JP2019008664A - 建築設備図面作成支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】躯体図から建築設備図への展開に際して、適切な過去事例を抽出することで従来よりも業務負荷を軽減可能な、建築設備図面作成支援システムを提供する【解決手段】図面データベース２４には、建物の躯体に設備が敷設された各階の設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・が記憶される。情報抽出部２６は、建物の各階の躯体平面図データ１１が入力されたときに、当該躯体平面図データ１１の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出するとともに、図面データベース２４に記憶された設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・に対して、躯体の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出する。類似案件抽出部２８は、躯体平面図データ１１及び設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・の類似判定パラメータに基づいて、躯体平面図データ１１のもとになる建物に躯体構造が類似する建物及びその設備平面図データを抽出する。【選択図】図２

Description

本発明は、建築設備図面の作成を支援するシステムに関する。

一般的に建築設計図面には、柱、梁、壁、床板（スラブ）等の建物の骨組みとなる躯体と、衛生設備、空調設備、電気設備、消火設備等の各種設備とが記される。建築設計図面のうち、設備が記載されずに躯体のみが記された図面は躯体図と呼ばれ、これに各種設備が追加記載された図面は建築設備図（または単に設備図）と呼ばれる。

これら建築設計図面の作成に当たり、過去事例を参考にすることで業務負荷の軽減が図られる。過去の建築設計図面データを画像認識や文字認識することで、過去事例の抽出が効率的に行われる。

例えば特許文献１では、過去の２次元ＣＡＤデータから部屋の間取り（壁で囲まれる閉領域）を自動認識する。さらに当該閉領域に部屋名称要素（文字要素）が含まれる場合、その閉領域と部屋名称要素が関連付けられる。

特許文献２では、スキャナ等の図形入力装置で入力した間取り図から閉領域を抽出することにより部屋領域を識別する。さらに、部屋領域内に存在する図形記号から部屋の機能を認識して、部屋名称を対応付けている。

特許文献３では、図面に対して画像処理を行って境界線を抽出することで、図面に描かれた設備の領域を特定し、当該領域に文字列が含まれている場合に、抽出した文字列と領域とを関連付けている。

特許文献４では、間取りや面積等のテキストと、間取り図の画像データを物件データベースに記憶させる。希望物件の条件をテキストで入力すると、テキスト条件により希望物件の条件に適合度の高い物件が抽出される。さらに希望物件の間取り図を画像によって指定すると、間取り図面の類似度の高い物件が抽出される。適合度及び類似度を用いて総合的な適合度が求められる。

特許文献５では、利用者が作成した建築図面を入力することによりデータベースに格納されている建築設計図面から最も条件に合致する建築設計図面を抽出して表示させる。さらに検索表示された建築設計図面から所望の図面を選択すると、最適な照明器具の照明配灯図と照明器具一覧が照明設計結果画面に表示される。

特許文献６では、設備図面が配置された複数の図面から図面名称を抽出するとともに、設備機器を示すシンボルと文字入力されている識別番号を抽出し、機器番号と図面名称を対応付けた設備一覧表を作成している。

特開２００７−１１５２３８号公報 特開平１０−１２４５４７号公報 特開２０１５−７９５５号公報 特開２００２−１４９６８１号公報 特開２００４−２５２５３０号公報 特開平９−３１９７７４号公報

ところで、建築設計図面の作成に当たり分業体制が採られる場合がある。例えば躯体構造の専門知識を有するゼネコン（総合建設会社）や設計事務所等により躯体図が作成される。次に各設備の専門知識を有するいわゆるサブコン（設備建設会社）等により、躯体図の各階に設備が設置された建築設備図が記される。

本発明は、躯体図から建築設備図への展開に際して、適切な過去事例を抽出することで従来よりも業務負荷を軽減可能な、建築設備図面作成支援システムを提供することを目的とする。

本発明は、建築設備図面作成支援システムに関する。当該システムは、図面データベース、情報抽出部、及び類似案件抽出部を備える。図面データベースには、建物の躯体に設備が敷設された各階の設備平面図データが記憶される。情報抽出部は、建物の各階の躯体平面図データが入力されたときに、当該躯体平面図データの文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出するとともに、図面データベースに記憶された設備平面図データに対して、躯体の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出する。類似案件抽出部は、躯体平面図データ及び設備平面図データの類似判定パラメータに基づいて、躯体平面図データのもとになる建物に躯体構造が類似する建物及びその設備平面図データを抽出する。

