CN104182619B - 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法 - Google Patents

基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104182619B
CN104182619B CN201410384511.8A CN201410384511A CN104182619B CN 104182619 B CN104182619 B CN 104182619B CN 201410384511 A CN201410384511 A CN 201410384511A CN 104182619 B CN104182619 B CN 104182619B
Authority
CN
China
Prior art keywords
intelligent terminal
information
health
login user
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410384511.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104182619A (zh
Inventor
方贻儒
吴志国
徐峰
徐一峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI MENTAL HEALTH CENTER
Original Assignee
SHANGHAI MENTAL HEALTH CENTER
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI MENTAL HEALTH CENTER filed Critical SHANGHAI MENTAL HEALTH CENTER
Priority to CN201410384511.8A priority Critical patent/CN104182619B/zh
Publication of CN104182619A publication Critical patent/CN104182619A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104182619B publication Critical patent/CN104182619B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其中包括智能终端、隔离服务器、健康信息服务器和本地服务器,此外,本发明还涉及一种基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的方法,智能终端采集得到情绪特征参数;隔离服务器进行身份匹配和验证,以及获得对应的健康信息数据,和对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密,获得所对应的加密健康信息数据;本地服务器存储经过隔离服务器加密的加密健康信息数据。采用本发明的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法,解决传统当面随访交流的地域局限性,大幅度提高医务人员对病理性情绪识别和辅助诊断的业务处理能力,保证患者隐私,具有更广泛的应用范围。

