JP2019100621A

JP2019100621A - 空調制御方法及び空調制御システム

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Publication number: JP2019100621A
Application number: JP2017231996A
Authority: JP
Inventors: 章弘道盛; Akihiro Michimori
Original assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Current assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date: 2017-12-01
Filing date: 2017-12-01
Publication date: 2019-06-24
Anticipated expiration: 2037-12-01
Also published as: JP6945143B2

Abstract

【課題】人の快適な起床をサポートすることと、人が起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる空調制御方法及び空調制御システムを提供する。【解決手段】空調制御システムは、空調対象の空間を空調する室内空調部１０４と、空間に存在する人の生体情報を計測する生体情報計測部１０１と、生体情報を用いて人の状態を判定する睡眠状態判定部１０２と、人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、空調部の設定温度を上げる空調制御部１０３とを備える。【選択図】図１

Description

本開示は、睡眠時に空調部を制御することにより、睡眠を促進する空調制御方法及び空調制御システムに関するものである。

これまで、人生の３分の１の時間を占めるとも言われる睡眠をより質の高いものにするため、睡眠中の温度環境をより睡眠に適した環境にするための装置が開発されている。また、人の深部体温は、一般的に１９時〜２０時頃に最高値を示し、２１時頃から徐々に低下する。また、就寝とともに、急速に低下して、早朝４時〜５時頃に最低になり、その後、徐々に上昇し、起床となる。空調も深部体温の変化をサポートするように、深部体温と同様な変化をすることが快眠を導くと考えられている。

例えば、特許文献１に開示されている空調制御システムは、暖房運転時において、就寝者の生理量を計測することにより、入眠時に温度制御を停止し、起床前に睡眠の周期成分に応じて設定温度を増減させるリズム運転を実行する。

また、特許文献２に開示されている布団用送風機は、睡眠中に送風機の騒音により覚醒することを防ぐために、送風運転モードと送風停止モードとの交互動作を睡眠リズムに適合し、ノンレム睡眠時に送風運転モードの動作を行う。

特許第５７０８２２０号公報特願平６−１９０１９１号公報

しかしながら、上記の空調制御システム及び布団用送風機では、人の快適な起床をサポートすること、及び人が起床前に覚醒することを抑制することを両立することができず、更なる改善が必要であった。

本開示は、上記の課題を解決するためになされたもので、人の快適な起床をサポートすることと、人が起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる空調制御方法及び空調制御システムを提供することを目的とするものである。

上記従来の課題を解決するために、本開示の一態様に係る空調制御方法は、プロセッサを用いて、空調対象の空間を空調する空調部を制御する方法であって、前記空間に存在する人の生体情報を計測部から取得し、前記生体情報を用いて前記人の状態を判定し、前記人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を上げる。

上記態様により、起床時間が近付いてきたことに応じて空調部の設定温度を上げることにより、当該人の快適な起床をサポートすることと、当該空調部が生じさせる動作音又は気流によって、当該空調部が空調する空間で眠っている人が起床前に覚醒することを抑制することとを両立させることができる。

本開示の実施の形態１における空調制御システムの構成の一例を示すブロック図である。図１に示す空調制御部により決定される設定温度の一例を示す図である。図１に示す空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートである。本開示の実施の形態２における空調制御システムの構成の一例を示す図である。本開示の実施の形態３における設定温度の一例を示す図である。本開示の実施の形態３における空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートである。図６に示す設定温度減増処理の一例を示すフローチャートである。本開示の実施の形態４における設定温度の一例を示す図である。本開示の実施の形態４における空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートである。

（本開示の基礎となった知見）
従来の空調制御システムでは、深部体温の変化をサポートするために、睡眠中に暖房の設定温度を上げることにより、空調制御システムから出る動作音や気流の刺激で就寝者が覚醒し、快適な睡眠が得られないということがある。

例えば、特許文献１に開示されている空調制御システムでは、レム睡眠時には人の体温調節機能が働きにくいことが知られているため、レム睡眠時に設定温度を上昇させている。したがって、動作音や気流の刺激の影響を受けやすい浅い睡眠時に設定温度を上げることとなり、動作音や気流によって就寝者を覚醒させてしまい、快適な睡眠を継続できなくなるという課題がある。

また、特許文献２に開示されている布団用送風機では、レム睡眠とノンレム睡眠とからなる睡眠の周期が約９０分であることを利用し、就寝開始の時刻からノンレム睡眠状態の時間帯を推定して送風運転モードを動作させるように制御している。しかしながら、睡眠周期は常に９０分であることはなく、また、就寝者の生理量を計測することにより睡眠状態を判定していない。このため、レム睡眠時に送風運転モードを動作させてしまう場合があり、動作音や気流によって就寝者を覚醒させてしまい、快適な睡眠を継続できなくなるという課題がある。

そこで、本願発明者らは、人の快適な起床をサポートすることと、人が起床前に覚醒することを抑制することとを如何にして両立させるかについて鋭意検討を行った結果、本開示を完成したものである。

本開示の一態様に係る空調制御方法は、プロセッサを用いて、空調対象の空間を空調する空調部を制御する方法であって、前記空間に存在する人の生体情報を計測部から取得し、前記生体情報を用いて前記人の状態を判定し、前記人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を上げる。

このような構成により、空間に存在する人の生体情報を計測部から取得し、取得した生体情報を用いて人の状態を判定する。また、人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、空調部の設定温度を上げる。

