JP2018521381A - 感情検出システム - Google Patents
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Abstract
Description
本特許文献内の資料の一部は、米国及び他国の著作権法下で著作権保護を受ける。著作権の所有者は、特許文献又は特許開示が米国特許商標庁の公的に利用可能なファイル又は記録において出現する限り、何人によるそのファクシミリ複製にも反論を有さないが、そうでない場合は何であれすべての著作権を留保する。著作権所有者はここで、37 C.F.R.§1.14に従うその権利を限定なく含め、本特許文献を秘密に維持させるその権利のいずれも放棄しない。
前に説明されたように、従来の感情検出器はいくつかの恩恵を提供するが、適用に依存して、さらに欠点にも悩まされる。例えば、プライバシーに関して、大抵の人間の対象は、一定の見張りに晒されたくはない。このことは、見張りが上記人間の対象の正確な肖像及び振る舞いを持続的に記録する場合、特に当てはまる。さらに、大抵の人間の対象は、見張り記録が誤使用され、盗まれ、あるいはその他の方法で自分達の許可なく使用されることについて、懸念する。対比を目的として、大抵の人間のユーザは、カメラに自分達のあらゆる動きを連続的に記録させることに反対し、自身を表現すること又は自分達の感情反応を匿名的に解析されることに反対しない。
図1は、感情検出装置の1つの例、PERS100を示す。PERS100は、プログラマブル装置を用いて実装でき、例えば、下記で図9及び図10を参照して説明されるシステムのコンポーネントのうち任意のものを用いて製作されてもよい。図1に示されるように、PERS100は、ハウジング102を含み、ハウジング102内に、カメラ104、顔イメージプロセッサ106、及び出力バッファ114が配設される。いくつかの例において、ハウジングは、プラスチック、アルミニウム、又は何らかの他の耐久性のある材料で作られる。ハウジング102は、留め具を含むことができ、上記留め具は、ハウジングが様々な場所及び向き又は様々な構造において設置されることを可能にする。例えば、ハウジング102は、クランプ、樹脂、面ファスナー、又は他のメカニズムを含んで、感情検出装置がカウンタ、コンピュータモニタ、壁、ビルボード、標識、椅子、セキュリティカメラ、又は他の場所に設置されることを可能にすることができる。いくつかの例において、カメラ104は2次元カメラである。他の例において、カメラ104は3次元カメラである。いくつかの例において、PERS100は、回路を有するネットワークインターフェース(例えば、有線又は無線送受信器、コネクタ、アンテナ等)と、PERS100が通信ネットワークを介して他の装置と通信することを集合的に可能にするソフトウェアスタックとをさらに含む。
図4は、対象410の感情状態を監視し、かつ該感情状態に任意選択で影響するように構成された感情検出システム400を示す。図示されるように、感情検出システム400は、感情検出装置402、リモート装置404、刺激コントローラ406、及びネットワーク408を含む。刺激コントローラ406は、刺激412と刺激414とを含む刺激を生成することができる。感情検出装置402には、例えば、上記で図1〜図3を参照して説明されたPERSを含むことができる。リモート装置には、任意のプログラマブル装置、例えば、下記で図7及び図8を参照して説明されるシステムのうち任意のものなどを含むことができる。通信ネットワーク408には、システムが情報を交換することができる任意の通信ネットワークを含むことができる。例えば、ネットワーク408は、パブリックネットワーク、例えばインターネットなどであってもよく、他のパブリック又はプライベートネットワーク、例えばLAN、WAN、エクストラネット、及びイントラネットなどを含んでもよい。図4に示されるように、感情検出装置402、リモート装置404、及び任意選択で刺激コントローラ406は、ネットワーク408に接続され、ネットワーク408を介してデータを通信する。
図7は、本開示の一実施形態に従い構成されたコンピューティングシステム700を示す。いくつかの実施形態において、システム700は対象の感情状態を検出するコンピューティングシステムであり得るが、システム700はこの文脈に限定されない。例えば、システム700は、パーソナルコンピュータ(PC)、ラップトップコンピュータ、ウルトララップトップコンピュータ、タブレット、タッチパッド、ポータブルコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、パームトップコンピュータ、パーソナルデジタルアシスタント(PDA)、セルラー電話、組み合わせのセルラー電話/PDA、テレビジョン、スマートデバイス(例えば、スマートフォン、スマートタブレット、又はスマートテレビジョン)、モバイルインターネットデバイス(MID)、メッセージング装置、データ通信装置、セットトップボックス、ゲームコンソール、又はグラフィックスレンダリング動作を実行しコンテンツを表示することができる他のこうしたコンピューティング環境に組み込まれてもよい。
下記の例はさらなる実施形態に関連し、該実施形態から多数の組み合わせ及び構成が明らかになるであろう。
Claims (25)
- 感情検出装置を含む感情検出システムであって、前記感情検出装置は、
メモリと、
前記メモリに結合された少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサにより実行可能であり、かつ
対象の顔を表すイメージデータを受信し、
前記イメージデータを解析して、前記顔における複数の点を識別し、
前記複数の点を記述した匿名データセットを記憶することであって、前記匿名データセットの各要素は識別子フィールドと場所フィールドとを含み、
前記匿名データセットを、前記感情検出装置とは区別可能なリモート装置に送信し、
前記イメージデータを削除する
ように構成された顔イメージ処理モジュールと、