Description

基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法
技术领域
本发明涉及数据采集及处理领域,尤其涉及情绪特征参数采集及处理的领域,具体是指一种基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统。
背景技术
随着现代社会文化的变迁,压力的膨胀,精神疾病患病率的增加,有需求的病患数量也与日俱增,对精神卫生的服务需求量激增。据世界卫生组织(WHO)2004年的研究报告显示,神经精神问题所致疾病负担已占全球疾病总负担的14%。其中抑郁障碍和焦虑障碍在我国的患病率居于各类精神疾病的前列,月患病率分别达到2.066%和5.6%。不仅上述2类疾病病患数量巨大,而且一生中罹患各种程度的病理性抑郁和焦虑情绪的人数更是难以计数。然而,与其高患病率极不相称的是,我国抑郁障碍和焦虑障碍患者的实际就诊率均不足5%,导致有效识别和诊断率极低。从全球范围来看,诸多因素限制了精神卫生服务的可及性,除精神卫生资源短缺及分配不均衡等重要因素外,病耻感、时间、地域、交通条件、病患个体偏好等因素也极大阻碍了人们们去寻求“面对面”的精神卫生服务,这些问题在中国等中低收入国家中尤为突出。
在传统的精神卫生医学服务领域,一般通过医务人员与病患的面对面交流进行相关诊疗活动,使用标准化的测试量表和业务处理方式,进行疾病相关信息数据的采集和评估,进而做出诊断,付诸相应治疗干预措施。相关数据来源作为患者日后再次就诊时进一步诊疗的辅助参考手段,通过相关数据跟踪监测疾病的康复和转归情况。在上述面对面的交互过程中,通常使用纸质材料或固定端计算机平台进行数据的记录和存储,然后由人工通过手工方式进行数据整理和录入,以此形成用于诊断和治疗用途的原始数据。在这个过程中,数据的存储和提取均需耗费大量的人力和物力,且实际效率较低。
目前在病理性抑郁和焦虑情绪评估领域引进了信息化处理,使医务人员可通过计算机系统进行数据整理并用于病理性情绪识别和辅助诊断,但与病人进行面对面的量表测试和情况记录等常规业务流程,则缺乏安全有效的信息化手段。另一方面,受到工作时间限制、地域限制和对大量患者的处理能力限制,标准化的业务流程和重复性的劳动已经极大地妨碍了该领域的发展。与现代社会“大数据”时代的来临相一致的情况是,由于抑郁和焦虑障碍等精神疾病的整个诊疗过程,包括初始识别、评估、诊断、干预等一系列流程均是一个长期的过程,其间产生的大量有益于个体诊疗和医学发展信息,经由传统医学中面对面的疾病数据采集和病情记录的方式已不能充分和有效满足如此大量的医学随访需求。
随着互联网的发展和智能移动终端的普及率日渐增长,现代化信息通讯设备以其强大的运算能力,可通过无线通讯运营商提供的高速宽带技术(包括无线和有线),完全可以使传统面对面的当面随访交流方式改为远程化,并通过自动化的计算机处理,使收集到的疾病信息数据记录形成安全、统一、有效和便于使用的文件载体,供医务人员进行疾病评估和辅助诊断所用,从而可以极大的拓展和改善精神卫生服务的可获得性。
在精神科医疗机构,其健康信息系统(下称为HIS系统)是完全封闭的,该系统记录着就诊患者或参与研究的用户的各种信息,仅仅部署在内部局域网,医生可以通过工作站调阅或更新相关的数据和记录,但与外部网络完全物理隔离。若希望通过智能移动终端,使用移动互联网的远程数据处理手段解决当前医生与患者的面对面随访方式,则必须将数据与该HIS系统进数据对接。鉴于伦理和法律要求,HIS系统不可能开放给外部第三方系统进行双向数据对接(读写操作);但可以提供有限的数据供外部第三方系统单向使用(读操作),而且必须要求保证这部分数据的安全和保密。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种利用医院现有健康信息系统(下称为HIS系统),结合智能终端的强大运算、私密性和远距离通讯能力,解决传统当面随访交流的地域局限性,大幅度提高医务人员对病理性情绪识别和辅助诊断的业务量处理能力,保证患者隐私的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法。
为了实现上述目的,本发明的具有如下构成:
该基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法,其主要特点是,所述的系统包括:
智能终端,用以采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数,以及将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送至隔离服务器;
隔离服务器,用以根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,以及根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据,和对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
健康信息服务器,用以存储所述的情绪特征参数对应的健康信息数据。
本地服务器,用以存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据。
进一步地,所述的智能终端包括界面显示模块、用户输入采集模块和终端解密模块,其中:
所述的界面显示模块,用以显示所述的测试量表的界面;
所述的用户输入采集模块,用以采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据;
终端解密模块,用以解密所述的智能终端通过所述的隔离服务器获得的加密健康信息数据。
进一步地,其特征在于,所述的智能终端还包括信息记录模块,所述的信息记录模块用以记录所述的登录用户在所述的测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端。
更进一步地,所述的行为信息包括所述的登录用户的输入总时间、输入修改次数和测试次数。
进一步地,所述的智能终端还包括定位模块,所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