したがって、人の生体情報を用いて、深い睡眠状態になっている起床時刻より前の期間を正確に判定することができるので、動作音や気流の刺激の影響を受けにくい深い睡眠状態になっている期間に、空調部が温度を上げる動作を行うことができる。この結果、人の快適な起床をサポートすることと、人が起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる。

前記空調部の設定温度を上げることは、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が前記第１の睡眠状態になる度に、前記空調部の設定温度を上げることにより、前記起床時刻における目標設定温度に基づいて前記空調部の設定温度を段階的に設定する、ことを含むようにしてもよい。

このような構成により、起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、人の睡眠の深さが第１の睡眠状態になる度に、空調部の設定温度を上げることにより、起床時刻における目標設定温度に基づいて空調部の設定温度を段階的に設定する。したがって、動作音や気流の刺激の影響を受けにくい深い睡眠状態になる度に、目標設定温度まで空調部の設定温度を段階的に上げることができる。この結果、起床時刻より前の空間の温度と目標設定温度との差が大きい場合でも、人の快適な起床をサポートすることと、人が起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる。

前記空調制御方法はさらに、前記空調部の設定温度を上げた後の所定期間において取得された前記生体情報を用いて判定された前記人の状態が、前記第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を下げる、又は前記空調部を停止することを含むようにしてもよい。

このような構成により、空調部の設定温度を上げた後の所定期間において取得された生体情報を用いて判定された人の状態が、第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態になったことに応じて、空調部の設定温度を下げる、又は空調部を停止する。したがって、動作音や気流の刺激の影響を受けやすい浅い睡眠状態のときには、空調部の動作音を低減できるとともに、気流の刺激を抑制することができるので、人が起床前に覚醒することを確実に抑制することができる。

前記空調部の設定温度を下げることは、上げる前の設定温度よりも高い設定温度に下げることであってもよい。

このような構成により、空調部の設定温度を下げるとき、上げる前の設定温度よりも高い設定温度に下げる。したがって、空調部の動作音を必要最低限に低減し、且つ気流の刺激を必要最低限に抑制しながら、起床時刻には空間の温度を目標設定温度まで上げることができる。

前記空調制御方法はさらに、前記人の状態が睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を、前記空調部が停止された場合の前記空間の温度よりも高い温度まで下げる、ことを含むようにしてもよい。

このような構成により、人の状態が睡眠状態になったことに応じて、空調部の設定温度を、空調部が停止された場合の空間の温度よりも高い温度まで下げる。したがって、就寝中の空間の温度が過度に低下することがなくなるので、就寝中の空間の温度と起床時刻の目標設定温度との差を小さくすることができる。この結果、空調部の動作音を低減し、且つ気流の刺激を抑制しながら、起床時刻に就寝中の空間の温度を目標設定温度まで確実に上げることができる。

前記生体情報は、前記人の体動、心拍、呼吸、筋電位及び脳波の少なくとも１つの情報を含むようにしてもよい。

このような構成により、生体情報として、人の体動、心拍、呼吸、筋電位及び脳波の少なくとも１つの情報を取得するので、人の睡眠の深さを正確に判定することができる。

また、本開示は、以上のような特徴的な処理を実行する空調制御方法として実現することができるだけでなく、空調制御方法が実行する特徴的な処理に対応する特徴的な構成を備える空調制御システムなどとして実現することもできる。したがって、以下の他の態様でも、上記の空調制御方法と同様の効果を奏することができる。

本開示の他の態様に係る空調制御システムは、空調対象の空間を空調する空調部と、前記空間に存在する人の生体情報を計測する計測部と、前記生体情報を用いて前記人の状態を判定する判定部と、前記人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を上げる制御部と、を備える。

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。

（実施の形態１）
図１は、本実施の形態１における空調制御システムの構成の一例を示すブロック図である。図１に示す空調制御システムは、生体情報計測部１０１、睡眠状態判定部１０２、空調制御部１０３、室内空調部１０４、及び記憶部１０５を備える。

図１に示されるように、例えば、ユーザＨＢが睡眠する部屋に、ベッドＢ１が設置され、ベッドＢ１の上に敷き寝具Ｂ２が敷かれ、その上に掛け寝具Ｂ３が敷かれている。ユーザＨＢは、敷き寝具Ｂ２と掛け寝具Ｂ３とを用いて睡眠する。

図１に示す空調制御システムでは、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢ（就寝者）の生体情報を計測し、睡眠状態判定部１０２は、計測された生体情報を基にユーザＨＢの状態を判定する。空調制御部１０３は、起床前の時間帯において、判定された状態が深い睡眠であれば、室内空調部１０４の設定温度を上げ、浅い睡眠であれば、動作音や気流の刺激で覚醒させる可能性があるため、室内空調部１０４の設定温度を変えない。

具体的には、室内空調部１０４は、例えば、エアコン等から構成され、空調対象の空間を空調する。室内空調部１０４は、空調対象の空間、例えば、寝室の一つの壁の上方に取り付けられている。室内空調部１０４は、少なくとも暖房運転を行うことができ、暖房モードにおいて設定温度等に応じて空調対象の空間の温度を調整する。なお、室内空調部１０４は、上記の例に特に限定されない。空調対象の空間を暖房することができれば、例えば、ヒーター等の他の暖房機器を用いてもよい。

