして、制御部３１は、ユーザーＩＤに対応する例えば直近の所定期間のストレスレベルを記憶部３３から読み出し、所定の期間のストレスレベルからストレスレベル表示情報を生成し、通信部３５を介して、生成したストレスレベル表示情報をＰＣ１０Ｃに送信し（ステップＳ７４）、ステップＳ７１に移行する。

サマリーリンクのクリック情報である場合（ステップＳ７２；ＹＥＳ）、制御部３１は、記憶部３３に記憶されたユーザー情報テーブルＴ７０を参照し、ステップＳ７１で受信されたサマリーリンクのクリック情報に含まれる、サマリーリンクを含むメールの送信先の所属長のユーザーＩＤに対応する所属グループＴ７３の部員のユーザーＩＤＴ７１を取得し、所属長及び部員のユーザーＩＤに対応する例えば直近の所定期間のストレスレベルを記憶部３３から読み出し、読み出したストレスレベルから、当該所属グループの全部員のストレスレベルの平均値や、当該所属グループのストレスレベル毎の部員数の分布を算出し、算出した情報を含むサマリー情報を生成し、通信部３５を介して、サマリーリンクのクリック元のＰＣ１０Ｃに送信し（ステップＳ７５）、ステップＳ７１に送信する。

ＰＣ１０Ｃからアクセスがない場合（ステップＳ７１；ＮＯ）、制御部３１は、サーバー３０Ｃの計時部（図示略）から現在日時情報を取得し、現在日時情報が朝の所定時刻であるか否かを判別する（ステップＳ７６）。朝の所定時刻は、所属グループのサマリー情報を表示するためのサマリーリンクを含むメール配信を行う時刻である。現在日時情報が朝の所定時刻でない場合（ステップＳ７６；ＮＯ）、ステップＳ７１に移行される。

現在日時情報が朝の所定時刻である場合（ステップＳ７６；ＹＥＳ）、制御部３１は、ユーザー情報テーブルＴ７０を参照し、各所属グループＴ７３の所属長のユーザーＩＤＴ７１を含むサマリーリンクを生成する（ステップＳ７７）。そして、制御部３１は、通信部３５を介して、ステップＳ７７で生成されたサマリーリンクを含むメールを、各所属グループＴ７３の所属長のメールアドレスＴ７５宛に送信し（ステップＳ７８）、ステップＳ７１に移行する。

ついで、図１７及び図１８を参照して、ＰＣ１０Ｃで実行される第３ストレス表示処理を説明する。ＰＣ１０Ｃにおいて、例えば、操作部１２を介してユーザーから第３ストレス表示処理の実行指示が入力されたことをトリガーとして、制御部１１は、第３ストレス表示プログラムに従い、第３ストレス表示処理を実行する。

図１７に示すように、まず、制御部１１は、操作部１２を介して、ユーザーが所属長である場合の、メールの開封後のサマリーリンクのクリック入力があるか否かを判別する（ステップＳ８１）。サマリーリンクのクリック入力がない場合（ステップＳ８１；ＮＯ）、制御部１１は、操作部１２を介してユーザーからのログイン情報としてのユーザーＩＤ及びパスワードの入力を受け付け、ストレス提供処理のステップＳ７１に対応して、有線通信部１５を介して、入力されたユーザーＩＤ及びパスワードをサーバー３０Ｃに送信する（ステップＳ８２）。そして、制御部１１は、ストレス提供処理のステップＳ７４に対応して、有線通信部１５を介して、表示用のストレスレベルをサーバー３０Ｃから受信して表示部１４に表示し（ステップＳ８３）、第３ストレス表示処理を終了する。ステップＳ８３では、例えば、図６に示すようにログインユーザーに対応する所定期間（１週間分）のストレスレベルのグラフが表示される。

サマリーリンクのクリック入力がある場合（ステップＳ８１；ＹＥＳ）、制御部１１は、ストレス提供処理のステップＳ７５に対応して、有線通信部１５を介して、サマリー情報をサーバー３０Ｃから受信して表示部１４に表示し（ステップＳ８４）、第３ストレス表示処理を終了する。ステップＳ８４では、例えば、図１８（ａ）に示す所属長の所属グループの全部員の平均のストレスレベルを示すグループストレス表示画面と、図１８（ｂ）に示す所属長の所属グループのストレスレベル毎の部員数の分布を示すストレス分布表示画面と、が表示される。