进一步地,所述的隔离服务器包括信息加密模块和查询模块,其中:
所述的信息加密模块,用以对所对应的健康信息数据进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器;
所述的查询模块,用以根据所述的智能终端发送的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的查询数据表单发送至所述的智能终端。
此外,本发明还提供一种实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的智能终端采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数;
(2)所述的智能终端将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送所述的至隔离服务器;
(3)所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证;
(4)所述的隔离服务器根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据;
(5)所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
(6)所述的本地服务器存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据。
进一步地,其特征在于,所述的智能终端包括界面显示模块和用户输入采集模块,所述的智能终端采集登录用户的输入数据,包括以下步骤:
(1.1)所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面;
(1.2)所述的用户输入采集模块采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据。
更进一步地,所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面,包括以下步骤:
(1.1.1)所述的智能终端判断所述的登录用户选择的测试量表是否为已完成的测试量表;
(1.1.2)如果判断结果为所述的登录用户选择的测试量表为已完成的测试量表,则继续步骤(1.1.3),否则继续(1.1.4);
(1.1.3)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息;
(1.1.4)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表的界面。
更进一步地,所述的隔离服务器包括查询模块,所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息,包括以下步骤:
(1.1.3.1)所述的智能终端向所述的隔离服务器发送所述的查询指令;
(1.1.3.2)所述的查询模块根据所述的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的加密健康信息数据生成为查询数据表单;
(1.1.3.3)所述的查询模块将所述的查询数据表单发送至所述的智能终端。
更进一步地,所述的智能终端还包括终端解密模块,所述的步骤(1.1.3.2)之后,还包括以下步骤:
(1.1.3.4)所述的终端解密模块解密所述的查询数据表单中的加密健康信息数据,并获得对应的解密健康信息数据;
(1.1.3.5)所述的界面显示模块显示所述的解密健康信息数据。
更进一步地,所述的步骤(1.2)之后,还包括以下步骤:
(1.3)所述的智能终端判断所述的登录用户是否提交所选择的测试量表;
(1.4)如果判断结果为所述的登录用户提交所选择的测试量表,则继续步骤(2),否则继续步骤(1.5);
(1.5)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表未提交的信息。
更进一步地,所述的智能终端还包括信息记录模块,所述的步骤(1.2)和(1.3)之间,还包括以下步骤:
(1.2.1)所述的信息记录模块记录所述的登录用户在所述的测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端;
(1.2.2)所述的智能终端将行为信息发送至所述的隔离服务器;
(1.2.3)所述的隔离服务器判断所述的行为信息是否大于自身设定的默认阀值;
(1.2.4)如果判断结果为所述的行为信息大于自身设定的默认阀值,则继续步骤(1.2.5),否则继续步骤(1.2.6);
(1.2.5)所述的隔离服务器减少用户测试可信度的值;
(1.2.6)所述的隔离服务器将所述的用户测试可信度的值发送至所述的智能终端;
(1.2.7)所述的界面显示模块显示所述的用户可信度的值。
更进一步地,所述的智能终端还包括定位模块,所述的步骤(1.2.5)之后,还包括以下步骤:
(1.2.8)所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
进一步地,所述的隔离服务器包括信息加密模块,所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,具体为:
所述的信息加密模块对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行MD5加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器。
更进一步地,所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,包括以下步骤:
(3.1)所述的信息加密模块对所述的登录用户的信息进行加密,并得到对应的加密登录用户信息;
(3.2)所述的隔离服务器判断所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息是否匹配;
(3.3)如果判断结果为所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息匹配,则继续步骤(3.4),否则继续步骤(3.5);