生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測する。生体情報計測部１０１は、有線通信又は無線通信等を利用して、睡眠状態判定部１０２に接続され、生体情報を睡眠状態判定部１０２に出力する。生体情報は、人の体動、心拍、呼吸、筋電位及び脳波の少なくとも１つの情報を含む。

例えば、生体情報として、体動データを計測する場合、生体情報計測部１０１は、加速度センサ又はジャイロセンサ等を有する体動センサから構成され、敷き寝具Ｂ２内の所定位置、例えば、ユーザＨＢの腰部付近に取り付けられる。生体情報計測部１０１は、睡眠中のユーザＨＢの動きを表す体動データ（例えば、寝返りの多さ）を生体情報として測定する。

また、例えば、生体情報として、心拍を計測する場合、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの心拍（心拍信号）を非接触で測定する電波センサ等の心拍センサから構成される。また、例えば、生体情報として、呼吸を計測する場合、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの呼吸（呼吸信号）を非接触で測定する電波センサ等の呼吸センサから構成される。なお、生体情報計測部１０１は、上記の例に特に限定されない。例えば、他の生体情報を計測する生体センサ等を用いたり、複数のセンサを組み合わせて用いたりしてもよい。

睡眠状態判定部１０２、空調制御部１０３、及び記憶部１０５は、空調対象の空間、例えば、寝室の所定位置に設置される。空調制御部１０３は、有線又は無線のネットワーク、若しくは赤外線等を利用して、睡眠状態判定部１０２、室内空調部１０４、及び記憶部１０５と通信可能に接続されている。睡眠状態判定部１０２及び空調制御部１０３は、プロセッサ等から構成され、内部のメモリ等に記憶された所定のプログラムを実行し、睡眠状態判定部１０２及び空調制御部１０３の機能を実行する。

睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する。具体的には、睡眠状態判定部１０２は、生体情報に基づいてユーザＨＢの状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態（以下、「深い睡眠状態」という）であるか否か、又は、第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態（以下、「浅い睡眠状態」という）であるか否かを判定する。

例えば、「道盛章弘、外２名、「心拍変動解析による睡眠モニタリングシステム」、松下電工技報、８２、２００３年、ｐ２９−３３」では、人の睡眠状態は、睡眠の深さに応じて、覚醒状態と、ＲＥＭ睡眠状態と、睡眠ステージ１、２、３、４で表されるノンレム睡眠状態とに区分されている。本実施の形態では、睡眠状態判定部１０２は、上記刊行物に記載の心拍変動解析等を用いて、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い睡眠ステージ３、４を深い睡眠状態と判定し、睡眠ステージ１、２を浅い睡眠状態と判定する。

なお、第１及び第２の睡眠状態としては、上記の例に特に限定されない。例えば、ノンレム睡眠を深い睡眠状態、レム睡眠を浅い睡眠状態と判定したり、上記の睡眠ステージ４のみを深い睡眠状態、上記の睡眠ステージ１のみを浅い睡眠状態と判定したりする等の種々の変更が可能である。

また、睡眠状態の判定方法は、上記刊行物記載の方法に特に限定されず、種々の公知の方法を用いることができる。例えば、「岡田志麻、他４名、「マイクロ波を用いた睡眠深度のセンシング」、生体医工学、５４（３）、２０１６年、ｐ１３９−１４４」に記載される判定方法を用いてもよい。また、睡眠状態の判定方法として、生体情報と閾値との比較、生体情報の特徴量と所定の特徴量との比較、又は状態判定を行う機械学習モデルへ生体情報を入力して得られる出力などの種々の方法を採用することができる。

記憶部１０５は、外部記憶装置等のメモリから構成され、ユーザＨＢの起床時刻を示す起床時刻情報を予め記憶している。なお、記憶部１０５の構成は、上記の例に特に限定されない。例えば、空調制御部１０３の内部にメモリを設け、このメモリを記憶部１０５として用いる等の種々の変更が可能である。また、起床時刻情報の取得方法は、上記の例に特に限定されない。例えば、ユーザＨＢがスマートフォン等の携帯端末を用いて自身の起床時刻情報を記憶部１０５又は空調制御部１０３に送信してもよい。

空調制御部１０３は、記憶部１０５から起床時刻情報を取得し、起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、ユーザＨＢが、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を上げる。

図２は、図１に示す空調制御部１０３により決定される設定温度の一例を示す図である。図２に示す例では、空調制御部１０３は、起床前から２段階で室内空調部１０４の設定温度を上昇させる。

具体的には、起床前の第１の設定時刻Ｔ１（例えば、起床時刻ＲＢの２時間前）を過ぎて、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報から睡眠状態を判定する。空調制御部１０３は、判定された睡眠状態が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であれば、室内空調部１０４の設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上昇する。ここで、第２の設定温度Ａ２は、深い睡眠と判定した時刻における第１の設定温度Ａ１と、起床時刻ＲＢの第３の設定温度Ａ３（目標設定温度）との中間の値である。

次に、第２の設定時刻Ｔ２（例えば、起床時刻ＲＢの１時間前）を過ぎて、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報から睡眠状態を判定する。空調制御部１０３は、判定された睡眠状態が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であれば、室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から起床時刻ＲＢの第３の設定温度Ａ３に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上昇する。

