JP2019024644A - 評価システム - Google Patents
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Abstract
Description
第1実施形態に係る評価システムについて、図1(a)〜図1(c)に示す例を用いて説明する。
図1(a)〜図1(c)は、第1実施形態に係る評価システムを例示する模式図である。
評価システム110は、第1ユーザシステム10(第1システム)と、第2ユーザシステム20(第2システム)と、演算システム30(第3システム)と、を含む。
図1(b)に示すように、第1検出器SN1は、例えば、ベッド70に設けられる。ベッド70は、例えば、ボトム71及びマットレス60を含む。第1検出器SN1は、例えば、ボトム71とマットレス60との間に設けられる。第1検出器SN1に、マットレス60を介して、使用者81による力(圧力及び音波の少なくともいずれか)が加わる。例えば、第1検出器SN1で検出された力に基づく信号は、生体情報及び行動情報の少なくとも一部を含む。信号(力)の大きさ及び信号(力)の大きさの時間的な変化の少なくともいずれかに基づいて、第1検出器SN1は、使用者81の生体情報や行動に関する情報を検出する。例えば、使用者81の状態に応じた振動が、第1検出器SN1に加わる。振動は、例えば、使用者81の体動に応じている。振動が、第1検出器SN1において検出される。振動は、音を含んでも良い。
例えば、使用者81の行動情報は、睡眠、覚醒、入眠、離床、起上り、端座位(例えば離床準備状態)、立位、座位、臥位、歩行及び運動に分類できる。
例えば、使用者81の状態は、寝ている状態、座っている状態、立っている状態、歩いている状態、走っている状態、食事中の状態、食後の状態、排泄中の状態、排泄後の状態、入浴中の状態、入浴後の状態、喫煙中の状態、及び、喫煙後の状態に分類できる。
以下、図2を用いて、評価システム110における評価方法を説明する。以下の例では、評価システム110は、乗り物28を運転しているときの使用者81を評価する。
乗り物28を運転しているときの使用者81を評価するときには、例えば、事故等のリスクの可能性が高いかどうかが評価される。運転しているときの使用者81において、例えば、体調が優れない、または、興奮状態にある、または、注意が散漫である、などの状況がある。このような状況において、事故等のリスクの可能性が高いかどうかが評価される。
演算システム30は、使用者81の評価を開始するときに、評価を開始する指示を第2ユーザシステム20に送信する。具体的には、制御部33は、通信部31を介してコマンドCMDを送信する。第2ユーザシステム20の制御部は、通信部21を介して、このコマンドCMDを受信する。第2ユーザシステム20の制御部は、第7検出器SN7をアクティブにする。
第2ユーザシステム20は、第7検出器SN7で、使用者81の生体情報、使用者81の行動に関する情報、及び、その他の情報を取得する。第2ユーザシステム20は、これらの情報を、例えばサーバ22に保持する。
第2ユーザシステム20は、通信部21を介して、ステップS2で取得した情報を演算システム30に送信する。例えば、第2ユーザシステム20は、一定期間の生体情報等を検出した後に、検出結果を演算システム30に送信してもよい。例えば、第2ユーザシステム20は、生体情報等を検出しながら、検出結果を、任意の時に、演算システム30に送信してもよい。例えば、これらの情報を含むデータDATA1が、第2ユーザシステム20から演算システム30に送信される。
演算システム30は、第7検出器SN7で取得された使用者81の生体情報(例えば脈拍を含む)、使用者81の行動に関する情報、及び、その他の情報を取得する。
演算システム30は、ステップS4で取得した情報から、使用者81の状態を特定する。具体的には、制御部33は、ステップS4で取得した情報から、例えば、第7検出器SN7が、乗り物28(車)の座席27(運転席)に設けられた検出器であることのフラグを読み取る。制御部33は、例えば、使用者81が運転している状態であることを特定する。
制御部33は、使用者81が、評価中の運転している状態と、同じ状態であるときのデータ(生体情報及び行動に関する情報)を、サーバ32から抽出する。
