JP6550288B2 - サーバー装置、ライフログシステムおよび注意情報出力方法 - Google Patents

Description

本発明は、サーバー装置、ライフログシステムおよび注意情報出力方法に関するものである。

特許文献１には、「車両に搭載されるとともに、前記車両の乗員の身体データを収集する身体データ収集手段を備え、前記身体データ収集手段で収集した身体データをもとに、前記乗員の健康状態を診断する車載器を含む健康管理支援システムであって、前記車両の外部に存在し、ユーザの身体データを利用した健康管理に関するアプリケーションを実行するコンピュータ機器を含み、前記車載器は、前記コンピュータ機器との間でデータのやり取りを行うことが可能な通信手段と、前記身体データ収集手段で収集した身体データをもとに前記乗員の状態を推定する推定手段と、前記推定手段で推定した前記乗員の状態に応じて、少なくともその状態に関する質問を音声出力するとともに、その質問に対する前記乗員からの回答の入力を受け付けることによって、少なくとも前記乗員の状態に関するデータを収集する対話手段と、を備え、前記身体データ収集手段で収集した身体データおよび前記対話手段で収集した前記乗員の状態に関するデータをもとに、前記乗員の健康状態を診断するとともに、少なくとも前記身体データ収集手段で収集した身体データを、前記通信手段を介して前記コンピュータ機器との間で共有することを特徴とする健康管理支援システム」について記載されている。

特開２０１２−２４４８２号公報

上記技術では、運転者の運転中の健康データを取得し、運転者の健康状態を推定し、危険度合いを察知する。しかし、運転中以外の状態で取得される健康データは考慮されておらず、事故の影響の緩和において必ずしも効果が高いものではなかった。

本発明の目的は、より簡便な方法により事故の影響を緩和する技術を提供することにある。

本願は、上記課題の少なくとも一部を解決する手段を複数含んでいるが、その例を挙げるならば、以下のとおりである。上記課題を解決すべく、本発明に係るサーバー装置は、生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理部と、上記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供部と、を備え、上記注意情報提供部は、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の上記生体状態情報と、上記交通事故の発生前の所定期間における上記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより上記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から上記危険度を特定する。

また、上記のサーバー装置においては、上記生体の状態を示す情報は、上記生体の睡眠に関する情報であってもよい。

また、上記のサーバー装置においては、上記生体状態情報を用いた所定の分類と、運転免許の種類と、年齢層と、の組み合わせに応じて、自動車保険料を割り引く保険料算出部、を備えるものであってもよい。

また、本発明に係るライフログシステムは、サーバー装置と、クライアント装置と、を含むライフログシステムであって、上記サーバー装置は、生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理部と、上記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供部と、を備え、上記注意情報提供部は、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の上記生体状態情報と、上記交通事故の発生前の所定期間における上記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより上記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から上記危険度を特定し、上記クライアント装置は、上記生体状態情報を所定の外部装置から取得し上記サーバー装置へ送信する運転情報管理部と、上記サーバー装置から提供された上記危険度と上記注意情報とを表示する注意情報出力制御部と、を備えるものであってもよい。

また、本発明に係る通位情報出力方法は、コンピュータを用いて注意情報を出力する手順を実施する注意情報出力方法であって、上記コンピュータが備える制御手段は、生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理ステップと、上記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供ステップと、を実行し、上記注意情報提供ステップにおいては、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の上記生体状態情報と、上記交通事故の発生前の所定期間における上記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより上記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から上記危険度を特定するものであってもよい。

本発明によると、より簡便な方法により事故の影響を緩和する技術を提供することができる。

上記した以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

実施形態に係るライフログ保険システムの構成の概要を示す図である。 実施形態に係るライフログ保険システムのブロック図である。 顧客マスタ記憶部に格納されるデータ構造を示す図である。 ライフログ記憶部に格納されるデータ構造を示す図である。 運転挙動データ記憶部に格納されるデータ構造を示す図である。 事故データ記憶部に格納されるデータ構造を示す図である。 解析結果履歴記憶部に格納されるデータ構造を示す図である。 安全運転支援装置のハードウェア構成例を示す図である。 携帯電話端末のハードウェア構成例を示す図である。 注意情報特定処理のフローを示す図である。 運転予測処理のフローを示す図である。 分類ツリーの例を示す図である。 注意情報表示画面（その１）の例を示す図である。 注意情報表示画面（その２）の例を示す図である。 注意情報表示画面（その３）の例を示す図である。 注意情報表示画面（その４）の例を示す図である。 リスクグループ分類処理のフローを示す図である。 リスクグループの分類ツリーの例を示す図である。 更新保険料算出処理のフローを示す図である。 更新保険料試算画面の例を示す図である。

以下に、本発明に係る実施形態を適用したライフログ保険システム１を用いた実施形態について、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の実施形態を適用したライフログ保険システム１の構成例を示す図である。利用者は、ライフログ保険システム１を用いて、任意のタイミングでライフログ情報を提供して、注意情報あるいは保険料の割引試算を得る。本実施形態において想定するライフログ保険システム１においては、データセンタ１００Ｄに設けられた安全運転支援装置１００と、携帯電話端末２００と、移動体４００Ｍに設けられたテレマティクス装置４００と、保険サーバー装置５００と、が含まれる。携帯電話端末２００には、ライフログセンサー３００が通信可能に接続されるが、ライフログセンサー３００はテレマティクス装置４００にも通信可能に接続されうる。なお、安全運転支援装置１００は、ネットワーク５０を介して携帯電話端末２００と、テレマティクス装置４００と、保険サーバー装置５００と、のそれぞれと通信することが可能である。

しかし、これに限られず、安全運転支援装置１００と、携帯電話端末２００と、テレマティクス装置４００とは、ネットワーク５０により互いに通信可能に接続されるものではなく、同一の装置において実現されるものであってもよい。また、携帯電話端末２００と、テレマティクス装置４００と、安全運転支援装置１００との間のデータの交換は、不揮発性記憶媒体を介して行われるものであってもよい。