また、空調制御部１０３は、第２の設定時刻Ｔ２までに深い睡眠状態になっていない場合は、第２の設定時刻Ｔ２に室内空調部１０４の設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更する。また、空調制御部１０３は、第３の設定時刻Ｔ３（例えば、起床時刻ＲＢの２０分前）までに深い睡眠状態になっていない場合は、第３の設定時刻Ｔ３に室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から第３の設定温度Ａ３に変更する。

上記のように、空調制御部１０３は、起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、ユーザＨＢの状態が第１の睡眠状態になる度に、室内空調部１０４の設定温度を上げることにより、起床時刻における目標設定温度に基づいて室内空調部１０４の設定温度を段階的に設定する。

したがって、睡眠状態判定部１０２が浅い睡眠（第２の睡眠）又はレム睡眠であると判定した場合、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を変更しない。一般的に、深い睡眠の時は、動作音や気流などの刺激によって覚醒することは少なく、逆に浅い睡眠やレム睡眠の時には刺激の影響を受けることが比較的多く、動作音や気流の刺激によって覚醒することがあると考えられている。このように、本実施の形態では、深い睡眠と判定されたときに室内空調部１０４の設定温度を上昇しているので、室内空調部１０４の動作音や気流の刺激により覚醒することを抑制することが可能となる。

なお、設定温度の上げ方は、上記の例に特に限定されない。例えば、動作音や気流の刺激の影響を考慮し、第１の設定温度Ａ１と第３の設定温度Ａ３との差分に応じて、３段階以上で室内空調部１０４の設定温度を上昇させるようにしてもよい。この場合、一度に上昇すべき温度を小さくすることができるので、動作音や気流の刺激を十分に低減することができ、人が起床前に覚醒することを確実に防止することができる。

図３は、図１に示す空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートである。ここで、空調制御部１０３は、本空調制御処理の実行前に、記憶部１０５から取得した起床時刻情報が示す起床時刻から所定時間（例えば、２時間）前の時刻を第１の設定時刻Ｔ１として決定し、起床時刻から所定時間（例えば、１時間）前の時刻を第２の設定時刻Ｔ２として決定し、起床時刻から所定時間（例えば、２０分）前の時刻を第３の設定時刻Ｔ３として決定しておく。

まず、空調制御部１０３は、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１であるか否かを判定し（ステップＳ１１）、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１でない場合（ステップＳ１１でＮＯ）、ステップＳ１１の処理を繰り返す。

一方、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１である場合（ステップＳ１１でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２を介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１に要求し、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２に出力する（ステップＳ１２）。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する（ステップＳ１３）。なお、ステップＳ１２、Ｓ１３の処理は、上記のタイミングに特に限定されない。例えば、ユーザＨＢの就寝中に常時実行してもよい。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２の判定結果が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であるか否かを判定し（ステップＳ１４）、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ１４でＹＥＳ）、処理をステップＳ１５に移行する。

一方、判定結果が深い睡眠状態でない場合（ステップＳ１４でＮＯ）、空調制御部１０３は、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定し（ステップＳ１６）、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ１６でＮＯ）、ステップＳ１２以降の処理を繰り返す。

次に、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ１４でＹＥＳ）、又は現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ１６でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更し、設定温度を上げる。

次に、空調制御部１０３は、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定し（ステップＳ１７）、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ１７でＮＯ）、ステップＳ１７の処理を繰り返す。

一方、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ１７でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２を介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１に要求し、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２に出力する（ステップＳ１８）。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する（ステップＳ１９）。なお、ステップＳ１８、Ｓ１９の処理は、上記のタイミングに特に限定されない。例えば、ユーザＨＢの就寝中に常時実行してもよい。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２の判定結果が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であるか否かを判定し（ステップＳ２０）、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ２０でＹＥＳ）、処理をステップＳ２１に移行する。

一方、判定結果が深い睡眠状態でない場合（ステップＳ２０でＮＯ）、空調制御部１０３は、現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３であるか否かを判定し（ステップＳ２２）、現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３でない場合（ステップＳ２２でＮＯ）、ステップＳ１８以降の処理を繰り返す。

次に、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ２０でＹＥＳ）、又は現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３である場合（ステップＳ２２でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から第３の設定温度Ａ３に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上げ（ステップＳ２１）、処理を終了する。

上記の処理により、本実施の形態では、ユーザＨＢの生体情報を生体情報計測部１０１から取得し、取得した生体情報を用いてユーザＨＢの状態を判定する。また、ユーザＨＢの起床時刻を示す起床時刻情報を記憶部１０５から取得し、取得した起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、ユーザＨＢの状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を上げる。

したがって、ユーザＨＢの生体情報を用いて、深い睡眠状態になっている起床時刻より前の期間を正確に判定することができるので、動作音や気流の刺激の影響を受けにくい深い睡眠状態になっている期間に、室内空調部１０４が温度を上げる動作を行うことができる。この結果、ユーザＨＢの快適な起床をサポートすることと、ユーザＨＢが起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる。

（実施の形態２）
上記の実施の形態１では、ユーザＨＢが睡眠する部屋内に空調制御部１０３等を設置する例について説明したが、インターネット等のネットワークを介して接続されるクラウドサーバ等が空調制御部１０３等の機能を代行してもよい。本実施の形態では、ネットワークを介して接続されるサーバを用いた空調制御システムについて説明する。

