JP2019101040A - 硝酸イオン濃度非破壊計測方法、硝酸イオン濃度非破壊計測装置、及び硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】野菜中の硝酸イオン濃度を非破壊計測する場合に、測定精度を向上させることが可能な硝酸イオン濃度非破壊計測方法、硝酸イオン濃度非破壊計測装置、及び硝酸イオン濃度非破壊計測プログラムを提供すること。【解決手段】本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法は、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得工程と、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成工程と、を備えている。【選択図】図２
Description
本発明は、硝酸イオン濃度非破壊計測方法、硝酸イオン濃度非破壊計測装置、及び硝酸イオン濃度非破壊計測プログラムに関する。
硝酸イオンは、肥料であり植物体に吸収される。近時、メトヘモグロビン血症等発生との関連が議論されてきており、野菜中の硝酸イオンはヒトが摂取する硝酸イオンの５０〜９０％を占め、葉菜類で濃度が高い。ＥＵでは野菜の硝酸イオン濃度に関して上限値が設定されている。野菜ではイネのように非破壊測定した葉色から窒素栄養状態を評価できない。
他方、分光法を用いる非破壊計測法は低コストでメンテナンスが容易、無侵襲計測により選果ラインに組み込みやすい等の長所がある。
近時、可視・近赤外分光法を用いる硝酸イオンの非破壊計測法が提案されている。しかしながら、可視・近赤外分光法を用いる硝酸イオンの非破壊計測法では、例えば、秋から冬に収穫される葉柄中硝酸イオン濃度が数百ｐｐｍ程度と最も低いチンゲンサイでは、非破壊計測値が実際の濃度よりも高くて大きな誤差（３０００ｐｐｍ以上）が発生するという問題がある。赤外分光法では、硝酸カリ水溶液で吸収帯が認められるが、水により赤外線が強く吸収されるため、園芸農作物等の多水分の野菜では感度が低くなり、利用しにくい。また、可視・近赤外分光法では硝酸イオンの吸収帯が分かりにくい。
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本発明は、上記に鑑みてなされたもので、野菜中の硝酸イオン濃度を非破壊計測する場合に、測定精度を向上させることが可能な硝酸イオン濃度非破壊計測方法、硝酸イオン濃度非破壊計測装置、及び硝酸イオン濃度非破壊計測プログラムを提供することを目的とする。
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、野菜中の硝酸イオン濃度を計測する硝酸イオン濃度非破壊計測方法であって、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得工程と、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成工程と、を含むことを特徴とする。
また、本実施の形態によれば、前記推定モデル作成工程では、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理工程を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記吸光度スペクトルを前記回帰式に適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定工程を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記分光吸光スペクトル取得工程では、前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記測定対象の野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°とすることが望ましい。
また、本発明の好ましい態様によれば、前記分光吸光スペクトル取得工程では、拡散反射測定用プローブを使用して、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出することが望ましい。
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、野菜中の硝酸イオン濃度を計測する硝酸イオン濃度非破壊計測装置であって、光源装置から照射される光に対する測定対象である野菜からの反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得手段と、前記分光吸光スペクトル手段で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成手段と、を含むことを特徴とする。
また、本実施の形態によれば、前記推定モデル作成手段は、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理手段を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトル取得手段で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルを前記回帰式に適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定手段を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記分光吸光スペクトル取得手段は、前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記測定対象の野菜をセットするための測定用治具を備え、前記測定用治具は、前記野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°とするように構成されていることが望ましい。
また、本発明の好ましい態様によれば、前記分光吸光スペクトル取得工程では、拡散反射測定用プローブを使用して、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出することが望ましい。
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、コンピュータで実行される硝酸イオン濃度非破壊計測プログラムであって、光源装置から照射される光に対する測定対象である野菜からの反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得工程と、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成工程と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
また、本実施の形態によれば、前記推定モデル作成工程では、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理工程を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、さらに、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルを前記推定モデルに適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定工程を含むことが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記分光吸光スペクトル取得工程では、前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することが望ましい。
また、本実施の形態によれば、前記測定対象の野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°とすることが望ましい。
また、本発明の好ましい態様によれば、前記分光吸光スペクトル取得工程では、拡散反射測定用プローブを使用して、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出することが望ましい。
この発明によれば、野菜中の硝酸イオン濃度を非破壊計測する場合に、測定精度を向上させることが可能になるという効果を奏する。
以下に、本発明に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法、硝酸イオン濃度非破壊計測装置、及びコンピュータが実行可能なプログラムの好適な実施の形態の例を、図１〜図３０を参照して詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
［本発明の概略］
まず、図１を参照して、本発明の概略を説明する。図１は、本発明の概略を説明するための説明図である。
まず、図１を参照して、本発明の概略を説明する。図１は、本発明の概略を説明するための説明図である。
本発明では、可視光が主である蛍光灯の室内環境では、紫外波長域の吸収スペクトルから実用的に野菜の硝酸イオン濃度を非破壊計測できる可能性がある点に着目した。より具体的には、本発明では、硝酸イオンは紫外光の吸収帯が存在することに着目した。すなわち、２００ｎｍ付近及び３００ｎｍ付近に強い硝酸イオン吸収帯がある。
本発明では、２００ｎｍ付近及び３００ｎｍ付近の硝酸イオン吸収帯に注目した紫外分光法を用いて、外光除去や暗箱を使用しない環境（通常の室内環境）でも野菜に含まれる硝酸イオン濃度を高精度に検出することが可能な非破壊計測方法を提案する。
本発明では、野菜中の硝酸イオン濃度を高精度に計測するために、測定対象の野菜に対して、紫外分光法により紫外光波長域の分光吸光スペクトルを測定し、測定した紫外光波長域の分光吸光スペクトルに基づいて、野菜中の硝酸イオン濃度を推定（非破壊計測）している。
本発明で計測可能な野菜は、葉菜類、根菜類、及び果菜類等の各種野菜である。以下の説明では、葉菜類としてチンゲンサイ、コマツナ、及びホウレンソウ、根菜類としてカブ、果菜類としてパプリカ・ピーマンをそれぞれ一例に挙げて説明する。
本発明は、対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルから硝酸イオン濃度を推定するための推定モデルを作成する推定モデル作成工程（Ｓ１）と、測定対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルを測定し、測定した紫外光波長域の分光吸光スペクトルを推定モデルに適用して硝酸イオン濃度を推定する計測工程（Ｓ２）とを備える。
推定モデル作成工程（Ｓ１）では、対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルを測定して、測定した紫外光波長域の分光吸光スペクトルを多変量解析して野菜中の硝酸イオン濃度を推定するための推定モデルを作成する。測定した分光吸光スペクトルに対しては必要によりデータ前処理を行う。多変量解析では、硝酸イオン濃度が既知の野菜に対して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを測定し、測定した紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する。
硝酸イオン濃度の計測工程（Ｓ２）では、硝酸イオン濃度を計測したい野菜について紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する。取得した紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対しては、必要によりデータ前処理を行う。取得した紫外光波長域の分光吸光スペクトルを推定モデルに適用して、硝酸イオン濃度を推定する。このように、一旦、推定モデルを作成すると、測定対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得するだけで、その硝酸イオン濃度を高精度に推定（計測）することが可能となる。
［野菜中硝酸イオン濃度の非破壊計測方法］
図２を参照し、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法について説明する。図２は、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法を説明するためのフローチャートである。
図２を参照し、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法について説明する。図２は、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法を説明するためのフローチャートである。
