JP2019059464A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2019059464A5
JP2019059464A5 JP2018155283A JP2018155283A JP2019059464A5 JP 2019059464 A5 JP2019059464 A5 JP 2019059464A5 JP 2018155283 A JP2018155283 A JP 2018155283A JP 2018155283 A JP2018155283 A JP 2018155283A JP 2019059464 A5 JP2019059464 A5 JP 2019059464A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
trajectory
response
detected
certainty
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2018155283A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2019059464A (ja
Filing date
Publication date
Priority claimed from US15/688,372 external-priority patent/US10545505B2/en
Application filed filed Critical
Publication of JP2019059464A publication Critical patent/JP2019059464A/ja
Publication of JP2019059464A5 publication Critical patent/JP2019059464A5/ja
Priority to JP2023184554A priority Critical patent/JP2024012399A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Description

以上の説明は、現時点において最も実際的な実施形態であると見なされるものに関係している。但し、本開示は、これらの実施形態に限定されるものではなく、逆に、添付の請求項の精神及び範囲に含まれる様々な変更及び等価な構成をカバーすることが意図されており、添付の請求項の範囲には、法の下において許容されるすべてのこのような変更及び等価な構造を包含するように、最も広い解釈の付与を要することを理解されたい。
本明細書に開示される発明は以下の態様を含む。
〔態様1〕
異種車両環境における自律車両動作用の方法であって、
車両センサデータに基づいて、前方において移動している車両を検知することと、
前記車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信することと、
前記軌跡要求に対する前記車両による応答に基づいて、
前記車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
前記車両との関係において前記自律車両動作の前記確実性推定値に比例した距離バッファを選択し、
前記自律車両動作を変更するために、前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両動作の軌跡計画を変更することと、
を有する方法。
〔態様2〕
前記変更済みの軌跡計画をブロードキャストすることを更に有する、態様1に記載の方法。
〔態様3〕
前記軌跡要求に対する応答は、
既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
前記車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
ヌル応答と、
のうちの少なくとも1つを有する、態様1に記載の方法。
〔態様4〕
前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、態様3に記載の方法。
〔態様5〕
前記車両の前記準リアルタイム動作パラメータは、
車両向きデータと、
車両速度データと、
車両車線制御データと、
車両ハンドル角度データと、
車両制動データと、
のうちの少なくとも1つを含む、態様3に記載の方法。
〔態様6〕
前記応答に基づいて前記車両の軌跡計画を推定し、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成することであって、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係していることと、
前記応答に関係する粗い確実性推定値及び微細な確実性推定値に基づいて前記車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定することと、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
を有する、態様1に記載の方法。
〔態様7〕
前記軌跡要求に対応する前記応答がヌル応答を含む際に、前記車両の前記軌跡の前記確実性推定値は、
前記車両センサデータに基づいて前記車両の軌跡安定性状態を推定することと、
前記軌跡安定性状態から前記車両の前記軌跡の前記確実性推定値を判定することと、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
により、判定される、態様1に記載の方法。
〔態様8〕
異種車両環境における自律車両動作用の方法であって、
前記自律車両動作の下にある複数の車両のうちのリード車両の車両センサデータに基づいて、前記リード車両の前方において移動している車両を検知することと、
前記車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信することと、
前記車両による前記軌跡要求に対する応答に基づいて、
前記車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
前記車両との関係において前記自律車両用の距離バッファを選択し、
前記複数の車両にブロードキャストするために、前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両の軌跡計画を変更することと、
を有する方法。
〔態様9〕
前記変更済みの軌跡計画を前記複数の車両にブロードキャストすることを更に有する、態様8に記載の方法。
〔態様10〕
前記軌跡要求に対する応答は、
既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
前記車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
ヌル応答と、
のうちの少なくとも1つを有する、態様8に記載の方法。
〔態様11〕
前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、態様10に記載の方法。
〔態様12〕
前記車両の前記準リアルタイム動作パラメータは、
車両向きデータと、
車両速度データと、
車両車線制御データと、
車両ハンドル角度データと、
車両制動データと、
のうちの少なくとも1つを含む、態様10に記載の方法。
〔態様13〕
前記応答に基づいて前記車両用の軌跡計画を推定し、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成することであって、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係していることと、
前記応答に関係する粗い確実性推定値及び前記微細な確実性推定値に基づいて前記車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定することと、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
を有する、態様8に記載の方法。
〔態様14〕
前記軌跡要求に対する前記応答がヌル応答を含む際に、前記車両の軌跡の前記確実性推定値は、
前記車両センサデータに基づいて前記車両の軌跡安定性状態を推定することと、
前記軌跡安定性状態から前記車両の軌跡の前記確実性推定値を判定することと、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
により、判定される、態様8に記載の方法。
〔態様15〕
異種車両環境における自律車両動作用の車両制御ユニットであって、
車両ネットワークとの間の通信をサービスするための無線通信インターフェイスと、
前記無線通信インターフェイスに、且つ、複数の車両センサ装置に、通信自在に結合されたプロセッサと、
前記プロセッサに通信自在に結合されたメモリと、
を有し、
前記メモリは、
前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
車両センサデータに基づいて、前記自律車両の前方において移動している車両を検知し、
前記車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信し、
前記軌跡要求に対する応答を受け取る、
ようにする命令を含む車両検出モジュールと、
前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
前記応答に基づいて、前記車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
前記車両及び前記確実性推定値との関係において前記自律車両用の距離バッファを選択し、且つ、
前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両の軌跡計画を変更する、
ようにする命令を含む軌跡計画変更モジュールと、
を含む、車両制御ユニット。
〔態様16〕
前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、前記変更済みの軌跡計画をブロードキャストするようにする命令を含む送信モジュールを更に有する、態様15に記載の車両制御ユニット。
〔態様17〕
前記軌跡要求に対する応答は、
既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
前記車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
ヌル応答と、
のうちの少なくとも1つを有する、態様15に記載の車両制御ユニット。
〔態様18〕
前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、態様17に記載の車両制御ユニット。
〔態様19〕
前記軌跡計画変更モジュールは、前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
前記応答に基づいて前記車両用の軌跡計画を推定し、且つ、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成し、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係しており、
前記応答に関係する粗い確実性推定値及び前記微細な確実性推定値に基づいて前記車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定し、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択する、
ようにする命令をさらに含む、態様15に記載の車両制御ユニット。
〔態様20〕
前記軌跡計画変更モジュールは、前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
前記軌跡要求に対する前記応答がヌル応答を含む際に、
前記車両センサデータに基づいて前記車両の軌跡安定性状態を推定し、
前記軌跡安定性状態から前記車両の前記軌跡の前記確実性推定値を判定し、
前記車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択する、
ことにより、前記車両の軌跡の前記確実性推定値を判定するようにする更なる命令を含む、態様15に記載の車両制御ユニット。