ここで、安全運転支援装置１００は、例えば、いわゆるサーバー装置である。しかし、これに限られず、安全運転支援装置１００は、パソコンやスマートフォン、ワークステーション、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄａｔａ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、タブレット装置等各種の情報処理装置であってもよい。

携帯電話端末２００は、例えば、いわゆる携帯電話や、無線通信装置である。しかし、これに限られず、携帯電話端末２００は、パソコンやスマートフォン、ワークステーション、ＰＤＡ、タブレット装置、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）／ＧＬＯＮＡＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）ロガー装置、スマートウォッチ等各種の情報処理装置であってもよい。

当該システムにおいては、利用者は、基本的にはテレマティクス装置４００に対して入出力を行うものとする。また、テレマティクス装置４００と、安全運転支援装置１００とは、ネットワーク５０を介して通信を行う際に、所定のプロトコル（例えば、携帯電話、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）や無線ＬＡＮ、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）等）の無線通信路を介して互いに通信可能に接続する。

テレマティクス装置４００は、所定のタイミングで衛星電波（例えば、ＧＰＳまたはＧＬＯＮＡＳＳ等の電波）を受信して、テレマティクス装置４００と衛星間の距離と距離の変化率とを３個以上の衛星に対して測定することでテレマティクス装置４００の現在地、進行速度および進行方位および時刻を特定するとともに、位置等を特定した年月日時刻に関連付けて記憶部に記録する。

ネットワーク５０は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット、携帯電話網等の通信網である。なお、携帯電話通信網等の無線通信網上のＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等であってもよい。

図２は、実施形態に係るライフログ保険システム１のブロック図である。

安全運転支援装置１００には、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、が含まれる。制御部１１０には、ライフログデータ処理部１１１と、運転挙動データ処理部１１２と、事故データ処理部１１３と、データ相関解析部１１４と、注意情報提供部１１５と、運転診断情報提供部１１６と、保険料割引算出部１１７と、が含まれる。記憶部１２０には、顧客マスタ記憶部１２１と、ライフログ記憶部１２２と、運転挙動データ記憶部１２３と、事故データ記憶部１２４と、解析結果履歴記憶部１２５と、が含まれる。

ライフログデータ処理部１１１は、ライフログデータを受け付けると顧客ごとに名寄せを行い、顧客ごとに生体の状態を示す情報を時系列に記憶し管理する。

運転挙動データ処理部１１２は、車両の運転に伴う車両の挙動を示すデータを受け付けるとテレマティクス装置４００と顧客の組合せごとにデータを統合し、テレマティクス装置４００と顧客の組合せごとに車両の挙動を示す情報を時系列に記憶し管理する。

事故データ処理部１１３は、車両の事故内容を示すデータを受け付けると保険金が支払われた保険の損害保険会社と顧客の組合せごとにデータを統合し、事故に関して保険金を供出した損害保険会社と顧客の組合せごとに事故内容を示す情報を時系列に記憶し管理する。なお、ここでは、保険料とは、損害保険等の保険に加入するために保険の契約者が保険会社に支払う金銭の額をいい、保険金とは、損害保険等の保険会社が事故による損害の填補を主な目的として被保険者に支払う金銭の額をいう。

データ相関解析部１１４は、ライフログデータと、運転挙動データと、事故データと、の間の相関関係を解析する。また、データ相関解析部１１４は、相関関係の解析により得られた一定程度以上の相関のある関係を用いて、ライフログデータの現状の値が関連する事故およびその回避のために必要なライフログデータの改善点を、注意情報として特定する。

注意情報提供部１１５は、データ相関解析部１１４から注意情報を受け取ると、注意対象のライフログデータを送信したテレマティクス装置４００へ送信する。

運転診断情報提供部１１６は、データ相関解析部１１４から注意情報と、ライフログデータを、を受け取ると、後述するライフログ診断書の書式に従って出力情報を生成し、注意対象のライフログデータを送信したテレマティクス装置４００へ送信する。

保険料割引算出部１１７は、ライフログデータと、運転挙動データと、を用いて、利用者のリスクの度合いを所定のグループに分別し、さらに免許種類と年齢層とに応じた保険料の増減率を特定する。

記憶部１２０には、顧客マスタ記憶部１２１と、ライフログ記憶部１２２と、運転挙動データ記憶部１２３と、事故データ記憶部１２４と、解析結果履歴記憶部１２５と、が含まれる。

図３は、顧客マスタ記憶部１２１に格納されるデータ構造を示す図である。顧客マスタ記憶部１２１には、顧客識別子１２１Ａと、氏名１２１Ｂと、性別１２１Ｃと、生年月日１２１Ｄと、センサー識別子１２１Ｅと、テレマティクス識別子１２１Ｆと、加入損害保険１２１Ｇと、が対応付けられて格納されている。

顧客識別子１２１Ａは、ライフログ保険システム１の利用者である顧客を特定する情報である。氏名１２１Ｂは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客の氏名を特定する情報である。性別１２１Ｃは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客の性別を特定する情報である。生年月日１２１Ｄは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客の生年月日を特定する情報である。センサー識別子１２１Ｅは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客が使用するライフログセンサー３００を特定する情報である。テレマティクス識別子１２１Ｆは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客が使用するテレマティクス装置４００を特定する情報である。加入損害保険１２１Ｇは、顧客識別子１２１Ａにより特定される顧客が加入している損害保険を特定する情報、例えば保険の契約番号等である。

図４は、ライフログ記憶部１２２に格納されるデータ構造を示す図である。ライフログ記憶部１２２には、センサー識別子１２２Ａと、氏名１２２Ｂと、日時１２２Ｃと、体温１２２Ｄと、心拍数１２２Ｅと、加速度１２２Ｆと、運動強度１２２Ｇと、就寝時刻１２２Ｈと、起床時刻１２２Ｊと、歩数１２２Ｋと、が対応付けられて格納されている。