以上、本実施の形態によれば、サーバー３０Ｃの制御部３１は、生成されたストレスレベルをユーザーＩＤに対応付けて記憶部３３に記憶する。ＰＣ１０Ｃの制御部１１は、記憶部３３に記憶されたユーザーごとのストレスレベルの履歴情報を表示部１４に表示させる。このため、ユーザーごとのストレスレベルの履歴情報を容易に認識でき、経時的なストレスレベルを得ることができる。

また、制御部３１は、生成されたストレスレベルをユーザーＩＤ及び所属グループの識別情報に対応付けて記憶部３３に記憶する。制御部１１は、記憶部３３に記憶された所属グループごとのストレスレベルの履歴情報を表示部１４に表示させる。このため、ユーザー及びその所属グループごとのストレスレベルの履歴情報を容易に認識でき、経時的なストレスレベルを得ることができる。

また、生体情報は、血圧値、心拍値、瞬きの回数、呼吸の浅さ、体温、声の高さ、話し方、脳波、発汗量の少なくとも１つを含む。このため、ストレスと関連性の深い様々な生体情報から、より正確なストレスレベルを得ることができる。

また、補助的な情報は、ユーザーの行動履歴情報を含む。行動履歴情報は、ユーザーの労働時間、ユーザーによる情報処理装置の使用履歴情報（情報処理のログ）の少なくとも１つを含む。このため、ユーザーの行動履歴情報として、ストレスと関連性の深い労働時間、情報処理のログを用いて、より正確なストレスレベルを得ることができる。

また、行動履歴情報は、ユーザーの独り言の発声回数、オフィスに適さない言葉を発した回数、一日の歩数、走った回数及びトイレの回数の少なくとも１つを含む。このため、ストレスと関連性の深い様々な行動履歴情報から、より正確なストレスレベルを得ることができる。

また、補助的な情報は、生体情報の測定場所の環境情報を含む。このため、ストレスと関連性の深い測定場所の環境情報から、より正確なストレスレベルを得ることができる。

また、補助的な情報は、ユーザーの個人属性を含む。このため、ストレスと関連性の深いユーザーの個人属性から、より正確なストレスレベルを得ることができる。

また、制御部１１は、補助的な情報として、ユーザーの行動履歴情報、環境情報、個人属性の順に取得する。このため、ストレスレベルに寄与が大きい順に補助的な情報を用いて、正確なストレスレベルを得ることができる。

また、制御部１１は、取得した補助的な情報（取得情報）を用いて、ストレスレベルが最終決定できる（それ以上補助的な情報を用いてもストレスレベルが変わらない）場合に、更なる補助的な情報（取得情報）を取得しない。このため、ストレスレベルに寄与が大きい順に補助的な情報を用いて、正確なストレスレベルを得ることができるとともに、ストレスレベルを得るまでの時間を短縮できる。

以上の説明では、本発明に係るプログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としてＨＤＤなどを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も本発明に適用される。

なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る好適なストレス報知システム及びプログラムの一例であり、これに限定されるものではない。

また、以上の実施の形態におけるストレス表示システム１，２，３を構成する各部の細部構成及び細部動作に関して本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

１，２，３ ストレス表示システム
１０Ａ，１０Ｃ ＰＣ
１１ 制御部
１２ 操作部
１３ 記憶部
１４ 表示部
１５ 有線通信部
１６ 無線通信部
１７ バス
２０Ａ 血圧計
２０Ｂ 計測デバイス
２０Ｃ ウェアラブルデバイス
２１ 制御部
２２ 操作部
２３ 記憶部
２４ 表示部
２５ 無線通信部
２６ 生体情報測定部
２７ バス
３０Ａ，３０Ｂ，３０Ｃ サーバー
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 記憶部
３４ 表示部
３５ 通信部
３６ バス
４０ 画像形成装置
４１ 制御部
４２ 操作部
４３ 記憶部
４４ 表示部
４５ 通信部
４６ 原稿読取部
４７ 給紙部
４８ 画像形成部
４９ 認証入力部
４９Ａ バス