また、上記発明において、情報抽出部は、躯体平面図データ及び設備平面図データの躯体構造のうち、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともひとつを類似判定パラメータとして算出してもよい。

また、上記発明において、類似案件抽出部は、設備平面図データに対する類似判定パラメータが躯体平面図データに対する類似判定パラメータに近いほど高い類似度を付与するようにしてもよい。

また、上記発明において、情報抽出部は、設備平面図データに記載された設備のシンボル図形情報に基づいて設備を抽出してもよい。

また、上記発明において、情報抽出部は、設備平面図データにおいて線で囲まれた領域を部屋候補と判定してもよい。

また、上記発明において、情報抽出部は、部屋候補のうち、これを囲む線の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定してもよい。

また、上記発明において、情報抽出部は、部屋の領域内に含まれる設備のシンボル情報を探索することで、当該部屋に設置された設備をリストアップしてもよい。

また、上記発明において、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともいずれか一つを類似判定パラメータとして選択可能な入力部を備えてもよい。

本発明によれば、躯体図から建築設備図への展開に際して、躯体図のもととなる建物と躯体構造が類似する建物の設備平面図データを抽出する。このように適切な過去事例を抽出することで、従来よりも建築設備図の作成に係る業務負荷を軽減可能となる。

第１実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの構成を例示する図である。 第１実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。 類似案件抽出フローを例示する図である。 躯体平面図データを例示する図である。 情報抽出処理フローを例示する図である。 表示部に表示される類似案件の案件概要及び部屋情報を例示する図である。 第２実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。 設備機器の抽出処理について説明する図である。 表示部に表示される類似案件の案件概要及び部屋情報を例示する図である。 第３実施形態に係る建築設備図面作成支援システムの機能ブロックを例示する図である。 設備の位置座標取得プロセスを例示する図である。 部屋ごとの設備台数を比較するヒストグラムを例示する図である。

図１に、本実施形態に係る建築設備図面作成支援システム１０の構成図を例示する。建築設備図面作成支援システム１０は、例えば計算機システム（コンピュータ）を含んで構成され、ＣＰＵ１６（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、メモリ１８、入力部２０、及び表示部２２がシステムバスを介して接続される。

入力部２０は、例えばキーボードやマウス等で構成され、建築設備図面作成支援システム１０のユーザー等がコンピュータに各種情報を入力可能となっている。後述するように、入力部２０に入力されるデータは、設備平面図データ１３、躯体平面図データ１１、及び類似判定パラメータの選択データを含む。

表示部２２は例えばＬＣＤ等で構成され、ＣＰＵ１６の演算処理結果やメモリ１８に記憶された各種データベースの記憶内容を表示可能となっている。後述するように、表示部２２によって表示されるデータは、入力部２０に入力された躯体平面図データ１１のもととなる建物と躯体構造が類似する建物の設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・及びその附帯情報が表示される。

メモリ１８は、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリや、ハードディスク等のストレージデバイスを含む、揮発性及び不揮発性メモリ（記憶媒体）から構成される。後述するように、メモリ１８には、コンピュータを建築設備図面作成支援システム１０として機能させるプログラムが記憶されている。なお、当該プログラムが記憶された、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ等の記憶媒体を読み込むことで、コンピュータを建築設備図面作成支援システム１０として機能させてもよい。

図２には、建築設備図面作成支援システム１０の機能ブロック図が例示されている。この図に示されるように、メモリ１８には図面データベース２４が構築される。図面データベース２４には、過去に施工された建物の図面データが記憶される。この図面データは建物ごとに（工事案件ごとに）記憶される。

図面データベース２４に記憶された、建物ごとの図面データには、当該建物の躯体に設備が敷設された、各階の設備平面図データ（設備図データ）が含まれる。設備平面図データは、躯体に対する設備の設置位置等を階ごとに記した平面図データ、つまり画像データである。この画像データは、ラスタ形式であってもよいし、ベクタ形式であってもよい。また設備平面図は、衛生設備、空調設備、電気設備、消火設備等の各種設備ごとに作成されていてよい。

