JP2019079283A5 - - Google Patents

Description

本発明の一側面としての画像処理装置は、画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定する第１判定手段と、前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定する第２判定手段と、を有する。

本発明の他の側面としての画像処理方法は、画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定するステップと、前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定するステップと、を有する。

Claims (15)

1. 画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定する第１判定手段と、
   前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定する第２判定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第２判定手段は、前記複数の第１色値と、前記複数の第１色値のそれぞれに対応する前記画素領域の数との関係を示すヒストグラムに基づいて、前記第２色値を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第２判定手段は、前記ヒストグラムの重心値、平均値、または、最頻値を前記第２色値と判定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記複数の画素領域のそれぞれは、前記判定対象領域に含まれる一つの画素に相当することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記第１判定手段は、前記判定対象領域に含まれる全ての画素のそれぞれに関して前記第１色値を判定することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
6. 前記複数の画素領域のそれぞれは、前記判定対象領域に含まれる複数の画素を含む画素領域であり、
   前記第１判定手段は、前記複数の画素のそれぞれの前記色情報の平均値に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する前記複数の第１色値を判定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記第１判定手段は、第１分解能で前記第１色値を判定し、
   前記第２判定手段は、前記第１分解能よりも高い第２分解能で前記第２色値を判定することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 前記色情報は、前記複数の画素領域のそれぞれのＲ、Ｇ、Ｂに関する情報であることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
9. 前記第１判定手段は、事前に学習したフィルタ情報に基づく機械学習を利用して前記第１色値を判定することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
10. 前記フィルタ情報は、ノイズフィルタを含むことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
11. 前記第１判定手段は、更に前記第１色値の確率を判定することを特徴とする請求項９または１０に記載の画像処理装置。
12. 前記第２判定手段は、ユーザにより指定された前記判定対象領域に応じて、前記第２色値を補正することを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
13. 撮像光学系により形成された光学像を光電変換して画像データを出力する撮像素子と、
    前記画像データに基づく画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定する第１判定手段と、
    前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定する第２判定手段と、を有することを特徴とする撮像装置。
14. 画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定するステップと、
    前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定するステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。
15. 画像における複数の画素領域のそれぞれの色情報に基づいて、前記複数の画素領域のそれぞれに関する複数の第１色値を判定するステップと、
    前記複数の第１色値に基づいて、前記画像における前記複数の画素領域を含む判定対象領域に関する第２色値を判定するステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。