センサー識別子１２２Ａは、ライフログセンサー３００を特定する情報である。氏名１２２Ｂは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーの利用者の氏名を特定する情報である。日時１２２Ｃは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された日時を特定する情報である。体温１２２Ｄは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された体温を特定する情報である。心拍数１２２Ｅは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された心拍数を特定する情報である。加速度１２２Ｆは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された加速度を特定する情報である。運動強度１２２Ｇは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された運動強度を特定する情報である。就寝時刻１２２Ｈは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された就寝時刻を特定する情報である。起床時刻１２２Ｊは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された起床時刻を特定する情報である。歩数１２２Ｋは、センサー識別子１２２Ａにより特定されるセンサーにより計測された歩数を特定する情報である。

なお、ライフログ記憶部１２２には、ライフログセンサー３００により計測された情報が格納されるものであればよく、必ずしも上述の計測項目に限られるものではない。

図５は、運転挙動データ記憶部１２３に格納されるデータ構造を示す図である。運転挙動データ記憶部１２３には、テレマティクス識別子１２３Ａと、顧客識別子１２３Ｂと、発車日時１２３Ｃと、停車日時１２３Ｄと、位置１２３Ｅと、高度１２３Ｆと、加速度１２３Ｇと、速度１２３Ｈと、アクセル開度１２３Ｊと、連続運転時間１２３Ｋと、が対応付けられて格納されている。

テレマティクス識別子１２３Ａは、顧客が使用するテレマティクス装置４００を特定する情報である。顧客識別子１２３Ｂは、ライフログ保険システム１の利用者である顧客を特定する情報である。発車日時１２３Ｃは、車両の運転を開始した日時を特定する情報である。停車日時１２３Ｄは、車両の運転を終了した日時を特定する情報である。位置１２３Ｅは、運転挙動が計測された位置を特定する情報である。高度１２３Ｆは、運転挙動が計測された位置の高度を特定する情報である。加速度１２３Ｇ、速度１２３Ｈ、アクセル開度１２３Ｊは、それぞれ、運転挙動として計測された加速度、速度、アクセル開度を特定する情報である。なお、運転挙動に関しては、加速度、速度、アクセル開度に限られず、例えば舵角や、遠心力、前後加重比等、様々な計測可能な項目が含まれてもよい。連続運転時間１２３Ｋは、休憩を挟まずに運転を継続している時間を特定する情報である。

図６は、事故データ記憶部１２４に格納されるデータ構造を示す図である。事故データ記憶部１２４は、損害保険会社１２４Ａと、顧客識別子１２４Ｂと、氏名１２４Ｃと、事故日時１２４Ｄと、事故内容１２４Ｅと、過失度合１２４Ｆと、支払保険金１２４Ｇと、が対応付けられて格納されている。

損害保険会社１２４Ａは、事故の際に適用された保険の損害保険会社を特定する情報である。顧客識別子１２４Ｂは、ライフログ保険システム１の利用者である顧客を特定する情報である。氏名１２４Ｃは、顧客識別子１２４Ｂにより特定される顧客の氏名を特定する情報である。事故日時１２４Ｄは、事故が発生した日時を特定する情報である。事故内容１２４Ｅは、事故の内容を特定する情報である。過失度合１２４Ｆは、事故に関して顧客識別子１２４Ｂにより特定される顧客が負う過失の割合を特定する情報である。支払保険金１２４Ｇは、損害保険会社１２４Ａにより支払われた保険金の額を特定する情報である。

図７は、解析結果履歴記憶部１２５に格納されるデータ構造を示す図である。解析結果履歴記憶部１２５は、顧客識別子１２５Ａと、氏名１２５Ｂと、解析日時１２５Ｃと、健康状況１２５Ｄと、運転適正度１２５Ｅと、注意情報１２５Ｆと、が対応付けられて格納されている。

顧客識別子１２５Ａは、ライフログ保険システム１の利用者である顧客を特定する情報である。氏名１２５Ｂは、顧客識別子１２５Ａにより特定される顧客の氏名を特定する情報である。解析日時１２５Ｃは、解析を行った日時を特定する情報である。健康状況１２５Ｄは、健康状態を特定する情報である。運転適正度１２５Ｅは、顧客識別子１２５Ａにより特定される顧客が運転を行うにあたって安全に運転できる度合いを特定する所定の指標情報である。注意情報１２５Ｆは、顧客識別子１２５Ａにより特定される顧客に対する注意情報を特定する情報である。

通信部１３０は、ネットワーク５０を介して他の装置、例えばテレマティクス装置４００との通信を行う。

携帯電話端末２００は、音声回線による他の携帯電話端末との音声通信が可能である。携帯電話端末２００には、制御部２１０と、表示部２２０と、通信部２３０と、が含まれる。制御部２１０は、ライフログセンサー３００と接続し、ライフログ情報を受信することができる。また、制御部２１０は、安全運転支援装置１００またはインターネット上の所定のサーバー装置へのライフログデータのアップロードや、画面情報の生成、ブラウザアプリケーションソフトウェア等によるＷｅｂサーバーが提供するウェブサイトの取得等において、通信部２３０を介して通信を制御する。

表示部２２０は、表示情報を出力する。通信部２３０は、ネットワーク５０に接続された他の装置と通信を行う。

ライフログセンサー３００は、生体情報を取得するセンサー装置である。ライフログセンサー３００は、生体情報として、体温、心拍数、加速度、運動強度、就寝時刻、起床時刻、歩数を計測および算出する機能がある。なお、算出される生体情報はこれらに限られるものではなく、例えば食事時間、体重、位置等であってもよい。また、ライフログセンサー３００は、有線あるいは無線により接続した他の機器に、計測したあるいは算出した生体情報を送出する。

テレマティクス装置４００は、いわゆるカーナビゲーション装置や車載装置である。テレマティクス装置４００は、設定した目的地への経路を案内するいわゆる経路誘導を行ったり、事故発生時に所定の通報手段により事故の発生と位置を伝える等の機能を有する。

テレマティクス装置４００には、制御部４１０と、表示部４２０と、通信部４３０と、が含まれる。制御部４１０には、運転情報管理部４１１と、注意情報出力制御部４１２と、が少なくとも含まれる。