制御部33は、使用者81の状態に該当する「脈拍の情報」を複数の検出器SNごとに分類する。例えば、制御部33は、使用者81の状態に該当する「脈拍の情報」が、第1〜第3検出器SN1〜SN3のいずれで取得されたものかを分類する。そして、制御部33は、第1〜第3検出器SN1〜SN3ごとに、脈拍の分布を生成する。例えば、制御部33は、第1〜第3検出器SN1〜SN3で取得した脈拍の離散データから、脈拍の分布X[ei,t,σi,t](iは、検出器SNの番号、tは、時刻、または所定の時間)を作成する。脈拍の分布の平均は、「ei,t」である。脈拍の分布の分散は、「σi,t」である。
制御部33は、第1〜第3検出器SN1〜SN3の信頼性を考慮して、脈拍の基準分布(または基準データ)を生成する。制御部33は、第1〜第3検出器SN1〜SN3に対応した重み付け関数Fk,t(kは検出器の番号)を用いて、基準分布CS1tを生成する。重み付け関数Fk,tは、例えば、自然数である。または、重み付け関数Fk,tは、ある関数でもよい。基準分布CS1tは、以下の第1式で表される。
制御部33は、使用者81の評価を行う。具体的には、制御部33は、ステップS4で取得した脈拍の情報が、例えば、基準分布CSl,t1+t2の分布の±1σの範囲に属するものなのか、±2σの範囲に属するものなのか、±3σの範囲に属するものなのか、±3σの範囲に属しないものであるのか、などを判定する。その結果に基づいて、制御部33は、乗り物28を運転している使用者81のリスクを評価する。
図3は、第1実施形態に係る評価システムにおける評価結果を例示する模式図である。 図3に示すように、例えば、評価値Ev1の値(この例では1〜9)に対応して、自動車保険の保険料の値Iv1が定められる。評価値Ev1は、使用者81のリスクに対応した分類である。
上記の例では、乗り物28を運転している使用者81が評価される。実施形態において、他の作業をしているときの使用者81が評価されてもよい。
図4は、第2実施形態に係る評価システムを例示する模式図である。
図4に示すように、第2実施形態に係る評価システム111は、第1実施形態の評価システム110に対して出力システム40をさらに追加した点で相違し、その他の構成は第1実施形態と同様である。第1実施形態では、制御部33が、図3に示すような保険料の算定を行う。第2実施形態では、制御部33は使用者81がいずれの評価値Ev1に該当するかを判定する。第2実施形態においては、制御部33は、例えば、保険料の算定はしない。
第3実施形態の評価システムの構成は、第1実施形態または第2実施形態の評価システムの構成に対して、サーバ32が、以下に説明するテーブルを保持している点で相違する。
例えば、ある1種類の生体情報(例えば、脈拍)が複数の検出器SNで取得される場合、複数の検出器SNの取得精度が考慮される。演算システム30のサーバ32は、複数の生体情報ごとに、複数の検出器SNのそれぞれの信頼度に関するテーブルを保持する。制御部33は、これらのテーブルに基づいて基準分布(または基準データ)を生成する。
図5に示すように、サーバ32は、テーブルを保持する。このテーブルにおいて、例えば、複数の生体情報(例えば、脈拍)ごとに、複数の検出器SNに対する信頼度CEが定めされる。例えば、信頼度CEの値が大きいと、その検出器SNによる評価結果(情報)の信頼度は高い。図5は、脈拍に関するテーブルを示す。
第3実施形態に係る評価システムにおける評価方法は、第1実施形態の評価方法と、ステップS7とステップS8との間にステップSS1及びステップSS2が設けられる点で相違する。第3実施形態における他のステップは、第1実施形態と同様である。
第3実施形態においては、第1実施形態に関して説明したステップS7を実行した後に、ステップSS1を実行する。
制御部33は、図5に示す信頼度CEに関するテーブルを、サーバ32から、RAMに導入する。前述したように、ステップS7では、制御部33は、使用者81の状態St1に該当する脈拍の情報を、複数の検出器SNごとに分類する。制御部33は、この検出器に対応する信頼度CEを抽出する。
制御部33が、合計の信頼度CEが所望の値を超えていないと判定したときには(ステップSS1、「No」)、ステップSS2へ進む。
図7に示すように、例えば、ステップS9において、演算システム30(第3システム)の制御部33において、使用者81の評価が行われる。使用者81の評価結果が、所定のランクよりも上の場合は、終了する。一方、使用者81の評価が、所定のランク以下の場合には、制御部33は、自動運転切替指示を行う。自動運転切替指示のコマンドCMD等が、例えば、第2ユーザシステム20(第2システム)に送信される。第2ユーザシステム20は、自動運転切替指示のコマンドCMD等に基づいて、自動運転を開始する。例えば、第2ユーザシステム20のサーバ22等により、乗り物28の自動運転が開始される。
