JP2018524072A5 - - Google Patents
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- 230000001815 facial Effects 0.000 claims description 18
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- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
Description
本明細書に説明される主題の1つまたはそれを上回る実施形態の詳細は、付随の図面および以下の説明に記載される。本主題の他の特徴、側面、および利点は、説明、図面、ならびに請求項から明白となるであろう。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
コンピュータ実装方法であって、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む、方法。
(項目2)
前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、項目1に記載の方法。
(項目4)
前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練するステップと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化するステップをさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定するステップと、
をさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目7)
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記標的が脈拍を有するかどうかの識別に基づく、項目1に記載の方法。
(項目8)
前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、項目7に記載の方法。
(項目9)
前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定するステップをさらに含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記第2の脈拍の測定値に基づく、項目7に記載の方法。
(項目10)
前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定するステップをさらに含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、項目9に記載の方法。
(項目11)
前記第2の脈拍を測定するステップは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信するステップを含む、項目9に記載の方法。
(項目12)
前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
システムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶するための、少なくとも1つのメモリと、
前記メモリ上に記憶される命令を実行するための、少なくとも1つの処理ユニットであって、前記命令の実行は、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む動作を実施するように前記少なくとも1つの処理ユニットをプログラムする、少なくとも1つの処理ユニットと、
を備える、システム。
(項目14)
前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、項目13に記載のシステム。
(項目15)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、項目13に記載のシステム。
(項目16)
前記動作は、
前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練するステップと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目17)
前記動作はさらに、前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化するステップを含む、項目13に記載のシステム。
(項目18)
前記動作は、
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定するステップと、
をさらに含む、項目13に記載のシステム。
(項目19)
前記動作は、
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記標的が脈拍を有するかどうかの識別に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目20)
前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、項目19に記載のシステム。
(項目21)
前記動作はさらに、前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定するステップを含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記第2の脈拍の測定値に基づく、項目19に記載のシステム。
(項目22)
前記動作はさらに、前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定するステップを含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、項目21に記載のシステム。
(項目23)
前記第2の脈拍を測定するステップは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信するステップを含む、項目21に記載のシステム。
(項目24)
前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、項目23に記載のシステム。
(項目25)
非一過性コンピュータ可読媒体であって、実行されると、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む動作を実施するように少なくとも1つのプロセッサをプログラムする、その上に記憶される命令を有する、非一過性コンピュータ可読媒体。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
コンピュータ実装方法であって、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む、方法。
(項目2)
前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、項目1に記載の方法。
(項目4)
前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練するステップと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化するステップをさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定するステップと、
をさらに含む、項目1に記載の方法。
(項目7)
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記標的が脈拍を有するかどうかの識別に基づく、項目1に記載の方法。
(項目8)
前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、項目7に記載の方法。
(項目9)
前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定するステップをさらに含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記第2の脈拍の測定値に基づく、項目7に記載の方法。
(項目10)
前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定するステップをさらに含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、項目9に記載の方法。
(項目11)
前記第2の脈拍を測定するステップは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信するステップを含む、項目9に記載の方法。
(項目12)
前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
システムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶するための、少なくとも1つのメモリと、
前記メモリ上に記憶される命令を実行するための、少なくとも1つの処理ユニットであって、前記命令の実行は、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む動作を実施するように前記少なくとも1つの処理ユニットをプログラムする、少なくとも1つの処理ユニットと、
を備える、システム。
(項目14)
前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、項目13に記載のシステム。
(項目15)
前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、項目13に記載のシステム。
(項目16)
前記動作は、
前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練するステップと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目17)