Claims (18)

  1. 異種車両環境における自律車両動作用の方法であって、
    自律車両からの車両センサデータに基づいて、該自律車両の方向において前方に移動している車両を検知することと、
    検知された車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信することと、
    前記軌跡要求に対する前記検知された車両による応答であって、前記検知された車両が、フルセットの自律車両動作を有する車両、自律車両動作の部分的な組を有する車両、および手動動作車両のいずれであるかを示す応答に基づいて、
    前記検知された車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両動作の前記確実性推定値に比例した距離バッファを選択し、
    前記自律車両の前記自律車両動作を変更するために、前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両動作の軌跡計画を変更することと、
    を有する方法。
  2. 前記変更済みの軌跡計画をブロードキャストすることを更に有する、請求項1に記載の方法。
  3. 前記軌跡要求に対する応答は、
    既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
    前記検知された車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
    ヌル応答と、
    のうちの少なくとも1つを有する、請求項1に記載の方法。
  4. 前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
    前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
    前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、請求項3に記載の方法。
  5. 前記応答に基づいて前記検知された車両の軌跡計画を推定し、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成することであって、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係していることと、
    前記応答に関係する粗い確実性推定値及び微細な確実性推定値に基づいて前記検知された車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定することと、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
    を有する、請求項1に記載の方法。
  6. 異種車両環境における自律車両動作用の方法であって、
    自律車両からの車両センサデータに基づいて、該自律車両の方向において前方に移動している車両を検知することと、
    検知された車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信することと、
    前記軌跡要求に対する前記検知された車両による応答に基づいて、
    前記検知された車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両動作の前記確実性推定値に比例した距離バッファを選択し、
    前記自律車両の前記自律車両動作を変更するために、前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両動作の軌跡計画を変更することと、
    を有し、
    前記軌跡要求に対応する前記応答がヌル応答を含む際に、前記検知された車両の前記軌跡の前記確実性推定値は、
    前記自律車両からの前記車両センサデータに基づいて前記検知された車両の軌跡安定性状態を推定することと、
    前記軌跡安定性状態から前記検知された車両の前記軌跡の前記確実性推定値を判定することと、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
    により、判定される、方法。
  7. 異種車両環境における自律車両動作用の方法であって、
    前記自律車両動作の下にある複数の車両のうちのリード自律車両の車両センサデータに基づいて、前記リード自律車両の方向において前方に移動している車両を検知することと、
    前記検知された車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信することと、
    前記検知された車両による前記軌跡要求に対する応答であって、前記検知された車両が、フルセットの自律車両動作を有する車両、自律車両動作の部分的な組を有する車両、および手動動作車両のいずれであるかを示す応答に基づいて、
    前記検知された車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両との関係において前記リード自律車両用の距離バッファを選択し、
    前記複数の車両にブロードキャストするために、前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記リード自律車両の軌跡計画を変更することと、
    を有する、方法。
  8. 前記変更済みの軌跡計画を前記複数の車両にブロードキャストすることを更に有する、請求項7に記載の方法。
  9. 前記軌跡要求に対する応答は、
    既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
    前記検知された車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
    ヌル応答と、
    のうちの少なくとも1つを有する、請求項7に記載の方法。
  10. 前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
    前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
    前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、請求項9に記載の方法。
  11. 前記応答に基づいて前記検知された車両用の軌跡計画を推定し、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成することであって、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係していることと、
    前記応答に関係する粗い確実性推定値及び前記微細な確実性推定値に基づいて前記検知された車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定することと、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