図２に示すように、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法は、対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルを多変量解析して、硝酸イオン濃度を推定するための推定モデルを作成する推定モデル作成工程（Ｓ１）と、測定対象の野菜の紫外光波長域の分光吸光スペクトルを測定し、測定した紫外光波長域の分光吸光スペクトルを推定モデルに適用して硝酸イオン濃度を推定する計測工程（Ｓ２）とに大別される。
多変量解析には、回帰分析等がある。回帰分析は、特定の数値を推定する回帰式（検量線）を作成するものであり、硝酸イオン濃度を推定するのに使用することができる。回帰分析には、ＰＬＳ回帰分析や重回帰分析などがあり、硝酸イオン濃度の数値を推定するのに使用することができる。本実施の形態の多変量解析では、回帰分析を使用した場合について説明するが、本発明はこれに限られず、判別分析、主成分分析、クラスター分析等を使用してもよい。
測定対象の野菜は、例えば、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、及びホウレンソウ等の野菜である。本発明において、測定対象の野菜は、これらに限定されず他の野菜であってもよい。
推定モデル作成工程では、まず、推定モデルを作成するために、測定対象の野菜を準備する（ステップＳ１１）。測定用治具に測定対象の野菜をセットし、光源から野菜に光を照射し、その反射光を検出して、紫外光波長域の分光吸光スペクトルを分光検出装置で取得する（ステップＳ１３）。ここで、反射光は、試料表面で反射する光及び試料内部で拡散反射する光の両方を含むものである。なお、測定用治具の代わりに拡散反射測定用プローブを使用してもよい。また、透過光や拡散反射・透過光を測定しても良い。
つぎに、取得した紫外光波長域の分光吸収スペクトルに対して、必要によりデータ前処理を実行する（ステップＳ１４）。データ前処理では、例えば、中心化、標準化、規格化、２次微分、ベースライン補正、及び平滑化等の１つ又は組み合わせて信号処理演算を行う。
他方、測定対象の野菜について硝酸イオン濃度の実測値を取得する（ステップＳ１２）。ステップＳ１５では、データ前処理が行われた紫外光波長域の分光吸収スペクトルを多変量解析して野菜中の硝酸イオン濃度を推定するための推定モデルを作成する。
多変量解析として回帰分析を使用する場合は、例えば、分光吸光スペクトルから硝酸イオン濃度の数値を推定するための回帰式（検量線）を推定モデルとして作成する。回帰分析としては、例えば、ＰＬＳ回帰分析や重回帰分析を使用することができる。
なお、回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用してもよい。また、回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１としてもよい。チンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、及びホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得してもよい。
また、測定対象の野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°としてもよい。
つぎに、計測工程では、硝酸イオン濃度を推定したい野菜（測定対象物）を準備する（ステップＳ２１）。測定用治具に測定対象の野菜をセットし、光源から野菜に光を照射し、紫外光波長域の分光吸光スペクトルを分光検出装置で測定して取得する（ステップＳ２２）。なお、測定用治具の代わりに拡散反射測定用プローブを使用してもよい。
つぎに、取得した紫外光波長域の分光吸収スペクトルに対して、必要によりデータ前処理を実行する（ステップＳ２３）。データ前処理は、Ｓ１４と同様である。データ前処理が行われた紫外光波長域の分光吸収スペクトルを推定モデルに適用して硝酸イオン濃度を推定する（ステップＳ２４）。
［硝酸イオン濃度非破壊計測装置］
次に、本発明の硝酸イオン濃度非破壊計測装置の構成について図３及び図４を参照し実施形態を例に挙げて説明する。なお、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測装置は、前述の硝酸イオン濃度非破壊計測方法に好適に使用できるものであるが、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法に用いる装置はこれに限定されるものではない。
次に、本発明の硝酸イオン濃度非破壊計測装置の構成について図３及び図４を参照し実施形態を例に挙げて説明する。なお、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測装置は、前述の硝酸イオン濃度非破壊計測方法に好適に使用できるものであるが、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測方法に用いる装置はこれに限定されるものではない。
ここで、図３は、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測装置の外観構成例を示す図である。図４は、本実施の形態に係る硝酸イオン濃度非破壊計測装置の構成の一例を示すブロック図であり、該構成のうち本発明に関係する部分のみを概念的に示している。
図５は、測定用治具のタイプ１を説明するための図、図６は、測定用治具のタイプ２を説明するための図である。図７は、測定用治具に測定対象物（試料）を水平にセットした状態を説明するための図である。
図５は、測定用治具のタイプ１を説明するための図、図６は、測定用治具のタイプ２を説明するための図である。図７は、測定用治具に測定対象物（試料）を水平にセットした状態を説明するための図である。
図３及び図４に示すように、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１は、分光吸光スペクトル取得装置１０と、データ処理装置２０とを備えている。分光吸光スペクトル取得装置１０は、分光吸光スペクトルを取得する装置であり、光源装置１１、分光検出装置１２、測定用治具１３を備えている。また、データ処理装置２０は、分光吸光スペクトル取得装置１０で取得した分光吸光スペクトルから、測定対象の野菜（測定対象物）１６の硝酸イオン濃度を計測する装置である。データ処理装置２０は、メモリ２１、制御部２３、計算処理部２４を備えており、測定者はキーボード・マウス２２により、データ処理装置２０に測定条件等を入力する。
分光吸光スペクトル取得装置１０は、光源装置１１、分光検出装置１２、測定用治具１３を備えている。光源装置１１は、光ファイバー１４を介して測定用治具１３の入射側に接続されている。光源装置１１は、光ファイバー１４及び測定用治具１３を介して測定対象の野菜に所定の波長の光を照射する装置である。光源装置１１としては、例えば、重水素光源、キセノン光源、及びＬＥＤ光源等を使用することができる。
分光検出装置１２は、光ファイバー１５を介して測定用治具１３の検出側に接続されている。分光検出装置１２は、測定用治具１３及び光ファイバー１４を介して入力される測定対象の野菜の反射光を受光して分光吸光スペクトルを取得し、データ処理装置２０に送信する装置である。なお、ここでは、光ファイバー１４，１５を使用して測定しているが、本発明はこれに限られるものではなく、光ファイバーを使用しないで測定することも可能である。
測定用治具１３は、測定対象の野菜に対して、所定の入射角で光を照射し、その反射光を所定の角度で検出するための治具である。測定用治具１３は、略円筒形状を呈し、治具台１９の上に載置される。測定用治具１３の測定用窓１３ｃの上に測定対象物（野菜）１６をセットする。測定用治具１３では、光源装置１１から光ファイバー１４を介して所定角度で入射される光が測定用窓１３ｃを介して測定対象物１６に照射され、所定の検出角度の反射光が光ファイバー１５を介して分光検出装置１２に出力される。なお、測定対象物１６を測定する前に、測定用治具１３の測定用窓１３ｃにリファレンス光測定用白色板をセットして、分光検出装置１２の校正を行ってもよい。また、白色板の代わりに、鏡（（鏡板や曲面鏡等を含む）や遮光板（例えば、ＮＤフィルタ）を使用して校正を行ってもよい。
測定用治具１３は、例えば、２つのタイプのものを使用することができる。図５は、タイプ１の測定用治具１３を説明するための図であり、（Ａ）は概略の側面構成、（Ｂ）は概略の断面構成を示す図である。タイプ１は、入射角度が０度、検出角度が４５度で２方向の検出が可能な構成となっている。タイプ１の測定用治具１３は、図５に示すように、治具本体部１３ａと、治具本体部１３ａに着脱可能に構成された試料台部１３ｂとを備えている。治具本体部１３ａには、法線方向（Ｚ軸方向）に略平行に下側に設けられ、入射側の光ファイバー１４を装着するための入射側受部１３ｄと、入射側受部１３ｄを跨いで、法線方向と直交する水平方向（Ｘ軸方向）に対して略４５°に設けられ、検出側の光ファイバー１５を装着するための一対の検出側受部１３ｅとが設けられている。試料台部１３ｂには、測定用窓１３ｃが設けられており、この測定用窓１３ｃ（水平面ＸＹ面）に測定対象の野菜を水平に置いて測定を行う（図７参照）。
タイプ１の測定用治具１３では、水平面（ＸＹ面）に対する法線方向（Ｚ軸方向）を０°とすると、光源装置１１から光ファイバー１４を介した光が、０°の入射角で一定の角度で円状に測定対象物に照射され、測定対象物からの拡散反射光が４５°の検出角で光ファイバー１５を介して分光検出装置１２で検出される。以降、タイプ１の測定用治具１３を使用した測定を、「０°入射、４５°検出」と称する場合がある。
図６は、タイプ２の測定用治具１３を説明するための図であり、（Ａ）は概略の側面構成、（Ｂ）は概略の断面構成を示す図である。タイプ１と同等の部分の説明を省略し、異なる部位に関して説明する。タイプ２は、入射角度が４５°、検出角度が４５°で検出が可能な構成となっている。図６において、タイプ２の測定用治具１３は、タイプ１（図５）の検出側受部１３ｅの一方を入射側受部１３ｆとして使用する。タイプ２の測定用治具１３では、水平面（Ｘ軸方向）に対する法線方向（Ｚ軸方向）を０°とすると、光源装置１１から光ファイバー１４を介した光が、４５°の入射角で一定の角度で円状に測定対象物に照射され、測定対象物からの拡散反射光が４５°の検出角で光ファイバー１５を介して分光検出装置１２で検出される。以降、タイプ２の測定用治具１３を使用した測定を、「４５°入射、４５°検出」と称する場合がある。
タイプ１及びタイプ２の測定用治具１３は、集光効率がよく、弱い光源を使用した場合でも分光吸光スペクトルの取得が可能である。なお、本発明で使用可能な測定用治具は、これらに限られるものではなく、例えば、市販されているオーシャンオプティクス社製のＩＳＰ−Ｒシリーズ反射測定積分球や同社製のＲシリーズ標準反射測定用プローブ等を使用してもよい。また、測定用治具１３の代わりに拡散反射測定用プローブを使用してもよい（実施例３参照）。
図３及び図４に戻り、データ処理装置２０は、例えば、パーソナルコンピュータ等で構成することができ、メモリ２１、制御部２３、及び計算処理部２４を備えており、キーボード・マウス２２、Ｉ／Ｏポート（例えば、ＵＳＢポート等）２６、及びディスプレイ３０等が接続されている。
メモリ２１は、分光検出装置１２からデータ処理装置２０へ転送され、計算処理部２４の分光吸光スペクトル取得部２４−１により取得された分光吸光スペクトルや、計算処理部２４の推定モデル作成部２４−２で推定モデルを作成する際に使用する野菜の硝酸イオン濃度の実測値や作成した推定モデル２７等を格納する。推定モデル２７を作成する際に使用する野菜の硝酸イオン濃度の実測値は、キーボード・マウス２２やＩ／Ｏポート２６から入力することができる。
制御部２３は、オペレータのキーボード・マウス２２の操作に応じて、光源装置１１に対する光の照射のＯＮ／ＯＦＦの指示や分光検出装置１２のスペクトル検出の開始指示等の制御を行うことができ、また、計算処理部２４に処理を行うよう命令することができる。
分光吸光スペクトル取得装置１０から転送された野菜の分光吸光スペクトルは、データ処理装置２０のメモリ２１に格納される。測定者がキーボード・マウス２２を通じて、計算処理部２４に対して処理を行うよう命令すると、まず、計算処理部２４の分光吸光スペクトル取得部２４−１が、メモリ２１に格納された分光吸光スペクトルから、データ前処理により解析に必要な紫外光波長域の分光吸光スペクトルを抽出する。
計算処理部２４の推定モデル作成部２４−２は、抽出された紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行い、推定モデルを作成する。本実施形態において、計算処理部２４の推定モデル作成部２４−２は、例えば、多変量解析としてＰＬＳ回帰分析や重回帰分析で作成した回帰式（検量線）を推定モデルとして作成してもよい。
計算処理部２４の推定モデル作成部２４−２は、多変量解析の結果（推定モデル２７）を、メモリ２１に格納してもよく、ディスプレイ３０上に出力してもよく、また、プリンタ（図示せず）を介して印刷してもよい。