運転情報管理部４１１は、運転情報を管理する。具体的には、運転情報管理部４１１は、テレマティクス装置４００が搭載されている車両の運転挙動を取得して記録し、取得した運転挙動の情報を所定の他の装置へ通信部４３０を介して送信する。例えば、運転情報管理部４１１は、運転挙動データ記憶部１２３に含まれる各項目の情報を固有のセンサーや車両に取り付けられたセンサーから取得して、安全運転支援装置１００へ送信する。

注意情報出力制御部４１２は、注意情報の出力を制御する。注意情報とは、テレマティクス装置４００が搭載されている車両の運転者に対して注意をはらうべき点についてのメッセージを含む情報である。

表示部４２０は、表示情報を出力する。通信部４３０は、ネットワーク５０に接続された他の装置と通信を行う。

保険サーバー装置５００は、保険会社が提供するサーバー装置である。保険サーバー装置５００には、制御部５１０と、記憶部５２０と、通信部５３０と、が少なくとも含まれる。制御部５１０は、損害保険の加入の見積りの提供、更新の見積りの提供、契約変更、解約、支払等の各種申込み、手続きを行うための画面情報を生成する。

記憶部５２０は、各種の情報を記憶する。通信部５３０は、ネットワーク５０に接続された他の装置と通信を行う。

図８は、安全運転支援装置１００のハードウェア構成例を示す図である。安全運転支援装置１００は、演算装置１０２と、外部記憶装置１０３と、主記憶装置１０４と、出力装置１０５と、通信装置１０６と、各装置をつなぐバス１０７と、を少なくとも備える。また、他に、安全運転支援装置１００は、入力装置１０１を備える。

演算装置１０２は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの演算装置である。

外部記憶装置１０３は、デジタル情報を記憶可能な、いわゆるハードディスク（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）あるいはフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置である。

主記憶装置１０４は、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリ装置である。

出力装置１０５は、例えば液晶ディスプレイや、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等の表示装置である。

通信装置１０６は、ネットワーク５０等を介してテレマティクス装置４００等の他の装置と通信経路を確立し、情報を送受信するネットワークカード等の装置である。

入力装置１０１は、キーボードやマウス、タッチパネル等の各種入力装置である。

入力装置１０１と、演算装置１０２と、外部記憶装置１０３と、主記憶装置１０４と、出力装置１０５と、通信装置１０６とは、バス１０７等の接続導線により互いに接続される。

上記した安全運転支援装置１００のライフログデータ処理部１１１と、運転挙動データ処理部１１２と、事故データ処理部１１３と、データ相関解析部１１４と、注意情報提供部１１５と、運転診断情報提供部１１６と、保険料割引算出部１１７とは、演算装置１０２に処理を行わせるプログラムによって実現される。このプログラムは、主記憶装置１０４、外部記憶装置１０３または図示しないＲＯＭ装置内に記憶され、実行にあたって主記憶装置１０４上にロードされ、演算装置１０２により実行される。

また、安全運転支援装置１００の記憶部１２０は、主記憶装置１０４及び外部記憶装置１０３により実現される。また、安全運転支援装置１００の通信部１３０は、通信装置１０６により実現される。以上が、安全運転支援装置１００のハードウェア構成例である。なお、保険サーバー装置５００についても、図８に示すハードウェア構成例と略同様の構成を備える。

図９は、携帯電話端末２００のハードウェア構成例を示す図である。携帯電話端末２００は、演算装置２０１と、主記憶装置２０２と、外部記憶装置２０３と、衛星電波受信装置２０４と、通信装置２０５と、入出力装置２０６と、各装置をつなぐバス２０７と、を少なくとも備える。

演算装置２０１は、例えばＣＰＵなどの演算装置である。

主記憶装置２０２は、例えばＲＡＭなどのメモリ装置である。

外部記憶装置２０３は、デジタル情報を記憶可能な、いわゆるハードディスクやＳＳＤあるいはフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置である。

衛星電波受信装置２０４は、ＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳのいずれか又は両方による衛星からの電波を受信して、携帯電話端末２００の位置を、座標により特定する。

通信装置２０５は、ネットワーク５０等を介して安全運転支援装置１００等の他の装置と通信経路を確立し、情報を送受信するネットワークモジュール等の装置である。

入出力装置２０６は、例えば液晶ディスプレイや、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置と、それらの表示装置に取り付けられ、あるいは組み込まれ、タッチされた位置を入力として受け付けるタッチパネル等の各種入力装置とを含む入力および出力処理を担う装置である。

演算装置２０１と、主記憶装置２０２と、外部記憶装置２０３と、衛星電波受信装置２０４と、通信装置２０５と、入出力装置２０６とは、バス２０７等の接続導線により互いに接続される。

上記した携帯電話端末２００の制御部２１０は、演算装置２０１に処理を行わせるプログラムによって実現される。このプログラムは、主記憶装置２０２、外部記憶装置２０３または図示しないＲＯＭ装置内に記憶され、実行にあたって主記憶装置２０２上にロードされ、演算装置２０１により実行される。

また、携帯電話端末２００の表示部２２０は、入出力装置２０６により実現される。また、携帯電話端末２００の通信部２３０は、通信装置２０５により実現される。以上が、携帯電話端末２００のハードウェア構成例である。なお、テレマティクス装置４００についても、図９に示すハードウェア構成例と略同様の構成を備える。また、ライフログセンサー３００についても図９に示すハードウェア構成例と略同様の構成を備えるが、各種の体温測定用の温度センサー、心拍数測定用の脈拍センサー、加速度測定用の加速度センサー等の複数の各種センサーを備える点で相違する。

安全運転支援装置１００、携帯電話端末２００、ライフログセンサー３００、テレマティクス装置４００、保険サーバー装置５００のそれぞれの構成は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。また、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。

また、各制御部は、ハードウェア（ＡＳＩＣ、ＧＰＵなど）により構築されてもよい。また、各制御部の処理が一つのハードウェアで実行されてもよいし、複数のハードウェアで実行されてもよい。

