JP2019079275A - プラントの運転支援装置及び運転支援方法 - Google Patents
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Abstract
Description
始めに、入力データIiから、数2に従ってWi 0を計算する。ここでaは定数である。
図6(a)は、運転データをクラスタに分類した分類結果の一例を示す図である。
2 計測信号
3 運転データ
4 外部入力情報
5 運転データ
6 コスト情報
7 運転データ
8 クラスタリング結果
9 原因推定結果
10 異常波及予測結果
11 コスト情報
12 損失コスト計算結果
13 プラント停止判定結果
14 シナリオ情報
15 プラント停止信号
16 画像表示情報
50 DB情報
100 プラント
110 機器
120 制御装置
200 運転支援装置
210 外部入力インターフェイス
220 外部出力インターフェイス
310 運転データデータベース
320 コスト情報データベース
330 計算結果データベース
400 クラスタリング手段
500 診断手段
600 異常波及予測手段
700 コスト計算手段
800 プラント停止判定手段
900 外部装置
910 外部入力装置
920 キーボード
930 マウス
940 画像表示装置
Claims (10)
- 運転データに基づいてプラントの運転状態を診断する診断手段と、
前記診断手段によって得られた診断結果をもとに物理モデルに基づいて異常が波及する機器と時間とを予測する異常波及予測手段と、
前記異常波及予測手段結果に基づいて損害コストの経時変化を予測するコスト計算手段と、
前記損害コストが予め定められた前記プラントの緊急停止に伴う損害コスト以上の場合に前記プラントを停止する信号を生成するプラント停止判定手段と、を備える運転支援装置。 - 請求項1に記載の運転支援装置であって、
前記運転データは前記プラントの前記運転データをデータ類似性に応じてクラスタに分類するクラスタリング手段の分類結果であることを特徴とする運転支援装置。 - 請求項2に記載の運転装置であって、
前記診断手段は前記分類結果に基づいて前記プラントの運転状態が正常であるか異常であるかを診断し、異常である場合には異常原因を推定することを特徴とする運転装置。 - 請求項1ないし3のいずれか1項に記載の運転支援装置であって、
前記プラント停止判定手段は、前記損害コストが予め定められた前記プラントの緊急停止に伴う前記損害コスト未満の場合には前記プラントの稼働に関する運用シナリオを作成し、前記運用シナリオ毎に前記プラント停止の推奨時刻を算出することを特徴とする運転支援装置。 - 請求項3または4に記載の運転支援装置であって、
前記物理モデルは前記異常原因に基づいて解析のための境界条件を設定し、物理法則に基づくことを特徴とする運転支援装置。 - 請求項1ないし5のいずれか1項に記載の運転支援装置であって、
前記プラント停止判定手段は検知した前記異常の事象に合わせて前記プラントの停止モードを選択することを特徴とする運転支援装置。 - 請求項1ないし6のいずれか1項に記載の運転支援装置であって、
前記コスト計算手段は、前記機器の前記異常波及予測手段の結果が所定の値を超えたとき、前記機器の交換に要する費用を加算してコストを計算することを特徴とする運転支援装置。 - 請求項1ないし7のいずれか1項に記載の運転支援装置であって、
前記診断結果、前記異常波及予測結果及び前記損害コストを表示するための画面表示手段に接続されていることを特徴とする運転支援装置。 - 請求項1ないし8のいすれか1項に記載の運転支援装置であって、
前記機器がボイラであり、前記異常がボイラチューブリークによる漏洩蒸気が周囲のチューブに衝突して破損することであることを特徴とする運転支援装置。 - 運転データに基づいてプラントの運転状態を診断する診断手段と、
前記診断手段によって得られた診断結果をもとに物理モデルに基づいて異常が波及する機器と時間とを予測する異常波及予測手段と、
前記異常波及予測手段結果に基づいて損害コストの経時変化を予測するコスト計算手段と、
前記損害コストが予め定められた前記プラントの緊急停止に伴う損害コスト以上の場合に前記プラントを停止する信号を生成するプラント停止判定手段と、を備える運転支援方法。
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