    を有する、請求項7に記載の方法。
  12. 前記軌跡要求に対する前記応答がヌル応答を含む際に、前記検知された車両の軌跡の前記確実性推定値は、
    自律車両からの前記車両センサデータに基づいて前記検知された車両の軌跡安定性状態を推定することと、
    前記軌跡安定性状態から前記検知された車両の軌跡の前記確実性推定値を判定することと、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択することと、
    により、判定される、請求項7に記載の方法。
  13. 異種車両環境における自律車両動作用の車両制御ユニットであって、
    車両ネットワークとの間の通信をサービスするための無線通信インターフェイスと、
    前記無線通信インターフェイスに、且つ、複数の車両センサ装置に、通信自在に結合されたプロセッサと、
    前記プロセッサに通信自在に結合されたメモリと、
    を有し、
    前記メモリは、
    前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    自律車両からの車両センサデータに基づいて、前記自律車両の方向において前方に移動している車両を検知し、
    前記検知された車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信し、
    前記軌跡要求に対する応答であって、前記検知された車両が、フルセットの自律車両動作を有する車両、自律車両動作の部分的な組を有する車両、および手動動作車両のいずれであるかを示す応答を受け取る、
    ようにする命令を含む車両検出モジュールと、
    前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    前記応答に基づいて、前記検知された車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両及び前記確実性推定値との関係において前記自律車両用の距離バッファを選択し、且つ、
    前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両の軌跡計画を変更する、
    ようにする命令を含む軌跡計画変更モジュールと、
    を含む、車両制御ユニット。
  14. 前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、前記変更済みの軌跡計画をブロードキャストするようにする命令を含む送信モジュールを更に有する、請求項13に記載の車両制御ユニット。
  15. 前記軌跡要求に対する応答は、
    既定の前方観察期間の予想軌跡を含む軌跡計画応答と、
    前記検知された車両の準リアルタイム動作パラメータを含む準リアルタイム軌跡応答と、
    ヌル応答と、
    のうちの少なくとも1つを有する、請求項13に記載の車両制御ユニット。
  16. 前記軌跡計画応答は、第1確実性推定値に関係しており、
    前記準リアルタイム軌跡応答は、第2確実性推定値に関係しており、
    前記ヌル応答は、第3確実性推定値に関係している、請求項15に記載の車両制御ユニット。
  17. 前記軌跡計画変更モジュールは、前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    前記応答に基づいて前記検知された車両用の軌跡計画を推定し、且つ、これから、既定の前方観察期間の推定軌跡計画を生成し、前記推定軌跡計画は、微細な確実性推定値に関係しており、
    前記応答に関係する粗い確実性推定値及び前記微細な確実性推定値に基づいて前記検知された車両の前記推定軌跡計画の前記確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択する、
    ようにする命令をさらに含む、請求項13に記載の車両制御ユニット。
  18. 異種車両環境における自律車両動作用の車両制御ユニットであって、
    車両ネットワークとの間の通信をサービスするための無線通信インターフェイスと、
    前記無線通信インターフェイスに、且つ、複数の車両センサ装置に、通信自在に結合されたプロセッサと、
    前記プロセッサに通信自在に結合されたメモリと、
    を有し、
    前記メモリは、
    前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    自律車両からの車両センサデータに基づいて、前記自律車両の方向において前方に移動している車両を検知し、
    前記検知された車両の軌跡情報に対する軌跡要求を送信し、
    前記軌跡要求に対する応答を受け取る、
    ようにする命令を含む車両検出モジュールと、
    前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    前記応答に基づいて、前記検知された車両の軌跡の確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両及び前記確実性推定値との関係において前記自律車両用の距離バッファを選択し、且つ、
    前記距離バッファに基づいて変更済みの軌跡計画を生成するべく、前記自律車両の軌跡計画を変更する、
    ようにする命令を含む軌跡計画変更モジュールと、
    を含み、
    前記軌跡計画変更モジュールは、前記プロセッサによって実行された際に、前記プロセッサが、
    前記軌跡要求に対する前記応答がヌル応答を含む際に、
    前記自律車両からの前記車両センサデータに基づいて前記検知された車両の軌跡安定性状態を推定し、
    前記軌跡安定性状態から前記検知された車両の前記軌跡の前記確実性推定値を判定し、
    前記検知された車両との関係において前記自律車両用の前記距離バッファを選択する、
    ことにより、前記検知された車両の軌跡の前記確実性推定値を判定するようにする更なる命令を含む、車両制御ユニット。
JP2018155283A 2017-08-28 2018-08-22 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更 Pending JP2019059464A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2023184554A JP2024012399A (ja) 2017-08-28 2023-10-27 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/688,372 US10545505B2 (en) 2017-08-28 2017-08-28 Trajectory plan modification for an autonomous vehicle operation in a heterogeneous vehicle environment
US15/688,372 2017-08-28