(3.4)所述的智能终端显示用户验证成功;
(3.5)所述的智能终端显示用户验证失败。
采用了该发明中的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法,提出构建一套第三方随访隔离服务器,该隔离服务器可单向从HIS系统中读取所需的有限数据,对其按照不可逆的方式加密并将加密数据存储于本地数据库。将加密数据与远程随访客户端(即智能终端)进行双向数据对接。通过局域网映射技术,使内部局域网的医生工作站访问本地服务器,并调阅和更新相关的数据或记录。通过隔离服务器这个数据中转站,在保证HIS系统的物理隔离情况下,既确保向外导出数据的保密性和安全性,也可以使用HIS系统的现有数据资源,还能为医生提供更多的数据处理手段和诊疗辅助手段。
此外,通过隔离服务器结合智能终端,为有需求的个体提供远程抑郁和焦虑情绪自我评估手段,并依据标准化的医学评估和测试结果提供建议性的指导语,以及相关心理健康保健和疾病信息;同时将使用人群所提供的量表测试数据、情绪特征参数和各种统计数据进行汇总,用于有需求个体情绪的持续监测和付诸相应干预,医务人员与患者之间将不再受到地域限制和工作时间限制,患者使用智能终端的自动化处理过程也将极大提高相关业务和数据的处理能力,由此可收集更多的数据用于本领域学科研究和辅助诊断,减轻医务人员工作负担。
附图说明
图1为本发明的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统的结构示意图。
图2为本发明的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的方法的流程图。
图3为本发明的智能终端的显示流程图。
图4为本发明的智能终端的显示示意图。
图5为本发明的一个具体实施例示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
请参阅图1所示,在本发明的一种实施方式中,基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统包括:
智能终端,用以采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数,以及将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送至隔离服务器;
隔离服务器,用以根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,以及根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据,和对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
健康信息服务器,用以存储所述的情绪特征参数对应的健康信息数据。
本地服务器,用以存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据。
在一种优选的实施方式中,所述的智能终端包括界面显示模块、用户输入采集模块和终端解密模块,其中:
所述的界面显示模块,用以显示所述的测试量表的界面;
所述的用户输入采集模块,用以采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据;
终端解密模块,用以解密所述的智能终端通过所述的隔离服务器获得的加密健康信息数据。
在一种优选的实施方式中,其特征在于,所述的智能终端还包括信息记录模块,所述的信息记录模块用以记录所述的登录用户在所述的测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端。
在一种更优选的实施方式中,所述的行为信息包括所述的登录用户的输入总时间、输入修改次数和测试次数。
在一种优选的实施方式中,所述的智能终端还包括定位模块,所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
在一种优选的实施方式中,所述的隔离服务器包括信息加密模块和查询模块,其中:
所述的信息加密模块,用以对所对应的健康信息数据进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器;
所述的查询模块,用以根据所述的智能终端发送的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的查询数据表单发送至所述的智能终端。
此外,本发明还提供一种实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,如图2所示,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的智能终端采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数;
(2)所述的智能终端将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送所述的至隔离服务器;
(3)所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证;
(4)所述的隔离服务器根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据;
(5)所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
(6)所述的本地服务器存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据。
在一种优选的实施方式中,所述的智能终端包括界面显示模块和用户输入采集模块,所述的智能终端采集登录用户的输入数据,包括以下步骤:
(1.1)所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面;
(1.2)所述的用户输入采集模块采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据。