また図面データベース２４には、設備平面図の画像データと連動させたテキストデータが含まれていてもよい。このテキストデータは、例えば図面に記された文字情報を含む。例えば図面の表題欄に記載された建物の件名、工事名、フロア数、延床面積、部屋数等がテキストデータに含まれる。

また設備平面図データは、例えば２Ｄ−ＣＡＤデータであってよい。この場合、設備平面図データは、躯体と設備とでレイヤー区分されていてもよい。このようにすることで、後述するように躯体平面図同士の比較が容易に行われる。

ＣＰＵ１６は、メモリ１８やＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ等の記憶媒体に記憶されたプログラムの実行に伴い、図２等に示すように、仮想的に複数の機能部が構築される。具体的には、ＣＰＵ１６には、情報抽出部２６、類似案件抽出部２８及び設備図登録部３０が構築される。さらに情報抽出部２６は、建物情報抽出部３２、部屋構造情報抽出部３４、及び部屋名抽出部３６を備える。

図３には、建築設備図面作成支援システム１０による、類似案件の抽出フローが例示されている。まず入力部２０には、図に案件Ａで示す、任意の建物における各階の躯体平面図データ１１が入力される。図４に、躯体平面図の例を示す。躯体平面図とは、設備が設置される前段階の躯体図における各階の平面図を示す。以下状況に応じて（例えば平面図であることが明らかである場合等）、単に躯体図とも記載する。

図４に示されているように、躯体を構成する壁や柱等を示す線図やその寸法が記されている。また図面右下の表題欄には工事名称等の案件概要が記載されている。なお、図４の躯体平面図では、図示を簡略化するため、一部の寸法等については記載を省略している。

情報抽出部２６は、入力された躯体平面図データ１１から種々の情報を抽出する（Ｓ１０）。図５には、情報抽出処理フローが例示されている。情報抽出部２６は、全ての階の躯体平面図データ１１の表題欄を文字認識して、建物の案件概要情報を取得する（Ｓ２６）。

図４に示すように、建築図面の表題欄には工事名称、件名（図名）等が記載されている。建物情報抽出部３２はこれを文字認識する。件名（図名）から、認識対象の図面が躯体平面図であるか否かが判明可能となる。なお、躯体平面図と同義の用語として、「躯体見上げ図」または単に「躯体図」と記載されている場合もある。したがってこれらの用語も躯体平面図と同義として、抽出対象としてもよい。また建物情報抽出部３２は、件名（図名）から、各躯体平面図データ１１の階数を取得する。

次に情報抽出部２６は、抽出した全階の躯体平面図データ１１のうち、階数ｆについて、初期値ｆ０の躯体平面図データ１１を呼び出す（Ｓ２８）。例えば最下階が１階であれば初期値ｆ０＝１が設定される。また最下階が地下２階であれば初期値ｆ０＝−２が設定される。次に部屋構造情報抽出部３４は、躯体平面図データにおける部屋候補を画像認識により抽出する（Ｓ３０）。

図４に示されているように、部屋領域は壁に区切られているので、壁によって囲まれた平面（空間）が部屋領域を構成する。壁または窓を示す線分を辿り（トレースし）、当該線で囲まれた閉多角形が形成されると、当該閉多角形の内部が部屋領域となる。

なお、図４の躯体平面図データには多数の線が記されており、柱や階段等、部屋領域を構成しないものについても閉多角形が構成され得る。そこで一旦閉多角形が形成されたものを部屋候補として抽出し、さらにこの候補の中から部屋を抽出するようにしてもよい。

例えば部屋候補として抽出された閉多角形の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定する。図４に示すように躯体平面図には寸法のテキスト情報が記されていることから、これを文字認識することで閉多角形の周長が取得可能となる。

部屋構造情報抽出部３４は、寸法のテキスト情報を文字認識して、全ての部屋候補の寸法を取得し、各部屋候補の周長Ｌを求める（Ｓ３２）。なお躯体平面図の寸法テキスト情報からではその寸法が把握できない線分（例えば階段の幅）については、設計上その重要性が低いものと判定して部屋候補から除外してもよい。

さらに部屋構造情報抽出部３４は、周長Ｌが導き出された全ての部屋候補のうち、周長Ｌが所定の閾値Ｌ０以上であるものを部屋と判定する（Ｓ３４）。例えば閉多角形の周長が閾値４ｍ（４０００ｍｍ）以上であるときに、当該閉多角形を構成する部屋候補を部屋と判定する。次に部屋構造情報抽出部３４は、部屋と判定された閉多角形の寸法に基づいて全ての部屋の面積及び形状（幅×奥行き）を求める（Ｓ３６）。