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2023184554A Division JP2024012399A (ja) 2017-08-28 2023-10-27 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019059464A JP2019059464A (ja) 2019-04-18
JP2019059464A5 true JP2019059464A5 (ja) 2021-09-30

Family

ID=65321293

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018155283A Pending JP2019059464A (ja) 2017-08-28 2018-08-22 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更
JP2023184554A Pending JP2024012399A (ja) 2017-08-28 2023-10-27 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2023184554A Pending JP2024012399A (ja) 2017-08-28 2023-10-27 異種車両環境における自律車両動作用の軌跡計画の変更

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10545505B2 (ja)
JP (2) JP2019059464A (ja)
DE (1) DE102018120723B4 (ja)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6897495B2 (ja) 2017-10-27 2021-06-30 トヨタ自動車株式会社 配車システム及び配車方法
US10831188B2 (en) * 2017-11-07 2020-11-10 Zoox, Inc. Redundant pose generation system
US11372100B2 (en) * 2018-10-23 2022-06-28 Baidu Usa Llc Radar object classification and communication using smart targets
US11221405B2 (en) * 2018-10-25 2022-01-11 Baidu Usa Llc Extended perception based on radar communication of autonomous driving vehicles
KR20200057819A (ko) * 2018-11-13 2020-05-27 현대자동차주식회사 자율주행차량의 주차 관제 시스템
WO2021040144A1 (ko) * 2019-08-27 2021-03-04 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 차량이 신호를 송수신하는 방법 및 이를 위한 차량
CN112712729B (zh) * 2019-10-26 2023-01-06 华为技术有限公司 预测运动轨迹的方法和系统
US20210245758A1 (en) * 2020-02-11 2021-08-12 Ford Global Technologies, Llc V2x traffic maneuver handshaking between traffic participants
AT524685B1 (de) * 2021-01-22 2022-08-15 Rosenbauer Int Ag Verfahren zum Bereitstellen und Betreiben einer Fahrzeugkolonne
DE102021105052A1 (de) * 2021-03-03 2022-09-08 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Automatisches Führen eines Ego-Fahrzeugs in Abhängigkeit von Trajektoriendaten eines anderen Fahrzeugs
DE102021109425B3 (de) * 2021-04-15 2022-07-21 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zum Steuern eines Fahrzeugs und Steuervorrichtung für ein Fahrzeug