在一种更优选的实施方式中,所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面,包括以下步骤:
(1.1.1)所述的智能终端判断所述的登录用户选择的测试量表是否为已完成的测试量表;
(1.1.2)如果判断结果为所述的登录用户选择的测试量表为已完成的测试量表,则继续步骤(1.1.3),否则继续(1.1.4);
(1.1.3)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息;
(1.1.4)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表的界面。
在一种更优选的实施方式中,所述的隔离服务器包括查询模块,所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息,包括以下步骤:
(1.1.3.1)所述的智能终端向所述的隔离服务器发送所述的查询指令;
(1.1.3.2)所述的查询模块根据所述的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的加密健康信息数据生成为查询数据表单;
(1.1.3.3)所述的查询模块将所述的查询数据表单发送至所述的智能终端。
在一种更优选的实施方式中,所述的智能终端还包括终端解密模块,所述的步骤(1.1.3.2)之后,还包括以下步骤:
(1.1.3.4)所述的终端解密模块解密所述的查询数据表单中的加密健康信息数据,并获得对应的解密健康信息数据;
(1.1.3.5)所述的界面显示模块显示所述的解密健康信息数据。
在一种更优选的实施方式中,所述的步骤(1.2)之后,还包括以下步骤:
(1.3)所述的智能终端判断所述的登录用户是否提交所选择的测试量表;
(1.4)如果判断结果为所述的登录用户提交所选择的测试量表,则继续步骤(2),否则继续步骤(1.5);
(1.5)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表未提交的信息。
在一种更优选的实施方式中,所述的智能终端还包括信息记录模块,所述的步骤(1.2)和(1.3)之间,还包括以下步骤:
(1.2.1)所述的信息记录模块记录所述的登录用户在所述的测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端;
(1.2.2)所述的智能终端将行为信息发送至所述的隔离服务器;
(1.2.3)所述的隔离服务器判断所述的行为信息是否大于自身设定的默认阀值;
(1.2.4)如果判断结果为所述的行为信息大于自身设定的默认阀值,则继续步骤(1.2.5),否则继续步骤(1.2.6);
(1.2.5)所述的隔离服务器减少用户测试可信度的值;
(1.2.6)所述的隔离服务器将所述的用户测试可信度的值发送至所述的智能终端;
(1.2.7)所述的界面显示模块显示所述的用户可信度的值。
在一种更优选的实施方式中,所述的智能终端还包括定位模块,所述的步骤(1.2.5)之后,还包括以下步骤:
(1.2.8)所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
在一种优选的实施方式中,所述的隔离服务器包括信息加密模块,所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,具体为:
所述的信息加密模块对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行MD5加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器。
在一种更优选的实施方式中,所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,包括以下步骤:
(3.1)所述的信息加密模块对所述的登录用户的信息进行加密,并得到对应的加密登录用户信息;
(3.2)所述的隔离服务器判断所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息是否匹配;
(3.3)如果判断结果为所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息匹配,则继续步骤(3.4),否则继续步骤(3.5);
(3.4)所述的智能终端显示用户验证成功;
(3.5)所述的智能终端显示用户验证失败。
在具体应用本发明的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的方法时,智能终端上安装配套的客户端应用程序软件,由该应用程序软件通过标准化的业务处理,完成远程随访所需的业务流程和数据采集,并提供相应的信息反馈给登录用户,如图3和4所示,为上述方法的一种优选具体实施例。
本软件提供的临床使用的正规情绪测试量表(9条目病人健康问卷抑郁量表,9-Item Patient Health Questionnaire,即PHQ-9;和广泛性焦虑量表,7-Item GeneralizedAnxiety Disorder scale,即GAD-7),可供个体用户对其抑郁和焦虑情绪进行自我评估,根据量表既定结果统计规则计算出测试结果,并以数据形式存储于客户端和服务器后台。
该软件可以实现如下功能
1、HIS系统到隔离服务器的单向数据同步:HIS系统开放查询接口,隔离服务器通过一个守护程序定期使用HIS系统开放的查询接口,增量式将需要的数据读取出来,并立刻进行不可逆转的数据加密,然后将密文(即加密健康信息数据)存储在本地数据库(即本地服务器)中;
2、隔离服务器与智能终端之间的双向数据同步:使用客户端进行量表测试等相关业务操作,操作结果与用户信息会传给隔离服务器,隔离服务器根据这些用户信息进行身份匹配和验证,并记录到本地服务器中;隔离服务器也可以根据具体的客户端用户信息,向指定的客户端推送消息或提醒等数据内容;
3、隔离服务器到医生工作站的单向数据同步:医生通过工作站发出查询指令,由隔离服务器从本地数据库中查询该指令对应的数据并生成相关的表单显示,并且将同步的数据进行加密存储,避免用户敏感信息外泄。