前記動作はさらに、前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化するステップを含む、項目13に記載のシステム。
(項目18)
前記動作は、
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定するステップと、
をさらに含む、項目13に記載のシステム。
(項目19)
前記動作は、
前記標的の複数の画像を受信するステップと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別するステップと、
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記標的が脈拍を有するかどうかの識別に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目20)
前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、項目19に記載のシステム。
(項目21)
前記動作はさらに、前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定するステップを含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記第2の脈拍の測定値に基づく、項目19に記載のシステム。
(項目22)
前記動作はさらに、前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定するステップを含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、項目21に記載のシステム。
(項目23)
前記第2の脈拍を測定するステップは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信するステップを含む、項目21に記載のシステム。
(項目24)
前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、項目23に記載のシステム。
(項目25)
非一過性コンピュータ可読媒体であって、実行されると、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出するステップと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信するステップと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むどうかを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定に基づいて、標的がスプーフであるかどうかを判定するステップと、
を含む動作を実施するように少なくとも1つのプロセッサをプログラムする、その上に記憶される命令を有する、非一過性コンピュータ可読媒体。
Claims (21)
- コンピュータ実装方法であって、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出することと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信することと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定することと、
前記標的の複数の画像を受信することと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別することと、
前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定することと、
少なくとも部分的に、(i)前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定、(ii)前記標的が脈拍を有するかどうかの識別、および(iii)前記第2の脈拍の測定値に基づいて、前記標的がスプーフであるかどうかを判定することと
を含む、方法。 - 前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、請求項1に記載の方法。
- 前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練することと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供することと
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、請求項1に記載の方法。 - 前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記標的の複数の画像を受信することと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定することと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、請求項1に記載の方法。
- 前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定することをさらに含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記第2の脈拍を測定することは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、請求項9に記載の方法。
- システムであって、
コンピュータ実行可能命令を記憶するための、少なくとも1つのメモリと、
前記メモリ上に記憶される命令を実行するための、少なくとも1つの処理ユニットであって、前記命令の実行は、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出することと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信することと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかを判定することと、
前記標的の複数の画像を受信することと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別することと、
前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定することと、
少なくとも部分的に、(i)前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定、(ii)前記標的が脈拍を有するかどうかの識別、および(iii)前記第2の脈拍の測定値に基づいて、前記標的がスプーフであるかどうかを判定することと
を含む動作を実施するように前記少なくとも1つの処理ユニットをプログラムする、少なくとも1つの処理ユニットと
を備える、システム。 - 前記ユーザデバイスは、スマートフォン、タブレット、またはラップトップを含むモバイルデバイスである、請求項11に記載のシステム。
- 前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号は、ショートコード化パルスping、短期間のチャープ、またはCTFM pingを含む、請求項11に記載のシステム。
- 前記動作は、
前記標的の身体的特徴を識別するために、分類子を訓練することと、
前記分類子への入力として、前記標的からの前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射に基づいて、情報を提供することと
をさらに含み、
前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記提供された入力に応答して受信される前記分類子の出力に基づく、請求項11に記載のシステム。 - 前記動作はさらに、前記1つまたはそれを上回るオーディオ信号の1つもしくはそれを上回る特性をランダム化することを含む、請求項11に記載のシステム。
- 前記動作は、
前記標的の複数の画像を受信することと、
前記画像内の検出された光反射に基づいて、前記標的が3次元顔状構造を含むかどうかを判定することと
をさらに含む、請求項11に記載のシステム。 - 前記第1の脈拍は、遠隔フォトプレチスモグラフィを使用して識別される、請求項11に記載のシステム。
- 前記動作はさらに、前記第2の脈拍が前記第1の脈拍に相関するかどうかを判定することを含み、前記標的がスプーフであるかどうかの判定はさらに、少なくとも部分的に、前記相関に基づく、請求項11に記載のシステム。
- 前記第2の脈拍を測定することは、前記ユーザデバイスまたは別のハンドヘルドもしくはウェアラブルデバイスから前記第2の脈拍と関連付けられる情報を受信することを含む、請求項11に記載のシステム。
- 前記第2の脈拍と関連付けられる情報は、バリストカルジオグラフ信号を含む、請求項19に記載のシステム。
- その上に記憶される命令を有する非一過性コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、
ユーザデバイスのオーディオ出力コンポーネントを使用して、1つまたはそれを上回るオーディオ信号を放出することと、
前記ユーザデバイスのオーディオ入力コンポーネントを使用して、標的から前記オーディオ信号の1つまたはそれを上回る反射を受信することと、
前記1つまたはそれを上回る反射に基づいて、前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むどうかを判定することと、
前記標的の複数の画像を受信することと、
前記画像に基づいて、前記標的が第1の脈拍を有するかどうかを識別することと、
前記標的との物理的接触を通して、前記標的の第2の脈拍を測定することと、
少なくとも部分的に、(i)前記標的が顔状構造および顔状組織のうちの少なくとも1つを含むかどうかの判定、(ii)前記標的が脈拍を有するかどうかの識別、および(iii)前記第2の脈拍の測定値に基づいて、前記標的がスプーフであるかどうかを判定することと
を含む動作を実施するように少なくとも1つのプロセッサをプログラムする、非一過性コンピュータ可読媒体。
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