[動作の説明]次に、本実施形態におけるライフログ保険システム１の動作を説明する。

図１０は、注意情報特定処理のフローを示す図である。注意情報特定処理では、安全運転支援装置１００は、携帯電話端末２００からライフログデータを受け付けて、テレマティクス装置４００から運転挙動データを受け付ける。そして、安全運転支援装置１００は、保険サーバー装置５００から事故データを受け付ける。そして、運転挙動データと事故データとを用いて、事故発生内容と運転挙動との相関関係を解析し、安全運転支援装置１００は、解析して得られた相関関係とライフログデータとの間の関連を検出する。関連が検出された場合には、安全運転支援装置１００は、当該関連を断ち切るようなライフログデータ上の項目とその変更すべき量を特定し、注意情報を決定する。

まず、携帯電話端末２００は、ライフログセンサー３００からライフログデータを受信すると、安全運転支援装置１００へ送信する（ステップＳ１０１）。具体的には、制御部２１０が、ライフログセンサー３００から送信されたライフログデータを受信すると、通信部２３０を介して安全運転支援装置１００へライフログデータを送信する。

安全運転支援装置１００は、ライフログデータを受信すると、格納する（ステップＳ１０２）。具体的には、ライフログデータ処理部１１１は、携帯電話端末２００からライフログデータを受信すると、ライフログ記憶部１２２に格納する。

テレマティクス装置４００は、運転挙動データを測定すると、安全運転支援装置１００へ送信する（ステップＳ１０３）。具体的には、運転情報管理部４１１が、各種のセンサーを介して車両の運転挙動を測定すると、通信部２３０を介して安全運転支援装置１００へ運転挙動データを送信する。

安全運転支援装置１００は、運転挙動データを受信すると、格納する（ステップＳ１０４）。具体的には、運転挙動データ処理部１１２は、テレマティクス装置４００から運転挙動データを受信すると、運転挙動データ記憶部１２３に格納する。

保険サーバー装置５００は、事故データを安全運転支援装置１００へ送信する（ステップＳ１０５）。具体的には、制御部５１０が、記憶部５２０に格納されている事故データを、通信部５３０を介して安全運転支援装置１００へ送信する。

安全運転支援装置１００は、事故データを受信すると、格納する（ステップＳ１０６）。具体的には、事故データ処理部１１３は、保険サーバー装置５００から事故データを受信すると、事故データ記憶部１２４に格納する。

そして、安全運転支援装置１００は、相関関係の解析と注意情報の決定を行う（ステップＳ１０７）。具体的には、データ相関解析部１１４は、ライフログデータと、運転挙動データと、事故データとを用いて、各データの日時や共通する当事者の関係から、ライフログデータと事故の発生およびその原因となる運転挙動の相関関係を解析する。また、データ相関解析部１１４は、相関関係の解析により得られた一定程度以上の相関のある関係を用いて、ライフログデータの現状の値が関連する事故およびその回避のために必要なライフログデータの改善点を、注意情報として特定する。その処理においては、後述するライフログデータを提供した利用者の平常の値から逸脱する項目がある場合に、その項目と関連する相関関係を用いる。なお、本実施形態においては、注意情報は、事故が発生しやすい傾向にある運転挙動に共通するライフログデータのうち、事故発生と強い因果関係があるデータ項目の過不足を知らせる内容とする。すなわち、例えば睡眠時間が短いことが事故発生と強い因果関係がある場合を想定すると、データ相関解析部１１４は、受け付けたライフログデータの睡眠時間が通常よりも短い場合には睡眠時間の不足を補うよう促すメッセージを注意情報として特定する。

そして、注意情報提供部１１５は、注意情報が有れば携帯電話端末２００およびテレマティクス装置４００へ送信する（ステップＳ１０８）。そして、注意情報提供部１１５は、解析結果履歴記憶部１２５に、注意情報等の情報を履歴として記録する。

そして、携帯電話端末２００の表示部２２０は、送信された注意情報について、表示する画面情報を構成して出力する（ステップＳ１０９）。

また、テレマティクス装置４００の注意情報出力制御部４１２は、表示部４２０に、送信された注意情報について、表示する画面情報を構成して出力するよう指示する（ステップＳ１１０）。

以上が、注意情報特定処理のフローである。注意情報特定処理によれば、ライフログデータから想定される注意点を、運転開始前あるいは運転開始後間もなく提示することができる。そのため、運転者が運転する上で注意すべきことを運転開始時期に近い時期に認識することが可能となり、安全運転への意識付けを行うことができる。

図１１は、運転予測処理のフローを示す図である。運転予測処理は、注意情報特定処理のステップＳ１０７において、相関関係の解析が終了した後、開始される。交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の上記生体状態情報と、上記交通事故の発生前の所定期間における上記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、上記生体状態情報と、を用いて、上記危険度を特定する

まず、データ相関解析部１１４は、図示しない記憶部１２０から分類ツリーの読出しを行う（ステップＳ２０１）。なお、分類ツリーは、図１２に示すように例えば３層階層構造をしており、ライフログデータに含まれる生体情報の項目ごとに分岐を有するツリー構造のデータである。また、分類ツリーは、ライフログデータと、運転挙動データと、事故データとを用いて導き出された相関関係に基づいて特定され構成される。

そして、データ相関解析部１１４は、分類ツリーの第一層の判定および第二層の判定内容の読出しを行う（ステップＳ２０２）。具体的には、データ相関解析部１１４は、第一層の判定項目と、その判定基準とを読み出してライフログデータと突き合わせることで判定を行う。そして、次に読み出すべき第二層の項目のうち判定の結果と関連する項目を特定して読み出す。

そして、データ相関解析部１１４は、分類ツリーの第二層の判定および第三層の判定内容の読出しを行う（ステップＳ２０３）。具体的には、データ相関解析部１１４は、第二層の判定項目と、その判定基準とライフログデータと突き合わせることで判定を行う。そして、次に読み出すべき第三層の項目のうち判定の結果と関連する項目を特定して読み出す。