図４は、本開示の実施の形態２における空調制御システムの構成の一例を示す図である。図４に示す空調制御システムは、生体情報計測部１０１Ｎ、睡眠状態判定部１０２Ｎ、サーバ１０３Ｎ、室内空調部１０４Ｎ、及び記憶部１０５Ｎを備える。なお、図４では、１台の室内空調部１０４Ｎ等がネットワーク１０６を介してサーバ１０３Ｎに接続されている例を図示しているが、この例に特に限定されない。例えば、複数台の室内空調部１０４Ｎ等をネットワーク接続し、これらの機器をサーバ１０３Ｎが制御するようにしてもよい。また、サーバ１０３Ｎが睡眠状態判定部１０２Ｎの機能を実行する場合、睡眠状態判定部１０２Ｎを省略し、生体情報計測部１０１Ｎがネットワーク１０６を介して生体情報をサーバ１０３Ｎに送信するようにしてもよい。

生体情報計測部１０１Ｎ、睡眠状態判定部１０２Ｎ、サーバ１０３Ｎ、室内空調部１０４Ｎ、及び記憶部１０５Ｎは、図１に示す生体情報計測部１０１、睡眠状態判定部１０２、空調制御部１０３、室内空調部１０４、及び記憶部１０５と同様に構成される。

睡眠状態判定部１０２Ｎ、サーバ１０３Ｎ、室内空調部１０４Ｎ、及び記憶部１０５Ｎは、ネットワーク接続するための通信部（図示省略）を内部に備える。睡眠状態判定部１０２Ｎ、室内空調部１０４Ｎ、及び記憶部１０５Ｎは、内部の通信部を用いて、ネットワーク１０６を介してサーバ１０３Ｎに通信可能に接続されている。なお、通信部の構成は、上記の例に特に限定されない。例えば、睡眠状態判定部１０２Ｎ、室内空調部１０４Ｎ、及び記憶部１０５Ｎを、ブロードバンドルータ等の通信装置を介してネットワーク１０６に接続する等の種々の変更が可能である。

本実施の形態でも、図３に示す空調制御処理と同様の空調制御処理が実行されるので、図示を省略して、図３を用いて、本実施の形態の空調制御処理について、以下に説明する。

ここで、実施の形態１と同様に、サーバ１０３Ｎは、本空調制御処理の実行前に、ネットワーク１０６を介して記憶部１０５Ｎから取得した起床時刻情報が示す起床時刻から所定時間（例えば、２時間）前の時刻を第１の設定時刻Ｔ１として決定し、起床時刻から所定時間（例えば、１時間）前の時刻を第２の設定時刻Ｔ２として決定し、起床時刻から所定時間（例えば、２０分）前の時刻を第３の設定時刻Ｔ３として決定しておく。

まず、サーバ１０３Ｎは、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１であるか否かを判定し（ステップＳ１１）、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１でない場合（ステップＳ１１でＮＯ）、ステップＳ１１の処理を繰り返す。

一方、現在時刻が第１の設定時刻Ｔ１である場合（ステップＳ１１でＹＥＳ）、サーバ１０３Ｎは、睡眠状態判定部１０２Ｎを介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１Ｎに要求し、生体情報計測部１０１Ｎは、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２Ｎに出力する（ステップＳ１２）。

次に、睡眠状態判定部１０２Ｎは、生体情報計測部１０１Ｎにより計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果をサーバ１０３Ｎに出力する（ステップＳ１３）。なお、ステップＳ１２、Ｓ１３の処理は、上記のタイミングに特に限定されない。例えば、ユーザＨＢの就寝中に常時実行してもよい。

次に、サーバ１０３Ｎは、睡眠状態判定部１０２Ｎの判定結果が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であるか否かを判定し（ステップＳ１４）、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ１４でＹＥＳ）、処理をステップＳ１５に移行する。

一方、判定結果が深い睡眠状態でない場合（ステップＳ１４でＮＯ）、サーバ１０３Ｎは、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定し（ステップＳ１６）、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ１６でＮＯ）、ステップＳ１２以降の処理を繰り返す。

次に、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ１４でＹＥＳ）、又は現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ１６でＹＥＳ）、サーバ１０３Ｎは、室内空調部１０４Ｎの設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更し、設定温度を上げる。

次に、サーバ１０３Ｎは、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定し（ステップＳ１７）、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ１７でＮＯ）、ステップＳ１７の処理を繰り返す。

一方、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ１７でＹＥＳ）、サーバ１０３Ｎは、睡眠状態判定部１０２Ｎを介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１Ｎに要求し、生体情報計測部１０１Ｎは、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２Ｎに出力する（ステップＳ１８）。

次に、睡眠状態判定部１０２Ｎは、生体情報計測部１０１Ｎにより計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果をサーバ１０３Ｎに出力する（ステップＳ１９）。なお、ステップＳ１８、Ｓ１９の処理は、上記のタイミングに特に限定されない。例えば、ユーザＨＢの就寝中に常時実行してもよい。

次に、サーバ１０３Ｎは、睡眠状態判定部１０２Ｎの判定結果が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であるか否かを判定し（ステップＳ２０）、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ２０でＹＥＳ）、処理をステップＳ２１に移行する。

一方、判定結果が深い睡眠状態でない場合（ステップＳ２０でＮＯ）、サーバ１０３Ｎは、現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３であるか否かを判定し（ステップＳ２２）、現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３でない場合（ステップＳ２２でＮＯ）、ステップＳ１８以降の処理を繰り返す。