計算処理部２４の硝酸イオン濃度推定部２４−３は、メモリ２１に格納された推定モデル２７に抽出された紫外光波長域の分光吸光スペクトルを適用して、野菜中の硝酸イオン濃度を推定する。なお、メモリ２１には、複数の種類の野菜の推定モデル２７を格納しておくことで、１台の硝酸イオン濃度非破壊計測装置１で、複数の種類の野菜の硝酸イオン濃度を計測することが可能となる。
［実施例１］
図８〜図１２を参照して実施例１を説明する。本実施例１において、供試試料（測定対象物）としてチンゲンサイを用いた。実施例１では、チンゲンサイの３０２ｎｍ付近の硝酸イオン吸収帯に注目した。かかる吸収帯は分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯である。測定用治具１３としてタイプ１（０°入射、４５°検出）を使用した。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりチンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、チンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対してＰＬＳ回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式を作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、チンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
図８〜図１２を参照して実施例１を説明する。本実施例１において、供試試料（測定対象物）としてチンゲンサイを用いた。実施例１では、チンゲンサイの３０２ｎｍ付近の硝酸イオン吸収帯に注目した。かかる吸収帯は分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯である。測定用治具１３としてタイプ１（０°入射、４５°検出）を使用した。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりチンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、チンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対してＰＬＳ回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式を作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、チンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
本発明は、チンゲンサイの紫外光波長域の分光吸光スペクトルを使用して、硝酸イオン濃度を高精度に計測可能とするものであるが、その優位性を証明するために、７５０〜９８０ｎｍ（近赤外光短波長域）の分光吸光スペクトルを使用して硝酸イオン濃度を推定する場合についても比較して説明する。
（１−１．測定対象物の準備）
試料として、チンゲンサイ（Ｂｒａｓｓｉｃａ ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）葉柄を供試し、実験時の室温は２３℃に設定した。図８は、供与試料のチンゲンサイの一部の特性を示す図である。図８において、チンゲンサイの測定日、産地、重さ（ｇ）、試料温度（℃）：低温、中温（室温）、高温、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系）、硝酸イオン（ｐｐｍ：分光吸光スペクトル取得後に測定部位について実測したもの）が示されている。図９は、チンゲンサイの供試試料数及びその硝酸イオン濃度の範囲（ｐｐｍ）を示す図である。
試料として、チンゲンサイ（Ｂｒａｓｓｉｃａ ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）葉柄を供試し、実験時の室温は２３℃に設定した。図８は、供与試料のチンゲンサイの一部の特性を示す図である。図８において、チンゲンサイの測定日、産地、重さ（ｇ）、試料温度（℃）：低温、中温（室温）、高温、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系）、硝酸イオン（ｐｐｍ：分光吸光スペクトル取得後に測定部位について実測したもの）が示されている。図９は、チンゲンサイの供試試料数及びその硝酸イオン濃度の範囲（ｐｐｍ）を示す図である。
図９に示すように、チンゲンサイの供試試料数（ｎ）を１０８とし、硝酸イオン濃度範囲が３００〜６８００ｐｐｍのものを使用した。
各試料の温度は、冷蔵（４℃）とインキュベータ（東京理化、ＦＬＩ−２０００、２３または３５℃・相対湿度９０％設定、インキュベーションは３０分以上）を用いてそれぞれ低・中（室）・高温の３段階に設定した。チンゲンサイ１個体あたり各試料温度で葉柄を２か所測定した。Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系）は、試料温度が中温の試料において色彩色差計（日本電色製ＮＲ３０００）を用いて測定した。
（１−２．分光吸光スペクトルの取得）
つづいて、準備した各測定対象物を測定用治具１３にセットし、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりチンゲンサイの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
つづいて、準備した各測定対象物を測定用治具１３にセットし、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりチンゲンサイの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
光源装置１１として、浜松ホトニクス（株）製高出力ＵＶ−ＶＩＳファイバー光源ユニットＬ１０２９０を用いた。出射波長範囲は２００〜１１００ｎｍ、重水素ランプは３０Ｗ相当、タングステンハロゲンランプは９Ｗであり、ハイパスフィルタ（オーシャンオプティクス製ＯＦ２−ＷＧ３０５）を装備しておよそ３００ｎｍ未満の光を除去した。
分光検出装置１２として、（株）スペクトラ・コープ製Ｓｏｌｉｄ Ｌａｍｂｄａ ＣＣＤ ＵＶ−ＮＩＲを用いた。分光器として、Ｃａｒｌ Ｚｅｉｓｓ製ＭＣＳ−ＣＣＤ分光器を内蔵しており、検出可能波長範囲２００−９８０ｎｍ、ブレーズ波長（最も感度の高い波長）２５０ｎｍ、波長分解能３〜４ｎｍ、Ｓ／Ｎ １００００：１、Ａ／Ｄ１５ｂｉｔ相当、光センサは浜松ホトニクス製の裏面入射２次元ＣＣＤアレイ（Ｓ７０３１−１００６）である。
本分光検出装置１２を用いる分光吸収スぺクトルの測定およびデータ前処理には、（株）スペクトラ・コープ製ソフトウエアＷａｖｅ ｖｉｅｗｅｒ ｖｅｒ．１．７０．１を用いた。測定用治具１３として、タイプ１のものを使用し、（株）スペクトラ・コープ製（０度入射４５度検出、試料測定部直径１２ｍｍ）を用いた。
光源装置１１からタイプ１の測定用治具１３に接続する光ファイバー１４はスペクトラ・コープ社製ＳＢＬＵＶ（コア径６００μｍ、ＮＡ０．２２、長さ１ｍ）、測定用治具１３から分光検出装置１２に接続する光ファイバー１５として、２分岐光ファイバーを使用し、オーシャンオプティクス製 ＢＩＦ６００−ＵＶ／ＶＩＳ（コア径６００μｍ、ＮＡ０．２２、長さ２ｍ）を用いた。
リファレンス光測定用白色板は、Ｌａｂｓｐｈｅｒｅ製ＳＲＳ−９９−０２０を用いた。窓のブラインドを下ろした外光が直接入射しない実験室内で、測定時間７００ｍｓ、平均回数５の条件でダーク、リファレンス光およびチンゲンサイ葉柄の分光吸収スペクトルを測定後、ファイルを保存した。
（１−３．硝酸イオン濃度（目的変数）の実測値の計測）
分光吸光スペクトル測定後、直径１１ｍｍのコルクボーラーでチンゲンサイ葉柄の測定部位を切り抜き、プラスティック製卓上おろし（ブラシ付）（貝印（株）製ＦＧ−０５０７）を用いてすりおろした。得られた汁液はメンブランフィルター（東洋濾紙（株）、Ａｄｖａｎｔｅｃ １３ＣＰ０４５ＡＮ、孔径０．４５μｍ、材質セルロースアセテート、直径１３ｍｍ）を用いてろ過し、得られたろ液を１００倍希釈後、小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘ２、試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ｐｐｍの範囲の測定））を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図８及び図９参照）。なお、５ｐｐｍ未満の測定値は「Ｌｏ」として表示されるため３ｐｐｍとした。
分光吸光スペクトル測定後、直径１１ｍｍのコルクボーラーでチンゲンサイ葉柄の測定部位を切り抜き、プラスティック製卓上おろし（ブラシ付）（貝印（株）製ＦＧ−０５０７）を用いてすりおろした。得られた汁液はメンブランフィルター（東洋濾紙（株）、Ａｄｖａｎｔｅｃ １３ＣＰ０４５ＡＮ、孔径０．４５μｍ、材質セルロースアセテート、直径１３ｍｍ）を用いてろ過し、得られたろ液を１００倍希釈後、小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘ２、試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ｐｐｍの範囲の測定））を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図８及び図９参照）。なお、５ｐｐｍ未満の測定値は「Ｌｏ」として表示されるため３ｐｐｍとした。
（１−４．推定モデルの作成）
保存された試料の分光吸収スペクトルのデータ前処理は、平滑化ポイント数２５、多項式の次数は２、補間無（波長の小数点第１位を四捨五入）とした。データ前処理を行った分光吸光スペクトルに対して、ＰＬＳ回帰分析を適用して、回帰式（推定モデル）を作成した。
保存された試料の分光吸収スペクトルのデータ前処理は、平滑化ポイント数２５、多項式の次数は２、補間無（波長の小数点第１位を四捨五入）とした。データ前処理を行った分光吸光スペクトルに対して、ＰＬＳ回帰分析を適用して、回帰式（推定モデル）を作成した。
具体的には、硝酸イオン濃度の実測値を目的変数、各波長における試料の吸光度を説明変数としてＰＬＳ回帰分析を行った。クロスバリデーション（交差検証）はＶｅｎｅｔｉａｎ ｂｌｉｎｄｓ法を適用した。なお、今回設定した吸光度測定系は上述したように、外光除去機能が無いことや暗箱を使用しないことから、チンゲンサイ葉柄の分光吸収スペクトル測定時に実験室の室内灯由来の可視光が検出される可能性が考えられる。そこで、可視域の４００〜７５０ｎｍ未満は説明変数として採用せず、３００〜４００ｎｍ未満（紫外光波長域）または７５０〜９８０ｎｍ（近赤外光短波長域）の吸光度を説明変数として検討した。なお、光を用いて非破壊計測する場合に、光の入射と検出は光ファイバーを用いて設計することが多いが、およそ３００ｎｍ未満の紫外光は多成分ガラス製光ファイバーに透過率低下をもたらす「ソラリゼーション」が問題となる場合がある。３００ｎｍ以上の硝酸イオンの吸収帯に注目すると、吸収が弱いため、広い濃度範囲における非破壊計測が期待され、ソラリゼーション対策を施した高価な石英製の光ファイバーを使用しなくて済む場合がある。
（１−４−１．有意差検定）
実測値と非破壊計測値の有意差検定はｔ検定を行った。
実測値と非破壊計測値の有意差検定はｔ検定を行った。
（１−４−２．硝酸イオンの吸収帯の確認）
チンゲンサイ葉柄を非破壊計測した測定系を用いて硝酸カリウム（和光純薬工業製特級）粉末の分光吸光スペクトルを測定し、硝酸イオンの吸収帯を確認した。粉末試料測定用セルは、ＮＩＲＳｙｓｔｅｍｓ製６５００近赤外分光光度計に付属した粉末用セルの窓板をピアーオプティクス製ＦＱ５４−３石英板に交換後使用した。
チンゲンサイ葉柄を非破壊計測した測定系を用いて硝酸カリウム（和光純薬工業製特級）粉末の分光吸光スペクトルを測定し、硝酸イオンの吸収帯を確認した。粉末試料測定用セルは、ＮＩＲＳｙｓｔｅｍｓ製６５００近赤外分光光度計に付属した粉末用セルの窓板をピアーオプティクス製ＦＱ５４−３石英板に交換後使用した。
（１−４−３．チンゲンサイ葉柄の紫外・可視・近赤外スペクトル）
図１０は、チンゲイサイ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図１０において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。図１０に示すように、３２０ｎｍ付近には相対的に最も強い吸収がある。４００〜６５０ｎｍの間では実験室蛍光灯の輝線の影響により吸光度が低くなったと思われる波長域（５４５、６１０ｎｍ付近等）がある。そこで、可視光である４００〜７５０ｎｍ未満の可視波長域は、回帰分析時の説明変数として採用しなかった。６８０ｎｍ付近はクロロフィルの吸収帯である。７５０〜９８０ｎｍの近赤外光短波長域は他の波長域と比べて吸光度が低く、９７０ｎｍ付近は水の吸収帯である。使用した分光検出装置１２は、ブレーズ波長が２５０ｎｍであるので長波長側ほど感度が低くなる。