そして、データ相関解析部１１４は、分類ツリーの第三層の判定および危険度の特定を行う（ステップＳ２０４）。具体的には、データ相関解析部１１４は、第三層の判定項目と、その判定基準とライフログデータと突き合わせることで判定を行う。そして、判定の結果と予め関連付けられた危険度を特定する。

そして、データ相関解析部１１４は、特徴的な項目の特定と危険度に応じた注意情報の特定を行う（ステップＳ２０５）。具体的には、データ相関解析部１１４は、取得したライフログデータの各項目について、当該ライフログデータを提供した利用者の平常の値から逸脱する項目がある場合に、当該項目を特徴的な項目であるとして、その危険度に応じた注意情報の特定を行う。

以上が、運転予測処理である。運転予測処理によれば、所定の分類ツリーに従ってライフログデータを解析して、運転の危険度合と注意情報を特定することができる。

図１２は、分類ツリーの例を示す図である。分類ツリーは、第一層６１０と、第二層６２０と、第三層６３０に分かれており、各層には一つ又は複数のライフログデータの生体情報に関する項目が含まれている。そして、当該項目には分類のための閾値が設けられており、閾値を境に、各領域はさらなる下層の項目に関連づけられる構造をしている。

例えば、第一層６１０には、睡眠時間６１１の項目が含まれ、６時間以上である場合には、第二層６２０に含まれる起床時刻６２１に関連付けられている。また、６時間未満である場合には、第二層６２０に含まれる就寝時刻６２２に関連付けられている。

第二層６２０の起床時刻６２１の項目は、６時前である場合には、第三層６３０に含まれる体温６３１に関連付けられている。また、６時以降である場合には、第三層６３０に含まれる運動強度６３２に関連付けられている。

第二層６２０の就寝時刻６２２の項目は、１２時前である場合には、第三層６３０に含まれる心拍数６３３に関連付けられている。また、１２時以降である場合には、第三層６３０に含まれる歩行数６３４に関連付けられている。

例えばこのように分類ツリーは構成されるが、上述の例は説明のための例であり、本発明に係る実施形態はこれに限られないことは言うまでもない。また、分類ツリーは三層構造以外の多層構造であってもよい。いずれにしろ、相関性のある生体情報に基づいて事故が発生する蓋然性の高さに応じて分類ツリーが構成されていればよい。

図１３は、注意情報表示画面（その１）の例を示す図である。注意情報表示画面２４０は、複数のメッセージ表示領域を含む。第一のメッセージ表示領域２４１は、主たるメッセージを表示する領域であり、注意情報表示画面２４０のレイアウト上目立つ位置に配置される。例えば、第一のメッセージ表示領域２４１は画面最上段に配置され、「昨夜の睡眠は、いつもより浅い眠りでした。運転危険度合いは☆☆☆（星三つ）です。」等のメッセージが表示される。

また、注意情報表示画面２４０には、第二のメッセージ表示領域２４１Ａと、第三のメッセージ表示領域２４１Ｂと、が含まれる。第二のメッセージ表示領域２４１Ａには、第一のメッセージ表示領域２４１の補足・詳細情報が表示される。例えば、「充分な睡眠時と比較して横ブレの回数が２倍になる傾向があります。」等の、運転危険度合いを補足する具体的な情報が表示される。

第三のメッセージ表示領域は２４１Ｂは、第一のメッセージ表示領域２４１の関連情報、主に注意状態を解消する情報が表示される。例えば、「休憩を１５分とると、危険度合いは☆（星ひとつ）に低減されます。」等の、運転危険度合いを減らす具体的な情報が表示される。

図１４は、注意情報表示画面（その２）の例を示す図である。注意情報表示画面２５０は、複数のメッセージ表示領域を含む。第一のメッセージ表示領域２５１は、主たるメッセージを表示する領域であり、注意情報表示画面２５０のレイアウト上目立つ位置に配置される。例えば、第一のメッセージ表示領域２５１は画面最上段に配置され、「起床してから１時間未満です。運転危険度合いは☆☆☆☆（星四つ）です。」等のメッセージが表示される。

また、注意情報表示画面２５０には、第二のメッセージ表示領域２５１Ａが含まれる。第二のメッセージ表示領域２５１Ａには、第一のメッセージ表示領域２５１の補足・詳細情報が表示される。例えば、「８：００までは、車間距離に注意して慎重に運転してください。」等の、運転危険度合いを補足する具体的な情報が表示される。

図１５は、注意情報表示画面（その３）の例を示す図である。注意情報表示画面２６０は、ライフログ診断書表示領域２６１を含む。ライフログ診断書表示領域２６１には、利用者の就寝時刻、起床時刻、睡眠時間、体温、心拍数、歩行数、運動強度等、ライフログデータと、メッセージと、が表示される。メッセージは、ライフログデータを用いた身体状態の異常があればその異常の度合いに応じた異常を解消するためのテキストメッセージである。例えば、メッセージは、「運転に支障はありませんが注意して運転してください。」等である。

図１６は、注意情報表示画面（その４）の例を示す図である。注意情報表示画面２６０´は、基本的に注意情報表示画面２６０と同様の画面であり、ライフログ診断書表示領域２６１および表示されるメッセージの表示内容が異なる場合の例である。注意情報表示画面２６０´においては、ライフログ診断書表示領域２６１´には、利用者の就寝時刻、起床時刻、睡眠時間、体温、心拍数、歩行数、運動強度等、ライフログデータと、メッセージと、が表示される。メッセージは、ライフログデータを用いた身体状態の異常があればその異常の度合いに応じた異常を解消するためのテキストメッセージである。例えば、メッセージは、「定期的な休憩をとり安全運転を心がけてください。」等である。

以上が、運転予測処理により特定された危険度、注意情報を出力する画面の例である。

図１７は、リスクグループ分類処理のフローを示す図である。リスクグループ分類処理は、例えば、保険サーバー装置５００において、既存の自動車保険の契約を更新する場合の更新保険料の算出時、あるいは既存の自動車保険契約の免責事項の判定時に、処理が開始される。