次に、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ２０でＹＥＳ）、又は現在時刻が第３の設定時刻Ｔ３である場合（ステップＳ２２でＹＥＳ）、サーバ１０３Ｎは、室内空調部１０４Ｎの設定温度を第２の設定温度Ａ２から第３の設定温度Ａ３に変更し、室内空調部１０４Ｎの設定温度を上げ（ステップＳ２１）、処理を終了する。

上記の処理により、本実施の形態でも、ユーザＨＢの生体情報を生体情報計測部１０１Ｎから取得し、取得した生体情報を用いてユーザＨＢの状態を判定する。また、ユーザＨＢの起床時刻を示す起床時刻情報を記憶部１０５Ｎから取得し、取得した起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、ユーザＨＢの状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４Ｎの設定温度を上げる。

したがって、ユーザＨＢの生体情報を用いて、深い睡眠状態になっている起床時刻より前の期間を正確に判定することができるので、動作音や気流の刺激の影響を受けにくい深い睡眠状態になっている期間に、室内空調部１０４Ｎが温度を上げる動作を行うことができる。この結果、ユーザＨＢの快適な起床をサポートすることと、ユーザＨＢが起床前に覚醒することを抑制することとを両立することができる。

なお、本実施の形態では、実施の形態１の空調制御部１０３に代えて、サーバ１０３Ｎを用いる例について説明したが、この例に特に限定されない。例えば、後述する他の空調制御部に代えて、サーバを用いてもよく、同様の効果を得ることができる。

（実施の形態３）
本実施の形態の空調制御システムでは、深い睡眠であると判定して設定温度を上げて暖房の動作を実行している間に、睡眠状態が浅くなった場合、設定温度の上昇による動作音又は気流による影響であると判定し、設定温度を一旦下げる。なお、本実施の形態の空調制御システムの構成は、図１に示す空調制御システムと同様であるので、図示を省略し、図１を用いて、実施の形態１と異なる点についてのみ詳細に説明する。

図５は、本開示の実施の形態３における設定温度の一例を示す図である。図５に示す例では、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を上げた後の所定期間において取得された生体情報を用いて判定されたユーザＨＢの状態が、第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を下げる、又は室内空調部１０４を停止する。

具体的には、実施の形態１と同様に、起床前の第１の設定時刻Ｔ１（例えば、起床時刻ＲＢの２時間前）を過ぎて、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報から睡眠状態を判定する。空調制御部１０３は、判定された睡眠状態が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であれば、室内空調部１０４の設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上昇する。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報から睡眠状態を判定する。空調制御部１０３は、判定された睡眠状態が浅い睡眠状態（第２の睡眠状態、例えば、上記の睡眠ステージ１、２）であれば、室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から第４の設定温度Ａ４に変更し、室内空調部１０４の設定温度を下げる。このように、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を下げる場合、上げる前の設定温度（第１の設定温度Ａ１）よりも高い設定温度に下げている。

ここで、第４の設定温度Ａ４は、既に設定温度を第２の設定温度Ａ２に上げていた間に室温が上昇しているため、第２の設定温度Ａ２より若干下げるレベル、例えば、第１の設定温度Ａ１と第２の設定温度Ａ２との差分の３分の１だけ第２の設定温度Ａ２から下げた温度を用いている。なお、第４の設定温度Ａ４は、上記の例に特に限定されない。例えば、第１の設定温度Ａ１と第２の設定温度Ａ２との中間の値等を用いてもよい。

その後、睡眠状態判定部１０２は、継続して睡眠状態を判定し、空調制御部１０３は、判定された睡眠状態が再度深い睡眠状態と判定されたならば、室内空調部１０４の設定温度を第４の設定温度Ａ４から第５の設定温度Ａ５に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上昇する。ここで、第５の設定温度Ａ５は、例えば、第４の設定温度Ａ４と、起床時の第３の設定温度Ａ３（目標設定温度）との中間の値である。

次に、第２の設定時刻Ｔ２（例えば、起床時刻ＲＢの１時間前）を過ぎて、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報から睡眠状態を判定する。空調制御部１０３は、深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であれば、室内空調部１０４の設定温度を第５の設定温度Ａ５から起床時刻ＲＢの第３の設定温度Ａ３に変更する。

また、空調制御部１０３は、第２の設定時刻Ｔ２までに深い睡眠状態になっていない場合は、第２の設定時刻Ｔ２に室内空調部１０４の設定温度を第１の設定温度Ａ１から第２の設定温度Ａ２に変更する。また、空調制御部１０３は、第２の設定時刻Ｔ２までに再度深い睡眠状態になっていない場合は、第２の設定時刻Ｔ２に室内空調部１０４の設定温度を第４の設定温度Ａ４から第５の設定温度Ａ５に変更する。また、空調制御部１０３は、第３の設定時刻Ｔ３（例えば、起床時刻ＲＢの２０分前）までに深い睡眠状態になっていない場合は、第３の設定時刻Ｔ３に室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から第３の設定温度Ａ３に変更する。

上記のように、空調制御部１０３は、設定温度を上げた直後の睡眠状態から、設定温度を上げたことによる影響があると判定した場合、設定温度を一旦下げているので、室内空調部１０４の動作音や気流の刺激により覚醒することを抑制することが可能となる。