次に部屋名抽出部３６は、文字認識により全ての部屋名を抽出する（Ｓ３８）。例えば部屋を区画する多角形内のテキストを文字認識する。多角形内にテキストが複数配置されている場合には、「室」「所」「庫」「廊下」等のテキストを含む文字を優先的に抽出してこれを部屋名とする。

さらに情報抽出部２６は現在抽出対象の躯体平面図データ１１の階数が最上階ｆ＝ｆ＿ｅｎｄであるか否かを判定する（Ｓ４０）。最上階に未到達の場合は階数ｆをインクリメントして（Ｓ４２）、ステップＳ３０まで戻る。

ステップＳ４０にて抽出対象の躯体平面図データ１１の階数が最上階ｆ＝ｆ＿ｅｎｄに到達している場合、情報抽出部２６は全階に亘る総部屋数を求める（Ｓ４４）。また情報抽出部２６は全階に亘る床面積の総和である延床面積を求める（Ｓ４６）。簡易的に、全ての部屋の面積の総和を延床面積としてもよい。

図３を参照して、ステップＳ１０にて、入力部２０に入力された躯体平面図データ１１の解析が完了すると、次に情報抽出部２６は、図面データベース２４に記憶された、過去の設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・に対して同様の解析を行う。

すなわち情報抽出部２６は、図面データベース２４に記憶された建物（案件）ナンバーｋについて、初期値１の建物の各階の設備平面図データを呼び出す（Ｓ１２）。さらに情報抽出部２６は、案件ｋ（＝１）の各階の設備平面図データから、部屋名、延床面積、及び全階に亘る総部屋数を抽出する（Ｓ１４）。この処理は躯体平面図データ１１に対して行われたステップＳ１０の情報抽出処理と同様であることから、ここでは説明を適宜省略する。

なお、ステップＳ１４では、設備平面図データの中から躯体の構造情報を抽出することから、設備平面図データから設備関連データを排除した上で部屋名等の抽出を行ってもよい。例えば設備平面図データがＣＡＤデータから構成される場合、設備レイヤーを表示させずに躯体レイヤー及び寸法レイヤーに基づいて、部屋名等の抽出を行ってもよい。

案件ｋ（＝１）の建物単位での部屋名等の抽出が終了すると、類似案件抽出部２８は、躯体平面図データ１１のもととなる建物（以下適宜、完成前建物と記載する）と、案件ｋ（＝１）の設備平面図データ１３のもととなる建物（以下適宜、完成後建物と記載する）との類似度を判定する（Ｓ１６）。

類似度判定は、例えば、部屋名の種類、総部屋数、及び延床面積の少なくとも一つの対比によって行う。この点から、全階の部屋名の種類、総部屋数、及び延床面積は建物の躯体構造を表す類似判定パラメータとして機能する。例えば、完成後建物の類似判定パラメータが、完成前建物の類似判定パラメータに近いほど、類似案件抽出部２８は当該完成後建物に対して高い類似度を付与する。

全階に亘る部屋名の種類を類似判定パラメータとして用いる場合、完成前建物と完成後建物との部屋名の重複数が多いほど類似度が高くなる。また総部屋数及び延床面積を類似判定パラメータとして用いる場合、完成前建物と完成後建物との数値の差が小さいほど類似度が高くなる。

類似判定後、類似案件抽出部２８は、類似判定の対象建物のナンバーｋが末尾ｎに到達したか否かを判定する（Ｓ１８）。未到達の場合はナンバーｋをインクリメントして（Ｓ２０）、ステップＳ１４まで戻る。ｋ＝ｎの場合、図面データベース２４に記憶された全ての建物に対して、完成前建物との類似度が判定されたことになる。類似案件抽出部２８は、完成後建物の建物名及び設備平面図データ１３Ａ，１３Ｂ，１３Ｃ・・・を類似度の高い順に整列（ソート）させた状態（Ｓ２２）で表示部２２に表示させる（Ｓ２４）。