まず、保険料割引算出部１１７は、図示しない記憶部１２０から分類ツリーの読出しを行う（ステップＳ３０１）。なお、分類ツリーは、図１８に示すように例えば４層階層構造をしており、ライフログデータに含まれる生体情報の項目あるいは運転挙動データに含まれる項目ごとに分岐を有するツリー構造のデータである。また、分類ツリーは、ライフログデータと、運転挙動データと、事故データとを用いて導き出された相関関係に基づいて特定され構成される。

そして、保険料割引算出部１１７は、分類ツリーの第一層の判定および第二層の判定内容の読出しを行う（ステップＳ３０２）。具体的には、保険料割引算出部１１７は、第一層の判定項目と、その判定基準とを読み出してライフログデータあるいは運転挙動データと突き合わせることで判定を行う。そして、次に読み出すべき第二層の項目のうち判定の結果と関連する項目を特定して読み出す。

そして、保険料割引算出部１１７は、分類ツリーの第二層の判定および第三層の判定内容の読出しを行う（ステップＳ３０３）。具体的には、保険料割引算出部１１７は、第二層の判定項目と、その判定基準とライフログデータあるいは運転挙動データと突き合わせることで判定を行う。そして、次に読み出すべき第三層の項目のうち判定の結果と関連する項目を特定して読み出す。

そして、保険料割引算出部１１７は、分類ツリーの第三層の判定および第四層の判定内容の読出しを行う（ステップＳ３０４）。具体的には、保険料割引算出部１１７は、第三層の判定項目と、その判定基準とライフログデータあるいは運転挙動データと突き合わせることで判定を行う。そして、次に読み出すべき第四層の項目のうち判定の結果と関連する項目を特定して読み出す。

そして、保険料割引算出部１１７は、分類ツリーの第四層の判定およびリスクグループの決定を行う（ステップＳ３０５）。具体的には、保険料割引算出部１１７は、第四層の判定項目と、その判定基準とライフログデータあるいは運転挙動データと突き合わせることで判定を行う。そして、判定の結果と関連するリスクグループを決定する。

以上が、リスクグループ分類処理である。リスクグループ分類処理によれば、所定の分類ツリーに従ってライフログデータあるいは運転挙動データを解析して、運転の危険度合に応じたリスクグループを特定することができる。

図１８は、リスクグループの分類ツリーの例を示す図である。分類ツリーは、第一層７１０と、第二層７２０と、第三層７３０と、第四層７４０とに分かれており、各層には一つ又は複数のライフログデータの生体情報に関する項目または運転挙動データの項目が含まれている。そして、当該項目には分類のための閾値が設けられており、閾値を境に、各領域はさらなる下層の項目に関連づけられる構造をしている。

例えば、第一層７１０には、横ぶれ７１１の項目が含まれ、所定未満である場合には、第二層７２０に含まれる睡眠時間７２１に関連付けられている。また、所定以上である場合には、第二層７２０に含まれる急制動７２２に関連付けられている。

第二層７２０の睡眠時間７２１の項目は、６時間以上である場合には、第三層７３０に含まれる起床時刻７３１に関連付けられている。また、６時間未満である場合には、第三層７３０に含まれる無意識の減速７３２に関連付けられている。

第二層７２０の急制動７２２の項目は、所定未満である場合には、第三層７３０に含まれる急加速７３３に関連付けられている。また、所定以上である場合には、第三層７３０に含まれる就寝時刻７３４に関連付けられている。

第三層７３０の起床時刻７３１の項目は、６時前である場合には、第四層７４０に含まれる体温７４１に関連付けられている。また、６時以降である場合には、第四層７４０に含まれるアクセル開度７４２に関連付けられている。

第三層７３０の無意識の減速７３２の項目は、所定未満である場合には、第四層７４０に含まれる連続運転時間７４３に関連付けられている。また、所定以上である場合には、第四層７４０に含まれる歩行数７４４に関連付けられている。

第三層７３０の急加速７３３の項目は、所定未満である場合には、第四層７４０に含まれるブレーキ頻度７４５に関連付けられている。また、所定以上である場合には、第四層７４０に含まれる運動強度７４６に関連付けられている。

第三層７３０の就寝時刻７３４の項目は、１２時前である場合には、第四層７４０に含まれる心拍数７４７に関連付けられている。また、１２時以降である場合には、第四層７４０に含まれる急ハンドル７４８に関連付けられている。

例えばこのように分類ツリーは構成されるが、上述の例は説明のための例であり、本発明に係る実施形態はこれに限られないことは言うまでもない。また、分類ツリーは四層構造以外の多層構造であってもよい。いずれにしろ、相関性のある生体情報あるいは運転挙動データに基づいて事故が発生する蓋然性の高さに応じて分類ツリーが構成されていればよい。

図１９は、更新保険料算出処理のフローを示す図である。更新保険料算出処理は、保険の更新を行う際に、更新後の保険料の算出を行う処理である。更新保険料算出処理は、保険サーバー装置５００において実施される保険の更新手続を行う処理において開始される。

まず、保険サーバー装置５００の制御部５１０は、更新保険料を算出する（ステップＳ４０１）。この処理は、更新後の保険料を算出する処理であればよく、どのような保険商品についての保険料の算出であってもよいが、望ましくは自動車保険の更新保険料の算出であることが望ましい。そして、制御部５１０は、安全運転支援装置１００に対して、増減率特定依頼を送信する。この増減率特定依頼には、少なくとも自動車保険契約を更新しようとする者を特定する情報が含まれる。

そして、安全運転支援装置１００の保険料割引算出部１１７は、増減率特定依頼に含まれる自動車保険契約を更新しようとする者を特定する情報のリスクグループと、免許種類と、年齢層と、に応じた増減率を特定する（ステップＳ４０２）。この増減率の特定については、予め定められた３次元のパラメータの組合せに応じて割引率を導き出す方法が考えられるが、これに限られず、例えば所定の重み付けを行って指標化した値を用いて増減率を算出するようにしてもよい。そして、保険料割引算出部１１７は、特定した増減率を保険サーバー装置５００へ送信する。