図６は、本開示の実施の形態３における空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートであり、図７は、図６に示す設定温度減増処理の一例を示すフローチャートである。なお、図６では、図３に示す処理と同一の処理については、同一符号を付し、以下、異なる処理について詳細に説明する。

図６に示すステップＳ１１〜Ｓ２２の各処理は、図３に示すステップＳ１１〜Ｓ２２の各処理と同様であり、図６に示す空調制御処理では、図３に示すステップＳ１５の処理とステップＳ１７の処理との間に、ステップＳ３０の設定温度減増処理が追加され、図７に示す設定温度減増処理が実行される。

すなわち、ステップＳ１５の処理後に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２を介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１に要求し、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２に出力する（ステップＳ３１）。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する（ステップＳ３２）。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２の判定結果が浅い睡眠状態（第２の睡眠状態）であるか否かを判定する（ステップＳ３３）。

判定結果が浅い睡眠状態でない場合（ステップＳ３３でＮＯ）、空調制御部１０３は、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定する（ステップＳ３５）。

現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ３５でＮＯ）、ステップＳ３１以降の処理を繰り返し、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ３５でＹＥＳ）、図６に示すステップＳ１７に移行し、以降の処理を実行する。

一方、判定結果が浅い睡眠状態である場合（ステップＳ３３でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を第２の設定温度Ａ２から第４の設定温度Ａ４に変更し、室内空調部１０４の設定温度を下げる（ステップＳ３４）。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２を介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１に要求し、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２に出力する（ステップＳ３６）。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する（ステップＳ３７）。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２の判定結果が深い睡眠状態（第１の睡眠状態）であるか否かを判定する（ステップＳ３８）。判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ３８でＹＥＳ）、処理をステップＳ３９に移行する。

一方、判定結果が深い睡眠状態でない場合（ステップＳ３８でＮＯ）、空調制御部１０３は、現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２であるか否かを判定する（ステップＳ４０）。現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２でない場合（ステップＳ４０でＮＯ）、ステップＳ３６の処理に移行し、以降の処理を繰り返す。

次に、判定結果が深い睡眠状態である場合（ステップＳ３８でＹＥＳ）、又は現在時刻が第２の設定時刻Ｔ２である場合（ステップＳ４０でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を第４の設定温度Ａ４から第５の設定温度Ａ５に変更し、室内空調部１０４の設定温度を上げる（ステップＳ３９）。その後、図６に示すステップＳ１７に移行し、以降の処理を実行する。

上記の処理により、本実施の形態では、室内空調部１０４の設定温度を上げた後の所定期間において取得された生体情報を用いて判定されたユーザＨＢの状態が、第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を下げる、又は室内空調部１０４を停止する。したがって、動作音や気流の刺激の影響を受けやすい浅い睡眠状態のときには、室内空調部１０４の動作音を低減できるとともに、気流の刺激を抑制することができるので、ユーザＨＢが起床前に覚醒することを確実に抑制することができる。

なお、本実施の形態では、設定時刻Ｔ１と設定時刻Ｔ２との間の期間に設定温度減増処理を実行しているが、この例に特に限定されない。例えば、設定時刻Ｔ２と設定時刻Ｔ３との間の期間に設定温度減増処理を実行したり、３段階以上の多段階で設定温度を上昇する場合に各段階で設定温度減増処理を実行したりする等の種々の変更が可能である。

（実施の形態４）
本実施の形態の空調制御システムでは、ユーザの状態が睡眠状態になったとき、すなわち、ユーザが入眠したとき、室内空調部の設定温度を、室内空調部が停止された場合の空調対象の空間の温度よりも高い温度まで下げ、その後、実施の形態１と同様に空調制御処理を実行する。なお、本実施の形態の空調制御システムの構成は、図１に示す空調制御システムと同様であるので、図示を省略し、図１を用いて、実施の形態１と異なる点についてのみ詳細に説明する。

図８は、本開示の実施の形態４における設定温度の一例を示す図である。図８に示す例では、空調制御部１０３は、ユーザＨＢの状態が覚醒状態から睡眠状態になったとき、すなわち入眠時刻ＩＳにユーザＨＢが入眠したと判定する。空調制御部１０３は、ユーザＨＢの状態が睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を、入眠前の設定温度Ａ０から第１の設定温度Ａ１まで下げる。ここで、入眠前の設定温度Ａ０は、例えば、２２〜２３℃であり、第１の設定温度Ａ１は、室内空調部１０４が停止された場合の空調対象の空間の温度、例えば、１０℃よりも高い設定温度、例えば、１５〜２０℃である。

特許文献１のように、入眠判定後に空調制御システムの運転を停止すると、冬季では、空調対象の室温が１０℃以下になる場合も多い。一方、敷き寝具Ｂ２と掛け寝具Ｂ３との間の寝床内温度は、通常３３℃±１℃である。したがって、トイレのためなどに離床したときに、寝床内温度と室温との温度差が大きくなり、ヒートショックを起こすことが考えられる。ここで、ヒートショックとは、急激な温度変化により、血圧が大きく変動することであり、失神や心筋梗塞、脳梗塞などを起こすことである。このため、本実施の形態では、入眠後に、室内空調部１０４の設定温度を１５〜２０℃の第１の設定温度Ａ１に設定することにより、ヒートショックを起こすリスクを軽減することができる。