図１０は、チンゲイサイ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図１０において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。図１０に示すように、３２０ｎｍ付近には相対的に最も強い吸収がある。４００〜６５０ｎｍの間では実験室蛍光灯の輝線の影響により吸光度が低くなったと思われる波長域（５４５、６１０ｎｍ付近等）がある。そこで、可視光である４００〜７５０ｎｍ未満の可視波長域は、回帰分析時の説明変数として採用しなかった。６８０ｎｍ付近はクロロフィルの吸収帯である。７５０〜９８０ｎｍの近赤外光短波長域は他の波長域と比べて吸光度が低く、９７０ｎｍ付近は水の吸収帯である。使用した分光検出装置１２は、ブレーズ波長が２５０ｎｍであるので長波長側ほど感度が低くなる。
（１−４−４．ＰＬＳ回帰分析）
図１１は、チンゲンサイ葉柄における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（ＰＬＳ回帰分析）を示す図である。図１１において、横軸は、硝酸イオン濃度の実測値［ｐｐｍ］、縦軸は、３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルによる［硝酸イオン濃度］の非破壊計測値［ｐｐｍ］を示している。回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１のラインとなっている。同図において、供試した試料（ｎ＝１０８）においてＰＬＳ回帰分析を実施した結果、紫外光波長域（３００〜４００ｎｍ）では相関係数（Ｒｃａｌ）＝０．９０、近赤外光短波長域ではＲｃａｌ＝０．６５であり、紫外光波長域の方が非破壊計測精度が良いことが確認できた。
図１１は、チンゲンサイ葉柄における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（ＰＬＳ回帰分析）を示す図である。図１１において、横軸は、硝酸イオン濃度の実測値［ｐｐｍ］、縦軸は、３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルによる［硝酸イオン濃度］の非破壊計測値［ｐｐｍ］を示している。回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１のラインとなっている。同図において、供試した試料（ｎ＝１０８）においてＰＬＳ回帰分析を実施した結果、紫外光波長域（３００〜４００ｎｍ）では相関係数（Ｒｃａｌ）＝０．９０、近赤外光短波長域ではＲｃａｌ＝０．６５であり、紫外光波長域の方が非破壊計測精度が良いことが確認できた。
クロスバリデーションの結果、相関係数（Ｒｖａｌ）は０．８７であり良好な結果を得た。硝酸イオン濃度３００ｐｐｍのチンゲンサイ葉柄試料では（硝酸イオン濃度が数百ｐｐｍ程度と最も低いチンゲンサイでも）、可視・近赤外分光法のように非破壊計測値と実測値との差が３０００ｐｐｍを超えるような大きな誤差は発生せず、高精度な計測が可能である（図１１参照）。
（１−４−５．ＰＬＳ回帰式の説明変数の考察）
図１２は、ＰＬＳ回帰分析時の説明変数重要度指標ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｆｏｒ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ（ＶＩＰ）値を示す図である。同図において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸はＶＩＰ値を示している。図１２において、ＶＩＰ値が１．０を超えると特に重要であるとみなされ、ＶＩＰ値が高いほど重要な説明変数である。３００ｎｍの吸光度のＶＩＰ値が最も高いため、硝酸イオンの吸収帯が非破壊計測時に最も貢献することが示されている。
図１２は、ＰＬＳ回帰分析時の説明変数重要度指標ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｆｏｒ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ（ＶＩＰ）値を示す図である。同図において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸はＶＩＰ値を示している。図１２において、ＶＩＰ値が１．０を超えると特に重要であるとみなされ、ＶＩＰ値が高いほど重要な説明変数である。３００ｎｍの吸光度のＶＩＰ値が最も高いため、硝酸イオンの吸収帯が非破壊計測時に最も貢献することが示されている。
図１３は、硝酸カリ粉末の分光吸光スペクトルを示す図である。同図において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。硝酸イオンを含む無機物の水溶液の分光吸光スペクトルを測定した論文は多数あるため、チンゲンサイ葉柄を非破壊計測した測定系で硝酸カリ粉末のスペクトルを測定した。その結果、３０２ｎｍを吸収極大とする吸収帯を確認することができた。また、今回の測定では可視光や近赤外光短波長域において吸収帯が認められないことから、硝酸イオンの非破壊計測には吸収帯が存在する紫外波長域を適用することが好適である。
（１−４−６．試料温度の影響）
野菜は流通中に冷蔵や室温など様々な環境温度に遭遇するため、実用場面では温度の異なる試料を非破壊計測することが想定される。一方、硝酸カリ水溶液で吸光度を測定すると温度の影響を受ける。そこで、上述したように試料温度を３段階で測定したチンゲンサイ葉柄の分光吸光スペクトルを併合してＰＬＳ回帰分析を行った結果、温度別の非破壊計測値は、実測値とのｔ検定の結果、有意差は認められなかった（図１１参照）。このため、紫外分光法を用いるチンゲンサイ葉柄中硝酸イオンの非破壊計測においては、温度の異なる試料において回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共通して利用できる。これにより、試料温度別に回帰式の切片を設定する必要が無いため、簡易に硝酸イオン濃度を推定することができる。
野菜は流通中に冷蔵や室温など様々な環境温度に遭遇するため、実用場面では温度の異なる試料を非破壊計測することが想定される。一方、硝酸カリ水溶液で吸光度を測定すると温度の影響を受ける。そこで、上述したように試料温度を３段階で測定したチンゲンサイ葉柄の分光吸光スペクトルを併合してＰＬＳ回帰分析を行った結果、温度別の非破壊計測値は、実測値とのｔ検定の結果、有意差は認められなかった（図１１参照）。このため、紫外分光法を用いるチンゲンサイ葉柄中硝酸イオンの非破壊計測においては、温度の異なる試料において回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共通して利用できる。これにより、試料温度別に回帰式の切片を設定する必要が無いため、簡易に硝酸イオン濃度を推定することができる。
（１−５．実施例１のまとめ）
硝酸イオンの３０２〜３３２ｎｍ（吸収極大３０２ｎｍ）における吸収帯に着目し、紫外分光法を用いるチンゲンサイ葉柄中硝酸イオンの非破壊計測を行った。供試試料（ｎ＝１０８）において紫外光波長域（３００〜４００ｎｍ）は近赤外短波長域（７５０〜９８０ｎｍ）よりも非破壊計測精度が高く、ＰＬＳ回帰分析時の相関係数は０．９０＊＊であり、試料温度が異なっても検量線（回帰式）のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共用可能である。また、ＰＬＳ回帰分析時の説明変数は、硝酸イオンの吸収帯である３００ｎｍが最も重要であることを示した。
硝酸イオンの３０２〜３３２ｎｍ（吸収極大３０２ｎｍ）における吸収帯に着目し、紫外分光法を用いるチンゲンサイ葉柄中硝酸イオンの非破壊計測を行った。供試試料（ｎ＝１０８）において紫外光波長域（３００〜４００ｎｍ）は近赤外短波長域（７５０〜９８０ｎｍ）よりも非破壊計測精度が高く、ＰＬＳ回帰分析時の相関係数は０．９０＊＊であり、試料温度が異なっても検量線（回帰式）のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共用可能である。また、ＰＬＳ回帰分析時の説明変数は、硝酸イオンの吸収帯である３００ｎｍが最も重要であることを示した。
以上説明したように、本実施例１により、ＰＬＳ回帰分析により、チンゲンサイの紫外光波長域（３００〜４００ｎｍ）の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を高精度に推定可能であることが示された。
［実施例２］
図１４〜図２４を参照して実施例２を説明する。本実施例２において、供試試料（測定対象物）として、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナを用いた。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの分光吸光スペクトルをそれぞれ取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して重回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式をそれぞれ作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
図１４〜図２４を参照して実施例２を説明する。本実施例２において、供試試料（測定対象物）として、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナを用いた。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの分光吸光スペクトルをそれぞれ取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して重回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式をそれぞれ作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
（２−１．測定対象物の準備）
図１４は、試料の供試試料数と硝酸イオン濃度の実測範囲（ｐｐｍ）を示している。図１４において、コマツナ葉柄は、供与試料数（ｎ）を２４とし、硝酸イオン濃度は５７００−１０１００（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。カブは、供与試料数（ｎ）を１６とし、硝酸イオン濃度は３００−３２００（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。パプリカ・ピーマンは、供与試料数（ｎ）を１０とし、硝酸イオン濃度は３−４９（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。実験時の室温は２３℃に設定した。
図１４は、試料の供試試料数と硝酸イオン濃度の実測範囲（ｐｐｍ）を示している。図１４において、コマツナ葉柄は、供与試料数（ｎ）を２４とし、硝酸イオン濃度は５７００−１０１００（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。カブは、供与試料数（ｎ）を１６とし、硝酸イオン濃度は３００−３２００（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。パプリカ・ピーマンは、供与試料数（ｎ）を１０とし、硝酸イオン濃度は３−４９（ｐｐｍ）の範囲のものを使用した。実験時の室温は２３℃に設定した。
各試料の温度は、冷蔵（６℃）と室温によりそれぞれ低・室温の２段階に設定した。パプリカ・ピーマンでは各試料温度で下部を１か所、カブでは各試料温度で赤道部および下部の２か所、コマツナでは各試料温度で個葉の葉柄１か所（幅約１２ｍｍ）を測定した。
（２−２．分光吸光スペクトルの取得）
つづいて、準備した各測定対象物を測定用治具１３にセットし、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理により、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
つづいて、準備した各測定対象物を測定用治具１３にセットし、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理により、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