保険サーバー装置５００の制御部５１０は、更新保険料に増減率を適用する（ステップＳ４０３）。具体的には、制御部５１０は、ステップＳ４０１にて特定した更新保険料に対してステップＳ４０２において特定した増減率を適用した額を算出し、更新保険料として確定する。

以上が、更新保険料算出処理である。更新保険料算出処理によれば、リスクグループ、免許種類、年齢層、に応じて割引を行った更新保険料を容易に算出することができる。とくに、車両を運転している状態ではないその他の生活行動におけるライフログデータに基づくリスクグループを増減率の特定に含めているため、より正確なリスク傾向の分析が可能となり、より細やかで適切な保険料の設定に反映させることができるといえる。

図２０は、更新保険料試算画面の例を示す図である。更新保険料試算画面２７０は、上述の更新保険料算出処理における出力画面の例である。更新保険料試算画面２７０には、更新後の保険料を示す保険料表示領域２７１に加えて、割引の試算を表示する割引表示領域２７２が含まれる。割引表示領域２７２には、例えば、「ライフログ情報の提供による割引率の試算結果は、３０％割引です。（割引適用の場合の更新後の保険料は、ＹＹＹ円（年額）です。）」のような、生体情報に基づく割引率を明示するメッセージが表示される。

以上、本発明に係る実施形態を適用したライフログ保険システム１について説明した。当該実施形態によると、利用者は、より簡便な方法により事故の影響を緩和することができる。具体的には、例えば、利用者は、運転時以外も含む日常の活動に係るライフログに基づいて、運転の危険度を運転開始前であっても知覚することができる。

本発明は、上記の実施形態に制限されない。上記の実施形態は、本発明の技術的思想の範囲内で様々な変形が可能である。例えば、上記の実施形態においては、携帯電話端末２００とライフログセンサー３００とは、無線通信等により生体情報等の授受を行っているが、これに限られない。例えば、有線通信であってもよいし、記憶媒体あるいはパーソナルコンピュータやタブレット等の他の装置を介した授受であってもよい。また、直接的な通信に限られず、電子メールやチャット、ホームページ、ウェブログ、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｅｒｖｉｃｅ）等の通信による授受であってもよい。

また例えば、ライフログセンサー３００は、上記の実施形態においては、センサー情報を他の装置へ送出することを主とする端末を想定しているが、これに限られない。例えば、単体でインターネット等へ接続して安全運転支援装置１００へデータを送信するものであってもよい。このようにすることで、より利便性高く、最新の生体情報を安全運転支援装置１００へ送信することができる。

また、上記した実施形態の技術的要素は、単独で適用されてもよいし、プログラム部品とハードウェア部品のような複数の部分に分けられて適用されるようにしてもよい。

以上、本発明について、実施形態を中心に説明した。

１・・・ライフログ保険システム、５０・・・ネットワーク、１００・・・安全運転支援装置、１１０・・・制御部、１１１・・・ライフログデータ処理部、１１２・・・運転挙動データ処理部、１１３・・・事故データ処理部、１１４・・・データ相関解析部、１１５・・・注意情報提供部、１１６・・・運転診断情報提供部、１１７・・・保険料割引算出部、１２０・・・記憶部、１２１・・・顧客マスタ記憶部、１２２・・・ライフログ記憶部、１２３・・・運転挙動データ記憶部、１２４・・・事故データ記憶部、１２５・・解析結果履歴記憶部、１３０・・・通信部、２００・・・携帯電話端末、２１０・・・制御部、２２０・・・表示部、２３０・・・通信部、３００・・・ライフログセンサー、３１０・・・制御部、３２０・・・記憶部、３３０・・・通信部、４００・・・テレマティクス装置、４１０・・・制御部、４１１・・・運転情報管理部、４１２・・・注意情報出力制御部、４２０・・・表示部、４３０・・・通信部、５００・・・保険サーバー装置、５１０・・・制御部、５２０・・・記憶部、５３０・・・通信部

Claims (5)

1. 生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理部と、
   前記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供部と、
   を備え、
   前記注意情報提供部は、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の前記生体状態情報と、前記交通事故の発生前の所定期間における前記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより前記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から前記危険度を特定する、
   ことを特徴とするサーバー装置。
2. 請求項１に記載のサーバー装置であって、
   前記生体の状態を示す情報は、前記生体の睡眠に関する情報である、
   ことを特徴とするサーバー装置。
3. 請求項１に記載のサーバー装置であって、
   前記生体状態情報を用いた所定の分類と、運転免許の種類と、年齢層と、の組み合わせに応じて、自動車保険料を割り引く保険料算出部、
   を備えることを特徴とするサーバー装置。
4. サーバー装置と、クライアント装置と、を含むライフログシステムであって、
   前記サーバー装置は、
   生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理部と、
   前記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供部と、
   を備え、
   前記注意情報提供部は、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の前記生体状態情報と、前記交通事故の発生前の所定期間における前記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより前記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から前記危険度を特定し、
   前記クライアント装置は、
   前記生体状態情報を所定の外部装置から取得し前記サーバー装置へ送信する運転情報管理部と、
   前記サーバー装置から提供された前記危険度と前記注意情報とを表示する注意情報出力制御部と、を備える、
   ことを特徴とするライフログシステム。
5. コンピュータを用いて注意情報を出力する手順を実施する注意情報出力方法であって、
   前記コンピュータが備える制御手段は、
   生体の状態を示す情報である生体状態情報を受け付けるライフログデータ処理ステップと、
   前記生体状態情報を用いて当該生体が車両を運転する場合の危険度を特定し、注意情報を提供する注意情報提供ステップと、
   を実行し、
   前記注意情報提供ステップにおいては、交通事故の発生前日における当該交通事故の当事者の前記生体状態情報と、前記交通事故の発生前の所定期間における前記交通事故を起こした車両の挙動を示す運転挙動情報と、の相関関係に基づく所定の分類ツリーにより前記生体状態情報に基づく運転挙動を特定し、該運転挙動と事故の関係から前記危険度を特定する
   ことを特徴とする注意情報出力方法。

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