表示部２２では、図６に例示するように、類似案件ごとの案件概要及び部屋情報が表示される。また、各階の設備平面図データも表示される。建築設備図面作成支援システム１０のユーザーは、類似案件のデータを参考に、完成前建物の設備平面図を作成可能となる。

完成前建物案件である案件Ａの設備平面図１３Ｄが完成した場合には、設備図登録部３０は当該設備平面図１３Ｄを図面データベース２４に記憶させる。

なお、上記実施形態において、表題欄の文字認識を行うに当たり、製作年月日を取得してもよい。例えば相対的に古いデータであると、近年の法規制に対応していない図面が抽出されるおそれがある。そこで、図面データベース２４内に記憶された完成後建物の設備平面図データを抽出するに当たり、現在日から所定年月日前のデータのみを抽出するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、図３のステップＳ１４〜Ｓ２０のように、図面データベース２４に記憶された完成後建物の設備平面図データについて、躯体平面図データ１１の入力を受ける度に類似判定パラメータを抽出していたが、この形態に限らない。例えば以前の躯体平面図データ１１の入力の際に既に類似判定パラメータが抽出されているのであれば、これを図面データベース２４に記憶させて、都度呼び出すようにしてもよい。

＜第２実施形態＞
上述の実施形態に加えて、図面データベース２４に記憶されたそれぞれの設備平面図について、各部屋に設置された設備を抽出してもよい。図７には第２実施形態に係る建築設備図面作成支援システム１０の機能ブロック図が例示されている。図２との差異は、設備機器抽出部３８を備えた点にある。これ以外の構成については図２と同一であるため、以下では適宜説明を省略する。

設備機器抽出部３８は、設備平面図に記された設備機器（以下適宜単に設備とも記載する）を抽出する。この設備抽出処理は、例えば図３のフローチャートにおけるステップＳ１４の実行中に行う。具体的には任意の案件ｋの任意の階における部屋名及び部屋面積を取得した後に、当該階における設備の抽出を行う。

図８には設備機器抽出の概要が例示されている。図面データベース２４は、予め各種設備のシンボル（シンボル図形情報）が記憶されたシンボルライブラリを備える。例えば図８には空調設備の室内機のシンボル４０Ａ，４０Ｂ，４０Ｃが記憶された室内機シンボルライブラリが例示されている。この例に示すように、１つの設備機器に対して複数パターンのシンボルが記憶されてよい。シンボルライブラリへのシンボルの登録は、例えば予め数点の設備平面図データから、ユーザー操作によって設備に対応する画像を抽出することで行ってよい。

設備機器抽出部３８は、シンボルライブラリから所定のシンボル４０Ｂを選択するとともに、情報抽出対象の設備平面図の画像データから、選択したシンボル４０Ｂと一致する画像４２をパターンマッチングにより抽出する。

上述したように、設備機器の抽出の前段階で、設備平面図における部屋の認識、部屋名、及び部屋面積が求められている。設備機器抽出部３８は、抽出された設備の画像４２が含まれる部屋（会議室１）を抽出して画像４２と関連付ける。つまり画像４２で示されるところの室内機が会議室１に設置されていることを図面データベース２４に記憶させる。

このような設備抽出によって、設備が部屋ごとにリストアップされる。表示部２２には、図９のように各案件内容が表示される。図６との違いは、部屋情報に設備情報が追加された点にある。図９に示されているように、部屋面積、部屋形状、内周長に加えて各部屋に設置された設備が示される。これにより、各部屋の設備の設置状況が明らかとなり、容易に設備平面図を作成可能となる。

＜第３実施形態＞
図１０には、第３実施形態に係る建築設備図面作成支援システム１０の機能ブロック図が例示されている。図７との違いは、入力部２０が図面入力部２０Ａと検索条件入力部２０Ｂに分かれた点にある。その他の構成は図７と同様であるので、以下では適宜説明を省略する。

図面入力部２０Ａは完成前建物の躯体平面図を入力可能となっている。また検索条件入力部２０Ｂは、類似度判定を行う際の検索条件を設定可能となっている。例えば上述したように、類似判定パラメータとして部屋名、総部屋数及び延床面積が挙げられるが、このうちの少なくともいずれか一つのパラメータを類似判定パラメータとして用いるように、ユーザーは検索条件入力部２０Ｂから設定することが可能となっている。