光源装置１１は、浜松ホトニクス（株）製高出力ＵＶ−ＶＩＳファイバー光源ユニットＬ１０２９０を用いた。出射波長範囲は２００〜１１００ｎｍ、重水素ランプは３０Ｗ相当、タングステンハロゲンランプは９Ｗである。分光検出装置１２は、（株）スペクトラ・コープ製Ｓｏｌｉｄ Ｌａｍｂｄａ ＣＣＤ ＵＶ−ＮＩＲを用いた。その分光器はＣａｒｌ Ｚｅｉｓｓ製ＭＣＳ−ＣＣＤ分光器を内蔵しており、検出可能波長範囲２００−９８０ｎｍ、ブレーズ波長（最も感度の高い波長）２５０ｎｍ、波長分解能３〜４ｎｍ、Ｓ／Ｎ １００００：１、Ａ／Ｄ１５ｂｉｔ相当、光センサは浜松ホトニクス製の裏面入射２次元ＣＣＤアレイ（Ｓ７０３１−１００６）である。
本分光検出装置１２を用いる分光吸光スペクトルの測定およびデータ前処理には、（株）スペクトラ・コープ製ソフトウエアＷａｖｅ ｖｉｅｗｅｒ ｖｅｒ．１．７０．１を用いた。測定用治具１３は、実施例１と同様なタイプ１と、タイプ２を使用した。
光源装置１１からタイプ１の測定用治具１３の入力側に接続する光ファイバー１４はスペクトラ・コープ社製ＳＢＬＵＶ（コア径６００μｍ、ＮＡ０．２２、長さ１ｍ）、測定用治具１３から分光検出装置１２に接続する２分岐の光ファイバー１５はオーシャンオプティクス製ＢＩＦ６００−ＵＶ／ＶＩＳ（コア径６００μｍ、ＮＡ０．２２、長さ２ ｍ）を用いた。測定用治具１３は、（株）スペクトラ・コープ製（４５度検出、試料測定部直径１１ｍｍ）を用いた。リファレンス光測定用白色板はＬａｂｓｐｈｅｒｅ製ＳＲＳ−９９−０２０を用いた。光源装置１１に装着したロングパスフィルタを除いた以外は、実施例１と同様である。
タイプ２の測定用治具１３の検出側の光ファイバー１５は、入射側の光ファイバー１４と同じものを使用した。リファレンス板はオーシャンオプティクス製ＳＴＡＮ−ＳＳＨ高反射用鏡面板を用いた。
タイプ１の測定用治具１３を使用して、パプリカ・ピーマン（果菜類）、カブ（根菜類）、コマツナ（葉菜類）の分光吸光スペクトルを測定した。さらに、タイプ２の測定用治具１３を使用して、パプリカ・ピーマンおよびカブの分光吸光スペクトルを測定した。
窓のブラインドを下ろした外光が直接入射しない実験室内で、タイプ１の測定用治具１３を使用して、測定時間１０００ｍｓ、平均回数１の条件でダーク、リファレンス光および試料の分光吸光スペクトルを測定後、ファイルを保存した。また、タイプ２の測定用治具１３は、測定時間を７０ｍｓとした以外は、タイプ１と同じ測定条件である。
（２−３．硝酸イオン濃度（目的変数）の実測値の計測）
分光吸光スペクトル測定後、直径１１ｍｍのコルクボーラーで試料の非破壊測定部位（カブでは表面から深さ５ｍｍ、パプリカ・ピーマンでは果肉）を切り抜き、ＰＣミニおろし器（パール金属（株）製Ｃ−４５９７）、コマツナ葉柄ではプラスティック製卓上おろし（ブラシ付）（貝印（株）製ＦＧ−０５０７）を用いてすりおろした。得られたカブおよびコマツナ葉柄汁液は１００倍希釈後、パプリカおよびピーマン汁液では希釈せずに小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘ２、試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ｐｐｍ）を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図１４参照）。なお、５ｐｐｍ未満の測定値は「Ｌｏ」として表示されるため３ｐｐｍとした。得られた野菜汁液の濾過を省略した以外は、実施例１と同じである。
分光吸光スペクトル測定後、直径１１ｍｍのコルクボーラーで試料の非破壊測定部位（カブでは表面から深さ５ｍｍ、パプリカ・ピーマンでは果肉）を切り抜き、ＰＣミニおろし器（パール金属（株）製Ｃ−４５９７）、コマツナ葉柄ではプラスティック製卓上おろし（ブラシ付）（貝印（株）製ＦＧ−０５０７）を用いてすりおろした。得られたカブおよびコマツナ葉柄汁液は１００倍希釈後、パプリカおよびピーマン汁液では希釈せずに小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘ２、試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ｐｐｍ）を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図１４参照）。なお、５ｐｐｍ未満の測定値は「Ｌｏ」として表示されるため３ｐｐｍとした。得られた野菜汁液の濾過を省略した以外は、実施例１と同じである。
（２−４．推定モデルの作成）
分光吸光スペクトルのデータ前処理の効果を確認するために、最も非破壊測定精度が低かったパプリカ・ピーマンをタイプ２の測定用治具１３（４５°入射４５°検出）で非破壊測定した分光吸光スペクトルは、平滑化ポイント数２５、多項式の次数は２で平滑化した。その他の試料のデータ前処理は無しとした。硝酸イオン濃度の実測値を目的変数、各波長における試料の吸光度を説明変数として重回帰分析を行った。ＰＬＳ回帰分析を重回帰分析に変更し、説明変数を紫外光波長域（２００−４００ｎｍ）のみとした以外は実施例１と同様である。例えば、重回帰分析は、測定した全波長域を使うＰＬＳ回帰分析と比べて説明変数の数を少なくできるので特定波長の光を出射するＬＥＤ光源を組み合わせて低コスト機器を開発することができる。コマツナ葉柄では、紫外光波長域の有効性と各データ前処理の有効性を確認するためにＰＬＳ回帰分析を実施した。
分光吸光スペクトルのデータ前処理の効果を確認するために、最も非破壊測定精度が低かったパプリカ・ピーマンをタイプ２の測定用治具１３（４５°入射４５°検出）で非破壊測定した分光吸光スペクトルは、平滑化ポイント数２５、多項式の次数は２で平滑化した。その他の試料のデータ前処理は無しとした。硝酸イオン濃度の実測値を目的変数、各波長における試料の吸光度を説明変数として重回帰分析を行った。ＰＬＳ回帰分析を重回帰分析に変更し、説明変数を紫外光波長域（２００−４００ｎｍ）のみとした以外は実施例１と同様である。例えば、重回帰分析は、測定した全波長域を使うＰＬＳ回帰分析と比べて説明変数の数を少なくできるので特定波長の光を出射するＬＥＤ光源を組み合わせて低コスト機器を開発することができる。コマツナ葉柄では、紫外光波長域の有効性と各データ前処理の有効性を確認するためにＰＬＳ回帰分析を実施した。
（２−４−１．有意差検定）
実測値（参照値）と非破壊測定値（推定値）の有意差検定はｔ検定を行った。
実測値（参照値）と非破壊測定値（推定値）の有意差検定はｔ検定を行った。
（２−４−２．分光吸光スペクトル）
図１５は、コマツナ葉柄（左：試料の置き方による比較、右：０°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１６は、カブ（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１７は、パプリカ・ピーマン（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１５〜図１７において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。
図１５は、コマツナ葉柄（左：試料の置き方による比較、右：０°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１６は、カブ（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１７は、パプリカ・ピーマン（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）の分光吸光スペクトルを示す図である。図１５〜図１７において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。
図１５の左側のグラフに示すように、コマツナ葉柄の０°入射、４５°検出に関しては、コマツナ葉柄の断面を測定用治具１３の測定用窓１３ｃに対して逆Ｖ字型に置いて計測した方が、水平に置いて計測した場合（図７参照）よりも集光効率が良かった（すなわち、吸光度が低くなった）。図１８は、コマツナ葉柄の断面を逆Ｖ字型に置いた場合を説明するための説明図である。
そこで、コマツナ葉柄ではこの集光性の良いこの測定法を採用した。図１５及び図１６の左側のグラフに示すように、コマツナ葉柄およびカブでは２９０ｎｍ付近に相対的に最も強い吸収がありその後は長波長側に向かって吸光度が低くなる。図１７の左側のグラフに示すように、パプリカ・ピーマンでは３１６〜３５０ｎｍ付近の吸光度が最も高い。
図１６及び図１７の右側のグラフに示すように、４５°入射４５°検出のカブおよびパプリカ・ピーマンでは全体的に吸光度が高く、２１６ｎｍ付近に相対的に最も強い吸収があり、０°入射、４５°検出の時と同様に２９０ｎｍ付近に吸収ピークが観察できる。カブでは長波長側に向かって吸光度が低くなるが、色素を含むパプリカ・ピーマンでは３２５ｎｍ付近から長波長側に向かって吸光度がやや高くなる。
（２−４−３．重回帰分析）
図１９は、コマツナ葉柄（０°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。図２０は、カブ（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。図２１は、パプリカ・ピーマン（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。
図１９は、コマツナ葉柄（０°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。図２０は、カブ（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。図２１は、パプリカ・ピーマン（左：０°入射４５°検出、右：４５°入射４５°検出）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（重回帰分析）を示す図である。
まず、０°入射４５°検出について説明する。図１９に示すように、コマツナ葉柄（ｎ＝２４）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に２００、２９２、３１６、３４８、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．８４であり非破壊計測精度は良かった。その重回帰式を以下に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝１０６６９＋６３０６×Ａ２００−３０５０７×Ａ２９２＋５４３２５×Ａ３１６−４７４１８×Ａ３４８＋２０７４１×Ａ３９８
図２０の左側のグラフに示すように、カブ（ｎ＝１６）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に２００、２９２、３１６、３６０、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．９１であり非破壊計測精度は良かった。その重回帰式を以下に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝−４６５１＋１４４０２×Ａ２００−１８０２９×Ａ２９２＋１９２３８×Ａ３１６−１９３８１×Ａ３６０＋１４０９１×Ａ３９８
図２１の左側のグラフに示すように、パプリカ・ピーマン（ｎ＝１０）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に３１６、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．８６であり非破壊計測精度は良かった。その重回帰式を以下に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝６８．３＋１４９．９×Ａ３１６−２０８．２×Ａ３９８
つぎに、４５°入射４５°検出について説明する。図２０の右側のグラフに示すように、カブ（ｎ＝１６）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に２９９、３１６、３７５、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．８１であり非破壊計測精度は良かった。その重回帰式を以下に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝−４３８０＋７３８９９×Ａ２９９−５２００８×Ａ３１６−３１１１１×Ａ３７５＋１１７７４×Ａ３９８
図２１の右側のグラフに示すように、パプリカ・ピーマン（ｎ＝１０）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に３００、３１６、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．７９であり非破壊計測精度は良かった。その重回帰式を下記に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝−３７３＋２７２３×Ａ３００−１３２２．５×Ａ３１６−１１３７．６×Ａ３９８