其中加密手段为使用不可逆转的加密方法(MD5)对原始数据进行加密,加密后为不可被人为识别的密文,密文将被存储于本地服务器中;当客户端需要使用隔离服务器提供已加密信息时,会因为该信息已被MD5不可逆转性加密,而无法进行配对,解决的办法是将客户端的信息同样进行MD5加密,将客户端密文与隔离服务器的密文进行对比(即进行密文配对),由此判断是否同一个用户信息。
同时,该软件可以向智能终端提供数据接口,协助其完成随访业务和相关数据处理,并将数据按照医务人员所需的要求进行处理和导出。
软件的客户端可以下载并安装到智能移动终端中,该软件可以让患者远程完成标准化量表测试业务流程。记录患者在使用该软件时的情绪特征参数、行为信息和地址位置信息,情绪特征参数可以包括抑郁和焦虑情绪特征参数的记录,其中:
①抑郁情绪特征参数,包括情绪低落体验、兴趣/动力、睡眠、精力、食欲、自我评价、注意力、精神运动行为、消极观念等;
②焦虑情绪特征参数,包括精神性焦虑、过分担忧、失控感、紧张感、行为性焦虑(激越状态)、烦躁心态、预期焦虑等;
行为信息包括答题耗时和修改次数,客户端内置了多套量表测试题,每套量表测试题在开始测试的时候,均会记录当前的时间戳;当答题结束并提交答题结果时,将再次记录此时的时间戳。当答题数据上传至隔离服务器时,开始答题的时间戳和结束答题的时间戳也可以被打包上传,并由隔离服务器进行计算答题时间,与答题结果等一并存储。同理,对每道题的答案选择或再次(多次)修改选择,均可以记录作为辅助数据,在数据上传时一并提交存储。
地址位置信息可以通过百度的开放接口获取到客户端的当前地理位置信息,具体获得的是GPS定位点还是基站定位点,则视乎使用者的使用环境而有所不同。
在每次量表测试完成后,将依据患者的测试结果提供相应的测试反馈、指导语和建议。医务人员与患者之间无需在约定的时间和地点进行面对面的随访交流,而改为随时随地均可完成随访业务流程和数据处理。通过客户端与隔离服务器之间的自动化交互,可以降低医务人员的工作量并提高处理能力。同时,客户端将提供有需求个体的地理位置信息和个人健康/疾病信息;医务人员也可以通过隔离服务器编辑医学信息推送给使用客户端的患者,达到普及医学知识、健康促进和辅助疾病防治的目的。
结合图5,具体案例如下:
L,男性,34岁,近2个月以来因感到工作压力大,逐渐出现情绪低落,凡事皆提不起兴趣,终日感到疲乏,即使休息后也难以缓解。时而心情烦躁不安,坐卧不宁,总无端担心发生“不好的”事情。生活态度消极,甚至有厌世的想法,入睡困难、早醒。L感到自己的情绪和心理状态有问题,但是不能确定属于什么样的问题,于是通过手机下载本软件分别完成了PHQ-9和GAD-7量表自测,测试结果显示PHQ-9总得分17分、GAD-7总得分11分,根据系统设置,自动提示可能有“重度抑郁情绪”和“中度焦虑情绪”,提示可能需要到精神专科医院看医生。L就诊后,医生根据其自测结果,并结合临床判断,诊断“抑郁症”,建议抗抑郁药物治疗。
在上述过程中,首先,L使用了下载的客户端,通过客户端进行量表测试,所有的用户测试数据以及测试中的行为信息均会被记录到隔离服务器本地数据库。因为所有量表的题目和题号均是客观选择题,所以每个选择项均有固定分值,通过测试答题的分值,可以依据各量表分值的计算公式得出总分;通过总分,可以查询到该分值区间所处的精神状况评估和就医建议等结论。隔离服务器根据L的测试结果给出相关的就医指导和连续一定期间内的情绪变化分析和变化趋势等图表或曲线。L的行为信息包括但不限于L在整个测试过程中的耗时、修改次数、测试频度等,同时还可以定位L的地理位置信息。以测试耗时和修改次数为例,通过测试过程中的耗时和修改次数,可以分析出L所做测试的可信度(例如,一份量表本该做10分钟,但L做了8个小时,则可判定为L并没有在真正专注完成量表测试,很可能是随便做做而已;一般而言,应该在可接受的时间范围内专心完成答题,方可认为相关数据有效可信)。以L的地址位置信息为例,通过获得L的地理位置信息,可以向其提供以L为中心,半径100KM范围内的精神专科医院并在百度地图上显示,便于L找到最近的专业医疗机构。
然后,L依据上述测试结果和医院列表找到合适的医院就诊,医生帮其建立病历等HIS系统的信息。为了保障L的隐私和HIS数据的安全和保密性,包括但不限于L的真实姓名和就诊卡号等信息均被不可逆地加密。在数据的传输过程中或者数据的匹配等操作,均使用不可人为识别的密文
再者,L可以通过客户端继续在就诊期间或完成诊疗后的时间里进行量表测试和连续性的精神状况监测。这些数据都将存在隔离服务器的本地数据库,当下次L再去找医生就诊时,医生可方便地从工作站调取L在一定时间段内的量表测试情况和变化趋势等辅助信息
另一方面,在L使用本系统的过程中,医生可以随时发布医学宣教信息或提醒通知(L可自行设置闹钟),以了解更多能缓解其精神状况的方法,或提醒定时服药或就诊等备忘事宜。
采用了该发明中的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法,提出构建一套第三方随访隔离服务器,该隔离服务器可单向从HIS系统中读取所需的有限数据,对其按照不可逆的方式加密并将加密数据存储于本地数据库。将加密数据与远程随访客户端(即智能终端)进行双向数据对接。通过局域网映射技术,使内部局域网的医生工作站访问本地服务器,并调阅和更新相关的数据或记录。通过隔离服务器这个数据中转站,在保证HIS系统的物理隔离情况下,既确保向外导出数据的保密性和安全性,也可以使用HIS系统的现有数据资源,还能为医生提供更多的数据处理手段和诊疗辅助手段。
此外,通过隔离服务器结合智能终端,为有需求的个体提供远程抑郁和焦虑情绪自我评估手段,并依据标准化的医学评估和测试结果提供建议性的指导语,以及相关心理健康保健和疾病信息;同时将使用人群所提供的量表测试数据、情绪特征参数和各种统计数据进行汇总,用于有需求个体情绪的持续监测和付诸相应干预,医务人员与患者之间将不再受到地域限制和工作时间限制,患者使用智能终端的自动化处理过程也将极大提高相关业务和数据的处理能力,由此可收集更多的数据用于本领域学科研究和辅助诊断,减轻医务人员工作负担。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (15)