Claims (20)

1. ユーザーのストレス値を報知するストレス報知システムであって、
   前記ユーザーの生体情報を測定する測定手段と、
   ストレス値を生成するための補助的な情報を前記ストレス報知システムの外部から取得する情報取得手段と、
   前記取得された生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、ストレス値を生成するストレス値生成手段と、
   前記生成されたストレス値を報知手段に報知させる報知制御手段と、を備えるストレス報知システム。
2. 前記測定された生体情報を記憶手段に記憶する記憶制御手段を備え、
   前記ストレス値生成手段は、前記記憶された複数の生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、複数のストレス値の履歴情報を生成し、
   前記報知制御手段は、前記生成されたストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる請求項１に記載のストレス報知システム。
3. 前記生成されたストレス値を記憶手段に記憶する記憶制御手段を備え、
   前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶された複数のストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる請求項１に記載のストレス報知システム。
4. 前記記憶制御手段は、前記生成されたストレス値を前記ユーザーの識別情報に対応付けて前記記憶手段に記憶し、
   前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶されたユーザーごとのストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる請求項３に記載のストレス報知システム。
5. 前記記憶制御手段は、前記生成されたストレス値を前記ユーザーの識別情報及び当該ユーザーが所属するグループの識別情報に対応付けて前記記憶手段に記憶し、
   前記報知制御手段は、前記記憶手段に記憶されたグループごとのストレス値の履歴情報を前記報知手段に報知させる請求項４に記載のストレス報知システム。
6. 用紙に画像を形成する画像形成手段を備える請求項１から５のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
7. 前記測定手段は、前記画像形成手段の画像形成の待ち時間中に、前記ユーザーの生体情報を測定する請求項６に記載のストレス報知システム。
8. 前記情報取得手段は、前記生体情報が所定の閾値以上である場合に、前記補助的な情報を外部から取得する請求項１から７のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
9. 前記情報取得手段は、前記生体情報としての血圧値が１３５［ｍｍＨｇ］以上である、又は前記生体情報としての心拍値が１００［ｂｐｍ］以上である場合に、前記補助的な情報を外部から取得する請求項８に記載のストレス報知システム。
10. 前記生体情報は、血圧値、心拍値、瞬きの回数、呼吸の浅さ、体温、声の高さ、話し方、脳波、発汗量の少なくとも１つを含む請求項１から９のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
11. 前記情報取得手段は、前記補助的な情報を通信ネットワークを介して接続された外部の情報管理装置から受信して取得する請求項１から１０のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
12. 前記補助的な情報は、ユーザーの行動履歴情報を含む請求項１から１１のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
13. 前記行動履歴情報は、ユーザーの労働時間を含む請求項１２に記載のストレス報知システム。
14. 前記行動履歴情報は、ユーザーによる情報処理装置の使用履歴情報を含む請求項１２又は１３に記載のストレス報知システム。
15. 前記行動履歴情報は、ユーザーの独り言の発声回数、オフィスに適さない言葉を発した回数、一日の歩数、走った回数及びトイレの回数の少なくとも１つを含む請求項１２から１４のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
16. 前記補助的な情報は、生体情報の測定場所の環境情報を含む請求項１から１５のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
17. 前記補助的な情報は、ユーザーの個人属性を含む請求項１から１６のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
18. 前記情報取得手段は、前記補助的な情報として、ユーザーの行動履歴情報、環境情報、個人属性の順に取得する請求項１から１７のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
19. 前記情報取得手段は、前記取得した補助的な情報を用いて、ストレス値が生成できる場合に、更なる補助的な情報を取得しない請求項１から１７のいずれか一項に記載のストレス報知システム。
20. ユーザーのストレス値を報知するストレス報知システムのコンピューターを、
    前記ユーザーの生体情報を測定する測定手段、
    ストレス値を生成するための補助的な情報を前記ストレス報知システムの外部から取得する情報取得手段、
    前記取得された生体情報と前記補助的な情報とに基づいて、ストレス値を生成するストレス値生成手段、
    前記生成されたストレス値を報知手段に報知させる報知制御手段、
    として機能させるためのプログラム。

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