（２−４−４．スペクトル前処理の効果）
目的変数と得られた重回帰式により算出された非破壊計測値との相関係数は、パプリカ・ピーマンの４５°入射４５°検出で５％水準で有意であるが、その他はいずれも１％水準で有意な相関係数を得た。図２２は、パプリカ・ピーマンの４５°入射４５°検出において、平滑化後のパプリカ・ピーマンの紫外分光吸光スペクトル（左）と硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（右）を示す図である。
目的変数と得られた重回帰式により算出された非破壊計測値との相関係数は、パプリカ・ピーマンの４５°入射４５°検出で５％水準で有意であるが、その他はいずれも１％水準で有意な相関係数を得た。図２２は、パプリカ・ピーマンの４５°入射４５°検出において、平滑化後のパプリカ・ピーマンの紫外分光吸光スペクトル（左）と硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（右）を示す図である。
パプリカ・ピーマンの４５°入射４５°検出において、平滑化によりスペクトルを前処理後（図２２（左））、重回帰分析を実施した結果、説明変数に３００、３９８ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．９６であり非破壊計測精度は良かった（図２２（右））。その重回帰式を以下に示す。非破壊計測値（ｐｐｍ）＝−４６０．１＋２４５７．９×Ａ３００−２１０２．５×Ａ３９８
（２−４−５．重回帰式の説明変数の考察）
得られた重回帰式では、いずれの式においても３００〜３１６ｎｍ付近の吸光度が正の係数とともに説明変数に含まれたため、硝酸イオンの分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯が野菜中硝酸イオンの非破壊測定の際に利用できる。また、０°入射４５°検出では、２００ｎｍ付近のπ＊←π遷移による吸収帯も野菜中硝酸イオンの非破壊計測の際に利用できる。野菜には様々な成分が含まれるため非破壊計測の際には硝酸イオンの吸収帯のみの測定では高い精度が得られず、硝酸イオンの吸収帯を含む紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の他の波長の吸光度も説明変数として利用することにより非破壊計測精度が向上可能である。
得られた重回帰式では、いずれの式においても３００〜３１６ｎｍ付近の吸光度が正の係数とともに説明変数に含まれたため、硝酸イオンの分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯が野菜中硝酸イオンの非破壊測定の際に利用できる。また、０°入射４５°検出では、２００ｎｍ付近のπ＊←π遷移による吸収帯も野菜中硝酸イオンの非破壊計測の際に利用できる。野菜には様々な成分が含まれるため非破壊計測の際には硝酸イオンの吸収帯のみの測定では高い精度が得られず、硝酸イオンの吸収帯を含む紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の他の波長の吸光度も説明変数として利用することにより非破壊計測精度が向上可能である。
（２−４−６．コマツナ葉柄のＰＬＳ回帰分析および試料温度の影響）
野菜は流通中に冷蔵や室温など様々な環境温度に遭遇するため、実用場面では温度の異なる試料を非破壊計測することが想定される。一方、硝酸カリ水溶液で吸光度を測定すると温度の影響を受ける。そこで、上述したように試料温度２段階で測定したコマツナ葉柄の分光吸光スペクトルでＰＬＳ回帰分析を行った結果、非破壊計測精度が一番目と二番目に良かったのは２００〜４００ｎｍの吸光度を前処理した時であった。このように、３００〜４００ｎｍの紫外光域のみならず２００〜４００ｎｍの吸光度と複数のデータ前処理の有効性を具体的に以下に示す。
野菜は流通中に冷蔵や室温など様々な環境温度に遭遇するため、実用場面では温度の異なる試料を非破壊計測することが想定される。一方、硝酸カリ水溶液で吸光度を測定すると温度の影響を受ける。そこで、上述したように試料温度２段階で測定したコマツナ葉柄の分光吸光スペクトルでＰＬＳ回帰分析を行った結果、非破壊計測精度が一番目と二番目に良かったのは２００〜４００ｎｍの吸光度を前処理した時であった。このように、３００〜４００ｎｍの紫外光域のみならず２００〜４００ｎｍの吸光度と複数のデータ前処理の有効性を具体的に以下に示す。
図２３は、コマツナ葉柄における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値の相関（ＰＬＳ回帰分析）を示す図である。図２３において、一例として、２００〜４００ｎｍのスペクトルをＳＮＶ（標準正規確率変量）、平滑化、Ａｕｔｏ−ｓｃａｌｉｎｇ（標準化）のデータ前処理を実施した時の試料温度別（低温試料、室温試料）の非破壊計測値は、実測値とのｔ検定の結果、有意差はそれぞれ認められなかった。
実施例１では、紫外分光法（３００〜４００ｎｍ）をチンゲンサイ葉柄中の硝酸イオンの非破壊計測時に、温度の異なる試料において回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共通して利用できることを示したが、紫外分光法（２００〜４００ｎｍ）を用いるコマツナ葉柄中硝酸イオンの非破壊計測においても同様に温度の異なる試料において回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共通して利用することができる。実施例１と同様に、試料温度別に回帰式の切片を設定する必要が無いため、非破壊計測を簡易に行うことが可能となる。
図２４は、コマツナ葉柄のＰＬＳ回帰分析時の説明変数重要度指標ＳＲ値を示す図である。同図において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸はＳＲ値を示している。図２４において、重回帰式に採用した硝酸イオンの吸収帯である２００ｎｍや３１６ｎｍ付近は他の波長よりもＳＲ値が高く、スペクトルの前処理と組み合わせたＰＬＳ回帰分析結果においてもこれら硝酸イオンの吸収帯が説明変数として有効であることを示している。
（２−５．実施例２のまとめ）
重回帰分析時の説明変数には、硝酸イオンの吸収帯である２００ｎｍや３００ｎｍ付近の吸光度が利用できる。野菜を非破壊測定したスペクトルを前処理することにより重回帰分析時に１％水準で有意な相関係数を得ることができる事例もあった。また、紫外光波長域の２００〜４００ｎｍの吸光度は野菜中硝酸イオン濃度を非破壊計測する際に有用であり試料温度が異なっていても回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共用可能である。
重回帰分析時の説明変数には、硝酸イオンの吸収帯である２００ｎｍや３００ｎｍ付近の吸光度が利用できる。野菜を非破壊測定したスペクトルを前処理することにより重回帰分析時に１％水準で有意な相関係数を得ることができる事例もあった。また、紫外光波長域の２００〜４００ｎｍの吸光度は野菜中硝酸イオン濃度を非破壊計測する際に有用であり試料温度が異なっていても回帰式のＸ：Ｙ＝１：１のラインを共用可能である。
本実施例２によれば、重回帰分析により、パプリカ・ピーマン（果菜類）、カブ（根菜類）、コマツナ（葉菜類）の紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を高精度に推定可能であることが示された。
以上説明したように、本実施の形態によれば、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得し、取得した紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成することとしたので、測定精度を向上させることが可能となる。付言すると、紫外分光法を使用しているので、可視光の影響を受けにくく、暗箱等を使用しないでも通常の室内環境で高精度に測定することが可能となる。
また、多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、推定モデルとして回帰式を作成することとしたので、高精度な推定モデルを作成することが可能となる。
また、前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することとしたので、温度の異なる野菜を使用した場合でも硝酸イオン濃度を高精度に測定することが可能となる。
また、回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることとしたので、回帰式の切片を設定する必要が無いため、測定を簡易に行うことが可能となる。
また、取得した分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理を行うこととしたので、測定精度をより向上させることが可能となる。
また、取得した分光吸光スペクトルを回帰式に適用して測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定することとしたので、分光吸光スペクトルを取得するだけで簡易に硝酸イオン濃度を推定することが可能となる。
また、チンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、パプリカ・ピーマン、カブ、又はコマツナの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することとしたので、野菜の種類に応じて好適な測定を行うことが可能となる。
また、測定対象の野菜をセットするための測定用治具を備え、測定用治具は、野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°とするように構成されているので、分光吸光スペクトルを取得する際の集光効率を向上させることが可能となる。
［実施例３］
図２５〜図３０を参照して実施例３を説明する。実施例３では、供試試料（測定対象物）としてコマツナ及びホウレンソウを用いた。また、測定用治具１３の替わりに拡散反射測定用プローブを使用した。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりコマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、コマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して重回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式を作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、コマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
図２５〜図３０を参照して実施例３を説明する。実施例３では、供試試料（測定対象物）としてコマツナ及びホウレンソウを用いた。また、測定用治具１３の替わりに拡散反射測定用プローブを使用した。そして、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりコマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得した。そして、推定モデル作成部２４−２の処理により、コマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して重回帰分析を行うことで、「硝酸イオン濃度」を推定するための回帰式を作成した。さらに、硝酸イオン濃度推定部２４−３により、作成した回帰式を使用して、コマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を推定した。
（３−１．測定対象物の準備）
試料として、コマツナおよびホウレンソウ（葉菜類）を供試し、実験時の室温は２３℃に設定した。図２５は、コマツナ及びホウレンソウの供試試料数（ｎ）及びその硝酸イオン濃度の範囲（ｐｐｍ）を示す図である。
試料として、コマツナおよびホウレンソウ（葉菜類）を供試し、実験時の室温は２３℃に設定した。図２５は、コマツナ及びホウレンソウの供試試料数（ｎ）及びその硝酸イオン濃度の範囲（ｐｐｍ）を示す図である。
図２５に示すように、コマツナの供試試料数（ｎ）を８とし、硝酸イオン濃度範囲が２０００〜１１４２９ｐｐｍのものを使用した。また、ホウレンソウの供試試料数（ｎ）を８とし、硝酸イオン濃度範囲が９０００〜１７５７１ｐｐｍのものを使用した。各試料の温度は冷蔵（６℃）後、個体の葉柄１か所を分光非破壊測定した。
（３−２．分光吸光スペクトルの取得）