例えば建築基準法によれば、非常用エレベータは延床面積に応じて設置台数が定められる。この様な場合、非常用エレベータの設置に当たり、類似判定パラメータとして延床面積のみを指定する。

また、部屋数を重視したい場合、検索条件入力部２０Ｂから具体的な部屋数（例えば部屋数＝１０）を入力することができる。このとき、入力された部屋数に近い建物の設備平面図データが抽出される。

また、検索条件入力部２０Ｂから、それぞれの類似判定パラメータの重み付けを行うことが可能である。例えば優先順位が部屋数＞延床面積＞総部屋面積の場合、部屋数の類似度に重み付け係数αを掛け、延床面積の類似度に重み付け係数βを掛け、総部屋面積の類似度に重み付け係数γを掛け、その総和を類似度とする。ここで、α＞β＞γである。

＜第４実施形態＞
第２実施形態では、所定の部屋に配置された設備をリストアップしていたが、これに加えて、部屋のどの位置に設備が配置されているかを、完成後建物の設備平面図の画像データから求めてもよい。例えば図１１に示すように、部屋構造情報抽出部３４は、所定の部屋（会議室１）を区画する線の任意の点（例えば左下端点）を原点に取る。さらに所定の設備（空調機１及び空調機２）の任意の点（例えば左下端点）を代表点に取る。さらに図１１では図示しない寸法に基づいて、原点に対する代表点の座標（２次元座標）を求める。このように、設備の配置位置を求めることで、より効率的な設備平面図の作成が可能となる。

＜第５実施形態＞
第２実施形態では、部屋ごとに配置された設備をリストアップしていたが、これを応用して、部屋名ごとの設備台数を比較できるようにしてもよい。図９に示したように、部屋情報には部屋名と当該部屋に設置された設備とが表示される。これを用いて、図１２のように、所定の設備について、部屋名別の台数（単位面積当たりの台数）をヒストグラム等により表示してもよい。

１０ 建築設備図面作成支援システム、１１ 躯体平面図データ、１３ 設備平面図データ、２２ 表示部、２６ 情報抽出部、２８ 類似案件抽出部、３０ 設備図登録部、３２ 建物情報抽出部、３４ 部屋構造情報抽出部、３６ 部屋名抽出部、３８ 設備機器抽出部。

Claims (8)

1. 建物の躯体に設備が敷設された各階の設備平面図データが記憶された図面データベースと、
   建物の各階の躯体平面図データが入力されたときに、当該躯体平面図データの文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出するとともに、前記図面データベースに記憶された前記設備平面図データに対して、躯体の文字及び図形情報をもとにした類似判定パラメータを建物単位で算出する情報抽出部と、
   前記躯体平面図データ及び前記設備平面図データの前記類似判定パラメータに基づいて、前記躯体平面図データのもとになる建物に躯体構造が類似する建物及びその前記設備平面図データを抽出する類似案件抽出部と、
   を備える、建築設備図面作成支援システム。
2. 請求項１に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記情報抽出部は、前記躯体平面図データ及び前記設備平面図データの躯体構造のうち、全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともひとつを前記類似判定パラメータとして算出する、建築設備図面作成支援システム。
3. 請求項２に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記類似案件抽出部は、前記設備平面図データに対する前記類似判定パラメータが前記躯体平面図データに対する前記類似判定パラメータに近いほど高い類似度を付与する、建築設備図面作成支援システム。
4. 請求項３に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記情報抽出部は、前記設備平面図データに記載された設備のシンボル図形情報に基づいて設備を抽出する、建築設備図面作成支援システム。
5. 請求項４に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記情報抽出部は、前記設備平面図データにおいて線で囲まれた領域を部屋候補と判定する、建築設備図面作成支援システム。
6. 請求項５に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記情報抽出部は、前記部屋候補のうち、これを囲む線の周長が所定の閾値以上である場合に、当該部屋候補を部屋と判定する、建築設備図面作成支援システム。
7. 請求項６に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記情報抽出部は、前記部屋の領域内に含まれる前記設備のシンボル情報を探索することで、当該部屋に設置された前記設備をリストアップする、建築設備図面作成支援システム。
8. 請求項７に記載の建築設備図面作成支援システムであって、
   前記全階の部屋名の種類、総部屋数及び延床面積の少なくともいずれか一つを前記類似判定パラメータとして選択可能な入力部を備える、建築設備図面作成支援システム。