を含む、感情検出システム。 - 前記イメージデータは、2次元イメージデータと3次元イメージデータとのうち少なくとも1つを含む、請求項1に記載の感情検出システム。
- 前記顔イメージ処理モジュールは、
データセットを汎用顔に正規化することにより少なくとも部分的に前記イメージデータを解析し、
前記データセットを記憶することにより少なくとも部分的に前記匿名データセットを記憶する
ように構成される、請求項1に記載の感情検出システム。 - 前記イメージデータは目印点を含む、請求項1に記載の感情検出システム。
- 前記匿名データセットの各要素の前記場所フィールドは、2次元値及び3次元値のうち少なくとも1つを含む、請求項1に記載の感情検出システム。
- 前記感情検出装置は、前記イメージデータを取得するように構成されたカメラをさらに含み、前記顔イメージ処理モジュールは、前記イメージデータを解析すること、前記匿名データセットを記憶すること、及び前記匿名データセットを送信することの前に、前記カメラを非アクティブ化するように構成される、請求項1に記載の感情検出システム。
- 前記感情検出装置は、前記カメラと前記メモリと前記少なくとも1つのプロセッサと前記顔イメージ処理モジュールとを含むハウジングをさらに含む、請求項6に記載の感情検出システム。
- 前記リモート装置、をさらに含み、前記リモート装置は、
前記イメージデータを受信することの前に前記対象に提供される刺激を識別し、
前記匿名データセットを解析して、前記刺激を提示されたときの前記対象の感情状態を決定する
ように構成される、請求項1に記載の感情検出システム。 - 前記刺激は、非インタラクティブコンテンツとインタラクティブコンテンツとのうち少なくとも1つを含む、請求項8に記載の感情検出システム。
- 前記刺激は、前記対象に提供されるコンテンツの一部を含む、請求項8に記載の感情検出システム。
- 前記コンテンツの一部はビデオフレームのシーケンスを含む、請求項10に記載の感情検出システム。
- 前記対象を刺激するように構成された刺激コントローラ、をさらに含む請求項1乃至11のうちいずれか1項に記載の感情検出システム。
- 前記リモート装置、をさらに含み、前記リモート装置は、前記刺激コントローラにメッセージを送信するように構成され、前記刺激コントローラは、前記メッセージを受信することに応答して前記対象を刺激するように構成される、請求項12に記載の感情検出システム。
- 前記リモート装置、をさらに含み、前記リモート装置は、
前記匿名データセットを解析して、前記対象の推定された感情状態を識別し、
前記対象の前記推定された感情状態に基づいて前記対象のターゲット感情状態を識別し、
前記対象を前記ターゲット感情状態に移行する刺激を識別し、
前記刺激を用いて前記対象を刺激する
ように構成される、請求項1乃至11のうちいずれか1項に記載の感情検出システム。 - 装置を用いて感情を検出する方法であって、
対象の顔を表すイメージデータを受信するステップと、
前記イメージデータを解析して、前記顔における複数の点を識別するステップと、
前記複数の点を記述した匿名データセットを記憶するステップであって、前記匿名データセットの各要素は識別子フィールドと場所フィールドとを含む、ステップと、
前記匿名データセットを、前記装置とは区別可能なリモート装置に送信するステップと、
前記イメージデータを削除するステップと、
を含む方法。 - 前記イメージデータを解析するステップは、データセットを汎用顔に正規化するステップを含み、前記匿名データセットを記憶するステップは、前記データセットを記憶するステップを含む、請求項15に記載の方法。
- 前記イメージデータを解析するステップは、目印点を識別するステップを含む、請求項15に記載の方法。
- 前記イメージデータをカメラを介して取得するステップと、
前記イメージデータを解析するステップ、前記匿名データセットを記憶するステップ、及び前記匿名データセットを送信するステップの前に、前記カメラを非アクティブ化するステップと、
をさらに含む請求項15に記載の方法。 - 前記イメージデータを受信するステップの前に前記対象に提供される刺激を識別するステップと、
前記匿名データセットを解析して、前記刺激を提示されたときの前記対象の感情状態を決定するステップと、
をさらに含む請求項15乃至18のうちいずれか1項に記載の方法。 - 前記刺激を識別するステップは、前記対象に提供されるコンテンツの一部を識別するステップを含む、請求項19に記載の方法。
- 前記コンテンツの一部を識別するステップは、前記コンテンツ内のビデオフレームのシーケンスと前記コンテンツ内の1つ以上の時間オフセットとのうち少なくとも1つを識別するステップを含む、請求項20に記載の方法。
- プロセッサに動作を実行させるコンピュータプログラムであって、前記動作は、
対象の顔を表すイメージデータを受信することと、
前記イメージデータを解析して、前記顔における複数の点を識別することと、
前記複数の点を記述した匿名データセットを記憶することであって、前記匿名データセットの各要素は識別子フィールドと場所フィールドとを含む、ことと、
前記匿名データセットを、前記プロセッサとは区別可能なリモート装置に送信することと、
前記イメージデータを削除することと、
を含む、コンピュータプログラム。 - 前記イメージデータを解析することは、データセットを汎用顔に正規化することを含み、前記匿名データセットを記憶することは、前記データセットを記憶することを含む、請求項22に記載のコンピュータプログラム。
- 前記動作は、
前記イメージデータを受信することの前に前記対象に提供される刺激を識別することと、
前記匿名データセットを解析して、前記刺激を提示されたときの前記対象の感情状態を決定することと、
をさらに含む、請求項22又は23に記載のコンピュータプログラム。 - 請求項22乃至24のうちいずれか1項に記載のコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読取可能記憶媒体。
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