1.一种基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其特征在于,所述的系统包括:
智能终端,用以采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数,以及将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送至隔离服务器;
健康信息服务器,用以存储所述的情绪特征参数对应的健康信息数据;
隔离服务器,用以根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,以及根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据,和对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
本地服务器,用以存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据;
所述的智能终端还包括界面显示模块、用户输入采集模块和信息记录模块,其中,
界面显示模块,用以显示测试量表的界面;
用户输入采集模块,用以采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据;
信息记录模块用以记录所述的登录用户在测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端。
2.根据权利要求1所述的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其特征在于,所述的智能终端还包括终端解密模块,且所述的终端解密模块用以解密所述的智能终端通过所述的隔离服务器获得的加密健康信息数据。
3.根据权利要求1所述的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其特征在于,所述的行为信息包括所述的登录用户的输入总时间、输入修改次数和测试次数。
4.根据权利要求1或2所述的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其特征在于,所述的智能终端还包括定位模块,所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
5.根据权利要求1或2所述的基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统,其特征在于,所述的隔离服务器包括信息加密模块和查询模块,其中:
所述的信息加密模块,用以对所对应的健康信息数据进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器;
所述的查询模块,用以根据所述的智能终端发送的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的查询数据表单发送至所述的智能终端。
6.一种利用权利要求1所述的系统实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的智能终端采集登录用户的输入数据,并处理所述的输入数据得到情绪特征参数;
(2)所述的智能终端将所述的情绪特征参数和登录用户的信息发送所述的至隔离服务器;
(3)所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证;
(4)所述的隔离服务器根据所述的情绪特征参数查询所述的健康信息服务器并获得对应的健康信息数据;
(5)所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据;
(6)所述的本地服务器存储经过所述的隔离服务器加密的加密健康信息数据。
7.根据权利要求6所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的智能终端采集登录用户的输入数据,包括以下步骤:
(1.1)所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面;
(1.2)所述的用户输入采集模块采集所述的登录用户在所述的测试量表的界面中每次的输入操作并生成对应的输入数据。
8.根据权利要求7所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的界面显示模块显示所述的测试量表的界面,包括以下步骤:
(1.1.1)所述的智能终端判断所述的登录用户选择的测试量表是否为已完成的测试量表;
(1.1.2)如果判断结果为所述的登录用户选择的测试量表为已完成的测试量表,则继续步骤(1.1.3),否则继续(1.1.4);
(1.1.3)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息;
(1.1.4)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表的界面。
9.根据权利要求8所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的隔离服务器包括查询模块,所述的界面显示模块显示所选择的测试量表对应已完成的信息,包括以下步骤:
(1.1.3.1)所述的智能终端向所述的隔离服务器发送所述的查询指令;
(1.1.3.2)所述的查询模块根据所述的查询指令查询所述的本地服务器,并将查询所得的加密健康信息数据生成为查询数据表单;
(1.1.3.3)所述的查询模块将所述的查询数据表单发送至所述的智能终端。
10.根据权利要求9所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的智能终端还包括终端解密模块,所述的步骤(1.1.3.2)之后,还包括以下步骤:
(1.1.3.4)所述的终端解密模块解密所述的查询数据表单中的加密健康信息数据,并获得对应的解密健康信息数据;
(1.1.3.5)所述的界面显示模块显示所述的解密健康信息数据。
11.根据权利要求7所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的步骤(1.2)之后,还包括以下步骤:
(1.3)所述的智能终端判断所述的登录用户是否提交所选择的测试量表;
(1.4)如果判断结果为所述的登录用户提交所选择的测试量表,则继续步骤(2),否则继续步骤(1.5);
(1.5)所述的界面显示模块显示所选择的测试量表未提交的信息。
12.根据权利要求11所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的步骤(1.2)和(1.3)之间,还包括以下步骤:
(1.2.1)所述的信息记录模块记录所述的登录用户在所述的测试量表的界面中的行为信息,并将所述的行为信息反馈至所述的智能终端;
(1.2.2)所述的智能终端将行为信息发送至所述的隔离服务器;
(1.2.3)所述的隔离服务器判断所述的行为信息是否大于自身设定的默认阀值;
(1.2.4)如果判断结果为所述的行为信息大于自身设定的默认阀值,则继续步骤(1.2.5),否则继续步骤(1.2.6);
(1.2.5)所述的隔离服务器减少用户测试可信度的值;
(1.2.6)所述的隔离服务器将所述的用户测试可信度的值发送至所述的智能终端;
(1.2.7)所述的界面显示模块显示所述的用户可信度的值。
13.根据权利要求12所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的智能终端还包括定位模块,所述的步骤(1.2.5)之后,还包括以下步骤:
(1.2.8)所述的定位模块用以定位找到所述的登录用户的当前位置,并将所述的定位信息反馈至所述的智能终端。
14.根据权利要求6所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的隔离服务器包括信息加密模块,所述的隔离服务器对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行加密并获得所对应的加密健康信息数据,具体为:
所述的信息加密模块对所对应的健康信息数据和登录用户的信息进行MD5加密并获得所对应的加密健康信息数据,以及将所述的加密健康信息数据发送至所述的本地服务器。
15.根据权利要求14所述的实现基于智能终端的情绪特征参数采集和处理方法,其特征在于,所述的隔离服务器根据所述的登录用户的信息对所述的登录用户进行身份匹配和验证,包括以下步骤:
(3.1)所述的信息加密模块对所述的登录用户的信息进行加密,并得到对应的加密登录用户信息;
(3.2)所述的隔离服务器判断所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息是否匹配;
(3.3)如果判断结果为所述的加密登录用户信息与所述的本地服务器存储的加密健康信息数据中的登录用户信息匹配,则继续步骤(3.4),否则继续步骤(3.5);
(3.4)所述的智能终端显示用户验证成功;
(3.5)所述的智能终端显示用户验证失败。
CN201410384511.8A 2014-08-05 2014-08-05 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法 Active CN104182619B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410384511.8A CN104182619B (zh) 2014-08-05 2014-08-05 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410384511.8A CN104182619B (zh) 2014-08-05 2014-08-05 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104182619A CN104182619A (zh) 2014-12-03
CN104182619B true CN104182619B (zh) 2017-06-06