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5295551A (en) * 1986-03-06 1994-03-22 Josef Sukonick System for the cooperative driving of two or more vehicles
JP4525670B2 (ja) * 2006-11-20 2010-08-18 トヨタ自動車株式会社 走行制御計画生成システム
JP2008146168A (ja) * 2006-12-06 2008-06-26 Toyota Motor Corp 走行制御装置
US8352112B2 (en) 2009-04-06 2013-01-08 GM Global Technology Operations LLC Autonomous vehicle management
EP2390744B1 (en) * 2010-05-31 2012-11-14 Volvo Car Corporation Control system for travel in a platoon
CN104054119B (zh) 2012-01-20 2016-08-24 丰田自动车株式会社 车辆行为预测装置及车辆行为预测方法、以及驾驶支援装置
US8457827B1 (en) 2012-03-15 2013-06-04 Google Inc. Modifying behavior of autonomous vehicle based on predicted behavior of other vehicles
DE102012208256A1 (de) * 2012-05-16 2013-11-21 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zum autonomen Nachführen eines Folgefahrzeugs auf der Spur eines Leitfahrzeugs
US8948995B2 (en) 2012-06-28 2015-02-03 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Preceding vehicle state prediction
DE102013005073A1 (de) 2013-03-22 2014-09-25 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Warnvorrichtung zur Absicherung einer Gefahrenstelle, insbesondere im Straßenverkehr
US9254846B2 (en) 2013-05-03 2016-02-09 Google Inc. Predictive reasoning for controlling speed of a vehicle
JP6238471B2 (ja) * 2013-11-08 2017-11-29 本田技研工業株式会社 隊列走行制御装置
US9091558B2 (en) * 2013-12-23 2015-07-28 Automotive Research & Testing Center Autonomous driver assistance system and autonomous driving method thereof
DE102014202453B4 (de) 2014-02-11 2018-12-06 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Systeme zur Erkennung von autonom betriebenen Fahrzeugen, zur Abstandsmessung und zur Abstandssteuerung
US9304515B2 (en) 2014-04-24 2016-04-05 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Regional operation modes for autonomous vehicles
JP6067623B2 (ja) * 2014-06-27 2017-01-25 本田技研工業株式会社 走行制御装置
JP6354424B2 (ja) * 2014-07-29 2018-07-11 日産自動車株式会社 車両制御装置
JP6406164B2 (ja) * 2015-08-10 2018-10-17 株式会社デンソー 情報伝達装置、電子制御装置、情報送信装置、及び電子制御システム
US10007271B2 (en) * 2015-12-11 2018-06-26 Avishtech, Llc Autonomous vehicle towing system and method
DE102015225241A1 (de) * 2015-12-15 2017-06-22 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und System zur automatischen Steuerung eines Folgefahrzeugs mit einem Vorderfahrzeug
DE102015225242A1 (de) * 2015-12-15 2017-06-22 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und System zur automatischen Steuerung eines Folgefahrzeugs mit einem Scout-Fahrzeug
WO2017110002A1 (ja) * 2015-12-25 2017-06-29 パイオニア株式会社 予測装置、予測システム、予測方法および予測プログラム
US10862970B2 (en) * 2017-06-16 2020-12-08 Ford Global Technologies, Llc Call-ahead downloading to vehicles

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2019059464A5 (ja)
US11194328B2 (en) Operation-security system for an automated vehicle
CN109863500B (zh) 事件驱动的感兴趣区域管理
US9283967B2 (en) Accurate curvature estimation algorithm for path planning of autonomous driving vehicle
CN110268413B (zh) 低电平传感器融合
EP3315388B1 (en) Spring system-based change lane approach for autonomous vehicles
US20180067491A1 (en) Event classification and object tracking
KR102007247B1 (ko) 지능형 순항 제어 시스템 및 그 제어방법
JP6985203B2 (ja) 挙動予測装置
KR102086270B1 (ko) 주행 제어 장치의 제어 방법 및 주행 제어 장치
EP2821307A1 (en) A vehicle system, a vehicle and a method for autonomous road irregularity avoidance
JP2016095851A5 (ja)
JP2015135679A5 (ja)
KR102126670B1 (ko) 검출 영역을 최적화하는 장애물 추적 장치 및 방법
JP2022533275A (ja) 後退ホライズン状態推定器
CN112394725B (zh) 用于自动驾驶的基于预测和反应视场的计划
CN112567439B (zh) 一种交通流信息的确定方法、装置、电子设备和存储介质
US20210009107A1 (en) Method for operating a driver assistance system and vehicle comprising a driver assistance system designed to carry out the method
US20230148202A1 (en) Vehicle control system
US20190285418A1 (en) Method and device for the robust localization of a vehicle
US20210107522A1 (en) Vehicle control system
CN110893845A (zh) 用于对角车道检测的方法与装置
US11579612B2 (en) Position and attitude estimation apparatus and position and attitude estimation method
US20230128379A1 (en) Method and device for evaluating a function for predicting a trajectory of an object in an environment of a vehicle
JP6901870B2 (ja) 位置推定装置、制御方法、及びプログラム