図8は、演算システム30のハードウェアの構成の例を示す。演算システム30は、例えば、通信部31(通信インタフェース)、サーバ32(例えば外部メモリなどとのインタフェース)、制御部33(例えばCPU)、RAM34a及びROM34bなどを含む。演算システム30は、例えば、入力部35a及び出力部35bなどをさらに含んでも良い。
第4実施形態において、評価システム110(図1(a)参照)は、演算システム30(例えば演算装置、図1(a)参照)を含む。
これらの図の横軸は、時間tmである。図9(a)〜図9(c)のそれぞれの縦軸は、第1検出器SN1、第2検出器SN2及び第7検出器SN7のそれぞれにより得られた第1信号SG1、第2信号SG2及び第7信号SG7である。脈拍が検出される場合、例えば、1分間における脈拍数が、これらの信号の強度に対応する。
図10(a)〜図10(c)は、第4実施形態に係る評価結果情報を例示する模式図である。
図10(a)は、使用者81の評価結果の1つの指標xv1を例示している。指標xv1は、例えば、第1情報(使用者81が第1作業OP1を実施しているときの情報)と、第2情報(使用者81が第1作業OP1を実施していないときの情報)と、の間の相対的な関係(例えば差)に対応した値である。例えば、指標xv1が大きいと、第1情報と第2情報との差が大きい。例えば、指標xv1が大きいときには、第1作業OP1(例えば運転)におけるリスクが高い。
出力システム40(例えば、評価結果出力システム)の1つの例において、出力システム40は、例えば保険提供者(例えば保険会社)により使用される。保険提供者は、使用者81の評価結果情報に基づいて、その使用者81の保険の条件を定めても良い。
第5実施形態においても、例えば、演算システム30(例えば、演算装置、図1(a)または図4参照)が設けられる。演算システム30は、使用者81の生体情報を含む第1情報と、使用者81の行動情報を含む第2情報と、を入手する。これらの情報は、例えば、第1検出システム10または第2検出システム20などにより検出される。例えば、第2情報は、使用者81などにより入力されても良い。
第6実施形態においても、例えば、演算システム30(図1(a)または図4参照)が設けられる。演算システム30は、使用者81の、生体情報を含む情報を入手する。この情報は、例えば、第1検出システム10または第2検出システム20などにより検出される。
実施形態において、保険は、将来起こるかもしれない危険に対し、予測される事故発生の確率に見合った一定の保険料を加入者が公平に分担し、万一の事故に対して備える相互扶助の精神から生まれた助け合いの制度である。保険は、リスクの対象を基準として分類すると、ヒトに関する保険(例えば人の死亡やけが、病気に対する保険)、モノに関する保険(例えば物の損傷に対する保険)、カネに関する保険(例えば収入の減少に対する保険)、コトに関する保険(例えば賠償責任の負担に対する保険)に分類できる。
Claims (3)
- 第1検出器と、第2検出器と、前記第1検出器及び前記第2検出器のそれぞれと通信可能な通信端末と、を含む第1システムと、
前記第1検出器及び第2検出器のいずれとも異なる検出器を含む第2システムと、
前記第1システム及び前記第2システムと通信可能な第3システムと、
を備え、
前記第3システムは、前記第1検出器から取得した第1生体情報、及び、前記第2検出器から取得され前記第1生体情報と同種の第2生体情報に基づいて基準情報に変換し、前記第2システムに含まれる前記検出器から取得した第2生体情報を前記基準情報と比較する、評価システム。 - 使用者に関する第1情報と、前記使用者に関する第2情報と、を取得し、前記第1情報は、第1作業をしている第1状態における前記使用者の生体情報及び行動情報の少なくともいずれかを含み、前記第2情報は、前記第1作業をしていない第2状態における前記使用者の生体情報及び行動情報の少なくともいずれかを含み、
前記第1情報と前記第2情報とに基づいて、前記使用者の第1作業に関する評価結果情報を出力する評価システム。 - 前記評価結果情報は、分類された複数のランクの1つを含む、請求項2記載の評価システム。
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