つづいて、拡散反射測定用プローブを使用して、準備した各測定対象物について、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりコマツナ及びホウレンソウの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
つづいて、拡散反射測定用プローブを使用して、準備した各測定対象物について、分光吸光スペクトル取得部２４−１の処理によりコマツナ及びホウレンソウの分光吸光スペクトルを取得した。ここで、測定条件は以下の通りである。
光源装置１１として、浜松ホトニクス（株）製高出力ＵＶ−ＶＩＳファイバー光源ユニットＬ１０２９０を用いた。出射波長範囲は２００〜１１００ｎｍ、重水素ランプは３０Ｗ相当、タングステンハロゲンランプは９Ｗである。光源装置１１に装着したロングパスフィルタを除いた以外は、実施例１と同様である。
分光検出装置１２として、（株）スペクトラ・コープ製Ｓｏｌｉｄ Ｌａｍｂｄａ Ｃ
ＣＤ ＵＶ−ＮＩＲを用いた。分光器として、Ｃａｒｌ Ｚｅｉｓｓ製ＭＣＳ−ＣＣＤ分光器を内蔵しており、検出可能波長範囲２００−９８０ｎｍ、ブレーズ波長（最も感度の高い波長）２５０ｎｍ、波長分解能３〜４ｎｍ、Ｓ／Ｎ １００００：１、Ａ／Ｄ１５ｂｉｔ相当、光センサは浜松ホトニクス製の裏面入射２次元ＣＣＤアレイ（Ｓ７０３１−１００６）である。
ＣＤ ＵＶ−ＮＩＲを用いた。分光器として、Ｃａｒｌ Ｚｅｉｓｓ製ＭＣＳ−ＣＣＤ分光器を内蔵しており、検出可能波長範囲２００−９８０ｎｍ、ブレーズ波長（最も感度の高い波長）２５０ｎｍ、波長分解能３〜４ｎｍ、Ｓ／Ｎ １００００：１、Ａ／Ｄ１５ｂｉｔ相当、光センサは浜松ホトニクス製の裏面入射２次元ＣＣＤアレイ（Ｓ７０３１−１００６）である。
本分光検出装置１２を用いる分光吸収スペクトルの測定およびデータ前処理には、（株）スペクトラ・コープ製ソフトウエアＷａｖｅ ｖｉｅｗｅｒ ｖｅｒ．１．７０．１を用いた。
拡散反射測定用プローブとしては、Ｏｃｅａｎ ｏｐｔｉｃｓ製Ｒ６００−７−ＳＲ−１２５Ｆ（外径３．１８ ｍｍ）を使用した。Ｏｃｅａｎ ｏｐｔｉｃｓ製Ｒ６００−７−ＳＲ−１２５Ｆ（外径３．１８ ｍｍ）は７本の光ファイバーがステンレスプローブ内にバンドルされており，中心の１本は受光用の光ファイバーであり、分光検出装置１２に接続し、周りの６本は照射用の光ファイバーであり、光源装置１１に接続する。
プローブ先端は直径６ｍｍの金属製の円筒状の筒に挿入して試料と非接触で測定した。図２６は、拡散反射測定用プローブを説明するための図であり、（Ａ）は、拡散反射測定用プローブのプローブ先端を示しており、（Ｂ）は、コマツナ葉柄を測定している状態を示している（光スポットが照射光を示している）。
リファレンス光測定用白色板は、Ｌａｂｓｐｈｅｒｅ製ＳＲＳ−９９−０２０を用いた。窓のブラインドを下ろした外光が直接入射しない実験室内で、測定時間３２ｍｓ、平均回数１の条件でダーク、リファレンス光および試料（個体）の分光吸収スペクトルを測定後、ファイルを保存した。
（３−３．硝酸イオン濃度の実測値（目的変数）の計測）
分光吸光スペクトル測定後、コマツナおよびホウレンソウ葉柄ではＥｐｐｅｎｄｏｒｆタイプの１．５ｍＬ容量のチューブ（ＡＲＴ．００２９８−００，Ｋａｒｔｅｌｌ，Ｉｔａｌｙ）に非破壊測定部位の長さ３ｍｍの葉柄を入れ、金属製の棒（（株）エイト製六角棒スパナ ネオボールポイント，ＮＥＯ ＢＮＭ ２．５ＣＨ）で破砕し汁液を得た。得られたコマツナおよびホウレンソウ葉柄汁液は７μＬ採取後、９９３μＬの蒸留水を加えて希釈後、小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘｐｌｕｓ，試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ ｐｐｍ）を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図２５参照）。得られた野菜汁液の濾過を省略した以外は、実施例１と同様である。
分光吸光スペクトル測定後、コマツナおよびホウレンソウ葉柄ではＥｐｐｅｎｄｏｒｆタイプの１．５ｍＬ容量のチューブ（ＡＲＴ．００２９８−００，Ｋａｒｔｅｌｌ，Ｉｔａｌｙ）に非破壊測定部位の長さ３ｍｍの葉柄を入れ、金属製の棒（（株）エイト製六角棒スパナ ネオボールポイント，ＮＥＯ ＢＮＭ ２．５ＣＨ）で破砕し汁液を得た。得られたコマツナおよびホウレンソウ葉柄汁液は７μＬ採取後、９９３μＬの蒸留水を加えて希釈後、小型反射式光度計（Ｍｅｒｃｋ製ＲＱｆｌｅｘｐｌｕｓ，試験紙は同社製Ｒｅｆｌｅｃｔｏｑｕａｎｔ Ｎｉｔｒａｔｅ ｔｅｓｔ（硝酸イオン濃度として５−２２５ ｐｐｍ）を用いて硝酸イオン濃度を測定した（図２５参照）。得られた野菜汁液の濾過を省略した以外は、実施例１と同様である。
（３−４．推定モデルの作成）
保存された試料の分光吸光スペクトル前処理は行わず、硝酸イオン濃度の実測値を目的変数、各波長における試料の吸光度を説明変数として重回帰分析を行って、回帰式（推定モデル）を作成した。ＰＬＳ回帰分析を重回帰分析に変更し、説明変数を紫外光（２００−４００ｎｍ）のみとした以外は実施例１と同様である。
保存された試料の分光吸光スペクトル前処理は行わず、硝酸イオン濃度の実測値を目的変数、各波長における試料の吸光度を説明変数として重回帰分析を行って、回帰式（推定モデル）を作成した。ＰＬＳ回帰分析を重回帰分析に変更し、説明変数を紫外光（２００−４００ｎｍ）のみとした以外は実施例１と同様である。
（３−４−１．コマツナおよびホウレンソウ葉柄の紫外スペクトル）
図２７は、コマツナ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図２８は、ホウレンソウ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図２７及び図２８において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。
図２７は、コマツナ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図２８は、ホウレンソウ葉柄の分光吸光スペクトルを示す図である。図２７及び図２８において、横軸は波長（ｎｍ）、縦軸は吸光度を示している。
図２７及び図２８に示すように、コマツナおよびホウレンソウ葉柄では２３０，２８５，３３０ｎｍ付近に吸収ピークが観察できる。コマツナ葉柄の吸光度はホウレンソウ葉柄の吸光度よりも広い範囲に分布している。
（３−４−２．重回帰分析）
図２９は、コマツナ葉柄（ｎ＝８）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（重回帰分析）を示す図である。図３０は、ホウレンソウ葉柄（ｎ＝８）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（重回帰分析）を示す図である。図２９及び図３０において、横軸は、硝酸イオン濃度の実測値［ｐｐｍ］、縦軸は、２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルによる［硝酸イオン濃度］の非破壊計測値［ｐｐｍ］を示している。
図２９は、コマツナ葉柄（ｎ＝８）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（重回帰分析）を示す図である。図３０は、ホウレンソウ葉柄（ｎ＝８）における硝酸イオン濃度の実測値と非破壊計測値（推定値）の相関（重回帰分析）を示す図である。図２９及び図３０において、横軸は、硝酸イオン濃度の実測値［ｐｐｍ］、縦軸は、２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルによる［硝酸イオン濃度］の非破壊計測値［ｐｐｍ］を示している。
図２９において、コマツナ葉柄（ｎ＝８）において重回帰分析を実施した結果、説明変数に２００，２０５，３０２，３１０ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．９３であり、非破壊計測精度が良いことが確認できた。この重回帰式（１）を以下に示す。
非破壊計測値（ｐｐｍ）＝２０９４７＋３３７４２４×Ａ２００−３９８００３×Ａ２０５＋１７４７１３×Ａ３０２−１１９１８６×Ａ３１０・・・（１）
図３０において、ホウレンソウ葉柄（ｎ＝８）において重回帰分析を実施した結果，説明変数に２６０，３００，３１０ ｎｍの吸光度を説明変数に採用した時に相関係数は０．９２であり非破壊計測精度が良いことが確認できた。この重回帰式（２）を以下に示す。
非破壊計測値（ｐｐｍ）＝３８４６−４１６４３×Ａ２６０＋１５４４１６×Ａ３００−１０５５６５×Ａ３１０・・・（２）
（３−４−３．重回帰式の説明変数の考察）
重回帰式（１）、（２）は、いずれも３００ｎｍ付近の吸光度が正の係数とともに説明変数に含まれたため、硝酸イオンの分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯が野菜中硝酸イオンの非破壊測定の際に利用できる。また、コマツナでは２００ｎｍ付近のπ＊←π遷移による吸収帯も硝酸イオンの非破壊計測の際に利用できる。野菜には様々な成分が含まれるため非破壊計測の際には硝酸イオンの吸収帯のみの測定では高い精度が得られず，硝酸イオンの吸収帯を含む紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の他の波長の吸光度も説明変数として利用することにより非破壊計測精度の向上が可能である。
重回帰式（１）、（２）は、いずれも３００ｎｍ付近の吸光度が正の係数とともに説明変数に含まれたため、硝酸イオンの分子電子遷移の１つであるπ＊←ｎ遷移による吸収帯が野菜中硝酸イオンの非破壊測定の際に利用できる。また、コマツナでは２００ｎｍ付近のπ＊←π遷移による吸収帯も硝酸イオンの非破壊計測の際に利用できる。野菜には様々な成分が含まれるため非破壊計測の際には硝酸イオンの吸収帯のみの測定では高い精度が得られず，硝酸イオンの吸収帯を含む紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の他の波長の吸光度も説明変数として利用することにより非破壊計測精度の向上が可能である。
（３−５．実施例３のまとめ）
重回帰分析時の説明変数には、硝酸イオンの吸収帯である２００や３００ｎｍ付近の吸光度が利用できる。また、紫外光域の２００〜４００ｎｍの吸光度は野菜中硝酸イオンを非破壊計測する際に有用である。また、測定用治具の代わりに拡散反射測定用プローブを使用しても、硝酸イオン濃度を高精度に非破壊計測可能であることが示された。
重回帰分析時の説明変数には、硝酸イオンの吸収帯である２００や３００ｎｍ付近の吸光度が利用できる。また、紫外光域の２００〜４００ｎｍの吸光度は野菜中硝酸イオンを非破壊計測する際に有用である。また、測定用治具の代わりに拡散反射測定用プローブを使用しても、硝酸イオン濃度を高精度に非破壊計測可能であることが示された。
以上説明したように、本実施例３により、重回帰分析により、コマツナ及びホウレンソウの紫外光波長域（２００〜４００ｎｍ）の分光吸光スペクトルから「硝酸イオン濃度」を高精度に推定可能であることが示された。
［他の実施の形態］
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上述した実施の形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてよいものである。
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上述した実施の形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてよいものである。
また、実施の形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、或いは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。
このほか、上記文献中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
また、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。
例えば、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１の各装置が備える処理機能、特に計算処理部２４にて行われる各処理機能については、その全部又は任意の一部を、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及び当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、後述する記録媒体に記録されており、必要に応じて野菜の硝酸イオン濃度非破壊計測装置１に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭ又はＨＤなどのメモリ２１などは、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）として協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。