Family

ID=51963654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410384511.8A Active CN104182619B (zh) 2014-08-05 2014-08-05 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104182619B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106936776A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 小米科技有限责任公司 数据验证方法及装置

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016119189A1 (zh) * 2015-01-30 2016-08-04 王增武 医疗连续性服务系统
CN106302312B (zh) * 2015-05-13 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 获取电子文件的方法及装置
US9600715B2 (en) * 2015-06-26 2017-03-21 Intel Corporation Emotion detection system
CN106021912B (zh) * 2016-05-17 2019-07-26 武汉盛世康和健康管理有限公司 一种远程在线健康管理系统
CN107943272A (zh) * 2016-10-12 2018-04-20 深圳大森智能科技有限公司 一种智能交互系统
CN106651584B (zh) * 2016-12-01 2020-02-11 况客科技(北京)有限公司 一种投资管理系统
CN107273661A (zh) * 2017-05-18 2017-10-20 深圳市前海安测信息技术有限公司 用于健康管理的问卷调查系统及方法
CN110138792B (zh) * 2019-05-21 2020-01-14 上海市疾病预防控制中心 一种公共卫生地理数据去隐私处理方法及系统
CN112101823B (zh) * 2020-11-03 2021-03-02 四川大汇大数据服务有限公司 多维度情绪识别管理方法、系统、处理器、终端及介质
CN113824734A (zh) * 2021-10-21 2021-12-21 南方医科大学南方医院 一种基于智能终端的综合型健康数据采集分析方法及系统
CN115547501B (zh) * 2022-11-24 2023-04-07 国能大渡河大数据服务有限公司 一种结合工作特征的员工情绪感知方法及系统
CN117240576B (zh) * 2023-10-09 2024-03-29 上海市口腔医院(上海市口腔健康中心) 一种物联网医疗平台的入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1480872A (zh) * 2003-07-08 2004-03-10 移动警务办公系统
CN1761209A (zh) * 2004-04-27 2006-04-19 微软公司 提供网络隔离的系统和方法
CN101502424A (zh) * 2009-03-02 2009-08-12 无锡祥生科技有限公司 一种带有指纹识别器的超声诊断设备和方法
CN102411674A (zh) * 2011-08-19 2012-04-11 深圳市永盟智能信息系统有限公司 一种指纹识别身份的智能多参数采集系统及其采集方法
CN103825872A (zh) * 2012-11-15 2014-05-28 富士施乐株式会社 通信设备和通信方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1480872A (zh) * 2003-07-08 2004-03-10 移动警务办公系统
CN1761209A (zh) * 2004-04-27 2006-04-19 微软公司 提供网络隔离的系统和方法
CN101502424A (zh) * 2009-03-02 2009-08-12 无锡祥生科技有限公司 一种带有指纹识别器的超声诊断设备和方法
CN102411674A (zh) * 2011-08-19 2012-04-11 深圳市永盟智能信息系统有限公司 一种指纹识别身份的智能多参数采集系统及其采集方法
CN103825872A (zh) * 2012-11-15 2014-05-28 富士施乐株式会社 通信设备和通信方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
物联网中的智能医疗应用;任新颖;《数字通信》;20130625;第40卷(第3期);第85-87页 *
移动医疗的应用;吴民;《医学信息学杂志》;20121120;第33卷(第11期);第2-5页 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106936776A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 小米科技有限责任公司 数据验证方法及装置
CN106936776B (zh) * 2015-12-29 2019-11-08 小米科技有限责任公司 数据验证方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104182619A (zh) 2014-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104182619B (zh) 基于智能终端实现情绪特征参数采集和处理的系统及方法
Albahri et al. Systematic review of real-time remote health monitoring system in triage and priority-based sensor technology: Taxonomy, open challenges, motivation and recommendations
Pateraki et al. Biosensors and Internet of Things in smart healthcare applications: Challenges and opportunities
Ramanathan et al. Ohmage: an open mobile system for activity and experience sampling
Eren et al. Telemedicine and Electronic Medicine
Wang et al. HOPES: an integrative digital phenotyping platform for data collection, monitoring, and machine learning
Hsieh et al. Lifestreams: A modular sense-making toolset for identifying important patterns from everyday life
Lawanont et al. Daily stress recognition system using activity tracker and smartphone based on physical activity and heart rate data
Pustozerov et al. Mobile-based decision support system for gestational diabetes mellitus
Stanley et al. Opportunistic natural experiments using digital telemetry: a transit disruption case study
Johnson et al. Potential roles for new communication technologies in treatment of addiction
Ifrim et al. The art of advanced healthcare applications in big data and IoT systems
Batool et al. CTASS: an intelligent framework for personalized travel behaviour advice to cardiac patients
Potluka et al. Evaluation of eHealth assistance in-hospital care for improved quality of life in patients
KR20170075324A (ko) 개인 생활 패턴 정보 기반의 심리 진단을 통한 심리 치유 콘텐츠 서비스 제공 시스템
Li et al. Using a systems engineering approach to design an interactive mobile health application for improving asthma self-management
Allsop et al. Routine data and minimum datasets for palliative cancer care in sub-Saharan Africa: their role, barriers and facilitators
Al-Sharify et al. IOMT application designed for patients health monitoring
Schmitz-Grosz Changes in Medical Processes Due to Digitalization: Examples from Telemedicine
Kő et al. Innovative eHealth services–PISCES solution
Liu Research on smart care system for elder sojourners
Gill et al. A review of recent contribution in agent-based health care modeling
O’Connor et al. Stakeholders perspectives on paper-based and electronic clinical decision support systems in Malawi Africa
Sabbir et al. Web-based health monitoring system and textual mining
Son et al. Utilization of smart devices and the evolution of customized healthcare services focusing on big data: a systematic review

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20141203

Assignee: Shanghai nuanhe clinical psychology clinic Co.,Ltd.

Assignor: SHANGHAI MENTAL HEALTH CENTER

Contract record no.: X2022310000007

Denomination of invention: System and method for collecting and processing emotional characteristic parameters based on intelligent terminal

Granted publication date: 20170606

License type: Exclusive License

Record date: 20220211