また、本実施の形態では、実施の形態１と同様に起床前から２段階で室内空調部１０４の設定温度を上昇させている。このとき、起床前の設定時刻Ｔ１までの第１の設定温度Ａ１と起床時刻ＲＢの第３の設定温度Ａ３との差は、運転停止によって１０℃以下になっている場合の起床前の設定時刻Ｔ１までの室温と起床時刻ＲＢの第３の設定温度Ａ３との差と比較して小さい。したがって、本実施の形態では、第１の設定温度Ａ１と第２の設定温度Ａ２との差分、及び第２の設定温度Ａ２と第３の設定温度Ａ３との差分が小さくなり、室内空調部１０４の動作音や気流の刺激を軽減することが可能となる。

図９は、本開示の実施の形態４における空調制御システムにより設定温度を決定する空調制御処理の一例を示すフローチャートである。なお、図９では、図３に示す処理と同一の処理については、同一符号を付し、以下、異なる処理について詳細に説明する。

まず、ユーザＨＢが入眠する前、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２を介してユーザＨＢの生体情報の計測を生体情報計測部１０１に要求し、生体情報計測部１０１は、ユーザＨＢの生体情報を計測して睡眠状態判定部１０２に出力する（ステップＳ５１）。

次に、睡眠状態判定部１０２は、生体情報計測部１０１により計測された生体情報を用いてユーザＨＢの睡眠状態を判定し、判定結果を空調制御部１０３に出力する（ステップＳ５２）。

次に、空調制御部１０３は、睡眠状態判定部１０２の判定結果が睡眠状態すなわちユーザＨＢが入眠した状態（睡眠状態）であるか否かを判定し（ステップＳ５３）、判定結果が入眠した状態でない場合すなわち覚醒状態である場合（ステップＳ５３でＮＯ）、ステップＳ５１以降の処理を繰り返す。

一方、判定結果が入眠した状態を示す場合（ステップＳ５３でＹＥＳ）、空調制御部１０３は、室内空調部１０４の設定温度を、入眠前の設定温度Ａ０から室内空調部１０４が停止された場合の空調対象の空間の温度よりも高い第１の設定温度Ａ１に変更し、設定温度を下げる（ステップＳ５４）。その後、実施の形態１と同様に、ステップＳ１１〜Ｓ２２の各処理が実行される。

上記の処理により、本実施の形態では、ユーザＨＢの状態が睡眠状態になったことに応じて、室内空調部１０４の設定温度を、室内空調部１０４が停止された場合の空間の温度よりも高い温度まで下げる。したがって、就寝中の空間の温度が過度に低下することがなくなるので、就寝中の空間の温度である第１の設定温度Ａ１と起床時刻の目標設定温度である第３の設定温度Ａ３との差を小さくすることができる。この結果、一度に上昇すべき温度を小さくすることができるので、室内空調部１０４の動作音を低減し、且つ気流の刺激を抑制しながら、起床時刻に就寝中の空間の温度を目標設定温度まで確実に上げることができる。

本開示は、起床前の睡眠状態を判定し、人の状態が深い睡眠状態のときに設定温度を上げることにより、空調部の暖房による動作音や気流によって、人が覚醒することがなくなり、快適な睡眠を継続することができるので、睡眠時に空調部を制御することにより、睡眠を促進する空調制御方法及び空調制御システムに有用である。

１０１、１０１Ｎ生体情報計測部
１０２、１０２Ｎ睡眠状態判定部
１０３空調制御部
１０４、１０４Ｎ室内空調部
１０５、１０５Ｎ記憶部
１０３Ｎサーバ

Claims

プロセッサを用いて、空調対象の空間を空調する空調部を制御する方法であって、
前記空間に存在する人の生体情報を計測部から取得し、
前記生体情報を用いて前記人の状態を判定し、
前記人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を上げる、
空調制御方法。
前記空調部の設定温度を上げることは、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が前記第１の睡眠状態になる度に、前記空調部の設定温度を上げることにより、前記起床時刻における目標設定温度に基づいて前記空調部の設定温度を段階的に設定する、ことを含む、
請求項１に記載の空調制御方法。
前記空調制御方法はさらに、前記空調部の設定温度を上げた後の所定期間において取得された前記生体情報を用いて判定された前記人の状態が、前記第１の睡眠状態より浅い第２の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を下げる、又は前記空調部を停止することを含む、
請求項１又は２に記載の空調制御方法。
前記空調部の設定温度を下げることは、上げる前の設定温度よりも高い設定温度に下げることである、
請求項３に記載の空調制御方法。
前記空調制御方法はさらに、前記人の状態が睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を、前記空調部が停止された場合の前記空間の温度よりも高い温度まで下げる、ことを含む、
請求項１〜４のいずれか１項に記載の空調制御方法。
前記生体情報は、前記人の体動、心拍、呼吸、筋電位及び脳波の少なくとも１つの情報を含む、
請求項１〜５のいずれか１項に記載の空調制御方法。
空調対象の空間を空調する空調部と、
前記空間に存在する人の生体情報を計測する計測部と、
前記生体情報を用いて前記人の状態を判定する判定部と、
前記人の起床時刻を示す起床時刻情報を取得し、前記起床時刻情報が示す起床時刻より前の所定期間において、前記人の状態が、睡眠の深さが所定の閾値よりも深い第１の睡眠状態になったことに応じて、前記空調部の設定温度を上げる制御部と、
を備える、空調制御システム。