また、このコンピュータプログラムは、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部又は一部をダウンロードすることも可能である。
また、本発明に係るプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、及び、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。
また、「プログラム」とは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードやバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）に代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施の形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成、読み取り手順、あるいは、読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。
メモリ２１に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラムやテーブルやデータベースやウェブページ用ファイル等を格納する。
また、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、該情報処理装置に任意の周辺装置を接続して構成してもよい。また、硝酸イオン濃度非破壊計測装置１は、該情報処理装置に本発明の方法を実現させるソフトウェア（プログラム、データ等を含む）を実装することにより実現してもよい。
更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部又は一部を、各種の付加等に応じて、又は、機能負荷に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。
１ 硝酸イオン濃度非破壊計測装置
１０ 分光吸光スペクトル取得装置
１１ 光源装置
１２ 分光検出装置
１３ 測定用治具
１４，１５ 光ファイバー
１６ 測定対象物
２０ データ処理装置
２１ メモリ
２２ キーボード・マウス
２３ 制御部
２４ 計算処理部
２４−１ 分光吸光スペクトル取得部
２４−２ 推定モデル作成部
２４−３ 硝酸イオン濃度推定部
２６ Ｉ／Ｏポート
２７ 推定モデル
３０ ディスプレイ
１０ 分光吸光スペクトル取得装置
１１ 光源装置
１２ 分光検出装置
１３ 測定用治具
１４，１５ 光ファイバー
１６ 測定対象物
２０ データ処理装置
２１ メモリ
２２ キーボード・マウス
２３ 制御部
２４ 計算処理部
２４−１ 分光吸光スペクトル取得部
２４−２ 推定モデル作成部
２４−３ 硝酸イオン濃度推定部
２６ Ｉ／Ｏポート
２７ 推定モデル
３０ ディスプレイ
Claims (30)
- 野菜中の硝酸イオン濃度を計測する硝酸イオン濃度非破壊計測方法であって、
光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得工程と、
前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成工程と、
を含むことを特徴とする硝酸イオン濃度非破壊計測方法。 - 前記推定モデル作成工程では、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することを特徴とする請求項１に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することを特徴とする請求項２に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることを特徴とする請求項２又は３に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理工程を含むことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- さらに、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルを前記推定モデルに適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定工程を含むことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 前記分光吸光スペクトル取得工程では、
前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、
前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することを特徴とする請求項７に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。 - 前記測定対象の野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°としたことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 前記分光吸光スペクトル取得工程では、拡散反射測定用プローブを使用して、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出することを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測方法。
- 野菜中の硝酸イオン濃度を計測する硝酸イオン濃度非破壊計測装置であって、
光源装置から照射される光に対する測定対象である野菜からの反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得手段と、
前記分光吸光スペクトル取得手段で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成手段と、
を含むことを特徴とする硝酸イオン濃度非破壊計測装置。 - 前記推定モデル作成手段は、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することを特徴とする請求項１１に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- 前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することを特徴とする請求項１２に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- 前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることを特徴とする請求項１２又は１３に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理手段を含むことを特徴とする請求項１２〜１４のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- さらに、前記分光吸光スペクトル取得手段で取得した前記分光吸光スペクトルを前記推定モデルに適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定手段を含むことを特徴とする請求項１１〜１５のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- 前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることを特徴とする請求項１１〜１６のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- 前記分光吸光スペクトル取得手段は、
前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、
前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することを特徴とする請求項１７に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。 - 前記測定対象の野菜をセットするための測定用治具を備え、
前記測定用治具は、前記野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°とするように構成されていることを特徴とする請求項１１〜１８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。 - 前記分光吸光スペクトル取得手段は、前記光源装置からの光を測定対象である野菜に照射して、反射光を検出する拡散反射測定用プローブを含むことを特徴とする請求項１２〜１８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測装置。
- コンピュータで実行される硝酸イオン濃度非破壊計測プログラムであって、
光源装置から照射される光に対する測定対象である野菜からの反射光を検出して紫外光波長域の分光吸光スペクトルを取得する分光吸光スペクトル取得工程と、
前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記紫外光波長域の分光吸光スペクトルに対して多変量解析を行うことで推定モデルを作成する推定モデル作成工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。 - 前記推定モデル作成工程では、前記多変量解析としてＰＬＳ回帰分析又は重回帰分析を行って、前記推定モデルとして回帰式を作成することを特徴とする請求項２１に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- 前記回帰式を作成する場合に、測定対象として異なる温度の野菜を使用することを特徴とする請求項２２に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- 前記回帰式は、Ｘ：Ｙ＝１：１であることを特徴とする請求項２２又は２３に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- さらに、前記分光吸光スペクトルに対して、中心化、標準化、規格化、微分、ベースライン補正、及び平滑化のうちの１又は複数の処理を行うデータ前処理工程を含むことを特徴とする請求項２１〜２４のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- さらに、前記分光吸光スペクトル取得工程で取得した前記分光吸光スペクトルを前記推定モデルに適用して前記測定対象の野菜中の硝酸イオン濃度を推定する硝酸イオン濃度推定工程を含むことを特徴とする請求項２１〜２５のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- 前記野菜は、チンゲンサイ、パプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウであることを特徴とする請求項２１〜２５のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- 前記分光吸光スペクトル取得工程では、
前記野菜がチンゲンサイの場合は、波長３００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得し、
前記野菜がパプリカ・ピーマン、カブ、コマツナ、又はホウレンソウの場合は、波長２００〜４００ｎｍの分光吸光スペクトルを取得することを特徴とする請求項２７に記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。 - 前記測定対象の野菜をセットする水平面に対してその法線方向を０°とした場合、光の入射角度を０°及び検出角度を４５°、又は光の入射角度を４５°及び検出角度を４５°としたことを特徴とする請求項２１〜２８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
- 前記分光吸光スペクトル取得工程では、拡散反射測定用プローブを使用して、光源光を測定対象の野菜に照射し、その反射光を検出することを特徴とする請求項２１〜２８のいずれか１つに記載の硝酸イオン濃度非破壊計測プログラム。
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